第一篇：人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建模與相關(guān)性估計(jì)（范文模版）

人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建模與相關(guān)性估計(jì)

摘要 人際關(guān)系是一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，其中蘊(yùn)藏著許多有待挖掘的信息，了解這些信息對(duì)組織的管理和運(yùn)作有很重要的指導(dǎo)意義。本文對(duì)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)建模，提出人際關(guān)系相關(guān)度概念，用以描述個(gè)體在群體中與他人的關(guān)聯(lián)程度。并建立仿真算法對(duì)一個(gè)人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)實(shí)例進(jìn)行了計(jì)算分析。從中發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)中所蘊(yùn)藏的豐富信息，并與實(shí)事有很好的吻合。關(guān)鍵詞：人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、線性相關(guān)度、入度

1引言

本文討論的重點(diǎn)是個(gè)體在群體中的相關(guān)性。兩個(gè)人直接的公務(wù)或私人交往可以使相關(guān)性很大，同時(shí)，作為錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，間接的聯(lián)系也可以提供很大的相關(guān)性，所以這是一個(gè)很復(fù)雜的問(wèn)題，涉及的因素很多，用逐條分析的方法是很困難的。傳統(tǒng)的邊連接，最短路和入度出度的分析在一定程度上也可以反映相關(guān)性，但是這些分析都要對(duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)幾何結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析和識(shí)別，比較繁瑣。人際關(guān)系是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，系統(tǒng)中存在很大的非線性性，用傳統(tǒng)的還原論的方法難以整體把握系統(tǒng)具有的涌現(xiàn)性。受SWARM仿真平臺(tái)的啟發(fā)，系統(tǒng)整體表現(xiàn)出的復(fù)雜特性源于每個(gè)個(gè)體簡(jiǎn)單行為的整體效應(yīng)，所以可以通過(guò)建立適當(dāng)?shù)姆抡嫠惴?，和提出適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)指標(biāo)來(lái)對(duì)系統(tǒng)的整體特性得到把握，挖掘出其中具有的信息。由于系統(tǒng)的非線性性是很復(fù)雜的，所以可以通過(guò)多次的線性迭代去近似地逼近這種非線性。這樣就跨過(guò)了對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部錯(cuò)綜復(fù)雜的結(jié)構(gòu)關(guān)系的分析，而令其在一定規(guī)則下運(yùn)行，得到我們想要的整體性特征。

2數(shù)學(xué)模型的建立

2.1定義和假設(shè) 鄰接矩陣：若編號(hào)為i的人和編號(hào)為j的人在某一單位時(shí)間發(fā)生交往，則鄰接矩陣A中第i列第j行的元素aij?1，否則aij?0，并規(guī)定aii?0

位置矩陣：關(guān)系空間Rn為一個(gè)n維的歐氏空間，每一個(gè)人在空間中的位置用一個(gè)行向量表示。如

T編號(hào)為i的人對(duì)應(yīng)的行向量為?i?(bi1,bi2,...,bin)。矩陣P?(?1,?2,....,?n)稱為位置矩陣。

向量的線性相關(guān)性：位置矩陣中的一行表示一個(gè)人在線性空間中的位置。rij??i?jT/(?i?j)表示第i人和第j人的線性相關(guān)性。

關(guān)聯(lián)度：假設(shè)人與人之間在單位時(shí)間內(nèi)是否發(fā)生聯(lián)系（或稱之為交往）服從伯努利分布B(1,?)，并且在兩個(gè)人的關(guān)系比較穩(wěn)定的時(shí)候，認(rèn)為?是常數(shù)。定義第i人和第j人的相關(guān)度為?ij。概率矩陣：表示任意兩個(gè)人之間相關(guān)度的矩陣(?ij)。2.2 個(gè)體在關(guān)系空間中的運(yùn)動(dòng)方式

吸引運(yùn)動(dòng)：若編號(hào)為i的人和n個(gè)人組成的集合中的一個(gè)子集中的人在某單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生交往（aij?1,i?j），則他在位置空間中分別向這些人的方向移動(dòng)一個(gè)固定的步長(zhǎng)。用數(shù)學(xué)的形式化語(yǔ)言描述如下： 設(shè)鄰接矩陣為 A?(?1,?2,...,?n)，其中?i?(ai1,ai2,...,ain)。設(shè)每一次移動(dòng)的步長(zhǎng)為l1，則編號(hào)為i的人一次要nnT移動(dòng)?i?1,i?j即若編號(hào)為i的人在t時(shí)刻的位置為?i，則他在t?1時(shí)刻的位置為?i?aij?jl1，?i?1,i?j aij?jl1。排斥運(yùn)動(dòng)：若編號(hào)為i的人和n個(gè)人組成的集合中的一個(gè)子集中的人在某單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生交往（aij?0），則他在位置空間中分別向這些人的方向的反方向移動(dòng)一個(gè)固定的步長(zhǎng)。設(shè)每一次移動(dòng)的步長(zhǎng)為l2

n則編號(hào)為i的人一次要移動(dòng)??i?1,i?jaij?jl1，即若編號(hào)為i的人在t時(shí)刻的位置為?i，則他在t?1時(shí)刻n的位置為?i??i?1,i?jaij?jl1。給定初值后進(jìn)行跌代仿真。

