第一篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代觀下的教育質(zhì)量監(jiān)控(下)

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀下的教育質(zhì)量監(jiān)控(下)

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀：一種可以采納的思維模式

依據(jù)現(xiàn)有傳統(tǒng)思維模式實(shí)現(xiàn)上述的“全數(shù)據(jù)”評(píng)估，必然存在人力、物力和海量數(shù)據(jù)的困境。因此，我們必須轉(zhuǎn)變思維模式，革新傳統(tǒng)監(jiān)控評(píng)估技術(shù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代觀就是一種可以采納的思維模式。其關(guān)鍵是“樣本=總體”。

在信息處理能力受限的時(shí)代，世界需要數(shù)據(jù)分析，卻缺少用來分析所收集數(shù)據(jù)的工具，因此隨機(jī)抽樣應(yīng)運(yùn)而生，“抽樣”的目的就是用最少的數(shù)據(jù)得到最多的信息，它可以被視為那個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物。但是，當(dāng)感應(yīng)器、手機(jī)導(dǎo)航、網(wǎng)站點(diǎn)擊等被動(dòng)地收集了大量數(shù)據(jù)，而計(jì)算機(jī)可以輕易地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，我們可以獲得海量數(shù)據(jù)的時(shí)候，其缺陷越來越難以忽視了。〔見維克托?邁爾-舍恩伯格（英）《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》（中文版）.浙江人民出版社.2012版，以下簡(jiǎn)稱“維克托文”〕例如用抽樣的方法分析整個(gè)人口的情況，正確率可達(dá)97%。對(duì)于某些事物來說，3%的錯(cuò)誤率是可以接受的。但是對(duì)于教育來說，3%的錯(cuò)誤率是不能接受的。數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的改變，我們的方法和思維也要跟上這種改變，要以每一個(gè)學(xué)生數(shù)據(jù)中心，合法地收集他們的所有數(shù)據(jù)，用“樣本=總體”為思路，設(shè)計(jì)評(píng)估，設(shè)計(jì)質(zhì)量監(jiān)控。

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代觀點(diǎn)綜述

進(jìn)入2012年，大數(shù)據(jù)（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)時(shí)代觀下有許多成功案例，如2009年甲型H1N1流感爆發(fā)的時(shí)候，谷歌更有效、更及時(shí)的發(fā)布了“流感”指示標(biāo)。令人驚人的是，谷歌的方法是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的，而不需要分發(fā)口腔試紙或聯(lián)系醫(yī)生。這是當(dāng)今社會(huì)所獨(dú)有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見。（見“維克托文”）

為了引入大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本觀點(diǎn)，我們對(duì)這段時(shí)間內(nèi)與監(jiān)控有聯(lián)系論點(diǎn)做一個(gè)綜述。

首先，“從硅谷到北京，大數(shù)據(jù)的話題正在被傳播。”“我們的行為、位置，甚至身體生理數(shù)據(jù)等每一點(diǎn)變化都成為了可被記錄和分析的數(shù)據(jù)?！缃?，一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代正在開啟。”“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，尤其是社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)與移動(dòng)通信把人類社會(huì)帶入了一個(gè)以PB（1024TB）為單位的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息的新時(shí)代?！贝髷?shù)據(jù)也將改變我們生活中最重要的方面，因?yàn)樗鼮槲覀兊纳顒?chuàng)造了前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)。

其次，讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”?！按髷?shù)據(jù)”專家杰夫?喬納斯（Jeff Jonas）提出要讓數(shù)據(jù)“說話”。在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)處理變得更加容易、更加快速，人們能夠在瞬間處理成千上萬的數(shù)據(jù)。但當(dāng)我們談?wù)撃堋罢f話”的數(shù)據(jù)時(shí)，我們指的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。

其三，“樣本=總體”。當(dāng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化時(shí)，進(jìn)行抽樣分析在大數(shù)據(jù)時(shí)代就像在汽車時(shí)代騎馬一樣。（見“維克托文”）隨機(jī)抽樣取只是一條捷徑，是在不可收集和分析全部數(shù)據(jù)的情況下的選擇，它本身存在許多固有的缺陷。一旦抽樣過程中存在任何偏見，分析結(jié)果就會(huì)相去甚遠(yuǎn)。探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的克服抽樣缺陷的解決方案，是提高數(shù)據(jù)利用效率的重要手段。聯(lián)系到我國(guó)現(xiàn)代化所面臨的種種問題以及教育、交通、醫(yī)療保健等各方面挑戰(zhàn)，通過大數(shù)據(jù)這種創(chuàng)新方式來解決問題，意義就更大。（見“維克托文”）

其四，大數(shù)據(jù)的核心就是建立在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的1預(yù)測(cè)。有預(yù)測(cè)的監(jiān)控，才有可能不斷完善受監(jiān)控的學(xué)校或區(qū)域。而這種“完善”是自主，內(nèi)在的，隨著監(jiān)控系統(tǒng)接收到的數(shù)據(jù)越來越多，它們可以聰明到自動(dòng)搜索最好的信號(hào)和模式，并監(jiān)控系統(tǒng)也將自己改善自己。將目前單純依靠人類判斷力的監(jiān)控模式，轉(zhuǎn)變?yōu)楸O(jiān)控在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)幫助下，成為受監(jiān)測(cè)的主體和監(jiān)控實(shí)施者共同自主完善模式下的監(jiān)控行為。

從上述大數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)來看，目前在教育質(zhì)量監(jiān)控評(píng)估上，過于依賴“抽樣”數(shù)據(jù)，都比較重視各種終端信息的采集，但對(duì)于管理和教學(xué)過程中的信息及發(fā)展性的信息關(guān)注不夠，教學(xué)質(zhì)量信息采集時(shí)效性較差，是出現(xiàn)“兩費(fèi)兩差一不足”，不利于對(duì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行全過程管理，影響教學(xué)質(zhì)量評(píng)估診斷、促進(jìn)效用的及時(shí)發(fā)揮。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代觀下的教育質(zhì)量監(jiān)控設(shè)想

目前評(píng)價(jià)方法一般是“加權(quán)求和”，雖然簡(jiǎn)單，但容易降低評(píng)價(jià)的可能性，無法發(fā)揮數(shù)據(jù)全部作用?，F(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)應(yīng)用無疑延伸了評(píng)價(jià)的時(shí)間、拓寬了評(píng)價(jià)的空間、豐富了監(jiān)控的內(nèi)容，但同時(shí)也使評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)急劇增多，這些浩瀚的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段只能獲取這些數(shù)據(jù)的表層信息，難以從中挖掘出有助教學(xué)決策的有價(jià)值的信息，來構(gòu)建有效的教學(xué)質(zhì)量預(yù)警機(jī)制。

以下我們從教育質(zhì)量監(jiān)控體系包括以下五個(gè)相互聯(lián)系、相互影響的子系統(tǒng)（即教育教學(xué)質(zhì)量管理理念、組織機(jī)構(gòu)、資源狀況、教育教學(xué)過程和質(zhì)量評(píng)價(jià)分析）出發(fā)，談?wù)劷逃|(zhì)量監(jiān)控的設(shè)想。

1.樹立以學(xué)生發(fā)展為本質(zhì)量監(jiān)控的出發(fā)點(diǎn)和歸宿。首先在監(jiān)控上要關(guān)注每一個(gè)學(xué)生的發(fā)展，監(jiān)控的樣本等于所有學(xué)生，將學(xué)生體檢的健康數(shù)據(jù)、出入校門或班級(jí)的出勤數(shù)據(jù)、進(jìn)入場(chǎng)所（宿舍、飯?zhí)?、圖書館的時(shí)間）時(shí)間、作業(yè)次數(shù)記錄、以及學(xué)業(yè)水平數(shù)據(jù)、家庭及社區(qū)環(huán)境數(shù)據(jù)、入學(xué)畢業(yè)跟蹤數(shù)據(jù)都作為監(jiān)控的對(duì)象，并在此基礎(chǔ)上形成區(qū)域（或?qū)W生）學(xué)生發(fā)展?fàn)顩r報(bào)告，發(fā)布學(xué)生健康狀況報(bào)告、學(xué)業(yè)水平報(bào)告。

