第一篇：變換的崗位與不變的責(zé)任

變換的崗位與不變的責(zé)任

發(fā)布日期：2013年01月08日

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在填表時(shí)遇到“工作經(jīng)歷”這一欄，是59歲的陳德生最頭疼的事。

這位江西省九江市武寧縣國(guó)稅局的老稅官，1986年加入稅務(wù)系統(tǒng)以來(lái)，共有11次崗位變動(dòng)。將這些經(jīng)歷一一寫(xiě)出，要用整整一頁(yè)上半小時(shí)。

在這份沉甸甸的紀(jì)錄中，有從稽查局副局長(zhǎng)到食堂管理員的“上下”變更，有從城區(qū)到分局專管員的“遠(yuǎn)近”變動(dòng)，有從稅收管理員到服務(wù)廳的“前后”變化，還有從監(jiān)察員到稽查員再到人教股的崗位轉(zhuǎn)變……對(duì)這些頻繁的變動(dòng)，別人也許不太理解，而對(duì)陳德生來(lái)說(shuō)，變動(dòng)卻都是平常的，只要是組織安排、工作需要，他都用笑容去面對(duì)，用責(zé)任去擔(dān)當(dāng)。

“革命戰(zhàn)士一塊磚，哪里需要哪里搬”。變換的是崗位，不變的是責(zé)任。就這樣，歲月流逝間，陳德生用自己的信念與堅(jiān)守譜寫(xiě)了一凡稅務(wù)工作者的贊歌。

從“上”到“下”，不計(jì)得失樂(lè)奉獻(xiàn)

即將退休的陳德生有時(shí)候也會(huì)想，回首這么多年，有過(guò)11次工作變動(dòng)，最難忘的會(huì)是哪一個(gè)？

“要說(shuō)最難忘的，”陳德生皺皺眉頭，望向遠(yuǎn)方，仿佛這些年的種種經(jīng)歷，都浮現(xiàn)在眼前。然后緩慢而堅(jiān)定地將答案給了這些崗位中最級(jí)別——食堂管理員。

1986年，在部隊(duì)已是營(yíng)級(jí)干部的陳德生轉(zhuǎn)業(yè)來(lái)到稅務(wù)局，成為一名普通的監(jiān)察員。在從軍人到稅官職業(yè)的第三年，陳德生從監(jiān)察崗到食堂當(dāng)管理員，他卻將這看作是“領(lǐng)導(dǎo)的信任”。

接下來(lái)的兩年近700個(gè)日子里，每周一到周五，武寧縣城的幾個(gè)菜市場(chǎng)之間總有陳德生的身影，他每天都會(huì)親自采購(gòu)當(dāng)天所需的，幾十斤的菜裝滿了好幾個(gè)大袋。為了節(jié)省食堂開(kāi)支，他自己購(gòu)買(mǎi)了一輛自行車，每天騎車去離縣城近5公里的農(nóng)村采購(gòu)時(shí)蔬；為了新鮮、價(jià)格合理的蔬菜，陳德生往往會(huì)在幾個(gè)菜市場(chǎng)之間來(lái)回比價(jià)，或去農(nóng)戶家里直接采購(gòu)，“能省就省，跟家里買(mǎi)菜一樣?！笔程霉芾韱T的這段經(jīng)歷，在陳德生的一生中是無(wú)法磨滅的記憶。

就在管理食堂的第二年，陳德生的妻子因罹患肝癌去世。心里巨大的傷痛，常常在夜里襲來(lái)。然而，這位錚錚鐵漢，帶著對(duì)愛(ài)妻的思念，帶著對(duì)兒女照顧欠周的歉疚，料理好妻子后事，第一時(shí)間出現(xiàn)在崗位，又蹬起那輛自行車，穿梭于食堂與菜場(chǎng)之間，每天準(zhǔn)點(diǎn)堂忙碌，為工作奔波，從春到冬，一如既往。早晨起床忙食堂，到了下午兒女放學(xué)，又跑著小步趕回家中買(mǎi)菜做飯、洗衣洗被。直到，勞累一天的陳德生望著熟睡的兒女，凝視妻子的遺像，鉆心的疼痛只有悄然落在淚水之中。忍著心中的悲痛，陳德生一如既往，從懈，他管理的食堂不僅賬目清晰，菜式營(yíng)養(yǎng)，全局上下無(wú)不贊揚(yáng)陳大哥的細(xì)心與負(fù)責(zé)。

“為什么不多請(qǐng)一天假呢？并沒(méi)有人會(huì)怪你?！泵鎸?duì)記者的詢問(wèn)，陳德生嘆了口氣——16年前的那段日子，領(lǐng)導(dǎo)和同事也說(shuō)過(guò)同樣的他同樣只是搖了搖頭。

“事情既然已經(jīng)發(fā)生了，就要面對(duì)現(xiàn)實(shí)。我不能因?yàn)閭€(gè)人的事耽誤工作。”不因個(gè)人的事耽誤工作，是陳德生對(duì)稅務(wù)工作許下的承諾 陳德生并沒(méi)有提起他從稅生涯中最“高”的職位——武寧縣國(guó)稅局稽查局副局長(zhǎng)。

當(dāng)記者問(wèn)起時(shí)，陳德生擺了擺手：“在哪個(gè)崗位還不是一樣?！?997年，陳德生任武寧縣國(guó)稅局稽查局副局長(zhǎng)。隨后4年，陳德生己的敬業(yè)與能力書(shū)寫(xiě)了一張漂亮的工作答卷：處理稅務(wù)人員違紀(jì)3起，稽查稅務(wù)案件8起，查補(bǔ)稅款200余萬(wàn)元?！拔业目记谑亲顕?yán)論對(duì)誰(shuí)，一視同仁?！标惖律F面無(wú)私的精神，讓他帽檐的稅徽迎著陽(yáng)光，熠熠生輝。

在被稱呼為“陳局長(zhǎng)”的第四個(gè)年頭，陳德生迎來(lái)了又一次調(diào)動(dòng)。由于年齡關(guān)系，陳德生從稽查局副局長(zhǎng)變成了一名普通的稽查員。陳德生記得，當(dāng)時(shí)從副局長(zhǎng)辦公室搬出來(lái)，與大家一起辦公時(shí)，也聽(tīng)到了一些異樣的聲音。

“說(shuō)一點(diǎn)情緒都沒(méi)有，那是假的。但很快就調(diào)整過(guò)來(lái)了。干什么工作，在什么位置都一樣，我都要把事情做好?！闭勂疬@些時(shí)，陳德

厚地笑了?！爱?dāng)領(lǐng)導(dǎo)與不當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)，對(duì)我來(lái)講都是一樣，作為一名黨員，沒(méi)有理由去挑選自己的崗位和職位，只要工作需要，我樂(lè)意在任位做點(diǎn)實(shí)事，工作再苦再累我也無(wú)怨無(wú)悔。”

在任何位置都一樣把事做好，是陳德生職業(yè)生涯的又一承諾。他一生的稅務(wù)工作經(jīng)歷，便是對(duì)這句話的最好注解。

“一會(huì)兒稽查副局長(zhǎng)，一會(huì)兒食堂管理員，沒(méi)有埋怨過(guò)領(lǐng)導(dǎo)嗎？”

陳德生用斬釘截鐵的“絕對(duì)沒(méi)有”來(lái)回答。相反的，他對(duì)一切充滿了感激：“黨和國(guó)家培養(yǎng)我這么多年不容易，我只希望自己可以多為 從“后”到“前”，依然積極求上進(jìn) 做一些事。至于讓我做什么，這真的不重要，任何位置都有發(fā)光發(fā)熱的機(jī)會(huì)。還有一分熱，就發(fā)一分光，我要站好最后一班崗?！?/p>

總是盡職盡責(zé)的陳德生在女兒眼里，是個(gè)總在忙碌的父親。這位對(duì)家庭帶有歉疚的父親，在一次次崗位變動(dòng)中，卻從未提出就近工要求。

1991年，武寧縣國(guó)稅局缺少一線征管人員。那時(shí)，去一線收稅在不少人眼里是件苦差事，不僅離家遠(yuǎn)，常下戶，還容易得罪人。又是陳德生，又是主動(dòng)請(qǐng)纓，又是苦差事?！澳莻€(gè)時(shí)候，沒(méi)有電腦，都是手寫(xiě)，忙的時(shí)候一天要開(kāi)上百?gòu)埰??！标惖律貞浧甬?dāng)年，只是笑笑?！皝?lái)我們這的時(shí)候，陳大哥年紀(jì)算大的了，但他絲毫沒(méi)有放松過(guò)學(xué)習(xí)，有什么不懂的就問(wèn)?！标惖律耐逻€記得，陳德生進(jìn)企業(yè)實(shí)踐學(xué)習(xí)，一邊請(qǐng)教業(yè)務(wù)骨干，近一年的時(shí)間他寫(xiě)下了近3萬(wàn)字的學(xué)習(xí)筆記。當(dāng)年，他一人填開(kāi)稅票達(dá)2400余份，填票準(zhǔn)確98%以上，征收稅款300余萬(wàn)元，占分局總收入的23.1%.分管的納稅戶按期入庫(kù)率在95%以上。

