第一篇：大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)調(diào)研報告版

徐州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院 信息與電氣工程 學院 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用 專業(yè)調(diào)研報告 一、調(diào)研目的、調(diào)研對象、調(diào)研方式與實施情況

調(diào)研目的：調(diào)查社會對大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用人才的需求狀況，明確專業(yè)設置的職業(yè)面向、就業(yè)崗位和培養(yǎng)規(guī)格，明確用人單位對專業(yè)人才的知識、能力和素質(zhì)要求，了解同類學校同類專業(yè)學生就業(yè)現(xiàn)狀，準確進行專業(yè)定位，突出專業(yè)特色，優(yōu)化專業(yè)集群課程體系，為 2019 級專業(yè)人才培養(yǎng)方案修訂、課程標準制定、2020年進行專業(yè)調(diào)整、開設新專業(yè)提供科學依據(jù)。

調(diào)研對象包括相關(guān)企業(yè)和兄弟院校。調(diào)研方式采用直接調(diào)研、間接調(diào)研、材料搜集、訪談等形式。實施情況：相關(guān)專業(yè)全體教師在今年上半年對江蘇，安徽，山東，上海等地的企業(yè)和高職院校進行實地調(diào)研，主要調(diào)研企業(yè)對專業(yè)技術(shù)技能人才培養(yǎng)的能力需求，調(diào)研高職院校大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)人才培養(yǎng)相關(guān)方案，形成了大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)人才培養(yǎng)調(diào)研報告。

二、調(diào)研內(nèi)容

“大數(shù)據(jù)”是今年達沃斯世界經(jīng)濟論壇的熱詞之一，與會各界都對云計算、大數(shù)據(jù)等驅(qū)動經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型因素表達了高度關(guān)注。而在年初舉辦的 2018 拉斯維加斯消費電子展（CES）上，美國消費技術(shù)協(xié)會總裁兼首席執(zhí)行官加里·夏皮羅、英特爾首席執(zhí)行官布萊恩·克爾扎尼奇等都表示，大數(shù)據(jù)將對人類生活產(chǎn)生深遠影響，大數(shù)據(jù)是未來科技浪潮發(fā)展不容忽視的巨大推動力量，2018 年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將得到強勁發(fā)展。

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的快速普及，數(shù)據(jù)以爆炸方式增長。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023 年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資分析報告》數(shù)據(jù)顯示，2016 年，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為 1403 億美元，預計到 2020 年將達到10270 億美元，2014-2020 年間年均復合增長率高達 49%；2016 年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模為 2485 億元，預計 2018 年將近6000 億元。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院 據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前全球大數(shù)據(jù)市場中，行業(yè)解決方案、計算分析服務、存儲服務、數(shù)據(jù)庫服務和大數(shù)據(jù)應用為市場份額排名最靠前的細分市場，分別占據(jù)35.40%、17.30%、14.70%、12.50%和 7.90%的市場份額。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院 據(jù)業(yè)內(nèi)人士分析，未來的 IT 產(chǎn)業(yè)發(fā)展將圍繞數(shù)據(jù)的收集、分析、處理展開，除了專業(yè)的 IT 技術(shù)和服務外，像 O2O、導航、移動支付等日常 IT 服務背后，都有大數(shù)據(jù)作為支撐，其本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)服務。這意味著，目前現(xiàn)有的 IT 技術(shù)和服務將向數(shù)據(jù)化服務演變，這將為 IT 服務業(yè)提供新的發(fā)展動力。

七大趨勢：產(chǎn)業(yè)應用將是主旋律

中國科學院、美國電子消費協(xié)會的有關(guān)專家，他們認為，隨著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施的不斷完善，數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能工具將逐漸成為大數(shù)據(jù)的主力軍。2018 年，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)七大發(fā)展趨勢，而產(chǎn)業(yè)應用將是主旋律。

第一，開源大數(shù)據(jù)商業(yè)化進一步深化。隨著閉源軟件在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地盤不斷縮小，老牌 IT 廠商正在改變商業(yè)模式，向開源靠攏，并加大專業(yè)服務和系統(tǒng)集成方面的力度，幫助客戶向開源的、面向云的分析產(chǎn)品遷移，主要是 Hadoop技術(shù)將加速發(fā)展。

第二，打包的大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應用開拓新市場。隨著大數(shù)據(jù)逐漸走向各個行業(yè)，基于行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應用需求也日益增長。未來幾年針對特定行業(yè)和業(yè)務流程的分析應用將會以預打包的形式出現(xiàn)，這將為大數(shù)據(jù)技術(shù)供應商打開新的市場。

第三，大數(shù)據(jù)細分市場規(guī)模進一步增大。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，將會創(chuàng)造出一些新的細分市場。例如，以數(shù)據(jù)分析和處理為主的高級數(shù)據(jù)服務、基于社交網(wǎng)絡的社交大數(shù)據(jù)分析等。

第四，大數(shù)據(jù)推動公司并購的規(guī)模和數(shù)量進一步提升。因此，在未來幾年中，大型 IT 廠商將為了完善自己的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線進行并購，首先涉及的將是信息管理分析軟件廠商、預測分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)廠商等。

第五，大數(shù)據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn)。今年，大數(shù)據(jù)分析將出現(xiàn)革命性的新方法，從前的很多算法和基礎(chǔ)理論可能會產(chǎn)生理論級別的突破。機器學習繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術(shù)；人工智能和腦科學相結(jié)合，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點。金融、互聯(lián)網(wǎng)電子商務、健康醫(yī)療、城鎮(zhèn)化智慧城市領(lǐng)域的應用令人矚目。

第六，大數(shù)據(jù)與云計算將深度融合。云計算為大數(shù)據(jù)提供彈性可擴展的基礎(chǔ)設施支撐環(huán)境以及數(shù)據(jù)服務的高效模式，大數(shù)據(jù)則為云計算提供新的商業(yè)價值，大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計算技術(shù)必有更完美的結(jié)合。阿里云計算有限公司總裁胡曉明表示，2018 年將是云計算與產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合的元年。人們將看到各國的基礎(chǔ)設施越來越緊密地和云計算結(jié)合起來，更多的制造企業(yè)和金融機構(gòu)開始用“云”，云計算將促進科技金融提高效益。

第七，大數(shù)據(jù)一體機將陸續(xù)發(fā)布。在未來幾年里，數(shù)據(jù)倉庫一體機、NoSQL一體機以及其它一些將多種技術(shù)結(jié)合的一體化設備將進一步快速發(fā)展。據(jù)記者了解，中國的華為、浪潮等公司今年將在大數(shù)據(jù)一體機上有更大的動作。華為 IT服務器產(chǎn)品線總裁邱隆表示：“華為服務器在自身高質(zhì)量、創(chuàng)新、高性價比的基礎(chǔ)上，致力提供一個開放的計算平臺，通過和業(yè)界主流大數(shù)據(jù)廠家合作，面向客

戶提供最佳性價比的大數(shù)據(jù)解決方案。”

大數(shù)據(jù)行業(yè)政策導向 2016 年以來，國家政策持續(xù)推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2016 年“十三五規(guī)劃”中明確提出實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，全面實施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加快推動數(shù)據(jù)資源共享開放和開發(fā)應用，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和社會治理創(chuàng)新。發(fā)改委、工信部及農(nóng)業(yè)部、運輸部等部委先后頒布相關(guān)后續(xù)政策，推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的進一步落地，預計未來將有更多部門出臺具體政策，推動大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策 文件名稱 發(fā)文單位 《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 2016-2020》 工信部 《信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展指南》 工信部、發(fā)改委 《軟件和信息技術(shù)服務業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》 工信部 《關(guān)于促進和規(guī)范醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》 國務院 《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點方案》 農(nóng)業(yè)部 《關(guān)于推進交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)資源開放共享的實施意見》 交通部 《關(guān)于加快中國林業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》 林業(yè)局 《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設總體方案》 環(huán)保部 《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展三年工作方案》 發(fā)改委 《促進國土資源大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的實施意見》 國土資源部 《關(guān)于促進全國發(fā)展改革系統(tǒng)大數(shù)據(jù)工作的指導意見》 發(fā)改委 大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求 大數(shù)據(jù)人才缺口有多大？ 根據(jù) LinkedIn（領(lǐng)英）發(fā)布的《2016 年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。

其中數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺、供給指數(shù)最低。同時，數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為 19.8 個月。

根據(jù)麥肯錫咨詢公司出具的一份分析報告，預計到 2018 年，大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增，其中大數(shù)據(jù)科學家的缺口在 14 萬到 19 萬之間，懂得

利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理的崗位缺口則將達 150 萬。

清華大學計算機系教授武永衛(wèi)去年透露了一組數(shù)據(jù)：未來 3-5 年，中國需要180 萬數(shù)據(jù)人才，但目前只有約 30 萬人。

據(jù)職業(yè)社交平臺 LinkedIn 發(fā)布的《2016 年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運營和數(shù)據(jù)分析是當下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。

其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為 0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為 19.8 個月。

根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達到 1400 萬，而在 BAT 企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

高職院校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設現(xiàn)狀分析 2016 年教育部對普通高等學校高等職業(yè)教育（?？疲I(yè)目錄進行增補，確定了 2016 年度增補專業(yè)共 13 個，其中包括大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)（?？拼a：610215）。

2016 年 62 所高職院校開設“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用”高職專業(yè)。

2018 年 1 月 18 日，教育部公布“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用”專業(yè)備案和審批結(jié)果。已有 270 所高職院校申報開展“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用”專業(yè)，其中共有 208 所職業(yè)院校獲批“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用”專業(yè)。根據(jù)公布結(jié)果分析如下：

“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用”高職專業(yè)的設置成為“產(chǎn)學研用”一體化的紐帶，很好的體現(xiàn)了《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要》和《國務院辦公廳關(guān)于深化高等學校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革的實施意見》文件精神的貫徹落實，深入推進產(chǎn)學合作協(xié)同育人，匯聚社會資源支持高校專業(yè)綜合改革和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。在大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)獲批之后，高校大數(shù)據(jù)實訓平臺建設應成為下一步的重點，推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融、氣象、行政管理等各個領(lǐng)域的具體應用。

新工科與大數(shù)據(jù)專業(yè)建設

“新工科的內(nèi)涵，是基于國家戰(zhàn)略發(fā)展新需求、國際競爭新形勢、立德樹人新要求而提出的我國工程教育改革方向。新工科的內(nèi)涵是以立德樹人為引領(lǐng)，以

