第一篇：基于AHP的信息安全項目風險評價

基于AHP的信息安全項目風險評價

摘 要 本文引入AHP方法來為信息系統(tǒng)構建安全風險評估體系，得出信息系統(tǒng)安全等級及對應分值，實現對信息系統(tǒng)的安全性評價。

【關鍵詞】層次分析法 信息安全 一致性校正引言

隨著信息安全技術的發(fā)展，當前已經出現了不少風險評估方法，在信息安全管理中發(fā)揮著作用，但是這些方法往往無法實現定量分析，也難以將安全體系作為一個完整的系統(tǒng)進行分析和評估。本文引入AHP方法來為信息系統(tǒng)構建安全風險評估體系，具有比較好的理論價值與實踐意義。風險評價指標的構建

結合德爾菲原理，最終構建出基于分層結構的信息安全評價指標體系，如表1所示。層次分析法的基礎便是判斷矩陣的構建，也是進行安全風險評估的關鍵性步驟。判斷矩陣能夠以陣陣的形式量化體現出本層的所有元素對于上一層指標的相關性與重要程度，判斷矩陣的構建思路是：對處于同一層次的全部影響因素ai與aj兩兩比較，形成判斷矩陣：。

其中：

數字1、3、…9的含義是aij的標度。aij取值不同，含義也不同：取值為1時，表示ai與aj同樣重要，取值為3時，表示ai與aj相比，重要程度稍高；取值為5時，表示ai比aj重要，取值為7時，表示ai比aj重要得多，取值為9時，表示ai比aj絕對重要。

考慮到無論是專家還是技術人員對所有指標的重要性程度進行比較時，其判斷一般而言不盡一致，因此在得到判斷矩陣之后，接下來還需要對矩陣的邏輯一致性進行評估。結合層次分析法，對一致性進行判斷的指標算法是 ；在得到CI的值以后，與平均隨機一致性 進行運算，取，RI的含義是一致性比例，若滿足，則認為該片段矩陣的一致性處于可接受范圍。平均隨機一致性的取值可通過查表獲得。結合以上的分析，在得到所有元素的權重向量之后，接著進行每一個元素對于評價目標的權重的具體序列。本文將指標的上一層命名為A層，設該層次共有m個評估指標元素，表示為。由此，將A層的下一層命名為B層，設該層次共有 n個元素，表示為，B層權重便可表示為。由此可知B層的一致性比例可以表示為：CR<0.1，假若滿足，便能夠認為結果處于可接受范圍。

2.1 判斷矩陣的構建

結合前文所闡述的判斷方法，聘請被評估機構的16位信息安全專家進行指標的評估，結合專家的意見得到判斷矩陣。然后對數據進行初步處理，去除一些偏離過大的數值，得到專家群體判斷矩陣。此處結合信息安全評價指標體系準則層，給出判斷矩陣A如下：

再以指標層的數據安全為例，給出判斷矩陣B1如下：

篇幅所限，其他的矩陣略。引入MATLAB，對所有得出的判斷矩陣進行歸一化計算，得到所有矩陣的權重向量。依舊以指標體系準則層判斷矩陣A以及指標層的數據安全判斷矩陣B1為例，其權重向量分別是：

結合準則層判斷矩陣A的權重向量，得到其最大特征值，由此有，故可以通過一致性檢驗。同理可對其余的所有指標進行權重向量的求取和一致性檢驗，均通過，此處不再贅述。最終得到綜合權重向量如表1所示。實例分析

結合以上的指標構建以及綜合權重向量的計算，便可以對具體機構的信息安全風險進行評估。將信息安全的風險情況分為五個級別，分別為：A級：信息系統(tǒng)安全性良好；B級：信息系統(tǒng)較為安全；C級：信息系統(tǒng)安全性一般；D級：安全性比較低；E級：安全風險較大。以百分制進行級別的對應，其關系為：A級：90――100分；B級：80――89分；C級：70――79分；D級：60――69分；E級：低于60分。

由此，聘請該機構的技術人員，以及安全管理專家對所有的指標項目進行打分，并對每一位專家的分數進行加權綜合計算，最終得出其具體的安全風險分數為88.13分，由此可知該機構的安全風險級別是B，表示“信息系統(tǒng)較為安全”。結合每一個指標分值的分析，可知其安全程度最好的項目為硬件，稍差的項目是管理安全項。由此可以給出該機構在安全風險管理方面的目標應該加強安全管理機制的建立，以及執(zhí)行的力度和落實的程度。結束語

