第一篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)活動小結(jié)

山東大學(xué)

工商實驗班 孫華緒

探索常相關(guān)，樂趣能計量

——計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研討課活動小結(jié)

2016-12-09 本學(xué)期內(nèi)如果談及印象最深刻的課程，我的想法是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。個中緣由不僅在于它內(nèi)容深入，有一定的難度，需要下到工夫才有理解，更在于課堂上所采取的研討學(xué)習(xí)形式，讓我們自主地參與進(jìn)去。因為自身自主參與到課程準(zhǔn)備與討論的過程中，所以印象更為深刻。4周的時間轉(zhuǎn)眼間過去了，4次研討課活動也已在準(zhǔn)備與分享中完成，回顧整個過程，著實給我很多感想與收獲，對此形成如下小結(jié)。

一、分組與準(zhǔn)備

前期的分組使我與廖早早、蔣凱奕、王怡靜、李江楠、王雪然、張芯蕊、韓振陽7位同學(xué)組成了一個小組，在給定的4個課題（多重共線問題、異方差問題、內(nèi)生解釋變量問題、序列相關(guān)問題）中，我們小組選擇到的是第一個問題——多重共線性。這給我們的感受是，一方面多重共線性在這4個課題中相對于其它的問題難度是比較低的；另一方面需要首先進(jìn)行展示和問題討論，對于整個流程還不甚熟悉，所以還是有較多挑戰(zhàn)性的。但關(guān)鍵一點，還是要歸結(jié)到提早充分準(zhǔn)備上。通過閱讀研討課規(guī)程，我們明晰了研討課劃分為團(tuán)隊文化展示、課題內(nèi)涵講解、學(xué)習(xí)心得交流、問題討論4個環(huán)節(jié)，所以準(zhǔn)備過程就圍繞著這些環(huán)節(jié)來進(jìn)行。

我很有幸作為小組組長，所以在小組內(nèi)負(fù)責(zé)的事情一是協(xié)調(diào)準(zhǔn)備過程，將這4個環(huán)節(jié)分解成具體的事情，結(jié)合每一位組員的特長進(jìn)行分工。4個環(huán)節(jié)當(dāng)中，可以說團(tuán)隊文化展示部分是相對獨立的，其它3部分是緊密聯(lián)系的：只有充分了解課題內(nèi)涵，才能更好地提出問題和解決問題；只有充分參與了這兩個過程，才能有深入的學(xué)習(xí)體會。因此就使團(tuán)隊文化的準(zhǔn)備先行，由特定的3位組員（廖早早、蔣凱奕、韓振陽）負(fù)責(zé)其制作。因為團(tuán)隊名稱、團(tuán)隊口號、團(tuán)隊成員介紹是必需的內(nèi)容，所以我組織大家寫下自己對于團(tuán)隊名稱和口號的想法、自我介紹、學(xué)習(xí)本部分內(nèi)容的體會，并準(zhǔn)備自己的照片作為視頻制作的素材，另外的團(tuán)隊文化展示形式則由這3位組員自主設(shè)計方案。與此同時，我與其他4位組員（王怡靜、李江楠、張芯蕊、王雪然）進(jìn)行有關(guān)課題內(nèi)容的準(zhǔn)備。

我在小組內(nèi)負(fù)責(zé)的事情，二是挖掘、整理多重共線性部分的相關(guān)問題。承前所述，實際上課題內(nèi)涵講解、學(xué)習(xí)心得、問題討論的準(zhǔn)備這3個環(huán)節(jié)是穿插聯(lián)系在一起的，我們也是以問題的挖掘為導(dǎo)航來推進(jìn)對多重共線性課題的理解，在學(xué)習(xí)多重共線性時將不明白的、含糊的地方記錄匯總出來，如此可以使對課題的理解能深入一點，而不是浮于課本的表述。我在整理出相關(guān)問題以后，因為它們均來自于課本上關(guān)于多重共線性的含義、原因、后果、檢驗方法、克服方法、案例的講解這一大框架，所以就直接將這些問題分配到上述6個部分中，使負(fù)責(zé)每一部分的組員配合著對該部分整理出的問題的思考來進(jìn)行講解探究。

其三，我在小組內(nèi)負(fù)責(zé)多重共線性產(chǎn)生的原因、完全共線性的后果（參數(shù)估計量不存在）的課堂講解和EViews處理案例的操作演示。這就是具體的個人的準(zhǔn)備內(nèi)容了，我認(rèn)識到講解不能浮于課本表述，因為那還是有些抽象，需要自己用通俗易懂、直白調(diào)理、配合事例的話講出來，還要輔之以最基本的數(shù)學(xué)原理和公式，這樣才能易理解。所以在準(zhǔn)備過程中，通過請教老師、查閱資料等方式讓自己先理解其中意思，再用流程圖、思維導(dǎo)圖、例子、數(shù)字、分類等形式組織語言，最大程度的達(dá)到簡單簡明；對于EViews的演示，我認(rèn)識到操作一定要熟練，每個步驟要與此前原理的講解結(jié)合起來，與負(fù)責(zé)案例講解的同學(xué)配合好。盡管處理多重共線性時用到的EViews命令還不是很多，但還是

需實際操作的練習(xí)以保證熟悉。

其四，我在小組內(nèi)負(fù)責(zé)組織協(xié)調(diào)進(jìn)行面對面的組內(nèi)討論和流程梳理。在準(zhǔn)備一段時間后組織大家聚在一起，討論此前整理匯總的問題，每個人講解自己所負(fù)責(zé)的課題部分。這一是為了互助解決個人不能解決的問題，二是為了對個人的理解進(jìn)行補(bǔ)充或修正，三是為了通過預(yù)先講解來組織語言、檢驗效果，四是為了整理匯總發(fā)現(xiàn)的新問題，使學(xué)習(xí)再深入一點。進(jìn)行流程梳理亦即“預(yù)演”和“排練”，對研討課的全部環(huán)節(jié)理順、體驗一遍，這樣整個過程就更加熟悉?？梢哉f，組內(nèi)問題討論和流程梳理，分別是從內(nèi)涵和框架的角度進(jìn)行準(zhǔn)備，兩者是相互補(bǔ)充、密切聯(lián)系的。

