第一篇：數(shù)據(jù)智能決策在監(jiān)獄發(fā)展中的應(yīng)用

淺議大數(shù)據(jù)時(shí)代

監(jiān)獄數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)的構(gòu)建

五角場(chǎng)監(jiān)獄 朱旭東、周飛、方小琦

摘要

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，帶來(lái)的不僅僅是數(shù)據(jù)量的劇增，更重要的是帶來(lái)了數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)價(jià)值的變革。這場(chǎng)變革使得數(shù)據(jù)分析技術(shù)更加智能，人工干預(yù)更少，并且由于數(shù)據(jù)量更大，數(shù)據(jù)間更多可能的相關(guān)關(guān)系被分析挖掘出來(lái)。

本文基于監(jiān)獄目前信息化發(fā)展的現(xiàn)狀，利用監(jiān)獄現(xiàn)有的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，利用智能分析數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間的相互關(guān)聯(lián)，建立智能決策系統(tǒng)應(yīng)用的模型。通過(guò)數(shù)據(jù)智能決策模型的應(yīng)用來(lái)輔助監(jiān)獄進(jìn)行更為有效的管理。[1]關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)決策、智能預(yù)警、數(shù)據(jù)中心

大數(shù)據(jù)時(shí)代需要我們對(duì)監(jiān)獄信息化建設(shè)進(jìn)行再思考，目前的“問(wèn)信息化要警力”，主要表現(xiàn)在民警借助監(jiān)獄政務(wù)、安防等信息化手段對(duì)罪犯進(jìn)行管理，即便是系統(tǒng)需要調(diào)用另外系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，往往也只是單純的數(shù)據(jù)的疊加。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更多需要考慮的是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的互相影響和作用，更多的挖取無(wú)直接關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)間隱藏的價(jià)值。如果說(shuō)我們通過(guò)大數(shù)據(jù)“問(wèn)信息化要警力”，我們需要的是數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)價(jià)值，以便為監(jiān)獄提供更加智能的決策能力。

[1]大數(shù)據(jù)，維基百科[EB/OL]，[2013-08-05]，http://zh.wikipedia.org/wiki/大數(shù)據(jù)

一、監(jiān)獄信息化數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

同大多數(shù)企事業(yè)單位一樣，隨著監(jiān)獄信息化建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，跨條線、跨科室、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)、信息溝通等需求的不斷提高，隨之新的問(wèn)題也就日益凸現(xiàn)。主要表現(xiàn)為信息系統(tǒng)日益增多，包括辦公自動(dòng)化系統(tǒng)（OA）、獄政管理系統(tǒng)、罪犯一卡通系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)和生活衛(wèi)生系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)的上線運(yùn)行使監(jiān)獄的管理效率得到了大幅度的提高，有力的支撐了日常管理工作運(yùn)作，促進(jìn)了管理效能的提升。然而頂層統(tǒng)一規(guī)劃的缺乏使得這些系統(tǒng)仍然有許多不足之處，例如這些業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)各成體系，各自獨(dú)立，橫向卻缺少溝通，形成了大量的信息孤島，監(jiān)獄決策者只能得到針對(duì)具體業(yè)務(wù)的簡(jiǎn)單分散的數(shù)據(jù)和報(bào)表，既不能從長(zhǎng)期積累的海量歷史數(shù)據(jù)中挖掘發(fā)現(xiàn)獄內(nèi)所存在的問(wèn)題，也不能通過(guò)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)匯總的信息輔助決策支持[2]來(lái)完成針對(duì)性的預(yù)判。

二、監(jiān)獄數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)決策發(fā)展面臨的問(wèn)題

（一）數(shù)據(jù)本地策略升級(jí)和存儲(chǔ)面臨的問(wèn)題

從目前來(lái)看，對(duì)端點(diǎn)數(shù)據(jù)的安全已經(jīng)具備了成熟的本地安全防護(hù)系統(tǒng)，但與大數(shù)據(jù)安全的需求還存在一定的距離，需要及時(shí)調(diào)整。所以在本地策略的構(gòu)建上，需要加大對(duì)內(nèi)部管理的監(jiān)控，用純數(shù)據(jù)的模式來(lái)避免由于人為原因造成的數(shù)據(jù)流失和信息泄露。

[2]Gotting H W,Weimann P,Intelligen decision supprot systems[J],Decision Support Systems,1992,8(4):317332

（二）管理和應(yīng)用人員專業(yè)知識(shí)更新的問(wèn)題

大數(shù)據(jù)在一個(gè)新的環(huán)境運(yùn)行，就必須要為信息技術(shù)專業(yè)民警定制一個(gè)專門的培訓(xùn)計(jì)劃，培訓(xùn)計(jì)劃應(yīng)該著眼于數(shù)據(jù)庫(kù)的分析和修復(fù)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將通過(guò)這些來(lái)標(biāo)記和報(bào)告不尋常的活動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)流量，這類的培訓(xùn)通常需要大量的資金和時(shí)間。

（三）數(shù)據(jù)分析工具發(fā)展水平的問(wèn)題

目前使用中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型仍受到一定的限制，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的擴(kuò)展性能還需要進(jìn)一步加強(qiáng)；數(shù)據(jù)挖掘在標(biāo)準(zhǔn)化和通用性方面存在一系列問(wèn)題，數(shù)據(jù)挖掘引擎與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)還是松散耦合的；數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言有待于向標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展等。目前，OLAP作用沒(méi)有得到充分發(fā)揮，還是一種傳統(tǒng)決策支持方法，是一種用戶驅(qū)動(dòng)的驗(yàn)證性分析，受到用戶水平的制約。目前大多數(shù)智能分析系統(tǒng)功能集中在分析方面，對(duì)系統(tǒng)的智能性不夠重視，決策支持功能主要還是依賴數(shù)據(jù)挖掘、OLAP 等工具的數(shù)據(jù)分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)功能來(lái)實(shí)現(xiàn)，不具備專門的決策支持系統(tǒng)提供方案生成、方案協(xié)調(diào)，方案評(píng)估的功能[3]，更不具備群體決策和智能決策的能力，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)分析的智能化水平還很低[4]。

三、監(jiān)獄數(shù)據(jù)智能決策的建設(shè)目標(biāo)

決策是提供統(tǒng)計(jì)信息的最終目的。監(jiān)獄信息化使得監(jiān)獄工作的效率大大提高,產(chǎn)生和積累了豐富的統(tǒng)計(jì)信息資源?？茖W(xué)決策的基礎(chǔ)是 [3]危輝，潘云鶴.從知識(shí)表示到表示：人工智能認(rèn)識(shí)論上的進(jìn)步[J],計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2000，37(7):819-825 [4]史忠植.高級(jí)人工智能[M],北京：科學(xué)出版社,1998 62-211 對(duì)數(shù)據(jù)的整合和開(kāi)發(fā)利用。雖然數(shù)據(jù)本身并不直接作用于決策,但當(dāng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息或知識(shí)時(shí)就可以用于決策分析。

對(duì)數(shù)據(jù)的搜集、管理和分析過(guò)程，使監(jiān)獄各級(jí)決策者獲得更多決策依據(jù)，做出更加合理的決策。數(shù)據(jù)智能分析將聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘等結(jié)合起來(lái)應(yīng)用于監(jiān)獄日常運(yùn)作活動(dòng)中，從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗以保證數(shù)據(jù)的正確性，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、重構(gòu)后載入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市；然后利用合適的工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)；最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶面前，為管理決策提供參考。

為了保證監(jiān)獄各項(xiàng)工作的順利運(yùn)行，同時(shí)使監(jiān)獄具備高效率的指揮決策能力，亟需建設(shè)一套完善的智能化決策平臺(tái)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有條件的充分分析和利用，對(duì)監(jiān)獄中各類應(yīng)用系統(tǒng)及安全系統(tǒng)進(jìn)行集成改造，減少監(jiān)獄的信息安全保密風(fēng)險(xiǎn)，才能實(shí)現(xiàn)監(jiān)獄信息資源的安全共享和利用，提高監(jiān)獄的工作效率。

四、監(jiān)獄數(shù)據(jù)智能決策需求分析

（一）系統(tǒng)需求概述

本系統(tǒng)需整合監(jiān)獄各類信息系統(tǒng)：政工類包括人力資源系統(tǒng)，指揮中心干警調(diào)度平臺(tái)（生活現(xiàn)場(chǎng)、勞動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)、押送罪犯就醫(yī)，防暴隊(duì)）、外來(lái)人員管理、外來(lái)車輛管理、對(duì)講呼叫管理、氣象管理，管教類獄政。罪犯管理類包括（新進(jìn)、調(diào)入、保外就醫(yī)、釋放），會(huì)見(jiàn)管理（會(huì) 4 見(jiàn)罪犯、會(huì)見(jiàn)家屬、會(huì)見(jiàn)類型、會(huì)見(jiàn)監(jiān)復(fù)聽(tīng)），刑罰執(zhí)行正常釋放、減刑假釋、立管?？?、耳目情況，獄內(nèi)偵查。生活衛(wèi)生類罪犯就醫(yī)（醫(yī)務(wù)所就醫(yī)、總醫(yī)院就醫(yī)、社會(huì)醫(yī)院就醫(yī)、保外就醫(yī)），罪犯伙食管理，罪犯大帳管理，勞動(dòng)管理（生產(chǎn)數(shù)量、品質(zhì)控制、原料數(shù)量、外來(lái)人員配置、工傷情況）。教育改造（教育類型、教學(xué)計(jì)劃、受教罪犯、教學(xué)場(chǎng)地、教學(xué)內(nèi)容、教育成果），督察（督察類別、督察內(nèi)容、督察計(jì)劃、督察結(jié)果、整改意見(jiàn)）財(cái)務(wù)管理（干警工資、工勤工資、勞動(dòng)支出、生活支出、后勤支出、車輛支出、民警伙食、外事接待支出，生產(chǎn)收入、財(cái)政撥款、專項(xiàng)撥款）外圍管理局重大任務(wù)、武警工作、重特大事件處理、安全零報(bào)告等。

