第一篇：《數(shù)學(xué)之美》讀后感

確切的來(lái)說(shuō)，《數(shù)學(xué)之美》并不是一本書(shū)，它是谷歌黑板報(bào)中的一系列文章，介紹數(shù)學(xué)在信息檢索和自然語(yǔ)言處理中的主導(dǎo)作用和奇妙應(yīng)用，每一篇文章都不長(zhǎng)，但小中見(jiàn)大，從看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了數(shù)學(xué)之美，深深的吸引了我。

這一系列文章的作者是google公司的科學(xué)家吳軍。他畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系（本科）和電子工程系（碩士），并于1993-1996年在清華任講師。他于1996年起在美國(guó)約翰霍普金斯大學(xué)攻讀博士，并于XX年獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。在清華和約翰霍普金斯大學(xué)期間，吳軍博士致力于語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理，特別是統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的研究。他曾獲得1995年的全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音智能接口會(huì)議的最佳論文獎(jiǎng)和XX年eurospeech的最佳論文獎(jiǎng)。

吳軍博士于XX年加入google公司，現(xiàn)任google研究院資深研究員。到google不久，他和三個(gè)同事們開(kāi)創(chuàng)了網(wǎng)絡(luò)搜索反作弊的研究領(lǐng)域，并因此獲得工程獎(jiǎng)。XX年，他和兩個(gè)同事共同成立了中日韓文搜索部門(mén)。吳軍博士是當(dāng)前google中日韓文搜索算法的主要設(shè)計(jì)者。在google其間，他領(lǐng)導(dǎo)了許多研發(fā)項(xiàng)目，包括許多與中文相關(guān)的產(chǎn)品和自然語(yǔ)言處理的項(xiàng)目，并得到了公司首席執(zhí)行官埃里克.施密特的高度評(píng)價(jià)。吳軍博士在國(guó)內(nèi)外發(fā)表過(guò)數(shù)十篇論文并獲得和申請(qǐng)了近十項(xiàng)美國(guó)和國(guó)際專利。他于XX年起，當(dāng)選為約翰霍普金斯大學(xué)計(jì)算機(jī)系董事會(huì)董事。

正是他在信息檢索與自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中的一系列工作，使他講述了我所看到的內(nèi)容－數(shù)學(xué)之美。

看了數(shù)學(xué)之美，立即聯(lián)想到了金庸小說(shuō)中的武林高人，總是把一套大多數(shù)人都會(huì)的入門(mén)功夫使得威力無(wú)比，擊潰眾多敵者。東西放在那，它的威力如何，并鍵在于使用者，武術(shù)如此，數(shù)學(xué)同樣如此。

于我而言，語(yǔ)音視別是一類(lèi)高科技，作為非專業(yè)人土，深覺(jué)高奧。但看完數(shù)學(xué)之美之后，頓感驚詫，原來(lái)如此深?yuàn)W東西的解決方法自己也學(xué)過(guò)，并且理工科讀過(guò)大學(xué)的人都學(xué)過(guò)，那就是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的條件概率p(a/b)，即b事件發(fā)生條件下a事件發(fā)生的概率。

如果s表示一連串特定順序排列的詞w1，w2，…，wn，換句話說(shuō)，s可以表示某一個(gè)由一連串特定順序排練的詞而組成的一個(gè)有意義的句子。現(xiàn)在，機(jī)器對(duì)語(yǔ)言的識(shí)別從某種角度來(lái)說(shuō)，就是想知道s在文本中出現(xiàn)的可能性，也就是數(shù)學(xué)上所說(shuō)的s的概率用p(s)來(lái)表示。利用條件概率的公式，s這個(gè)序列出現(xiàn)的概率等于每一個(gè)詞出現(xiàn)的概率相乘，于是p(s)可展開(kāi)為：

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)…p(wn|w1w2…wn-1)

其中p(w1)表示第一個(gè)詞w1出現(xiàn)的概率；p(w2|w1)是在已知第一個(gè)詞的前提下，第二個(gè)詞出現(xiàn)的概率；以次類(lèi)推。不難看出，到了詞wn，它的出現(xiàn)概率取決于它前面所有詞。從計(jì)算上來(lái)看，各種可能性太多，無(wú)法實(shí)現(xiàn)。因此我們假定任意一個(gè)詞wi的出現(xiàn)概率只同它前面的詞wi-1有關(guān)(即馬爾可夫假設(shè)），于是問(wèn)題就變得很簡(jiǎn)單了?，F(xiàn)在，s出現(xiàn)的概率就變?yōu)椋?/p>

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w2)…p(wi|wi-1)…

(當(dāng)然，也可以假設(shè)一個(gè)詞又前面n-1個(gè)詞決定，模型稍微復(fù)雜些。）

接下來(lái)的問(wèn)題就是如何估計(jì)p(wi|wi-1)?，F(xiàn)在有了大量機(jī)讀文本后，這個(gè)問(wèn)題變得很簡(jiǎn)單，只要數(shù)一數(shù)這對(duì)詞（wi-1,wi)在統(tǒng)計(jì)的文本中出現(xiàn)了多少次，以及wi-1本身在同樣的文本中前后相鄰出現(xiàn)了多少次，然后用兩個(gè)數(shù)一除就可以了,p(wi|wi-1)=p(wi-1,wi)/p(wi-1)。

也許很多人不相信用這么簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型能解決復(fù)雜的語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等問(wèn)題。其實(shí)不光是常人，就連很多語(yǔ)言學(xué)家都曾質(zhì)疑過(guò)這種方法的有效性，但事實(shí)證明，統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型比任何已知的借助某種規(guī)則的解決方法都有效。比如在google的中英文自動(dòng)翻譯中，用的最重要的就是這個(gè)統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型。去年美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)局(nist)對(duì)所有的機(jī)器翻譯系統(tǒng)進(jìn)行了評(píng)測(cè)，google的系統(tǒng)是不僅是全世界最好的，而且高出所有基于規(guī)則的系統(tǒng)很多。

這就是數(shù)學(xué)的美妙之處了，它把一些復(fù)雜的問(wèn)題變得如此的簡(jiǎn)單。

看到《數(shù)學(xué)之美》，在感嘆數(shù)學(xué)的美妙與神奇之處時(shí)，自然而然聯(lián)系到自己專業(yè)（地質(zhì)工程而或巖土工程）中的數(shù)學(xué)應(yīng)用。

現(xiàn)在找文獻(xiàn)，搜索期刊一大堆基于數(shù)學(xué)的專業(yè)文獻(xiàn)，灰色數(shù)學(xué)的、模糊數(shù)學(xué)的、非線性的、系統(tǒng)的，等等，這么多的數(shù)學(xué)的使用，促進(jìn)了一大批的文章，但這些數(shù)學(xué)方法的應(yīng)用究竟是發(fā)現(xiàn)了哪些問(wèn)題？還是解決了實(shí)際問(wèn)題嗎？還是僅發(fā)了文章，滿足了需求？現(xiàn)實(shí)是文章好發(fā)，用著難用，解決問(wèn)題還得傳統(tǒng)的方法，那么是這些數(shù)學(xué)方法不行，還是用的太膚淺，根本沒(méi)發(fā)揮其威力來(lái)？如果沒(méi)有發(fā)揮出威力來(lái)，那怎么用？怎么發(fā)揮？

第二篇：數(shù)學(xué)之美讀后感

數(shù)學(xué)之美讀后感

（一）我第一次看到這本書(shū)是在兩三年前，當(dāng)時(shí)看的是電子書(shū)，雖然沒(méi)太仔細(xì)看，但是第一次近距離了解到這些互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用背后的數(shù)學(xué)原理。