2.3 線性相關(guān)性對(duì)相關(guān)對(duì)相關(guān)度的修正

相關(guān)度的估計(jì)是一個(gè)給定初值的迭代估計(jì)過(guò)程，而每一次迭代中，線性相關(guān)性都要對(duì)相關(guān)度進(jìn)行修正。修正公式為：?ij(k?1)??ij(k)?12rij(k)算法的流程

Step1：輸入位置矩陣初值，鄰接矩陣初值，概率矩陣初值； Step2：通過(guò)鄰接矩陣的信息，確定個(gè)體的運(yùn)動(dòng)，更新位置矩陣； Step3：計(jì)算線性相關(guān)矩陣；

Step4：通過(guò)線性相關(guān)矩陣修正概率矩陣的值，更新概率矩陣；

Step5：根據(jù)概率矩陣信息，產(chǎn)生服從伯努利分布的隨機(jī)數(shù)，更新鄰接矩陣；

Step6：若新概率矩陣和舊概率矩陣差異小于一個(gè)閾值，則停止迭代，否則轉(zhuǎn)step1。

概率矩陣線性相關(guān)矩陣隨機(jī)生成計(jì)算線性相關(guān)性個(gè)體向量矩陣鄰接矩陣吸引排斥運(yùn)動(dòng) 圖1 算法流程圖 算例分析 4.1數(shù)據(jù)采集

某單位48名人員組成的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，人員編號(hào)1-48，作為網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)。每人填寫(xiě)問(wèn)卷調(diào)查，選出本人認(rèn)為交往相對(duì)頻繁的人，若編號(hào)i的人認(rèn)為他和編號(hào)為j的人交往相對(duì)頻繁，則在在節(jié)點(diǎn)i和j之間有有向的弧lij，從而形成一個(gè)有向圖。

圖2 人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖

4.2參數(shù)的設(shè)置

參數(shù)的設(shè)置包括個(gè)體在位置空間中的初始位置矩陣P0、個(gè)體在位置空間中吸引移動(dòng)的步長(zhǎng)l1、排斥步長(zhǎng)l2，停止條件。適當(dāng)?shù)膮?shù)選擇會(huì)得到比較好的計(jì)算結(jié)果，而不當(dāng)?shù)膮?shù)選擇會(huì)丟失計(jì)算結(jié)果中有價(jià)值的信息。為了設(shè)置前當(dāng)?shù)膮?shù)首先對(duì)算法的特點(diǎn)進(jìn)行分析。

初始位置矩陣P0的選擇，因?yàn)橛?jì)算的結(jié)果是基于每個(gè)向量的相關(guān)性的，在沒(méi)有任何先驗(yàn)信息的情況下，并且保證規(guī)則的公平性，需要使48個(gè)向量在初始時(shí)刻是線性無(wú)關(guān)的，因此可以設(shè)P0為48維的單位矩陣乘以一個(gè)初始距離。

步長(zhǎng)的設(shè)置。過(guò)大的步長(zhǎng)會(huì)使所有的向量在很短的時(shí)間內(nèi)聚集到一起，而使任何兩個(gè)向量的線性性過(guò)強(qiáng)，不易體現(xiàn)差異，所以在保證運(yùn)算時(shí)間可接受的范圍內(nèi)，應(yīng)把步長(zhǎng)選得小些，可更好地體現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)作中的非線性性。

在本算例中，選取初始位置矩陣為100?E48。對(duì)于概率矩陣的定義如下：設(shè)Q?當(dāng)Q中第i行第j列元素為0時(shí)，令?ij(0)12(A?A)，(0)T?0.3；當(dāng)Q中第i行第j列元素為1時(shí)，令?ij(0)?0.9；當(dāng)Q中第i行第j列元素為0.5時(shí)，令?ij?0.5。結(jié)果和分析

5.1相關(guān)度矩陣

通過(guò)迭代計(jì)算，得到概率矩陣的穩(wěn)定解，即相關(guān)度矩陣。用熱度圖的形式表示該矩陣如圖二。由于人員的編號(hào)是按照寢室的順序編排的，我們可以看到，在此圖對(duì)角線區(qū)域，人員的關(guān)聯(lián)度很高，呈現(xiàn)一個(gè)個(gè)類似方形區(qū)域。而在遠(yuǎn)離對(duì)角線之外的區(qū)域，有些地方關(guān)聯(lián)度很低，即是表現(xiàn)為人員的相對(duì)隔離，二有些地方仍然關(guān)聯(lián)度很高，說(shuō)明區(qū)域的隔離在一定程度上影響人與人的交往，但也不是絕對(duì)的。此圖中的關(guān)聯(lián)度，有很多是介于0和1之間的數(shù)值，這些數(shù)值可能是由于人與人之間的簡(jiǎn)介關(guān)系帶來(lái)的，這在傳統(tǒng)的邊連接圖中是沒(méi)有的。

圖3 關(guān)聯(lián)性矩陣

5.2 迭代次數(shù)和概率修正的關(guān)系

下面以第25號(hào)人為例，展示他和其他人關(guān)系隨迭代次數(shù)的變化。下面把其余47人分為三類。第一類：他們和25號(hào)人在調(diào)查表中相互連接；第二類：他們和25號(hào)人之間在調(diào)查表中只有單方面的連接；第三類：他們和第25號(hào)人在調(diào)查表中雙方互不連接。

