第一篇：大數(shù)據(jù)時代下的生活方式

論文簡介

本論文第一部分介紹了大數(shù)據(jù)的定義及特征以及如何使用大數(shù)據(jù)；第二部分分別介紹了大數(shù)據(jù)在商業(yè)預測、體育領域、購物等方面的應用；第三部分介紹了大數(shù)據(jù)帶來的風險和隱私問題；最后一段總結全文內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)時代下的生活方式

從2012年開始，大數(shù)據(jù)一次開始明顯的受到廣泛關注。通?！按髷?shù)據(jù)”一詞，給人的感覺就是信息時代下產(chǎn)生的海量的數(shù)據(jù)，這是我們最直觀的感受。如果要給大數(shù)據(jù)一個比較專業(yè)的定義的話，可以這樣描述：大數(shù)據(jù)，是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。國際數(shù)據(jù)公司也給出了大數(shù)據(jù)的四大特征：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（vast）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系（velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（variety）和巨大的數(shù)據(jù)價值（value）。從大數(shù)據(jù)的特征中我們可以看出，大數(shù)據(jù)強調(diào)數(shù)據(jù)的海量還流轉(zhuǎn)。在我們現(xiàn)在身處的互聯(lián)網(wǎng)時代，我們每打開一個網(wǎng)頁，搜索一個關鍵字，網(wǎng)購一件商品，都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)似乎就是這個時代的產(chǎn)物。同時，即使在線下，我們隨身穿戴的智能設備，比如手機、手環(huán)等，也在實時的上傳數(shù)據(jù)到云端，網(wǎng)絡互連也讓數(shù)據(jù)更加方便快捷的流動。大數(shù)據(jù)到底有多大？一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個（相當于《時代》雜志770年的文字量）；賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……

大數(shù)據(jù)中雖然蘊含著海量的信息，但其價值并不體現(xiàn)于此。數(shù)據(jù)之海量，包含著許多無用的信息，如何處理大數(shù)據(jù)，獲得有用信息才能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。目前，國內(nèi)外的一些大公司都已經(jīng)具備了一定的對大數(shù)據(jù)的“加工能力”，他們正在利用大數(shù)據(jù)的價值提升自身的服務以及改善我們的生活。

大數(shù)據(jù)在商業(yè)制作的案例

2013年出品的美國政治題材電視劇《紙牌屋》受到廣泛好評，就連美國總統(tǒng)奧巴馬也是《紙牌屋》的粉絲。然而一部《紙牌屋》，就讓全世界的文化產(chǎn)業(yè)界都意識到了大數(shù)據(jù)的力量?！都埮莆荨返某銎贩郊娌シ牌脚_Netflix在一季度新增超300萬流媒體用戶，第一季財報公布后股價狂飆26%，達到每股217美元，較去年8月的低谷價格累計漲幅超三倍。這一切，都源于《紙牌屋》的誕生是從3000萬付費用戶的數(shù)據(jù)中總結收視習慣，并根據(jù)對用戶喜好的精準分析進行創(chuàng)作。

《紙牌屋》的數(shù)據(jù)庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。最終，拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數(shù)千萬觀眾的客觀喜好統(tǒng)計決定。從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉(zhuǎn)化，每一步都由精準細致高效經(jīng)濟的數(shù)據(jù)引導，從而實現(xiàn)大眾創(chuàng)造的C2B，即由用戶需求決定生產(chǎn)。

如今，互聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的發(fā)展讓人們在網(wǎng)絡上留下的數(shù)據(jù)越來越多，海量數(shù)據(jù)再通過多維度的信息重組使得企業(yè)都在謀求各平臺間的內(nèi)容、用戶、廣告投放的全面打通，以期通過用戶關系鏈的融合，網(wǎng)絡媒體的社會化重構，在大數(shù)據(jù)時代下為廣告用戶帶來更好的精準社會化營銷效果。

