第一篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下中國(guó)紡織服裝的選擇

大數(shù)據(jù)時(shí)代下中國(guó)紡織服裝的選擇

當(dāng)你在一家大型購(gòu)物中心挑選商品時(shí)，商場(chǎng)的傳感器已經(jīng)記錄下你走進(jìn)每一家店鋪的時(shí)間，后臺(tái)的管理人員正在通過這些信息分析前不久擺放在店鋪門口的宣傳板是否起到作用……不經(jīng)意間，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了你的生活。

從大數(shù)據(jù)（bigdata）的定義看，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。

企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的追求無(wú)疑都聚焦在“Value（價(jià)值）”上，渴望大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)滾滾的利潤(rùn)，將瀕臨衰敗邊緣的企業(yè)拉回到正常的發(fā)展軌道。但是，從大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)排序來(lái)看，價(jià)值是4個(gè)特點(diǎn)的核心，需要經(jīng)過對(duì)它的“Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）”3個(gè)特點(diǎn)的完全認(rèn)知和深入分析利用的基礎(chǔ)上，才有可能贏得價(jià)值的回報(bào)。

而近兩年，大數(shù)據(jù)儼然已成為企業(yè)老總的管理流行詞，不管是大企業(yè)還是小企業(yè)，對(duì)于大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)利益和希望的渴望溢于言表。

據(jù)牛津大學(xué)與IBM在去年年初發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，28%的全球企業(yè)已經(jīng)開始進(jìn)行大數(shù)據(jù)實(shí)踐。而在中國(guó)，四分之一的企業(yè)也正在積極投入大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，中國(guó)亦成為極具代表性的大數(shù)據(jù)實(shí)踐市場(chǎng)。

“未來(lái)電商的最大誘惑與殺傷力就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用時(shí)代?！逼咂ダ嵌麻L(zhǎng)周少雄認(rèn)為，中國(guó)的企業(yè)跟美國(guó)比較，有一個(gè)很重要的特性就是人口基數(shù)的區(qū)別，中國(guó)消費(fèi)群體所產(chǎn)生的這種數(shù)據(jù)量，與國(guó)外相比不可同日而語(yǔ)。很多企業(yè)之所以這么關(guān)注電商就是看中了其中的數(shù)據(jù)運(yùn)用，說(shuō)白了線上銷售無(wú)非就是流量的競(jìng)爭(zhēng)、轉(zhuǎn)化率的競(jìng)爭(zhēng)，這些都離不開數(shù)據(jù)的分析。

當(dāng)當(dāng)網(wǎng)掌門人李國(guó)慶曾經(jīng)在接受媒體采訪時(shí)就表示，“電子商務(wù)應(yīng)該是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析、搜索和個(gè)性化推薦”，而并不是一說(shuō)電商大家認(rèn)為就是商務(wù)、物流、庫(kù)房這些事，“我說(shuō)可不是把實(shí)體店的東西，拍拍照，精美點(diǎn)，修修圖，再擱到這兒就叫電子商務(wù)?！? 的確，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將人類發(fā)展帶入了一個(gè)嶄新的無(wú)限遐想的時(shí)代，“還沒有大數(shù)據(jù)？等著被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手淘汰吧！”這是最近流行的一句話。隨著大數(shù)據(jù)的炙手可熱，這樣的論調(diào)逐漸多了起來(lái)，大數(shù)據(jù)已不可避免地被人們所提及。然而，企業(yè)向大數(shù)據(jù)“淘金”的過程并不順利。

從目前來(lái)看，從用設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)提供服務(wù)，到服務(wù)關(guān)聯(lián)到數(shù)據(jù)本身，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)信息化的核心。但是，在現(xiàn)實(shí)中企業(yè)不是站在數(shù)據(jù)鏈上來(lái)認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)和它的功能。數(shù)據(jù)有它產(chǎn)生、存儲(chǔ)、處理、統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘、應(yīng)用、互聯(lián)互通等多角度的特點(diǎn)，而不僅僅是一個(gè)軟件的問題。對(duì)于一個(gè)服裝企業(yè)來(lái)說(shuō)，在面料環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)沒有充分掌握和分析處理的情況下，遺留問題會(huì)直接傳導(dǎo)到成衣環(huán)節(jié)甚至更遠(yuǎn)的下游。

其實(shí)，國(guó)內(nèi)制造業(yè)，如紡織服裝產(chǎn)業(yè)正面臨結(jié)構(gòu)升級(jí)，需要?jiǎng)?chuàng)新驅(qū)動(dòng)，這個(gè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的源泉就是從底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等各個(gè)方面出發(fā)，把信息技術(shù)中的數(shù)據(jù)量挖掘出來(lái)，奠定大數(shù)據(jù)為企業(yè)更好服務(wù)的最基本條件。

