第一篇：1．2 獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想及其初步應(yīng)用 教學(xué)設(shè)計(jì) 教案

教學(xué)準(zhǔn)備

1.教學(xué)目標(biāo)

1、結(jié)合生活中的實(shí)例了解分類變量的概念，了解列聯(lián)表和等高條形圖的特點(diǎn)

2、通過(guò)實(shí)例，讓學(xué)生了解獨(dú)立性性檢驗(yàn)的基本思想及其初步應(yīng)用

3、理解獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想，會(huì)根據(jù)K2的觀測(cè)值得大小判斷兩個(gè)分類變量有關(guān)的可信度

2.教學(xué)重點(diǎn)/難點(diǎn)

教學(xué)重點(diǎn)：獨(dú)立性檢驗(yàn)基本思想的初步應(yīng)用，利用獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想解決實(shí)際問(wèn)題

教學(xué)難點(diǎn)：對(duì)獨(dú)立性檢驗(yàn)思想的理解

3.教學(xué)用具

多媒體

4.標(biāo)簽

教學(xué)過(guò)程

一、復(fù)習(xí)引入

【師】在現(xiàn)實(shí)生活中，會(huì)遇到各種各樣的變量，如果要研究它們之間的關(guān)系，觀察下面兩組變量，分析在取不同的值時(shí)表示的個(gè)體有何差異？ 【板演/PPT】

問(wèn)題1：

（1）體重、身高、學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)

（2）性別、國(guó)籍、宗教信仰、是否吸煙、是否患病 【師】引導(dǎo)學(xué)生交流思想統(tǒng)一認(rèn)識(shí)后回答

【生】1中每個(gè)變量取不同“值”時(shí)，表示不同個(gè)體，2中變量每取不同“值”表示個(gè)體所屬不同的類別 【板演/PPT】

變量：分類變量、定量變量

【師】在日常生活中存在著大量分類變量，如何判斷連個(gè)分類變量是否有關(guān)系也是我們需要解決的一個(gè)重要問(wèn)題?！景逖?PPT】

問(wèn)題2在日常生活中，我們常常關(guān)心分類變量之間是否有關(guān)系：

例如，吸煙是否與患肺癌有關(guān)系？性別是否對(duì)于喜歡數(shù)學(xué)課程有影響？等等 【師】我們?cè)谘芯績(jī)蓚€(gè)定量變量之間的關(guān)系時(shí)，運(yùn)用回歸分析的基本思想進(jìn)行回歸分析，那么對(duì)于分類變量之間的關(guān)系該如何分析呢？

本節(jié)課就是要學(xué)習(xí)獨(dú)立性檢驗(yàn)思想在分析分類變量之間關(guān)系中的應(yīng)用?！景逖?PPT】

引例1．為調(diào)查吸煙是否對(duì)肺癌有影響，某腫瘤研究所隨機(jī)地調(diào)查了9965人，得到如下結(jié)果：

那么吸煙是否對(duì)患肺癌有影響？估計(jì)吸煙者與不吸煙者患病的可能性差異？

二、新知介紹

[1]結(jié)合具體實(shí)例，引入列聯(lián)表概念 【板演/PPT】

類似于上面的表格，我們稱分類變量的匯總統(tǒng)計(jì)表為列聯(lián)表，一般我們只研究?jī)蓚€(gè)分類變量只取兩個(gè)值，這樣的列聯(lián)表稱作2×2列聯(lián)表.【師】由上述表格能否得出患病與吸煙有關(guān)？把握有多大？ 【生】引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 1.利用頻率分布表判斷;

由患肺癌在吸煙者與不吸煙者中的頻率差異可粗略估計(jì)吸煙對(duì)患肺癌有影響;2.利用統(tǒng)計(jì)圖直觀判斷

（1）通過(guò)三維柱形圖判斷兩個(gè)分類變量是否有關(guān)系：

由圖中能清晰看出各個(gè)頻數(shù)的相對(duì)大小, 由患肺癌在吸煙者與不吸煙者中的相對(duì)頻數(shù)差異可粗略估計(jì)吸煙對(duì)患肺癌有影響;（2）通過(guò)二維條形圖判斷兩個(gè)分類變量是否有關(guān)系： 作出患肺癌在吸煙者與不吸煙者中的的頻率條形圖

由圖中可看出,吸煙者中患肺癌的比例高于不吸煙者中患肺癌的比例, 可估計(jì)吸煙對(duì)患肺癌有影響.【師】教師引導(dǎo):上面通過(guò)分析數(shù)據(jù)和圖形,得到的直觀印象是吸煙和患肺癌有關(guān),那么事實(shí)是否如此呢?并且能夠以多大的把握認(rèn)為”吸煙與患肺癌有關(guān)”?能否用統(tǒng)計(jì)學(xué)觀點(diǎn)進(jìn)一步考察這個(gè)問(wèn)題.【生】積極思考 【板書(shū)/PPT】

為研究的一般性,在列聯(lián)表中用字母代替數(shù)字

【師】若假設(shè)吸煙與患肺癌兩個(gè)變量沒(méi)有關(guān)系,則應(yīng)得到什么結(jié)論? 【生】在吸煙者中患肺癌的比例約等于不吸煙者中患肺癌的比例,即 a/a+b≈c/c+d

a(c+d)≈ c(a+b)

ad-bc ≈ 0 【師】若計(jì)算ad –bc的結(jié)果,由此可以初步得出什么結(jié)論? 【生】︱ad –bc︱越小,說(shuō)明吸煙與患肺癌之間關(guān)系越弱;︱ad–bc︱越大,說(shuō)明吸煙與患肺癌之間關(guān)系越強(qiáng).【師】為使不同的樣本容量的數(shù)據(jù)有統(tǒng)一的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),可構(gòu)造一個(gè)隨機(jī)變量

其中n=a+b+c+d為樣本容量

若假設(shè)成立，k2應(yīng)該很小;若，k2很大,說(shuō)明假設(shè)不成立,即兩變量有關(guān)系.利用上述公式，可計(jì)算出問(wèn)題中的k2的觀測(cè)值為