前段時(shí)間，我在小孫同學(xué)的桌上看到了《數(shù)學(xué)之美》的紙質(zhì)書(shū)，就向他借來(lái)讀。雖說(shuō)“書(shū)非借不能讀也”，但實(shí)際上借了書(shū)也沒(méi)能好好讀，斷斷續(xù)續(xù)讀了有一個(gè)月才讀完。

由于工作背景的緣故，吳軍博士的這本書(shū)主要內(nèi)容集中在語(yǔ)言識(shí)別和搜索領(lǐng)域，但這絲毫不妨礙它確實(shí)反映了很多共同的道理。我總結(jié)了幾點(diǎn)供大家探討。

1.簡(jiǎn)單就是美

歐拉公式，最美的數(shù)據(jù)公式之一。

雖然在大家的眼里，數(shù)學(xué)是一門(mén)深?yuàn)W的學(xué)科，但是很多數(shù)學(xué)規(guī)律卻能用非常簡(jiǎn)單的公式表示出來(lái)。我想“簡(jiǎn)單卻非常有用”或許就是數(shù)學(xué)之美的內(nèi)涵吧。

書(shū)中作者給了很多“簡(jiǎn)單卻非常有用”的例子，比如簡(jiǎn)單的布爾代數(shù)就是搜索引擎的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；比如助Google一舉逆襲成為搜索老大pagerank算法就是矩陣乘法迭代結(jié)合TF-IDF公式；地圖導(dǎo)航搜索就是簡(jiǎn)單的動(dòng)態(tài)規(guī)劃；統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型可以輕松解決看似難度、復(fù)雜度超高機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別。

數(shù)學(xué)的精彩之處就在于簡(jiǎn)單的模型可以干大事。從本質(zhì)上講，數(shù)學(xué)的思維方法就是抽象與簡(jiǎn)化。簡(jiǎn)單的模型怎么來(lái)？靠的是先抽象，后簡(jiǎn)化。對(duì)于復(fù)雜的問(wèn)題，往往可以通過(guò)抽象，然后用數(shù)學(xué)模型來(lái)描述它。選擇了合理的模型就成功了一半。但是有了模型，往往模型看著簡(jiǎn)單，但求解比較困難。這就需要合理假設(shè)繼續(xù)簡(jiǎn)化，或者說(shuō)通過(guò)增加合理的假設(shè)條件來(lái)簡(jiǎn)化計(jì)算。以書(shū)上提到的馬爾科夫鏈為例，雖然公式的求解非常困難，但是一旦加上適當(dāng)?shù)募僭O(shè)，問(wèn)題就一下子簡(jiǎn)化了非常多。

所以，針對(duì)紛繁蕪雜的現(xiàn)實(shí)情況，我們一定要能時(shí)刻準(zhǔn)備著把復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，一定要做到大膽合理假設(shè)，盡可能的簡(jiǎn)化問(wèn)題，抓住其主要矛盾，先用很小的代價(jià)解決大部分的問(wèn)題，剩下的部分再分步解決。

2.透過(guò)現(xiàn)象看本質(zhì)

作者說(shuō)到，技術(shù)分為術(shù)和道兩種，具體的做事方法是術(shù)，做事的原理和原則是道。技術(shù)容易學(xué)，但也容易落伍，所以追求術(shù)的人一輩子工作很辛苦，只有掌握了道的本質(zhì)和精髓才能永遠(yuǎn)游刃有余。真正做好一件事沒(méi)有捷徑，需要一萬(wàn)小時(shí)的專業(yè)訓(xùn)練和努力。

道是什么？道實(shí)際上就是方向，就是判斷。

我想有些領(lǐng)導(dǎo)之所以成為優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)，是因?yàn)樗麄冋莆樟说?，反而?duì)具體的術(shù)不那么關(guān)注。

舉個(gè)書(shū)上的兩個(gè)例子，都是關(guān)于搜索的：一個(gè)例子是搜索的本質(zhì)是什么？自動(dòng)下載盡可能多的網(wǎng)頁(yè)；建立快速有效的索引；根據(jù)相關(guān)性對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行公平準(zhǔn)確的排序。另一個(gè)例子是搜索引擎作弊的本質(zhì)是什么？是在網(wǎng)頁(yè)排名信號(hào)中加入了噪聲，因此反作弊的關(guān)鍵是去除噪聲。

所以，我們?cè)诠ぷ鞯臅r(shí)候，要善于理解事物的原理與本質(zhì)。要先回答是什么、為什么？最后才是怎么做。再比如，在學(xué)習(xí)某個(gè)軟件或某項(xiàng)技術(shù)時(shí)，就需要先掌握它的工作原理與工作機(jī)制，以便于我們判斷其適用的場(chǎng)景和不適用的場(chǎng)景，而不是先去熟悉怎么用它。

3.循序漸進(jìn)、逐步演化

書(shū)上對(duì)自然語(yǔ)言處理著墨很多。最初的自然語(yǔ)言處理是基于規(guī)則的句法分析，但是一段時(shí)間過(guò)后，人們發(fā)現(xiàn)句法分析的準(zhǔn)確率很難提升。正當(dāng)句法分析派走投無(wú)路的時(shí)候，統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型出現(xiàn)了，而且越走越順，很快就把句法分析派遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在了后面。問(wèn)題就來(lái)了，那為什么最開(kāi)始科學(xué)家們不直接研究統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型？答案當(dāng)然是不能，原因是時(shí)機(jī)還不成熟，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型所需要基于的大數(shù)據(jù)量的語(yǔ)言庫(kù)還沒(méi)有，大規(guī)模并行計(jì)算的能力還不夠。同樣的，統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型就是最好的嗎？當(dāng)然是不盡然，科學(xué)家們現(xiàn)在開(kāi)始研究基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理，相信不久的將來(lái)，語(yǔ)言識(shí)別、機(jī)器翻譯會(huì)有另外一個(gè)質(zhì)的飛躍。

我們做什么事情都不可能是一蹴而就，一步到位，想畢其功于一役的往往最后的結(jié)局都是失敗的。

對(duì)我們團(tuán)隊(duì)而言，不管是架構(gòu)規(guī)劃也好、系統(tǒng)建設(shè)也好、管理工作也好，更是需要找準(zhǔn)突破口，循序漸進(jìn)，逐步演化。當(dāng)然，我們也不能固步自封、墨守成規(guī)。

數(shù)學(xué)之美讀后感

（二）看數(shù)學(xué)之美，悟技術(shù)之道

周旭龍

一、關(guān)于此書(shū)

數(shù)學(xué)之美

記得幾年前看完了《浪潮之巔》之后，便知道了吳軍老師還有另外一本非常出名的著作《數(shù)學(xué)之美》，但是一直沒(méi)有列入計(jì)劃閱讀。直到2016年我看完了《硅谷之謎》以及《智能時(shí)代》之后，便自己上網(wǎng)買(mǎi)了一本第二版的《數(shù)學(xué)之美》。正如李開(kāi)復(fù)博士所說(shuō)：“在我認(rèn)識(shí)的頂尖研究員和工程師里，吳軍博士是極少數(shù)具有強(qiáng)大敘事能力和對(duì)科技、信息領(lǐng)域的發(fā)展變化有很深的縱向洞察力，并能進(jìn)行有效歸納總結(jié)的人之一?！保且?yàn)樵谇懊鎺妆緯?shū)中我看到了吳軍老師強(qiáng)大的“講故事”的能力，他能用通俗易懂，深入淺出的語(yǔ)言將技術(shù)原理講清楚，這就十分膩害了，在《數(shù)學(xué)之美》中他也再次展示了這一點(diǎn)。

