第一篇：2、P2P行業(yè)涉訴大數據報告一例

P2P行業(yè)涉訴大數據報告

作者：張豪

單位：浙江京衡（寧波）律師事務所 微信號：zhlegal 作者從公開的裁判文書數據庫中，收集了自2013年1月1日至2015年7月1日寧波市各轄區(qū)內法院P2P公司涉訴的相關判決書共24份。鑒于公開判決書數量極少，作者著重根據其法律實踐經驗，分析寧波P2P公司涉訴情況，形成此報告。

一、寧波P2P行業(yè)基本情況

2014年12月15日，?寧波市互聯(lián)網金融協(xié)會?召開了第一次籌建大會。該協(xié)會由寧波市人民政府金融辦公室和寧波市社會組織管理局的監(jiān)督管理。寧波市政府大力支持行業(yè)規(guī)范化，意味著寧波互聯(lián)網金融正式進入決策層視野。

2015年11月，全球中小企業(yè)聯(lián)盟互聯(lián)網金融委員會將邀請到聯(lián)合國前秘書長科菲?安南來寧波參加今年的全球互聯(lián)網金融高峰會議。

目前寧波P2P行業(yè)整體的資金規(guī)模在每月10億元左右。各公司規(guī)模及盈利狀況不同，導致所占的份額差異很大。成本的算法不一，有的按貸款利率成本算，也有的按循環(huán)收益算。一般而言，理財客戶能接受的年收益是12個點，平臺運營成本為3個點，貸款端成本在7個點左右，還有3個點的還款風險金。因此，貸款的利率在25%左右，符合央行所規(guī)定的‘貸款利率不超銀行四倍’。截止至2015年6月，寧波市已有本地P2P網貸公司60多家，外地P2P駐寧波公司上百家，另外還有1家第三方支付公司和一大批第三方理財公司等，行業(yè)從業(yè)人員超過10萬人。（本數據趨于保守）

由于我國法律法規(guī)對p2p行業(yè)的監(jiān)管細則尚未出臺，多為政策性指導與規(guī)定，互聯(lián)網金融游走于合法的邊緣，在經營范圍上未有定調，P2P公司名稱多以?金融信息服務??網絡科技??信息咨詢??電子商務?為主。

根據《寧波市互聯(lián)網金融行業(yè)協(xié)會（籌）會員名單》及相關數據檢索，現已收集61家寧波P2P公司，名單如下（排名不分先后）：

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二、寧波P2P行業(yè)涉訴數據統(tǒng)計

（一）涉訴管轄法院分布

寧波市各區(qū)縣關于P2P行業(yè)涉訴案件數量之管轄法院分布情況：鄞州區(qū)2個、江東區(qū)4個、海曙區(qū)4個、奉化市3個、余姚市4個、象山縣2個、慈溪市3個、舟山市定海區(qū)1個、寧波市中院1個。

如上圖，寧波市各區(qū)縣P2P行業(yè)涉訴情況分布較均勻，各地民間融資需求較高，即使經濟發(fā)展水平較差的地區(qū)如奉化市、余姚市及象山縣，也保持較高的涉訴率。在一定程度上，與一般規(guī)律（即地方經濟發(fā)達程度與訴訟案件數量成正相關關系）不完全一致。

（二）訴訟地位情況

根據統(tǒng)計，P2P公司在訴訟地位方面，以原告身份起訴的數量為3個，以被告身份應訴的為5個，案外人為10個，第三人2個，刑事案件被告人所在單位2個，被害人1個。

P2P公司在訴訟地位上較為特殊，以案外人身份與被告身份較多。究其具體原因，我們在判決書中發(fā)現，P2P公司作為訴訟案件之案外人，該案原告或被告多為其法定代表人、工作人員或關聯(lián)人。

鑒于目前我國P2P行業(yè)的監(jiān)管方向，在業(yè)務模式上較為合法合規(guī)且廣泛流行的，主要分為兩種：一為純信息中介模式，二為債權轉讓模式（逐漸衰減）。

在純信息中介模式中，P2P公司作為民間借貸信息之居間服務提供商，常被法院要求配合審查借貸事實，提供相關證據材料，甚至參與訴訟審判等。

在債權轉讓模式中，P2P公司之法定代表人、工作人員或關聯(lián)人作為債權拆分打包、匹配搭線、受讓轉讓的?中間人?，直接參與訴訟，并多為原告或被告。而P2P公司作為與其具有密切關聯(lián)關系的單位，多以案外人身份輔助法院審判。

（三）涉訴對象性質 在涉訴對象性質上，對方多為自然人，占79%，而法人或同時有自然人與法人參與的占21%。

在P2P行業(yè)涉訴案件中，自然人間民間借貸糾紛較多，也在另一個層面意味著，P2P公司作為純信息中介平臺，將較少地被卷入訴訟漩渦，也不會因借款人逾期償還欠款而徒添訴累。

（四）涉訴糾紛類型

在涉訴糾紛類型上，民間借貸為17個，返還原物糾紛為1個，勞動糾紛為1個，保證合同糾紛為1個，追償權糾紛為1個，刑事犯 6 罪為3個。

從上圖可知，民間借貸糾紛是P2P行業(yè)涉訴糾紛中占有極大比重，也是最為常見的。而刑事犯罪約占所有糾紛類型的13%，屬于刑事犯罪率較高的行業(yè)領域。

（五）涉訴事由類別

在涉訴事由類別上，違約還款的為11個，因違約還款承擔連帶保證責任的為8個，勞動關系解除的為1個，股東私自轉移抵押車輛的為1個，非法吸收公眾存款的為1個，非法獲取公民個人信息的為1個，詐騙罪的為1個。

由上圖可知，違約還款及因違約還款承擔連帶保證責任系涉訴事由的主要類別。投資人或P2P公司為保障資金安全及風控要求，一般會要求借款人引入保證人以承擔逾期還款的連帶清償責任，而不必提供抵押物（能否落實下寧波市房管部門是否可接受p2p公司作為抵押權人登記？以及是否接受二次抵押登記？）。

在其他涉訴事由上，P2P行業(yè)較為突出的，是公司股東或員工私自挪用資金或轉移抵押物，以致公司蒙受巨大經濟損失。因此，P2P公司在內部管理上，更應看抵押物處臵管理的體系化、規(guī)范化、流程化，而不能因借款人抵押相關動產后即放松跟蹤監(jiān)管，忽視了公司內部運營與管理。

三、P2P行業(yè)涉訴數據分析

（一）寧波P2P公司涉訴案件數量少

1.寧波P2P行業(yè)于2012年左右興起，行業(yè)發(fā)展時間較短，處于高速發(fā)展階段。

2.P2P行業(yè)的監(jiān)管思路仍限于政策性、指導性、合規(guī)性層面，具體規(guī)制管理辦法尚未出臺。寧波本地政府對互聯(lián)網金融創(chuàng)新采取開放態(tài)度，?先發(fā)展再監(jiān)管?，引導籌備成立行業(yè)協(xié)會以及行業(yè)自我監(jiān)管。

3.寧波P2P行業(yè)較為正規(guī)，P2P公司的業(yè)務模式以?線上結合線下?的純信息中介模式居多。因此，即使借款人逾期償還債務，P2P公司作為居間服務提供商多以案外人身份間接參與訴訟，而不會直接成為訴訟當事人。寧波P2P公司較為傳統(tǒng)保守，其相互間競爭不在于業(yè)務模式上的創(chuàng)新或鋌而走險，而多在于業(yè)務細分領域上的挖掘。

4.寧波大部分本地P2P公司依靠其固有資本實力、資金周轉能力或資金池，在一定時間內暫時能夠應付剛性兌付。由于之前股市大漲大跌（股市大漲助長P2P公司發(fā)展配資、貸款等業(yè)務，股市大跌助長股市資金流向P2P公司的固定收益理財產品）等其他原因，為P2P行業(yè)在2015年（行業(yè)普遍稱今年為剛性兌付年）獲得喘息機會。