分別建立相應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)抽取，轉(zhuǎn)換清洗和加載方案，并根據(jù)處理得到的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)模型，整理和抽取其中必要的關(guān)鍵分析指標(biāo)，最終以直觀，生動(dòng)，多樣的展示方式將基于不同維度的分析結(jié)果呈現(xiàn)給監(jiān)獄管理層。系統(tǒng)需分為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、應(yīng)用層和展示層四個(gè)層次，分別完成數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、加載、建模、整理、分析、提取、展示等功能。

（二）系統(tǒng)功能需求

數(shù)據(jù)源可從各應(yīng)用系統(tǒng)自動(dòng)抽取，部分因各種原因則需人工采集。承擔(dān)數(shù)據(jù)采集需求的部門涉及政工部門，財(cái)務(wù)部門，指揮中心，勞動(dòng)管理部門，教育改造部門，督察部門，綜合管理部門，各監(jiān)區(qū)等。根據(jù)需求設(shè)計(jì)了如刑罰執(zhí)行年度采集表，重要決策季度采集表，規(guī)章 5 制度季度采集表，生產(chǎn)利潤(rùn)季度采集表，財(cái)務(wù)結(jié)算信息季度采集表，項(xiàng)目施工季度采集表，干警考核季度采集表，安全生產(chǎn)指標(biāo)季度采集表，安全生產(chǎn)指標(biāo)年度采集表，干警警力配置日采集表，罪犯出入監(jiān)日采集表等。以滿足數(shù)據(jù)訪問(wèn)的靈活性和效率的均衡。

（三）基本功能需求

1、瀏覽功能：干警可通過(guò)web頁(yè)面方式查看授權(quán)的指標(biāo)數(shù)據(jù)?？舍槍?duì)用戶使用不同的系統(tǒng)首頁(yè)。在系統(tǒng)首頁(yè)及各主題首頁(yè)中，需要提供對(duì)時(shí)間維，單位維度的選擇。

2、鉆取功能：干警可查看到組成某指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)或下級(jí)單位的具體數(shù)據(jù)。提供各種圖表類型的轉(zhuǎn)換，使干警能從多視點(diǎn)對(duì)同一指標(biāo)進(jìn)行分析。

3、查詢分析：干警可以自己定義查詢條件，需要的話還可以自己定義查詢指標(biāo)和維度信息，這樣可以更有目的性地查看報(bào)表，獲取信息。

4、輸出功能：干警可以水晶易表等形式將查看到的指標(biāo)數(shù)據(jù)輸出。

（四）數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式需求

為了更好的、更直觀的展示多維度數(shù)據(jù)，在一個(gè)界面中展示盡可能多的信息量，系統(tǒng)應(yīng)采用多種綜合的數(shù)據(jù)展示方式，包括儀表盤、趨勢(shì)圖、餅圖、柱狀圖、固定報(bào)表等等形式。根據(jù)具體指標(biāo)需求，其展示方式有嚴(yán)格要求。

五、監(jiān)獄數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

（一）監(jiān)獄智能決策包含的組件

決策支持系統(tǒng)通過(guò)結(jié)合個(gè)人的智力資源和計(jì)算機(jī)的能力來(lái)改進(jìn)決策的質(zhì)量。它是一個(gè)基于計(jì)算機(jī)的支持系統(tǒng)，服務(wù)于處理半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的管理決策制定者。一個(gè)決策支持系統(tǒng)將包括如下典型的組件：

1、數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)：決策支持系統(tǒng)(Decision Support System，簡(jiǎn)稱DSS)[5]的數(shù)據(jù)庫(kù)通常包括在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是集成的、面向主題的數(shù)據(jù)庫(kù)集合，它是用來(lái)提供決策支持功能的，其中每個(gè)數(shù)據(jù)單元都不隨時(shí)間改變。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)通常從內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源中抽取。內(nèi)部數(shù)據(jù)主要來(lái)自于監(jiān)獄內(nèi)部各處理系統(tǒng)。外部數(shù)據(jù)包括行業(yè)數(shù)據(jù)、相關(guān)法律文獻(xiàn)制度規(guī)范、社會(huì)普查數(shù)據(jù)、國(guó)家經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。

2、模型管理系統(tǒng)：一個(gè)包含有財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌和其它定量模型的軟件包，能夠提供系統(tǒng)的分析能力和合適的軟件管理能力。在模型庫(kù)中的模型可以分為戰(zhàn)略性的、策略性的、運(yùn)營(yíng)性的等等。

3、知識(shí)管理系統(tǒng)：許多非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題是非常復(fù)雜的，以至于除了通常的 DSS外，它們還需要特別的專業(yè)知識(shí)。這些知識(shí)可以由專家系統(tǒng)或者其它智能系統(tǒng)提供。因此，更高級(jí)的 DSS 系統(tǒng)[6]還應(yīng)該包含成為知識(shí)管理的組件。

4、用戶界面子系統(tǒng)：用戶與 DSS 應(yīng)用之間的交流。如交互式界面、報(bào)表打印。為了實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)的信息共享，還應(yīng)包括

[5]陳文偉.決策支持系統(tǒng)極其開(kāi)發(fā)[M],北京：清華大學(xué)出版社,2000.311-327 [6]田大崗,費(fèi)奇.DSS結(jié)構(gòu)的聯(lián)結(jié)主義觀點(diǎn)[J],系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2000，20(1):7-18 Intranet/Internet 的發(fā)布方式。

5、用戶：用戶可看作系統(tǒng)的一部分。DSS 的用戶主要是監(jiān)獄各層次的管理者和業(yè)務(wù)模型分析人員。

（二）監(jiān)獄數(shù)據(jù)智能決策的架構(gòu)

監(jiān)獄數(shù)據(jù)智能決策的框架層級(jí)：整個(gè)框架包含多個(gè)單位，從小到大以此為，數(shù)據(jù)、事件、罪犯?jìng)€(gè)體，監(jiān)區(qū)，監(jiān)獄。其中數(shù)據(jù)作為框架中的最低層級(jí)是預(yù)警分析中基礎(chǔ)的輸入來(lái)源，包括了各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)以及民警各臺(tái)帳數(shù)據(jù)。事件是罪犯?jìng)€(gè)體的相關(guān)行為的屬性，一個(gè)事件包含了罪犯各項(xiàng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的變化。罪犯?jìng)€(gè)體的表現(xiàn)情況及其對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)和事件的集合，以此類推監(jiān)區(qū)是以監(jiān)區(qū)為單位的罪犯?jìng)€(gè)體的集合。監(jiān)獄是多個(gè)監(jiān)區(qū)的集合。

監(jiān)獄數(shù)據(jù)智能決策的整體思路：通過(guò)從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取罪犯相關(guān)數(shù)據(jù)，打造以罪犯?jìng)€(gè)體為核心的數(shù)據(jù)中心，并建立與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的罪犯信息的溯源通道；建立犯情預(yù)警評(píng)估模型，對(duì)罪犯靜態(tài)信息和動(dòng)態(tài)改造異常信息實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警和排查處置。

監(jiān)獄數(shù)據(jù)智能決策的整體框架：最上層犯情綜合信息系統(tǒng)（靜態(tài)信息），包括：罪犯檔案，信息檢索，分析預(yù)測(cè)，匯總統(tǒng)計(jì)。數(shù)據(jù)智能決策系統(tǒng)（動(dòng)態(tài)信息），包括信息采集，排查處置，預(yù)警分析，臺(tái)帳管理，評(píng)估模型。在數(shù)據(jù)總線上，數(shù)據(jù)的來(lái)源于目前的監(jiān)獄各信息系統(tǒng)：管教信息系統(tǒng)，綜合評(píng)估系統(tǒng)，親情會(huì)見(jiàn)系統(tǒng)，親情電話系統(tǒng)，大帳系統(tǒng)，計(jì)分考核系統(tǒng)，監(jiān)管日?qǐng)?bào)系統(tǒng)，點(diǎn)名系統(tǒng)。

這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)交互總線進(jìn)入數(shù)據(jù)中心，通過(guò)信息的篩選和合 并可以分為以下幾個(gè)板塊：罪犯信息：包括罪犯信息、頑危犯，重點(diǎn)罪犯。獄政管理：罪犯調(diào)動(dòng)，計(jì)分考核，行政獎(jiǎng)懲。改造評(píng)估：入監(jiān)評(píng)估，心理測(cè)試，出監(jiān)評(píng)估。獄內(nèi)偵查：坦白檢舉，耳目管理，信息員。刑罰執(zhí)行：減刑假釋，刑罰變更，監(jiān)外執(zhí)行。其他系統(tǒng)，大帳信息，會(huì)見(jiàn)信息，親情電話，如圖-1所示。

圖-1 監(jiān)獄數(shù)據(jù)智能決策的整體框架

總體架構(gòu)分為三個(gè)模塊，即信息匯總、職能預(yù)警、排查監(jiān)督。信息匯總模塊，吸收業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接過(guò)來(lái)的包括管教系統(tǒng)，親情會(huì)見(jiàn)，親情電話，一卡通大帳等，以及信息渠道的錄入包括個(gè)別談話、民警執(zhí)勤、罪犯匯報(bào)、獎(jiǎng)懲考核、獄情分析等，將這些匯總的信息分類為外部因素例如親情危機(jī)、家庭變故、經(jīng)濟(jì)糾紛。監(jiān)獄環(huán)境例如勞動(dòng)狀況、崗位變動(dòng)、同犯矛盾。犯人狀況例如健康狀況、情緒狀況、心理狀況。制度執(zhí)行例如人帳制度、安檢制度、清抄制度、報(bào)告制度。設(shè)施隱患例如警戒設(shè)施、監(jiān)控設(shè)施、警備設(shè)施、生活設(shè)施。改造信息例如實(shí)訓(xùn)信息、綜合評(píng)測(cè)、心理咨詢、考核信息，如圖-2所示。

圖-2 監(jiān)獄數(shù)據(jù)智能決策的總體架構(gòu)