應對變化、塑造未來為建設理念，以繼承與創(chuàng)新、交叉與融合、協(xié)調(diào)與共享為主要路徑，培養(yǎng)未來多元化、創(chuàng)新型卓越工程人才，具有戰(zhàn)略型、創(chuàng)新性、系統(tǒng)化、開放式的特征。新工科建設將階段推進，需要重點把握學與教、實踐與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、本土化與國際化三個任務，關(guān)鍵在于實現(xiàn)立法保障、擴大辦學自主權(quán)、改革教育評價體系三個突破?！?---摘自《新工科建設的內(nèi)涵與行動》-鐘登華 17 年 2 月，教育部在復旦大學召開了高等工程教育發(fā)展戰(zhàn)略研討會，與會高校對新時期工程人才培養(yǎng)進行了熱烈討論，共同探討了新工科的內(nèi)涵特征、新工科建設與發(fā)展的路徑選擇，并達成了若干共識。年 4 月，教育部在天津大學舉行工科優(yōu)勢高校新工科建設研討會，在研討的基礎(chǔ)上公布了《新工科建設行動路線》，也稱新工科建設“天大行動”。年 6 月，新工科研究與實踐專家組成立暨第一次工作會議在北京會議中心召開，專家審議并原則通過了《新工科研究與實踐項目指南》，形成了新工科建設的“北京指南”。復旦共識、天大行動和北京指南，構(gòu)成了新工科建設的“三部曲”，是中國高校培養(yǎng)人才的新方向，也是工程教育改革新路徑。也是我國高教界在“一帶一路”戰(zhàn)略、“工業(yè)制造 2025”“互聯(lián)網(wǎng)+”等一系列時代命題面前積極創(chuàng)新、砥礪前行的堅定決心。年 6 月教育部辦公廳有關(guān)《新工科研究與實踐項目指南》中明確提出：“圍繞新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，探索基于現(xiàn)有工科專業(yè)改造升級……”其中新技術(shù)主要為人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)。由此可見，大數(shù)據(jù)專業(yè)的建設也必將推動新工科專業(yè)的改造升級。

大數(shù)據(jù)學科建設的現(xiàn)狀分析 由于高校在大數(shù)據(jù)教育領(lǐng)域的發(fā)展時間并不是很長，所以目前高校在大數(shù)據(jù)專業(yè)方向的教學過程中，主要面臨以下幾個方面的問題：教學資源 高校在實踐教學和科研環(huán)節(jié)缺少配套的實驗教學案例及數(shù)據(jù)集，可聯(lián)合相關(guān)大數(shù)據(jù)企業(yè)，提供企業(yè)真實脫敏的數(shù)據(jù)集和教學案例等系列教學科研資源。人才培養(yǎng) 由于高校教師無法準確把握市場對人才的需求情況，因此，在大數(shù)據(jù)課程體系設置、人才培養(yǎng)方案制定以及考核評估等方面，需要與企業(yè)多方聯(lián)合，根據(jù)市場人才需求，結(jié)合大數(shù)據(jù)行業(yè)的用人崗位需求，依據(jù)國家教學規(guī)范要求和學校原專業(yè)的基礎(chǔ)和辦學定位，多方共同制定人才培養(yǎng)特色方案、專業(yè)授課計劃以及考核評估標準。實驗環(huán)境 目前，高校在開設大數(shù)據(jù)課程方面，缺少綜合的大數(shù)據(jù)教學和實訓平臺為學

生提供實訓教學。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)資源更新速度快，平臺系統(tǒng)構(gòu)建較為復雜，因此需要專業(yè)的平臺建設企業(yè)或其他機構(gòu)提供系統(tǒng)的維護和更新升級，保證大數(shù)據(jù)課程和實訓的順利開展和實施。師資支撐 高校師資在實踐教學方面缺乏一定的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，需要與企業(yè)開展聯(lián)合培養(yǎng)，學校組織團隊實施公共課和基礎(chǔ)課以及基礎(chǔ)技術(shù)課教學，由企業(yè)派駐工程師承擔專業(yè)核心課程的教學；同時，通過和企業(yè)互動合作，可建立雙師型師資培養(yǎng)機制，提升師資整體的科研和實踐水平。實習實訓 在學生學習過程中，動手能力和項目能力較弱，缺少實踐環(huán)境和實訓指導，因此可與大數(shù)據(jù)企業(yè)聯(lián)合共建大數(shù)據(jù)實踐基地，不僅可以為學生提供良好的實習實踐環(huán)境和實訓項目，同時，由企業(yè)工程師和高校教師聯(lián)合開展實訓項目實踐，可快速提升學生的整體實踐水平。

下面我們從以下幾個方面對大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)進行了調(diào)研分析：1 政府發(fā)展規(guī)劃與政策動態(tài)。

推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，是黨中央、國務院作出的重大戰(zhàn)略部署，是實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、實現(xiàn)我國從數(shù)據(jù)大國向數(shù)據(jù)強國轉(zhuǎn)變的重要舉措。日前，工業(yè)和信息化部正式印發(fā)了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020 年）》（以下簡稱《規(guī)劃》），全面部署“十三五”時期大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作，加快建設數(shù)據(jù)強國，為實現(xiàn)制造強國和網(wǎng)絡強國提供強大的產(chǎn)業(yè)支撐。

2016 年 8 月 30 日，江蘇省人民政府對外正式公布了“大數(shù)據(jù)發(fā)展行動計劃”。根據(jù)行動計劃，江蘇將完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在數(shù)據(jù)采集、整理、分析、發(fā)掘、展現(xiàn)、應用等領(lǐng)域突破關(guān)鍵技術(shù)，制定發(fā)布一批大數(shù)據(jù)技術(shù)標準和應用規(guī)范，建立政、產(chǎn)、學、研、金、用聯(lián)動，大中小企業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系和公共服務支撐體系，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值超過 1 萬億元。

未來幾年，江蘇將主要圍繞“產(chǎn)業(yè)發(fā)展”(工業(yè)大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、電網(wǎng)大數(shù)據(jù)、電子商務大數(shù)據(jù)、物流大數(shù)據(jù)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、經(jīng)濟運行大數(shù)據(jù))、“公共服務”(健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)、交通旅游大數(shù)據(jù)、教育服務大數(shù)據(jù)、人力資源社會保障大數(shù)據(jù))、“社會治理”(信用大數(shù)據(jù)、食品藥品大數(shù)據(jù)、環(huán)境保護大數(shù)據(jù)、國土資源大數(shù)據(jù)、輿情分析大數(shù)據(jù)、警務反恐大數(shù)據(jù))三個領(lǐng)域，實施 18個重點工程，推廣典型應用。2 市場需求和行業(yè)發(fā)展趨勢。

（1）大數(shù)據(jù)市場需求 大數(shù)據(jù)經(jīng)過前幾年的概念熱炒之后，逐步走過了探索階段、市場啟動階段，當前已經(jīng)在接受度、技術(shù)、應用等各個方面趨于成熟，開始步入產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展階段。大數(shù)據(jù)巨大的應用價值帶動了大數(shù)據(jù)行業(yè)的迅速發(fā)展，行業(yè)規(guī)模增長迅速。截至 2014 年，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已經(jīng)成長到 300 億美元的空間，預測到 2017 年全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務市場的 2018 年的復合年增長率將達到 26.4%，規(guī)模達到 415 億美元，是整個 IT 市場增幅的 6 倍。大數(shù)據(jù)市場規(guī)模在 2020 年有望達到 611.6 億美元，符合年增長率將達到 26%。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)起步晚，發(fā)展速度快。物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，使數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度加快、規(guī)模加大，迫切需要運用大數(shù)據(jù)手段進行分析處理，提煉其中的有效信息。

2014 年，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達到 767 億元，同比增長 27.8%。預計到 2020 年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到 8228.81 億元。

2015-2017 年復合增長率為 51.5%。2014 年，中國大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模為 80.54 億元，同比增長 3.2%，預計 2015 年市場規(guī)模將增長 37.3%，至 110.56 億元，預計到 2020 年，中國大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模將增長至 5019.58 億元。

2015-2017 年復合增速為 87.8%。

（2）大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢 整體來看，2017 年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展依然呈穩(wěn)步上升趨勢，市場規(guī)模達到了 234 億元，和去年相比增速超過 39%。隨著政策的支持和資本的加入，未來幾年中國大數(shù)據(jù)規(guī)模還將繼續(xù)增長，但增速可能會趨于平穩(wěn)。

我國行業(yè)大數(shù)據(jù)總體發(fā)展水平較好，在各行業(yè)都有應用。其中，金融大數(shù)據(jù)、政務大數(shù)據(jù)的應用水平最高，同時交通、電信、商貿(mào)、醫(yī)療、教育、旅游等行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展水平也有顯著提升。

根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，將近一半的企業(yè)將大數(shù)據(jù)運用在企業(yè)工商信息管理方面，此外，在社會保障、勞動就業(yè)、市政管理、教育科研方面分別占據(jù) 33.9%，32.7%，29.4%，29%。整體來看，大數(shù)據(jù)的應用范圍廣泛。

大數(shù)據(jù)分析對企業(yè)的發(fā)展越來越重要，35.1%以上的企業(yè)已經(jīng)開始在企業(yè)內(nèi)部應用到了大數(shù)據(jù)；34.2%的企業(yè)正在考慮應用大數(shù)據(jù)，22.9%的企業(yè)在未來 1年有應用大數(shù)據(jù)的計劃，僅僅有 7.8%的企業(yè)暫不考慮應用大數(shù)據(jù)。2 兄弟院校

1.基本情況 1）深圳職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 【培養(yǎng)目標】掌握大數(shù)據(jù)類應用、開發(fā)、管理和運維等專業(yè)技術(shù)技能，面向大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)類崗位、大數(shù)據(jù)技術(shù)類崗位、大數(shù)據(jù)銷售服務類崗位等領(lǐng)域，能夠從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維與管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、應用系統(tǒng)開發(fā)等工作的復合式創(chuàng)新型高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

【主干課程】程序設計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Python 語言及其應用、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)采集技術(shù)、機器學習、網(wǎng)絡操作系統(tǒng)（Linux）、網(wǎng)頁設計與制作技術(shù)、動態(tài) Web 技術(shù)（PHP）、Web 框架技術(shù)、數(shù)據(jù)庫原理與應用、Oracle 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)及PL/SQL 語言、Oracle 數(shù)據(jù)庫高級管理技術(shù)等。

【就業(yè)方向】主要面向大數(shù)據(jù)行業(yè)、數(shù)據(jù)庫應用與管理行業(yè)，在生產(chǎn)第一線從事大數(shù)據(jù)分析/開發(fā)等工作，面向的主要崗位有數(shù)據(jù)采集工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)可視化工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師等。截止到 2018 年 12 月累計有 43 名學生和 2 名教師獲得甲骨文（Oracle）認證大師資格證書（OCM 認證），該國際認證證書含金量高。

2）九江職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 培養(yǎng)目標：本專業(yè)面向新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)領(lǐng)域融合的“互聯(lián)網(wǎng)+”新興產(chǎn)業(yè)，培養(yǎng)具備計算機互聯(lián)網(wǎng)應用能力、具有軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等專業(yè)技能，熟悉淘寶電商精準推送、海量數(shù)據(jù)采集、個人行為預測等技術(shù)的高端技能型人才。

能力結(jié)構(gòu)：企業(yè)大數(shù)據(jù)處理能力、大型數(shù)據(jù)庫管理能力、計算機綜合應用能力、軟件設計開發(fā)能力、軟件系統(tǒng)配置與管理能力。

專業(yè)師資條件：現(xiàn)有專任教師 8 人，其中副教授 4 人，高級工程師 1 人，講師 2 人，助教 1 人,1 人獲江西省技能大師，1 人獲江西省技術(shù)能手。全部具有碩士學位，6 人具備“雙師”素質(zhì),2 人取得軟件設計師技術(shù)資格，1 人具有企業(yè)一線工作經(jīng)歷。

