第一篇：10秒簡歷：你并不是一個無趣的人

我的理論是你有10秒鐘來使你的簡歷讓人印象深刻。我會說明原因，并且提供一些建議來助你通過10秒測試。

優(yōu)秀的人才，糟糕的簡歷

雖然有無數(shù)的書和文章教你如何寫簡歷，但是仍然有太多能夠提升的空間。我是怎么知道的?因為我在面試他人時看了太多太多糟糕的簡歷。應(yīng)聘者們大多數(shù)都才華橫溢且富有創(chuàng)造力，充滿激情又十分成功，但是，他們的簡歷卻很爛。這很遺憾，因為我不愿看見如此優(yōu)秀的人被拒絕。

我偶爾做一些就業(yè)指導(dǎo)，和我交談過的人告訴我下面的這些寫簡歷的建議十分有用。所以，我決定將其公開，同大家一同分享，并且希望它也能幫到你。

簡歷：一篇使富有創(chuàng)造力，聰慧的人變得無趣的短小文書。

我會涉及哪些內(nèi)容：

1.站在面試者的角度衡量你的簡歷

2.和朋友一起評估你的簡歷

3.修改你的簡歷，突出重點(diǎn)

評價你的簡歷

我曾經(jīng)認(rèn)為讀簡歷的人會仔細(xì)地讀每個詞。我太天真了。你必須認(rèn)識到這樣一個事實(shí)：他們并不會這么做。這點(diǎn)很重要。面試者們看簡歷的過程比你在餐廳瀏覽菜單還要簡單得多。

站在讀你簡歷的人的角度看問題

你知道當(dāng)你應(yīng)聘時哪些人會讀你的簡歷嗎?有時候是招聘人員，而有時候是普通的員工。他們希望能夠回到他們的正常工作。他們看了一大堆和你有著相同才華和經(jīng)驗的人的簡歷。當(dāng)他們看你的簡歷時，他們想著他們自己的工作，家庭，下一次旅行，或者中午吃什么(嗯，烤奶酪)。

你在乎著這一切，但他們也有其他事情要做。請設(shè)身處地為他們想一想。現(xiàn)在，讓我們繼續(xù)……

為什么選擇你?

如果有很多人在應(yīng)聘同一崗位，你可以認(rèn)為他們中大部分和你都有很多相似之處，尤其是簡歷。諸如豐富的經(jīng)驗，被認(rèn)可的領(lǐng)導(dǎo)能力，良好的學(xué)術(shù)背景等。那么，什么能夠使你從其他異常優(yōu)秀的候選者中脫穎而出呢?通常來說，讓人沮喪的是，并沒有多少方法。

所以，我的理論是這樣的：

“10秒鐘的測試”

我的理論是，你的簡歷只有10秒鐘來說明重要的觀點(diǎn)。如果它做到了，將會為你爭取到20秒的時間。這30秒是十分重要的，它將決定你的簡歷是被扔在一邊，還是會被考慮進(jìn)入下一輪。

你的簡歷是一場“電梯游說”(“電梯游說”指乘電梯大約30秒到兩分鐘之內(nèi)對產(chǎn)品、服務(wù)、機(jī)構(gòu)及其價值主張的簡短介紹，電梯游說來向風(fēng)險投資家和天使投資者推銷自己的生意理念，以籌得資金。)，而不是講述你的人生故事。

你只需要進(jìn)入面試的下一輪，下一個階段?，F(xiàn)在，記住是大忙人們在讀你的簡歷了嗎?一定確保他們先看到最重要的成就，吸引他們讀下一頁。

測試你的簡歷

找一些對你工作不了解的人來幫你。這里我們假設(shè)這個人叫張三。

給張三一份你簡歷的打印本并且告訴他你只有30秒來讀它。但是，10秒鐘后拿回你的簡歷，問他他從剛才的簡歷中了解到了你什么。如果他的回答是你要如何把自己推銷給面試經(jīng)理，那么把簡歷再給他，讓他再閱讀20秒。然后再問他了解到什么。

如果你對張三的回答感到滿意，那么你就通過了第一關(guān)測試并且遙遙領(lǐng)先大多數(shù)人。如果在任意一次打斷時，他都無法涉及你最重要的點(diǎn)，那么你就需要修改你的簡歷了。修改之后，重復(fù)這個過程直到你通過測試。

修改你的簡歷

讓我們從你目標(biāo)陳述的開頭處開始修改。

“從為什么開始”

我是Simon Sinek的忠實(shí)粉絲，他寫了本叫《Start With Why》的書(看他的TED演講)。他闡述了一個簡單但卻很有分量的觀點(diǎn)，“人們不會購買你做了什么，而是購買你為什么這么做?！币坏┠懔私饬四硞€人的動機(jī)和他們的個人事跡，那么他們做了什么(他們的經(jīng)歷)就成了他們基于他們激情和原則的決定的證明。

如果你以很強(qiáng)的目標(biāo)陳述作為你簡歷的開頭，你就為讀者創(chuàng)造了一個框架，供他們理解你為什么在某公司做了某項目。務(wù)必讓這段陳述顯得非常有力量。不要說你的目標(biāo)是為了得到某職位之類的話，你在申請這個職位，人們自然知道這點(diǎn)。

如果你不知道如何寫出一個出色的目標(biāo)陳述，那么問問你自己為何要申請這家公司的這個崗位，問問你的朋友和家人為什么他們會認(rèn)為你會在這個職位上做的很出色。

我希望你對你在那里將要做的工作充滿激情，并且我會認(rèn)為你真的是想要得到這份工作(不是?)。所以請一定確定你的簡歷說明了你為什么想要得到這份工作，它將如何幫助你實(shí)現(xiàn)你的人生目標(biāo)。

