第一篇：從騰訊視頻看大數(shù)據(jù)與網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)

從騰訊視頻看大數(shù)據(jù)與網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)

2015年大數(shù)據(jù)可謂炙手可熱，大到政府服務(wù)，小到個(gè)人生活，無(wú)一不深受大數(shù)據(jù)影響。各行各業(yè)也都試圖在大數(shù)據(jù)的指引下找尋新的方向，作為與社會(huì)潮流趨勢(shì)脫不開(kāi)軌的廣大站長(zhǎng)們，一定也在為大數(shù)據(jù)與網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)相結(jié)合而絞盡腦汁。而騰訊視頻則率先為大家做了良好示范。

早在2012年，騰訊視頻就憑借全平臺(tái)資源，建立了iSEE內(nèi)容精細(xì)化運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略首先根據(jù)用戶的行為數(shù)據(jù)將人群細(xì)分為核心層、中間層和外圍層，針對(duì)不同屬性人群的特點(diǎn)進(jìn)行精細(xì)化的服務(wù)，其中包括視頻產(chǎn)品的推送、廣告信息嵌入、適度節(jié)點(diǎn)營(yíng)銷(xiāo)等。比如一個(gè)非會(huì)員年輕女孩，根據(jù)她的瀏覽習(xí)慣，她可能會(huì)對(duì)時(shí)下熱播韓劇視頻感興趣、而化妝品廣告會(huì)比跑車(chē)廣告更吸引她去點(diǎn)擊。這是騰訊視頻利用龐大數(shù)據(jù)的資源，了解用戶的喜好和行為，再融合技術(shù)帶給用戶更好的瀏覽體驗(yàn)。

除此之外，騰訊視頻借助社區(qū)化的關(guān)系鏈和多平臺(tái)觸達(dá)能力，讓營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容得到了最大范圍的傳播，例如在巴西世界杯期間，通過(guò)對(duì)賽事視頻觀看用戶的地域、使用客戶端、性別、年齡段等數(shù)據(jù)的分析，得出賽事期間移動(dòng)手機(jī)端用戶占比更大的結(jié)論。通過(guò)這個(gè)結(jié)論，騰訊視頻開(kāi)通了微信邀請(qǐng)好友猜球和為喜愛(ài)的球員投票的功能，充分發(fā)揮社區(qū)化關(guān)系鏈的優(yōu)勢(shì)，使得本文由長(zhǎng)沙網(wǎng)絡(luò)推廣公司整理，更多信息請(qǐng)?jiān)L問(wèn)004km.cn 用戶的活躍度較平時(shí)大大提高。騰訊視頻還得出其他許多有趣的數(shù)據(jù)，比如世界杯移動(dòng)觀眾群多使用小米手機(jī)、蘋(píng)果手機(jī)和三星手機(jī)。據(jù)此騰訊大數(shù)據(jù)還發(fā)布了巴西世界杯主題報(bào)告《移動(dòng)端上的世界杯》。

在騰訊的例子中，可見(jiàn)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)從粗放式投入向精細(xì)化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變是一個(gè)必然趨勢(shì)。在網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中資訊化、互動(dòng)化和社交化也是必備的功能點(diǎn)。無(wú)論是視頻網(wǎng)站還是其他類(lèi)型的網(wǎng)站，用戶首先需要得到有用的信息，即資訊化，而對(duì)于客群范圍較寬的網(wǎng)站而言，“有用的信息”必須做精細(xì)化篩選精準(zhǔn)投放，否則或?qū)㈠e(cuò)失部分用戶?？腿憾ㄎ唤y(tǒng)一的網(wǎng)站可以放低這一部分的要求，比如股市資訊網(wǎng)站，用戶要的“有用的信息”大體上是一致的，無(wú)論男女也無(wú)關(guān)何種職業(yè)。

對(duì)于一個(gè)網(wǎng)站的長(zhǎng)久運(yùn)營(yíng)和維護(hù)，擁有互動(dòng)化和社交化體驗(yàn)日漸重要起來(lái)，互動(dòng)化和社交化功能不妨考慮利用情感值作為入手點(diǎn)，微信、微博等社交領(lǐng)域的數(shù)情感值據(jù)都可以從大海洋數(shù)據(jù)超市(dahaiyang.com)中獲取或定制，再進(jìn)行一番深度挖掘，什么內(nèi)容最容易引發(fā)用戶點(diǎn)贊和轉(zhuǎn)載?又是何種信息激發(fā)了用戶艾特親友一同分享的沖動(dòng)?用戶的何種情緒最渴望得到排解?了解這些后，需要思考如何提升網(wǎng)站內(nèi)容，如何引導(dǎo)用戶作相應(yīng)的行為，如何培養(yǎng)用戶長(zhǎng)期作此行為的習(xí)慣。

舉例來(lái)說(shuō)，現(xiàn)有的資訊網(wǎng)站大部分具備點(diǎn)贊評(píng)論和分享的功能，但一篇內(nèi)容看完，提交評(píng)論的占比甚少，在上文介紹的方法中你就可以根據(jù)情感值推薦一篇高質(zhì)量的內(nèi)容，但用戶分享后往往會(huì)與親友當(dāng)面或在聊天工具中進(jìn)行談?wù)?。如果在網(wǎng)站留言，試想一下親友們是否能夠看到他的見(jiàn)解并給予回復(fù)?所以網(wǎng)站或許可以增加“查看此內(nèi)容的好友評(píng)論”、“為好友評(píng)論本文由長(zhǎng)沙網(wǎng)絡(luò)推廣公司整理，更多信息請(qǐng)?jiān)L問(wèn)004km.cn 點(diǎn)贊”等小功能。一則分享給你的70周年大閱兵報(bào)道，附帶好友的滿腔愛(ài)國(guó)熱枕，難道不點(diǎn)個(gè)贊或也抒情一番?再如看視頻時(shí)只顯示好友的彈窗并與之聊聊劇情也一定很有趣吧~

這樣一來(lái)可為網(wǎng)站擴(kuò)充符合受眾興趣的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，二來(lái)可增加注冊(cè)用戶和活躍用戶，三來(lái)這種簡(jiǎn)單的小互動(dòng)和社交會(huì)在一定程度上帶來(lái)流量提升運(yùn)營(yíng)效果，而通過(guò)積累用戶的大數(shù)據(jù)來(lái)開(kāi)拓新業(yè)務(wù)也是指日可待了。

大數(shù)據(jù)未來(lái)將會(huì)快速滲透到所有的職能領(lǐng)域，網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)更要與其緊密結(jié)合，抓住機(jī)遇占領(lǐng)競(jìng)爭(zhēng)高地，在這場(chǎng)全世界的產(chǎn)業(yè)革新中謀求一番突破。

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第二篇：網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體會(huì)

悍蒙電商學(xué)院網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體會(huì)總結(jié)

摘要

網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析是通過(guò)觀察、調(diào)查、實(shí)驗(yàn)、測(cè)量等結(jié)果，通過(guò)數(shù)據(jù)的顯示行式把網(wǎng)站各方面情況反映出來(lái)，使運(yùn)營(yíng)者更佳了解網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)情況，便于調(diào)整網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)策略。網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析是圍繞著顧客進(jìn)行的，公司各部門(mén)需要的數(shù)據(jù)有所不一樣。高層想知道宏觀數(shù)據(jù)，以便于戰(zhàn)略調(diào)整；中層想知道些微觀數(shù)據(jù)，便于項(xiàng)目控制與短期戰(zhàn)術(shù)計(jì)劃；市場(chǎng)部門(mén)想知道哪些廣告能帶來(lái)有價(jià)值客戶；編輯部門(mén)想要知道哪些文章用戶喜歡；采購(gòu)部門(mén)了解哪些產(chǎn)品用戶經(jīng)常購(gòu)買(mǎi)等，有了這些數(shù)據(jù)更合理的安排工作。第1章 前 言

很多時(shí)候，網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)都離不開(kāi)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析，有了網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析，就可以更好的了解了網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的進(jìn)展.一方面在網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并且找到問(wèn)題的根源，最終通過(guò)切實(shí)可行的辦法解決存在的問(wèn)題。另一方面基于以往的數(shù)據(jù)分析，總結(jié)發(fā)展趨勢(shì)，為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)決策提供支持,特別是在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)評(píng)價(jià)方法中，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)許多有說(shuō)服力的問(wèn)題關(guān)鍵。網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析無(wú)論是對(duì)于某項(xiàng)的具體網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)還是網(wǎng)站本身整體的運(yùn)營(yíng)效果都有參考的價(jià)值，也是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)評(píng)價(jià)體系中最具有說(shuō)服力的指標(biāo)。1.1網(wǎng)站分析的主要作用

網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中針對(duì)網(wǎng)站分析的作用主要表現(xiàn)在那幾個(gè)方面呢？其中幾個(gè)比較重要的作用表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1）及時(shí)掌握網(wǎng)站推廣的效果，減少盲目性； 2）分析各種網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)手段的效果，為制定和修正網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策略提供依據(jù)； 3）通過(guò)網(wǎng)站訪問(wèn)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)診斷，包括對(duì)各項(xiàng)網(wǎng)站推廣活動(dòng)的效果分析、網(wǎng)站優(yōu)化狀況診斷等；

4）了解用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的行為，為更好地滿足用戶需求提供支持； 1.1.1網(wǎng)站站內(nèi)分析的一種認(rèn)識(shí)

網(wǎng)站站內(nèi)的分析是非常重要的，是打敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的最好方法，正所謂知己知彼方能百戰(zhàn)百勝，要想打敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手就要從開(kāi)始分析自己著手，可是很多人并不能夠很好的分析自己，所謂最大的敵人就是自己說(shuō)的就是這個(gè)道理，分析其他人的網(wǎng)站往往頭頭是道，但是對(duì)于自己網(wǎng)站不管怎么分析都是感覺(jué)良好，甚至連自己的網(wǎng)站內(nèi)鏈層級(jí)都到了五層以上，還不知道自我改善，還在拼命的進(jìn)行外鏈建設(shè)，原創(chuàng)內(nèi)容建設(shè)，可是搞了很久依然沒(méi)有任何起色，于是怨天尤人，最后走向失敗的邊緣。那么如何才能夠進(jìn)行站內(nèi)分析呢?通常我們可以從以下五個(gè)方面進(jìn)行： 1.看看自己網(wǎng)站的名稱(chēng)