大數(shù)據(jù)在體育領域的應用

2014年巴西世界杯，德國再次捧得世界杯的獎杯。而在悄然影響綠茵場強弱較量的“大數(shù)據(jù)”，對德國隊來說可謂功不可沒。在世界杯比賽開始前，德國足協(xié)就與SAP公司合作，“私家定制”了一款名為“Match In-sights”的足球解決方案，用以迅速收集、處理分析球員和球隊的技術數(shù)據(jù)，基于“數(shù)字和事實”優(yōu)化球隊配置，提升球隊作戰(zhàn)能力，并通過分析對手技術數(shù)據(jù)，找到在世界杯比賽中的“制敵”方式。

這款數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)首先通過攝像頭、傳感器等工具捕捉到球員跑動速度、位置、控球時間、防御范圍、動作細節(jié)等大量數(shù)據(jù)，并傳入數(shù)據(jù)庫，隨后，基于SAP HANA平臺運行的分析工具可迅速對這些數(shù)據(jù)進行后臺分析處理。據(jù)SAP介紹，在短短10分鐘內(nèi)，10名球員用3個球進行訓練，可產(chǎn)生超過700萬個可供分析的數(shù)據(jù)點，而SAP數(shù)據(jù)分析平臺完全可對這些數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時處理。

通過這些數(shù)據(jù)進行加工處理提取有用信息，德國隊教練可以迅速評估比賽狀況、每個球員的特點和表現(xiàn)，球員的防守范圍，對方球隊的空擋區(qū)等信息。通過這些信息，教練可以更有效地對球員上場時間、位置、技戰(zhàn)術等情況優(yōu)化配置，以提升球隊表現(xiàn)。

與此同時，在了解自己的基礎上，德國隊還利用這一工具對對手的技術數(shù)據(jù)進行了分析，這些分析涉及對手球隊的幾乎所有方面。德國隊教練組并根據(jù)分析結果針對不同的對手確定相應戰(zhàn)術，從而提高了球隊獲勝的概率。

大數(shù)據(jù)在購物方面的應用

經(jīng)常在瀏覽購物網(wǎng)站的用戶可能會注意到一個有趣的現(xiàn)象：兩個人打開同一個網(wǎng)址，顯示的內(nèi)容卻不一樣。這是由于用戶之前在訪問購物網(wǎng)站時留下了一些數(shù)據(jù)，購物網(wǎng)站通過收集大量的用戶留下的數(shù)據(jù)，進行加工分析，針對用戶的喜好向用戶推薦有用的商品。不同的用戶喜好不同，商家會根據(jù)用戶不同的喜好推薦不同的商品，所以當不同的人打開同一個網(wǎng)址時顯示的內(nèi)容卻不相同。

這種案例不只是發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)上，在線下的商店中也有類似的應用。最經(jīng)典的案例就是“尿布和啤酒”的故事：在美國沃爾瑪超市中有一個有趣的現(xiàn)象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售。但是這個奇怪的舉措?yún)s使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這不是一個笑話，而是發(fā)生在美國沃爾瑪連鎖店超市的真實案例，并一直為商家所津津樂道。對于這種現(xiàn)象有這樣的解釋：美國的婦女們經(jīng)常會囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買尿布，而丈夫在買完尿布之后會順手買回自己愛喝的啤酒來犒勞自己，因此這就增加了啤酒和尿布在一起購買的機率。