同學(xué)們肯定會(huì)提出同一問(wèn)題：那么這個(gè)值是不是很大？怎樣才算很大？ 【板書(shū)/PPT】在假設(shè)成立的情況下，統(tǒng)計(jì)學(xué)家估算出如下的概率：

現(xiàn)在的觀測(cè)值56.632遠(yuǎn)大于6.635，即假設(shè)成立的概率為0.01，是小概率事件，也就是假設(shè)不合理的程度約為99%，因此可以下結(jié)論：有99%的把握認(rèn)為“吸煙與患肺癌有關(guān)系”。這就是兩個(gè)分類變量獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想，可以表述為：當(dāng)很大時(shí)，就認(rèn)為兩個(gè)變量有關(guān)系；否則就認(rèn)為沒(méi)有充分的證據(jù)顯示兩個(gè)變量有關(guān)系。

【師】以上就是獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想？同學(xué)們能否總結(jié)什么是獨(dú)立性檢驗(yàn)？ 【生】學(xué)生思考、交流、總結(jié) 【板書(shū)/PPT】

獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想類似于數(shù)學(xué)中的反證法，要確認(rèn)兩個(gè)分類變量有關(guān)系這一結(jié)論成立的可信程度，首先假設(shè)該結(jié)論不成立，即假設(shè)結(jié)論“兩個(gè)分類變量沒(méi)有關(guān)系”成立，在該假設(shè)下用我們構(gòu)造的隨機(jī)變量K2應(yīng)該很小，如果由觀測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算得到的K2的觀測(cè)值很大，則在一定程度上說(shuō)明假設(shè)不合理，根據(jù)隨機(jī)變量K2的含義，可以通過(guò)P(K2≥6.635)≈0.01來(lái)評(píng)價(jià)假設(shè)不合理的程度，由實(shí)際計(jì)算出K2>6.635，說(shuō)明假設(shè)不合理的程度約為99%，即兩個(gè)分類變量有關(guān)系這一結(jié)論成立的可信程度為99%.[2] 新知應(yīng)用

【師】為了深刻的理解獨(dú)立性檢驗(yàn)思想和在生活中的應(yīng)用，我們來(lái)看下列一個(gè)問(wèn)題

【板書(shū)/PPT】

例2在某醫(yī)院，因?yàn)榛夹呐K病而住院的665名男性病人中，有214人禿頂；而另外772名不是因?yàn)榛夹呐K病而住院的男性病人中有175人禿頂。分別利用圖形和獨(dú)立性檢驗(yàn)方法判斷禿頂與患心臟病是否有關(guān)系？你所得的結(jié)論在什么范圍內(nèi)有效？

【師】 能否根據(jù)引例中的檢驗(yàn)方式進(jìn)行相關(guān)分析 【生】學(xué)生交流分析過(guò)程 【板書(shū)/PPT】

解：根據(jù)題中所給數(shù)據(jù)列出二聯(lián)表

相應(yīng)的等高條形圖如圖所示：

比較來(lái)說(shuō)，禿頂?shù)牟∪酥谢夹呐K病的比例大一些，可以在某種程度上認(rèn)為“禿頂與患心臟病有關(guān)”．

【師】 根據(jù)數(shù)據(jù)有多大把握判斷禿頂與患心臟病是否有關(guān)系？ 【生】在假設(shè)的前提下，99％的把握認(rèn)為“禿頂與患心臟病有關(guān)”.[3] 拓展遷移

【師】下面我們看這樣具體實(shí)例 【板書(shū)/PPT】

跟蹤訓(xùn)練 為了探究吸煙習(xí)慣與患慢性氣管炎是否有關(guān)，調(diào)查了339名50歲以上的人，獲數(shù)據(jù)如下：，所以有

吸煙習(xí)慣與患慢性氣管炎是否相關(guān)？試用獨(dú)立性檢驗(yàn)的思想說(shuō)明理由． 【生】結(jié)合例題進(jìn)行計(jì)算，體會(huì)獨(dú)立性檢驗(yàn)思想 【學(xué)生表達(dá)/PPT】

解：根據(jù)列聯(lián)表的數(shù)據(jù)得到K2的觀測(cè)值：

所以，在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.01的前提下認(rèn)為“吸煙習(xí)慣與患慢性氣管炎有關(guān)”.（1）利用隨機(jī)變量K2進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)的步驟： ①根據(jù)實(shí)際問(wèn)題需要的可信度α確定臨界值k0； ②根據(jù)給出數(shù)據(jù)計(jì)算得出隨機(jī)變量K2的觀測(cè)值k；

③如果k≥k0，就認(rèn)為在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)α的前提下，認(rèn)為兩變量有關(guān)系；否則，認(rèn)為兩個(gè)分類變量沒(méi)有關(guān)系．

（2）獨(dú)立性檢驗(yàn)?zāi)芫_判斷可靠程度，而等高條形圖的優(yōu)點(diǎn)是直觀，但只可以粗略判斷兩個(gè)分類變量是否有關(guān)系，一般在通過(guò)圖表判斷后還需要用獨(dú)立性檢驗(yàn)來(lái)確認(rèn)．

【師】引導(dǎo)學(xué)生共同總結(jié)獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本步驟 【生】交流總結(jié)，組織語(yǔ)言 【學(xué)生表達(dá)/PPT】

在實(shí)際應(yīng)用中，要在獲取樣本數(shù)據(jù)之前通過(guò)下表確定臨界值：

[4]隨堂練習(xí)【師】下面針對(duì)本節(jié)課所學(xué)，做幾道練習(xí)題 【板書(shū)/PPT】

答：C

答：D

課堂小結(jié) 1．列聯(lián)表與等高條形圖

列聯(lián)表由兩個(gè)分類變量之間頻率大小差異說(shuō)明這兩個(gè)變量之間是否有關(guān)聯(lián)關(guān)系，而利用等高條形圖能形象直觀地反映它們之間的差異，進(jìn)而推斷它們之間是否具有關(guān)聯(lián)關(guān)系．