對(duì)于第一類，我們得到圖4。從中可以看出，對(duì)于雙方互連的情況，他們的關(guān)聯(lián)度是不斷增加的，而且穩(wěn)定后達(dá)到相同的最大關(guān)系值。

圖4 第一類關(guān)系的迭代與概率修正關(guān)系

對(duì)于第二類，我們得到圖5。從中可以看出，對(duì)于只有單方連接的情況，有些人的關(guān)聯(lián)度隨迭代次數(shù)增加而提升，有些隨迭代次數(shù)增加而降低。最后穩(wěn)定在不同的數(shù)值，其原因是由于節(jié)點(diǎn)在圖中和其他更多節(jié)點(diǎn)的間接連接關(guān)系導(dǎo)致的。

圖5 第二類關(guān)系的迭代與概率修正關(guān)系

對(duì)于第三類，我們得到圖6。從中可以看出，對(duì)于雙方都不連接的情況，絕大數(shù)人的關(guān)聯(lián)度隨迭代次數(shù)的增加而下降到最小值，而少數(shù)下降但未到最小值就穩(wěn)定了，而更有一些會(huì)上升到一個(gè)值而穩(wěn)定。這也是由于節(jié)點(diǎn)在圖中錯(cuò)綜復(fù)雜的間接聯(lián)系導(dǎo)致的。

圖5 第三類關(guān)系的迭代與概率修正關(guān)系

5.3 算法對(duì)初值穩(wěn)定性的分析

因?yàn)樗惴ㄖ械母怕示仃嚨某踔凳侨藶樵O(shè)定的，那么這種設(shè)定是否合理呢，微小的初值偏差會(huì)不會(huì)導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果的截然不同呢，這點(diǎn)是很重要的。如果算法具有漸進(jìn)穩(wěn)定性，即一定的初值偏差，隨迭代次數(shù)的增加，結(jié)果會(huì)趨于很接近，那么這是我們希望的最好結(jié)果。同樣，我們和上一部分一樣，分雙方互連，單方連接，和雙方都不連接的情況來(lái)討論這個(gè)問(wèn)題。

對(duì)于第一種情況，我們選取25號(hào)和23號(hào)進(jìn)行進(jìn)行計(jì)算。給出不同的概率初值：0.7，0.75，0.8，0.85，0.9。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)圖六。從中我們可以看出，對(duì)于雙方互連的情況，算法具有初值的漸進(jìn)穩(wěn)定性。

圖7 第一類關(guān)系不同初值下，相關(guān)性隨迭代次數(shù)的變化情況

對(duì)于第二種情況，我們選取25號(hào)和13號(hào)計(jì)算。選取概率初值為：0.4，0.45, 0.5，0.55，0.6。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)圖七。從中我們可以看出，對(duì)于單方連接的情況，隨著迭代次數(shù)的增加，計(jì)算結(jié)果的差異可以控制在一個(gè)范圍內(nèi)，具有初值穩(wěn)定性，但是不具有漸進(jìn)穩(wěn)定性。

圖8 第二類關(guān)系不同初值下，相關(guān)性隨迭代次數(shù)的變化情況

對(duì)于第三種情況，我們選取25號(hào)和47號(hào)進(jìn)行計(jì)算。選取概率初值為：0.1，0.15，0.2，0.25，0.3。計(jì)算結(jié)果見(jiàn)圖八。從中我們可以看出，對(duì)于雙方都不連接的情況，隨著迭代次數(shù)的增加，計(jì)算結(jié)果的差異減小，最后收斂在最小值處，具有漸進(jìn)穩(wěn)定性。

圖9 第三類關(guān)系不同初值下，相關(guān)性隨迭代次數(shù)的變化情況 結(jié)論

本文中建立了一種分析人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的仿真算法，提出了個(gè)體之間相關(guān)度的概念，用以更精確地反映群體中個(gè)體之間的聯(lián)系緊密程度。通過(guò)算例的計(jì)算得到了與實(shí)際吻合較好的結(jié)果，并從計(jì)算結(jié)果中反映出了節(jié)點(diǎn)之間復(fù)雜的間接關(guān)系的差異導(dǎo)致的相關(guān)度的差異。并且驗(yàn)證了算法對(duì)于初值的穩(wěn)定性，發(fā)現(xiàn)此算法對(duì)于初值具有較好的穩(wěn)定性。其中相關(guān)度因?yàn)椴捎梅抡嫠惴ǘ玫?，能夠表現(xiàn)非直接連接節(jié)點(diǎn)之間的間接關(guān)系，所以更能體現(xiàn)系統(tǒng)的總體性特征，能夠包含系統(tǒng)中更多的信息。此種方法對(duì)從事人事管理有一定的指導(dǎo)意義。