在智能預(yù)警模塊中，將匯總收集來(lái)的信息，通過(guò)預(yù)警評(píng)估規(guī)則定義的運(yùn)算，計(jì)算出罪犯危險(xiǎn)的等級(jí)，對(duì)于過(guò)高等級(jí)的評(píng)估結(jié)果提出預(yù)警，與此同時(shí)，監(jiān)獄不同層級(jí)的民警對(duì)系統(tǒng)發(fā)出的智能預(yù)警進(jìn)行問(wèn)題處置，通過(guò)各項(xiàng)有可能導(dǎo)致罪犯破壞監(jiān)獄規(guī)范的誘導(dǎo)因素排查和干預(yù)，從而降低評(píng)估規(guī)則中評(píng)估要素危險(xiǎn)程度，最終使得此次報(bào)警回歸到正常值水平，如圖-3所示。

圖-3 智能預(yù)警

在獄情評(píng)估模型中對(duì)收集的罪犯信息采用多維度計(jì)量方法進(jìn)行評(píng)估運(yùn)算，其中考慮的緯度包括靜態(tài)緯度，參考罪犯的年齡、學(xué)歷、犯罪類型、余刑等。個(gè)性緯度包括外傾、沖動(dòng)、自卑、從屬、波動(dòng)、焦慮、暴力、犯罪思維等。特殊技能緯度包括雙特、從軍、從警等。依照動(dòng)態(tài)信息匯總分析，提出罪犯?jìng)€(gè)體傾向性分析包括脫逃傾向，自殺傾向，行兇傾向，破壞傾向。根據(jù)傾向推測(cè)的可能性程度以及后果的嚴(yán)重性提出智能預(yù)警，預(yù)警等級(jí)從高到低分為一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)，如圖-4所示。

如圖-4獄情評(píng)估模型

六、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)研究

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、包含歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策的制定。數(shù)據(jù)庫(kù)是實(shí)現(xiàn)智能分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是監(jiān)獄長(zhǎng)期事務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確匯總。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)完成了數(shù)據(jù)的收集、集成、存儲(chǔ)、管理等工作，數(shù)據(jù)智能分析面對(duì)的是經(jīng)過(guò)加工的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)智能分析能更專注于信息的提取和知識(shí)的發(fā)現(xiàn).數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為數(shù)據(jù)智能分析擷取或載入大量原始信息，歸并各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，用于支持監(jiān)獄管理和決策。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)智能分析的靈魂，數(shù)據(jù)智能分析的很多工作都是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)展開(kāi)的。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，監(jiān)獄可以制定準(zhǔn)確的戰(zhàn)略策略與預(yù)警行動(dòng)；數(shù)據(jù)智能分析充分利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分析結(jié)果制定策略、合理調(diào)配警力，促進(jìn)監(jiān)獄管理平穩(wěn)有序。

（一）監(jiān)獄智能決策數(shù)據(jù)中心

從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取罪犯?jìng)€(gè)體關(guān)鍵數(shù)據(jù)，匯總成罪犯改造檔案，提供檢索、預(yù)測(cè)、類聚、分析等功能；并通過(guò)各業(yè)務(wù)提供相應(yīng)接口，可對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行溯源查詢；并為獄情系統(tǒng)提供罪犯?jìng)€(gè)體動(dòng)態(tài)信息，如圖-5 所示。

圖-5 監(jiān)獄智能決策數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心將各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)明細(xì)進(jìn)行篩選，數(shù)據(jù)中心以罪犯?jìng)€(gè)體為單位對(duì)罪犯?jìng)€(gè)體的數(shù)據(jù)進(jìn)行類聚，將類聚后的數(shù)據(jù)存入罪犯改造檔案，同時(shí)這些數(shù)據(jù)互相牽制或者影響所構(gòu)成的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)又為獄情系統(tǒng)提供了素材。獄情系統(tǒng)通過(guò)對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的分析和理解進(jìn)行計(jì)算，其結(jié)果作為預(yù)警數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)中心。對(duì)于獄情系統(tǒng)計(jì)算的結(jié)果提供溯源機(jī)制，可以查詢到是哪些業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，造成了最終的計(jì)算結(jié)果。

罪犯?jìng)€(gè)人信息分類及來(lái)源：管教信息系統(tǒng)中入監(jiān)等級(jí)表信息、收 監(jiān)體檢表信息作為罪犯?jìng)€(gè)體信息的罪犯檔案部分。

管教信息系統(tǒng)中罪犯調(diào)動(dòng)、計(jì)分考核、等級(jí)管理、行政獎(jiǎng)勵(lì)、行政處罰、其它處理、日常管理作為罪犯?jìng)€(gè)體信息的獄政管理部分。

改造質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)中入監(jiān)評(píng)估、出監(jiān)評(píng)估作為罪犯?jìng)€(gè)體信息心理測(cè)試、改造評(píng)估部分。

管教信息系統(tǒng)中坦白、檢舉、申訴、頑固犯、危險(xiǎn)犯、耳目、信息員作為罪犯?jìng)€(gè)體信息的獄內(nèi)偵查部分。

監(jiān)管日?qǐng)?bào)信息系統(tǒng)中獄情日?qǐng)?bào)、獄情周報(bào)、獄情月報(bào)、監(jiān)獄月報(bào)、重危分子、民警值班記錄、監(jiān)管隱患排查作為監(jiān)管日?qǐng)?bào)系統(tǒng)部分。

管教信息系統(tǒng)中減刑假釋、暫予監(jiān)外執(zhí)行、刑罰變更作為罪犯?jìng)€(gè)體信息的刑罰執(zhí)行部分。

大帳系統(tǒng)中大帳管理作為罪犯?jìng)€(gè)體信息的生活衛(wèi)生部分。會(huì)見(jiàn)系統(tǒng)、親情電話系統(tǒng)作為罪犯?jìng)€(gè)體信息中會(huì)見(jiàn)信息、電話信息部分。

數(shù)據(jù)智能決策中違規(guī)違紀(jì)（打架斗毆、對(duì)抗管教、自傷自殘、抗拒勞動(dòng)）、家庭變故、患病、債務(wù)糾紛、余罪漏罪、提回重審、心理異常、警囚矛盾、囚囚矛盾等作為罪犯?jìng)€(gè)體信息中改造異常表現(xiàn)部分。

數(shù)據(jù)智能決策作為罪犯?jìng)€(gè)體信息中的預(yù)警情況部分。

獄情動(dòng)態(tài)分析思路：從收集罪犯基本信息、評(píng)估信息以及月度考核信息，通過(guò)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)、各類信息渠道等獲取日常動(dòng)態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)獄情信息收集匯總、預(yù)警智能分析預(yù)測(cè)和安全隱患排查監(jiān)督，如圖-6所示。

如圖-6 獄情動(dòng)態(tài)分析思路

七、監(jiān)獄數(shù)據(jù)智能決策規(guī)則配置

在數(shù)據(jù)智能決策規(guī)則配置中，各相關(guān)科室可以聯(lián)合制定多種逃脫、自殺、行兇等傾向的相關(guān)聯(lián)的觸發(fā)信息。例如在定義罪犯家庭因素得知家中親人病重或?qū)⒁x世；對(duì)改造缺乏信息；對(duì)入獄前未決事項(xiàng)牽掛；定義罪犯行為異常經(jīng)常窺探周圍環(huán)境、交通狀況的；私自制作或存放雨衣等絕緣物的；這些因素都將作為觸發(fā)罪犯逃脫傾向預(yù)警的計(jì)算因素，如圖-7所示。

圖-7 數(shù)據(jù)智能決策規(guī)則配置

在獄情排查監(jiān)督階段，實(shí)時(shí)采集的預(yù)警異常信息，根據(jù)配置的相關(guān)處理流程以及相應(yīng)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類監(jiān)獄安全問(wèn)題的處理、跟蹤、提醒等。

圖-8 罪犯危險(xiǎn)傾向性

八、監(jiān)獄民警對(duì)數(shù)據(jù)智能決策影響

從層級(jí)上來(lái)劃分將民警分為主管民警、監(jiān)區(qū)領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)科室以及 16 監(jiān)獄領(lǐng)導(dǎo)。

從民警在與獄情動(dòng)態(tài)分析交互的過(guò)程中產(chǎn)生的功能來(lái)劃分，可以分為民警的導(dǎo)入功能和排查監(jiān)督功能。為罪犯?jìng)€(gè)體信息的輸入即數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入功能，民警對(duì)依據(jù)采集的信息進(jìn)行人工預(yù)判，定義傾向性模型觸發(fā)信息，即預(yù)警規(guī)則配置的功能。民警根據(jù)預(yù)警提示對(duì)預(yù)警產(chǎn)生的溯源信息或情況進(jìn)行處理、跟蹤等工作，即預(yù)警提示后排查監(jiān)督功能。

從具體的角色分工來(lái)看，作為罪犯的主管民警，處在第一線監(jiān)管崗位，與自己所管轄范圍內(nèi)的罪犯了解溝通最為直接，因此主管民警的信息收集匯總的準(zhǔn)確率對(duì)后期的預(yù)警評(píng)估起著決定性作用。因此，主管民警必須做好日常個(gè)別談話、計(jì)分考評(píng)、錄音復(fù)聽(tīng)等工作。對(duì)于日常工作中生成的談話、會(huì)見(jiàn)、電話復(fù)聽(tīng)臺(tái)帳務(wù)必保證詳實(shí)、準(zhǔn)確、具體、同時(shí)，針對(duì)預(yù)警信息，排查預(yù)警的溯源信息，詢問(wèn)核實(shí)罪犯情況，并采取有效的針對(duì)措施，降低評(píng)估因素的危險(xiǎn)程度。

監(jiān)區(qū)領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)預(yù)警提醒對(duì)所在監(jiān)區(qū)內(nèi)被列為預(yù)警的罪犯情況進(jìn)行確認(rèn)，如果確定其確有危害監(jiān)管安全隱患的，查找隱患的原因，是否符合預(yù)警的傾向性判斷，如果完全復(fù)合，則在犯情分析會(huì)上討論分析針對(duì)預(yù)警的跟蹤以及解決辦法，如果非完全符合，則通過(guò)信息收集入口及時(shí)調(diào)整信息源，或者提交反饋給業(yè)務(wù)科室修改預(yù)警配置規(guī)則。