拒絕列表的形式

很遺憾，每個人都會按他們之前所做的工作或項目的時間倒序來組織他們的簡歷。在每個部分內(nèi)都會有一些要點(diǎn)集，包含了項目，職責(zé)，成就以及發(fā)展的技能。這就是一個列表，讓人讀起來很乏味，因為沒有任何的信息層次感，重點(diǎn)不突出。在企圖讓自己顯得很全面時，人們稀釋了他們最重要的成就。

千萬不要這么做!你要按照一種有助于突顯主題的方式組織內(nèi)容。

我發(fā)明了一臺時光機(jī)。。。但其他職員同樣也做到了

如我之前所說，你想在簡歷的前面插入你最重要的成就。一到兩個成就，配上適當(dāng)?shù)慕忉尯驼f明，就足夠引起招聘人員的注意力了。如果你真的做了一些很了不起的事情，請一定要突顯它，而不要讓其他內(nèi)容掩蓋了它的光芒。這需要通過一個10秒測試。

一項很棒的成就就可以讓你進(jìn)入下一輪。不要讓你在咖啡店的兼職工作影響讀者閱讀你真正重要的地方。我發(fā)現(xiàn)大學(xué)畢業(yè)生經(jīng)常犯這種錯誤。你在聯(lián)誼會或俱樂部所做的事情不大可能引起人事部經(jīng)理的注意力(除非他們真的同這個職位有關(guān)系)。

減少廢話

避免寫一些不會引起人事部經(jīng)理認(rèn)同的內(nèi)容。這里有一些無用句子的例子，以及如果我讀到這些內(nèi)容我是怎么理解的。你會發(fā)現(xiàn)它們不過是一些廢話。

“針對某產(chǎn)品頭腦風(fēng)暴出了一些新想法”變成了：

“在房間里坐上好幾個小時，同同事聊著天?！?/p>

“在某過程中幫助了針對開發(fā)新方法的研究?！弊兂闪耍?/p>

“做一些雜事來同了不起的人套近乎?！?/p>

請一定要具體說明你做了哪些事情。數(shù)字有助于展示你所做的事情。如果你無法詳細(xì)說明，那么就不要包含那句話，它只會削弱你說的其他話，并且會使我懷疑你所取得的其他成就。

針對不同的公司定制不同的簡歷

如果你同時申請很多公司，我懷疑你會用同一個理由來申請這些職位。所以對每個公司使用同一份求職聲明。當(dāng)針對不同公司的不同職位時，你可能需要一份完全不同的簡歷。

如果這個讓你覺得工作量太大的話，那么說明你對那份工作的渴望程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。你要知道，其他人會。如果你在意的話，那么多花點(diǎn)額外的時間。如果你做得很恰當(dāng)，讓我看見你對這份工作的熱情，這會使你從大多數(shù)人中分離出來，讓你具有競爭力。

使重點(diǎn)突出

既然你已經(jīng)刪除了無關(guān)內(nèi)容，那么你應(yīng)該會有額外的空間來從視覺上突出重要的內(nèi)容。你可能不是設(shè)計師，但你只需要在字體，文字排版上做一些簡單的調(diào)整，你就可以確保讀你簡歷的人會看見你想讓他們看的內(nèi)容。使重要的內(nèi)容略大于讓你覺的和諧的大小。如果你有好的設(shè)計眼光，那么你還可以使用一些富有創(chuàng)意的布局。

一旦你有了一些喜歡的內(nèi)容，瞇起眼睛(字面意思)，然后你會思考正確的內(nèi)容是否被突出了。這點(diǎn)真的很有用。

我喜歡在簡歷中看到一些照片，圖表，截屏等，當(dāng)然這只是在這些東西與你申請的職位相關(guān)的情況下。千萬不要為了美觀把什么東西都放到簡歷里面來。

總結(jié)一下：

現(xiàn)在你應(yīng)該有一份簡歷具備以下條件：

1.能通過10秒測試

2.使無關(guān)內(nèi)容簡短，讓人感到舒服

3.從你對這份工作充滿激情的地方開始你的簡歷

這些小建議已經(jīng)幫助到了一些人，所以我希望它也能幫到你。祝你好運(yùn)!

注：這些都是我個人觀點(diǎn)，不代表我雇主(Google)的觀點(diǎn)。這不是一個教你如何在Google找工作的向?qū)АＮ业姆椒赡懿贿m用于那些同我價值觀相左的公司。我也并不是一個專業(yè)的職業(yè)咨詢師，所以請自行判定后再用我的建議。

第二篇：演講稿是生活無趣,還是你無趣

是生活無趣，還是你無趣

大家好，我是徐皎月。今天我的宣講題目叫《是生活無趣，還是你無趣》。其實(shí)與其說這個宣講是做給大家的，還不如說是來說給我自己的。我是一個經(jīng)常經(jīng)常感覺生活無趣的人，我總是要給自己找很多事，去填滿我平?？臻e的時間，但即使這樣，每當(dāng)我閑下來，每當(dāng)我不得不和自己獨(dú)處去度過空白的時間時我都會感到非常的孤獨(dú)，覺得無可適從。

不知道是不是你們也和我一樣，經(jīng)常抱怨生活無趣。每天匆匆忙忙，又覺得毫無意義。有人告訴你說，你可以看書，可以旅行，可以看電影，可以去學(xué)一點(diǎn)新東西，可以多交一些朋友，怎么會無趣呢？可是好像總有一些理由在禁錮自己，想旅行，可是沒有錢，沒有假期；想要學(xué)新東西，又似乎沒有時間，也沒有興趣。若是深究，就只能嘆口氣說，唉，你不懂我的困難。