5.雖然寧波P2P公司?跑路?事件頻發(fā)，但是由于我國司法?先刑后民?原則，且刑事程序耗費時間較長，所以已公開的裁判文書較少。寧波公安對本地P2P公司早已開展全面排查布點工作，但除非P2P公司資金鏈斷裂或負責人跑路，暫不會收網。

6.P2P公司作為服務行業(yè)且依靠互聯(lián)網傳播，基于我國裁判文書公開化之司法現實，其宣傳推廣成本及商譽維護成本遠遠大于訴訟成本。因此，P2P公司在發(fā)生糾紛時，更傾向于私下和解或調解，或者尋求非法律途徑以解決問題。

（二）民間借貸糾紛中的行業(yè)特點 1.P2P公司多為案外人。由于寧波P2P公司多以?線上結合線下?的信息中介模式開展業(yè)務（當然，有相當數量的P2P公司存在私設資金池、自我擔保等問題），在借貸合同內容上，合同相對方主要為出借人與借款人，而P2P公司與出借人或借款人另簽融資居間服務合同。因此，當借款人逾期償還債務時，在P2P公司未設定擔保措施的情況下，出借人一般只能起訴借款人。

2.勞動關系復雜，但勞動糾紛涉訴較少。（1）寧波P2P公司競爭較激烈，淘汰率較高，勞動關系變更頻繁。（2）各P2P公司間理財產品不同，但目標客戶群較為重合，因此線下營銷人員常掛職多家公司，將不同產品匹配給不同客戶，領取多份底薪，雙重勞動關系現象頻發(fā)。（3）寧波市P2P行業(yè)從業(yè)人員圈子較?。ㄒ话鉖2P公司中高層多為具有3至4年以上金融行業(yè)從業(yè)經歷的人才，中下層多為線下營銷人員），即使公司制定完善的商業(yè)秘密保護與競業(yè)限制方案，違約現象仍舊層出不窮。

由于寧波P2P行業(yè)興起時間不長，P2P公司發(fā)展較快，且從業(yè)人員圈子較小，多數公司為避免訴累，多以私下和解或調解了事，或在訴訟時效屆滿前，專心發(fā)展業(yè)務。即使員工存在雙重勞動關系或擅自離職離崗，只要其業(yè)績能夠達標，公司則默許類似行為。

3.股東或工作人員私自轉移抵押車輛。在寧波p2p行業(yè)中，汽車抵押融資業(yè)務較為普遍。汽車抵押分為?死抵?與?活抵?。一般p2p公司在處理汽車?死抵?時，通常要求借款人將汽車行駛至指定停車場，由專人看管并安臵GPS定位，以防止抵押物被轉移或滅失。但在實踐中，還有不少P2P公司為降低業(yè)務成本，往往由公司個別股東或工作人員看管，并基于對其信任，往往疏于安裝GPS定位，以致車輛被轉移?；蛘?，P2P公司為周轉資金，將借款人所屬車輛再次抵押（抵押方式同上，但不辦理抵押登記）。因此，在涉訴糾紛中，即有公司工作人員根據公司意志或私自轉移抵押車輛，致使借款人財產遭受損失，發(fā)生追償權糾紛。類似糾紛較少，但在民間借貸糾紛中屬于較為典型的案例。

另，由于寧波P2P公司風控較為保守，因此P2P公司一般都會要求借款人配合公司至車管所作車輛抵押登記（為了匹配快捷，管理方便，在實踐中，車輛抵押登記一般均由公司出面作為抵押權人，而不是出借人）。唯有少數資信較好的借款人，其?活抵?或?死抵?車輛可不經抵押登記，但須提供保證人。若借款人隱瞞車輛已被抵押登記之事實，即使提供保證人，P2P公司則會終止貸款匹配，并將其列入信貸?黑名單?。當然，實踐中，有很多實力較差的P2P公司或其他以借貸活動牟利的組織，可接受不經抵押登記的貸款，此不贅述。

四、典型案例/裁判要點選登

（一）融資服務費 1．裁判文書原文摘要：（2015）甬奉商初字第384號

2014年7月17日，被告邢某某（委托方、甲方）與第三人深圳市后河某某投資管理有限公司寧波分公司（受托方、乙方）以及原告趙某某（資金出借人、丙方）簽訂《融資居間服務協(xié)議》一份，約定: 甲方經乙方推薦，與丙方于2014年7月17日簽署了hhss112014076jkht00001的《借款合同》，借款本金為人民幣（大寫）叁拾伍萬元整（小寫:￥350000元），借款月利率為1.5%。甲方同意在融資借款期限內向乙方支付融資服務費。甲方逾期向丙方償還借款本息，應按借款本金的5‰／日向乙方支付融資服務違約金。同日，被告邢某某（借款人、甲方）與原告趙某某（出借人、乙方）簽訂《借款合同》一份，約定:甲方向乙方借款35萬元，借款月利率為1.5%，借款期限為12個月，自2014年7月17日起至2015年7月16日止。甲方以自有的、合法取得的寶馬浙b×××××車輛作為抵押物……同日，被告邢某某另出具《還款承諾書》一份，載明被告邢某某向出借人及融資服務方支付本金、利息及融資服務費的還款計劃（其中2014年7月17日支付利息5250元、融資服務費3080元，合計8330元；以后每月16日（自2014年8月16日至2015年6月16日）支付本金29200元、利息5250元、融資服務費3080元，每月合計支付37530元；2015年7月16日支付本金28800元。《還款承諾書》同時載明，借款人承諾按照還款計劃按時足額還款，如有逾期，則借款人除了要正常支付利息和融資服務費外，還需支付逾期罰息，逾期罰息為總借款金額的0.5%／日。?

?《融資居間服務協(xié)議》及《還款承諾書》中均約定有?融資服務費?，其與《借款合同》中約定的利息應為不同項目，但結合融資居間商經營成本、民間借貸糾紛中利率保護的標準，本院認為，利息與融資服務費總和不應超過四倍利率，超出部分本院不予支持。? 2.裁判要點總結

本案奉化市人民法院僅依據《最高人民法院<關于人民法院審理借貸案件的若干意見>的通知》第六條之規(guī)定?民間借貸的利率可以適當高于銀行的利率，各地人民法院可根據本地區(qū)的實際情況具體掌握，但最高不得超過銀行同類貸款利率的四倍（包含利率本數）。超出此限度的，超出部分的利息不予保護?，確立了?利息與融資服務費總和不應超過四倍利率?的裁判思路，具有一定的突破性。

即使是將于2015年9月1日生效的《最高人民法院關于審理民間借貸案件適用法律若干問題的規(guī)定》第三十條?出借人與借款人既約定了逾期利率，又約定了違約金或者其他費用，出借人可以選擇主張逾期利息、違約金或者其他費用，也可以一并主張，但總計超過年利率24%的部分，人民法院不予支持?，該規(guī)定僅針對出借人向借款人對利息、違約金或其他費用一并主張時，總計不得超過年利率24%作出限制，但并未涉及作為第三方的P2P平臺收取融資服務費與借貸利息間的關系。

因此，本案作為寧波市經典案例，極具參考價值。

（二）平臺擔保

1．書面合同載明保證責任（1）裁判文書原文摘要：（2014）甬奉商初字第660號

?2012年11月30日，原、被告簽訂一份《投資服務委托協(xié)議書》，約定?甲方（原告楊某）為合法閑臵資金投資需要，向乙方（被 告民代通匯公司）進行咨詢后，經乙方推薦與第三方達成資金出借意向，現特聘請乙方為其代理人，代為辦理與第三方的相關借貸業(yè)務，并同時聘請乙方為其與第三方簽訂《抵押借款合同》時作為合同履約擔保人?，另約定?乙方承擔甲方與第三方訂立的《抵押借款合同》的補充保證責任?、?若第三方借款人未能按時間向甲方支付利息，乙方必須在合同規(guī)定付息日的下一個工作日（節(jié)假日順延）扣除其預交的履約保證金先行墊付給甲方。履約保證金扣除后若借款人未能在十日內補足，則視其未按《抵押借款合同》規(guī)定支付借款利息超過十天，構成違約。乙方有權提請甲方終止合同，收回全部借款，甲方應予以配合?、?若因意外原因導致抵押物無法順利拍賣，則由乙方啟動代為訴訟程序，并且先行墊付實現債權的全部費用，包括但不限于訴訟費、律師費等。若甲方上述債權金額在訴訟程序結束后仍無法足額實現，則由乙方承擔原合同項下抵押物及連帶保證人不能清償部分債務的補充保證責任，對未能清償的債務部分予以補足。?、?乙方所承擔的保證責任為一般保證責任，債權人要求乙方承擔保證責任應遵循抵押物所有人、連帶保證人優(yōu)先的原則，先行向抵押物所有人、連帶保證人采取相關清償措施。?同日，在被告民代通匯公司安排下，原告楊某與案外人王旭、王飛葉簽訂了《抵押借款合同》，并據此交付了150000元借款。約定借款期限為2012年10月30日至2013年5月29日，但是，借款人支付利息到2013年7月3日，剩余借款本息拖欠未付。? ?本院認為:原告楊某與被告民代通匯公司之間的一般保證合同關系由原告提供的投資服務委托協(xié)議書為證事實清楚……故被告民代通匯公司的保證責任并未消滅，原告有權要求被告承擔一般保證責任。?