主干課程：Java 程序基礎(chǔ)，Python 程序設計，Hadoop平臺應用，Spark 生態(tài)系統(tǒng)，Linux 系統(tǒng)配置，網(wǎng)頁設計，數(shù)據(jù)庫技術(shù)，JSP 程序設計等。

3）廣州番禺職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 專業(yè)招生概況 廣州番禺職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 2018 年面向廣東省內(nèi)高考理科生招生，計劃招生 45 人，專業(yè)學費每年每生 6410 元。

專業(yè)介紹 廣州番禺職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)開設于信息工程學院，本專業(yè)人才培養(yǎng)強調(diào)實行以素質(zhì)為基礎(chǔ)，以能力為核心，以就業(yè)為導向，產(chǎn)學研結(jié)合的人才培養(yǎng)模式，積極實施“雙證書”制度，大力培養(yǎng)學生的職業(yè)技能。

主要課程：大數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、Python 編程語言、Hadoop 應用開發(fā)等。

畢業(yè)生就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)分析公司、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)企業(yè)、大數(shù)據(jù)設備廠家或集成商、企事業(yè)單位和政府信息部門。

4）蕪湖職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 培養(yǎng)目標 本專業(yè)培養(yǎng)適應經(jīng)濟社會發(fā)展需要，德、智、體、美全面發(fā)展的，具有良好的計算機基礎(chǔ)，掌握大數(shù)據(jù)基本理論、方法與技能，同時了解大數(shù)據(jù)技術(shù)框架和生態(tài)系統(tǒng)，能夠很好的使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建與運維、大數(shù)據(jù)獲取與存儲、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)崗位的，有可持續(xù)發(fā)展能力的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。

專業(yè)核心能力 具有較強的計算機操作及應用能力，數(shù)據(jù)庫開發(fā)與應用能力，大數(shù)據(jù)中心的建設與運維能力、大數(shù)據(jù)應用產(chǎn)品的設計、開發(fā)和運用能力，大數(shù)據(jù)中心的建設與運維能力，計算機軟、硬件的安裝、調(diào)試、維護與故障檢測、排除等能力。

主要課程 Python 程序設計、數(shù)據(jù)庫原理與應用、Linux 操作系統(tǒng)基礎(chǔ)與應用、Hadoop系統(tǒng)基礎(chǔ)、動態(tài) WEB 開發(fā)技術(shù)、HBase 系統(tǒng)基礎(chǔ)與應用、NoSql 技術(shù)基礎(chǔ)與應用、ETL 工具應用實訓、Hive 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)與應用、大數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)與應用、人工智能基礎(chǔ)與應用等。

實踐條件 本專業(yè)擁有中央財政支持的職業(yè)教育實訓基地，實訓條件優(yōu)越，設備齊全，管理規(guī)范。相關(guān)的專業(yè)實訓室有：程序設計實訓室、數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)實訓室、軟件開發(fā)實訓室、網(wǎng)頁設計實訓室、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)實訓室等。通過實訓實習，增強了學生的學習興趣和實踐能力，提高了學生的職業(yè)崗位能力和就業(yè)競爭力。

學生通過考試，可獲得人力資源和社會保障部“計算機程序設計員”職業(yè)資格證書、大數(shù)據(jù)分析員、信息處理技術(shù)員、助理企業(yè)信息管理師等職業(yè)資格證書。此外，還可獲得全國計算機水平考試、計算機等級考試、微軟、ADOBE 等行業(yè)企業(yè)認證證書。

就業(yè)崗位 學生畢業(yè)后可在各類企、事業(yè)單位中從事大數(shù)據(jù)運維和應用開發(fā)工作，主要職業(yè)范圍有：大數(shù)據(jù)運維技術(shù)、信息安全、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)技術(shù)；還可從事數(shù)據(jù)管理與維護、人工智能，大數(shù)據(jù)可視化及分析、網(wǎng)站建設和軟件開發(fā)等工作。主要就業(yè)崗位：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維工程師、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)可視化工程師、企業(yè)信息資源管理工程師等崗位。

5）溫州職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 專業(yè)招生計劃及學費 溫州職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 2018 年面向浙江省內(nèi)計劃招生 30人，面向安徽、河南、貴州三個省份招生 15 人，共計招生 45 人，專業(yè)學費 6600

元。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)介紹 溫州職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)開設于信息技術(shù)系，本專業(yè)是在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+時代下，結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展對信息化人才的需求，對接信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、依托信息服務行業(yè)，與大型軟件企業(yè)合作，培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德，能在企事業(yè)單位中從事大數(shù)據(jù)與大型軟件的應用、維護與管理等工作的高素質(zhì)技能型信息化專門人才，也可在軟件企業(yè)中從事大數(shù)據(jù)與大型軟件的項目實施、技術(shù)服務、二次開發(fā)等工作的高素質(zhì)技術(shù)型信息化專門人才。

本專業(yè)主要有大型軟件技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)兩個培養(yǎng)方向，所有的核心課程均設有綜合項目實訓環(huán)節(jié)，即在掌握基礎(chǔ)理論知識的前提下，輔以一個引入企業(yè)真實案例的綜合實訓，最終達到強化學生對項目的認知能力、提高解決問題的能力、激發(fā)團隊合作精神、培養(yǎng)技術(shù)自學能力。

辦學優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)在校內(nèi)建設有大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用研發(fā)中心、信息技術(shù)服務實訓室、連鎖分銷系統(tǒng)展示廳，在校外與金蝶軟件溫州分公司、溫州恒諾信息科技有限公司、溫州易天信息科技有限公司等十幾家公司建立了校外的實踐基地。

6）柳州職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 專業(yè)特色：本專業(yè)是柳職院與武漢百捷集團合作開辦的特色專業(yè)，立足本地，服務地方經(jīng)濟社會發(fā)展，具有良好的職業(yè)素質(zhì)和文化修養(yǎng)，掌握互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析相應崗位必備的基礎(chǔ)知識和專門知識，具有較強的云計算儲存能力，數(shù)據(jù)分析，網(wǎng)絡安全管理與產(chǎn)品策劃等能力，能從事如何應用大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)有效的解決現(xiàn)實經(jīng)濟問題，如何挖掘?qū)τ诠芾頉Q策發(fā)揮重要價值的信息，旨在培養(yǎng)當前社會各行業(yè)對大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟需求的高端復合型人才。

主干課程：數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、JAVA 基礎(chǔ)、Oracle 數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁前臺技術(shù)、金融、商務數(shù)據(jù)挖掘、軟件測試、Android 技術(shù)、信息處理技術(shù)、JAVA 高級程序設計、大數(shù)據(jù)可視化、云計算概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Hadoop 核心技術(shù)等課程。

通過考核可獲得的技能等級證書：電子商務師、信息處理技術(shù)員、云架構(gòu)師證書。

初次就業(yè)崗位：主要面向電子商務、市場營銷、互聯(lián)網(wǎng)等與大數(shù)據(jù)應用相關(guān)的企業(yè)，以及政府數(shù)據(jù)中心，醫(yī)藥和銀行、金融機構(gòu)等需要收集處理高質(zhì)量的事業(yè)單位。

發(fā)展就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)規(guī)劃師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)分析師、ETL研發(fā)、Hadoop 開發(fā)、可視化（前端展現(xiàn)）工具開發(fā)、信息架構(gòu)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫

研究、數(shù)據(jù)科學研究、企業(yè)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全研究等。

7）湖南信息職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 專業(yè)概況 本專業(yè)是學院 2017 年申報，2018 開始招生的專業(yè)，專業(yè)培養(yǎng)能適應經(jīng)濟社會發(fā)展與建設需要的德、智、體、美全面發(fā)展的具有良好職業(yè)道德和計算機科學基本理論，具有創(chuàng)新精神和較強實踐能力，熟悉計算機大數(shù)據(jù)相關(guān)理論知識，具備一定的大數(shù)據(jù)需求分析和系統(tǒng)設計能力，熟練掌握大數(shù)據(jù)采集、處理、分析與應用的技術(shù)與核心技能，能夠承擔企業(yè)、事業(yè)、政府、社會組織等部門的信息管理、信息咨詢服務、信息研究等工作，具有大數(shù)據(jù)分析、處理、挖掘、可視化、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成、管理維護等能力的應用型大數(shù)據(jù)專門技術(shù)人才。

專業(yè)課程體系

就業(yè)方向 學生畢業(yè)后能在計算機、移動互聯(lián)網(wǎng)、電子信息、電子商務技術(shù)、電子金融、電子政務、軍事、政府機關(guān)、房地產(chǎn)、銀行等領(lǐng)域從事大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)運維、數(shù)據(jù)挖掘等方面的工作。

8）湖南科技職業(yè)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)適應互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工作崗位需要，具有較強的外語應用能力和創(chuàng)新能力、較高綜合素質(zhì)與良好職業(yè)素養(yǎng)，了解大數(shù)據(jù)技術(shù)應用框架與其生態(tài)系統(tǒng)，掌握大數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、建模、分析等基本技能和大數(shù)據(jù)應用開發(fā)的基本理論、技術(shù)和方法，面向電信、零售、銀行、金融、政府等機構(gòu)的高素質(zhì)勞動者和技術(shù)技能人才。

就業(yè)方向：IT 企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用開發(fā)工程師 專業(yè)核心課程：Java 開發(fā)基礎(chǔ)、Java 高級應用、Linux 操作系統(tǒng)、My SQL 數(shù)據(jù)庫、分布式處理系統(tǒng) Hadoop、分布式數(shù)據(jù)庫 Hbase、數(shù)據(jù)倉庫 Hive、大數(shù)據(jù)處理 Spark、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘等。

9）安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 就業(yè)方向 主要面向大數(shù)據(jù)分析、應用、開發(fā)、銷售、運維、技術(shù)支持等職業(yè)崗位群，從事大數(shù)據(jù)運維、大數(shù)據(jù)清洗與整理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化及大數(shù)據(jù)應用開發(fā)等工作。

培養(yǎng)目標 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)培養(yǎng)思想政治堅定、德技并修、全面發(fā)展，具有一定的科學文化水平、良好的職業(yè)道德和工匠精神、掌握大數(shù)據(jù)分析、應用、技術(shù)支持、開發(fā)等專業(yè)技術(shù)技能，具備一定的認知能力、合作能力、創(chuàng)新能力、職業(yè)能力等支撐終身發(fā)展、適應時代要求的關(guān)鍵能力，具有較強的就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力，面向大數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)域，能夠從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維、大數(shù)據(jù)清洗整理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)及大數(shù)據(jù)可視化展示等工作的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。

主要課程 C 語言程序設計、Excel 數(shù)據(jù)分析、Java 語言程序設計、Linux 操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、MySQL 數(shù)據(jù)庫技術(shù)、Scala 語言編程、Python數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維、Hadoop 項目開發(fā)技術(shù)、Spark 項目開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、計算機組裝與調(diào)試實訓、大數(shù)據(jù)項目開發(fā)實訓、頂崗實習等。

10）南京信息職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 培養(yǎng)目標：本專業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應用技術(shù)方面的高級專門技術(shù)人才。畢業(yè)生品格健全，具有科學的人文精神、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神和良好的職業(yè)道德精神，具備自主學習能力、批判思維能力，能夠為地方大數(shù)據(jù)行業(yè)服務。畢業(yè)生具有信息科學、管理科學和數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)知識與基本技能，掌握大數(shù)據(jù)科學與技術(shù)所需要的計算機、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)處理等相關(guān)學科的基本理論和基礎(chǔ)知識，初步具備對各行業(yè)大數(shù)據(jù)的分析、處理能力，能夠管理和維護大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