最后，我在小組內(nèi)負(fù)責(zé)代表全組進(jìn)行學(xué)習(xí)心得的交流。在這里還要提到，課題內(nèi)涵講解、學(xué)習(xí)心得交流和問題討論3個環(huán)節(jié)是穿插聯(lián)系的，因此在學(xué)習(xí)課題內(nèi)容和進(jìn)行組內(nèi)問題討論時，自然而然就會形成許多心得體會。對此我想到的是如何將這些心得體會表述的更有特點，如果只談對多重共線性內(nèi)涵的體會，未免與之前的講解重復(fù)；如果只談準(zhǔn)備過程的體會，未免顯得太同質(zhì)空洞。于是我在整理學(xué)習(xí)心得時，就以準(zhǔn)備過程為時間軸，抓取探究問題時印象深刻的點（如通過線性代數(shù)來理解線性相關(guān)），兩者結(jié)合起來談。鑒于有時自己的話詞不達(dá)意，需借用別人的話語表述，于是在心得中選取了4句詩詞作為主題：春和景明，波瀾不驚（此前學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)浮于表面）；小荷才露尖尖角（現(xiàn)在問題的探究還只是一部分，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的深入還有更多的問題要探索理解）；無可奈何花落去，似曾相識燕歸來（學(xué)好計量經(jīng)濟(jì)學(xué)必須具備此前線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)等知識，不扎實的地方需要彌補(bǔ)，而在這溫故的過程中有利于筑牢此前的知識基礎(chǔ)）；山頭斜照卻相迎（學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)不能安適于走平路，要勇于走山路和爬坡，這樣才會有提升）。

二、收獲與成果

為期4周的研討課過程中，無論是作為展示組，還是提問組，還是作為“觀戰(zhàn)組”，都帶給了我們很多收獲。

具體來說，當(dāng)我們作為展示組進(jìn)行準(zhǔn)備時，首先是收獲了合作、互助和團(tuán)隊文化，在課堂上所展示的內(nèi)容，是所有成員合作完成的成果，在準(zhǔn)備的過程中，大家各盡其能、才盡其用、相互配合完成了所需要的材料。我們將團(tuán)隊名稱定為UT（Up Together），既是寓意所有成員共同向上，共同為展示付出努力，又寓意優(yōu)Team，表達(dá)構(gòu)建優(yōu)秀團(tuán)隊的追求，例如在團(tuán)隊文化展示中所采用的截取電影片段配以新字幕、翻唱經(jīng)典歌曲的形式就是每位組員自主想出的方案。在準(zhǔn)備過程中大家相互督促，鼓舞克服畏難拖延心理，促進(jìn)準(zhǔn)備過程的高效進(jìn)行，我們團(tuán)隊的口號是“探索常相關(guān)，快樂能共線”，就是要在對多重共線性的合作探究中搜尋到樂趣。每位成員認(rèn)真及時地完成自己所負(fù)責(zé)的部分，并盡力為其他成員提供所遇問題的解決方案。這種合作、互助和團(tuán)隊文化的收獲貫穿于從準(zhǔn)備到課堂展示的全部過程。

再者是收獲了對多重共線性知識的較深入的理解，此前我對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)（其它很多課程也是如此）的學(xué)習(xí)是依賴于老師的講授，浮于課本的表述，沒有自主思考，停留于知識的淺層，就像是“輕輕地走了，不帶走一片云彩”。采取研討課和小組展示的形式，促使我自主地去學(xué)習(xí)探究這部分知識，深入進(jìn)去，加深理解。因為自己不明白必然講解不清楚，自己明白也不一定能講解清楚，自己明白并能講解清楚就需要自己的理解非常透徹，而且能轉(zhuǎn)化為自己的語言，研討課的目的是促使我們達(dá)到第三種境界。因此研討課和小組展示促使我仔細(xì)地閱讀教材內(nèi)容，畫出它的講解框架，記錄所有不明晰的地方，逐一解決，每一句不理解的表述通過尋求老師的幫助、通過數(shù)學(xué)表達(dá)式的輔助、通過案例的實際意義將其“翻譯”清楚，完成這些之后逐漸將多重共線性這一課題壓縮

至最簡，就是某幾個解釋變量間出現(xiàn)了按某種比例變動的關(guān)系，那么所有的講解就可以落腳到這個核心，講解就有了方向，因為講解就是需要將復(fù)雜的問題解析至最簡潔明了。研討課和小組展示使我提出了許多問題，并主動地向老師請教、和同學(xué)交流、查閱其他資料，此前的學(xué)習(xí)中通常發(fā)現(xiàn)不到什么問題，這并不是沒有問題，而是學(xué)的太淺提不出問題，提不出問題有時就是最大的問題：因為提不出問題，所以不能自主深入下去，因為對知識的探究不能深入下去，所以又提不出問題，如此反復(fù)形成了不良循環(huán)。能夠提出問題，就為打破這個不良循環(huán)提供了導(dǎo)航，也為深入一點理解多重共線性提供了途徑。同時，由于解決多重共線性問題往往要用到線性代數(shù)等已學(xué)知識，促使我去回顧這些知識，并將多重共線性與向量組的共線、齊次線性方程組有非零解、矩陣的秩、逆矩陣存在的條件聯(lián)系起來，達(dá)到了多項知識的串聯(lián)，這是最為關(guān)鍵的知識方面的收獲。

其三是收獲了相互交流，平常的學(xué)習(xí)往往是獨立的學(xué)習(xí)，只是自己的想法，研討課和小組展示提供了一個交流的平臺和促進(jìn)劑。在準(zhǔn)備過程中我們需要組內(nèi)交流，這使我了解了其他成員關(guān)于多重共線性的看法，對自己的想法進(jìn)行了補(bǔ)充，同時收獲了更多的關(guān)于多重共線性的實際例子；因為很多問題小組力量也解決不了，需要求助老師，同老師的交流給了我更多的關(guān)于多重共線性的啟迪；在課堂展示的提問環(huán)節(jié)也是交流，使我獲得了更多不曾注意到的問題，盡管有些問題回答不出，但正通過提問交流獲得了查漏補(bǔ)缺的機(jī)會。通過研討課使相互交流增多，更充分的了解他人想法，這也是自我完善對知識的理解的有效途徑。

