第一篇：公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備剖析

附件6

“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)

2016年度申報(bào)指南

為全面落實(shí)《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020年）》的相關(guān)任務(wù)和《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化中央財(cái)政科技計(jì)劃（專項(xiàng)、基金等）管理改革的方案》，科技部會(huì)同公安部、國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局等12個(gè)部門，組織專家制定了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施方案，列為2016年啟動(dòng)的重點(diǎn)專項(xiàng)之一并正式進(jìn)入實(shí)施階段。

本重點(diǎn)專項(xiàng)面向公共安全保障的國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，重點(diǎn)圍繞公共安全共性基礎(chǔ)科學(xué)問題、社會(huì)安全監(jiān)測(cè)預(yù)警與控制、生產(chǎn)安全保障與重大事故防控、國(guó)家重大基礎(chǔ)設(shè)施安全保障、城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與治理、綜合應(yīng)急技術(shù)裝備等重點(diǎn)方向不同重點(diǎn)任務(wù)的關(guān)鍵科技瓶頸問題，開展基礎(chǔ)理論研究、技術(shù)攻關(guān)、裝備研制和應(yīng)用示范，旨在大力提升我國(guó)公共安全預(yù)防準(zhǔn)備、監(jiān)測(cè)預(yù)警、態(tài)勢(shì)研判、救援處置、綜合保障等關(guān)鍵技術(shù)水平，為健全我國(guó)公共安全體系、全面提升我國(guó)公共安全保障能力提供有力的科技支撐。

重點(diǎn)任務(wù)在國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃中以項(xiàng)目形式落實(shí)，按照分步

實(shí)施、重點(diǎn)突出原則，2016年，本指南擬在6個(gè)方向部署相關(guān)項(xiàng)目開展研究，項(xiàng)目執(zhí)行期3-5年。

1.共性基礎(chǔ)科學(xué)問題

1.1 重大事故災(zāi)難次生衍生與多災(zāi)種耦合致災(zāi)機(jī)理與規(guī)律 研究?jī)?nèi)容：以大尺度火災(zāi)、爆炸、危險(xiǎn)化學(xué)品泄漏和地磁暴災(zāi)害等災(zāi)害為重點(diǎn)，研究公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控及智能化監(jiān)管模式；研究重大危險(xiǎn)源識(shí)別評(píng)價(jià)、監(jiān)測(cè)預(yù)警理論與管控機(jī)制，復(fù)雜環(huán)境條件下重大事故災(zāi)難的多物理場(chǎng)耦合演化模式；研究重大事故災(zāi)難次生衍生的災(zāi)害鏈模式體系與物理臨界條件，重大事故災(zāi)難次生衍生的動(dòng)力學(xué)演化規(guī)律與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法，多災(zāi)種并發(fā)作用下的事故災(zāi)難演變規(guī)律與致災(zāi)機(jī)理；研究重大突發(fā)事件人群時(shí)空分布穩(wěn)定態(tài)量化模型理論，重大事故災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論。

考核指標(biāo)：建立重大事故災(zāi)難次生衍生與多災(zāi)種耦合致災(zāi)的理論體系；形成基于多信息融合與大數(shù)據(jù)挖掘的重大危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)與次生衍生事故預(yù)警技術(shù)不少于4項(xiàng)，形成開放空間大尺度火災(zāi)、爆炸和危險(xiǎn)化學(xué)品泄漏及其次生衍生的演化模擬技術(shù)及人群管控技術(shù)不少于5項(xiàng)，形成油氣管網(wǎng)和電網(wǎng)地磁暴災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)不少于2項(xiàng)，建立重大事故災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)評(píng)估系統(tǒng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

1.2 承災(zāi)載體災(zāi)變機(jī)理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與監(jiān)測(cè)預(yù)警原理與方法 研究?jī)?nèi)容：針對(duì)承災(zāi)載體，研究城市典型突發(fā)事件的情景推 — 2 —

演分析、城市綜合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與量化評(píng)估、城市關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施脆弱性與城市運(yùn)行魯棒性分析、城市安全保障等方面的基礎(chǔ)理論；針對(duì)既有建筑結(jié)構(gòu)，研究典型災(zāi)害荷載作用下的快速大規(guī)模計(jì)算分析和結(jié)構(gòu)安全綜合評(píng)價(jià)理論；針對(duì)隧道、地下洞群與管線等重大基礎(chǔ)設(shè)施，研究高應(yīng)力、爆炸等復(fù)雜賦存與工程環(huán)境下的巖土體性能演化規(guī)律、巖土體與結(jié)構(gòu)體的相互作用機(jī)制和災(zāi)變機(jī)理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與監(jiān)測(cè)感知及預(yù)警理論；研究不同重大基礎(chǔ)設(shè)施的安全相互依賴性和關(guān)聯(lián)效應(yīng)評(píng)價(jià)理論。

考核指標(biāo)：形成典型突發(fā)事件情景表達(dá)與分析的理論體系，形成城市綜合風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估方法，提出城市安全保障的理論模型；形成既有建筑結(jié)構(gòu)和工程設(shè)施災(zāi)前、災(zāi)中、災(zāi)后安全性分析的快速大規(guī)模計(jì)算新理論體系和快速重分析方法；形成復(fù)雜環(huán)境下重大基礎(chǔ)設(shè)施承災(zāi)載體的性能監(jiān)測(cè)感知、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警、動(dòng)態(tài)調(diào)控與災(zāi)變防控等風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與監(jiān)測(cè)感知及預(yù)警理論，形成適用于重大基礎(chǔ)設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與防控的國(guó)際、國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范（征求意見稿）不少于5項(xiàng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。2.社會(huì)安全監(jiān)測(cè)預(yù)警與控制

2.1 重特大社會(huì)安全事件現(xiàn)場(chǎng)處置技術(shù)與裝備

研究?jī)?nèi)容：研發(fā)重特大社會(huì)安全事件處置人員、重要裝備綜合防護(hù)技術(shù)與裝備；研發(fā)面向重大聚集性群體或針對(duì)個(gè)體惡性事

件的單兵便攜式驅(qū)散、失能技術(shù)與裝備；研究警犬行為分析、訓(xùn)練與評(píng)估技術(shù)、警犬搜捕技術(shù)、快速搜索物證技術(shù)、氣味庫(kù)建設(shè)與應(yīng)用技術(shù)。

考核指標(biāo)：形成新型耐暴力沖擊、防爆炸沖擊防護(hù)技術(shù)裝備不少于2種，智能型防暴移動(dòng)警務(wù)工作平臺(tái)不少于2套，車輛、槍支等重要裝備的防護(hù)技術(shù)裝備不少于4種；形成的現(xiàn)場(chǎng)處置人員個(gè)體防護(hù)裝備重量減輕率不低于15%；形成單兵小型化便攜式驅(qū)散、失能裝備不少于4款；建立警犬嗅探能力評(píng)價(jià)方法，形成訓(xùn)練使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)/規(guī)范，建立人體氣味庫(kù)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

2.2 重要場(chǎng)所安全保衛(wèi)關(guān)鍵技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究新一代危爆物品探測(cè)與人體安檢掃描技術(shù)；研究防暴獄、防脫逃關(guān)鍵技術(shù)；研究重要場(chǎng)所、要害部位安全保衛(wèi)與主動(dòng)防范技術(shù)；研究低空、慢速、小型無人飛行器目標(biāo)識(shí)別及無附帶損傷攔截毀傷技術(shù)與裝備。

考核指標(biāo)：通過式危爆物品探測(cè)與人體安檢的通過速率不低于30人/分鐘，平面尺寸不小于5毫米×5毫米的危爆物品漏報(bào)率低于10%；防暴獄、防脫逃關(guān)鍵技術(shù)，典型暴獄、脫逃行為檢測(cè)漏報(bào)率和誤報(bào)率低于5%，在不少于5個(gè)看守所或監(jiān)獄開展應(yīng)用示范；研制的低空、慢速、小型目標(biāo)無附帶損傷攔截毀傷設(shè)備發(fā)現(xiàn)距離大于4公里；制修訂相關(guān)國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于4項(xiàng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

2.3 立體化智能安全卡口研發(fā)與應(yīng)用

研究?jī)?nèi)容：研發(fā)通關(guān)人員多維特征信息快速采集與危險(xiǎn)意圖研判技術(shù)和設(shè)備；研發(fā)通關(guān)車輛綜合信息快速采集與快速安檢技術(shù)與設(shè)備；研發(fā)高通量場(chǎng)景下人體攜帶物品非接觸式快速成像探測(cè)及行包中管制物品自動(dòng)探測(cè)技術(shù)和設(shè)備；研發(fā)基于通關(guān)人、車、物多維信息綜合采集、解析、研判的智能安全卡口監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)；開展智能安全卡口集成應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：通關(guān)卡口人員信息采集維數(shù)不少于4種，形成特征行為數(shù)據(jù)采集與危險(xiǎn)意圖研判的關(guān)聯(lián)知識(shí)體系；車輛安檢速度不小于5公里/小時(shí)；實(shí)現(xiàn)對(duì)人群的5米以上遠(yuǎn)距離三維成像和攜帶物品的自動(dòng)識(shí)別，對(duì)行包中槍支、管制刀具和打火機(jī)等典型違禁品的自動(dòng)探測(cè)；形成相應(yīng)的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的固定式和移動(dòng)式設(shè)備不少于4款；上述成果在不少于2個(gè)重點(diǎn)城市開展大型安?；顒?dòng)集成應(yīng)用示范。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

2.4 城市重特大火災(zāi)防控與治理關(guān)鍵技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)超高層建筑、大型綜合體、地下交通系統(tǒng)、物流倉(cāng)儲(chǔ)園區(qū)、石油化工園區(qū)、城市綜合管廊、城鎮(zhèn)與森林交界域等火災(zāi)高危場(chǎng)所，研究基于動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的消防安全監(jiān)管技術(shù)、基于耦合模型的智能疏散引導(dǎo)技術(shù)、高效復(fù)合排煙技術(shù)、豎向火

蔓延控制技術(shù)、環(huán)保型防火阻燃技術(shù)和滅火救援技戰(zhàn)術(shù)；研究基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘的社會(huì)消防安全管理技術(shù)，基于新一代智能感知、人員定位、智能組網(wǎng)、態(tài)勢(shì)推演的滅火救援現(xiàn)場(chǎng)指揮決策支持技術(shù)；研發(fā)非視距遙控、外骨骼式助力等新型消防滅火、偵察等機(jī)器人，數(shù)字化單兵裝備等特種裝備。

考核指標(biāo)：為超過250米的超高層建筑、超過10萬平方米的城市綜合體提供可靠的基于多信息綜合優(yōu)化的引導(dǎo)疏散技術(shù)、煙氣控制技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)品；為15萬立方米以上超大型油罐火災(zāi)爆炸事故提供有效的處置技術(shù)裝備；為超過10公里長(zhǎng)的城市綜合管廊提供燃?xì)庑孤㈦姎饣馂?zāi)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)；構(gòu)建消防安全社會(huì)化服務(wù)云平臺(tái)；形成新產(chǎn)品、新裝備不少于40種，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于7項(xiàng)；研發(fā)的產(chǎn)品、裝備應(yīng)有不少于16種具備產(chǎn)業(yè)化技術(shù)條件，應(yīng)有不少于6種裝備類成果在公安消防部隊(duì)試點(diǎn)應(yīng)用。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

2.5 司法鑒定創(chuàng)新技術(shù)研究與應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：圍繞司法鑒定涉及的詐傷詐病、數(shù)字化集成法醫(yī)學(xué)鑒定、復(fù)雜親緣關(guān)系、未知毒物篩選分析、文件材料及文件形成時(shí)間等疑難問題，研究基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，形成可考核、可復(fù)制、可推廣的應(yīng)用示范平臺(tái)；探索建立司法鑒定技術(shù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)、司法鑒定意見證據(jù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：為不少于5類常見詐傷詐病（偽裝視功能障礙、嗅功能障礙、男子生育功能障礙及功能性與器質(zhì)性精神癥狀等）提供可靠的鑒定技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)，有效識(shí)別率不低于85%；復(fù)雜親緣關(guān)系可鑒定類型不少于3種，準(zhǔn)確率不低于99%，靈敏度大于95%；數(shù)字化集成法醫(yī)學(xué)可鑒定類型不少于3種，年應(yīng)用案例不少于200例；未知毒物篩選分析技術(shù)，至少可鑒定500種未知毒物（傳統(tǒng)毒物藥物、毒品、有毒動(dòng)植物、金屬毒物和新精神活性物質(zhì)等）；司法鑒定機(jī)構(gòu)、人員能力評(píng)價(jià)技術(shù)、司法鑒定意見證據(jù)評(píng)價(jià)技術(shù)不少于3項(xiàng)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)，制修訂司法鑒定國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）、技術(shù)規(guī)范不少于10項(xiàng)；形成不少于10項(xiàng)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的司法鑒定關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品和數(shù)據(jù)庫(kù)等，并開展應(yīng)用示范。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

2.6 多元智能化訴訟服務(wù)及審判執(zhí)行關(guān)鍵技術(shù)研究 研究?jī)?nèi)容：研究基于大數(shù)據(jù)可視化的司法公開技術(shù)；研究多元泛在化訴訟服務(wù)技術(shù)；研究多源多態(tài)證據(jù)鏈構(gòu)建和裁判文書說理關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)巡回審判和遠(yuǎn)程審判技術(shù)和裝備；構(gòu)建人民法院業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、司法基本服務(wù)庫(kù)和案例篩選評(píng)估模型；研發(fā)庭審信息采集、抽取和服務(wù)、庭審過程巡查等庭審技術(shù)及設(shè)備；構(gòu)建基于下一代法院業(yè)務(wù)網(wǎng)的全國(guó)法院云平臺(tái)原型試驗(yàn)系統(tǒng)、以司法知識(shí)庫(kù)為核心的人民法院輔助決策支撐平臺(tái)和司法服務(wù)原型

系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：建立審判領(lǐng)域分析預(yù)警模型不少于10個(gè)，面向司法公開的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可視化率不低于90%，建立覆蓋全網(wǎng)環(huán)境和審判執(zhí)行、信訪、司法行政等主要業(yè)務(wù)類型的原型試驗(yàn)系統(tǒng)，形成業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自動(dòng)化分析和測(cè)試和完善評(píng)價(jià)方法；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)軟件著作權(quán)不少于5項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

2.7 職務(wù)犯罪智能評(píng)估、預(yù)防關(guān)鍵技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究基于多源信息的職務(wù)犯罪社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，犯罪社會(huì)關(guān)系鏈及目標(biāo)對(duì)象識(shí)別模型；研究海量多樣反腐案例的特征發(fā)現(xiàn)和分析方法，多維多模腐敗案件發(fā)展態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)及模擬推演；研究反腐輿情動(dòng)態(tài)智能抓取、自動(dòng)甄別評(píng)估技術(shù)，多源異構(gòu)舉報(bào)線索研判和輔助決策；研發(fā)基于行賄檔案信息的反腐防控決策模型，構(gòu)建行賄檔案綜合管理與評(píng)估系統(tǒng)；建立反腐案件綜合研判的示范工程。

考核指標(biāo)：建立職務(wù)犯罪領(lǐng)域的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、評(píng)估、預(yù)警模型不少于5個(gè)，原型實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)不少于10個(gè)并開展應(yīng)用示范；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）、技術(shù)規(guī)范不少于3項(xiàng)，申請(qǐng)軟件著作權(quán)不少于8項(xiàng)；形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的職務(wù)犯罪發(fā)現(xiàn)與預(yù)防的關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品和數(shù)據(jù)庫(kù)等不少于10項(xiàng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

2.8 毒品查緝和吸毒管控技術(shù)與裝備研究

研究?jī)?nèi)容：研究毒品原植物監(jiān)測(cè)、鏟除、替代種植技術(shù)和裝備；研究易制毒化學(xué)品、精麻藥品和新精神活性物質(zhì)實(shí)時(shí)監(jiān)控、存儲(chǔ)保管、濫用監(jiān)測(cè)技術(shù)及裝備；研制毒品快速查緝裝備，研制毒品犯罪案件偵查裝備；研究繳獲毒品快速檢測(cè)技術(shù)，制備毒品標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)，研制現(xiàn)場(chǎng)涉毒物證快速分析裝備；研究吸毒檢測(cè)和快速甄別裝備；研究精麻藥品成癮診斷技術(shù)，吸毒成癮人員戒治臨床實(shí)踐診斷方法，強(qiáng)制戒毒人員戒護(hù)、診療、康復(fù)技術(shù)和藥物；研究禁毒情報(bào)分析技術(shù)，禁毒網(wǎng)絡(luò)信息研判技術(shù)及裝備；研究禁毒基礎(chǔ)理論與標(biāo)準(zhǔn)，毒情監(jiān)測(cè)和毒品預(yù)防教育評(píng)估技術(shù)。

考核指標(biāo)：研制毒品原植物監(jiān)測(cè)與鏟除技術(shù)裝備1套，監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率在95%以上；形成支撐易制毒化學(xué)品、精麻藥品和新精神活性物質(zhì)管控需求的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)裝備不少于3種；研制自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)毒品快速查緝和案件偵查裝備2套；形成至少2種毒品快速檢測(cè)新方法，制備不少于3種毒品標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)；在保證特異性的前提下將毒品檢驗(yàn)鑒定、吸毒檢測(cè)的靈敏度提高到ng/ml量級(jí)，吸毒人員甄別時(shí)間不大于15分鐘；形成至少1種精麻藥品成癮判定新方法，研制自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)戒護(hù)裝備不少于3項(xiàng)，形成禁毒情報(bào)分析綜合研判系統(tǒng)；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于4項(xiàng)，形成毒情監(jiān)測(cè)和毒品預(yù)防教育評(píng)估軟件系統(tǒng)2套；在國(guó)

內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表相關(guān)研究論文不少于20篇，申請(qǐng)/獲得國(guó)家發(fā)明專利不少于10項(xiàng)，申請(qǐng)/獲得軟件著作權(quán)不少于3項(xiàng)，強(qiáng)制戒毒人員戒護(hù)、診療、康復(fù)技術(shù)與裝備在不少于3個(gè)強(qiáng)制隔離戒毒所應(yīng)用示范。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

2.9 公共安全監(jiān)控視頻安全共享與特征分析關(guān)鍵技術(shù)研究 研究?jī)?nèi)容：研究高效、安全的安防監(jiān)控專用數(shù)字視音頻編解碼及信息提取技術(shù)；研究多態(tài)融合信息的高效存儲(chǔ)、有效標(biāo)注、準(zhǔn)確解析、快速檢索、特征分析等視頻綜合應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)；研究視頻安全體系、內(nèi)容保護(hù)、授權(quán)認(rèn)證、發(fā)布溯源等關(guān)鍵技術(shù)；研究新一代安防監(jiān)控專用數(shù)字視音頻編解碼芯片應(yīng)用及設(shè)備實(shí)現(xiàn)，研發(fā)視頻內(nèi)容分析與可視警務(wù)綜合實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用、視頻綜合安全管控、視頻分布式解析綜合服務(wù)平臺(tái)等系統(tǒng)；構(gòu)建視頻圖像信息聯(lián)網(wǎng)與綜合應(yīng)用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系。

考核指標(biāo)：建立視頻綜合應(yīng)用平臺(tái)，平臺(tái)支持百萬級(jí)設(shè)備接入管理，支持PB級(jí)存儲(chǔ)能力，支持基于數(shù)字證書的認(rèn)證、可信、加密高安全視頻信息傳輸交換，支持多級(jí)縱向及跨網(wǎng)絡(luò)視頻信息共享，支持人、車等公安重點(diǎn)關(guān)注目標(biāo)的實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化分析；建立基于公鑰基礎(chǔ)設(shè)施/認(rèn)證中心(PKI/CA)的視頻安全體系；形成不少于2款具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的安全智能安防監(jiān)控專用數(shù)字視音頻編解碼設(shè)備；形成視頻圖像信息聯(lián)網(wǎng)與綜合應(yīng)用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系，制 — 10 —

修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于3項(xiàng)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

2.10 法定身份管理關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究新型國(guó)產(chǎn)高性能智能卡芯片、國(guó)產(chǎn)商用密碼應(yīng)用、物理防偽、生物特征識(shí)別等法定證件關(guān)鍵技術(shù)；研究重大活動(dòng)及重要會(huì)議證件制作、核驗(yàn)及應(yīng)用技術(shù)；研究以法定身份為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證技術(shù)、真實(shí)身份隱藏保護(hù)和溯源技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)可信身份管理體系，研制基于法定身份的網(wǎng)絡(luò)實(shí)名身份認(rèn)證系統(tǒng)；研究生物特征深度應(yīng)用技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)行為特征刻畫和識(shí)別技術(shù)；研究法人信息采集及電子可信印章關(guān)鍵技術(shù)；開展系統(tǒng)驗(yàn)證與應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：形成的國(guó)產(chǎn)高性能智能卡芯片兼容我國(guó)電子機(jī)讀旅行證件，滿足“國(guó)際信息技術(shù)安全評(píng)估共同準(zhǔn)則評(píng)估保證級(jí)４增強(qiáng)級(jí)認(rèn)證”（EAL4+）要求,生物特征識(shí)別在錯(cuò)誤接收率（FAR）不高于0.01%條件下，正確識(shí)別率大于95%，單次比對(duì)時(shí)間小于1秒；國(guó)產(chǎn)高性能智能卡芯片、國(guó)產(chǎn)商用密碼應(yīng)用、物理防偽、生物特征識(shí)別技術(shù)等在不少于2個(gè)城市開展法定身份管理集成應(yīng)用示范；重大活動(dòng)及重要會(huì)議證件制作、核驗(yàn)及應(yīng)用技術(shù)，在1000人以上的會(huì)議中開展應(yīng)用示范；形成網(wǎng)絡(luò)實(shí)名身份認(rèn)證系統(tǒng)，支持億級(jí)網(wǎng)絡(luò)用戶，并開展不少于2個(gè)省市的跨區(qū)域異地應(yīng)用示范；

制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于3項(xiàng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。3.生產(chǎn)安全保障與重大事故防控

3.1 典型危險(xiǎn)化學(xué)品儲(chǔ)存設(shè)施安全預(yù)警與防護(hù)一體化關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)典型危險(xiǎn)化學(xué)品儲(chǔ)存設(shè)施（儲(chǔ)庫(kù)、罐區(qū)、附屬工業(yè)管道及其輔助設(shè)施）安全監(jiān)測(cè)預(yù)警與防護(hù)一體化總體要求，研究危險(xiǎn)化學(xué)品儲(chǔ)存設(shè)施全生命周期的安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警與調(diào)控理論，研究典型危險(xiǎn)化學(xué)品事故致災(zāi)機(jī)理、風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)、演化規(guī)律、原因溯源、事故重構(gòu)及完整性管理技術(shù)；研制典型危險(xiǎn)化學(xué)品罐區(qū)聲發(fā)射檢測(cè)、管道振動(dòng)與疲勞破壞防護(hù)、腐蝕與裂紋在線監(jiān)測(cè)、有機(jī)揮發(fā)物在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)與裝備；研發(fā)時(shí)空統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)化智能型儲(chǔ)存設(shè)施安全防控與服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)；研發(fā)服務(wù)于危險(xiǎn)化學(xué)品事故調(diào)查的關(guān)鍵技術(shù)與設(shè)備；實(shí)現(xiàn)典型危險(xiǎn)化學(xué)品儲(chǔ)存設(shè)施全生命周期智能一體化安全保障技術(shù)集成，并在典型危險(xiǎn)化學(xué)品儲(chǔ)存設(shè)施進(jìn)行工程示范。

考核指標(biāo)：形成典型危險(xiǎn)化學(xué)品儲(chǔ)存設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、危險(xiǎn)源定位、缺陷檢測(cè)、泄漏監(jiān)測(cè)、原因溯源、事故重構(gòu)、檢驗(yàn)評(píng)價(jià)等關(guān)鍵技術(shù)不少于8項(xiàng)；腐蝕監(jiān)測(cè)探頭精度達(dá)到 18 位分辨率并具備溫度補(bǔ)償功能；無線聲發(fā)射系統(tǒng)達(dá)到18位模數(shù)轉(zhuǎn)化、不少于8通道、采樣頻率不低于3MHz；形成物質(zhì)探測(cè)、檢測(cè)監(jiān)測(cè)、安全防 — 12 —

護(hù)等裝備不少于6項(xiàng)；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)；應(yīng)用示范工程不少于3項(xiàng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

3.2 易燃易爆危險(xiǎn)化學(xué)品災(zāi)害事故應(yīng)急處置技術(shù)裝備研發(fā)與應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：構(gòu)建易燃易爆危險(xiǎn)化學(xué)品數(shù)據(jù)庫(kù)，研發(fā)基于動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分析的事故應(yīng)急處置輔助決策系統(tǒng)；研發(fā)化學(xué)事故處置與防護(hù)裝備；研發(fā)高效便捷式氣體探測(cè)儀和在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、無人機(jī)載危險(xiǎn)氣體實(shí)時(shí)偵檢系統(tǒng)、基于物聯(lián)網(wǎng)的自組網(wǎng)式危險(xiǎn)氣體監(jiān)測(cè)系統(tǒng)；研發(fā)事故現(xiàn)場(chǎng)洗消技術(shù)、便攜式洗消技術(shù)裝備；研發(fā)事故處置模擬訓(xùn)練系統(tǒng)；研發(fā)典型現(xiàn)場(chǎng)勘驗(yàn)與物證提取技術(shù)及裝備、事故重構(gòu)技術(shù)。

考核指標(biāo)：建立可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)事故擴(kuò)散影響范圍、消防水和泡沫用量的事故應(yīng)急處置輔助決策系統(tǒng)；構(gòu)建可偵檢氧氣、可燃?xì)?、一氧化碳、硫化氫、氨氣及多種揮發(fā)性有機(jī)化合物，可實(shí)現(xiàn)多模應(yīng)用和物聯(lián)組網(wǎng)危險(xiǎn)氣體現(xiàn)場(chǎng)聯(lián)合偵檢系統(tǒng)；形成可抗20種以上化學(xué)品滲透的消防員化學(xué)防護(hù)裝備；建立應(yīng)用于便攜式色譜質(zhì)譜儀的現(xiàn)場(chǎng)火災(zāi)鑒定標(biāo)準(zhǔn)譜庫(kù)和應(yīng)用于便攜式拉曼光譜儀的現(xiàn)場(chǎng)火災(zāi)鑒定指紋譜庫(kù)；形成適用于苯系、有機(jī)磷等典型危險(xiǎn)化學(xué)品災(zāi)害事故處置的低腐蝕、環(huán)境友好型系列洗消劑及裝備；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于3項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于

10項(xiàng)；有不少于6種裝備類成果實(shí)現(xiàn)小批量生產(chǎn)并在相關(guān)救援隊(duì)伍試點(diǎn)應(yīng)用。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

3.3 煤礦典型動(dòng)力災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)判識(shí)及監(jiān)控預(yù)警技術(shù)研究 研究?jī)?nèi)容：研究煤與瓦斯突出、沖擊地壓災(zāi)變機(jī)理；研究關(guān)鍵信息采集傳感技術(shù)；研究井下高可靠、抗干擾、高安全多網(wǎng)融合信息傳輸技術(shù)；研究基于大數(shù)據(jù)的多元信息挖掘分析技術(shù)；研究煤與瓦斯突出、沖擊地壓災(zāi)害判識(shí)預(yù)警模型及方法；研發(fā)基于云技術(shù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)平臺(tái)。

考核指標(biāo)：形成煤與瓦斯突出、沖擊地壓等災(zāi)害形成機(jī)理新假說、新模型，構(gòu)建煤礦重大災(zāi)害判識(shí)預(yù)警模型；在關(guān)鍵區(qū)域?qū)崿F(xiàn)人機(jī)環(huán)參數(shù)全面采集，傳感器具有故障自診斷功能，響應(yīng)時(shí)間小于15秒，標(biāo)校周期大于120天；監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行無故障率達(dá)到99%，抗干擾等級(jí)不低于3級(jí)，無故障運(yùn)行時(shí)間提高60%；建立煤礦重大災(zāi)害相關(guān)信息集成挖掘方法；建立煤礦監(jiān)控預(yù)警示范及區(qū)域性云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)煤與瓦斯突出、沖擊地壓等煤礦重大災(zāi)害災(zāi)變隱患在線監(jiān)測(cè)、智能判識(shí)、實(shí)時(shí)預(yù)警，預(yù)警準(zhǔn)確率大于90%；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)，建設(shè)應(yīng)用示范工程不少于2項(xiàng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

3.4 化工園區(qū)耦合事故區(qū)域防控技術(shù)研究與應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究化工園區(qū)多災(zāi)種（火災(zāi)、爆炸、泄漏及地震、雷電等）耦合風(fēng)險(xiǎn)分析與安全規(guī)劃優(yōu)化技術(shù)；研究多災(zāi)種耦合下化工園區(qū)危險(xiǎn)化學(xué)品倉(cāng)儲(chǔ)及運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)安全保障技術(shù)；研發(fā)化工園區(qū)綜合監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)及裝備；研發(fā)化工園區(qū)大型油氣火災(zāi)滅火技術(shù)及裝備；研究區(qū)域級(jí)化工園區(qū)應(yīng)急保障資源規(guī)劃優(yōu)化配置與調(diào)度技術(shù)；研發(fā)國(guó)家化工園區(qū)應(yīng)急保障技術(shù)平臺(tái)。

考核指標(biāo)：形成多災(zāi)種耦合的化工園區(qū)定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與規(guī)劃優(yōu)化理論；形成基于量化風(fēng)險(xiǎn)和大數(shù)據(jù)的化工園區(qū)危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃優(yōu)化策略和選線模型；危險(xiǎn)化學(xué)品微泄漏檢測(cè)精度優(yōu)于50μL/s；危險(xiǎn)氣體探測(cè)精度優(yōu)于10ppm，響應(yīng)時(shí)間小于10秒，探測(cè)距離不小于2千米；區(qū)域雷電預(yù)警系統(tǒng)遠(yuǎn)程探測(cè)距離不小于60千米，近程探測(cè)距離不小于15千米，提前預(yù)警時(shí)間大于15分鐘；大功率滅火系統(tǒng)泡沫噴射流量大于500L/s，噴射距離大于120米；應(yīng)急救援人員體征監(jiān)測(cè)參數(shù)不少于4項(xiàng)，定位精度優(yōu)于1米；建立化工園區(qū)應(yīng)急資源調(diào)配模型不少于3個(gè)，建立化工園區(qū)安全生產(chǎn)管理及應(yīng)急救援指揮平臺(tái)，響應(yīng)時(shí)間小于1分鐘；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，研發(fā)具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的裝備不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)；選擇不少于2個(gè)典型化工園區(qū)開展綜合集成應(yīng)用示范。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

3.5 金屬非金屬礦山重大災(zāi)害致災(zāi)機(jī)理及防控技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究金屬非金屬礦山完整性安全開采理論；研究露天礦超高邊坡等大型巖土體災(zāi)變機(jī)理及監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)；研究采空區(qū)致災(zāi)機(jī)理及超前探測(cè)與處理技術(shù)；研究超深井典型事故災(zāi)害安全檢測(cè)監(jiān)測(cè)及預(yù)防技術(shù)；研究超大規(guī)模礦山重大災(zāi)害預(yù)控及充填技術(shù)；研發(fā)基于云計(jì)算的礦山多災(zāi)種耦合風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)與平臺(tái)；研發(fā)金屬非金屬礦山災(zāi)害應(yīng)急救援與個(gè)體防護(hù)技術(shù)與裝備。

考核指標(biāo)：建立金屬非金屬礦山完整性開采理論模型；建立地應(yīng)力大于60MPa條件下的大斷面井巷支護(hù)體系；建立動(dòng)力災(zāi)害時(shí)空強(qiáng)度預(yù)測(cè)-監(jiān)測(cè)預(yù)警-動(dòng)態(tài)反饋分析模型，圍巖破壞監(jiān)測(cè)預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到70%；采空區(qū)井下超前探測(cè)有效距離不小于180米，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率不小于75%；邊坡表面位移非接觸式監(jiān)測(cè)精度優(yōu)于0.5毫米；露天邊坡動(dòng)力災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到60%；建立礦山多災(zāi)種耦合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)，預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到70%；建立穩(wěn)定連續(xù)充填能力不小于180 m3/h的安全控制技術(shù)體系；形成礦山重大災(zāi)害情景構(gòu)建軟硬件平臺(tái)；形成具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的可穿戴式的一體化應(yīng)急救援裝備；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

3.6 勞動(dòng)密集型工業(yè)企業(yè)職業(yè)病危害防護(hù)技術(shù)與裝備研發(fā) 研究?jī)?nèi)容：研究勞動(dòng)密集型作業(yè)場(chǎng)所職業(yè)病危害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制理論；研發(fā)密集拋光打磨車間粉塵及振動(dòng)危害防護(hù)技術(shù)裝備； — 16 —