本文引入AHP法，結合具體案例，對信息安全風險評估進行了指標的構建于實例分析，并結合評估的指標建立了量化層次模型，在此基礎上給出了具體的計算方法，通過實例驗證了算法的準確性。

層次分析法是一種實用的多準則決策方法，能對一些復雜的難以精確定量描述的決策問題進行量化分析，本文對信息安全風險考評的研究就是多指標評價的例子，將層次分析法應用于信息安全風險評估中，有利于從定量角度分析安全管理水平。

參考文獻

[1]陳朝陽，路文杰，俞會新.基于群體AHP方法的銷售團隊凝聚力分析[J].河北科技大學學報，2009，30（3）：271-274.[2]許敏，宋亞欣.基于層次分析法的知識型員工績效考核體系設計[J].河北科技大學學報，2009，30（4）：365-369.[3]許福永，申健，李劍英.網絡安全綜合評價方法的研究及應用[J].計算機工程與設計，2006，27（8）：1398-1400.作者簡介

朱小燕，女，上海市人，現在上海交通大學研究生在讀，攻讀電子與通信工程（信息安全方向）。

作者單位

上海交通大學 上海市 200030

第二篇：工程項目風險評價中AHP法的應用研究)

工程項目風險評價中AHP法的應用研究

時間:2010-08-10 12:02 來源:未知 作者:admin 工程項目，特別是大中型工程項目，是極其復雜的系統(tǒng)工程，在其實施過程中，不可避免地會受到不確定因素的影響，即存在不確定性和風險性的問題，其管理相當復雜。風險識別、風險估計、風險評價、風險應對和風險監(jiān)控是工程項目風險管理的重要內容。其中，風險評價是在風險識別及風險估計之后對各風險事件作用下工程項目整體風險的分析評價。評價方法一般可分為定性評價、定量評價、定性與定量評價相結合三類。定性評價與定量評價合理地結合起來，相互補充、相互檢驗和修正，能取得比較好的效果。AHP法就是一種將定性與定量結在一起的應用于風險評價的方法。

AHP法簡介

AHP法(Analytical Hierarchy Process，簡稱AHP法)又稱層次分析法，是由美國著名運籌學家、匹茲堡大學教授T.L.Saaty于20世紀80年代初創(chuàng)立的，它是一種強有力的系統(tǒng)分析和運籌學方法，是一種定性分析與定量分析相結合的評價方法，其在項目風險評價中運用靈活、易于理解，又具有一定的精度，對多因素、多準則多方案的綜合評價及趨勢預測相當有效。其評價的基本思路是：評價者將復雜的風險問題分解為若干層次和若干要素，并在同一層次的各要素之間簡單地進行比較、判斷和計算，得到不同方案的風險水平，從而為方案的選擇提供決策依據。該方法的特點是：可細化工程項目風險評價因素體系和權重體系，使其更為合理；對方案評價，采用兩兩比較法，可提高評價的準確程度；對結果進行分析處理后，可對評判結果的邏輯性、合理性進行辨別和篩選。

AHP法的基本步驟

應用AHP法進行風險評價的過程如下圖1所示。

AHP法在項目風險評價中的實際應用

某公司一項目在規(guī)劃中提出5種不同方案，該公司根據具體情況，擬在這5種方案中選一種風險最小的方案。經過初步分析，各方案主要面臨的風險因素包括投資方面、利潤方面、環(huán)保及就業(yè)等方面。下面用AHP法來具體分析。

4.1 建立層次遞階結構模型

該模型有三個層次：目標為選擇風險最小的方案；準則層為投資方面、利潤方面、環(huán)保及就業(yè)；方案層有五個。經過分析后，可以建立起如圖3所示遞階層次結構模型。

4.2 構造兩兩比較判斷矩陣

(1)A—B層次判斷矩陣的計算。

利用上述的1-9標度法判斷各準則的相對重要性，通過兩兩比較法建立A—B層次判斷矩陣如下： A B 1 B 2 B 3 B 4 B 1 1 1 3 5 B 2 1 1 3 5 B 3 1/3 1/3 1 3 B 4 1/5 1/5 1/3 1

