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      網(wǎng)絡“換筆”時代信息處理提速途徑探析

      時間:2019-05-12 14:30:46下載本文作者:會員上傳
      簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關的《網(wǎng)絡“換筆”時代信息處理提速途徑探析》,但愿對你工作學習有幫助,當然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《網(wǎng)絡“換筆”時代信息處理提速途徑探析》。

      第一篇:網(wǎng)絡“換筆”時代信息處理提速途徑探析

      網(wǎng)絡“換筆”時代信息處理提速途徑探析

      口劉波

      互聯(lián)網(wǎng)(Internet)的出現(xiàn),是人類從工業(yè)時代開始真正走向信息時代的象征,是自從人類發(fā)明了穿繩記事、巖壁圖畫的最原始應用寫作方法以來最徹底、最重大的一次信息載體和介質的革命?;ヂ?lián)網(wǎng)不僅改變了人類的日常生活,而且對于整個社會生產(chǎn)的組織、協(xié)調(diào)和管理,對于與人類物質生產(chǎn)并行的精神產(chǎn)品的生產(chǎn)活動——應用寫作產(chǎn)生了積極而有益的影響,其中最為重大的就是整個信息處理過程的最大化提速,并由此帶來了辦公自動化領域的方法創(chuàng)新??梢哉f,網(wǎng)絡的應用對應用寫作的理念更新、思維轉換、方法創(chuàng)新和途徑簡化提供了極大方便,從信源到信宿的思維創(chuàng)造,從原生信息到再生信息的轉換生成,從信息貯存、加工到傳播的轉換整理過程,人類在網(wǎng)絡信息社會的偉大實踐正預示著網(wǎng)絡化快速寫作“換筆”時代的真正到來。

      一、“網(wǎng)上沖浪”與“盤上換筆”時代的到來

      互聯(lián)網(wǎng)是現(xiàn)代網(wǎng)絡的信息集合體,被稱為計算機網(wǎng)絡中的“獅子王”或“天地之王”?;ヂ?lián)網(wǎng)上網(wǎng)天,直連通訊衛(wèi)星,下網(wǎng)地,連接光纖光纜電視系統(tǒng)和電話線;每天匯集世界各個角落的電子文字、圖像、動畫、聲響,舉凡可稱為資訊的政、經(jīng)、文、史、哲、數(shù)、象形成的文字符號在網(wǎng)絡上川流不息,稍動纖指,便奔涌于你的眼前。”目前,互聯(lián)網(wǎng)作為一個虛擬的、龐大的、全球性計算機網(wǎng)絡系統(tǒng),與世界各地的計算機子系統(tǒng)或單機相聯(lián)接,不僅可以貯存、調(diào)取海量的信息資源,還可以作為一種極富特色與效力的通訊手段和傳播媒體,為人類提供虛擬的人際交流空間,是一種大有可為的政務、商務和社會事務運作場。應用寫作主體完全可以通過萬維網(wǎng)(WWW)上的信息瀏覽、搜索引擎的信息查詢、電子郵件(E-mail)的通信溝通和文件傳輸、遠程登錄、新聞組、電子公告欄等其他服務功能進入“信息高速公路”各網(wǎng)頁站點進行“網(wǎng)上沖浪”,進而獲得比傳統(tǒng)手工寫作時期多出數(shù)以千萬倍計的信息資料,從而開拓視野,活躍思維,驗證加工,提高寫作效率。