主干課程：高等數(shù)學、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、Python 編程、Linux 基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、Hadoop 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與分析、大數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Java 面向?qū)ο蟪绦蛟O計、算法分析與設計、軟件工程等。

就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)應用軟件開發(fā)（如 Hadoop 組件應用）、大數(shù)據(jù)相關(guān)應用軟件開發(fā)（如WEB應用程序）、行業(yè)大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)庫維護（如SQL數(shù)據(jù)庫、MongoDB

數(shù)據(jù)庫）。

11）江蘇海事職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)是是新興的“互聯(lián)網(wǎng)+”專業(yè)，該專業(yè)將大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構(gòu)、人軟件開發(fā)、云計算等前沿技術(shù)相結(jié)合，并引入企業(yè)真實項目演練，依托產(chǎn)學界的雄厚師資，旨在培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德，德、智、體、美、勞全面發(fā)展，能適應電子商務大數(shù)據(jù)分析與處理和政府、醫(yī)藥、銀行數(shù)據(jù)中心分析管理第一線崗位需要，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)必備的基礎(chǔ)理論和專業(yè)技能，從事各類大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的技術(shù)支持、大數(shù)據(jù)分析平臺支持和其他大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)工作等崗位，并有一定專業(yè)創(chuàng)新能力的高素質(zhì)技能型人才。

核心課程 《高級程序設計基礎(chǔ)》、《Hadoop 分布式技術(shù)》、《計算機操作系統(tǒng)（Linux）》、《職業(yè)資格認證實訓》（信息分析師證書和網(wǎng)頁設計師證書等）。

就業(yè)領(lǐng)域及崗位 本專業(yè)的應屆畢業(yè)生主要面向電子商務、市場營銷、互聯(lián)網(wǎng)等與大數(shù)據(jù)應用相關(guān)的企業(yè)，以及政府數(shù)據(jù)中心，醫(yī)藥和銀行、金融機構(gòu)等需要收集處理高質(zhì)量大數(shù)據(jù)的事業(yè)單位。同時可以從事大數(shù)據(jù)分析與應用領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)品設備的銷售、售后服務、技術(shù)咨詢、培訓等工作。

面向的崗位群有：電商數(shù)據(jù)運營助理、電商基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析員、電商大數(shù)據(jù)收集員、電商數(shù)據(jù)調(diào)研員，政府數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析員等，醫(yī)藥和銀行、金融機構(gòu)等需要數(shù)據(jù)收集、分析、處理崗位等。

12）常州機電職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 專業(yè)培養(yǎng)擅長大數(shù)據(jù)分析、懂得將數(shù)據(jù)與業(yè)務更好結(jié)合、達到應用目的的實用型高端人才。畢業(yè)生品格健全，具有科學的人文精神、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神和良好的職業(yè)道德精神。全面掌握大數(shù)據(jù)方向的一些基本理論和技術(shù)，熟練掌握大數(shù)據(jù)采集、存儲、處理與分析、傳輸和應用技術(shù)，同時能以所學的知識與技能分析和解決實際問題。

畢業(yè)以后能夠承擔政府、電力、教育、證券、金融、稅務、電子商務、信息產(chǎn)業(yè)以及其他國民經(jīng)濟部門的大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫管理與維護、大數(shù)據(jù)應用、商業(yè)智能以及系統(tǒng)研發(fā)等工作。

13）淮安信息職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應用技術(shù)方面的高級應用人才。讓畢業(yè)生掌握大數(shù)據(jù)科學的基礎(chǔ)知識，熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)應用框架，具備大數(shù)據(jù)采挖掘與分析、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成等技能，能勝任電信、零售、金融、政府、電商等大數(shù)據(jù)應用的高素質(zhì)勞動者和技術(shù)技能人才。

就業(yè)方向 主要就業(yè)方向為大數(shù)據(jù)應用方向、大數(shù)據(jù)運維方向、大數(shù)據(jù)分析方向、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成等。就業(yè)崗位（目前成都地區(qū)平均薪酬超過 8K）如下：

數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、ETL 應用、Hadoop 開發(fā)、大數(shù)據(jù)集成、可視化（前端展現(xiàn)）應用、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)科學等。

主干課程 《SPSS 分析應用》 《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》 《大數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)》 《Python 應用開發(fā)》《Storm 技術(shù)》 《hive 應用基礎(chǔ)》 《大數(shù)據(jù)離線分析》 《網(wǎng)絡爬蟲技術(shù)》 《Hadoop 系統(tǒng)基礎(chǔ)》 《Spark 應用開發(fā)》等。

14）蘇州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 人才培養(yǎng)方向 目前本專業(yè)分為兩個方向：

大型軟件技術(shù)方向——能在企事業(yè)單位中從事大型軟件的應用、維護與管理等工作，也可在軟件企業(yè)中從事大型軟件的項目實施、技術(shù)服務、二次開發(fā)等技術(shù)工作以及大型軟件系統(tǒng)產(chǎn)品及服務的推廣工作的高素質(zhì)技術(shù)型信息化專門人才。

大數(shù)據(jù)技術(shù)方向——能在企事業(yè)單位的信息部門從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應用、維護與管理等工作，也可在軟件企業(yè)中從事大數(shù)據(jù)的項目實施、技術(shù)服務、二次開發(fā)等技術(shù)工作以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務的推廣工作的高素質(zhì)技術(shù)型信息化專門人才。

以大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用教學實訓環(huán)境為基礎(chǔ)，引入多種 ERP 系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)軟件等真實案例，邀請企業(yè)的相關(guān)專家對學生進行實戰(zhàn)培訓和指導。培養(yǎng)學生“工匠”精神，用“心”為學生創(chuàng)造就業(yè)機會。

同時，繼續(xù)與多家著名大型軟件企業(yè)密切合作，每年都為學生提供幾十個與專業(yè)對口的社會實踐機會，使學生提前了解就業(yè)環(huán)境，提前對接企業(yè)，通過暑期社會實踐，提前與實習企業(yè)達成了就業(yè)意向。共建校企共享場地，提供社會服務，建設校企實訓基地。

15）河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學院大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè) 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)培養(yǎng)掌握計算機技術(shù)、Java 開發(fā)、數(shù)據(jù)庫、Linux操作系統(tǒng)等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術(shù)，熟悉大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，從事大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫管理與維護、大數(shù)據(jù)應用、商業(yè)智能以及系統(tǒng)研發(fā)等工作的高技能人才。畢業(yè)生面向政府、電力、教育、證券、金融、稅務、電子商務、信息產(chǎn)業(yè)以及其他國民經(jīng)濟部門等云計算和大數(shù)據(jù)平臺建設與服務企業(yè)就業(yè)。

主干課程：Python 語言、Java 開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、分布式計算平臺、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及應用。

2.主要內(nèi)容 （1）國內(nèi)外已開設相關(guān)專業(yè)的兄弟院校調(diào)研 云的時代已全面到來！現(xiàn)在，越來越多的大中型企業(yè)正將基礎(chǔ)架構(gòu)向云端加速遷移，小微企業(yè)和個人開發(fā)者更是將云作為基礎(chǔ)設施的首選。隨著云的能力不斷提升，在 DT 時代，絕大多數(shù)的計算與數(shù)據(jù)服務都會在云端完成。面對這一發(fā)展趨勢，除了需要在技術(shù)不斷將計算能力提升之外，云計算、大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)人才缺失，也成為了整個生態(tài)面臨的嚴峻挑戰(zhàn)！站在互聯(lián)網(wǎng)“風口”上的大數(shù)據(jù)，直接催熱了大學里的大數(shù)據(jù)專業(yè)。

國外除了在大數(shù)據(jù)的概念上的研究外，重點放在技術(shù)研究。美國政府六個部門啟動的大數(shù)據(jù)研究計劃中，絕大多數(shù)研究項目都是應對大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)挑戰(zhàn)，重視的是數(shù)據(jù)工程而不是數(shù)據(jù)科學，主要考慮大數(shù)據(jù)分析算法和系統(tǒng)的效率。2015 年 9 月，國務院發(fā)布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，已經(jīng)將大數(shù)據(jù)應用上升到了國家戰(zhàn)略的層面，將數(shù)據(jù)視為“國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”，號召政府部門對數(shù)據(jù)的開發(fā)共享。國內(nèi)在大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的重點在大數(shù)據(jù)與云計算、數(shù)據(jù)挖掘，并行計算和分布式處理，應用式主要集中在地理信息系統(tǒng),大數(shù)據(jù)在商品零售、金融等領(lǐng)域的應用已經(jīng)非常廣泛，而在法律領(lǐng)域，其實也有許多可挖掘、可利用、可產(chǎn)生價值的地方。

阿里云大學聯(lián)合慧科教育實施“阿里云大學合作計劃”，在全國高校合作開設云計算與數(shù)據(jù)科學方向?qū)I(yè)，并向高校開放阿里云計算、大數(shù)據(jù)、工程師以及生態(tài)圈伙伴等資源。未來三年，阿里云與慧科將在全國 100 所高校完成專業(yè)課程開設，通過“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的模式覆蓋 300 所大學的云計算與數(shù)據(jù)科學教育，培養(yǎng)和認證 5 萬名云計算和數(shù)據(jù)科學工作者。北京航空航天大學、浙江大學、復旦大學、上海交通大學、西安交通大學、南京大學、武漢大學、華南理工大學在內(nèi)的首批 8 所高校，正式落戶阿里云大學合作計劃 AUCP。據(jù)國外著名職業(yè)人士社交網(wǎng)站 LinkedIn 公布的 2014 年最受雇主喜歡、最炙手可熱的 25 項技能，統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘技能位列榜首。研究機構(gòu) Gartner 預測，2015 年，全球?qū)⑿略?440 萬個與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位，25%的組織將設立首席數(shù)據(jù)官職位。目前高校專業(yè)設置與社會需求出現(xiàn)落差，成為中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。

（2）兄弟院校學科專業(yè)建設情況 1）大數(shù)據(jù)領(lǐng)域三個大的技術(shù)方向：

方向一：Hadoop(在分布式服務器集群上存儲海量數(shù)據(jù)并運行分布式分析應用的一種方法)大數(shù)據(jù)開發(fā)方向

方向二：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機器學習方向 方向三：大數(shù)據(jù)運維&云計算方向 2）課程設置 大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應用的三個主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運行和學習分類算法、分布式 Hadoop 集群的搭建和基準測試、分布式 Hbase 集群的搭建和基準測試、實現(xiàn)一個基于、Mapreduce 的并行算法、部署 Hive 并實現(xiàn)一個的數(shù)據(jù)操作等等，實際提升企業(yè)解決實際問題的能力。核心課程：程序設計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理與應用、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、高等代數(shù)、應用統(tǒng)計學、面向?qū)ο蟪绦蛟O計、算法設計與分析、數(shù)據(jù)庫原理及應用、大數(shù)據(jù)分析應用平臺 Hadoop、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化原理與方法、數(shù)據(jù)挖掘等以及相應的項目與實訓課程。