所謂網(wǎng)站名稱(chēng)就是網(wǎng)站的標(biāo)題，標(biāo)題代表著你網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，是你網(wǎng)站的提綱，所以在搜索引擎那里是有很高的權(quán)重的，所以標(biāo)題里面要盡可能的包含自己網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，而且還要分級(jí)好幾層的關(guān)鍵詞，從而做到主關(guān)鍵詞和長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞交相呼應(yīng)；

2.分析自己的網(wǎng)站關(guān)鍵詞

很多人認(rèn)為關(guān)鍵詞的作用大打折扣了，其實(shí)這是錯(cuò)誤的說(shuō)法，因?yàn)橛械娜酥粫?huì)通過(guò)關(guān)鍵詞來(lái)作弊，自然會(huì)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞的效果不明顯，其實(shí)只要按照自然的比例來(lái)分布關(guān)鍵詞，并且分析關(guān)鍵詞在百度指數(shù)的熱度，如果很高就要另起爐灶，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行長(zhǎng)尾細(xì)分，直到找到競(jìng)爭(zhēng)力恰當(dāng)?shù)年P(guān)鍵詞，并且這個(gè)關(guān)鍵詞要和標(biāo)題和網(wǎng)站名稱(chēng)要交相呼應(yīng)； 3.分析自己網(wǎng)站的描述

之前很多人在描寫(xiě)自己網(wǎng)站的描述時(shí)，往往都是通過(guò)關(guān)鍵詞堆砌的方法，這是非常不可取的，因?yàn)榫W(wǎng)站描述也是給瀏覽者看的，要知道提高用戶體驗(yàn)是非常重要的，如果寫(xiě)一句通常的文字來(lái)介紹你的網(wǎng)站，要比簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞堆砌要好得多吧，但在SEO方面只要適當(dāng)?shù)募尤霂状侮P(guān)鍵詞就足夠了，不需要多么華麗的辭藻；

4.分析自己站內(nèi)的鏈接

網(wǎng)站內(nèi)部鏈接也是非常重要的，也就是我們通常所說(shuō)的內(nèi)鏈，內(nèi)鏈能夠讓一個(gè)看起來(lái)非常分散的網(wǎng)頁(yè)連成一個(gè)一個(gè)的整體，內(nèi)鏈的重要性絲毫不亞于外鏈的重要性，而且內(nèi)鏈還要非常注重死鏈接，如果死鏈接過(guò)多，有沒(méi)有相應(yīng)的404錯(cuò)誤頁(yè)面，那是非常讓搜索引擎反感的，最終自然會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)站權(quán)重的下降； 5.懂得分析自己網(wǎng)站服務(wù)器的IIS日志

可能很多人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)分析IIS日志的重要性，的確如此，這是重點(diǎn)中的重點(diǎn)，為什么要分析服務(wù)器的日志呢?因?yàn)樵谶@些日志中我們能夠看到蜘蛛的爬行軌跡，要知道蜘蛛對(duì)你網(wǎng)站的哪些方面的內(nèi)容比較的感興趣，從而總結(jié)這些規(guī)律，這樣才有針對(duì)性的優(yōu)化自己網(wǎng)站的內(nèi)容，而具體的分析方法教程在互聯(lián)網(wǎng)上有一大堆，很容易就能夠找到的，在這里主要就是強(qiáng)調(diào)，分析網(wǎng)站，一定不能夠放過(guò)對(duì)服務(wù)器IIS的日志分析。第2章

如何進(jìn)行網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析 網(wǎng)站分析需要對(duì)站內(nèi)站外一系列數(shù)據(jù)的對(duì)分、分析和驗(yàn)證來(lái)指導(dǎo)網(wǎng)站監(jiān)控流量、吸收流量、保留流量，并利用流量完成轉(zhuǎn)化等目標(biāo)，帶來(lái)的實(shí)際收益。2.1關(guān)鍵數(shù)據(jù)

每個(gè)網(wǎng)站的定位和客戶群都不同，運(yùn)營(yíng)的情況也千差萬(wàn)別，考察用戶訪問(wèn)、內(nèi)容瀏覽和商業(yè)行為的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，就能夠判斷網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的基本狀況。

1）獨(dú)立用戶訪問(wèn)量：獨(dú)立用戶訪問(wèn)量就是常說(shuō)到的UV，即有多少臺(tái)電腦在24小時(shí)內(nèi)訪問(wèn)網(wǎng)站（UV和IP并不等同）；

2）積極訪問(wèn)者比率：如果你的網(wǎng)站針對(duì)正確的目標(biāo)受眾并且網(wǎng)站使用方便，你可以看到這個(gè)指標(biāo)應(yīng)該是不斷的上升；

3）忠實(shí)訪問(wèn)者比率：每個(gè)長(zhǎng)時(shí)間訪問(wèn)者的平均訪問(wèn)頁(yè)數(shù)，這是一個(gè)重要的指標(biāo)，它結(jié)合了頁(yè)數(shù)和時(shí)間；

4）客戶轉(zhuǎn)化率：轉(zhuǎn)化率指在一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，完成轉(zhuǎn)化行為的次數(shù)占推廣信息總點(diǎn)擊次數(shù)的比率；轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)站最終能否盈利的核心，提升網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)站綜合運(yùn)營(yíng)實(shí)力的結(jié)果；

5）客單價(jià)：每一個(gè)顧客平均購(gòu)買(mǎi)商品的金額，也即是平均交易金額； 6）客戶滿意度：客戶期望值與客戶體驗(yàn)的匹配程度，換言之，就是客戶通過(guò)對(duì)一種產(chǎn)品可感知的效果與其期望值相比較后得出的指數(shù)；

7）用戶回訪率：衡量網(wǎng)站內(nèi)容對(duì)訪問(wèn)者的吸引程度和網(wǎng)站的實(shí)用性，你的網(wǎng)站是否有令人感興趣的內(nèi)容使訪問(wèn)者再次回到你的網(wǎng)站；

8）投資回報(bào)率：用來(lái)衡量你的營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用的投資回報(bào)，把錢(qián)分配給有最高回報(bào)率的營(yíng)銷(xiāo)方式。2.2收集數(shù)據(jù)

網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析之前，先是需要收集和獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程，盡量獲得完整、真實(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作，便于量化分析工作的開(kāi)展。

網(wǎng)站后臺(tái)的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站的注冊(cè)用戶數(shù)據(jù)（包括注冊(cè)時(shí)間、用戶性別、所屬地域、來(lái)訪次數(shù)、停留時(shí)間等等）、網(wǎng)站客戶訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)據(jù)（UV量，相關(guān)產(chǎn)品頁(yè)訪問(wèn)量、訪問(wèn)時(shí)間、平均停留時(shí)間）、訂單數(shù)據(jù)（包括下單時(shí)間、訂單數(shù)量、商品品類(lèi)、訂單金額、訂購(gòu)頻次等等）、反饋數(shù)據(jù)（客戶評(píng)價(jià)、退貨換貨、客戶投訴等）；

搜索引擎的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站在各個(gè)搜索引擎的收錄量（site），網(wǎng)站在搜索引擎的更新頻率，關(guān)鍵詞在搜索引擎的競(jìng)價(jià)排名情況，網(wǎng)站取得的搜索引擎信任的權(quán)重（google有PR值，sogou有SR）等等。

統(tǒng)計(jì)工具的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)工具很多，基本都會(huì)提供訪客來(lái)自哪些地域，訪客來(lái)自哪些網(wǎng)站，訪客來(lái)自哪些搜索詞，訪客瀏覽了哪些頁(yè)面等數(shù)據(jù)信息，并且會(huì)根據(jù)你的需要進(jìn)行廣告跟蹤等； 2.3量化分析

分析不只是對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)描述，應(yīng)該是從表面的數(shù)據(jù)中找到問(wèn)題的本質(zhì)，然后需要針對(duì)的確定的主題進(jìn)行歸納和總結(jié)。常用的分析方法有以下幾種：

趨勢(shì)分析：將實(shí)際達(dá)到的結(jié)果，與不同時(shí)期報(bào)表中同類(lèi)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從而確定變化趨勢(shì)和變化規(guī)律的一種分析方法；具體的分析方法包括定比和環(huán)比兩種方法，定比是以某一時(shí)期為基數(shù)，其他各期均與該期的基數(shù)進(jìn)行比較；而環(huán)比是分別以上一時(shí)期為基數(shù)，下一時(shí)期與上一時(shí)期的基數(shù)進(jìn)行比較； 對(duì)比分析：把兩個(gè)相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說(shuō)明研究對(duì)象規(guī)模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)；在對(duì)比分析中，選擇合適的對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)是十分關(guān)鍵的步驟，選擇的合適，才能做出客觀的評(píng)價(jià)，選擇不合適，評(píng)價(jià)可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論；

關(guān)聯(lián)分析：如果兩個(gè)或多個(gè)事物之間存在一定的關(guān)聯(lián)，那么其中一個(gè)事物就能通過(guò)其他事物進(jìn)行預(yù)測(cè)；它的目的是為了挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系；

因果分析：因果分析是為了確定引起某一現(xiàn)象變化原因的分析，主要解決“為什么”的問(wèn)題；因果分析就是在研究對(duì)象的先行情況中，把作為它的原因的現(xiàn)象與其他非原因的現(xiàn)象區(qū)別開(kāi)來(lái)，或者是在研究對(duì)象的后行情況中，把作為它的結(jié)果的現(xiàn)象與其他的現(xiàn)象區(qū)別開(kāi)來(lái)； 2.4提出方案

評(píng)估描述：對(duì)評(píng)估情況進(jìn)行客觀描述，用數(shù)據(jù)支持你的觀點(diǎn)；

編制統(tǒng)計(jì)圖表：運(yùn)用柱狀圖和條形圖對(duì)基本情況進(jìn)行更清晰的描述；運(yùn)用散點(diǎn)圖和折線圖表現(xiàn)數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系；

提出觀點(diǎn)：根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況的數(shù)據(jù)分析，提出你的觀點(diǎn)，預(yù)判網(wǎng)站的發(fā)展趨勢(shì)，給出具體的建議性的改進(jìn)措施；

2.5優(yōu)化改進(jìn)

根據(jù)改進(jìn)措施的實(shí)施，及時(shí)了解運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)相應(yīng)的變化，不斷優(yōu)化和改進(jìn)，不僅僅要治標(biāo)而且要治本，使同類(lèi)的問(wèn)題不再出現(xiàn)；持續(xù)的監(jiān)控和反饋，不斷尋找能從最根本上解決問(wèn)題的最優(yōu)方案。