2.教育管理機(jī)構(gòu)為主導(dǎo)的全員參與監(jiān)控實(shí)體。組成一個(gè)縱橫交錯(cuò)、相互作用、相互制約的監(jiān)控機(jī)構(gòu)網(wǎng)，對(duì)教育活動(dòng)的全過程實(shí)施全面監(jiān)控。

3.區(qū)域內(nèi)一體化的資源狀況監(jiān)控系統(tǒng)。監(jiān)控人力資源管理、基本設(shè)施建設(shè)與管理、經(jīng)費(fèi)管理等。在此基礎(chǔ)上可以了解區(qū)域內(nèi)的均衡化發(fā)展的程度，學(xué)校資源利用情況。

4.實(shí)時(shí)化教育過程監(jiān)控系統(tǒng)。實(shí)時(shí)化過程監(jiān)控是對(duì)教學(xué)計(jì)劃運(yùn)行過程的觀察、監(jiān)督，對(duì)偏離教學(xué)質(zhì)量目標(biāo)的行為進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，保障課程設(shè)施正常開展，防范不按國(guó)家要求設(shè)置課程情況，防范加班加點(diǎn)情況。監(jiān)控主要包括教學(xué)準(zhǔn)備與設(shè)計(jì)監(jiān)控、課堂教學(xué)過程監(jiān)控、課程考試監(jiān)控、實(shí)踐教學(xué)監(jiān)控等。目前來看，課堂教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)記錄產(chǎn)生大量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，然而，這些數(shù)據(jù)主要是在日常教務(wù)管理過程中產(chǎn)生的，是教學(xué)質(zhì)量測(cè)量的最重要的數(shù)據(jù)源，管理系統(tǒng)一般都沒有對(duì)其進(jìn)行深入分析，也沒有發(fā)現(xiàn)其中隱藏的各種知識(shí)，這就使得教學(xué)管理人員無法從整體上把教學(xué)的綜合效果、變化趨勢(shì)等，教務(wù)管理系統(tǒng)積累的海量數(shù)據(jù)沒有能夠發(fā)揮應(yīng)有的作用。要利用專門的分析軟件進(jìn)行分析，為改進(jìn)教學(xué)、提高教學(xué)質(zhì)量服務(wù)。

5.評(píng)語(yǔ)式的質(zhì)量評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)。要培育大數(shù)據(jù)時(shí)代的監(jiān)控專家，保障教育“數(shù)據(jù)”真正發(fā)言，形成基本“評(píng)語(yǔ)”；要努力開發(fā)符合“全數(shù)據(jù)”的智能化教育管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)有教育管理系統(tǒng)具有很強(qiáng)的兼容性，能夠采納已有數(shù)據(jù)。

為實(shí)現(xiàn)上述五點(diǎn)設(shè)想，建議采取以下工作策略：

1.組建適合“全數(shù)據(jù)”質(zhì)量監(jiān)控機(jī)構(gòu)和隊(duì)伍；

2.研究“全數(shù)據(jù)”質(zhì)量監(jiān)控理論，開發(fā)監(jiān)控框架，建立適合全數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)評(píng)估的數(shù)學(xué)模型；

3.摸清我省現(xiàn)有中小學(xué)學(xué)校內(nèi)管理系統(tǒng)的類型（教務(wù)、學(xué)籍、圖書、健康、成績(jī)等等），同時(shí)要研究非教育系統(tǒng)與學(xué)生相關(guān)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源；

4.監(jiān)控中的有關(guān)指標(biāo)盡量避免抽樣，其數(shù)據(jù)指向是現(xiàn)有教工、學(xué)生的日常數(shù)據(jù)，達(dá)到兩個(gè)目標(biāo)：監(jiān)控評(píng)估是真實(shí)的，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)不需要臨時(shí)采集。

（三）教育監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)

教育監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)首先要抓好數(shù)據(jù)框架研究。從宏觀上看，質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)一般分為 “硬數(shù)據(jù)”和“軟數(shù)據(jù)”。（見凌惜勤等《建立校級(jí)教學(xué)基本狀態(tài)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，完善教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系》教改經(jīng)緯.2011.總第219期）

“硬數(shù)據(jù)”一般是以數(shù)字的形式出現(xiàn)，具有統(tǒng)計(jì)功能，主要包括數(shù)量，名次和比率，如在校學(xué)生數(shù)、師資隊(duì)伍情況、學(xué)校占在面積、校舍及實(shí)驗(yàn)室面積、教學(xué)儀器設(shè)備的數(shù)量及價(jià)值、圖書館藏書及體育場(chǎng)館面積，各項(xiàng)教學(xué)經(jīng)費(fèi)投入情況等。而“軟數(shù)據(jù)”一般是指對(duì)客觀事物的判斷和描述，不具有統(tǒng)計(jì)功能，主要包括文字、文檔、圖像信息等。大數(shù)據(jù)觀點(diǎn)下，格外重視“軟數(shù)據(jù)”。挖掘這些數(shù)據(jù)往往可以深入分析學(xué)校的辦學(xué)指導(dǎo)思想，辦學(xué)目標(biāo)定位、人才培養(yǎng)方案、教學(xué)計(jì)劃的制定與落實(shí)情況、教學(xué)管理制度的制定及執(zhí)行情況、教學(xué)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的制定及監(jiān)控情況，各種評(píng)估、評(píng)價(jià)（如學(xué)生評(píng)教、教師評(píng)學(xué)、各級(jí)各類的聽課評(píng)價(jià)，社會(huì)及用人單位的評(píng)價(jià)等）及反饋、各種總結(jié)報(bào)告、獲獎(jiǎng)情況，無疑這些數(shù)據(jù)是十分重要的監(jiān)控信息。要重視軟數(shù)據(jù)庫(kù)模式的標(biāo)準(zhǔn)研究和建設(shè)。

為實(shí)現(xiàn)以學(xué)生發(fā)展為中心的全數(shù)據(jù)理念，首先要建立適合其理念數(shù)據(jù)維度。例如TQMDSS（見張忠玉等《一種基于本科教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控的決策支持系統(tǒng)》華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）.2007，04）中重要的維度有：

1.時(shí)間維度。根據(jù)學(xué)校的實(shí)際情況又分為年度維度和學(xué)期維度，其屬性較為簡(jiǎn)單“年度（年度編號(hào)，年度）；學(xué)期（學(xué)期編號(hào)，學(xué)期）。

2.學(xué)生維度。學(xué)生、教師信息都存放在TQMS中的用戶信息表中，為了方便區(qū)分教師和學(xué)生，在數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)庫(kù)Classroom Teaching中，建立專門的學(xué)生視圖，作為學(xué)生維度數(shù)據(jù)源。這樣學(xué)生維度屬性為：學(xué)生（學(xué)生號(hào)，年級(jí)，學(xué)生姓名）。由于學(xué)生用戶太多，為便于篩選，采用多級(jí)別維度；依次為年級(jí)、學(xué)院、專業(yè)、高級(jí)別的學(xué)生集合必須包含低級(jí)別的學(xué)生集合。

3.教師維度。同學(xué)生維度一樣，建立教師視圖作為教師維度數(shù)據(jù)源，教師維度屬性為：教師（教師號(hào)，學(xué)院、教師名）；教師沒有年級(jí)和專業(yè)屬性（因此許多高校教師主要以院系為單位管理，經(jīng)?？鐚I(yè)授課）。