其四是收獲了語言表達(dá)的鍛煉，每一次課堂展示都是鍛煉自我表達(dá)能力的機(jī)會，對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)這樣帶有抽象性特點的課程更是如此。言者與聽者連接的橋梁在于語言表達(dá)，對于課題內(nèi)容的展示實際也是在鍛煉我們組織語言，使表述最大可能簡潔易懂。在展示多重共線性產(chǎn)生的原因時，我考慮讓其落腳到“按某種比例變動”這一最基本的核心上；對于完全共線性參數(shù)估計量不存在，最終也是落腳到“按某種比例變動”這一核心，因此作為分母的行列式為零。講解展示是要將復(fù)雜的內(nèi)容解析的最簡明，這是一項鍛煉，這項鍛煉也是重要的收獲。

當(dāng)我們組作為“觀戰(zhàn)組”時，收獲到的是其他展示組各具特色的編排方案、團(tuán)隊文化設(shè)計方案，這表現(xiàn)了創(chuàng)新創(chuàng)意；同時在展示組的講解環(huán)節(jié)中、展示組與提問組的問答環(huán)節(jié)中，補(bǔ)充了我對當(dāng)前所講述問題的理解，問答所涉及的問題很多我未曾仔細(xì)考慮，因此也使我收獲了查漏補(bǔ)缺的途徑。當(dāng)我們組作為提問組時，實際上這和作為展示組是類似的，因為只有提前充分的準(zhǔn)備才能有效的參與到問答當(dāng)中，作為提問組只不過是少了課題內(nèi)涵講解的展示組。因此在本次研討課上我的收獲也包含了對序列相關(guān)性問題的較為深入的理解，這在于此前對序列相關(guān)性部分自主發(fā)掘問題并尋求逐一解決，努力在解決問題、理解問題中用自己的語言結(jié)合實例表達(dá)序列相關(guān)性。同時收獲了相互交流，這既在于對自己不能解決的序列相關(guān)問題同老師的交流，也在于和展示組問答時的交流；此外也同樣包含在回答展示組所提出的問題時組織語言表達(dá)的鍛煉這一收獲，其間的語言表達(dá)對于闡述問題可能不到位、不完善，但關(guān)鍵在于有理有據(jù)，關(guān)鍵是要積極參與研討過程，這也應(yīng)是4次研討課共同給予的普適性的收獲所在。

三、局限與不足

全面地講，在參與這4次研討課過程中，也顯現(xiàn)出存在的一些不足之處，需要關(guān)注、總結(jié)、彌補(bǔ)并在此后注意避免。

所存在的不足之處一是在課堂展示時對于時間的把握不到位，這歸根到底還是在于流程的排練不到位，沒有將各種“意外”事項考慮完全。例如團(tuán)隊文化展示的視頻未提前進(jìn)行播放測試，在展示時出現(xiàn)了問題造成一定時間延誤；在準(zhǔn)備時將整理出的問題和

課題內(nèi)涵一并講解，加上學(xué)習(xí)心得體會，在一節(jié)課的時間內(nèi)很緊密，沒有留出一定的機(jī)動時間以備“意外”事項。因此在展示過程中臨時改變方案，將所整理的問題的講解置后。但還是使團(tuán)隊文化展示、課題內(nèi)涵講解、學(xué)習(xí)心得交流這3個環(huán)節(jié)所用的時間過多，使之后的問題討論環(huán)節(jié)時間不足，沒有充分展開。

不足之二是沒有對最基本的問題進(jìn)行全面有效的認(rèn)識和探究，對于多重共線性，最基本的是首先要明晰三種相關(guān)關(guān)系，即線性相關(guān)、統(tǒng)計相關(guān)和隨機(jī)相關(guān)。對這三種相關(guān)關(guān)系的認(rèn)識也貫穿在此后對異方差性、內(nèi)生解釋變量、序列相關(guān)性的探究中，所以它是一個前提性的問題。而我們對于這三種相關(guān)關(guān)系沒有充分明晰的認(rèn)識和區(qū)別，沒有搞明白這個總框架性的內(nèi)容，只是依照于教材的編排順序進(jìn)行講解，實際上自主的認(rèn)識還是很少的。

其三，是此前所學(xué)知識的欠缺和不扎實。對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，它需要線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計以及統(tǒng)計學(xué)作為知識基礎(chǔ)，因為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中用到的許多原理直接取自這些知識基礎(chǔ)。我自身在這些知識基礎(chǔ)方面有欠缺，存在很多遺忘和不理解之處，盡管前面所述為深入一點認(rèn)識多重共線性對這些基礎(chǔ)進(jìn)行了回顧，但僅是局限于為解決某幾項具體問題而去調(diào)用這些基礎(chǔ)，局限于回顧矩陣的秩、逆矩陣、向量組、線性方程組這幾點上，因此對已學(xué)知識還是沒有全面的系統(tǒng)的認(rèn)識，例如在被問及增加或減少矩陣的行對變量的相關(guān)性相關(guān)性有何影響時，我還是沒有將其與方程組解的情形聯(lián)系起來，所以已學(xué)與現(xiàn)學(xué)的知識的互通性、聯(lián)系性薄弱，這對于當(dāng)前所學(xué)內(nèi)容的理解是一項很大的不足。

其四，我在課堂展示進(jìn)行課題內(nèi)涵的講解時與實際案例的聯(lián)系還不夠。對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)這樣帶有抽象性的課程，一種很好的方法是用實際的案例、現(xiàn)實生活的情境來擬合解釋其中的內(nèi)容，因為這些內(nèi)容也是來自于實際問題的需要。而我在課題內(nèi)涵講解時所用的例子大都是來自課本，局限于對課本上提供的例子的進(jìn)一步解釋，沒有自主的去發(fā)掘新的實例輔助講解，這對于課程內(nèi)容的深入理解是有局限的。