總結(jié)

對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行分析并非一句話那么簡(jiǎn)單，事實(shí)上，作為網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)分析是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，同時(shí)也是循序漸進(jìn)的過(guò)程，需要網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)人員實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)站運(yùn)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題并解決問(wèn)題。這樣才能使網(wǎng)站健康持續(xù)的發(fā)展，因此網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析起始于對(duì)網(wǎng)站的誕生，結(jié)束于網(wǎng)站的消失，貫穿整個(gè)網(wǎng)站生命周期的始終。

第三篇：大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心（最終版）

大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心

一、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心建設(shè)背景

工業(yè)革命以后，以文字為載體的信息量大約每十年翻一番；1970年以后，信息量大約每三年就翻一番；如今，全球信息總量每?jī)赡昃涂梢苑环?011年全球被創(chuàng)建和被復(fù)制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB（1ZB=1021Byte）其中75%來(lái)自于個(gè)人。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）認(rèn)為，到下一個(gè)十年（2020年），全球所有IT部門(mén)擁有服務(wù)器的總量將會(huì)比現(xiàn)在多出10倍，所管理的數(shù)據(jù)將會(huì)比現(xiàn)在多出50倍。根據(jù)麥肯錫全球研究院（MGI）預(yù)測(cè)，到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量預(yù)計(jì)將暴增44倍，達(dá)到35ZB。

十八大提出堅(jiān)持走中國(guó)特色新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“四化”同步道路，同時(shí)指出新型城鎮(zhèn)化的四種表現(xiàn)形式是：綠色生態(tài)、現(xiàn)代智慧、宜業(yè)宜居及民俗特色。在新型城市化過(guò)程中，政府正積極推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新為城市管理提供新思路，以現(xiàn)代信息化為基礎(chǔ)的智慧政府建設(shè)是國(guó)家治理能力現(xiàn)代化不可或缺的重要元素。智慧城市作為城鎮(zhèn)化、信息化交匯融合的概念，為加快城市現(xiàn)代化進(jìn)程和發(fā)展轉(zhuǎn)型提供了實(shí)踐模式。

大數(shù)據(jù)已成為與自然資源、人力資源一樣重要的戰(zhàn)略資源，隱含巨大的價(jià)值，已引起科技界和和企業(yè)界的高度重視。如果我們能夠有效地組織和使用大數(shù)據(jù)，人們將得到更多的機(jī)會(huì)發(fā)揮科學(xué)技術(shù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用，孕育著前所未有的機(jī)遇。

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二、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心的內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心是指需要通過(guò)快速獲取、處理、分析以從中提取有價(jià)值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)，通過(guò)現(xiàn)代信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、等技術(shù)，將無(wú)法通過(guò)人工在合理時(shí)間內(nèi)完成的信息采集、處理、管理海量數(shù)據(jù)，并將其整理成為人類(lèi)所能解讀的信息，找到物與物、人與物、人與人之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)它們背后的規(guī)律，這些數(shù)據(jù)通過(guò)集成共享，交叉復(fù)用，形成一種智力資源和知識(shí)服務(wù)能力，為管理者提供準(zhǔn)確、可靠的決策依據(jù)，最終來(lái)提升城市公共服務(wù)能力和管理決策水平。

三、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心發(fā)展現(xiàn)狀

目前城市中信息孤島、網(wǎng)斷聯(lián)難現(xiàn)象仍存在。大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心實(shí)際上是物聯(lián)網(wǎng)的具體應(yīng)用，其障礙主要有三方面：其一，部門(mén)分割、條塊分割的小數(shù)據(jù)中心建設(shè)，形成了眾多的“信息孤島”。其二，標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)相對(duì)滯后，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，業(yè)務(wù)操作系統(tǒng)軟件難以模塊化開(kāi)發(fā)。比如人車(chē)路等基本的數(shù)據(jù)單元，在不同的領(lǐng)域、不同的管理部門(mén)各搞一套，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)單元標(biāo)準(zhǔn)不一。其三，業(yè)務(wù)傳感與應(yīng)用裝備建設(shè)，各部門(mén)各搞各的，甚至一個(gè)部門(mén)內(nèi)部也各搞各的，造成“有網(wǎng)無(wú)聯(lián)”。比如，治安一套監(jiān)控系統(tǒng)、城管的一套監(jiān)控系統(tǒng)、交警的一套監(jiān)控系

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統(tǒng)。

在中國(guó)數(shù)據(jù)中心行業(yè)結(jié)構(gòu)方面，電信、金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)較早，投入較大，應(yīng)用相對(duì)成熟，目前這兩大行業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)投入占據(jù)了50%以上的份額。2008年，在金融、電信、政府、企業(yè)等行業(yè)數(shù)據(jù)集中化管理的帶動(dòng)下，中國(guó)數(shù)據(jù)中心建設(shè)進(jìn)一步加快，數(shù)據(jù)中心建設(shè)進(jìn)入一個(gè)快速發(fā)展階段。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，近年來(lái)，無(wú)論是芯片、架構(gòu)、系統(tǒng)還是軟件都取得了很大進(jìn)步，刀片系統(tǒng)、多核技術(shù)、虛擬化應(yīng)用、冷卻技術(shù)、智能管理軟件等新技術(shù)層出不窮，對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用和管理帶來(lái)極大地沖擊;另一方面企業(yè)業(yè)務(wù)模式也發(fā)生了極大變革，急需建設(shè)新一代數(shù)據(jù)中心來(lái)適應(yīng)這一變化。

四、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心未來(lái)趨勢(shì)

數(shù)據(jù)集中已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)電子政務(wù)、企業(yè)信息化建設(shè)的主流趨勢(shì)。

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數(shù)據(jù)集中是管理集約化的必然要求。大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心建設(shè)已成為數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)下的必然產(chǎn)物。

綠色是大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心建設(shè)的靈魂，圍繞節(jié)能減排和優(yōu)化環(huán)境進(jìn)行謀劃建設(shè)，以可持續(xù)發(fā)展為出發(fā)點(diǎn)和歸宿點(diǎn)，借以提高城市的宜居度。

通過(guò)減少資源消耗，開(kāi)發(fā)新能源和實(shí)現(xiàn)資源的循環(huán)使用，推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心承載著大量的機(jī)密數(shù)據(jù)，同時(shí)為內(nèi)部、外部提供業(yè)務(wù)交互和數(shù)據(jù)交換。所以說(shuō)作為業(yè)務(wù)應(yīng)用核心和敏感數(shù)據(jù)的匯集點(diǎn)，數(shù)據(jù)中心永遠(yuǎn)是攻擊者最感興趣的目標(biāo)，大數(shù)據(jù)中心安全、可靠、可持續(xù)的服務(wù)是大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心首要任務(wù)。

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充分實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn)營(yíng)方式，優(yōu)化資產(chǎn)，提升包括硬件、軟件、其他支持設(shè)備和員工與流程在內(nèi)整體數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)效率。數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)需要具有自適應(yīng)能力，以便提高經(jīng)濟(jì)高效性，同時(shí)降低前期購(gòu)置和后期運(yùn)營(yíng)成本。

能夠滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，同時(shí)具備足夠的靈活性響應(yīng)未來(lái)未知的業(yè)務(wù)需求、技術(shù)和計(jì)算模型;

可以提供端到端的數(shù)據(jù)服務(wù)，全面支持業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，推動(dòng)業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，以云計(jì)算及虛擬化管理技術(shù)，滿足城市信息化應(yīng)用支撐平臺(tái)的需求，實(shí)現(xiàn)所有硬件設(shè)備資源、應(yīng)用系統(tǒng)的統(tǒng)一管理和自動(dòng)

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分配，屏蔽底層不同服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的差異，實(shí)現(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源的異構(gòu)支持。

可以實(shí)現(xiàn)主動(dòng)式監(jiān)測(cè)和管理能力，提供針對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的深刻洞察，以滿足對(duì)數(shù)據(jù)中心可用性、容量及能源效率需求。用戶需要使用更多的系統(tǒng)管理工具將自動(dòng)化和智能融入到日常運(yùn)營(yíng)中，以便積極監(jiān)控和管理環(huán)境，專(zhuān)注于滿足業(yè)務(wù)增長(zhǎng)提出的可用性、容量規(guī)劃和能源效率需求。

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五、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心總體架構(gòu)

1.感知層

大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心的感知范圍重點(diǎn)圍繞交通、能源、物流、工農(nóng)業(yè)、金融、智能建筑、醫(yī)療、環(huán)保、市政管理、城市安全等重點(diǎn)行業(yè)的應(yīng)用和難點(diǎn)，分別采用移動(dòng)終端、RFID、智能卡、GPS定位等不同技術(shù)進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集。

2.網(wǎng)絡(luò)層

隨著各種通信技術(shù)逐步走向融合，如電信網(wǎng)、數(shù)字寬帶、有線電視網(wǎng)、第7頁(yè)

無(wú)線網(wǎng)絡(luò)等走向融合，傳輸層形成天地一體化的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)化的信息系統(tǒng)、聚合化的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)和多樣化的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

3.信息資源層

信息資源層由基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)三部分組成。在統(tǒng)一信息資源模型體系、統(tǒng)一信息編碼體系和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和文件庫(kù)為日常的業(yè)務(wù)管理與查詢(xún)提供支撐，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系為決策支持應(yīng)用提供支撐，信息資源訪問(wèn)渠道為各種信息資源應(yīng)該提供訪問(wèn)接口。

4.應(yīng)用服務(wù)層

應(yīng)用服務(wù)層緊扣城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系、智慧的環(huán)境和資源體系、智慧的城市運(yùn)行體系、智能的城市交通體系、智能的民生保障體系以及智慧的幸福生活體系。

5.交互層

與用戶交流溝通平臺(tái)，如門(mén)戶網(wǎng)站、APP應(yīng)用、移動(dòng)設(shè)備、辦事大廳等。

6.用戶層

大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心服務(wù)人群，企業(yè)、政府、公眾均是大數(shù)據(jù)收益者。

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六、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心技術(shù)架構(gòu)