4.教學(xué)班級(jí)維度。教學(xué)班級(jí)是對(duì)某學(xué)期、某教師為某班級(jí)（教學(xué)對(duì)象）開設(shè)的某一門課程的抽象描述。

其次，為提高監(jiān)控工作的水平，要設(shè)法保障監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量。

可能造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的原因會(huì)是多方面的，如法制意識(shí)不強(qiáng)；統(tǒng)計(jì)人員隊(duì)伍素質(zhì)不高；被統(tǒng)計(jì)或調(diào)查對(duì)象不配合。提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的措施首先要提高統(tǒng)計(jì)人員素質(zhì)；要把握數(shù)據(jù)源頭，夯實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量基礎(chǔ)；也要對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控。對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的方法可以分為以下幾類：按監(jiān)控時(shí)間可分為日常監(jiān)控和時(shí)點(diǎn)監(jiān)控；安數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控范圍可分為抽樣監(jiān)控和全數(shù)監(jiān)控；安數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的手段可分為審核、復(fù)核、校驗(yàn)、實(shí)地檢查。

大數(shù)據(jù)時(shí)代觀下監(jiān)控模式的發(fā)展前景

（一）用數(shù)據(jù)庫(kù)（包括學(xué)校概況、師資隊(duì)伍、校園校舍、辦學(xué)經(jīng)費(fèi)、圖書資料、儀器設(shè)備、專業(yè)與課程、教學(xué)管理、教學(xué)效果、學(xué)生基本情況等數(shù)據(jù)群組信息）可以達(dá)到教育質(zhì)量全面監(jiān)控的目的，形成全面的、動(dòng)態(tài)的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系。各個(gè)學(xué)校的狀態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)所采集的數(shù)據(jù)項(xiàng)是原始的，是真實(shí)、客觀、準(zhǔn)確的，未來開發(fā)的監(jiān)控系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成各項(xiàng)工作中所需要的衍生數(shù)據(jù)，為更深的層次分析教育現(xiàn)象產(chǎn)生的原因以及教育發(fā)展的偏差和趨勢(shì)服務(wù)。

（二）監(jiān)控系統(tǒng)將是智能化的實(shí)時(shí)的開放的系統(tǒng)，從目前監(jiān)控過于依賴專家的單一模式，轉(zhuǎn)變?yōu)閷⑾到y(tǒng)數(shù)據(jù)分析與專家協(xié)調(diào)監(jiān)控模式。系統(tǒng)也將有利于實(shí)施民主監(jiān)督與社會(huì)監(jiān)督。

（三）有利于教育主管部門和學(xué)校用數(shù)據(jù)信息治校，而不是分?jǐn)?shù)治校。教育行政部門用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)“細(xì)微”的問題，及時(shí)提醒，引導(dǎo)教育，而不是分?jǐn)?shù)掐死教育。也可以有效避免將教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控等同于考試，避免監(jiān)控淪落為片面追求升學(xué)率的推手。

（作者單位：廣東省教育研究院）

責(zé)任編輯 鄒韻文

第二篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的生活方式

論文簡(jiǎn)介

本論文第一部分介紹了大數(shù)據(jù)的定義及特征以及如何使用大數(shù)據(jù)；第二部分分別介紹了大數(shù)據(jù)在商業(yè)預(yù)測(cè)、體育領(lǐng)域、購(gòu)物等方面的應(yīng)用；第三部分介紹了大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)和隱私問題；最后一段總結(jié)全文內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的生活方式

從2012年開始，大數(shù)據(jù)一次開始明顯的受到廣泛關(guān)注。通常“大數(shù)據(jù)”一詞，給人的感覺就是信息時(shí)代下產(chǎn)生的海量的數(shù)據(jù)，這是我們最直觀的感受。如果要給大數(shù)據(jù)一個(gè)比較專業(yè)的定義的話，可以這樣描述：大數(shù)據(jù)，是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。國(guó)際數(shù)據(jù)公司也給出了大數(shù)據(jù)的四大特征：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（vast）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系（velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（variety）和巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值（value）。從大數(shù)據(jù)的特征中我們可以看出，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的海量還流轉(zhuǎn)。在我們現(xiàn)在身處的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們每打開一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，搜索一個(gè)關(guān)鍵字，網(wǎng)購(gòu)一件商品，都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)似乎就是這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物。同時(shí)，即使在線下，我們隨身穿戴的智能設(shè)備，比如手機(jī)、手環(huán)等，也在實(shí)時(shí)的上傳數(shù)據(jù)到云端，網(wǎng)絡(luò)互連也讓數(shù)據(jù)更加方便快捷的流動(dòng)。大數(shù)據(jù)到底有多大？一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jī)?nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當(dāng)于美國(guó)兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬個(gè)（相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量）；賣出的手機(jī)為37.8萬臺(tái)，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……

大數(shù)據(jù)中雖然蘊(yùn)含著海量的信息，但其價(jià)值并不體現(xiàn)于此。數(shù)據(jù)之海量，包含著許多無用的信息，如何處理大數(shù)據(jù)，獲得有用信息才能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。目前，國(guó)內(nèi)外的一些大公司都已經(jīng)具備了一定的對(duì)大數(shù)據(jù)的“加工能力”，他們正在利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值提升自身的服務(wù)以及改善我們的生活。

大數(shù)據(jù)在商業(yè)制作的案例

2013年出品的美國(guó)政治題材電視劇《紙牌屋》受到廣泛好評(píng)，就連美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬也是《紙牌屋》的粉絲。然而一部《紙牌屋》，就讓全世界的文化產(chǎn)業(yè)界都意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的力量?！都埮莆荨返某銎贩郊娌シ牌脚_(tái)Netflix在一季度新增超300萬流媒體用戶，第一季財(cái)報(bào)公布后股價(jià)狂飆26%，達(dá)到每股217美元，較去年8月的低谷價(jià)格累計(jì)漲幅超三倍。這一切，都源于《紙牌屋》的誕生是從3000萬付費(fèi)用戶的數(shù)據(jù)中總結(jié)收視習(xí)慣，并根據(jù)對(duì)用戶喜好的精準(zhǔn)分析進(jìn)行創(chuàng)作。

《紙牌屋》的數(shù)據(jù)庫(kù)包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評(píng)論、300萬次主題搜索。最終，拍什么、誰(shuí)來拍、誰(shuí)來演、怎么播，都由數(shù)千萬觀眾的客觀喜好統(tǒng)計(jì)決定。從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉(zhuǎn)化，每一步都由精準(zhǔn)細(xì)致高效經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)引導(dǎo)，從而實(shí)現(xiàn)大眾創(chuàng)造的C2B，即由用戶需求決定生產(chǎn)。

如今，互聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的發(fā)展讓人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上留下的數(shù)據(jù)越來越多，海量數(shù)據(jù)再通過多維度的信息重組使得企業(yè)都在謀求各平臺(tái)間的內(nèi)容、用戶、廣告投放的全面打通，以期通過用戶關(guān)系鏈的融合，網(wǎng)絡(luò)媒體的社會(huì)化重構(gòu)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下為廣告用戶帶來更好的精準(zhǔn)社會(huì)化營(yíng)銷效果。

大數(shù)據(jù)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用

2014年巴西世界杯，德國(guó)再次捧得世界杯的獎(jiǎng)杯。而在悄然影響綠茵場(chǎng)強(qiáng)弱較量的“大數(shù)據(jù)”，對(duì)德國(guó)隊(duì)來說可謂功不可沒。在世界杯比賽開始前，德國(guó)足協(xié)就與SAP公司合作，“私家定制”了一款名為“Match In-sights”的足球解決方案，用以迅速收集、處理分析球員和球隊(duì)的技術(shù)數(shù)據(jù)，基于“數(shù)字和事實(shí)”優(yōu)化球隊(duì)配置，提升球隊(duì)作戰(zhàn)能力，并通過分析對(duì)手技術(shù)數(shù)據(jù)，找到在世界杯比賽中的“制敵”方式。

