第一篇：大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究論文

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題是信息化時(shí)代必須解決的問(wèn)題。文章闡述了大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)以及其存在的一些問(wèn)題，再來(lái)分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下影響信息安全的因素，最后對(duì)如何保證大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全提出一些方法。

大數(shù)據(jù)就是指數(shù)據(jù)信息量的規(guī)模非常巨大，從而導(dǎo)致無(wú)法以當(dāng)前的主流工具在合理時(shí)間內(nèi)進(jìn)行正常的收集處理。它是一種數(shù)據(jù)量大且數(shù)據(jù)形式多樣化的數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題越來(lái)越突出，如何保證大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全對(duì)建設(shè)大數(shù)據(jù)環(huán)境具有重大的意義。大數(shù)據(jù)的概念及特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)就是指數(shù)據(jù)信息量的規(guī)模非常巨大，從而導(dǎo)致無(wú)法以當(dāng)前的主流工具在合理時(shí)間內(nèi)進(jìn)行正常的收集處理。它是一種數(shù)據(jù)量大且數(shù)據(jù)形式多樣化的數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)它概念的研究可以得出它具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：(1)數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)信息來(lái)那個(gè)超大的資料，每天都會(huì)產(chǎn)生無(wú)數(shù)的數(shù)據(jù)，而且信息數(shù)據(jù)級(jí)別也越來(lái)越高。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的級(jí)別PB的級(jí)別甚至更高。(2)形式多樣。形式多樣主要是指它的數(shù)據(jù)類型呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的形式出現(xiàn)。比如視頻、音頻、圖片等。據(jù)統(tǒng)計(jì)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中的比重已經(jīng)超過(guò)了80%。(3)價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)在運(yùn)行過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量有價(jià)值的信息，這些信息對(duì)于生產(chǎn)生活會(huì)產(chǎn)生非常大的幫助。但是大數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)信息量太大，也就存在著價(jià)值密度低的特點(diǎn)。在很大一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，可能有價(jià)值的信息只有很少一部分。大數(shù)據(jù)環(huán)境下存在的問(wèn)題

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)存在以下幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

2.1 可表示問(wèn)題

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈幾何的形式在增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大，形式多樣化使得用戶對(duì)于數(shù)據(jù)的需求也呈現(xiàn)出多樣化的趨勢(shì)。數(shù)據(jù)的不斷增大導(dǎo)致數(shù)據(jù)運(yùn)行的效率卻越來(lái)越低。對(duì)于這些多而雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何表示將是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。

2.2 可靠性問(wèn)題

大數(shù)據(jù)環(huán)境是一個(gè)非常龐大的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，在網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放和共享的時(shí)代，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)面臨著安全性和可靠性的考驗(yàn)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)的收集和發(fā)布方式比以前更加的靈活，但一些不確定的數(shù)據(jù)將很有可能會(huì)造成數(shù)據(jù)的失真，在網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放的環(huán)境下，失真的數(shù)據(jù)就會(huì)影響巨大的負(fù)面影響。因此大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)的可靠性將是一個(gè)急需解決的問(wèn)題。

2.3 可處理問(wèn)題

由于目前的數(shù)據(jù)信息每天都以成千上萬(wàn)的形式增長(zhǎng)，現(xiàn)有水文計(jì)算機(jī)處理能力已經(jīng)很難有效地對(duì)其進(jìn)行處理，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，需要研究一種新型的數(shù)據(jù)分析方法，將多種學(xué)科的計(jì)算方式相結(jié)合，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行規(guī)律性的研究。大數(shù)據(jù)環(huán)境下影響數(shù)據(jù)安全的因素

3.1 自然災(zāi)害

自然災(zāi)害這里主要是指臺(tái)風(fēng)、龍卷風(fēng)、颶風(fēng)、地震、洪水、火災(zāi)等。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為世界人民生活中不可或缺的一部分。人們?cè)谑褂糜?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中，有很多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在服務(wù)器之中，并且經(jīng)常與它們實(shí)時(shí)交互。在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，因?yàn)楦鞣N災(zāi)害例如火災(zāi)、停電、地震以及數(shù)據(jù)傳送時(shí)線路的突然中斷，將造成各種數(shù)據(jù)的丟失。

3.2 網(wǎng)絡(luò)硬件

在信息化快速發(fā)展的今天，硬件雖然更新?lián)Q代很快，但數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)速度卻是爆炸性的增長(zhǎng)，進(jìn)而造成以前的存蓄環(huán)境不能滿足當(dāng)前海量數(shù)據(jù)的需要，因此，應(yīng)該對(duì)存儲(chǔ)環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，使其能滿足現(xiàn)今對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需要。在傳輸數(shù)據(jù)的過(guò)程中如果數(shù)據(jù)量過(guò)于龐大，而硬件設(shè)備由于老化導(dǎo)致傳輸速率的降低，那么網(wǎng)絡(luò)的延遲可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰造成數(shù)據(jù)丟失，影響數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過(guò)程的安全。

3.3 操作失誤

數(shù)據(jù)管理人員不管是面對(duì)怎樣的應(yīng)用軟件，都有可能出現(xiàn)操作不當(dāng)?shù)那闆r。任何一個(gè)人在開(kāi)展工作時(shí)都有可能會(huì)誤刪除系統(tǒng)的重要文件，或者修改影響系統(tǒng)運(yùn)行的參數(shù)，以及沒(méi)有按照規(guī)定要求或操作不當(dāng)導(dǎo)致的系統(tǒng)宕機(jī)，尤其是進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理的工作人員，面對(duì)的數(shù)據(jù)量比較大，系統(tǒng)的運(yùn)作也極為復(fù)雜，這都將導(dǎo)致操作不當(dāng)或失誤情況的發(fā)生，進(jìn)而威脅到系統(tǒng)數(shù)據(jù)的完整性與安全性。

3.4 管理不善

由于存儲(chǔ)系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，對(duì)管理維護(hù)人員的素質(zhì)要求也越來(lái)越高，因管理不善而造成數(shù)據(jù)丟失的可能性會(huì)大大增加[2]。比如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中終端用戶隨意增減調(diào)換，每個(gè)終端硬件配備(CPU、硬盤(pán)、內(nèi)存等)肆意組裝拆卸、操作系統(tǒng)隨意更換、各類應(yīng)用軟件胡亂安裝卸載，各種外設(shè)(軟驅(qū)、光驅(qū)、U盤(pán)、打印機(jī)、Modem等)無(wú)節(jié)制使用。如何保證大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全

4.1 建立大數(shù)據(jù)信息安全體系

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用規(guī)劃以及它的信息安全應(yīng)要提高到發(fā)展戰(zhàn)略的高度，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分類，明確一些重點(diǎn)的保障對(duì)象，強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)的監(jiān)控管理。大數(shù)據(jù)環(huán)境是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，要確保數(shù)據(jù)信息的安全性，需努力建立起一個(gè)完整的數(shù)據(jù)信息安全體系。

4.2 進(jìn)行數(shù)據(jù)安全刪除

當(dāng)今信息安全技術(shù)當(dāng)中一個(gè)極為關(guān)鍵的問(wèn)題。所謂的數(shù)據(jù)安全刪除指的就是對(duì)數(shù)據(jù)恢復(fù)正常的條件進(jìn)行破壞，使數(shù)據(jù)在刪除之后無(wú)法恢復(fù)，無(wú)法逆轉(zhuǎn)。相對(duì)于部分敏感數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)安全刪除是十分關(guān)鍵的。眾所周知，普通文檔實(shí)行刪除操作僅僅是對(duì)其標(biāo)記進(jìn)行刪除;高級(jí)格式化同樣無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行覆蓋處理，因此不能將其叫做安全刪除。

4.3 對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全監(jiān)控

相對(duì)與靜態(tài)的信息數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)的信息數(shù)據(jù)更容易產(chǎn)生安全問(wèn)題。因此需要對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全監(jiān)控，完善對(duì)于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的安全監(jiān)控機(jī)制。在對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控的過(guò)程中，必須要對(duì)分布式計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行健康監(jiān)控，以保證其健康運(yùn)行。在一些大規(guī)模的分布式計(jì)算中，要對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的細(xì)粒度進(jìn)行安全監(jiān)控和分析，對(duì)大數(shù)據(jù)分布式進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。結(jié)語(yǔ)

隨著信息化時(shí)代的到來(lái)，如今大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)信息的安全性成為信息化時(shí)代的一個(gè)重要問(wèn)題。對(duì)數(shù)據(jù)的安全性采取保障措施對(duì)整個(gè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息化發(fā)展具有非常大的意義。