技術(shù)架構(gòu)采用“一網(wǎng)、一庫(kù)、三平臺(tái)、多應(yīng)用系統(tǒng)”的模式建設(shè)，一網(wǎng)是指電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)三網(wǎng)融合形成的“一張網(wǎng)”，一庫(kù)是指城市基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)，三平臺(tái)是指公共信息資源共享交換平臺(tái)、城市視頻監(jiān)控資源共享服務(wù)平臺(tái)、城市網(wǎng)格信息可視化平臺(tái)，多應(yīng)用系統(tǒng)是指面向政府、企業(yè)、公眾提供的各類(lèi)智慧城市應(yīng)用服務(wù)，城市運(yùn)營(yíng)狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)、城市綜合應(yīng)急指揮系統(tǒng)、城市發(fā)展決策分析支持系統(tǒng)、跨部門(mén)協(xié)同辦公系統(tǒng)，同時(shí)與技術(shù)支撐體系還需要政策保障體系和信息安全保障體系相配套。

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七、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心數(shù)據(jù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)架構(gòu)采用二級(jí)層次模式。第一層是公共數(shù)據(jù)，包含整個(gè)體系的核心基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集、公共代碼數(shù)據(jù)，以及為決策支持而裝載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。公共數(shù)據(jù)遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提供給所有信息系統(tǒng)共享。第二層是應(yīng)用數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)由信息系統(tǒng)產(chǎn)生，或者與信息系統(tǒng)關(guān)聯(lián)緊密。應(yīng)用數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)遵循統(tǒng)一的規(guī)范，與公共數(shù)據(jù)有關(guān)的數(shù)據(jù)需要嚴(yán)格遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。公共數(shù)據(jù)與應(yīng)用數(shù)據(jù)之間，或者是應(yīng)用數(shù)據(jù)與應(yīng)用數(shù)據(jù)之間，通過(guò)數(shù)據(jù)交換的模式互通有無(wú)。此外，公共數(shù)據(jù)還通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，為其他系統(tǒng)或用戶提供數(shù)據(jù)的查詢(xún)檢索等服務(wù)。

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八、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心管理體系

以城市基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)建設(shè)和信息交換、共享、可視為核心，形成統(tǒng)一的居民、法人、地理、建筑等數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)各垂直部門(mén)系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)共享；通過(guò)對(duì)社會(huì)治安、交通車(chē)輛、水/燃?xì)?能源等市政設(shè)施、環(huán)境污染等的監(jiān)控，實(shí)時(shí)把握城市運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)重大事件，并通過(guò)協(xié)同多部門(mén)協(xié)同應(yīng)對(duì)突發(fā)事件；通過(guò)建立針對(duì)市民服務(wù)的統(tǒng)一信息門(mén)戶，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)市民投訴集中地處理與督辦和實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)協(xié)同。通過(guò)城市運(yùn)營(yíng)狀態(tài)和城市服務(wù)績(jī)效的可視化實(shí)現(xiàn)城市管理的可視化，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)對(duì)城市未來(lái)趨勢(shì)的分析和預(yù)測(cè)，提高科學(xué)決策水平。

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九、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心業(yè)務(wù)架構(gòu)

1.城市基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)

采用云計(jì)算及虛擬化管理技術(shù)，滿足城市信息化應(yīng)用支撐平臺(tái)的需求，實(shí)現(xiàn)所有硬件設(shè)備資源、應(yīng)用系統(tǒng)的統(tǒng)一管理和自動(dòng)分配，屏蔽底層不同服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的差異，實(shí)現(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源的異構(gòu)支持。

建立涵蓋城市空間地理、人口信息、企業(yè)信息、誠(chéng)信、車(chē)輛、房屋、公共基礎(chǔ)設(shè)施、自然資源和宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的城市公共信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)；協(xié)調(diào)組織部門(mén)定期完成數(shù)據(jù)的普查與更新；制定公共信息查詢(xún)和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，探索市場(chǎng)化信息維護(hù)、開(kāi)發(fā)和利用機(jī)制。

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（1)數(shù)據(jù)分類(lèi)原則

? 數(shù)據(jù)來(lái)源，主要可以分成政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)數(shù)據(jù)和政府其他各部門(mén)數(shù)據(jù)；

? 數(shù)據(jù)層次，分成原貌數(shù)據(jù)層和整合數(shù)據(jù)層；原貌數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)來(lái)源并保持原貌特征存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，整合數(shù)據(jù)是原貌數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整合處理后形成的邏輯統(tǒng)一的數(shù)據(jù)；

? 數(shù)據(jù)粒度，分為宏觀和中觀兩個(gè)層面數(shù)據(jù)。宏觀層指標(biāo)為反映地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體運(yùn)行狀況的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)及其結(jié)構(gòu)、速度、效益指標(biāo)數(shù)據(jù)；中觀層指標(biāo)為按照產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、區(qū)域等特征進(jìn)行分組的匯總數(shù)據(jù)和分類(lèi)數(shù)據(jù)；

? 業(yè)務(wù)指標(biāo)體系劃分，主要包括經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、城市建設(shè)、人口就業(yè)、社會(huì)發(fā)展、環(huán)境資源；經(jīng)濟(jì)運(yùn)行又可以分成總量、財(cái)政、稅收、第13頁(yè)

投資、工業(yè)生產(chǎn)、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)等等；

? 區(qū)域特征，按照行政區(qū)劃和區(qū)域功能劃分?jǐn)?shù)據(jù)。（2)數(shù)據(jù)分布

根據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分布與數(shù)據(jù)系統(tǒng)分布確定數(shù)據(jù)庫(kù)分布方式（3)數(shù)據(jù)管理

建立標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理，數(shù)據(jù)分布管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，數(shù)據(jù)安全管理，數(shù)據(jù)生命周期、存儲(chǔ)維護(hù)管理

2.公共信息資源共享交換平臺(tái)

（1)建立統(tǒng)一的信息標(biāo)準(zhǔn)和交換機(jī)制

建立和完善全市統(tǒng)一的政務(wù)信息資源共享標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系和查詢(xún)、交換及訪問(wèn)授權(quán)等共享交換機(jī)制，為信息資源共享交換平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)奠定底層基礎(chǔ)。

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（2)建立信息資源開(kāi)發(fā)使用補(bǔ)償機(jī)制，推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)數(shù)據(jù)開(kāi)放

政府制定政策逐步開(kāi)放公安、工商、稅務(wù)、國(guó)土、水利、安檢、交通、環(huán)保等業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)信息，建設(shè)社會(huì)征信、人口管理、城市管理、應(yīng)急指揮等一批跨部門(mén)、跨行業(yè)、跨區(qū)域的共享業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)；推動(dòng)各部門(mén)根據(jù)業(yè)務(wù)需要制定本部門(mén)的信息資源共享目錄，加強(qiáng)部門(mén)內(nèi)部信息資源共享目錄更新和市共享交換平臺(tái)同步；探索信息資產(chǎn)開(kāi)發(fā)與共享市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)機(jī)制。

（3)建設(shè)信息資源交換共享平臺(tái)

依托云計(jì)算、大數(shù)據(jù)中心，升級(jí)和完善信息資源交換與共享平臺(tái)功能，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)信息的共享交換、統(tǒng)一管理和及時(shí)更新，為各部門(mén)提供數(shù)據(jù)交換、信息安全、導(dǎo)航等服務(wù)。推動(dòng)縣級(jí)政務(wù)共享交換平臺(tái)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)與市級(jí)平臺(tái)的有效對(duì)接。推動(dòng)各部門(mén)基于平臺(tái)通過(guò)查詢(xún)、交換和發(fā)布等方式實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)、跨區(qū)域、跨行業(yè)信息資源的共建共享。

（4)平臺(tái)總體架構(gòu)

第15頁(yè)

從根本上打通政府各機(jī)關(guān)、各部門(mén)之間的壁壘，解決歷史遺留的“信息孤島”問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)城市公共信息資源地有效共享，有利于降低政府運(yùn)行成本、提升辦公效率； 圍繞財(cái)政、工商、稅務(wù)、衛(wèi)生、人口、教育、交通、環(huán)保、金融等新業(yè)務(wù)需求，可開(kāi)發(fā)具有各種創(chuàng)新型應(yīng)用系統(tǒng)。

（5)平臺(tái)業(yè)務(wù)架構(gòu)

第16頁(yè)

（6)平臺(tái)交換架構(gòu)

支持異構(gòu)數(shù)據(jù)源，統(tǒng)一采用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式，方便進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、交換等處理。解析各種應(yīng)用協(xié)議，通過(guò)圖形化配置動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用集成

（7)平臺(tái)共享流程架構(gòu)

第17頁(yè)

通過(guò)流程管理實(shí)現(xiàn)流程的動(dòng)態(tài)變化

3.城市視頻監(jiān)控資源共享服務(wù)平臺(tái)

（1)建設(shè)共享服務(wù)平臺(tái)，接入各社會(huì)視頻資源

通過(guò)建設(shè)統(tǒng)一視頻監(jiān)控接入骨干網(wǎng)絡(luò)和定義統(tǒng)一視頻接入標(biāo)準(zhǔn)，建立統(tǒng)一的視頻服務(wù)共享平臺(tái)，將各委辦局已有的零散視頻監(jiān)控資源進(jìn)行整合接入平臺(tái)統(tǒng)一管理，鼓勵(lì)學(xué)校、小區(qū)、銀行、超市、公交、餐飲、景區(qū)等單位加大視頻監(jiān)控設(shè)備改造力度，推動(dòng)社會(huì)單位視頻資源接入共享平臺(tái)。（2)建立集約化智能化的視頻監(jiān)控資源管理機(jī)制

建立視頻設(shè)備的運(yùn)行及維護(hù)機(jī)制，實(shí)時(shí)監(jiān)控前端設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，確保接入視頻資源質(zhì)量。通過(guò)對(duì)視頻圖像進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)海量視頻數(shù)據(jù)的快速智能檢索，為公安部門(mén)偵辦案件提供支持。

（3)建立視頻資源分享機(jī)制，確保各部門(mén)視頻資源的有效共享

探索建立視頻資源分享與補(bǔ)償機(jī)制，推動(dòng)公安、交通、城

第18頁(yè)

管等大型視頻監(jiān)控資源的開(kāi)放和通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行共享，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)各種視頻監(jiān)控資源的有效利用。（4)平臺(tái)總體架構(gòu)

第19頁(yè)

根據(jù)行政區(qū)劃或者攝像機(jī)的數(shù)量，若干個(gè)委辦局級(jí)的監(jiān)控點(diǎn)匯聚到一個(gè)分區(qū)的監(jiān)控中心，在區(qū)級(jí)中心往上開(kāi)始部署相應(yīng)規(guī)模的監(jiān)控平臺(tái)。市級(jí)監(jiān)控中心管理本市下屬所有區(qū)級(jí)中心，區(qū)級(jí)中心管理轄區(qū)委辦局級(jí)監(jiān)控平臺(tái)。整體呈現(xiàn)一個(gè)樹(shù)形的分級(jí)劃管理。（5)平臺(tái)視頻流調(diào)度架構(gòu)