2．對(duì)獨(dú)立性檢驗(yàn)思想的理解

獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想類似于數(shù)學(xué)中的反證法．先假設(shè)“兩個(gè)分類變量沒(méi)有關(guān)系”成立，計(jì)算隨機(jī)變量K2的值，如果K2值很大，說(shuō)明假設(shè)不合理．K2越大，兩個(gè)分類變量有關(guān)系的可能性越大．

板書(shū)

第二篇：1．1回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用 教學(xué)設(shè)計(jì) 教案

教學(xué)準(zhǔn)備

1.教學(xué)目標(biāo)

1、能根據(jù)散點(diǎn)分布特點(diǎn)，建立不同的回歸模型；了解有些非線性模型通過(guò)轉(zhuǎn)化可以轉(zhuǎn)化為線性回歸模型

2、了解回歸模型的選擇，體會(huì)不同模型擬合數(shù)據(jù)的效果

2.教學(xué)重點(diǎn)/難點(diǎn)

教學(xué)重點(diǎn)：通過(guò)探究使學(xué)生體會(huì)有些非線性模型通過(guò)等量變換、對(duì)數(shù)變換可以轉(zhuǎn)化為線性回歸模型

教學(xué)難點(diǎn)：如何啟發(fā)學(xué)生“對(duì)變量作適當(dāng)?shù)淖儞Q”（等量變換、對(duì)數(shù)變換），變非線性為線性，建立線性回歸模型

3.教學(xué)用具

多媒體

4.標(biāo)簽

教學(xué)過(guò)程

一、復(fù)習(xí)引入

【師】問(wèn)題1：你能回憶一下建立回歸模型的基本步驟？

【師】提出問(wèn)題，引導(dǎo)學(xué)生回憶建立回歸模型的基本步驟（選變量、畫(huà)散點(diǎn)圖、選模型、估計(jì)參數(shù)、分析與預(yù)測(cè)）

【生】回憶、敘述建立回歸模型的基本步驟 【板演/PPT】

【師】問(wèn)題2.能刻畫(huà)回歸模型效果的類別有哪些？它們各有什么特點(diǎn)？ 【生】回憶思考 【板演/PPT】 刻畫(huà)回歸效果的方式（1）殘差圖法

作圖時(shí)縱坐標(biāo)為殘差，橫坐標(biāo)可以選為的樣本編號(hào)，或身高數(shù)據(jù)，或體重的估計(jì)值等，這樣作出的圖形稱為殘差圖．在殘差圖中，殘差點(diǎn)比較均勻地落在水平的帶狀區(qū)域中，說(shuō)明選用的模型比較合適，這樣的帶狀區(qū)域的寬度越窄，說(shuō)明模型擬合精度越高．（2）殘差平方和法 殘差平方和，殘差平方和越小，模型擬合效果越好．

（3）利用R2刻畫(huà)回歸效果

；R2表示解釋變量對(duì)于預(yù)報(bào)變量變化的貢獻(xiàn)率．R2越接近于1，表示回歸的效果越好.二、新知介紹

（1）回歸模型選擇比較不同模型擬合效果

【師】我國(guó)是世界產(chǎn)棉大國(guó)，種植棉花是我國(guó)很多地區(qū)農(nóng)民的主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源，棉花種植中經(jīng)常會(huì)遇到一種蟲(chóng)害，就是紅鈴蟲(chóng)，為有效采取防止方法，有必要對(duì)紅鈴蟲(chóng)的產(chǎn)卵數(shù)和溫度之間的關(guān)系進(jìn)行研究，如圖我們搜集了紅鈴蟲(chóng)的產(chǎn)卵數(shù)y和溫度x之間的7組觀測(cè)數(shù)據(jù)如下表： 【板書(shū)/PPT】

【師】 試著建立y與x之間的回歸方程

【生】類比前面所學(xué)過(guò)的建立線性回歸方程分步驟動(dòng)手實(shí)施

【師】 教師巡視指導(dǎo) 【板書(shū)/PPT】 解:1)作散點(diǎn)圖

2）通過(guò)計(jì)算器求得線性回歸方程：

3）進(jìn)行回歸分析計(jì)算：

即這個(gè)線性回歸模型中溫度解釋了74.64%產(chǎn)卵數(shù)的變化

【師】幾何數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，我們所建立的回歸模型相關(guān)指數(shù)約為74.64%，即解釋變量?jī)H能解釋預(yù)報(bào)變量74.64%的變化，所占比例偏小，因此用此模型進(jìn)行預(yù)報(bào)會(huì)存在較大誤差。從散點(diǎn)圖上也可以看出，樣本點(diǎn)并沒(méi)有很好的集中在一條直線附近，那么還可以通過(guò)什么樣的回歸模型進(jìn)行預(yù)報(bào)呢？ 【生】思考、交流，選擇回歸模型

【生】學(xué)生總結(jié)方案：方案一：建立二次函數(shù)模型y=c1x2+c2 方案二：建立指數(shù)函數(shù)模型

【師】那么，如何求出所建立的回歸模型的系數(shù)呢

【生】思考、交流，觀察模型，探究變換的方法并發(fā)表自己的意見(jiàn)。最后給出具體的方法?！景鍟?shū)/PPT】

令t=x2，建立與之間的線性回歸方程

所以y=0.367t-202.543 因?yàn)閠=x2，即y關(guān)于x的二次回歸方程為y=0.367t2-202.543。

【師】如果選用指數(shù)型模型，是否也可以轉(zhuǎn)化為線性模型呢？如何轉(zhuǎn)化？ 【生】思考、交流，教師啟發(fā)學(xué)生“冪指數(shù)中的自變量如何轉(zhuǎn)化為自變量的一次冪” 【板書(shū)/PPT】