另外，市場(chǎng)環(huán)境的變化有好的一面，而差的一面也很明顯。如數(shù)據(jù)安全問題，一個(gè)服裝的品牌“設(shè)計(jì)DNA”或者客戶數(shù)據(jù)庫(kù)可以在一夜之間成為另一品牌的核心內(nèi)容。而數(shù)據(jù)量的激增、數(shù)據(jù)多樣性和復(fù)雜性，同樣都成為企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。而這也是讓眾多企業(yè)難以對(duì)大數(shù)據(jù)想說(shuō)愛不容易的主要原因。

趙康

北京賽智時(shí)代信息技術(shù)咨詢有限公司總經(jīng)理

大數(shù)據(jù)將對(duì)服裝企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生多方面的影響，如向客戶進(jìn)行產(chǎn)品推薦、基于客戶反饋進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、通過分析客戶的喜好實(shí)

關(guān)于大數(shù)據(jù)，最近一段時(shí)間也有不同的聲音。有人認(rèn)為這個(gè)概念渲染得過度，有點(diǎn)“飄”了，讓人有點(diǎn)跟不上了；甚至有人懷疑，大數(shù)據(jù)是IT廠商或是服務(wù)公司的一種宣傳新花招。

我認(rèn)為，任何一個(gè)潮流出來(lái)時(shí)總會(huì)伴隨各種聲音，讓人們覺得恐懼、恐慌，不知所措，同時(shí)又覺得這一潮流有一定的合理性。再過一段時(shí)間之后，這個(gè)潮流才可能塵埃落定。大數(shù)據(jù)這一概念正處在“千樹萬(wàn)樹梨花開”的狀態(tài)，不過，企業(yè)是否能成功運(yùn)用大數(shù)據(jù)取決于企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基因的多少。

作為一個(gè)老板，董事會(huì)要決策，不要擔(dān)心技術(shù)問題，技術(shù)永遠(yuǎn)不是第一位的問題。第一位的問題是什么？是目標(biāo)、決策、客戶這些問題本身。企業(yè)要成為互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)基因企業(yè)，將面臨諸多方面的挑戰(zhàn)：一是能不能跨界，過去狹義的服裝行業(yè)就是衣、帽、鞋襪這些產(chǎn)品，其實(shí)它不是簡(jiǎn)單的這種狹義的產(chǎn)業(yè)概念，它可以把別的行業(yè)的人都混搭過來(lái)。比如說(shuō)Nike，它就能跨界到兒童運(yùn)動(dòng)心理學(xué)、醫(yī)療、保健等方面，所以每年涌現(xiàn)成千上百的創(chuàng)意，它能隨時(shí)邀請(qǐng)合作伙伴、客戶、消費(fèi)者在Nike上進(jìn)行點(diǎn)滴創(chuàng)新。

其次，締造創(chuàng)新文化，客戶需要流暢的體驗(yàn)，客戶體驗(yàn)在哪里停滯了，就是企業(yè)的基現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的產(chǎn)品營(yíng)銷、更加理性地進(jìn)行廣告投放、對(duì)流行時(shí)尚趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)、基于交易分析進(jìn)行產(chǎn)品定價(jià)、基于環(huán)境分析問題產(chǎn)生原因等。

在商務(wù)電子平臺(tái)上，采集和分析用戶數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用很重要的方面。另外，基于客戶反饋，企業(yè)在web2.0時(shí)代能與客戶有更多地互動(dòng)，與客戶進(jìn)行不斷地溝通。其中評(píng)論信息確實(shí)能夠反映出客戶對(duì)產(chǎn)品的體驗(yàn)，并對(duì)產(chǎn)品提出更多、更高的要求。比如有人會(huì)說(shuō)“要是有別的顏色更喜歡”、“要是配一個(gè)什么樣的東西，會(huì)更好”、“可惜沒有這個(gè)孩子的風(fēng)衣”等等，對(duì)這些評(píng)論進(jìn)行有效地把握和分析，能夠發(fā)揮出非常大的價(jià)值。

它對(duì)我們改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、進(jìn)行產(chǎn)品定價(jià)、客戶服務(wù)、改善運(yùn)營(yíng)體系等，都會(huì)有非常好的幫助。雖然這些數(shù)據(jù)很零散，但我們要從這些零散的數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的價(jià)值?；诳蛻舴答伒漠a(chǎn)品的設(shè)計(jì)，這是大數(shù)據(jù)運(yùn)用的一個(gè)重要領(lǐng)域。

此外，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的很多熱門話題，往往會(huì)先于一些流行趨勢(shì)預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)的發(fā)布。對(duì)這些熱點(diǎn)話題進(jìn)行分析，能夠很有效地、更早地判斷出流行趨勢(shì)。這個(gè)方面應(yīng)該是服裝企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人要去關(guān)注的。這需要企業(yè)思考如何將網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、搜索引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)的有效銜接，進(jìn)而預(yù)判時(shí)尚流行趨勢(shì)。