分層管理架構(gòu)和管理權(quán)限，有層次地開(kāi)展監(jiān)控指揮工作，可以按行政區(qū)域部署，從市、縣，向下無(wú)限延伸，體現(xiàn)出分級(jí)多域結(jié)構(gòu)很好的擴(kuò)展性；

實(shí)現(xiàn)第三方獨(dú)立的域的互信無(wú)縫接入，即在兩個(gè)域的中心服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)置好對(duì)方域的基本信息，做到彼此數(shù)據(jù)同步，信息互通。

（6)平臺(tái)存儲(chǔ)架構(gòu)

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采用云存儲(chǔ)技術(shù)，支持海量視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)?？煽康娜哂嗉夹g(shù)保證數(shù)據(jù)記錄的可靠性。根據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模和所需要保存的視頻數(shù)據(jù)記錄的時(shí)長(zhǎng)，配置存儲(chǔ)容量，并通過(guò)熱插拔技術(shù)支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，理論上支持無(wú)限長(zhǎng)時(shí)間的視頻備份。

4.城市網(wǎng)格信息可視化平臺(tái)

依托GIS地圖數(shù)據(jù)，按照網(wǎng)絡(luò)劃分定期對(duì)城市進(jìn)行三維實(shí)景數(shù)據(jù)采集，并對(duì)關(guān)鍵地區(qū)和重要公共設(shè)施進(jìn)行三維空間建模，結(jié)合城市基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)生成各種屬性信息；建立可視化服務(wù)平臺(tái)，為各種應(yīng)用提供二次開(kāi)發(fā)接口和提供數(shù)據(jù)查詢(xún)服務(wù)，便于各部門(mén)業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用。

（1)建立標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)格化GSI地圖（2)三維空間建模

第21頁(yè)

5.城市運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)

（1)建立和完善各職能部門(mén)的業(yè)務(wù)監(jiān)控管理系統(tǒng) 公安、交通、電力、燃?xì)狻⒆詠?lái)水、通訊等較早應(yīng)用計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的部門(mén)已經(jīng)建立了一定規(guī)模的業(yè)務(wù)監(jiān)控管理系統(tǒng)，但仍需進(jìn)一步完善和提高，其它信息化水平較低的部門(mén)應(yīng)逐步建設(shè)一套自身的健全的監(jiān)控管理系統(tǒng)。

（2)建立統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)

定義針對(duì)安全、能源、交通、市政設(shè)施、國(guó)土資源和生態(tài)環(huán)境等城市基礎(chǔ)管理中的關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)分析挖掘模型；建立統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái)系統(tǒng)，依托公共數(shù)據(jù)交換平臺(tái)與各相關(guān)職能單位的監(jiān)控管理系統(tǒng)相連，實(shí)時(shí)收集各關(guān)鍵部門(mén)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)分析各部門(mén)的運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)分析跨系統(tǒng)部門(mén)存在的問(wèn)題。

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6.城市綜合應(yīng)急指揮系統(tǒng)

（1)建立針對(duì)社會(huì)事件和自然災(zāi)害的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò) 依托城市視頻監(jiān)控資源共享服務(wù)平臺(tái)和結(jié)合公安、交通等部門(mén)監(jiān)控資源，實(shí)現(xiàn)在覆蓋全市監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，劃定重點(diǎn)監(jiān)控對(duì)象，實(shí)現(xiàn)多層次立位體化的監(jiān)控。

（2)建立統(tǒng)一的城市綜合應(yīng)急指揮系統(tǒng)

建立統(tǒng)一指揮平臺(tái)，整合110、122、119、120應(yīng)急平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)與公安、消防、衛(wèi)生、交通、防災(zāi)、安全生產(chǎn)、人防等各垂直部門(mén)應(yīng)急指揮系統(tǒng)之間的信息共享和聯(lián)動(dòng)指揮，建立統(tǒng)一的信息發(fā)布平臺(tái)，設(shè)置統(tǒng)一的應(yīng)急預(yù)案。

7.城市發(fā)展決策分析支持系統(tǒng)

基于工商、稅務(wù)、財(cái)政、人口、教育、醫(yī)療、交通、環(huán)保等領(lǐng)

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域已建設(shè)系統(tǒng)，整合經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市運(yùn)行、社會(huì)管理等各領(lǐng)域數(shù)據(jù)，以商業(yè)智能、地理信息、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段為依托，建設(shè)涵蓋城市管理、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、社會(huì)活動(dòng)、環(huán)境資源、征信管理等方面的綜合性體系和科學(xué)有效的分析、預(yù)測(cè)模型、建設(shè)智慧決策支持工程，準(zhǔn)確、全面的掌握城市發(fā)展信息，為各級(jí)城市管理者提供科學(xué)決策支持。

8.城市運(yùn)營(yíng)管理智能協(xié)同系統(tǒng)

結(jié)合及時(shí)通訊、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、工作流協(xié)同等現(xiàn)代技術(shù)手段，解決目前各部門(mén)OA系統(tǒng)以垂直單向傳輸和文件簽批為主的缺陷，加強(qiáng)各部門(mén)之間的橫向溝通，實(shí)現(xiàn)各部門(mén)之間溝通的多媒體化和自動(dòng)化。

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通過(guò)建設(shè)跨部門(mén)協(xié)同系統(tǒng)，可以減少信息傳遞層，提高跨部門(mén)溝通的效果，有利于提升各部門(mén)辦事效率。

建設(shè)基于及時(shí)通訊、多媒體視頻和工作流協(xié)同的一體化在線實(shí)時(shí)溝通交流平臺(tái)；開(kāi)發(fā)基于PC、智能手機(jī)、平板電腦的移動(dòng)辦公終端；通過(guò)公共信息資源共享交換平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有OA系統(tǒng)的整合。

十、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心安全體系統(tǒng)保障

安全保障體系通過(guò)在物理、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、終端等多層次建立安全防范措施，構(gòu)建可控、可信、可查的安全環(huán)境，建立一套行之有效的信息安全管理制度和流程規(guī)范，實(shí)現(xiàn)嚴(yán)密、多渠道的安全控制，確保系統(tǒng)安全可靠，提高用戶對(duì)信息系統(tǒng)的信賴(lài)度。

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總體結(jié)構(gòu)覆蓋了等級(jí)保護(hù)三級(jí)基本要求中對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全、主機(jī)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全和管理安全的防護(hù)要求，以滿足信息系統(tǒng)全方位的安全保護(hù)需求。同時(shí)，由于信息安全的動(dòng)態(tài)性，還需要建立安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，在安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)上，調(diào)整和完善安全策略，改進(jìn)安全措施，以適應(yīng)新的安全需求，滿足信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)的要求，保證長(zhǎng)期、穩(wěn)定、可靠運(yùn)行。

十一、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理中心標(biāo)準(zhǔn)體系

大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心標(biāo)準(zhǔn)化體系包括總體標(biāo)準(zhǔn)、感知層標(biāo)準(zhǔn)、網(wǎng)絡(luò)傳輸層標(biāo)準(zhǔn)、信息資源層標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用服務(wù)層標(biāo)準(zhǔn)、安全標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)。

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1.基礎(chǔ)類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)

基礎(chǔ)類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)包括通用規(guī)范、技術(shù)術(shù)語(yǔ)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通用圖形符號(hào)、產(chǎn)品分類(lèi)和代碼等，此部分的標(biāo)準(zhǔn)是對(duì)城市社會(huì)公共安全物聯(lián)網(wǎng)中的基礎(chǔ)性?xún)?nèi)容進(jìn)行要求、約束和規(guī)范，在城市社會(huì)公共安全物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范圍內(nèi)可以直接應(yīng)用，也可以作為其他標(biāo)準(zhǔn)的依據(jù)和基礎(chǔ)，是該領(lǐng)域中所有標(biāo)準(zhǔn)的共同基礎(chǔ)，具有普遍的指導(dǎo)意義。

2.技術(shù)服務(wù)類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)

技術(shù)服務(wù)類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)包括通信與信息交互標(biāo)準(zhǔn)、網(wǎng)絡(luò)管理標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)支持標(biāo)準(zhǔn)等。其中，信息交互標(biāo)準(zhǔn)是通過(guò)對(duì)物理、數(shù)

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據(jù)、通信等接口和數(shù)據(jù)交換格式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)社會(huì)公共安全物聯(lián)網(wǎng)中的海量、多類(lèi)別、不同源的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行交互和匯聚的系列標(biāo)準(zhǔn)，網(wǎng)絡(luò)管理標(biāo)準(zhǔn)主要服務(wù)于物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)平臺(tái)、保障社會(huì)公共安全物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行維護(hù)以及管理而制定的，是指導(dǎo)社會(huì)公共安全物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行、維護(hù)、管理及更新的技術(shù)規(guī)范。

產(chǎn)品技術(shù)類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)與物聯(lián)網(wǎng)分層架構(gòu)相對(duì)應(yīng)，按照感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)劃分，針對(duì)社會(huì)公共安全領(lǐng)域每一層物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中涉及的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)行約束和規(guī)范，使得物聯(lián)網(wǎng)中技術(shù)產(chǎn)品能夠滿足統(tǒng)一的要求，為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集、交互、處理、顯示等統(tǒng)一規(guī)范提供保證。

服務(wù)支持系列標(biāo)準(zhǔn)是為整個(gè)公安物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)平臺(tái)提供保障支持買(mǎi)，通過(guò)對(duì)支持服務(wù)的規(guī)范，提供更有效的數(shù)據(jù)檢索、管理、處理和挖掘，服務(wù)支持標(biāo)準(zhǔn)包括：數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、目錄服務(wù)、中間件接口。

3.應(yīng)用類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)

應(yīng)用類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)主要是針對(duì)各類(lèi)具體的社會(huì)公共安全物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而制定的標(biāo)準(zhǔn)。制定此類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)要在繼承和發(fā)展已有公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的具體實(shí)際，從數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)等方面抽象歸納出一些與業(yè)務(wù)警種相關(guān)聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式，如車(chē)輛軌跡感知應(yīng)用、特定危險(xiǎn)品防控智能感知應(yīng)用等，并對(duì)這些應(yīng)用模式進(jìn)行約束和規(guī)范。