建立數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換表

根據(jù)數(shù)據(jù)得線性回歸方程轉(zhuǎn)化為非線性回歸模型

計(jì)算相關(guān)指數(shù)R2≈0.985這個(gè)回歸模型中溫度解釋了98.5%產(chǎn)卵數(shù)的變化 【師】 引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行不同模型的比較，體會(huì)“雖然任意兩個(gè)變量的觀測(cè)數(shù)據(jù)都可以用線性回歸模型來(lái)擬合，但不能保證這種模型對(duì)數(shù)據(jù)得擬合效果最好，為更好地刻畫(huà)兩個(gè)變量之間的關(guān)系，要根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)選擇回歸模型” 【板書(shū)/PPT】

可以利用直觀（散點(diǎn)圖和殘差圖）、相關(guān)指數(shù)來(lái)確定哪一個(gè)模型的擬合效果更好。（2）運(yùn)用新知，立體講解

【師】根據(jù)剛才的例題，我們看看下面的例題 【板書(shū)/PPT】

例2某地區(qū)不同身高的未成年男性的體重平均值如下表：

試建立y與x之間的回歸方程． 【師】引導(dǎo)學(xué)生學(xué)生動(dòng)手計(jì)算 【生】學(xué)生交流計(jì)算 【板書(shū)/PPT】

解 根據(jù)上表中數(shù)據(jù)畫(huà)出散點(diǎn)圖如圖所示．

由圖看出，樣本點(diǎn)分布在某條指數(shù)函數(shù)曲線y＝c1e 的周圍，于是令z＝ln y.畫(huà)出散點(diǎn)圖如圖所示．

由表中數(shù)據(jù)可得z與x之間的線性回歸方程：

z＝0.693＋0.020x，則有y＝e0.693＋0.020x.【板書(shū)/PPT】

例3 為了研究某種細(xì)菌隨時(shí)間x變化時(shí)，繁殖個(gè)數(shù)y的變化，收集數(shù)據(jù)如下：

（1）用天數(shù)x作解釋變量，繁殖個(gè)數(shù)y作預(yù)報(bào)變量，作出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖；（2）描述解釋變量x與預(yù)報(bào)變量y之間的關(guān)系；（3）計(jì)算相關(guān)指數(shù)．

【師】給學(xué)生足夠時(shí)間完成練習(xí)【生】交流完成 【學(xué)生表達(dá)/PPT】

解①所作散點(diǎn)圖如圖所示．

②由散點(diǎn)圖看出樣本點(diǎn)分布在一條指數(shù)函數(shù)y＝c1e 的周圍，于是令z＝ln y，則

由計(jì)算器得：＝0.69x＋1.115，則有＝e0.69x＋1.115.③

即解釋變量天數(shù)對(duì)預(yù)報(bào)變量繁殖細(xì)菌個(gè)數(shù)解釋了99.98%.隨堂練習(xí)

【師】下面針對(duì)本節(jié)課所學(xué)，做幾道練習(xí)題 【板書(shū)/PPT】

1．散點(diǎn)圖在回歸分析中的作用是(D)A．查找個(gè)體個(gè)數(shù)

B．比較個(gè)體數(shù)據(jù)大小關(guān)系 C．探究個(gè)體分類

D．粗略判斷變量是否相關(guān) 2．變量x，y的散點(diǎn)圖如圖所示，那么x，y之間的樣本相關(guān)系數(shù)r最接近的值為(C)

A．1 B．－0.5

C．0 D．0.5 3．變量x與y之間的回歸方程表示(D)A．x與y之間的函數(shù)關(guān)系 B．x與y之間的不確定性關(guān)系 C．x與y之間的真實(shí)關(guān)系形式

D．x與y之間的真實(shí)關(guān)系達(dá)到最大限度的吻合

4．非線性回歸分析的解題思路是通過(guò)變量置換轉(zhuǎn)化為線性回歸．

課堂小結(jié) 引導(dǎo)學(xué)生總結(jié)本節(jié)課所學(xué)

1.建立回歸模型及殘差圖分析的基本步驟；非線性模型向線性模型的轉(zhuǎn)換方法。2.不同模型擬合效果的比較方法可利用相關(guān)指數(shù)和殘差分析比較 3.數(shù)形結(jié)合思想，轉(zhuǎn)化的數(shù)學(xué)思想。

板書(shū)

第三篇：2 基因工程及其應(yīng)用 教學(xué)設(shè)計(jì) 教案

教學(xué)準(zhǔn)備

1.教學(xué)目標(biāo)

1、簡(jiǎn)述基因工程的基本原理。

2、舉例說(shuō)出基因工程在農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥等領(lǐng)域的應(yīng)用。

3、收集基因工程所取得的成果以及發(fā)展前景。

4、通過(guò)對(duì)書(shū)中插圖、照片等的觀察，學(xué)會(huì)科學(xué)的觀察方法，培養(yǎng)學(xué)生收集和處理科學(xué)信息的能力、獲取新知識(shí)的能力、分析和解決問(wèn)題的能力。

2.教學(xué)重點(diǎn)/難點(diǎn)

1.教學(xué)重點(diǎn)：

（1）基因工程的基本原理。（2）基因工程的安全性問(wèn)題。2.教學(xué)難點(diǎn)：

（1）基因工程的基本原理。

（2）轉(zhuǎn)基因生物與轉(zhuǎn)基因食品的安全性。

3.教學(xué)用具

教學(xué)課件

4.標(biāo)簽

教學(xué)過(guò)程

一、導(dǎo)入

多媒體展示一組圖片，能發(fā)光的水母、不能發(fā)光的熱帶斑馬魚(yú)、超級(jí)小鼠超級(jí)魚(yú)等圖片，然后介紹，圖片中這些生物的出現(xiàn)是基因“嫁接”的結(jié)果，提出問(wèn)題，二、問(wèn)題討論

1.為什么能把一種生物的基因“嫁接”到另一種生物上？ 2.推測(cè)這種“嫁接”怎樣能實(shí)現(xiàn)？ 3.這種“嫁接”對(duì)品種的改良有什么意義？