研發(fā)勞動(dòng)密集型潔凈廠房職業(yè)病危害防護(hù)技術(shù)與裝備；研發(fā)大型機(jī)加廠房等典型場(chǎng)所噪聲及電焊煙塵防護(hù)技術(shù)裝備；研究勞動(dòng)密集型作業(yè)場(chǎng)所典型作業(yè)職業(yè)工效負(fù)荷評(píng)估與控制技術(shù)；研發(fā)可燃性粉塵監(jiān)測(cè)及爆炸防控技術(shù)及裝備；研發(fā)職業(yè)病危害監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)。

考核指標(biāo)：形成基于作業(yè)類型與檢測(cè)策略的職業(yè)病危害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制理論；形成勞動(dòng)密集場(chǎng)所職業(yè)工效負(fù)荷評(píng)估指標(biāo)與方法體系；拋光打磨車間固定拋光打磨場(chǎng)所集塵裝備風(fēng)量自動(dòng)調(diào)節(jié)偏差小于10%，粉塵捕集效率達(dá)到90%以上；吹吸式通風(fēng)裝備控制面風(fēng)速0.5m/s時(shí)不均勻度小于0.25；吸聲材料特定頻率處的吸聲系數(shù)不低于0.9，隔聲材料的隔聲量不低于35dB；風(fēng)速智能調(diào)節(jié)型移動(dòng)排風(fēng)除塵裝置在0.5米范圍內(nèi)控制點(diǎn)風(fēng)速偏離小于0.1m/s；職業(yè)病危害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)數(shù)據(jù)曲線波動(dòng)差錯(cuò)率小于10%；可燃性沉積粉塵厚度測(cè)量精度優(yōu)于0.2毫米；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，研發(fā)具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的裝備不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

3.7 煤礦重特大事故應(yīng)急處置與救援技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究煤礦重大災(zāi)害災(zāi)情演變規(guī)律；研發(fā)煤礦災(zāi)變環(huán)境偵測(cè)及存儲(chǔ)技術(shù)；研發(fā)災(zāi)變環(huán)境應(yīng)急通信及遇險(xiǎn)（難）人員精確定位技術(shù)；研發(fā)智能化應(yīng)急預(yù)案及應(yīng)急救援輔助決策技術(shù)；煤礦重大災(zāi)害緊急逃生技術(shù)與裝備，煤礦重大災(zāi)害搶險(xiǎn)技術(shù)與裝備。

考核指標(biāo)：構(gòu)建煤礦瓦斯煤塵爆炸、火災(zāi)、水災(zāi)等重大災(zāi)害災(zāi)情演變模型；煤礦災(zāi)變環(huán)境偵測(cè)機(jī)器人測(cè)量距離大于100米；遇險(xiǎn)（難）人員定位誤差小于3米，實(shí)現(xiàn)被困人員與救援人員及時(shí)有效通信，井下基站無線通信距離不小于1500米，系統(tǒng)傳輸延時(shí)小于50毫秒；應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)具有可擴(kuò)充性、兼容性及大數(shù)據(jù)挖掘分析決策功能，系統(tǒng)反應(yīng)時(shí)間小于5秒；逃生支持系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間小于3分鐘；便攜式破拆和支護(hù)裝置單組件重量少于20千克，支護(hù)高度0-4米和傾角0-90°可調(diào)，初撐力不小于100kN，破拆裝置剪切力不小于600kN；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，研發(fā)具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的裝備不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于8項(xiàng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

3.8 高參數(shù)承壓類特種設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)防控與治理關(guān)鍵技術(shù)研究 研究?jī)?nèi)容：研究鍋爐、壓力容器和壓力管道等承壓類特種設(shè)備典型材料和焊接接頭的高溫?fù)p傷機(jī)理及損傷早期診斷技術(shù)；研究壓力容器基于失效模式的設(shè)計(jì)理論和基于可靠性的建造方法；研發(fā)典型服役環(huán)境下關(guān)鍵承壓設(shè)備的損傷模式、檢驗(yàn)檢測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及安全評(píng)價(jià)技術(shù)與裝備；研發(fā)石化成套裝置中超期服役的關(guān)鍵承壓設(shè)備安全分級(jí)、壽命預(yù)測(cè)與延壽技術(shù)；研發(fā)承壓類特種設(shè)備全壽命周期風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管體系及應(yīng)急平臺(tái)。

考核指標(biāo)：建立國(guó)家承壓類特種設(shè)備全壽命周期風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管體 — 18 —

系和事故應(yīng)急平臺(tái)；形成檢驗(yàn)檢測(cè)新儀器及裝備不少于10臺(tái)套；制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于10項(xiàng)，國(guó)家承壓類特種設(shè)備安全技術(shù)規(guī)范不少于3項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于30項(xiàng)，風(fēng)險(xiǎn)管控或事故應(yīng)急平臺(tái)的應(yīng)用示范不少于30項(xiàng)。承壓類特種設(shè)備的萬臺(tái)事故率降低20%；示范裝置的承壓類特種設(shè)備平均檢驗(yàn)周期比相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范延長(zhǎng)20%。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

3.9超高層建筑工程施工安全關(guān)鍵技術(shù)研究與示范

研究?jī)?nèi)容：研究超高層建筑施工事故風(fēng)險(xiǎn)源及其評(píng)估方法；研究動(dòng)態(tài)時(shí)空環(huán)境效應(yīng)下的超高層建筑主體結(jié)構(gòu)安全診斷理論與方法；研究臨時(shí)支撐體系失穩(wěn)機(jī)理；研發(fā)智能型臨時(shí)支撐安全技術(shù)與裝置；研發(fā)超高層建筑安全施工平臺(tái)及突發(fā)險(xiǎn)情人員逃生裝置；研究超高層建筑施工安全消防技術(shù)與裝置；研發(fā)超高層建筑施工電梯的高效安全保障技術(shù)；研發(fā)超高層建筑深基坑施工安全技術(shù)與裝備。

考核指標(biāo)：建立超高層建筑施工安全技術(shù)體系，形成施工階段超高層建筑主體結(jié)構(gòu)安全診斷方法；研發(fā)具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的設(shè)備或裝置不少于8項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，開展示范工程不少于6項(xiàng)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于20項(xiàng)，形成建筑工程施工安全保障關(guān)鍵技術(shù)不少于10項(xiàng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

4.國(guó)家重大基礎(chǔ)設(shè)施安全保障

4.1 油氣長(zhǎng)輸管道及儲(chǔ)運(yùn)設(shè)施檢驗(yàn)評(píng)價(jià)與安全保障技術(shù) 研究?jī)?nèi)容：研究長(zhǎng)距離輸送的壓力管道和儲(chǔ)運(yùn)設(shè)施損傷機(jī)理、演化規(guī)律；研發(fā)管道、儲(chǔ)罐（庫(kù)）等儲(chǔ)運(yùn)設(shè)施及防護(hù)系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、缺陷檢測(cè)與檢驗(yàn)評(píng)價(jià)關(guān)鍵技術(shù)與裝備；研究油氣管道、儲(chǔ)罐（庫(kù)）、壓力容器、動(dòng)力輸送裝置及其輔助設(shè)施的完整性評(píng)價(jià)技術(shù)；研發(fā)管道及儲(chǔ)運(yùn)設(shè)施災(zāi)害評(píng)價(jià)、事故應(yīng)急和快速修復(fù)技術(shù)與裝備；研發(fā)油氣管道的雜散電流等災(zāi)害機(jī)理、防御技術(shù)及監(jiān)測(cè)和防護(hù)裝置。

考核指標(biāo)：建立長(zhǎng)距離輸送壓力管道和儲(chǔ)運(yùn)設(shè)施服役周期內(nèi)安全保障技術(shù)體系；建立在用油氣管道及儲(chǔ)運(yùn)設(shè)施微損試樣試驗(yàn)方法；形成典型油氣長(zhǎng)輸管道及儲(chǔ)運(yùn)設(shè)施損傷預(yù)測(cè)模型；提出油氣管道雜散電流（含高壓直流）危害評(píng)價(jià)準(zhǔn)則。形成環(huán)境敏感區(qū)和特殊敷設(shè)方式下油氣管道定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)和隱患分級(jí)管理方法。研發(fā)新儀器或裝備不少于15臺(tái)套；制修訂國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于8項(xiàng)，壓力管道或容器等國(guó)家特種設(shè)備安全技術(shù)規(guī)范不少于3項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利15項(xiàng)以上。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

4.2 區(qū)域綜合交通基礎(chǔ)設(shè)施安全保障技術(shù)

研究?jī)?nèi)容：研究關(guān)鍵交通基礎(chǔ)設(shè)施動(dòng)態(tài)識(shí)別技術(shù)以及橋梁、隧道、港口、綜合客運(yùn)樞紐等國(guó)家重大交通基礎(chǔ)設(shè)施危險(xiǎn)源辨識(shí) — 20 —

與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)，研發(fā)重大交通基礎(chǔ)設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估管理平臺(tái)；研究關(guān)鍵設(shè)施結(jié)構(gòu)與基礎(chǔ)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、健康診斷與評(píng)價(jià)技術(shù)，研發(fā)相應(yīng)的可視化遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、安全評(píng)價(jià)及預(yù)警平臺(tái)；研究災(zāi)害條件下交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)影響快速評(píng)估技術(shù)，研發(fā)橋梁、隧道、沿海港口防災(zāi)減災(zāi)安全控制技術(shù)與裝備、道路交通基礎(chǔ)設(shè)施安全保障技術(shù)與裝備以及綜合客運(yùn)樞紐風(fēng)險(xiǎn)防控關(guān)鍵技術(shù)與裝備；研發(fā)突發(fā)事件下跨區(qū)域綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)可靠度評(píng)估及預(yù)警技術(shù)、應(yīng)急調(diào)度與疏散救援決策技術(shù)，研發(fā)跨區(qū)域綜合交通基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)智能化決策支持平臺(tái)；研究大型交通基礎(chǔ)設(shè)施的安全監(jiān)測(cè)與預(yù)警技術(shù)，全生命期安全評(píng)價(jià)理論與方法，多災(zāi)害作用下大型交通基礎(chǔ)設(shè)施的災(zāi)變機(jī)理和恢復(fù)能力及安全性評(píng)估方法，基于大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的交通生命線網(wǎng)絡(luò)的災(zāi)情模擬與安全保障技術(shù)，交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)管理與應(yīng)急保障技術(shù)。

考核指標(biāo)：形成區(qū)域綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)及交通基礎(chǔ)設(shè)施危險(xiǎn)源辨識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及風(fēng)險(xiǎn)控制等成套安全風(fēng)險(xiǎn)防控技術(shù)體系和標(biāo)準(zhǔn)體系；形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國(guó)家重大交通基礎(chǔ)設(shè)施可視化遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、安全評(píng)價(jià)及預(yù)警平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)示范工程中結(jié)構(gòu)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)及安全風(fēng)險(xiǎn)防控覆蓋率達(dá)到100%；形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的跨區(qū)域綜合交通基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)智能化決策支持平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)試點(diǎn)區(qū)域重大災(zāi)害區(qū)域路網(wǎng)災(zāi)情可視化模擬，Ⅰ、Ⅱ類突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案覆蓋率100%；研發(fā)檢測(cè)監(jiān)測(cè)、修復(fù)與應(yīng)急儀器或裝備不

少于10項(xiàng)，對(duì)碼頭隱蔽性部位損傷快速定位精度優(yōu)于1米，實(shí)現(xiàn)高速公路等重大線性交通基礎(chǔ)設(shè)施的路基形變自動(dòng)化監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)形變精度優(yōu)于3毫米；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，在不少于5個(gè)省市開展集成應(yīng)用示范。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

4.3 臨海油氣管道和陸上終端設(shè)施檢驗(yàn)評(píng)價(jià)與安全保障技術(shù) 研究?jī)?nèi)容：研究海水、海床、海洋微生物、介質(zhì)等因素作用下，臨海油氣管道、陸上終端壓力容器及其他設(shè)施的損傷機(jī)理與演化規(guī)律；研發(fā)臨海油氣管道及陸上終端設(shè)備、設(shè)施的本體缺陷檢測(cè)、防護(hù)系統(tǒng)檢測(cè)、檢驗(yàn)評(píng)價(jià)技術(shù)及裝備；研發(fā)臨海油氣管道及陸上終端、事故應(yīng)急和快速修復(fù)技術(shù)；研究臨海油氣管道完整性管理技術(shù)。

考核指標(biāo)：形成海底管道—海床—水動(dòng)力作用機(jī)理、特殊條件下管道損傷機(jī)理、腐蝕機(jī)理等基礎(chǔ)機(jī)理不少于4項(xiàng)；形成臨海和登陸管道等內(nèi)外檢測(cè)監(jiān)測(cè)技術(shù)方法不少于15種；形成陸上終端裝備的閥門內(nèi)泄漏、管線積液、有機(jī)物泄漏、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)等檢測(cè)技術(shù)方法不少于5種；形成臨海管道、登陸管道、終端設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法不少于5種；形成臨海油氣管道完整性管理系統(tǒng)；建立臨海油氣管道和陸上終端設(shè)施安全保障技術(shù)體系；形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新儀器或裝備不少于15臺(tái)套；制修訂國(guó)家/行業(yè) — 22 —

技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，形成臨海油氣管道或陸上終端壓力容器及輔助設(shè)施等國(guó)家特種設(shè)備安全技術(shù)規(guī)范不少于2項(xiàng)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于15項(xiàng)；應(yīng)用示范不少于5項(xiàng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。5.城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與治理 5.1 城市市政管網(wǎng)運(yùn)行安全保障技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研發(fā)城市既有市政管網(wǎng)系統(tǒng)（燃?xì)狻⒐┧?、排水等系統(tǒng)）的健康診斷評(píng)估方法、管道修復(fù)技術(shù)和設(shè)備；研究城市市政管網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；研究城市地下綜合管廊規(guī)劃建設(shè)安全運(yùn)維指標(biāo)體系；建立精準(zhǔn)定位的市政管線安全運(yùn)行保障、監(jiān)測(cè)預(yù)警減災(zāi)、應(yīng)急處置等集成智能監(jiān)管平臺(tái)。

考核指標(biāo)：形成市政管線健康評(píng)估方法、指標(biāo)體系不少于10項(xiàng)，形成（30分鐘—2小時(shí)）快速修復(fù)管線關(guān)鍵技術(shù)，產(chǎn)品和裝備不少于15項(xiàng)；完成城市不同管線運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、導(dǎo)則、指南不少于10項(xiàng)，建立城市管線綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型不少于5個(gè)，包括管線壓力、泄漏（液體、氣體）、水質(zhì)、管道破損和錯(cuò)接等信息系統(tǒng)，遠(yuǎn)程移動(dòng)實(shí)時(shí)巡查與預(yù)警系統(tǒng)等；形成綜合市政管線和綜合管廊規(guī)劃建設(shè)安全運(yùn)維等的技術(shù)導(dǎo)則、指南不少于20項(xiàng)；形成安全保障、監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急處置等關(guān)鍵技術(shù)不少于20項(xiàng);關(guān)鍵技術(shù)、新產(chǎn)品、新裝備等應(yīng)用示范不少于30項(xiàng)；示范項(xiàng)目管網(wǎng)設(shè)施精準(zhǔn)定位監(jiān)控點(diǎn)每平方公里不少于10個(gè)，并能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控，實(shí)

現(xiàn)不少于2種管網(wǎng)設(shè)施的信息數(shù)據(jù)共享；構(gòu)建1個(gè)全方位智能監(jiān)控城市管線信息化綜合平臺(tái)；上述研究成果及綜合平臺(tái)在不少于5個(gè)城市進(jìn)行綜合應(yīng)用示范。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

5.2 城鎮(zhèn)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)急保障技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究城市群公共安全綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)；研發(fā)大型活動(dòng)場(chǎng)所和地下空間關(guān)鍵設(shè)施設(shè)備故障診斷技術(shù)及信息管理平臺(tái)；研發(fā)城市多部門協(xié)同的網(wǎng)格化安全監(jiān)測(cè)和保障技術(shù)裝備及集成信息平臺(tái)；研究城市軌道交通防災(zāi)系統(tǒng)檢測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)；研發(fā)特大城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)重大風(fēng)險(xiǎn)管控與應(yīng)急救援技術(shù)；研究城市低影響排水（雨水）系統(tǒng)與河湖聯(lián)控防洪抗?jié)嘲踩Ｕ详P(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)城鎮(zhèn)重大突發(fā)事件下應(yīng)急物資配送、應(yīng)急交通組織、人員傷亡評(píng)估、人員轉(zhuǎn)移安置等應(yīng)急保障技術(shù)與平臺(tái)。

考核指標(biāo)：形成城市群多因素綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和城市群跨區(qū)域應(yīng)急聯(lián)動(dòng)及協(xié)同救援保障系統(tǒng)，屬性查詢響應(yīng)速度小于3秒；構(gòu)建管理能力大于5平方公里的網(wǎng)格化安全監(jiān)測(cè)和保障集成信息平臺(tái)；構(gòu)建城市軌道交通綜合保障系統(tǒng)，具備城市軌道交通防災(zāi)監(jiān)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)管控等功能；形成城市低影響排水安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)動(dòng)作時(shí)間在60秒之內(nèi)；形成城鎮(zhèn)重大突發(fā)事件下人員安全保障系統(tǒng)，具備應(yīng)急物資配送、應(yīng)急交通組織、人員傷亡評(píng)估、人員轉(zhuǎn)移安置等功能；制修訂相關(guān)國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）— 24 —

不少于6項(xiàng)，形成城鎮(zhèn)群綜合安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)指南，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于8項(xiàng)。集成上述成果形成城鎮(zhèn)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)急保障綜合平臺(tái)，并在不少于2個(gè)城鎮(zhèn)開展綜合應(yīng)用示范。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。6.綜合應(yīng)急技術(shù)裝備

6.1 航空應(yīng)急救援關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究航空應(yīng)急救援裝備體系和標(biāo)準(zhǔn)體系；研發(fā)多種航空器協(xié)同救援綜合指揮體系及平臺(tái)；研制機(jī)載快速補(bǔ)給裝置、夜間搜索裝備、救生搜索監(jiān)控系統(tǒng)等應(yīng)急機(jī)載設(shè)備核心部件，研制滅火、投放、救生、醫(yī)療等通用航空應(yīng)急任務(wù)設(shè)備；研制特殊應(yīng)急救援環(huán)境下航空緊急救援地面保障設(shè)備，研究面向航空救援人員協(xié)同作業(yè)的訓(xùn)練系統(tǒng)及訓(xùn)練效果評(píng)估方法；上述技術(shù)成果形成裝備能力并開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：形成具備實(shí)時(shí)調(diào)度和指揮不少于10架航空器、不少于30輛地面救援車輛的航空應(yīng)急指揮系統(tǒng)；研制出不少于5型具備自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的應(yīng)急機(jī)載任務(wù)設(shè)備或系統(tǒng)，應(yīng)用集成安裝平臺(tái)、外吊掛式快速補(bǔ)給裝置用于改裝醫(yī)療救護(hù)直升機(jī)和警用直升機(jī)各1型，具備快速安裝和出動(dòng)能力；建立航空緊急救援地面保障設(shè)備設(shè)施體系，包括機(jī)動(dòng)保障設(shè)備、航空應(yīng)急保障設(shè)備、固定運(yùn)營(yíng)基地保障設(shè)備，具備應(yīng)急保障不少于5型救援直升機(jī)的能力；制定航空救援人員協(xié)同作業(yè)的訓(xùn)練規(guī)范；選擇不少于3個(gè)機(jī)

場(chǎng)開展應(yīng)用示范和救援演練；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于10項(xiàng)；建立航空應(yīng)急救援裝備體系和標(biāo)準(zhǔn)體系。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。有關(guān)說明：企業(yè)牽頭申報(bào)。

6.2 道路應(yīng)急搶通關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究道路應(yīng)急搶通裝備體系和標(biāo)準(zhǔn)體系；研發(fā)超大跨度應(yīng)急機(jī)械化橋和輕質(zhì)材料應(yīng)急橋、隧道應(yīng)急搶通、多功能道路破障裝備、全地形全路面的水陸兩棲運(yùn)輸應(yīng)急裝備、道路交通事故模塊化綜合救援裝備等關(guān)鍵技術(shù)；上述技術(shù)成果形成裝備能力并開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：形成架通時(shí)間不超過3小時(shí)，架設(shè)長(zhǎng)度不小于80米的超大跨度應(yīng)急機(jī)械化橋，架設(shè)長(zhǎng)度不小于50米人工架設(shè)的輕質(zhì)材料應(yīng)急橋，并在不少于6個(gè)重點(diǎn)區(qū)域示范；隧道應(yīng)急搶通設(shè)備夾鉗提舉重量不少于2噸，無障礙最大遙控距離不少于2公里；形成不少于3型多功能破障裝備；全地形全路面的水陸兩棲運(yùn)輸應(yīng)急裝備有效載荷不小于6噸；形成不少于2型道路交通事故模塊化綜合救援裝備；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于8項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于8項(xiàng)；建立道路應(yīng)急搶通裝備體系和標(biāo)準(zhǔn)體系。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

有關(guān)說明：企業(yè)牽頭申報(bào)。

6.3 災(zāi)害環(huán)境下人體損傷機(jī)理研究與救援防護(hù)技術(shù)裝備研發(fā)及應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究高溫、濃煙、?；肥鹿?、爆炸、低溫冰凍及其復(fù)合作用等災(zāi)害環(huán)境下人體損傷機(jī)理及個(gè)體防護(hù)原理；研發(fā)復(fù)合災(zāi)害環(huán)境下的新型個(gè)體防護(hù)材料及防護(hù)性能評(píng)價(jià)方法；研發(fā)面向滅火與應(yīng)急救援、?；肥鹿侍幹?、防割刺防爆、復(fù)雜災(zāi)害環(huán)境下醫(yī)療救援的新一代個(gè)體防護(hù)裝備關(guān)鍵技術(shù)；研究個(gè)體防護(hù)裝備檢測(cè)技術(shù)平臺(tái)與標(biāo)準(zhǔn)體系；上述技術(shù)成果形成裝備能力并開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：闡明上述災(zāi)害環(huán)境和復(fù)合災(zāi)害環(huán)境下人體損傷機(jī)理和防護(hù)原理；形成不少于6種面向上述災(zāi)害環(huán)境和復(fù)合災(zāi)害環(huán)境下的新型個(gè)體防護(hù)功能材料；形成不少于4種防護(hù)性能高效、功能先進(jìn)、舒適性強(qiáng)的滅火與應(yīng)急救援、?；肥鹿侍幹?、防割刺防爆、醫(yī)療救援的個(gè)體防護(hù)裝備及其檢測(cè)技術(shù)平臺(tái)；在不少于10個(gè)省的消防部隊(duì)、不少于2個(gè)?；肥鹿侍幹梅株?duì)、不少于3個(gè)公安特警支（大）隊(duì)、不少于5個(gè)省的國(guó)家級(jí)醫(yī)學(xué)救援隊(duì)進(jìn)行應(yīng)用示范和使用評(píng)價(jià)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于4項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于4項(xiàng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

6.4 高機(jī)動(dòng)多功能應(yīng)急救援車輛關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究高機(jī)動(dòng)多功能應(yīng)急救援裝備標(biāo)準(zhǔn)體系；研發(fā)高機(jī)動(dòng)應(yīng)急救援車（含消防車輛）高機(jī)動(dòng)性專用底盤及專用懸掛系統(tǒng)；研究多功能應(yīng)急救援車的結(jié)構(gòu)形式；研究應(yīng)急救援車多功能模塊化設(shè)計(jì)技術(shù)；研發(fā)可快速切換的多功能工作臂，模塊化設(shè)計(jì)作業(yè)工具；研發(fā)復(fù)雜地形下的快速、高適應(yīng)性、可拆換的越障行走裝置的關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)車載常規(guī)與特種應(yīng)急救援器材；研發(fā)多功能城市滅火主戰(zhàn)消防車和帶高噴云梯功能的水罐滅火消防車的車載功能配置、藥劑配置、乘員室優(yōu)化設(shè)計(jì)、供水系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)、搶險(xiǎn)救援功能配置與設(shè)計(jì)等技術(shù)；上述技術(shù)成果形成裝備能力并開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：研制出高機(jī)動(dòng)應(yīng)急救援車高機(jī)動(dòng)性專用底盤不少于3套；形成滿足高速機(jī)動(dòng)與狹小地域救援作業(yè)轉(zhuǎn)向要求，具備推鏟破障、破拆起重、絞車救援、隨車發(fā)電、常規(guī)及特種應(yīng)急救援等不同功能的應(yīng)急車輛不少于3型；形成不少于10型車載常規(guī)與特種應(yīng)急救援器材；多功能城市滅火主戰(zhàn)消防車滿足供水流量和壓力大，兼具偵檢、照明、破拆等搶險(xiǎn)救援綜合功能；帶高噴云梯功能的水罐滅火消防車臂端最大舉高高度大于23米，具備供水流量和壓力大的功能；以上技術(shù)裝備在不少于6個(gè)救援隊(duì)伍進(jìn)行應(yīng)用示范和使用評(píng)價(jià)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于8項(xiàng)；建立高機(jī)動(dòng)多功能應(yīng)急救援裝備標(biāo)準(zhǔn)體系。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。有關(guān)說明：企業(yè)牽頭申報(bào)。

6.5 災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)信息獲取技術(shù)研究與應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究用于重大事故災(zāi)難、自然災(zāi)害等突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)信息、可搭載于無人飛行器或機(jī)器人等平臺(tái)的多種傳感器及集成技術(shù)；研究實(shí)時(shí)災(zāi)情數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程快速傳輸技術(shù),研制災(zāi)情信息數(shù)據(jù)處理、災(zāi)害信息提取、現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)情快速制圖等技術(shù)，建立突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)獲取與處理軟硬件系統(tǒng)，上述技術(shù)成果形成災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)信息獲取能力并開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：形成災(zāi)害信息獲取解決方案和技術(shù)系統(tǒng)，建立空地一體化演示環(huán)境；研發(fā)不少于3種傳感器，支持事故災(zāi)難、社會(huì)群體事件、危險(xiǎn)品爆炸、水域事故、洪水、地震等事件信息的獲?。谎邪l(fā)災(zāi)情現(xiàn)場(chǎng)信息快速處理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)災(zāi)情數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程快速共享1小時(shí)以內(nèi)，20平方公里區(qū)域?yàn)?zāi)情信息數(shù)據(jù)處理2小時(shí)以內(nèi)，現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)情影像快速制圖3小時(shí)以內(nèi)，災(zāi)害信息提取5小時(shí)以內(nèi)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于8項(xiàng)，制定國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)；針對(duì)不少于5種災(zāi)害類型開展應(yīng)用示范。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

6.6 一體化綜合減災(zāi)智能服務(wù)研究及應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究全球定位系統(tǒng)與室內(nèi)定位系統(tǒng)無縫集成的室內(nèi)外一體化定位技術(shù)；研究大比例尺地圖與建筑物室內(nèi)場(chǎng)景多尺

度數(shù)據(jù)可視化融合技術(shù)；研發(fā)面向建筑物倒塌、城鎮(zhèn)火災(zāi)、地震、地質(zhì)災(zāi)害、洪水等突發(fā)事件的一體化綜合減災(zāi)智能服務(wù)系統(tǒng)，并開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：形成基于室內(nèi)外一體化定位技術(shù)體系，兼容北斗網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)，室內(nèi)外定位精度優(yōu)于1米；建立室內(nèi)外多尺度地理空間信息融合與可視化技術(shù)體系，數(shù)據(jù)融合精度優(yōu)于0.5米；研發(fā)一體化綜合減災(zāi)智能服務(wù)系統(tǒng)，具備應(yīng)急救援指揮、災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)三維場(chǎng)景、應(yīng)急人員裝備位置信息實(shí)時(shí)獲取等功能，并針對(duì)不少于5種災(zāi)害開展應(yīng)用示范；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

6.7 應(yīng)急物流關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究應(yīng)急物流技術(shù)體系和標(biāo)準(zhǔn)體系；研究需求不確定條件下的模塊預(yù)儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)、平轉(zhuǎn)急動(dòng)態(tài)響應(yīng)的高速轉(zhuǎn)運(yùn)關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)平急結(jié)合、快速轉(zhuǎn)換的多模式高效應(yīng)急倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)；研究國(guó)家應(yīng)急產(chǎn)品信息綜合服務(wù)平臺(tái)技術(shù)，研發(fā)應(yīng)急物流信息系統(tǒng)；上述技術(shù)成果形成應(yīng)急物流保障能力并開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：形成高效應(yīng)急倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)，具備密集存儲(chǔ)、多模式作業(yè)功能，可實(shí)現(xiàn)平、急作業(yè)無縫切換，在信息通信、電力設(shè)備等出現(xiàn)故障的極端情況下，確保前2個(gè)小時(shí)物資出庫(kù)能力不小于150噸，滿足1架大型貨機(jī)物資裝機(jī)需要；建成國(guó)家應(yīng)急產(chǎn)品信 — 30 —

息綜合服務(wù)平臺(tái)，涵蓋至少3000種應(yīng)急產(chǎn)品；形成具備應(yīng)急物流資源查詢與統(tǒng)計(jì)分析、應(yīng)急物流預(yù)案管理、指揮調(diào)度、實(shí)時(shí)過程監(jiān)控等核心功能的應(yīng)急物流信息系統(tǒng)；在不少于4個(gè)重點(diǎn)區(qū)域開展試點(diǎn)和演練；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于8項(xiàng)；建立應(yīng)急物流技術(shù)體系和標(biāo)準(zhǔn)體系。

擬支持項(xiàng)目數(shù)：1-2項(xiàng)。

申報(bào)要求

1.項(xiàng)目均應(yīng)整體申報(bào)，須覆蓋全部考核指標(biāo)。

2.項(xiàng)目下設(shè)課題數(shù)不超過10個(gè)（含10個(gè)），項(xiàng)目承擔(dān)及參與單位數(shù)不超過30個(gè)（含30個(gè)）。

3.對(duì)于企業(yè)牽頭的應(yīng)用示范類任務(wù)，其他經(jīng)費(fèi)（包括地方財(cái)政經(jīng)費(fèi)、單位出資及社會(huì)渠道資金等）與中央財(cái)政經(jīng)費(fèi)比例不低于2:1；其他有示范應(yīng)用、規(guī)模化應(yīng)用指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)化特征明顯的項(xiàng)目，鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合，鼓勵(lì)企業(yè)、地方共同出資支持。

4.項(xiàng)目示范鼓勵(lì)在國(guó)家可持續(xù)發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)等區(qū)域開展。

第二篇：公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備-中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)

“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備” 重點(diǎn)專項(xiàng)2018項(xiàng)目申報(bào)指南

為全面落實(shí)《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020年）》的相關(guān)任務(wù)和《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化中央財(cái)政科技計(jì)劃（專項(xiàng)、基金等）管理改革的方案》（國(guó)發(fā)〔2014〕64號(hào)），科技部會(huì)同公安部、國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局等12個(gè)部門，組織專家制定了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施方案，列為2016年啟動(dòng)的重點(diǎn)專項(xiàng)之一并正式進(jìn)入實(shí)施階段。

本重點(diǎn)專項(xiàng)面向公共安全保障的國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，重點(diǎn)圍繞公共安全共性基礎(chǔ)科學(xué)問題、國(guó)家公共安全綜合保障、社會(huì)安全監(jiān)測(cè)預(yù)警與控制、生產(chǎn)安全保障與重大事故防控、國(guó)家重大基礎(chǔ)設(shè)施安全保障、城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與治理、綜合應(yīng)急技術(shù)裝備等重點(diǎn)方向不同重點(diǎn)任務(wù)的關(guān)鍵科技瓶頸問題，開展基礎(chǔ)理論研究、技術(shù)攻關(guān)、裝備研制和應(yīng)用示范，旨在大力提升我國(guó)公

共安全預(yù)防準(zhǔn)備、監(jiān)測(cè)預(yù)警、態(tài)勢(shì)研判、救援處置、綜合保障等關(guān)鍵技術(shù)水平，為健全我國(guó)公共安全體系、全面提升我國(guó)公共安全保障能力提供有力的科技支撐。

本專項(xiàng)執(zhí)行期從2016年至2020年。按照分步實(shí)施、重點(diǎn)突出原則，2016、2017已在共性基礎(chǔ)科學(xué)問題、社會(huì)安全治安防控、犯罪偵查與防范打擊、礦山安全開采保障、危險(xiǎn)化學(xué)品事故防控、工程施工安全、應(yīng)急技術(shù)裝備等方面安排部署相關(guān)任務(wù)。2018國(guó)撥經(jīng)費(fèi)總概算約10億元，擬在國(guó)家公共安全綜合保障、融合智能移動(dòng)警務(wù)、基于人工智能的庭審信息化、出入境安全事故應(yīng)急處置、水上應(yīng)急救援等方面安排37項(xiàng)任務(wù)。

本項(xiàng)目指南要求以項(xiàng)目為單元組織申報(bào)，項(xiàng)目執(zhí)行期2～3年。對(duì)于企業(yè)牽頭申報(bào)及典型應(yīng)用示范類項(xiàng)目，其他經(jīng)費(fèi)（包括地方財(cái)政經(jīng)費(fèi)、單位出資及社會(huì)渠道資金等）與中央財(cái)政經(jīng)費(fèi)比例不低于2:1，且典型應(yīng)用示范類項(xiàng)目的中央財(cái)政資金不得超過專項(xiàng)中央財(cái)政資金金額的30%。同一指南方向下，如未明確支持 — 2 —