這世上每個人都有每個人的難處，可是我們再抱怨時應(yīng)該問問自己，到底是生活無趣，還是我們自己無趣？

那么我們不防問問自己，你期待的“有趣”的生活是怎樣的呢？是這樣？這樣？還是這樣？

金錢總是身外物，權(quán)勢也不過是誘騙的把戲，而世界上也沒有永遠(yuǎn)不散的宴席。真正能充實(shí)自己的，是內(nèi)心的充盈富足。

我有一個朋友，初一就認(rèn)識。在我的感覺中，他一直是一個很叛逆的男孩。整個中學(xué)時代，都是那種令老師頭疼不已的學(xué)生。抽煙喝酒，打架早戀?？墒俏覀冞@些認(rèn)識他的人從來不覺得他是個無可救藥的人。高考后他考了一所不錯的大學(xué)，后來我們也漸漸沒了聯(lián)系。就在上個月，他告訴我他來了秦皇島，我說你來這兒干嘛。他說出差。我很吃驚，我說你騙我吧，你不應(yīng)該在上學(xué)嗎，出什么差？他告訴我說他去年上了一個月大學(xué)，覺得那不是自己期望的生活，然后他就退了學(xué)?，F(xiàn)在他是一個企業(yè)的業(yè)務(wù)顧問。我當(dāng)時就覺得天吶這個故事根本不像一個自己身邊人的經(jīng)歷，而像是什么青年文摘，讀者上面的勵志文章。我對他說，我真崇拜你，你的生活似乎永遠(yuǎn)比我們精彩。他說你只是看到我的現(xiàn)在，沒有看到我無助的時候，沒有看到過我遭受白眼，沒看到我潦倒的時候。

聽完這個朋友的經(jīng)歷之后很長一段時間我都在審視我自己的生活。似乎從小到大，我都不是個出眾的人，不出眾的長相，不出眾的成績，沒什么特別的愛好，性格不溫不火，人生履歷至今仍然空白。我一直按部就班地混著日子，我艷羨過那些身邊很牛逼的人的生活，但也只是那么一瞬間有過豪情壯志，想要和他們一樣，然后轉(zhuǎn)眼就沉浸在自己平淡到?jīng)]有一點(diǎn)波瀾的生活中。我一直以來很熱愛文學(xué)，至少我自己是認(rèn)為自己愛好文學(xué)。喜歡背詩，讀名著，也堅持寫日記，每次看完有感觸的電影必要寫讀后感。上了大學(xué)，我并沒能學(xué)習(xí)有關(guān)的專業(yè)。我忙于各種各樣的事情，反而冷落了這個自己唯一算是認(rèn)真的愛好。大一一年轉(zhuǎn)眼要過去，可是我沒有能讀幾本書，更別說自己去寫文章。

我有一個舍友，她是個少言寡語的“高冷”的姑娘，跟我熟的人應(yīng)該聽我說過她，我管她叫坤哥。記得有一天晚上我和坤哥我們兩個去操場跑步，她突然問我，你有沒有想到過，自己以后會永遠(yuǎn)離開這個世界，這個世界上會再也沒有你。你有沒有為這件事覺得很害怕，很無助？我說我想過，我也總覺得害怕，可是對我們來說，死亡仿佛是一件那么遙遠(yuǎn)的事，現(xiàn)在想這個干什么？她對我說，你不應(yīng)該這么想。因為你永遠(yuǎn)不知道，明天和意外，哪一個會先到來。這句話絕對是我認(rèn)識坤哥以來她對我說的最感性的一句話。雖然這句話我知道不是坤哥的原創(chuàng)，但它真的讓我覺得，特別有道理。你不知道明天和意外哪一個會先到來。你想要去的地方，想要見的人，想要做的事情，想要成為的更好的自己，都不要因拖延而錯過。

我有時候是個挺自負(fù)的人，我最煩別人給我講大道理。像這種跟勵志有關(guān)的演講我從來不喜歡聽，因為我覺得沒什么用。我覺得不過是一些成功者炫耀自己經(jīng)歷和成就的話。但今天我卻站在這里，我在給大家灌著可能大家都厭煩的心靈雞湯。我說的話也很老套，我和那些勵志的演講者的區(qū)別就是我不是一個成功者。我一直是個平凡到無趣的人，甚至在以后我也沒有幾率成為一個成功人士。所以我沒有談怎樣成功，我沒有談夢想，沒有談?wù)危瑳]有談國家和世界。我是學(xué)國際政治的，可是我一直說，真的去改變世界是偉人要做的事，而我不是偉人，我能做的，只是改變自己。我希望自己能不再厭惡自己的生活，我希望我的每天充滿希望，充滿色彩。我希望把有限的時光浪費(fèi)在美好的事物上，去相信，去期待，去愛去恨，去闖去夢。再給大家舉一個例子吧。美國一個老奶奶Cathy Johnson，她到了晚年，突然發(fā)現(xiàn)自己對水彩畫很感興趣，于是她開始學(xué)水彩畫。大家看，這就是她的作品，我看了她的畫覺得很吃驚，不相信這是一個從那么大年紀(jì)才開始學(xué)畫畫的人畫的。一個熱愛生活的人，即使到暮年，也是美好的。你自己過的美好，你的生活才會美好。你若是懶得下筆，永遠(yuǎn)不會擁有這么美的色彩。

我剛剛廢話了這么久，其實(shí)我想說的很簡單。我們不要一味抱怨生活的無趣，應(yīng)該努力讓自己成為一個有趣的人。有了想法就要趕快實(shí)踐，總有一天，你會遇見更好的自己，你會擁有精彩的、有趣的生活。

第三篇：人至理則無趣美文

人不是純粹理性的動物。人是有血有肉、有頭腦、有思維、有情感的高等動物。人的理性和非理性是對立統(tǒng)一的。因為人的非理性因素是復(fù)雜多樣的，諸如情感、意志、信息、興趣、習(xí)慣等。人的本能欲望只有與這些因素有機(jī)地結(jié)合在一起，才能發(fā)揮作用，才能構(gòu)成一定的心理狀態(tài)。

在正常情況下，人的非理性心態(tài)與他的理性精神具有同質(zhì)關(guān)系。如一個人對人生持有何種觀點(diǎn)，便會相應(yīng)產(chǎn)生某種人生信念；他對道德責(zé)任有何種認(rèn)識，便會有相應(yīng)的道德感情等。因為，一個正常人格的人，他的理性的“超我”能有效地督導(dǎo)“自我”，去控制“自我”，使七情六欲的表露符合“超我”的要求。