“陳稅官是個(gè)實(shí)在人，總是幫助、輔導(dǎo)我們企業(yè)，為我們著想，耐心又專業(yè)?！蔽鋵幙h九江昂泰藥業(yè)公司董事長(zhǎng)丁大林感慨地說(shuō)，從至今20余年，他與陳德生也就打了20年交道。在任何一個(gè)崗位，陳德生為企業(yè)服務(wù)的心，從未改變。

就這樣，在2010年以前，陳德生先后做了2年的稽查員，4年的個(gè)體戶專管員，半年的人事教育，3年的紀(jì)檢監(jiān)察工作，5年的管理員，這些紀(jì)錄的背后，是他始終如一的恪盡職守，兢兢業(yè)業(yè)。

2010年，陳德生又有了新變動(dòng)：被安排到辦稅服務(wù)廳工作。這是他的第十次工作變動(dòng)?！俺闪饲芭_(tái)工作人員了?！标惖律ρ?。在這樣見(jiàn)證了陳德生熱心熱情、一心一意的服務(wù)，武寧縣國(guó)稅局辦稅服務(wù)廳副主任敖寧芳提起陳大哥便豎起大拇指：“一絲不茍，敢于承擔(dān) 而一開(kāi)始，敖寧芳曾經(jīng)認(rèn)為這是陳德生“最不可能來(lái)的崗位”。

原因在于，陳德生調(diào)來(lái)辦稅服務(wù)廳的3年前，他29歲的兒子因車禍離開(kāi)人世。而這位正值青春年華的年輕人，正是在父親后來(lái)調(diào)辦稅服務(wù)廳工作?！八麤](méi)有因?yàn)檫@里是兒子曾經(jīng)工作過(guò)的位置，是傷心之地，就拒絕過(guò)來(lái)。從心底說(shuō)，我很佩服陳大哥?！?/p>

堅(jiān)強(qiáng)的陳德生依舊沒(méi)有多請(qǐng)一天假，“不能因?yàn)閭€(gè)人的事耽誤工作”，還是這句話，還是這個(gè)人，還是這份從未動(dòng)搖的責(zé)任心。今年3月，已經(jīng)習(xí)慣了辦公桌前總有納稅人圍著的陳德生，迎來(lái)了工作經(jīng)歷中最后一次工作變動(dòng)，此時(shí)距離這位老稅官退休還有整年半。

這一次，工作性質(zhì)沒(méi)有變，還是窗口工作人員，只是工作地點(diǎn)從國(guó)稅局辦稅服務(wù)廳移到了武寧縣行政服務(wù)中心。

這是一個(gè)讓領(lǐng)導(dǎo)頭疼已久的位置。由于工作要求高，行政服務(wù)中心的國(guó)稅窗口已經(jīng)有過(guò)多次人員變動(dòng)，效果卻一直不盡如人意。已三次主動(dòng)請(qǐng)纓的陳德生又一次敲開(kāi)了局長(zhǎng)辦公室的門(mén)?！熬珠L(zhǎng)，讓我去吧！”

這是陳德生最新的一張辦公桌。在抽屜里，整齊地?cái)[放著厚厚一疊工作筆記，其中一本滿是手寫(xiě)的咨詢記錄，從3月15日至今，寫(xiě)滿了18張?！拔腋f(wàn)萍說(shuō)，我們一定要做到零投訴零通報(bào)，為國(guó)稅爭(zhēng)光！”萬(wàn)萍是在行政服務(wù)中心工作的另一名工作人員。“我就沖大哥來(lái)的！”直爽的萬(wàn)萍說(shuō)道，半年前，得知陳德生將調(diào)往行政服務(wù)中心，出于對(duì)陳德生的了解與佩服，她也提出一同前往。就這樣，服務(wù)中心里88個(gè)窗口工作崗位中，陳德生盡職盡責(zé)，服務(wù)周到，樹(shù)立了良好的稅務(wù)部門(mén)形象，得到了行政服務(wù)中心領(lǐng)導(dǎo)和納稅人的。

幾年辦稅服務(wù)廳的經(jīng)歷，為陳德生的稅務(wù)生涯又增添了一組數(shù)據(jù)：直接服務(wù)納稅人近3萬(wàn)人（次），核銷普通發(fā)票達(dá)16萬(wàn)份。每一個(gè)來(lái)，最后一個(gè)走，這樣的印象，陳德生26年的所有工作伙伴，對(duì)此都不陌生。

從始至終，矢志不渝重責(zé)任

讓身邊的人最為欽佩的，是這些年從未聽(tīng)見(jiàn)陳大哥有過(guò)一句抱怨。

“真的一句也沒(méi)有？”

“絕對(duì)沒(méi)有！”每一個(gè)接受采訪的納稅人或同事，都給記者同樣肯定的回復(fù)。

從“上”到“下”，從“前”到“后”，從“遠(yuǎn)”到“近”，26年來(lái)，不論自己的頭銜是副局長(zhǎng)、辦事員還是管理員，不論工作地點(diǎn)在街道、辦公是菜市場(chǎng)，不論工作任務(wù)是收稅、稽查還是收拾餐桌，陳德生都用自己的言行踐行自己的承諾。這些經(jīng)歷，凝結(jié)著一個(gè)稅務(wù)工作者2如一日的奉獻(xiàn)；一頭花白發(fā)，訴說(shuō)著這些年來(lái)陳德生的坎坷與堅(jiān)韌。面對(duì)不斷變化的工作，是從不改變的默默奉獻(xiàn)，變與不變之間，么在支撐著陳德生？

“人的一生，時(shí)間很有限，我要把有限的時(shí)間奉獻(xiàn)給我所從事的工作?！标惖律幕卮鸷?jiǎn)短而鏗鏘。

陳德生的堅(jiān)毅性格，源自兩個(gè)深深的烙印。出身農(nóng)村，使得陳德生非常珍惜現(xiàn)有的一切；而長(zhǎng)達(dá)18年的軍旅生活，更讓他明白，安排、顧全大局的重要性。“不能總想著自己，生怕吃一點(diǎn)虧，這個(gè)價(jià)值觀是不對(duì)的。整個(gè)集體好了，我自己不也就好了嗎？”

陳德生的價(jià)值觀又在哪里？“我的價(jià)值觀就體現(xiàn)在平凡的日常工作中，不論在什么位置，只要把工作做好，這就是價(jià)值的一種實(shí)現(xiàn) 個(gè)人利益要服從集體利益，是被陳德生重復(fù)最多的一句話。曾在對(duì)越自衛(wèi)反擊戰(zhàn)中榮立三等功的陳德生，將個(gè)人得失放在了最后，年來(lái)如一日，在平凡的崗位上書(shū)寫(xiě)了不平凡的人生。

“我現(xiàn)在就在想，退休了以后我該怎么辦？”說(shuō)完，陳德生哈哈大笑起來(lái)?！熬褪情e不住，還是工作能讓我心里踏實(shí)。”陳德生的笑容我們看見(jiàn)了一個(gè)老稅務(wù)工作者對(duì)稅收工作的無(wú)限眷戀與熱愛(ài)，看見(jiàn)了一個(gè)天命之年的老者面對(duì)坎坷的從容與堅(jiān)定，看見(jiàn)了一個(gè)平凡的工作對(duì)社會(huì)的責(zé)任與擔(dān)當(dāng)，而這些，都將鐫刻于歲月之中。

第二篇：崗位與責(zé)任

“崗位與責(zé)任”主題演講比賽主持人串詞

女：尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位評(píng)委、同事們

合：大家上午好

男：陽(yáng)春三月，暖意融融，在這春意盎然的季節(jié)里，為進(jìn)一步激發(fā)稅務(wù)干部的崗位責(zé)任使命感和工作積極性，確保2013年各項(xiàng)工作有效推進(jìn)和落實(shí)，堅(jiān)持不懈地推進(jìn)“四化建設(shè)”。今天，我們相聚在這里，迎來(lái)了以“崗位與責(zé)任”為主題的演講比賽活動(dòng)。