項(xiàng)目數(shù)，原則上只支持1項(xiàng)，僅在申報(bào)項(xiàng)目評(píng)審結(jié)果相近，技術(shù)路線明顯不同，可同時(shí)支持2項(xiàng)，并建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，根據(jù)中期評(píng)估結(jié)果，再擇優(yōu)繼續(xù)支持。除有特殊要求外，所有項(xiàng)目均應(yīng)整體申報(bào)，須覆蓋相應(yīng)指南研究方向的全部考核指標(biāo)。每個(gè)項(xiàng)目下設(shè)課題數(shù)不超過6個(gè)，所含單位數(shù)不超過20家。

鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合申報(bào)，項(xiàng)目承擔(dān)單位有義務(wù)推動(dòng)研究成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。項(xiàng)目示范鼓勵(lì)在國(guó)家可持續(xù)發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)等區(qū)域開展。

1.國(guó)家公共安全綜合保障

1.1國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)管理關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用

研究?jī)?nèi)容：研究國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)理論和方法；研究國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)技術(shù)與方法；研究國(guó)家安全綜合信息集成與分析技術(shù)；研究國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、綜合研判與決策技術(shù)；研究危機(jī)演化推演和協(xié)同應(yīng)對(duì)技術(shù)；研制國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)原型系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：研究在總體國(guó)家安全觀指導(dǎo)下的國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)管

理理論體系，提出國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)管理研究的方法論，提出研究國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)指標(biāo)體系，提出理、工、文、管交叉融合的新型國(guó)家安全智庫(kù)建設(shè)的模式和方法；提出國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控技術(shù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法、核心功能、組成要素，構(gòu)建國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)系統(tǒng)1套，編制技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范3套（送審稿）；提出涵蓋經(jīng)濟(jì)安全、社會(huì)安全、科技安全、信息安全、生態(tài)安全、資源安全、核安全的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)分類編碼規(guī)范1套；提出基于多源信息的國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，構(gòu)建國(guó)家安全綜合風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系1套，建立服務(wù)于危機(jī)管控的綜合研判決策支持技術(shù)系統(tǒng)1套；提出危機(jī)事件的情景構(gòu)建方法，發(fā)展情景推演分析技術(shù)，建立情景可視化系統(tǒng)，選擇社會(huì)安全、科技安全、信息安全、生態(tài)安全、資源安全、核安全等不少于6個(gè)方面建立危機(jī)事件演化推演系統(tǒng)，建立基于情景構(gòu)建和推演的協(xié)同應(yīng)對(duì)技術(shù)與系統(tǒng)1套；建立國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)原型系統(tǒng)1套，并在不少于3個(gè)部門開展應(yīng)用示范；申請(qǐng)專利或軟件著作權(quán)不少于30項(xiàng)。

1.2國(guó)家公共安全應(yīng)急平臺(tái)

研究?jī)?nèi)容：研究新一代國(guó)家公共安全應(yīng)急平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)和方案；研究基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的社會(huì)公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控技術(shù)；研究案例與情景融合推演的決策支持技術(shù)；研究突發(fā)事件預(yù)警信息精準(zhǔn)發(fā)布和安全控制技術(shù)；研究復(fù)雜災(zāi)害環(huán)境下的大規(guī)模人員疏散和避難安置技術(shù)；研究應(yīng)急大數(shù)據(jù)可視化和應(yīng)急一張圖技術(shù)。

考核指標(biāo)：提出基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的國(guó)家公共安全應(yīng)急平臺(tái)技術(shù)需求、設(shè)計(jì)方法、核心功能和技術(shù)架構(gòu)；提出公共安全物聯(lián)網(wǎng)信息獲取技術(shù)和安全保障策略；提出基于大數(shù)據(jù)的國(guó)家公共安全風(fēng)險(xiǎn)管理方法；提出基于云計(jì)算的應(yīng)急平臺(tái)系統(tǒng)應(yīng)用模式；編制技術(shù)和管理的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、指南等不少于5項(xiàng)。提出互聯(lián)網(wǎng)信息直報(bào)與互聯(lián)網(wǎng)信息抓取相結(jié)合的社會(huì)公共安全風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)獲取和管理模式；提出基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的個(gè)體、群體和事件分析技術(shù)。提出突發(fā)事件案例庫(kù)構(gòu)建技術(shù)，建立含4大類（自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生、社會(huì)安全）突發(fā)事件的典型案例

庫(kù)，案例數(shù)不少于100個(gè)；提出情景構(gòu)建和推演技術(shù)。提出預(yù)警信息多渠道發(fā)布技術(shù)，支持不少于10種發(fā)布渠道和手段；提出預(yù)警信息精準(zhǔn)靶向發(fā)布技術(shù)，支持預(yù)警信息的分災(zāi)種、分區(qū)域、分群體、分時(shí)段發(fā)布；研制預(yù)警信息交互終端和物聯(lián)網(wǎng)安全控制設(shè)備1套；提出預(yù)警信息傳播機(jī)制和效果評(píng)估技術(shù)。提出城市大規(guī)模人群人車混合疏散模型1套；建立核應(yīng)急場(chǎng)景的疏散與避難模型1套；建立大規(guī)模人員安置和資源分析模擬仿真系統(tǒng)1套；提出大規(guī)模人群聚集的風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)警模型1套。提出基于云計(jì)算的跨層級(jí)、跨時(shí)空、跨部門的應(yīng)急一張圖構(gòu)建技術(shù)，同時(shí)滿足不少于5級(jí)、100方用戶實(shí)時(shí)協(xié)同會(huì)商和地圖標(biāo)繪，建立標(biāo)繪符號(hào)庫(kù)1套；建立應(yīng)急信息與地圖信息融合的大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)1套；提出基于一張圖上的應(yīng)急資源管理和指揮調(diào)度技術(shù)；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利或軟件著作權(quán)不少于30項(xiàng)。

2.社會(huì)安全監(jiān)測(cè)預(yù)警與控制

2.1融合智能移動(dòng)警務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究公安寬窄帶專網(wǎng)與公眾移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)融合（簡(jiǎn)稱“公專融合”）關(guān)鍵技術(shù)；研究基于可信計(jì)算的終端軟、硬件核心安全關(guān)鍵技術(shù)，研制適應(yīng)公專融合、寬窄帶融合等多形態(tài)、多場(chǎng)景的移動(dòng)智能終端設(shè)備；研究基于公專融合的網(wǎng)絡(luò)、終端、應(yīng)用、數(shù)據(jù)等要素全周期安全管控和審計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)；研究適用于警務(wù)應(yīng)用、惠民服務(wù)的移動(dòng)應(yīng)用模式和相關(guān)的認(rèn)證授權(quán)、數(shù)據(jù)交互、監(jiān)測(cè)評(píng)估、應(yīng)用管控等移動(dòng)支撐技術(shù)；開展上述移動(dòng)警務(wù)技術(shù)示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：搭建公專融合驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)公安信息網(wǎng)、視頻專網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、公安寬窄帶網(wǎng)絡(luò)信息資源的交互共享，支持網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)不小于500萬；形成2款基于自主可信計(jì)算平臺(tái)且具備防水、防爆、防塵功能的寬窄帶融合警用集群終端，形成2款基于自主可信計(jì)算平臺(tái)的公專融合的手持式移動(dòng)警務(wù)終端；搭建移動(dòng)警務(wù)集中管控和審計(jì)驗(yàn)證系統(tǒng)，圍繞網(wǎng)絡(luò)、終端、應(yīng)用、數(shù)

據(jù)等要素支持安全策略配置、安全評(píng)估、安全響應(yīng)、安全預(yù)警等功能，可動(dòng)態(tài)識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)，動(dòng)態(tài)調(diào)整安全管控策略；搭建移動(dòng)警務(wù)應(yīng)用管理和運(yùn)行支撐驗(yàn)證系統(tǒng)，支持警務(wù)應(yīng)用和惠民服務(wù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)警務(wù)應(yīng)用注冊(cè)、審核、發(fā)布、撤銷等全生命周期管控，支持1萬以上在線用戶和不低于10萬用戶的管理；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于3項(xiàng)；在兩個(gè)以上地市級(jí)公安機(jī)關(guān)開展交通、消防、治安等公安典型場(chǎng)景的示范應(yīng)用。

2.2法醫(yī)學(xué)與痕跡學(xué)基礎(chǔ)理論研究

研究?jī)?nèi)容：研究毒物分子構(gòu)效關(guān)系及體內(nèi)代謝規(guī)律；研究心源性猝死組織病理變化和遺傳規(guī)律；研究致傷機(jī)制與法醫(yī)學(xué)綜合診斷方法；研究死因判定與死亡時(shí)間推斷技術(shù)；研究痕跡物證形成機(jī)理與槍支致傷力量化分析技術(shù)。

考核指標(biāo)：闡明植源性毒物分子結(jié)構(gòu)特征與體內(nèi)作用模型，建立植源性毒物來源分子檢測(cè)方法，準(zhǔn)確率不低于95%；篩選出3類心源性猝死特異性指標(biāo)，獲得心源性猝死關(guān)聯(lián)基因數(shù)據(jù)不低 — 8 —

于60個(gè)，建立復(fù)雜親緣關(guān)系計(jì)算分析模型與評(píng)估方法，建立心源性猝死法醫(yī)病理檢驗(yàn)鑒定技術(shù)，研制1款專用檢測(cè)試劑；篩選出3類應(yīng)激性損傷特異性指標(biāo)，篩選出4類復(fù)雜顱腦損傷特異性指標(biāo)，建立法醫(yī)學(xué)顱腦損傷診斷方法；建立醫(yī)源性毒物中毒判定模型不少于3套，建立死亡時(shí)間推斷模型不少于6套；建立基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的痕跡檢驗(yàn)鑒定結(jié)論表達(dá)體系，建立分級(jí)分類的槍支致傷力評(píng)估體系及方法，獲得不少于6種典型彈丸穿透人體皮膚的臨界閾值；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于3項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于3項(xiàng)，在不少于10家地市級(jí)公安機(jī)關(guān)開展示范應(yīng)用。

2.3物證檢驗(yàn)質(zhì)量保證與量值溯源關(guān)鍵技術(shù)

研究?jī)?nèi)容：研發(fā)物證鑒定標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)及其特征數(shù)據(jù)庫(kù)；研究基于串行足跡、虹膜和齒科影像特征的比對(duì)鑒定關(guān)鍵技術(shù)；研究物證無損實(shí)時(shí)原位檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)與裝備；研究有損存儲(chǔ)介質(zhì)電子證據(jù)固定及數(shù)據(jù)恢復(fù)提取技術(shù)與裝備；研究偽造圖像與偽造數(shù)據(jù)的特征指標(biāo)分析技術(shù)與檢測(cè)系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：研制出標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)不少于20種，構(gòu)建化學(xué)戰(zhàn)劑、劇毒物等違禁品的鑒別與譜圖特征數(shù)據(jù)庫(kù)；建立串行足跡、虹膜、牙齒等特征的比對(duì)檢驗(yàn)技術(shù)，認(rèn)假率分別不高于1/100000、1/1500000、1/1000000；研制物證檢測(cè)設(shè)備不少于2款，檢測(cè)深度不低于200微米、分辨率優(yōu)于10微米；多光譜/納米檢測(cè)裝備激光波段數(shù)不少于2，光斑均勻度不低于85%，納米熒光增強(qiáng)效率不低于10倍；建立有損存儲(chǔ)介質(zhì)電子證據(jù)固定方法與篡改檢測(cè)技術(shù)，研制數(shù)據(jù)恢復(fù)提取裝備1款，有效數(shù)據(jù)提取率不低于80%；篩選出偽造圖像與偽造數(shù)據(jù)的可檢測(cè)特征不少于3種，形成1套檢測(cè)系統(tǒng)，準(zhǔn)確率不低于99%；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于4項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于4項(xiàng)，在不少于10家地市級(jí)公安機(jī)關(guān)開展示范應(yīng)用。

2.4毒品違法犯罪監(jiān)測(cè)預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究和應(yīng)用示范 研究?jī)?nèi)容：研究毒品原植物定性檢驗(yàn)鑒定及溯源技術(shù)；研究基于環(huán)境樣品分析的毒情評(píng)估技術(shù)；研究吸毒定性和吸毒時(shí)間認(rèn) — 10 —

定技術(shù)；研究吸毒人員現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)裝備和器材；研究戒毒人員成癮診斷和戒毒康復(fù)技術(shù)與裝備；研究毒情監(jiān)測(cè)預(yù)警和禁毒情報(bào)研判技術(shù)。

考核指標(biāo)：建立人體內(nèi)3種生物致幻劑檢驗(yàn)方法，檢測(cè)限小于0.1μg/g，建立2類毒品原植物植株的定性檢驗(yàn)方法，建立1類生物毒品來源地溯源方法，準(zhǔn)確率大于90%；建立環(huán)境樣品中不少于10種毒品、毒品代謝物及制毒化學(xué)品的痕量分析技術(shù)，檢測(cè)限小于10 ppt，選擇重點(diǎn)地區(qū)建立評(píng)估模型；建立不少于5種常見毒品的吸毒時(shí)間認(rèn)定技術(shù)規(guī)范1套；研制吸毒人員現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)便攜式裝備1臺(tái)，內(nèi)置的毒品特征數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋麻醉藥品和精神藥品品種的90%以上，檢測(cè)時(shí)間小于3分鐘，漏檢率小于1%，假陽(yáng)性率低于0.1%；研制可同時(shí)檢測(cè)4種以上常見毒品的唾液檢測(cè)新器材，檢測(cè)唾液量小于50微升、檢測(cè)時(shí)間小于3分鐘、漏檢率小于1%、假陽(yáng)性率低于0.1%；形成戒毒人員成癮程度認(rèn)定新方法一套，建立針對(duì)阿片類和非阿片類吸毒成癮的戒毒康復(fù)新方

法各1種，研制自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的戒護(hù)和康復(fù)裝備；采集分析10項(xiàng)以上多元化、多部門數(shù)據(jù)資源，對(duì)10個(gè)以上省份、100個(gè)以上地級(jí)市進(jìn)行毒情監(jiān)測(cè)預(yù)警，監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率在95%以上，形成禁毒情報(bào)研判系統(tǒng)1套，申報(bào)禁毒信息數(shù)據(jù)元素標(biāo)準(zhǔn)30項(xiàng)。項(xiàng)目研究成果在不少于5個(gè)強(qiáng)制隔離戒毒所應(yīng)用示范。

2.5社會(huì)安全事件智能監(jiān)測(cè)與預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)與裝備

重點(diǎn)內(nèi)容：研究基于治安防控場(chǎng)所多信息融合的警情事件智能監(jiān)測(cè)預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)及裝備；研究基于社會(huì)車輛車載監(jiān)控信息的警情事件識(shí)別預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)；研究基于公安交通監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的警情事件監(jiān)測(cè)預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)；研究基于警車的巡邏防控目標(biāo)特征識(shí)別預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)及裝備；研制基于警員的具有人車物特征信息感知預(yù)警可穿戴警用裝備；開展項(xiàng)目成果示范應(yīng)用，形成公安警情事件智能監(jiān)測(cè)預(yù)警及測(cè)評(píng)技術(shù)體系。

考核指標(biāo)：治安防控場(chǎng)所中影響社會(huì)穩(wěn)定的典型警情事件監(jiān)測(cè)預(yù)警不少于3種，識(shí)別準(zhǔn)確率不低于95%；并發(fā)匯聚社會(huì)車輛 — 12 —

車載監(jiān)控信息不小于1000臺(tái)車，危害人身安全的典型警情事件漏檢率不高于5%；道路場(chǎng)景中破壞社會(huì)秩序的典型警情事件監(jiān)測(cè)預(yù)警不少于3種，感知有效率不低于95%；通過警車自動(dòng)采集沿途防控目標(biāo)，人車目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)95%以上；可穿戴警用裝備自動(dòng)感知警員所在空間位置和周邊目標(biāo)特征，周邊目標(biāo)特征記錄有效率達(dá)90%以上；形成社會(huì)安全事件監(jiān)測(cè)預(yù)警系列化設(shè)備不少于５種；成果與公安主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，在不少于４個(gè)地市級(jí)公安機(jī)關(guān)中集成示范；制修訂相關(guān)國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于4項(xiàng)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于6項(xiàng)。

2.6特殊結(jié)構(gòu)建筑防火滅火關(guān)鍵技術(shù)裝備研發(fā)與應(yīng)用示范 研究?jī)?nèi)容：針對(duì)木結(jié)構(gòu)、大跨空間結(jié)構(gòu)和裝配式結(jié)構(gòu)等特殊結(jié)構(gòu)建筑的火災(zāi)防控與滅火救援需求，研發(fā)建筑框架結(jié)構(gòu)耐火性能評(píng)價(jià)方法與耐火技術(shù)，高效耐久耐候阻燃技術(shù)與基于防火裝飾一體化的防火材料及制品，超早期大范圍火災(zāi)探測(cè)新技術(shù)與快速響應(yīng)系列電氣火災(zāi)監(jiān)控產(chǎn)品，超大流量/大覆蓋面積噴水滅火應(yīng)用

技術(shù)與低溫室效應(yīng)潛能（GWP）值高沸點(diǎn)氣體滅火劑，基于事故預(yù)警和多類消防車協(xié)同作用的滅火救援關(guān)鍵技術(shù)，消防員實(shí)戰(zhàn)模擬訓(xùn)練與體能/生理機(jī)能自動(dòng)評(píng)估技術(shù)與大空間實(shí)景交互煙熱模擬訓(xùn)練裝置，開展上述技術(shù)裝備的應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：形成特殊結(jié)構(gòu)建筑的框架結(jié)構(gòu)耐火性能評(píng)價(jià)、耐火設(shè)計(jì)、構(gòu)件防火保護(hù)技術(shù)方法5項(xiàng)，裝配式鋼結(jié)構(gòu)建筑模塊、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、典型木結(jié)構(gòu)裝配式建筑構(gòu)件耐火極限不低于2.0小時(shí)；木結(jié)構(gòu)透明涂料凍融循環(huán)不少于30次、耐燃時(shí)間不低于20分鐘，可預(yù)涂裝鋼結(jié)構(gòu)防火涂料耐火極限不小于2.0小時(shí)；大區(qū)域高靈敏燃?xì)饣馂?zāi)預(yù)警系統(tǒng)全天候適用，回射監(jiān)測(cè)距離不小于80米、靈敏度可達(dá)25ppm·m，火災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)可在2千米外探測(cè)到0.6米×0.6米×0.6米木垛火，電氣火災(zāi)防護(hù)產(chǎn)品具有故障快速響應(yīng)及微秒級(jí)切控等功能；形成特殊結(jié)構(gòu)建筑自動(dòng)噴水滅火/分隔系統(tǒng)應(yīng)用新技術(shù)/方法2項(xiàng)，超大流量閉式灑水噴頭流量特性系數(shù)不小于400、保護(hù)空間高度不小于22米，新型氣體滅火劑的溫室效應(yīng)潛能值不 — 14 —

大于

10、沸點(diǎn)不低于20攝氏度;形成消防員實(shí)戰(zhàn)模擬訓(xùn)練與體能/生理機(jī)能自動(dòng)評(píng)估技術(shù)，大空間實(shí)景交互煙熱模擬訓(xùn)練裝置動(dòng)態(tài)火焰不少于6種，單點(diǎn)發(fā)煙量每分鐘不低于5000立方米，消防員體征異常預(yù)判閾值準(zhǔn)確度不小于95%。研發(fā)防火材料及制品、電氣火災(zāi)監(jiān)控產(chǎn)品、氣體滅火劑、煙熱模擬訓(xùn)練裝置等產(chǎn)品、裝備不少于28項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于15項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)消防技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于6項(xiàng)，開展不少于5項(xiàng)示范工程，裝備類成果在不少于20個(gè)?。ㄊ校┕蚕啦筷?duì)開展試點(diǎn)應(yīng)用。

2.7基于人工智能的庭審信息化關(guān)鍵技術(shù)及裝備研發(fā)與應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究基于庭上多人多方言語(yǔ)音識(shí)別和司法審判信息資源庫(kù)的庭審虛擬助手技術(shù)及裝備；研究基于微表情和微動(dòng)作視頻智能分析的證據(jù)事實(shí)輔助判斷技術(shù)及裝備；研究基于圖文混排、手寫文本等復(fù)雜圖像識(shí)別的電子卷宗智能分析技術(shù)；研究基于裁判說理分析的高質(zhì)量裁判文書智能輔助生成技術(shù)；研究基于

直播和錄像視頻大數(shù)據(jù)的庭審智能評(píng)查與綜合分析技術(shù)及裝備；研究失信被執(zhí)行人特征刻畫與精準(zhǔn)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)；研究基于人工智能的新型庭審系統(tǒng)原型研發(fā)及應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：支持庭審現(xiàn)場(chǎng)至少5種方言同步識(shí)別分析，案例信息同步智能推送精準(zhǔn)度不低于90%；支持對(duì)至少8種與說謊有關(guān)的微表情或微動(dòng)作的視頻識(shí)別分析；對(duì)包含圖文混排、手寫體、傾斜、模糊等4類圖像的復(fù)雜卷宗圖像識(shí)別準(zhǔn)確率不低于80%；支持100%類型的裁判文書中80%內(nèi)容的輔助生成；支持對(duì)庭審視頻中至少7種違規(guī)行為進(jìn)行智能評(píng)查；支持對(duì)失信被執(zhí)行人在財(cái)產(chǎn)狀況、執(zhí)行能力等方面進(jìn)行至少6個(gè)維度的特征分析和識(shí)別；研發(fā)基于人工智能的新型庭審系統(tǒng)原型，并選擇不少于3家試點(diǎn)法院開展應(yīng)用示范；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于6項(xiàng)，申請(qǐng)軟件著作權(quán)不少于6項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于6項(xiàng)，發(fā)表論文不少于6篇。

3.生產(chǎn)安全保障與重大事故防控

3.1煤礦隱蔽致災(zāi)地質(zhì)因素動(dòng)態(tài)智能探測(cè)技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：地質(zhì)異常煤巖物性參數(shù)的地球物理響應(yīng)規(guī)律及正反演；不同地形條件下地質(zhì)異常體高精度多維多分量動(dòng)態(tài)探測(cè)技術(shù)與裝備；地質(zhì)異常體三維地震勘探精細(xì)勘探技術(shù)與裝備；井下隨掘巷道地質(zhì)異常體動(dòng)態(tài)探測(cè)技術(shù)與裝備；回采工作面地質(zhì)異常體無線電波透視實(shí)時(shí)在線動(dòng)態(tài)探測(cè)技術(shù)與裝備；煤礦隱蔽致災(zāi)體多方法綜合探測(cè)智能識(shí)別及隱蔽采空區(qū)探測(cè)工程示范。

考核指標(biāo)：建立隱蔽地質(zhì)異常體1:1大型物理模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)；多維多分量頻點(diǎn)數(shù)不小于80，地面探測(cè)深度不低于800米，空中探測(cè)深度不低于300米；地震探測(cè)地質(zhì)異常體探測(cè)準(zhǔn)確度大于75%，地震解釋斷層斷距分辨率不大于3米、陷落柱直徑分辨率不大于10米；隨掘巷道前方與側(cè)幫超前探測(cè)不小于150米，斷層斷距分辨率不大于1米，陷落柱直徑分辨率不大于4米；回采工作面內(nèi)斷層斷距分辨率不大于0.5米，陷落柱直徑分辨率不大于2米，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)成像不小于15秒；不同類型隱蔽致災(zāi)體探測(cè)示范礦

井不少于3個(gè)，采空區(qū)邊界定位誤差不大于7米。地面與井下探測(cè)裝備4套、綜合探測(cè)智能識(shí)別軟件1套。制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于3項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)，軟件著作權(quán)10項(xiàng)，發(fā)表論文20篇。

3.2煤礦熱動(dòng)力災(zāi)害防控技術(shù)與裝備

研究?jī)?nèi)容：煤礦熱動(dòng)力災(zāi)害致災(zāi)機(jī)制與傳播規(guī)律；煤礦隱蔽火源高溫區(qū)域探測(cè)與反演技術(shù)；煤礦熱動(dòng)力災(zāi)害在線預(yù)警技術(shù)與裝備；安全環(huán)保型防滅火材料與工藝；瓦斯煤塵爆炸隔抑爆裝置及區(qū)域聯(lián)控技術(shù)與裝備；建設(shè)熱動(dòng)力災(zāi)害防控技術(shù)示范工程。

考核指標(biāo)：揭示礦井尺度下自燃火災(zāi)與瓦斯（煤塵）爆炸轉(zhuǎn)化成災(zāi)機(jī)制；隱蔽火源圈定精度小于15m；預(yù)警模型收斂度優(yōu)于10-3，預(yù)警系統(tǒng)分析周期不超過2秒，平均故障間隔時(shí)間（MTBF）不低于5000小時(shí)，本安型在線分析裝置指標(biāo)：CH4測(cè)量范圍（0～100）%，（0～1）%誤差優(yōu)于±0.05%，（1～100）%優(yōu)于真值的±5%；CO2測(cè)量范圍（0～100）%，（0～0.1）%誤差優(yōu)于±0.01%，（0.1～ — 18 —

100）%誤差優(yōu)于真值的±5%；CO測(cè)量范圍（0～10000）×10-6，（0～100）×10-6誤差優(yōu)于±4×10-6，（100～10000）×10-6誤差優(yōu)于真值的±6%；C2H4和C2H2測(cè)量范圍（0～1000）×10-6，（0～10）×10-6誤差優(yōu)于0.5×10-6，（10～1000）×10-6誤差優(yōu)于真值的6%；新型防滅火材料pH值7.0±0.5，阻化率不低于70%，煙氣安全性達(dá)到ZA1級(jí)；瓦斯煤塵爆炸抑爆裝備啟動(dòng)時(shí)間不高于10毫米，隔爆裝置持續(xù)作用時(shí)間不低于5000毫米，區(qū)域聯(lián)動(dòng)控制可靠率100%。申報(bào)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于2項(xiàng)，發(fā)表論文不少于20篇。

3.3煤礦井下瓦斯防治無人化關(guān)鍵技術(shù)與裝備

研究?jī)?nèi)容：煤層瓦斯賦存參數(shù)的地面準(zhǔn)確測(cè)定技術(shù)及裝備；面向井下鉆孔機(jī)器人施工的瓦斯防治鉆孔智能設(shè)計(jì)技術(shù)；井下瓦斯防治鉆孔施工機(jī)器人；鉆孔機(jī)器人井下導(dǎo)航定位技術(shù)；瓦斯防治鉆孔自動(dòng)封孔技術(shù)及裝備；瓦斯防治無人化技術(shù)及裝備工程示范。

考核指標(biāo)：地面采取煤樣深度不小于500米，取樣時(shí)間不大于5分鐘，瓦斯含量測(cè)定誤差小于15%；開發(fā)出能根據(jù)煤層及瓦斯賦存參數(shù)設(shè)計(jì)瓦斯防治鉆孔工程的軟件系統(tǒng)，設(shè)計(jì)參數(shù)能輸入鉆孔機(jī)器人，支持機(jī)器人智能施工；鉆孔施工機(jī)器人具有自主行走、定位、開孔姿態(tài)自動(dòng)調(diào)節(jié)、鉆進(jìn)等功能，開孔位置定位精度±20厘米，方位角精度±1度，鉆孔傾角范圍-90度～+90度、精度±0.2度，鉆進(jìn)深度不小于100米；井下導(dǎo)航技術(shù)具有機(jī)器人自主避障、定位功能，定位精度0.5米；自動(dòng)封孔深度不小于10米；建立鉆孔機(jī)器人施工示范工程1個(gè)。申請(qǐng)發(fā)明專利不少于8項(xiàng)，申請(qǐng)軟件著作權(quán)不少于2項(xiàng)。

有關(guān)說明：企業(yè)牽頭申報(bào)。

3.4礦井災(zāi)變通風(fēng)智能決策與應(yīng)急控制關(guān)鍵技術(shù)研究 研究?jī)?nèi)容：災(zāi)變時(shí)期風(fēng)流逆轉(zhuǎn)、煙氣擴(kuò)散機(jī)理及災(zāi)害防控機(jī)制；基于礦井通風(fēng)監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)解算與災(zāi)變通風(fēng)智能輔助決策技術(shù)；井下災(zāi)變風(fēng)流應(yīng)急調(diào)控技術(shù)與裝備；風(fēng)井防爆門快速?gòu)?fù)位 — 20 —

技術(shù)與裝備；礦井通風(fēng)參數(shù)快速準(zhǔn)確測(cè)定技術(shù)；災(zāi)變通風(fēng)控制技術(shù)的實(shí)際尺寸巷道試驗(yàn)驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：建立復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)條件下災(zāi)變風(fēng)流的逆轉(zhuǎn)、煙氣擴(kuò)散和災(zāi)變風(fēng)流控制模型；形成三維可視化的通風(fēng)智能輔助決策軟件平臺(tái)，能快速確定災(zāi)害影響范圍和災(zāi)變控制方案，實(shí)時(shí)解算數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率大于95%，智能決策相應(yīng)時(shí)間小于1分鐘；適用于爆炸、火災(zāi)和煤巖動(dòng)力災(zāi)害條件下的應(yīng)急自動(dòng)隔離、快速密閉、遠(yuǎn)程調(diào)控裝備，抗沖擊強(qiáng)度大于0.5兆帕，通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)域聯(lián)動(dòng)控制可靠率98%以上；風(fēng)井防爆門抗沖擊強(qiáng)度大于0.5兆帕，具有2次以上復(fù)位功能，復(fù)位時(shí)間小于1分鐘；全斷面風(fēng)速準(zhǔn)確快速測(cè)定精度不大于0.1米/秒；風(fēng)壓測(cè)試精度不大于1帕；完成1項(xiàng)實(shí)際尺寸巷道試驗(yàn)驗(yàn)證。申請(qǐng)發(fā)明專利不少于8項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于2項(xiàng)，發(fā)表論文不少于20篇。

3.5煤礦重大災(zāi)害應(yīng)急生命通道快速構(gòu)建技術(shù)與裝備研發(fā) 研究?jī)?nèi)容：地面小直徑生命保障孔快速成孔技術(shù)與裝備；復(fù)

雜地層地面大直徑救援井安全快速鉆進(jìn)技術(shù)與裝備；地面救援井鉆進(jìn)精準(zhǔn)定位技術(shù)；應(yīng)急救援井快速提升技術(shù)與裝備；井下大斷面救援通道頂管快速構(gòu)建技術(shù)與裝備；應(yīng)急救援通道快速構(gòu)建技術(shù)與裝備集成驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：生命保障孔終孔直徑不小于150毫米，深度不小于600米、復(fù)雜地層成孔時(shí)間不大于72小時(shí)；地面救援井上排渣鉆進(jìn)，直徑不小于800毫米，井深不小于600米，巖層段鉆進(jìn)速度不小于3米/小時(shí)；地面救援井透巷點(diǎn)與靶點(diǎn)距離不大于1米;提升艙內(nèi)徑不小于530毫米，具備通信功能，提升深度不小于600米；井下頂管救援通道直徑不小于1200毫米，長(zhǎng)度不小于100米，日進(jìn)尺不小于40米，誤差不大于0.5米。形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的成套設(shè)備，制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于2項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于8項(xiàng)。

3.6“互聯(lián)網(wǎng)+”煤礦安全監(jiān)管監(jiān)察關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與示范 研究?jī)?nèi)容：煤礦安全監(jiān)管監(jiān)察分級(jí)管控標(biāo)準(zhǔn)體系與規(guī)范； — 22 —

監(jiān)管監(jiān)察信息動(dòng)態(tài)采集可信保障與分析技術(shù)及設(shè)備；礦井重大風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與違章自動(dòng)識(shí)別量化評(píng)判技術(shù)與設(shè)備；基于移動(dòng)互聯(lián)的礦山安全生產(chǎn)監(jiān)察執(zhí)法技術(shù)及設(shè)備；基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域煤礦安全態(tài)勢(shì)智能分析與預(yù)警技術(shù)；“互聯(lián)網(wǎng)+”煤礦安全管控云平臺(tái)及應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：制定監(jiān)管監(jiān)察分級(jí)管控標(biāo)準(zhǔn)體系與規(guī)范；提出基于多源信息融合的數(shù)據(jù)可信分析度量模型，設(shè)備位置定位誤差小于0.3米，監(jiān)察信息實(shí)時(shí)采集網(wǎng)關(guān)處理能力不小于每秒10000點(diǎn)；建立礦井重大風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，自動(dòng)識(shí)別不少于5種違章行為，誤報(bào)率小于5%；安全生產(chǎn)監(jiān)管現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法設(shè)備數(shù)據(jù)處理速率大于100米/秒；建立區(qū)域安全風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系與預(yù)警模型；研發(fā)面向地方與國(guó)家風(fēng)險(xiǎn)管控融合應(yīng)用軟件平臺(tái)，平臺(tái)無故障率達(dá)到99%，數(shù)據(jù)分析處理能力大于每秒20萬條，建立2個(gè)示范工程。制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于1項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)軟件著作權(quán)不少于3項(xiàng)，發(fā)表論