基于環(huán)境分析一個(gè)問題的發(fā)生，也是大數(shù)據(jù)能帶來(lái)的益處。舉個(gè)例子，如果在經(jīng)營(yíng)過程中發(fā)現(xiàn)物流、資金流都控制得很好，但銷量在不斷下降，這可能與大環(huán)境相關(guān)。這時(shí)候需要通過環(huán)境分析：是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手降價(jià)帶走了我們的銷售量？還是由于天氣的原因，或者是在社交網(wǎng)絡(luò)上傳播的一些信息導(dǎo)致了我們外部環(huán)境的變化？對(duì)環(huán)境進(jìn)行分析，能夠有效的發(fā)現(xiàn)企業(yè)所面臨的外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境。

這是服裝企業(yè)中現(xiàn)在能夠看到的一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)會(huì)涉及到企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各個(gè)方面，這些相關(guān)數(shù)據(jù)的采集和分析，都能給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者作出決策提供更大的價(jià)值。

段永朝

財(cái)訊傳媒集團(tuán)首席戰(zhàn)略官礎(chǔ)設(shè)施、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程、人員設(shè)置，甚至是理念出現(xiàn)了問題。

因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代要成為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)基因企業(yè)，必須抓住三個(gè)關(guān)鍵：一是安裝一個(gè)數(shù)據(jù)引擎，如果沒有一定要找一家技術(shù)公司幫忙。其二，一定要圍繞數(shù)據(jù)、圍繞客戶行為和體驗(yàn)描繪出數(shù)據(jù)試圖。試圖是什么？就是要想象數(shù)據(jù)背后消費(fèi)者的行為到底是怎樣的。三打造數(shù)據(jù)鏈條。當(dāng)有了想象、數(shù)據(jù)暢想之后，回頭再審視采購(gòu)、營(yíng)銷環(huán)節(jié)，看是否能支撐這樣的玩法，并讓它來(lái)統(tǒng)領(lǐng)你的生產(chǎn)、制造。

所以，一定要改造你的企業(yè)基因。讓他有更多互聯(lián)網(wǎng)色彩，這樣你才能立于不敗之地，與合作伙伴達(dá)成共贏。

柏林森

北京百分點(diǎn)信息科技有限公司創(chuàng)始人

作為一個(gè)數(shù)據(jù)方面的主業(yè)者，從科學(xué)和工程的層面來(lái)給大家分享心得。首先我先簡(jiǎn)單地說(shuō)一下我們對(duì)于數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)這件事兒的理解，因?yàn)檫@個(gè)詞現(xiàn)在非常熱了，提的也非常多。但是大多數(shù)人談到這個(gè)詞的時(shí)候，基本上內(nèi)涵和外延都不太清楚。從主業(yè)者角度來(lái)說(shuō)，我想有兩條，基本第一條就是不管是什么新概念，不管大數(shù)據(jù)也好，O2O也好，首先肯定是由企業(yè)的目標(biāo)所驅(qū)動(dòng)的，一定為我們帶來(lái)效益，無(wú)非是提高我們運(yùn)營(yíng)效益。第二提高我們營(yíng)銷效益，這是大數(shù)據(jù)的作用，CPI（居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)）倒過來(lái)推動(dòng)。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，一定是行業(yè)相關(guān)的，這是我們從事多年數(shù)據(jù)工作的重要體會(huì)，一定是跟某一個(gè)行業(yè)縱深非常緊密地結(jié)合，我們才可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)的增值。那么回到大數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單地來(lái)說(shuō)，比如說(shuō)我們和某一個(gè)服裝企業(yè)合作，或者一起關(guān)注大數(shù)據(jù)。具體指的是什么？其實(shí)不是特別復(fù)雜。

第一先從數(shù)據(jù)來(lái)源商來(lái)說(shuō)，由于技術(shù)的發(fā)展，使得以前很多我們不能采集或者量化的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以采集和量化了，就是我們有新的數(shù)據(jù)。

第二，我們企業(yè)內(nèi)部很多割裂的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在會(huì)打通在一起。比方說(shuō)銷售數(shù)據(jù)，ERP里的數(shù)據(jù)，競(jìng)銷存的數(shù)據(jù)這些可以打通。

第三，我們會(huì)有外部數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充，即所謂我們企業(yè)內(nèi)部用的大數(shù)據(jù)。

對(duì)于一個(gè)服裝企業(yè)來(lái)說(shuō)，假如我們是一個(gè)典型的企業(yè)，我們線下都是有店的，線下實(shí)體店，線上也有店。首先第一部分由于現(xiàn)在的技術(shù)，我們?cè)诰€下可以像在線上一樣定位，并且可以追蹤一個(gè)消費(fèi)者的行為軌跡，這一部分?jǐn)?shù)據(jù)是我們之前不能得到的。同時(shí)我們可以把它和我們?cè)谔熵埖墓倬W(wǎng)、一號(hào)店、京東等等平臺(tái)都打通，我們企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，不管是從ERP、CPI這些需要匯總在一起。