但是，人的理性與非理性因素又經(jīng)常處于沖突之中。因此，現(xiàn)實(shí)生活中，能始終如一把理性和非理性因素統(tǒng)一得非常協(xié)調(diào)的人為數(shù)不多。有時那匹非理性的烈馬，會使“自我”的騎士失去控制，不聽“超我”的督導(dǎo)，“自我”便會與“超我”分道揚(yáng)鑣了。這時，許多非理智的行為，乃至犯罪心理就會出來作祟。處在這種人格分裂狀態(tài)之中的人，有時他會無法駕馭自己，有時又會使自己處于十分矛盾與痛苦之中。對于一個人來說，如果這種情形偶爾為之，大體還可說是正常人格，若長期如此，恐怕就是人格分裂的“畸形人”了。

事實(shí)上，非理性因素也是人性的一個側(cè)面，時常會左右著人們的言行。因為人既是社會性的，又是生物性的。他除了擁有理性心智的成分，其心靈深處還有許多非理性的東西。它常因違反道德理性而被壓抑在心靈深處，一般很難察覺到它的存在。也正因為這緣故，所以人生過程，要不斷地完善、改造自己，使人的理性、有節(jié)制的理性和道德良知這三者能相互協(xié)調(diào)與統(tǒng)一，這樣就能駕馭人生、完善人生。

現(xiàn)實(shí)生活中，非理性的心態(tài)常常是令人不可思議的。但非理性又決非是魔鬼，問題不在于否定非理性意識層次的客觀存在，去扼殺情感等非理性的生命搏動，而在于如何以理性去引導(dǎo)非理性的發(fā)揮與升華。

人應(yīng)該有理智，有理念，也就是要有理性。沒有理性，人類社會將不會有今天的文明和進(jìn)步，但人又不能太理性。過分的理性化，不能讓真實(shí)感情得到適當(dāng)?shù)牧髀?，給人的感覺總是一種不真實(shí)的虛偽，會使你警覺此君不可交。也可以說，過分理性的言行，在很多場合反而違反了自己的真實(shí)心愿，也就不自覺地變成了謊言的另一種形式，這種虛假會使你心情感到內(nèi)疚或壓抑，同樣也會使你的心理失衡而有害身心的健康。

第四篇：人工智能并不是一個新名詞

人工智能并不是一個新名詞。實(shí)際上，這個領(lǐng)域在20世紀(jì)50年代就已經(jīng)開始啟動，這段探索的歷史被稱為「喧囂與渴望、挫折與失望交替出現(xiàn)的時代」——最近給出的一個較為恰當(dāng)?shù)脑u價。

20世紀(jì)50年代明確了人工智能要模擬人類智慧這一大膽目標(biāo)，從此研究人員開展了一系列貫穿20世紀(jì)60年代并延續(xù)到70年代的研究項目，這些項目表明，計算機(jī)能夠完成一系列所本只屬于人類能力范疇之內(nèi)的任務(wù)，例如證明定理、求解微積分、通過規(guī)劃來響應(yīng)命令、履行物理動作，甚至是模擬心理學(xué)家、譜曲這樣的活動。

但是，過分簡單的算法、匱乏的難以應(yīng)對不確定環(huán)境（這種情形在生活中無處不在）的理論，以及計算能力的限制嚴(yán)重阻礙了我們使用人工智能來解決更加困難和多樣的問題。伴隨著對缺乏繼續(xù)努力的失望，人工智能于20世紀(jì)70年代中期逐漸淡出公眾視野。

20世紀(jì)80年代早期，日本發(fā)起了一個項目，旨在開發(fā)一種在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先的計算機(jī)結(jié)構(gòu)。西方開始擔(dān)心會在這個領(lǐng)域輸給日本，這種焦慮促使他們決定重新開始對人工智能的投資。20世紀(jì)80年代已經(jīng)出現(xiàn)了人工智能技術(shù)產(chǎn)品的商業(yè)供應(yīng)商，其中一些已經(jīng)上市，例如Intellicorp、Symbolics、和Teknowledge。

20世紀(jì)80年代末，幾乎一半的「財富500強(qiáng)」都在開發(fā)或使用「專家系統(tǒng)」，這是一項通過對人類專家的問題求解能力進(jìn)行建模，來模擬人類專家解決該領(lǐng)域問題的人工智能技術(shù)。

對于專家系統(tǒng)潛力的過高希望徹底掩蓋了它本身的局限性，包括明顯缺乏常識、難以捕捉專家的隱性知識、建造和維護(hù)大型系統(tǒng)這項工作的復(fù)雜性和成本，當(dāng)這一點(diǎn)被越來越多的人所認(rèn)識到時，人工智能研究再一次脫離軌道。

20世紀(jì)90年代在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)成果始終處于低潮，成果寥寥。反而是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等科技得到了新的關(guān)注，這一方面是因為這些技術(shù)避免了專家系統(tǒng)的若干限制，另一方面是因為新算法讓它們運(yùn)行起來更加高效。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計受到了大腦結(jié)構(gòu)的啟發(fā)。遺傳算法的機(jī)制是，首先迭代生成備選解決方案，然后剔除最差方案，最后通過引入隨機(jī)變量來產(chǎn)生新的解決方案，從而「進(jìn)化」出解決問題的最佳方案。

3、人工智能進(jìn)步的催化劑 截止到21世紀(jì)前10年的后期，出現(xiàn)了一系列復(fù)興人工智能研究進(jìn)程的要素，尤其是一些核心技術(shù)。下面將對這些重要的因素和技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)說明。