文不少于10篇。

3.7高海拔高寒地區(qū)金屬礦山開采安全技術(shù)與裝備研究 研究?jī)?nèi)容：研究高海拔高寒地區(qū)（3000米以上）露天采場(chǎng)邊坡失穩(wěn)機(jī)理及預(yù)警技術(shù)；研究高海拔高寒地區(qū)礦山采選固廢安全處置技術(shù)；研發(fā)高海拔高寒地區(qū)礦井通風(fēng)安全保障技術(shù)；研發(fā)礦井高壓力大流量水射流開采安全技術(shù)與裝備；研究高海拔礦山無軌運(yùn)輸車輛安全保障技術(shù)；研究高海拔高寒地區(qū)礦山人機(jī)功效與應(yīng)急救援技術(shù)。

考核指標(biāo)：提出凍融循環(huán)作用下巖體物理力學(xué)彈塑性本構(gòu)模型及強(qiáng)度理論，采場(chǎng)邊坡位移監(jiān)測(cè)設(shè)備失穩(wěn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率不低于80%，工作環(huán)境達(dá)到-40攝氏度；礦山采選固廢有效處置率達(dá)到80%，采用尾砂充填方式固廢處置成本降低至每頓50元；井下作業(yè)地點(diǎn)氧氣濃度較大氣環(huán)境提高5%；水射流開采裝備，工作壓力不低于150兆帕，流量不少于每分鐘200升，一次性破碎深度不少于100毫米；研制無軌運(yùn)輸車輛的有害排放物控制設(shè)備，有 — 24 —

害物排放減少到30%，提高運(yùn)輸效率20%以上；建立不少于10個(gè)典型工種的高海拔人員疲勞識(shí)別與分析模型；建立示范工程不少于2項(xiàng)；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于3項(xiàng)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于15項(xiàng)。

3.8大型煤氣化工藝裝置安全防控技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究大型煤氣化過程氣—液—固多相條件下設(shè)備流動(dòng)磨蝕機(jī)理及基于風(fēng)險(xiǎn)的檢驗(yàn)和維護(hù)技術(shù)；研究漿態(tài)床合成反應(yīng)器本質(zhì)安全控制技術(shù)；研究苛刻工況下閥門等關(guān)鍵設(shè)備失效分析與智能防控技術(shù)；研究大型煤氣化爐安全布局優(yōu)化技術(shù)；研究新型煤粉泄漏在線監(jiān)測(cè)與抑爆技術(shù)裝備；研究大型煤氣化工藝裝置設(shè)備安全完整性管理技術(shù)。

考核指標(biāo)：大型煤氣化氣—液—固多相條件下設(shè)備流動(dòng)磨蝕機(jī)理和壽命預(yù)測(cè)技術(shù)，降低煤化工多相流管路系統(tǒng)的測(cè)厚布點(diǎn)量50%以上；提出400攝氏度漿態(tài)床合成反應(yīng)器的成套控制技術(shù)；對(duì)閥門等關(guān)鍵設(shè)備的4個(gè)以上狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)與失效分

析，使其安全服役周期達(dá)2800小時(shí)以上；可對(duì)每平方米1微克的煤粉濃度在線監(jiān)測(cè)，誤差不大于10%；提出大型煤氣化裝置安全布局優(yōu)化、設(shè)備完整性及保護(hù)層等技術(shù)方法不少于5項(xiàng)；建立示范工程不少于2項(xiàng)。制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于3項(xiàng)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)。

3.9典型石化過程安全保障關(guān)鍵技術(shù)及裝備研發(fā)

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)典型石化過程中的氟化工，研究氟化工自聚失控反應(yīng)敏感參數(shù)檢測(cè)與工藝安全評(píng)定技術(shù)；研發(fā)氟化工過程關(guān)鍵設(shè)備腐蝕機(jī)理及腐蝕在線檢測(cè)技術(shù)裝備；研發(fā)氟化工過程微泄漏檢測(cè)技術(shù)及裝備；研發(fā)氟化工過程設(shè)備協(xié)同管控與故障在線診斷技術(shù)；研究氟化工過程巨災(zāi)情景構(gòu)建及應(yīng)急能力評(píng)估技術(shù)；研究氟化工生產(chǎn)過程安全監(jiān)控預(yù)警與應(yīng)急救援技術(shù)。

考核指標(biāo)：提出氟化工自聚失控反應(yīng)敏感參數(shù)檢測(cè)與評(píng)估方法，建立工藝安全評(píng)定模型；研發(fā)針對(duì)氟化工的腐蝕在線監(jiān)檢測(cè)系統(tǒng)，工作溫度-180～450攝氏度，檢測(cè)厚度5～50毫米，精度±0.1 — 26 —

毫米，可實(shí)現(xiàn)多監(jiān)控點(diǎn)組網(wǎng)，具有腐蝕管理及預(yù)警功能；研發(fā)氟化工過程微泄漏檢測(cè)技術(shù)裝備，檢測(cè)靈敏度不小于每秒0.1毫升；研發(fā)氟化工過程設(shè)備故障在線診斷裝備，準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上；可對(duì)5種以上氟化工過程巨災(zāi)進(jìn)行情景模擬與應(yīng)急能力評(píng)估；研發(fā)氟化工生產(chǎn)過程安全監(jiān)控預(yù)警裝備及應(yīng)急救援決策支持系統(tǒng)，響應(yīng)時(shí)間小于1分鐘；建立示范應(yīng)用工程2項(xiàng)以上；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于2項(xiàng)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于3項(xiàng)。

3.10城市地下大空間安全施工關(guān)鍵技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究城市淺埋大跨地下空間施工重大風(fēng)險(xiǎn)耦合演變機(jī)理及安全評(píng)價(jià)體系；研究城市淺埋地下空間網(wǎng)絡(luò)化安全拓建施工技術(shù)；研究城市淺埋大跨地下空間支護(hù)結(jié)構(gòu)一體化安全建造技術(shù)；研究城市淺埋地下空間施工快速裝配支護(hù)技術(shù)；研究城市淺埋大跨地下空間施工安全可視化自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：建立城市淺埋大跨地下空間施工的動(dòng)態(tài)安全評(píng)價(jià)體系1套；形成城市淺埋地下空間網(wǎng)絡(luò)化安全拓建施工工法1項(xiàng)，— 27 —

用于城市地下空間拓展開發(fā)的工程示范項(xiàng)目不少于2項(xiàng)，拓展開發(fā)的立體式地下空間不少于2層；形成淺埋大跨地下空間支護(hù)結(jié)構(gòu)一體化安全建造施工工法1項(xiàng)，示范工程不少于1項(xiàng)；形成淺埋地下空間快速裝配式支護(hù)施工工法1項(xiàng)，示范工程不少于2項(xiàng)；研發(fā)適用于淺埋大跨地下空間施工的安全自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)1套，無線監(jiān)控的地下結(jié)構(gòu)3D變形誤差±0.3毫米、結(jié)構(gòu)沉降±0.2毫米、結(jié)構(gòu)應(yīng)變±1με、深層土體每30米位移2毫米左右；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于8項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)/協(xié)會(huì)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于4項(xiàng)，申請(qǐng)軟件著作權(quán)不少于2項(xiàng)。

有關(guān)說明：企業(yè)牽頭申報(bào)。

3.11嚴(yán)苛環(huán)境下典型承壓類特種設(shè)備結(jié)構(gòu)安全性評(píng)價(jià)及失效預(yù)防技術(shù)

研究?jī)?nèi)容：研究高溫、高壓、復(fù)雜介質(zhì)等苛刻環(huán)境下典型承壓類設(shè)備的性能衰退機(jī)理、失效規(guī)律和預(yù)測(cè)模型；研發(fā)溫度場(chǎng)、化學(xué)場(chǎng)、力場(chǎng)等耦合作用下材料性能測(cè)量新方法及設(shè)備；研究基 — 28 —

于聲、光、電、磁的材料損傷非線性行為評(píng)價(jià)及失效預(yù)警的新原理、新方法；研究復(fù)雜苛刻條件下典型設(shè)備的損傷分級(jí)、多尺度失效準(zhǔn)則、臨界判據(jù)和安全評(píng)價(jià)方法；研發(fā)苛刻環(huán)境下典型設(shè)備損傷和性能衰退的在線感知、特征值提取和失效預(yù)警系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：面向石化、深海資源開發(fā)等領(lǐng)域的典型承壓類設(shè)備安全問題，建立高溫、化學(xué)、力學(xué)等耦合機(jī)制下設(shè)備的性能衰退機(jī)理及預(yù)測(cè)模型；熱、化學(xué)—力學(xué)耦合環(huán)境下材料性能退化測(cè)量方法及儀器不少于3套，溫度高于1000攝氏度，測(cè)量精度（力小于±1%，位移不大于0.5％FS）；苛刻環(huán)境下典型承壓設(shè)備安全性評(píng)價(jià)的新技術(shù)、新方法不少于10項(xiàng)；建立的設(shè)備損傷非線性行為無損評(píng)價(jià)和損傷分級(jí)方法，適用于熱、化學(xué)、機(jī)械等多個(gè)損傷模式，且精度不低于80%（對(duì)應(yīng)于50%損傷度）；苛刻環(huán)境下典型設(shè)備在線失效預(yù)警系統(tǒng)不少于2套，傳感器適用環(huán)境溫度不低于500攝氏度，系統(tǒng)誤報(bào)率低于15%。申請(qǐng)發(fā)明專利不少于15項(xiàng)，發(fā)表論文不少于25篇，制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）

不少于3項(xiàng)，在石化、煉油等行業(yè)企業(yè)示范應(yīng)用案例不少于6項(xiàng)。

3.12特種設(shè)備安全防護(hù)系統(tǒng)功能安全保障關(guān)鍵技術(shù)研究 研究?jī)?nèi)容：研究典型承壓和機(jī)電類特種設(shè)備安全防護(hù)理論、典型安全防護(hù)系統(tǒng)及其部件的故障機(jī)理及預(yù)防技術(shù)；研究基于功能安全的典型安全防護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及完整性評(píng)價(jià)技術(shù)；研發(fā)電梯、移動(dòng)式壓力容器等安全防護(hù)系統(tǒng)和部件典型失效特征及數(shù)據(jù)庫(kù)；研究典型特種設(shè)備安全防護(hù)系統(tǒng)及部件產(chǎn)品基于功能安全的性能測(cè)試、型式認(rèn)證技術(shù)與裝備；研究典型安全防護(hù)系統(tǒng)及其部件的功能安全在線測(cè)試、評(píng)估技術(shù)及裝備；研究防爆特種設(shè)備綜合防爆性能檢測(cè)與評(píng)價(jià)關(guān)鍵技術(shù)；研究特種設(shè)備安全防護(hù)系統(tǒng)安全管理法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)體系框架。

考核指標(biāo)：提出新技術(shù)、新方法不少于10項(xiàng)；研發(fā)新裝置、新儀器、新設(shè)備不少于8臺(tái)套；提交特種設(shè)備安全防護(hù)系統(tǒng)及部件失效率數(shù)據(jù)庫(kù)1個(gè)，包含全部八大類特種設(shè)備且不少于50個(gè)品種安全防護(hù)系統(tǒng)及部件的失效率數(shù)據(jù)；建立特種設(shè)備功能安全測(cè) — 30 —

試系統(tǒng)1套，其中防爆性能評(píng)定至少涵蓋13種點(diǎn)燃源，電磁波（波長(zhǎng)9K～18GHz、功率不大于2瓦），光輻射（功率下限0.01毫瓦、能量密度小于每平方毫米20毫瓦），無火花材料（沖擊速度每秒0～200米，旋轉(zhuǎn)摩擦速度每分鐘0～3000轉(zhuǎn)）、機(jī)械傳動(dòng)（功率不小于200千瓦）等；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于2項(xiàng)，國(guó)家特種設(shè)備安全技術(shù)規(guī)范（送審稿）不少于2項(xiàng)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)，軟件著作權(quán)不少于2項(xiàng)。

3.13基于大數(shù)據(jù)的特種設(shè)備事故預(yù)測(cè)預(yù)防技術(shù)研究 研究?jī)?nèi)容：研究特種設(shè)備大數(shù)據(jù)平臺(tái)的系統(tǒng)構(gòu)架、信息資源分類與編碼規(guī)則、平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)等；研究特種設(shè)備服役過程中運(yùn)行和損傷狀態(tài)的多參數(shù)復(fù)合式在線檢測(cè)監(jiān)測(cè)技術(shù)；研究電站鍋爐、壓力容器及壓力管道等承壓類特種設(shè)備基于設(shè)計(jì)制造、使用、檢驗(yàn)檢測(cè)和失效案例等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的信息采集、數(shù)據(jù)挖掘、事故演化預(yù)測(cè)及預(yù)防技術(shù)；研究電梯、起重機(jī)械和大型游樂設(shè)施等機(jī)電類特種設(shè)備基于設(shè)計(jì)安裝、靜態(tài)結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)部件狀態(tài)、電氣

控制、檢驗(yàn)維保和故障案例等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的信息采集、數(shù)據(jù)挖掘、事故演化預(yù)測(cè)及預(yù)防技術(shù)；研究面向特種設(shè)備生產(chǎn)、使用、檢驗(yàn)、監(jiān)察等單位及社會(huì)公眾需求的數(shù)據(jù)分析和利用技術(shù)；建立基于大數(shù)據(jù)的情景推演、事故預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)發(fā)布及輔助決策集成平臺(tái)并示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：提出特種設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、損傷或狀態(tài)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘、事故預(yù)測(cè)、輔助決策、質(zhì)量追溯等新技術(shù)、新方法不少于6項(xiàng)；開發(fā)磁聲復(fù)合式在線檢測(cè)監(jiān)測(cè)儀器不少于2臺(tái)套，可實(shí)現(xiàn)非線性超聲及導(dǎo)波、多頻渦流、電磁特性等復(fù)合式檢測(cè)功能；建立電梯、大型游樂設(shè)施、起重機(jī)械等機(jī)電類特種設(shè)備制造、運(yùn)行、檢驗(yàn)和故障基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)1個(gè)，案例數(shù)據(jù)不少50萬臺(tái)設(shè)備；建立鍋爐、壓力容器和壓力管道等承壓設(shè)備制造、使用、檢驗(yàn)和失效數(shù)據(jù)庫(kù)1個(gè)，案例數(shù)據(jù)不少20萬臺(tái)設(shè)備；制修訂國(guó)家特種設(shè)備安全技術(shù)規(guī)范（送審稿）不少于1項(xiàng)，特種設(shè)備質(zhì)量安全追溯相關(guān)國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于2項(xiàng)；申請(qǐng)軟件著作權(quán)不 — 32 —

少于5項(xiàng)，發(fā)明專利不少于5項(xiàng)；系統(tǒng)平臺(tái)示范應(yīng)用覆蓋全部八大類特種設(shè)備。

3.14出入境安全事件推演決策與應(yīng)急指揮調(diào)度技術(shù) 研究?jī)?nèi)容：針對(duì)出入境檢驗(yàn)檢疫安全，融合全國(guó)口岸安全信息資源、智能分析和IP云指揮調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)，研究跨境?；?、固體廢物、貨物夾帶違禁物及隨特殊物品傳入的疫病疫情等風(fēng)險(xiǎn)模塊預(yù)警技術(shù)；構(gòu)建多風(fēng)險(xiǎn)耦合全景分析、群體異常事件和突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)感知、態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)及智慧聯(lián)動(dòng)的應(yīng)急桌面推演平臺(tái)；研制應(yīng)對(duì)突發(fā)口岸安全事件快速處置巡檢指揮調(diào)度系統(tǒng)及通信終端；在全國(guó)各口岸示范，實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)式的檢驗(yàn)檢疫安全事件全生命周期監(jiān)控、信息溯源、綜合研判、即時(shí)交互和應(yīng)急處置。

考核指標(biāo)：研制應(yīng)對(duì)?；贰⒐腆w廢物中違禁物、核輻射、違禁特殊物品等不少于5種類型風(fēng)險(xiǎn)事件的應(yīng)急通信融合模塊，實(shí)現(xiàn)智慧聯(lián)動(dòng)和安全事件全生命周期追溯；構(gòu)建應(yīng)對(duì)不少于5種類型風(fēng)險(xiǎn)事件的“平戰(zhàn)結(jié)合”的應(yīng)急桌面推演平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全景分

析、現(xiàn)場(chǎng)感知、態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)及綜合研判，提供滿足口岸應(yīng)急聯(lián)動(dòng)的信息數(shù)據(jù)庫(kù)1套；研制口岸現(xiàn)場(chǎng)巡視移動(dòng)查驗(yàn)及指揮調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人安全劑量下的背散射掃描透視（小于0.25微西弗），發(fā)現(xiàn)封閉大空間內(nèi)違禁特殊物品和異常物預(yù)警，開發(fā)口岸現(xiàn)場(chǎng)安全通信終端和不少于3種移動(dòng)執(zhí)法專用app，實(shí)現(xiàn)與口岸報(bào)檢電子系統(tǒng)和檢驗(yàn)監(jiān)管信息資源庫(kù)對(duì)接；開展不少于10個(gè)口岸針對(duì)不少于5種類型應(yīng)急場(chǎng)景和事件應(yīng)用示范；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）或技術(shù)規(guī)范不少于8項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)。

3.15跨境郵寄物中風(fēng)險(xiǎn)源在線可視化識(shí)別與處置技術(shù) 研究?jī)?nèi)容：針對(duì)出入境檢驗(yàn)檢疫安全，研究跨境郵包、快件違禁品多元多維度特征識(shí)別數(shù)據(jù)挖掘和在線查驗(yàn)與共享技術(shù)；研究可疑物高清三維影像、密度、冷熱源等特異性聯(lián)用智能捕捉探測(cè)、提取定位技術(shù)；研制在線無損可視化高通量郵寄物中違禁物自動(dòng)分揀報(bào)警系統(tǒng)，危險(xiǎn)因子識(shí)別分級(jí)鑒別系統(tǒng)；研制風(fēng)險(xiǎn)源分布式識(shí)別、多維多模態(tài)探測(cè)及精細(xì)成像實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)；開發(fā)可疑 — 34 —

包裹復(fù)核檢視防護(hù)、智能化拆解、取樣和痕量物質(zhì)識(shí)別技術(shù)裝備；建立可疑物品偵檢程序和郵寄物危險(xiǎn)事故應(yīng)急處置技術(shù)和安全作業(yè)規(guī)范；跨境郵包快件安全風(fēng)險(xiǎn)查驗(yàn)技術(shù)應(yīng)用示范區(qū)。

考核指標(biāo)：提供跨境郵包快件可疑物特異性捕集材料不少于5種，高靈敏篩查技術(shù)不少于15項(xiàng)，總體安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別率不低于95%；建立不同危險(xiǎn)源特征集數(shù)據(jù)庫(kù)不少于10個(gè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)與硬件設(shè)備可聯(lián)用對(duì)接的軟件系統(tǒng)不少于3套；風(fēng)險(xiǎn)源可視化自動(dòng)分揀和分級(jí)裝備不少于2套，實(shí)現(xiàn)超級(jí)穿透、特征標(biāo)記、可疑物單獨(dú)顯示，誤報(bào)率低于5%，識(shí)別時(shí)間不大于2秒，查驗(yàn)速度不低于每分鐘20件；研制移動(dòng)式痕量物質(zhì)或泄露檢測(cè)傳感器不少于3套；研制復(fù)核檢視防護(hù)裝備不少于3套，智能化拆解開包裝備1套；建立基于分布式信息物理融合系統(tǒng)的多維多模態(tài)風(fēng)險(xiǎn)源實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)3種以上貨品實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合及判定，算法識(shí)別率不低于90%，探測(cè)準(zhǔn)確率不小于85%；建立現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境快速處置系統(tǒng)不少于3套；應(yīng)用示范口岸不少于10個(gè)；輸出應(yīng)急預(yù)案不

少于10項(xiàng)，配套技術(shù)規(guī)范不少于10項(xiàng)；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于20項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利和軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)。

3.16國(guó)家危險(xiǎn)化學(xué)品風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與信息共享服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究與示范

研究?jī)?nèi)容：研究開發(fā)危險(xiǎn)化學(xué)品全生命周期信息獲取與傳遞關(guān)鍵技術(shù)和裝備，建立危險(xiǎn)化學(xué)品信息獲取與傳遞技術(shù)規(guī)范體系；研究構(gòu)建基于危險(xiǎn)化學(xué)品知識(shí)圖譜的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)和基于動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)云圖的危險(xiǎn)化學(xué)品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)；研究危險(xiǎn)化學(xué)品公共服務(wù)信息的采集、匯聚以及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)基于內(nèi)容保護(hù)的危險(xiǎn)化學(xué)品信息資源對(duì)外共享關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)貫穿國(guó)家、省、市、縣及企業(yè)的危險(xiǎn)化學(xué)品全生命周期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與管控平臺(tái)，以及危險(xiǎn)化學(xué)品公共信息資源服務(wù)平臺(tái)，并完成應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：危險(xiǎn)化學(xué)品安全信息感知設(shè)備，數(shù)據(jù)采集距離不 — 36 —

小于5米，采集數(shù)據(jù)包含靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)3大類；全鏈條自動(dòng)交換設(shè)備信息傳遞數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率100%；危險(xiǎn)化學(xué)品安全知識(shí)圖譜涵蓋重點(diǎn)監(jiān)管危險(xiǎn)化學(xué)品；危險(xiǎn)化學(xué)品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不低于90%；建立危險(xiǎn)化學(xué)品全鏈條風(fēng)險(xiǎn)源分布、登記信息、化學(xué)品安全技術(shù)說明書和安全標(biāo)簽（MSDS）、事故案例、應(yīng)急處置等5種以上專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)加載、抽取速度不少于每秒10萬條記錄；提出不少于10種針對(duì)各類危險(xiǎn)化學(xué)品風(fēng)險(xiǎn)分析預(yù)測(cè)模型；提供不少于20種針對(duì)各類危險(xiǎn)化學(xué)品的社會(huì)公共服務(wù)；在3個(gè)以上省份開展危險(xiǎn)化學(xué)品風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與管控平臺(tái)以及公共信息資源服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用示范；制修訂相關(guān)國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于6項(xiàng)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于15項(xiàng)；軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)。

4.國(guó)家重大基礎(chǔ)設(shè)施安全保障

4.1極端條件下的大區(qū)域電網(wǎng)設(shè)施安全保障技術(shù)

研究?jī)?nèi)容：研究地質(zhì)災(zāi)害條件下輸電線路桿塔基礎(chǔ)設(shè)施成災(zāi)

模式、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和安全防護(hù)技術(shù)，并開發(fā)智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)和應(yīng)急保障平臺(tái)；研究輸電線路大跨越工程微風(fēng)振動(dòng)破壞模式和非線性振動(dòng)控制關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)微風(fēng)振動(dòng)智能監(jiān)測(cè)和防治裝置，并開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)；研究變電站電力設(shè)施減隔震設(shè)計(jì)、抗震構(gòu)造措施加強(qiáng)、地震響應(yīng)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)集成應(yīng)用的抗震安全防護(hù)技術(shù)；選取典型在運(yùn)變電站（換流站）地網(wǎng)及設(shè)備配置方案為模型，研究雷擊引發(fā)的暫態(tài)地電位升在站內(nèi)的產(chǎn)生和傳播機(jī)制及抑制方法；基于定制化電力氣象數(shù)值預(yù)報(bào)模式，結(jié)合多源電力氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，研究影響電網(wǎng)安全的極端天氣氣候事件的精細(xì)化預(yù)報(bào)技術(shù)，研究電網(wǎng)強(qiáng)降雨預(yù)警數(shù)值預(yù)報(bào)技術(shù)；針對(duì)極端天氣或地質(zhì)災(zāi)害造成的架空輸電線路倒塔重大事故，研究突發(fā)狀況下電網(wǎng)快速修復(fù)技術(shù)中的桿塔快速搶修關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)模塊化快速組裝桿塔及配套軟件系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：建立地質(zhì)災(zāi)害條件下桿塔基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，開發(fā)安全監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，具備長(zhǎng)（1年）、中（3個(gè)月）和短期（24 — 38 —

小時(shí)）預(yù)警功能，短期預(yù)警準(zhǔn)確度達(dá)到40%以上，提出地質(zhì)災(zāi)害狀況下桿塔基礎(chǔ)安全監(jiān)測(cè)手段不少于3種，監(jiān)測(cè)精度達(dá)到毫米級(jí)，工程示范應(yīng)用范圍包括5個(gè)?。ㄖ陛犑校┮陨暇哂写硇缘臑?zāi)害多發(fā)的區(qū)域；跨距超過2000米的大跨越線路防振指標(biāo)小于150με，大跨越工程防振技術(shù)工程示范不少于4項(xiàng)，并包括跨越塔高度超過350米的超大型大跨越工程，開發(fā)輸電線路大跨越工程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)和監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)，數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)包含我國(guó)在運(yùn)行的主要大跨越工程100項(xiàng)以上；針對(duì)110千伏及以上電壓等級(jí)的變電站（換流站）電力設(shè)施，提出滿足7～9度抗震設(shè)防要求的安全防護(hù)技術(shù)，使8度及以上地震烈度區(qū)電力設(shè)施的抗震能力提高45%以上，并實(shí)現(xiàn)工程示范應(yīng)用；開發(fā)110～1000千伏變電站接地網(wǎng)暫態(tài)分析軟件，仿真暫態(tài)電壓頻率不小于2兆赫茲；建成覆蓋大區(qū)域電網(wǎng)的極端天氣氣候數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)，空間分辨率最高達(dá)1千米×1千米，時(shí)間分辨率15分鐘，建成強(qiáng)降雨精細(xì)化預(yù)報(bào)模式，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)降雨對(duì)電網(wǎng)影響的0～6小時(shí)短期臨近、1～3天短期及4～7天中長(zhǎng)期預(yù)

測(cè)；搭建突發(fā)狀況下輸電線路應(yīng)急搶修系統(tǒng)，針對(duì)35～220千伏電壓等級(jí)架空輸電線路，在查清現(xiàn)場(chǎng)條件后6小時(shí)內(nèi)優(yōu)選電網(wǎng)快速修復(fù)技術(shù)方案，快速生成桿塔搶修施工方案，搶修塔運(yùn)輸和組塔效率比目前國(guó)內(nèi)最好水平提高20%以上；申請(qǐng)發(fā)明專利和軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)。

4.2機(jī)場(chǎng)消防安全關(guān)鍵技術(shù)與裝備研發(fā)

研究?jī)?nèi)容：研究高高原機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)火災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估及應(yīng)急疏散技術(shù)；研究機(jī)場(chǎng)專用高性能消防應(yīng)急救援裝備及應(yīng)用示范；研究大型飛機(jī)庫(kù)智能定向高速抑爆滅火技術(shù)及應(yīng)用示范；研究航空旅客多源信息融合技術(shù)及其應(yīng)用系統(tǒng)；基于跑道狀態(tài)燈光系統(tǒng)（RWSL）的機(jī)場(chǎng)跑道運(yùn)行安全研究與應(yīng)用示范；機(jī)場(chǎng)通信導(dǎo)航設(shè)備電磁干擾防護(hù)技術(shù)與裝備研發(fā)。

考核指標(biāo)：具備高高原機(jī)場(chǎng)停場(chǎng)飛機(jī)105～40千帕變壓環(huán)境下全尺寸火災(zāi)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證能力，提出高高原機(jī)場(chǎng)飛行區(qū)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和應(yīng)急疏散技術(shù)；機(jī)場(chǎng)移動(dòng)消防裝備滿載關(guān)鍵機(jī)動(dòng)性能優(yōu) — 40 —

于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)25%以上，1分鐘內(nèi)將抑滅火劑送入機(jī)艙；實(shí)現(xiàn)機(jī)庫(kù)作業(yè)環(huán)境爆炸信號(hào)探測(cè)時(shí)間不大于1毫秒，控制器響應(yīng)時(shí)間不大于10毫秒，抑爆器響應(yīng)時(shí)間不大于10毫秒，形成多元技術(shù)協(xié)同抑滅火系統(tǒng)；實(shí)現(xiàn)旅客安檢、登機(jī)、艙內(nèi)多源信息實(shí)時(shí)融合，目標(biāo)旅客信息篩選時(shí)間不超過10秒，識(shí)別準(zhǔn)確率不低于90%；實(shí)現(xiàn)跑道使用狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)和跑道狀態(tài)燈光指示系統(tǒng)，研發(fā)機(jī)場(chǎng)跑道侵入預(yù)警技術(shù)；實(shí)時(shí)監(jiān)控機(jī)場(chǎng)通導(dǎo)設(shè)備安全狀況，準(zhǔn)確定位干擾源時(shí)間小于20分鐘。研制大型機(jī)庫(kù)抑爆滅火系統(tǒng)、航空旅客多源信息系統(tǒng)、機(jī)場(chǎng)跑道防侵入系統(tǒng)、跑道狀態(tài)燈系統(tǒng)等應(yīng)用系統(tǒng)4套，以及高性能機(jī)場(chǎng)專用消防車、機(jī)庫(kù)爆炸抑制樣機(jī)、機(jī)場(chǎng)電磁干擾源快速定位系統(tǒng)原型等技術(shù)裝備產(chǎn)品/原型3套，并在民航運(yùn)輸機(jī)場(chǎng)示范應(yīng)用，開發(fā)高高原機(jī)場(chǎng)應(yīng)急疏散仿真演練軟件1套；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于12項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于6項(xiàng)。

4.3涉水重大基礎(chǔ)設(shè)施安全保障技術(shù)

— 41 —

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)跨江（湖）越海隧道、橋梁和高寒地區(qū)大型水庫(kù)、橋梁及地下洞群等涉水重大基礎(chǔ)設(shè)施，研究結(jié)構(gòu)全壽命周期服役性能演化機(jī)理、模型及可靠度評(píng)價(jià)方法、誘發(fā)典型病害的危險(xiǎn)源辨識(shí)、災(zāi)變演化機(jī)理；研究不良地質(zhì)條件下海底沉管隧道病害誘發(fā)機(jī)理、破壞模式及主動(dòng)防控技術(shù)；研究飽和交通量下海底鋼殼混凝土沉管隧道和互通立交式海底隧道防火、通風(fēng)排煙、應(yīng)急救援技術(shù)及智能仿真控制系統(tǒng)和安全綜合控制技術(shù)；研究超大跨懸索橋和斜拉橋、風(fēng)、浪、流耦合災(zāi)害作用、危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)及災(zāi)變控制技術(shù);研發(fā)跨航道橋梁水中墩受船舶、漂浮物撞擊的安全預(yù)警和防撞系統(tǒng)；研究西北高寒和凍融極端氣候條件下大型水庫(kù)、橋梁及地下洞群典型涉水基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)冰凍害破壞模式、破壞機(jī)理及冰凍害主、被動(dòng)防治技術(shù)；研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的涉水重大基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)時(shí)健康監(jiān)測(cè)、安全智能診斷管控系統(tǒng)、災(zāi)害預(yù)警技術(shù)及防控和超前加固技術(shù)。

考核指標(biāo)：形成跨江（湖）越海隧道、橋梁等涉水重大基礎(chǔ) — 42 —

設(shè)施危險(xiǎn)源辨識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)控制關(guān)鍵技術(shù)體系和標(biāo)準(zhǔn)；實(shí)現(xiàn)海底鋼殼混凝土沉管隧道結(jié)構(gòu)管節(jié)、接頭和水下互通防火可靠率100%；形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的海底沉管隧道與水下互通安全監(jiān)測(cè)、預(yù)防、智慧管控關(guān)鍵技術(shù)及虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）模擬仿真平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行指標(biāo)動(dòng)態(tài)管控率100%、突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案覆蓋率100%，安全預(yù)警及防范時(shí)間少于0.5小時(shí)；形成強(qiáng)臺(tái)風(fēng)區(qū)大跨徑懸索橋、斜拉橋結(jié)構(gòu)安全預(yù)防、監(jiān)測(cè)及管控技術(shù)體系，結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的預(yù)警準(zhǔn)確率不低于95%；建立跨海航道橋梁安全預(yù)警系統(tǒng)（含軟件）1臺(tái)，提出至少2種防撞保護(hù)系統(tǒng)；建立極端低溫氣候條件下涉水基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)水熱力耦合理論，形成寒區(qū)涉水設(shè)施系統(tǒng)冰凍害主、被動(dòng)防治技術(shù)3項(xiàng)，抗凍性能提高30%。開展不少于3項(xiàng)典型涉水重大基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用示范；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于9項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于20項(xiàng)。

有關(guān)說明：企業(yè)牽頭申報(bào)。5.城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與治理

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5.1社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與防范關(guān)鍵技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)社區(qū)的治安風(fēng)險(xiǎn)和設(shè)施安全，研究覆蓋社區(qū)人、事、地、物、組織的社區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、處理、應(yīng)用、共享技術(shù)；研究社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)防范的網(wǎng)格化功能拓展技術(shù)；研究基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的社區(qū)設(shè)備設(shè)施實(shí)時(shí)運(yùn)行監(jiān)控技術(shù)；研究社區(qū)重點(diǎn)人員監(jiān)控和特殊人員監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)與裝備。