作為百分點(diǎn)來(lái)說(shuō)，我們還有大量的第三方行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚。所有這些數(shù)據(jù)匯聚在一起，分析、挖掘。最后的目標(biāo)第一無(wú)非是提高我們運(yùn)營(yíng)的效率，第二提高我們營(yíng)銷的效率。那么我們做的事兒無(wú)非是說(shuō)動(dòng)用了大數(shù)據(jù)，或者動(dòng)用了剛才我們說(shuō)的這些數(shù)據(jù)的工具。

陳宇新

復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理決策研究中心首席顧問

大數(shù)據(jù)微時(shí)代，有哪些主要的特點(diǎn)，我總結(jié)了一下大概有這么一些特點(diǎn)。一個(gè)是個(gè)體性，顧名思義做到各地消費(fèi)者身上。一個(gè)是連續(xù)性，我們營(yíng)銷不是一次廣告或者是促銷活動(dòng)，而是基于數(shù)據(jù)的連續(xù)行為，也為我們消費(fèi)者在自媒體上面，在各種媒體等等社交網(wǎng)絡(luò)上，都是不斷地產(chǎn)生對(duì)品牌的提及，對(duì)品牌的接觸，對(duì)品牌的互動(dòng)。另外還有一些實(shí)事性，大家還知道很多電商也好，或者是線下也好，大量的推薦這樣一些活動(dòng)，這種做法本身要求有完全非常快速地反應(yīng)，實(shí)事地反應(yīng)。

當(dāng)然還有互動(dòng)性，不用多說(shuō)大家都知道，最重要的兩個(gè)我覺得可能最深刻帶來(lái)的變化，就是可測(cè)性和可實(shí)驗(yàn)性。過去很多營(yíng)銷的活動(dòng)建立在一種判斷、一種感覺、一種意會(huì)上?，F(xiàn)在可以做到測(cè)量，定量的做到測(cè)量，在測(cè)量的基礎(chǔ)上進(jìn)行試驗(yàn)，通過試驗(yàn)的方法找到最優(yōu)的營(yíng)銷策劃方案。然后因?yàn)檫@些變化，我們過去的營(yíng)銷主要是通過基于客戶的這種想法來(lái)做營(yíng)銷的決策。我們認(rèn)為他們?cè)趺聪氲模麄兪裁雌?，他們?cè)趺此伎荚趺磥?lái)做營(yíng)銷的?，F(xiàn)在在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更多的是基于行為，他們搜索什么東西，他們網(wǎng)上瀏覽什么東西，購(gòu)買什么東西，提問什么東西，這些都是行為，通過行為來(lái)做營(yíng)銷，通過對(duì)他們想法的猜測(cè)來(lái)做這個(gè)決策。

最后就是說(shuō)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)和微時(shí)代的到來(lái)。我們現(xiàn)在數(shù)據(jù)積累下來(lái)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)非常強(qiáng)的反饋效應(yīng)。什么意思？就是說(shuō)我的企業(yè)數(shù)據(jù)比較多，可以把營(yíng)銷做得非常深入細(xì)致，做得非常好。做得好之后會(huì)有更多消費(fèi)者到我這來(lái)，來(lái)了之后我的數(shù)據(jù)就更多了，數(shù)據(jù)更多做得更加精致更好，以前想做大、做強(qiáng)，大數(shù)據(jù)時(shí)代做大往往意味著做強(qiáng)。數(shù)據(jù)本身就可能成為壟斷性的資源，成為行業(yè)準(zhǔn)入的壁壘。大家可以看到，為什么阿里、騰訊、美國(guó)谷歌等等，他們的Facebook為什么進(jìn)行這么多并購(gòu)、收購(gòu)。道理就是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，必須要做大，做大之后有大量的數(shù)據(jù)源，不同的來(lái)源，做大就可以做強(qiáng)。大家可以看到風(fēng)起云涌的這種并購(gòu)行為在互聯(lián)網(wǎng)巨頭身上發(fā)生，這是我們現(xiàn)在的主要特征。

于剛

1號(hào)店董事長(zhǎng)

數(shù)據(jù)（Data）是原始和零散的，經(jīng)過過濾和組織后成為信息（Information），將相關(guān)聯(lián)的信息整合和有效的呈現(xiàn)則成為知識(shí)（Knowledge），對(duì)知識(shí)的深層領(lǐng)悟而升華到理解事物的本質(zhì)并可以舉一反三則為智慧（Wisdom）。所以數(shù)據(jù)是源頭，是決策和價(jià)值創(chuàng)造的基石。