第二篇：網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言與人際關(guān)系

從“高大上”看網(wǎng)絡(luò)熱詞如何影響人際溝通

摘要：現(xiàn)今網(wǎng)絡(luò)一進(jìn)深入到日常生活的各個(gè)角落，網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言也隨之炙手可熱。本文以一些網(wǎng)絡(luò)熱詞為切入點(diǎn)，就網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言的產(chǎn)生、特點(diǎn)及其它對(duì)嚴(yán)肅語(yǔ)言的促進(jìn)和沖擊等方面對(duì)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言發(fā)展現(xiàn)狀反映，并對(duì)我們隊(duì)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言的態(tài)度予以引導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：高大上 坑爹 趨同 生動(dòng)

網(wǎng)絡(luò)詞的由來(lái)

1987 年 9 月 14 日 21 時(shí) 07 分，北京大學(xué)的錢天白教授將一封內(nèi)容為 “Across the Great Wall，we can reach every corner in the world.(越過(guò)長(zhǎng)城，走向世界)”的電子郵件發(fā)往德國(guó)，5 天之后，這封郵件到達(dá)德國(guó)卡爾斯魯厄大學(xué)。這標(biāo)志著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的誕生。剛開(kāi)始網(wǎng)絡(luò)在我國(guó)的發(fā)展并不順利，其應(yīng)用領(lǐng)域還是非常有限的。直至新世紀(jì)到來(lái)由于上網(wǎng)程序的簡(jiǎn)化，和各類社交軟件的出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展便一發(fā)不可收拾，網(wǎng)民數(shù)量出現(xiàn)了指數(shù)型爆炸增長(zhǎng)。時(shí)至今日的十五年時(shí)間，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為了一種生活方式，我們幾乎到了“離開(kāi)網(wǎng)絡(luò)寸步難行”的程度。

由于QQ，微博，微信，貼吧等軟件的興起，網(wǎng)絡(luò)交流已經(jīng)成為我們?nèi)穗H交流的很大一個(gè)部分，在這種交流中自然產(chǎn)生適用于這種方式的專用語(yǔ)言，這便是網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)。網(wǎng)絡(luò)交流帶來(lái)了極大的便利，使我們獲取信息的渠道擺脫了空間束縛，變得極其廣闊；再由于網(wǎng)絡(luò)交流的即時(shí)性，使我們獲取信息的速度發(fā)生質(zhì)的飛越，在全球任何一個(gè)角落的發(fā)生的事情，有可能在下一秒便被我們知道；再由于社交工具的智能化、人性化趨勢(shì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言與現(xiàn)實(shí)語(yǔ)言存在天壤之別。網(wǎng)絡(luò)熱詞——作為網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言最濃縮和最有代表性的產(chǎn)物，我們科以從中看到當(dāng)下民眾最關(guān)切的事件，可以看到時(shí)下民眾的心理狀況理想追求，生活追求和審美趣味。，通過(guò)相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)甚至可以作為社會(huì)科學(xué)研究的重要資料。

網(wǎng)絡(luò)世界也匯聚了民眾的智慧和情感，因此發(fā)掘和研究微博中民眾普遍關(guān)注和使用的話語(yǔ)，透過(guò)這些話語(yǔ)，我們可以觀察當(dāng)代頗為復(fù)雜的社會(huì)心理，民眾面臨著時(shí)代變革中不可避免的社會(huì)問(wèn)題

以去年的流行詞“高大上”為例：這個(gè)詞的全稱叫：做高端大氣上檔次。后被網(wǎng)友簡(jiǎn)化而來(lái)。

最早開(kāi)始追溯的話，應(yīng)該是來(lái)自于電視劇《武林外傳》第39集“呂秀才得理不饒人 郭芙蓉自食苦月餅”：錢掌柜要求大嘴做月餅，中秋節(jié)送給客戶，對(duì)他提的三個(gè)要求就是：高端、大氣、上檔次。馮小剛電影甲方乙方也曾出現(xiàn)過(guò)，后來(lái)在體育運(yùn)動(dòng)員劉翔也特別愛(ài)用這句話。2013年后頻繁出現(xiàn)在各種網(wǎng)帖、娛樂(lè)節(jié)目中，流行范圍越來(lái)越廣。

由高大上一詞的發(fā)展流行過(guò)程看，網(wǎng)絡(luò)詞往往具有以下兩點(diǎn)最突出的特征： 1.生動(dòng)性

現(xiàn)實(shí)中，人們使用語(yǔ)言進(jìn)行交際時(shí)，還常常通過(guò)語(yǔ)音、語(yǔ)調(diào)、面部表情、身體動(dòng)作等一系列非語(yǔ)言的特征表達(dá)自己的思想，這樣的非語(yǔ)言特征稱為副語(yǔ)言特征。副語(yǔ)言特征具有加強(qiáng)或改變言語(yǔ)交際中話語(yǔ)命題的特殊語(yǔ)用功能，會(huì)對(duì)言語(yǔ)交際行為的效果產(chǎn)生很大影響。在網(wǎng)絡(luò)交際中，由于網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)境的虛擬性，交際雙方在一般情況下只能看到對(duì)方在電腦屏幕上打出的文字，對(duì)于理解交際意義不可或缺的副語(yǔ)言語(yǔ)境發(fā)生缺失，很容易導(dǎo)致交際雙方產(chǎn)生誤會(huì)。因而網(wǎng)絡(luò)熱詞在表情達(dá)意的時(shí)候不僅要表達(dá)出語(yǔ)言層次的內(nèi)容也要兼顧副語(yǔ)言層面上的功能，因此對(duì)其生動(dòng)性有了更高的要求?！案叽笊稀边@樣的語(yǔ)詞就兼?zhèn)淞硕叩墓δ堋?/p>