業(yè)務(wù)科室具備三方面的角色職能，一方面針對(duì)自身科室的專職功能，向獄情分析提供對(duì)口的基礎(chǔ)信息。另一方面根據(jù)預(yù)警分析結(jié)果監(jiān) 督各監(jiān)區(qū)對(duì)預(yù)警信息予以排查和解決。除此之外，聯(lián)合各業(yè)務(wù)科室，對(duì)獄情分析的配置規(guī)則進(jìn)行管理，增加新的配置規(guī)則和觸發(fā)信息權(quán)重。給出處理流程的實(shí)時(shí)內(nèi)容和跟蹤步驟。

監(jiān)獄領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)預(yù)警提示了解監(jiān)獄內(nèi)可能存在的安全隱患，分析獄內(nèi)罪犯危機(jī)傾向，通過(guò)召開(kāi)獄情分析會(huì)議，通報(bào)監(jiān)獄內(nèi)罪犯動(dòng)態(tài)傾向并布置業(yè)務(wù)科室和獄區(qū)預(yù)警工作重點(diǎn)。

九、總結(jié)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨之際，為讓數(shù)據(jù)智能決策更好的服務(wù)于監(jiān)獄，第一步要建立自己的核心數(shù)據(jù)集，也就是要搞清楚監(jiān)獄的數(shù)據(jù)需求；第二步是要找到內(nèi)部的一些外圍數(shù)據(jù)，通過(guò)一系列的收集和整理分析，像滾雪球般建立監(jiān)獄自己的數(shù)據(jù)信息集合；第三步是收集監(jiān)獄內(nèi)部的數(shù)據(jù)，國(guó)外有很多成功的大數(shù)據(jù)案例，都有一個(gè)前期的挖掘過(guò)程，監(jiān)獄同樣需要在監(jiān)獄內(nèi)部找出有價(jià)值的數(shù)據(jù)；第四步就是收集外部的、社會(huì)化的或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，即現(xiàn)在所謂的社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)，提高監(jiān)獄的整體數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)價(jià)值水平。

當(dāng)然，監(jiān)獄在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集整合時(shí)也不是漫無(wú)目的去探索，要立足監(jiān)獄的業(yè)務(wù)和當(dāng)前信息化發(fā)展的不足之處，依托現(xiàn)有的“小數(shù)據(jù)”進(jìn)行監(jiān)獄自身數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，從中找出增長(zhǎng)點(diǎn)，并投入到監(jiān)獄的實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，才能夠推動(dòng)監(jiān)獄的大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平。

第二篇：智能周界防范系統(tǒng)在監(jiān)獄的應(yīng)用

考慮了目前中國(guó)監(jiān)獄的現(xiàn)狀和建設(shè)。

建立除全方位的圖像和語(yǔ)音監(jiān)控系統(tǒng)外，還有現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)化指揮系統(tǒng)。

以提高對(duì)突發(fā)事件的處理及上報(bào)速度，提升監(jiān)管安全系數(shù)和犯人改造質(zhì)量，節(jié)省警力，降低行政成本。

監(jiān)獄是國(guó)家刑罰執(zhí)行機(jī)關(guān)，它承擔(dān)著懲罰和改造犯人，預(yù)防和減少犯罪的神圣職責(zé)

對(duì)鞏固國(guó)家政權(quán)，維護(hù)社會(huì)主義穩(wěn)定發(fā)揮著重要作用。我國(guó)監(jiān)獄的指揮管理監(jiān)控系統(tǒng)大多數(shù)信息化管理相對(duì)落后，難以實(shí)現(xiàn)快速高效調(diào)配警力，及時(shí)有效處理突發(fā)事件。

北京三安古德充分考慮了目前中國(guó)監(jiān)獄的現(xiàn)狀和建設(shè)，建立除全方位的圖像和語(yǔ)音監(jiān)控系統(tǒng)外。

還有現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)化指揮系統(tǒng)，以提高對(duì)突發(fā)事件的處理及上報(bào)速度，提升監(jiān)管安全系數(shù)和犯人改造質(zhì)量，節(jié)省警力，降低行政成本。

系統(tǒng)在寬帶網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個(gè)由省監(jiān)獄管理局、各監(jiān)獄、各監(jiān)區(qū)三級(jí)聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)智能化監(jiān)控平臺(tái)。

實(shí)現(xiàn)了省監(jiān)獄管理局、監(jiān)獄、監(jiān)區(qū)(含駐地武警)的互聯(lián)互通互動(dòng)，形成了由監(jiān)區(qū)監(jiān)舍等一線的監(jiān)視報(bào)警控制、到監(jiān)獄的協(xié)防布控管理、再到監(jiān)獄管理局的統(tǒng)一指揮決策的一體化全方位監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。對(duì)于一些具有高度危險(xiǎn)性的囚犯，需要對(duì)其活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)和完全的監(jiān)控;

以防意外事件發(fā)生，保障其本人以及監(jiān)獄中其他人的安全;利用監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)，通過(guò)囚室內(nèi)安裝的攝像頭，就可以對(duì)囚室進(jìn)行全實(shí)時(shí)的視、音頻錄像，囚犯在囚室內(nèi)的所有活動(dòng)都可記錄在內(nèi);還可以通過(guò)遠(yuǎn)程控制中心對(duì)囚室進(jìn)行監(jiān)控，能實(shí)現(xiàn)無(wú)人值班時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)錄像。

監(jiān)獄周邊

監(jiān)獄的周界圍墻裝有高壓電網(wǎng)、紅外對(duì)射系統(tǒng)或泄漏電纜周界系統(tǒng)等。

必須配置智能視頻分析系統(tǒng)，當(dāng)發(fā)生觸碰、破壞狀況時(shí): 監(jiān)控中心大屏顯示、電子地圖顯示、打開(kāi)警笛;彈出“犯人出逃處理預(yù)案”，幫助預(yù)警快速處理，可以有效的保證這些地方及再此進(jìn)行看管的人員安全。

并且可以有效的配合監(jiān)獄看管人員聯(lián)動(dòng)，防止在押人員越獄行為的發(fā)生，并且可以防止外界人員的進(jìn)入。

公共場(chǎng)合

在監(jiān)獄內(nèi)部，食堂、禮堂、操場(chǎng)、工作場(chǎng)合等公共場(chǎng)合是犯人相對(duì)比較集中的地方。

由于在押犯人情況混雜，往往容易出現(xiàn)各種異常情況，在獄警相對(duì)比較少的情況下。

為保證各種公共場(chǎng)合內(nèi)人員、設(shè)施的安全，必須要有一定的安全監(jiān)控報(bào)警措施。

通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)，可以有效地對(duì)這些場(chǎng)合近實(shí)時(shí)監(jiān)控及錄像，通過(guò)報(bào)警系統(tǒng)，可以再出現(xiàn)非正常現(xiàn)象時(shí)。

及時(shí)向監(jiān)獄管理部門發(fā)出報(bào)警信號(hào)，以便及時(shí)地對(duì)各種非正?，F(xiàn)象作出處理。

看管人員工作生活區(qū)

為保證監(jiān)獄內(nèi)部的安全與穩(wěn)定，負(fù)責(zé)在押人員管理的獄警及負(fù)責(zé)監(jiān)獄安全的武警官兵擔(dān)負(fù)著重大的任務(wù)。

他們的安全，是保證監(jiān)獄整體安全穩(wěn)定的重中之重。

人員較少的情況下。

有效地對(duì)全監(jiān)獄內(nèi)情況進(jìn)行全面掌握，以便及時(shí)做出反應(yīng);通過(guò)在看管人員工作生活區(qū)設(shè)立監(jiān)控報(bào)警設(shè)備，可以有效的保證看管人員的安全，為監(jiān)獄的整體安全與穩(wěn)定打好基礎(chǔ)。

監(jiān)獄出入口

重要出入口、提審室、探望室的人臉抓拍記錄功能。

不僅能在第一時(shí)間對(duì)諸如越獄或企圖越獄等事件做出快速反應(yīng)，還能提供事件發(fā)生前后一定時(shí)間內(nèi)的查證資料;同時(shí)采用監(jiān)控遠(yuǎn)程傳輸技術(shù)實(shí)現(xiàn)監(jiān)獄監(jiān)控中心對(duì)各個(gè)分區(qū)的監(jiān)控，為監(jiān)獄的管理工作提供更有效的管理手段。大大減輕監(jiān)管人員的壓力，提高管理的效率和質(zhì)量。

智慧監(jiān)獄分成三個(gè)層次

監(jiān)獄管理局指揮中心:負(fù)責(zé)對(duì)整個(gè)省甚至是全國(guó)的監(jiān)獄進(jìn)行集中的指揮決策。

有緊急事件發(fā)生時(shí)，除了可以在監(jiān)控中心進(jìn)行統(tǒng)一指揮以外，系統(tǒng)還提供了領(lǐng)導(dǎo)分控客戶端功能。

以方便未在監(jiān)控中心的領(lǐng)導(dǎo)能夠隨時(shí)隨地快速加入到事件的指揮決策中。

:對(duì)監(jiān)獄的周界區(qū)域、公共活動(dòng)區(qū)域及勞教室和廠區(qū)進(jìn)行視音頻監(jiān)視監(jiān)聽(tīng)。

同時(shí)接受各個(gè)區(qū)域內(nèi)上報(bào)的告警信息，及時(shí)有效的做出處理。分監(jiān)區(qū)監(jiān)控中心:它負(fù)責(zé)對(duì)監(jiān)舍以及走廊的所有監(jiān)視監(jiān)聽(tīng)信息，告警信息等進(jìn)行及時(shí)有效的監(jiān)視處理。

并將必要事件信息及時(shí)提交匯報(bào)到監(jiān)獄指揮中心，并主要集成了視頻監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)講系統(tǒng)、報(bào)警系統(tǒng)和門禁巡更系統(tǒng)。

監(jiān)獄智能監(jiān)控方案

從安全防范角度來(lái)說(shuō)，監(jiān)區(qū)自身具有武警戰(zhàn)士等“人防”體系，加上智能視覺(jué)監(jiān)控系統(tǒng)的“技防”體系，兩者密切結(jié)合，能夠發(fā)揮各自優(yōu)點(diǎn)。