A—B層次判斷矩陣的相關參數計算如下： 1）求判斷矩陣每行所有元素幾何平均值。，2)將歸一化，并計算。，記A—B層次判斷矩陣為A，則有：A的特征向量＝[0.39,0.39,0.15,0.07] 3)計算判斷矩陣的最大特征值。

4)進行判斷矩陣的一致性檢驗。

查表2得：RI=0.90。因而有

因此，A—B層次判斷矩陣滿足一致性檢驗要求。(2)B1—C層次判斷矩陣的計算。B 1 C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 1 1 1 4 3 6 C 2 1 1 3 2 6 C 3 1/4 1/3 1 1/3 3 C 4 1/3 1/2 3 1 2 C 5 1/6 1/6 1/3 1/2 1

與B1—C層次判斷矩陣相對應的參數計算結果如下：，，，CI=0.046，RI=1.12，CI/RI=0.041<0.1(3)B2—C層次判斷矩陣的計算。B 2 C 1 C 2 C 3 C 5 C 1 1 3 5 1/2 C 2 1/3 1 5 1/2 C 3 1/5 1/5 1 1/4 C 5 2 2 4 1

與B2—C層次判斷矩陣相對應的參數計算結果如下：，，CI=0.088，RI=0.9，CI/RI=0.098<0.1(4)B3—C層次判斷矩陣的計算。B 3 C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 1 1 1/5 1/2 1/7 1/2 C 2 5 1 3 1/3 3 C 3 2 1/3 1 1/6 1 C 4 7 3 6 1 6 C 5 2 1/3 1 1/6 1

與B3—C層次判斷矩陣相對應的參數計算結果如下：，，，CI=0.015，RI=1.12，CI/RI=0.013<0.1(5)B4—C層次判斷矩陣的計算。B 4 C 4 C 5 C 4 1 3 C 5 1/3 1

與B4—C層次判斷矩陣相對應的參數計算結果如下：，，CI=0，RI=0(6)C層次總排序。結果如表4： 表4 風險總排序 層次 B

層次 C B 1 B 2 B 3 B 4 W i 0.39 0.39 0.15 0.07 C 1 0.370 0.336 0.052 0 0.283 C 2 0.322 0.194 0.241 0 0.237 C 3 0.096 0.064 0.090 0 0.076 C 4 0.158 0.406 0.527 0.75 0.352 C 5 0.054 0 0.090 0.25 0.052

C層次的總排序表明C5方案的風險最小。

結束語

層次分析法處理問題的程序與管理者的思維過程、分析問題及解決問題的步驟相一致，有廣泛的應用性。最后綜合分析計算出整個項目的風險程度，既有定性分析、又有定量結果，能更系統(tǒng)地綜合專家經驗，更全面地看待項目總體風險，為管理者提供一個全面了解項目全過程風險的機會，使其決策更為科學

第三篇：基于AHP的綜合評價系統(tǒng)

基于AHP的綜合評價系統(tǒng) 用戶使用手冊

基于AHP的綜合評價系統(tǒng)

用戶使用手冊

中國科學院軟件研究所

基于AHP的綜合評價系統(tǒng) 用戶使用手冊

目錄 引言............................................................................................1.1 編寫目的...............................................................................1.2 背景....................................................................................2 系統(tǒng)主體介紹.................................................................................2.1 系統(tǒng)概述...............................................................................2.2 系統(tǒng)工作流程.........................................................................2.3 目標用戶...............................................................................3 功能詳細描述.................................................................................3.1 模型建立功能.........................................................................3.2 模型導出功能.........................................................................3.3 綜合計算功能.........................................................................3.4 計算結果導出功能....................................................................3.5 模型與數據導入功能.................................................................基于AHP的綜合評價系統(tǒng) 用戶使用手冊

基于AHP的綜合評價系統(tǒng)

用戶使用手冊 引言

1.1 編寫目的

幫助使用者了解基于 AHP(層次分析法)的綜合評價系統(tǒng)的使用流程，了解系統(tǒng)中功能模塊的劃分、操作步驟以及對數據的導入導出操作。從而使用戶只需要關注AHP過程的重點部分，而無需繁瑣的計算，即可方便的使用AHP方法對某一特定的對象進行綜合評價。