最近除了閱讀《數(shù)學(xué)之美》，還訂閱了吳軍老師的《硅谷來(lái)信》，每天在早上洗漱時(shí)聽(tīng)一封信，在睡覺(jué)前也會(huì)聽(tīng)一封信，借吳軍老師之眼去看世界，也可以讀到一流的科學(xué)家/工程師對(duì)于各種事件非常獨(dú)特的見(jiàn)解，以豐富自己的眼界。在此，感謝之前Sobey公司的我的前老板劉總的推薦，我也將《硅谷來(lái)信》推薦給你們（可以利用你們的碎片時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)）。

二、看數(shù)學(xué)之美

Part 1 簡(jiǎn)單即是美的方法

這本書(shū)一共29章，主要介紹了這些數(shù)學(xué)方法：統(tǒng)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型、中文信息處理、隱含馬爾科夫模型、布爾代數(shù)、圖論、網(wǎng)頁(yè)排名技術(shù)、信息論、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、余弦定理、矩陣運(yùn)算、信息指紋、密碼學(xué)、搜索技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、最大熵模型、拼音輸入法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、句法分析、維特比算法、各個(gè)擊破算法等。

例如，在統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型一章中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)原來(lái)使用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型就可以解決復(fù)雜的語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等問(wèn)題，但是使用很復(fù)雜的文法規(guī)則和人工智能卻做不到，而這些僅僅需要我們了解概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)就可以應(yīng)用到工程中。（當(dāng)然，最先提出將統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用到計(jì)算機(jī)應(yīng)用工程問(wèn)題的先驅(qū)們是真的值得我們?yōu)槠涔恼频模。┐送?，?jiǎn)單的布爾代數(shù)就是支撐搜索引擎索引的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，一個(gè)漂亮的pagerank矩陣乘法迭代加上一個(gè)TF-IDF公式，就可以大程度地改善搜索結(jié)果的質(zhì)量，()無(wú)一不體現(xiàn)出簡(jiǎn)單即是美的特點(diǎn)，而數(shù)學(xué)模型剛好符合這個(gè)要求。

又如，在信息的度量和作用一章，我們?cè)俅位仡櫫诵畔㈧氐闹匾?，這也是吳軍老師一直在重復(fù)提及的信息論（吳軍老師喜歡站在信息論的高度看問(wèn)題，而不只是看到片面的表象）。一個(gè)事物內(nèi)部會(huì)存在隨機(jī)性，也就是不確定性，而從外部消除這個(gè)不確定唯一的辦法是引入信息，而需要引入的信息量取決于這個(gè)不確定的大小。就像我們?cè)谧芬粋€(gè)女生的時(shí)候，很多時(shí)候往往不是一拍即合，一見(jiàn)鐘情的，只有互相表達(dá)的信息（即引入信息）足夠了，才會(huì)消除各自對(duì)于對(duì)方的顧慮。等到引入的信息量消除了處在兩個(gè)人之間的屏障，那么我們就可以跟對(duì)方告白宣告在一起了。

本書(shū)中介紹的所有的這些方法在吳軍老師的筆下都只為了突出一句話：數(shù)學(xué)的精彩之處就在于簡(jiǎn)單的模型可以干大事。

PS：對(duì)于書(shū)中提到的大部分的數(shù)學(xué)模型都有其開(kāi)源的代碼實(shí)現(xiàn)，而我們這些工程人員只需要使用這些開(kāi)源工具到自己的實(shí)際項(xiàng)目中即可，么么噠！

Part 2 傳道授業(yè)的專家們

這本書(shū)除了在高層講述數(shù)學(xué)方法在計(jì)算機(jī)應(yīng)用（主要是語(yǔ)音識(shí)別等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域）的基本原理（吳軍老師稱其為“道”）外，還穿插了一些傳道的專家們的故事，包括：賈里尼克、辛格、馬庫(kù)斯以及維特比等。

比如，吳軍老師的博士生導(dǎo)師賈里尼克教授。賈里尼克教授少年坎坷，也并非開(kāi)始就投身到自然語(yǔ)言方面的研究，關(guān)鍵是他的思想和他的道。賈里克尼教授治學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、用心對(duì)待自己的學(xué)生，對(duì)于學(xué)生的教導(dǎo)，教授告訴你最多的是“什么方法不好”。這讓我回想起當(dāng)年看李開(kāi)復(fù)博士的《世界因你而不同》一書(shū)中聽(tīng)到的一句話（李開(kāi)復(fù)博士的導(dǎo)師羅迪教授給李開(kāi)復(fù)講的一句話）“我不贊同你，但我支持你”，于是也就有了李開(kāi)復(fù)在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的一鳴驚人的成就。賈里尼克的一生富于傳奇色彩，先在哈佛大學(xué)、康奈爾大學(xué)教書(shū)，接著在IBM任職，之后又去約翰-霍普金斯大學(xué)教書(shū)。他的貢獻(xiàn)主要有如下幾個(gè)：第一，提出了統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言識(shí)別的框架結(jié)構(gòu)；第二，共同提出了BCJR算法；第三，領(lǐng)導(dǎo)建立了世界著名的CLSP實(shí)驗(yàn)室。

又如，辛格博士現(xiàn)任主管Google搜索的高級(jí)副總裁，并被學(xué)術(shù)界公認(rèn)是當(dāng)今最權(quán)威的網(wǎng)絡(luò)搜索專家。他奉行簡(jiǎn)單的哲學(xué)，并一直堅(jiān)持尋找簡(jiǎn)單有效的解決方案。令我印象最深刻的就在于，吳軍博士在設(shè)計(jì)分類(lèi)器時(shí)，依照吳軍力求完美的態(tài)度，應(yīng)該還會(huì)花很多時(shí)間去盡善盡美，但是被辛格博士止住了，“在工程上簡(jiǎn)單實(shí)用的方法最好”。這種做事情的哲學(xué)其實(shí)非常值得我們借鑒，即先幫助用戶解決80%的問(wèn)題，再慢慢解決剩下的20%的問(wèn)題，是在工業(yè)界成功地秘訣之一。許多失敗并不是因?yàn)槿瞬粌?yōu)秀，而是做事情的方法不對(duì)，一開(kāi)始追求大而全的解決方案，之后長(zhǎng)時(shí)間不能完成，最后不了了之。在我們的日常工作中也是一樣，在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)中，很多人不管業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)要求，一上來(lái)就這種架構(gòu)那種模式，往往不考慮到底這種設(shè)計(jì)是不是大牛拉小車(chē)，最后雖然解決了問(wèn)題但是交付時(shí)間被延后，既讓用戶不滿意也讓部門(mén)不滿意。