建立較完善的保安監(jiān)控體系，嚴(yán)密監(jiān)控區(qū)域的前端系統(tǒng)的核心是“發(fā)現(xiàn)可疑行為”和“攝像”。

在傳統(tǒng)的閉路電視監(jiān)控模式下，保安人員需要監(jiān)視太多的視頻畫(huà)面，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人的接受能力，導(dǎo)致實(shí)際監(jiān)控效果低下。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在盯著視頻畫(huà)面僅僅22 分鐘之后，人眼將對(duì)視頻畫(huà)面里95%以上的活動(dòng)信息視而不見(jiàn)。

因此我們需要智能視覺(jué)監(jiān)控來(lái)改善監(jiān)控效果，同時(shí)減輕保安人員的負(fù)擔(dān)。

這樣才能真正讓控制中心人員從繁雜的電視監(jiān)控工作中解脫出來(lái)，以便有更多的資源應(yīng)對(duì)可疑現(xiàn)場(chǎng)。

成功有著深刻的意義。

本方案根據(jù)監(jiān)獄監(jiān)控實(shí)際需求進(jìn)行設(shè)計(jì)，具有以下特點(diǎn): 預(yù)警功能:主動(dòng)對(duì)視頻信息進(jìn)行智能分析，在危險(xiǎn)行為發(fā)生之前自動(dòng)識(shí)別，并完成預(yù)警。

監(jiān)控功能:7×24全天候視頻自動(dòng)智能分析，無(wú)需值班人員監(jiān)視監(jiān)視器，只在發(fā)生警情情況下通過(guò)聲光報(bào)警及語(yǔ)音提示值班人員完成警情處理。

智能分析:對(duì)視頻監(jiān)控中的畫(huà)面進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，識(shí)別可疑行為，并產(chǎn)生報(bào)警事件記錄，事后按照事件進(jìn)行檢索查詢方便快捷。

易管理:在監(jiān)控中心通過(guò)中心管理軟件可實(shí)現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)的統(tǒng)一調(diào)度和集中控制管理。

可方便地在遠(yuǎn)端實(shí)現(xiàn)對(duì)前端智能設(shè)備的控制和參數(shù)配置，及進(jìn)行版本升級(jí)。

兼容性:智能視頻監(jiān)控設(shè)備可以從前端的模擬信號(hào)分出一路進(jìn)行分析，因此無(wú)需對(duì)原有監(jiān)控系統(tǒng)和前端設(shè)備進(jìn)行變動(dòng)，設(shè)備安裝簡(jiǎn)單、靈活。

視頻監(jiān)控可實(shí)現(xiàn)報(bào)警聯(lián)動(dòng)功能。

一旦發(fā)生警報(bào)，監(jiān)控中心顯示屏自動(dòng)彈出報(bào)警主畫(huà)面和電子地圖，電子地圖將會(huì)快速定位目標(biāo)地點(diǎn)、拉響警報(bào)聲音。

相關(guān)元器件運(yùn)作狀態(tài)、警報(bào)資料信息顯示、警報(bào)資料記錄、目標(biāo)通道指示燈閃爍等等。

能為警員及時(shí)地提供第一手資料，實(shí)現(xiàn)真正的報(bào)警聯(lián)動(dòng)。

系統(tǒng)組網(wǎng)圖

智能產(chǎn)品功能模塊 入侵檢測(cè)模塊

三安古德自動(dòng)入侵檢測(cè)模塊，可以自動(dòng)檢測(cè)出視頻畫(huà)面中的運(yùn)動(dòng)行為特征。

入侵檢測(cè)既可以在固定攝像機(jī)上使用，也可以在PTZ攝像機(jī)上使用(支持在PTZ攝像機(jī)的各個(gè)預(yù)置位上進(jìn)行自動(dòng)巡視入侵檢測(cè))。

:運(yùn)動(dòng)行為模式、絆網(wǎng)穿越模式和圍欄入侵模式。

三者的區(qū)別主要在于，運(yùn)動(dòng)行為模式基于防區(qū)進(jìn)行檢測(cè)，絆網(wǎng)穿越模式基于絆線進(jìn)行檢測(cè)，圍欄入侵模式則是專門針對(duì)攀越或穿越圍欄周界而提供的檢測(cè)模式。

遺棄物檢測(cè)模塊

貝爾信遺棄物檢測(cè)模塊，可以對(duì)遺棄物進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)--當(dāng)物品(包裹、碎塊、行李等)在某個(gè)防區(qū)內(nèi)被放置或遺棄的時(shí)候自動(dòng)報(bào)警。此外，對(duì)于有人看管的物品，遺棄物檢測(cè)模塊可以將其忽略。無(wú)論是由人攜帶而來(lái)并在防區(qū)中遺棄的物品(攝像機(jī)看到完整遺棄過(guò)程的情況)，或者是被人從防區(qū)外扔入防區(qū)內(nèi)的物品(攝像機(jī)看到部分遺棄過(guò)程的情況)，還是在防區(qū)中突然 出現(xiàn)的物品(攝像機(jī)完全看不到遺棄過(guò)程的情況)，貝爾信遺棄物檢測(cè)模塊都可以從場(chǎng)景中正確檢測(cè)出遺棄物。此外，遺棄物檢測(cè)模塊還可以檢測(cè)出一些人眼注意不到或者無(wú)法識(shí)別的偽裝目標(biāo)。

針對(duì)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中行人、過(guò)往車輛的密集情況，貝爾信還提供三種常用的場(chǎng)景選項(xiàng):空曠的場(chǎng)景、較擁擠的場(chǎng)景和擁擠的場(chǎng)景。非法停車檢測(cè)模塊

非法停車檢測(cè)模塊，可以對(duì)非法停留的交通工具進(jìn)行檢測(cè)--當(dāng)交通工具在防區(qū)內(nèi)非法停留時(shí)發(fā)出報(bào)警。

形狀和數(shù)量、布防時(shí)間段、交通工具的最短合法停留時(shí)間等。本檢測(cè)模塊適用于預(yù)防和記錄各種非法停車場(chǎng)合，例如導(dǎo)致交通堵塞的非法停車、交通違章停車、鐵軌附近的非法停車、高速公路上的非法停車。

周界旁的可疑停車、車輛故障導(dǎo)致的停車、到達(dá)配貨站的車輛、?？吭诖箝T外的可疑車輛等情況。物品搬移檢測(cè)模塊

貝爾信物品搬移檢測(cè)模塊，可以自動(dòng)檢測(cè)物品搬移事件--當(dāng)防區(qū)內(nèi)某特定位置的物品被拿走或搬走時(shí)發(fā)出報(bào)警。

該模塊可以設(shè)定為兩種模式:1)當(dāng)物品被搬移時(shí)立即報(bào)警;2)當(dāng)物品被拿走超過(guò)一定時(shí)間，且沒(méi)有放回原處的時(shí)候發(fā)出報(bào)警。本檢測(cè)模塊適用于需要對(duì)物品搬移進(jìn)行錄像或報(bào)警的場(chǎng)合。例如對(duì)超市內(nèi)的高價(jià)商品、家庭里的電腦和家具、工廠內(nèi)的金屬建材、博物館內(nèi)的文物、車庫(kù)內(nèi)的汽車和貴重設(shè)備、特定場(chǎng)所的重要設(shè)施等的偷竊行為進(jìn)行監(jiān)視和跟蹤。

第三篇：智能分析視頻監(jiān)獄、看守所應(yīng)用解決方案

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智能分析視頻監(jiān)獄、看守所應(yīng)用解決方案

本系統(tǒng)采用主要以智能攝像機(jī)作為視頻監(jiān)控前端，結(jié)合智能化技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可滿足監(jiān)獄周界及內(nèi)部多重警戒布防需求。業(yè)內(nèi)首推行為密碼檢測(cè)功能和監(jiān)獄犯人行為分析功能，為監(jiān)獄高安全級(jí)別區(qū)域的進(jìn)入和監(jiān)獄犯人行為的監(jiān)控提供了真正智能化的監(jiān)控手段，更有效的預(yù)警各種潛在危險(xiǎn)的發(fā)生。打造安全監(jiān)獄，令監(jiān)獄實(shí)施最完善、最智能化的防護(hù)措施，在加強(qiáng)司法部門的監(jiān)管力度的同時(shí)減少負(fù)擔(dān)。

需求分析：

1、周界

這類區(qū)域范圍較廣，為了避免巡邏或監(jiān)控人員有疏漏，需要對(duì)周界內(nèi)外進(jìn)行24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)控，一旦有目標(biāo)在周界長(zhǎng)時(shí)間逗留、徘徊，立即進(jìn)行對(duì)象識(shí)別并跟蹤，提前預(yù)警。能夠早期發(fā)現(xiàn)周界或是圍墻邊是否有可疑物品遺留，避免其帶來(lái)的安全隱患。

2、哨位

檢測(cè)是否有穿越警戒的入侵并預(yù)警。對(duì)哨兵值班期間是否在崗監(jiān)控，若出現(xiàn)無(wú)哨兵在崗的情況，立即提醒監(jiān)控人員。

3、醫(yī)院、勞改區(qū)、操場(chǎng)、食堂

這類場(chǎng)所人員較多，為防止有犯人乘亂進(jìn)行違規(guī)行為（如可疑聚眾），智能監(jiān)控系統(tǒng)可以針對(duì)靠近門口，或在圍墻旁邊徘徊的行為進(jìn)行判別，提醒監(jiān)控人員注意犯人的非正常行為。

4、軍械室、財(cái)務(wù)室、檔案室、器材庫(kù)

對(duì)進(jìn)入室內(nèi)警戒區(qū)域的人員和出現(xiàn)的異常行為進(jìn)行監(jiān)控，被看管物品是否被移動(dòng)、消失，能夠做到早期的消防預(yù)警。