這款數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)首先通過攝像頭、傳感器等工具捕捉到球員跑動(dòng)速度、位置、控球時(shí)間、防御范圍、動(dòng)作細(xì)節(jié)等大量數(shù)據(jù)，并傳入數(shù)據(jù)庫(kù)，隨后，基于SAP HANA平臺(tái)運(yùn)行的分析工具可迅速對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行后臺(tái)分析處理。據(jù)SAP介紹，在短短10分鐘內(nèi)，10名球員用3個(gè)球進(jìn)行訓(xùn)練，可產(chǎn)生超過700萬個(gè)可供分析的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而SAP數(shù)據(jù)分析平臺(tái)完全可對(duì)這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理。

通過這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理提取有用信息，德國(guó)隊(duì)教練可以迅速評(píng)估比賽狀況、每個(gè)球員的特點(diǎn)和表現(xiàn)，球員的防守范圍，對(duì)方球隊(duì)的空擋區(qū)等信息。通過這些信息，教練可以更有效地對(duì)球員上場(chǎng)時(shí)間、位置、技戰(zhàn)術(shù)等情況優(yōu)化配置，以提升球隊(duì)表現(xiàn)。

與此同時(shí)，在了解自己的基礎(chǔ)上，德國(guó)隊(duì)還利用這一工具對(duì)對(duì)手的技術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，這些分析涉及對(duì)手球隊(duì)的幾乎所有方面。德國(guó)隊(duì)教練組并根據(jù)分析結(jié)果針對(duì)不同的對(duì)手確定相應(yīng)戰(zhàn)術(shù)，從而提高了球隊(duì)獲勝的概率。

大數(shù)據(jù)在購(gòu)物方面的應(yīng)用

經(jīng)常在瀏覽購(gòu)物網(wǎng)站的用戶可能會(huì)注意到一個(gè)有趣的現(xiàn)象：兩個(gè)人打開同一個(gè)網(wǎng)址，顯示的內(nèi)容卻不一樣。這是由于用戶之前在訪問購(gòu)物網(wǎng)站時(shí)留下了一些數(shù)據(jù)，購(gòu)物網(wǎng)站通過收集大量的用戶留下的數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工分析，針對(duì)用戶的喜好向用戶推薦有用的商品。不同的用戶喜好不同，商家會(huì)根據(jù)用戶不同的喜好推薦不同的商品，所以當(dāng)不同的人打開同一個(gè)網(wǎng)址時(shí)顯示的內(nèi)容卻不相同。

這種案例不只是發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)上，在線下的商店中也有類似的應(yīng)用。最經(jīng)典的案例就是“尿布和啤酒”的故事：在美國(guó)沃爾瑪超市中有一個(gè)有趣的現(xiàn)象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售。但是這個(gè)奇怪的舉措?yún)s使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這不是一個(gè)笑話，而是發(fā)生在美國(guó)沃爾瑪連鎖店超市的真實(shí)案例，并一直為商家所津津樂道。對(duì)于這種現(xiàn)象有這樣的解釋：美國(guó)的婦女們經(jīng)常會(huì)囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買尿布，而丈夫在買完尿布之后會(huì)順手買回自己愛喝的啤酒來犒勞自己，因此這就增加了啤酒和尿布在一起購(gòu)買的機(jī)率。

發(fā)現(xiàn)這種現(xiàn)象的超市是通過對(duì)一年多原始交易數(shù)字進(jìn)行詳細(xì)的分析，才發(fā)現(xiàn)了這對(duì)神奇的組合。

大數(shù)據(jù)在其他方面的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅給商家?guī)砹烁嗟氖找?，其?duì)改善大家的生活方面也是功不可沒。以前在瀏覽購(gòu)物網(wǎng)站時(shí)面對(duì)琳瑯滿目的商品會(huì)不知所措，而在網(wǎng)上的商品更是海量，選擇依據(jù)自己喜歡的需要花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間?，F(xiàn)在根據(jù)分析大數(shù)據(jù)生成的商品推薦功能，大大節(jié)省了用戶搜索心儀商品的時(shí)間，提升了用戶體驗(yàn)。近些年，美國(guó)谷歌公司通過使用搜索的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)實(shí)時(shí)流感動(dòng)態(tài)對(duì)流感傳播的預(yù)測(cè)。研究顯示，結(jié)合傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法和大數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)美國(guó)未來1周的流感感染情況。這一發(fā)現(xiàn)可能影響國(guó)家層面和地方層面預(yù)防和流感暴發(fā)控制。這種利用大數(shù)據(jù)對(duì)傳播性疾病的預(yù)測(cè)可是讓我們防患于未然，提高了我們的生活質(zhì)量。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了生活中的各個(gè)方面，2014年04月04日，百度上線了一款新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品“百度預(yù)測(cè)”。這款可以通過分析大數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)指數(shù)、疾病、高考、城市、旅游景點(diǎn)、體育賽事、電影票房等方面進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過對(duì)高考情況的預(yù)測(cè)，可以讓考生選擇更加適合自己的高校和專業(yè)；通過預(yù)測(cè)旅游景點(diǎn)，可以幫助我們做出更佳的出行方案。這些應(yīng)用十分貼近生活，實(shí)實(shí)在在的讓我們每個(gè)人都能夠享受到大數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)帶來的問題

一、風(fēng)險(xiǎn)問題

由于大數(shù)據(jù)中包含了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是否真的有用？如何有效的區(qū)分有用數(shù)據(jù)和干擾數(shù)據(jù)？這些問題不禁會(huì)讓我們擔(dān)心，從這些雜亂的數(shù)據(jù)中分析出來的結(jié)果是否真的可靠。

2008年，谷歌第一次開始預(yù)測(cè)流感就取得了很好的效果，比美國(guó)疾病預(yù)防控制中心提前兩禮拜預(yù)測(cè)到了流感的爆發(fā)。但是，幾年之后，谷歌的預(yù)測(cè)比實(shí)際情況(由防控中心根據(jù)全美就診數(shù)據(jù)推算得出)高出了50%。據(jù)分析，這是由于媒體過于渲染了谷歌的成功，出于好奇目的而搜索相關(guān)關(guān)鍵詞的人越來越多，從而導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的扭曲。如果根據(jù)這樣的數(shù)據(jù)分析出的結(jié)果必然大大的偏離實(shí)際，做出錯(cuò)誤判斷。

二、隱私問題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，個(gè)人數(shù)據(jù)能夠更容易獲取和更廣泛傳播，而侵犯隱私權(quán)的行為卻難以察覺，侵犯后果愈加嚴(yán)重。大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要特點(diǎn)之一在于數(shù)據(jù)的膨脹、開放以及高速傳播。借助強(qiáng)大的搜索引擎，許多希望被各種利益團(tuán)體得到的信息，當(dāng)然包括個(gè)人信息，都可以在虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界輕易獲取?？墒?，與獲得和傳播個(gè)人隱私的“易”相比，若想在海量的信息中主動(dòng)覺察到個(gè)人數(shù)據(jù)隱私權(quán)受到侵犯的蛛絲馬跡，可謂“難”。

在網(wǎng)絡(luò)空間，尤其在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隱私的喪失很容易發(fā)生。在移動(dòng)互聯(lián)、網(wǎng)絡(luò)社交、定位系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析愈演愈烈的今天，手機(jī)、導(dǎo)航儀、電腦、電視機(jī)，每個(gè)電機(jī)設(shè)備都有可能成為數(shù)據(jù)的記錄端口，隱私保護(hù)則成為了最大的難題。利用大數(shù)據(jù)獲取有價(jià)值的信息固然十分重要，但如何防止這些數(shù)據(jù)被過度泛濫、被公開和不法分子利用，則是大數(shù)據(jù)分析者們必須思考的問題。