三、悟技術(shù)之道

吳軍老師在《數(shù)學(xué)之美》中提到：“這本書(shū)的目的是講道而不是講術(shù)。很多具體的搜索技術(shù)很快會(huì)從獨(dú)門(mén)絕技到普及，再到落伍，追求術(shù)的人一輩子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本質(zhì)和精髓才能永遠(yuǎn)游刃有余”。回到我們?nèi)粘５拈_(kāi)發(fā)工作中，作為IT工程師，程序員，要跟上技術(shù)的大潮流，需要學(xué)習(xí)的技術(shù)太多太多，如果一味地只為去追技術(shù)的腳步，那么我們也會(huì)很累很累，而且可能會(huì)是花了80%的時(shí)間卻只得到了20%的效果，更別談期望值最大化了，或許根本就達(dá)不到你期望值的60%。相反，比如cnblogs（博客園）在招聘工程師一直提到的“3大原理，2個(gè)協(xié)議，1種結(jié)構(gòu)”（計(jì)算機(jī)原理、操作系統(tǒng)原理、編譯原理、TCP/IP協(xié)議、HTTP協(xié)議、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）卻是沒(méi)有怎么變化的（甚至是短時(shí)間不會(huì)變化的），而這些東西恰好是在這個(gè)浮躁的社會(huì)，我們這些所謂的計(jì)算機(jī)系的畢業(yè)生，所謂的科班畢業(yè)生所缺乏的（因?yàn)榇蟛糠秩硕紱](méi)有在大學(xué)期間將這些東西真正地學(xué)好，而只是為了所謂的幾個(gè)學(xué)分去圖書(shū)館奮戰(zhàn)一兩個(gè)周末而已）。站在高處向下看，也許我們一直看不到底，但是站在底處卻是可以看見(jiàn)底的，這也是我為什么在畢業(yè)之后還要去重新溫故操作系統(tǒng)原理和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等科目的原因。

愿我們能夠在底層站的更穩(wěn)后，能夠以一種更加全局的視角去看待上層建筑，感悟技術(shù)之道！

數(shù)學(xué)之美讀后感

（三）《數(shù)學(xué)之美》，讀來(lái)確實(shí)有感：數(shù)學(xué)美。

——鄧毅雄

吳軍博士的《數(shù)學(xué)之美》

讀來(lái)確實(shí)有感：數(shù)學(xué)美。

——鄧毅雄

這本書(shū)，主要涉及自然語(yǔ)言處理、網(wǎng)絡(luò)搜索引擎等問(wèn)題，介紹解決問(wèn)題的數(shù)學(xué)方法，這些方法基本不屬高大上，用到的數(shù)學(xué)知識(shí)并不復(fù)雜，有的甚至屬中等數(shù)學(xué)，如余弦定理。像較好解決復(fù)雜的自然語(yǔ)言識(shí)別與翻譯的統(tǒng)計(jì)方法，只是條件概率與馬爾可夫鏈的應(yīng)用；解決網(wǎng)頁(yè)排名的PageRank算法，其核心是數(shù)學(xué)的n維向量和數(shù)值計(jì)算中的迭代法；密碼學(xué)中的公開(kāi)密鑰方法，僅僅是較大素?cái)?shù)的乘、除運(yùn)算而已，等等。復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)方法，彰顯數(shù)學(xué)之韻味和數(shù)學(xué)之美。

數(shù)學(xué)之美

數(shù)學(xué)之美，源自數(shù)學(xué)的概括與抽象。而數(shù)學(xué)的抽象，又恰恰是許多人難以接受數(shù)學(xué)之梗阻。所以，一般來(lái)說(shuō)，能夠欣賞到數(shù)學(xué)之美，必有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。不過(guò)，吳軍的《數(shù)學(xué)之美》，語(yǔ)言通俗，略沉心境，順利讀懂其要義，應(yīng)該是不難的事。有這種說(shuō)法，真正的大師，能夠?qū)?fù)雜的東西，通俗表達(dá)。這話我不盡信，但也確實(shí)佩服那些把數(shù)學(xué)理論通俗易懂、形象生動(dòng)描述的專家，讀了《數(shù)學(xué)之美》，覺(jué)得吳軍博士不錯(cuò)。

人類(lèi)發(fā)明了許許多多的語(yǔ)言，如自然語(yǔ)言（包括各國(guó)各民族的語(yǔ)言）、音樂(lè)、繪畫(huà)等，數(shù)學(xué)也是一種語(yǔ)言。讀懂各種語(yǔ)言，需要下一定功夫，只是有些語(yǔ)言本身比較通俗，功夫不用太深，但像數(shù)學(xué)這樣的語(yǔ)言，數(shù)字化，符號(hào)化，抽象化，邏輯化，難言大眾望而生畏，也著實(shí)不少人望而卻步。如果我們的數(shù)學(xué)老師們，能夠?qū)⑦@些“化”都“簡(jiǎn)化”，或者盡量簡(jiǎn)化些，那是不是有更多的人有迎難而上的勇氣呢？也許吧！然而，畢竟數(shù)學(xué)除了作為工具性角色，還要培養(yǎng)和訓(xùn)練人的思維，一味地簡(jiǎn)化和通俗，那種邏輯思維的特征要素，失之亦可惜呀。前些日，讀了保羅.洛克哈特（美國(guó)）的《度量：一首獻(xiàn)給數(shù)學(xué)的情歌》，其對(duì)形狀和運(yùn)動(dòng)的度量敘述，非常通俗，給人啟發(fā)，但對(duì)我這數(shù)學(xué)背景出身的人來(lái)說(shuō)，因思想深處固守那份對(duì)抽象性和邏輯性的呆癡，而總感覺(jué)其味不夠，猶如愛(ài)好辣味的江西人，怕不辣二無(wú)味。

五世紀(jì)著名數(shù)學(xué)評(píng)論家普洛克拉斯說(shuō)：“哪里有數(shù),那里就有美”。我國(guó)著名數(shù)學(xué)家華羅庚說(shuō)：“就數(shù)學(xué)本身而言，是壯麗多彩、千姿百態(tài)、引人入勝的……認(rèn)為數(shù)學(xué)枯燥乏味的人，只是看到了數(shù)學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)性，而沒(méi)有體會(huì)出數(shù)學(xué)的內(nèi)在美?！睌?shù)學(xué)之美表現(xiàn)豐富，如美的形式符號(hào)、美的公式、美的曲線、美的曲面、美的證明、美的方法、美的理論等。從內(nèi)容來(lái)說(shuō)，數(shù)學(xué)之美有可分為結(jié)構(gòu)美、語(yǔ)言美與方法美，數(shù)學(xué)也有簡(jiǎn)潔之美、對(duì)稱之美、和諧之美。羅素說(shuō)，數(shù)學(xué)的美，“是一種冷而嚴(yán)肅的美”。所以，欣賞數(shù)學(xué)的美，是需要一定能力和技巧的。

數(shù)學(xué)的應(yīng)用，也是數(shù)學(xué)美的特征?？茖W(xué)發(fā)展到現(xiàn)在，數(shù)學(xué)應(yīng)用無(wú)處不在，數(shù)學(xué)應(yīng)用的方法很多。一個(gè)數(shù)學(xué)的抽象，包含了無(wú)窮的客觀現(xiàn)實(shí)。解決問(wèn)題，盡量方法簡(jiǎn)單，能簡(jiǎn)不繁，是一種原則。數(shù)學(xué)應(yīng)用之美，就在于簡(jiǎn)單，在于巧妙，在于效奇。

作者：鄧毅雄

第三篇：淺談數(shù)學(xué)之美

淺談數(shù)學(xué)之美

姓名：

學(xué)院： 專業(yè)： 學(xué)號(hào)：

摘要：通過(guò)重新了解認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)是什么或不是什么即對(duì)數(shù)學(xué)概念多方位的分析討論與認(rèn)識(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)之美，感受數(shù)學(xué)不同的美。數(shù)學(xué)之美主要概括為：形式美、奇異美和方法美。數(shù)學(xué)美是自然美的客觀反映。數(shù)學(xué)史自然科學(xué)的語(yǔ)言，具有一般語(yǔ)言文學(xué)與藝術(shù)所共有的美得特點(diǎn)，即數(shù)學(xué)在其內(nèi)容結(jié)構(gòu)上，方法上也都具有自身的某種美。所謂數(shù)學(xué)之美，即數(shù)學(xué)中所蘊(yùn)涵著的無(wú)窮魅力。關(guān)鍵詞：認(rèn)識(shí)；形式美；奇異美；方法美