5、出入口、通道

對(duì)犯人進(jìn)出通道進(jìn)行嚴(yán)密的24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)于有犯人在此場(chǎng)所逆向返回，轉(zhuǎn)入其他入口都能及時(shí)報(bào)警。同時(shí)可設(shè)置時(shí)間段限制通行和預(yù)警提示，在非活動(dòng)時(shí)間段內(nèi)或是沒(méi)得到授權(quán)之前，若有人員出現(xiàn)或是靠近出入口、走廊，或是出現(xiàn)遺留物品時(shí)，警報(bào)能立即發(fā)現(xiàn)，并通知監(jiān)控人員。

6、監(jiān)舍

對(duì)犯人監(jiān)舍內(nèi)的全方位監(jiān)控，在非活動(dòng)時(shí)間，一旦有人員在門口、窗口等出現(xiàn)，立即報(bào)警并及時(shí)反饋給監(jiān)控人員。特別是能夠及早的發(fā)現(xiàn)犯人的可疑行為（如夜晚休息時(shí)間在監(jiān)舍內(nèi)坐臥不安，在門口和窗戶邊不停的徘徊和張望等），防止犯人做出更進(jìn)一步的危險(xiǎn)、違法行為（如越獄、毆打獄友、自殺等）。

系統(tǒng)拓?fù)鋱D：

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解決方案：

采用智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，加強(qiáng)了監(jiān)管系統(tǒng)的管理效率，系統(tǒng)的高度智能化技術(shù)取代人眼的實(shí)時(shí)監(jiān)看以及個(gè)人意識(shí)判斷事件和報(bào)警，大大節(jié)省了人力，降低誤報(bào)率。智能攝像機(jī)獨(dú)特的多種事件和行為分析功能、對(duì)象的識(shí)別和跟蹤功能、高準(zhǔn)確性的自動(dòng)預(yù)警，這是傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)無(wú)法做到的。系統(tǒng)的構(gòu)架精簡(jiǎn)，不論原本采用模擬視頻還是數(shù)字視頻監(jiān)控，都可做到全功能的兼容和升級(jí)，節(jié)省大量物力和財(cái)力。強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和應(yīng)用的潛力，使我們能夠針對(duì)客戶的種種特別需求，專業(yè)定制一個(gè)真正滿足客戶實(shí)際需求、具有超值意義解決方案。

第四篇：大數(shù)據(jù)在物流方面應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代在物流方面的應(yīng)用

學(xué)院：經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 專業(yè)：市場(chǎng)營(yíng)銷123班 學(xué)號(hào)：2012016314 姓名：李燕

“大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了!”兩年，從業(yè)內(nèi)到業(yè)外，這句口號(hào)見(jiàn)諸網(wǎng)媒、報(bào)端的頻率與日劇增。直至今天，從政府高管到行業(yè)巨頭，從商界大鱷到微企老板，關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)，他們中有沒(méi)有直接參與已然不是那么重要了，重要的是現(xiàn)在誰(shuí)都不敢不重視大數(shù)據(jù)。更值得期待的是已有先驅(qū)馱負(fù)大數(shù)據(jù)顛覆行業(yè)規(guī)則的構(gòu)想，開(kāi)始試水國(guó)內(nèi)物流行業(yè)。

“物流業(yè)是一個(gè)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)，在貨物流轉(zhuǎn)、車輛追蹤等過(guò)程中都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這么多資源如果不用就浪費(fèi)了?！鄙晖ㄐ畔⒓夹g(shù)部總監(jiān)邱成在接受本報(bào)記者采訪時(shí)說(shuō)。目前，業(yè)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)并沒(méi)有統(tǒng)一的定義。不同廠商、不同用戶，站的角度不同，對(duì)大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。麥肯錫報(bào)告中對(duì)大數(shù)據(jù)的基本定義是：大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的采集、儲(chǔ)存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。毋庸置疑的是，大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值。越來(lái)越多的企業(yè)也意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)數(shù)據(jù)分析與挖掘的需求與日俱增。

“物流業(yè)之所以做大數(shù)據(jù)，主要是因?yàn)椋旱谝?，快遞走入民生的勢(shì)頭越來(lái)越猛，對(duì)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息化需求也越來(lái)越多，這就需要通過(guò)大數(shù)據(jù)把信息化對(duì)接起來(lái)。第二，從企業(yè)自身角度來(lái)講，信息化對(duì)企業(yè)管理者的重要性也越來(lái)越突出。第三，提高對(duì)數(shù)據(jù)的加工能力，通過(guò)‘加工’實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的‘增值’?！鼻癯烧f(shuō)。

長(zhǎng)期以來(lái)，備受指責(zé)的行業(yè)中總少不了物流業(yè)，其對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸車空間的利用不科學(xué)、安全性差、燃油效率低下、周轉(zhuǎn)時(shí)間隨路徑而浮動(dòng)等，這些是導(dǎo)致中國(guó)物流業(yè)占GDP總量約18%遠(yuǎn)高于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的最主要原因。

整個(gè)物流業(yè)尤其電商領(lǐng)域已經(jīng)幾近爆發(fā)式成長(zhǎng)，若應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸?shù)目臻g將被系統(tǒng)化布置，物流車行程路徑也將被“最短化”、“最暢化”定制。兩年前，把一噸蔬菜從廣州運(yùn)到北京比從北京運(yùn)到美國(guó)洛杉磯物流成本都高，今天，當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的時(shí)候，物流行業(yè)規(guī)則能否因其改變，只能拭目以待。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)試水物流行業(yè)，“游戲”才剛剛開(kāi)始。

“現(xiàn)在我們?cè)谧鎏詫?、商業(yè)客戶的一些數(shù)據(jù)采集，在構(gòu)成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之后，再做第三方的增值應(yīng)用?！鼻癯烧f(shuō)。在前不久召開(kāi)的“京交會(huì)”上，申通快遞展示了其最新的“信息化智能平臺(tái)”。該平臺(tái)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的歸納、分類和整合，可以清楚地查看申通網(wǎng)絡(luò)任何一個(gè)網(wǎng)點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀和業(yè)務(wù)構(gòu)成等。

在百世匯通，通過(guò)技術(shù)人員運(yùn)用科技手段進(jìn)行分析、提煉，大數(shù)據(jù)正在為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)管理和日常運(yùn)作提供重要支持和指導(dǎo)。據(jù)百世物流科技（中國(guó)）有限公司副總裁張硯冰介紹，百世匯通嘗試運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)管理、分析、判斷加盟網(wǎng)點(diǎn)的運(yùn)營(yíng)行為，通過(guò)網(wǎng)點(diǎn)在系統(tǒng)內(nèi)的足跡建立數(shù)據(jù)分析模型，成功地預(yù)測(cè)了幾次網(wǎng)點(diǎn)的異動(dòng)，使工作方式由被動(dòng)式變?yōu)橹鲃?dòng)式、前置式，減少了大量客戶投訴，把問(wèn)題消滅在萌芽階段。

不僅僅是物流業(yè)，電商企業(yè)也越來(lái)越關(guān)注大數(shù)據(jù)。早在今年年初，京東商城就已啟動(dòng)云計(jì)算研發(fā)基地，并成立“京東商城——中國(guó)人民大學(xué)”電子商務(wù)實(shí)驗(yàn)室，著力電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的分析與合作；在“京交會(huì)”上，阿里巴巴集團(tuán)與中國(guó)郵政集團(tuán)、“四通一達(dá)”等十家快遞公司合作，核心內(nèi)容仍以打通物流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)整合與分析”。

“淘寶做大數(shù)據(jù)是以訂單為核心，快遞企業(yè)做大數(shù)據(jù)是以快遞為核心。以申通為例，我們的客戶不只是淘寶，還有很多商業(yè)客戶。而且不少商業(yè)客戶都有與快遞企業(yè)在IT方面合作的想法，未來(lái)我們也希望能挖掘更多的數(shù)據(jù)價(jià)值，通過(guò)大數(shù)據(jù)給商業(yè)客戶提供信息化服務(wù)?！鼻癯烧f(shuō)。

物流行業(yè)樹(shù)大根深，大數(shù)據(jù)在此行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用也是非常廣泛的。物流中除去淘寶商城、京東商城、蘇寧易購(gòu)等企業(yè)產(chǎn)生的包裹、快遞等小部件中短距離之間物品流通的小物流;還有與之相對(duì)應(yīng)的重量大、體積大、長(zhǎng)距離運(yùn)輸?shù)奈锲妨魍?，如港口貨物運(yùn)輸、大貨車集裝箱運(yùn)輸?shù)鹊拇笪锪鳌?/p>

在亟待改進(jìn)的物流行業(yè)，大物流領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)其實(shí)質(zhì)就是利用地理信息、位置服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)里做信息系統(tǒng)化，將現(xiàn)有的粗放、零散、低效、高耗的物流企業(yè)數(shù)據(jù)資源加以整合，建設(shè)成可以依據(jù)空間地理信息來(lái)統(tǒng)一協(xié)調(diào)監(jiān)管的現(xiàn)代化物流。逐步利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)信息化物流建設(shè)，在信息化的現(xiàn)代物流模式下，大物流領(lǐng)域的任何物流車船歸屬企業(yè)的名稱、物流車隊(duì)的整體油耗、車船的位置信息、車船的行程軌跡、車船的運(yùn)行周期等這類空間地理數(shù)據(jù)通過(guò)系統(tǒng)智能化處理。

大物流領(lǐng)域成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)，無(wú)非是讓物流車隊(duì)效率提高、流程精簡(jiǎn)。物流車隊(duì)本身的管理、設(shè)備等條件優(yōu)化改善了，才有望使得中國(guó)物流運(yùn)輸成本降低。理想的前景是聯(lián)合一個(gè)大型物流車隊(duì)，為其免費(fèi)裝載上一臺(tái)設(shè)備，這種設(shè)備搜集的車隊(duì)車輛所有空間地理位置信息都即時(shí)反饋到監(jiān)視后臺(tái)。怎樣獲取這些大數(shù)據(jù)也就是物流車隊(duì)提高管理效率的關(guān)鍵所在。然而，在劉俊偉來(lái)，這種期望的信息智能化的現(xiàn)代物流模式可能需要3-5年時(shí)間方可成熟。怎樣獲取這些大數(shù)據(jù)是一個(gè)問(wèn)題，這需在資金投入、研發(fā)團(tuán)隊(duì)打造方面的決心和魄力。