第二篇：大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法研究

大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法研究

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展及其廣泛的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)輿論信息的產(chǎn)生體量、傳播速度和影響范圍等方面都發(fā)生了巨大變化。這些變化要求輿情管理工作者在輿情管理理念、管理方法等方面必須與時(shí)俱進(jìn)。大數(shù)據(jù)既是一種新技術(shù)，也是一種新方法，它側(cè)重于信息挖掘和預(yù)測(cè)。將大數(shù)據(jù)運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作之中，必將對(duì)輿情管理產(chǎn)生重要作用。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)輿情的管理方法也必將發(fā)生變革與創(chuàng)新。探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法，以大數(shù)據(jù)為背景和前提創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法，總結(jié)大數(shù)據(jù)下輿情管理理念、視角、方式和方法等方面的變革與創(chuàng)新的思路，具有重要意義。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情；大數(shù)據(jù)；管理方法；變革與創(chuàng)新

DOI：10.15938/j.cnki.iper.2017.01.025

中圖分類號(hào)： G641文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-9749（2017）01-0124-06

據(jù)《第37次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》（由中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（簡(jiǎn)稱：CNNIC）在2016年1月發(fā)布）顯示，截至2015年12月，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.88億，全年新增網(wǎng)民3951萬(wàn)人?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率為50.3%，中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.20億，手機(jī)上網(wǎng)使用率為90.1%[1]。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)（Mobile Internet）、社交網(wǎng)絡(luò)（Social Networking）、電子商務(wù)（Electronic Commerce）等的迅速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍有了極大擴(kuò)展，各種信息和數(shù)據(jù)極具增多，并正在迅速膨脹變大。

網(wǎng)民們經(jīng)常通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)意愿、觀點(diǎn)，討論各種話題，以表達(dá)自己的思想觀點(diǎn)和訴求。互聯(lián)網(wǎng)既是一個(gè)收納器，聚集網(wǎng)民思想動(dòng)態(tài)表達(dá)、文化和社會(huì)生活信息；又是一個(gè)擴(kuò)音器，傳播大眾的社會(huì)輿論。在社交媒體時(shí)代，人們通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)表達(dá)社情民意，體現(xiàn)自己的意愿、態(tài)度和評(píng)論觀點(diǎn)。輿情作為社會(huì)輿論的一個(gè)風(fēng)向標(biāo)，開(kāi)展輿情分析主要是針對(duì)民眾態(tài)度、觀點(diǎn)的收集整理，分析出民眾相關(guān)的意見(jiàn)傾向，客觀體現(xiàn)輿情動(dòng)態(tài)。

作為世界上網(wǎng)民數(shù)量最多、互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)量最大的國(guó)家，有效地分析網(wǎng)絡(luò)輿情，對(duì)于政府，媒體、大型企事業(yè)單位都有著非常重要的意義。從政府的角度，有效的輿情管理有利于政府了解公眾態(tài)度和訴求，有助于提升政府的政務(wù)管理和構(gòu)建良好的社會(huì)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；從企業(yè)的角度，有效的輿情管理有利于企業(yè)掌握用戶和大眾對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品功能與服務(wù)的評(píng)價(jià)及客戶特征信息，更好地提供個(gè)性化產(chǎn)品與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)增長(zhǎng)，更有利于企業(yè)了解用戶和大眾對(duì)企業(yè)社會(huì)形象的反饋和認(rèn)知，提升企業(yè)品牌知名度和社會(huì)聲譽(yù)；從媒體的角度，有效的輿情管理能夠突破傳統(tǒng)信息搜集和發(fā)布渠道，更能夠通過(guò)對(duì)公眾輿論深入分析，提升新聞效果，實(shí)現(xiàn)新聞價(jià)值增值。因此，社會(huì)各界都非常重視網(wǎng)絡(luò)輿情分析，并不斷創(chuàng)新輿情的分析和管理的方式和方法，都是想最大化輿情的價(jià)值。

一、大數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)定義及特點(diǎn)

1.大數(shù)據(jù)的定義及特點(diǎn)

隨著人們對(duì)大數(shù)據(jù)的研究和理解的不斷深入，大數(shù)據(jù)已不僅僅是一個(gè)技術(shù)方面的名詞了。而今，大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論無(wú)論從內(nèi)涵還是外延上，都在不斷豐富和充實(shí)。關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，不同的機(jī)構(gòu)和學(xué)者從不同的角度給出略有差異的定義：如高德納咨詢公司（2013）提出，大數(shù)據(jù)是指具有更強(qiáng)的洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、多樣化的信息[2]。維基百科對(duì)大數(shù)據(jù)的定義是“一個(gè)超大的、難以用現(xiàn)有常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)和工具處理的數(shù)據(jù)集”。Gartner對(duì)大數(shù)據(jù)的定義：“大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)” [3]。

IDC市場(chǎng)研究公司2012年提出，“大數(shù)據(jù)”是為了從大容量的、不同類型的數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息而設(shè)計(jì)的新型架構(gòu)和技術(shù)[2]，并對(duì)大數(shù)據(jù)的采用三步法進(jìn)行了界定，如圖1所示。首先，從數(shù)據(jù)源場(chǎng)景方面，可以有三種情況，或者說(shuō)需要具備三種情況至少滿足一種，即大數(shù)據(jù)的容量大于等于100TB或數(shù)據(jù)源于超高速的數(shù)據(jù)流（Data Streaming），或數(shù)據(jù)產(chǎn)生的年增速大于60%；其次，必須部署在可動(dòng)態(tài)適應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施（dynamically adaptable infrastructure）上。這里的基礎(chǔ)設(shè)施既可以是傳統(tǒng)的scale-up架構(gòu)，也可以是水平擴(kuò)展架構(gòu)（scale-out infrastructure）；最后，必須有兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)格式，或者高速流數(shù)據(jù)源（如點(diǎn)擊流或機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流）。有了以上三個(gè)步驟的界定，才可以形成大數(shù)據(jù)。IDC指出“大數(shù)據(jù)技?g描述了一種新一代技術(shù)和架構(gòu)，以非常經(jīng)濟(jì)的方式，以高速的捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)，從各種超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值” [2]。

盡管對(duì)大數(shù)據(jù)的定義角度各有不同，但大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)和特征的表述和定義相對(duì)比較統(tǒng)一，均認(rèn)為大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)意義數(shù)據(jù)具有本質(zhì)區(qū)別。較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)更傾向于全體數(shù)據(jù)而非抽樣；在分析方法上，更強(qiáng)調(diào)相關(guān)分析而非因果分析；在分析效果上，追求的是效率而非絕對(duì)精確和在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)和信息的規(guī)模/體量方面、在內(nèi)容形式和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面具有復(fù)雜性/變化頻度多樣、在產(chǎn)生速度方面及價(jià)值密度等四個(gè)方面都極大地超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，具有4V特征：

第一，數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）

第二，數(shù)據(jù)種類多樣（Variety）

第三，數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity）

第四，數(shù)據(jù)價(jià)值密度高（Value）

如圖2所示：大數(shù)據(jù)的4V特征。

具體而言，一是數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）：從容量角度，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)容量大，“容量”或“體量”，從 TB→PB→EB級(jí)，每級(jí)都是按照進(jìn)率1024（2的十次方）計(jì)算，這足以說(shuō)明大數(shù)據(jù)規(guī)模之龐大。二是數(shù)據(jù)種類多樣（Variety）：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，Web數(shù)據(jù)、文字、語(yǔ)音音頻數(shù)據(jù)、圖片圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、模擬信號(hào)等數(shù)據(jù)都體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多樣性。三是速數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity）：對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)、處理、交付等速度的要求快，而且數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度也非常之快；四是價(jià)值（Value）：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于資源優(yōu)化配置，通過(guò)搜集海量數(shù)據(jù)，進(jìn)而展開(kāi)全量數(shù)據(jù)挖掘，分析數(shù)據(jù)背后的相關(guān)性，開(kāi)展預(yù)測(cè)分析，獲得數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

這些特性使得大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)區(qū)別開(kāi)來(lái)，強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)是具有結(jié)構(gòu)松散性、形式復(fù)雜性和有利用價(jià)值的數(shù)據(jù)信息資源[3]。

2.網(wǎng)絡(luò)輿情的定義與特點(diǎn)

“輿情（Public Opinion）”翻譯為“民眾或公眾的意愿、意見(jiàn)或觀點(diǎn)”。根據(jù)百度百科：輿情是“輿論情況”的簡(jiǎn)稱，是指在一定的社會(huì)空間內(nèi)，圍繞中介性社會(huì)事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為主體的民眾?ψ魑?客體的社會(huì)管理者、企業(yè)、個(gè)人及其他各類組織及其政治、社會(huì)、道德等方面的取向產(chǎn)生和持有的社會(huì)態(tài)度。它是較多群眾關(guān)于社會(huì)中各種現(xiàn)象、問(wèn)題所表達(dá)的信念、態(tài)度、意見(jiàn)和情緒等等表現(xiàn)的總和。