1）摩爾定律

在價格、體積不變的條件下，計算機(jī)的計算能力可以不斷增長。這就是被人們所熟知的摩爾定律，它以Intel共同創(chuàng)辦人Gordon Moore命名。Gordon Moore從各種形式的計算中獲利，包括人工智能研究人員使用的計算類型。數(shù)年以前，先進(jìn)的系統(tǒng)設(shè)計只能在理論上成立但無法實(shí)現(xiàn)，因為它所需要的計算機(jī)資源過于昂貴或者計算機(jī)無法勝任。今天，我們已經(jīng)擁有了實(shí)現(xiàn)這些設(shè)計所需要的計算資源。舉個夢幻般的例子，現(xiàn)在最新一代微處理器的性能是1971年第一代單片機(jī)的400萬倍。

2）大數(shù)據(jù)

得益于互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動設(shè)備和廉價的傳感器，這個世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增加。隨著對這些數(shù)據(jù)的價值的不斷認(rèn)識，用來管理和分析數(shù)據(jù)的新技術(shù)也得到了發(fā)展。大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的助推劑，這是因為有些人工智能技術(shù)使用統(tǒng)計模型來進(jìn)行數(shù)據(jù)的概率推算，比如圖像、文本或者語音，通過把這些模型暴露在數(shù)據(jù)的海洋中，使它們得到不斷優(yōu)化，或者稱之為「訓(xùn)練」——現(xiàn)在這樣的條件隨處可得。

3）互聯(lián)網(wǎng)和云計算

和大數(shù)據(jù)現(xiàn)象緊密相關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)和云計算可以被認(rèn)為是人工智能基石有兩個原因，第一，它們可以讓所有聯(lián)網(wǎng)的計算機(jī)設(shè)備都能獲得海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是人們推進(jìn)人工智能研發(fā)所需要的，因此它可以促進(jìn)人工智能的發(fā)展。第二，它們?yōu)槿藗兲峁┝艘环N可行的合作方式——有時顯式有時隱式——來幫助人工智能系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練。比如，有些研究人員使用類似Mechanical Turk這樣基于云計算的眾包服務(wù)來雇傭成千上萬的人來描繪數(shù)字圖像。這就使得圖像識別算法可以從這些描繪中進(jìn)行學(xué)習(xí)。谷歌翻譯通過分析用戶的反饋以及使用者的無償貢獻(xiàn)來提高它自動翻譯的質(zhì)量。

4）新算法

算法是解決一個設(shè)計程序或完成任務(wù)的路徑方法。最近幾年，新算法的發(fā)展極大提高了機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，這些算法本身很重要，同時也是其他技術(shù)的推動者，比如計算機(jī)視覺（這項科技將會在后文描述）。機(jī)器學(xué)習(xí)算法目前被開源使用，這種情形將促成更大進(jìn)步，因為在開源環(huán)境下開發(fā)人員可以補(bǔ)足和增強(qiáng)彼此的工作。

4、認(rèn)知技術(shù)

我們將區(qū)分人工智能領(lǐng)域和由此延伸的各項技術(shù)。大眾媒體將人工智能刻畫為跟人一樣聰明的或比人更聰明的計算機(jī)的來臨。而各項技術(shù)則在以往只有人能做到的特定任務(wù)上面表現(xiàn)得越來越好。我們稱這些技術(shù)為認(rèn)知技術(shù)（下圖），認(rèn)知技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)物，它們能完成以往只有人能夠完成的任務(wù)。而它們正是商業(yè)和公共部門的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該關(guān)注的。下面我們將介紹幾個最重要的認(rèn)知技術(shù)，它們正被廣泛采納并進(jìn)展迅速，也獲得大量投資。

1）計算機(jī)視覺

是指計算機(jī)從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。比如，一些技術(shù)能夠從圖像中檢測到物體的邊緣及紋理。分類技術(shù)可被用作確定識別到的特征是否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體。

計算機(jī)視覺有著廣泛應(yīng)用。其中包括，醫(yī)療成像分析被用來提高疾病的預(yù)測、診斷和治療；人臉識別被Facebook用來自動識別照片里的人物；在安防及監(jiān)控領(lǐng)域被用來指認(rèn)嫌疑人；在購物方面，消費(fèi)者現(xiàn)在可以用智能手機(jī)拍攝下產(chǎn)品以獲得更多購買選擇。

機(jī)器視覺作為一個相關(guān)學(xué)科，泛指在工業(yè)自動化領(lǐng)域的視覺應(yīng)用。在這些應(yīng)用里，計算機(jī)在高度受限的工廠環(huán)境里識別諸如生產(chǎn)零件一類的物體，因此相對于尋求在非受限環(huán)境里操作的計算機(jī)視覺來說目標(biāo)更為簡單。計算機(jī)視覺是一個正在進(jìn)行中的研究，而機(jī)器視覺則是「已經(jīng)解決的問題」，是系統(tǒng)工程方面的課題而非研究層面的課題。因為應(yīng)用范圍的持續(xù)擴(kuò)大，計算機(jī)視覺領(lǐng)域的初創(chuàng)公司自2011年起已經(jīng)吸引了數(shù)億美元的風(fēng)投資本。

2）機(jī)器學(xué)習(xí)

指的是計算機(jī)系統(tǒng)無需遵照顯式的程序指令而只是依靠暴露在數(shù)據(jù)中來提升自身性能的能力。其核心在于，機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于做預(yù)測。比如，給予機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一個關(guān)于交易時間、商家、地點(diǎn)、價格及交易是否正當(dāng)?shù)刃庞每ń灰仔畔⒌臄?shù)據(jù)庫，系統(tǒng)就會學(xué)習(xí)到可用來預(yù)測信用卡欺詐的模式。處理的交易數(shù)據(jù)越多，預(yù)測就會越好。

機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍非常廣泛，針對那些產(chǎn)生龐大數(shù)據(jù)的活動，它幾乎擁有改進(jìn)一切性能的潛力。除了欺詐甄別之外，這些活動還包括銷售預(yù)測、庫存管理、石油和天然氣勘探、以及公共衛(wèi)生。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在其他的認(rèn)知技術(shù)領(lǐng)域也扮演著重要角色，比如計算機(jī)視覺，它能在海量圖像中通過不斷訓(xùn)練和改進(jìn)視覺模型來提高其識別對象的能力?，F(xiàn)如今，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為認(rèn)知技術(shù)中最炙手可熱的研究領(lǐng)域之一，在2011-2014年中這段時間內(nèi)就已吸引了近十億美元的風(fēng)險投資。谷歌也在2014年斥資4億美金收購Deepmind這家研究機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的公司。