發(fā)現(xiàn)這種現(xiàn)象的超市是通過對一年多原始交易數(shù)字進行詳細的分析，才發(fā)現(xiàn)了這對神奇的組合。

大數(shù)據(jù)在其他方面的應用

大數(shù)據(jù)的應用不僅給商家?guī)砹烁嗟氖找?，其對改善大家的生活方面也是功不可沒。以前在瀏覽購物網(wǎng)站時面對琳瑯滿目的商品會不知所措，而在網(wǎng)上的商品更是海量，選擇依據(jù)自己喜歡的需要花費很長的時間?，F(xiàn)在根據(jù)分析大數(shù)據(jù)生成的商品推薦功能，大大節(jié)省了用戶搜索心儀商品的時間，提升了用戶體驗。近些年，美國谷歌公司通過使用搜索的數(shù)據(jù)來預測實時流感動態(tài)對流感傳播的預測。研究顯示，結合傳統(tǒng)監(jiān)測方法和大數(shù)據(jù)，可以預測美國未來1周的流感感染情況。這一發(fā)現(xiàn)可能影響國家層面和地方層面預防和流感暴發(fā)控制。這種利用大數(shù)據(jù)對傳播性疾病的預測可是讓我們防患于未然，提高了我們的生活質(zhì)量。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了生活中的各個方面，2014年04月04日，百度上線了一款新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品“百度預測”。這款可以通過分析大數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟指數(shù)、疾病、高考、城市、旅游景點、體育賽事、電影票房等方面進行預測。通過對高考情況的預測，可以讓考生選擇更加適合自己的高校和專業(yè)；通過預測旅游景點，可以幫助我們做出更佳的出行方案。這些應用十分貼近生活，實實在在的讓我們每個人都能夠享受到大數(shù)據(jù)帶來的價值。

大數(shù)據(jù)預測帶來的問題

一、風險問題

由于大數(shù)據(jù)中包含了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是否真的有用？如何有效的區(qū)分有用數(shù)據(jù)和干擾數(shù)據(jù)？這些問題不禁會讓我們擔心，從這些雜亂的數(shù)據(jù)中分析出來的結果是否真的可靠。

2008年，谷歌第一次開始預測流感就取得了很好的效果，比美國疾病預防控制中心提前兩禮拜預測到了流感的爆發(fā)。但是，幾年之后，谷歌的預測比實際情況(由防控中心根據(jù)全美就診數(shù)據(jù)推算得出)高出了50%。據(jù)分析，這是由于媒體過于渲染了谷歌的成功，出于好奇目的而搜索相關關鍵詞的人越來越多，從而導致了數(shù)據(jù)的扭曲。如果根據(jù)這樣的數(shù)據(jù)分析出的結果必然大大的偏離實際，做出錯誤判斷。

二、隱私問題

在大數(shù)據(jù)時代背景下，個人數(shù)據(jù)能夠更容易獲取和更廣泛傳播，而侵犯隱私權的行為卻難以察覺，侵犯后果愈加嚴重。大數(shù)據(jù)時代的主要特點之一在于數(shù)據(jù)的膨脹、開放以及高速傳播。借助強大的搜索引擎，許多希望被各種利益團體得到的信息，當然包括個人信息，都可以在虛擬的網(wǎng)絡世界輕易獲取?？墒?，與獲得和傳播個人隱私的“易”相比，若想在海量的信息中主動覺察到個人數(shù)據(jù)隱私權受到侵犯的蛛絲馬跡，可謂“難”。

在網(wǎng)絡空間，尤其在大數(shù)據(jù)時代，隱私的喪失很容易發(fā)生。在移動互聯(lián)、網(wǎng)絡社交、定位系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析愈演愈烈的今天，手機、導航儀、電腦、電視機，每個電機設備都有可能成為數(shù)據(jù)的記錄端口，隱私保護則成為了最大的難題。利用大數(shù)據(jù)獲取有價值的信息固然十分重要，但如何防止這些數(shù)據(jù)被過度泛濫、被公開和不法分子利用，則是大數(shù)據(jù)分析者們必須思考的問題。

綜述

大數(shù)據(jù)時代無論是國家、企業(yè)還是個人都面臨這機遇和挑戰(zhàn)，能夠正確合理地使用大數(shù)據(jù)能夠給國家和社會帶來福利，給企業(yè)創(chuàng)造大量的財富，也能夠使每個人的生活得到改善。不過，要想做到夠準確利用大數(shù)據(jù)，并能夠控制風險，保護隱私，還有很長一段路要走。但無論怎樣都不能否認，大數(shù)據(jù)標志著一個時代，無論時誰都無法抵制這個時代的來到。