      從人類穿繩記事到紙筆合用的應用寫作發(fā)展歷史來看,信息的載體和介質歷經(jīng)了巖壁圖畫、甲骨刻辭、鐘鼎籀文、木牘竹簡、絹帛紙張多次變遷,但基本的寫作工具——筆的形態(tài)始終沒有太大的變化。隨著高科技的迅猛發(fā)展和計算機網(wǎng)絡時代的到來,應用寫作正與嚴整規(guī)范的時代內(nèi)容和科學文明的新穎形式相結合,迎接生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系相適應、自然科學和人文社會共發(fā)展嶄新時代要求的嚴峻挑戰(zhàn)。電腦網(wǎng)絡就是高科技陣營中應運而生的新型傳播媒體,它的產(chǎn)生必將引起自然、社會和思維科學革命性的重大變化。電腦網(wǎng)絡不僅是信息處理的工具,也是改變?nèi)祟惿娣绞降淖兏锪α?,正全方位向人們生存的各個領域和層面滲透,并正在使現(xiàn)行的社會生活領域迅速轉型,逐步改變我們的思維、認知、途徑、學習方法、生存方式、價值觀念、審美取向及文字形態(tài)和語言表達等,開創(chuàng)了一個全新的“電子筆”時代。面對網(wǎng)絡信息時代應用文寫作的“換筆”客觀需求和信息處理特點要求,如何適應變化,有效地利用電腦能動地為人腦的情智發(fā)展和開發(fā)創(chuàng)造服務,實現(xiàn)信息處理“高速公路”上的全面提速,是應用寫作科學研究和現(xiàn)代文字工作者面臨的緊迫課題。

      二、網(wǎng)絡“換筆”時代信息處理的特點分析

      網(wǎng)絡“換筆”時代的“信息高速公路”四通八達,把整個世界時空虛擬地壓縮到“一網(wǎng)打盡”的狹窄斷面上。面對信息時代的新情況,應用寫作者要實現(xiàn)快捷的“網(wǎng)上沖浪”,就必須對網(wǎng)絡時代信息處理的特點有清醒的認識和分析。

      1.信息交互選擇性。計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中,隨著互聯(lián)網(wǎng)上連接的計算機和提供信息服務的網(wǎng)站不斷增多,網(wǎng)絡上的信息量飛速增長,而且傳、受信息的方式是交互式的“菜單”選擇方式,寫作主體日益成為主宰信息的主體,可以在交互對話的界面上任意選擇信息、選擇服務,迅捷地選擇自己感興趣的內(nèi)容,使得網(wǎng)絡媒體真正成為傳者與受者實現(xiàn)互動的交流媒介。寫作主體既是信息的傳播者又是信息的接受者,同位轉換融合二者的角色功能,使受者、傳者同體交替互動,界限日漸模糊。寫作者收集匯攏寫作所需的任何信息資料,以下載的方式獲取信息,快速高效地實現(xiàn)虛擬社會信息采集,這與傳統(tǒng)寫作中信息單向傳——受方式的材料收集、攝取路徑有著很大不同。

      2.文本多媒超元性。在網(wǎng)絡信息時代,電腦應用文文本語言發(fā)生了新的變異,消解傳統(tǒng)文化、地域民族、學科界面的差異,逐漸整合為一個具有普適性的應用文系統(tǒng)。應用文的數(shù)字化、標準化、一體化,將是網(wǎng)絡時代應用文發(fā)展的必然趨勢,而在變異的模塊上呈現(xiàn)出超元化的趨勢,如簡潔化、數(shù)字化、符號化、圖像化、節(jié)點化、新奇化、多媒體化以及語體風格的網(wǎng)絡色彩、文體樣式的標準模版化等。電腦網(wǎng)絡系統(tǒng)的信息存在形式是數(shù)字化的、多媒體的,包括文字、圖片、影像、聲音、動畫等,同時這些信息單元又是通過超級鏈接的方式組織在一起的,形成超文本或者說超媒體的多節(jié)點網(wǎng)狀結構。寫作者可以通過個人和主旨指向需要選擇信息,在“信息高速公路”上的超級鏈接中縱橫馳騁,一究到底;同時接納信息的方式更多的是一種自然思維過程,充滿著網(wǎng)狀的自然跳躍和跨越,在世界范圍內(nèi)收集視頻和文本信息,充滿著即興多樣、自由迅速的時代要求,有異于傳統(tǒng)資料檢索的單一呆板性。