3）自然語言處理

是指計算機(jī)擁有的人類般文本處理的能力，比如，從文本中提取意義，甚至從那些可讀的、風(fēng)格自然、語法正確的文本中自主解讀出含義。一個自然語言處理系統(tǒng)并不了解人類處理文本的方式，但是它卻可以用非常復(fù)雜與成熟的手段巧妙處理文本，例如自動識別一份文檔中所有被提及的人與地點(diǎn)；識別文檔的核心議題；或者在一堆僅人類可讀的合同中，將各種條款與條件提取出來并制作成表。以上這些任務(wù)通過傳統(tǒng)的文本處理軟件根本不可能完成，后者僅能針對簡單的文本匹配與模式進(jìn)行操作。請思考一個老生常談的例子，它可以體現(xiàn)自然語言處理面臨的一個挑戰(zhàn)。在句子「光陰似箭（Time flies like an arrow）」中每一個單詞的意義看起來都很清晰，直到系統(tǒng)遇到這樣的句子「果蠅喜歡香蕉（Fruit flies like a banana）」，用「水果（fruit）」替代了「時間（time）」，并用「香蕉（banana）」替代「箭（arrow）」，就改變了「飛逝／飛著的（like）」與「像／喜歡（like）」這兩個單詞的意思。

自然語言處理，像計算機(jī)視覺技術(shù)一樣，將各種有助于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的多種技術(shù)進(jìn)行了融合。建立語言模型來預(yù)測語言表達(dá)的概率分布，舉例來說，就是某一串給定字符或單詞表達(dá)某一特定語義的最大可能性。選定的特征可以和文中的某些元素結(jié)合來識別一段文字，通過識別這些元素可以把某類文字同其他文字區(qū)別開來，比如垃圾郵件同正常郵件。以機(jī)器學(xué)習(xí)為驅(qū)動的分類方法將成為篩選的標(biāo)準(zhǔn)，用來決定一封郵件是否屬于垃圾郵件。

因為語境對于理解「time flies（時光飛逝）」和「fruit flies（果蠅）」的區(qū)別是如此重要，所以自然語言處理技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域相對較窄，這些領(lǐng)域包括分析顧客對某項特定產(chǎn)品和服務(wù)的反饋、自動發(fā)現(xiàn)民事訴訟或政府調(diào)查中的某些含義、以及自動書寫諸如企業(yè)營收和體育運(yùn)動的公式化范文等。

4）機(jī)器人技術(shù)

將機(jī)器視覺、自動規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)整合至極小卻高性能的傳感器、致動器、以及設(shè)計巧妙的硬件中，這就催生了新一代的機(jī)器人，它有能力與人類一起工作，能在各種未知環(huán)境中靈活處理不同的任務(wù)。例如無人機(jī)，還有可以在車間為人類分擔(dān)工作的「cobots」，還包括那些從玩具到家務(wù)助手的消費(fèi)類產(chǎn)品。5）語音識別技術(shù)

主要是關(guān)注自動且準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)錄人類的語音。該技術(shù)必須面對一些與自然語言處理類似的問題，在不同口音的處理、背景噪音、區(qū)分同音異形異義詞(「buy」和「by」聽起來是一樣的)方面存在一些困難，同時還需要具有跟上正常語速的工作速度。語音識別系統(tǒng)使用一些與自然語言處理系統(tǒng)相同的技術(shù)，再輔以其他技術(shù)，比如描述聲音和其出現(xiàn)在特定序列和語言中概率的聲學(xué)模型等。語音識別的主要應(yīng)用包括醫(yī)療聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。比如Domino’s Pizza最近推出了一個允許用戶通過語音下單的移動APP。

上面提到的認(rèn)知技術(shù)進(jìn)步飛快并吸引了大量投資，其他相對成熟的認(rèn)知技術(shù)仍然是企業(yè)軟件系統(tǒng)的重要組成部分。這些日漸成熟的認(rèn)知技術(shù)包括決策最優(yōu)化——自動完成對復(fù)雜決策或者在資源有限的前提下做出最佳權(quán)衡；規(guī)劃和調(diào)度——使設(shè)計一系列行動流程來滿足目標(biāo)和觀察約束；規(guī)則導(dǎo)向系統(tǒng)——為專家系統(tǒng)提供基礎(chǔ)的技術(shù)，使用知識和規(guī)則的數(shù)據(jù)庫來自動完成從信息中進(jìn)行推論的處理過程。

認(rèn)知技術(shù)的廣泛使用 各種經(jīng)濟(jì)部門已經(jīng)把認(rèn)知技術(shù)運(yùn)用到了多種商業(yè)職能中。1）銀行業(yè)

自動欺詐探測系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)可以識別出預(yù)示著欺詐性付款行動的行為模式；借助語音識別技術(shù)能夠自動完成電話客服；聲音識別可以核實(shí)來電者的身份

2）醫(yī)療健康領(lǐng)域

美國有一半的醫(yī)院采用自動語音識別來幫助醫(yī)生自動完成醫(yī)囑抄錄，而且使用率還在迅速增長；機(jī)器視覺系統(tǒng)自動完成乳房X光檢查和其他醫(yī)學(xué)影響的分析；IBM 的Watson借助自然語言處理技術(shù)來閱讀和理解大量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，通過假設(shè)自動生成來完成自動診斷，借助機(jī)器學(xué)習(xí)可以提高準(zhǔn)確率。

3）生命科學(xué)領(lǐng)域

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)被用來預(yù)測生物數(shù)據(jù)和化合物活動的因果關(guān)系，從而幫助制藥公司識別出最有前景的藥物。