第二篇：大數(shù)據(jù)時代下的銀行業(yè)

大數(shù)據(jù)時代下的銀行業(yè)

一、前言

2012 年3 月，奧巴馬政府宣布投資2 億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，并且定義為“未來的新石油”，希望增強政府收集、分析和萃取海量數(shù)據(jù)的能力。這個由世界最強國家政府推動的項目，標志著“大數(shù)據(jù)”時代的到來。

近年來,移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等迅速發(fā)展,使得新數(shù)據(jù)源不斷出現(xiàn),全球的數(shù)據(jù)總量正呈指數(shù)增長,過去3年間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已超過以往總和。大數(shù)據(jù)時代的到來已經(jīng)成為全球共識,數(shù)據(jù)正成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本相提并論的重要生產(chǎn).隨著信息技術及互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，社會正在走向全面數(shù)字化。處于大數(shù)據(jù)時代的銀行業(yè)，正面臨著一場經(jīng)營方式的大變革。一方面，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)打破了原有銀行在渠道和信息上的壁壘，給銀行帶來更多的競爭對手；另一方面，大數(shù)據(jù)將推動銀行更加科學地經(jīng)營管理，從而促進銀行更健康地發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)時代銀行業(yè)分析

目前，銀行業(yè)正處在以客戶為中心、以市場為導向的激烈競爭時代，如何應用先進的計算機網(wǎng)絡技術跟蹤、預測銀行客戶的發(fā)展動向，最大限度地挖掘客戶信息的潛在價值，并利用這些信息來改進銀行服務，提高競爭能力對銀行來說至關重要。

（一）獨特優(yōu)勢分析

對銀行獨特優(yōu)勢或其存在理由的理解有很多角度，基本的一種是將銀行看作一個信息處理的機構，它能夠獲得和處理金融市場所無法獲得的信息，并通過貸款決策向市場發(fā)送有關借款人信用的信號。

所謂市場無法獲得的信息，首先來自于借款人為獲得貸款而自愿向銀行做出的披露，其次來自于銀行家對于借款人進行的近距離的調(diào)查和判斷。這些信息又可以分為兩類，一是能夠被編排的、數(shù)碼化的或結構化的；二是只能意會的。銀行貸款決策的做出，固然有賴于對于數(shù)碼化信息進行分析的技術，但也離不開銀行家的職業(yè)直覺和判斷。

（二）機會分析

1、助推經(jīng)營轉(zhuǎn)型。以小微貸款發(fā)展為例，導致小微企業(yè)貸款難的原因很多，包括缺乏足夠的抵押擔保、缺乏信用評價機制、銀行管理成本高等等。而大數(shù)據(jù)給這個難題帶來了新的解決思路，通過大數(shù)據(jù)可以建立更完善的信用評價機制、風險定價機制、貸款全流程管理機制，并降低人工成本。

2、提升精準營銷能力。通過大數(shù)據(jù)技術，信用卡客戶營銷可能基于以下的流程：首先對客戶的性別、年齡、職業(yè)、金融資產(chǎn)、刷卡頻度、消費地點、購物種類、營銷活動參與情況等數(shù)據(jù)進行分析，得到客戶的貢獻度、活躍度和行為偏好等客戶特征；然后根據(jù)客戶特征進行分類差異化營銷設計、舉辦營銷活動；最后根據(jù)營銷結果再進行數(shù)據(jù)分析，為下次改善提供參考。

3、提高客戶滿意度。通過分析客服中心的咨詢、投訴內(nèi)容，可以及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或服務存在不起眼的小缺陷，而改變這些小缺陷，可能會極大地提升客戶滿意度。通過對大量交易、行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的分析，可以幫助銀行找準客戶需求，真正做到以客戶為中心設計開發(fā)產(chǎn)品。