      3.時空參與開放性。網(wǎng)絡信息的廉價便利、質優(yōu)量大、包容時空范圍廣闊、品種樣式繁多為世人矚目,電子語言將取代傳統(tǒng)的紙介質手寫語言,電子文本將弱化堆積如山的紙介質書報文件,這是“換筆”轉型期的必然趨勢。在傳統(tǒng)應用寫作中,由于受到各種因素的影響與制約,讀者的互動參與度較低,如行政公文中授受雙方的溝通協(xié)調(diào)互動性一般體現(xiàn)在信訪調(diào)研之類的活動中,而由于時間和空間的限制與上下級關系的約束,內(nèi)容的真實性、信息的豐富性和參與對象的多寡性受到程度不同的限制,情感的隔閡、位置的反差、交流的困難、反饋的滯后、利益的瞻顧都影響到讀者參與的熱情,交流互動只能在極少部分人群中進行。在網(wǎng)絡信息時代,應用文寫作、交流與參與的限制就十分寬松,信息內(nèi)容的容量就比較廣闊和飽滿,個人發(fā)表意見和觀點可以超越時空的阻隔;讀者反饋可通過電子聊天室、電子公告欄等信息通道及時反復進行,

      第二篇:全員信息處理網(wǎng)絡管理制度

      全員信息處理網(wǎng)絡管理制度

      為了進一步加強全員信息處理工作,全面提高人口與計劃生育工作和基層信息化人員的工作水平,促進人口計生工作發(fā)展,現(xiàn)制定本制度。

      一、定時上報服務管理信息

      每月2日為全處統(tǒng)一報表時間,在例會召開后,首先,社區(qū)計生專干上報上月本社區(qū)《信息引導單》及反饋情況;其次,社區(qū)計生專干根據(jù)上月工作情況上報本月社區(qū)計劃生育基本情況(新婚、出生,手術,死亡,現(xiàn)孕及隨訪等情況)。

      二、審核社區(qū)信息報告單

      每月4-5日計生辦工作人員核實社區(qū)《信息報告單》。首先,計生辦包村干部進村入戶核實信息報告單中各項信息。其次,鄉(xiāng)級計生統(tǒng)計匯總全員人口信息報告單數(shù)據(jù),通過智能客戶端上報。

      三、錄入全員信息數(shù)據(jù)

      每月6-7日鄉(xiāng)級計生統(tǒng)計逐項核對、錄入以下信息:

      1、期內(nèi)出生人口;

      2、期內(nèi)節(jié)育措施;

      3、期內(nèi)新婚;

      4、新增戶信息及戶成員信息;

      5、死亡人口;

      6、現(xiàn)孕情況;

      7、注銷全員庫中退出已婚育齡婦女;

      8、處理離線和在線錯誤。

      四、導出信息引導單

      每月8日計生統(tǒng)計按照邵市人口發(fā)[2011]17號文件要求,導出信息引導單。

      五、日常即時工作

      做好日常即時工作。

      1、計算機日常維護,保證計算機正常運行;

      2、認真反饋智能客戶端的待辦信息和信息通報,并做好登記;

      3、每天登陸實時通,做好信息處理及反饋。

      第三篇:公司網(wǎng)絡提速申請

      公司網(wǎng)絡提速申請報告

      隨著企業(yè)的發(fā)展,目前全公司分配IP電腦數(shù)量已經(jīng)增加到70多臺,同時正在運行三臺服務器(主要有話務部K8系統(tǒng)、財務部U8系統(tǒng)、錄音服務器),所以對于網(wǎng)速要求較高,原因具體如下:

      1、由于醫(yī)院那邊需要同時遠程K8系統(tǒng)和U8系統(tǒng)登錄服務器,所以上傳下載網(wǎng)速較多;

      2、所有銷售都要瀏覽各醫(yī)院網(wǎng)站,需要頁面跳轉登錄對話框時速,需要提速才能保證更快捷的完成業(yè)務瀏覽;

      3、各部門均反應收發(fā)郵件,添加附件上傳速度慢;

      4、無線網(wǎng)絡反應很慢,因為大家都連接上網(wǎng),因為大家的手機都需要瀏覽醫(yī)院客戶端或者其他業(yè)務需求;

      企業(yè)在發(fā)展,電腦數(shù)量也不斷在增加,同時使用寬帶的使用者也逐漸增多,所以特此申請公司將網(wǎng)速提升為40M(價格說明:20M的原價是69999元/年,打六折42000元/年,40M的原價是99999元/年,打六折60000元/年,半年付)。

      特此申請。

      申請人:

      2016年8月8日

      第四篇:Chap09 網(wǎng)絡商務信息處理.ppt.Convertor

      第九章 網(wǎng)絡商務信息處理

      引例:在eBay上找生意。

      在今后幾年中,50%的市場調(diào)研將在網(wǎng)上完成。未來10年中,全國性電話調(diào)查將成為調(diào)查方法中的一個傳說。

      (Philip Kotler)信息是企業(yè)經(jīng)營的重要戰(zhàn)略資源。

      Internet為獲取有價值的商業(yè)信息提供了得天獨厚的環(huán)境。1.定義

      市場調(diào)研(marketing research)是一個以科學的方法、有目的地、系統(tǒng)地收集、整理、分析和研究某個組織面臨的有關特定的市場信息,以便有針對性地制定相應營銷策略的過程。

      網(wǎng)上市場調(diào)研(Online marketing research)

      基于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的收集、整理、分析與研究與營銷活動相關信息的過程。

      一、網(wǎng)上市場調(diào)研的概念 ⑴ 了解市場行情

      為制定產(chǎn)品(服務)、價格、渠道、促銷方式等營銷策略和研究營銷效果提供依據(jù)。

      案例:網(wǎng)上找鞋樣。⑵ 收集現(xiàn)有和潛在客戶資料

      為研究影響消費的各種因素、消費行為與滿意度等提供資料。

      案例:玩具公司的網(wǎng)上調(diào)查。2.網(wǎng)上市場調(diào)研的基本目的 ⑶ 掌握市場環(huán)境信息

      為市場可行性研究、市場機會與潛力分析、樹立企業(yè)形象等提供依據(jù)。

      案例:糧食企業(yè)的“上網(wǎng)”選擇。⑷ 跟蹤產(chǎn)業(yè)鏈上相關成員及競爭者的動向

      為分析市場競爭態(tài)勢制定企業(yè)競爭戰(zhàn)略提供依據(jù)。

      案例:從網(wǎng)站看中外航空公司的服務差距。

      2.網(wǎng)上市場調(diào)研的基本目的(續(xù))3.網(wǎng)上市場調(diào)研的基本方法

      網(wǎng)上直接調(diào)研(Online Primary research)

      根據(jù)特定的調(diào)研目的通過現(xiàn)場實地調(diào)查,直接向有關調(diào)研對象收集第一手資料。

      網(wǎng)上直接調(diào)研——為特定的調(diào)研目的,通過互聯(lián)網(wǎng)收集、記錄、整理和分析第一手相關資料的過程。

      3.網(wǎng)上市場調(diào)研的基本方法(續(xù))

      網(wǎng)上間接調(diào)研(Online Secondary research)

      獲取和利用先前已經(jīng)由他人收集、記錄和整理所積累的各種相關資料,即第二手資料。

      網(wǎng)上間接調(diào)研——通過互聯(lián)網(wǎng)收集、處理與分析這些二手資料,使其成為有價值商業(yè)信息的過程。

      Internet的發(fā)展使兩者間的界限日趨模糊。

      二、網(wǎng)上調(diào)研的特點 1.實效性和共享性

      實現(xiàn)性——實施快、獲取快;

      共享性——通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)廣泛的共享。

      對于時效性強調(diào)查范圍廣的項目其優(yōu)勢更加凸現(xiàn)。

      2.便捷性和經(jīng)濟性

      樣本大小對成本幾乎不產(chǎn)生影響。

      “在網(wǎng)上,10和10000無很大的差別”