4.工程類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)

工程類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)即對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范工程的建設(shè)進(jìn)行規(guī)范和要求，包

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括工程系統(tǒng)要求（類(lèi)似總則）、工程技術(shù)規(guī)范、各類(lèi)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)規(guī)范、工程程序與要求、工程驗(yàn)收規(guī)范等，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范工程的建構(gòu)、實(shí)施、運(yùn)行過(guò)程的管理提供指導(dǎo)。

5.測(cè)評(píng)類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)

測(cè)評(píng)類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)主要為對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用示范工程整個(gè)生命周期中的測(cè)評(píng)服務(wù)提供依據(jù)，保證物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的有效性和安全性，包括城市社會(huì)公共安全物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中相關(guān)各類(lèi)產(chǎn)品及設(shè)備檢測(cè)唄準(zhǔn)、系統(tǒng)測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)、安全測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)等，如產(chǎn)品及設(shè)備檢測(cè)實(shí)施細(xì)則、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)工程評(píng)價(jià)導(dǎo)則、應(yīng)用系統(tǒng)測(cè)試評(píng)價(jià)要求、應(yīng)用系統(tǒng)安全評(píng)估準(zhǔn)則等。

十二、結(jié)速語(yǔ)

大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)廣泛地出現(xiàn)也使得人們漸漸明白了它的重要性。大數(shù)據(jù)漸漸向人們展現(xiàn)了它為學(xué)術(shù)、工業(yè)和政府帶來(lái)的巨大機(jī)遇。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也向參與的各方提出了巨大的挑戰(zhàn)------------------

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第四篇：從美國(guó)總統(tǒng)大選看大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道

從美國(guó)總統(tǒng)大選看大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)新

聞報(bào)道

數(shù)據(jù)新聞是在大數(shù)據(jù)時(shí)代興起的一種跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的新聞生產(chǎn)方式,它需要新的思維方式與多種能力的支撐。本文結(jié)合XX年美國(guó)總統(tǒng)大選報(bào)道,著重分析了英美各大主流媒體開(kāi)展數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的流程與特點(diǎn)。還探討了社會(huì)化媒體對(duì)于數(shù)據(jù)新聞的推動(dòng)作用,以及數(shù)據(jù)新聞的興起與發(fā)展給新聞業(yè)者所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

在當(dāng)前技術(shù)高速發(fā)展的信息化時(shí)代,信息(數(shù)據(jù))規(guī)模的爆炸性增長(zhǎng)是顯著特征之一。從近年發(fā)展情況看,“大數(shù)據(jù)”主要被人們用來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新?！按髷?shù)據(jù)”具有規(guī)模大、價(jià)值高、交叉復(fù)用、全息可見(jiàn)等特征。當(dāng)前對(duì)于“大數(shù)據(jù)”的關(guān)注與運(yùn)用主要集中在IT業(yè)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、公共健康等領(lǐng)域,但事實(shí)上大數(shù)據(jù)的影響也波及到傳媒業(yè),數(shù)據(jù)新聞(Data Journalism)就是在大數(shù)據(jù)時(shí)代興起的一種新的新聞生產(chǎn)方式。

數(shù)據(jù)新聞的報(bào)道流程

有關(guān)數(shù)據(jù)新聞的報(bào)道流程,不同的媒體與從業(yè)者進(jìn)行了不同的概括、歸納。XX年8月,著名記者、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型新聞(data—driven journalism)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人米爾科·洛倫茲提出了進(jìn)行此類(lèi)新聞報(bào)道的四個(gè)步驟,即挖掘數(shù)據(jù)——過(guò)濾數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)可視化——新聞報(bào)道制作完成。與此類(lèi)似的是《衛(wèi)報(bào)》的數(shù)據(jù)新聞編輯、數(shù)據(jù)博客Datablog負(fù)責(zé)人西蒙·羅格斯在《數(shù)據(jù)新聞分解步驟:在你見(jiàn)到的數(shù)據(jù)背后我們都做了什么》一文中的介紹。但他所展現(xiàn)的是一個(gè)多線程、全方位的報(bào)道流程:一方面處理數(shù)據(jù),另一方面不斷檢驗(yàn)、質(zhì)詢(xún)數(shù)據(jù)的信度與價(jià)值,最后通過(guò)多種手段與渠道發(fā)布完成的報(bào)道。而伯明翰城市大學(xué)教授保羅·布拉德肖在《數(shù)據(jù)新聞的倒金字塔結(jié)構(gòu)》中提出了如圖所示的“雙金字塔模型”(見(jiàn)圖一),更全面地揭示了整個(gè)報(bào)道過(guò)程中,數(shù)據(jù)在質(zhì)量以及傳播上的變化。布拉德肖以倒金字塔來(lái)表示數(shù)據(jù)處理的過(guò)程,包括數(shù)據(jù)匯編、數(shù)據(jù)整理、了解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)整合等四個(gè)部分。數(shù)據(jù)處理的最終目的是為了完成數(shù)據(jù)的可視化并實(shí)現(xiàn)有效傳播。而數(shù)據(jù)新聞的傳播則以“正金字塔結(jié)構(gòu)”進(jìn)行,包括了可視化、敘事化、社會(huì)化、人性化、個(gè)人訂制化和使用等六個(gè)步驟。

事實(shí)上,不管是上述哪一種歸納,獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)新聞報(bào)道中不可或缺的三個(gè)階段。本文結(jié)合英美主流媒體“XX年美國(guó)總統(tǒng)大選”的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道來(lái)對(duì)這三個(gè)階段進(jìn)行解讀。

1.多渠道獲取海量數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)新聞通常有兩種方式:先有問(wèn)題,然后根據(jù)問(wèn)題尋找相關(guān)數(shù)據(jù);或是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)、提出問(wèn)題。無(wú)論采用哪種方式,海量數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的基礎(chǔ)。從業(yè)界實(shí)踐來(lái)看,它主要包括從政府、企業(yè)、機(jī)構(gòu)等公開(kāi)的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取的二手?jǐn)?shù)據(jù)和由媒體自行調(diào)查或抓取的一手?jǐn)?shù)據(jù)。前者成本低廉且可靠程度高,是目前最主要的數(shù)據(jù)來(lái)源。以《衛(wèi)報(bào)》“XX年美國(guó)總統(tǒng)大選專(zhuān)輯”數(shù)據(jù)新聞報(bào)道為例,在整個(gè)專(zhuān)輯的55篇報(bào)道中,不僅有與總統(tǒng)選舉直接相關(guān)的選票數(shù)據(jù)、各州宣布選舉結(jié)果的時(shí)間、競(jìng)選資金募集情況等內(nèi)容,還涵蓋了各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)(如財(cái)政預(yù)算、債務(wù)、美國(guó)在對(duì)外戰(zhàn)爭(zhēng)中的花費(fèi))、美國(guó)人口基本統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù)以及各種社會(huì)數(shù)據(jù)等諸多相關(guān)背景資料。除了從政府公開(kāi)的數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得的二手?jǐn)?shù)據(jù)之外,《衛(wèi)報(bào)》還積極利用官方網(wǎng)站進(jìn)行用戶調(diào)查以獲得一手?jǐn)?shù)據(jù)。比如針對(duì)剛剛出爐的大選結(jié)果向全球用戶征詢(xún)意見(jiàn),其后根據(jù)收到的用戶態(tài)度反饋數(shù)據(jù),專(zhuān)門(mén)制作了《奧巴馬再次當(dāng)選美國(guó)總統(tǒng):全球民眾的態(tài)度》動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)地圖。

2.全面謹(jǐn)慎地處理數(shù)據(jù)。

獲取海量數(shù)據(jù)僅僅意味著數(shù)據(jù)新聞的開(kāi)端。和其他信源一樣,記者不應(yīng)盲從,而需要對(duì)數(shù)據(jù)保留懷疑的態(tài)度。XX普利策調(diào)查性報(bào)道獎(jiǎng)得主佩奇·約翰強(qiáng)調(diào):所有的數(shù)據(jù)必須有來(lái)源,并經(jīng)過(guò)交叉驗(yàn)證。面對(duì)海量數(shù)據(jù),記者首先應(yīng)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的質(zhì)量與意義,需要認(rèn)真考察諸如:數(shù)據(jù)來(lái)源是否可靠,時(shí)效性如何,出于何種目的、采用什么方法收集而來(lái),包含了怎樣的主題,應(yīng)選擇哪些數(shù)據(jù)等一系列問(wèn)題。其次,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,包括去除不必要的、干擾性的數(shù)據(jù),清理其中的各種誤差,并將來(lái)源紛雜、格式各異的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一格式。最終確定需要計(jì)算和呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)。值得注意的是,在報(bào)道中并非使用的數(shù)據(jù)越多,故事就能講得越好,有時(shí)候憑借一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)就能完成一篇好新聞。在完成對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)算后,還需要檢驗(yàn)其結(jié)果的合理性,如果有異于常理的話則需要重新運(yùn)算。

3.多元?jiǎng)?chuàng)新地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行更準(zhǔn)確的分析、更深層的解讀和更明晰的呈現(xiàn)是數(shù)據(jù)新聞的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)新聞通常運(yùn)用可視化技術(shù),以信息圖表的形式發(fā)布。與文字報(bào)道相比,信息圖表能夠化繁為簡(jiǎn),并兼具形象化與趣味性,尤其適用于表達(dá)數(shù)據(jù)與地理、時(shí)間信息。它可以提示新聞要點(diǎn)、解析事件進(jìn)程、揭示各類(lèi)關(guān)系、展現(xiàn)分布狀態(tài)等等。信息圖表更符合視覺(jué)傳播時(shí)代用戶的習(xí)慣與偏好。從目前發(fā)展趨勢(shì)看,除了一般的靜態(tài)信息圖表之外,交互式信息圖表(Interactive Infographic)和動(dòng)態(tài)信息圖表(Motion Graphic)在數(shù)據(jù)新聞中的應(yīng)用也日漸增多。如《華爾街日?qǐng)?bào)》制作的《XX年美國(guó)總統(tǒng)大選投票結(jié)果》報(bào)道就是在美國(guó)地圖上以紅藍(lán)兩色分別代表了民主黨與共和黨,其力量對(duì)比一目了然。而且當(dāng)用戶將鼠標(biāo)移到某一州所在的位置時(shí),地圖上就會(huì)立刻出現(xiàn)該州的投票數(shù)據(jù),非常直觀清晰。和靜態(tài)圖表相比,交互式圖表能夠通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)潔界面向用戶傳遞大量信息。這種呈現(xiàn)形式更具個(gè)_生化和參與性,可以由用戶自行點(diǎn)選所關(guān)心的內(nèi)容進(jìn)行了解,而不只是簡(jiǎn)單地推送信息。除了在信息圖表中運(yùn)用文字、圖形、圖表、動(dòng)畫(huà)之外,有的媒體還創(chuàng)新性地引入了視頻,從而有效拓寬了數(shù)據(jù)新聞的呈現(xiàn)形式。如美國(guó)國(guó)家公共廣播網(wǎng)(NPR)對(duì)全美各州的總統(tǒng)大選資金使用情況進(jìn)行了梳理、統(tǒng)計(jì),將這些帶有地理位置信息的數(shù)據(jù)加以整合,并以視頻的形式進(jìn)行了直觀生動(dòng)的展示。