考核指標(biāo)：建立覆蓋社區(qū)人、事、地、物、組織等不少于10大類數(shù)據(jù)的社區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括音頻、高清視頻、圖像、建筑室內(nèi)外模型等數(shù)據(jù)類型；建立社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)防范網(wǎng)格化功能拓展的業(yè)務(wù)規(guī)范，研發(fā)具有指紋識(shí)別、人臉識(shí)別等功能的網(wǎng)格員裝備；基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和網(wǎng)格化管理技術(shù)，建立警務(wù)、政務(wù)、物業(yè)管理、綜合治理一體化的社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)防范平臺(tái)，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不低于60%，并在5個(gè)以上社區(qū)、總計(jì)不少于5萬社區(qū)人群開展示范應(yīng)用；研發(fā)4種以上的社區(qū)設(shè)備設(shè)施實(shí)時(shí)運(yùn)行監(jiān)控設(shè)備；重點(diǎn)人員管控終端裝備樣機(jī)20套，室外定位精度5米以內(nèi)，遠(yuǎn)程生物指紋、— 44 —

語(yǔ)音分析及人臉圖像復(fù)合應(yīng)用識(shí)別率不低于99%；重點(diǎn)人員和特殊人群定位精度誤差不大于10米，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、軌跡跟蹤、自動(dòng)報(bào)警和主動(dòng)求助；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)軟件著作權(quán)不少于5項(xiàng)。

5.2安全韌性城市構(gòu)建與防災(zāi)技術(shù)研究與示范

研究?jī)?nèi)容：研究安全韌性城市構(gòu)建原理、評(píng)價(jià)指標(biāo)和方法體系；研究多災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)對(duì)特大城市安全韌性影響的評(píng)估技術(shù)；研究城市燃?xì)夤芫W(wǎng)泄漏對(duì)相鄰地下空間影響的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與韌性增強(qiáng)技術(shù)；在城市內(nèi)澇成因分析及易澇點(diǎn)排查的基礎(chǔ)上，研究城市區(qū)域尺度基于內(nèi)澇防治設(shè)計(jì)重現(xiàn)期的傳統(tǒng)排水管渠、源頭控制以及與城市防洪相銜接的排澇除險(xiǎn)技術(shù)集成；研究“互聯(lián)網(wǎng)+”城市交通網(wǎng)絡(luò)安全韌性提升技術(shù)；研究基于大數(shù)據(jù)的安全韌性城市規(guī)劃技術(shù)；開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：制訂安全韌性城市指標(biāo)體系、形成安全韌性城市評(píng)價(jià)系統(tǒng)；形成多災(zāi)種（臺(tái)風(fēng)、暴雨、地震、火災(zāi)等）的特大城

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市安全韌性影響評(píng)估方法；形成城市燃?xì)夤芫W(wǎng)相鄰地下空間實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)響應(yīng)小于6秒，監(jiān)測(cè)長(zhǎng)度不小于600千米；提出城市內(nèi)澇控制和防御應(yīng)急措施，形成50平方千米范圍，退水時(shí)間小于2小時(shí)的內(nèi)澇防治技術(shù)集成和預(yù)警應(yīng)急平臺(tái)；形成具有不少于100個(gè)城市實(shí)時(shí)交通運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與管控平臺(tái)，并形成基于實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的城市交通網(wǎng)絡(luò)安全韌性評(píng)估系統(tǒng)；形成城市安全韌性規(guī)劃輔助決策平臺(tái)；選擇不少于5個(gè)城市（含新區(qū)）開展應(yīng)用示范；制修訂相關(guān)國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于3項(xiàng)，技術(shù)導(dǎo)則（送審稿）不少于3項(xiàng)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)。

6.綜合應(yīng)急技術(shù)裝備

6.1特殊環(huán)境下應(yīng)急電源系統(tǒng)研究及應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究高海拔、高低溫、高濕度、高鹽分等特殊環(huán)境下小型應(yīng)急電源系統(tǒng)技術(shù)體系和標(biāo)準(zhǔn)體系;研究上述環(huán)境下提高電源功率密度技術(shù)，應(yīng)急電源變頻調(diào)速、逆變發(fā)電技術(shù)；研究 — 46 —

多能源混合互補(bǔ)發(fā)電技術(shù)、光儲(chǔ)一體應(yīng)急電源變換技術(shù)；研究柴發(fā)多機(jī)并聯(lián)自組網(wǎng)技術(shù)以及柴發(fā)與應(yīng)急電源逆變器的組網(wǎng)控制技術(shù)；研究多能應(yīng)急電源的模塊化單元與即插即用控制技術(shù)以及系統(tǒng)集成控制技術(shù)；研究應(yīng)急電源的智能管理與通訊集成技術(shù)；研究低溫環(huán)境下快速啟動(dòng)技術(shù)；研究應(yīng)急電源小型化、輕量化、低噪聲技術(shù)；開展上述技術(shù)裝備應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：建立高原、高寒、高熱、高濕度環(huán)境下應(yīng)急電源標(biāo)準(zhǔn)體系；應(yīng)急移動(dòng)電源單機(jī)容量大于5千瓦，所構(gòu)成應(yīng)急移動(dòng)電源系統(tǒng)中清潔能源占比大于30%以上，“風(fēng)光油儲(chǔ)”多能源應(yīng)急電源展開時(shí)間不大于30分鐘每4人；實(shí)現(xiàn)四個(gè)以上應(yīng)急移動(dòng)電源并聯(lián)組網(wǎng)控制，總?cè)萘靠梢赃_(dá)到20千瓦以上；適用于海拔高度3000米以上、功率損耗不大于10%～15%，平均無故障運(yùn)行時(shí)間（MTBF）不低于1500小時(shí)，海島高濕、高鹽分環(huán)境下MTBF不低于1000小時(shí)，－25攝氏度環(huán)境下電源啟動(dòng)時(shí)間不超過10分鐘，55攝氏度以下高溫環(huán)境下功率損失不高于10%；75千瓦以

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下應(yīng)急電源可實(shí)現(xiàn)多聯(lián)艙空運(yùn)及單艙直升機(jī)吊運(yùn)近地面投放；制修訂國(guó)家/行業(yè)/協(xié)會(huì)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于4項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不小于8項(xiàng)；在不少于4個(gè)典型地區(qū)、典型環(huán)境開展應(yīng)用示范。

有關(guān)說明：企業(yè)牽頭申報(bào)。

6.2警用無人平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：面向高海拔和大溫差、低溫等極端氣候條件下的一線實(shí)戰(zhàn)需求，構(gòu)建可廣域長(zhǎng)航時(shí)監(jiān)測(cè)、局域應(yīng)急部署的全天候、無縫覆蓋、多方位實(shí)時(shí)警用空天地協(xié)同無人系統(tǒng)平臺(tái)，研制高原型長(zhǎng)航時(shí)、中空垂直起降長(zhǎng)航時(shí)、低空單兵詳查等多規(guī)格專用無人系統(tǒng)平臺(tái)；研究高機(jī)動(dòng)性、全地形適應(yīng)、天地協(xié)同的地面無人平臺(tái)技術(shù)；研究無人機(jī)與地面無人平臺(tái)協(xié)同導(dǎo)航定位技術(shù)；研究多無人機(jī)空中動(dòng)態(tài)標(biāo)定及現(xiàn)場(chǎng)大場(chǎng)景三維地圖快速重建技術(shù)；研究無人平臺(tái)通信安全及信息共享技術(shù)；進(jìn)行應(yīng)用示范驗(yàn)證。

考核指標(biāo)：高原型長(zhǎng)航時(shí)無人系統(tǒng)，起降機(jī)場(chǎng)海拔高度不低 — 48 —

于4000米，工作環(huán)境溫度-40～55攝氏度，實(shí)用升限不低于7500米，載荷能力不低于120千克，續(xù)航時(shí)間不少于30小時(shí)；中空垂直起降長(zhǎng)航時(shí)警用無人系統(tǒng)可垂直起降固定翼，實(shí)用升限不低于5000米，巡航速度每小時(shí)150千米，續(xù)航時(shí)間不低于8小時(shí)、載荷能力不低于30千克，作用距離200千米，具有快速部署能力；低空單兵詳查警用無人系統(tǒng)實(shí)用升限不低于5000米，最大平飛速度每小時(shí)80千米，續(xù)航時(shí)間不低于2小時(shí)，載荷能力0.5千克，作用距離20千米；大型地面無人平臺(tái)支持坑道、戈壁、山地和叢林等地形快速跨越，運(yùn)行速度不低于每小時(shí)30千米，負(fù)載能力不低于200千克，爬坡角度不低于40度，裝載多模塊化組合式反制設(shè)備和作業(yè)裝置（含毒品、爆炸物、生化采樣）；作業(yè)型無人平臺(tái)移動(dòng)速度不小于每小時(shí)8千米，裝備7自由度作業(yè)臂、靈巧手、反制設(shè)備、采樣裝置等不少于4種組合作業(yè)模塊，室外定位誤差優(yōu)于±3厘米；無人機(jī)載荷具有可見光、紅外、激光測(cè)距等載荷類型，生物特征檢測(cè)精度不大于20厘米，目標(biāo)定位精度不大于10

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米，具有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤能力；支持4架以上無人機(jī)的空中懸停動(dòng)態(tài)標(biāo)定，空間位置誤差不大于50厘米；支持基于多無人機(jī)的大范圍場(chǎng)景實(shí)時(shí)拼接，重建速度不小于每小時(shí)5平方公里，重建誤差不大于10厘米；具有多機(jī)任務(wù)分配與航路規(guī)劃能力，構(gòu)建多無人平臺(tái)協(xié)同作業(yè)系統(tǒng)；各類無人系統(tǒng)具備中距離通訊與自組網(wǎng)能力，支持不少于10節(jié)點(diǎn)的高安全性通信；制修訂相關(guān)國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于3項(xiàng)；在3個(gè)以上地市級(jí)公安機(jī)關(guān)開展示范應(yīng)用并與公安信息系統(tǒng)對(duì)接。

6.3復(fù)雜災(zāi)害條件下生命搜救裝備研究與應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究地震、塌方等復(fù)雜災(zāi)害條件下人與動(dòng)物辨識(shí)技術(shù)；研究多目標(biāo)多方位生命體探測(cè)技術(shù)；研究應(yīng)急受困狀況下微弱生命特征參數(shù)的提取和識(shí)別技術(shù)；研發(fā)應(yīng)急受困情況下人體生命體征模擬系統(tǒng)；研究滿足城市災(zāi)害救援需求的精細(xì)化智能控制及生命搜救指揮平臺(tái)技術(shù)；研發(fā)能與通用大型工程機(jī)械裝備快速對(duì)接的系列多功能救援屬具及其轉(zhuǎn)換平臺(tái)技術(shù)及測(cè)試評(píng)價(jià)系 — 50 —

第三篇：公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備-國(guó)家科技部

附件8

“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備” 重點(diǎn)專項(xiàng)（司法專題任務(wù)）2018

第二批項(xiàng)目申報(bào)指南

為全面落實(shí)《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006—2020年）》和《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化中央財(cái)政科技計(jì)劃（專項(xiàng)、基金等）管理改革的方案》（國(guó)發(fā)〔2014〕64號(hào)），科技部會(huì)同最高人民法院、最高人民檢察院、司法部等，組織專家制定了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)“公正司法與司法為民關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范”專題任務(wù)實(shí)施方案，列為新增任務(wù)之一并正式進(jìn)入實(shí)施階段。

本專題任務(wù)面向“全面依法治國(guó)”戰(zhàn)略布局，積極響應(yīng)“建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”、“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”和“互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)計(jì)劃”，重點(diǎn)圍繞國(guó)家智慧司法體系建設(shè)中亟待解決的問題，開展技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用示范，使我國(guó)的司法資源優(yōu)化配置理論和跨部門跨層級(jí)多業(yè)務(wù)司法協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，形成一批具有中國(guó)特色、引領(lǐng)世界司法技術(shù)和裝備發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)成果，初步形成以智慧司法知識(shí)中心和法檢司三部門運(yùn)行支撐平臺(tái)為核心的國(guó)家智慧司法運(yùn)行支撐體系，為實(shí)現(xiàn)公正司法和司法為民，建成公正、透明的

司法體系提供科技支撐。

本專題任務(wù)項(xiàng)目執(zhí)行期為2018—2021年，按照分步實(shí)施、重點(diǎn)突破原則，本批指南擬在智慧法院核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究、智慧檢務(wù)核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究等2個(gè)方面啟動(dòng)5個(gè)研究任務(wù)，擬安排國(guó)撥經(jīng)費(fèi)總概算約1.5億元，其中用于典型應(yīng)用示范類項(xiàng)目的中央財(cái)政資金不得超過該專項(xiàng)中央財(cái)政資金總額的30%。

本項(xiàng)目指南要求以項(xiàng)目為單元整體組織申報(bào)，須覆蓋所申報(bào)指南方向二級(jí)標(biāo)題（例如，1.1）下的所有考核指標(biāo)，項(xiàng)目實(shí)施周期不超過3年。企業(yè)作為項(xiàng)目牽頭申報(bào)單位時(shí)，其他經(jīng)費(fèi)（包括地方財(cái)政經(jīng)費(fèi)、單位出資及社會(huì)渠道資金等）與中央財(cái)政經(jīng)費(fèi)比例不低于2：1。同一指南方向下，原則上只支持1項(xiàng)，僅在申報(bào)項(xiàng)目評(píng)審結(jié)果相近，技術(shù)路線明顯不同時(shí)，可同時(shí)支持2項(xiàng)，并建立動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，結(jié)合過程管理開展中期評(píng)估，根據(jù)中期評(píng)估結(jié)果，再擇優(yōu)繼續(xù)支持。每個(gè)項(xiàng)目下設(shè)課題數(shù)不超過6個(gè)，所含單位總數(shù)不超過20家。

鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合申報(bào)，項(xiàng)目承擔(dān)單位有義務(wù)推動(dòng)研究成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。項(xiàng)目示范鼓勵(lì)在國(guó)家可持續(xù)發(fā)展議程創(chuàng)新示范區(qū)、國(guó)家可持續(xù)發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)等區(qū)域開展。

1.智慧法院核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究 1.1智能司法公開關(guān)鍵技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究庭審公開敏感信息實(shí)時(shí)跟蹤和屏蔽技術(shù)與裝備；研究裁判文書公開敏感信息識(shí)別與保護(hù)技術(shù)；研究面向司法公開持續(xù)改進(jìn)的庭審直播社會(huì)關(guān)注度與社會(huì)效應(yīng)評(píng)估技術(shù)；研究基于司法公開信息資源有效融合的探索式搜索技術(shù)；研究面向訴訟當(dāng)事人和法律工作者網(wǎng)上行為軌跡的司法公開信息精準(zhǔn)推送技術(shù)；研究司法公開評(píng)查技術(shù)。

考核指標(biāo)：庭審視頻人員隱私保護(hù)軟件系統(tǒng)及裝備應(yīng)支持對(duì)特定人臉進(jìn)行識(shí)別跟蹤與屏蔽處理，因屏蔽處理導(dǎo)致直播延時(shí)不高于1分鐘，屏蔽準(zhǔn)確率不低于95%；裁判文書公開敏感信息識(shí)別與保護(hù)工具應(yīng)支持對(duì)裁判文書中敏感信息的智能識(shí)別與屏蔽，識(shí)別準(zhǔn)確率不低于95%；庭審直播效能評(píng)估系統(tǒng)包括庭審直播案件社會(huì)關(guān)注度和社會(huì)影響力效能模型等不少于2個(gè)，能夠監(jiān)測(cè)微博、博客、論壇、網(wǎng)站等網(wǎng)絡(luò)媒體上的民聲意見，支持對(duì)社會(huì)關(guān)注度和庭審公開成效進(jìn)行評(píng)估；司法公開信息探索式搜索引擎支持司法數(shù)據(jù)分詞模型、相似語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)模型，能夠根據(jù)用戶習(xí)慣查找可能的搜索目標(biāo)，搜索結(jié)果前10條內(nèi)準(zhǔn)確率不低于80%；司法公開信息精準(zhǔn)推送系統(tǒng)能夠基于訴訟當(dāng)事人、律師、法學(xué)專家等用戶行為的深度分析，自動(dòng)向個(gè)人定制推送司法公開信息，推送結(jié)果前10條內(nèi)信息關(guān)注率不低于80%；司法公開評(píng)查系統(tǒng)支持訴訟全流程公開監(jiān)測(cè)評(píng)查模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)司法公開及時(shí)性、一致性的智能評(píng)查。集成上述研究成果，構(gòu)建司法公開綜合管理平

臺(tái)，在不少于5家法院（包括高、中、基層3級(jí)）開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)/獲得專利不少于5項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)，發(fā)表論文（EI或SCI、SSCI）不少于15篇。

1.2多源涉訴信訪智能處置技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究多源涉訴信訪案件訴訪分離與訴訟隨案風(fēng)險(xiǎn)排查輔助技術(shù)；研究面向信訪群體特征的跨部門聯(lián)動(dòng)處置技術(shù)；研究涉訴信訪輔助引導(dǎo)與信訪區(qū)異常行為管控技術(shù)；研究涉訴信訪案件全過程推演技術(shù)；研究面向海量涉訴信訪案件分析的處理效果評(píng)估與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)；構(gòu)建涉訴信訪案件處置管理及可視化監(jiān)控系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：基于信訪案件特征分析的訴訪分離系統(tǒng)與訴訟隨案風(fēng)險(xiǎn)排查系統(tǒng)的訴訪分離準(zhǔn)確率不低于90%，支持訴訟可能轉(zhuǎn)換涉訴信訪的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，預(yù)警準(zhǔn)確率不低于80%；跨部門同步預(yù)警系統(tǒng)應(yīng)支持根據(jù)信訪群體特征畫像和歷史信訪案件實(shí)現(xiàn)信訪處置指導(dǎo)決策自動(dòng)生成，決策采信率不低于80%；適應(yīng)涉訴信訪業(yè)務(wù)場(chǎng)景的信訪區(qū)管控裝備、涉訴信訪輔助分流與信訪區(qū)管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)涉訴信訪人員的智能引導(dǎo)，基于人臉、個(gè)體行為與群體行為特征實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)人員識(shí)別率不低于90%，異常行為預(yù)警率不低于80%；涉訴信訪案件全過程推演系統(tǒng)應(yīng)支持基于信訪要素的評(píng)查定位，定位準(zhǔn)確性不低于80%；信訪處理效果評(píng)估和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警準(zhǔn)確率不低于80%；涉訴信訪案件可視化 — 4 —

監(jiān)管系統(tǒng)應(yīng)支持多源涉訴信訪案件辦理全過程可視化監(jiān)控，支持全流程追溯，流程異常實(shí)時(shí)預(yù)警，預(yù)警準(zhǔn)確率不低于90%。集成上述研究成果，構(gòu)建涉訴信訪綜合服務(wù)平臺(tái)，在不少于5家法院（包括高、中、基層3級(jí)）開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)/獲得發(fā)明專利不少于5項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)，發(fā)表論文（EI或SCI、SSCI）不少于15篇。

1.3熱點(diǎn)案件和民生案件審判智能輔助技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究民間借貸案件復(fù)雜債權(quán)關(guān)系分析和借貸事實(shí)輔助認(rèn)定技術(shù)；研究基于專利地圖的專利權(quán)屬明細(xì)邊界界定與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)；研究交通事故糾紛案件跨機(jī)構(gòu)損害鑒定和賠償方案輔助生成技術(shù)；研究面向“僵尸企業(yè)”破產(chǎn)案件的企業(yè)識(shí)別認(rèn)定和統(tǒng)一裁定技術(shù)；研究家事糾紛案件的家庭成員權(quán)益智能分析技術(shù)；研究基于海事案件不同類型的業(yè)務(wù)模型及決策機(jī)制技術(shù)。

考核指標(biāo)：構(gòu)建民間借貸案件輔助工具，建立債權(quán)關(guān)系模型，自動(dòng)生成事實(shí)認(rèn)定建議，可采信率不低于80%；建立基于專利地圖的專利權(quán)屬明細(xì)邊界界定模型，支持專利糾紛當(dāng)事人關(guān)于專利權(quán)屬明細(xì)邊界的交叉比較分析，邊界界定準(zhǔn)確率不低于80%；構(gòu)建醫(yī)院、車輛修理廠、保險(xiǎn)公司、鑒定機(jī)構(gòu)等多方聯(lián)動(dòng)的交通事故損失鑒定工具，建立公安、保險(xiǎn)公司、人民調(diào)解機(jī)構(gòu)、法院多方統(tǒng)一的交通事故侵權(quán)損害賠償模型，生成的賠償方案可采信率不低于90%；構(gòu)建破產(chǎn)案件輔助系統(tǒng)，建立上下游企業(yè)資金鏈關(guān)

系模型，實(shí)現(xiàn)破產(chǎn)企業(yè)認(rèn)定，可采信率不低于90%；構(gòu)建家事案件輔助工具，形成家庭成員權(quán)益關(guān)系模型，并能基于模型自動(dòng)推薦辦理方案，可采信率不低于80%，建立不少于5類海事案件業(yè)務(wù)模型，決策分析指標(biāo)不少于80項(xiàng)的業(yè)務(wù)輔助工具。集成上述研究成果，在不少于5家法院（包括高、中、基層3級(jí)）開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)/獲得專利不少于5項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)，發(fā)表論文（EI或SCI、SSCI）不少于15篇。

2.智慧檢務(wù)核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究 2.1偵查與審判活動(dòng)全過程監(jiān)督支撐技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究基于案件要素的立案、偵查活動(dòng)的辦案特征辨識(shí)與輔助研判技術(shù)；研究立案和偵查活動(dòng)的辦案流程監(jiān)督模型與預(yù)警機(jī)制；研究面向刑事、民事、行政訴訟的審判活動(dòng)的特征辨識(shí)及流程監(jiān)督技術(shù)；研究基于審判活動(dòng)監(jiān)督數(shù)據(jù)的審判活動(dòng)違法成因及趨勢(shì)分析；研究以抗（上）訴為中心的多元監(jiān)督模式分析技術(shù)及審判活動(dòng)監(jiān)督質(zhì)效評(píng)估技術(shù)；開展面向立案、偵查、審判活動(dòng)監(jiān)督的示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：建立面向立案、偵查監(jiān)督的辦案特征數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建基于辦案特征數(shù)據(jù)庫(kù)的特征辨識(shí)和輔助研判模型不少于10個(gè)；構(gòu)建基于刑事訴訟法和相關(guān)司法解釋的立案條件及偵查活動(dòng)評(píng)查模型，對(duì)關(guān)鍵要素的識(shí)別率達(dá)到80%以上，針對(duì)偵查和審判過程中出現(xiàn)的相悖于通常辦案的程序和結(jié)果方面的異常情況，建立基 — 6 —

于案件處理流程和卷宗數(shù)據(jù)的關(guān)鍵要素集，并構(gòu)建案件異常檢測(cè)與預(yù)警模型；建立面向刑事、民事、行政訴訟的審判監(jiān)督特征數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建基于審判監(jiān)督特征數(shù)據(jù)庫(kù)的特征辨識(shí)和流程監(jiān)督模型不少于10個(gè)；構(gòu)建審判活動(dòng)違法成因及趨勢(shì)分析模型不少于5個(gè)；提出一套審判活動(dòng)監(jiān)督的規(guī)范，構(gòu)建以抗（上）訴為中心的多元監(jiān)督模型及審判活動(dòng)監(jiān)督質(zhì)效評(píng)估模型不少于10個(gè)；研制法律監(jiān)督支撐工具和系統(tǒng)不少于5個(gè)，申請(qǐng)/獲得發(fā)明專利或軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)，發(fā)表論文（EI或SCI、SSCI）不少于15篇，在5家檢察機(jī)關(guān)，涵蓋省、市、縣級(jí)檢察院，開展應(yīng)用示范。

2.2平臺(tái)化檢察業(yè)務(wù)技術(shù)支撐體系研究

研究?jī)?nèi)容：研究變相刑訊逼供法醫(yī)學(xué)鑒定、偽造生物學(xué)證據(jù)鑒定、偽造變?cè)煳募o損檢驗(yàn)關(guān)鍵技術(shù)；研究數(shù)字音視頻篡改取證分析、電子數(shù)據(jù)取證分析關(guān)鍵技術(shù)；研究專業(yè)領(lǐng)域新型案件技術(shù)性證據(jù)智能檢驗(yàn)鑒定與審查評(píng)估技術(shù)；研究涉案人員的智能群體模型構(gòu)建、進(jìn)化及典型行為策略描述技術(shù)，研究面向檢察業(yè)務(wù)模型優(yōu)化的訓(xùn)練結(jié)果評(píng)價(jià)體系；研究智慧檢務(wù)平臺(tái)構(gòu)建技術(shù)和智慧檢務(wù)人工智能支撐技術(shù)；開展平臺(tái)化檢察業(yè)務(wù)技術(shù)支撐體系示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：構(gòu)建變相刑訊逼供后重要臟器特異性鑒定、犯罪現(xiàn)場(chǎng)偽造生物學(xué)證據(jù)鑒定、文件材料種屬鑒別及朱墨交叉時(shí)序鑒定技術(shù)不少于7個(gè)；構(gòu)建電子數(shù)據(jù)指紋的層次化結(jié)構(gòu)模型，以數(shù)

字視頻為核心的被動(dòng)取證綜合分析系統(tǒng)；構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)犯罪證據(jù)鑒定方法體系和入罪情節(jié)模型，軟件知識(shí)產(chǎn)權(quán)、環(huán)境污染、食品安全領(lǐng)域鑒定意見的審查標(biāo)準(zhǔn)體系、研判模型及輔助辦案系統(tǒng)平臺(tái)；構(gòu)建涉案人員智能群體模型、檢察辦案過程和各類案件特征模型，構(gòu)建檢察業(yè)務(wù)仿真模型不少于10個(gè)，研制檢察業(yè)務(wù)模擬訓(xùn)練原型系統(tǒng)1套；構(gòu)建智慧檢務(wù)支撐平臺(tái)，智慧檢務(wù)人工智能等技術(shù)成熟度、可用性分析評(píng)估體系不少于2類。構(gòu)建綜合集成應(yīng)用示范系統(tǒng)，在3家地市級(jí)以上（含地市級(jí)）檢察機(jī)關(guān)，至少包含一家省級(jí)檢察院，開展應(yīng)用示范；申請(qǐng)/獲得發(fā)明專利、軟件著作權(quán)20項(xiàng)，發(fā)表論文（EI或SCI、SSCI）15篇。

第四篇：“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)2017項(xiàng)目申報(bào)指南建議

“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)

2017項(xiàng)目申報(bào)指南建議

為全面落實(shí)《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020年）》的相關(guān)任務(wù)和《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化中央財(cái)政科技計(jì)劃（專項(xiàng)、基金等）管理改革的方案》，科技部會(huì)同公安部、國(guó)家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局等12個(gè)部門，組織專家制定了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施方案，列為2016年啟動(dòng)的重點(diǎn)專項(xiàng)之一并正式進(jìn)入實(shí)施階段。

本重點(diǎn)專項(xiàng)面向公共安全保障的國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，重點(diǎn)圍繞公共安全共性基礎(chǔ)科學(xué)問題、國(guó)家公共安全綜合保障、社會(huì)安全監(jiān)測(cè)預(yù)警與控制、生產(chǎn)安全保障與重大事故防控、國(guó)家重大基礎(chǔ)設(shè)施安全保障、城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與治理、綜合應(yīng)急技術(shù)裝備等重點(diǎn)方向不同重點(diǎn)任務(wù)的關(guān)鍵科技瓶頸問題，開展基礎(chǔ)理論研究、技術(shù)攻關(guān)、裝備研制和應(yīng)用示范，旨在大力提升我國(guó)公共安全預(yù)防準(zhǔn)備、監(jiān)測(cè)預(yù)警、態(tài)勢(shì)研判、救援處置、綜合保障等關(guān)鍵技術(shù)水平，為健全我國(guó)公共安全體系、全面提升我國(guó)公共安全保障能力提供有力的科技支撐。

本專項(xiàng)執(zhí)行期從2016年至2020年。按照分步實(shí)施、重

點(diǎn)突出原則，2016已在共性基礎(chǔ)科學(xué)問題、社會(huì)安全治安防控、城市火災(zāi)防治、司法鑒定、毒品查緝和吸毒管控、煤礦災(zāi)害預(yù)警與處置、化工園區(qū)事故防控、油氣及危化品儲(chǔ)運(yùn)設(shè)施安全、應(yīng)急技術(shù)裝備等方面安排部署32個(gè)項(xiàng)目。2017擬在重大綜合災(zāi)害耦合、社會(huì)安全治安防控、犯罪偵查與防范打擊、煤礦災(zāi)害防控、?；芳肮べQ(mào)企業(yè)生產(chǎn)事故防控、工程施工安全、國(guó)家物資儲(chǔ)備庫(kù)等重大基礎(chǔ)設(shè)施安全、現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急保障救援裝備等方面安排39項(xiàng)任務(wù)，其中2項(xiàng)任務(wù)擬定向擇優(yōu)。2017擬重點(diǎn)加強(qiáng)立體化治安防控、機(jī)械化換人自動(dòng)化減人等方面的研究。

本項(xiàng)目指南要求以項(xiàng)目為單元組織申報(bào)，項(xiàng)目執(zhí)行期3-4年。對(duì)于企業(yè)牽頭申報(bào)的應(yīng)用示范類任務(wù)，其他經(jīng)費(fèi)（包括地方財(cái)政經(jīng)費(fèi)、單位出資及社會(huì)渠道資金等）與中央財(cái)政經(jīng)費(fèi)比例不低于2:1。指南各方向擬支持項(xiàng)目數(shù)原則為1項(xiàng)，若同一指南方向下采取不同技術(shù)路線，評(píng)審結(jié)果相近，可以擇優(yōu)同時(shí)支持2項(xiàng)，根據(jù)中期評(píng)估結(jié)果擇優(yōu)再繼續(xù)支持。除有特殊要求外，所有項(xiàng)目均應(yīng)整體申報(bào)，須覆蓋全部考核指標(biāo)。每個(gè)項(xiàng)目下設(shè)任務(wù)（課題）數(shù)不超過10個(gè)，參與單位數(shù)不超過30個(gè)。

鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合申報(bào)，項(xiàng)目承擔(dān)單位有義務(wù)推動(dòng)研究成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。項(xiàng)目示范鼓勵(lì)在國(guó)家可持續(xù)發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)等區(qū)域開展。

1國(guó)家公共安全綜合保障

1.1 重大綜合災(zāi)害耦合實(shí)驗(yàn)和模擬技術(shù)與設(shè)備 研究?jī)?nèi)容：研究多災(zāi)種及其耦合作用的實(shí)驗(yàn)技術(shù)和多尺度大型實(shí)驗(yàn)裝置，研究災(zāi)害環(huán)境下的人員行為、災(zāi)害動(dòng)力學(xué)演化與應(yīng)對(duì)的大規(guī)?？焖贁?shù)值模擬技術(shù)及仿真系統(tǒng)；研究包括現(xiàn)場(chǎng)機(jī)器人和大型實(shí)驗(yàn)裝置在內(nèi)的多類型大數(shù)據(jù)融合分析與虛實(shí)結(jié)合的動(dòng)態(tài)交互技術(shù)，研究基于實(shí)驗(yàn)-數(shù)據(jù)-仿真綜合的重大災(zāi)害情景推演與集成分析技術(shù)，研發(fā)情景推演與綜合分析平臺(tái)。

考核指標(biāo)：實(shí)驗(yàn)裝置為公共安全提供模擬環(huán)境，可實(shí)現(xiàn)三種以上災(zāi)害及其耦合作用，最大風(fēng)速≥70m/s, 高低溫范圍-40℃～70℃，最大雨強(qiáng)和雪強(qiáng)≥150mm/h，震動(dòng)臺(tái)尺寸≥3.5m×3.5m，火災(zāi)熱釋放速率≥2.5MW；數(shù)值模擬系統(tǒng)具備復(fù)雜建筑結(jié)構(gòu)、火災(zāi)和?；沸孤┑鹊湫蜑?zāi)害演化過程、人員與交通行為規(guī)律、及其交互影響的大規(guī)?？焖儆?jì)算和仿真能力；情景推演平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)場(chǎng)機(jī)器人、實(shí)驗(yàn)、仿真、數(shù)據(jù)系統(tǒng)的交互集成。制修訂行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利和軟件著作權(quán)不少于20項(xiàng)。

2社會(huì)安全監(jiān)測(cè)預(yù)警與控制

2.1監(jiān)管場(chǎng)所智能監(jiān)控、預(yù)警防控關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與示范 研究?jī)?nèi)容：研究重點(diǎn)在押人員生理數(shù)據(jù)、行為、監(jiān)管改造等綜合信息實(shí)時(shí)采集技術(shù)；研究在押人員異常行為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及心理變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)智能研判模型；研究監(jiān)所內(nèi)無線信號(hào)屏蔽偵測(cè)技術(shù)；研究監(jiān)所周界防范與管控技術(shù)；研發(fā)監(jiān)所內(nèi)移動(dòng)警務(wù)監(jiān)管智能技術(shù)與裝備；研究監(jiān)所智能巡檢值勤技術(shù)；研發(fā)在押人員外出智能管控技術(shù)與裝備；研究基于獄內(nèi)偵察的監(jiān)所視頻濃縮技術(shù)；研究襲警、沖監(jiān)、鬧監(jiān)、越獄、脫管等突發(fā)案件的智能偵查預(yù)警技術(shù)。