      “網(wǎng)上調(diào)查的成本將比傳統(tǒng)調(diào)查方式減少10~80%,尤其是對大樣本而言”。3.交互性和充分性 4.客觀性

      基于顧客和潛在顧客的網(wǎng)上調(diào)查結果是比較客觀和真實的。5.無時空限制

      6.可檢驗性和可控制性 7.手段的先進性

      8.調(diào)研效果受制于被調(diào)查對象

      理想的樣本能夠代表并解釋總體的情況,以幫助調(diào)查人員對調(diào)查情況做出準確的估計。

      網(wǎng)上調(diào)研的調(diào)查樣本具有局限性和不均衡性,因此不是所有企業(yè)或任何產(chǎn)品都適用的。

      二、網(wǎng)上調(diào)研的特點(續(xù))網(wǎng)上調(diào)研面臨的難題

      被調(diào)查群體的規(guī)模和樣本總體難以控制

      如果被調(diào)查對象規(guī)模不夠大,就意味著不適合于在網(wǎng)上進行調(diào)查。

      調(diào)查樣本的代表性難以保證

      從網(wǎng)絡使用者“自我選擇”的樣本中得出的調(diào)查結論可能并不一定能達到預期的效果。

      網(wǎng)上調(diào)研適用的范疇

      能獲得有代表性的樣本

      必須確保目標市場有足夠大的網(wǎng)絡客戶基礎以防止引入樣本選取偏差。

      調(diào)查過程不太復雜

      適于短小、簡單、明確的調(diào)查 1.通過普通Web網(wǎng)站調(diào)研

      優(yōu)勢

      成本較低,適用面廣。

      不足

      調(diào)查對象和樣本難以控制;對技術人員的依賴性較大。

      一、主要途徑

      2.通過專業(yè)在線調(diào)研機構

      優(yōu)勢

      可掌控調(diào)查對象和調(diào)查樣本;對技術人員的依賴性較?。挥行Э刂茦颖九漕~、結果,避免樣本的浪費,有效降低成本;調(diào)研結果和數(shù)據(jù)可以長期保留。

      不足 維護(調(diào)查系統(tǒng)樣本庫),實施成本較高?!?.2 網(wǎng)上直接調(diào)研(Online primary research)

      以有償方式吸引被調(diào)查對象接受在線調(diào)查。專業(yè)調(diào)查機構的主要運作方式

      優(yōu)勢:⑴ 可有效掌控調(diào)查對象和調(diào)查樣本;⑵ 對技術人員的依賴性較??;⑶ 專業(yè)調(diào)查系統(tǒng)對配額、結果進行自動控制,避免樣本的浪費,有效降低成本;⑷ 調(diào)研結果和數(shù)據(jù)可長期保留。

      不足:需對調(diào)查系統(tǒng)的樣本庫進行維護,實施成本較高。1.主要方法

      以下調(diào)研方法均適用于網(wǎng)上調(diào)研。

      ⑴ 訪問法

      適于收集描述性數(shù)據(jù)(在線問卷、在線訪談)。

      ⑵ 觀察法

      適于探索性調(diào)查(新聞組、社區(qū)、BBS)。

      ⑶ 實驗法

      適于收集因果信息(統(tǒng)計訪問次數(shù)、點擊率、人機實驗)。

      二、主要方法與手段 2.調(diào)查樣本的組織方式

      ⑴ 主動調(diào)查。主動組織調(diào)查樣本

      ⑵ 被動調(diào)查。被動地等待調(diào)查樣本造訪

      3.調(diào)查采用的技術手段

      ⑴ 網(wǎng)站上留置問卷

      ⑵ Email發(fā)送問卷

      ⑶ 利用IM進行小組或個人深度訪談

      二、主要方法與手段(續(xù))

      三、在線問卷法(Online Questionnaires)1.站點問卷

      將調(diào)查問卷以Web頁形式在一個或多個網(wǎng)站上發(fā)布,供瀏覽者在線填寫。

      ⑴ 建立專門的調(diào)查網(wǎng)站或網(wǎng)頁;

      ⑵ 在與調(diào)查項目相關的專業(yè)網(wǎng)站中建立調(diào)查網(wǎng)頁

      小貼士:利用網(wǎng)上免費資源發(fā)布調(diào)查問卷。

      2.電子郵件問卷

      ⑴ 前期測試;

      ⑵ 選取合適的調(diào)查對象;

      ⑶ 發(fā)出邀請;

      ⑷ 調(diào)查執(zhí)行;

      ⑸ 問卷處理。

      四、專題討論法(Discussion groups)

      通過新聞組、BBS、網(wǎng)絡社區(qū)以及Blog等手段邀請參與者以專題討論方式進行的調(diào)研。

      可獲得更深入的調(diào)查資料。但不夠規(guī)范,調(diào)查結果需專業(yè)人員進行整理和挖掘。

      步驟:

      ⑴ 確定要調(diào)查的目標市場;

      ⑵ 選擇要實施調(diào)研的討論組;

      ⑶ 確定準備討論的具體話題;

      ⑷ 登錄相應的討論組,創(chuàng)建新的話題或通過過濾系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有價值的議題,引導參與者討論

      不足:交流形式單一(以文本交流為主);缺乏對調(diào)查對象的全面掌控。

      發(fā)展趨勢:將視頻會議設備(Video-conference facilities)、室內(nèi)手動匿名投票裝置(hand-held polling devices),訪談專用電腦記錄軟件等技術手段應用于網(wǎng)上專題調(diào)研中。

      例:CISCO的“思科網(wǎng)真(TelePresence)”,通過互聯(lián)網(wǎng)提供“面對面”真實交流體驗的會議系統(tǒng)。

      四、專題討論法(續(xù))

      五、實驗調(diào)查法(experimental research)1.觀察法

      站點跟蹤、客戶跟蹤。如設置計數(shù)器、利用Cookies跟蹤客戶瀏覽各Web站點的行蹤。

      優(yōu)點:技術門檻與實施成本低。

      不足:僅提供用戶訪問的網(wǎng)頁信息,無法獲得客戶的身份等特征信息。2.利用網(wǎng)上提供的流量檢測統(tǒng)計服務

      ⑴ Google Analytics(004km.cn)

      Google學術搜索(scholar.google.cn)

      Google生活搜索(shenghuo.google.cn)

      Yahoo商業(yè)搜索(biz.yahoo.com)

      天網(wǎng)商搜(sunsou.tianwang.com)

      迅雷“gougou娛樂搜索”(004km.cn)推出的一款基于搜索日志分析的應用服務,通過該工具可掌握某搜索關鍵詞在Google被使用的頻率和流量等相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

      (二)相關網(wǎng)絡資源與工具的應用(續(xù))4.網(wǎng)頁級別(PageRank)

      基本思想:某網(wǎng)頁被其他多個網(wǎng)頁鏈接,則該網(wǎng)頁可能是重要的;某網(wǎng)頁雖被其他網(wǎng)頁鏈接 5 的次數(shù)不多,但卻被一個重要的網(wǎng)頁鏈接,則該網(wǎng)頁也可能是重要的;一個網(wǎng)頁的重要性體現(xiàn)在鏈接它的網(wǎng)頁上。

      Google把PageRank(PR值)作為其排名運算法則的一部分,并根據(jù)所測得的PR來調(diào)整搜索結果,使那些更具“重要性”的網(wǎng)頁在搜索結果中的排名獲得提升。

      (二)相關網(wǎng)絡資源與工具的應用(續(xù))4.網(wǎng)頁級別(PageRank)(續(xù))查詢某網(wǎng)站PR值的方法:

      ⑴ 從Google工具欄網(wǎng)頁(http://toolbar.google.com)下載并安裝Google工具條;

      ⑵ 通過Google查詢網(wǎng)站“http://rankwhere.com/google-page-rank.php”直接查詢。

      第五篇:“大數(shù)據(jù)”時代計算機信息處理技術探索

      “大數(shù)據(jù)”時代計算機信息處理技術探索

      現(xiàn)代社會中無論是計算機的硬件設施還是軟件的技術水平的提升不斷更新?lián)Q代,大量數(shù)據(jù)應運而生,數(shù)據(jù)機構和數(shù)據(jù)的儲存不斷的發(fā)生著巨大的改變。創(chuàng)新的數(shù)據(jù)的不斷升級為計算機信息處理技術提出了更高的要求,同時帶來了更大的機遇和挑戰(zhàn)。對于數(shù)據(jù)處理的精確性和高效性,提供了關心,進而使他被運用的數(shù)量和重視的程度都特別高。