數(shù)據(jù)新聞的推手與挑戰(zhàn)

社會(huì)化媒體的興盛給新聞生產(chǎn)與消費(fèi)模式帶來(lái)了巨大沖擊。在社會(huì)化媒體與專(zhuān)業(yè)媒體融合的大趨勢(shì)下,借助互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)新聞搭上了社會(huì)化的快車(chē)。社會(huì)化媒體對(duì)數(shù)據(jù)新聞的助力主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面:首先,社會(huì)化媒體是數(shù)據(jù)的重要來(lái)源之一。社會(huì)化媒體可謂是數(shù)據(jù)的“富礦”,記者可以從其上抓取數(shù)據(jù),也可以通過(guò)它展開(kāi)調(diào)查獲取一手?jǐn)?shù)據(jù)。其次,專(zhuān)業(yè)媒體完成的報(bào)道可以經(jīng)由社會(huì)化媒體分享、傳播并進(jìn)一步擴(kuò)大其影響?！缎l(wèi)報(bào)》“XX美國(guó)總統(tǒng)大選專(zhuān)輯”中有多篇報(bào)道就是通過(guò)抓取、分析Twitter上的信息制作而成。如《奧巴馬在推特上贏得了大選》就是通過(guò)分析在Twitter上抓取的關(guān)鍵詞:奧巴馬、羅姆尼、瑞恩、拜登等,來(lái)預(yù)測(cè)大選的結(jié)果。在大選結(jié)果公布之后,《衛(wèi)報(bào)》還運(yùn)用大選當(dāng)天Twitter用戶主動(dòng)發(fā)布的個(gè)人投票結(jié)果來(lái)統(tǒng)計(jì)用戶對(duì)于奧巴馬再次當(dāng)選的態(tài)度,并根據(jù)所獲取的一手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行了視頻報(bào)道。該視頻于大選結(jié)束的次日上傳到Y(jié)outube,僅僅3天點(diǎn)擊量就已經(jīng)超過(guò)XX人次。同時(shí),《衛(wèi)報(bào)》也將社會(huì)化媒體視為傳播其新聞報(bào)道的重要渠道之一,該專(zhuān)輯中的每一篇報(bào)道都設(shè)置有按鈕,以方便用戶在瀏覽時(shí)將其一鍵式分享到Facebook、Twitter、Google+和Linkedln開(kāi)發(fā)的In share等多個(gè)平臺(tái)。事實(shí)上,通過(guò)對(duì)于社交化的強(qiáng)調(diào),可以讓更多的用戶參與到數(shù)據(jù)新聞的制作與傳播中來(lái),而個(gè)性化與社會(huì)化相結(jié)合的戰(zhàn)略也正是此類(lèi)新聞未來(lái)的發(fā)展方向。

數(shù)據(jù)新聞報(bào)道是一個(gè)綜合、系統(tǒng)的過(guò)程,它需要新的思維方式與多種能力的支撐。其中,處理數(shù)據(jù)和設(shè)計(jì)、制作、發(fā)布信息圖表的能力對(duì)于新聞業(yè)者的挑戰(zhàn)尤為明顯,而對(duì)于這些能力的培養(yǎng)也應(yīng)該成為新聞教育未來(lái)的方向和重點(diǎn)之一。

第五篇：：網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析心得體會(huì)

摘 要

網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析是通過(guò)觀察、調(diào)查、實(shí)驗(yàn)、測(cè)量等結(jié)果，通過(guò)數(shù)據(jù)的顯示行式把網(wǎng)站各方面情況反映出來(lái)，使運(yùn)營(yíng)者更佳了解網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)情況，便于調(diào)整網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)策略。網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析是圍繞著顧客進(jìn)行的，公司各部門(mén)需要的數(shù)據(jù)所不一樣。高層想知道宏觀數(shù)據(jù)，以便于戰(zhàn)略調(diào)整；中層想知道些微觀數(shù)據(jù)，便于項(xiàng)目控制與短期戰(zhàn)術(shù)計(jì)劃；市場(chǎng)部門(mén)想知道哪些廣告能帶來(lái)有價(jià)值客戶；編輯部門(mén)想要知道哪些文章用戶喜歡；采購(gòu)部門(mén)了解哪些產(chǎn)品用戶經(jīng)常購(gòu)買(mǎi)等 有了這些數(shù)據(jù)更合理的安排工作。

第1章 前 言

很多時(shí)候，網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)都離不開(kāi)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析，有了網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析，就可以更好的了解了網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的進(jìn)展.一方面在網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并且找到問(wèn)題的根源，最終通過(guò)切實(shí)可行的辦法解決存在的問(wèn)題。另一方面基于以往的數(shù)據(jù)分析，總結(jié)發(fā)展趨勢(shì)，為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)決策提供支持,特別是在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)評(píng)價(jià)方法中，網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)許多有說(shuō)服力的問(wèn)題關(guān)鍵。網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析無(wú)論是對(duì)于某項(xiàng)的具體網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)還是網(wǎng)站本身整體的運(yùn)營(yíng)效果都有參考的價(jià)值，也是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)評(píng)價(jià)體系中最具有說(shuō)服力的指標(biāo)。

1.1網(wǎng)站分析的主要作用

網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的過(guò)程中針對(duì)網(wǎng)站分析的作用主要表現(xiàn)在那幾個(gè)方面呢？其中幾個(gè)比較重要的作用表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： 1）及時(shí)掌握網(wǎng)站推廣的效果，減少盲目性；

2）分析各種網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)手段的效果，為制定和修正網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策略提供依據(jù)； 3）通過(guò)網(wǎng)站訪問(wèn)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)診斷，包括對(duì)各項(xiàng)網(wǎng)站推廣活動(dòng)的效果分析、網(wǎng)站優(yōu)化狀況診斷等；

4）了解用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的行為，為更好地滿足用戶需求提供支持；

1.1.1網(wǎng)站站內(nèi)分析的一種認(rèn)識(shí)

網(wǎng)站站內(nèi)的分析是非常重要的，是打敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的最好方法，正所謂知己知彼方能百戰(zhàn)百勝，要想打敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手就要從開(kāi)始分析自己著手，可是很多人并不能夠很好的分析自己，所謂最大的敵人就是自己說(shuō)的就是這個(gè)道理，分析其他人的網(wǎng)站往往頭頭是道，但是對(duì)于自己網(wǎng)站不管怎么分析都是感覺(jué)良好，甚至連自己的網(wǎng)站內(nèi)鏈層級(jí)都到了五層以上，還不知道自我改善，還在拼命的進(jìn)行外鏈建設(shè)，原創(chuàng)內(nèi)容建設(shè)，可是搞了很久依然沒(méi)有任何起色，于是怨天尤人，最后走向失敗的邊緣。那么如何才能夠進(jìn)行站內(nèi)分析呢?通常我們可以從以下五個(gè)方面進(jìn)行：

1.看看自己網(wǎng)站的名稱(chēng)

所謂網(wǎng)站名稱(chēng)就是網(wǎng)站的標(biāo)題，標(biāo)題代表著你網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，是你網(wǎng)站的提綱，所以在搜索引擎那里是有很高的權(quán)重的，所以標(biāo)題里面要盡可能的包含自己網(wǎng)站的關(guān)鍵詞，而且還要分級(jí)好幾層的關(guān)鍵詞，從而做到主關(guān)鍵詞和長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞交相呼應(yīng)；

2.分析自己的網(wǎng)站關(guān)鍵詞

很多人認(rèn)為關(guān)鍵詞的作用大打折扣了，其實(shí)這是錯(cuò)誤的說(shuō)法，因?yàn)橛械娜酥粫?huì)通過(guò)關(guān)鍵詞來(lái)作弊，自然會(huì)發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞的效果不明顯，其實(shí)只要按照自然的比例來(lái)分布關(guān)鍵詞，并且分析關(guān)鍵詞在百度指數(shù)的熱度，如果很高就要另起爐灶，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行長(zhǎng)尾細(xì)分，直到找到競(jìng)爭(zhēng)力恰當(dāng)?shù)年P(guān)鍵詞，并且這個(gè)關(guān)鍵詞要和標(biāo)題和網(wǎng)站名稱(chēng)要交相呼應(yīng)； 3.分析自己網(wǎng)站的描述

之前很多人在描寫(xiě)自己網(wǎng)站的描述時(shí)，往往都是通過(guò)關(guān)鍵詞堆砌的方法，這是非常不可取的，因?yàn)榫W(wǎng)站描述也是給瀏覽者看的，要知道提高用戶體驗(yàn)是非常重要的，如果寫(xiě)一句通常的文字來(lái)介紹你的網(wǎng)站，要比簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞堆砌要好得多吧，但在SEO方面只要適當(dāng)?shù)募尤霂状侮P(guān)鍵詞就足夠了，不需要多么華麗的辭藻；

4.分析自己站內(nèi)的鏈接

網(wǎng)站內(nèi)部鏈接也是非常重要的，也就是我們通常所說(shuō)的內(nèi)鏈，內(nèi)鏈能夠讓一個(gè)看起來(lái)非常分散的網(wǎng)頁(yè)連成一個(gè)一個(gè)的整體，內(nèi)鏈的重要性絲毫不亞于外鏈的 2

重要性，而且內(nèi)鏈還要非常注重死鏈接，如果死鏈接過(guò)多，有沒(méi)有相應(yīng)的404錯(cuò)誤頁(yè)面，那是非常讓搜索引擎反感的，最終自然會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)站權(quán)重的下降； 5.懂得分析自己網(wǎng)站服務(wù)器的IIS日志