所出現(xiàn)的不足之處還包括參與度不夠。當(dāng)我們組作為展示組和提問組時，因為需要有展示和問答的準(zhǔn)備，所以課堂的參與度尚存在；當(dāng)我們組作為“觀戰(zhàn)組”時，很大程度上就真的成了觀戰(zhàn)組，隔岸觀火般的在觀展示組與提問組之戰(zhàn)，將自身置于外界，課堂的參與度極少。研討課本身是要形成一種全體自主參與的效果，而沒有積極主動地參與到討論中就是很大的局限。

四、感悟與展望

本學(xué)期所進(jìn)行的這4次研討課，根本目的是通過自主的討論與探究，對不明晰之處更有方向性，進(jìn)而加深對課程內(nèi)容的理解?；仡?、總結(jié)這整個進(jìn)程，我體會到學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)該從一開始就做好以下幾個方面。

首先是要扎實的掌握好以前所學(xué)過的知識，我們的課程將微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計以及統(tǒng)計學(xué)放在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)之前進(jìn)行學(xué)習(xí)，因為它們起著工具性、基礎(chǔ)性的作用，在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中會將這些原理直接融合應(yīng)用。扎實的掌握好這些課程知識，對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是入門的鑰匙、跨欄的力量，各門課程間有了聯(lián)系性，就有利于在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)中借助相應(yīng)原理和依據(jù)逐漸深入理解；而對此前學(xué)過的知識掌握欠缺，最終會在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)中轉(zhuǎn)化為“負(fù)債”，形成學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的阻礙，如果期望能深入理解知識，就需要首先花工夫償還這筆“負(fù)債”，消減這種阻礙。

再者是要自主挖掘問題并主動交流。在學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的過程中不要僅浮于課本的表述，“不帶走一片云彩”，而是需要探尋其中的問題，對自己不明晰的內(nèi)容記錄匯總下來，挖掘、提出問題是深入理解知識的導(dǎo)航。因為通過提出某一問題或可以牽出其它

相關(guān)知識點，這樣就可以將它們串聯(lián)起來，多個知識點聯(lián)系起來解決某一問題是重要的收獲，通過提出并解決問題有助于形成深入理解知識，從而再提出問題，再深入一點的良性循環(huán)。同時在學(xué)習(xí)過程中需要主動積極的交流，這就可以是借助自主挖掘出的問題進(jìn)行的交流。自己一個人的想法畢竟是有限的、有不足的，學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，“我們不是一個人在戰(zhàn)斗”，為此需要積極主動地與老師、其他同學(xué)交流、請教，獲取他人的想法。交流越多，對自己的想法的補(bǔ)充、修正、完善就越多，就有利于減少自己的困惑，對知識理解再深入一些。

第三是要積極參與到課堂環(huán)節(jié)中，這與前述的主動交流是緊密聯(lián)系的。尤其是對于研討課來說，主體就是我們每個人，而不再單純是老師的講授；研討課就是要“打破規(guī)矩”，形成全班的想法的狂歡。如果研討課是“幾個人的狂歡，一群人的孤單”，就失去其效用了。不必?fù)?dān)憂自己的想法觀點不準(zhǔn)確、不完全，只要有依據(jù)的都可以講出來，研討課就是要相互補(bǔ)充和修正，達(dá)到可理解的狀態(tài)，而沉默被動是必然難以有提升的。

最后，最基本的方面還是要有持之以恒的勤奮投入的思想和毅力，古之成大事者，不惟有超世之才，亦必有堅韌不拔之志。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)誠然是有一定難度的學(xué)科，帶有許多抽象性，許多語言表述也比較難懂，不會輕輕松松的就能掌握，這更要求我們直面這個學(xué)科，而不能始終繞過它；因為每次都繞過它，問題就始終存在，阻礙就永遠(yuǎn)得不到解決。因此需要我們平時勤于琢磨，對其中的知識點逐漸滲透，只有日積月累的量變，才能實現(xiàn)滴水穿石的質(zhì)變，才能實現(xiàn)脫胎換骨的轉(zhuǎn)變，才能實現(xiàn)破繭成蝶的蛻變。同時承前所述，學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)不能安適于走平路，因為那始終是在一個平面高度；而要有不畏難，努力挖掘問題、給自己“制造問題”的思維，讓自己勇于走山路和爬坡，這種形式必然不安逸，但較于“走平路”來說，它誠然可以創(chuàng)造出一個抬升自我高度，實現(xiàn)“一覽眾山小”效果的平臺。

第二篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文 http://004km.cn/ 摘 要:計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占據(jù)重要的地位,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法為現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的科學(xué)化作出了突出貢獻(xiàn)。隨著自然科學(xué)的發(fā)展和人們對經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)復(fù)雜性認(rèn)識的深入,現(xiàn)代計量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容和方法也在不斷地發(fā)展。我們介紹計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生、發(fā)展以及它所研究的幾個主要方面和方法,以促進(jìn)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的普及推廣和學(xué)習(xí)研究。

關(guān)鍵詞:計量經(jīng)濟(jì)學(xué);統(tǒng)計檢驗;預(yù)測分析;參數(shù)估計

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)(ECONOMETRICS),亦稱經(jīng)濟(jì)計量學(xué)。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系的科學(xué),計量經(jīng)濟(jì)學(xué)則是研究如何度量這些關(guān)系的科學(xué)。當(dāng)代科學(xué)發(fā)展的特點,第一就是數(shù)學(xué)化,從定性研究到定量描述以認(rèn)識事物的本質(zhì),是科學(xué)發(fā)展的一般規(guī)律。馬克思說過,一種科學(xué)只有在成功地運用數(shù)學(xué)時,才算達(dá)到了真正完善的地步。第二是互相滲透,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)正是傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)化和幾門科學(xué)互相滲透的結(jié)果。