女：請(qǐng)?jiān)试S我介紹本次活動(dòng)邀請(qǐng)到的6位評(píng)委：他們分別是： 1號(hào)評(píng)委：

2號(hào)評(píng)委：

3號(hào)評(píng)委：

4號(hào)評(píng)委：

5號(hào)評(píng)委：

6號(hào)評(píng)委：

男：讓我們以熱烈的掌聲向一直以來(lái)關(guān)心、支持田東國(guó)稅工作、并親臨本次活動(dòng)的各位領(lǐng)導(dǎo)、嘉賓，表示衷心的感謝。合：“田東縣國(guó)家稅務(wù)局“崗位與責(zé)任”演講比賽現(xiàn)在開(kāi)始！男：下面由我們介紹本次比賽的評(píng)分規(guī)則及設(shè)獎(jiǎng)事項(xiàng)： 男：評(píng)分注意事項(xiàng)：

女：評(píng)分細(xì)則：

男：記分規(guī)則：

女：設(shè)獎(jiǎng)事項(xiàng)：本次比賽設(shè)一等獎(jiǎng)1名，二等獎(jiǎng)2名，三等獎(jiǎng)3名和優(yōu)秀獎(jiǎng)若干名。

男：讓我們以熱烈的掌聲請(qǐng)出今天第一位參賽選手來(lái)自股的某某同志為我們做精彩演講，他演講是的題目是《》。女：請(qǐng)2號(hào)選手某某同志做好準(zhǔn)備。有請(qǐng)

男：謝謝1號(hào)選手的精彩演講。

女：接下來(lái)上場(chǎng)的是2號(hào)選手股的某霜同志，她演講的題目是《》。請(qǐng)3號(hào)選手某某同志做好準(zhǔn)備。

女：謝謝2號(hào)選手為我們作精彩的演講。

男：有請(qǐng)3號(hào)選手某某上臺(tái)演講，他演講的題目是《》。女：謝謝3號(hào)選手為我們作精彩的演講。

男：下面有請(qǐng)?jiān)u委為前三位選手的演講亮分，請(qǐng)為1號(hào)選手亮分，1號(hào)評(píng)委分、2號(hào)評(píng)委。。。報(bào)分完畢

女：請(qǐng)?jiān)u委為2號(hào)選手亮分。。。報(bào)分完畢

男：請(qǐng)?jiān)u委為3號(hào)選手亮分。。報(bào)分完畢。

女：有請(qǐng)4號(hào)選手為我們作演講，他演講的題目是《》。5號(hào)選手作好準(zhǔn)備。

男：現(xiàn)在宣布前三位選手的得分情況：1號(hào)選手，去掉一個(gè)最高分，去掉一個(gè)最低分，1號(hào)選手的最后得分.。女：請(qǐng)?jiān)u委為4號(hào)選手亮分。。報(bào)分完畢。

男：有請(qǐng)5號(hào)選手為我們作演講，他演講的題目是《》。6號(hào)

選手作好準(zhǔn)備。

女：現(xiàn)在宣布4號(hào)選手的得分情況：去掉一個(gè)最高分，去掉一個(gè)最低分，最后得分

男：請(qǐng)?jiān)u委為5號(hào)選手亮分。。報(bào)分完畢。

女：有請(qǐng)6號(hào)選手為我們作演講，他演講的題目是《》。7號(hào)選手作好準(zhǔn)備。

男：現(xiàn)在宣布5號(hào)選手的得分情況：去掉一個(gè)最高分，去掉一個(gè)最低分，最后得分

女：請(qǐng)?jiān)u委為6號(hào)選手亮分。。報(bào)分完畢。

男：有請(qǐng)7號(hào)選手為我們作演講，他演講的題目是《》。8號(hào)選手作好準(zhǔn)備。

女：現(xiàn)在宣布6號(hào)選手的得分情況：去掉一個(gè)最高分，去掉一個(gè)最低分，最后得分

男：請(qǐng)?jiān)u委為7號(hào)選手亮分。。報(bào)分完畢

女：有請(qǐng)8號(hào)選手為我們作演講，他演講的題目是《》。9號(hào)選手作好準(zhǔn)備。

男：現(xiàn)在宣布7號(hào)選手的得分情況：去掉一個(gè)最高分，去掉一個(gè)最低分，最后得分

女：請(qǐng)?jiān)u委為8號(hào)選手亮分。。報(bào)分完畢

男：有請(qǐng)9號(hào)選手為我們作演講，他演講的題目是《》。10號(hào)選手作好準(zhǔn)備。

女：現(xiàn)在宣布8號(hào)選手的得分情況：去掉一個(gè)最高分，去掉

一個(gè)最低分，最后得分

男：請(qǐng)?jiān)u委為9號(hào)選手亮分。。報(bào)分完畢

女：有請(qǐng)10號(hào)選手為我們作演講，他演講的題目是《》。11號(hào)選手作好準(zhǔn)備。

男：現(xiàn)在宣布9號(hào)選手的得分情況：去掉一個(gè)最高分，去掉一個(gè)最低分，最后得分

女：請(qǐng)?jiān)u委為10號(hào)選手亮分。。報(bào)分完畢

男：有請(qǐng)11號(hào)選手為我們作演講，他演講的題目是《》。12號(hào)選手作好準(zhǔn)備。

女：現(xiàn)在宣布10號(hào)選手的得分情況：去掉一個(gè)最高分，去掉一個(gè)最低分，最后得分

男：請(qǐng)?jiān)u委為11號(hào)選手亮分。。報(bào)分完畢

女：有請(qǐng)12號(hào)選手為我們作演講，他演講的題目是《》。13號(hào)選手作好準(zhǔn)備。

男：現(xiàn)在宣布11號(hào)選手的得分情況：去掉一個(gè)最高分，去掉一個(gè)最低分，最后得分

女：請(qǐng)?jiān)u委為12號(hào)選手亮分。。報(bào)分完畢

男：現(xiàn)在是最后一名上場(chǎng)，13號(hào)選手為我們作演講，他演講的題目是《》。

女：現(xiàn)在宣布12號(hào)選手的得分情況：去掉一個(gè)最高分，去掉一個(gè)最低分，最后得分

男：請(qǐng)?jiān)u委為13號(hào)選手亮分。。報(bào)分完畢

女：現(xiàn)在宣布13號(hào)選手的得分情況：去掉一個(gè)最高分，去掉一個(gè)最低分，最后得分

男：下面請(qǐng)統(tǒng)計(jì)組統(tǒng)計(jì)13位選手的最后得分。

女：結(jié)束語(yǔ)：春回大地，萬(wàn)物復(fù)蘇，在這陽(yáng)光明媚的美麗三月，13位選手通過(guò)熱情洋溢的演講，給大家展示了他們對(duì)崗位與責(zé)任的認(rèn)識(shí)和看法，也讓我們從中感受到了在平凡的崗位上做出不平凡的工作，這就是責(zé)任。

男：本次演講比賽雖然結(jié)束了，但我們每個(gè)人在學(xué)習(xí)工作和生活中的比賽還將繼續(xù)，讓我們以高昂的激情，繼續(xù)深化“崗位與責(zé)任”的創(chuàng)新機(jī)制，以實(shí)際行動(dòng)使各項(xiàng)工作實(shí)現(xiàn)“穩(wěn)中求進(jìn)、提檔升級(jí)”的總體目標(biāo)。

女：有請(qǐng)韋忠元副局長(zhǎng)宣布獲獎(jiǎng)名單：

第三篇：崗位與責(zé)任演講稿（范文模版）

崗位與責(zé)任演講稿

各位領(lǐng)導(dǎo)、同志們，大家好：

感謝領(lǐng)導(dǎo)和同志們給我這次演講的機(jī)會(huì)。希望通過(guò)這次演講，使大家對(duì)我的工作有更深入的了解，對(duì)我的崗位給予更多的關(guān)注和支持。

在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展的新時(shí)期，如何立足崗位職責(zé)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值貢獻(xiàn)，這是每個(gè)企業(yè)員工必須認(rèn)真面對(duì)的重大課題。