引言：美是人類(lèi)創(chuàng)造性實(shí)踐活動(dòng)的產(chǎn)物，是人類(lèi)本質(zhì)力量的感性顯現(xiàn)。通常我們所說(shuō)的美以自然美、社會(huì)美以及在此基礎(chǔ)上的藝術(shù)美、科學(xué)美的形式存在。數(shù)學(xué)美是自然美的客觀反映，是科學(xué)美的核心。簡(jiǎn)言之?dāng)?shù)學(xué)美就是數(shù)學(xué)中奇妙的有規(guī)律的讓人愉悅的美的東西。數(shù)學(xué)中充滿著美的因素，數(shù)學(xué)美是數(shù)學(xué)科學(xué)的本質(zhì)力量的感性和理性的呈現(xiàn)，它不是什么虛無(wú)飄渺、不可捉摸的東西，而是有其確定的客觀內(nèi)容。

一、重新認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)

關(guān)于數(shù)學(xué)最大的誤區(qū)就是把數(shù)學(xué)看成自然科學(xué)。對(duì)于一般人說(shuō)這種分法似乎已經(jīng)習(xí)慣成自然，主要表現(xiàn)在粗糙的學(xué)科分類(lèi)中。但二者還是存在明顯的差異，例如，自然科學(xué)的本質(zhì)是發(fā)現(xiàn)而數(shù)學(xué)的本質(zhì)則是發(fā)明；自然科學(xué)目標(biāo)為尋求對(duì)客觀事實(shí)的解釋而數(shù)學(xué)則是尋求概念之間的邏輯關(guān)系，其結(jié)果形成定理或算法等。數(shù)學(xué)還與藝術(shù)存在共性與差異。雖然表面上數(shù)學(xué)與其并無(wú)直接明顯干系，但都具有創(chuàng)造性，強(qiáng)調(diào)原創(chuàng)性。以顯示為參照物卻都突破了現(xiàn)實(shí)的局限。二者的差異性也很明顯，數(shù)學(xué)求真而藝術(shù)求美。數(shù)學(xué)理解有程序性而藝術(shù)帶有直觀性。

由此我們看到了數(shù)學(xué)雖然與自然科學(xué)，藝術(shù)有共同特征。但也存在相當(dāng)?shù)牟顒e，數(shù)學(xué)不是自然科學(xué)，也不是藝術(shù)。

數(shù)學(xué)是一個(gè)具有內(nèi)在統(tǒng)一性的科學(xué)技術(shù)群。數(shù)學(xué)是一類(lèi)知識(shí)，一種科學(xué)語(yǔ)言，一個(gè)工具，各門(mén)學(xué)科的基礎(chǔ)，一門(mén)科學(xué)、藝術(shù)、技術(shù)，甚至為一種文化。數(shù)學(xué)是研究現(xiàn)實(shí)世界中數(shù)與形之間的各種形式模型結(jié)構(gòu)的一門(mén)科學(xué)。

二、數(shù)學(xué)之美

（一）形式美

數(shù)學(xué)美要求以最合理、最恰當(dāng)?shù)男问郊白罴研问奖憩F(xiàn)美的內(nèi)容；在表現(xiàn)同一內(nèi)容的眾多形式中，力求選擇一種最理想的表現(xiàn)形式；力求形式上的創(chuàng)新，不斷地改造就形式，創(chuàng)造新的形勢(shì)。數(shù)學(xué)的形式美與傳統(tǒng)的形式美存在著差異?？梢哉f(shuō)數(shù)學(xué)形式美是傳統(tǒng)形式美的高級(jí)階段。數(shù)學(xué)形式質(zhì)料是抽象的數(shù)學(xué)符號(hào)，反映著自然事物的內(nèi)在形式即內(nèi)在關(guān)系和結(jié)構(gòu)，因而數(shù)學(xué)形式美往往給人以理性的冷峻感。數(shù)學(xué)形式美是由一般科學(xué)的內(nèi)在形式經(jīng)過(guò)歷史沉淀和思維抽象演化而來(lái)的。其比傳統(tǒng)形式美的形式規(guī)律更加抽象、精確，并且比傳統(tǒng)的形式規(guī)律要多得多。

數(shù)學(xué)的形式美體現(xiàn)在其的簡(jiǎn)單，對(duì)稱和多樣統(tǒng)一的美。數(shù)學(xué)的簡(jiǎn)單體現(xiàn)在其簡(jiǎn)潔的數(shù)學(xué)符號(hào)、公理體系和精確的計(jì)算與嚴(yán)密的推理。對(duì)稱又包括有對(duì)稱的圖形、原理和對(duì)稱的思維。除此之外，數(shù)學(xué)還有統(tǒng)一的數(shù)學(xué)方法和統(tǒng)一的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。一個(gè)數(shù)學(xué)方程，一條數(shù)學(xué)定理，反應(yīng)了一類(lèi)事物之間質(zhì)的共性；不同的數(shù)學(xué)方程，不同的數(shù)學(xué)定理，反映了不同事物之間質(zhì)的差異性。不停地發(fā)現(xiàn)又不斷地統(tǒng)一，為數(shù)學(xué)其中一種美所在。

（二）奇異美

人們提起數(shù)學(xué)的時(shí)候，通常會(huì)說(shuō)“其妙的數(shù)學(xué)”，數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)和解題中也有一些非常規(guī)的奇妙的解法。關(guān)于數(shù)學(xué)的奇異性，講一個(gè)蒲豐用投針求圓周率的近似值的試驗(yàn)也是數(shù)學(xué)方法奇異性的一個(gè)典型例子。有一天蒲豐邀請(qǐng)?jiān)S多賓朋來(lái)家做了一個(gè)奇特的實(shí)驗(yàn)。他事先在白紙上畫(huà)好了一條條有等距離的平行線，將紙鋪在桌上，又拿出一些質(zhì)量勻稱長(zhǎng)度為平行線間距離之半的小針，請(qǐng)客人把針一根根隨便仍到紙上，蒲豐則在一旁計(jì)數(shù)，結(jié)果共投2212次，其中與任意平行線相交的有704次，蒲豐又做了一簡(jiǎn)單的除法，然后他宣布這就是圓周率的近似值，還說(shuō)投的次數(shù)越多越精確。這個(gè)實(shí)驗(yàn)使人震驚，圓周率和一個(gè)表面看來(lái)毫不相干的隨便投針實(shí)驗(yàn)溝通在一起。然而，這確實(shí)是有理論根據(jù)的。計(jì)算圓周率的這一方法新穎、奇妙而讓人叫絕，充分顯示了數(shù)學(xué)方法的奇異美。另外，四元數(shù)理論、突變理論、非歐幾何等等無(wú)不顯示出數(shù)學(xué)的奇異美。

神秘的東西都帶有某種奇異的色彩，使人產(chǎn)生幻想和揭示其奧妙的欲望。某些數(shù)學(xué)對(duì)象的本質(zhì)在沒(méi)有充分暴露之前，往往會(huì)使人產(chǎn)生神秘或不可思議感。這便是數(shù)學(xué)的奇異之美。