（2）裁判要點總結

本案為典型的P2P公司自身提供擔保案例，屬于觸碰監(jiān)管紅線。本案被告在《投資服務委托協(xié)議書》中約定其作為合同履約擔保人，承擔甲方與第三方借款關系的補充保證責任，并先行墊付預交的履約保證金，系較為簡單的保證責任糾紛。在實踐中，P2P公司為增強融資吸儲，常以自身擔?；蜿P聯(lián)公司擔保為名義，不顧實際風控承受能力，在各種合同或協(xié)議中約定承擔一般保證責任，為資金鏈斷裂埋下隱患。

《最高人民法院關于審理民間借貸案件適用法律若干題的規(guī)定》第二十二條：?借貸雙方通過網絡貸款平臺形成借貸關系，網絡貸款平臺的提供者僅提供媒介服務,當事人請求其承擔擔保責任的,人民法院不予支持。網絡貸款平臺的提供者通過網頁、廣告或者其他媒介明示或者有其他證據證明其為借貸提供擔保，出借人請求網絡貸款平臺的提供者承擔擔保責任的，人民法院應予支持。?

由于P2P平臺監(jiān)管細則尚未出臺，關于平臺能否自身提供擔保有待明確，但主流意見認為，平臺應定位于純信息中介，而不應涉足擔保中介。本司法解釋規(guī)定了?網絡貸款平臺的提供者通過網頁、廣告或者其他媒介明示或者有其他證據證明其為借貸提供擔保，出借人請 求網絡貸款平臺的提供者承擔擔保責任?，在一定程度上，默許了平臺的擔保功能，并且可以以網頁、廣告或者其他媒介進行宣傳。雖然該司法解釋立足于保護出借人的權益，但另一方面也助長了平臺濫用自身擔保的不良風氣。

2.平臺通過其他媒介明示提供擔保（1）裁判文書摘要：

（2015）溫鹿東商初字第151號

?原告為證明其訴稱事實，在本院指定的舉證期限內提交了如下證據：……

7、本金保障計劃一份，證明被告淘代公司為借款人擔保的事實；

8、公證書一份，證明證據1-7真實性的事實。?

?被告淘代公司辯稱:原告起訴要求被告承擔借款償還責任，沒有事實及法律依據，被告淘代公司未向原告借款，而只是以融資平臺的形式提供借款中介服務；原告要求被告淘代公司承擔保證責任亦不能成立，被告淘代公司作為經過審批的民間金融服務平臺，為原告投資借款提供中介服務，即沒有與原告簽訂保證合同，也沒有與原告發(fā)生符合擔保法規(guī)定的保證情形。?

?本院認為:由于本案的被告淘代公司、何水、黃瑤瑜可能涉嫌利用網絡借貸平臺進行非法吸收公眾存款的犯罪行為，故本案應移送公安機關立案偵查。?

（2）裁判要點總結

本案原告提供證據材料?本金保障計劃?一份，以證明被告通過其他媒介（非書面合同，但現實中大量存在類似的宣傳文案）明示提 供擔保，并要求被告承擔保證責任。被告以未與原告簽訂保證合同為由，否認擔保事實。由于本案被告涉嫌非法吸收公眾存款的犯罪行為，因此未能結案，并移送公安機關立案偵查。

筆者大量檢索?平臺通過網頁、廣告或者其他媒介明示或者有其他證據證明其為借貸提供擔保?的相關案例，但除了本案較為契合外，未有所獲。隨著民間借貸司法解釋的生效，P2P平臺在此情形下承擔保證責任已無爭議。另一方面，我們可以發(fā)現，若P2P平臺自身提供擔保的，從經驗出發(fā)，一般為資本實力較差、信貸風險較大、信用等級較低的公司，也因此容易資金鏈斷裂，以致被追究刑事責任。

五結語

鑒于寧波P2P行業(yè)涉訴數據較少，筆者僅能根據有限的法律實踐經驗進行粗淺分析，望讀者多多指教與交流。本文僅代表筆者個人觀點，任何僅依照本文的全部或部分內容做出的行為或不行為而造成任何后果的，皆由行為人自行負擔。若需要專業(yè)法律意見或其他專家建議的，應當向具有相關資質的專業(yè)人士尋求咨詢或幫助。

標簽:大數據P2P 17

第二篇：大數據報告

課程總結報告

學生姓名： 尹怡 學

號： 1370714 導

師： 龐哈利 專

業(yè)： 控制工程 所屬課群： 學位課

課程名稱： 前沿技術與職業(yè)發(fā)展 課程負責人： 徐林

課程開設日期： 2014.6.23-2014.12.31

東北大學信息科學與工程學院

2014年

科學技術創(chuàng)新對大數據發(fā)展的動力

1.緒 論

隨著信息技術的飛速發(fā)展，人類社會進入數字信息時代。獲取和掌握信息的能力己成為衡量一個國家實力強弱的標志。一切信息伴隨需求不同決定其效益不同，而一切有益信息都是從大量數據中分析出來的。海量數據又隨時間持續(xù)產生、不斷流動、進而擴散形成大數據。大數據不僅用來描述數據的量非常巨大，還突出強調處理數據的速度。所以，大數據成為數據分析領域的前沿技術。數據成為當今每個行業(yè)和商業(yè)領域的重要因素。人們對于數據的海量挖掘和大量運用，不僅標志著產業(yè)生產率的增長和消費者的大量盈余，而且也明確地提示著大數據時代已經到來。

數據正成為與物質資產和人力資本同樣重要的基礎生產要素，大數據的使成為提高企業(yè)競爭力的關鍵要素。數據成為資產、產業(yè)垂直整合、泛互聯(lián)網化是數據時代的三大發(fā)展趨勢。一個國家擁有的數據規(guī)模及運用的能力將成為綜合國力的重要組成部分，對數據的占有權和控制權將成為陸權、海權、空權之外的國家核心權力。大數據與人類息息相關，越來越多的問題可以通過大數據解決。不僅在數據科學與技術層次，而且在商業(yè)模式、產業(yè)格局、生態(tài)價值與教育層面，大數據都能帶來新理念和新思維，包括政府宏觀部門、不同的產業(yè)界與學術界，甚至個人消費者。大數據與互聯(lián)網一樣，是信息技術領域的革命，更加速企業(yè)創(chuàng)新，在全球范圍引領社會變革并啟動透明政府的發(fā)展。

大數據正在引發(fā)一場思維革命，大數據正在改變人們考察世界的方式方法，以前所未有的速度引起社會、經濟、學術、科研、國防、軍事等領域的深刻變革。大數據除了將更好的解決商業(yè)問題，科技問題，還有各種社會問題，形成以人為本的大數據戰(zhàn)略。大數據這一新概念不僅指數據規(guī)模龐大，也包括處理和應用數據，是數據對象、技術與應用三者的統(tǒng)一。大數據既可以是如政府部門或企業(yè)掌握的數據庫這種有限數據集合，也可以是如微博、微信、社交網絡上虛擬的無限數據集合。大數據技術包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。大數據應用是應用大數據技術對各種類型的大數據集合獲得有價值信息的行為。充分實現大數據的價值惟有堅持對象、技術、應用三位一體同 步發(fā)展。大數據是信息技術與各行業(yè)領域緊密融合的典型領域，有著旺盛需求和廣闊前景。把握機遇需要不斷跟蹤研究大數據并不斷提升對大數據的認知和理