如何才能提高我們的職業(yè)操守和道德修養(yǎng)呢？我認(rèn)為首先要做到的就是牢記企業(yè)宗旨，堅(jiān)定發(fā)展信念。

人生如屋，信念是柱。人生沒(méi)有信仰，生活就會(huì)喪失方向，精神就會(huì)萎靡不振。企業(yè)的每一名員工只有堅(jiān)定發(fā)展信念，才能有職業(yè)“定力”，才能對(duì)企業(yè)的發(fā)展充滿信心，避免出現(xiàn)“信任危機(jī)”。只有堅(jiān)持企業(yè)既定發(fā)展的方向，牢記企業(yè)宗旨，每一名企業(yè)員工才能在思想理念上與企業(yè)發(fā)展的步伐保持步調(diào)一致，用企業(yè)發(fā)展的目標(biāo)激勵(lì)自己，用職業(yè)規(guī)范要求自己，矢志不渝地推進(jìn)做大做強(qiáng)我們的企業(yè)；才能誠(chéng)心誠(chéng)意地為企業(yè)謀利益，不仁之事不做，不義之財(cái)不取，不正之風(fēng)不沾，不法之事不干，清清白白做事、堂堂正正做人；在巨大的精神動(dòng)力推動(dòng)下，兢兢業(yè)業(yè)，腳踏實(shí)地做好本職工作。

有了對(duì)企業(yè)發(fā)展的信心與愛(ài)崗敬業(yè)的理念，接下來(lái)最關(guān)鍵的就是，立足本職，崗位奉獻(xiàn)，在平凡的崗位上，構(gòu)建起企業(yè)與員工的利益共同體。

在我們的工作中，在這平凡的核賠員崗位上，處處都有著對(duì)立足崗位職責(zé)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值貢獻(xiàn)的考驗(yàn)，時(shí)時(shí)都需要“責(zé)任”二字。曾經(jīng)有一位企業(yè)家這樣說(shuō)過(guò)：“把平凡的工作做好就不平凡；把簡(jiǎn)單的工作做好就不簡(jiǎn)單”。這句話樸實(shí)無(wú)華，卻形象深刻，發(fā)人深思，它不也正是對(duì)我們每一位企業(yè)員工是否能夠做到立足崗位職責(zé)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值貢獻(xiàn)而進(jìn)行的考驗(yàn)嗎？

古人云：不積跬步，無(wú)以致千里；不積小流，無(wú)以成江河。我們要把一點(diǎn)一滴的小事做好，把一分一秒的時(shí)間抓牢，積極、主動(dòng)和創(chuàng)造性地開(kāi)展工作，促進(jìn)我們的企業(yè)生產(chǎn)安全、高效順行、平穩(wěn)發(fā)展，努力開(kāi)創(chuàng)企業(yè)發(fā)展的新局面。我們要切實(shí)改進(jìn)工作作風(fēng)，不斷提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量，把立足崗位職責(zé)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值貢獻(xiàn)的精神內(nèi)涵真正體現(xiàn)到日常工作中去，這就是愛(ài)崗敬業(yè)，這就是崗位奉獻(xiàn)。

近十年的核賠工作的經(jīng)歷，讓我感受到了太多太多發(fā)生工作一線的普通員工感人肺腑的事跡。那些為了工作而不辭辛苦、嘔心瀝血、默默奉獻(xiàn)的優(yōu)秀企業(yè)員工，不正是在平凡的崗位踐行立足崗位職責(zé)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值貢獻(xiàn)的嗎？我想，如果我們每一名企業(yè)員工都在自己的崗位上盡忠職守，那么無(wú)數(shù)次平凡將凝成偉大，無(wú)數(shù)個(gè)普通將造就非凡！我們的企業(yè)，正是因?yàn)橛幸淮笈鷬^斗在平凡崗位上的優(yōu)秀員工用自己的辛勤勞動(dòng)，踏踏實(shí)實(shí)，兢兢業(yè)業(yè)的在立足崗位職責(zé)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值貢獻(xiàn)的過(guò)程中使自己的人生價(jià)值也得以體現(xiàn)嗎？他們就如一棵棵小草，也許你會(huì)覺(jué)得他們很平凡，甚至?xí)雎运麄兊拇嬖?，但是，正是他們撐起了我們企業(yè)發(fā)展的一片藍(lán)天！責(zé)任，不僅僅是簡(jiǎn)單的兩個(gè)字，它更是一種做人的理念。

我會(huì)在今后的工作中尊重領(lǐng)導(dǎo)，團(tuán)結(jié)同志，不越權(quán)，不越位；積極思考，努力地建言獻(xiàn)策；與部門(mén)里的同志共同做好理賠的工作。

最后，讓我用一句話概括今天的演講，在此與大家共勉：讓我們站在這平凡的崗位上，用自己平凡的雙手共同托起我們企業(yè)的明天！

我的演講完畢，謝謝大家。

第四篇：基于OpenCL的尺度不變特征變換算法的并行設(shè)計(jì)與論文

針對(duì)尺度不變特征變換(SIFT)算法實(shí)時(shí)性差的問(wèn)題，提出了利用開(kāi)放式計(jì)算語(yǔ)言(OpenCL)并行優(yōu)化的SIFT算法。首先，通過(guò)對(duì)原算法各步驟進(jìn)行組合拆分、重構(gòu)特征點(diǎn)在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)索引等方式對(duì)原算法進(jìn)行并行化重構(gòu)，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)算法的中間計(jì)算結(jié)果能夠完全在顯存中完成交互;然后，采用復(fù)用全局內(nèi)存對(duì)象、共享局部?jī)?nèi)存、優(yōu)化內(nèi)存讀取等策略對(duì)原算法各步驟進(jìn)行并行設(shè)計(jì)，提高數(shù)據(jù)讀取效率，降低傳輸延時(shí);最后，利用OpenCL語(yǔ)言在圖形處理單元(GPU)上實(shí)現(xiàn)了SIFT算法的細(xì)粒度并行加速，并在中央處理器(CPU)上完成了移植。與原SIFT算法配準(zhǔn)效果相近時(shí)，并行化的算法在GPU和CPU平臺(tái)上特征提取速度分別提升了10.51～19.33和2.34～4.74倍。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，利用OpenCL并行加速的SIFT算法能夠有效提高圖像配準(zhǔn)的實(shí)時(shí)性，并能克服統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)(CUDA)因移植困難而不能充分利用異構(gòu)系統(tǒng)中多種計(jì)算核心的缺點(diǎn)。

0引言

以尺度不變特征變換(Scale Invariant Feature Transform，SIFT)算法[1]為代表的基于特征的圖像匹配方法近幾年發(fā)展迅速，該算法對(duì)光照、角度或尺度變化的圖像都有較好的匹配精度和適應(yīng)性，但實(shí)時(shí)性差。為了提高實(shí)時(shí)性，在此基礎(chǔ)上又衍生出了主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)SIFT[2]、快速魯棒特征(Speed Up Robust Feature，SURF)檢測(cè)[3]等改進(jìn)算法。這些改進(jìn)的算法盡管在速度方面有所提升，但實(shí)時(shí)性仍然不能滿足實(shí)際應(yīng)用要求且在抗尺度和抗旋轉(zhuǎn)方面性能都有不同程度的下降，因此仍無(wú)法取代經(jīng)典的SIFT算法[4]。

近年來(lái)隨著圖形處理器(Graphics Processing Unit，GPU)計(jì)算能力的不斷提升，利用GPU天然硬件并行的特性來(lái)加速非圖形通用大規(guī)模運(yùn)算逐漸受到人們的青睞，目前較為成熟并得到廣泛應(yīng)用的GPU并行編程模型為英偉達(dá)(NVIDIA)公司開(kāi)發(fā)的統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)(Compute Unified Device Architecture，CUDA)模型。文獻(xiàn)[5-7]利用CUDA實(shí)現(xiàn)了SIFT算法關(guān)鍵步驟的GPU并行加速，取得了一定的加速效果。文獻(xiàn)[8-9]在移動(dòng)GPU平臺(tái)上利用開(kāi)放式計(jì)算語(yǔ)言(Open Computing Language，OpenCL)實(shí)現(xiàn)了SIFT算法的并行加速，相對(duì)于移動(dòng)中央處理器(Central Processing Unit，CPU)取得了4.6～7.8倍的加速效果。另外，完成同樣的計(jì)算，GPU比CPU的功耗低87%，即利用OpenCL實(shí)現(xiàn)的GPU并行運(yùn)算相對(duì)于傳統(tǒng)的CPU具有更高的性能功耗比，但以上方法大多采用步驟分離的優(yōu)化，沒(méi)能充分利用GPU全局內(nèi)存以及算法各步驟的中間計(jì)算結(jié)果，加速效果受顯存帶寬的制約。