綜述

大數(shù)據(jù)時(shí)代無論是國(guó)家、企業(yè)還是個(gè)人都面臨這機(jī)遇和挑戰(zhàn)，能夠正確合理地使用大數(shù)據(jù)能夠給國(guó)家和社會(huì)帶來福利，給企業(yè)創(chuàng)造大量的財(cái)富，也能夠使每個(gè)人的生活得到改善。不過，要想做到夠準(zhǔn)確利用大數(shù)據(jù)，并能夠控制風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)隱私，還有很長(zhǎng)一段路要走。但無論怎樣都不能否認(rèn)，大數(shù)據(jù)標(biāo)志著一個(gè)時(shí)代，無論時(shí)誰(shuí)都無法抵制這個(gè)時(shí)代的來到。

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的銀行業(yè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的銀行業(yè)

一、前言

2012 年3 月，奧巴馬政府宣布投資2 億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，并且定義為“未來的新石油”，希望增強(qiáng)政府收集、分析和萃取海量數(shù)據(jù)的能力。這個(gè)由世界最強(qiáng)國(guó)家政府推動(dòng)的項(xiàng)目，標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來。

近年來,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等迅速發(fā)展,使得新數(shù)據(jù)源不斷出現(xiàn),全球的數(shù)據(jù)總量正呈指數(shù)增長(zhǎng),過去3年間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已超過以往總和。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來已經(jīng)成為全球共識(shí),數(shù)據(jù)正成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本相提并論的重要生產(chǎn).隨著信息技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，社會(huì)正在走向全面數(shù)字化。處于大數(shù)據(jù)時(shí)代的銀行業(yè)，正面臨著一場(chǎng)經(jīng)營(yíng)方式的大變革。一方面，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)打破了原有銀行在渠道和信息上的壁壘，給銀行帶來更多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手；另一方面，大數(shù)據(jù)將推動(dòng)銀行更加科學(xué)地經(jīng)營(yíng)管理，從而促進(jìn)銀行更健康地發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代銀行業(yè)分析

目前，銀行業(yè)正處在以客戶為中心、以市場(chǎng)為導(dǎo)向的激烈競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，如何應(yīng)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)跟蹤、預(yù)測(cè)銀行客戶的發(fā)展動(dòng)向，最大限度地挖掘客戶信息的潛在價(jià)值，并利用這些信息來改進(jìn)銀行服務(wù)，提高競(jìng)爭(zhēng)能力對(duì)銀行來說至關(guān)重要。

（一）獨(dú)特優(yōu)勢(shì)分析

對(duì)銀行獨(dú)特優(yōu)勢(shì)或其存在理由的理解有很多角度，基本的一種是將銀行看作一個(gè)信息處理的機(jī)構(gòu)，它能夠獲得和處理金融市場(chǎng)所無法獲得的信息，并通過貸款決策向市場(chǎng)發(fā)送有關(guān)借款人信用的信號(hào)。

所謂市場(chǎng)無法獲得的信息，首先來自于借款人為獲得貸款而自愿向銀行做出的披露，其次來自于銀行家對(duì)于借款人進(jìn)行的近距離的調(diào)查和判斷。這些信息又可以分為兩類，一是能夠被編排的、數(shù)碼化的或結(jié)構(gòu)化的；二是只能意會(huì)的。銀行貸款決策的做出，固然有賴于對(duì)于數(shù)碼化信息進(jìn)行分析的技術(shù)，但也離不開銀行家的職業(yè)直覺和判斷。

（二）機(jī)會(huì)分析

1、助推經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型。以小微貸款發(fā)展為例，導(dǎo)致小微企業(yè)貸款難的原因很多，包括缺乏足夠的抵押擔(dān)保、缺乏信用評(píng)價(jià)機(jī)制、銀行管理成本高等等。而大數(shù)據(jù)給這個(gè)難題帶來了新的解決思路，通過大數(shù)據(jù)可以建立更完善的信用評(píng)價(jià)機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)機(jī)制、貸款全流程管理機(jī)制，并降低人工成本。

2、提升精準(zhǔn)營(yíng)銷能力。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，信用卡客戶營(yíng)銷可能基于以下的流程：首先對(duì)客戶的性別、年齡、職業(yè)、金融資產(chǎn)、刷卡頻度、消費(fèi)地點(diǎn)、購(gòu)物種類、營(yíng)銷活動(dòng)參與情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到客戶的貢獻(xiàn)度、活躍度和行為偏好等客戶特征；然后根據(jù)客戶特征進(jìn)行分類差異化營(yíng)銷設(shè)計(jì)、舉辦營(yíng)銷活動(dòng)；最后根據(jù)營(yíng)銷結(jié)果再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為下次改善提供參考。

3、提高客戶滿意度。通過分析客服中心的咨詢、投訴內(nèi)容，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或服務(wù)存在不起眼的小缺陷，而改變這些小缺陷，可能會(huì)極大地提升客戶滿意度。通過對(duì)大量交易、行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析，可以幫助銀行找準(zhǔn)客戶需求，真正做到以客戶為中心設(shè)計(jì)開發(fā)產(chǎn)品。

4、創(chuàng)新品牌營(yíng)銷策略。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息傳播的方式、渠道和速度都是前所未有的。社交網(wǎng)絡(luò)將會(huì)成為品牌營(yíng)銷的主陣地，客戶在社交媒體上快速傳播自身體驗(yàn)和感受的影響力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過空洞的形象廣告。傳統(tǒng)上依賴信息不對(duì)稱的品牌營(yíng)銷都將無所適從，與其投巨額資金到媒體做廣告，不如扎扎實(shí)實(shí)地搞好自身的產(chǎn)品和服務(wù)，通過客戶來幫助銀行宣傳。

三、對(duì)我行采取的策略建議

大數(shù)據(jù)時(shí)代是分析時(shí)代。大數(shù)據(jù)分析的實(shí)質(zhì)就是將客戶放到更大的社會(huì)背景下加以曝光，準(zhǔn)確定位環(huán)境中客戶所處的位置符合怎樣一種商業(yè)模式；到現(xiàn)在為止沒有任何技術(shù)能超越人（對(duì)我行來說就是客戶經(jīng)理）更能對(duì)活生生的客戶加以把握分析，客戶經(jīng)理是最好的社會(huì)感知裝置，同時(shí)又肩負(fù)將銀行預(yù)定的熟悉的關(guān)系模式導(dǎo)入到現(xiàn)實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)大關(guān)系。

打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。“在今天的社會(huì)中，最重要的資源，不再是勞力、資產(chǎn)或是土地，而是數(shù)據(jù)和知識(shí)?！蔽倚惺紫纫研袃?nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)用好，這些數(shù)據(jù)是高價(jià)值密度的數(shù)據(jù)。除了要完整地保存這些數(shù)據(jù)外，還需要注意數(shù)據(jù)治理，保證內(nèi)部數(shù)據(jù)的可用性。在此基礎(chǔ)上，還需要進(jìn)一步打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源邊界，通過各種渠道和方式獲取行外數(shù)據(jù)。銀行可以通過合作、購(gòu)買、收集等方式獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括政府公布的各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、央行征信數(shù)據(jù)、企業(yè)客戶的ERP數(shù)據(jù)、第三方評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，以及電商、社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)等等，用以豐富和完善數(shù)據(jù)資源。

做好技術(shù)支撐和人才培養(yǎng)。當(dāng)前采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)已難以支撐大數(shù)據(jù)的需求，需要采用開放式的并行計(jì)算架構(gòu)來建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。而技術(shù)支撐的關(guān)鍵在于人才，既需要熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)的科技人才，也需要具有數(shù)據(jù)思考能力的業(yè)務(wù)人才，更需要具有綜合素質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