2.詼諧性

網(wǎng)絡(luò)世界也匯聚了民眾的智慧和情感，民眾面臨著時(shí)代變革中不可避免的社會(huì)問(wèn)題，同時(shí)對(duì)這些普遍存在的問(wèn)題又有些無(wú)可奈何，因此往往以調(diào)侃，戲謔的態(tài)度來(lái)呈現(xiàn)。這樣，既滿足了心理宣泄的需求，又保持了語(yǔ)言的愉悅感，維護(hù)了一個(gè)良好的語(yǔ)言交際環(huán)境。

由于具有這兩項(xiàng)特征，網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言和現(xiàn)實(shí)語(yǔ)言在使用中就會(huì)存在極大的不同。我們生活中兩類語(yǔ)言會(huì)沖突碰撞，進(jìn)而影響到我們的人際交往方式，下就某些熱詞為切入淺析這些不同。

對(duì)人際溝通的影響近日，人民日?qǐng)?bào)官方微博出臺(tái)年了2014網(wǎng)絡(luò)流行語(yǔ)TOP10.分別是1.我也是醉了 2.有錢就是任性3.蠻拼的 4.挖掘機(jī)技術(shù)哪家強(qiáng) 5.保證不打死你 6.萌萌噠 7.時(shí)間都去哪了 8.我讀書(shū)少你別騙我 9.畫(huà)面太美我不敢看 10.且行且珍惜。

就這些網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)的來(lái)源而言，7、9、10來(lái)自歌詞；2、4、8來(lái)自熱點(diǎn)社會(huì)事件，1出自方言，3，5出自綜藝節(jié)目，6來(lái)源于日語(yǔ)。這些詞一旦出現(xiàn)，由于它們的詼諧性和生動(dòng)性，便會(huì)以飛快的速度在網(wǎng)上流行開(kāi)來(lái)，引起一陣熱潮。

以“坑爹”為例，這是一個(gè)由舊詞演化出新意的詞語(yǔ)，這個(gè)詞一開(kāi)始是用在山東和河南方言中，表示善意地諷刺，是坑我的意思，也有“玩爺爺”一說(shuō)。在某大型游戲中的在罵隊(duì)友的時(shí)候的經(jīng)常使用導(dǎo)致其在網(wǎng)上的流行，且適用范圍逐步擴(kuò)大，語(yǔ)言色彩逐漸豐富。

首先他可以表達(dá)被坑害的不滿，其次“爹”不僅有“我”的意思，更多還有父親的意味，當(dāng)使用者對(duì)某某說(shuō)“真是個(gè)坑爹的貨”不僅表達(dá)了對(duì)其不滿，而且這個(gè)爹字，還有阿Q“精神勝利的”意味，在對(duì)于一個(gè)事情非常氣憤，但又無(wú)能為力的時(shí)候，可以用“坑爹”一詞予以發(fā)泄，可謂妥帖備至，在充分表達(dá)的基礎(chǔ)上一定程度上保持了語(yǔ)言的克制性。

在它對(duì)人際溝通的影響問(wèn)題上需要分兩個(gè)角度談的： 先言其有利的方面 其一：網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)應(yīng)用于日常語(yǔ)言，豐富了詞匯，有些日常語(yǔ)言難以快捷表達(dá)的，用網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言便可輕易完成。由于網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言生動(dòng)性特點(diǎn)，當(dāng)他應(yīng)用于日常交流時(shí)，會(huì)很大程度上加強(qiáng)說(shuō)話人語(yǔ)言的靈活性，趣味性，也豐富了語(yǔ)言的感情色彩，減少了交流障礙，更貼切的表情達(dá)意，促進(jìn)溝通。

其二：網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言的廣泛及深入應(yīng)用會(huì)在人群中形成一個(gè)特定的語(yǔ)言群體，類似于一種方言，從而在該群體內(nèi)部成員之間形成一種認(rèn)同感。其次，對(duì)一個(gè)旁人難以即刻明白的事情迅速達(dá)成默契，可以很大程度上加強(qiáng)親密度，進(jìn)而促進(jìn)其進(jìn)一步深入了解。

