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      中國科學(xué)大學(xué)隨機過程(孫應(yīng)飛)復(fù)習(xí)題及答案

      2020-12-29 03:00:07下載本文作者:會員上傳
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      中國科學(xué)大學(xué)隨機過程(孫應(yīng)飛)復(fù)習(xí)題及答案

      (1)

      設(shè)是一個實的零均值二階矩過程,其相關(guān)函數(shù)為,且是一個周期為的函數(shù),即,求方差函數(shù)。

      解:由定義,有:

      (2)

      試證明:如果是一獨立增量過程,且,那么它必是一個馬爾可夫過程。

      證明:我們要證明:,有

      形式上我們有:

      因此,我們只要能證明在已知條件下,與相互獨立即可。

      由獨立增量過程的定義可知,當時,增量與相互獨立,由于在條件和下,即有與相互獨立。由此可知,在條件下,與相互獨立,結(jié)果成立。

      (3)

      設(shè)隨機過程為零初值()的、有平穩(wěn)增量和獨立增量的過程,且對每個,問過程是否為正態(tài)過程,為什么?

      解:任取,則有:

      由平穩(wěn)增量和獨立增量性,可知并且獨立

      因此是聯(lián)合正態(tài)分布的,由

      可知是正態(tài)過程。

      (4)

      設(shè)為為零初值的標準布朗運動過程,問次過程的均方導(dǎo)數(shù)過程是否存在?并說明理由。

      解:標準布朗運動的相關(guān)函數(shù)為:

      如果標準布朗運動是均方可微的,則存在,但是:

      故不存在,因此標準布朗運動不是均方可微的。

      (5)

      設(shè),是零初值、強度的泊松過程。寫出過程的轉(zhuǎn)移函數(shù),并問在均方意義下,是否存在,為什么?

      解:泊松過程的轉(zhuǎn)移率矩陣為:

      其相關(guān)函數(shù)為:,由于在,連續(xù),故均方積分存在。

      (6)

      在一計算系統(tǒng)中,每一循環(huán)具有誤差的概率與先前一個循環(huán)是否有誤差有關(guān),以0表示誤差狀態(tài),1表示無誤差狀態(tài),設(shè)狀態(tài)的一步轉(zhuǎn)移矩陣為:

      試說明相應(yīng)齊次馬氏鏈是遍歷的,并求其極限分布(平穩(wěn)分布)。

      解:由遍歷性定理可知此鏈是遍歷的,極限分布為。

      (7)

      設(shè)齊次馬氏鏈一步轉(zhuǎn)移概率矩陣如下:

      (a)寫出切普曼-柯爾莫哥洛夫方程(C-K方程);

      (b)求步轉(zhuǎn)移概率矩陣;

      (c)試問此馬氏鏈是平穩(wěn)序列嗎?

      為什么?

      解:(a)略

      (b)

      (c)此鏈不具遍歷性

      (8)

      設(shè),其中為強度為的Poission過程,隨機變量與此Poission過程獨立,且有如下分布:

      問:隨機過程是否為平穩(wěn)過程?請說明理由。

      由于:

      故是平穩(wěn)過程。

      (9)

      設(shè),其中與獨立,都服從

      (a)此過程是否是正態(tài)過程?說明理由。

      (b)求此過程的相關(guān)函數(shù),并說明過程是否平穩(wěn)。

      證明:(a)任取,則有:

      由于與獨立,且都服從,因此可得服從正態(tài)分布,由上式可知隨機向量

      服從正態(tài)(高斯)分布,所以過程是正態(tài)(高斯)過程。

      (b)由:

      由于相關(guān)函數(shù)不是時間差的函數(shù),因此此過程不是平穩(wěn)過程。

      (10)

      設(shè),是零初值、強度的泊松過程。

      (a)求它的概率轉(zhuǎn)移函數(shù);

      (b)令,說明存在,并求它的二階矩。

      解:(a)

      (b)先求相關(guān)函數(shù):

      對任意的,在處連續(xù),故均方連續(xù),因此均方可積,存在。

      將代入計算積分即可。

      由,得:

      (11)

      設(shè)一口袋中裝有三種顏色(紅、黃、白)的小球,其數(shù)量分別為3、4、3?,F(xiàn)在不斷地隨機逐一摸球,有放回,且視摸出球地顏色計分:紅、黃、白分別計1、0、-1分。第一次摸球之前沒有積分。以表示第次取出球后的累計積分,(a),是否齊次馬氏鏈?說明理由。

      (b)如果不是馬氏鏈,寫出它的有窮維分布函數(shù)族;如果是,寫出它的一步轉(zhuǎn)移概率和兩步轉(zhuǎn)移概率。

      (c)令,求。

      解:(a)是齊次馬氏鏈。由于目前的積分只與最近一次取球后的積分有關(guān),因此此鏈具有馬氏性且是齊次的。狀態(tài)空間為:。

      (b)

      (c)即求首達概率,注意畫狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖。

      (12)

      考察兩個諧波隨機信號和,其中:

      式中和為正的常數(shù);是內(nèi)均勻分布的隨機變量,是標準正態(tài)分布的隨機變量。

      (a)求的均值、方差和相關(guān)函數(shù);

      (b)若與獨立,求與的互相關(guān)函數(shù)。

      解:(a),(b)

      (13)

      令諧波隨機信號:

      式中為固定的實數(shù);是內(nèi)均勻分布的隨機變量,考察兩種情況:

      (a)幅值為一固定的正實數(shù);

      (b)幅值為一與獨立,分布密度函數(shù)為的隨機變量;

      試問諧波隨機信號在兩種情況下是平穩(wěn)的嗎?