考核指標(biāo)：在押人員生理特征監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率不低于90%，典型異常行為分類準(zhǔn)確率不低于95%，行為分析相關(guān)理論模型和策略不少于5項(xiàng)；智能預(yù)警技術(shù)漏報(bào)率、誤報(bào)率低于5%；無線信號(hào)屏蔽偵測(cè)技術(shù)支持多制式、多頻段；在3個(gè)以上省份的12個(gè)以上典型監(jiān)所(涵蓋高度、中度、低度戒備等級(jí))開展應(yīng)用示范，制修訂相關(guān)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）、技術(shù)規(guī)范不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)。

2.2犯罪嫌疑人特征精細(xì)刻畫與精準(zhǔn)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù) 研究?jī)?nèi)容：研究案事件嫌疑人生物特征及相關(guān)醫(yī)學(xué)癥候關(guān)聯(lián)分子標(biāo)記檢驗(yàn)推斷關(guān)鍵技術(shù)；研究體液斑痕中內(nèi)、外源性特征成分高靈敏度檢驗(yàn)技術(shù)；研究基于視頻的動(dòng)態(tài)生物特

征識(shí)別與目標(biāo)對(duì)象鑒定技術(shù)；研究指掌紋、足跡、人臉、虹膜、聲紋等多生物特征綜合應(yīng)用技術(shù)；研制快速、便攜、高通量法醫(yī)DNA檢測(cè)設(shè)備與試劑耗材；基于以上技術(shù)的集成應(yīng)用，研發(fā)犯罪嫌疑人特征精細(xì)刻畫與精準(zhǔn)識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：特征刻畫準(zhǔn)確度>80%,年齡誤差<4歲，一體化個(gè)體識(shí)別基因座數(shù)目大于90；人體組織屬性準(zhǔn)確判定不少于5類，檢驗(yàn)斑痕特征成分不少于50種，最小斑痕體積10uL，靈敏度10ng/mL；形成不少于3款檢測(cè)設(shè)備與配套試劑耗材，快速法醫(yī)DNA檢驗(yàn)時(shí)間小于1.5h，建立年檢驗(yàn)量>100萬人份的高通量法醫(yī)DNA檢驗(yàn)線；基于100萬庫(kù)容量的生物特征綜合應(yīng)用系統(tǒng)，比中率>95%；基于視頻的人臉屬性識(shí)別精度大于95%；虹膜識(shí)別距離>50cm，識(shí)別拒真率<0.1%且認(rèn)假率<0.0001%。制修訂相關(guān)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于4項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于4項(xiàng)。

2.3毒品犯罪處置與戒毒康復(fù)技術(shù)裝備研究

研究?jī)?nèi)容：研制寄遞物品藏毒的快速查緝裝備；研究中遠(yuǎn)距離偵察制毒加工廠的技術(shù)與裝備；研究緝毒動(dòng)物訓(xùn)練理論與技術(shù)；研究疑難樣品和復(fù)雜體系的快速定性、定量檢測(cè)毒品的新技術(shù)；研究毒品代謝組學(xué)及技術(shù)體系；研究戒毒康復(fù)心理干預(yù)技術(shù)。

考核指標(biāo)：研制至少1臺(tái)快速掃描查毒裝備，檢測(cè)時(shí)間

小于10秒，對(duì)于海洛因、甲基苯丙胺和氯胺酮的漏檢率低于10%；研制至少1臺(tái)偵察半徑不小于200米的甲基苯丙胺、氯胺酮加工窩點(diǎn)的車載偵察設(shè)備；訓(xùn)練至少1種新型緝毒動(dòng)物，對(duì)于3種常見毒品的漏檢率均低于10%，誤報(bào)率低于10%；形成至少2種毒品檢測(cè)新方法；建立甲基苯丙胺、氯胺酮等合成毒品代謝動(dòng)力學(xué)模型；形成至少2種戒毒康復(fù)心理干預(yù)新方法，干預(yù)成功率大于60%；制修訂相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于3項(xiàng)；申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利不少于5項(xiàng)，獲得軟件著作權(quán)不少于3項(xiàng)。

2.4 社會(huì)安全信息服務(wù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)研究 研究?jī)?nèi)容：研究公安機(jī)關(guān)及社會(huì)有關(guān)公共安全信息資源的采集、匯聚關(guān)鍵技術(shù)，研究分布式架構(gòu)下多類型數(shù)據(jù)的智能存儲(chǔ)、語(yǔ)義檢索、按需服務(wù)、漫游計(jì)算和標(biāo)準(zhǔn)化整合方法；研究基于內(nèi)容保護(hù)的公共安全信息資源對(duì)外共享關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)面向立體化治安防控的大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)模型，研究監(jiān)測(cè)預(yù)警和智慧警務(wù)高效協(xié)同技術(shù)；研究針對(duì)特定場(chǎng)所、特定目標(biāo)和公共安全事件的信息動(dòng)態(tài)獲取、綜合集成研判和可視化分析技術(shù)，研究安全危機(jī)主動(dòng)預(yù)防和快速處置方法；基于國(guó)產(chǎn)云計(jì)算平臺(tái)研發(fā)社會(huì)安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用和公共信息資源服務(wù)技術(shù)。

考核指標(biāo)：平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)支持PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，信息整

合不少于千億條有效數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)加載、抽取速度不少于每秒10萬條記錄；對(duì)于百億級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模下針對(duì)特定場(chǎng)所和特定目標(biāo)的數(shù)據(jù)檢索，檢索時(shí)間不大于2秒；實(shí)現(xiàn)面向視頻圖像等多類型公共安全數(shù)據(jù)的內(nèi)容脫敏和對(duì)外共享；提出不少于50種針對(duì)各類犯罪行為的監(jiān)測(cè)預(yù)警模型；社會(huì)安全大數(shù)據(jù)公共服務(wù)系統(tǒng)與5個(gè)以上行業(yè)部門對(duì)接，提供10種以上社會(huì)公共服務(wù)，成果在公安部及3個(gè)省級(jí)公安機(jī)關(guān)的云計(jì)算平臺(tái)上開展典型應(yīng)用示范。制修訂相關(guān)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于6項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于2項(xiàng)，獲得軟件著作權(quán)不少于15項(xiàng)。

2.5案事件現(xiàn)場(chǎng)勘驗(yàn)與目標(biāo)關(guān)聯(lián)分析關(guān)鍵技術(shù) 研究?jī)?nèi)容：研究案事件現(xiàn)場(chǎng)主客體、媒介環(huán)境、時(shí)空等全要素信息演化規(guī)律與快速采集、研判技術(shù)；研究現(xiàn)場(chǎng)四維重建與信息融合技術(shù)；研究基于地質(zhì)學(xué)、地球化學(xué)、植物學(xué)、孢粉學(xué)的區(qū)域環(huán)境推斷與物證溯源技術(shù)；研究爆炸、縱火現(xiàn)場(chǎng)殘留物和產(chǎn)物的綜合檢驗(yàn)鑒定技術(shù)；研究現(xiàn)場(chǎng)電子設(shè)備檢驗(yàn)鑒定技術(shù)；研制各類物證的現(xiàn)場(chǎng)快速發(fā)現(xiàn)與臨場(chǎng)檢驗(yàn)裝備；研發(fā)法庭科學(xué)地理信息標(biāo)記系統(tǒng)；基于以上技術(shù)的集成應(yīng)用，研發(fā)現(xiàn)場(chǎng)勘驗(yàn)數(shù)據(jù)可視化展示與目標(biāo)關(guān)聯(lián)分析研判系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：建立的現(xiàn)場(chǎng)勘驗(yàn)技術(shù)可用于4類典型現(xiàn)場(chǎng)，整體勘驗(yàn)時(shí)間縮短20%以上；物證區(qū)域環(huán)境推斷與溯源準(zhǔn)確度大于85%；法庭科學(xué)地理信息標(biāo)記系統(tǒng)的空間分辨率達(dá)2km×2km；形成國(guó)產(chǎn)化、便攜式現(xiàn)場(chǎng)物證快速發(fā)現(xiàn)提取與臨場(chǎng)檢驗(yàn)設(shè)備不少于3臺(tái)套，檢驗(yàn)時(shí)間小于30分鐘；形成現(xiàn)場(chǎng)勘驗(yàn)數(shù)據(jù)可視化展示與目標(biāo)關(guān)聯(lián)分析研判系統(tǒng)1套。制修訂相關(guān)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)。

2.6道路交通安全主動(dòng)防控技術(shù)及系統(tǒng)集成

研究?jī)?nèi)容： 研究行駛車輛安全性網(wǎng)絡(luò)診斷、車輛安全隱患在線預(yù)警等關(guān)鍵技術(shù)；研究客運(yùn)車輛重大交通事故下的應(yīng)急逃生、自主救援等關(guān)鍵技術(shù)；研究道路交通行為立體化監(jiān)測(cè)、不良交通行為取證服務(wù)等關(guān)鍵技術(shù)；研究道路交通安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與短臨預(yù)測(cè)預(yù)警、行駛車輛安全風(fēng)險(xiǎn)主動(dòng)干預(yù)等關(guān)鍵技術(shù)；研制高可信智慧安全駕駛、客運(yùn)車輛一體化應(yīng)急救援及交通安全信息化執(zhí)法等裝備；集成開發(fā)具有車輛安全性診斷、自主報(bào)警定位及交通行為特征譜等功能的道路交通安全主動(dòng)防控系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：構(gòu)建通行車輛安全性診斷與測(cè)試平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)車輛安全隱患的在線預(yù)警；重大交通事故下客運(yùn)車輛自主報(bào)警定位時(shí)間不大于１秒；不良交通行為取證有效率達(dá)到95%以上；車輛重大交通安全隱患預(yù)警時(shí)間不大于５秒；道路交通安全主動(dòng)防控系統(tǒng)在５個(gè)以上省域內(nèi)應(yīng)用示范，示范車輛

交通事故同比下降50%以上；制修訂相關(guān)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于４項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于４項(xiàng)。

2.7職務(wù)犯罪智能評(píng)估、預(yù)防關(guān)鍵技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究基于多源信息的職務(wù)犯罪社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，犯罪社會(huì)關(guān)系鏈及目標(biāo)對(duì)象識(shí)別模型；研究海量多樣反腐案例的特征發(fā)現(xiàn)和分析方法，多維多模腐敗案件發(fā)展態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)及模擬推演；研究反腐輿情動(dòng)態(tài)智能抓取、自動(dòng)甄別評(píng)估技術(shù)，多源異構(gòu)舉報(bào)線索研判和輔助決策；研發(fā)基于行賄檔案信息的反腐防控決策模型，構(gòu)建行賄檔案綜合管理與評(píng)估系統(tǒng)；建立反腐案件綜合研判的示范工程。

考核指標(biāo)：建立職務(wù)犯罪領(lǐng)域的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、評(píng)估、預(yù)警模型不少于5個(gè)，原型實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)不少于10個(gè)并開展應(yīng)用示范；制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）、技術(shù)規(guī)范不少于3項(xiàng)，申請(qǐng)軟件著作權(quán)不少于8項(xiàng)；形成具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的職務(wù)犯罪發(fā)現(xiàn)與預(yù)防的關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品和數(shù)據(jù)庫(kù)等不少于10項(xiàng)。

3.生產(chǎn)安全保障與重大事故防控

3.1煤礦隱蔽致災(zāi)地質(zhì)因素動(dòng)態(tài)智能探測(cè)技術(shù)研究 研究?jī)?nèi)容：研究隱蔽地質(zhì)異常體煤巖物性參數(shù)的地球物理響應(yīng)規(guī)律及致災(zāi)機(jī)理；研發(fā)地質(zhì)異常體高精度多維多分量

地面電磁探測(cè)技術(shù)與裝備；研發(fā)地面復(fù)雜地形地質(zhì)致災(zāi)體懸空探測(cè)技術(shù)與裝備；研發(fā)深部地層致災(zāi)地質(zhì)體地震精細(xì)成像技術(shù)；研發(fā)煤巖含水量與火源位置探測(cè)技術(shù)與裝備；研發(fā)井下小尺度地質(zhì)異常體機(jī)載超前精細(xì)探測(cè)技術(shù)與裝備；研發(fā)地質(zhì)異常體井上下立體探測(cè)技術(shù)與裝備；研究智能在線多方法數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)與示范。

考核指標(biāo)：建立隱蔽地質(zhì)異常體大型物理模擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)；多維多分量地面電磁儀地質(zhì)異常體探測(cè)準(zhǔn)確率不小于75%；懸停探測(cè)裝置探測(cè)地下深度不低于600m；地震解釋精度斷層斷距分辨率不大于4m、陷落柱直徑分辨率不大于10m；含水量探測(cè)誤差不大于8%，隱蔽火源定位誤差不大于15m；井下機(jī)載超前探測(cè)裝置斷層斷距分辨率不大于1m，陷落柱直徑分辨率不大于2m；實(shí)現(xiàn)3種以上物探方法實(shí)時(shí)解譯及數(shù)據(jù)融合，應(yīng)用示范礦井不少于2個(gè)。制修訂相關(guān)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于4項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)。

3.2礦井突水水源快速判識(shí)與堵水關(guān)鍵技術(shù)研究 研究?jī)?nèi)容:研究礦井突水危險(xiǎn)性辯識(shí)與評(píng)價(jià)技術(shù)；研發(fā)煤礦底板水害超前區(qū)域防治關(guān)鍵技術(shù)及裝備；研發(fā)煤礦水害智能監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)與裝備；研發(fā)突水水源快速判別技術(shù)與裝備；研發(fā)水災(zāi)導(dǎo)水通道綜合精確定位技術(shù)及裝備；研發(fā)巷道快速高效堵水截流技術(shù)及裝備；研制車載移動(dòng)式快速智能制

漿注漿系統(tǒng)；研制高效高可靠性大流量排水裝備；開發(fā)水災(zāi)應(yīng)急決策支持專家系統(tǒng)及應(yīng)用。

考核指標(biāo)：建立突水危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)技術(shù)體系；井下專用鉆機(jī)適應(yīng)巖石抗壓強(qiáng)度不低于80MPa、水壓不低于6MPa；突水水源識(shí)別時(shí)間小于2h；導(dǎo)水通道定位誤差不大于5m；車載移動(dòng)式智能制漿注漿系統(tǒng)能力不小于30m/h；排水系統(tǒng)在揚(yáng)程600m條件下排水能力不小于500m/h；建立水害防治示范工程2個(gè)，水害隱患實(shí)時(shí)預(yù)警準(zhǔn)確率不小于90%。制修訂相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于4項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)。

3.3煤礦深部開采煤巖動(dòng)力災(zāi)害防控技術(shù)研究 研究?jī)?nèi)容：研究深部開采煤巖動(dòng)力災(zāi)害孕災(zāi)條件與防控機(jī)理；研究煤巖動(dòng)力災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)域快速探測(cè)與評(píng)價(jià)技術(shù)；研究深部煤巖動(dòng)力災(zāi)害鉆孔、切縫、壓裂、注水等卸壓解危技術(shù)與裝備；研究大型地質(zhì)構(gòu)造與巨厚巖層結(jié)構(gòu)礦井群煤巖動(dòng)力災(zāi)害系統(tǒng)防控技術(shù)；研究沖擊地壓巷道高沖擊韌性強(qiáng)力支護(hù)材料及技術(shù)；研究深部動(dòng)靜載作用下區(qū)域性卸壓防突技術(shù)；研究深部礦井復(fù)合煤巖動(dòng)力災(zāi)害一體化防治技術(shù)；研究深部礦井煤巖動(dòng)力災(zāi)害防治技術(shù)集成及工程示范。

考核指標(biāo)：工作面危險(xiǎn)區(qū)域及等級(jí)劃分準(zhǔn)確率不低于90%；開發(fā)出自動(dòng)化鉆機(jī)，一次成孔直徑不小于300mm、深度

3不小于80m；高沖擊韌性強(qiáng)力支護(hù)材料沖擊吸收功不小于140J；區(qū)域和局部防突措施消突有效性分別達(dá)到95%和99%以上，時(shí)間縮短40%以上；建立沖擊地壓、煤與瓦斯突出災(zāi)害防治示范工程不少于2項(xiàng)。制修訂相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于3項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)。

3.4煤礦智能開采安全技術(shù)與裝備研發(fā)

研究?jī)?nèi)容：研發(fā)智能工作面開采條件實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)與處置技術(shù)；研制基于地理信息系統(tǒng)和設(shè)備定位的智能開采控制技術(shù)和裝備；研制無人工作面巡檢機(jī)器人；研發(fā)工作面智能化超前支護(hù)裝備及輔助作業(yè)平臺(tái)；研發(fā)基于大數(shù)據(jù)的智能開采效能和安全分析決策系統(tǒng)；建立煤礦智能開采安全技術(shù)集成與示范。

考核指標(biāo)：大面積煤壁片幫和頂板來壓實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率不小于90%；工作面地理測(cè)量系統(tǒng)精度達(dá)到20mm；300m長(zhǎng)工作面直線度智能控制精度達(dá)到50mm；采煤機(jī)實(shí)現(xiàn)智能調(diào)高，精度誤差小于±5cm；智能巡檢機(jī)器人對(duì)工作面直線度、采煤機(jī)搖臂狀態(tài)、支架姿態(tài)、拖曳電纜狀態(tài)、大塊煤及片幫狀況等5類以上參數(shù)識(shí)別準(zhǔn)確率不小于95%，巡檢速度不小于15m/min；超前支護(hù)裝備具備狀態(tài)智能感知、自穩(wěn)定支護(hù)及自主導(dǎo)向功能，推進(jìn)方向精度誤差不大于5%；智能開采分析應(yīng)用決策系統(tǒng)降低割煤循環(huán)時(shí)間不少于5%。建設(shè)應(yīng)用示范工

程1項(xiàng)，制修訂相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于4項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于6項(xiàng)。

3.5 礦山安全生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)與裝備研發(fā) 研究?jī)?nèi)容：研究礦山“人-機(jī)-環(huán)”信息感知增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)理論與方法；研究礦山自動(dòng)能量捕獲無線智能傳感技術(shù)與裝備；研究礦用光學(xué)等多參數(shù)傳感裝置；研究礦山安全生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)的編碼標(biāo)準(zhǔn)、交互協(xié)議；研究礦山物聯(lián)網(wǎng)融合通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及傳輸技術(shù)與裝備；研制礦山物聯(lián)網(wǎng)云交互技術(shù)與服務(wù)平臺(tái)；研發(fā)礦山設(shè)備協(xié)同管控與在線診斷安全生產(chǎn)智能調(diào)度系統(tǒng)；研發(fā)礦山安全態(tài)勢(shì)分析及預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)；研發(fā)礦山特種設(shè)備全生命周期信息集成與遠(yuǎn)程診斷綜合服務(wù)系統(tǒng)；礦山物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集成與工程示范。

考核指標(biāo)：建立礦山環(huán)境統(tǒng)一描述方法和環(huán)境安全判斷準(zhǔn)則；傳感器具有故障自診斷和信息交互功能，功耗不大于100mW（環(huán)境類傳感器）和20mW（設(shè)備狀態(tài)類傳感器）；建立物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、軟件等唯一標(biāo)識(shí)體系；礦山物聯(lián)網(wǎng)交互服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)更新時(shí)間不大于1s；實(shí)現(xiàn)在20s內(nèi)將異常信息上報(bào)到控制中心；安全預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上；礦山特種設(shè)備遠(yuǎn)程診斷接入并發(fā)數(shù)大于1000路，響應(yīng)時(shí)間小于10s。建設(shè)應(yīng)用示范工程2項(xiàng)，制修訂相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)。

3.6 海洋石油天然氣開采事故防控技術(shù)研究及工程示范

研究?jī)?nèi)容：研究海洋（深水）油氣開采重大安全事故連鎖風(fēng)險(xiǎn)演化、災(zāi)變機(jī)理及應(yīng)對(duì)機(jī)制；研發(fā)海洋鉆井防臺(tái)風(fēng)安全應(yīng)急技術(shù)及裝備；研制井口安全監(jiān)控及井噴智能預(yù)警系統(tǒng)；研究海洋鉆井井噴失控應(yīng)急工程技術(shù)方案，研制水下應(yīng)急封井裝置及其配套工藝技術(shù)；研究新一代數(shù)字化、智能化海洋油氣開采工藝設(shè)施安全及完整性檢測(cè)、監(jiān)測(cè)技術(shù)及裝備；研發(fā)海洋油氣開采應(yīng)急高效救援平臺(tái)。

考核指標(biāo)：建立海洋（深水）油氣開采重大事故演化致災(zāi)模型及動(dòng)態(tài)耦合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法；深水鉆井防臺(tái)撤離時(shí)間比常規(guī)回收隔水管方案節(jié)約50%以上，適合于3000m水深作業(yè)；井口安全監(jiān)測(cè)智能預(yù)警系統(tǒng)預(yù)報(bào)時(shí)間較傳統(tǒng)方法提前3min；水下3000m應(yīng)急封井器壓力等級(jí)105MPa；深水油氣工藝泄漏應(yīng)力波監(jiān)測(cè)及智能預(yù)警系統(tǒng)最小可檢泄漏液體不大于40mL/s、氣體不大于25mL/s，水下便攜式結(jié)構(gòu)缺陷可視化智能檢測(cè)設(shè)備裂紋檢測(cè)靈敏度達(dá)0.5mm；集成形成3000m水深以內(nèi)海洋油氣開采作業(yè)的安全保障技術(shù)體系，建立海洋油氣開采應(yīng)急高效救援平臺(tái)。選擇不少于2口油氣井開展集成應(yīng)用示范，制修訂相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng).3.7 大型高尾礦庫(kù)潰壩災(zāi)害防控關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用示范 研究?jī)?nèi)容：研究尾礦高應(yīng)力多場(chǎng)耦合作用下細(xì)觀結(jié)構(gòu)表征和靜動(dòng)力；研發(fā)尾礦庫(kù)潰壩大型物理模擬測(cè)試技術(shù)及裝備；研發(fā)高尾礦壩深部變形三維測(cè)量、深部超靜孔隙水壓力監(jiān)測(cè)、壩體長(zhǎng)期大變形連續(xù)分布測(cè)量等多源信息融合的安全監(jiān)控預(yù)警技術(shù)及裝備；研發(fā)尾礦庫(kù)排洪隧洞智能探測(cè)及排滲系統(tǒng)淤堵防治技術(shù)及裝備；研究高尾礦壩全壽命服役期健康診斷與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)技術(shù)；研發(fā)尾礦庫(kù)“頭頂庫(kù)”安全保障堆存和筑壩工藝改造技術(shù)及裝備；研發(fā)高危尾礦庫(kù)隱患處理技術(shù)及裝備；研發(fā)國(guó)家尾礦庫(kù)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)及應(yīng)急保障技術(shù)平臺(tái)。

考核指標(biāo)：壩體深部變形三維測(cè)量分辨率達(dá)到0.2mm；排洪隧洞塌落位置探測(cè)精度達(dá)到2m；建立可重復(fù)使用的尾礦庫(kù)多因素致災(zāi)大型試驗(yàn)場(chǎng)，潰壩應(yīng)急位移監(jiān)控設(shè)備能在5km以外實(shí)現(xiàn)位移監(jiān)控，精度達(dá)0.5mm；建立尾礦壩全壽命服役期健康診斷模型；“頭頂庫(kù)”筑壩工藝改造新技術(shù)能實(shí)現(xiàn)74μm以下顆粒不超過90%的尾礦筑壩；全國(guó)尾礦庫(kù)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)平臺(tái)覆蓋全國(guó)尾礦庫(kù)的90%以上。選擇不少于5座高壩開展應(yīng)用示范，制修訂安全生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于15項(xiàng)。

3.8 典型危險(xiǎn)化學(xué)品爆炸機(jī)理及事故防控關(guān)鍵技術(shù)研究及示范

研究?jī)?nèi)容：研究多因素耦合驅(qū)動(dòng)下典型易燃易爆危險(xiǎn)品點(diǎn)火、起爆機(jī)理及判據(jù)，事故致災(zāi)因子及火災(zāi)動(dòng)力學(xué)演化規(guī)律；研究易燃易爆危險(xiǎn)源爆炸災(zāi)害效應(yīng)時(shí)空演化規(guī)律與評(píng)估方法；研究典型點(diǎn)火源能量譜技術(shù)；研究易燃易爆危險(xiǎn)源燃爆災(zāi)害全過程信息智能感知預(yù)警技術(shù)；研究易燃易爆危險(xiǎn)源抑爆隔爆防護(hù)關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)基于實(shí)際情景動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分析的事故應(yīng)急處置輔助決策系統(tǒng)；典型危險(xiǎn)化學(xué)品儲(chǔ)運(yùn)過程火災(zāi)爆炸防控工程示范。

考核指標(biāo)：揭示在靜電、沖擊波等多因素耦合條件下不少于15種典型危險(xiǎn)化學(xué)品的點(diǎn)火及起爆機(jī)理；建立覆蓋沖擊波等5類不少于30種點(diǎn)火源的點(diǎn)火能量譜數(shù)據(jù)庫(kù)；開發(fā)災(zāi)害探測(cè)感知系統(tǒng)、災(zāi)情現(xiàn)場(chǎng)無人機(jī)、機(jī)器人及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，爆炸探測(cè)時(shí)間小于30ms；形成限定空間內(nèi)爆炸抑制距離不大于10m、爆炸抑制響應(yīng)時(shí)間不大于300ms的結(jié)構(gòu)抑爆技術(shù)及氣溶膠抑爆技術(shù)及裝備；應(yīng)急救援輔助決策系統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析決策時(shí)間不大于30min。開展不少于2項(xiàng)示范，制修訂相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)。

3.9危險(xiǎn)品運(yùn)輸過程安全保障技術(shù)研究及示范 研究?jī)?nèi)容：研究危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸事故衍生機(jī)理及安全風(fēng)險(xiǎn)防范體系；研究基于行車安全事件模型生成機(jī)理的駕駛行為安全評(píng)價(jià)及主動(dòng)干預(yù)方法；研發(fā)危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛碰撞事故主動(dòng)防控技術(shù)及系統(tǒng)；研發(fā)危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸泄漏多功能處理技術(shù)；研發(fā)危險(xiǎn)品運(yùn)輸罐車側(cè)翻事故主動(dòng)防控技術(shù)及系統(tǒng)；研發(fā)危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛識(shí)別跟蹤技術(shù)及系統(tǒng)；研發(fā)危險(xiǎn)品運(yùn)輸重點(diǎn)區(qū)域車路協(xié)同監(jiān)控預(yù)警技術(shù)及系統(tǒng)；研究危險(xiǎn)品道路運(yùn)輸過程安全保障技術(shù)測(cè)試與評(píng)價(jià)方法。

考核指標(biāo)：行車安全事件模型至少包括8種駕駛行為；車速小于80km/h及相對(duì)速度小于40km/h時(shí)，主動(dòng)避撞的有效性不低于85%，主動(dòng)防控追尾及被追尾的預(yù)警有效性不低于94%，防追尾和被追尾漏警率小于1%，誤動(dòng)作率小于0.5%；前方障礙物探測(cè)距離大于150m,距離誤差小于5%，響應(yīng)時(shí)間小于0.3s，識(shí)別準(zhǔn)確率大于98%;車輛對(duì)側(cè)翻危險(xiǎn)的識(shí)別準(zhǔn)確率大于95%，主動(dòng)防側(cè)翻有效性不低于85%；車輛跟蹤識(shí)別率大于94%；重點(diǎn)區(qū)域（如隧道、橋梁等）異常識(shí)別率大于90%，車輛水平定位精度優(yōu)于15m。開展不少于2個(gè)綜合集成應(yīng)用示范，制修訂行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于3項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)；

3.10 典型重大生產(chǎn)安全事故人員安全保護(hù)技術(shù)與裝備研發(fā)

研究?jī)?nèi)容：研究典型重大生產(chǎn)安全事故人員安全保護(hù)與區(qū)域一體化應(yīng)急理論；研發(fā)工業(yè)園區(qū)重大事故智能防控技術(shù)及裝備；研發(fā)城市軌道交通突發(fā)事件下大客流疏運(yùn)監(jiān)控預(yù)警技術(shù)和裝備；研發(fā)水運(yùn)重大事故防控技術(shù)與裝備；研發(fā)復(fù)雜環(huán)境下大規(guī)模人群疏散模擬與定向式應(yīng)急警報(bào)分發(fā)技術(shù)及裝備；研發(fā)毒氣泄漏威脅下公眾應(yīng)急避難技術(shù)與裝備。

考核指標(biāo)：工業(yè)園區(qū)危險(xiǎn)氣體大范圍快速掃范圍不小于1.5km；城市軌道交通突發(fā)大客流檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)客流量實(shí)時(shí)識(shí)別準(zhǔn)確率高于90%；內(nèi)河交通安全控制系統(tǒng)對(duì)船舶碰撞、船－橋觸碰的預(yù)警精度高于90%，針對(duì)各類船舶事故能夠在1min內(nèi)提供最優(yōu)應(yīng)急處置方案；疏散模擬系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)不少于8萬人規(guī)模的快速模擬仿真，模擬時(shí)間小于10min；手持式遠(yuǎn)程控制應(yīng)急報(bào)警通知系統(tǒng)應(yīng)急報(bào)警響應(yīng)時(shí)間小于30s；毒氣防護(hù)常壓避難室安全時(shí)間不小于3h。建立應(yīng)用示范工程不少于2項(xiàng)，制修訂行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于6項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于8項(xiàng)。

3.11 城市地下綜合管廊安全防控技術(shù)研究及示范 研究?jī)?nèi)容：研究管廊內(nèi)部多災(zāi)種耦合事故致災(zāi)及演化機(jī)理、典型事故模擬仿真及推演技術(shù)；研究綜合管廊全壽命周

期本質(zhì)安全的規(guī)劃設(shè)計(jì)技術(shù)；研究入廊高危管道及附屬設(shè)施安全防護(hù)技術(shù)；研究管廊本體與設(shè)備、內(nèi)部及周邊環(huán)境安全隱患監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)及裝備；研究管廊高危管道及防護(hù)系統(tǒng)在線檢測(cè)監(jiān)測(cè)技術(shù)與設(shè)備；研究管廊防護(hù)修復(fù)、應(yīng)急處置技術(shù)及裝備；研發(fā)城市地下綜合管廊安全防控智能化平臺(tái)。

考核指標(biāo)：提出管廊規(guī)劃可持續(xù)性評(píng)價(jià)、入廊管道規(guī)劃設(shè)計(jì)技術(shù)；形成管廊本體結(jié)構(gòu)與環(huán)境安全隱患監(jiān)測(cè)、快速安全防護(hù)修復(fù)技術(shù)及裝備，沉降監(jiān)測(cè)精度不大于0.2mm，周邊環(huán)境空洞監(jiān)測(cè)精度不大于5cm；形成管廊高危管道及設(shè)施可靠性測(cè)試評(píng)價(jià)技術(shù)及裝置；形成管廊高危管道管體缺陷、防護(hù)系統(tǒng)、泄漏檢測(cè)監(jiān)測(cè)技術(shù)及裝備，泄漏檢測(cè)精度小于0.1L/min，軸向定位精度±1m；形成管廊事故應(yīng)急處置技術(shù)及裝備，應(yīng)急聯(lián)動(dòng)響應(yīng)時(shí)間小于1min。綜合應(yīng)用示范不少于3個(gè)城市，制修訂相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)；申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)。

3.12 高溫熔融金屬作業(yè)事故預(yù)防與控制技術(shù)研究 研究?jī)?nèi)容：研究高溫熔融金屬與水接觸作用機(jī)理及反應(yīng)特性；研究高溫熔體泡沫化控制與防噴濺技術(shù)；研發(fā)高溫熔融金屬吊運(yùn)起重機(jī)械運(yùn)行監(jiān)控與健康監(jiān)測(cè)技術(shù)及裝備；研發(fā)高溫熔融金屬吊運(yùn)防傾翻監(jiān)測(cè)與自適應(yīng)控制系統(tǒng)；研發(fā)高溫熔融金屬儲(chǔ)運(yùn)容器防泄漏技術(shù)與裝備；研發(fā)熔融金屬專用運(yùn)

輸車輛安全監(jiān)控預(yù)警技術(shù)及裝備；研究高溫熔融金屬生產(chǎn)過程事故應(yīng)急處置關(guān)鍵技術(shù)與裝備；研發(fā)高溫熔融金屬事故應(yīng)急救援虛擬訓(xùn)練交互系統(tǒng)；研發(fā)高溫熔融金屬作業(yè)安全事故綜合防控與預(yù)警系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：建立高溫熔融金屬與水接觸氣化理論與爆炸模型；形成預(yù)處理-冶煉-精煉全流程防噴濺技術(shù)，噴濺率降低80%；高溫熔融金屬盛裝包擺幅為5°～10°，擺頻小于0.1Hz；儲(chǔ)運(yùn)容器防泄漏監(jiān)測(cè)預(yù)警裝備預(yù)警響應(yīng)時(shí)間小于1s，預(yù)警準(zhǔn)確率大于95%；虛擬訓(xùn)練交互系統(tǒng)能模擬鋼水爆炸、傾翻、泄漏、噴濺等事故場(chǎng)景，反應(yīng)時(shí)間小于1s；流淌快速耐火阻隔系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間不大于10min。建立應(yīng)用示范工程不少于2項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于4項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)。