解，堅持技術創(chuàng)新與應用創(chuàng)新協(xié)同共進同時加快經濟社會各領域的大數據開發(fā)與利用，推動國家、行業(yè)、企業(yè)對于數據的應用需求和發(fā)展水平進入新的階段。

在大數據時代數據作為一種獨立存在的實體，其資產價值越來越突出，日益引起人們的重視。從具體的個人到形形色色的企業(yè)，從各國政府到各種組織都可以合法地去收集數據。不論個人還是企業(yè)，以及政府等都可以是數據的擁有者。今后個人隱私與數據歸屬權可能關系越來越少，歐洲民眾要求政府公開信息的訴求極其強烈，民眾有權向政府申請信息公開。除了涉及國家安全和個人隱私的公共信息外，大部分政府信息都可以公開。

大數據主要有三個方面對人類經濟社會發(fā)展影響巨大，歸納起來：一是能夠推動實現巨大經濟效益，二是能夠推動增強社會管理水平，三是能夠推動提高安全保障能力。大數據在政府和公共服務領域的應用可有效推動政務工作開展，提高政府部門的服務效率、決策水平和社會管理水平，產生巨大社會價值?？偠灾?，大數據將為人們提供強有力的新工具，使人們能更加容易地把握事物規(guī)律，更準確地認識世界、預測未來和改造世界。

大數據可以分為大數據存儲和大數據分析，大數據存儲的目的是支撐大數據分析，大數據存儲致力于研發(fā)數據存儲平臺，大數據分析關注在最短時間內處理大量不同類型的數據集，大數據分析相比于傳統(tǒng)的數據倉庫應用數據量大、查詢分析復雜，大數據分析平臺需要具備并行數據庫、Map Reduce 及基于兩者的混合架構。

2.社交網絡崛起的大爆發(fā)

我們已經進入一個復雜科學領域，隨著云計算、云存儲、物聯(lián)網、二維碼技術和 LBS（基于位置的服務）的互聯(lián)網技術廣泛應用，人類的各種社會互動、溝通設備、社交網絡和傳感器正在生成海量數據。商業(yè)自動化導致海量數據存儲，但用于決策的有效信息又隱藏在數據中，如何從數據中發(fā)現知識，以數據挖掘為代表的大數據分析技術應運而生。

1、社交網絡的公共性

社交網絡是大數據的重要來源，大數據的社會應用與社會價值就來自于社交網絡，比如

國外影響巨大的 Facebook 和 Twitter，國內近年來風起云涌突然興起的微博，特別是大家關注度非常高的新浪微博，這種網絡交流平臺具有媒介屬性，日益成為影響不可忽視的的社會化媒體,每分每秒時時刻刻都在產生數以億級形形色色 的話語文本。人具有與他人交流、分享、傳播信息的天生需求，與他人直接交流互動和傳播各種信息加大了人的社會交往，基于人際關系的信息傳播創(chuàng)造了數量龐大的關系數據，擴大了大數據的社會價值與社會影響，帶來商業(yè)上的無限想象力和各種企業(yè)的商業(yè)應用價值，大數據產生的技術背景離不開社交網絡，移動互聯(lián)網和物聯(lián)網的發(fā)展導致大數據越來越大，具有隨時收集、即時應用、及時生產 的重要特點。

例如時裝產業(yè)產生的大數據基本源自無處不在的社交媒體。全世界每天都有 10 億人以上在社交網絡上交流信息發(fā)表觀點。每一刻都會有上百萬人通過社交媒體點贊分享、轉發(fā)微博、討論時尚、引導潮流。大數據時代，越來越多的各大品牌知名設計師直接利用社交網絡與公眾交流，讓大眾直接參與到設計當中，根本改變了此前這一行業(yè)的封閉性，不再只對時尚界的所謂精英開放。越來越多的品牌比如巴寶莉選擇在時裝秀之前的通過官方微博賬號發(fā)布了模特們在后臺的照片，許多頂級設計師愿意在網上發(fā)布自己全新的設計，如奧斯卡?德拉倫塔在Instagram上通過微博發(fā)布了最新款式的高級女裝成衣系列。頂級買家被流行博客寫手取代，網絡紅人占據了時尚雜志主編的前排座椅，在社交媒體上擁有大批微博粉絲的攝影師對大眾的時尚影響力遠遠超過傳統(tǒng)的精英人群。

2、社交網絡的價值性

在一定程度上，大數據的社會應用價值越來越多的來自新型的社交媒體，在這些影響巨

大的微媒體社會背景下，大數據參與滲透進入各種各樣的商業(yè)應用領域，產生巨大的社會影響，微博營銷開始成為商家的選擇，已成為目前最顯著的商業(yè)模式，是大數據最直接的商業(yè)應用。社會化媒體直接成為企業(yè)首選地營銷工具，企業(yè)通過社會化媒體發(fā)布有效信息，直接影響和引導消費者的潮流，主動收集來自消費者的反饋信息，積極進行互動，成為利潤來源的重要渠道。社交網絡互動傳播徹底改變傳統(tǒng)大眾媒體單向的傳播方式，可以針對具體特定不同的各種目標群體，通過信息技術點對點直接傳遞不同的特定信息，影響輿論，改善聲譽，建立美譽度，有助于形成購買決策。很多企業(yè)關注從海量采集的關系數據中提取發(fā)現真 正有價值的商業(yè)信息，建立客戶檔案，實現精準營銷，追蹤目標客戶，分析客戶價值建立商業(yè)模型。

企業(yè)開始加強了解社會化媒體，其深刻認知和巨大投入將產生新的媒介形態(tài)并實現產品營銷的新思路。社交大數據不僅僅對個別企業(yè)，而且對一些相關行業(yè)

都可以帶來及其深刻的巨大變革。第一大數據有效改善傳統(tǒng)的營銷方式，與之相比利用有效精準的大數據營銷，可以保持前期的大量曝光，中期的利益轉化，到后期的實際購買，所有行為都是可提前預測并且隨時監(jiān)測的。效果可量化評估是采用大數據帶來的前所未有的最實質性的根本影響；第二在社交這個環(huán)節(jié)，會產生越來越多的普通消費者在網絡上通過各種社交媒體隨時反饋自己在使用過程中對企業(yè)突出的產品以及建構的品牌形象發(fā)表看法，這個互動的過程會不斷產生各種各樣許多富有價值的有效信息，甚至還會包括發(fā)現一些潛在的意想不到的市場需求。對一個處在發(fā)展階段的企業(yè)來說，這些有效信息不僅幫助他們可能采取措施調整原有傳統(tǒng)產品，甚至引發(fā)并且催生新的不一樣的商業(yè)模式。洞察消費者需求是大數據追求的核心價值；第三大數據可以變革某些具體行業(yè)，比如電影行業(yè)大數據可以根據實際數據能夠預估票房，在金融行業(yè)可以進行前瞻預測提前作出調控措施，企業(yè)可以根據采集的大數據建立一些加上模型，預測消費者行為，進行數據分析。就連奧巴馬為了贏得美國總統(tǒng)大選，他的團隊就采集利用來自各種社交媒體產生的數據進行有效分析，做出民意評估，監(jiān)測輿情，幫助連任，無疑發(fā)揮出來巨大的推動作用。