強(qiáng)化數(shù)據(jù)治行理念?！俺松系?，任何人都要憑數(shù)據(jù)來說話?！币獜?qiáng)化依靠數(shù)據(jù)說話的理念。首先要改善現(xiàn)有的管理決策文化，真正把數(shù)據(jù)分析作為決策重要依據(jù)；其次要優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，更好地把業(yè)務(wù)與技術(shù)融合在一起。

創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，將為銀行經(jīng)營(yíng)模式、業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)變提供依據(jù)。我行需要建立新型的創(chuàng)新機(jī)制，為基于大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供充分的條件和保障。無論是產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)管理創(chuàng)新、客戶營(yíng)銷創(chuàng)新還是運(yùn)營(yíng)模式創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)分析都將成為必不可少的途徑。

四、結(jié)束語(yǔ)

在這個(gè)不斷創(chuàng)造神奇的大數(shù)據(jù)時(shí)代，銀行無法置身度外。若干年后，我們?cè)倩乜淬y行的轉(zhuǎn)變，也許會(huì)發(fā)現(xiàn)改變銀行的不是某個(gè)人，某個(gè)企業(yè)，而是大數(shù)據(jù)。因此，我行有理由自信地?fù)肀Т髷?shù)據(jù)時(shí)代，具備作為信息處理機(jī)構(gòu)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代有無限機(jī)遇。

附：基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶管理信息系統(tǒng)的構(gòu)建（百度完全摘抄，供參考）

(一)顧客互動(dòng)模塊?它為整個(gè)客戶管理信息系統(tǒng)提供具體的客戶信息,這些信息包括客戶的基本信息?財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息?行為特征信息?信用信息等,把這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理存入數(shù)據(jù)庫(kù)后,可以為銀行的客戶工作提供有利的支持,銀行可以在此系統(tǒng)的支持下選定最為便利的渠道同客戶進(jìn)行溝通,同時(shí)也可以在客戶營(yíng)銷管理的進(jìn)程中直接為這些渠道提供信息?

(二)公共信息模塊?公共信息模塊是存儲(chǔ)金融信息和金融行情的模塊,它可以為銀行提供服務(wù)和支持,能使銀行便捷地查閱各種金融信息與行情?同時(shí),這個(gè)擁有大量信息的模塊系統(tǒng)還可以充分利用資源為客戶提供專家服務(wù)建議?標(biāo)準(zhǔn)化的流程支持和隨時(shí)更新的公用信息,使銀行和客戶都能獲得及時(shí)寶貴的信息反饋

(三)銀行產(chǎn)品信息模塊?銀行產(chǎn)品信息包括銀行為客戶所開發(fā)的各種金融傳統(tǒng)產(chǎn)品和衍生產(chǎn)品?隨著金融市場(chǎng)的開放與發(fā)展,金融衍生產(chǎn)品層出不窮,銀行這些產(chǎn)品的出現(xiàn)為拓展客戶服務(wù)提供了很大的平臺(tái),有關(guān)信息包括這些產(chǎn)品的特征?價(jià)格?適用等?產(chǎn)品信息模塊可以為客戶提供有關(guān)產(chǎn)品信息的服務(wù)和支持并為信息庫(kù)不斷提供新的產(chǎn)品信息?

(四)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊?信息庫(kù)可以在數(shù)據(jù)上進(jìn)行清理和集成,消除信息噪聲和不一致數(shù)據(jù),使多種數(shù)據(jù)組合在一起,然后將結(jié)果數(shù)據(jù)存放在分門別類的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,再根據(jù)使用客戶管理信息系統(tǒng)的銀行請(qǐng)求,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以負(fù)責(zé)高效地提取相關(guān)數(shù)據(jù)?同樣,存儲(chǔ)模塊信息也可以進(jìn)行不斷的更新?

(五)數(shù)據(jù)分析模塊?數(shù)據(jù)分析模塊一方面通過定制的評(píng)價(jià)和分析模型對(duì)提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),然后按照銀行的業(yè)務(wù)側(cè)重點(diǎn)把目標(biāo)客戶從中篩選出來;同時(shí),以各種信息為基礎(chǔ),分析出客戶的行為特征,這樣就可以為銀行進(jìn)行個(gè)性化的差別服務(wù)提供分析依據(jù)?另一方面,為銀行指定客戶拓展策略和創(chuàng)新產(chǎn)品提供依據(jù)?

(六)工作管理模塊?工作管理模塊的主要任務(wù)是對(duì)分析模塊分析出來的銀行重點(diǎn)客戶進(jìn)行管理?銀行客戶經(jīng)理通過該工作平臺(tái),針對(duì)不同的客戶,將合適的產(chǎn)品通過合適的渠道在適當(dāng)?shù)臅r(shí)期以合理的價(jià)格銷售給不同的目標(biāo)客戶,這就克服了傳統(tǒng)客戶管理上費(fèi)時(shí)費(fèi)力在龐大的客戶資料中難甄別出重要客戶的弊端,同時(shí),基于數(shù)據(jù)挖掘的工作管理模塊更能高效科學(xué)地根據(jù)不同的客戶群制定出針對(duì)性很強(qiáng)的銷售策略?

第四篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下民主黨派的參政議政

大數(shù)據(jù)時(shí)代下民主黨派的參政議政

作者：張凌

參政議政是民主黨派的主要職能之一。中共中央總書記習(xí)近平在中央統(tǒng)戰(zhàn)工作會(huì)議上提出“要支持民主黨派加強(qiáng)思想、組織、制度特別是領(lǐng)導(dǎo)班子建設(shè)，提高政治把握能力、參政議政能力、組織領(lǐng)導(dǎo)能力、合作共事能力、解決自身問題能力”。這既是在新形勢(shì)下對(duì)參政議政工作的思考，也是對(duì)民主黨派如何履職的新要求。

現(xiàn)在是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)、信息服務(wù)、大數(shù)據(jù)的時(shí)代。當(dāng)下的任何決策如果缺少大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘和分析將降低決策的科學(xué)性和成功率，因此民主黨派如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代下進(jìn)行參政議政將是一項(xiàng)重要的研究課題。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新思維

電商投放廣告、物流調(diào)度運(yùn)力、證監(jiān)會(huì)抓“老鼠倉(cāng)”、民航節(jié)約成本、農(nóng)民破解養(yǎng)豬周期、制片人拍電影……看似毫不相關(guān)的事兒，背后都有大數(shù)據(jù)的身影。

大數(shù)據(jù)真正的本質(zhì)不在于“大”，而是在于背后跟互聯(lián)網(wǎng)相通的一整套新的思維。大數(shù)據(jù)跟傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)最大的差別在哪呢？第一，在線。不在線的數(shù)據(jù)不是大數(shù)據(jù)，因?yàn)槭褂谜吒緵]時(shí)間把它導(dǎo)出來使用，只有在線的數(shù)據(jù)才能馬上被計(jì)算、被使用。第二，實(shí)時(shí)。大數(shù)據(jù)必須實(shí)時(shí)反應(yīng)，例如在淘寶輸入一個(gè)商品，后臺(tái)必須在10億件商品當(dāng)中瞬間進(jìn)行呈現(xiàn)。第三，全貌。大數(shù)據(jù)還有一個(gè)最大的特征，它不再是樣本思維，它是一個(gè)全體思維。以前一提到數(shù)據(jù)，人們第一個(gè)反應(yīng)是樣本、抽樣，但是大數(shù)據(jù)不再抽樣，不再調(diào)用部分，我們要的是所有可能的數(shù)據(jù)，它是一個(gè)全貌。因此“全數(shù)據(jù)”是大數(shù)據(jù)的重要特征。