3.13礦山職業(yè)危害防治關(guān)鍵技術(shù)及裝備研究

研究?jī)?nèi)容：研究煤體潤(rùn)濕及煤巖產(chǎn)塵機(jī)理；研究煤礦職業(yè)病危害評(píng)價(jià)技術(shù)與分級(jí)管理方法；研究礦山呼吸性粉塵在線連續(xù)監(jiān)測(cè)與個(gè)體監(jiān)測(cè)技術(shù)及裝備；研究疏水性難注水煤層綜采與綜掘工作面粉塵治理關(guān)鍵技術(shù)及裝備；研究礦山噴漿粉塵治理關(guān)鍵技術(shù)及裝備；研究煤層硫化氫含量測(cè)定方法和高效吸收技術(shù)與裝備；研究金屬、非金屬礦山采運(yùn)過程物理化學(xué)除塵技術(shù)與裝備；研發(fā)礦山職業(yè)危害預(yù)警信息數(shù)據(jù)庫(kù)與

第三方監(jiān)測(cè)監(jiān)管平臺(tái)。

考核指標(biāo)：建立煤礦職業(yè)病危害評(píng)價(jià)技術(shù)與分級(jí)管理方法；呼吸性粉塵濃度傳感器測(cè)量誤差不大于15%；除塵器呼吸性粉塵除塵效率大于90%；硫化氫吸收劑吸收效率不低于85%；建立3個(gè)示范工程，綜采工作面呼吸性粉塵降塵效率不小于85%；綜掘工作面及噴漿區(qū)域呼吸性粉塵降塵效率不小于90%；金屬、非金屬礦山爆破粉塵濃度降塵效率不小于90%。制修訂行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于8項(xiàng)。

3.14 交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施施工安全關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究 研究?jī)?nèi)容：研究公路、水運(yùn)工程施工安全事故致險(xiǎn)機(jī)理，研究公路、水運(yùn)工程施工安全技術(shù)指標(biāo)體系及關(guān)鍵指標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，研究公路、水運(yùn)工程安全狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)；研發(fā)超高大跨橋梁施工新型臨時(shí)支撐與防護(hù)設(shè)施及工作平臺(tái)、突發(fā)險(xiǎn)情人員快速逃生裝置；研究復(fù)雜地質(zhì)條件下隧道工程突發(fā)險(xiǎn)情人員逃生、定位救援技術(shù)及裝備；研究特殊地質(zhì)條件下高邊坡、深基坑新型支護(hù)設(shè)施及突發(fā)險(xiǎn)情處置修復(fù)技術(shù)；研究深水港口工程施工安全防護(hù)技術(shù)，研發(fā)通航水域水上施工監(jiān)控與航行誘導(dǎo)系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：建立公路、水運(yùn)工程施工安全事故致險(xiǎn)機(jī)理，公路、水運(yùn)工程施工安全關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)檢測(cè)技術(shù)不少于5項(xiàng)，研制公路、水運(yùn)工程安全狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)不少于2項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)預(yù)警準(zhǔn)確率不小于85%。研制新型臨時(shí)支撐與防護(hù)設(shè)施、通道及工作平臺(tái)不少于2套，防護(hù)設(shè)施撞擊承載力大于1500N，逃生與定位救援裝置不少于2套，遇險(xiǎn)人員定位救援覆蓋范圍大于200m，定位響應(yīng)時(shí)間小于60s。開展公路或水運(yùn)工程應(yīng)用示范不少于5項(xiàng)，制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于6項(xiàng)。

有關(guān)說明：企業(yè)牽頭申報(bào)。

3.15地鐵與地下管廊工程施工安全保障關(guān)鍵技術(shù)研究 研究?jī)?nèi)容：研究地鐵與地下管廊工程施工重大危險(xiǎn)源特征、災(zāi)變機(jī)理、事故成因及安全評(píng)價(jià)體系；研發(fā)地鐵工程施工多源耦合風(fēng)險(xiǎn)控制技術(shù)及裝備；研發(fā)地鐵工程施工人員安全行為智能分析與矯正技術(shù)及裝備；研發(fā)地鐵與地下管廊工程施工與環(huán)境的相互作用及其安全保障技術(shù)；研發(fā)地鐵與地下管廊工程施工作業(yè)環(huán)境改善技術(shù)與裝置；研發(fā)地鐵與地下管廊工程施工事故應(yīng)急處置與快速修復(fù)技術(shù)；建立地鐵施工安全集成智能監(jiān)管平臺(tái)及工程示范。

考核指標(biāo)：建立地鐵與地下管廊工程施工安全保障技術(shù)體系；形成1款地鐵施工質(zhì)量安全檢測(cè)機(jī)器人，地下復(fù)雜環(huán)境下高清檢測(cè)效率不低于10萬點(diǎn)/s，10m范圍內(nèi)檢測(cè)分辨率達(dá)到1mm；形成地鐵施工現(xiàn)場(chǎng)多源異構(gòu)信號(hào)綜合解析的安全風(fēng)險(xiǎn)解析儀，無線接入多源異構(gòu)信號(hào)數(shù)量不少于50個(gè)，信

號(hào)解析誤差小于2%；實(shí)現(xiàn)地鐵施工現(xiàn)場(chǎng)15種以上常見不安全行為的自動(dòng)偵測(cè)；形成地鐵與管廊施工險(xiǎn)情及事故快速處置工法5項(xiàng)以上；構(gòu)建涵蓋五方責(zé)任主體的地鐵施工安全協(xié)同控制平臺(tái)。在不少于5個(gè)城市應(yīng)用示范，制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于20項(xiàng)。

3.16建筑工程施工風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究建筑工程施工重大風(fēng)險(xiǎn)耦合機(jī)理與事故預(yù)測(cè)預(yù)警方法；研究建筑工程施工現(xiàn)場(chǎng)人員安全狀態(tài)智能識(shí)別與行為控制技術(shù)；研究建筑工程施工垂直運(yùn)輸設(shè)備安全狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警及控制技術(shù)；研究建筑工程施工緊鄰構(gòu)筑物等環(huán)境安全狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警及控制技術(shù)；開發(fā)建筑工程施工安全監(jiān)控集成平臺(tái)。

考核指標(biāo)：形成超高層、高層建筑工程施工安全監(jiān)控技術(shù)不少于5項(xiàng)。研發(fā)施工安全監(jiān)控裝置不少于3項(xiàng)；現(xiàn)場(chǎng)人員空間定位精度不大于0.2m，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別率不小于90%；設(shè)備監(jiān)控裝置應(yīng)變監(jiān)測(cè)精度2με，應(yīng)力監(jiān)測(cè)精度0.5MPa，變形監(jiān)測(cè)精度1mm，傾角監(jiān)測(cè)精度0.005°；環(huán)境監(jiān)測(cè)指標(biāo)精度優(yōu)于控制值的2%。建立施工安全監(jiān)控集成平臺(tái)1項(xiàng)，分節(jié)點(diǎn)可支持不少于2000個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，分節(jié)點(diǎn)數(shù)量可根據(jù)需要擴(kuò)展。完成超高層及高層示范工程不少于5項(xiàng)，制修訂行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于2項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)，獲得軟件

著作權(quán)不少于4項(xiàng)。

有關(guān)說明：企業(yè)牽頭申報(bào)。

3.17 移動(dòng)式承壓類特種設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)防控與治理關(guān)鍵技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究移動(dòng)式承壓類特種設(shè)備（包括移動(dòng)式壓力容器和氣瓶）復(fù)合材料、低溫絕熱系統(tǒng)、功能及復(fù)雜載荷下的損傷模式和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別技術(shù)；研究典型移動(dòng)式承壓設(shè)備基于失效模式的輕量化建造技術(shù)、超低溫絕熱技術(shù)及主動(dòng)安全防護(hù)技術(shù)；研究典型移動(dòng)式承壓類特種設(shè)備及其安全防護(hù)系統(tǒng)基于風(fēng)險(xiǎn)的快速檢測(cè)、在線監(jiān)測(cè)與安全評(píng)價(jià)技術(shù)及裝備；研究典型移動(dòng)式承壓類特種設(shè)備全壽命周期的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)測(cè)預(yù)警、應(yīng)急技術(shù)體系和平臺(tái)。

考核指標(biāo)：提出新技術(shù)、新工藝、新方法不少于15項(xiàng)；研發(fā)試驗(yàn)、檢測(cè)、監(jiān)測(cè)儀器設(shè)備不少于10臺(tái)套；提交包括液化天然氣應(yīng)變強(qiáng)化真空絕熱罐體、壓縮氫氣塑料內(nèi)膽全纏繞氣瓶、液氫氣瓶在內(nèi)至少5個(gè)品種的新樣品，樣品應(yīng)取得國(guó)家認(rèn)可的型式試驗(yàn)合格證書；形成移動(dòng)式承壓類特種設(shè)備型式試驗(yàn)、檢驗(yàn)基地（平臺(tái)）不少于5處。建立國(guó)家移動(dòng)式壓力容器動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)并進(jìn)行應(yīng)用示范，制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于10項(xiàng)，國(guó)家特種設(shè)備安全技

術(shù)規(guī)范（送審稿）不少于2項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于15項(xiàng)。

3.18機(jī)電類特種設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)防控與治理關(guān)鍵技術(shù)與裝備 研究?jī)?nèi)容：研究電梯、起重機(jī)械、場(chǎng)（廠）內(nèi)專用機(jī)動(dòng)車輛等五類機(jī)電類特種設(shè)備安全保障基礎(chǔ)理論與共性關(guān)鍵技術(shù)；研究典型機(jī)電類特種設(shè)備的損傷與故障模式；研發(fā)機(jī)電類特種設(shè)備重要部件不拆卸檢測(cè)和安全裝置可靠性測(cè)試技術(shù)及裝置；研發(fā)典型機(jī)電類特種設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)、預(yù)警、診斷和安全評(píng)價(jià)技術(shù)及裝備；研究典型機(jī)電類特種設(shè)備全生命周期風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管理論體系并研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)防控平臺(tái)。

考核指標(biāo)：提出電梯、起重機(jī)械等安全指標(biāo)、報(bào)廢條件、檢測(cè)監(jiān)測(cè)、安全評(píng)價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等新技術(shù)、新方法不少于18項(xiàng)；建立故障數(shù)據(jù)庫(kù)1個(gè)，案例不少于500個(gè)；研制重要安全部件的可靠性測(cè)試裝置、不拆卸檢測(cè)、自動(dòng)扶梯群和港口起重機(jī)群的安全管理與預(yù)警等儀器或裝備7臺(tái)套，應(yīng)用示范不少于200臺(tái)套；自動(dòng)扶梯典型機(jī)械故障早期識(shí)別率達(dá)到90%以上；建立機(jī)電類特種設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)防控平臺(tái)1項(xiàng)，案例數(shù)據(jù)庫(kù)不少于50萬臺(tái)。制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于10項(xiàng),立項(xiàng)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng),形成國(guó)家特種設(shè)備安全技術(shù)規(guī)范（送審稿）不少于5項(xiàng),申請(qǐng)發(fā)明專利不少于15項(xiàng)。國(guó)家重大基礎(chǔ)設(shè)施安全保障

4.1國(guó)家石油及天然氣儲(chǔ)備庫(kù)安全保障技術(shù)與裝備研發(fā) 研究?jī)?nèi)容：研究石油和天然氣等國(guó)家儲(chǔ)備庫(kù)設(shè)施致災(zāi)機(jī)理、典型災(zāi)害（火災(zāi)、自然災(zāi)害等）及多災(zāi)種耦合效應(yīng)對(duì)大型石油和天然氣儲(chǔ)罐的安全影響評(píng)價(jià)技術(shù)和事故反演技術(shù)；研究液化天然氣接收站及儲(chǔ)罐基于本質(zhì)安全的設(shè)計(jì)建造技術(shù)；研究原油和天然氣儲(chǔ)罐、附屬管道及其它輔助設(shè)施的檢驗(yàn)檢測(cè)、安全評(píng)定、定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)預(yù)警和事故應(yīng)急技術(shù)與裝備；開發(fā)具有安全數(shù)據(jù)集成、壽命評(píng)估、動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和應(yīng)急管理等功能的戰(zhàn)略儲(chǔ)備庫(kù)管理和安全保障一體化平臺(tái)，并在國(guó)家石油儲(chǔ)備基地等開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：形成石油和天然氣儲(chǔ)備庫(kù)設(shè)施的泄漏探測(cè)、缺陷檢測(cè)與快速維修等安全保障新技術(shù)不少于10項(xiàng)；研制檢測(cè)監(jiān)測(cè)、事故應(yīng)急等裝備不少于5臺(tái)套，包括：安全監(jiān)控與應(yīng)急管理系統(tǒng)，系統(tǒng)預(yù)警時(shí)間不大于5s，系統(tǒng)綜合誤差不大于10%；儲(chǔ)罐罐底泄漏檢測(cè)系統(tǒng)能探測(cè)Φ6mm的泄漏孔，漏點(diǎn)定位誤差距離不大于罐底直徑的5%。建立石油和天然氣國(guó)家儲(chǔ)備庫(kù)安全保障一體化平臺(tái)，并在不少于3個(gè)國(guó)家石油儲(chǔ)備基地應(yīng)用示范；制修訂常壓儲(chǔ)罐基于風(fēng)險(xiǎn)的檢驗(yàn)、完整性管理等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)。

4.2 國(guó)家棉麻、糧食物資儲(chǔ)備庫(kù)安全保障技術(shù)與裝備研發(fā)

研究?jī)?nèi)容：研究棉麻、糧食等國(guó)家物資儲(chǔ)備庫(kù)火災(zāi)等熱災(zāi)害的主要形成機(jī)制與演化規(guī)律；研究典型熱災(zāi)害對(duì)國(guó)家物資儲(chǔ)備庫(kù)的安全影響評(píng)價(jià)技術(shù)；研究國(guó)家物資儲(chǔ)備庫(kù)多災(zāi)害（熱、霉變、蟲鼠等）失效后果的耦合效應(yīng)和定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法；研究?jī)?chǔ)備物資抑制自燃的關(guān)鍵功能材料及技術(shù)；研究國(guó)家儲(chǔ)備庫(kù)檢驗(yàn)檢測(cè)、安全監(jiān)控、健康監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)預(yù)警和事故應(yīng)急處置技術(shù)和裝備；研制物資儲(chǔ)備庫(kù)的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、智能監(jiān)控與應(yīng)急管理的一體化安全保障平臺(tái)，并開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：國(guó)家物資儲(chǔ)備庫(kù)檢驗(yàn)檢測(cè)、安全評(píng)價(jià)以及災(zāi)害防治等新技術(shù)不少于8項(xiàng)；開發(fā)安全環(huán)保型自燃抑制添加劑不少于1種，抑制有效率不小于80%；早期滅火凝膠材料不少于1種，吸附滅火介質(zhì)倍率不小于30g/g；國(guó)家棉麻、糧食等物資儲(chǔ)備庫(kù)的全分布式安全檢測(cè)、監(jiān)測(cè)與監(jiān)控系統(tǒng)4臺(tái)套，綜合誤差不大于10%；事故應(yīng)急與救援系統(tǒng)1套，綜合預(yù)警系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間不大于1s，聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間不大于60s。國(guó)家級(jí)儲(chǔ)備庫(kù)應(yīng)用示范2個(gè)，制修訂相關(guān)國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于8項(xiàng)。

4.3城市典型交通基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維安全關(guān)鍵技術(shù)研究 研究?jī)?nèi)容：針對(duì)城市道路高飽和流量的交通特點(diǎn)，研究對(duì)社會(huì)交通低影響的城市既有橋梁結(jié)構(gòu)快速維修加固關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)急裝置，研發(fā)橋梁上部結(jié)構(gòu)快速更換成套技術(shù)及裝備；研究地震高烈度區(qū)既有城市橋梁不中斷交通條件下抗震性能提升關(guān)鍵技術(shù)及工程示范；針對(duì)城市快速路超限荷載運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，研究城市快速路橋梁智能安全監(jiān)測(cè)與控制系統(tǒng)；針對(duì)地下工程穿越既有城市交通設(shè)施而產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)安全風(fēng)險(xiǎn)，研究城市道路及橋梁結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、安全控制關(guān)鍵技術(shù)及工程示范；研發(fā)城市軌道交通安防性能提升關(guān)鍵技術(shù)及監(jiān)管系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：城市道路復(fù)雜條件下橋梁更換裝備，整體承重能力不小于2000噸，多套裝備行走同步誤差小于30mm，修訂行標(biāo)1項(xiàng)；形成適合城市交通特點(diǎn)的橋梁抗震加固關(guān)鍵技術(shù)不少于3項(xiàng)，示范工程不少于1項(xiàng)；建立城市快速路橋梁重載監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)，編制安全預(yù)警軟件1套；建立地下工程穿越既有道路及橋梁風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控系統(tǒng)，形成多級(jí)別安全控制關(guān)鍵技術(shù)不少于3項(xiàng)，示范工程不少于3項(xiàng)；建立城市軌道交通基于技防、物防、人防協(xié)同的綜合安防智能監(jiān)管系統(tǒng)，示范項(xiàng)目不少于2個(gè)。申報(bào)專利不少于10項(xiàng)，其中發(fā)明專利不少于3項(xiàng)。

有關(guān)說明：企業(yè)牽頭申報(bào)。

5城鎮(zhèn)公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與治理

5.1 城鎮(zhèn)建筑結(jié)構(gòu)運(yùn)維安全保障關(guān)鍵技術(shù)

研究?jī)?nèi)容：城鎮(zhèn)建筑結(jié)構(gòu)運(yùn)維安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及評(píng)估理論和方法；玻璃結(jié)構(gòu)防倒塌關(guān)鍵理論和技術(shù)；城鎮(zhèn)建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)防高空墜落及安全性能提升關(guān)鍵技術(shù)；城鎮(zhèn)密集建筑安全綠色拆除關(guān)鍵技術(shù)；城鎮(zhèn)建筑結(jié)構(gòu)安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、預(yù)警、管控關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：建立不少于1000個(gè)城鎮(zhèn)建筑運(yùn)維安全事件案例數(shù)據(jù)庫(kù)，提出既有城鎮(zhèn)建筑結(jié)構(gòu)基于評(píng)估使用年限的可靠性評(píng)定理論和方法，并應(yīng)用不少于20例示范工程，加固工程量降低15%；提出玻璃結(jié)構(gòu)破壞機(jī)理、仿真模擬及防控技術(shù)；提出建筑幕墻和飾面層高空墜落仿真模擬及防控技術(shù)，研發(fā)建筑幕墻面層損傷智能檢測(cè)裝備（精度達(dá)0.1mm以上）；提出城鎮(zhèn)密集建筑安全綠色拆除優(yōu)化技術(shù)，研制機(jī)電一體化逆向拆除技術(shù)裝備，托舉能力30000t，完成示范工程1項(xiàng)；開發(fā)城鎮(zhèn)建筑安全監(jiān)測(cè)、預(yù)警及管控技術(shù)和信息平臺(tái)（預(yù)警發(fā)布時(shí)間5min以內(nèi)，應(yīng)急響應(yīng)15min以內(nèi)），開展不少于100棟城鎮(zhèn)建筑安全性實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警應(yīng)用。制修訂相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于3項(xiàng)，申請(qǐng)專利不少于10項(xiàng)，其中發(fā)明專利不少于5項(xiàng)。

有關(guān)說明：企業(yè)牽頭申報(bào)。

5.2社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與治理關(guān)鍵技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究面向社區(qū)安全、重點(diǎn)人群管理、物業(yè)管理等需求的社區(qū)治理現(xiàn)代化保障機(jī)制和立體化社區(qū)治理能力評(píng)價(jià)模型；研究社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)治理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建及信息采集分析技術(shù)；研究社區(qū)多層級(jí)、多要素風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警及應(yīng)急現(xiàn)場(chǎng)快速響應(yīng)技術(shù)及設(shè)備；研究社區(qū)矯正等重點(diǎn)人員循證模式和行為示蹤技術(shù)和裝備；研發(fā)流程整合和網(wǎng)格融合的三維數(shù)字社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)治理綜合平臺(tái)并進(jìn)行應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：社區(qū)治理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)包含地上和地下空間不少于10類數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)在線分析；動(dòng)態(tài)采集與系統(tǒng)共享交換數(shù)據(jù)項(xiàng)大于100項(xiàng)；預(yù)警安全風(fēng)險(xiǎn)類型不少于5類，預(yù)警范圍覆蓋區(qū)域在示范社區(qū)不少于80%；建立循證模式策略庫(kù)行為示蹤技術(shù)裝備具備行為在線監(jiān)測(cè)、人機(jī)分離報(bào)警功能，室內(nèi)外定位精度10米以內(nèi)。在不少于10個(gè)社區(qū)、不少于10萬社區(qū)人群應(yīng)用示范，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于3項(xiàng)，出版專著不少于2本，申請(qǐng)軟件著作權(quán)不少于5項(xiàng)。

6綜合應(yīng)急技術(shù)裝備

6.1融合應(yīng)急通信關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：針對(duì)各類突發(fā)事件對(duì)應(yīng)急通信的不同需求，研究涵蓋天空地多種通信技術(shù)的融合應(yīng)急通信總體框架；研

究突發(fā)事件現(xiàn)場(chǎng)多種通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合的應(yīng)急通信標(biāo)準(zhǔn)體系；研究應(yīng)急環(huán)境下多網(wǎng)絡(luò)互通及多媒體業(yè)務(wù)融合等關(guān)鍵技術(shù)；研發(fā)適應(yīng)能力強(qiáng)、集成度高的融合應(yīng)急通信終端；研究多網(wǎng)絡(luò)、多業(yè)務(wù)的融合通信調(diào)度技術(shù)及應(yīng)急調(diào)度系統(tǒng)；開展上述技術(shù)和系統(tǒng)的應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：研制涵蓋多種通信方式的融合應(yīng)急通信技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系；研制滿足現(xiàn)場(chǎng)融合互通需求，不少于4型的應(yīng)急通信一體化設(shè)備；研制不少于3型應(yīng)急通信融合互通設(shè)備，實(shí)現(xiàn)多網(wǎng)絡(luò)互通，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音、數(shù)據(jù)、視頻等不少于3種業(yè)務(wù)的融合；研發(fā)融合應(yīng)急通信調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)跨多網(wǎng)絡(luò)的多業(yè)務(wù)綜合指揮調(diào)度功能。在不少于3個(gè)典型省份，針對(duì)不少于3種不同類型的典型環(huán)境、典型事件開展應(yīng)用示范，制修訂國(guó)際/國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于5項(xiàng)。

6.2高原高寒地區(qū)災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)安置裝備關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究與應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究生存保障裝備體系和配套標(biāo)準(zhǔn)；研究高原高寒地區(qū)動(dòng)力增效及環(huán)境適應(yīng)性關(guān)鍵技術(shù)；研究主食快速加工、分裝及保質(zhì)技術(shù)；研究臨時(shí)住用房保暖、供氧及快速展開撤收技術(shù)；研究低溫低濁、低溫高濁水處理及防凍保暖技術(shù)；研究集儲(chǔ)存、運(yùn)輸、加注功能于一體的油料儲(chǔ)存與分

發(fā)技術(shù)；研究生活垃圾、醫(yī)療垃圾及動(dòng)物尸體無害化快速處置技術(shù)；研究災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)衛(wèi)生防疫及洗消技術(shù)；開展上述技術(shù)裝備的應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：建立高原高寒地區(qū)生存保障裝備體系和配套標(biāo)準(zhǔn)，提出動(dòng)力增效及環(huán)境適應(yīng)性技術(shù)途徑。研發(fā)不少于6種方艙裝備，適應(yīng)環(huán)境溫度-25℃～46℃，海拔高度不小于3000米，符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)集裝箱要求。主食加工方艙每小時(shí)保障500人以上；住宿方艙住用人數(shù)20人以上；供水方艙保障500人以上，符合國(guó)家生活飲用水衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)；供油方艙容量5000升以上，具備固定及機(jī)動(dòng)加油功能；垃圾處置方艙煙氣排放等符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)要求；防疫洗消方艙具備環(huán)境消毒、殺蟲及人裝消毒滅菌等綜合功能。在不少于3個(gè)國(guó)家級(jí)應(yīng)急救援隊(duì)伍進(jìn)行應(yīng)用示范，制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于4項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)。

6.3突發(fā)事件緊急醫(yī)學(xué)救援保障成套化裝備關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究突發(fā)事件緊急醫(yī)學(xué)救援保障裝備體系和標(biāo)準(zhǔn)體系；研究適合不同環(huán)境包括特殊環(huán)境不同災(zāi)情的現(xiàn)場(chǎng)和早期救治系列化、模塊化、集成化的微型、高效急救器材和裝備關(guān)鍵技術(shù)；研究適合不同復(fù)雜環(huán)境條件下傷病員成套搬運(yùn)工具、后送關(guān)鍵技術(shù)與裝備；研制背負(fù)式、組合式醫(yī)療

單元及可機(jī)載投送、快速部署的機(jī)動(dòng)醫(yī)療系統(tǒng)及配套關(guān)鍵急救技術(shù)與裝備；研究適合不同災(zāi)情需要和任務(wù)需求的裝備模塊化運(yùn)用方案和效能評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)；開展上述技術(shù)裝備的應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：建立突發(fā)事件緊急醫(yī)學(xué)救援保障裝備體系和標(biāo)準(zhǔn)體系；研制不少于5種應(yīng)急現(xiàn)場(chǎng)救治配套化、模塊化急救器材和裝備；研制不少于3種多功能折疊式傷病員搬運(yùn)工具及重量不大于10kg的生命支持轉(zhuǎn)運(yùn)裝備；研制不少于3種背負(fù)式醫(yī)療單元，具備5～7名傷病員的檢驗(yàn)與急救處置；研制帳篷式可空投醫(yī)療系統(tǒng)及關(guān)鍵急救與血/氧保障裝備，門診量不小于200人/24h；研制具備復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性的醫(yī)學(xué)救治車輛，手術(shù)區(qū)達(dá)到萬級(jí)潔凈標(biāo)準(zhǔn)。選擇不少于3個(gè)國(guó)家救援隊(duì)開展應(yīng)用示范，制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于10項(xiàng)，申報(bào)發(fā)明專利不少于7項(xiàng)，獲得醫(yī)療器械注冊(cè)證不少于5個(gè)。

6.4主動(dòng)防控型警用機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范 研究?jī)?nèi)容：研究警用機(jī)器人移動(dòng)、傳感、導(dǎo)航、定位、協(xié)同作戰(zhàn)等關(guān)鍵技術(shù)；研究用于安保、偵查、防爆、處突、救援的機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)；研發(fā)智能監(jiān)控、危險(xiǎn)評(píng)估、安防管控的安保機(jī)器人，研究面向通行人員、車輛及物品的全方位特征取證、快速鎖定和分類布控技術(shù)；研發(fā)基于虛擬現(xiàn)實(shí)技

術(shù)和全息智能控制技術(shù)的警用巡邏機(jī)器人，研究基于警務(wù)知識(shí)圖譜的固定區(qū)域智能巡防技術(shù)；研發(fā)適應(yīng)全地形的警用現(xiàn)場(chǎng)處置機(jī)器人，研究機(jī)器人偵查取證、防爆處突和現(xiàn)場(chǎng)救援等技術(shù)；研究各類機(jī)器人的戰(zhàn)術(shù)響應(yīng)級(jí)集成應(yīng)用技術(shù)。

考核指標(biāo)：形成用于安保、巡邏和現(xiàn)場(chǎng)處置的警用機(jī)器人3款以上；安保機(jī)器人實(shí)現(xiàn)對(duì)人體4類以上個(gè)體特征的自動(dòng)識(shí)別，對(duì)車輛牌照、顏色及型號(hào)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，并與公安機(jī)關(guān)相關(guān)特征數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)比對(duì)，識(shí)別及比對(duì)時(shí)間不超過3秒；巡邏機(jī)器人具備全向視覺觀測(cè)、虛擬現(xiàn)實(shí)和全息智能控制功能，能實(shí)現(xiàn)2小時(shí)以上自主巡邏；警用現(xiàn)場(chǎng)處置機(jī)器人具備多足高通過性和雙臂仿生靈巧作業(yè)功能，能替代警務(wù)人員實(shí)現(xiàn)排爆、取證、攻擊等特殊需求；各類機(jī)器人具備短距離通訊與自組網(wǎng)能力，并與公安部及3個(gè)以上省級(jí)公安機(jī)關(guān)信息中心實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。制修訂相關(guān)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于4項(xiàng)。

6.5特種消防產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用示范

研究?jī)?nèi)容：研究森林火災(zāi)、石油化工工藝裝置火災(zāi)、易燃液體流淌火災(zāi)等特種火災(zāi)撲救技術(shù)，易燃液體與氣體泄漏、建筑倒塌、水域冰面救援等消防應(yīng)急救援處置技術(shù)；研制適用于特種火災(zāi)撲救與特殊災(zāi)害事故處置的多功能化學(xué)偵檢消防車、新型化學(xué)氧消防作業(yè)呼吸器、新型破拆工具組

等消防現(xiàn)場(chǎng)偵檢、應(yīng)急指揮、特種防護(hù)、火災(zāi)撲救、消防破拆、應(yīng)急救援、高效洗消等系列裝備；開發(fā)特種災(zāi)害事故處置消防應(yīng)急指揮系統(tǒng)、石油化工災(zāi)害事故處置輔助決策系統(tǒng);研究森林滅火機(jī)動(dòng)式管線系統(tǒng)快速展收、快速投運(yùn)、自動(dòng)水力布站及運(yùn)行調(diào)度等關(guān)鍵技術(shù)；開展上述技術(shù)裝備的應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：在特種火災(zāi)撲救與特殊災(zāi)害事故處置技術(shù)裝備方面全面實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化并達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,形成裝備不少于20種；化學(xué)偵檢消防車具有快速取樣、固定便攜偵檢、遠(yuǎn)程監(jiān)控、小型快速洗消、離線多層次復(fù)合相關(guān)地理信息反饋等功能；石油化工火災(zāi)智能處置裝備具備火災(zāi)定位、智能判定及流量自動(dòng)調(diào)節(jié)功能，消防炮最大流量200L/s、射程120米；機(jī)動(dòng)式森林滅火遠(yuǎn)程供水系統(tǒng)，輸送距離不小于10km，輸送流量40m/h以上。裝備類成果在不少于20個(gè)省的公安消防部隊(duì)開展試點(diǎn)應(yīng)用，制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于6項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于18項(xiàng)。

6.6無人應(yīng)急救援裝備關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范 研究?jī)?nèi)容：研究無人應(yīng)急救援裝備技術(shù)體系和標(biāo)準(zhǔn)體系；面向?yàn)?zāi)害傷員轉(zhuǎn)運(yùn)與救援，研究地面無人救援機(jī)器人傷員自主搜尋與定位、復(fù)雜環(huán)境認(rèn)知與自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)、大負(fù)載柔性機(jī)械臂、遠(yuǎn)程診斷和急救、特種環(huán)境防護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)；研

3究遠(yuǎn)程空中應(yīng)急無人機(jī)氣動(dòng)設(shè)計(jì)、導(dǎo)航與通信、自主起降等關(guān)鍵技術(shù)；研究海上救助無人船惡劣海況適應(yīng)性設(shè)計(jì)、面向多種遇險(xiǎn)目標(biāo)救助執(zhí)行器設(shè)計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)。

考核指標(biāo)：建立無人應(yīng)急救援裝備技術(shù)體系和標(biāo)準(zhǔn)體系；研制載荷不低于150公斤的傷員搶運(yùn)機(jī)器人，具備野外自主定位與導(dǎo)航、傷員自主搜尋、數(shù)據(jù)通信與遙操作、雙臂協(xié)調(diào)操作等功能，并在地震、消防等救援隊(duì)伍應(yīng)用示范；研制續(xù)航時(shí)間不低于24h、載荷10kg～20kg的遠(yuǎn)程空中應(yīng)急無人機(jī)，抗風(fēng)能力不小于5級(jí)，并在測(cè)繪、民政、能源等部門應(yīng)用示范；研制能適應(yīng)5級(jí)海況、航速不低于10節(jié)、航程不小于10海里的海上救助無人船平臺(tái)，并在海上救助部門應(yīng)用示范。制修訂國(guó)家/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（送審稿）不少于10項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利不少于10項(xiàng)。

有關(guān)說明：企業(yè)牽頭申報(bào)。

第五篇：：“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)(司法專題任務(wù))2018第二批項(xiàng)目申報(bào)指南(征求意見稿)

附件

“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備” 重點(diǎn)專項(xiàng)（司法專題任務(wù)）2018