可能很多人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)分析IIS日志的重要性，的確如此，這是重點(diǎn)中的重點(diǎn)，為什么要分析服務(wù)器的日志呢?因?yàn)樵谶@些日志中我們能夠看到蜘蛛的爬行軌跡，要知道蜘蛛對(duì)你網(wǎng)站的哪些方面的內(nèi)容比較的感興趣，從而總結(jié)這些規(guī)律，這樣才有針對(duì)性的優(yōu)化自己網(wǎng)站的內(nèi)容，而具體的分析方法教程在互聯(lián)網(wǎng)上有一大堆，很容易就能夠找到的，在這里主要就是強(qiáng)調(diào)，分析網(wǎng)站，一定不能夠放過(guò)對(duì)服務(wù)器IIS的日志分析。

第2章 如何進(jìn)行網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析

網(wǎng)站分析需要對(duì)站內(nèi)站外一系列數(shù)據(jù)的對(duì)分、分析和驗(yàn)證來(lái)指導(dǎo)網(wǎng)站監(jiān)控流量、吸收流量、保留流量，并利用流量完成轉(zhuǎn)化等目標(biāo)，帶來(lái)的實(shí)際收益。

2.1關(guān)鍵數(shù)據(jù)

每個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站的定位和客戶不同，運(yùn)營(yíng)的情況也千差萬(wàn)別，考察用戶訪問(wèn)、內(nèi)容瀏覽和商業(yè)行為的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，就能夠判斷網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的基本狀況。1）獨(dú)立用戶訪問(wèn)量：獨(dú)立用戶訪問(wèn)量就是常說(shuō)到的UV，即有多少臺(tái)電腦在24小時(shí)內(nèi)訪問(wèn)網(wǎng)站（UV和IP并不等同）；

2）積極訪問(wèn)者比率：如果你的網(wǎng)站針對(duì)正確的目標(biāo)受眾并且網(wǎng)站使用方便，你可以看到這個(gè)指標(biāo)應(yīng)該是不斷的上升；

3）忠實(shí)訪問(wèn)者比率：每個(gè)長(zhǎng)時(shí)間訪問(wèn)者的平均訪問(wèn)頁(yè)數(shù)，這是一個(gè)重要的指標(biāo)，它結(jié)合了頁(yè)數(shù)和時(shí)間；

4）客戶轉(zhuǎn)化率：轉(zhuǎn)化率指在一個(gè)統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)，完成轉(zhuǎn)化行為的次數(shù)占推廣信息總點(diǎn)擊次數(shù)的比率；轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)站最終能否盈利的核心，提升網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率是網(wǎng)站綜合運(yùn)營(yíng)實(shí)力的結(jié)果；

5）客單價(jià)：每一個(gè)顧客平均購(gòu)買(mǎi)商品的金額，也即是平均交易金額； 6）客戶滿意度：客戶期望值與客戶體驗(yàn)的匹配程度，換言之，就是客戶通過(guò)對(duì)一種產(chǎn)品可感知的效果與其期望值相比較后得出的指數(shù)；

7）用戶回訪率：衡量網(wǎng)站內(nèi)容對(duì)訪問(wèn)者的吸引程度和網(wǎng)站的實(shí)用性，你的網(wǎng)站是否有令人感興趣的內(nèi)容使訪問(wèn)者再次回到你的網(wǎng)站；

8）投資回報(bào)率：用來(lái)衡量你的營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用的投資回報(bào)，把錢(qián)分配給有最高回報(bào)率的營(yíng)銷(xiāo)方式。

2.2收集數(shù)據(jù)

網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析之前，先是需要收集和獲取數(shù)據(jù)的過(guò)程，盡量獲得完整、真實(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作，便于量化分析工作的開(kāi)展。

網(wǎng)站后臺(tái)的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站的注冊(cè)用戶數(shù)據(jù)（包括注冊(cè)時(shí)間、用戶性別、所屬地域、來(lái)訪次數(shù)、停留時(shí)間等等）、網(wǎng)站客戶訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)據(jù)（UV量，相關(guān)產(chǎn)品頁(yè) 4

訪問(wèn)量、訪問(wèn)時(shí)間、平均停留時(shí)間）、訂單數(shù)據(jù)（包括下單時(shí)間、訂單數(shù)量、商品品類(lèi)、訂單金額、訂購(gòu)頻次等等）、反饋數(shù)據(jù)（客戶評(píng)價(jià)、退貨換貨、客戶投訴等）；

搜索引擎的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站在各個(gè)搜索引擎的收錄量（site），網(wǎng)站在搜索引擎的更新頻率，關(guān)鍵詞在搜索引擎的競(jìng)價(jià)排名情況，網(wǎng)站取得的搜索引擎信任的權(quán)重（google有PR值，sogou有SR）等等。

統(tǒng)計(jì)工具的數(shù)據(jù)：網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)工具很多，基本都會(huì)提供訪客來(lái)自哪些地域，訪客來(lái)自哪些網(wǎng)站，訪客來(lái)自哪些搜索詞，訪客瀏覽了哪些頁(yè)面等數(shù)據(jù)信息，并且會(huì)根據(jù)你的需要進(jìn)行廣告跟蹤等；

2.3量化分析

分析不只是對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)描述，應(yīng)該是從表面的數(shù)據(jù)中找到問(wèn)題的本質(zhì)，然后需要針對(duì)的確定的主題進(jìn)行歸納和總結(jié)。常用的分析方法有以下幾種：

趨勢(shì)分析：將實(shí)際達(dá)到的結(jié)果，與不同時(shí)期報(bào)表中同類(lèi)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從而確定變化趨勢(shì)和變化規(guī)律的一種分析方法；具體的分析方法包括定比和環(huán)比兩種方法，定比是以某一時(shí)期為基數(shù)，其他各期均與該期的基數(shù)進(jìn)行比較；而環(huán)比是分別以上一時(shí)期為基數(shù)，下一時(shí)期與上一時(shí)期的基數(shù)進(jìn)行比較；

對(duì)比分析：把兩個(gè)相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說(shuō)明研究對(duì)象規(guī)模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)；在對(duì)比分析中，選擇合適的對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)是十分關(guān)鍵的步驟，選擇的合適，才能做出客觀的評(píng)價(jià)，選擇不合適，評(píng)價(jià)可能得出錯(cuò)誤的結(jié)論；

關(guān)聯(lián)分析：如果兩個(gè)或多個(gè)事物之間存在一定的關(guān)聯(lián)，那么其中一個(gè)事物就能通過(guò)其他事物進(jìn)行預(yù)測(cè)；它的目的是為了挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系；

因果分析：因果分析是為了確定引起某一現(xiàn)象變化原因的分析，主要解決“為什么”的問(wèn)題；因果分析就是在研究對(duì)象的先行情況中，把作為它的原因的現(xiàn)象與其他非原因的現(xiàn)象區(qū)別開(kāi)來(lái)，或者是在研究對(duì)象的后行情況中，把作為它的結(jié)果的現(xiàn)象與其他的現(xiàn)象區(qū)別開(kāi)來(lái)；

2.4提出方案

評(píng)估描述：對(duì)評(píng)估情況進(jìn)行客觀描述，用數(shù)據(jù)支持你的觀點(diǎn)；

編制統(tǒng)計(jì)圖表：運(yùn)用柱狀圖和條形圖對(duì)基本情況進(jìn)行更清晰的描述；運(yùn)用散點(diǎn)圖和折線圖表現(xiàn)數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系；

提出觀點(diǎn)：根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況的數(shù)據(jù)分析，提出你的觀點(diǎn)，預(yù)判網(wǎng)站的發(fā)展趨勢(shì)，給出具體的建議性的改進(jìn)措施；

演示文檔：基于以上三點(diǎn)進(jìn)行歸納總結(jié)，列出條目，制作一份詳細(xì)的演示文檔，能夠演示和講解給部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)；

2.5優(yōu)化改進(jìn)

根據(jù)改進(jìn)措施的實(shí)施，及時(shí)了解運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)相應(yīng)的變化，不斷優(yōu)化和改進(jìn)，不僅僅要治標(biāo)而且要治本，使同類(lèi)的問(wèn)題不再出現(xiàn)；持續(xù)的監(jiān)控和反饋，不斷尋找能從最根本上解決問(wèn)題的最優(yōu)方案。

致 謝

三年的學(xué)習(xí)是生涯結(jié)束了，曾經(jīng)覺(jué)得三年是一個(gè)漫長(zhǎng)的時(shí)期，如今這三年在不知不覺(jué)的過(guò)程中迅速的結(jié)束了，仿佛就像昨天才進(jìn)的校園，而今天就要離開(kāi)校園的懷抱。三年中，我們有一年的時(shí)間是在校外實(shí)習(xí)的，這一年說(shuō)長(zhǎng)不長(zhǎng)，說(shuō)短也不斷，也是一眨眼就過(guò)去的日子。我也感嘆一句終于結(jié)束實(shí)習(xí)期的生涯了，在這個(gè)期間，離開(kāi)了里校園的庇護(hù)，從一個(gè)溫室里的花朵變成社會(huì)上的野草，獨(dú)自承受著社會(huì)上風(fēng)風(fēng)雨雨，開(kāi)始迎接著各種困難的考驗(yàn)與挑戰(zhàn)。慢慢地從眾多的困難考驗(yàn)與挫折中學(xué)會(huì)了面對(duì)與成長(zhǎng)。實(shí)習(xí)的期間我磨練了自己，促進(jìn)自己從學(xué)生到職業(yè)的心態(tài)和習(xí)慣的轉(zhuǎn)變，幫助自己養(yǎng)成了良好的工作習(xí)慣，同時(shí)通過(guò)了這段時(shí)間的實(shí)習(xí)，鑒別看自己的特長(zhǎng)和優(yōu)勢(shì)的所在，也通過(guò)了自己的表現(xiàn)獲得了上司和同事們的認(rèn)可，得到了他們的一些幫助。

綜述

對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行分析并非一句話那么簡(jiǎn)單，事實(shí)上，作為網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)分析是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，同時(shí)也是循序漸進(jìn)的過(guò)程，需要網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)人員實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)站運(yùn)行情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題并解決問(wèn)題。這樣才能使網(wǎng)站健康持續(xù)的發(fā)展，因此網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析起始于對(duì)網(wǎng)站的誕生，結(jié)束于網(wǎng)站的消失，貫穿整個(gè)網(wǎng)站生命周期的始終。