數(shù)據(jù)的應(yīng)用大致分以下幾個(gè)步驟：a.數(shù)據(jù)采集、核實(shí)與過濾；b.在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的分類和儲(chǔ)存；c.數(shù)據(jù)挖掘以找到數(shù)據(jù)所隱含的規(guī)律和數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)；d.數(shù)據(jù)模型建立和參數(shù)調(diào)整；e.基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā)和決策支持。下面用實(shí)例來(lái)說(shuō)明。

1、美國(guó)醫(yī)藥網(wǎng)站W(wǎng)ebMD根據(jù)懷孕的女性用戶填寫的受孕信息定期給用戶寄EDM，提醒母親在該時(shí)間點(diǎn)的注意事項(xiàng)，需要攝入的營(yíng)養(yǎng)，產(chǎn)前的生理變化和要做好的思想準(zhǔn)備，產(chǎn)后的恢復(fù)，寶寶的育養(yǎng)和健康，等等。2、1號(hào)店利用對(duì)大數(shù)據(jù)的分析給顧客發(fā)送個(gè)性化EDM。若顧客曾經(jīng)在1號(hào)店網(wǎng)站上查看過一個(gè)商品而沒有購(gòu)買，則有幾種可能：a.缺貨，b.價(jià)格不合適，c.不是想要的品牌或不是想要的商品，d.只是看看。若在顧客查看時(shí)該商品缺貨則到貨時(shí)立即通知顧客；若當(dāng)時(shí)有貨而顧客沒有買就很有可能是因?yàn)閮r(jià)格引起的，則在該商品降價(jià)促銷時(shí)通知顧客；同時(shí)，在引入和該商品相類似或相關(guān)聯(lián)的商品時(shí)溫馨告知顧客。另外，通過挖掘顧客的周期性購(gòu)買習(xí)慣，在臨近顧客的購(gòu)買周期時(shí)適時(shí)的提醒顧客。

3、淘寶在2012年推出了淘寶時(shí)光機(jī)。該應(yīng)用通過分析顧客自注冊(cè)為用戶以來(lái)的行為，用幽默生動(dòng)的語(yǔ)言告知顧客淘寶的成長(zhǎng)，和該用戶相類似喜好的其他用戶的統(tǒng)計(jì)行為，對(duì)該顧客經(jīng)過分析后對(duì)其喜好的了解和對(duì)其行為的預(yù)測(cè)，等等。用生動(dòng)的文稿和個(gè)性化的數(shù)據(jù)、拉近了和顧客的距離。

4、Google的Adsense對(duì)顧客的搜索過程和其對(duì)各網(wǎng)站的關(guān)注度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。并在其聯(lián)盟內(nèi)的網(wǎng)站追蹤顧客的去向，在聯(lián)盟網(wǎng)站上推出和顧客潛在興趣相匹配的廣告，精準(zhǔn)化營(yíng)銷，提高轉(zhuǎn)化率。

5、Amazon近幾年推出了FDFC（Forward Deployed Fulfillment Center）的概念，以加快對(duì)顧客配送的速度。Amazon的訂單履行中心分兩個(gè)層級(jí)：FC和FDFC，其中FC品種更齊全，而FDFC在物理位置上更靠近目標(biāo)市場(chǎng)，但品種重點(diǎn)容納針對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)的熱銷商品，顧客的大部分需求可以通過FDFC來(lái)滿足，不能滿足的長(zhǎng)尾商品則由FC來(lái)滿足。這樣顧客急需的商品多數(shù)可以通過FDFC以更快捷和低成本的物流來(lái)完成。由于熱銷商品是隨著時(shí)間和季節(jié)而改變的，故將什么商品儲(chǔ)存在FDFC的決策是動(dòng)態(tài)調(diào)整的，而此決策的依據(jù)就是對(duì)顧客需求的分析和預(yù)測(cè)。

各種應(yīng)用的例子難以窮舉，但趨勢(shì)十分清楚：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值和潛力不再被人低估。但并不是所有企業(yè)都能在大數(shù)據(jù)這個(gè)金礦里真正挖到金子的。只有那些有遠(yuǎn)見有視野，重視系統(tǒng)，舍得投入，吸引了優(yōu)秀的分析和系統(tǒng)人才的企業(yè)才會(huì)有所斬獲。

蘇異鋼

上海市紡織科學(xué)研究院黨委書記

中國(guó)服裝定制古已有之，北京的“鑫昌祥”、“隆慶祥”、“協(xié)昌”和上海的“榮昌祥”、“亨生”都是享譽(yù)百年的品牌，但近些年，這些百年老店被逐步邊緣化，喪失了原有的時(shí)尚話語(yǔ)權(quán)與市場(chǎng)地位。