4、創(chuàng)新品牌營銷策略。大數(shù)據(jù)時代，信息傳播的方式、渠道和速度都是前所未有的。社交網(wǎng)絡將會成為品牌營銷的主陣地，客戶在社交媒體上快速傳播自身體驗和感受的影響力將遠遠超過空洞的形象廣告。傳統(tǒng)上依賴信息不對稱的品牌營銷都將無所適從，與其投巨額資金到媒體做廣告，不如扎扎實實地搞好自身的產(chǎn)品和服務，通過客戶來幫助銀行宣傳。

三、對我行采取的策略建議

大數(shù)據(jù)時代是分析時代。大數(shù)據(jù)分析的實質(zhì)就是將客戶放到更大的社會背景下加以曝光，準確定位環(huán)境中客戶所處的位置符合怎樣一種商業(yè)模式；到現(xiàn)在為止沒有任何技術能超越人（對我行來說就是客戶經(jīng)理）更能對活生生的客戶加以把握分析，客戶經(jīng)理是最好的社會感知裝置，同時又肩負將銀行預定的熟悉的關系模式導入到現(xiàn)實社會網(wǎng)絡，擴大關系。

打好數(shù)據(jù)基礎?！霸诮裉斓纳鐣校钪匾馁Y源，不再是勞力、資產(chǎn)或是土地，而是數(shù)據(jù)和知識?！蔽倚惺紫纫研袃?nèi)業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)用好，這些數(shù)據(jù)是高價值密度的數(shù)據(jù)。除了要完整地保存這些數(shù)據(jù)外，還需要注意數(shù)據(jù)治理，保證內(nèi)部數(shù)據(jù)的可用性。在此基礎上，還需要進一步打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源邊界，通過各種渠道和方式獲取行外數(shù)據(jù)。銀行可以通過合作、購買、收集等方式獲取相關的數(shù)據(jù)，包括政府公布的各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)、央行征信數(shù)據(jù)、企業(yè)客戶的ERP數(shù)據(jù)、第三方評級機構的數(shù)據(jù)，以及電商、社交網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)等等，用以豐富和完善數(shù)據(jù)資源。

做好技術支撐和人才培養(yǎng)。當前采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫已難以支撐大數(shù)據(jù)的需求，需要采用開放式的并行計算架構來建設大數(shù)據(jù)平臺。而技術支撐的關鍵在于人才，既需要熟悉大數(shù)據(jù)技術的科技人才，也需要具有數(shù)據(jù)思考能力的業(yè)務人才，更需要具有綜合素質(zhì)的數(shù)據(jù)科學家。

強化數(shù)據(jù)治行理念。“除了上帝，任何人都要憑數(shù)據(jù)來說話?！币獜娀揽繑?shù)據(jù)說話的理念。首先要改善現(xiàn)有的管理決策文化，真正把數(shù)據(jù)分析作為決策重要依據(jù)；其次要優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，更好地把業(yè)務與技術融合在一起。

創(chuàng)新業(yè)務發(fā)展。大數(shù)據(jù)應用的深入，將為銀行經(jīng)營模式、業(yè)務流程的轉(zhuǎn)變提供依據(jù)。我行需要建立新型的創(chuàng)新機制，為基于大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務創(chuàng)新提供充分的條件和保障。無論是產(chǎn)品服務創(chuàng)新、風險管理創(chuàng)新、客戶營銷創(chuàng)新還是運營模式創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)分析都將成為必不可少的途徑。

四、結束語

在這個不斷創(chuàng)造神奇的大數(shù)據(jù)時代，銀行無法置身度外。若干年后，我們再回看銀行的轉(zhuǎn)變，也許會發(fā)現(xiàn)改變銀行的不是某個人，某個企業(yè)，而是大數(shù)據(jù)。因此，我行有理由自信地擁抱大數(shù)據(jù)時代，具備作為信息處理機構的傳統(tǒng)優(yōu)勢，在大數(shù)據(jù)時代有無限機遇。