在言其弊病

其一：個(gè)體表能能力下降。一個(gè)網(wǎng)絡(luò)詞匯在應(yīng)用的過(guò)程中，有些受眾接觸到這個(gè)詞極可能來(lái)自“多手”的使用，對(duì)其原來(lái)的意思已經(jīng)不了解，因而會(huì)根據(jù)自己的理解使用這個(gè)詞。在此過(guò)程中一個(gè)詞的會(huì)用范圍便會(huì)急劇擴(kuò)大，一個(gè)詞的用途會(huì)超乎想象的大。例如高大上，你可以用來(lái)形容任何好的東西，雖然籠統(tǒng)，但他是區(qū)別于“好”這個(gè)單字的，由于交流雙方對(duì)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言的了解，所以言說(shuō)者提到高大上的時(shí)候，受眾會(huì)在心里會(huì)產(chǎn)生豐富的聯(lián)想，就像“你懂得”一樣，并不把具體內(nèi)容表達(dá)，而是一種曖昧的言語(yǔ)方式。這遠(yuǎn)比一個(gè)“好”字表達(dá)的豐富準(zhǔn)確得多，這樣就在雙方之間形成一種認(rèn)同。進(jìn)而促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)詞更大范圍的使用。但是這樣曖昧的表達(dá)方式如果被濫用，則會(huì)導(dǎo)致個(gè)體不愿思考，詞匯匱乏進(jìn)而引起語(yǔ)言表達(dá)能力的退化。這種現(xiàn)象如若蔓延到外族對(duì)中文的學(xué)習(xí)領(lǐng)域，以及兒童語(yǔ)言學(xué)習(xí)。由于這些詞的應(yīng)用范圍極廣，而且很多時(shí)候不符合規(guī)范漢語(yǔ)表達(dá)習(xí)慣。學(xué)習(xí)者如對(duì)這種詞匯產(chǎn)生依賴，將會(huì)極大影響學(xué)習(xí)者能力的提高。

其次這樣的表達(dá)會(huì)導(dǎo)致個(gè)體之間語(yǔ)言的趨同，個(gè)人語(yǔ)言特色逐漸不明朗，語(yǔ)言的豐富性急劇下降。再者由于網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言不是一種嚴(yán)肅語(yǔ)言，對(duì)其過(guò)度應(yīng)用很可能會(huì)影響現(xiàn)實(shí)交流，如果使用場(chǎng)合不對(duì)會(huì)極大影響到生活，例如在與上級(jí)的交流中使用會(huì)讓上級(jí)覺(jué)得輕佻，進(jìn)而影響人際關(guān)系。最后由于網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言是一種含糊的表達(dá)，很多時(shí)候不能準(zhǔn)確表達(dá)意思，甚至?xí)纬善缌x。這對(duì)交流都是極其不利的。

最后網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言的日常運(yùn)用需要做到適度，只有在充分習(xí)得嚴(yán)肅語(yǔ)言的情況下再予以應(yīng)用，否這會(huì)極大影響到我們的人際溝通交往。

參考文獻(xiàn)

[1]孫寰宇.中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)二十二年風(fēng)雨歷程[N].吉林日?qǐng)?bào),2009-09-18012.[2]黃碧云.網(wǎng)絡(luò)流行語(yǔ)傳播機(jī)制研究[D].暨南大學(xué),2011.[3]唐璐璐.風(fēng)潮中傳統(tǒng)的堅(jiān)守與更新[D].北京大學(xué),2011.[4]王仕勇.社會(huì)學(xué)視角下網(wǎng)絡(luò)流行語(yǔ)研究的背景和意義[J].重慶工商大大學(xué)學(xué)報(bào)（社

會(huì)科學(xué) 版）:,2014,04:1-9.[5]陳建偉.網(wǎng)絡(luò)流行語(yǔ)研究[D].廣西大學(xué),2008.[6]孫明強(qiáng).網(wǎng)絡(luò)流行語(yǔ)研究[D].湘潭大學(xué),2009.

第三篇：辯論 網(wǎng)絡(luò)影響人際關(guān)系

辯論 網(wǎng)絡(luò)影響人際關(guān)系

為了活躍氣氛，打造良好環(huán)境。經(jīng)管理層商議，現(xiàn)開(kāi)展“陸音活動(dòng)之辯論賽”！我們口號(hào)是：友誼第一，比賽第二?，F(xiàn)將事項(xiàng)公布如下：

一、辯論主題： 網(wǎng)絡(luò)發(fā)展影響人際關(guān)系?(2007年6月4日至2007年6月19日)注:從這期起,每個(gè)主題活動(dòng)時(shí)間由原來(lái)的7天變?yōu)?5天.正反：網(wǎng)絡(luò)發(fā)展使人與人之間更多溝通

反方：網(wǎng)絡(luò)發(fā)展使人與人之間缺乏溝通

二、辯論賽規(guī)則

1.參加對(duì)象：陸音所有會(huì)員（每人只能用一個(gè)ID號(hào)參與，以IP檢索形式鑒別，同一個(gè)網(wǎng)吧上網(wǎng)的不同會(huì)

員請(qǐng)?jiān)趨⒓又跋蚬芾韱T說(shuō)明）。評(píng)委和主持人不得參與本期辯論，但可發(fā)表中場(chǎng)消息！

2.參加辦法：在每期辯論賽主題公布之后，會(huì)員在主題貼回貼發(fā)表自己的觀點(diǎn)！即自動(dòng)參與！

3.辯論賽以記分的方式選出：最佳辯論手（正反雙方各一名），辯論賽選手積分辦法如下：

（1）、辯論發(fā)帖者每發(fā)一帖增加1分。發(fā)帖子被評(píng)分的（除主持人外，其它版主評(píng)分不算數(shù)），增加5 分．

（2）、發(fā)垃圾帖、或無(wú)關(guān)主題的帖被主持人刪除，減少10分。發(fā)惡意貼直接取消其參賽資格！

（3）、辯論賽結(jié)束后，獲勝方所有辯手可加2分。

（4）、總結(jié)陳詞的選手可加5分！每方只派一名！

4.因?yàn)槭寝q論賽，不可在辯論時(shí)發(fā)表不代表任何一方的言論，一旦對(duì)其中一方發(fā)表了支持言論，便不能更改自己的觀點(diǎn)。否則該ID所發(fā)表的言論將以“惡意貼”刪除處理，并取消其參賽資格！