1.2 背景

名稱：基于AHP的綜合評價系統(tǒng)；

使用目標群體：各個行業(yè)的決策管理人員。系統(tǒng)主體介紹

2.1 系統(tǒng)概述

AHP(層次分析法)是一種定性與定量分析相結合的多準則決策方法，可以對復雜決策問題的本質、影響因素以及內在關系等進行深入分析之后，構建一個層次結構模型，然后利用較少的定量信息，把決策的思維過程數學化，從而為求解多目標、多準則或無結構特性的復雜決策問題，提供一種簡便的決策方法。具體的說，它是指將決策問題的有關元素分解成目標、準則、方案等層次，用一定標度對人的主觀判斷進行客觀量化，在此基礎上進行定性分析和定量分析的一種決策方法。它把人的思維過程層次化、數量化，并用數學為分析、決策、預報或控制提供定量的依據，它尤其適合于人的定性判斷起重要作用的、對決策結果難于直接準確這都是的場合。因此對于各個行業(yè)的管理與決策方面，尤其是在軟件工程領域中，在難以獲得到準確的定量信息的情況下，如果需要對某個對象作出較為有效的評價，則可以采用AHP方法。

AHP方法的步驟較多，在指標數超過5個時，其計算量也非常大，而其中需要人進行參與的過程只有對同一層次的指標之間兩兩進行比較其重要性，然后再兩兩比較各個指標類別之間的重要性，在進行矩陣計算與特征值計算時，可以利用計算機幫助完成。另外，系統(tǒng)清晰的模塊劃分，可以提示用戶按步驟進行AHP方法的操作，從而能夠保證計算過程的完整與正確。

在數據保存方面，系統(tǒng)實現了與Excel文件的讀取與保存，主要原因是：第一，Excel應用較為廣泛，因此采用Excel格式具有很好的適應性。第二，Excel文件對數據的處理功能

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項卡上。首先，第一步是“確立中間準則”，此處需要用戶輸入準則層的若干準則名稱，如圖2所示。用戶可在輸入過程中修改準則名稱或刪除準則。

圖2模型建立功能第一步：確定中間層準則

在第一步輸入完畢后，點擊“下一步”或點擊第二步的選項卡，可進入“第二步：確定指標層指標”，如圖3所示。此時點擊左側列表中在上一步中輸入的準則名稱，則進入到該準則模式，此時在下方的輸入框中輸入的指標名稱即為該準則的指標。用戶同樣可以隨時修改指標名稱或者刪除指標。每個準則都必須有至少一個指標，否則不能進入下一步。

圖3模型建立功能第二步：確定指標層指標

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圖5 綜合計算功能界面

3.4 計算結果導出功能

在得到最終結果后，可以將整個過程導出，包括前一部分建立的模型，以及用戶輸入的指標數據。這些數據全部存儲在同一個Excel文件內，但分別在不同的Sheet上。圖6顯示了導出后Excel文件的結果頁面。

圖6 導出的Excel文件中的結果頁面

第四篇：工程項目風險評價方法研究（模版）

工程項目風險評價方法研

究

隨著我國國民 經濟 的 發(fā)展，建設腳步的加快，工程建設在我國的國民經濟建設中占據了越來越重要的地位，作為公有制占主體的國家政府投資工程在我們的 社會 生活中始終扮演著重要的角色。這樣如何對政府投資項目進行有效的管理擺在我們面前，本文主要闡述 目前 我國政府投資項目管理和“代建制”的 問題，以及我個人對這些問題的淺見。

一、政府投資項目管理及“代建制”的 內容

（一）政府投資項目管理的主要內容及特點政府投資項目從政府投資資金來源和政府投資領域的角度來界定，是指運用政府財政預算資金和納入預算理的各類專項建設資金（基金）以及借用 金融 組織貸款等，對公共基礎設施、社會公益事業(yè)以及需要政府扶持發(fā)展的產業(yè)技術開發(fā)等領域進行的固定資產投資項目。目前我國每年的全社會固定資產投資為三萬億元，近年來隨著實施積極的財政政策、擴大內需等政策措施，政府投資數額急劇增長，每年“政府投資項目”占到約10%，達3500億元左右。政府投資項目管理主要包括對投資項目的資金運用、成本控制、投資項目質量和建設周期等方面的控制與監(jiān)督，其目的在于保證政府投資能按預定計劃實施，防止