3）核心技術(shù)(1)大數(shù)據(jù)與 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)。詳細介紹分析分布式文件系統(tǒng) HDFS、集群文件系統(tǒng) ClusterFS 和 NoSQLDatabase 技術(shù)的原理與應用;分布式計算框架Mapreduce、分布式數(shù)據(jù)庫 HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫 Hive。

(2)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)。詳細介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的原理，掌握典型企業(yè)級數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、管理、開發(fā)及應用。

(3)分 布 式 數(shù) 據(jù) 處 理。

詳 細 介 紹 分 析 Map/Reduce 計 算 模 型 和HadoopMap/Reduce 技術(shù)的原理與應用。

(4)海量數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。詳細介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法–Minhash,JaccardandCosinesimilarity，TF-IDF 數(shù)據(jù)挖掘算法–聚類算法;以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在行業(yè)中的具體應用。

(5)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)。詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)應用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數(shù)據(jù)的查詢、分析和挖掘。

(6)文件系統(tǒng)(HDFS)。詳細介紹 HDFS 部署，基于 HDFS 的高性能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問。

(7)NoSQL。詳細介紹 NoSQL 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的原理、架構(gòu)及典型應用。3 企業(yè)公司

1.基本情況 序號 號 企業(yè)名稱 企業(yè)類型 業(yè)務范圍 企業(yè)地址

山大地緯軟件股份有限公司 國企 國家規(guī)劃布局內(nèi)重點軟件企業(yè)、國家火炬計劃重點高新技術(shù)企業(yè),是國內(nèi)領(lǐng)先的智慧人社、智能用電、智慧政務、智慧健康信息化解決方案提供商和服務運營商。

濟南市經(jīng)十東路33688 號港興一路300 號

山東 旗幟軟件股份有限公司 國企 致力于政務人力資源軟件產(chǎn)品開發(fā)和解決方案提供，是國內(nèi)領(lǐng)先的組織干部、人事編制、資格考試和公務員考試行業(yè)軟件產(chǎn)品和解決方案提供商 濟南市高新區(qū)天辰大街 2177 號聯(lián)合財富廣場 2 號樓 18 層

山東正中信息技術(shù)股份有限公司 國企 正中信息先后為多個國家重大信息系統(tǒng)工程建設項目提供咨詢、監(jiān)理服務，是國家電子政務和信息系統(tǒng)工程咨詢、監(jiān)理相關(guān)標準制定的倡導者與積極參與者，為電子政務、公安交警、智慧城市、民生保障、公共事業(yè)等領(lǐng)域信息化發(fā)展發(fā)揮了重要作用。

山東省濟南市歷下區(qū)科院路 19 號

山東國子軟件股份有限公司 上市 國內(nèi)領(lǐng)先的資產(chǎn)管理軟件開發(fā)服務商和SOA 架構(gòu)中間件應用解決方案提供商 濟南市高新區(qū)舜風路 101 號齊魯文化創(chuàng)意基地5號樓4單元

神思電子技術(shù)股份有限公司 上市集團 是身份識別解決方案的提供商和服務商，專業(yè)從事身份認證終端和行業(yè)應用軟件的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售與服務;逐步升級為在身份識別相關(guān)領(lǐng)域提供具備人工智能特征的行業(yè)解決方案的一 站式國際化服務提供商 山東省濟南市高新區(qū)神思科技園

山東萬佳云計算信息科技有限公司 股份制 公司主營浪潮服務器、存儲、浪潮信息安全產(chǎn)品、PCM UPS、天融信全線產(chǎn)品等。

濟南市歷下區(qū)工業(yè)南路 104 號

武漢噢易云計算股份有限公司 司 上市 致力于云計算產(chǎn)品研發(fā)、云計算規(guī)劃實施、云計算綜合服務的高科技企業(yè);主要產(chǎn)品有噢易云計算管理平臺(OS-Easy Cloud)、噢易服務器虛擬化（OS-Easy vServer）、噢易教育桌面云（OS-Easy E-VDI），為教育、公安、法院、社保、醫(yī)療等行業(yè)提供私有云、云數(shù)據(jù)中心、云機房、云實驗室、移動辦公等行業(yè)云解決方案。

關(guān)山大道 465 號光谷創(chuàng)意大廈 C 座 17層

山東云管家數(shù)據(jù)科技有限公司 司 上市 是阿里云在山東區(qū)的云計算服務商，為行業(yè)客戶提供上云、用云、管云，一站式服務。作為阿里云授權(quán)中心，阿里云鉆石級合作伙伴、授權(quán)服務中心、授權(quán)賦能中心、區(qū)域服務中心,公司業(yè)務分為云服務咨詢、云方案實施、云賦能培訓、云合聯(lián)盟體系四大板塊?，F(xiàn)已服務 10000 家企業(yè)收獲到云計算的技術(shù)紅利。

山東省青島市市北區(qū)威海路 312 號

深圳訊方技術(shù)股份有限公司 上市 致力于為大型的通訊設備制造商、電信運營商和學校提供工程技術(shù)服務、軟件技術(shù)服務和教學合作服務。主營業(yè)務有：為運營商提供工程安裝調(diào)測服務、為政企提供信息化集成服務、為高校提供信息教學解決方案、校園信息化建設、華為授權(quán)培訓中心推廣建設、軟件外包服務等 濟南高新區(qū)魯商國奧城

北京國電海通科技發(fā)展有限公司 股份制 國家火炬計劃軟件產(chǎn)業(yè)基地骨干企業(yè)、北京市高新技術(shù)企業(yè)和雙軟企業(yè);公司專注于電力行業(yè)信息化建設與服務，面向電力行業(yè)發(fā)輸變配等多個環(huán)節(jié)，形成系列產(chǎn)品和解決方案。業(yè)務范圍涵蓋配網(wǎng)生產(chǎn)管理、物聯(lián)網(wǎng)應用、低壓檢測診斷設備開發(fā)、信息化咨詢規(guī)劃及決策支持等，同時支持能統(tǒng)推但細節(jié)可定制的軟件研發(fā)。

濟南市市中區(qū)華景苑 14 號樓 1601

青島依 藍云計算有限公司 集團 是一家以品牌策劃、場景應用和云安全服務為主的創(chuàng)新型科技企業(yè) 青島市海信南嶺風情別墅區(qū)2號樓9棟

山東眾志電子有限公司 有限責任公司 信息化綜合解決方案的提供商，專業(yè)從事系統(tǒng)集成、網(wǎng)絡監(jiān)控、軟件開發(fā)與應用、企事業(yè)信息化管理和音視頻等業(yè)務 歷城區(qū)王舍人街道萬科新里程 20 號樓

銀澎云計算股份有限公司 上市 國內(nèi)領(lǐng)先的云計算產(chǎn)品和服務提供商，公司擁有多項創(chuàng)新核心技術(shù)優(yōu)勢，榮獲工信部頒發(fā)的多方通信服務牌照的云計算服務商，先后獲得“德勤高科技高成長中國 50 強”、“電子政務推薦品牌”、“視頻會議軟件全能之星”、“中國 IT 市場最具成長性產(chǎn)品”，并通過國家高新技術(shù)企業(yè)認證、雙軟認證、ISO9001 認證、CMMI3 認證、國家電網(wǎng)安全評測等。

高新開發(fā)區(qū)

戈爾特西斯科技（濟南）有限公司 外企 公司主要承接世界頂級證券交易市場(包括NASDAQ, NYSE, CME, TSX, NYSE Euronext, LSE, DBG, OMX, TSE, OSE, HKEx)的金融數(shù)據(jù)研究分析和投資交易等。

高新區(qū)銀荷大廈

山東正云信息技術(shù)有限公司 有限責任公司 致力于促進超算-云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)-人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合，努力成為制造業(yè)及實體經(jīng)濟創(chuàng)新的加速器和高端的國家制造業(yè)創(chuàng)新中心。

濟南市高新區(qū)大正路

江蘇三希科技股份有限公司 股份制 公司業(yè)務涵蓋環(huán)保信息化軟件開發(fā)、工業(yè)過程自動化控制建設、系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)采集與傳輸設備供應、運營維護、信息系統(tǒng)咨詢與服務、技術(shù)支持與外包業(yè)務，是國內(nèi)環(huán)保信息化行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)。

漢峪金谷

山東聯(lián)科云計算股份有限公司 司 上市 一家提供云計算和大數(shù)據(jù)分析方向產(chǎn)品和服務的高新技術(shù)企業(yè)。公司擁有世界最...

第二篇：文獻3-大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用*

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是近年來云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡等新興服務促使人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度增長,大數(shù)據(jù)時代正式到來.數(shù)據(jù)從簡單的處理對象開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性資源,如何更好地管理和利用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為普遍關(guān)注的話題.大數(shù)據(jù)的規(guī)模效應給數(shù)據(jù)存儲、管理以及數(shù)據(jù)分析帶來了極大的挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)管理方式上的變革正在醞釀和發(fā)生.對大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景和基本概念進行剖析,并對大數(shù)據(jù)的主要應用作簡單對比.在此基礎(chǔ)上,闡述大數(shù)據(jù)處理的基本框架,并就云計算技術(shù)對于大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)管理所產(chǎn)生的作用進行分析.最后歸納總結(jié)大數(shù)據(jù)時代所面臨的新挑戰(zhàn)?！娟P(guān)鍵字】：大數(shù)據(jù)

發(fā)展趨勢 應用 機遇和挑戰(zhàn)

一、大數(shù)據(jù)時代的背景

半個世紀以來，隨著計算機技術(shù)全面融入社會生活，信息爆炸已經(jīng)積累到了一個開始引發(fā)變革的程度。21世紀是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時代，移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡、電子商務等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大?；ヂ?lián)網(wǎng)（社交、搜索、電商）、移動互聯(lián)網(wǎng)（微博）、物聯(lián)網(wǎng)（傳感器，智慧地球）、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學影像、安全監(jiān)控、金融（銀行、股市、保險）、電信（通話、短信）都在瘋狂產(chǎn)生著數(shù)據(jù)。2011年5 月，在“云計算相遇大數(shù)據(jù)” 為主題的EMC World 2011 會議中，EMC 拋出了Big Data概念。正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程，無論學術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進程?！?/p>

二、什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（Big Data）是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求很高，或者其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價值，我們必須選擇另一種方式來處理它。數(shù)據(jù)中隱藏著有價值的模式和信息，在以往需要相當?shù)臅r間和成本才能提取這些信息。如沃爾瑪或谷歌這類領(lǐng)先企業(yè)都要付高昂的代價才能從大數(shù)據(jù)中挖掘信息。而當今的各種資源，如硬件、云架構(gòu)和開源軟件使得大數(shù)據(jù)的處理更為方便和廉價。即使是在車庫中創(chuàng)業(yè)的公司也可以用較低的價格租用云服務時間了。對于企業(yè)組織來講，大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在兩個方面：分析使用和二次開發(fā)。對大數(shù)據(jù)進行分析能揭示隱藏其中的信息。例如零售業(yè)中對門店銷售、地理和社會信息的分析能提升對客戶的理解。對大數(shù)據(jù)的二次開發(fā)則是那些成功的網(wǎng)絡公司的長項。例如Facebook通過結(jié)合大量用戶信息，定制出高度個性化的用戶體驗，并創(chuàng)造出一種新的廣告模式。這種通過大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出新產(chǎn)品和服務的商業(yè)行為并非巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook它們都是大數(shù)據(jù)時代的創(chuàng)新者。