一 現(xiàn)代計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的本質(zhì)及其產(chǎn)生發(fā)展的過程 1.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)本質(zhì)

所謂計量經(jīng)濟(jì)學(xué),是以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ),數(shù)學(xué)方法為手段,經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo),考察現(xiàn)代社會中的各種經(jīng)濟(jì)的數(shù)量關(guān)系,預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢,是檢驗經(jīng)濟(jì)政策效果的工具。在資本主義國家,經(jīng)濟(jì)理論當(dāng)然是指資產(chǎn)階級經(jīng)濟(jì)理論,其中占顯著地位的是凱恩斯的經(jīng)濟(jì)理論。而統(tǒng)計學(xué)則主要是指數(shù)理統(tǒng)計,數(shù)理統(tǒng)計作為認(rèn)識社會的一種科學(xué)方法在很多領(lǐng)域廣為應(yīng)用,電子計算機(jī)作為一種高效邏輯運算工具,越來越廣泛地應(yīng)用于統(tǒng)計資料的收集、整理與分析。至于數(shù)學(xué)模型,其實就是用來反映客觀實際的數(shù)學(xué)方程式。不過,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的數(shù)學(xué)模型,更多的是聯(lián)立方程組,而不是單個方程式,并且一般是以概率模型出現(xiàn)的。挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的始祖弗瑞希在1933年的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》》雜志創(chuàng)刊號社論中有這樣一段話:“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個方面著手,但任何一個方面都不能與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。因此,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)決非一碼事。它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟(jì)理論,盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分都具有一定的數(shù)量特征。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語。經(jīng)濟(jì)表明,統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三種觀點對真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活中數(shù)量關(guān)系來說,每一種觀點都是一種必要的,但本身并非充分的條件。三者結(jié)合起來就有力量。這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)?！?/p>

2.計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展過程

早在1676年,英國古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉?配第就寫了一本名為《政治算術(shù)》的書,這是一本用“數(shù)字、重量和尺度”來闡明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的著作。也就是說,當(dāng)時在經(jīng)濟(jì)學(xué)中就已經(jīng)開始運用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)了?，F(xiàn)代資產(chǎn)階級經(jīng)濟(jì)學(xué)者認(rèn)為,《政治算術(shù)》在其方法論結(jié)構(gòu)方面就是屬于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的。這本書對后來形成的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生了很大的影響。1711年,意大利工程師切瓦曾積極主張在經(jīng)濟(jì)理論研究中采數(shù)學(xué)方法。1838年法國庸俗經(jīng)濟(jì)學(xué)家古諾在其《財富理論的數(shù)學(xué)原理》一書中已把商品需求作了“需求量是價格的函數(shù)”的數(shù)學(xué)規(guī)定,即d=f(p),并且認(rèn)為這種函數(shù)關(guān)系一般是遞減的,即p越大,d越小。但是,從配第到古諾所作出的數(shù)字分析或數(shù)量分析,還不是現(xiàn)代資本主義國家所盛行的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。因為,《政治算術(shù)》并未列出一個完整的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的函數(shù)關(guān)系,即未列出各種方程式。古諾雖然進(jìn)了一步———把經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象描述成函數(shù)關(guān)系,但并未列出函數(shù)關(guān)系的具體形式,并未算出一套具體的數(shù)字。只是提出了一些原則而已,因而,古諾的理論仍然是抽象的。直到19世紀(jì)后半期,數(shù)學(xué)方法才對經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生了實質(zhì)性的影響,在經(jīng)濟(jì)學(xué)中才大量運用數(shù)學(xué)來研究問題。當(dāng)時,瑞士洛桑大學(xué)教授瓦爾拉創(chuàng)立了“全部均衡經(jīng)濟(jì)學(xué)”,從此為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)奠定了方法論基礎(chǔ)。但“全部均衡經(jīng)濟(jì)學(xué)”本身還不是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。真正將數(shù)學(xué)理論和統(tǒng)計計算有效地結(jié)合起來并作出成果的,還是20世紀(jì)美國哥倫比亞大學(xué)教授穆爾。他積累30年的勞動寫成《綜合經(jīng)濟(jì)》一書,于1929年出版。該書專門描述了關(guān)于資本主義國家的經(jīng)濟(jì)周期、工資率變化,以及資本主義社會商品的需求等各種計量數(shù)學(xué)公式?！毒C合經(jīng)濟(jì)》為計量經(jīng)濟(jì)學(xué)進(jìn)一步奠定了基礎(chǔ)。因此,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為獨立的科學(xué)是在20世紀(jì)30年代初才出現(xiàn)的。

第三篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 心得

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)心得報告

通過這個學(xué)期學(xué)習(xí)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程，王新華老師在我們學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)給了我們很多細(xì)心的講解和耐心的指導(dǎo)，我們針對學(xué)習(xí)內(nèi)容主要學(xué)到的主要有兩點：一：對EVIES軟件的熟練操作與應(yīng)用，學(xué)會了Eviews軟件，我感覺自己真的是很幸運，因為畢竟有些軟件是屬于那種有價無市的，如果沒有老師的傳授我不可能從市場上或是從思想上認(rèn)識到它；二：對于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)各種案例分析的認(rèn)識我是很深刻的，在這一次對一個案例進(jìn)行回歸分析講述中，我不但鞏固了老師課堂所講的知識，也提高了膽識，增長了見識，也學(xué)會了團(tuán)隊與協(xié)作的力量。

以下我將著重從兩個方面闡述我對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識的一些認(rèn)識以及個人從中學(xué)到的經(jīng)驗與心得。

一：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教我了我很多。

在學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的過程中，我可以旁征博引，同時老師也給了我很多有意思的啟發(fā)，因為即將面臨考研的抉擇，這門課也是我考研過程中必備的一門課程，因此，它作為一門核心必修課，我們都會很用心得聽講，并對一些重要的知識做了記錄，從而為自己的考研奠定一定的基礎(chǔ)。