      1“大數(shù)據(jù)〞的概念與特點

      1.1大數(shù)據(jù)的概念

      大數(shù)據(jù)時代,信息的數(shù)據(jù)量不斷的上漲,這樣等待處理的數(shù)據(jù)十分浩大,目前的計算機主流軟件在短時間內(nèi)無法實現(xiàn)對其進行獲取、處理、存儲、傳輸、管理等方面的功能,它不僅包括數(shù)據(jù)量大,同時還包括數(shù)據(jù)比較難以處理、冗雜多樣,同時在處理的過程中,還會出現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的重復性。對于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大到什么程度,目前還沒有一個統(tǒng)一的標準,一般認為數(shù)據(jù)量在10tB-1pB(1tB=1024gB,1pB=1024tB)以上的數(shù)據(jù)為大數(shù)據(jù)。

      1.2大數(shù)據(jù)的特點

      1.2.1數(shù)量大

      大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是基于大量數(shù)據(jù)信息處理而產(chǎn)生的,需要運用計算機技術處理數(shù)據(jù)的量越來越大,從tB及已經(jīng)進展到pB技術的數(shù)據(jù)處理。

      1.2.2速度快

      海量的數(shù)據(jù),就需要高速度的對數(shù)據(jù)進行處理,這樣才能滿足使用者對信息數(shù)據(jù)的需求,假如大數(shù)據(jù)的處理出現(xiàn)滯后,將不利于信息的傳播與擴大。

      1.2.3種類多

      隨著信息技術在生活應用中普及,現(xiàn)代人們對信息的需求日益多樣化,信息數(shù)據(jù)的來源也越來越多樣化,結構化和半結構化的原始數(shù)據(jù)也出現(xiàn)了多樣化,使得大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多樣化的進展趨勢。

      2“大數(shù)據(jù)〞時代的計算機信息處理技術要點

      2.1分布式處理技術

      分布式數(shù)據(jù)處理,主要是為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲和處理的一種方式,它是由谷歌公司提出的gFs技術。它采納了存儲列的概念,對數(shù)據(jù)進行存儲后以列為單位,這種技術特點是,循環(huán)利用的效率比較高,數(shù)據(jù)信息的壓縮比較快,這種存儲結構是采納了行列混合的方式,能夠快速的縮短數(shù)據(jù)的查詢時間和加載海量數(shù)據(jù)的實際,更加能夠把利用磁盤空間提升到最高。目前,分布式處理技術在百度、iBm得到了廣泛的應用。

      2.2信息安全處理技術

      數(shù)據(jù)飛速進展的時代,互相關聯(lián)的數(shù)據(jù)結構從各種數(shù)據(jù)信息原來獨立的形式中脫穎而出,也正是由于關聯(lián)結構的影響,無論是那一個數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題,伴隨其他數(shù)據(jù)也會受影響而改變。硬件性能在計算機處理技術中常常會起到干擾問題,在大數(shù)據(jù)安全管理工作的性能中沒有完全得到需求,與此同時,這種方式卻為計算機網(wǎng)絡技術的進展制造了良好條件。不斷的進展的信息安全技術為保證大數(shù)據(jù)信息的安全提供了前提。單個數(shù)據(jù)或者是單個數(shù)據(jù)的基礎之上不適合建立對信息的安全管理,最重要的是對整個全面的信息系統(tǒng)進行有效管理,正是這種方式,為計算機信息處理技術帶來了很大的進展機遇,與此同時也有肯定的挑戰(zhàn)。

      2.3大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)存儲處理技術

      隨著網(wǎng)絡的日益普及越來越多的內(nèi)容諸如視頻、影像以及虛擬化等等,他們的數(shù)據(jù)不斷的上漲,這是一個巨大的挑戰(zhàn)對于存儲數(shù)據(jù)技術而言。在以往的一般數(shù)據(jù)存儲過程中對于計算機網(wǎng)絡性能要求并不是很高,因為他的存儲量是普遍比較小的,一般的計算機就可以滿足這些數(shù)據(jù)的需求的要求,但是對于出現(xiàn)的特別大的數(shù)據(jù)而言這樣的性能就很難保證存儲的效率和容量了。但是假如大數(shù)據(jù)的存儲中應用了一般數(shù)據(jù)存儲技術,那就會造成資源的浪費,所以需要結合當前大數(shù)據(jù)中的性質特點,對于大數(shù)據(jù)的存儲應當實行新的存儲方法大大提升大數(shù)據(jù)信息的存儲中的穩(wěn)定性和存儲信息的快捷性。