另外利用CUDA實(shí)現(xiàn)的算法只適用于NVIDIA顯卡，移植困難，而目前的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)大多是“CPU+協(xié)處理器”的異構(gòu)系統(tǒng)[10]，這使得CUDA無(wú)法充分利用異構(gòu)系統(tǒng)中不同類型的計(jì)算核心。具有跨平臺(tái)特性的開(kāi)放式并行編程語(yǔ)言O(shè)penCL的出現(xiàn)為解決此問(wèn)題提供了契機(jī)，利用OpenCL設(shè)計(jì)的并行算法能夠在CPU+(GPU、數(shù)字信號(hào)處理器(Digital Signal Processor，DSP)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FieldProgrammable Gate Array，F(xiàn)PGA)等異構(gòu)系統(tǒng)間移植[11-12]，該特性使得經(jīng)OpenCL優(yōu)化的算法能夠擺脫對(duì)硬件平臺(tái)的依賴。自2010年OpenCL1.1發(fā)布以來(lái)，對(duì)OpenCL技術(shù)的應(yīng)用研究逐漸興起。陳鋼等[13]對(duì)OpenCL內(nèi)存操作作了深入的分析;Yan等[14]利用OpenCL實(shí)現(xiàn)了SURF算法的并行加速。OpenCL編程相比CUDA更為復(fù)雜[15]，在軟件開(kāi)發(fā)方面也面臨更多的挑戰(zhàn)和困難，目前在PC平臺(tái)上還沒(méi)有利用OpenCL并行優(yōu)化的SIFT算法出現(xiàn)。

針對(duì)以上問(wèn)題，本文對(duì)SIFT算法步驟及數(shù)據(jù)索引方式進(jìn)行重構(gòu)，提高其并行度，然后通過(guò)優(yōu)化內(nèi)存讀取、合理利用OpenCL內(nèi)存層次等策略對(duì)該算法進(jìn)一步優(yōu)化，在NVIDIA GPU平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了SIFT特征的快速提取。為研究OpenCL的可移植性，將優(yōu)化的GPU版本移植到Intel雙核CPU平臺(tái)上，實(shí)驗(yàn)表明優(yōu)化后的算法在兩種計(jì)算平臺(tái)上的實(shí)時(shí)性都有一定提升。

1SIFT特征提取算法流程

SIFT算法最早由Lowe[1]在1999年提出并于2004年完善，由于其良好的匹配特性，目前已得到廣泛研究與應(yīng)用。SIFT特征點(diǎn)提取實(shí)質(zhì)是在不同尺度空間上查找關(guān)鍵點(diǎn)(特征點(diǎn))，算法基本步驟如下。

1)尺度空間構(gòu)建。

2)高斯差分金字塔空間構(gòu)建。

3)DOG空間極值點(diǎn)檢測(cè)。

DOG空間極值點(diǎn)檢測(cè)就是將DOG圖像中每個(gè)像素與它同尺度的8鄰域點(diǎn)及上下相鄰尺度對(duì)應(yīng)的9×2個(gè)鄰域點(diǎn)進(jìn)行比較，若為極值點(diǎn)則作為候選特征點(diǎn)，記錄其位置和對(duì)應(yīng)的尺度。為獲得更精確的特征點(diǎn)位置，在候選特征點(diǎn)處進(jìn)行泰勒展開(kāi)，得到式(4)：

D(x)=D+DTxx+12xT2Dx2x(4)

其中：關(guān)鍵點(diǎn)偏移量為x此處的偏移量x，與后面的x的命名重復(fù)，不太規(guī)范，因一篇論文中，一個(gè)變量?jī)H能代表一個(gè)含義，若包括兩個(gè)含義，則指代不清晰，是否可以用另一個(gè)變量對(duì)此進(jìn)行說(shuō)明?

回復(fù)：這兩個(gè)變量x是使用字體來(lái)區(qū)分的，一個(gè)是粗斜體表示向量，一個(gè)是細(xì)斜體，表示普通變量。是可以區(qū)分的。

這個(gè)公式是經(jīng)典文獻(xiàn)[1]中此算法的原作者提出的公式，也是用這種方式表述的。為保持統(tǒng)一，所以我覺(jué)得可以不用修改。=(x，y，σ)T;(x，y，σ)在該極值點(diǎn)處的值為D;令D(x)x=0，可通過(guò)式(5)求得極值：

=-2D-1x2Dx(5)

在Lowe[1]的文章中當(dāng)在任意方向上的偏移量大于0.5時(shí)，認(rèn)為該點(diǎn)與其他關(guān)鍵點(diǎn)很相似，將其剔除;否則保留該點(diǎn)為候選特征點(diǎn)，并計(jì)算該點(diǎn)對(duì)應(yīng)的尺度。

4)特征點(diǎn)主方向計(jì)算。

5)SIFT特征矢量生成。

將特征點(diǎn)鄰域內(nèi)圖像坐標(biāo)根據(jù)步驟4)計(jì)算出的特征點(diǎn)主方向進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，使得特征向量具有旋轉(zhuǎn)不變性，旋轉(zhuǎn)后以特征點(diǎn)為中心劃分成4×4個(gè)子區(qū)域，在每個(gè)子區(qū)域內(nèi)計(jì)算8方向的梯度方向直方圖，即可構(gòu)成4×4×8共128維SIFT特征矢量。

2SIFT算法的并行化重構(gòu)

OpenCL標(biāo)準(zhǔn)將內(nèi)核可用的內(nèi)存分為私有內(nèi)存、局部?jī)?nèi)存和全局內(nèi)存/常量?jī)?nèi)存等類型[16]，所以在利用OpenCL優(yōu)化算法時(shí)，充分挖掘GPU內(nèi)存的存儲(chǔ)層次，合理分配工作組大小是提高并行運(yùn)算效率的關(guān)鍵[17]。為提高算法并行度方便數(shù)據(jù)劃分、降低內(nèi)存帶寬要求，本文對(duì)SIFT算法作了以下重構(gòu)。

1)步驟合并。將構(gòu)造尺度空間、創(chuàng)建高斯金字塔及極值點(diǎn)檢測(cè)三步驟統(tǒng)一設(shè)計(jì)，目的是充分利用OpenCL的global memory和local memory的訪問(wèn)機(jī)制，使得這3個(gè)步驟的中間計(jì)算結(jié)果最大限度地在顯存中完成交互，減少內(nèi)存與顯存間的數(shù)據(jù)交換次數(shù)，隱藏帶寬延時(shí)。

2)步驟拆分。將極值點(diǎn)定位分為極值點(diǎn)坐標(biāo)檢測(cè)和極值點(diǎn)精確定位兩步：第1步只返回極值點(diǎn)坐標(biāo)，目的是輔助主機(jī)端完成內(nèi)存分配;第2步完成極值點(diǎn)精確定位。

3)重構(gòu)數(shù)據(jù)索引。本文全面摒棄基于隊(duì)列的特征點(diǎn)索引方式，而是采用線性存儲(chǔ)的方式管理特征點(diǎn)集，這對(duì)OpenCL內(nèi)核的工作項(xiàng)劃分、提高數(shù)據(jù)讀取效率以及降低內(nèi)存訪問(wèn)沖突都非常有效。

4)任務(wù)細(xì)粒度并行。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)索引重構(gòu)，在OpenCL的內(nèi)核運(yùn)行時(shí)，可方便地部署大規(guī)模的工作組和工作項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算任務(wù)的細(xì)粒度劃分。經(jīng)過(guò)以上設(shè)計(jì)后不僅能提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度，而且能夠避免潛在的內(nèi)存訪問(wèn)沖突。

3SIFT算法的OpenCL實(shí)現(xiàn)

圖1為并行設(shè)計(jì)的SIFT特征提取流程。整個(gè)設(shè)計(jì)充分利用全局內(nèi)存以降低數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)。主機(jī)端首先分配相應(yīng)內(nèi)存對(duì)象，然后依次入列高斯模糊、DOG金字塔和極值點(diǎn)檢測(cè)3個(gè)OpenCL內(nèi)核，完成后即可生成尺度空間和DOG金字塔，從全局優(yōu)化考慮，將這兩部的結(jié)果駐留在全局內(nèi)存中，只返回經(jīng)壓縮的極值點(diǎn)坐標(biāo)。接著按序運(yùn)行極值點(diǎn)精確定位、特征點(diǎn)方向計(jì)算和特征向量生成3個(gè)步驟，計(jì)算完成后即完成特征提取全過(guò)程。整個(gè)流程僅有返回極值點(diǎn)坐標(biāo)和返回特征點(diǎn)結(jié)果兩次讀回操作，其余的中間結(jié)果全部在顯存中完成交互，提高數(shù)據(jù)利用率，降低顯存帶寬要求。

3.1高斯模糊+DOG+極值點(diǎn)檢測(cè)內(nèi)核設(shè)計(jì)

