醫(yī)學(xué)生物信息學(xué)在醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)中的重要性

醫(yī)學(xué)生物信息學(xué)作為融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)科學(xué)以及生物醫(yī)學(xué)的交叉學(xué)科，以生物大數(shù)據(jù)為支點(diǎn)提供了理解生命過(guò)程的系統(tǒng)性思維方式，以現(xiàn)代計(jì)算設(shè)備尖端計(jì)算技術(shù)能力為工具，力求從信息學(xué)和計(jì)算的角度闡明和解決現(xiàn)實(shí)世界生物醫(yī)學(xué)科學(xué)中的主要問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

隨著高通量測(cè)序技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步，越來(lái)越多的生物數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)出，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室技術(shù)難以快速完成的大規(guī)模系統(tǒng)性無(wú)偏篩選與鑒定的研究需求，極大地推動(dòng)了基礎(chǔ)研究的發(fā)展與創(chuàng)新。醫(yī)學(xué)生物信息學(xué)已經(jīng)展現(xiàn)出其強(qiáng)大的應(yīng)用能力，在預(yù)防出生缺陷、腫瘤防治、分子診斷和藥物研發(fā)、骨髓配型、以及控制傳染病等方面皆體現(xiàn)出了重要作用，作為基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)的支撐學(xué)科而大放異彩。

作為21世紀(jì)的新型醫(yī)學(xué)人才，不僅要以基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)知識(shí)和基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)?zāi)芰榛?，同時(shí)還需要緊跟科技進(jìn)步的步伐，融合醫(yī)學(xué)思維與計(jì)算思維，強(qiáng)化醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析能力，掌握數(shù)據(jù)收集、分析、挖掘、利用等方面的基本技能，整合數(shù)據(jù)分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證兩大方法，成為以信息和系統(tǒng)的觀(guān)點(diǎn)和方法，從高維度層面研究解答生命科學(xué)基礎(chǔ)問(wèn)題的高素質(zhì)醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人才。