有學(xué)者從社會(huì)學(xué)視域考察輿情的定義，認(rèn)為輿情是指社會(huì)各階層民眾對(duì)社會(huì)現(xiàn)象或事件所持有的情緒、態(tài)度、觀點(diǎn)、看法、意見(jiàn)和行為傾向等[4]。網(wǎng)絡(luò)輿情則是社會(huì)總體輿情的一個(gè)組成部分，是以網(wǎng)絡(luò)為載體存在，以網(wǎng)絡(luò)傳播方式匯聚、形成和表達(dá)的輿情，是在互聯(lián)網(wǎng)上的民眾情緒、態(tài)度和意見(jiàn)匯聚的總和[5]。

網(wǎng)絡(luò)輿情的信息來(lái)源主要有：網(wǎng)絡(luò)新聞（如：搜狐、新浪、人民網(wǎng)，或以RSS為基礎(chǔ)聚合類新聞，如頭條等），論壇貼吧（如：BBS，百度貼吧，天涯，西祠胡同等），新聞評(píng)論，社會(huì)化媒體社交網(wǎng)絡(luò)（即時(shí)通訊工具：如：聊天室、QQ、微信、微博、博客等），搜索引擎（如：百度，google等），網(wǎng)絡(luò)發(fā)起線上活動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、電子郵件等。

通常我們把網(wǎng)絡(luò)輿情的基本特征概括為自由性與可控性、互動(dòng)性與即時(shí)性、豐富性與多樣性、隱匿性與外顯性、情緒化與非理性、個(gè)體化與群體極化性[6]。如圖3所示：網(wǎng)絡(luò)輿情的特征

3.大數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)輿情管理的有效方式之一

大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策。大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)輿情具有非常相似的特征。從這點(diǎn)上可見(jiàn)，利用大數(shù)據(jù)的手段管理網(wǎng)絡(luò)輿情是網(wǎng)絡(luò)輿情管理的有效方式之一。首先，大數(shù)據(jù)能夠全方位記錄民意，完整展現(xiàn)社會(huì)輿情，大數(shù)據(jù)體量巨大，從TB級(jí)到PB乃至ZB級(jí)別，能夠完全、完整的記錄社會(huì)民眾的社情民意；其次，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是挖掘數(shù)據(jù)背后的相關(guān)聯(lián)性，因此，大數(shù)據(jù)能精準(zhǔn)體現(xiàn)輿情背后的事件、相關(guān)人員以及讀者等要素內(nèi)在邏輯和社會(huì)關(guān)聯(lián)；最后，大數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力，通過(guò)分析事件的讀者特征（群體肖像刻畫(huà)）、被關(guān)注程度/熱度、傳播速度、傳播范圍、發(fā)展趨勢(shì)、影響程度和網(wǎng)民情緒變化等，也可以針對(duì)某個(gè)觀點(diǎn)的深度研究，從而預(yù)測(cè)輿情走向，幫助決策者進(jìn)行決策和判斷。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)測(cè)提供了重要的技術(shù)、理論支撐和保證，也成為輿情研究關(guān)鍵技術(shù)的支撐和核心概念。

二、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)輿情管理的一般步驟與方法

網(wǎng)絡(luò)輿情的管理模型主要分為：信息采集、信息預(yù)處理、輿情分析、輿情報(bào)告四個(gè)步驟。如圖4所示：大數(shù)據(jù)管理模塊及流程示意。

1.信息采集

信息采集當(dāng)前常用方式是網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)。在網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是深度優(yōu)先遍歷策略、廣度優(yōu)先遍歷策略。對(duì)于信息抓取過(guò)程，要求信息抓取的覆蓋范圍要全面。高速發(fā)展的信息高速路使得網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)容量不斷增大、信息和數(shù)據(jù)的類型更加豐富和復(fù)雜、網(wǎng)頁(yè)數(shù)量不斷增多，這對(duì)輿情信息抓取的效率和全面性提出了更高的要求。

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情信息搜集改變了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的搜索采集方式，采用定向站點(diǎn)信息抓取輔以全面的實(shí)時(shí)監(jiān)控、聚合內(nèi)容（RSS）、社交網(wǎng)站信息搜集和摘要搜集等搜集技術(shù)，與傳統(tǒng)人工監(jiān)測(cè)采集相結(jié)合的方式進(jìn)行，抓取效率和覆蓋范圍都有突破性進(jìn)展。

數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)要全面和實(shí)時(shí)，要做到精細(xì)采集信息數(shù)據(jù)。筆者整理了較為常用的監(jiān)測(cè)范圍和基本監(jiān)測(cè)指標(biāo)，如表1所示。

2.信息處理

信息處理主要包括數(shù)據(jù)清洗（Data Cleaning）、信息提取、文本分類等。信息處理的主要任務(wù)是將采集的各種信息轉(zhuǎn)化成格式化文本存入數(shù)據(jù)庫(kù)。

網(wǎng)絡(luò)輿情在大數(shù)據(jù)環(huán)境中流動(dòng)和變化速度非?？?，因此，在信息處理部分，要求信息處理的時(shí)效性。

3.輿情挖掘與分析

大數(shù)據(jù)分析就是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、梳理和加工，獲得具有價(jià)值的產(chǎn)品（Product）和服務(wù)（Service）或深刻洞見(jiàn)（Insight）的數(shù)據(jù)及處理方法。數(shù)據(jù)分析的主要技術(shù)手段是采用數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining），數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，即從數(shù)據(jù)庫(kù)的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、前所未有的并具有潛在價(jià)值的信息的價(jià)值聚合、提煉的過(guò)程[7]。

輿情分析的技術(shù)方法主要有文本分類、聚類分析（不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別）、熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)（利用關(guān)鍵詞過(guò)濾、語(yǔ)義分析、數(shù)值統(tǒng)計(jì)識(shí)別熱點(diǎn)和敏感話題）、話題識(shí)別、主題檢測(cè)與跟蹤、觀點(diǎn)/文本傾向性識(shí)別和分析（對(duì)文章的觀點(diǎn)進(jìn)行傾向性分析和統(tǒng)計(jì)，識(shí)別正負(fù)面信息）、自動(dòng)摘要等計(jì)算技術(shù)挖掘網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容蘊(yùn)含的各種觀點(diǎn)（Opinion）、喜好（Preference）、態(tài)度（Attitude）、情感（Emotion）等，也可以明確網(wǎng)絡(luò)傳播者的意圖和傾向，以及影響程度、影響范圍和發(fā)展趨勢(shì)。

當(dāng)前一些實(shí)驗(yàn)室、研究機(jī)構(gòu)等依據(jù)大數(shù)據(jù)分析的方法和實(shí)際的工作相結(jié)合，開(kāi)發(fā)和建立了以下輿情專屬的分析模型和方法。如：人民網(wǎng)推出的“輿論共識(shí)度”指數(shù)將為中國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)的研究和社會(huì)輿論的理性引導(dǎo)提供新的觀察視角和決策依據(jù)。它把網(wǎng)絡(luò)用戶分為媒體、網(wǎng)民和意見(jiàn)領(lǐng)袖三大群體，通過(guò)對(duì)不同群體的輿論分析，對(duì)每月前十或前100的社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行評(píng)估，形成“輿論共識(shí)度”，進(jìn)而對(duì)用戶對(duì)輿論話題的共識(shí)程度進(jìn)行評(píng)價(jià)。

互聯(lián)網(wǎng)與國(guó)家治理研究中心、中山大學(xué)大數(shù)據(jù)傳播實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的“網(wǎng)民認(rèn)知模型”，通過(guò)透析網(wǎng)民對(duì)不同事件的情緒變化、態(tài)度偏向等，評(píng)測(cè)用戶“正負(fù)能量”，分別從“網(wǎng)民情緒指數(shù)”“網(wǎng)民理性指數(shù)”和“網(wǎng)民態(tài)度指數(shù)”三個(gè)維度來(lái)評(píng)價(jià)具體熱點(diǎn)事件當(dāng)中網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)的“網(wǎng)民正能量指數(shù)”，對(duì)輿情分析和研判也非常有幫助。