二、民主黨派參政議政現(xiàn)狀概述

各民主黨派堅(jiān)持圍繞中心、服務(wù)大局，通過多種形式，積極為經(jīng)濟(jì)社會(huì)等各項(xiàng)建設(shè)事業(yè)建言獻(xiàn)策，取得了良好成效，也贏得了社會(huì)各界的好評(píng)和贊譽(yù)。但是冷靜客觀地分析民主黨派參政議政工作實(shí)際和面臨的新形勢(shì)、新任務(wù)，還存在以下幾個(gè)問題和困難。

（一）獲取有效信息途徑不暢?！靶畔⒐聧u”的普遍存在是造成信息不對(duì)稱的主要原因。民主黨派成員缺乏固定、可靠、有效的信息獲取渠道，單憑對(duì)口聯(lián)系單位的情況通報(bào)和寄送的一些文件材料，很難得到準(zhǔn)確真實(shí)的第一手資料，有些問題和數(shù)據(jù)得不到核實(shí)。民主黨派對(duì)中共黨委、政府的有關(guān)工作知情不足、了解不深，不能及時(shí)、準(zhǔn)確地了解相關(guān)工作情況，無法從根本上解決知情獻(xiàn)策的要求。

（二）獲取有效信息方法落后，缺乏全局性。民主黨派主要的參政議政信息采集方式還是通過較為傳統(tǒng)的信息聯(lián)絡(luò)員、黨派成員搜集和傳遞信息，這樣的信息傳播方式成本較高，效率較低。與此相對(duì)的是，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息傳播的成本極低，但是民主黨派還尚未很好地利用網(wǎng)絡(luò)媒體搜集民意。而且民主黨派參政議政的方式多以隨機(jī)發(fā)散式為主，雖機(jī)動(dòng)靈活且容易出短期效應(yīng)，但系統(tǒng)性不夠。

（三）參政議政缺乏前瞻性。當(dāng)下一些提案都是事件發(fā)生后再提出“解決提案”，往往“頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳”，緩解的是眼前困難卻忽略了長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展，缺乏前瞻性。為此，民主黨派的提案不僅要能夠?qū)Ξ?dāng)下的問題提出參考性意見，而且還能對(duì)未來可能出現(xiàn)的問題進(jìn)行積極關(guān)注與思考，并作出科學(xué)預(yù)測(cè)、判斷提出優(yōu)化的對(duì)策，為執(zhí)政黨和各級(jí)政府的科學(xué)決策提供參考。

（四）參政議政深度有待加強(qiáng)。在實(shí)踐中，民主黨派成員的參政議政往往只能依靠本身具有的政治敏感性或是自身工作領(lǐng)域可掌握到的相關(guān)信息，參政議政多見廣度而少見深度。其次，個(gè)別黨派成員只將政協(xié)委員當(dāng)成是一種榮譽(yù)，而忽視了責(zé)任，認(rèn)為民主黨派參政議政只是一種形式走過場(chǎng)而已，參政議政意識(shí)薄弱，掛名不出力，在任期內(nèi)甚至提交不了幾個(gè)像樣的提案。另一方面，民主黨派雖然人才薈萃、智力密集、聯(lián)系廣泛，但是存在著個(gè)人參政議政能力強(qiáng)、集體參政議政能力弱的現(xiàn)象，未能形成強(qiáng)有力的集體參政議政機(jī)制，充分發(fā)揮集體參政議政的作用。

（五）參政議政實(shí)效不明顯。盡管在參政議政中各民主黨派提出了許多富有價(jià)值的意見建議，產(chǎn)生了良好的社會(huì)效應(yīng)，但是從整體上看，由于很難及時(shí)全面地掌握第一手信息，造成民主黨派對(duì)政府部門決策的過程、實(shí)施的情況和結(jié)果掌握不多，知之甚少。建立在不全面了解相關(guān)信息基礎(chǔ)上的參政議政，提出的意見建議往往缺乏可操作性，難以被政府部門采納，更難讓政府部門作決策參考。有些提案缺少實(shí)效性。民主黨派提出的高質(zhì)量提案，應(yīng)該既要注重提案的務(wù)實(shí)性，講究提案的現(xiàn)實(shí)意義和未來價(jià)值，也要根據(jù)提案涉及的問題，提出切實(shí)可行并且政府部門能夠解決、落實(shí)的方案。

三、迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代下參政議政新常態(tài)，提高參政議政新水平

隨著中國(guó)共產(chǎn)黨領(lǐng)導(dǎo)的多黨合作和政治協(xié)商制度的發(fā)展和完善，執(zhí)政黨和政府對(duì)參政黨的期望和要求也逐步提高。各民主黨派應(yīng)堅(jiān)持把發(fā)展作為參政議政的第一要?jiǎng)?wù)，圍繞政治、經(jīng)濟(jì)、文化和社會(huì)生活中的重要問題及人民群眾普遍關(guān)心的問題，選擇一些具有綜合性、全局性、前瞻性的課題，深入開展調(diào)查研究，反映社情民意，以進(jìn)一步增強(qiáng)意見和建議的科學(xué)預(yù)見性與可操作性。

在新時(shí)期，民主黨派要主動(dòng)擁抱移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)、信息服務(wù)、大數(shù)據(jù)，探索參政議政新常態(tài)，提高參政議政新水平。

（一）利用大數(shù)據(jù)突破“信息孤島”，提高參政議政水平。大量公共數(shù)據(jù)由基層各部門分散掌握，由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，往往形成一個(gè)個(gè)“信息孤島”?！靶畔⒐聧u”引起信息不對(duì)稱，導(dǎo)致民主黨派參政議政提案滯后，甚至是已經(jīng)解決的問題再次被提及。調(diào)研撰寫優(yōu)質(zhì)提案必須打破部門利益壟斷，對(duì)交通、教育、民政、醫(yī)療衛(wèi)生、戶籍等各部門數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析、挖掘和利用。

大數(shù)據(jù)為收集社情民意匯聚民智提供了新的技術(shù)平臺(tái)。國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)信息公開意見《2015年政府信息公開工作要點(diǎn)》（國(guó)辦發(fā)[2015]22號(hào)）對(duì)政府信息公開提出更高要求。2013年住建部公布103個(gè)國(guó)家智慧城市試點(diǎn)。大數(shù)據(jù)將打破部門“信息孤島”，助力政府簡(jiǎn)政放權(quán)引“社會(huì)之渠”澆灌公共服務(wù)之地，這也為民主黨派參政議政、提高議案水平提供了重要機(jī)遇。

民主黨派要充分利用“大數(shù)據(jù)”工具，加大調(diào)查研究的力度，使提案努力做到“深”、“準(zhǔn)”。所謂“深”，就是在前期大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，調(diào)查研究更加深入，深入到基層，深入到現(xiàn)場(chǎng)，深入到群眾當(dāng)中去，以便掌握大量的第一手材料或數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又為下一步工作提供基礎(chǔ)和依據(jù)。所謂“準(zhǔn)”，就是調(diào)查的情況要準(zhǔn)確，大數(shù)據(jù)挖掘和分析能夠幫我們?nèi)未嬲?，使得在調(diào)查中既了解好的一方面也真正掌握存在的問題，既與領(lǐng)導(dǎo)同志交談也要傾聽群眾的意見與呼聲，使調(diào)查獲得的情況和信息準(zhǔn)確可靠。

（二）利用大數(shù)據(jù)提高參政議政前瞻性、全面性和實(shí)效性。大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)，并不是要教機(jī)器像人一樣思考，而是要把數(shù)學(xué)計(jì)算運(yùn)用到海量數(shù)據(jù)上，來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。民主黨派參政議政要善于把握“大數(shù)據(jù)”預(yù)測(cè)功能，根據(jù)海量的數(shù)據(jù)挖掘和分析，改變過去提案都是“事后?T葛亮”的作用，使得提案具有前瞻性、全面性和實(shí)效性。