深入發(fā)掘算法的并行潛力，充分利用OpenCL的內(nèi)存層次、合理配置工作項(xiàng)數(shù)量和工作組大小是性能提升的關(guān)鍵，也是內(nèi)核設(shè)計(jì)的難點(diǎn)。

3.1.1高斯濾波內(nèi)核設(shè)計(jì)及工作項(xiàng)分配

為降低計(jì)算量，將二維高斯變換分解為沿水平和垂直方向的一維變換，分解后可減少(N2-2×N)×W×H次乘法運(yùn)算(N為高斯核大小，W、H為圖像的寬和高)。由于每個(gè)像素相互獨(dú)立，所以在NDRange函數(shù)入列高斯濾波內(nèi)核時(shí)將工作項(xiàng)大小設(shè)置為W×H-N，即每個(gè)工作項(xiàng)完成一個(gè)像素的卷積。另外，進(jìn)行卷積時(shí)相鄰像素(圖2黑實(shí)線框內(nèi)數(shù)據(jù))要重復(fù)讀取圖2灰色部分的數(shù)據(jù)，為提高讀取效率，本文通過(guò)配置工作組，實(shí)現(xiàn)原始數(shù)據(jù)在局部?jī)?nèi)存中共享。圖2為水平高斯核寬度為7、工作組大小設(shè)置為8時(shí)的數(shù)據(jù)分配，圖2表示每8個(gè)工作組讀取14個(gè)數(shù)據(jù)，完成8個(gè)點(diǎn)(圖2黑虛線框內(nèi)數(shù)據(jù))的卷積運(yùn)算。

在工作組內(nèi)共享局部?jī)?nèi)存通常能提高計(jì)算性能，但并不絕對(duì)[18]。為找到工作組的最佳大小，本文測(cè)試了不同工作組大小時(shí)，寬度為11的高斯核對(duì)分辨率為1280×960的圖片進(jìn)行水平卷積的耗時(shí)，測(cè)試結(jié)果如圖3所示。隨著工作組的增大，耗時(shí)逐漸減少，當(dāng)工作組大于128后，耗時(shí)基本不再改變，又因?yàn)榫植績(jī)?nèi)存的限制，工作組不宜太大，于是本文將工作組大小配置為128。如此設(shè)計(jì)需考慮同一工作組中工作項(xiàng)的同步化問(wèn)題，本文采用OpenCL提供的barrier(CLK_LOCAL_MEM_FENCE)障礙函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，垂直濾波與此類似，不再贅述。

3.1.2DOG金字塔構(gòu)建

此步驟的內(nèi)核有兩種設(shè)計(jì)方法：1)一次入列內(nèi)核，只將高斯金字塔相鄰兩層相減，得到一層DOG圖像;2)一次入列內(nèi)核，將高斯金字塔整組圖像傳入內(nèi)核，計(jì)算完成后即可得到一組DOG圖像。

經(jīng)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，第2種方法數(shù)據(jù)利用率高，耗時(shí)較短。又因?yàn)楦咚菇鹱炙拷M層數(shù)固定，所以第2種設(shè)計(jì)的參數(shù)也固定，于是本文采用第2種設(shè)計(jì)方法，數(shù)據(jù)劃分如圖4所示。為進(jìn)一步提高運(yùn)算效率，對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)算都以float4型向量進(jìn)行，共配置(W×H+3)/4個(gè)工作項(xiàng)，即每個(gè)工作項(xiàng)完成一組高斯金字塔對(duì)應(yīng)位置(圖4單個(gè)虛線框內(nèi)數(shù)據(jù))的float4型向量相減。

3.1.3極值點(diǎn)檢測(cè)及內(nèi)核精確定位

入列極值點(diǎn)精確定位內(nèi)核前，主機(jī)端需預(yù)先分配內(nèi)存，而事先并不知道需要為多少個(gè)特征點(diǎn)分配內(nèi)存，所以本文將極值點(diǎn)檢測(cè)和精確定位作為兩個(gè)內(nèi)核先后入列，為減少數(shù)據(jù)傳輸，極值點(diǎn)檢測(cè)內(nèi)核只返回壓縮的極值點(diǎn)坐標(biāo)數(shù)組。

極值點(diǎn)檢測(cè)內(nèi)核計(jì)算完成后，根據(jù)返回的極值點(diǎn)坐標(biāo)在CPU端統(tǒng)計(jì)極值點(diǎn)位置和個(gè)數(shù)N，然后為N個(gè)特征點(diǎn)分配內(nèi)存，如圖5所示(實(shí)際分配1.5×N個(gè)，Lowe[1]文中指出實(shí)際的特征點(diǎn)數(shù)會(huì)是極值點(diǎn)數(shù)N的1.15倍左右)。圖5中每個(gè)虛線框用來(lái)保存一個(gè)特征點(diǎn)的完整信息。最后入列極值點(diǎn)精確定位內(nèi)核，每個(gè)極值點(diǎn)配置一個(gè)工作項(xiàng)，計(jì)算出的精確坐標(biāo)按工作項(xiàng)索引存入圖5對(duì)應(yīng)的位置。

3.2計(jì)算梯度方向直方圖

至此，已經(jīng)得到每個(gè)特征點(diǎn)的坐標(biāo)、尺度，并按線性存儲(chǔ)在圖5所示的全局內(nèi)存中。因?yàn)槊總€(gè)特征點(diǎn)在內(nèi)存中按線性排列，相互獨(dú)立，所以為每個(gè)特征點(diǎn)配置一個(gè)工作組來(lái)計(jì)算梯度方向直方圖，工作組分配如圖6(a)所示。將工作組內(nèi)工作項(xiàng)設(shè)置為2維，為確定工作組最佳大小，本文嘗試了{(lán)1，RAD}、{2，RAD}、{4，RAD}、{8，RAD}四種方式，經(jīng)測(cè)試{2，RAD}效果最好(其中RAD為特征點(diǎn)的鄰域?qū)挾?。當(dāng)RAD=5時(shí)，每個(gè)工作組分配10個(gè)工作項(xiàng)，工作組中的數(shù)據(jù)分配如圖6(b)所示，圖6(b)中標(biāo)有相同數(shù)字的像素被同一工作項(xiàng)處理。為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，在工作組local_memory中構(gòu)建方向直方圖，這時(shí)必須使用OpenCL提供的atomic_add原子累加操作才能保證多個(gè)工作項(xiàng)同時(shí)累加直方圖同一位置時(shí)不會(huì)出錯(cuò)。直方圖生成后統(tǒng)計(jì)出大于直方圖極值80%的點(diǎn)的個(gè)數(shù)和角度，作為獨(dú)立的候選特征點(diǎn)，將結(jié)果填入圖5中對(duì)應(yīng)的位置。

3.3特征向量生成計(jì)算出特征點(diǎn)主方向后，即可入列特征向量生成內(nèi)核，因數(shù)據(jù)重構(gòu)后各特征點(diǎn)在內(nèi)存中線性存儲(chǔ)且可獨(dú)立計(jì)算，所以為每個(gè)特征點(diǎn)分配一個(gè)工作組。又因每個(gè)特征點(diǎn)鄰域被劃分為4×4個(gè)子區(qū)域，所以為每個(gè)工作組配置16個(gè)工作項(xiàng)分別計(jì)算每個(gè)子區(qū)域的8個(gè)方向，數(shù)據(jù)劃分如圖7。圖7中每個(gè)箭頭的長(zhǎng)度表示每個(gè)方向的梯度累計(jì)值，箭頭越長(zhǎng)代表值越大。所有工作組計(jì)算完畢后，整個(gè)SIFT特征提取算法執(zhí)行完畢，提取出的特征點(diǎn)全部存儲(chǔ)在圖5所示的線性內(nèi)存中。

利用以上方法對(duì)兩幅圖片進(jìn)行特征提取后，即可利用歐氏距離準(zhǔn)則完成兩幅圖片特征點(diǎn)的粗匹配，然后用隨機(jī)抽樣一致(RANdom Sample Consensus，RANSAC)算法對(duì)粗匹配對(duì)進(jìn)行提純，計(jì)算得到兩幅圖片之間的變換矩陣，完成兩幅圖片的匹配。

4優(yōu)化后的算法在CPU上的移植

為進(jìn)一步驗(yàn)證OpenCL的可移植性并比較OpenCL在不同平臺(tái)上的加速性能，本文將優(yōu)化后的OpenCL_GPU_SIFT算法移植為能在CPU上運(yùn)行的OpenCL_CPU_SIFT版本。盡管OpenCL具有跨平臺(tái)特性，但由于硬件資源的差異，仍需注意以下兩點(diǎn)：