還有機(jī)構(gòu)建立的熱度評(píng)估指數(shù)，通過(guò)話題在傳統(tǒng)媒體報(bào)道量、網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道量、微博量、論壇帖文量、博客文章量，轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、用戶跟貼數(shù)量、評(píng)論數(shù)量、被關(guān)注數(shù)量、傳播的速度和范圍、關(guān)注的用戶形態(tài)特征等相關(guān)數(shù)據(jù)，之后加權(quán)各項(xiàng)指標(biāo)，得到每個(gè)熱度事件或話題的綜合熱度指數(shù)。

更有一些專項(xiàng)深入分析，如針對(duì)傳播源頭的分析、傳播渠道的分析、意見(jiàn)領(lǐng)袖的分析、傳播主體挖掘分析或針對(duì)隱性數(shù)據(jù)（網(wǎng)絡(luò)日志）的分析。

也有專家學(xué)者提出，輿情分析需要是一個(gè)綜合分析模式，以大數(shù)據(jù)的方式為重點(diǎn)，同時(shí)要結(jié)合專項(xiàng)話?}市場(chǎng)調(diào)研、綜合民意調(diào)查（定性與定量）、軟件與人工、分析師與專家會(huì)商等方式相結(jié)合的方法來(lái)分析。

4.輿情報(bào)告

輿情分析的結(jié)果需要以報(bào)告的方式呈現(xiàn)，并將分析報(bào)告反饋或發(fā)布，為用戶、管理者和決策者提供依據(jù)。

輿情報(bào)告要求輿情分析數(shù)據(jù)要真實(shí)可靠，分析方法要恰當(dāng)準(zhǔn)確，描述要符合客觀事實(shí)，結(jié)論要簡(jiǎn)明扼要、通俗易懂。輿情報(bào)告中恰當(dāng)采用示意圖、圖表、列表等展示形式，可以更形象、清晰、直觀，并且更邏輯地展示輿情事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，輿情的發(fā)展態(tài)勢(shì)等。針對(duì)不同的表達(dá)目的可以選用不同的圖表或圖示方式，如：描述事件發(fā)展趨勢(shì)可用折線圖表示、展示用戶立場(chǎng)或觀點(diǎn)的比例可用餅狀圖、體現(xiàn)熱點(diǎn)人群的分布可以用散點(diǎn)分布圖、表示頻率分布可以用網(wǎng)狀圖或柱狀圖、說(shuō)明事態(tài)發(fā)展變化可以用流程圖、用戶之前或背后的人際關(guān)系可以用網(wǎng)狀關(guān)系圖等。豐富的圖表工具可以更形象、生動(dòng)的表述輿情的現(xiàn)狀、發(fā)展和變化。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下輿情管理模式變革與管理方法創(chuàng)新

雖然，目前對(duì)大數(shù)據(jù)研究越來(lái)越熱，國(guó)內(nèi)諸多大的互聯(lián)網(wǎng)公司、各行業(yè)內(nèi)的企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)都投入了巨大的人力、物力開(kāi)展大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)下輿情研究，但在我國(guó)大數(shù)據(jù)研究依然處于探索階段，在很多方面還只是停留在理論或?qū)ξ磥?lái)的暢想階段。例如：在技術(shù)方面，目前常見(jiàn)的輿情監(jiān)測(cè)工作的主要手段仍以人工檢索為主，盡管也使用了市面相對(duì)成熟的相關(guān)搜索軟件進(jìn)行輔助搜索，但搜索輿情的技術(shù)仍采用傳統(tǒng)的二維搜索方式，即主題關(guān)鍵詞和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)二維坐標(biāo)，由輿情管理的工作人員對(duì)采集的信息進(jìn)行二次加工成輿情產(chǎn)品。而且搜索的輿情信息結(jié)果多為一級(jí)文本信息，對(duì)于深層次的多級(jí)輿情信息，如新聞、微博后的評(píng)論，網(wǎng)民的社會(huì)關(guān)系，網(wǎng)民針對(duì)某一事件評(píng)論反映出的情緒變化等數(shù)據(jù)無(wú)法深度挖掘，仍靠人工采集和分析判斷。受制于輿情分析人員的知識(shí)水平和價(jià)值判斷的不同，極有可能導(dǎo)致有價(jià)值的輿情信息丟失，無(wú)法準(zhǔn)確及時(shí)預(yù)測(cè)輿情走勢(shì)，大大降低了輿情監(jiān)測(cè)工作的效率、準(zhǔn)確性。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、自媒體的興起，網(wǎng)絡(luò)、通信技術(shù)在人們信息領(lǐng)域深入運(yùn)用，發(fā)布者在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的特征、發(fā)布的載體、發(fā)布的形式、傳播渠道、信息的數(shù)量和形式等有了全新的變化，這對(duì)輿情的管理提出了更高的要求，要求變革網(wǎng)絡(luò)輿情管理方式以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新形勢(shì)。因此，輿情管理工作者在輿情管理的理念、模式和方式方法上均需要有相應(yīng)的變革與創(chuàng)新。

1.輿情工作者的研究視角需要發(fā)生轉(zhuǎn)變

輿情工作者要從全局角度，把輿情研究從單一向度的內(nèi)容研究向多元化、多向度內(nèi)容及關(guān)系研究方向轉(zhuǎn)化。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息背后體現(xiàn)的人的行為軌跡和復(fù)雜的人與人的社會(huì)關(guān)系（Social networking），所以關(guān)系研究將成為未來(lái)的研究重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的特征之一“關(guān)聯(lián)分析”，通過(guò)社會(huì)話語(yǔ)表達(dá)、社會(huì)關(guān)系分析、社會(huì)心理描繪、社會(huì)訴求預(yù)測(cè)等多個(gè)角度[8]，進(jìn)行多向度的分析研究能夠幫助構(gòu)建立體化、全局化和動(dòng)態(tài)化的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過(guò)輿情分析，挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情和社會(huì)動(dòng)態(tài)背后的深層次關(guān)系，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情管理和社會(huì)治理的緊密聯(lián)動(dòng)、同步推進(jìn)。

2.輿情的研究方法需要?jiǎng)?chuàng)新

即便是研究的視角發(fā)生了改變，要想真正落實(shí)到具體工作中，研究方法的創(chuàng)新尤為關(guān)鍵。要在分析方法上更加豐富，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析（Data Mining）方法與行為分析（Behavior Analysis）方法的研究、結(jié)合云計(jì)算、移動(dòng)可追塑性分析、個(gè)性化特征識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人與社會(huì)心理分析實(shí)驗(yàn)因果模型等方法，一是要提升數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)媒體、論壇、博客、微博、微信等各個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)的全面抓取和記錄，特別是要提高對(duì)圖片、音視頻、模擬信號(hào)等數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別能力；二方面提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中快速識(shí)別有價(jià)值數(shù)據(jù)，并挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律。三要注重?cái)?shù)據(jù)分析技術(shù)，包括關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、語(yǔ)義分析等等，自動(dòng)分析網(wǎng)上言論背后的觀點(diǎn)、意見(jiàn)傾向和信息、相互之間的關(guān)聯(lián)性，揭示輿情發(fā)展趨勢(shì)。四是確保數(shù)據(jù)安全和保密技術(shù)，包括網(wǎng)絡(luò)攻擊與攻擊檢測(cè)與防范問(wèn)題、安全漏洞與安全對(duì)策問(wèn)題、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)問(wèn)題、災(zāi)難恢復(fù)問(wèn)題等等，確保數(shù)據(jù)安全和保密[9]。

在數(shù)據(jù)分析方面，數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性尤為重要。引入云計(jì)算的概念和技術(shù)，與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，會(huì)使輿情分析更加準(zhǔn)確。開(kāi)展數(shù)據(jù)間、不同維度、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、多樣化的數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)分析，是十分重要的。專家認(rèn)為輿情關(guān)聯(lián)關(guān)系是網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的一類重要的、可被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)，引入網(wǎng)絡(luò)輿情支持度和網(wǎng)絡(luò)輿情可信度，可以更準(zhǔn)確表示網(wǎng)絡(luò)輿情間的關(guān)聯(lián)度，量化網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)性，從而使挖掘結(jié)果更準(zhǔn)確。

3.研究結(jié)果要易懂、易應(yīng)用和可視化呈現(xiàn)

大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值是運(yùn)用，輿情的最終價(jià)值是指導(dǎo)工作。研究結(jié)果的使用者未必是大數(shù)據(jù)和輿情分析的專家。因此，研究結(jié)果要求易懂易識(shí)，界面必須友好，結(jié)果必須可以直觀識(shí)別?！坝脭?shù)據(jù)說(shuō)話”。數(shù)據(jù)最有說(shuō)服力，由于圖表與列表能夠清晰、直觀、簡(jiǎn)潔、深刻、形象地表現(xiàn)輿情事件，因此輿情的研究結(jié)果要注重運(yùn)用圖表等可視化方式來(lái)展現(xiàn)。