“隨著市場(chǎng)的發(fā)展，在未來(lái)，快遞企業(yè)會(huì)不斷加大在大數(shù)據(jù)方面的投入?！鼻癯杀硎?。大數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)，利用其這個(gè)特點(diǎn)，可以提升快遞行業(yè)的整體服務(wù)水平。此外，對(duì)于快遞業(yè)做大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，也有業(yè)內(nèi)人士指出，快遞員獲取的數(shù)據(jù)已不只是企業(yè)內(nèi)部信息，還包括大量的外部信息。大數(shù)據(jù)則讓廠商能夠有的放矢，甚至可以做到為每一個(gè)客戶量身定制符合個(gè)體需求的產(chǎn)品和服務(wù)，從而顛覆整個(gè)商業(yè)模式。

盡管企業(yè)已熟知大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的價(jià)值和優(yōu)勢(shì)，但由于數(shù)據(jù)規(guī)模和種類的增加，處理速度的加快，以及易受攻擊的特點(diǎn)，隨之而產(chǎn)生的成本和復(fù)雜性給企業(yè)的IT資源和基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)了更大的壓力。如何在降低成本的同時(shí)提高IT效率，成為快遞企業(yè)不得不面對(duì)的一大難題。

在邱成看來(lái)，投資、技術(shù)手段等并不是最大的難點(diǎn)?！翱爝f企業(yè)做大數(shù)據(jù)面臨的最大難題在于：一是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集。因?yàn)榈浆F(xiàn)在為止，不少快遞企業(yè)的操作及信息傳輸并不是很規(guī)范，這給基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集帶來(lái)了不小的困難。二是未來(lái)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向。比如我們現(xiàn)在有一些淘寶數(shù)據(jù)，首先要想好怎么用?！鼻癯烧f(shuō)。

此外，也有業(yè)內(nèi)人士建議，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)要想用數(shù)據(jù)制勝，就必須盡早建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理策略。只有擁有戰(zhàn)略性視野和專業(yè)技術(shù)，才能更好地獲得商業(yè)洞察力，才能將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)換成戰(zhàn)略資產(chǎn)和競(jìng)爭(zhēng)力。

對(duì)于物流行業(yè)而言，必須能夠更好地利用大數(shù)據(jù)，這樣就可以更好地為客戶提供服務(wù)，降低成本，提高燃油效率。與劉俊偉觀點(diǎn)大同小異，Teradata天睿公司運(yùn)輸物流業(yè)總監(jiān)肖恩也認(rèn)為，大數(shù)據(jù)在大物流領(lǐng)域的應(yīng)用是一個(gè)主要的技術(shù)潮流。即目前已經(jīng)積累下的大數(shù)據(jù)需要以更加智能的方法加以利用，同時(shí)還要開(kāi)發(fā)新技術(shù)來(lái)更便捷的獲取多樣化大物流數(shù)據(jù)。

第五篇：智能審計(jì)決策支持系統(tǒng)

智能審計(jì)決策支持系統(tǒng)

審計(jì)決策支持系統(tǒng)(Audit Decision Support System，ADSS)是輔助審計(jì)人員通過(guò)數(shù)據(jù)、模型和知識(shí)，以人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。目前，ADSS被應(yīng)用于會(huì)計(jì)師事務(wù)所的審計(jì)決策支持活動(dòng)，并承擔(dān)審計(jì)信息的收集、處理和傳遞功能，為審計(jì)人員提供分析問(wèn)題、建立模型、模擬決策過(guò)程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助提高決策水平和審計(jì)質(zhì)量。

智能審計(jì)決策支持系統(tǒng)(Inteligent Audit Decision Support System，IADSS)通常簡(jiǎn)稱為智能審計(jì)系統(tǒng)，是在傳統(tǒng)ADSS的基礎(chǔ)上結(jié)合審計(jì)專家系統(tǒng)(Audit Expert System，AES)和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)(Data Mining System，DMS)而形成的軟件系統(tǒng)。ADSS能夠借助定量化的決策支持模型輔助審計(jì)人員進(jìn)行決策，但智能性不足；AES能模擬審計(jì)專家思維來(lái)解決非結(jié)構(gòu)性的問(wèn)題，但審計(jì)專家知識(shí)獲取和轉(zhuǎn)化困難，而且不具備自我學(xué)習(xí)的功能；以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的DMS具有良好的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，但不能對(duì)自身的結(jié)論進(jìn)行解釋。這三種系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)恰好互補(bǔ)，若相互融合，則可構(gòu)建一個(gè)IADSS。

一、審計(jì)決策支持系統(tǒng)(ADSS)

1、ADSS的特征。ADSS是支持審計(jì)人員進(jìn)行非程序性決策的一種信息系統(tǒng)，具有如下三個(gè)特征：(1)以處理非程序性決策為主。(2)對(duì)審計(jì)人員進(jìn)行支持而不是代替。(3)系統(tǒng)本身要求具有靈活性，采用聯(lián)機(jī)對(duì)話方式，以便利用審計(jì)人員的經(jīng)驗(yàn)和系統(tǒng)提供的信息來(lái)分析解決問(wèn)題。

2、ADSS的構(gòu)建。按照（國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范）中的“三庫(kù)一體化理論”，ADSS由數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)和方法庫(kù)組成，它們彼此獨(dú)立，用戶系統(tǒng)通過(guò)三庫(kù)控制系統(tǒng)與“三庫(kù)”發(fā)生聯(lián)系。(1)數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)是存儲(chǔ)、管理、提供與維護(hù)用于審計(jì)決策支持的審計(jì)數(shù)據(jù)的ADSS基本部件，是支撐模型庫(kù)子系統(tǒng)及方法庫(kù)子系統(tǒng)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)由數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)析取模塊、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)及數(shù)據(jù)查詢模塊等部件組成。(2)模型庫(kù)是ADSS中最復(fù)雜和最難實(shí)現(xiàn)的部分，通常可直接用于制定審計(jì)決策的模型是應(yīng)用結(jié)構(gòu)性比較好的問(wèn)題，其處理算法有明確規(guī)定，其參數(shù)值是已知的。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，有些參數(shù)值并不知道，需要運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法估計(jì)這些參數(shù)值。模型庫(kù)管理系統(tǒng)的主要功能是模型的利用和維護(hù)，模型的利用包括決策問(wèn)題的定義和概念模型化，從模型庫(kù)中選擇恰當(dāng)?shù)哪Ｐ突騿卧Ｐ蜆?gòu)造具體問(wèn)題的決策支持模型，以及運(yùn)行模型；模型的維護(hù)包括模型的聯(lián)結(jié)、修改和增刪等。模型庫(kù)子系統(tǒng)是在與ADSS其他部件交互過(guò)程中發(fā)揮作用的，與數(shù)據(jù)庫(kù)子系統(tǒng)的交互可獲得各種模型所需的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)模型輸入、輸出和中間結(jié)果存取自動(dòng)化；與方法庫(kù)子系統(tǒng)的交互可實(shí)行目標(biāo)搜索、靈敏度分析和仿真運(yùn)行自動(dòng)化等。更主要的交互則是在人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)之間，模型的使用和維護(hù)實(shí)質(zhì)上是審計(jì)人員通過(guò)人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)予以控制與操作。(3)方法庫(kù)子系統(tǒng)是存儲(chǔ)、管理、調(diào)用及維護(hù)ADSS要用到的通用算法、標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)等方法的部件，方法庫(kù)中的方法一般用程序方式存儲(chǔ)。它通過(guò)對(duì)描述外部接口的程序向ADSS提供合適的環(huán)境，是計(jì)算過(guò)程實(shí)行交互式的數(shù)據(jù)存取，從數(shù)據(jù)庫(kù)選擇數(shù)據(jù)，從方法庫(kù)選擇算法，然后將數(shù)據(jù)和算法結(jié)合起來(lái)進(jìn)行計(jì)算，以清晰地呈現(xiàn)方式輸出結(jié)果，供決策者使用。

3、ADSS的思路。ADSS解決問(wèn)題的過(guò)程是沿著“審計(jì)人員根據(jù)當(dāng)前環(huán)境提出問(wèn)題→審計(jì)專家與審計(jì)人員交互理解問(wèn)題→審計(jì)專家抽象出數(shù)學(xué)模型→依據(jù)數(shù)學(xué)模型編制或調(diào)用求解軟件→軟件運(yùn)行求解問(wèn)題”這一思路進(jìn)行。在該思路中，問(wèn)題的求解由“模型驅(qū)動(dòng)”，問(wèn)題求解模型隨著問(wèn)題環(huán)境的變化而變化，由于變化而重新構(gòu)造模型時(shí)離不開(kāi)審計(jì)專家的輔助，這使原本的審計(jì)人員在決策支持系統(tǒng)輔助下求解變成了在審計(jì)專家輔助下求解，用戶在求解問(wèn)題的多數(shù)環(huán)節(jié)仍離不開(kāi)審計(jì)專家。ADSS應(yīng)用中出現(xiàn)這種問(wèn)題，其主要原因是系統(tǒng)的智能性不足，不能根據(jù)問(wèn)題的變化作出適應(yīng)性的自主調(diào)整。

二、審計(jì)專家系統(tǒng)(AES)

1、AES的功能。ADSS借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的運(yùn)算能力與審計(jì)人員（專家）靈活的分析和判斷能力交互寫(xiě)作，為解決審計(jì)中的半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題提供了有力的支持。但由于ADSS中計(jì)算機(jī)一方的重點(diǎn)還在于模型的定量計(jì)算，人機(jī)對(duì)話方式對(duì)于大多數(shù)不熟悉計(jì)算機(jī)的使用者仍存在一定的距離，限制了ADSS的應(yīng)用效果。作為人工智能的一個(gè)分支，專家系統(tǒng)在二十世紀(jì)80年代初開(kāi)始進(jìn)入審計(jì)人員的視野，AES是建立在管理信息系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上的一種計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)軟件系統(tǒng)。與普通計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)不同的是，它利用人工智能的原理，借助計(jì)算機(jī)模擬人類的思維過(guò)程，對(duì)管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、分析及推理，并作出相應(yīng)的判斷，提出審計(jì)建議及線索，以供審計(jì)人員進(jìn)行進(jìn)一步的重點(diǎn)審計(jì)，最終得出審計(jì)結(jié)論。AES能夠借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和處理能力，在最短的時(shí)間里，做廣泛、詳細(xì)的計(jì)算與核查，而且在面臨多個(gè)結(jié)論時(shí)，能夠通過(guò)排序來(lái)尋找最佳方案，減少審計(jì)人員在做出結(jié)論時(shí)出現(xiàn)的失誤或不一致的可能性，因而可以有效地提高審計(jì)效率，降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