1)本文采用的Intel core i5 3210m CPU不支持OpenCL 32位原子操作，所以在3.2節(jié)的內(nèi)核設(shè)計(jì)中無(wú)法使用atomic_add原子累加操作，只能將3.2節(jié)的工作組大小配置為1，此時(shí)每個(gè)工作組中只有一個(gè)工作項(xiàng)，因而不能實(shí)現(xiàn)局部?jī)?nèi)存共享。

2)工作組中工作項(xiàng)的數(shù)量上限一般受限于兩點(diǎn)：一是設(shè)備所能提供的資源數(shù)，二是內(nèi)核所需的資源數(shù)，這里的資源主要指的是局部?jī)?nèi)存。針對(duì)3.2節(jié)的內(nèi)核，GT635m GPU的局部?jī)?nèi)存為47KB(K表示×1024)，工作組上限為512，而Intel 3210m CPU的局部?jī)?nèi)存只有32KB(K表示×1024)，工作組上限為352，所以工作組大小一定要根據(jù)硬件平臺(tái)來(lái)設(shè)置，這點(diǎn)尤為重要。針對(duì)以上兩點(diǎn)修改后得到的OpenCL_CPU_SIFT版本即可運(yùn)行于Intel 3210m CPU中，可見(jiàn)OpenCL具有較好的可移植性。

5實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

5.1實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

本實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)CPU為Intel Core i5 3210m，雙核心四線程，2.5GHz;GPU采用NVIDA GeForce GT 635m，核心頻率660MHz，96個(gè)流處理器單元，128位總線寬度;開(kāi)發(fā)環(huán)境為Vs2013，OpenCV版本2.4.9，OpenCL版本1.1。

5.2實(shí)驗(yàn)方法

本文實(shí)驗(yàn)的代碼是在Rob Hess維護(hù)的SIFT算法(http：//robwhess.github.io/opensift/，本文稱之為CPU_SIFT)的基礎(chǔ)上修改而來(lái)。實(shí)驗(yàn)分別測(cè)試并行化的OpenCL_CPU_SIFT和OpenCL_GPU_SIFT這兩個(gè)版本用時(shí)，并與未優(yōu)化的CPU_SIFT版本用時(shí)作比較分別計(jì)算兩個(gè)版本的加速比。實(shí)驗(yàn)選取a，b兩組圖片。a組有a1～a5共5幅圖片，b組有b1～b4 4對(duì)共8幅圖片。為使實(shí)驗(yàn)結(jié)果更具有參考性，其中a1選取Rob Hess采用的behavior圖，分辨率為320×300;a2選取國(guó)際通用的Lena圖，分辨率為512×512;a3此處是否描述有誤?即a2～a5，共4幅圖像，而后面的描述中卻有3幅，所以請(qǐng)作相應(yīng)調(diào)整?！玜5為利用CCD攝像頭獲取的3幅紋理從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的測(cè)試圖片，分辨率分別為960×720、1280×960、2560×1440。另外為了測(cè)試優(yōu)化后的算法對(duì)不同圖片的適應(yīng)性，b組圖片選取4對(duì)有角度、光照和尺度變化的圖片，分辨率統(tǒng)一為1280×960。

5.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果

在與原CPU_SIFT算法匹配效果一致的情況下，各圖片的耗時(shí)如表2所示，利用OpenCL優(yōu)化后的CPU版本和GPU版本的加速比最大分別為4倍和19倍左右，如圖8所示。這表明OpenCL不僅具有優(yōu)秀的并行計(jì)算能力，而且具有較好的跨平臺(tái)特性，這也是OpenCL相對(duì)于CUDA的一大優(yōu)勢(shì)。

通過(guò)對(duì)比表1和表2可知，本文在PC平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的SIFT算法的加速比比文獻(xiàn)[9]中實(shí)現(xiàn)的加速比更高，特別是當(dāng)圖像分辨率較大時(shí)，本文實(shí)現(xiàn)的加速比會(huì)進(jìn)一步增大。這主要是因?yàn)閮牲c(diǎn)：1)數(shù)據(jù)量越大，越能充分發(fā)揮GPU并行運(yùn)算的能力，越能隱藏?cái)?shù)據(jù)傳輸延時(shí);2)由于移動(dòng)處理器架構(gòu)的限制，文獻(xiàn)[9]只針對(duì)SIFT特征點(diǎn)檢測(cè)部分進(jìn)行了優(yōu)化，而本文則是對(duì)整個(gè)SIFT算法流程進(jìn)行統(tǒng)一優(yōu)化，充分利用了GPU的全局內(nèi)存，數(shù)據(jù)讀取效率更高。另外，通過(guò)對(duì)比進(jìn)一步證明了OpenCL對(duì)移動(dòng)平臺(tái)和PC平臺(tái)都具有廣泛的適用性，再次說(shuō)明OpenCL具有較好的可移植性和跨平臺(tái)性。

圖9為本文算法對(duì)a組圖像的特征提取結(jié)果。由圖9可知，優(yōu)化的算法對(duì)圖像處理領(lǐng)域常用的Lena圖和behavior圖都能有效地提取特征點(diǎn)，a3～a5三張圖片的紋理由簡(jiǎn)單到復(fù)雜，優(yōu)化后的算法均能有效提取特征點(diǎn)。在b組圖片中，b1的兩幅圖片有角度變化，b2有光照變化，b3既有角度又有光照變化，b4的角度、光照和尺度均有變化，匹配結(jié)果如圖10所示。綜合圖9和圖10的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，優(yōu)化后的算法對(duì)不同分辨率、不同紋理復(fù)雜度的圖像都能提取穩(wěn)定的特征點(diǎn)，對(duì)具有角度、光照和尺度變化的圖像都能正確匹配，這表明并行化后的算法對(duì)各種圖片都有較好的適應(yīng)性。

為進(jìn)一步分析不同平臺(tái)不同數(shù)據(jù)規(guī)模對(duì)OpenCL加速性能的影響，針對(duì)a3、a4和a5三幅不同分辨率的圖像，本文分別統(tǒng)計(jì)了優(yōu)化后的GPU和CPU版本各步驟的加速比，結(jié)果如圖11和圖12。圖11和圖12中步驟1為高斯模糊+高斯差分金字塔生成，步驟2為極值點(diǎn)定位，步驟3為計(jì)算方向直方圖，步驟4為特征矢量生成。對(duì)比圖11和圖12可知，無(wú)論是GPU還是CPU平臺(tái)，優(yōu)化后，高斯模糊+高斯差分金字塔生成步驟加速比都最大，GPU版本甚至達(dá)到了50倍，這是因?yàn)樵摬襟E中各工作項(xiàng)數(shù)據(jù)獨(dú)立無(wú)分支，并行度高。而極值點(diǎn)定位步驟有大量的選擇判斷語(yǔ)句，并行度較差，閆鈞華等[19]將此步驟放在CPU端執(zhí)行，本文將此步驟一并優(yōu)化，速度有一定提升但不夠理想，這是因?yàn)樵诓⑿芯幊讨袩o(wú)論CPU還是GPU都受分支語(yǔ)句的影響，GPU尤其如此。另外，與圖11不同，圖12中的三條曲線無(wú)交叉，隨著圖片分辨率的增大各步驟的加速比都逐步增大，說(shuō)明數(shù)據(jù)規(guī)模越大越能發(fā)揮并行運(yùn)算的優(yōu)勢(shì)。另外OpenCL_CPU_SIFT版本的特征向量生成步驟比計(jì)算方向直方圖步驟的加速效果更好，這是因?yàn)榍罢咄ㄟ^(guò)工作組共享局部?jī)?nèi)存能充分利用CPU的L1 cache，從而提升運(yùn)算性能。

6結(jié)語(yǔ)

本文對(duì)SIFT算法進(jìn)行合并、拆分和數(shù)據(jù)重構(gòu)等并行化設(shè)計(jì)，改善提高了算法的并行度，并通過(guò)合理設(shè)置工作組和工作項(xiàng)大小，充分利用內(nèi)存層次等方法對(duì)算法進(jìn)一步優(yōu)化。利用OpenCL并行編程語(yǔ)言的跨平臺(tái)特性，本文分別在NVIDIA GPU和Intel CPU平臺(tái)上對(duì)該算法進(jìn)行并行優(yōu)化，分別取得了10.51～19.33和2.34～4.74倍的加速，并利用OpenCL的可移植性解決了CUDA對(duì)硬件平臺(tái)的依賴問(wèn)題。本文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)果可應(yīng)用于提升遙感圖像拼接、醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)和流水線工件定位等領(lǐng)域的圖像匹配速度。