與之形成對(duì)照的是借助云計(jì)算順勢(shì)而起的新型服裝定制產(chǎn)業(yè)。目前，七匹狼、紹興網(wǎng)上輕紡城、好購(gòu)網(wǎng)、男裝定制品牌“私家裁縫”、恒龍等企業(yè)，都對(duì)服裝云數(shù)據(jù)和云定制模式進(jìn)行了創(chuàng)新和探索，搶占了先機(jī)。

服裝定制是未來(lái)一塊新興、潛在的市場(chǎng)。特別是借助云計(jì)算的發(fā)展，服裝云定制充分調(diào)動(dòng)各方資源，大大降低企業(yè)的庫(kù)存、風(fēng)險(xiǎn)和成本。可以預(yù)見，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷地完善和大數(shù)據(jù)采集處理的便捷，服裝云定制這種模式會(huì)迅速崛起。

服裝定制之所以高級(jí)，主要在于其更高的專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及更細(xì)致的服務(wù)。服裝云定制是一個(gè)將服裝設(shè)計(jì)師、服裝企業(yè)、面料供應(yīng)商、加盟店以及消費(fèi)者等集于一體的平臺(tái)，平臺(tái)上的每一個(gè)網(wǎng)絡(luò)云端都有自己的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。從服裝設(shè)計(jì)到最終的銷售成衣整個(gè)流程中，標(biāo)準(zhǔn)和檢測(cè)都如影隨形。

采購(gòu)的面料是否含有禁用或限用的染料或助劑，重金屬殘留是否超標(biāo)，面料濕度是否符合國(guó)家要求，功能性產(chǎn)品是否達(dá)到相應(yīng)的功能性要求，來(lái)自國(guó)外的云訂單是否符合相關(guān)國(guó)家的標(biāo)準(zhǔn)等等。這些標(biāo)準(zhǔn)都是消費(fèi)者和采購(gòu)商十分關(guān)注的。另外，云定制的企業(yè)平臺(tái)連接著服裝制作企業(yè)、面料供應(yīng)商、加盟店，可以通過信息化和門檻標(biāo)準(zhǔn)來(lái)規(guī)范并認(rèn)定上述企業(yè)，這將成為服裝定制產(chǎn)業(yè)鏈的引領(lǐng)者。

得標(biāo)準(zhǔn)者得天下，高級(jí)定制競(jìng)爭(zhēng)的核心是看誰(shuí)以更高的標(biāo)準(zhǔn)提供更好更快的服務(wù)。目前，淘寶、天貓已經(jīng)制定了紡織品質(zhì)檢行為的規(guī)范細(xì)則，但很多開展服裝云定制的企業(yè)還沒有認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。

第二篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的生活方式

論文簡(jiǎn)介

本論文第一部分介紹了大數(shù)據(jù)的定義及特征以及如何使用大數(shù)據(jù)；第二部分分別介紹了大數(shù)據(jù)在商業(yè)預(yù)測(cè)、體育領(lǐng)域、購(gòu)物等方面的應(yīng)用；第三部分介紹了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和隱私問題；最后一段總結(jié)全文內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的生活方式

從2012年開始，大數(shù)據(jù)一次開始明顯的受到廣泛關(guān)注。通常“大數(shù)據(jù)”一詞，給人的感覺就是信息時(shí)代下產(chǎn)生的海量的數(shù)據(jù)，這是我們最直觀的感受。如果要給大數(shù)據(jù)一個(gè)比較專業(yè)的定義的話，可以這樣描述：大數(shù)據(jù)，是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。國(guó)際數(shù)據(jù)公司也給出了大數(shù)據(jù)的四大特征：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（vast）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系（velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（variety）和巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值（value）。從大數(shù)據(jù)的特征中我們可以看出，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的海量還流轉(zhuǎn)。在我們現(xiàn)在身處的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們每打開一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，搜索一個(gè)關(guān)鍵字，網(wǎng)購(gòu)一件商品，都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)似乎就是這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物。同時(shí)，即使在線下，我們隨身穿戴的智能設(shè)備，比如手機(jī)、手環(huán)等，也在實(shí)時(shí)的上傳數(shù)據(jù)到云端，網(wǎng)絡(luò)互連也讓數(shù)據(jù)更加方便快捷的流動(dòng)。大數(shù)據(jù)到底有多大？一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部?jī)?nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當(dāng)于美國(guó)兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬(wàn)個(gè)（相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量）；賣出的手機(jī)為37.8萬(wàn)臺(tái)，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬(wàn)……

大數(shù)據(jù)中雖然蘊(yùn)含著海量的信息，但其價(jià)值并不體現(xiàn)于此。數(shù)據(jù)之海量，包含著許多無(wú)用的信息，如何處理大數(shù)據(jù)，獲得有用信息才能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。目前，國(guó)內(nèi)外的一些大公司都已經(jīng)具備了一定的對(duì)大數(shù)據(jù)的“加工能力”，他們正在利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值提升自身的服務(wù)以及改善我們的生活。