4.重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)輿情的預(yù)測(cè)，面向未來(lái)，做好輿情數(shù)據(jù)的再利用

大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)，未來(lái)輿情研究的重點(diǎn)應(yīng)由輿情監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)向輿情預(yù)警和預(yù)測(cè)。輿情工作者通過(guò)收集分析互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于社會(huì)熱點(diǎn)或網(wǎng)民關(guān)注焦點(diǎn)事件的大量消息報(bào)道，發(fā)掘背后隱藏關(guān)系，進(jìn)而預(yù)測(cè)事態(tài)發(fā)展趨勢(shì)，為輿情事件處置提供決策參考。

展望未來(lái)，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)再利用，數(shù)據(jù)再利用的意義在于：挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價(jià)值?；诖髷?shù)據(jù)的輿情分析，能同時(shí)分析更多數(shù)據(jù)，揭露更多隱藏價(jià)值，使預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確，決策更合理。未來(lái)大數(shù)據(jù)將使輿情監(jiān)測(cè)功能大大豐富，輿情分析功能更加強(qiáng)大，輿情預(yù)測(cè)能力進(jìn)一步增強(qiáng)，這將實(shí)現(xiàn)全方位、立體式的綜合輿情管理模式，實(shí)現(xiàn)輿情管理的價(jià)值最大化。

參考文獻(xiàn)

[1] 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）.第37次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL].[2016-01-22].http：//004km.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201601/PO***51954.pdf.[2] 謝耘耕，劉銳，喬睿，等.大數(shù)據(jù)與社會(huì)輿情研究綜述[J].新媒體與社會(huì)，2014（4）：133-154.[3] 張寧熙.大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代情報(bào)，2015（6）：38-42.[4] 王宏偉.輿情信息工作策略與方法[M].北京： 中國(guó)人事出版社，2012：6.[5] 戴維民，劉軼.我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作現(xiàn)狀及對(duì)策思考[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2014（1）：24-29.[6] 劉毅.網(wǎng)絡(luò)輿情研究概論[M].天津： 天津人民版社，2007：74.[7] 喻國(guó)明.大數(shù)據(jù)分析下的中國(guó)社會(huì)輿情：總體態(tài)勢(shì)與結(jié)構(gòu)性特征――基于百度熱搜詞（2009―2012）的輿情模型構(gòu)建[J].中國(guó)人民大學(xué)學(xué)報(bào)，2013（5）：2-9.[8] 李小娜.大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)輿情監(jiān)測(cè)的轉(zhuǎn)變和發(fā)展[J].青年記者，2015（11）：69-70.[9] 卿立新.創(chuàng)新大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)輿情管理[J].紅旗文稿，2014（22）：28-29.[責(zé)任編輯：張學(xué)玲]

第三篇：大數(shù)據(jù)論文

大數(shù)據(jù)時(shí)代

摘要：隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能便攜終端和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，人類社會(huì)進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。對(duì)于數(shù)據(jù)分析，這無(wú)疑是一個(gè)前所未有的黃金時(shí)代?，F(xiàn)在，幾乎每個(gè)人的衣袋都有一部可以隨時(shí)聯(lián)網(wǎng)的智能手機(jī)，更強(qiáng)大的平板電腦則安靜的躺在數(shù)億人的手提包里，加之久久沒(méi)有退出歷史舞臺(tái)的個(gè)人電腦和方興未艾的物聯(lián)網(wǎng)中的電子設(shè)備，這個(gè)世界，每時(shí)每刻有數(shù)以百億計(jì)的電子精靈在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，一個(gè)嶄新的數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代正噴薄而出。大數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化，人們生活等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)爆炸海量發(fā)展 影響

一、大數(shù)據(jù)的概念及形成

1、大數(shù)據(jù)的概念

“大數(shù)據(jù)”是一個(gè)體量特別大，數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。狹義的大數(shù)據(jù)概念，主要指大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，一方面，強(qiáng)調(diào)從海量數(shù)據(jù)、多樣數(shù)據(jù)提取微價(jià)值，即具有價(jià)值(Value)特征；另一方面，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)利用等層面的高速高效，即具有快速處理(Velocity)特征。大數(shù)據(jù)概念里的“數(shù)據(jù)”，是指具有可追蹤、可分析、可量化特性的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)概念里的“大”，是指“大數(shù)據(jù)”所應(yīng)具有的“大量化”(Volume)、“多樣化”(Variety)兩個(gè)特征。從概念內(nèi)涵上講，“大數(shù)據(jù)”(Big Data)，一方面，反映的是規(guī)模大到無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合；另一方面，主要是指海量數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、管理、分析、挖掘與運(yùn)用的全新技術(shù)體系。

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。很顯然，挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值、提供大數(shù)據(jù)服務(wù)的能力，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

2、大數(shù)據(jù)形成的必然性

數(shù)據(jù)管理理念不斷變革，大數(shù)據(jù)成為信息技術(shù)發(fā)展的必然選擇。隨著現(xiàn)代信息傳播技術(shù)手段和方式不斷豐富，信息獲取、信息傳遞、信息處理、信息再生、信息利用等功能應(yīng)用日益多樣化，智能化信息系統(tǒng)逐漸形成一個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)體系，人類社會(huì)的生產(chǎn)方式、工作方式、學(xué)習(xí)方式、交往方式、生活方式、思維方式等發(fā)生了極其深刻的變革，互動(dòng)化、即時(shí)性、全媒體等，成為常態(tài)性的信息生態(tài)環(huán)境，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)組織架構(gòu)和信息服務(wù)模式已經(jīng)難以適應(yīng)信息社會(huì)現(xiàn)實(shí)需要，整個(gè)信息技術(shù)架構(gòu)的革命性重構(gòu)勢(shì)在必行，大數(shù)據(jù)成為信息技術(shù)發(fā)展的必由之路。大數(shù)據(jù)源于虛擬網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展和現(xiàn)實(shí)世界的快速網(wǎng)絡(luò)化。虛擬網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展和現(xiàn)實(shí)世界的快速網(wǎng)絡(luò)化，兩者交互影響，最終導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)的持續(xù)生成和繁雜數(shù)據(jù)的不斷出現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)成了決定我們未來(lái)數(shù)字生活方式的重大技術(shù)命題，幾乎所有世界級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都將業(yè)務(wù)觸角延伸至大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)；無(wú)論社交平臺(tái)逐鹿、電商價(jià)格大戰(zhàn)還是門(mén)戶網(wǎng)站競(jìng)爭(zhēng)，都有它的影子；美國(guó)政府投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，更將大數(shù)據(jù)上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。2013年，大數(shù)據(jù)正由技術(shù)熱詞變成一股社會(huì)浪潮，將影響社會(huì)生活的方方面面。

二、大數(shù)據(jù)的五個(gè)特點(diǎn)

1、類型多。大數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括“1、2、3、4”等傳統(tǒng)數(shù)字以及符號(hào)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。

2、容量大。根據(jù)IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）的監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)，2011年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)到1.8ZB，而這個(gè)數(shù)值還在以每?jī)赡攴环乃俣仍鲩L(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2020年全球?qū)碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，增長(zhǎng)近20倍。

3、存取速度快。存取速度快有兩個(gè)意思。一是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的快；二是數(shù)據(jù)處理的快

4、應(yīng)用價(jià)值大。大數(shù)據(jù)之“大”，其實(shí)并不在于其表面的“大容量”，而在于其潛在的“大價(jià)值”.如果不能把擁有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值，那么擁有再多的數(shù)據(jù)也是毫無(wú)意義的。

5、具備大智能。正是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)擁有的“大價(jià)值”，才使得大數(shù)據(jù)有機(jī)會(huì)成為社會(huì)的財(cái)富和創(chuàng)新的基礎(chǔ)，是大數(shù)據(jù)能夠像土壤一樣，在不久的將來(lái)孕育出一個(gè)更加智能的社會(huì)。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀分析