我們今天就來(lái)學(xué)習(xí)這方面的知識(shí)，基因工程及其應(yīng)用。1973年美國(guó)科學(xué)家科恩創(chuàng)立了定向改造生物的新技術(shù)-----基因工程。

引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行探究：從糖尿病治療實(shí)例入手，共同研究基因工程及有關(guān)的技術(shù)。組織學(xué)生討論分析：治療糖尿病的藥物是什么？用什么方法獲得胰島素才能滿足社會(huì)需要呢？

大多同學(xué)想到從動(dòng)物胰臟中提取，這確實(shí)是獲得胰島素的一種方法?？茖W(xué)家運(yùn)用這種方法提取胰島素，結(jié)果每100Kg胰臟只能提取4--5g胰島素，不僅需要消耗大量的動(dòng)物肝臟，而且提取過(guò)程復(fù)雜，必然是產(chǎn)量低、價(jià)格昂貴，遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了社會(huì)的需要。還有沒(méi)有其他更好的方法？

學(xué)生各敘己見(jiàn)，教師歸納引出基因工程的方法。目前成功的做法是：把胰島素基因從人的DNA分子上剪下，與大腸桿菌的DNA分子拼接成新的DNA，再把新的DNA導(dǎo)入大腸桿菌，用大腸桿菌來(lái)生產(chǎn)人的胰島素！

問(wèn)題探究：為什么想到用大腸桿菌來(lái)生產(chǎn)胰島素呢？易培養(yǎng)，繁殖速度快。

三、假設(shè)模型

（一）基因工程的原理

組織學(xué)生討論分析：DNA分子的直徑只有2.0nm,粗細(xì)只有頭發(fā)絲的十萬(wàn)分之一，長(zhǎng)度也是極其短小的，一般以μm為單位，如大腸桿菌的DNA長(zhǎng)度為1.36μm.在如此微小的DNA分子上進(jìn)行剪切和拼接，是一項(xiàng)非常精細(xì)的工作，這些工作的完成需要一些特殊的工具。

問(wèn)題探究：

組織學(xué)生討論分析：用什么方法才能把胰島素基因切下來(lái)呢？ 有的同學(xué)想法很好，用酶?？茖W(xué)家把這樣的酶叫作：

1、限制性核酸內(nèi)切酶，形象的比喻為“基因的剪刀”。

組織學(xué)生討論分析：限制性核酸內(nèi)切酶為什么能切割DNA，這與它的特點(diǎn)有關(guān)，限制性核酸內(nèi)切酶的特點(diǎn)是什么？ 得出：每種限制性核酸內(nèi)切酶只能識(shí)別特定的核苷酸序列，并在其中特定的位點(diǎn)上切割DNA分子。

組織學(xué)生討論分析：用限制性核酸內(nèi)切酶切割DNA分子后，其切口處露出什么結(jié)構(gòu)？ 生：黏性末端。

師：用限制性核酸內(nèi)切酶切割DNA分子后，露出幾個(gè)黏性末端？ 生：二個(gè)。

師：這兩個(gè)黏性末端有什么特點(diǎn)？ 生：其上的堿基可以互補(bǔ)配對(duì)。

師：黏性末端的出現(xiàn)對(duì)DNA的拼接有意義嗎？為什么？

生：有意義，用同一種限制性核酸內(nèi)切酶切割兩種來(lái)源不同的DNA，可以得到互補(bǔ)配對(duì)的黏性末端，把兩者的黏性末端連起來(lái)，就能把一個(gè)DNA中的基因剪下并拼接到另一個(gè)DNA分子上。

師：很好。

2.基因針線：DNA連接酶

師：現(xiàn)在我們接著上面討論，如何將胰島素基因切下并與大腸桿菌的DNA拼接？ 生：用同一種限制性核酸內(nèi)切酶分別切割胰島素基因和大腸桿菌DNA，可以得到互補(bǔ)配對(duì)的黏性末端，把兩者的黏性末端連起來(lái)，就可以把胰島素基因拼接到大腸桿菌DNA分子上。

師：通過(guò)上述技術(shù)能將兩個(gè)DNA完全拼接成一個(gè)新的DNA嗎？ 生：不能。

師：為什么？還需要怎么辦？ 生：還需要用DNA連接酶連接。師：DNA連接酶的作用是什么？

生：把DNA這把“梯子”的扶手?jǐn)嗫谔庍B接起來(lái)。3.基因的運(yùn)輸工具：載體

師：下面還要請(qǐng)大家思考：切下的人的胰島素基因與大腸桿菌的什么結(jié)構(gòu)相拼接才能順利導(dǎo)入大腸桿菌呢？

生：質(zhì)粒。

師：質(zhì)粒的作用、本質(zhì)及對(duì)受體細(xì)胞的影響如何？

生：質(zhì)粒的作用是運(yùn)輸工具，質(zhì)粒的本質(zhì)是環(huán)狀DNA，對(duì)細(xì)胞沒(méi)有不良影響。師：常用的載體有哪些？最常用的載體是什么？

生：常用的載體有質(zhì)粒、噬菌體及一些動(dòng)植物病毒，最常用的載體是質(zhì)粒。師：有了上述工具我們就可把把胰島素基因拼接到大腸桿菌DNA分子上去，再請(qǐng)同學(xué)總結(jié)一下：把胰島素基因從人的DNA分子上剪下，與大腸桿菌的DNA分子拼接成新的DNA，用到的工具有哪些？這些工具的作用是什么？