1投資項目在實施過程中各種不良問題的產生，以確保項目能按預期的要求完成。政府投資項目管理具有以下三個特點：一是政府投資項目大多數集中在為社會發(fā)展服務，非盈利的公益性項目；二是政府投資項目具有一般項目更為嚴格的管理程序；三是政府投資項目更容易受到社會各界輿論的關注。

（二）“代建制”的起源和定義項目“代建制”最早起源于美國的建設經理制（CM制）。CM制是業(yè)主委托一稱為建設經理的人來負責整個工程項目的管理，包括可行性 研究、設計、采購、施工、竣工試運行等工作，但不承包工程費用。建設經理作為業(yè)主的代理人，在業(yè)主委托的業(yè)務范圍內以業(yè)主名義開展工作，如有權自主選擇設計師和承包商，業(yè)主則對建設經理的一切行為負責?，F在所推行的“代建制”是將項目建設人與項目使用人分離，由項目出資人委托有相應資質的項目代建人對項目招投標和勘察、設計、施工、監(jiān)理等建設全過程進行組織管理，項目竣工后交付使用人的項目建設管理行為。而政府投資項目“代建制”，則是指政府委托第三方以建設期法人地位，對所投資工程進行專業(yè)化管理的模式。它形成了投資、建設、管理、使用相分離的權責明確、制約有效、科學 規(guī)范的管理體制及運行機制。

二、我國政府投資項目管理現狀及 分析 隨著我國投資體制改革的深入，政府投資項目的建設管理模式正由“建設、監(jiān)管、使用”多位一體的模式向“投建管用”職能分離的模式轉化。改變

長期以來我國各級政府對直接投資的項目管理方式實行“財政投資，政府管理”的單一模式，這就造成了以下幾個主要方面的問題：

1、政府投資項目管理水平較低，工程質量難以保證。政府投資項目種類較多，有的工程具有很強的專業(yè)性，也有很強的綜合性，建設過程中需要進行質量控制的環(huán)節(jié)很多，非專業(yè)部門管理效果不佳，工程質量難以保證。同時政府部門往往是上一個投資項目，就組建一個臨時的基建班子或建設指揮部，由于缺少管理專業(yè)人員，加上沒有管理經驗的積累，造成建設管理水平相對較低。

2、政府投資項目的建設標準及投資規(guī)模難以控制。目前的政府投資項目建設缺乏投資和建設的各自規(guī)范主體。由于投資和建設的主體基本上合二為一，相應就缺少了投資約束機制，造成政府對項目建設過程也缺乏有效的外在管理和制約手段；而政府投資項目特別是公益性項目資金主要來源于政府財政性資金，資金是無償撥付和使用的。因此，政府投資項目往往會出現預算超概算、決算超預算、投資超計劃的“三超工程”現象，建設單位的“投資饑渴癥”難以遏制，使本已十分緊張的政府財政資金更加“雪上加霜”。

3、政府投資項目的投資決策機制不夠完善。目前我國的政府投資項目決策的科學性受到較大的 影響，主要原因是政府投資項目的決策機制不完善。決策機制直接影響投資決策的質量，而投資項目決策在整個項目周期中至為重要。而目前我區(qū)政府投資項目決策方式與我國現有的投資項目決策方式基本一樣，其主要表現為：個別領導說了算，善于爭取多要點，形象工程突破程序加緊干，資金不足普撒胡椒面。這樣的決策往往會造成工程決策拍腦袋、工程上馬拍胸部、工程爛尾拍屁股等現象。

三、針對政府投資項目管理的 問題 提出“代建制”策略為較大改善和解決上述存在的問題，為了進一步提高政府投資效益，規(guī)范和完善政府投資項目從決策、建設、資金計劃安排到竣工驗收的全過程管理，保證政府投資項目的質量，筆者認為可以從多個方面著手，本文僅以“代建制”為切入點重點論述，具體在項目實施階段可采取如下措施：

1、代建項目的確定，即必須采用代建的適用范圍。凡建安工程投資在規(guī)定額度以上且市財政性資金投入在規(guī)定額度以上、建設單位沒有自行管理建設能力的建設項目，可要求必須當實行代建制。

2、代建的形式。可采取兩種代建形式：全過程代建，即代建單位根據批準的項目建議書要求，對工程的可行性 研究 或初步設計及建設管理至竣工驗收實行全程管理；階段代建，代建單位根據批準的初步設計，對項目建設管理至竣工驗收實行階段管理。