      2.4聚類分析技術和分類分析技術的特點

      在沒有明確數(shù)據(jù)點的前提下,將數(shù)據(jù)集中在一起分為許多個對象組,然后對每一組對象進行數(shù)據(jù)分析,進行實現(xiàn)綜合去查詢數(shù)據(jù),這就是聚類分析技術。類分析和聚類分析技術在數(shù)據(jù)挖掘方面應用的比較廣泛。把信息的數(shù)據(jù)點進行歸類總結,在綜合數(shù)據(jù)點之后形成新的數(shù)據(jù)點,在對他們進行明確的假設和客觀結構預報,最終大大預報將來信息的進展的要求,這就是分類分析技術。

      2.5數(shù)據(jù)分析技術

      數(shù)據(jù)分析技術在大數(shù)據(jù)處理中具有十分重要作用,它是一種應用比較廣泛的數(shù)據(jù)處理技術主要包括了網(wǎng)絡的分析技術、空間的分析技術、數(shù)據(jù)時域的序列分析技術、數(shù)據(jù)回來的分析技術以及情感的分析技術等等。在這些數(shù)據(jù)分析技術當中,對自然語言進行編碼分析的技術是情感分析技術;在網(wǎng)絡的特征基礎之上對數(shù)據(jù)的特征進行分析的技術是網(wǎng)絡分析技術。將網(wǎng)絡拓撲、地理和幾何當中的數(shù)據(jù)編碼技術有機的融合在一起,對數(shù)據(jù)進行綜合分析的統(tǒng)計技術是空間分析技術。

      2.6大數(shù)據(jù)時代,云計算被廣泛認可

      大數(shù)據(jù)時代日益進展,云計算也被大家普遍認可和接受,不斷被普及與人,這樣就讓云服務的浪潮趨勢不斷上漲。云計算把傳遞過來的信息數(shù)據(jù),擬定云平臺,互通電子數(shù)據(jù)進行整合管理。在云平臺上可上傳信息、下載必要信息等任意操作。云計算具有打破常規(guī),不斷提升自身服務,對自身成長不斷的挖掘,遵循自主創(chuàng)新的原則,不斷的提高日常中常用的流程性能,進行創(chuàng)新性的整合。

      2.7新穎的數(shù)據(jù)挖掘。在搜尋過程中提煉出大量的數(shù)據(jù),對于這類數(shù)據(jù)進行分別解析,查找內(nèi)在的規(guī)律性。這就是數(shù)據(jù)挖掘涵蓋的范疇。目前大部分企業(yè)自身擁有的數(shù)據(jù)庫單純只能進行錄入數(shù)值、查驗并且統(tǒng)計這些功能。很難在大量搜集得出的數(shù)值當中提煉出有價值必備的信息,更難總結出查找規(guī)律的潛在信息。遵循這種進展很難把深層次的規(guī)律進行深挖,也就很難進行規(guī)律的表達??傮w上來看,數(shù)據(jù)挖掘可以分為初始預備階段、探求潛在規(guī)律、表示這一規(guī)律等這三個時段。數(shù)據(jù)挖掘為決策流程內(nèi)增添了的更多的便利。當在大量數(shù)據(jù)中,又缺失了信息,這種狀況下就可以求救于這樣的數(shù)據(jù)挖掘。緣由是因為,假如能夠精準的區(qū)分出信息的要點,就可以很快的挖掘出潛藏深處的必要信息,這樣就更能進行正確的選擇。綜上所述,當今時代的大數(shù)據(jù)處理技術,對計算機信息處理技術提出了更高的挑戰(zhàn)和更高的要求,需要實行比較冗雜的信息技術對海量的技術進行分析,需要運用計算機技術建立真正適應大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡系統(tǒng)和信息處理系統(tǒng)。

      作者:童建

      單位:云南工商學院

      參考文獻:

      [1]崔杰,李陶深,蘭紅星.基于Hadoop的海量數(shù)據(jù)存儲平臺設計與開發(fā)[J].計算機討論與進展,2022,49(zl):12~18.

      [2]耿秋,孟劍.大數(shù)據(jù)時代機遇和挑戰(zhàn)[J].中國新時代,2022:172.

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