二：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的系統(tǒng)知識

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義為：用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)絕非一碼事；它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語。經(jīng)驗表明，統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)心統(tǒng)計工具在經(jīng)濟(jì)問題與實證資料分析上的發(fā)展和應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)學(xué)理論提供對于經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象邏輯一致的可能解釋。因為人類行為和決策是復(fù)雜的過程，所以一個經(jīng)濟(jì)議題可能存在多種不同的解釋理論。當(dāng)研究者無法進(jìn)行實驗室的實驗時，一個理論必須透過其預(yù)測與事實的比較來檢驗,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)即為檢驗不同的理論和經(jīng)濟(jì)模型的估計提供統(tǒng)計工具。

在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)一元線性回歸模型，我認(rèn)識到：變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念，主要包括：

其次有一元線形回歸模型的參數(shù)估計及其統(tǒng)計檢驗與應(yīng)用，包括：

我也學(xué)會了參數(shù)的最大似然估計法語最小二乘法。對于最小二乘法，當(dāng)從模型總體隨機(jī)抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得模型能最好的擬合樣本數(shù)據(jù)，而對于最大似然估計法，當(dāng)從模型總體隨機(jī)抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大。顯然，這是從不同原理出發(fā)的兩種參數(shù)估計方法。即：

1.一元回歸模型：

關(guān)于擬合優(yōu)度的檢驗，也就是檢驗?zāi)Ｐ蛯颖居^測值的擬合程度。被解釋變量Y的觀測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個部分：一部分來自于回歸線，另一部分來自于隨機(jī)勢力。所以，我們用來自回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來判斷樣本回歸線與樣本觀測值的擬合優(yōu)度。這個比例，我們也較它可決系數(shù)，它的取值范圍是0<=R2<=1。

關(guān)于變量的顯著性檢驗，是要考察所選擇的解釋變量是否對被解釋變量有顯著的線性影響。所應(yīng)用的方法是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中的假設(shè)檢驗。我們在進(jìn)行變量顯著性檢驗時所應(yīng)用的方法主要是t檢驗。這在之前我們的概率論與統(tǒng)計學(xué)的課程中都有所涉及，不算是新的知識。

關(guān)于置信區(qū)間估計。當(dāng)我們要判斷樣本參數(shù)的估計值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數(shù)的真值，往往需要通過構(gòu)造一個以樣本參數(shù)的估計值為中心的“區(qū)間”，來考察它以多大的概率包含這真是的參數(shù)值。這樣的方法就是我們所說的參數(shù)檢驗的置信區(qū)間估計。當(dāng)我們希望縮小置信區(qū)間時，可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優(yōu)度。

2.多元回歸模型

多元回歸分析與一元回歸分析的幾點不同：

關(guān)于修正的可絕系數(shù)。我們可于發(fā)現(xiàn)，在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調(diào)整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變量個數(shù)對擬合優(yōu)度的影響。這樣就引出了我們這里說的調(diào)整的可絕系數(shù)。

關(guān)于對多個解釋變量是否對被解釋變量有顯著線性影響關(guān)系的聯(lián)合性F檢驗。F檢驗的思想來自于總離差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通過比較F值與臨界值的大小來判定原方程總體上的線性關(guān)系是否顯著成立。

3.放寬基本假定模型

異方差性，即相對于不同的樣本點，也就是相對于不同的解釋變量觀測值，隨機(jī)干擾項具有不同的方差，那么檢驗異方差，也就是檢驗隨機(jī)干擾項的方差與解釋變量觀測值之間的相關(guān)性。還有序列相關(guān)性和多重共線性

經(jīng)過這次對于案例回歸分析，老師的指導(dǎo)，使得自己對于論文的查找和內(nèi)容的篩選也得了不少學(xué)習(xí)，通過案例的分析中可以用最小二乘法，很好的分析出各種不同因素對我們國內(nèi)稅收的增長情況，讓我們的開闊了自己的視野和學(xué)習(xí)了更多的知識。

國貿(mào)1402 組長：謝文 組員：徐芳緣，李不言，朱韻楠，何文鑫，楊炎龍，劉碩碩，李小紅

第四篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)報告

目錄

一、確定研究對象...................................................................................................................2

1.選題...................................................................................................................................2 2.選題的意義.......................................................................................................................2 3.確定變量...........................................................................................................................2

二、數(shù)據(jù)的收集與整理...........................................................................................................2

三、數(shù)據(jù)描述性分析...............................................................................................................2

(一)被解釋變量與各解釋變量之間的散點圖...................................................................2(二)所有變量的描述性統(tǒng)計指標(biāo).......................................................................................4

四、回歸結(jié)果分析和檢驗.......................................................................................................6

五、面板回歸分析...................................................................................................................9

六、結(jié)論.................................................................................................................................15

一、確定研究對象

1.選題

GDP的變化對我國各省份居民儲蓄存款余額的變化有多大影響 2.選題的意義

改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國居民的人均收入有了很大提高，因此居民儲蓄余額也有了很大變化。了解我國居民儲蓄余額的發(fā)展?fàn)顩r對于國家了解居民生活水平、經(jīng)濟(jì)運行狀況、制定經(jīng)濟(jì)政策都有很大的參考作用。3.確定變量

被解釋變量：居民儲蓄存款余額Deposit balance 解釋變量：城鎮(zhèn)居民家庭人均總收入Avei_u正相關(guān) 農(nóng)村居民家庭人均純收入Avei_r正相關(guān)

城鎮(zhèn)居民家庭人均消費性現(xiàn)金支出Avee_u負(fù)相關(guān) 農(nóng)村居民家庭人均消費性現(xiàn)金支出Avee_r負(fù)相關(guān) 居民消費水平Cl負(fù)相關(guān)

居民消費價格指數(shù)(上年=100)Cpi正相關(guān) 地區(qū)生產(chǎn)總值R_GDP正相關(guān)

二、數(shù)據(jù)的收集與整理

數(shù)據(jù)時間段：2004—2013年

樣本數(shù)據(jù)：所有樣本數(shù)據(jù)均在我國31個省、自治區(qū)、直轄市中按東、中、西部劃分后隨機(jī)抽取，共10個省份

面板數(shù)據(jù)：n=10 t=10 n*t=100>50 共有7個解釋變量 數(shù)據(jù)來源：中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫（CEINet Statistics Database）