還有一個(gè)是知識(shí)的奇異美。它值所得的結(jié)果的新穎奇特，出人意料。七巧板拼圖是小學(xué)數(shù)學(xué)課常采用的內(nèi)容。用七塊板可以拼成一個(gè)最簡(jiǎn)單的正方形，也可以拼出千變?nèi)f化的復(fù)雜圖案：如人形、鳥(niǎo)獸、花草、房屋等。通過(guò)七巧板拼圖練習(xí)，學(xué)生感到圖案之多，出人意料；圖形之美，妙趣橫生。

有趣的數(shù)學(xué)知識(shí)，不僅能讓學(xué)生感受到不同的美，而且利用數(shù)學(xué)的奇妙還能裝扮人們的生活。比如：搞服裝設(shè)計(jì)，如果擁有黃金分割的知識(shí)，就會(huì)感覺(jué)自己的設(shè)計(jì)很舒服。數(shù)學(xué)知識(shí)的奇異美體現(xiàn)在生活的各個(gè)方面。

（三）方法美

數(shù)學(xué)同其他各門(mén)科學(xué)一樣，在其發(fā)展的進(jìn)程中，形成了一套有效的思想方法，而且還在不斷地產(chǎn)生新的思想方法?？梢哉f(shuō)，數(shù)學(xué)思想方法是數(shù)學(xué)的靈魂。歷史表明，一個(gè)重大數(shù)學(xué)成果的取得，往往與數(shù)學(xué)思想方法的突破分不開(kāi)。歷史表明，數(shù)學(xué)的發(fā)展，不僅表現(xiàn)為量的積累，而且還表現(xiàn)為質(zhì)的飛躍。數(shù)學(xué)思想方法在歷史上經(jīng)歷了五次重大轉(zhuǎn)折：從算數(shù)到代數(shù)，從常量數(shù)學(xué)到變量數(shù)學(xué)，從必然數(shù)學(xué)到或然數(shù)學(xué)，從明晰數(shù)學(xué)到模糊數(shù)學(xué)，從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)。舉幾個(gè)關(guān)于方法美的例子：自然數(shù)的個(gè)數(shù)是無(wú)限的：1、2、3、4、??奇數(shù)的個(gè)數(shù)是無(wú)限的1、3、5??人們采用“一一對(duì)應(yīng)’的數(shù)學(xué)方法：神奇地發(fā)現(xiàn)自然數(shù)列與奇數(shù)列還有如下關(guān)系：1、2、3、4、??把一個(gè)圓形，分割成8份、16份、32份，相等的近似的三角形拼擺后，圓形神奇地轉(zhuǎn)化成近似的長(zhǎng)方形，所分的份數(shù)越多，所拼得圖形越接近于長(zhǎng)方形。曲與直的這種轉(zhuǎn)化，在生活中可以找到它的活生生的典型”砌墻用的一塊塊方磚面是長(zhǎng)方形，可以砌成橫斷面是圓形的煙囪；把用方磚砌成的橫斷面是圓形的煙囪拆開(kāi)，又可以得到一塊塊的面是長(zhǎng)方形的方磚。

參考文獻(xiàn)：

（1）《大學(xué)文科數(shù)學(xué)》（2）《數(shù)學(xué)之美 》

第四篇：數(shù)學(xué)之美讀后感（共）

數(shù)學(xué)之美讀后感（一）

看到吳軍的另一本書(shū)《數(shù)學(xué)之美》，激起了很深的興趣，所以很快把書(shū)看完了，普及了很多基礎(chǔ)的知識(shí)的同時(shí)也啟發(fā)了很多想法，感覺(jué)很爽。

我自己在交大學(xué)的是工科（雖然沒(méi)怎么上過(guò)課），小學(xué)、初中、高中都是一路參加數(shù)學(xué)競(jìng)賽，名次都還不錯(cuò)，也因此沒(méi)有參加中考、高考，一路保送，自己對(duì)數(shù)學(xué)有很深的感情，同時(shí)女朋友大學(xué)也是數(shù)學(xué)系，有點(diǎn)后悔的大學(xué)選了個(gè)并不感興趣的專業(yè)（交大當(dāng)時(shí)允許我隨便選專業(yè)，我沒(méi)有跟父母商量自己選了船舶制造）。看這本書(shū)的過(guò)程中找到了很多高中在看競(jìng)賽書(shū)的感覺(jué)，里面提到的很多概率論（不等式）、圖論、數(shù)論的知識(shí)是高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽復(fù)試的重點(diǎn)，高中的時(shí)候已經(jīng)研究的很深了，不過(guò)大學(xué)荒廢了之后也忘得差不多了，書(shū)中提到的很多定理還很有親切感

書(shū)名叫做《數(shù)學(xué)之美》，顯得有些太大，畢竟更多的是吳軍在google做搜索相關(guān)工作用到的數(shù)學(xué)模型的介紹與總結(jié)，提到的數(shù)學(xué)部分大多集中在概率論、圖論、數(shù)論領(lǐng)域，所以書(shū)名太大了，可能hax說(shuō)得對(duì)，也許是出版社為了賣(mài)書(shū)取得名字

不得不說(shuō)吳軍是一個(gè)大家，文字中能夠透露出大家的氣勢(shì)，書(shū)中不斷的穿插著各種歷史上的大科學(xué)家以及科技領(lǐng)域的大家的小故事甚至八卦，從文字中非常能夠感受到吳軍是一個(gè)和他們一個(gè)層次的人（即使他自己會(huì)自謙說(shuō)是一個(gè)二流的工程師之類(lèi)）

書(shū)中具體的模型就不介紹了，說(shuō)幾點(diǎn)我學(xué)到的知識(shí)（僅僅皮毛），能列出來(lái)的都是看完還有點(diǎn)印象的：

1.在互聯(lián)網(wǎng)的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？

2.搜索領(lǐng)域中，語(yǔ)言是如何統(tǒng)計(jì)的，尤其是如何通過(guò)概率模型進(jìn)行分詞

3.搜索引擎是如何工作的—網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是怎么回事兒

4.PageRank是怎么回事？為了解決什么問(wèn)題？

5.密碼與解密領(lǐng)域的數(shù)學(xué)模型，尤其提到的二戰(zhàn)時(shí)候的各種解密的趣事兒，提到的電視劇《暗算》打算抽空看下

6.拼音輸入法的數(shù)學(xué)模型

7.、文本自動(dòng)分類(lèi)的模型

……

看完之后最大的感受就是：

1.數(shù)學(xué)模型巨大作用，推動(dòng)著新技術(shù)的發(fā)展

2.攻城師是一個(gè)偉大的職業(yè)，能夠運(yùn)用這些知識(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，非常牛叉

3.書(shū)中提到了很多數(shù)學(xué)模型都是在不斷的進(jìn)化、改良、升級(jí)，也就是說(shuō)有人不斷的在做優(yōu)化，會(huì)有不斷更好的模型、更新的技術(shù)出現(xiàn)，跟得上技術(shù)的發(fā)展可能也是比較重要的，否則很多人一直在做某一點(diǎn)上的持續(xù)優(yōu)化就沒(méi)有意義了。

但同時(shí)技術(shù)很大的作用是用來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題的，書(shū)中提到的各個(gè)數(shù)學(xué)模型、各種方法都是為了解決人們的需求或者業(yè)務(wù)的需求，畢竟公司不是科學(xué)研究所，所以追求通過(guò)技術(shù)直接解決用戶需求或者做成易用的工具給業(yè)務(wù)人員、運(yùn)營(yíng)人員來(lái)間接解決用戶需求是挺重要的，可能不是技術(shù)人員覺(jué)得做到80分就可以了，而是用戶、使用工具的人覺(jué)得做到80分是一個(gè)重要的衡量