附：基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶管理信息系統(tǒng)的構建（百度完全摘抄，供參考）

(一)顧客互動模塊?它為整個客戶管理信息系統(tǒng)提供具體的客戶信息,這些信息包括客戶的基本信息?財務會計信息?行為特征信息?信用信息等,把這些數(shù)據(jù)信息進行預處理存入數(shù)據(jù)庫后,可以為銀行的客戶工作提供有利的支持,銀行可以在此系統(tǒng)的支持下選定最為便利的渠道同客戶進行溝通,同時也可以在客戶營銷管理的進程中直接為這些渠道提供信息?

(二)公共信息模塊?公共信息模塊是存儲金融信息和金融行情的模塊,它可以為銀行提供服務和支持,能使銀行便捷地查閱各種金融信息與行情?同時,這個擁有大量信息的模塊系統(tǒng)還可以充分利用資源為客戶提供專家服務建議?標準化的流程支持和隨時更新的公用信息,使銀行和客戶都能獲得及時寶貴的信息反饋

(三)銀行產(chǎn)品信息模塊?銀行產(chǎn)品信息包括銀行為客戶所開發(fā)的各種金融傳統(tǒng)產(chǎn)品和衍生產(chǎn)品?隨著金融市場的開放與發(fā)展,金融衍生產(chǎn)品層出不窮,銀行這些產(chǎn)品的出現(xiàn)為拓展客戶服務提供了很大的平臺,有關信息包括這些產(chǎn)品的特征?價格?適用等?產(chǎn)品信息模塊可以為客戶提供有關產(chǎn)品信息的服務和支持并為信息庫不斷提供新的產(chǎn)品信息?

(四)數(shù)據(jù)存儲模塊?信息庫可以在數(shù)據(jù)上進行清理和集成,消除信息噪聲和不一致數(shù)據(jù),使多種數(shù)據(jù)組合在一起,然后將結果數(shù)據(jù)存放在分門別類的數(shù)據(jù)倉庫中,再根據(jù)使用客戶管理信息系統(tǒng)的銀行請求,數(shù)據(jù)倉庫可以負責高效地提取相關數(shù)據(jù)?同樣,存儲模塊信息也可以進行不斷的更新?

(五)數(shù)據(jù)分析模塊?數(shù)據(jù)分析模塊一方面通過定制的評價和分析模型對提取的數(shù)據(jù)進行分析和評價,然后按照銀行的業(yè)務側(cè)重點把目標客戶從中篩選出來;同時,以各種信息為基礎,分析出客戶的行為特征,這樣就可以為銀行進行個性化的差別服務提供分析依據(jù)?另一方面,為銀行指定客戶拓展策略和創(chuàng)新產(chǎn)品提供依據(jù)?

(六)工作管理模塊?工作管理模塊的主要任務是對分析模塊分析出來的銀行重點客戶進行管理?銀行客戶經(jīng)理通過該工作平臺,針對不同的客戶,將合適的產(chǎn)品通過合適的渠道在適當?shù)臅r期以合理的價格銷售給不同的目標客戶,這就克服了傳統(tǒng)客戶管理上費時費力在龐大的客戶資料中難甄別出重要客戶的弊端,同時,基于數(shù)據(jù)挖掘的工作管理模塊更能高效科學地根據(jù)不同的客戶群制定出針對性很強的銷售策略?