三、數(shù)據(jù)描述性分析

(一)被解釋變量與各解釋變量之間的散點圖 Db and Avei_u

Db and Avei_r

Db and Avee_u

Db and Avee_r

Db and Cl

Db and Cpi

Db and R_GDP

(二)所有變量的描述性統(tǒng)計指標(biāo)

包括樣本觀察個數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小最大值、偏度及峰度

四、回歸結(jié)果分析和檢驗

1.全部被解釋和解釋變量回歸結(jié)果

此時的方程為：

Db=0.96Avei_u-1.99Avei_r-0.93Avee_u+0.87Avee_r+0.37Cl+2.38Cpi+0.69R_GDP-1123.52（0.23）（0.33）（0.33）（0.34）（0.13）（0.51）（0.02）（781.36）

調(diào)整后的R2=0.9619, SER=781.36：其中Avee_u、Avee_r和Cl不能在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)。想到城市和農(nóng)村居民人均消費支出和消費水平相關(guān)，因此采用聯(lián)合假設(shè)檢驗：

在5%的顯著水平下，能拒絕Avee_u和Avee_r Cl均為0的聯(lián)合假設(shè),但發(fā)現(xiàn)Cl和Avee_u、Avee_r存在嚴(yán)重的多重共線性，因此引入Cl項對結(jié)果無意義。解決方案是去掉Cl項。2.直接去掉Cl 項后的回歸結(jié)果：

Db=0.67Avei_u-1.70Avei_r-3.33Avee_u+1.40Avee_r+1.50Cpi+0.68R_GDP-2534.5（0.21）（0.32）（0.25）（0.29）（0.41）（0.02）（612.27）

與上一問相比發(fā)現(xiàn)：調(diào)整后的R2=0.9591稍稍下降，SE均下降，離散程度有所改變，Avee_r在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，整體數(shù)值情況變好，因此Cl的存在對Db的影響不大，可以選擇舍棄。

3.由散點圖和上一問可知：Avee_u和Db存在非線性關(guān)系，建立非線性回歸模型，引入Avee_u2 結(jié)果如下：

此時方程為：

Db=0.21Avei_u-1.77Avei_r-0.00Avee_u2+1.40Avee_r+2.18Cpi+0.65R_GDP-475.09（0.12）（0.31）（5.4e-06）（0.28）（0.43）（0.02）（908.64）

調(diào)整后的R2=0.9626稍有上升，SE基本不變，但是Avee_u2的t值上升。4.引入Avee_u3 再次進(jìn)行檢驗結(jié)果如下：

此時方程為：

Db=0.34Avei_u-1.81Avei_r-（4.46e-10）Avee_u3+1.38Avee_r+2.11Cpi+0.66R_GDP-777.68（0.10）（0.30）（1.21e-10）（0.27）（0.41）（0.02）（773.30）

調(diào)整后的R2=0.9637再次上升，SE基本不變，但是Avee_u2在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，整體回歸程度變好。

5.因為城鎮(zhèn)居民收入與支出存在一定交互關(guān)系，所以引入i_e1= Avei_u* Avee_u，回歸結(jié)果如下：

此時方程為：

Db=0.00i_e1-2.01Avei_r-（7.50e-10）Avee_u3+1.40Avee_r+2.74Cpi+0.66R_GDP-1328.42（8.11e-06）（0.31）（3.43e-10）（0.27）（0.49）（0.02）（597.69）

雖然調(diào)整后的R2=0.965，但是SE數(shù)值變差，且Avee_u3在5%的顯著水平下不能拒絕原假設(shè)，因此本次回歸模型沒有第4題好。

以上5個非線性回歸模型的回歸結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化格式。（附EXCEL “非線性回歸結(jié)果”）

綜上所述，認(rèn)為在將數(shù)據(jù)當(dāng)作橫截面數(shù)據(jù)時，模型4最好，在引入較少的變量的前提下，各個變量單個檢驗時，t統(tǒng)計量的值能夠在5%的顯著水平下拒絕為0的假設(shè)，同時修正后的R^2值較大，而SER值較小。

五、面板回歸分析

1.個體固定效應(yīng)回歸

對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行個體固定效應(yīng)回歸，得到利用t統(tǒng)計量單個檢驗，在5%的顯著性水平下能夠拒絕R_GDP的系數(shù)為0的假設(shè)。此時調(diào)整后的R^2=0.922 此時方程為： Db=0.77R_GDP+378.37（0.05）（651.49）

2.加入Cpi后的個體固定效應(yīng)回歸

在5%的顯著性水平下能夠拒絕R_GDP的系數(shù)為0和Cpi系數(shù)為0的單個檢驗的假設(shè)。調(diào)整后R^2=0.931>0.922，有了小幅上升，說明除了R_GDP外，Cpi對居民儲蓄余額也有較大影響。此時方程為： Db=0.65Cpi+0.77R_GDP-26.93（0.00063）（0.05）（654.84）

3.加入Avei_r和Avee_r后的固定效應(yīng)回歸：

我們可以看到除了R_GDP以外的回歸變量在5%的顯著水平下都不能拒絕原假設(shè)，因此進(jìn)行聯(lián)合假設(shè)檢驗：

結(jié)果顯示CPi、Avei_r和Avee_r是統(tǒng)計上聯(lián)合顯著的。

此時調(diào)整后的R^2=0.942又進(jìn)一步變大。方程為： Db=0.2Avei_r +0.2Avee_r+0.02Cpi+0.66R_GDP-872.21（0.48）（0.76）（0.48）（0.09）（1090.28）

4.時間固定效應(yīng)分析

得到利用t統(tǒng)計量單個檢驗，在5%的顯著性水平下能夠拒絕R_GDP的系數(shù)為0的假設(shè)。

此時調(diào)整后的R^2=0.922。方程為： Db=0.77R_GDP+378.37（0.02）（316.97）

5.加入Cpi后的時間固定效應(yīng)回歸

在5%的顯著性水平下能夠拒絕R_GDP的系數(shù)為0和Cpi系數(shù)為0的單個檢驗的假設(shè)。此時方程為： Db=0.65Cpi+0.77R_GDP-26.93（0.04）（0.02）（350.80）