第二批項(xiàng)目申報(bào)指南

(征求意見稿)

為全面落實(shí)《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020年）》和《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化中央財(cái)政科技計(jì)劃（專項(xiàng)、基金等）管理改革的方案》，科技部會(huì)同最高人民法院、最高人民檢察院、司法部等，組織專家制定了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“公共安全風(fēng)險(xiǎn)防控與應(yīng)急技術(shù)裝備”重點(diǎn)專項(xiàng)“公正司法與司法為民關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范”專題研究任務(wù)實(shí)施方案，列為2017年新增任務(wù)之一并正式進(jìn)入實(shí)施階段。

本專題任務(wù)面向“全面依法治國(guó)”戰(zhàn)略布局，積極響應(yīng)“建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”、“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”和“互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)計(jì)劃”，重點(diǎn)圍繞國(guó)家智慧司法體系建設(shè)中亟待解決的問題，開展技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用示范，使我國(guó)的司法資源優(yōu)化配臵理論和跨部門跨層級(jí)多業(yè)務(wù)司法協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，形成一批具有中國(guó)特色、引領(lǐng)世界司法技術(shù)和裝備發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)成果，初步形成以智慧司法知識(shí)中心和法檢司三部門運(yùn)行支撐平臺(tái)為核心的國(guó)家智慧司法運(yùn)行支撐體系，為實(shí)現(xiàn)公正司法和司法為民，建成公正、透明的司法體系提供科技支撐。本專題任務(wù)執(zhí)行期為2017-2021年，按照分步實(shí)施、重點(diǎn)突出原則，2018擬在智慧司法基礎(chǔ)科學(xué)問題與人工智能技術(shù)研究、智慧法院核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究、智慧檢務(wù)核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究、智慧司法行政核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究、智慧司法業(yè)務(wù)協(xié)同與知識(shí)支撐體系研究、公正司法與司法為民綜合應(yīng)用示范與效能評(píng)價(jià)研究等6個(gè)方面啟動(dòng)11個(gè)研究任務(wù)。1.智慧司法基礎(chǔ)科學(xué)問題與人工智能技術(shù)研究 1.1 智慧司法科學(xué)理論與司法改革科技支撐技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究多重價(jià)值下完善司法過程及業(yè)務(wù)的科學(xué)理論與模型；研究面向司法各環(huán)節(jié)中相關(guān)人員心理模型的心理輔導(dǎo)和行為干預(yù)策略；研究司法人員在關(guān)鍵司法環(huán)節(jié)中的決策模型及優(yōu)化機(jī)制；研究圍繞統(tǒng)一案件權(quán)重測(cè)算的司法人員、經(jīng)費(fèi)與裝備精確動(dòng)態(tài)配臵理論及技術(shù)；研究面向?qū)徟匈|(zhì)效評(píng)估的司法責(zé)任制改革優(yōu)化方案與證成；研究跨行政區(qū)域法院和檢察院設(shè)臵理論與改革成效智能評(píng)估技術(shù)；研究以審判為中心的訴訟制度改革成效評(píng)估與優(yōu)化技術(shù)；研究多元化糾紛解決機(jī)制改革成效評(píng)估與優(yōu)化輔助技術(shù)。

考核指標(biāo)：建立社會(huì)主義司法價(jià)值體系與司法多維價(jià)值均衡發(fā)展理論，構(gòu)建面向案件繁簡(jiǎn)分流、認(rèn)罪認(rèn)罰從寬等司法程序公正-效益等10類模型，各類模型所依據(jù)的深度研究案例數(shù)均大于500件，依據(jù)的案件總數(shù)大于10萬件；建立面向法官、檢察官、監(jiān)獄人民警察等司法人員的心理壓力模型不少于3類，形成具有操作手冊(cè)的心理輔導(dǎo)方案3套及對(duì)應(yīng)的行為干預(yù)策略；形成司法人員在起訴、審判、執(zhí)行等司法過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)中隱性知識(shí)體系的決策模型不少于5類，并提供相應(yīng)的司法決策程序和機(jī)制建議；研制基于大數(shù)據(jù)智能技術(shù)的案件權(quán)重算法，能夠生成測(cè)算模型，自動(dòng)分析文書、流程與行為大數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)判斷每個(gè)個(gè)案的辦案工作量，形成跨層級(jí)、跨庭室統(tǒng)一案件權(quán)重智能測(cè)算系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)司法人員、經(jīng)費(fèi)與裝備的動(dòng)態(tài)、精確配臵；研制基于大數(shù)據(jù)智能技術(shù)的審判質(zhì)效算法，生成測(cè)算模型，批量分析千萬量級(jí)司法文書大數(shù)據(jù)，自動(dòng)與精準(zhǔn)認(rèn)知辦案偏離度、案件復(fù)雜度與案件敏感度等指標(biāo)，形成審判質(zhì)效智能分析系統(tǒng)，生成司法人員責(zé)任制改革優(yōu)化方案；構(gòu)建跨行政區(qū)域司法機(jī)關(guān)設(shè)臵的大數(shù)據(jù)智能評(píng)估模型、優(yōu)化算法與輔助工具；構(gòu)建以審判為中心的訴訟制度大數(shù)據(jù)智能評(píng)估模型、優(yōu)化算法與輔助工具；構(gòu)建多元化糾紛解決機(jī)制改革成效的大數(shù)據(jù)智能評(píng)估模型與優(yōu)化算法，開發(fā)案件分流管理與信息追蹤系統(tǒng)，輔助生成優(yōu)化方案。針對(duì)法院、檢察院和司法行政機(jī)關(guān)相關(guān)業(yè)務(wù)，集成上述研究成果，在不少于5個(gè)地市級(jí)以上（含地市級(jí)）地區(qū)開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)/獲得發(fā)明專利不少于5項(xiàng)，發(fā)表論文不少于40篇。1.2 智慧法院智能化感知交互技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究面向典型法院業(yè)務(wù)場(chǎng)景的多人嘈雜環(huán)境下筆錄自動(dòng)生成與智能修正技術(shù)及裝備；研究電子卷宗多媒體數(shù)據(jù)的案件信息智能抽取與關(guān)聯(lián)技術(shù)；研究司法圖像證據(jù)的目標(biāo)檢測(cè)與智能匹配技術(shù)及裝備；研究面向法院業(yè)務(wù)應(yīng)用的多模態(tài)生物特征識(shí)別當(dāng)事人身份鑒別技術(shù)；研究面向法院業(yè)務(wù)的視頻關(guān)鍵信息提取與自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)；研究面向訴訟、信訪等咨詢服務(wù)的語(yǔ)音合成技術(shù)與裝備。

考核指標(biāo)：研制面向案件合議、審委會(huì)等多人發(fā)言環(huán)境下的自動(dòng)筆錄裝備，角色識(shí)別準(zhǔn)確率不低于90%，分角色筆錄準(zhǔn)確率不低于85%；研發(fā)電子卷宗多媒體數(shù)據(jù)自動(dòng)抽取與智能關(guān)聯(lián)系統(tǒng)，從電子卷宗的圖像、聲音等多媒體數(shù)據(jù)中抽取案情、證據(jù)等案件信息的正確率不低于80%；研制面向圖像證據(jù)的人物、場(chǎng)所、器具等目標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)與智能匹配系統(tǒng)，目標(biāo)檢測(cè)正確率不低于85%，對(duì)證據(jù)圖像集合中相同目標(biāo)的智能匹配準(zhǔn)確率不低于80%；研發(fā)多模態(tài)生物特征當(dāng)事人身份鑒別系統(tǒng)，支持立案、訴服、庭審等法院業(yè)務(wù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)虹膜、指紋、人臉等不少于3種生物特征于一體的身份識(shí)別，準(zhǔn)確率不低于95%；研制面向法院業(yè)務(wù)的視頻關(guān)鍵信息提取與自動(dòng)標(biāo)注工具，建立庭審、信訪、提訊等典型場(chǎng)景下視頻中人員及行為等關(guān)鍵信息提取模型，能夠?qū)﹃P(guān)鍵信息內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)提取和標(biāo)注，信息提取準(zhǔn)確率不低于80%；研制面向訴訟、涉訴信訪等場(chǎng)景下咨詢服務(wù)應(yīng)用的語(yǔ)音合成裝備，可按需生成特定音色語(yǔ)音，語(yǔ)音生成效果達(dá)到法律專業(yè)咨詢?nèi)藛T說話流暢度水平。針對(duì)法院、檢察院和司法行政機(jī)關(guān)相關(guān)業(yè)務(wù)，集成上述研究成果，在不少于5家地市級(jí)以上（含地市級(jí)）法院開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)/獲得發(fā)明專利不少于5項(xiàng)，發(fā)表論文不少于10篇。

1.3 智慧法院智能化認(rèn)知技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究訴訟當(dāng)事人畫像自動(dòng)構(gòu)建技術(shù)；研究基于案件訴辯材料的爭(zhēng)議焦點(diǎn)智能歸納技術(shù)；研究綜合案件事實(shí)與要素分析的法律適用自動(dòng)判別技術(shù)；研究基于法言法語(yǔ)的民族語(yǔ)和外國(guó)語(yǔ)機(jī)器翻譯技術(shù)；研究基于人物特征分析的多源視頻資源智能搜索與拼接技術(shù)；研究面向司法文書內(nèi)容的質(zhì)量智能檢測(cè)技術(shù)。

考核指標(biāo)：研制訴訟當(dāng)事人畫像系統(tǒng)，能夠利用文書、案件、外部等數(shù)據(jù)進(jìn)行融合挖掘涉訴當(dāng)事人的基本信息、涉案、訴訟、執(zhí)行、信訪等方面屬性，屬性維度不少于200種；研制基于案件訴辯材料的爭(zhēng)議焦點(diǎn)智能歸納工具，能夠根據(jù)起訴狀、答辯狀、上訴狀等訴辯雙方的材料自動(dòng)歸納民事、刑事、行政等各5類案由爭(zhēng)議焦點(diǎn)的歸納，法官采信率不低于80%；構(gòu)建法條自動(dòng)推薦工具，能夠通過對(duì)案情各要素綜合分析實(shí)現(xiàn)案件適用的法律條款的自動(dòng)推薦，實(shí)體法推薦準(zhǔn)確率不低于90%；研制多語(yǔ)種互譯便攜式設(shè)備，形成維語(yǔ)、蒙古語(yǔ)、藏語(yǔ)等5個(gè)民族語(yǔ)種和英語(yǔ)、法語(yǔ)、俄語(yǔ)等5個(gè)外國(guó)語(yǔ)種的司法領(lǐng)域語(yǔ)言資源庫(kù)，實(shí)現(xiàn)漢語(yǔ)與其他語(yǔ)言自動(dòng)翻譯，互譯正確率不低于80%，口語(yǔ)互譯正確率不低于75%，翻譯設(shè)備響應(yīng)時(shí)間低于1秒；構(gòu)建視頻智能搜索拼接系統(tǒng)，支持辦案區(qū)域內(nèi)多時(shí)段多角度視頻的人員搜索，前100條搜索結(jié)果準(zhǔn)確率不低于80%，同時(shí)支持視頻按時(shí)序拼接；構(gòu)建文書質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，能夠?qū)ε袥Q書、裁定書等司法文書內(nèi)容進(jìn)行語(yǔ)義分析，語(yǔ)義依存分析準(zhǔn)確率不低于80%，并能夠發(fā)現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤、遺漏訴訟請(qǐng)求、法律條文引用錯(cuò)誤等質(zhì)量問題，質(zhì)量檢測(cè)正確率不低于85%。針對(duì)法院、檢察院和司法行政機(jī)關(guān)相關(guān)業(yè)務(wù)，集成上述研究成果，在不少于5家地市級(jí)以上（含地市級(jí)）法院開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)/獲得專利不少于5項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于5項(xiàng)，發(fā)表論文不少于15篇。2.智慧法院核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究 2.1 智能司法公開關(guān)鍵技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究庭審公開敏感信息實(shí)時(shí)跟蹤和屏蔽技術(shù)與裝備；研究裁判文書公開敏感信息識(shí)別與保護(hù)技術(shù)；研究面向司法公開持續(xù)改進(jìn)的庭審直播社會(huì)關(guān)注度與社會(huì)效應(yīng)評(píng)估技術(shù)；研究基于司法公開信息資源有效融合的探索式搜索技術(shù)；研究面向訴訟當(dāng)事人和法律工作者網(wǎng)上行為軌跡的司法公開信息精準(zhǔn)推送技術(shù)；研究司法公開評(píng)查技術(shù)。

考核指標(biāo)：研制庭審視頻人員隱私保護(hù)裝備，支持對(duì)特定人臉進(jìn)行識(shí)別跟蹤與屏蔽處理，因屏蔽處理導(dǎo)致直播延時(shí)不高于1分鐘，屏蔽準(zhǔn)確率不低于95%；構(gòu)建裁判文書公開敏感信息識(shí)別與保護(hù)工具，支持對(duì)裁判文書中敏感信息的智能識(shí)別與屏蔽，識(shí)別準(zhǔn)確率不低于95%；研發(fā)庭審直播效能評(píng)估系統(tǒng)，構(gòu)建庭審直播案件社會(huì)關(guān)注度和社會(huì)影響力效能模型等不少于2個(gè)，能夠監(jiān)測(cè)微博、博客、論壇、網(wǎng)站等網(wǎng)絡(luò)媒體上的民聲意見，支持對(duì)社會(huì)關(guān)注度和庭審公開成效進(jìn)行評(píng)估；構(gòu)建司法公開信息探索式搜索引擎，建立司法數(shù)據(jù)分詞模型、相似語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)模型，能夠根據(jù)用戶習(xí)慣查找可能的搜索目標(biāo)，搜索結(jié)果前10條內(nèi)準(zhǔn)確率不低于80%；構(gòu)建司法公開信息精準(zhǔn)推送系統(tǒng)，能夠基于訴訟當(dāng)事人、律師、法學(xué)專家等用戶行為的深度分析，自動(dòng)向個(gè)人定制推送司法公開信息，信息采信率不低于80%；建立司法公開評(píng)查系統(tǒng)，形成訴訟全流程公開監(jiān)測(cè)評(píng)查模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)司法公開及時(shí)性、一致性的智能評(píng)查。集成上述研究成果，構(gòu)建司法公開綜合管理平臺(tái)，在不少于5家地市級(jí)以上（含地市級(jí)）法院開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)/獲得專利不少于5項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)，發(fā)表論文不少于15篇。2.2多源涉訴信訪智能處臵技術(shù)研究

重點(diǎn)內(nèi)容：研究多源涉訴信訪案件訴訪分離與訴訟隨案風(fēng)險(xiǎn)排查輔助技術(shù)；研究面向信訪群體特征的跨部門穩(wěn)控及聯(lián)動(dòng)處臵技術(shù)；研究涉訴信訪輔助分流與信訪區(qū)管控技術(shù)；研究涉訴信訪案件全過程事后倒推評(píng)查技術(shù)；研究面向海量涉訴信訪案件分析的處理效果評(píng)估與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)；構(gòu)建涉訴信訪案件處臵管理及可視化監(jiān)控系統(tǒng)。

考核指標(biāo)：構(gòu)建基于信訪案件特征分析的訴訪分離系統(tǒng)與訴訟隨案風(fēng)險(xiǎn)排查系統(tǒng)，訴訪分離準(zhǔn)確率不低于90%，支持訴訟可能轉(zhuǎn)換涉訴信訪的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，預(yù)警準(zhǔn)確率不低于80%；構(gòu)建跨部門同步預(yù)警系統(tǒng)，支持根據(jù)信訪群體特征畫像和歷史信訪案件實(shí)現(xiàn)信訪處臵指導(dǎo)決策自動(dòng)生成，決策采信率不低于80%；研制適應(yīng)涉訴信訪業(yè)務(wù)場(chǎng)景的信訪區(qū)管控裝備，構(gòu)建涉訴信訪輔助分流與信訪區(qū)管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)涉訴信訪人員的智能輔助分流和基于人臉、個(gè)體行為與群體行為特征的信訪區(qū)智能管理；形成涉訴信訪案件全過程倒推評(píng)查系統(tǒng)，支持基于信訪要素的評(píng)查定位，定位準(zhǔn)確性不低于80%；構(gòu)建信訪處理效果評(píng)估和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警準(zhǔn)確率不低于80%；構(gòu)建涉訴信訪案件可視化監(jiān)管系統(tǒng)，支持多源涉訴信訪案件辦理全過程可視化監(jiān)控，支持全流程追溯，流程異常實(shí)時(shí)預(yù)警，預(yù)警準(zhǔn)確率不低于90%。集成上述研究成果，構(gòu)建涉訴信訪綜合服務(wù)平臺(tái)，在不少于5家地市級(jí)以上（含地市級(jí)）法院開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)/獲得發(fā)明專利不少于5項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)，發(fā)表論文不少于15篇。2.3 熱點(diǎn)案件和民生案件審判智能輔助技術(shù)研究

重點(diǎn)內(nèi)容：研究民間借貸案件復(fù)雜債權(quán)關(guān)系分析和借貸事實(shí)輔助認(rèn)定技術(shù)；研究基于專利地圖的專利權(quán)屬明細(xì)邊界界定與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)；研究交通事故糾紛案件跨機(jī)構(gòu)損害鑒定和賠償方案輔助生成技術(shù)；研究基于未成年人犯罪成因的法庭教育輔助技術(shù)；研究面向“僵尸企業(yè)”破產(chǎn)案件的企業(yè)識(shí)別認(rèn)定和統(tǒng)一裁定技術(shù)；研究家事糾紛案件的家庭成員權(quán)益智能分析技術(shù)。

考核指標(biāo)：構(gòu)建民間借貸案件輔助工具，建立債權(quán)關(guān)系模型，自動(dòng)生成事實(shí)認(rèn)定建議，可采信率不低于80%；建立基于專利地圖的專利權(quán)屬明細(xì)邊界界定模型，支持專利糾紛當(dāng)事人關(guān)于專利權(quán)屬明細(xì)邊界的交叉比較分析，邊界界定準(zhǔn)確率不低于80%；構(gòu)建交通事故案件輔助工具，建立公安、保險(xiǎn)公司、鑒定機(jī)構(gòu)、法院多方統(tǒng)一的交通事故侵權(quán)損害賠償模型，生成的賠償方案可采信率不低于90%；構(gòu)建未成年人犯罪案件輔助工具，建立基于基本事實(shí)、犯罪手段、犯罪動(dòng)機(jī)的未成年人犯罪成因分析模型，自動(dòng)生成法庭教育方案，可采信率不低于90%；構(gòu)建破產(chǎn)案件輔助系統(tǒng)，建立上下游企業(yè)資金鏈關(guān)系模型，實(shí)現(xiàn)破產(chǎn)企業(yè)認(rèn)定，可采信率不低于90%；構(gòu)建家事案件輔助工具，形成家庭成員權(quán)益關(guān)系模型，并能基于模型自動(dòng)推薦辦理方案，可采信率不低于80%。集成上述研究成果，在不少于5家地市級(jí)以上（含地市級(jí)）法院開展應(yīng)用示范，申請(qǐng)/獲得專利不少于5項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)，發(fā)表論文不少于15篇。3.智慧檢務(wù)核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究 3.1偵查與審判活動(dòng)全過程監(jiān)督支撐技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究基于案件要素的立案、偵查活動(dòng)的辦案特征辨識(shí)與輔助研判技術(shù)；研究立案和偵查活動(dòng)的辦案流程監(jiān)督模型與預(yù)警機(jī)制；研究面向刑事、民事、行政訴訟的審判活動(dòng)的特征辨識(shí)及流程監(jiān)督技術(shù)；研究基于審判活動(dòng)監(jiān)督數(shù)據(jù)的審判活動(dòng)違法成因及趨勢(shì)分析；研究以抗（上）訴為中心的多元監(jiān)督模式分析技術(shù)及審判活動(dòng)監(jiān)督質(zhì)效評(píng)估技術(shù)；開展面向立案、偵查、審判活動(dòng)監(jiān)督的示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：建立面向立案、偵查監(jiān)督的辦案特征數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建基于辦案特征數(shù)據(jù)庫(kù)的特征辨識(shí)和輔助研判模型不少于10個(gè)；構(gòu)建基于刑事訴訟法和相關(guān)司法解釋的立案條件及偵查活動(dòng)評(píng)查模型，對(duì)關(guān)鍵要素的識(shí)別率達(dá)到80%以上，構(gòu)建基于關(guān)鍵要素的案件異常檢測(cè)與預(yù)警模型；建立面向刑事、民事、行政訴訟的審判監(jiān)督特征數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建基于審判監(jiān)督特征數(shù)據(jù)庫(kù)的特征辨識(shí)和流程監(jiān)督模型不少于10個(gè)；構(gòu)建審判活動(dòng)違法成因及趨勢(shì)分析模型不少于5個(gè)；提出一套審判活動(dòng)監(jiān)督的規(guī)范，構(gòu)建以抗（上）訴為中心的多元監(jiān)督模型及審判活動(dòng)監(jiān)督質(zhì)效評(píng)估模型不少于10個(gè)；研制法律監(jiān)督支撐工具和系統(tǒng)不少于5個(gè)，申請(qǐng)/獲得發(fā)明專利或軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)，發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文不少于10篇，在5家檢察機(jī)關(guān)，涵蓋省、市、縣級(jí)檢察院，開展應(yīng)用示范。3.2平臺(tái)化檢察業(yè)務(wù)技術(shù)支撐體系研究

研究?jī)?nèi)容：研究變相刑訊逼供法醫(yī)學(xué)鑒定、偽造生物學(xué)證據(jù)鑒定、偽造變?cè)煳募o損檢驗(yàn)關(guān)鍵技術(shù)；研究數(shù)字音視頻篡改取證分析、電子數(shù)據(jù)取證分析關(guān)鍵技術(shù)；研究專業(yè)領(lǐng)域新型案件技術(shù)性證據(jù)智能檢驗(yàn)鑒定與審查評(píng)估技術(shù)；研究涉案人員的智能群體模型構(gòu)建、進(jìn)化及典型行為策略描述技術(shù)，研究面向檢察業(yè)務(wù)模型優(yōu)化的訓(xùn)練結(jié)果評(píng)價(jià)體系；研究面向檢察業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的應(yīng)用系統(tǒng)可用性和成熟度測(cè)試評(píng)估技術(shù)；開展平臺(tái)化檢察業(yè)務(wù)技術(shù)支撐體系示范應(yīng)用。

考核指標(biāo)：構(gòu)建變相刑訊逼供后重要臟器特異性鑒定、犯罪現(xiàn)場(chǎng)偽造生物學(xué)證據(jù)鑒定、文件材料種屬鑒別及朱墨交叉時(shí)序鑒定技術(shù)不少于7個(gè)；構(gòu)建電子數(shù)據(jù)指紋的層次化結(jié)構(gòu)模型，以數(shù)字視頻為核心的被動(dòng)取證綜合分析系統(tǒng)；構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)犯罪證據(jù)鑒定方法體系和入罪情節(jié)模型，軟件知識(shí)產(chǎn)權(quán)、環(huán)境污染、食品安全領(lǐng)域鑒定意見的審查標(biāo)準(zhǔn)體系、研判模型及輔助辦案系統(tǒng)平臺(tái)；構(gòu)建涉案人員智能群體模型、檢察辦案過程和各類案件特征模型，構(gòu)建檢察業(yè)務(wù)仿真模型不少于10個(gè)，研制檢察業(yè)務(wù)模擬訓(xùn)練原型系統(tǒng)1套；構(gòu)建檢察機(jī)關(guān)信息化技術(shù)成熟度、信息系統(tǒng)可靠性和可用性分析評(píng)估等模型等不少于30個(gè)，開發(fā)綜合測(cè)試試驗(yàn)平臺(tái)示范系統(tǒng)

套，在3家地市級(jí)以上（含地市級(jí)）檢察機(jī)關(guān)，至少包含一家省級(jí)檢察院，開展應(yīng)用示范；申請(qǐng)/獲得發(fā)明專利、軟件著作權(quán)20項(xiàng)，發(fā)表高水平論文20篇。

4.智慧司法行政核心業(yè)務(wù)運(yùn)行關(guān)鍵技術(shù)與裝備研究 4.1監(jiān)所警察執(zhí)法保障實(shí)踐技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研發(fā)主動(dòng)屏蔽環(huán)境中的監(jiān)所專用大容量集群通訊技術(shù)裝備；研發(fā)基于情景化心理誘導(dǎo)的監(jiān)所警察虛擬現(xiàn)實(shí)互動(dòng)泄壓技術(shù)與裝備；研發(fā)高風(fēng)險(xiǎn)服刑人員自殘與非正常死亡監(jiān)測(cè)、預(yù)警與證據(jù)可信保全記錄技術(shù)裝備；研究監(jiān)所警察執(zhí)法訓(xùn)練高精度體征、姿態(tài)采集技術(shù)裝備與成績(jī)?cè)u(píng)估技術(shù)；研發(fā)監(jiān)所突發(fā)事件模擬及應(yīng)急處臵虛擬演練技術(shù)裝備；研發(fā)監(jiān)所警察執(zhí)法保障試驗(yàn)平臺(tái)原型系統(tǒng)并開展應(yīng)用示范。

考核指標(biāo)：研制監(jiān)所無線信號(hào)屏蔽裝備和通訊小型基站裝備，支持監(jiān)所主動(dòng)電磁屏蔽環(huán)境中的多模多頻大容量集群通訊，基站數(shù)據(jù)通訊速率不低于500Mbps；研制監(jiān)所警察虛擬現(xiàn)實(shí)互動(dòng)泄壓裝備，構(gòu)建互動(dòng)內(nèi)容庫(kù)，包含不低于10件虛擬現(xiàn)實(shí)內(nèi)容；研制高風(fēng)險(xiǎn)服刑人員自殘與非正常死亡監(jiān)測(cè)裝備和證據(jù)保全裝備，證據(jù)可司法鑒定并可追溯，研究服刑人員自殘與非正常死亡預(yù)警算法，有效率不低于80%；研制監(jiān)所警察執(zhí)法訓(xùn)練體征和姿態(tài)數(shù)據(jù)采集裝備和訓(xùn)練數(shù)據(jù)分析評(píng)估算法，覆蓋5類執(zhí)法訓(xùn)練，訓(xùn)練成績(jī)?cè)u(píng)估準(zhǔn)確性不低于90%；研制增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)的虛擬監(jiān)所訓(xùn)練穿戴裝備，構(gòu)建虛擬監(jiān)所執(zhí)法訓(xùn)練系統(tǒng)，支持20萬平方米大型監(jiān)所；在3個(gè)監(jiān)獄開展監(jiān)所警察執(zhí)法保障試驗(yàn)平臺(tái)原型系統(tǒng)應(yīng)用示范；發(fā)表論文10篇，申請(qǐng)/獲得軟件著作權(quán)15項(xiàng)、專利6項(xiàng)。

5.智慧司法業(yè)務(wù)協(xié)同與知識(shí)支撐體系研究 5.1智慧司法知識(shí)中心關(guān)鍵技術(shù)研究

研究?jī)?nèi)容：研究司法領(lǐng)域知識(shí)分類體系及知識(shí)模型構(gòu)建技術(shù)；研究海量案件要素分析技術(shù)；研究刑事案件情節(jié)精準(zhǔn)判定技術(shù)；研究司法信息語(yǔ)義搜索技術(shù)；研究知識(shí)驅(qū)動(dòng)的人案物關(guān)聯(lián)分析技術(shù)；研發(fā)以審判為中心的大規(guī)模司法知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、管理和服務(wù)平臺(tái)。

考核指標(biāo)：構(gòu)建司法領(lǐng)域知識(shí)圖譜，從法律法規(guī)、司法審判信息資源庫(kù)、司法領(lǐng)域信息化標(biāo)準(zhǔn)等數(shù)據(jù)源中自動(dòng)抽取司法知識(shí)概念及關(guān)系，司法概念不少于5萬個(gè)；構(gòu)建千萬級(jí)案件量的案件要素分析系統(tǒng)，支持不少于30個(gè)案由的要素抽取，覆蓋刑事、民事、行政三類訴訟領(lǐng)域；構(gòu)建刑事案件情節(jié)精準(zhǔn)判定系統(tǒng)，支持共犯責(zé)任、適用法律、自首情節(jié)、情節(jié)嚴(yán)重性等主要疑難情節(jié)判定，情節(jié)判定準(zhǔn)確率不低于70%；構(gòu)建法規(guī)與案例語(yǔ)義搜索系統(tǒng)，面向裁判文書、法律法規(guī)的搜索綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)不低于80%；構(gòu)建人案物關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)，支持“人-案”、“人-人”、“案-案”、“案-物”、“人-物”等關(guān)聯(lián)關(guān)系分析與可視化，人案物關(guān)聯(lián)融合準(zhǔn)確率不低于90%；支持從裁判文書、法律法規(guī)等不少于3類數(shù)據(jù)源中自動(dòng)抽取人員、案件、法律等知識(shí)，構(gòu)建不少于億級(jí)司法知識(shí)實(shí)體和關(guān)系規(guī)模的司法知識(shí)庫(kù)，實(shí)體和屬性識(shí)別、關(guān)系識(shí)別的準(zhǔn)確率分別不低于90%、85%，支持千萬級(jí)實(shí)體規(guī)模的分布式司法本體推理和規(guī)則推理，推理準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，提供案由要素分析、案件情節(jié)判定、法規(guī)與案例搜索、人案物關(guān)聯(lián)分析等服務(wù)，在不少于6家地市級(jí)以上（含地市級(jí)）司法部門開展應(yīng)用示范，覆蓋審判輔助分析、訴訟信訪服務(wù)、司法執(zhí)行聯(lián)動(dòng)等領(lǐng)域，申請(qǐng)/獲得發(fā)明專利不少于10項(xiàng)、軟件著作權(quán)不少于10項(xiàng)，發(fā)表論文不少于30篇。6.公正司法與司法為民綜合應(yīng)用示范與效能評(píng)價(jià)研究 6.1 智慧司法典型應(yīng)用協(xié)同示范及綜合評(píng)價(jià)

研究?jī)?nèi)容：圍繞法院、檢察院、司法部實(shí)際協(xié)同工作需求，促進(jìn)新理論、新技術(shù)、新產(chǎn)品在法檢司協(xié)同的示范應(yīng)用，形成可推廣、可復(fù)制的省級(jí)智慧司法協(xié)同全鏈條技術(shù)解決方案及典型應(yīng)用示范平臺(tái)，包括：研究隨案電子卷宗全鏈條處理技術(shù)及平臺(tái)；研究以審判為中心的刑事案件司法證據(jù)智能指引技術(shù)及平臺(tái)；研究面向減假暫的法檢司審判協(xié)同技術(shù)及系統(tǒng)；研究跨部門涉案財(cái)物實(shí)體關(guān)聯(lián)分析和智能管理技術(shù)及系統(tǒng)；研究面向互聯(lián)網(wǎng)信息的司法輿情監(jiān)測(cè)與分級(jí)預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)；研究智慧司法協(xié)同綜合效能評(píng)價(jià)體系；研究智慧司法協(xié)同全鏈條技術(shù)解決方案及綜合服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用示范?？己酥笜?biāo)：構(gòu)建隨案電子卷宗全鏈條處理系統(tǒng)，支持電子卷宗校核、著錄、保全、審查、監(jiān)管、互認(rèn)、流轉(zhuǎn)與閱卷；構(gòu)建司法證據(jù)指引標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，構(gòu)建支持不少于10個(gè)復(fù)雜刑事犯罪案由的關(guān)鍵證據(jù)指引系統(tǒng)，單一證據(jù)的形式合法性審查準(zhǔn)確率不低于80%；構(gòu)建面向減假暫的法檢司協(xié)同審判和信息共享系統(tǒng)；構(gòu)建涉案財(cái)物信息跨法檢司共享與協(xié)同交互處臵系統(tǒng)；構(gòu)建司法輿情監(jiān)測(cè)與分級(jí)預(yù)警系統(tǒng)，支持論壇、微博、網(wǎng)站等不少于5類網(wǎng)絡(luò)媒體的輿情事件監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情事件不同重要級(jí)別的預(yù)警；建立智慧司法效能綜合評(píng)價(jià)指數(shù)監(jiān)測(cè)分析和研判預(yù)警系統(tǒng)，支持司法效能綜合評(píng)估；技術(shù)解決方案應(yīng)涵蓋電子卷宗跨部門流轉(zhuǎn)、刑事案件證據(jù)指引、減假暫案件協(xié)同辦理、跨部門涉案財(cái)物管理、涉司法輿情協(xié)同處理等典型司法協(xié)同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，制定不少于5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)或技術(shù)規(guī)范，建立智慧司法協(xié)同綜合服務(wù)平臺(tái)體系，在不少于2個(gè)省進(jìn)行應(yīng)用示范，形成1份應(yīng)用示范綜合報(bào)告；申請(qǐng)/獲得專利5項(xiàng)，軟件著作權(quán)6項(xiàng)，發(fā)表論文5篇。

有關(guān)說明：1）由最高人民法院、最高人民檢察院、司法部共同推薦；2）申報(bào)單位需要提交前述三個(gè)部門認(rèn)可的實(shí)施方案。