目前本文的優(yōu)化方法在同一時(shí)刻只將OpenCL內(nèi)核入列到CPU或者GPU中，即同一時(shí)刻只能充分利用CPU或GPU的計(jì)算能力，接下來(lái)本文將進(jìn)一步研究異構(gòu)系統(tǒng)中不同平臺(tái)間的并行性，將可并行運(yùn)行的內(nèi)核同時(shí)入列到CPU和GPU中運(yùn)行，進(jìn)而擴(kuò)展到多核多CPU和多GPU的復(fù)雜異構(gòu)系統(tǒng)中，進(jìn)一步提高算法的運(yùn)行速度。

第五篇：責(zé)任—共產(chǎn)黨員不變的追求

回顧中國(guó)共產(chǎn)黨走過(guò)的八十多年風(fēng)風(fēng)雨雨，我們可以看到一代又一代的共產(chǎn)黨員奮斗的艱苦歷程，看到他們鑄就的優(yōu)良傳統(tǒng)，看到他們面對(duì)自己充滿了崇高信仰的一生時(shí)心中的驕傲和自豪。記得在一個(gè)對(duì)一名有著50多年黨齡的老黨員的訪談中，他深情地說(shuō)：“入黨幾十年來(lái)，在黨組織的關(guān)懷和教導(dǎo)下，我確實(shí)沒(méi)有形成一種“純個(gè)人的追求”，這點(diǎn)，也許今天青年人不太理解，因?yàn)榻裉鞆?qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)“個(gè)人價(jià)值”。但在我們那個(gè)時(shí)代，的確不是。因?yàn)槲抑溃抑皇且粋€(gè)再普通不過(guò)的共產(chǎn)黨員，心里想的真正就是“黨的需要就是我的需要’‘黨叫到哪里就到哪里’。”看到這里，我感動(dòng)了，老人一生的信仰是純潔的、高尚的，而幾十年的風(fēng)雨，從反右派、三年困難時(shí)期，直至史無(wú)前例的“文革”，支撐老人走過(guò)這些坎坷的動(dòng)力正是心中不變的信仰和永遠(yuǎn)扛在肩頭的一份責(zé)任，那就是全心全意為人民服務(wù)。

老一輩的革命家為我們的國(guó)家建設(shè)和發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，而現(xiàn)在改革開(kāi)放二十幾年來(lái)，伴隨著信息科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，經(jīng)濟(jì)高速騰飛，人們的價(jià)值取向越來(lái)越多元化，但責(zé)任，依然是共產(chǎn)黨員不變的追求。我們依然可以看到許多像李素麗、徐虎一樣的優(yōu)秀共產(chǎn)黨員在自己的本職工作崗位為人民勤勤懇懇的服務(wù)。還記得李素麗在工作調(diào)動(dòng)后面對(duì)采訪鏡頭依然不變的笑容，她說(shuō)：“無(wú)論當(dāng)一名普通的售票員，還是到公交總公司當(dāng)管理人員，身為一名共產(chǎn)黨員，我都堅(jiān)持做到：崗位變了，為人民服務(wù)的思想不能變。因?yàn)榻倳?shū)記教導(dǎo)我們：‘中國(guó)共產(chǎn)黨代表著中國(guó)先進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展要求，代表著中國(guó)先進(jìn)文化的前進(jìn)方向，代表著中國(guó)最廣大人民的根本利益?！沂屈h和國(guó)家培養(yǎng)的勞動(dòng)模范，無(wú)論何時(shí)何地，在什么崗位上，都應(yīng)該虛心學(xué)習(xí)，刻苦鉆研科學(xué)文化知識(shí)和本職業(yè)務(wù)，都要做到干一行愛(ài)一行，干一行鉆一行。” 而徐虎的話也同樣是肺腑之言：“我們的工作，直接關(guān)系到人民群眾的居住質(zhì)量，也直接關(guān)系到黨在人民群眾中的形象。我感到，作為基層的一個(gè)普通黨員，要努力在實(shí)際工作中實(shí)踐“三個(gè)代表”的重要思想，通過(guò)我們的工作為居民服務(wù)，讓居民得益，為黨旗爭(zhēng)光。我要切實(shí)履行好一個(gè)黨員的職責(zé)，向黨和人民交上一份滿意的答卷?！?/p>

如此這些的例子不勝枚舉，千千萬(wàn)萬(wàn)的共產(chǎn)黨員正在國(guó)家的各個(gè)工作崗位履行著自己的責(zé)任。舉一個(gè)身邊的小例子，在星期二的心理衛(wèi)生學(xué)概論課上，深受同學(xué)們喜愛(ài)的孫東東老師講到了“信仰”，老師的話現(xiàn)在仍在我耳邊回響，他說(shuō):“有人問(wèn)我我有什么信仰，我說(shuō)沒(méi)有，我覺(jué)得我為大家做點(diǎn)事情就很高興，他們于是感慨，這也是一種追求呀”。老師講到這里，微微笑了笑，不再說(shuō)下去了，而下面所有聽(tīng)課的同學(xué)，都被感動(dòng)了。我想，大概真正有服務(wù)于他人的思想的人，從來(lái)都不會(huì)以此標(biāo)榜自己，他們用生活中點(diǎn)點(diǎn)滴滴的奉獻(xiàn)使自己的人生更加充實(shí)有意義。

現(xiàn)在，無(wú)數(shù)共產(chǎn)黨員都在實(shí)踐著黨章中對(duì)黨員的要求：中國(guó)共產(chǎn)黨黨員必須全心全意為人民服務(wù)，不惜犧牲個(gè)人的一切，為實(shí)現(xiàn)共產(chǎn)主義奮斗終身，中國(guó)共產(chǎn)黨黨員永遠(yuǎn)是勞動(dòng)人民中普通的一員。其實(shí)，只有謹(jǐn)記這樣的責(zé)任，才能把“實(shí)現(xiàn)共產(chǎn)主義”作為自己的理想，形成共產(chǎn)主義的世界觀和人生的追求。

而我們，正是國(guó)家在社會(huì)主義初級(jí)階段建設(shè)發(fā)展的生力軍，繼承先輩們的傳統(tǒng)履行黨員的責(zé)任，是每個(gè)黨員一生的事。現(xiàn)在，國(guó)家發(fā)展的勢(shì)頭雖然好，但仍然存在一些問(wèn)題，改革開(kāi)放20多年來(lái)，經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展、機(jī)制轉(zhuǎn)變、社會(huì)轉(zhuǎn)型的大潮使得社會(huì)上出現(xiàn)了諸如貧富差距拉大、下崗失業(yè)人員增加的新現(xiàn)象，還有法制不夠完善，干部隊(duì)伍中出現(xiàn)的貪污、腐化等等，都是亟待解決的問(wèn)題。我們，應(yīng)該說(shuō)是任重而道遠(yuǎn)，當(dāng)然，這需要我們每個(gè)人擁有強(qiáng)烈的事業(yè)心、責(zé)任感，勇于開(kāi)拓，國(guó)家未來(lái)的道路才能是光明的，人民的生活才能夠是幸福的。

其實(shí)有時(shí)我在想，如果當(dāng)我60歲之時(shí)，我是否也能夠像開(kāi)始提到的那位老黨員一樣無(wú)悔的回顧我的一生呢? 白衣天使的職業(yè)是崇高的，也許為人民服務(wù)的宗旨在這里體現(xiàn)的尤為深刻，如果我能夠時(shí)時(shí)銘記黨員的責(zé)任，工作上做出一流的業(yè)績(jī)，踏踏實(shí)實(shí)的為人民做些事情，那么那時(shí)我會(huì)無(wú)悔的回顧我走過(guò)的每一個(gè)堅(jiān)實(shí)的腳印，并將會(huì)微笑著為年輕人講述我的一生。

最后，我以?shī)W斯特洛夫斯基那段至理名言來(lái)結(jié)束我的演講。他說(shuō)：“人一生最寶貴的是生命，生命對(duì)于每一個(gè)人來(lái)說(shuō)只有一次。人的一生是應(yīng)該這樣渡過(guò)的，當(dāng)他回首往事時(shí)，他不因一事無(wú)成而悔恨，也不因碌碌無(wú)為而羞恥。這樣，在他臨死時(shí)，就可以說(shuō)，我將我全部的生命都貢獻(xiàn)給人類最壯麗的事業(yè)——共產(chǎn)主義！”這是我對(duì)自己的激勵(lì)，也以此與同學(xué)們共勉。