3、社交網絡的應用性

社交媒體可以很短時間產生很大信息量，采取有效方法運用海量數據才是每個企業(yè)在市場面臨的棘手問題。社會化媒體必須學會處理數據，具體步驟可以分為以下內容，首先進行收集，然后根據數據的不同類型導致具有不同用途，經過判斷有些可以用于市場評估，反映市場效果，進一步了解市場，時時監(jiān)測競爭對手，獲得市場情報；還有一些可以通過信息技術采取自然語言處理，比如適當分類，有效聚類，快速獲得消費者的需求以及人們對企業(yè)產品和所在行業(yè)的及時反饋和相關看法，利于企業(yè)做出判斷，快速做出相應調整。例如電視廣告價格很貴，媒體投放成本相對較高，一個企業(yè)的銷售廣告同時有 15 秒和 30 秒兩個不同版本，但事先難以確定哪個版本更能吸引消費者，這時可以提前把視頻傳播至互聯(lián)網，通過無處不在的社交媒體進行免費傳播。應用大數據技術可以把采集消費者的信息，快速收集所有評價加以系統(tǒng)分析，找到有助于傳播的元素，分析引起消費者反感的原因，快速提前測試有助決策，為廣告主節(jié)省大量成本。通過大數據企業(yè)與用戶間出現新的溝通方式，商業(yè)模式正在發(fā)生變化，在全世界社交媒體都引起市場變革，表現出企業(yè)日益關注消費者，用戶重要性正在不斷凸顯。2012

年9月一家美國調研機構對市場營銷人員進行調查，將近2/3的受訪客戶承認提高在廣告營銷領域采用數據管理平臺的原因出于挖掘大數據的市場需求。

運用社交大數據，關鍵在于擁有數據。盡管用戶數量不迅速增加，但預測用戶行為，提出更精準的建議，仍然需要采集更大更多的數據量。如果數據處理能力沒有提高，不能結合實際商業(yè)場景，就不會形成精細落地方案，既不可持續(xù)，也不可獲利，導致社交大數據發(fā)展面臨挑戰(zhàn)。只有提高分布式計算、改善存儲功能，加快實時計算的能力，才會實現價值。如果沒有實際應用，大數據技術就不會產生實際意義。

大數據帶來市場變革，挑戰(zhàn)已有經驗，顛覆已知模式，引領人類走向智能社會，數字化生存成為新的生活方式，社會化媒體隨時記錄人們的社會生活，感知行為態(tài)度、參與交往過程、建立互動關系，數據記錄不僅保存而且可以分析，產生新的社會科學研究方法，擁有預知社會的可能性，在社會科學領域產生革命性變革和影響，大數據直接改變社會科學研究的模式和路徑。

3.物聯(lián)網發(fā)展的促進作用

隨著物聯(lián)網迅速發(fā)展，各種行業(yè)、不同地域以及各個領域的物體都被十分密切地關聯(lián)起來。物聯(lián)網通過形形色色的傳感器將現實世界中產生的各種信息收集為電子數據，并把信號直接傳遞到計算機中心處理系統(tǒng)，必然造成數字信息膨脹，數據總量極速增長。2.1、物聯(lián)網形成產業(yè)鏈

物聯(lián)信息不僅僅包括物聯(lián)管理對象信息與物聯(lián)感知設備信息，更突出物聯(lián)實時信息。根據物聯(lián)網數據的來源可以分成傳感器感知數據和社交網絡數據兩種。雖然目前網絡上產生的數據多于各種傳感器感知到的數據總量，但是隨著物聯(lián)網設備的日益普及和感知技術的進步，傳感器產生的數據量將大幅增加，最終將超過網絡數據量，這種趨勢越來越明顯。

物聯(lián)網改變了人們的社會活動形式，改善了人們的生活方式，變革了商業(yè)模式，被稱為第三次信息化高潮，繼計算機、互聯(lián)網產生之后對社會的發(fā)展產生新的沖擊。物聯(lián)網把對象物和互聯(lián)網相互連接起來，即時信息交換，智能化識別，實現定位跟蹤，監(jiān)控管理對象，產生大量數據，影響電力、安防、醫(yī)療、物流、交通、環(huán)保等行業(yè)形成新的商業(yè)模式。物聯(lián)網聯(lián)合大數據，正在迅速創(chuàng)造出巨大的社會價值和商業(yè)價值。

中國信息產業(yè)商會樂觀預測，中國在 2013 年傳感器設備將繼續(xù)保持市場規(guī)模，表現快速增長勢頭，中國物聯(lián)網 RFID 產業(yè)市場達到 320 億元左右，規(guī)模將比 2012 年增長 35%左右。物聯(lián)網伴隨著移動互聯(lián)網和云計算的迅猛崛起，物聯(lián)網產業(yè)鏈上的各環(huán)節(jié)成本減少，相關產品價格迅速下降，進一步帶來物聯(lián)網硬件及其基礎設施的大規(guī)模普及。同時，工信部聯(lián)合財政部提供專項資金用以支持物聯(lián)網發(fā)展,2013 年投入的專項資金將超 5 億元。而在政策支持與市場反饋的協(xié)同發(fā)展推動下，業(yè)內人士大膽預測未來數年物聯(lián)網會全面推廣大規(guī)模普及，其產業(yè)規(guī)?；蛟S比現有互聯(lián)網大 30 倍。

物聯(lián)網發(fā)展離不開基礎建設，需要設備制造企業(yè)提供傳感設備與網絡核心設備，隨著存儲能力非常巨大的云計算中心的不斷建設和投入使用，物聯(lián)網持續(xù)產生的大數據可以隨時存儲，在線處理，產生價值，成為現實。企業(yè)需要思考物聯(lián)網收集的大數據與其產業(yè)發(fā)展的融合與轉換，將數據轉化為利潤，開辟市場藍海，收獲真金白銀，發(fā)明新的商業(yè)模式，形成新的商業(yè)思維。2.2物聯(lián)網產生大數據

物聯(lián)網大數據成為焦點，引起各大 IT 巨頭越來越多的注意，其潛在的巨大價值也正在通過市場逐漸被挖掘出來。微軟、IBM、SAP、谷歌等國際知名 IT 企業(yè)已經在全球分別部署了大量數據中心，還拿出大筆資金收購擅長數據管理和建構分析方面的優(yōu)秀軟件企業(yè)。這些物聯(lián)網產生的大數據來自于不同種類的終端，比如智能電表、移動通信終端、汽車和各種工業(yè)機器等，影響生產生活的各個領域，各個層面，不可小覷。

物聯(lián)網產業(yè)鏈的核心不是設備和元器件，而是數據以及數據驅動的產業(yè)，物聯(lián)網的核心價值不在感知層和網絡層，而是在更廣泛的應用層。物聯(lián)網產生的大數據經過智能化的處理、社會化的分析，將生成各種商業(yè)模式，產生各異的多種應用，形成了物聯(lián)網最重要的商業(yè)價值。

處理物聯(lián)網收集的大數據并不容易，物聯(lián)網中的大數據不簡單等同于互聯(lián)網數據。物聯(lián)網大數據不僅包括社交網絡數據，更包括傳感器感知數據，盡管社交網絡數據包含大量可被處理的非結構化數據，比如新聞、微博等，但是物聯(lián)網傳感器收集的許多碎片化數據屬于非結構化數據，在目前還不能被處理。

物聯(lián)網應用于多個行業(yè)，而每個行業(yè)產生的數據有獨特的結構特點，因此就形成很多相異的商業(yè)模式。物聯(lián)網創(chuàng)造商業(yè)價值的基礎是數據分析，物聯(lián)網產業(yè)

將出現各種類型的數據處理公司，比如數據分析公司，軟件應用集成公司和商業(yè)運營公司將逐步分化，產業(yè)鏈將逐步完善。

中國物聯(lián)網剛剛進入應用階段，剛剛起步，調查物聯(lián)網產業(yè)最前沿的一線參與主體，可以發(fā)現主要包括 RFID 標簽廠商、傳感器廠商、電信運營商和一些系統(tǒng)集成商。目前各地已經建成的大量物聯(lián)網系統(tǒng)已經開始進入市場，主要應用于遠程測量、移動支付、環(huán)境監(jiān)控等方面。另外主要分布在物品追溯系統(tǒng)和企業(yè)供應鏈管理等方面，應用較多的醫(yī)療健康、智能電網、汽車通信等服務也已開始出現，積極探索盈利，努力獲得用戶，占領高端市場。而在物聯(lián)網應用的過程中，我們發(fā)現電信運營商起到主導作用，扮演起行業(yè)龍頭，發(fā)揮帶動的作用，另外中國電信表現突出，也開始宣傳自己物聯(lián)網應用系統(tǒng)用于全球遠程監(jiān)控。而電信運營商之所以分外努力推廣應用物聯(lián)網，不僅僅在于運營商可整合硬件、芯片、應用等各步驟中的許多優(yōu)秀合作伙伴，在運營方面以外，還在于物聯(lián)網廣泛應用在電信終端，可以有效整合電信互聯(lián)網產業(yè)鏈的推進。電信運營商的示范不僅積累實戰(zhàn)經驗，甚至可幫助電信運營商將業(yè)務在物聯(lián)網中拓展為系統(tǒng)方案解決商，介入各種增值業(yè)務。2.3物聯(lián)網催化大商業(yè)