第三篇：大數(shù)據(jù)時代

大數(shù)據(jù)時代

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能手機及傳感器等的普及，信息流量有了爆發(fā)性的增長，兩會以后，互聯(lián)網(wǎng)里最熱的詞匯，就是李克強總理在政府工作在報告里面提到的“互聯(lián)網(wǎng)+”，大數(shù)據(jù)將會更廣泛的被運用到各個領域，越來越多的業(yè)內(nèi)人士開始談論“大數(shù)據(jù)”，如何利用大數(shù)據(jù)，成為政府和眾多企業(yè)關心的熱點？

互聯(lián)網(wǎng)+《大數(shù)據(jù)》緊緊圍繞這些問題展開，幫您如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)從戰(zhàn)略上面進行指導挖掘和預測，從戰(zhàn)術上進行營銷服務和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數(shù)據(jù)很熱，大數(shù)據(jù)不神秘（趨勢）有人說，如果你不知道大數(shù)據(jù)，你就OUT了 －－大數(shù)據(jù)到底有多熱 什么樣的數(shù)據(jù)算是大數(shù)據(jù) －－大數(shù)據(jù)的特點和概念辨析 亂我心者，大數(shù)據(jù)之事多煩憂 －－大數(shù)據(jù)并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數(shù)據(jù)

－－大數(shù)據(jù)就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數(shù)據(jù)淘寶的 小結：不管你愿不愿意，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里 電話：010---59002742 010--59004371 第二篇：認識大數(shù)據(jù) 1.什么是大數(shù)據(jù) 2.大數(shù)據(jù)應用的意義

3.大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營中應用的意義 4.對大數(shù)據(jù)的認識誤區(qū) 案例分析

第三篇：大數(shù)據(jù)時代變革 1：大數(shù)據(jù)時代的思維變革 2：大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革 3：大數(shù)據(jù)時代的管理變革

第四篇：大數(shù)據(jù)在營銷中的運用 大數(shù)據(jù)精準營銷 1.什么是精確營銷 2.精確營銷的方法 實操教學+案例分析

第五篇：在技術中應用 數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)的核心價值——挖掘 1.什么是數(shù)據(jù)挖掘？ 2.數(shù)據(jù)挖掘的流程 3.數(shù)據(jù)挖掘解決的問題 結合現(xiàn)場實操教學+案例分析

第六篇：預測

大數(shù)據(jù)的核心價值——預測 1：如何預測？ 案例分析

第七篇：大數(shù)據(jù)與云計算 1：什么是云計算

2：大數(shù)據(jù)與云計算的關系

第八篇：大數(shù)據(jù)的安全問題

大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新的挑戰(zhàn)和機遇 大數(shù)據(jù)存儲安全策略 大數(shù)據(jù)應用安全策略 大數(shù)據(jù)管理安全策略

第四篇：大數(shù)據(jù)時代

“大”數(shù)據(jù)時代 眾所周知，數(shù)據(jù)本身就蘊藏著價值，但是將有用的數(shù)據(jù)與沒有價值的數(shù)據(jù)進行區(qū)分看起來可能是一個棘手的問題。

顯然，您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對于企業(yè)的運轉(zhuǎn)至關重要，但是其他數(shù)據(jù)也擁有轉(zhuǎn)化為價值的力量。一段記錄人們?nèi)绾卧谀纳痰隇g覽購物的視頻、人們在購買您的服務前后的所作所為、如何通過社交網(wǎng)絡聯(lián)系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應商喜歡的收款方式……所有這些場景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過特殊的棱鏡觀察，將其與其他數(shù)據(jù)集對照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉(zhuǎn)變。

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

“大數(shù)據(jù)”這個術語最早期的引用可追溯到apache org的開源項目Nutch。當時，大數(shù)據(jù)用來描述為更新網(wǎng)絡搜索索引需要同時進行批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集。隨著谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的發(fā)布，大數(shù)據(jù)不再僅用來描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度。

早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“163大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術行業(yè)的流行詞匯。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外，數(shù)據(jù)又并非單純指人們在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、運動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。

大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云計算為代表的技術創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。

第五篇：大數(shù)據(jù)時代

《大數(shù)據(jù)時代》讀書筆記

作者：邁爾舍恩伯格

出版發(fā)行：浙江人民出版社

版次：2013年1月第一版

讀者：物流一班、時菲陽

一、作者觀點

谷歌有一個名為“谷歌流感趨勢”的工具，它通過跟蹤搜索詞相關數(shù)據(jù)來判斷全美地區(qū)的流感情況。這就是一個典型的“大數(shù)據(jù)”的應用例子，舍恩伯格的這本《大數(shù)據(jù)時代》受到了廣泛的贊譽，他本人也因此書被視為大數(shù)據(jù)領域中的領軍人物。