（一）大數(shù)據(jù)的4V特征

大量化(Volume)：企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增長。例如，IDC最近的報告預測稱，到2020年，全球數(shù)據(jù)量將擴大50倍。目前，大數(shù)據(jù)的規(guī)模尚是一個不斷變化的指標，單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從幾十TB到數(shù)PB不等。簡而言之，存儲1PB數(shù)據(jù)將需要兩萬臺配備50GB硬盤的個人電腦。此外，各種意想不到的來源都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

多樣化(Variety)：一個普遍觀點認為，人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索是形成數(shù)據(jù)多樣性的主要原因，這一看法部分正確。然而，數(shù)據(jù)多樣性的增加主要是由于新型多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及包括網(wǎng)絡日志、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、手機通話記錄及傳感器網(wǎng)絡等數(shù)據(jù)類型造成。其中，部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機上，每個傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。

快速化(Velocity)：高速描述的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動的速度。在高速網(wǎng)絡時代，通過基于實現(xiàn)

軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務器，創(chuàng)建實時數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶，以滿足他們的實時需求。根據(jù)IMS Research關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度的調(diào)查，據(jù)預測，到2020年全球?qū)碛?20億部互聯(lián)網(wǎng)連接設備。價值（Value）：大量的不相關(guān)信息，浪里淘沙卻又彌足珍貴。對未來趨勢與模式的可預測分析，深度復雜分析（機器學習、人工智能Vs傳統(tǒng)商務智能(咨詢、報告等）

三、大數(shù)據(jù)時代對生活、工作的影響

大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟方面的，它同時也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當下“大社會”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分數(shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。

“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對信息管理專家的需求。事實上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運營的公司其實質(zhì)都是一個數(shù)據(jù)公司。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過對海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務。

大數(shù)據(jù)在個人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對個人隱私的擔憂。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認真的對待這個問題。例如美國天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個科學家提出，我們不應該簡單地服從法律方面的隱私保護問題，這些遠遠不夠的，公司都應該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應該做出更積極的努力。

四、大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展方向、趨勢

根據(jù)ESM國際電子商情針對2013年大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀和趨勢的調(diào)查顯示：被調(diào)查者最關(guān)注的大數(shù)據(jù)技術(shù)中，排在前五位的分別是大數(shù)據(jù)分析（12.91%）、云數(shù)據(jù)庫（11.82%）、Hadoop（11.73%）、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫（11.64%）以及數(shù)據(jù)安全（9.21%）。Hadoop已不再是人們心目中僅有的大數(shù)據(jù)技術(shù)，而大數(shù)據(jù)分析成為最被關(guān)注的技術(shù)。從中可以看出，人們對大數(shù)據(jù)的了解已經(jīng)逐漸深入，關(guān)注的技術(shù)點也越來越多。既然大數(shù)據(jù)分析是最被關(guān)注的技術(shù)趨勢，那么大數(shù)據(jù)分析中的哪項功能是最重要的呢?從下圖可以看出，排在前三位的功能分別是實時分析(21.32%)、豐富的挖掘模型(17.97%)和可視化界面(15.91%)。2012年也曾做過類似的調(diào)查，當時選擇豐富的挖掘模型(27.22%)比實時分析(19.88%)多7.34%。短短一年時間內(nèi)，企業(yè)對實時分析的需求激增，成就了很多以實時分析為創(chuàng)新技術(shù)的大數(shù)據(jù)廠商。從調(diào)查結(jié)果可以看出：企業(yè)在未來一兩年中有迫切部署大數(shù)據(jù)的需求，并且已經(jīng)從一開始的基礎(chǔ)設施建設，逐漸發(fā)展為對大數(shù)據(jù)分析和整體大數(shù)據(jù)解決方案的需求。與此同時，大數(shù)據(jù)還面臨人才的缺乏的挑戰(zhàn)，需要企業(yè)和高校聯(lián)合起來，培養(yǎng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的復合型人才，幫助企業(yè)打贏這場“數(shù)據(jù)戰(zhàn)”。

五、大數(shù)據(jù)的應用

（一）行業(yè)拓展者，打造大數(shù)據(jù)行業(yè)基石

你IBM：IBM大數(shù)據(jù)提供的服務包括數(shù)據(jù)分析，文本分析，藍色云杉（混搭供電合作的網(wǎng)絡平臺）;業(yè)務事件處理；IBM Mashup Center的計量，監(jiān)測，和商業(yè)化服務（MMMS）。IBM的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品組合中的最新系列產(chǎn)品的InfoSphere bigInsights，基于Apache Hadoop。該產(chǎn)品組合包括：打包的Apache Hadoop的軟件和服務，代號是bigInsights核心，用于開始大數(shù)據(jù)分析。軟件被稱為bigsheet，軟件目的是幫助從大量數(shù)據(jù)中輕松、簡單、直觀的提取、批注相關(guān)信息為金融，風險管理，媒體和娛樂等行業(yè)量身定做的行業(yè)解決方案 微軟：2011年1月與惠普（具體而言是HP數(shù)據(jù)庫綜合應用部門）合作目標是開發(fā)了一系列

能夠提升生產(chǎn)力和提高決策速度的設備。

EMC：EMC 斬獲了紐交所和Nasdaq；大數(shù)據(jù)解決方案已包括40多個產(chǎn)品。

Oracle：Oracle大數(shù)據(jù)機與Oracle Exalogic中間件云服務器、Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云服務器以及Oracle Exalytics商務智能云服務器一起組成了甲骨文最廣泛、高度集成化系統(tǒng)產(chǎn)品組合。

（二）大數(shù)據(jù)促進了政府職能變革

重視應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，盤活各地云計算中心資產(chǎn)：把原來大規(guī)模投資產(chǎn)業(yè)園、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園從政績工程，改造成智慧工程；在安防領(lǐng)域，應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高應急處置能力和安全防范能力；在民生領(lǐng)域，應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升服務能力和運作效率，以及個性化的服務，比如醫(yī)療、衛(wèi)生、教育等部門；解決在金融，電信領(lǐng)域等中數(shù)據(jù)分析的問題：一直得到得極大的重視，但受困于存儲能力和計算能力的限制，只局限在交易數(shù)型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。一方面大數(shù)據(jù)的應用促進了政府職能變革，另一方面政府投入將形成示范效應，大大推動大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

（三）打造“智慧城市”

美國奧巴馬政府在白宮網(wǎng)站發(fā)布《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，提出“通過收集、處理龐大而復雜的數(shù)據(jù)信息，從中獲得知識和洞見，提升能力，加快科學、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐，強化美國國土安全，轉(zhuǎn)變教育和學習模式” ；中國工程院院士鄔賀銓說道，“智慧城市是使用智能計算技術(shù)使得城市的關(guān)鍵基礎(chǔ)設施的組成和服務更智能、互聯(lián)和有效，隨著智慧城市的建設，社會將步入“大數(shù)據(jù)”時代?！?/p>

（四）未來，改變一切

未來，企業(yè)會依靠洞悉數(shù)據(jù)中的信息更加了解自己，也更加了解客戶。

數(shù)據(jù)的再利用：由于在信息價值鏈中的特殊位置，有些公司可能會收集到大量的數(shù)據(jù)，但他們并不急需使用也不擅長再次利用這些數(shù)據(jù)。例如，移動電話運營商手機用戶的位置信息來傳輸電話信號，這對以他們來說，數(shù)據(jù)只有狹窄的技術(shù)用途。但當它被一些發(fā)布個性化位置廣告服務和促銷活動的公司再次利用時，則變得更有價值。

六、機遇和挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)賦予了我們洞察未來的能力，但同時諸多領(lǐng)域的問題亟待解決，最重要的是每個人的信息都被互聯(lián)網(wǎng)所記錄和保留了下來，并且進行加工和利用，為人所用，而這正是我們所擔憂的信息安全隱患！更多的隱私、安全性問題：我們的隱私被二次利用了。多少密碼和賬號是因為“社交網(wǎng)絡”流出去的？

眼下中國互聯(lián)網(wǎng)熱門的話題之一就是互聯(lián)網(wǎng)實名制問題，我愿意相信這是個好事。畢竟我們?nèi)绻髦脸鲎约旱纳矸?，互?lián)網(wǎng)才能對我們的隱私給予更好保護。

第三篇：大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應用

大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應用

【摘要】人類進入信息化時代以后，短短的數(shù)年時間，積累了大量的數(shù)據(jù)，步入了大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)技術(shù)也就應運而生，成為了一種新的主流技術(shù)。而研究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的理念、方法以及應用領(lǐng)域，將對我國各個領(lǐng)域的未來帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)。本文就大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應用進行探究。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，互聯(lián)網(wǎng)

數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的學科，它誕生于20世紀80年代，主要面向商業(yè)應用的人工只能研究領(lǐng)域。從技術(shù)角度來看，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的復雜的、不規(guī)則的、隨機的、模糊的數(shù)據(jù)中獲取隱含的、人們事先沒有發(fā)覺的、有潛在價值和知識的過程。從商業(yè)角度來說，數(shù)據(jù)挖掘就是從龐大的數(shù)據(jù)庫中抽取、轉(zhuǎn)換、分析一些潛在規(guī)律和價值，從中獲取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵信息和有用知識。

1.數(shù)據(jù)挖掘的基本分析方法

分析方法是數(shù)據(jù)挖掘的核心工作，通過科學可靠的算法才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘，找出數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律，通過不同的分析方法，將解決不同類型的問題。目前常用的方法有聚類分析、特征數(shù)據(jù)分析法、關(guān)聯(lián)性分析等。

1.1聚類分析法。簡單來說聚類分析就是通過將數(shù)據(jù)對象進行聚類分組，然后形成板塊，將毫無邏輯的數(shù)據(jù)變成了有聯(lián)系性的分組數(shù)據(jù)，然后從其中獲取具有一定價值的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行進一步的利用。由于這種分析方法不能夠較好的就數(shù)據(jù)類別、屬性進行分類，所以聚類分析法一般都運用心理學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)識別等方面。

1.2特征性數(shù)據(jù)分析法。網(wǎng)絡數(shù)據(jù)隨著信息時代的到來變成了數(shù)據(jù)爆炸式，其數(shù)據(jù)資源十分廣泛并且得到了一定的普及，如何就網(wǎng)絡爆炸式數(shù)據(jù)進行關(guān)于特性的分類就成為了當下數(shù)據(jù)整理分類的主要內(nèi)容。此外還有很多方法都是通過計算機來進行虛擬數(shù)據(jù)的分類，尋找數(shù)據(jù)之間存在的普遍規(guī)律性完成數(shù)據(jù)的特性分析從而進行進一步分類。

1.3關(guān)聯(lián)性分析法。有時數(shù)據(jù)本身存在一定的隱蔽性使得很難通過普通的數(shù)據(jù)分析法進行數(shù)據(jù)挖掘和利用，這就需要通過關(guān)聯(lián)性分析法完成對于數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)性識別，來幫助人力完成對于數(shù)據(jù)分辨的任務，這種數(shù)據(jù)分析方法通常是帶著某種目的性進行的，因此比較適用于對數(shù)據(jù)精準度相對較高的信息管理工作。