看待電信運營商，可以應用大數據的觀點，物聯(lián)網商業(yè)模式將更多的移動終端容納進來，作為數據采集設備，加以信息化應用，適應市場需求，成為物聯(lián)網跨界發(fā)展的趨勢。這種數據如果能得到運營商快速化、規(guī)模化、跨領域的廣泛應用，那么電信運營商可能獲取的商業(yè)回報會進一步參與到物聯(lián)網的各個建設環(huán)節(jié)中，并且還可能使越來越多的商業(yè)信息被運營商掌握。這些信息驅動企業(yè)合作，推動參與各方共同尋找一種多方共贏的路徑，建立新型商業(yè)模式。實現應用物聯(lián)網數據，特別需要升級商業(yè)模式，真正創(chuàng)造多方共贏的有利環(huán)境。而要建立多方共贏的理念，就應該推動物聯(lián)網真正成為市場的中心，變成一種商業(yè)的驅動 力，吸引產業(yè)鏈內的所有企業(yè)共同參與物聯(lián)網發(fā)展建設。

現在大部分行業(yè)的商業(yè)信息移動化、社交化，大數據必然會成為最佳捷徑，實現用戶商業(yè)價值的。物聯(lián)網大數據支撐商業(yè)開展，服務商業(yè)決策，提供各種行業(yè)信息，因此物聯(lián)網大數據的未來是無限的，富有商業(yè)魅力。物聯(lián)網大數據要獲得產業(yè)健康有序發(fā)展，不能僅在概念上停留，還需要政策支持，市場完善以及產品持續(xù)的不斷創(chuàng)新。而更為重要的方向是推動不同部門、不同機構、不同行業(yè)之間共享物聯(lián)網大數據的問題。各部門公開數據、分享數據才能利用數據深層價值，產生數據的附加價值。雖然目前交通、電力、工業(yè)等不同行業(yè)還沒有合為一個物聯(lián)網，但是共享不同行業(yè)的各種數據信息是可行的。而目前政府部門也開始意 識到數據單一難以發(fā)揮最大效能，開始尋求數據交換伙伴，部門之間已經開始相互交換數據，必將成為一種發(fā)展趨勢，而共享不同部門之間不同種類的數據信息有助于發(fā)揮物聯(lián)網更大的價值。

在未來幾十年，物聯(lián)網大數據面臨著戰(zhàn)略性的時代發(fā)展機遇及挑戰(zhàn)。物聯(lián)網握手大數據，不僅延伸更為廣泛的應用，更會產生出價值更大的產業(yè)鏈，所以，將物聯(lián)網發(fā)展離不開大數據理念，而大數據的廣泛應用進一步加快物聯(lián)網的前進步伐，在互動發(fā)展全過程中，物聯(lián)網能夠促進并帶動大數據發(fā)展。大數據的采集和感知技術的發(fā)展是緊密聯(lián)系的，提升以傳感器技術、RFID 技術、指紋識別技術、坐標定位技術等為基礎的感知能力是物聯(lián)網發(fā)展的基石。普及智能手機發(fā)展感知技術的高峰期，如廣泛的應用地理位置信息、通過對手機呼氣直接檢測燃燒脂肪量、手機鍵內嵌指紋傳感器、可以監(jiān)測從空氣污染到危險的化學藥品的嗅覺傳感器、可感知用戶當前心情的智能手機技術及通過衣著進行識別人物的技術。還有實時監(jiān)控口腔活動及飲食狀況的牙齒傳感器，可追蹤眼球讀懂情緒的 3D 筆記本攝像頭，新型可監(jiān)控用戶心率的紡織材料，引入支付領域的生物測定技術等。世界被數據化的過程就是感知被逐漸捕獲的過程，一旦世界被完全數據化了，信息就是世界的本質。

4.云計算提供的技術平臺

大數據與云計算的關系密不可分，大數據必須采用分布式計算架構挖掘海量數據，必須依托云計算的分布式數據庫、分布式處理、云存儲和虛擬化技術。大數據包括大量非結構化和半結構化數據，下載這些數據到關系型數據庫用于分析時會消耗大量時間和金錢，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向許多臺電腦分配工作。依靠寬帶、物聯(lián)網的大數據提供了解決辦法，具有無數分散決策中心的云計算大系統(tǒng)能夠產生接近整體最優(yōu)的帕累托效應，無數分別思考的決策分中心通過互聯(lián)網與物聯(lián)網形成超級決策中心?；ヂ?lián)網中多元動態(tài)、并行實時的大數據思維的出現促進重新定義知識的本質特性的認識。大數據時代企業(yè)的疆界變得模糊、網民和消費者的界限正在消弭、數據成為核心資產并將深刻影響企業(yè)的業(yè)務模式，甚至重構其文化和組織。因此大數據改善國家治理模式，影響企業(yè)決策、組織和業(yè)務流程，改變個人生活方式。如果利用大數據

貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出預判，所有傳統(tǒng)的產品公司都只能淪為新型用戶平臺級公司的附庸。

大數據是繼云計算、物聯(lián)網之后 IT 產業(yè)又一次顛覆性的技術變革。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。企業(yè)內部的經營交信息、互聯(lián)網世界中的人與人交互信息、物聯(lián)網世界中的商品物流信息、位置信息等數量遠遠超越現有企業(yè) IT 架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。大數據的核心議題和云計算必然的升級方向是盤活數據資產，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務。

大數據和云計算這兩個詞經常被同時提到，很多人誤以為大數據和云計算是同時誕生的、具有強綁定關系。其實這兩者之間既有關聯(lián)性，也有區(qū)別。云計算指的是一種以互聯(lián)網方式來提供服務的計算模式，而大數據指的是基于多源異構、跨域關聯(lián)的海量數據分析所產生的決策流程、商業(yè)模式、科學范式、生活方式和關聯(lián)形態(tài)上的顛覆性變化的總和。大數據處理會利用到云計算領域的很多技術，但大數據并非完全依賴于云計算；反過來，云計算之上也并非只有大數據這一種應用。

大數據出現具有深刻的原因。2009 年至 2012 年電子商務在全球全面發(fā)展，電子商務是第一個真正實現將純互聯(lián)網經濟與傳統(tǒng)經濟融合，嫁接在一起發(fā)展的混合經濟模式。正是互聯(lián)網與傳統(tǒng)經濟的結合才催生出現在社會高度關注的大數據。大數據鏈接互聯(lián)網產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)，而且大數據結合互聯(lián)網應用于傳統(tǒng)產業(yè)領域，范圍超過純互聯(lián)網經濟。在電子商務模式出現以前，傳統(tǒng)企業(yè)的數據數量緩慢增長。傳統(tǒng)企業(yè)的數據倉庫大多數屬于交易型數據，而交易行為處于用戶消費決策的最后端，電子商務模式使得用戶的搜索、瀏覽、比較等行為企業(yè)可以采集到，這就至少提升了企業(yè)的數據規(guī)模一個數量級?，F在日益流行的移動互聯(lián)網和物聯(lián)網又必將使企業(yè)數據量提高兩三個數量級。從這個角度來看，大數據時代必然出現，大有發(fā)展。