最早提出世界已經(jīng)迎來(lái)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的機(jī)構(gòu)則是全球知名的咨詢公司——麥肯錫。麥肯錫在其研究報(bào)告中指出：數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。事實(shí)上，全球IT業(yè)巨頭都已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要意義和“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)。包括IBM、EMC、惠普、微軟在內(nèi)的全球知名跨國(guó)公司都陸續(xù)通過(guò)收購(gòu)與“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的廠商來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)整合。目前典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域有：商業(yè)智能。例如：用戶行為分析，即結(jié)合用戶資料、產(chǎn)品、服務(wù)、計(jì)費(fèi)、財(cái)務(wù)等信息進(jìn)行綜合分析，得出細(xì)致、精確的結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶個(gè)性化的策略控制，這在營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)的流量經(jīng)營(yíng)分析中占有越來(lái)越舉足輕重的地位。公共服務(wù)。一方面，公共機(jī)構(gòu)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)把積累的海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘利用，從而提供更為廣泛和深度的公共服務(wù)，如實(shí)時(shí)路況和交通引導(dǎo)；另一方面，公共機(jī)構(gòu)也可以通過(guò)對(duì)某些領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析，提高危機(jī)的預(yù)判能力，如疾病預(yù)防、環(huán)境保護(hù)等，為實(shí)現(xiàn)更好、更科學(xué)的危機(jī)響應(yīng)提供技術(shù)基礎(chǔ)。政府決策。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，從而有效提高政府決策的科學(xué)性和時(shí)效性。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)生活、工作的影響

大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開(kāi)啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會(huì)”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。

“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對(duì)信息管理專家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對(duì)個(gè)人隱私的擔(dān)憂。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認(rèn)真的對(duì)待這個(gè)問(wèn)題。

總結(jié)：這是一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給國(guó)家和個(gè)人帶來(lái)了很多機(jī)遇，同時(shí)也帶來(lái)了很多挑戰(zhàn)。在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)只是冰山一角，其中的大部分都隱藏在冰山之下，因此大數(shù)據(jù)還有很多方面值得我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)和探索。

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中國(guó)百?gòu)?qiáng)報(bào)刊《時(shí)事報(bào)告：大學(xué)生版》

第四篇：大數(shù)據(jù)下的課例研究

摘 要：課例研究作為一種教師專業(yè)發(fā)展的有效模式，十幾年來(lái)為世界各國(guó)矚目。課例研究就是用課堂觀察診斷技術(shù)診斷課堂，為課堂提供科學(xué)有效的數(shù)據(jù)分析。課后我們不僅可以通過(guò)“中醫(yī)的望聞問(wèn)切”初步診斷出課堂病癥，還可以利用課例研究即“西醫(yī)的精確診斷”給教師進(jìn)行評(píng)估，形成研究報(bào)告。

關(guān)鍵詞：課例研究；大數(shù)據(jù)

【中圖分類號(hào)】g 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】b 【文章編號(hào)】1008-1216（2016）06c-0081-02

一、課例研究背景

本次課例研究我們選定了人教版五年級(jí)數(shù)學(xué)課《分?jǐn)?shù)的產(chǎn)生和意義》，我們從“教師的提問(wèn)及學(xué)生回答及方式”“學(xué)生的投入狀態(tài)”“教師的語(yǔ)言及行動(dòng)路線”三個(gè)視角進(jìn)行了課堂觀察與研究。

二、課堂觀察分析

（一）教師提問(wèn)類型

通過(guò)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)我們可以得出以下結(jié)論：

1.從問(wèn)題細(xì)碎到問(wèn)題整合。前兩次教學(xué)中問(wèn)題問(wèn)的過(guò)多、過(guò)細(xì)，說(shuō)明教師只是設(shè)計(jì)了大的教學(xué)環(huán)節(jié)，沒(méi)有考慮到問(wèn)題的設(shè)計(jì)。但在第二次執(zhí)教時(shí)教師努力增加有效問(wèn)題、減少低效的問(wèn)題。通過(guò)觀察數(shù)據(jù)我們發(fā)現(xiàn)，第三次的課中教師進(jìn)行了問(wèn)題的整合，大大減少了低效問(wèn)題，問(wèn)題問(wèn)得精準(zhǔn)，問(wèn)題指向明確、到位，能夠引發(fā)學(xué)生的思考。

2.機(jī)械性問(wèn)題逐步減少，理解性、認(rèn)記性問(wèn)題從分布不均到理解性問(wèn)題比例提高。通過(guò)三次的對(duì)比我們發(fā)現(xiàn)促進(jìn)學(xué)生理解思考的問(wèn)題越來(lái)越多了，教師明顯注意了問(wèn)題的有效性，問(wèn)題的指向性也更加明確。

3.學(xué)生回答方式從集體回答頻率高到個(gè)別回答頻率高。我們不難發(fā)現(xiàn)，第一次學(xué)生個(gè)別參與的幾率比較低，沒(méi)能讓個(gè)體積極參與到課堂當(dāng)中來(lái)，說(shuō)明在這兩次執(zhí)教中教師想的是問(wèn)題怎樣處理，能盡快順利完成教學(xué)環(huán)節(jié)，沒(méi)有考慮到學(xué)生的思考過(guò)程和探究答案的原因。第三次執(zhí)教時(shí)教師有意識(shí)讓集體回答變?yōu)閭€(gè)別回答或自由回答。這樣才能激發(fā)學(xué)生的參與欲望激起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，從而構(gòu)建有效的數(shù)學(xué)課堂。

通過(guò)分析我們可以給這節(jié)課以下建議：

1.提問(wèn)要突出重點(diǎn)，不處處設(shè)問(wèn)。一節(jié)課問(wèn)題太細(xì)碎會(huì)導(dǎo)致課堂教學(xué)效率的低下，沖淡了主題，教師要學(xué)會(huì)重點(diǎn)提問(wèn)，減少問(wèn)題數(shù)量。

2.整合問(wèn)題，減少機(jī)械性的問(wèn)題和集體回答的次數(shù)，教師要充分考慮自己提出的問(wèn)題有無(wú)思考價(jià)值，教師要學(xué)會(huì)分析本節(jié)課的核心問(wèn)題，根據(jù)核心問(wèn)題設(shè)計(jì)提問(wèn)層次。如果教師的“問(wèn)”不能引起學(xué)生的“思”，不如不問(wèn)。所以教師要學(xué)會(huì)整合問(wèn)題，合理安排敢于取舍。

3.提問(wèn)的靈活性。教師會(huì)傾聽(tīng)學(xué)生的回答，才能捕捉可利用的生成資源。課堂是預(yù)設(shè)與生成的地方，學(xué)生回答問(wèn)題也是靈活多樣的，要求老師靈活地處理動(dòng)態(tài)生成的教學(xué)資源，抓住學(xué)生回答，當(dāng)場(chǎng)設(shè)計(jì)一些提問(wèn)。

（二）教師語(yǔ)言流動(dòng)和巡回路線

通過(guò)三次課對(duì)教師的行動(dòng)路線（畫(huà)出行動(dòng)路線圖）以及和學(xué)生交流的情況（統(tǒng)計(jì)教師和每個(gè)學(xué)生的問(wèn)答次數(shù)）我們可以做以下的分析。

1.教師主要站位。通過(guò)三次路線圖的對(duì)比觀察發(fā)現(xiàn)：老師在課堂中的主要站位在黑板和大屏之間，身體習(xí)慣朝向離自己最近的中間兩大組，朝向時(shí)間占整堂課時(shí)間的大半。教師習(xí)慣性的站位會(huì)直接影響學(xué)生的參與度。

2.教師習(xí)慣性巡回路線。教師的個(gè)人站位習(xí)慣多傾向于固定左右兩點(diǎn)間頻繁移動(dòng)，移動(dòng)快而多。對(duì)比三次講課路線圖，教師在第二次講課中有了很大改進(jìn)。從心理學(xué)的角度分析，教師肢體的語(yǔ)言，反映了教師內(nèi)心的意愿導(dǎo)向，活動(dòng)頻繁代表著教師在講課中有急燥的心理因素。

3.通過(guò)三次數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)可以看到教師最多一次是讓同一位同學(xué)一節(jié)課回答了六次問(wèn)題，這意味著其他人少了幾次回答問(wèn)題的機(jī)會(huì)，也就少了幾名參加課堂活動(dòng)的同學(xué)。不過(guò)從三次講課的對(duì)比發(fā)現(xiàn)，教師注意到了這個(gè)問(wèn)題，回答多次問(wèn)題的人數(shù)在減少。

通過(guò)分析我們可以給這節(jié)課以下建議：

1.建議教師在今后的講課中不固定站在講臺(tái)的正中，可以根據(jù)學(xué)生課堂聽(tīng)課情況適當(dāng)走動(dòng)，但要盡量保持站在選好的位置，降低走動(dòng)頻率。讓學(xué)生感受到老師愿意等待、愿意耐心傾聽(tīng)、愿意幫助的心理暗示。另外，建議在站位時(shí)根據(jù)課堂中學(xué)生參與情況來(lái)選擇。