生：基因的剪刀：限制性核酸內(nèi)切酶；基因針線：DNA連接酶；基因的運(yùn)輸工具：載體。

師：下面向大家展示人的胰島素基因從人的DNA分子上切下，再拼接到大腸桿菌的質(zhì)粒DNA上去以及大腸桿菌生產(chǎn)胰島素的全過(guò)程。

（過(guò)程展示）

（二）、基因工程的有關(guān)概念 師：什么是目的基因？

生：人們所需要的特定基因叫目的基因。師：什么是受體細(xì)胞？

生：人們所需要的特定基因?qū)氲募?xì)胞稱為受體細(xì)胞。師：什么是重組DNA？

生；來(lái)源不同的DNA在體外，經(jīng)過(guò)一定人工“剪切”和“拼接”形成新的DNA叫重組DNA。師：什么是基因工程？

生：基因工程又叫重組DNA技術(shù)，是指在體外通過(guò)人工“剪切”和“拼接”等方法，對(duì)生物的基因進(jìn)行改造和重新組合，然后導(dǎo)入受體細(xì)胞進(jìn)行無(wú)性繁殖，使重組基因在受體細(xì)胞內(nèi)表達(dá)，產(chǎn)生人類需要的基因產(chǎn)物。

師：重組DNA導(dǎo)入受體細(xì)胞后還需什么重要步驟才能完成大腸桿菌生產(chǎn)胰島素的全過(guò)程？

生：還有重組DNA的擴(kuò)增，目的基因的產(chǎn)物表達(dá)等。師：擴(kuò)增是指目的基因進(jìn)入受體細(xì)胞后隨受體細(xì)胞的繁殖而

復(fù)制，獲得大量目的基因的過(guò)程；目的基因的產(chǎn)物表達(dá)是指目的基因進(jìn)入受體細(xì)胞后能產(chǎn)生特定的產(chǎn)物的過(guò)程。這兩步的完成才能說(shuō)明基因工程的全過(guò)程的完成。

（三）、基因工程的步驟

師：基因工程的一般過(guò)程包括哪些基本步驟？

生：基因工程的基本步驟包括獲取目的基因，目的基因與運(yùn)載體結(jié)合，形成重組DNA，重組DNA導(dǎo)入受體細(xì)胞并進(jìn)行擴(kuò)增，目的基因的產(chǎn)物表達(dá)等。

(課件展示)師：下面請(qǐng)各學(xué)習(xí)小組代表上臺(tái)，交流學(xué)習(xí)成果。

（四）、基因工程的應(yīng)用

1.用基因工程的方法設(shè)計(jì)抗軟化番茄的培育過(guò)程。

2.用基因工程的方法設(shè)計(jì)能生產(chǎn)人的干擾素的大腸桿菌的培育過(guò)程。3.用基因工程的方法設(shè)計(jì)能生產(chǎn)雞蛋白的大腸桿菌的培育過(guò)程。4.用基因工程的方法設(shè)計(jì)能吐出蠶絲的大腸桿菌的培育過(guò)程。5.我國(guó)在基因工程方面的成就有哪些？

（五）、轉(zhuǎn)基因食品的安全性討論 結(jié)束語(yǔ) 師：同學(xué)們今天我們共同探索了基因工程及有關(guān)的技術(shù)，在課上很多同學(xué)表現(xiàn)出了聰明和才智。

基因工程是現(xiàn)代生物技術(shù)的尖端學(xué)科，基因工程還有很多需要探索的課題，隨著基因工程技術(shù)的不斷完善和成熟，基因工程將造福人類，基因工程專業(yè)正成為大學(xué)最熱門的專業(yè)，相信不遠(yuǎn)的將來(lái)，在座的同學(xué)中一定有世界級(jí)基因工程專家！

課堂小結(jié)

本節(jié)的內(nèi)容信息量大、專業(yè)術(shù)語(yǔ)較多，在教學(xué)中學(xué)生不易理解，所以在教學(xué)過(guò)程中教師要注意調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性，通過(guò)不斷地質(zhì)疑引導(dǎo)學(xué)生的思維，將復(fù)雜的知識(shí)簡(jiǎn)化，讓學(xué)生直觀地、自然地接受本節(jié)的知識(shí)。本節(jié)的內(nèi)容涉及的概念和名稱較多，教師應(yīng)指導(dǎo)學(xué)生對(duì)本節(jié)知識(shí)中出現(xiàn)的概念，名稱進(jìn)行比較加以區(qū)別。例如，基因工程的概念、目的基因的概念、供體細(xì)胞與受體細(xì)胞的區(qū)別，重組質(zhì)粒與重組DNA分子的區(qū)別，目的基因的檢測(cè)與表達(dá)的區(qū)別等。在教學(xué)中應(yīng)搞好組織工作，處理好各種媒體的使用，做到恰到好處，點(diǎn)到為止。處理好學(xué)生的討論，交流與操作的關(guān)系，掌握好教學(xué)過(guò)程中的時(shí)間分布，做到心中有數(shù)。

在教學(xué)中要敢于放手，對(duì)于學(xué)生可以理解的內(nèi)容盡量讓學(xué)生獨(dú)立思考和解決，教師在其中只作為教學(xué)的指導(dǎo)者，這樣不僅可以培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和實(shí)踐能力，也可以鍛煉學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，同時(shí)也有利于學(xué)生的個(gè)性發(fā)展和認(rèn)知水平的提高。教學(xué)過(guò)程要體現(xiàn)主體性和科學(xué)性的現(xiàn)代教育理論和原則，使學(xué)生全員參與到教學(xué)過(guò)程的整個(gè)探究中，并在平衡——不平衡——平衡中不斷得到豐富、提高和發(fā)展。在知識(shí)內(nèi)容方面，由于本節(jié)的知識(shí)較抽象，有條件的學(xué)校最好制作多媒體課件或相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)，這就需要教師具備一定的計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)能力，教師與學(xué)生都要具備一定的計(jì)算機(jī)操作使用基礎(chǔ)，才能上好本課。

本節(jié)的內(nèi)容要求學(xué)生掌握的層次是了解水平，教師可以適當(dāng)?shù)膶⒄n本的知識(shí)延伸，既可以提高學(xué)生對(duì)生物學(xué)科的興趣，又可以鍛煉學(xué)生的觀察、思維、歸納、協(xié)作能力。但是教師在適當(dāng)擴(kuò)充延伸知識(shí)的同時(shí)，不要忽視本課知識(shí)點(diǎn)的掌握。