3、實行代建合同管理。代建單位的產生引入了競爭機制，除個別特殊項目由政府指定外，均需通過招投標方式選擇代建單位。代建單位確定后，建設單位應當和代建單位簽訂項目委托代建合同。明確代建項目的范圍、形式，雙方的權利、義務等 法律 關系。同時建立健全了重大政府投

資項目稽察制度。

4、獎勵與處罰。應采取適當激勵機制來提高代建單位工作積極性，如工程包干有節(jié)余，代建單位可分成，其中市政府投資節(jié)余部分可有適當比例由代建單位留成。如決算投資超過包干基數，超過部分由建設單位和代建單位各承擔相應比例費用。但因代建單位原因，造成工期拖延的予以罰款。

四、結束語“代建制”使項目管理技術、管理手段、管理思想更專業(yè)、更先進；政府不用組織相應的管理機構，能夠有效地防止公務員隊伍膨脹；通過市場的方式轉移項目建設費用超支的風險。政府不介入具體的 經濟 活動，既符合國際慣例，有利于維護正常的市場運行秩序，又可有效地杜絕公務人員產生腐敗。因此，實行項目法人制、推廣項目“代建制”是 社會 主義市場經濟 發(fā)展 的必然要求，是政府投資項目建設管理體制改革的必然趨勢。參考文獻 ：

1、尹貽林，閻孝硯 《政府投資項目代建制 理論 與實務》 天津大學出版社，20062、石明 《項目管理實務》 東北大學出版社，20043、（美）杰克·吉多，詹姆斯P.克萊門斯 《成功的項目管理》 機械 工業(yè) 出版社，19994、尹貽林，閻孝硯 《政府投資項目管理方式改革研究》 南開大學出版社，2002

第五篇：多層次灰色綜合評價法及ahp驗證

多層次灰色綜合評價法及ahp驗證 % grey_correlation_appraisal_ahp.m clear all clc %指標數

a1_0=[2421 7409 2732 12188];a2_0=[1293 4372 1350 4018];a3_0=[300 0 100 100];a4_0=[200 190 240 240];a5_0=[2000 1150 2000 7791];a6_0=[22 1148 35 931];

a7_0=[0.035 0.13 0.045-0.088];a8_0=[4 0 0 3];a9_0=[50 165 100 220];a10_0=[1 0 2 0];%待判數據矩陣

A=[a1_0',a2_0',a3_0',a4_0',a5_0',a6_0',a7_0',a8_0',a9_0',a10_0']';

p=0.6;for i=1:10

B(i,:)=(A(i,:)-min(A(i,:)))/(max(A(i,:))-min(A(i,:)));

end %最佳值取每列的最大值（指標的最大值）for i=1:10

V0(i)=max(B(i,:));end

for i=1:10

for j=1:4

C(i,j)=abs(B(i,j)-V0(i));

end

end r_min=min(min(C));r_max=max(max(C));% 計算相關系數E i=1;for i=1:10

for j=1:4

E(i,j)=(r_min+p*r_max)/(C(i,j)+p*r_max);

end

end E;% A的權重向量

Wa =[0.1062 0.2605 0.6333];% B1的權重向量

Wb1= [0.2198 0.4265 0.0769 0.1648 0.1119];% B2的權重向量 Wb2=[0.1667 0.8333];% B3的權重向量

Wb3=[0.2519 0.5889 0.1593];% B1的指標關聯度 Rb1=Wb1*E(1:5,:);% B2的指標關聯度 Rb2=Wb2*E(6:7,:);% B3的指標關聯度 Rb3=Wb3*E(8:10,:);% A的指標關聯度

RA=Wa*[Rb1;Rb2;Rb3];fprintf('利用多層次灰色綜合評價計算結果為：n');fprintf('A的指標關聯度為[%f %f %f %f]n',RA);% 利用層次分析法驗證

% W為由層次分析法得到的各指標的權重系數 W =[0.1062*Wb1 0.2605*Wb2 0.6333*Wb3];RAHP=B'*W';fprintf('利用層次分析法計算結果為：n');fprintf('評價結果大小為[%f %f %f %f]n',RAHP);% 將結果顯示出來 subplot(2,2,1);plot(RA);subplot(2,2,3);bar(RA);

%柱狀圖 subplot(2,2,2);plot(RAHP);subplot(2,2,4);bar(RAHP);