4）媒體與娛樂行業(yè)

許多公司正在使用數(shù)據(jù)分析和自然語言生成技術(shù)，自動起草基于數(shù)據(jù)的的公文材料，比如公司營收狀況、體育賽事綜述等。

5）石油與天然氣

廠商將機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛運(yùn)用在礦藏資源定位、鉆井設(shè)備故障診斷等眾多方面。6）公共部門

出于監(jiān)控、合規(guī)和欺詐檢測等特定目的，公共部門也已經(jīng)開始使用認(rèn)知技術(shù)。比如，喬治亞州正在通過眾包的形式來進(jìn)行財政披露和競選捐助表格的數(shù)字化，在這個過程中他們就采用了一套自動手寫識別系統(tǒng)。

7）零售商 零售商利用機(jī)器學(xué)習(xí)來自動發(fā)現(xiàn)有吸引力的交叉銷售定價和有效的促銷活動。8）科技公司

它們正利用機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等認(rèn)知技術(shù)來改進(jìn)產(chǎn)品或者開發(fā)全新產(chǎn)品，比如 Roomba機(jī)器人吸塵器，Nest智能恒溫器。

上述例子表明，認(rèn)識技術(shù)的潛在商業(yè)收益遠(yuǎn)大于自動化帶來的成本節(jié)約，這主要體現(xiàn)在： 更快的行動與決策（比如，自動欺詐檢測，計劃和調(diào)度）更好的結(jié)果（比如，醫(yī)學(xué)診斷、石油探測、需求預(yù)測）更高的效率（亦即，更好的利用高技能人才和昂貴設(shè)備），更低的成本（比如，自動電話客服減少了勞動成本）更大的規(guī)模（亦即，開展人力無法執(zhí)行的大規(guī)模任務(wù)）產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新（從增加新功能到創(chuàng)造新產(chǎn)品）認(rèn)知技術(shù)影響力與日俱增的原因

在未來五年，認(rèn)知技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的影響力將顯著增長。原因有二，首先，近些年來，技術(shù)性能有了實(shí)質(zhì)進(jìn)步，并處于持續(xù)研發(fā)狀態(tài)。其次，數(shù)億美元已經(jīng)投入到技術(shù)商業(yè)化中，許多公司正致力于為各商業(yè)部門的廣泛需求提供定制化開發(fā)和打包方案，以使這些技術(shù)更易購買和配置。雖然并非所有的技術(shù)提供商都能幸存，但他們的努力將共同推動市場前進(jìn)。技術(shù)性能的改善和商業(yè)化正在共同擴(kuò)大著認(rèn)知技術(shù)的應(yīng)用范圍，這種情況在未來幾年都將持續(xù)下去。

1、技術(shù)提升擴(kuò)展了應(yīng)用范圍

認(rèn)知技術(shù)大踏步前進(jìn)的例子非常多。比如Google的語音識別系統(tǒng)，一份報告顯示，Google用了不到兩年時間就將語音識別的精準(zhǔn)度從2012年的84%提升到如今的98%。計算機(jī)視覺技術(shù)也取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。如果以計算機(jī)視覺技術(shù)研究者設(shè)置的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)來看，自2010年到2014年，圖像分類識別的精準(zhǔn)度提高了4倍。Facebook的DeepFace技術(shù)在同行評審報告（譯者注：同行評審，是一種學(xué)術(shù)成果審查程序，即一位作者的學(xué)術(shù)著作或計劃被同一領(lǐng)域的其他專家學(xué)者評審。）被高度肯定，其臉部識別率的準(zhǔn)確度達(dá)到97%。2011年，IBM 為了讓W(xué)atson在智力節(jié)目《危險邊緣》中獲勝，曾對Watson進(jìn)行優(yōu)化，提升兩倍的答案精確度?，F(xiàn)在，IBM又宣稱如今的Watson比當(dāng)時「智能」了2400%。

隨著技術(shù)的改進(jìn)和提高，技術(shù)應(yīng)用的范圍也在不斷擴(kuò)大。比如，在語音識別方面，機(jī)器曾經(jīng)需要大量訓(xùn)練才能在有限詞庫里勉強(qiáng)識別出來，由語音識別技術(shù)延伸出的醫(yī)療應(yīng)用程序也很難得到真正普及。而現(xiàn)在，每個月互聯(lián)網(wǎng)上都會有數(shù)以百萬次的語音搜索。另外，計算機(jī)視覺技術(shù)過去被狹隘的理解為部署在工業(yè)自動化方面，但現(xiàn)在，我們早已看到這一技術(shù)被廣泛運(yùn)用到監(jiān)控、安全以及各種各樣的消費(fèi)應(yīng)用里。IBM如今正拓展Watson在競賽游戲之外的應(yīng)用，從醫(yī)療診斷到醫(yī)學(xué)研究再到財務(wù)建議以及自動化的呼叫中心。

并不是所有的認(rèn)知技術(shù)都有如此令人矚目的發(fā)展。機(jī)器翻譯有了一定發(fā)展，但幅度很小。一份調(diào)查發(fā)現(xiàn)，從2009年到2012年，將阿拉伯語翻譯到英語的精確度僅僅提升了13%。盡管這些技術(shù)還不完美，但他們已經(jīng)可以影響到專業(yè)機(jī)構(gòu)的工作方式。很多專業(yè)翻譯人員依靠機(jī)器翻譯提升翻譯精準(zhǔn)度，并把一些常規(guī)翻譯交給機(jī)器，自己專注在更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)上。

很多公司正努力將認(rèn)知技術(shù)做進(jìn)一步研發(fā)，并逐步將其融入到更多產(chǎn)品尤其是企業(yè)級產(chǎn)品里，以方便企業(yè)用戶購買和部署。