板書(shū)

第6章 從雜交育種到基因工程 第2節(jié) 基因工程及應(yīng)用

第四篇：高中數(shù)學(xué)第一章統(tǒng)計(jì)案例1.1回歸分析的基本思想及初步應(yīng)用教學(xué)反思

回歸分析的基本思想及初步應(yīng)用

本單元內(nèi)容是普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)教科書(shū)《數(shù)學(xué)（選修1-2）》第一章統(tǒng)計(jì)案例1.1回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用。考慮到在《數(shù)學(xué)（必修3）》的“統(tǒng)計(jì)”一章中，學(xué)生已經(jīng)學(xué)習(xí)了兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系，本單元在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步介紹回歸模型的基本思想及其初步應(yīng)用，因此根據(jù)教材，我在教學(xué)中設(shè)計(jì)如下主要流程進(jìn)行：

一、讓學(xué)生回憶建立線性回歸模型的基本步驟。

二、寫(xiě)出教材第二頁(yè)的例1，和學(xué)生一起手工制作身高與體重的散點(diǎn)圖，并引導(dǎo)學(xué)生討論后猜想回歸模型y=^bx+^a。

三、介紹參數(shù)b、a及相關(guān)系數(shù)r的計(jì)算公式，并指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用計(jì)算器進(jìn)行計(jì)算。

四、介紹殘差ê的計(jì)算公式并指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用計(jì)算器計(jì)算、畫(huà)殘差圖進(jìn)行模型擬合效果分析。

五、引導(dǎo)學(xué)生探究如果不是線性回歸模型如何估計(jì)參數(shù)，講解教材中的例2并練習(xí)。

六、指導(dǎo)學(xué)生作業(yè)。

具體實(shí)施下來(lái)，在教師的指導(dǎo)下教學(xué)目標(biāo)完成了，但通過(guò)課后的教學(xué)反饋，發(fā)現(xiàn)教學(xué)效果并不理想，學(xué)生僅限于記住了公式，會(huì)套用公式計(jì)算，極力尋找標(biāo)準(zhǔn)答案，并沒(méi)有真正達(dá)到學(xué)以致用的目的。一直以來(lái)，我們教師的任務(wù)好像只是教學(xué)，只要按照教科書(shū)、教學(xué)參考資料、考試試卷和標(biāo)準(zhǔn)答案去講課就行了。教師是根據(jù)教學(xué)大綱和教材上規(guī)定的內(nèi)容嚴(yán)格進(jìn)行教學(xué)的，教師充當(dāng)?shù)氖且粋€(gè)課程執(zhí)行者而不是積極參與者。教師被動(dòng)地、忠實(shí)地執(zhí)行教學(xué)大綱，學(xué)生被動(dòng)地、機(jī)械地接受知識(shí)。因此，無(wú)論對(duì)教師還是學(xué)生來(lái)說(shuō)，這種教學(xué)形式，關(guān)注的是知識(shí)本身的輸出輸入，抱著教材是權(quán)威的觀念，完成教材內(nèi)容的學(xué)習(xí)就算達(dá)到教學(xué)目標(biāo)，其他的則很少關(guān)注。

經(jīng)過(guò)與同組教師探討、與學(xué)生交流后，我有如下新的認(rèn)識(shí)： 存在的問(wèn)題：

1.本單元的內(nèi)容屬于新增添知識(shí)，因此，對(duì)于教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)理解不透，教法選擇不適當(dāng)，效果不明顯。

2.教學(xué)觀念沒(méi)有徹底轉(zhuǎn)變，還只是按照教科書(shū)、教學(xué)參考資料、標(biāo)準(zhǔn)答案去講課，沒(méi)有創(chuàng)造性的使用新教材。

在新課程中，從其基本理念、課程標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)到課程結(jié)構(gòu)、內(nèi)容以及課程的具體實(shí)施與評(píng)價(jià)，都以學(xué)生的全面可持續(xù)發(fā)展和個(gè)性特征為出發(fā)點(diǎn)，關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程與方法以及伴隨這一過(guò)程而產(chǎn)生的積極情感體驗(yàn)和正確的價(jià)值觀，關(guān)注學(xué)生的親自參與生動(dòng)的思維活動(dòng)、實(shí)踐與創(chuàng)新過(guò)程，要求學(xué)生學(xué)習(xí)“生活化的知識(shí)”、“有生命力的知識(shí)”，讓學(xué)生懂得學(xué)以致用。

3.對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)方法上僅限于單純的記憶和機(jī)械的套用公式計(jì)算，沒(méi)有真正關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)方法，如讓學(xué)生經(jīng)歷數(shù)據(jù)處理的過(guò)程，以達(dá)到學(xué)以致用的目的。

4.沒(méi)有形成一個(gè)完善的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)體系，不能對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程作以科學(xué)的評(píng)價(jià)。例如：教材中的例2，選擇指數(shù)回歸模型或是二次回歸模型都可以，但存在一個(gè)模型模擬效果好壞的問(wèn)題，只要學(xué)生掌握如何建立回歸模型，就可以不斷修改模型，以使其達(dá)到最佳的模擬效果。

5.沒(méi)有條件使用配套的硬件設(shè)施，如學(xué)校微機(jī)室計(jì)算機(jī)上無(wú)統(tǒng)計(jì)軟件，無(wú)法給學(xué)生進(jìn)行必要的教學(xué)演示，導(dǎo)致教學(xué)效果不顯著。