提到工具，想到趙趙說(shuō)過(guò)的一句話：不好用就等于沒(méi)有，可能就是這個(gè)點(diǎn)，同時(shí)運(yùn)用工具的人必須好好的運(yùn)用，如果用不好甚至不用就太對(duì)不起技術(shù)了。

數(shù)學(xué)之美讀后感（二）

讀完這本書(shū)有一點(diǎn)強(qiáng)烈的感受：工具一定要先進(jìn)。數(shù)學(xué)是強(qiáng)大的工具，計(jì)算機(jī)也是。這兩種工具結(jié)合在一起，造就了強(qiáng)大的google、百度、亞馬遜、阿里、京東、騰迅等公司。他們不是百年老店，但他們掌握了先進(jìn)的工具。

掌握了先進(jìn)的工具，必將獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果你知道哪里有一群軟件工程師，維護(hù)著更大的一群計(jì)算機(jī)，那么不要猶豫，想辦法使用他們提供的服務(wù)，因?yàn)檫@會(huì)給你帶來(lái)優(yōu)勢(shì)。所以我們使用Google的搜索和郵件，在亞馬遜、京東和淘寶上購(gòu)物，用QQ和微博聯(lián)系朋友，使用銀行卡和網(wǎng)上銀行，利用交易終端在全球市場(chǎng)上進(jìn)行各種交易……

人類(lèi)歷史就是一部工具的進(jìn)化史。石器、青銅、鐵器、火藥、蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、電報(bào)、電話、電視、計(jì)算機(jī)、衛(wèi)星、互聯(lián)網(wǎng)，工具的進(jìn)步引領(lǐng)著文明的進(jìn)步。新的工具不斷淘汰老的工具，就像互聯(lián)網(wǎng)視頻點(diǎn)播正在淘汰電視、微博正在淘汰報(bào)紙、電子書(shū)正在淘汰紙質(zhì)書(shū)那樣。

但有一些古老的工具，今天仍有人在學(xué)習(xí)和使用，甚至在上面花費(fèi)許多時(shí)間。毛筆就是這樣一個(gè)例子。今天學(xué)習(xí)掌握毛筆這種落后的工具，還有什么意義？其實(shí)我們?cè)谑褂靡恍┞浜蟮墓ぞ邥r(shí)，主要是在學(xué)習(xí)工具背后的思想。書(shū)法和繪畫(huà)中蘊(yùn)含的藝術(shù)審美的一般原則，經(jīng)得起具體工具變遷的考驗(yàn)。甲骨文、金文、石鼓文所包含的對(duì)空間構(gòu)圖的理解，仍然值得現(xiàn)代人學(xué)習(xí)。思想工具是比實(shí)物工具更強(qiáng)大的工具。

工具組合使用，形成更強(qiáng)大的新工具?！稊?shù)學(xué)之美》中提到的馬爾可夫鏈雖然是很強(qiáng)大的工具，但我在數(shù)學(xué)課上沒(méi)有聽(tīng)老師提到過(guò)。這本書(shū)中給我印象最深的例子是余弦定理和新聞分類(lèi)。余弦定理是中學(xué)數(shù)學(xué)，再加上一些不算很難的多維向量的知識(shí)，竟然解決了計(jì)算機(jī)新聞分類(lèi)這樣的難題！

每一種工具的背后，是人們對(duì)世界的一種理解。蒸汽機(jī)和內(nèi)燃機(jī)背后，是力學(xué)的世界。電報(bào)、電話、電視、計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)背后，是信息的世界。數(shù)學(xué)是抽象的工具，是其他工具背后的工具。每一門(mén)學(xué)科要成為科學(xué)，都少不了數(shù)學(xué)。也許有一天人們會(huì)習(xí)慣，用數(shù)學(xué)工具來(lái)分析藝術(shù)。數(shù)學(xué)是一種語(yǔ)言，它源于具體的世界，又高于具體的世界。如果說(shuō)語(yǔ)言是對(duì)世界的認(rèn)識(shí)和描述，如果說(shuō)數(shù)學(xué)是一種語(yǔ)言，那么它一定是最接近神的語(yǔ)言?？此坪敛幌嚓P(guān)，卻又能描述萬(wàn)事萬(wàn)物。

學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)有什么用？物理學(xué)家費(fèi)曼當(dāng)年在大一時(shí)提出這個(gè)問(wèn)題，他的師兄建議他轉(zhuǎn)到物理系。今天，這個(gè)問(wèn)題已不成為問(wèn)題。具有扎實(shí)數(shù)學(xué)功底的人才正進(jìn)入各行各業(yè)，例如金融業(yè)。我認(rèn)識(shí)一個(gè)出版社的老總，他招應(yīng)屆畢業(yè)生有一個(gè)條件：數(shù)學(xué)要好。

工具雖好，關(guān)鍵還要會(huì)用。最終要回到掌握先進(jìn)工具的人。軟件算法工程師加上計(jì)算機(jī)集群，這是目前一流企業(yè)必需的裝備。正如馬克。安德森所說(shuō)的，各行各業(yè)的一流公司，都是軟件公司。優(yōu)秀的軟件算法工程師，是人才爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。這樣，我們就容易理解Google招工程師的要求。

對(duì)信息加工處理和傳遞的能力不斷增強(qiáng)，是知識(shí)經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)。《數(shù)學(xué)之美》展示了Google如何運(yùn)用數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，帶領(lǐng)我們進(jìn)入云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代。

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的工作，就是在各自的領(lǐng)域中進(jìn)行科學(xué)研究?？茖W(xué)研究要大膽假設(shè)，小心求證。科學(xué)研究要量化?？茖W(xué)研究要有對(duì)比實(shí)驗(yàn)。科學(xué)研究要有數(shù)學(xué)模型。科學(xué)研究要有田野調(diào)查。科學(xué)研究要有文獻(xiàn)查證。科學(xué)研究要有同行評(píng)議。《數(shù)學(xué)之美》向我們介紹了自然語(yǔ)言分析領(lǐng)域的科研方法和過(guò)程。

任何一個(gè)領(lǐng)域，深入進(jìn)去都有無(wú)數(shù)的細(xì)節(jié)。有興趣的人不但沒(méi)被這些細(xì)節(jié)嚇倒，反而會(huì)興致勃勃地研究，從而達(dá)到令人仰慕的高度。吳軍先生向我們展示了數(shù)學(xué)和算法中的這些細(xì)節(jié)，也展示了他所達(dá)到的高度。值得我學(xué)習(xí)。

數(shù)學(xué)之美讀后感（三）

在網(wǎng)上看到有人推薦吳軍博士的《數(shù)學(xué)之美》，盡管我從事社會(huì)科學(xué)研究，但對(duì)數(shù)學(xué)的推崇一直如此，所以買(mǎi)來(lái)一讀，我的真切體驗(yàn)正如吳軍博士在書(shū)的后記中所說(shuō)，把自己境界提升了一個(gè)層次。