2.教師在設(shè)計(jì)課堂問(wèn)題時(shí)，心中應(yīng)有意識(shí)地將問(wèn)題分一分類，預(yù)設(shè)能回答這類問(wèn)題的可能是哪一類學(xué)生，分別是誰(shuí)。那么，提出問(wèn)題后，就能看到更多的同學(xué)，而不是經(jīng)常習(xí)慣提問(wèn)的固定幾人。

（三）學(xué)生投入狀況

通過(guò)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)我們可以得出以下的分析：

1.三次的學(xué)生投入狀態(tài)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

2.第七時(shí)間段的教學(xué)內(nèi)容是涂一涂自己喜歡的分?jǐn)?shù)，上臺(tái)展示涂的結(jié)果并說(shuō)明理由。學(xué)生涂分?jǐn)?shù)的環(huán)節(jié)中，涂得快的學(xué)生早早涂完，便開(kāi)始東張西望，又加上需要有學(xué)生上臺(tái)展示涂色的結(jié)果，教師對(duì)聽(tīng)的同學(xué)沒(méi)有提出要求。導(dǎo)致這一時(shí)間段的學(xué)生投入狀態(tài)不是很好。

通過(guò)分析我們可以給這節(jié)課以下建議：

1.小組活動(dòng)時(shí)，應(yīng)該教給學(xué)生合作的方法，讓每位學(xué)生明白合作步驟、成員的職責(zé)，再給出合作要求，比如又快又準(zhǔn)確等。

2.在非投入狀態(tài)的學(xué)生中，有個(gè)別人不在狀態(tài)，老師沒(méi)有發(fā)覺(jué)，對(duì)這樣的學(xué)生老師可及時(shí)進(jìn)行干預(yù)，比如走到他們身邊進(jìn)行提醒，或是提問(wèn)幾個(gè)問(wèn)題，讓他們的注意力回到課堂。

三、幾點(diǎn)啟示

（一）課例研究讓教師不斷反思

有教育專家指出：教師成長(zhǎng)=經(jīng)驗(yàn)+反思。教師成長(zhǎng)過(guò)程應(yīng)該是一個(gè)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、捕捉問(wèn)題、反思實(shí)踐的過(guò)程。課例研究的批評(píng)包括個(gè)體的反思和觀察團(tuán)幫助反思，在反思中，教師分享了觀察團(tuán)的智慧和經(jīng)驗(yàn)。課例研究就是在這一輪輪“問(wèn)題――設(shè)計(jì)――實(shí)踐――反思”的循環(huán)往復(fù)中，不斷改變進(jìn)教學(xué)行為，使教師的實(shí)踐智慧不斷得到提升。

（二）課例研究培育合作文化

研究中培養(yǎng)教師合作能力，形成研究共同體。教師在合作中相互學(xué)習(xí)，促進(jìn)發(fā)展。研究中我們始終都是團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)，打造一個(gè)教師，身后有一個(gè)強(qiáng)大的觀察團(tuán)，這不是一個(gè)人的“戰(zhàn)斗”，而是整個(gè)團(tuán)隊(duì)的傾力打造。

課例研究成功與否，不在于“課例”的成功，而在于在課例研究過(guò)程中教師不僅在教學(xué)方面提升，也在同伴那里獲得教益，將教師緊密地聯(lián)系在一起。課例研究這樣的合作不是外在行政壓迫或強(qiáng)制性的合作，而是教師共同價(jià)值觀念的必然產(chǎn)物，合作是真誠(chéng)的、深入的、內(nèi)在的，是參與共同體實(shí)踐的教師自我選擇的結(jié)果。課例研究這樣大數(shù)據(jù)的分析，讓每位教師在研究中對(duì)遇到的問(wèn)題進(jìn)行分析、交流與反思，發(fā)現(xiàn)價(jià)值，分享進(jìn)步。研究小組在反復(fù)交流、反思過(guò)程當(dāng)中，提升實(shí)踐智慧。課例研究的分析，讓我們感受到大數(shù)據(jù)的教學(xué)時(shí)代來(lái)臨了。

第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的電子商務(wù)研究

【核心期刊網(wǎng)】——中國(guó)權(quán)威論文發(fā)表平臺(tái)，我們?yōu)槟峁I(yè)的論文發(fā)表咨詢和論文發(fā)表輔導(dǎo)!大數(shù)據(jù)時(shí)代下的電子商務(wù)研究

王洪軍

摘 要：鑒于當(dāng)今大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)的有效結(jié)合，傳統(tǒng)的方法已不能滿足現(xiàn)在的電子商務(wù)模式，該文主要討論了大數(shù)據(jù)要求電子商務(wù)平臺(tái)的特征匹配，大數(shù)據(jù)要求電子商務(wù)平臺(tái)的擴(kuò)展功能和完善，以及在大數(shù)據(jù)時(shí)代，有關(guān)職能部門(mén)加強(qiáng)電子商務(wù)管理等方面的問(wèn)題。希望為建設(shè)大數(shù)據(jù)電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè)提供有針對(duì)性的指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù) 大數(shù)據(jù) 擴(kuò)展功能 信息處理 數(shù)據(jù)分析

電子商務(wù)（E-Commerce）是19世紀(jì)90年代隨著Internet的普及而發(fā)展起來(lái)的一套交易系統(tǒng)。它利用國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)信息傳遞快以及覆蓋地域廣等特性來(lái)完成企業(yè)內(nèi)部之間、企業(yè)與企業(yè)之間以及企業(yè)與消費(fèi)者之間的商業(yè)聯(lián)系[1]。它的出現(xiàn)，改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)、銷售、采購(gòu)方式，實(shí)現(xiàn)了資源的有效配置與重新整合，減少了商品銷售成本與流通環(huán)節(jié)，縮短了商品的生產(chǎn)周期，提高了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，增強(qiáng)了其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

大數(shù)據(jù)是近年來(lái)出現(xiàn)的比較火的詞匯，最初由美國(guó)人提出，近些年來(lái)我國(guó)政府也十分重視大數(shù)據(jù)建設(shè)，已將大數(shù)據(jù)技術(shù)上升為科技戰(zhàn)略問(wèn)題[2]。大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)結(jié)合是時(shí)代和科技發(fā)展的必然趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)是加深企業(yè)創(chuàng)新的利器。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，電子商務(wù)產(chǎn)生、存儲(chǔ)與處理的數(shù)據(jù)量巨大。巨大的數(shù)據(jù)一方面給企業(yè)與消費(fèi)者提供了更多的信息量，可以更為詳細(xì)的了解企業(yè)和商品的信息，為消費(fèi)者提供了更多的參考信息；另一方面，巨大的信息量要求更多的存儲(chǔ)空間，以及相應(yīng)的搜索查詢算法，挖掘更為深層次、更有意義的信息，同時(shí)可能提供更為安全的認(rèn)證。這些必然要求探索在大數(shù)據(jù)時(shí)代下電子商務(wù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)問(wèn)題。大數(shù)據(jù)要求電子商務(wù)平臺(tái)的特征匹配

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，相對(duì)于傳統(tǒng)的銷售企業(yè)來(lái)講，爆炸性增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)已成為電子商務(wù)企業(yè)非常具有優(yōu)勢(shì)和商業(yè)價(jià)值的資源，成為未來(lái)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)資源的增長(zhǎng)和有效利用，帶來(lái)的電子商務(wù)交易額逐年走高。表1和表2給出了2008-2010年中國(guó)主要省市電子商務(wù)交易規(guī)模和所占比例。

由表1和表2可以看出，隨著大數(shù)據(jù)利用程度和效率的增加，中國(guó)主要商業(yè)中心電子商務(wù)交易規(guī)模和比例逐年增加，在大數(shù)據(jù)支持下電子商務(wù)的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)逐步顯現(xiàn)。但同時(shí)，大數(shù)據(jù)必然對(duì)電子商務(wù)提出了更多更高的要求。以淘寶網(wǎng)為例，要滿足三點(diǎn)要求。

1.1 強(qiáng)大的信息檢索功能

對(duì)于電子商務(wù)而言，商品種類的豐富性是其提高競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段與措施[3]。在大數(shù)據(jù)的背景下，商品的種類和數(shù)量等信息越來(lái)越多，同時(shí)伴隨數(shù)據(jù)垃圾的增多，客戶很容易受到干擾。在不增加網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫(kù)硬件的基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)新的程序和算法，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提高搜索效率。在云計(jì)算基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)處理，能夠?yàn)榭蛻籼峁┍容^全面、強(qiáng)大的信息檢索功能，結(jié)合用戶的個(gè)體差異和需求等特點(diǎn)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索，從而提高搜索的準(zhǔn)確率。同時(shí)，設(shè)計(jì)一個(gè)支持多領(lǐng)域動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集成的數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行有效管理。在此基礎(chǔ)上，對(duì)熱點(diǎn)信息進(jìn)行推薦和推送等檢索服務(wù)，增加獲取資源的準(zhǔn)確性，排除垃圾信息的干擾，提高查詢效率。