6.同時包含個體和時間固定效應(yīng)回歸模型

對于個體固定效應(yīng)采取個體中心化法，對于時間固定效應(yīng)引入10-1=9個虛擬變量，進(jìn)行既包含個體固定效用又包含時間固定效應(yīng)的回歸，單個檢驗除R_GDP外均不可在5%的水平下拒絕原假設(shè)。利用F統(tǒng)計量進(jìn)行聯(lián)合檢驗，在5%的顯著性水平下拒絕聯(lián)合為0的假設(shè)。因此時間效應(yīng)是統(tǒng)計上聯(lián)合顯著的。

該模型說明包含時間和省份的固定效應(yīng)后可以緩解由于時間不變或者省份不變的不可觀測的變量引起的遺漏變量偏差的威脅。

以上6個固定效應(yīng)回歸結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)化格式。（附EXCEL “面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)回歸結(jié)果”）

六、結(jié)論

通過以上非線性回歸和面板數(shù)據(jù)回歸比較得出，非線性回歸中的模型4總體效果最好?；貧w方程為： Db=0.34Avei_u-1.81Avei_r-（4.46e-10）Avee_u3+1.38Avee_r+2.11Cpi+0.66R_GDP-777.68（0.10）（0.30）（1.21e-10）（0.27）（0.41）（0.02）（773.30）

從方程可以看出，剔除了Cl項后解決了多重共線性的問題，Avee_u與Db存在非線性函數(shù)關(guān)系。調(diào)整后的R2=0.9637。

實驗推翻了之前推斷關(guān)于農(nóng)村居民家庭人均純收入Avei_r與居民儲蓄余額正相關(guān)的關(guān)系，推翻了農(nóng)村居民家庭人均消費性現(xiàn)金支出Avee_r和居民儲蓄余額負(fù)相關(guān)的關(guān)系，推翻了居民消費水平Cl和居民儲蓄余額負(fù)相關(guān)的關(guān)系。因此我們根據(jù)所有方程可以得出的結(jié)論是：

1.地區(qū)生產(chǎn)總值對居民儲蓄余額的影響是持續(xù)正向并且相對穩(wěn)定的。因此大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)對居民儲蓄有很大的推動作用。

2.居民消費價格指數(shù)也是始終影響居民儲蓄余額的重要因素。居民價格指數(shù)同期升高，居民會減少消費，進(jìn)而增加儲蓄。因此對于政策制定者來說，在不同的經(jīng)濟(jì)形勢下（通貨膨脹或緊縮）采取不同的經(jīng)濟(jì)政策時Cpi是十分重要的參考指標(biāo)。

3.農(nóng)村人均消費和收入對儲蓄余額的影響方向與城市居民不同，因此在調(diào)整經(jīng)濟(jì)政策時要注意城市和農(nóng)村的區(qū)別。

第五篇：計量經(jīng)濟(jì)學(xué)心得體會

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)心得體會

這學(xué)期學(xué)習(xí)了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課，發(fā)現(xiàn)原來我們身邊很多現(xiàn)象（諸如經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等等）都可以用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)來進(jìn)行研究。整個學(xué)期中，老師讓我們每個小組都運用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論自選一個課題進(jìn)行研究并進(jìn)行課堂展示，各個小組精彩的展示，不僅將所學(xué)知識與實際現(xiàn)象相結(jié)合，同時也大大擴(kuò)展了我們的知識面。

這次的計經(jīng)小組作業(yè)，我們小組在定題之前進(jìn)行了很多次的討論，最后選擇了影響稅收收入的因素為研究課題，我們選擇這個主題其一是它是經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的現(xiàn)象，與我們所學(xué)專業(yè)聯(lián)系緊密，同時我們小組成員也對影響稅收收入的相關(guān)因素很好奇，想知曉哪些因素對稅收有影響。

作為組長，在定題之后，我為每個組員安排了任務(wù)，每個人負(fù)責(zé)相應(yīng)的板塊，有的負(fù)責(zé)收集資料，有的負(fù)責(zé)軟件操作，有的負(fù)責(zé)結(jié)果探討與分析，有的負(fù)責(zé)報告的撰寫。安排完任務(wù)之后我繼續(xù)跟進(jìn)小組成員的進(jìn)度，解決他們的疑問。而在本次作業(yè)中，我主要是是負(fù)責(zé)收集資料和進(jìn)行Eview輸出結(jié)果分析。在完成作業(yè)期間，我們也遇到了很多問題，比如有的數(shù)據(jù)不好收集，有時候軟件操作無法順利顯示結(jié)果，但一旦某個成員在作業(yè)過程中遇到問題，我們便會在QQ群上討論，其他小組成員會給出建議并盡力給予幫助。最后看到我們的作業(yè)順利完成時，內(nèi)心是慢慢的自豪感，這份作業(yè)不僅包含了每個成員的心血，同時是我們努力的見證。

從大一到大三，我們學(xué)習(xí)了很多經(jīng)濟(jì)知識，雖然學(xué)習(xí)了很多，但有時候想起來，又覺得自己很多東西都只是淺嘗輒止，根本就沒真正的去認(rèn)識它，去了解經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，而自己慢慢的也只是變成了學(xué)習(xí)的機(jī)器，對所學(xué)知識欠缺研究和思考。而本次的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)，則很好地將我們的所學(xué)與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相結(jié)合，不僅讓我重新回顧了宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識，同時將我在計經(jīng)課堂上所學(xué)的理論知識用于實證研究，加強(qiáng)了我對所學(xué)知識的運用能力，也深刻認(rèn)識到計經(jīng)的實用性，可以對很多經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行研究分析。計經(jīng)這門課程雖然已經(jīng)結(jié)束，不過所學(xué)的知識卻沒有完結(jié)，至少在畢業(yè)論文寫作上，它會有很大幫助。