2.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體流程就是先通過對于海量數(shù)據(jù)的保存，然后就已有數(shù)據(jù)中進行分析、整理、選擇、轉(zhuǎn)換等，數(shù)據(jù)的準備工作是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的前提，也是決定數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)效率及質(zhì)量的主要因素。在完成數(shù)據(jù)準備工作后進一步對數(shù)據(jù)進行挖掘，然后對數(shù)據(jù)進行評估，最后實現(xiàn)運用。因此，數(shù)據(jù)挖掘能夠運用到很多方面。如數(shù)據(jù)量巨大的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、天文學、氣象學、生物技術(shù)，以及醫(yī)療保健、教育教學、銀行、金融、零售等行業(yè)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將大數(shù)據(jù)融合在各種社會應用中，數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果參與到政府、企業(yè)、個人的決策中，發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的社會價值，改變?nèi)藗兊纳罘绞?，最大化?shù)據(jù)挖掘的積極作用。以教育行業(yè)為例，探究數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教育教學活動中的應用。

2.1在高校管理中的應用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校管理的內(nèi)容主要包括：高校招生錄取工作、貧困生選定以及優(yōu)秀生評定等。高校每年的招生工作是學校可持續(xù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，直接影響到高校教學質(zhì)量以及發(fā)展情況。比如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校管理中的應用主要是對學生高考成績、志愿填報、以及生源來源地等多方面信息進行整理分類匯總。具體步驟是通過進行數(shù)據(jù)的收集和預處理，建立相關(guān)數(shù)據(jù)模型，采用分類算法，提取和挖掘?qū)τ脩粲杏玫男畔?，然后進行數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)存儲形式。目前高校數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用的范圍比較廣泛，由于高校管理內(nèi)容比較復雜，因此在其管理內(nèi)容的每個小部分也開始利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行管理，比如學生成績管理，課堂教學評價系統(tǒng)等。

2.2在高校課堂教學評價中的應用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校課堂教學評價系統(tǒng)中的應用主要也是利用關(guān)聯(lián)分析法。首先先對數(shù)據(jù)進行預處理工作，數(shù)據(jù)的預處理是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵步驟，并且直接影響著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用效率。數(shù)據(jù)預處中要將教師的基本信息、教師教授課程以及教師的職稱、學歷、學生信息以及學生課表相關(guān)信息進行數(shù)據(jù)初始記錄。對于教師的評價內(nèi)容根據(jù)高校自身的條件和需求而定，學校教學評價管理部門登錄學校教務系統(tǒng)后，將學生所選擇的選項對應轉(zhuǎn)換為教師的分值，通過計算機計算總分后得出教師的學期得分。學生對于教師教學的評價在一定程度上也反映了自己的學習情況，如對教師的評價為零分，則說明學生也否定了自己的學習效果。2.3在高校學生信息管理系統(tǒng)中的應用。高校學生信息管理系統(tǒng)中管理要素主要是學校的領(lǐng)導、任課教師、學生以及家長。系統(tǒng)的功能要包括：對不同的用戶設置不同的使用權(quán)限；對學生的基本信息以及學生瀏覽管理網(wǎng)站的記錄要做到明確記錄；各個學院不同專業(yè)的學生課程要能準確公布并允許學生根據(jù)實際情況修改；成績管理要能實現(xiàn)大批量添加及修改；還有比如評優(yōu)活動、黨務管理等具體功能。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校學生信息管理系統(tǒng)中的應用主要是利用決策樹的方法。學生信息管理的基本數(shù)據(jù)就是學生入學時填寫的基本信息表，內(nèi)容包括學生的姓名、學號、考勤以及學習成績等，這些都是學生特有的屬性，學生信息管理利用決策樹方法就是將學生的這些屬性作為決策元素，監(jiān)理不同的決策節(jié)點，實現(xiàn)對學生全方位的考核和評價，完整的了解到每位學生的具體信息。

2.4高校圖書館信息系統(tǒng)中的應用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)最基本的應用就是通過對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行分析來了解學校圖書館現(xiàn)有資源利用情況，為圖書館的未來建設提供可靠數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠使圖書館資源得到極大程度的優(yōu)化整合。比如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對檢索記錄進行整理，將手工數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮訑?shù)據(jù)記錄。其最大的優(yōu)勢就是利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更加全面的分析總結(jié)數(shù)據(jù)庫資源，幫助圖書館管理人員對于圖書館信息的補充和調(diào)整，還能夠為高校圖書館的館藏工作建設提供有效的引導。數(shù)據(jù)挖掘還能應用于圖書館的多媒體數(shù)字資源，多媒體數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更為快捷和準確的為讀者提供相應的服務。

3.結(jié)語

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近幾年新產(chǎn)生的網(wǎng)絡技術(shù)，可是它的廣泛應用性受到了很多公司以及研究人員的喜愛。這些年來，伴隨著時間的推移以及網(wǎng)絡技術(shù)的不斷發(fā)展大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷的被更新，開發(fā)，而且在金融、管理、教學等行業(yè)中都得到了廣泛的應用。我相信隨著網(wǎng)絡技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用面將會越來越廣。

【參考文獻】

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第四篇：擬新增大數(shù)據(jù)技術(shù)及應用專業(yè)的申請報告

擬新增大數(shù)據(jù)技術(shù)及應用專業(yè)的申請報告

近幾年來，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風起云涌，而移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、物聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的快速發(fā)展更促使我們快速進入了大數(shù)據(jù)時代。為了更好服務宿遷地方經(jīng)濟的發(fā)展，推動宿遷新的經(jīng)濟增長點，主動適應地方經(jīng)濟社會發(fā)展的需求，推動校企合作的發(fā)展，解決人才緊缺的問題，江蘇城市職業(yè)技術(shù)學院/宿遷辦學點現(xiàn)申請新增大數(shù)據(jù)技術(shù)及應用專業(yè)。

一、開設背景分析

當今社會已經(jīng)進入了大數(shù)據(jù)的時代，大數(shù)據(jù)的應用正在逐步從互聯(lián)網(wǎng)、金融擴展到教育、政務、交通物流、醫(yī)療健康等各大社會和經(jīng)濟領(lǐng)域,，深刻影響中國未來社會和經(jīng)濟的發(fā)展進程。這些發(fā)展促使我們快速進入了大數(shù)據(jù)時代。截止到目前，人們?nèi)粘Ｉ钪械臄?shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數(shù)據(jù)將逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)時代，專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才必將成為人才市場上的香餑餑。當下，大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的兩個主要趨勢是：

1、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)人員的薪資將繼續(xù)增長；

2、大數(shù)據(jù)人才供不應求。

二、目前大數(shù)據(jù)技術(shù)及應用專業(yè)行業(yè)人才需求和培養(yǎng)情況

1、行業(yè)現(xiàn)狀（人才缺口巨大）

今天，越來越多的行業(yè)對大數(shù)據(jù)應用持樂觀的態(tài)度，大數(shù)據(jù)或者相關(guān)數(shù)據(jù)分析解決方案的使用在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，比如百度、騰訊、淘寶、新浪等公司已經(jīng)成為標準。而像電信、金融、能源這些傳統(tǒng)行業(yè)，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎么樣使用大數(shù)據(jù)解決方案，來提升自己的業(yè)務水平。在“大數(shù)據(jù)”背景之下，精通“大數(shù)據(jù)”的專業(yè)人才將成為企業(yè)最重要的業(yè)務角色，“大數(shù)據(jù)”從業(yè)人員薪酬持續(xù)增長，人才缺口巨大。

全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的工作需求急劇擴大，工作崗位激增。大數(shù)據(jù)科學家的缺口將在14萬到19萬之間，而懂得利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師及經(jīng)理的崗位缺口預計可能達到150萬。

2、企業(yè)需求

如果說2015年是“大數(shù)據(jù)元年”的話，那么2016年就是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)真正爆發(fā)的一年。如今，2017年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已初具規(guī)模，但在人才市場上缺乏綜合掌握數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等相關(guān)學科及應用領(lǐng)域知識的綜合性數(shù)據(jù)科學人才，特別是缺乏既熟悉行業(yè)業(yè)務又掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理的綜合型人才。企業(yè)需要的大數(shù)據(jù)人才，從個人素質(zhì)方面，需要以下能力：

良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果。對統(tǒng)計、數(shù)學建模有強烈的興趣和鉆研精神。

良好的學習能力、團隊協(xié)作能力、邏輯思維能力、分析能力。擅長與商業(yè)伙伴的交流溝通，具有優(yōu)秀的報告講解能力及溝通能力。

工作高效，有條理，細致，態(tài)度積極，責任心強，能夠承受較強工作壓力。在專業(yè)技能方面，需要以下能力：

熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等基礎(chǔ)知識，熟知常用算法。熟練使用SAS、SPSS、R、Excel等統(tǒng)計分析軟件。精通至少一門編程語言（C、Java、Python、shell）。了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設計。熟悉Linux操作系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境。

三、開辦大數(shù)據(jù)技術(shù)及應用專業(yè)的條件和理由

1.增設大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)是適應大數(shù)據(jù)時代形勢發(fā)展的需要 當今時代，數(shù)據(jù)資源被視為是一種國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)科學成為推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展新動力，重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇和提升政府治理能力的新途徑。2015 年 8 月 31 日，國務院印發(fā)了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》（國發(fā)[2015]50 號），系統(tǒng)部署我國的大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。

2.增設大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用專業(yè)是為了滿足江蘇省電子商務產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對數(shù)據(jù)科學人才的需求當下的江蘇，正處于電子商務產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的高速階段，2015年底，省政府召開新聞發(fā)布會發(fā)布《關(guān)于大力發(fā)展電子商務加快培育經(jīng)濟新動力的實施意見》，力爭到2020年，全省電子商務交易額超過4.5萬億元，其中網(wǎng)絡零售額超過1.4萬億元。為了實現(xiàn)這一目標，未來5年，全省將通過創(chuàng)建100個江蘇省電子商務示范基地、100個江蘇省電子商務創(chuàng)客中心等一系列舉措全力推動電子商務發(fā)展提速。目前，就宿遷市而言，宿豫區(qū)電子商務產(chǎn)業(yè)園、京東商城宿遷分公司、湖濱新區(qū)的保險小鎮(zhèn)等一系列大型企業(yè)無不需要實現(xiàn)“應用、數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)”三位一體協(xié)手并進,推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，這些企業(yè)的行業(yè)云及大數(shù)據(jù)平臺正在加快建設。為解決急需的數(shù)據(jù)科學人才問題，2017年初，在江蘇省發(fā)布的《江蘇省大數(shù)據(jù)發(fā)展行動計劃》中明確鼓勵高校設置數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)專業(yè),重點培養(yǎng)具有數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)管理與分析等知識和技能的復合型人才。因此，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的設立將滿足江蘇省經(jīng)濟社會發(fā)展對數(shù)據(jù)科學人才的需求。

3.師資力量

我系具有雄厚的師資力量，教師對工作精益求精，能勝任主干專業(yè)理論教學，掌握本職工作基礎(chǔ)理論，能運用理論指導實踐、解決問題，是一支具有較高理論水平、較強實踐能力、熱愛本專業(yè)教育工作、工作認真細致、積極主動、有奉獻精神、熱心高等職業(yè)技術(shù)教育的師資隊伍。