1.2 準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析能力

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性分析已經(jīng)成為電子商務(wù)最主要的著重點(diǎn)，其主要價(jià)值體現(xiàn)在詳細(xì)快速的分析和利用相關(guān)信息。如果數(shù)據(jù)沒(méi)有實(shí)時(shí)性作為保證，數(shù)據(jù)本身也就沒(méi)有意義。根據(jù)實(shí)際需要，在盡量避免過(guò)多安裝硬件的基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)新的數(shù)據(jù)挖掘算法，深入分析用戶的需求，挖掘深層次相關(guān)信息，準(zhǔn)確的確定最滿意的答案。利用云計(jì)算可以在較短的時(shí)間內(nèi)【核心期刊網(wǎng)】——中國(guó)權(quán)威論文發(fā)表平臺(tái)，我們?yōu)槟峁I(yè)的論文發(fā)表咨詢和論文發(fā)表輔導(dǎo)!【核心期刊網(wǎng)】——中國(guó)權(quán)威論文發(fā)表平臺(tái)，我們?yōu)槟峁I(yè)的論文發(fā)表咨詢和論文發(fā)表輔導(dǎo)!對(duì)于較多的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、存儲(chǔ)以及分析與處理。

1.3 快速的彈性處理能力

對(duì)于電子商務(wù)系統(tǒng)而言，擁有快速的彈性處理能力是其主要目標(biāo)。特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，突發(fā)訪問(wèn)量的增加、海量的訂單以及瀏覽客戶的增多，這些需求都不是算法本身方面所能完全處理的，必須根據(jù)客戶的具體要求以及不斷上漲的業(yè)務(wù)量來(lái)擴(kuò)充服務(wù)器，同時(shí)增加相應(yīng)的存儲(chǔ)設(shè)備。同時(shí)，繼續(xù)開(kāi)發(fā)相應(yīng)的具備彈性處理能力的算法，與硬件相互匹配，實(shí)行彈性的伸縮，最大限度的整合現(xiàn)有資源，實(shí)現(xiàn)資源的合理利用和充分發(fā)揮。大數(shù)據(jù)要求電子商務(wù)平臺(tái)的功能擴(kuò)展

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了要求具有強(qiáng)大的信息檢索功能，準(zhǔn)確的信息分析功能以及快速的彈性處理能力之外，還必須對(duì)原功能進(jìn)行擴(kuò)展和完善，滿足大數(shù)據(jù)對(duì)電子商務(wù)的要求。

2.1 加強(qiáng)對(duì)逆向物流的重視

隨著電子商務(wù)的發(fā)展，我國(guó)逆向物流的發(fā)展也在不斷的發(fā)展，同國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家比起來(lái)，差距還很明顯。隨著電子商務(wù)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)以及訂單量的增多，退貨量也在不斷上漲。我國(guó)企業(yè)對(duì)逆向物流的重視程度不高，服務(wù)意識(shí)淡薄，致使我國(guó)逆向物流的發(fā)展受到一定障礙。電子商務(wù)逆向物流的發(fā)展，將有助于企業(yè)效率的增加，物流業(yè)的發(fā)展壯大，更有利于建立顧客的忠誠(chéng)度，從而更加促進(jìn)電子商務(wù)的發(fā)展。目前，我國(guó)的逆向物流存在一系列問(wèn)題： 商家不重視退貨管理，觀念跟不上去，退貨標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，保障制度不完善。面對(duì)上述困難，企業(yè)應(yīng)該從觀念上重視逆向物流的發(fā)展，加強(qiáng)專業(yè)物流人員的培訓(xùn)，制定合理的退貨制度，提高顧客的滿意率，達(dá)到增加效率的目的。

2.2 建立健全電子商務(wù)營(yíng)銷渠道

由于開(kāi)展電子商務(wù)有投資成本低、管理方便等優(yōu)勢(shì)，很多創(chuàng)業(yè)者首選在網(wǎng)上開(kāi)店，這使得實(shí)體店因?yàn)殇N售業(yè)績(jī)不好而逐漸關(guān)閉，也使得很多消費(fèi)者不得不去網(wǎng)上購(gòu)物。網(wǎng)點(diǎn)的店主們?yōu)榱嗽黾泳W(wǎng)上市場(chǎng)的占有率和競(jìng)爭(zhēng)力，不得不用各種營(yíng)銷渠道吸引消費(fèi)者的注意力。目前，電子商務(wù)技術(shù)方面的競(jìng)爭(zhēng)很難拉開(kāi)企業(yè)與企業(yè)之間的差距，只有健全的電子商務(wù)營(yíng)銷渠道，深入挖掘企業(yè)和市場(chǎng)的潛力，企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力才能得到提高。

2.3 妥善處理隱私

大數(shù)據(jù)環(huán)境將使用戶的信息越來(lái)越公開(kāi)，針對(duì)隱私保護(hù)方面的問(wèn)題，建議增加以下幾項(xiàng)措施：（1）電子商務(wù)企業(yè)應(yīng)該恪守行業(yè)道德，不能將消費(fèi)者的個(gè)人信息進(jìn)行交易和泄露；（2）

企業(yè)應(yīng)該從技術(shù)層面上開(kāi)發(fā)先進(jìn)的隱私保護(hù)技術(shù)；（3）隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，隱私保護(hù)問(wèn)題和概念不斷發(fā)展，國(guó)家之間應(yīng)該制定相應(yīng)的隱私保護(hù)法規(guī)，確保公民的隱私權(quán)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，職能部門(mén)加強(qiáng)電子商務(wù)管理

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)和客戶得到的關(guān)于商品的信息量十分巨大，同時(shí)垃圾信息，詐騙信息和虛假信息也呈遞增趨勢(shì)，有關(guān)職能部門(mén)應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)的監(jiān)督和管理力度，過(guò)濾掉有害信息，堵住此類信息的發(fā)布渠道，查處有問(wèn)題的企業(yè)和個(gè)人，整改評(píng)價(jià)差的商戶，完善電子商務(wù)平臺(tái)交易制度，關(guān)注企業(yè)的信譽(yù)度，凈化電子商務(wù)平臺(tái)。建立企業(yè)的信譽(yù)度排序，同時(shí)每間隔一階段，對(duì)信譽(yù)度進(jìn)行重新排序，將最新的考評(píng)結(jié)果及時(shí)發(fā)布，反饋到用戶手里，使他們能夠第一時(shí)間掌握企業(yè)的信譽(yù)度，方便客戶購(gòu)物的判斷。結(jié)語(yǔ)

當(dāng)下正值我國(guó)大數(shù)據(jù)和電子商務(wù)的發(fā)展階段，以前的商務(wù)模式已不再適用大數(shù)據(jù)時(shí)代的電子商務(wù)，該文在傳統(tǒng)電子商務(wù)模式的基礎(chǔ)上，主要論述了在大數(shù)據(jù)背景下，新型電子商務(wù)模式具有的特點(diǎn)，以及功能拓展，職能部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)電子商務(wù)平臺(tái)的監(jiān)督和管理，為新型電子商務(wù)的發(fā)展指明方向。

參考文獻(xiàn)

[1] 龐一華，田德鵬.我國(guó)電子商務(wù)發(fā)展中的問(wèn)題與對(duì)策[J].鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報(bào)：【核心期刊網(wǎng)】——中國(guó)權(quán)威論文發(fā)表平臺(tái)，我們?yōu)槟峁I(yè)的論文發(fā)表咨詢和論文發(fā)表輔導(dǎo)!【核心期刊網(wǎng)】——中國(guó)權(quán)威論文發(fā)表平臺(tái)，我們?yōu)槟峁I(yè)的論文發(fā)表咨詢和論文發(fā)表輔導(dǎo)!社會(huì)科學(xué)版，2006，25（6）：133-134，138.[2] 甘麗新，涂偉.大數(shù)據(jù)時(shí)代電子商務(wù)的機(jī)務(wù)與挑戰(zhàn)探討[J].科技廣場(chǎng)，2013（3）：137-140.[3] 全石峰.云計(jì)算環(huán)境下大數(shù)據(jù)處理對(duì)電子商務(wù)發(fā)展的作用[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2013：9（20）：4762-4763，4770.【核心期刊網(wǎng)】——中國(guó)權(quán)威論文發(fā)表平臺(tái)，我們?yōu)槟峁I(yè)的論文發(fā)表咨詢和論文發(fā)表輔導(dǎo)!