那么，對(duì)我而言，到底提升了什么境界呢？

首要的肯定是思想境界。在未讀這本書(shū)之前，我知道對(duì)于這個(gè)世界的事件形成的信息集合，人類(lèi)只有兩種方式可以表達(dá)，一個(gè)是數(shù)字，一個(gè)是語(yǔ)言。整個(gè)實(shí)數(shù)的集合是無(wú)窮個(gè)，而且每個(gè)數(shù)字都是唯一的；整個(gè)世界中的事件也是無(wú)窮個(gè)的，而且每個(gè)事件也時(shí)獨(dú)一無(wú)二的，這樣數(shù)學(xué)中的數(shù)字集合與世界中的事件集合就構(gòu)成一個(gè)一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，所以研究數(shù)字之間的關(guān)系，實(shí)際上就是在研究世界中事件之間的關(guān)系。語(yǔ)言中的概念和世界中的事件之間也是可以構(gòu)成一個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系的，但問(wèn)題是，語(yǔ)言中概念的集合是有限的，所以它和數(shù)字集合的對(duì)應(yīng)顯然只能是部分對(duì)應(yīng)。

計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，人類(lèi)需要把語(yǔ)言處理成數(shù)字，因?yàn)橛?jì)算機(jī)只能識(shí)別數(shù)字信號(hào)，所以語(yǔ)言的數(shù)字化成為計(jì)算機(jī)產(chǎn)生以來(lái)發(fā)展最快、而且最有創(chuàng)新性的領(lǐng)域，而許多華人科學(xué)家成為了這個(gè)領(lǐng)域的頂尖專家，如李開(kāi)復(fù)，吳軍博士是卓越的科學(xué)家之一。至此我才感到，在計(jì)算機(jī)主導(dǎo)的世界中，信息化就是數(shù)字化，而最難的數(shù)字化、也是最有成就的數(shù)字化，就是對(duì)人類(lèi)自然語(yǔ)言的數(shù)字化，因?yàn)槿祟?lèi)的信息幾乎100%是用語(yǔ)言承載、傳播的，計(jì)算機(jī)要與人對(duì)話，變成智能化的機(jī)器，首先要解決的就是語(yǔ)言的數(shù)字化問(wèn)題。但我們?cè)陔娔X上自如地輸入文字時(shí)、或者拿著手機(jī)通話時(shí)，我們跟本沒(méi)有意識(shí)到，那些卓越的語(yǔ)言科學(xué)家，早已經(jīng)把我們的語(yǔ)言，轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào)，通過(guò)輸入、處理、解碼的方式，讓我們無(wú)障礙地聯(lián)絡(luò)、工作。

我似乎感到，語(yǔ)言與數(shù)字的關(guān)系，就是人與自然關(guān)系的接口。套用古希臘畢達(dá)哥拉斯學(xué)派的觀點(diǎn)，加上我的理解，即是，數(shù)是萬(wàn)物的本原，語(yǔ)言是人的本原！

吳軍博士似乎也在提升我對(duì)方法的認(rèn)識(shí)境界?？茖W(xué)研究的思考方式，習(xí)慣遵循本質(zhì)、規(guī)律、連續(xù)性思維，在語(yǔ)言學(xué)研究的早期，人類(lèi)為了讓計(jì)算機(jī)識(shí)別語(yǔ)言，采用建立語(yǔ)言規(guī)則和語(yǔ)言規(guī)則數(shù)據(jù)庫(kù)的辦法，但最終以失敗告終（20世紀(jì)50-70年代），70年代后科學(xué)家采用了語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型，研究取得了突飛猛進(jìn)。語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)模型的勝利，再一次證明了宇宙量子模型的信念，世界是不連續(xù)的隨機(jī)性的粒子構(gòu)成，人類(lèi)數(shù)千年文明進(jìn)化出來(lái)的語(yǔ)言系統(tǒng)，就是動(dòng)態(tài)的隨機(jī)概率事件。其二，物理思維再也難逃牛頓的經(jīng)典本質(zhì)思維方法，即找尋到百分之百確定性的規(guī)律，而信息論思維是研究如何把握不確定性現(xiàn)象，利用概率統(tǒng)計(jì)是不二法門(mén)。其三，語(yǔ)言本質(zhì)上就是信息傳播，只有從通信模型視角才能真正理解計(jì)算機(jī)的功能，對(duì)語(yǔ)言的編碼、處理、傳輸、解碼是計(jì)算機(jī)的強(qiáng)項(xiàng)，計(jì)算機(jī)是永遠(yuǎn)不可能理解語(yǔ)言的意思的。

在《數(shù)學(xué)之美》中，吳軍博士對(duì)他的老師、師兄弟、同事的經(jīng)歷、掌故進(jìn)行了敘述，讓我們了解到這些世界一流的學(xué)科家、技術(shù)精英們的為人處世品質(zhì)、鮮明個(gè)性、科學(xué)素養(yǎng)及其管理風(fēng)格。例如賈里尼克對(duì)博士生的嚴(yán)酷淘汰，馬庫(kù)斯對(duì)學(xué)生的寬宏大度，但我感到他們有一樣?xùn)|西是共同的，就是對(duì)科學(xué)創(chuàng)造、頂尖人才的識(shí)別和器重，甚至是無(wú)條件的包容。如此為人的境界才是根本，因?yàn)閭ゴ蟮目茖W(xué)創(chuàng)造畢竟是人做出來(lái)的，只有崇高的人文精神之下才能造就頂尖的人才、一流的科學(xué)和技術(shù)。

觀國(guó)內(nèi)的學(xué)說(shuō)界，官風(fēng)盛行、腐敗當(dāng)?shù)馈⑷饲槌涑?，與這些一流學(xué)說(shuō)群對(duì)科學(xué)創(chuàng)造的賞識(shí)、對(duì)個(gè)性人才的包容，對(duì)科學(xué)探索的熱誠(chéng)，可謂相去甚遠(yuǎn)。

看來(lái)，我們只能寄希望于年輕一代，但愿吳博士的《數(shù)學(xué)之美》，能讓我們的學(xué)子們，初步體驗(yàn)到科學(xué)精英們卓越的才智與情懷。

第五篇：《數(shù)學(xué)之美》讀后感

《數(shù)學(xué)之美》讀后感

秦佳安

國(guó)際華人數(shù)學(xué)大會(huì)的數(shù)學(xué)家們傳遞出一個(gè)共同信息：“數(shù)學(xué)很美！”

大數(shù)學(xué)家丘成桐認(rèn)為：中國(guó)文化倡導(dǎo)的“真善美”和數(shù)學(xué)追求的“真善美”不謀而合，“這是數(shù)學(xué)的魅力！”在他看來(lái)，大自然中所有的一切都可以用數(shù)學(xué)公式來(lái)描述。數(shù)學(xué)的美體現(xiàn)在作為現(xiàn)代科學(xué)大廈奠基的厚重、泰然之美，威力之美。數(shù)學(xué)是人類(lèi)智慧的結(jié)晶，幾乎是所有學(xué)科的基礎(chǔ)。數(shù)學(xué)的力量是無(wú)窮的！數(shù)學(xué)的美還體現(xiàn)在應(yīng)用上。數(shù)學(xué)是以新方法和新角度，解開(kāi)自然界的奧秘，數(shù)學(xué)家用自己的語(yǔ)言來(lái)描述復(fù)雜的自然界。數(shù)學(xué)的美在于簡(jiǎn)潔。簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單一個(gè)公式，包含了無(wú)窮無(wú)盡的內(nèi)容，掌握了它獨(dú)有的語(yǔ)言，數(shù)學(xué)就是看得見(jiàn)摸得著的！

學(xué)好數(shù)學(xué)，興趣是關(guān)鍵。陳老師帶我們讀小數(shù)報(bào)，其中有許多有趣的知識(shí)。在我參加的思維訓(xùn)練班上，老師用豐富有趣的題目來(lái)培養(yǎng)上課同學(xué)的興趣。

數(shù)學(xué)真美。