大數(shù)據(jù)在商業(yè)制作的案例

2013年出品的美國(guó)政治題材電視劇《紙牌屋》受到廣泛好評(píng)，就連美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬也是《紙牌屋》的粉絲。然而一部《紙牌屋》，就讓全世界的文化產(chǎn)業(yè)界都意識(shí)到了大數(shù)據(jù)的力量?！都埮莆荨返某銎贩郊娌シ牌脚_(tái)Netflix在一季度新增超300萬(wàn)流媒體用戶，第一季財(cái)報(bào)公布后股價(jià)狂飆26%，達(dá)到每股217美元，較去年8月的低谷價(jià)格累計(jì)漲幅超三倍。這一切，都源于《紙牌屋》的誕生是從3000萬(wàn)付費(fèi)用戶的數(shù)據(jù)中總結(jié)收視習(xí)慣，并根據(jù)對(duì)用戶喜好的精準(zhǔn)分析進(jìn)行創(chuàng)作。

《紙牌屋》的數(shù)據(jù)庫(kù)包含了3000萬(wàn)用戶的收視選擇、400萬(wàn)條評(píng)論、300萬(wàn)次主題搜索。最終，拍什么、誰(shuí)來(lái)拍、誰(shuí)來(lái)演、怎么播，都由數(shù)千萬(wàn)觀眾的客觀喜好統(tǒng)計(jì)決定。從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉(zhuǎn)化，每一步都由精準(zhǔn)細(xì)致高效經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)引導(dǎo)，從而實(shí)現(xiàn)大眾創(chuàng)造的C2B，即由用戶需求決定生產(chǎn)。

如今，互聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的發(fā)展讓人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上留下的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，海量數(shù)據(jù)再通過多維度的信息重組使得企業(yè)都在謀求各平臺(tái)間的內(nèi)容、用戶、廣告投放的全面打通，以期通過用戶關(guān)系鏈的融合，網(wǎng)絡(luò)媒體的社會(huì)化重構(gòu)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下為廣告用戶帶來(lái)更好的精準(zhǔn)社會(huì)化營(yíng)銷效果。

大數(shù)據(jù)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用

2014年巴西世界杯，德國(guó)再次捧得世界杯的獎(jiǎng)杯。而在悄然影響綠茵場(chǎng)強(qiáng)弱較量的“大數(shù)據(jù)”，對(duì)德國(guó)隊(duì)來(lái)說(shuō)可謂功不可沒。在世界杯比賽開始前，德國(guó)足協(xié)就與SAP公司合作，“私家定制”了一款名為“Match In-sights”的足球解決方案，用以迅速收集、處理分析球員和球隊(duì)的技術(shù)數(shù)據(jù)，基于“數(shù)字和事實(shí)”優(yōu)化球隊(duì)配置，提升球隊(duì)作戰(zhàn)能力，并通過分析對(duì)手技術(shù)數(shù)據(jù)，找到在世界杯比賽中的“制敵”方式。

這款數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)首先通過攝像頭、傳感器等工具捕捉到球員跑動(dòng)速度、位置、控球時(shí)間、防御范圍、動(dòng)作細(xì)節(jié)等大量數(shù)據(jù)，并傳入數(shù)據(jù)庫(kù)，隨后，基于SAP HANA平臺(tái)運(yùn)行的分析工具可迅速對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行后臺(tái)分析處理。據(jù)SAP介紹，在短短10分鐘內(nèi)，10名球員用3個(gè)球進(jìn)行訓(xùn)練，可產(chǎn)生超過700萬(wàn)個(gè)可供分析的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而SAP數(shù)據(jù)分析平臺(tái)完全可對(duì)這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理。

通過這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理提取有用信息，德國(guó)隊(duì)教練可以迅速評(píng)估比賽狀況、每個(gè)球員的特點(diǎn)和表現(xiàn)，球員的防守范圍，對(duì)方球隊(duì)的空擋區(qū)等信息。通過這些信息，教練可以更有效地對(duì)球員上場(chǎng)時(shí)間、位置、技戰(zhàn)術(shù)等情況優(yōu)化配置，以提升球隊(duì)表現(xiàn)。

與此同時(shí)，在了解自己的基礎(chǔ)上，德國(guó)隊(duì)還利用這一工具對(duì)對(duì)手的技術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，這些分析涉及對(duì)手球隊(duì)的幾乎所有方面。德國(guó)隊(duì)教練組并根據(jù)分析結(jié)果針對(duì)不同的對(duì)手確定相應(yīng)戰(zhàn)術(shù)，從而提高了球隊(duì)獲勝的概率。