5.辯論結(jié)束后，不可再發(fā)言。

6.由論壇會(huì)員組成固定評(píng)委會(huì)，每人一票，主持人一票，共4票3勝選出獲勝方。如果正/反方得票2:2則

發(fā)言多方勝。

三、評(píng)分標(biāo)準(zhǔn) ：

1.論點(diǎn)明晰，論據(jù)充足，引證恰當(dāng)，分析透徹。

2.迅速抓住對(duì)方觀點(diǎn)及失誤，駁論精到，切中要害。

3.反映敏捷，應(yīng)對(duì)能力強(qiáng)，恰當(dāng)把握現(xiàn)場(chǎng)氣氛。

4.語(yǔ)言表達(dá)清晰、流暢；層次清楚，邏輯嚴(yán)密。

5.表情豐富，儀態(tài)端莊，風(fēng)度優(yōu)雅，幽默灑脫。

四、主持人申請(qǐng)

1.必須是陸音會(huì)員。

2.在作為主持人期間必須有充分上網(wǎng)時(shí)間。

3.要勤于參與辯論的管理工作。評(píng)分，刪除垃圾帖。

4.在比賽結(jié)束后及時(shí)判定比賽結(jié)果。

5.主持人不得參與自己主持的辯論賽。

6.報(bào)名： http://bbs.luheyy.com/read.php?tid=8943 點(diǎn)擊進(jìn)入!

7.主持人工作:維持好比賽秩序,發(fā)現(xiàn)違規(guī)貼子及時(shí)刪除,發(fā)現(xiàn)精彩發(fā)言給予評(píng)分,雙方提交總結(jié)陳詞后,主持人統(tǒng)計(jì)每位選手得分,評(píng)出最佳辯手，并公布!參與評(píng)委投票選出勝方！

第四篇：數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)心得

數(shù)學(xué)建模網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)心得

最近學(xué)習(xí)了黃廷祝教授的《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》的網(wǎng)絡(luò)課程培訓(xùn)，黃老師主要從數(shù)學(xué)建模課程概況、數(shù)學(xué)建模教學(xué)方法等方面進(jìn)行了講解，既有理論深度，又跟實(shí)踐結(jié)合緊密，對(duì)概念引入的背景闡述，對(duì)理論在其它方面的應(yīng)用上，都完美體現(xiàn)了數(shù)學(xué)建模課程的應(yīng)用性、廣泛性、嚴(yán)謹(jǐn)性。本課程的目的是通過(guò)數(shù)學(xué)建模有關(guān)概念、特征的學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)模型應(yīng)用實(shí)例的介紹，培養(yǎng)學(xué)生雙向翻譯能力、數(shù)學(xué)推導(dǎo)能力、簡(jiǎn)化計(jì)算能力和熟練運(yùn)用相關(guān)數(shù)學(xué)軟件的能力，培養(yǎng)學(xué)生想象能力、洞察能力和綜合分析能力，培養(yǎng)學(xué)生的堅(jiān)忍不拔精神和團(tuán)結(jié)合作精神。黃老師的課程對(duì)自己?jiǎn)l(fā)頗多，收益匪淺。

1、數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程概況

數(shù)學(xué)建模課程建設(shè)的指導(dǎo)思想是將數(shù)學(xué)建模課程建設(shè)與其他工科數(shù)學(xué)教學(xué)改革有機(jī)結(jié)合；數(shù)學(xué)建模課程建設(shè)與數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)、競(jìng)賽有機(jī)結(jié)合；數(shù)學(xué)建模課程建設(shè)與培養(yǎng)青年教師有機(jī)結(jié)合；努力將數(shù)學(xué)建模的思想融入工科數(shù)學(xué)主干課程中去；以介紹數(shù)學(xué)建模的一般方法為主線，著重訓(xùn)練學(xué)生運(yùn)用數(shù)學(xué)工具建立數(shù)學(xué)模型、應(yīng)用數(shù)學(xué)理論方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

2、數(shù)學(xué)建模課程的教學(xué)內(nèi)容和方法介紹

數(shù)學(xué)建模課程努力實(shí)現(xiàn)在教學(xué)理念上以下四個(gè)轉(zhuǎn)變：從以傳授知識(shí)為主要目標(biāo)的繼承性教育轉(zhuǎn)變到以培養(yǎng)能力素質(zhì)為主要目標(biāo)的創(chuàng)新教育；從以教師為中心的注入式教育轉(zhuǎn)變到教師主導(dǎo)作用與學(xué)生主體作用相結(jié)合的探究式教育；從應(yīng)試教育轉(zhuǎn)變到素質(zhì)教育；從傳統(tǒng)的教學(xué)模式轉(zhuǎn)變到新型教學(xué)模式。