作者提出了三點結論：第一，要盡可能分析事物相關的“全部”數(shù)據(jù)，而不是之前的隨機抽樣，即“樣本=總體”。第二，要樂于接受數(shù)據(jù)的繁雜，而不應過分追求其精確性。第三，重視大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的“相關關系”，而不要執(zhí)于探索事物間的因果關系。

二、摘抄：

在甲型H1N1流感爆發(fā)的幾周前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌公司的工程師們在《自然》雜志上發(fā)表了一篇引人注目的論文。它令公共衛(wèi)生官員們和計算機科學家們感到震驚。文中解釋了谷歌為什么能夠預測冬季流感的傳播：不僅是全美范圍的傳播，而且可以具體到特定的地區(qū)和州。谷歌通過觀察人們在網(wǎng)上的搜索記錄來完成這個預測，而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌保存了多年來所有的搜索記錄，而且每天都會收到來自全球超過30億條的搜索指令，如此龐大的數(shù)據(jù)資源足以支撐和幫助它完成這項工作。

發(fā)現(xiàn)能夠通過人們在網(wǎng)上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感后，谷歌公司把五千萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在03年至08年間季節(jié)性流感傳播時期的數(shù)據(jù)進行了比較。其他公司也曾試圖確定這些相關的詞條，但是他們?nèi)狈ο窆雀韫疽粯育嫶蟮臄?shù)據(jù)資源、處理能力和統(tǒng)計技術。

雖然谷歌公司的員工猜測，特定的檢索詞條是為了在網(wǎng)絡上得到關于流感的信息，如“哪些是治療咳嗽和發(fā)熱的藥物”，但是找出這些詞條并不是重點，他們也不知道哪些詞條更重要，更關鍵的是，他們建立的系統(tǒng)并不依賴于這樣的語義理解。他們設立的這個系統(tǒng)唯一關注的就是特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時間和空間上的傳播之間的聯(lián)系。谷歌公司為了測試這些檢索詞條，總共處理了4.5億個不同的數(shù)字模型。在將得出的預測與07年、08年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比后，谷歌公司發(fā)現(xiàn)，他們的軟件發(fā)現(xiàn)了45條檢索詞條的組合，一旦將它們用于一個數(shù)學模型，他們的預測與官方數(shù)據(jù)的相關性高達97%。和疾控中心一樣，他們也能判斷出流感是從哪里傳播出來的，而且他們的判斷非常及時，不會像疾控中心一樣要在流感爆發(fā)一兩周之后才可以做到。

所以，09年甲型H1N1流感爆發(fā)的時候，與習慣性滯后的官方數(shù)據(jù)相比，谷歌成為了一個更有效、更及時的指示標。公共衛(wèi)生機構的官員獲得了非常有價值的數(shù)據(jù)信息。驚人的是，谷歌公司的方法甚

至不需要分發(fā)口腔試紙和聯(lián)系醫(yī)生——它是建立在大數(shù)據(jù)的基礎之上的。這是當今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務，或深刻的洞見?；谶@樣的技術理念和數(shù)據(jù)儲備，下一次流感來襲的時候，世界將會擁有一種更好的預測工具，以預防流感的傳播。

三、感想：

看完本書有如下感想：

首先，作者站在理論的制高點上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時代對于個人隱私保護、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實生活，貼近時代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔。縱觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。

其次，作者認為大數(shù)據(jù)時代具有三個顯著特點。

一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；

二、在大數(shù)據(jù)時代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。

三、了解數(shù)據(jù)之間的相關性，勝于對因果關系的探索?！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾?/p>

最后，作者指出，隨著技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公

司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。