2、對商業(yè)化進(jìn)行的大規(guī)模投資

從2011年到2014年5月，超過20億美元的風(fēng)險投資流入到基于認(rèn)知技術(shù)研究的產(chǎn)品和服務(wù)里。與此同時，超過100家的相關(guān)公司被兼并或收購，其中一些被互聯(lián)網(wǎng)巨頭如亞馬遜、蘋果、Google、IBM或Facebook收購。所有這些投資都在培育一個多樣化的公司圖譜，這些公司正在加速認(rèn)知技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程。

在這里，我們并不會提供關(guān)于某公司在認(rèn)知技術(shù)商業(yè)化方面的細(xì)節(jié)，我們希望說明，認(rèn)知技術(shù)產(chǎn)品擁有豐富的多樣性。下面就是致力于認(rèn)知技術(shù)商業(yè)化的公司名單，這個名單既不是完整無缺也非固定不變，而是一個動態(tài)的，用于推動和培育市場的指標(biāo)。

數(shù)據(jù)管理和分析工具主要使用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等認(rèn)知技術(shù)。這些工具利用自然語言處理來從非結(jié)構(gòu)化的文本中提取出意思，或者借助機(jī)器學(xué)習(xí)幫助分析人員從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)深層含義。這個領(lǐng)域的公司包括Context Relevant（譯者注：美國的一家大數(shù)據(jù)挖掘和分析公司）、Palantir Technologies（譯者注：這家公司稱要將數(shù)據(jù)、技術(shù)、人類和環(huán)境連接起來）、以及Skytree（譯者注：一家借助機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行市場分析并提供決策依據(jù)的大數(shù)據(jù)公司）。

認(rèn)知技術(shù)的各個部分可以被整合到各種應(yīng)用和商業(yè)決策中，分別起到增加功能和提高效率的作用。例如，Wise.io公司提供一套模塊來促進(jìn)商業(yè)決策，比如客戶支持、營銷和銷售，這里面會用到機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測哪些客戶比較容易流失，以及哪些潛在客戶更加容易轉(zhuǎn)化。Nuance公司通過提供一種語音識別技術(shù)來幫助開發(fā)者進(jìn)行需要語音控制的移動APP的開發(fā)。

單點(diǎn)解決方案。眾多認(rèn)知技術(shù)成熟的標(biāo)志是它們正在被不斷的嵌入到特定商業(yè)問題的解決方案中。這些解決方案的設(shè)計初衷是要比公司原有的解決方案更加有效，并且?guī)缀醪恍枰J(rèn)知技術(shù)方面的專業(yè)人員。普及度比較高的應(yīng)用領(lǐng)域包括廣告、營銷和銷售自動化、預(yù)測以及規(guī)劃。

技術(shù)平臺。平臺的目的是為建立高度定制化的商業(yè)解決方案提供基礎(chǔ)。它們會提供一系列功能，包括數(shù)據(jù)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)工具、自然語言處理、知識表示和推理、以及將這些定制化軟件整合在一起的統(tǒng)一框架。

3、新興應(yīng)用

如果這些技術(shù)的表現(xiàn)和商業(yè)化趨勢繼續(xù)發(fā)展，我們就能夠大膽預(yù)測認(rèn)知技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛，被接受程度也會大大增加。數(shù)億美金的投資涌入這些基于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器視覺或者機(jī)器人技術(shù)的公司，這預(yù)示著許多新應(yīng)用即將投入市場。在商業(yè)機(jī)構(gòu)依托認(rèn)知技術(shù)構(gòu)建自動化業(yè)務(wù)流程、增強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)方面，我們也看到了巨大空間。

認(rèn)知技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用路徑

認(rèn)知技術(shù)將在接下來幾年里變得流行。在未來2-5年，技術(shù)層面的進(jìn)步和商業(yè)化將擴(kuò)大認(rèn)知技術(shù)對企業(yè)的影響。越來越多的企業(yè)會找到一些創(chuàng)新性應(yīng)用來顯著改善他們自身的表現(xiàn)或者創(chuàng)造新功能，以增強(qiáng)他們的競爭地位。企業(yè)的IT部門現(xiàn)在可以行動起來，增加對這些技術(shù)的了解，評估出適用這些技術(shù)的機(jī)會，將這些技術(shù)可能帶來的價值向領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行匯報。高級商務(wù)和公共部門的領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該思考認(rèn)知技術(shù)將對他們的部門以及整個公司產(chǎn)生何種影響，這些技術(shù)將如何激發(fā)創(chuàng)新并提升經(jīng)營表現(xiàn)。

第五篇：一個簡歷

簡歷

本人，男，漢族，19年 月出生于，1999年7

月畢業(yè)于，同年8月被分配到。

在彭灣中學(xué)任教期間，連續(xù)11年擔(dān)任班主任，現(xiàn)在擔(dān)任學(xué)校

總務(wù)主任兼報賬會計。本人對工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，積極探索新的教學(xué)理念和教育方法，教書育人；積極配合學(xué)校各項工作，努力完成上級下達(dá)的各項任務(wù)和指標(biāo)。由于工作努力，受到各級領(lǐng)導(dǎo)支持和肯定。主要業(yè)績：

2006年被評為市初中數(shù)學(xué)“骨干教師”；

2006年輔導(dǎo)學(xué)生參加“希望杯”數(shù)學(xué)競賽獲鷹潭市二等獎；

2001年被評為鄉(xiāng)“優(yōu)秀班主任”；

2003年被評為鄉(xiāng)“優(yōu)秀教師”；

2005年被評為市“優(yōu)秀班主任”；

2006年被評為市“優(yōu)秀教師”；

2008年被評為市“優(yōu)秀班主任”；

2011年被評為市“先進(jìn)教育工作者”；

2014年被評為鄉(xiāng)“優(yōu)秀共產(chǎn)黨員”；

2014年被推薦為市“先進(jìn)教育工作者”；

多次被評為校“優(yōu)秀班主任”、“優(yōu)秀老師”和“先進(jìn)教育工作者”；多次在各級重要刊物上發(fā)表論文；多篇論文獲省、的一、二、三等獎。