實(shí)踐教學(xué)模式應(yīng)是學(xué)生三人為一組集體完成，指導(dǎo)學(xué)生開(kāi)展數(shù)學(xué)建模課外活動(dòng)，積極組織學(xué)生參加三項(xiàng)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽，組織學(xué)生參與校學(xué)生創(chuàng)新基金項(xiàng)目活動(dòng)。教學(xué)方法主要采用探究式教學(xué)方法、問(wèn)答式教學(xué)方法、研討式教學(xué)方法。

3、基于數(shù)據(jù)的建模方法

數(shù)據(jù)作用于模型的形式主要有：建立數(shù)學(xué)模型的初始研究階段，對(duì)數(shù)據(jù)的分析有助于尋求變量間的關(guān)系；利用數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)模型中出現(xiàn)的參數(shù)值，稱為模型參數(shù)估計(jì)；利用數(shù)據(jù)進(jìn)行模型檢驗(yàn)，通常用實(shí)際數(shù)據(jù)與模型運(yùn)算出的相應(yīng)理論值進(jìn)行比較。

總之，數(shù)學(xué)建模是用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述實(shí)際現(xiàn)象的“翻譯”能力；是綜合應(yīng)用已學(xué)過(guò)的數(shù)學(xué)知識(shí)，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析處理的能力；是想象力和洞察力，進(jìn)而提高學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

通過(guò)黃老師深入淺出的講解，我對(duì)數(shù)學(xué)建模的現(xiàn)狀有了更深的了解和思考，希望以后有更多的機(jī)會(huì)參與這樣的網(wǎng)絡(luò)課程培訓(xùn)，進(jìn)一步提高自己的教學(xué)能力和水平。

第五篇：網(wǎng)絡(luò)不影響人際關(guān)系一辯稿

謝謝主席，評(píng)委，大家好。首先，我方先聲明一個(gè)常識(shí)問(wèn)題。影響在辭海中的解釋是什么，它分為動(dòng)詞和名詞。當(dāng)影響二字放在一句話的后面時(shí)，它是名詞，中性詞。例如馬克思主義對(duì)中國(guó)產(chǎn)生影響。而影響二字放在句中時(shí)，則為貶義詞。例如自然災(zāi)害影響人類生活，在本場(chǎng)辯題中的影響明顯是貶義詞。如若將其誤解為中性詞，則本場(chǎng)比賽將會(huì)是沒(méi)有意義的。

接下來(lái)，由于網(wǎng)絡(luò)不影響關(guān)系之例不勝枚舉，我方僅從三個(gè)角度陳述其冰山一角。

自古以來(lái)，烽火狼煙，晨鐘暮鼓，驛寄梅花，鴻雁傳書(shū)。這些古代傳媒體現(xiàn)了我們的祖先對(duì)信息快捷和便利人際方式的追求，而如今網(wǎng)絡(luò)的橫空出世使人們達(dá)到‘海內(nèi)知己，天涯比鄰’的境界。雖身無(wú)彩鳳與飛翼，卻可心有靈犀一點(diǎn)通。網(wǎng)絡(luò)的存在使人際關(guān)系跨越千山萬(wàn)水，使你即時(shí)的與親人朋友分享歡樂(lè)，盡情溝通。這些非但不會(huì)影響人際關(guān)系，還會(huì)促進(jìn)人際關(guān)系。我們承古論今，不知正方網(wǎng)絡(luò)影響人際關(guān)系的謬論又從何說(shuō)起呢？

其次，當(dāng)我們?cè)谏钪行幕乙饫?，孤?dú)無(wú)助，卻又由于種種顧慮無(wú)法找人傾訴時(shí)，網(wǎng)絡(luò)便成了我們心靈加油站。與此同時(shí)，你也結(jié)交了許多朋友，擴(kuò)大了交際圈，更難能可貴的是，在網(wǎng)絡(luò)中，屌絲可以和土豪做朋友，天子可以和庶民論江山，超越了身份等級(jí)，眾生平等。由此觀之，網(wǎng)絡(luò)的存在使你的人際關(guān)系無(wú)論是在質(zhì)量上還是數(shù)量上都產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。

最后，決定人際關(guān)系的一個(gè)重要因素是個(gè)人的軟實(shí)力。網(wǎng)絡(luò)上的海量信息，可以使我們上知天文，下知地理。無(wú)所不知，無(wú)所不曉，極大的提高了個(gè)人魅力。從而將有一大波仁人志士向你涌來(lái)，為你的人際錦上添花。

我們?cè)谏顚W(xué)習(xí)中通過(guò)網(wǎng)絡(luò)交流經(jīng)驗(yàn)，分享快樂(lè)，使友誼地久天長(zhǎng)。難道對(duì)方這影響了人際關(guān)系嗎？在座的主席評(píng)委通過(guò)網(wǎng)絡(luò)交流工作，溝通感情，才使得本場(chǎng)比賽正常進(jìn)行，難道這影響了人際關(guān)系嗎？我們?nèi)绽砣f(wàn)機(jī)的***通過(guò)網(wǎng)絡(luò)在線問(wèn)答，關(guān)注民生，與民同樂(lè)。難道對(duì)方辯友還能說(shuō)網(wǎng)絡(luò)影響了人際關(guān)系嗎？

綜上所述，網(wǎng)絡(luò)并不影響人際關(guān)系，希望對(duì)方辯友不要再固執(zhí)己見(jiàn)，執(zhí)迷不悟了。

謝謝！