教師們積極投身教育教學研究和實踐，努力提高學術(shù)水平和綜合素質(zhì)，形成了一支由學科帶頭人、中青年骨干教師為中堅力量，熱愛教育事業(yè)、團結(jié)互助、愛崗敬業(yè)、知識結(jié)構(gòu)新、創(chuàng)新能力強、實踐能力過硬的“雙師型”專業(yè)教師隊伍。目前，專業(yè)共有校內(nèi)專任教師11人，其中高級職稱4人。整個教師隊伍的年齡、職稱、學歷、能力等結(jié)構(gòu)合理，形成了有良好發(fā)展前景的學術(shù)梯隊。無論從職稱到年齡，專業(yè)教師結(jié)構(gòu)十分合理，符合高等職業(yè)學校專業(yè)設置標準規(guī)定的要求。

綜上，大數(shù)據(jù)技術(shù)及應用專業(yè)具有開設的可行性，符合社會對該人才的需要，江蘇城市職業(yè)技術(shù)學院/宿遷辦學點在原有專業(yè)基礎(chǔ)上，已經(jīng)具備開設該專業(yè)的能力，故將此專業(yè)列為2018年新增專業(yè)申報。

負責人簽字： 申請日期：

公章：

第五篇：郵政大數(shù)據(jù)技術(shù)應用可行性分析

郵政大數(shù)據(jù)技術(shù)應用可行性分析

摘 要：隨著當前各行業(yè)信息化的發(fā)展，郵政行業(yè)各類信息化系統(tǒng)積累了海量的業(yè)務數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務領(lǐng)域。由于業(yè)務的擴展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出幾何級地快速增長趨勢，并且明顯表現(xiàn)出數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低等特點。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析處理方式已經(jīng)無法滿足行業(yè)需求。通過引入針對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲及管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘等技術(shù)，可以有效地解決對海量業(yè)務數(shù)據(jù)的分析、價值挖掘問題，進而通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，達到對客戶需求的精準把控、對現(xiàn)有業(yè)務流程的優(yōu)化、對業(yè)務發(fā)展趨勢的預判等目的，最終實現(xiàn)對整個郵政行業(yè)發(fā)展的促進效果。

關(guān)鍵詞：郵政 大數(shù)據(jù) 可行性 應用

中圖分類號：TP27 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）11（b）-0010-02

認識大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)具有如下特點。

1.1 數(shù)據(jù)量大

一組數(shù)據(jù)的計量單位轉(zhuǎn)換比例：1T=1000G、1P=1000T、1E=1000000T、1Z=1000000000T。上述各種單位都是大數(shù)據(jù)的常用衡量單位。

1.2 類型繁多

大數(shù)據(jù)包含的不只有普通意義上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如音頻、視頻、地理位置、網(wǎng)絡文章等。

1.3 價值密度低

互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，越來越多的聯(lián)網(wǎng)設備參與到數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程，特別是隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，信息感應收集無處不在。產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)真正附帶使用價值的只是很少一部分。所以對大數(shù)據(jù)中有價值數(shù)據(jù)的篩選過濾是應用大數(shù)據(jù)的必要環(huán)節(jié)。

1.4 高速數(shù)據(jù)處理

既有的技術(shù)架構(gòu)和路線，已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)，而對于相關(guān)組織來說，如果投入巨大采集的信息?o法通過及時處理反饋有效信息，那將是得不償失的。大數(shù)據(jù)技術(shù)的典型應用場景

當前，大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速發(fā)展，正在向各行業(yè)滲透，例如銀行業(yè)。銀行業(yè)本質(zhì)上就是要面向客戶提供金融服務，通過對數(shù)據(jù)的分析，可以更準確地把握客戶需求，有針對性地研發(fā)金融產(chǎn)品，提供金融服務。一方面面對不同區(qū)域，差異化管理。通過分析不同區(qū)域人群的差異化數(shù)據(jù)，量身制定符合各區(qū)域需求的管理措施；另一方面，針對不同客戶，實行差別化產(chǎn)品和服務。通過對大數(shù)據(jù)的分析挖掘，得出客戶喜好，向客戶推薦符合其個人喜好的金融產(chǎn)品，實現(xiàn)精準營銷。大數(shù)據(jù)技術(shù)在郵政行業(yè)的應用

郵政業(yè)務結(jié)合使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的與銀行業(yè)相比，郵政行業(yè)業(yè)務類別較多，涉及到寄遞、電商、金融等三個方向。各業(yè)務方向當前獨立運營，雖然也積累了大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)卻只是單獨分布在各自領(lǐng)域，還有很大一部分潛在價值未被發(fā)掘。

3.1 成立針對大數(shù)據(jù)應用的機構(gòu)

很多現(xiàn)代企業(yè)都成立了自己的大數(shù)據(jù)應用方面的組織機構(gòu)，專門負責企業(yè)大數(shù)據(jù)應用的開發(fā)，旨在提升自身的企業(yè)競爭力。對郵政企業(yè)而言，同樣具備建立相應研究機構(gòu)的條件。首先，郵政企業(yè)積累了海量的數(shù)據(jù)資源，亟待利用。其次，郵政多年來的信息化建設以及深入的業(yè)務應用模式，對業(yè)務數(shù)據(jù)的深入應用方面積累了豐富的經(jīng)驗。最后，郵政龐大的機構(gòu)人員隊伍中儲備了大量的數(shù)據(jù)應用技術(shù)、信息應用技術(shù)、業(yè)務經(jīng)營分析、統(tǒng)計學等方面的專業(yè)人才。

3.2 規(guī)范數(shù)據(jù)標準，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

3.2.1 梳理數(shù)據(jù)來源渠道，規(guī)范數(shù)據(jù)準入標準

郵政企業(yè)內(nèi)部業(yè)務種類繁多，相應的業(yè)務信息化系統(tǒng)也較多，產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)模式也各有差異。在此類數(shù)據(jù)上應用大數(shù)據(jù)技術(shù)，必須對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生渠道進行規(guī)范化梳理，尤其是對組織機構(gòu)、客戶信息、地理位置信息等核心基礎(chǔ)信息的采集，必須要求按照統(tǒng)一的格式規(guī)范進行。

3.2.2 夯實原有數(shù)據(jù)質(zhì)量，拓展數(shù)據(jù)來源

郵政現(xiàn)有各類應用系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)業(yè)務完整性差、業(yè)務相關(guān)性較差，各個業(yè)務系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)可借鑒性較差，需要就上述問題從技術(shù)層面、管理層面進行完善和加強。同時增多數(shù)據(jù)來源渠道，豐富業(yè)務數(shù)據(jù)的種類。

3.3 破除企業(yè)內(nèi)專業(yè)壁壘，打造大數(shù)據(jù)平臺

3.3.1 杜絕信息孤島

郵政行業(yè)業(yè)務種類豐富，各業(yè)務類別之間差異較大，結(jié)果導致數(shù)據(jù)應用時，各業(yè)務類別難以突破本專業(yè)壁壘，汲取其它專業(yè)數(shù)據(jù)，助力本專業(yè)業(yè)務發(fā)展。信息的孤島化現(xiàn)象比較嚴重。

3.3.2 打造大數(shù)據(jù)平臺

（1）數(shù)據(jù)采集。

大數(shù)據(jù)平臺制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集規(guī)范，各專業(yè)依據(jù)該規(guī)范重構(gòu)自己的業(yè)務數(shù)據(jù)，并推送到大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)各業(yè)務數(shù)據(jù)的格式統(tǒng)一。同時要保證業(yè)務數(shù)據(jù)推送、匯總過程中的安全。

（2）數(shù)據(jù)存儲。

將各業(yè)務方向業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)歸集存儲，以實現(xiàn)節(jié)省成本、提高數(shù)據(jù)利用率、降低機房能耗等目的。按照規(guī)則對數(shù)據(jù)進行分類，同時利用過濾和去重技術(shù)，減少數(shù)據(jù)的存儲總量，并加入標簽，利于數(shù)據(jù)的檢索。

（3）數(shù)據(jù)處理。

郵政各業(yè)務方向數(shù)據(jù)自身復雜度較高，數(shù)據(jù)來源和結(jié)構(gòu)多樣，不同業(yè)務流程之間數(shù)據(jù)交互度高，造成傳統(tǒng)方法難以描述、衡量。相關(guān)人員只有通過業(yè)務關(guān)聯(lián)進行語義分析，進而挖掘綜合信息；而專業(yè)技術(shù)人員需要利用專業(yè)手段衡量、處理，并得出所需的數(shù)據(jù)報表并產(chǎn)出有價值的分析報告。

（4）數(shù)據(jù)應用。

可以基于大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建數(shù)據(jù)可視化應用系統(tǒng)，根據(jù)實際業(yè)務需求，定制不同的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)方式，為不同業(yè)務人員提供個性化的數(shù)據(jù)分析、趨勢預判可視化展現(xiàn)。

3.4 加強大數(shù)據(jù)應用，服務企業(yè)經(jīng)營理念

（1）基于客戶行為分析的產(chǎn)品與服務營銷。

整理統(tǒng)計郵政業(yè)務中用戶的消費記錄，發(fā)掘客戶消費潛力和消費習慣，并制定對應策略進行精準營銷。

（2）基于客戶評價的產(chǎn)品與服務提升。

注重收集整理各業(yè)務方面客戶反饋的評價信息，根據(jù)評價信息發(fā)掘產(chǎn)品、服務中存在的問題，通過修正和完善問題，使產(chǎn)品和服務更加符合用戶需求。

（3）基于數(shù)據(jù)分析的廣告投放，加大營銷宣傳效果。

基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行廣告投放，避免毫無依據(jù)的盲目投放。

（4）基于數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品定價。

綜合參考同類產(chǎn)品定價數(shù)據(jù)，并實時統(tǒng)計價格走勢，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)價格走勢預判，為產(chǎn)品定價提供預判依據(jù)。

（5）基于客戶異常行為的客戶流失預測。

收集整理客戶行為數(shù)據(jù)時，重視異常情況的發(fā)現(xiàn)與形成原因分析。深入了解底層需求，掌握市場動態(tài)，并做出準確的市場預測，預算出客戶流失帶來的收益損失，及時反饋市場經(jīng)營部門，以便制定可行的應對措施，降低風險，預估風險。

（6）基于環(huán)境數(shù)據(jù)的外部形勢分析。

對于企業(yè)外部的數(shù)據(jù)信息加強收集與整理，全面掌握社會市場動態(tài)，了解市場發(fā)展走勢，正確估計市場形勢。做好企業(yè)相應的分析與預警。

（7）企業(yè)管理數(shù)據(jù)的應用分析。

做好企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應用的同時，也要對管理數(shù)據(jù)進行采集與整理，包括財務管理、人事管理等數(shù)據(jù)信息等方面。結(jié)語

總而言之，郵政正處在集約化、信息化、標準化、現(xiàn)代化進程中，對大數(shù)據(jù)的分析、挖掘?qū)τ谄髽I(yè)管理體制優(yōu)化，精準把握市場機會，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，實現(xiàn)科學的良性的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

參考文獻

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