2、AES的工作過(guò)程。AES的工作過(guò)程可分為三個(gè)階段：初始化階段、實(shí)質(zhì)性測(cè)試階段和完善工作底稿階段。每一個(gè)階段，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)地根據(jù)審計(jì)人員事先選擇的要求和系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中所存儲(chǔ)的相關(guān)審計(jì)知識(shí)，分成若干個(gè)推理判斷的步驟，對(duì)被審計(jì)單位的會(huì)計(jì)資料及其他相關(guān)資料進(jìn)行審查，并自動(dòng)查找存在的各類錯(cuò)誤、舞弊、異常數(shù)據(jù)和變動(dòng)及其他不利于企業(yè)經(jīng)營(yíng)的情況，并以列表或?qū)徲?jì)意見(jiàn)初稿的形式向?qū)徲?jì)人員列示。在每一個(gè)階段，審計(jì)人員都可以通過(guò)系統(tǒng)的人機(jī)對(duì)話界面對(duì)審查情況進(jìn)行監(jiān)控。作為一種模擬審計(jì)專家水平來(lái)解決問(wèn)題的AES，必須具備的組件包括：(1)知識(shí)獲取組件，它負(fù)責(zé)審計(jì)專家經(jīng)驗(yàn)（規(guī)則）處理，并存儲(chǔ)在知識(shí)庫(kù)中，以備推理機(jī)調(diào)用。(2)知識(shí)表達(dá)組件，它運(yùn)用各種表達(dá)法，解決內(nèi)碼轉(zhuǎn)換問(wèn)題，使信息在系統(tǒng)內(nèi)部各部件之間得以溝通。(3)知識(shí)庫(kù)，它存儲(chǔ)的是既不能用數(shù)據(jù)表示，也不能用模型方法描述的審計(jì)專家知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也包括一些特定問(wèn)題領(lǐng)域的專家知識(shí)。(4)知識(shí)庫(kù)管理子系統(tǒng)，由一系列知識(shí)庫(kù)的操作命令程序組成，是知識(shí)庫(kù)操作與其他部件進(jìn)行聯(lián)系的橋梁。(5)推理機(jī)，主要功能是查詢和分析，它由一組具有推理策略的程序組成，根據(jù)系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)的數(shù)據(jù)和程序，推斷出問(wèn)題的可能解。(6)解釋組件，將推理機(jī)得出的結(jié)果經(jīng)過(guò)解釋輸出，在系統(tǒng)的人機(jī)交互界面上，尋求審計(jì)決策人員的確認(rèn)和進(jìn)一步分析。AES中，知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)是核心。建立知識(shí)庫(kù)的關(guān)鍵是如何表示知識(shí)，也就是審計(jì)經(jīng)驗(yàn)的形式化表示，推理機(jī)用于確定不精確推理的方法。AES的弱點(diǎn)在于審計(jì)知識(shí)獲取和轉(zhuǎn)化困難，因?yàn)槠湫枰斯さ貙⒏鞣N審計(jì)專家知識(shí)從人類專家的頭腦中或其他知識(shí)源處轉(zhuǎn)換到知識(shí)庫(kù)中，費(fèi)時(shí)且低效；對(duì)于動(dòng)態(tài)和復(fù)雜的系統(tǒng)，由于其推理規(guī)則是固定的，難以適應(yīng)變化的情況，AES還不能從過(guò)去處理過(guò)的審計(jì)案例中繼續(xù)學(xué)習(xí)，使知識(shí)獲取較為困難。

三、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)(DMS)

1、DMS的功能。DMS能夠從大量不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、事先不知道的、潛在有用的信息和知識(shí)。不僅可以對(duì)信息系統(tǒng)產(chǎn)生的被審計(jì)單位財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次分析和研究，而且可以通過(guò)模型匹配和挖掘算法實(shí)現(xiàn)其在信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)審計(jì)、安全審計(jì)等方面的應(yīng)用。此外，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與信息系統(tǒng)審計(jì)技術(shù)的有效結(jié)合可確定快照技術(shù)中快照點(diǎn)的選擇問(wèn)題，以及確定系統(tǒng)控制審計(jì)復(fù)核文件中嵌入審計(jì)程序應(yīng)采集什么信息。

2、DMS的應(yīng)用。(1)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析子系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)偏差數(shù)據(jù)。審計(jì)人員通過(guò)建立統(tǒng)計(jì)模型對(duì)搜集的被審計(jì)單位以及同類型單位的大量財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘內(nèi)部存在的函數(shù)關(guān)系或相關(guān)關(guān)系，然后對(duì)審計(jì)期間內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。(2)運(yùn)用聚類分析子系統(tǒng)確定審計(jì)重點(diǎn)。利用聚類分析技術(shù)對(duì)信息系統(tǒng)中被審計(jì)單位的同類型的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)或者業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，使其成為有相似特性的聚集。一般來(lái)說(shuō)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如銷售數(shù)據(jù)）的變動(dòng)具有一定的規(guī)律性，如果某些數(shù)據(jù)處于稀疏區(qū)域，說(shuō)明其變動(dòng)表現(xiàn)異常，需要重點(diǎn)關(guān)注。如SQL2005中的Microsoft Analysis Services工具，選擇聚類挖掘模型，就可利用其強(qiáng)大的分析功能實(shí)現(xiàn)日志數(shù)據(jù)的分類，將非正常的日志記錄從正常的日志數(shù)據(jù)中區(qū)分出來(lái)。(3)運(yùn)用孤立點(diǎn)分析子系統(tǒng)挖掘?qū)徲?jì)疑點(diǎn)。面對(duì)海量的電子數(shù)據(jù)，采用孤立點(diǎn)檢測(cè)算法，發(fā)現(xiàn)異常審計(jì)數(shù)據(jù)或異常發(fā)生頻率等，從而發(fā)現(xiàn)有可能隱藏的違規(guī)行為，如利用快照點(diǎn)捕捉問(wèn)題數(shù)據(jù)，利用嵌入式審計(jì)模塊進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控等方法，達(dá)到鎖定疑點(diǎn)數(shù)據(jù)的目的。(4)運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析子系統(tǒng)揭示關(guān)鍵屬性。在對(duì)財(cái)務(wù)或業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的審計(jì)中，同類或不同類會(huì)計(jì)科目及數(shù)據(jù)項(xiàng)之間，可能存在某種對(duì)應(yīng)關(guān)系，利用關(guān)聯(lián)分析方法來(lái)查找、分析，可發(fā)現(xiàn)一些隱藏的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，挖掘出數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性間可能的相互影響，為后續(xù)審計(jì)工作提供參考。

四、智能審計(jì)決策支持系統(tǒng)(IADSS)

1、IADSS的特點(diǎn)。與AES相比，人工智能的另一個(gè)分支，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)(DMS)具有良好的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，因而適用于處理復(fù)雜問(wèn)題和開(kāi)放系統(tǒng)，這彌補(bǔ)了AES的不足。同樣，DMS也有其弱點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)是分布在整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部，對(duì)審計(jì)人員而言是個(gè)黑箱；而且其對(duì)于自己的結(jié)論不能作出合理的解釋。因此，在ADSS的基礎(chǔ)上，融入AES與DMS，可以充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，向IADSS發(fā)展。

2、IADSS的構(gòu)建。IADSS的結(jié)構(gòu)是在傳統(tǒng)三庫(kù)ADSS的基礎(chǔ)上增設(shè)知識(shí)庫(kù)和推理機(jī)，在人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)加入自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)(LS)，并在四庫(kù)之間插入問(wèn)題處理系統(tǒng)(PPS)而構(gòu)成的四庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。四庫(kù)系統(tǒng)的智能人機(jī)接口接受用自然語(yǔ)言或接近自然語(yǔ)言的方式表達(dá)的決策問(wèn)題及決策目標(biāo)，這較大程度地改變了人機(jī)界面的性能。決策者可以使用自然語(yǔ)言來(lái)提出決策問(wèn)題，由LS通過(guò)語(yǔ)法、語(yǔ)義結(jié)構(gòu)分析等方法轉(zhuǎn)換成系統(tǒng)能理解的形式。運(yùn)行后，系統(tǒng)則以決策者能清晰理解的或制定的方式輸出求解過(guò)程與結(jié)果。PPS是IADSS中最活躍的部件，它既要識(shí)別與分析問(wèn)題，設(shè)計(jì)求解方案，還要為問(wèn)題的求解調(diào)用四庫(kù)中的數(shù)據(jù)、模型、方法及知識(shí)等資源，對(duì)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題還要觸發(fā)推理機(jī)作推理或新知識(shí)的推求。在分析被審計(jì)單位海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的條件下，可以對(duì)被審計(jì)單位原始數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)池）按審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)分析目的進(jìn)行有機(jī)歸并（數(shù)據(jù)泵），利用關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法，提取其反映相關(guān)性的規(guī)則、規(guī)律和模式，并對(duì)這些規(guī)則、規(guī)律和模式進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，有效地形成審計(jì)知識(shí)（知識(shí)庫(kù)）。伴隨著IADSS的發(fā)展，這種學(xué)習(xí)人腦思維活動(dòng)的程序會(huì)日臻完善，但無(wú)論該技術(shù)如何發(fā)展，其畢竟是審計(jì)人員思維的外化，是計(jì)算機(jī)審計(jì)的高級(jí)形式，其作用不是完全替代審計(jì)人員，而是代替審計(jì)人員完成大量繁瑣的線性或非線性邏輯思維過(guò)程，減輕審計(jì)人員的工作強(qiáng)度。^