      (a)如12題(b)略

      (14)

      設(shè)是一強度為的Poission過程,記,試求隨機過程的均值和相關(guān)函數(shù)。

      解:利用導(dǎo)數(shù)過程相關(guān)函數(shù)與原過程相關(guān)函數(shù)的關(guān)系即可得:

      (15)

      研究下列隨機過程的均方連續(xù)性,均方可導(dǎo)性和均方可積性。當均方可導(dǎo)時,試求均方導(dǎo)數(shù)過程的均值函數(shù)和相關(guān)函數(shù)。

      (a),其中是相互獨立的二階矩隨機變量,均值為,方差為;

      (b),其中是相互獨立的二階矩隨機變量,均值為,方差為。

      (16)

      求下列隨機過程的均值函數(shù)和相關(guān)函數(shù),從而判定其均方連續(xù)性和均方可微性。

      (a),其中是參數(shù)為1的Wienner過程。

      (b),其中是參數(shù)為的Wienner過程。

      解:(a)

      連續(xù),故均方連續(xù),均方可積。

      (b)

      均方連續(xù),均方可積。

      (17)

      討論Wienner過程和Poission過程的均方連續(xù)性、均方可導(dǎo)性和均方可積性。

      解:略。

      (18)

      設(shè)有平穩(wěn)隨機過程,它的相關(guān)函數(shù)為,其中為常數(shù),求(為常數(shù))的自協(xié)方差函數(shù)和方差函數(shù)。

      解:略。

      (19)

      設(shè)有實平穩(wěn)隨機過程,它的均值為零,相關(guān)函數(shù)為,若,求的自協(xié)方差函數(shù)和方差函數(shù)。

      解:

      (20)

      設(shè)和是參數(shù)分別為和的時齊Poission過程,證明在的任一到達時間間隔內(nèi),恰有個事件發(fā)生的概率為:

      證明:令為的任一到達時間間隔并且,即的分布密度為:

      由此可知:

      (21)

      設(shè)隨機振幅、隨機相位正弦波過程,其中隨機變量和相互獨立,且有分布:

      令:

      試求過程的均值函數(shù)。

      解:由定義,隨機過程的均值函數(shù)為:

      由于當時,隨機變量的分布密度為:

      因此有:

      即:

      (22)

      設(shè)有一泊松過程,固定兩時刻,且,試證明

      證明:由于,有

      其中

      所以

      (23)

      設(shè)為零均值的標準布朗運動,和為兩個待定的正常數(shù)(),問在什么情況下仍為標準的布朗運動?說明理由。

      解:由為標準布朗運動可知為正態(tài)過程,由正態(tài)分布的性質(zhì)可知為正態(tài)過程,令,則有

      因此,要使仍為標準的布朗運動,必須,即:

      (24)

      設(shè)有無窮多只袋子,各裝有紅球只,黑球只及白球只。今從第1個袋子隨機取一球,放入第2個袋子,再從第2個袋子隨機取一球,放入第3個袋子,如此繼續(xù)。令

      (a)試求的分布;

      (b)試證為馬氏鏈,并求一步轉(zhuǎn)移概率。

      解:(a)的分布為:

      (b)的一步轉(zhuǎn)移概率為:

      (25)

      設(shè)有隨機過程,與是相互獨立的正態(tài)隨機變量,期望均為0,方差分別為和。證明過程均方可導(dǎo),并求導(dǎo)過程的相關(guān)函數(shù)。

      證明:計算得:

      由于相關(guān)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)為:

      它是一連續(xù)函數(shù),因此過程均方可導(dǎo),導(dǎo)過程的相關(guān)函數(shù)由上式給出。

      (26)

      設(shè)是初值為零標準布朗運動過程,試求它的概率轉(zhuǎn)移密度函數(shù)。

      解:由標準維納過程的定理:設(shè)為標準維納過程,則對任意,的聯(lián)合分布密度為:

      其中:

      可知:當時,的聯(lián)合分布密度為:的分布密度為:

      因此

      (27)

      設(shè)有微分方程,初值為常數(shù),是標準維納過程,求隨機過程在時刻的一維概率密度。

      解:方程的解:

      由于為維納過程,故為正態(tài)過程,因此有:

      故的一維概率密度為:

      (28)

      設(shè)給定隨機過程及實數(shù),定義隨機過程

      試將的均值函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)用過程的一維和二維分布函數(shù)來表示。

      解:由均值函數(shù)的定義,有:

      由自相關(guān)函數(shù)的定義,有:

      (29)

      設(shè)是一個零均值的平穩(wěn)過程,而且不恒等于一個隨機變量,問是否仍為平穩(wěn)過程,為什么?

      不是平穩(wěn)過程

      (30)

      設(shè)為平穩(wěn)過程,其自相關(guān)函數(shù)是以為周期的函數(shù),證明:是周期為的平穩(wěn)過程。

      證明:由于

      由切比雪夫不等式有:

      由相關(guān)函數(shù)的周期性,可知:對于,有:

      因此

      即是周期為的平穩(wěn)過程。

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