5.結論

大數據如同大爆炸一樣強烈沖擊著整個社會，無處不在的社交網絡、移動物聯(lián)產生難以想象的海量數據，已經成為描述整個宇宙一切信息的工具，普適計算、數據開放帶領我們邁進穿越時空障礙的信息時代，云計算、大數據金融造就擁有更多權利的智慧地球，開放流動的大數據時代帶來更加公平繁榮的大社會！大數據可以預測未來，提供幫助，但未知是永恒的，自由意志永遠存在，10-

第三篇：餐飲業(yè)最新大數據報告范文

餐飲業(yè)最新大數據報告

時間:2014-11-04來源:紅餐微雜志 作者:

做餐飲生意最怕心里沒底，顧客的喜好、消費力、就餐原因、口味、接受能力等就是造成餐飲老板心里沒底的因素，如果想了解顧客的需求，必然要做好市場調查。不過這些我們已經為你做了，各位餐飲老板可從以下數據看出餐飲消費者的需求。

除工作餐外食客外出就餐的原因：

朋友聚餐62.1%

家庭聚會20.7%

商務活動11.5%

不想也沒時間做飯5.7%

分析：

工作以外的時間，朋友聚餐是最主要的消費行為。講求實惠，輕松而有趣的氛圍是朋友聚餐的首選佳地。

食客能夠接受的上菜速度：

10分鐘以內 22.4%

10-20分鐘 70.1%

20-30分鐘 7.5%

分析：

飛速發(fā)展的社會使人的生活節(jié)奏越來越快，如何在食客的耐心時間內奉上美味佳肴，依舊是最大的話題。標準化的實現使食材前期處理的時間得以控制，若無法達到上菜的黃金時間（20分鐘內），設計等待時間的小環(huán)節(jié)，降低食客的耐心也是個不錯的方法。

食客平時比較親睞的口味：

辣 37.9%

清淡的 25.3%

濃厚的 20.7%

其他 0.6%

分析：

雖然“辣”依然高居榜首，但現今對健康生活方式的不斷追求，對辣的依賴正在減弱。

食客外出就餐時比較喜歡的飲食風味：

【傳統(tǒng)菜系】

分析：

食客對辣的癡迷，對濃厚口味的追求，直接顯現在食客對菜系的選擇上。

【特色飲食】

分析：

2013年有關餐飲國家統(tǒng)計報告中，火鍋異軍突起顯示出勃勃生機。這個對標準化要求頗高的飲食類別，也是較易擴張的餐飲形式。2014年餐飲百強中，火鍋是唯一一個平均單店收入、平均每平勞效、凈利潤率都正增長的業(yè)態(tài)，還是具有較強的盈利能力。

【國際菜系】

分析：

食客對于西餐的認識程度越來越高，接受與喜愛程度也相對提升。

消費者選擇餐廳的關注因素：

分析：

口味與氛圍是最食客最為關心的就餐因素，無疑味道是最為核心的競爭力?？诒?、服務以及安全衛(wèi)生是檢驗餐廳長久性的軟性旗幟。

2013餐飲百強企業(yè)區(qū)域分布情況：

分析：

上海、北京、重慶位居三甲，這三個城市的飲食特色較為多樣化，且注重餐飲行業(yè)的發(fā)展。

2013年部分省市餐飲業(yè)發(fā)展狀況：

分析：

數據并不是市場的唯一指標，但我們可以通過數據得知市場的方向。無論是作為餐飲從業(yè)者還是餐飲愛好者，都可從中得到不少啟發(fā)。

誰在選擇預訂餐廳時更有話語權？

分析：

大眾點評數據顯示：在預訂餐廳時，女人更有話語權，店內可開展更多針對女性的促銷或贈送活動，有助于吸引女性用戶關注。

消費者在訂座時，更愿動動手還是動動口？

分析：

通過電腦或手機在線預訂餐位的消費者人數是電話預訂的3倍，相比打電話訂座，人們其實更愿意用在線訂座。

大眾點評數據顯示：在人氣旺的本地生活類網站增加在線訂座入口，一方面增加店鋪的曝光量；另一方面吸引更多客流。

消費者更愿意預訂什么時間的餐位？

分析：

大眾點評數據顯示：每日12點和18點左右分別是午晚餐就餐高峰期，餐廳常常出現排隊情況，而在餐點前后時段則經常坐不滿。為使上座率最大化，餐廳可以根據不同時間段給予到店客人不同優(yōu)惠。譬如如果在13-14點到店就餐，客人可享9折優(yōu)惠；14--15點到店就餐可享8折優(yōu)惠，以此類推。

此外，在線訂座高峰期比較集中在就餐前1--2小時。

大眾點評數據顯示：消費者傾向于在飯點前1--2小時訂座，因此餐廳最好安排有專人在飯點前2小時特別留意網上訂座信息，如果沒有及時給予在線訂餐人群反饋，很可能導致客流的流失。

幾人就餐最常提前訂座？

分析：

2--4人位訂座率最高，相應大廳比包間訂的更多。

大眾點評數據顯示：在規(guī)劃可預訂區(qū)域時，可以更多的預留大廳2-4人的小型聚會餐桌，降低空桌率。

消費者更愿意通過哪種支付方式買單？

分析：

大眾點評數據顯示：大部分客人在買單時依然更喜歡刷卡或者支付現金，但用手機支付買單的客人也在逐漸增多，餐廳可以嘗試開通手機在線支付等新興支付業(yè)務，目前尚無需手續(xù)費。

千萬別小瞧了訂座人群的消費能力。人均消費高于平均水平！大眾點評數據顯示：習慣餐廳訂座的人群消費能力比其他顧客較強。全國范圍內，餐廳訂座人群單次人均消費為102元。

第四篇：2017餐飲消費大數據報告

《2017中國餐飲消費報告》

6月27日，本地生活服務平臺“口碑”聯(lián)合第一財經商業(yè)數據中心聯(lián)合發(fā)布《2017中國餐飲消費報告》。報告顯示，80后和90年輕人群在餐飲用戶中占比接近7成，而90后正在逐漸超越80后，成為餐飲業(yè)消費主體。

2016年中國餐飲市場規(guī)模突破3.5萬億元，呈現出兩大特征：

1.餐飲行業(yè)競爭加劇，大品牌發(fā)展勢頭不如中小品牌。

2.主打線上消費的外賣餐飲品牌、O2O平臺、餐飲管理服務商及美食新媒體等不斷涌現，運營玩法日趨多樣。在這樣的市場中，餐飲消費有什么新趨勢？餐飲經營有什么新玩法？ 飲食健康受重視：北京人最喜歡吃素菜

年輕化的消費群體是傳統(tǒng)餐飲改革的動力?？诒南M數據顯示，90后消費者初入社會，經濟實力相對較弱，所以他們在線下的餐飲消費會先從快餐、烘焙、燒烤等輕食開始，逐漸“消費升級”到正餐。年輕人的消費習慣與觀念也在引領著餐飲行業(yè)的潮流?？诒南M數據顯示，外賣平臺上沙拉訂單量的占比從2016年的1%躍升到了現在的5%。沙拉品類已經逐漸從“嘗鮮品”變成人們日常的正餐選擇之一。

按照素食訂單的占比，北京是最愛吃素菜的城市，其次是廈門、成都、南京、廣州。而綜合素食、粥，湯，生鮮水果等品類的占比情況，北京的城市餐飲健康化指數最高，位列全國第一，其次是廈門、杭州、成都、南京。川菜粵菜成全民菜品

根據《報告》測算，2016全年，中國餐飲市場規(guī)模突破3.5萬億元。從全國范圍看，按照餐飲消費額，廣東是全國餐飲市場規(guī)模最大省份。前十大餐飲大省分別是：廣東省、山東省、江蘇省、河南省、浙江省、四川省、湖南省、湖北省、福建省、安徽省。