過去，參政議政都是根據(jù)已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)象提出解決“議案”，現(xiàn)在通過對(duì)城市地理信息、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)、人口等海量信息的挖掘和分析，做到議案的“活”、“實(shí)”。此外，大數(shù)據(jù)挖掘和分析能夠?qū)ι鐣?huì)現(xiàn)象去粗取精、去偽存真、科學(xué)分析、實(shí)效建議。大數(shù)據(jù)分析能夠發(fā)現(xiàn)政府沒有及時(shí)發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)象，使存在的問題浮出水面。例如：圍繞環(huán)境、交通、醫(yī)療、教育等，收集海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而構(gòu)建城市日常運(yùn)營(yíng)以及應(yīng)急聯(lián)動(dòng)指揮響應(yīng)管理平臺(tái)；通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)水中各項(xiàng)參數(shù)，結(jié)合衛(wèi)星遙感等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，分析環(huán)境生態(tài)變化趨勢(shì)；利用電力數(shù)據(jù)分析房屋空置率；建立網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)體系，繪制社會(huì)不同時(shí)段情緒波動(dòng)的實(shí)時(shí)色彩圖，監(jiān)控社會(huì)情緒，構(gòu)建主動(dòng)式虛擬社會(huì)管理體系和管理模式。

（三）利用大數(shù)據(jù)提高參政議政科學(xué)性，改進(jìn)社會(huì)管理，搭建公共服務(wù)平臺(tái)。參政議政調(diào)研的重點(diǎn)是基層，難點(diǎn)也是基層。大數(shù)據(jù)背景下的決策實(shí)現(xiàn)了社會(huì)管理重心下沉，網(wǎng)絡(luò)信息披露的速度遠(yuǎn)高于線下的調(diào)查速度，基于大量科學(xué)可靠的數(shù)據(jù)，開展社會(huì)調(diào)查發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證規(guī)律變得可行，社會(huì)的決策行為越來越取決于數(shù)據(jù)和分析，不再僅依靠經(jīng)驗(yàn)和直覺，從而實(shí)現(xiàn)“經(jīng)驗(yàn)管理”到“科學(xué)治理”的轉(zhuǎn)變。

因此席卷全球的“大數(shù)據(jù)”熱潮和“民主協(xié)商”、“參政議政”有了一次巧妙的碰撞和融合。微博、微信是草根階層的聚集平臺(tái)，匯聚了廣泛的民意，是收集信息的新天地，網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)能夠使民眾和政府進(jìn)行全天候的密切聯(lián)系?？茖W(xué)分析處理電子政務(wù)的數(shù)據(jù)，能夠提高參政議政的科學(xué)性和精確性。

大數(shù)據(jù)不僅是一種信息技術(shù)，更是一種方法論，它代表一個(gè)新時(shí)代的到來。雖然目前存在一些現(xiàn)實(shí)問題和技術(shù)障礙，但是政府已對(duì)大數(shù)據(jù)等科技戰(zhàn)略進(jìn)行重點(diǎn)布局，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)，整合創(chuàng)新資源，實(shí)施“專項(xiàng)計(jì)劃”。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下民主黨派的參政議政工作充滿了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。各民主黨派要高舉中國(guó)特色社會(huì)主義旗幟，在中共中央領(lǐng)導(dǎo)下力求把握歷史脈絡(luò)、時(shí)代脈搏、宏觀走向和戰(zhàn)略布局。利用新信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)工具為參政議政提供科學(xué)、真實(shí)的依據(jù)，使提案言之有理、言之有據(jù)，全面準(zhǔn)確且具有前瞻性，開創(chuàng)新形勢(shì)下參政議政工作的新常態(tài)，提高新水平。

第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的移動(dòng)健康

用數(shù)據(jù)“防病” ：大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人健康管理

“精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的普及化，正帶來中國(guó)乃至全球健康產(chǎn)業(yè)的變革。”最近，浙大一院正式成立“精準(zhǔn)醫(yī)療中心”，中國(guó)中國(guó)工程院院士、浙大一院傳染病診治國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、感染性疾病診治協(xié)同創(chuàng)新中心主任李蘭娟教授在“醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”的專題報(bào)告會(huì)上稱。

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，醫(yī)學(xué)最大的改進(jìn)就是個(gè)性化和精準(zhǔn)治療時(shí)代的到來。有了大數(shù)據(jù)的分析，“看醫(yī)生”模式正轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨会t(yī)生看著”。家用智能硬件設(shè)備的生命體征檢測(cè)，使得低成本、高效率的全數(shù)據(jù)收集模式成為可能，幾乎人人都能適用。而精準(zhǔn)醫(yī)療的長(zhǎng)期目標(biāo)，是每個(gè)人的健康管理。李蘭娟團(tuán)隊(duì)將在浙江創(chuàng)建一個(gè)人數(shù)規(guī)模超過100萬的志愿者隊(duì)列，基于他們的基因數(shù)據(jù)、生物樣本、生活信息及所有電子健康信息數(shù)據(jù)庫(kù)將推動(dòng)浙大一院團(tuán)隊(duì)做出一系列新研究。此前，中科院已經(jīng)聯(lián)合其院屬企業(yè)中科新知共同研發(fā)了心曉管家健康模型和大數(shù)據(jù)挖掘，以HRV為主導(dǎo)的多參數(shù)健康模型能夠?yàn)槊總€(gè)人提供專屬的健康趨勢(shì)。

移動(dòng)健康迅猛發(fā)展，通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，用戶的個(gè)體化自我監(jiān)測(cè)變成現(xiàn)實(shí)，通過移動(dòng)APP，用戶與醫(yī)生能隨時(shí)隨地地在線聯(lián)系，通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)和健康模型報(bào)告，醫(yī)生和家屬能清晰地看到健康疾病趨勢(shì)。我國(guó)目前醫(yī)療資源稀缺，醫(yī)生和護(hù)士短缺，醫(yī)療服務(wù)業(yè)普遍人手不足，而培養(yǎng)一名醫(yī)生需要10年到15年，培養(yǎng)一名護(hù)士需要8到9年，培養(yǎng)周期長(zhǎng)導(dǎo)致后續(xù)力量難以迅速填補(bǔ)。此外，醫(yī)療資金短缺，使得醫(yī)療服務(wù)軟硬件提升困難。因此，如何利用移動(dòng)健康產(chǎn)品提高人們的自我監(jiān)測(cè)能力，提高醫(yī)生們的診斷效率顯得尤為重要。北京大學(xué)創(chuàng)新教育與研究院執(zhí)行院長(zhǎng)蔡劍教授介紹：目前我國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)和桌面應(yīng)用已超過美國(guó)，我國(guó)用戶花在這方面的時(shí)間比例為55%，美國(guó)為38%。數(shù)據(jù)的不斷增加導(dǎo)致了“數(shù)據(jù)洪災(zāi)”，現(xiàn)有數(shù)據(jù)不是不夠大，而是太大，大得沒有時(shí)間和精力去分析。在移動(dòng)醫(yī)療健康領(lǐng)域，也是如此。擁有類似心曉健康模型的大數(shù)據(jù)分析工具，以精準(zhǔn)、無擾、連續(xù)的生命體征監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)代替醫(yī)院的逐點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而得出健康趨勢(shì)，將使目前市場(chǎng)上智能硬件數(shù)據(jù)沒有實(shí)際意義的現(xiàn)狀大大改觀。

至2017年，全球移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)200多億美元，其中我國(guó)將占三分之一。面對(duì)廣闊的市場(chǎng)前景，完美的移動(dòng)醫(yī)療工具將是能使個(gè)人、醫(yī)生真正獲益的產(chǎn)品。無擾、精準(zhǔn)、連續(xù)的個(gè)體化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、尋找問題、完善對(duì)策提供保障，這也是中科新知和心曉健康管家一直在努力追求的。