解決方法：

1.應(yīng)該鼓勵(lì)學(xué)生經(jīng)歷數(shù)據(jù)處理的過(guò)程，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的直觀感覺(jué)，認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)方法的特點(diǎn)（如統(tǒng)計(jì)推斷可能犯錯(cuò)誤，估計(jì)結(jié)果的隨即性），體會(huì)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的廣泛性。盡量給學(xué)生提供一定的實(shí)踐活動(dòng)機(jī)會(huì)，選擇一個(gè)案例，要求學(xué)生親自實(shí)踐。例如：讓學(xué)生上網(wǎng)查詢從1994年到2004年中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的數(shù)據(jù)并完成以下四個(gè)問(wèn)題：（1）利用電腦做GDP和年份的散點(diǎn)圖，根據(jù)散點(diǎn)圖猜想它們之間的關(guān)系是什么？（2）建立年份為解釋變量，GDP為預(yù)報(bào)變量的回歸模型，并用計(jì)算器計(jì)算相關(guān)系數(shù)、殘差？（3）根據(jù)你得到的模型，預(yù)報(bào)2005年的GDP，并查閱資料，看看你的預(yù)報(bào)與實(shí)際GDP是否一樣，并給予解釋？（4）你認(rèn)為這個(gè)模型能較好地刻畫(huà)GDP和年份的關(guān)系嗎？若不能的話，如何修改？通過(guò)本例可使學(xué)生根據(jù)模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合效果好壞，更好地選擇回歸模型，來(lái)更好地刻畫(huà)兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系。

2.應(yīng)鼓勵(lì)學(xué)生使用計(jì)算器、計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代技術(shù)手段來(lái)處理數(shù)據(jù)，避免學(xué)生單純記憶和機(jī)械套用公式進(jìn)行計(jì)算。

3.應(yīng)創(chuàng)造條件，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件在電腦上畫(huà)數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖和殘差圖，便于學(xué)生選擇函數(shù)模型并進(jìn)行模型擬合效果分析。

4.本單元是新增添內(nèi)容，無(wú)論在知識(shí)內(nèi)容上還是教法上都比較新穎，需要教師之間加強(qiáng)教學(xué)研究，更新觀念，使本單元知識(shí)能真正得以實(shí)施，而不是形式上的應(yīng)付。

第五篇：統(tǒng)計(jì)表初步_教學(xué)設(shè)計(jì)_教案

教學(xué)準(zhǔn)備

1.教學(xué)目標(biāo)

1.會(huì)用正字或符號(hào)來(lái)記錄數(shù)量的多少。2.會(huì)識(shí)別統(tǒng)計(jì)表，會(huì)填寫(xiě)統(tǒng)計(jì)表

3.體驗(yàn)數(shù)學(xué)來(lái)源于生活，感悟?qū)W習(xí)數(shù)學(xué)的價(jià)值。

2.教學(xué)重點(diǎn)/難點(diǎn)

知道一個(gè)單位刻度不僅可以表示1，也可以表示2；能完整地畫(huà)條形統(tǒng)計(jì)圖。

3.教學(xué)用具

教學(xué)課件

4.標(biāo)簽

教學(xué)過(guò)程

一、新授引入

師：小丁丁正在調(diào)查每人最喜歡的水果。

小丁丁讓同學(xué)們依次站起來(lái)說(shuō)出自己最喜歡的水果。師：怎樣記錄喜歡某種水果的人數(shù)呢？ 生：可以用圓表示，生：可以用寫(xiě)正字表示，生：可以用畫(huà)三角表示。

師：對(duì)，小朋友說(shuō)了可以用各種不同的圖形來(lái)表示，除了這些，今天老師要向大家再介紹兩種新的表示方法，簡(jiǎn)單方便，想學(xué)嗎？ 出示課題。統(tǒng)計(jì)表初步

二、新授與探究 探究一： 師：我們可以用寫(xiě)正字的方法來(lái)表示 出示數(shù)學(xué)書(shū)第39頁(yè)插圖 探究二：

師：我們還可以用這樣的符號(hào)來(lái)表示 出示數(shù)學(xué)書(shū)第39頁(yè)插圖 練一練

調(diào)查一下你們班級(jí)同學(xué)最喜歡的某種運(yùn)動(dòng)的人數(shù)，并記錄下來(lái)。出示數(shù)學(xué)書(shū)第39頁(yè)插圖 探究三

1、師：小丁丁記錄了班級(jí)每位同學(xué)最喜歡的水果情況，怎樣一眼看出喜歡各種水果的人數(shù)呢？

生：數(shù)數(shù)有幾個(gè)正字，一個(gè)正字表示5 小結(jié)：把記錄的結(jié)果整理成這樣的表就可以了 出示數(shù)學(xué)書(shū)第40頁(yè)插圖

1、請(qǐng)將右面的統(tǒng)計(jì)表填完整

2、小丁丁班喜歡哪種水果的人數(shù)最多？

三、練習(xí)與鞏固 練習(xí)一

小胖記錄了放學(xué)后在社區(qū)兒童游樂(lè)場(chǎng)活動(dòng)的小朋友人數(shù)，根據(jù)他的記錄填寫(xiě)統(tǒng)計(jì)表。

數(shù)學(xué)書(shū)第40頁(yè)練一練①

師：根據(jù)記錄你知道玩滑梯的小朋友有幾個(gè)阿？ 生：有3個(gè)正字就是15人，再加2個(gè)一共是17人。師：那你知道玩氣墊床的有幾個(gè)人嗎？ 生：有2個(gè)正字是10人，所以一共是13人?！?練習(xí)二

1、小巧記錄了體育課上參加各種運(yùn)動(dòng)的人數(shù)，請(qǐng)根據(jù)小巧的記錄填寫(xiě)統(tǒng)計(jì)表。數(shù)學(xué)書(shū)第40頁(yè)練一練②

師：根據(jù)記錄你知道參加跳繩的人數(shù)是多少？ 生：我數(shù)一數(shù)一共有8個(gè)豎杠，所以是8人參加跳繩 師：那參加踢毽子的人數(shù)是多少呢？ 生：一共有9人參加踢毽子 師：參加踢足球的人數(shù)是多少？ 生：一共有12人 ………

課堂小結(jié)

會(huì)用正字或符號(hào)來(lái)記錄數(shù)量的多少。會(huì)識(shí)別統(tǒng)計(jì)表，會(huì)填寫(xiě)統(tǒng)計(jì)表。