而按照城市對比，餐飲消費力指數排名前15名的城市分別是：上海、北京、蘇州、深圳、廈門、廣州、杭州、南京、天津、長沙、青島、成都、武漢、鄭州、重慶。

口碑的消費數據顯示，從菜系看，在外地也受到歡迎的為川菜和粵菜。從訂單占比看，川菜在各個城市都占據了相當大的比重。成為當之無愧的“全民地方菜”。

加劇，中小餐飲發(fā)展勢頭強勁（是中小品牌比重發(fā)展更大）

新一線城市發(fā)展情況較為飽和，二線餐飲商家市場拓展樂觀，中小城市市場成熟度低，潛力較大。

第五篇：2017年對蝦養(yǎng)殖行業(yè)大數據報告,對蝦養(yǎng)殖產業(yè)大數據分析

2017年對蝦養(yǎng)殖行業(yè)大數據報告，對蝦養(yǎng)殖產業(yè)大數據分析

調研顯示，國內主要城市人均水產消費量與人均對蝦消費量高度相關，對蝦將替代部分大宗淡水魚，成為主流的水產蛋白渠道之一。世界范圍來看，歐美國家人均對蝦消費為4LB/年, 中國目前僅 0.68lb/年, 至 2022 年，76%的中國家庭將達到中產階級水平，保守估計未來對蝦消費市場將超過 200 萬噸，以 25 元/斤保守估計對蝦養(yǎng)殖市場空間高達1000 億。

2017年對蝦養(yǎng)殖行業(yè)大數據報告

【報告類型】網絡大數據調研、行業(yè)/市場研究報告 【交付時間】7-10個工作日，提供預訂，目錄供參考 【報告定價】￥5000.00（共五部分）

【發(fā)布機構】中國互聯(lián)網大數據研究院（ICIBD）、鹿豹座數據研究院 【報告格式】WORD/PDF/PPT版（限一份）

【報告特征】數據客觀、準確實用、便捷易懂、圖文演示

【售后服務】1年2版，目錄范圍之內提供1次內容補充/數據更新?！韭?lián)系單位】鹿豹座平臺 / 怒蛙網絡

【工作時間】周一至周六（早08:30——晚18:00）

數據來源與研究方法：

1、中國互聯(lián)網信息中心（CNNIC）、中國互聯(lián)網協(xié)會等互聯(lián)網權威機構的數據與資料；

2、國家統(tǒng)計局、海關總署、國家發(fā)改委、工商總局等政府部門和官方機構的數據與資料；

3、行業(yè)協(xié)會、行業(yè)內相關平臺獲取最新的一手市場資料；

4、搜索引擎大數據、電商大數據、權威平臺大數據等互聯(lián)網巨頭提供的大數據資料；

5、中國互聯(lián)網大數據研究院（ICIBD）對對蝦養(yǎng)殖產品長期監(jiān)測采集的數據資料；

6、研究院與數據中心專家通過小組討論、桌面研究等方法對核心數據和觀點進行反復論證；

7、對蝦養(yǎng)殖行業(yè)公開信息，行業(yè)資深專家公開發(fā)表的觀點；

8、對蝦養(yǎng)殖業(yè)內大型企業(yè)及上、下游企業(yè)的季報、年報和其它公開信息；

9、各類期刊數據庫、圖書館、科研院所、高等院校的文獻資料；

10、對對蝦養(yǎng)殖行業(yè)的重要數據指標進行連續(xù)性對比，反映行業(yè)發(fā)展趨勢。

數據報告目錄：

第一章 對蝦養(yǎng)殖行業(yè)分析 1.1對蝦養(yǎng)殖概述 1.1.1對蝦簡介

1.1.2對蝦養(yǎng)殖的分類 1.1.3對蝦養(yǎng)殖產業(yè)鏈分析

1.2中國對蝦養(yǎng)殖行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 1.2.1對蝦養(yǎng)殖行業(yè)政治法律環(huán)境分析 1.2.2對蝦養(yǎng)殖行業(yè)政治經濟環(huán)境分析 1.2.3對蝦養(yǎng)殖行業(yè)社會環(huán)境分析 1.2.4對蝦養(yǎng)殖行業(yè)技術環(huán)境分析

1.3中國對蝦養(yǎng)殖生產現狀分析 1.3.1對蝦養(yǎng)殖行業(yè)總體規(guī)模 1.3.2對蝦養(yǎng)殖產能概況 1.3.3對蝦養(yǎng)殖市場容量概況

1.3.4對蝦養(yǎng)殖產業(yè)的生命周期分析 1.3.5對蝦養(yǎng)殖產業(yè)供需情況

1.4對蝦養(yǎng)殖行業(yè)發(fā)展分析 1.4.1中國對蝦養(yǎng)殖發(fā)展歷程 1.4.2對蝦養(yǎng)殖行業(yè)存在的問題 1.4.3對蝦養(yǎng)殖行業(yè)發(fā)展趨勢

1.4.4對蝦養(yǎng)殖行業(yè)新事物萌芽觀察

1.5對蝦養(yǎng)殖行業(yè)SWOT分析

第二章 對蝦養(yǎng)殖市場分析 2.1中國對蝦養(yǎng)殖市場現狀

2.1.1 中國對蝦養(yǎng)殖市場規(guī)模分析 2.1.2 中國對蝦養(yǎng)殖市場區(qū)域分布 2.1.3 中國重點對蝦生產廠家分析

2.2中國對蝦養(yǎng)殖銷售分析

2.2.1 對蝦養(yǎng)殖中國市場銷售概況 2.2.2 對蝦養(yǎng)殖產品市場價格分析 2.2.3 對蝦養(yǎng)殖產品市場價格影響因素 2.2.4 對蝦養(yǎng)殖產品未來價格走勢預測

2.3 對蝦養(yǎng)殖市場競爭分析

2.3.1對蝦養(yǎng)殖行業(yè)競爭結構分析 2.3.2 對蝦養(yǎng)殖行業(yè)競爭趨勢分析 2.3.3 對蝦養(yǎng)殖行業(yè)競爭策略分析

2.4 對蝦養(yǎng)殖行業(yè)投資與發(fā)展前景分析 2.4.1 2017年中國對蝦養(yǎng)殖投資情況分析 2.4.2對蝦養(yǎng)殖行業(yè)投資機會分析

2.4.3 2018-2024年中國對蝦養(yǎng)殖市場規(guī)模預測

第三章 對蝦養(yǎng)殖消費者分析 3.1 對蝦養(yǎng)殖消費者定位

3.1.1 對蝦養(yǎng)殖消費者年齡分布 3.1.2 對蝦養(yǎng)殖消費者地域分析 3.1.3 對蝦養(yǎng)殖消費者收入構成 3.1.4 對蝦養(yǎng)殖消費者職業(yè)特點 3.1.5 對蝦養(yǎng)殖消費者的生活態(tài)度 3.2 對蝦養(yǎng)殖消費者偏好分析 3.2.1產品價格偏好 3.2.2產品質量偏好 3.2.3產品品牌偏好

3.3對蝦養(yǎng)殖消費者行為分析

3.3.1消費者獲取對蝦養(yǎng)殖信息的渠道 3.3.2消費者網絡行為分析

3.3.3對蝦養(yǎng)殖消費者購買行為分析 3.3.4對蝦養(yǎng)殖潛在消費者分析

第四章 對蝦養(yǎng)殖宣傳分析 4.1對蝦養(yǎng)殖廣告投放概況

4.1.1 2016年中國對蝦養(yǎng)殖廣告投放總體概況 4.1.2 2016年對蝦養(yǎng)殖網絡媒體廣告投放概況 4.1.3 2016年對蝦養(yǎng)殖電視媒體媒體廣告投放概況 4.1.4 2016年對蝦養(yǎng)殖戶外媒體廣告投放概況

4.2對蝦養(yǎng)殖網銷渠道分析

4.2.1網銷渠道建設：官網、手機站、官方商城、B2B旺鋪 4.2.2電商店鋪渠道/微商銷售渠道

4.2.3自媒體營銷渠道：官方微博、官方微信等

4.3對蝦養(yǎng)殖宣傳推廣策略 4.3.1互聯(lián)網宣傳推廣 4.3.2影視節(jié)目贊助/植入 4.3.3電視媒體投放 4.3.4電商渠道推廣 4.3.5戶外廣告投放 4.3.6事件活動策劃

第五章 對蝦養(yǎng)殖經典案例分析 5.1**品牌簡介/定位 5.2**品牌戰(zhàn)略/營銷策略 5.3**發(fā)展現狀/廣告投放情況 5.4**案例總結