大數(shù)據(jù)在購(gòu)物方面的應(yīng)用

經(jīng)常在瀏覽購(gòu)物網(wǎng)站的用戶可能會(huì)注意到一個(gè)有趣的現(xiàn)象：兩個(gè)人打開同一個(gè)網(wǎng)址，顯示的內(nèi)容卻不一樣。這是由于用戶之前在訪問購(gòu)物網(wǎng)站時(shí)留下了一些數(shù)據(jù)，購(gòu)物網(wǎng)站通過收集大量的用戶留下的數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工分析，針對(duì)用戶的喜好向用戶推薦有用的商品。不同的用戶喜好不同，商家會(huì)根據(jù)用戶不同的喜好推薦不同的商品，所以當(dāng)不同的人打開同一個(gè)網(wǎng)址時(shí)顯示的內(nèi)容卻不相同。

這種案例不只是發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)上，在線下的商店中也有類似的應(yīng)用。最經(jīng)典的案例就是“尿布和啤酒”的故事：在美國(guó)沃爾瑪超市中有一個(gè)有趣的現(xiàn)象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售。但是這個(gè)奇怪的舉措?yún)s使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這不是一個(gè)笑話，而是發(fā)生在美國(guó)沃爾瑪連鎖店超市的真實(shí)案例，并一直為商家所津津樂道。對(duì)于這種現(xiàn)象有這樣的解釋：美國(guó)的婦女們經(jīng)常會(huì)囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買尿布，而丈夫在買完尿布之后會(huì)順手買回自己愛喝的啤酒來(lái)犒勞自己，因此這就增加了啤酒和尿布在一起購(gòu)買的機(jī)率。

發(fā)現(xiàn)這種現(xiàn)象的超市是通過對(duì)一年多原始交易數(shù)字進(jìn)行詳細(xì)的分析，才發(fā)現(xiàn)了這對(duì)神奇的組合。

大數(shù)據(jù)在其他方面的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅給商家?guī)?lái)了更多的收益，其對(duì)改善大家的生活方面也是功不可沒。以前在瀏覽購(gòu)物網(wǎng)站時(shí)面對(duì)琳瑯滿目的商品會(huì)不知所措，而在網(wǎng)上的商品更是海量，選擇依據(jù)自己喜歡的需要花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間?，F(xiàn)在根據(jù)分析大數(shù)據(jù)生成的商品推薦功能，大大節(jié)省了用戶搜索心儀商品的時(shí)間，提升了用戶體驗(yàn)。近些年，美國(guó)谷歌公司通過使用搜索的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)實(shí)時(shí)流感動(dòng)態(tài)對(duì)流感傳播的預(yù)測(cè)。研究顯示，結(jié)合傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法和大數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)美國(guó)未來(lái)1周的流感感染情況。這一發(fā)現(xiàn)可能影響國(guó)家層面和地方層面預(yù)防和流感暴發(fā)控制。這種利用大數(shù)據(jù)對(duì)傳播性疾病的預(yù)測(cè)可是讓我們防患于未然，提高了我們的生活質(zhì)量。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了生活中的各個(gè)方面，2014年04月04日，百度上線了一款新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品“百度預(yù)測(cè)”。這款可以通過分析大數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)指數(shù)、疾病、高考、城市、旅游景點(diǎn)、體育賽事、電影票房等方面進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過對(duì)高考情況的預(yù)測(cè)，可以讓考生選擇更加適合自己的高校和專業(yè)；通過預(yù)測(cè)旅游景點(diǎn)，可以幫助我們做出更佳的出行方案。這些應(yīng)用十分貼近生活，實(shí)實(shí)在在的讓我們每個(gè)人都能夠享受到大數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)帶來(lái)的問題

一、風(fēng)險(xiǎn)問題

由于大數(shù)據(jù)中包含了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是否真的有用？如何有效的區(qū)分有用數(shù)據(jù)和干擾數(shù)據(jù)？這些問題不禁會(huì)讓我們擔(dān)心，從這些雜亂的數(shù)據(jù)中分析出來(lái)的結(jié)果是否真的可靠。

2008年，谷歌第一次開始預(yù)測(cè)流感就取得了很好的效果，比美國(guó)疾病預(yù)防控制中心提前兩禮拜預(yù)測(cè)到了流感的爆發(fā)。但是，幾年之后，谷歌的預(yù)測(cè)比實(shí)際情況(由防控中心根據(jù)全美就診數(shù)據(jù)推算得出)高出了50%。據(jù)分析，這是由于媒體過于渲染了谷歌的成功，出于好奇目的而搜索相關(guān)關(guān)鍵詞的人越來(lái)越多，從而導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的扭曲。如果根據(jù)這樣的數(shù)據(jù)分析出的結(jié)果必然大大的偏離實(shí)際，做出錯(cuò)誤判斷。

二、隱私問題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，個(gè)人數(shù)據(jù)能夠更容易獲取和更廣泛傳播，而侵犯隱私權(quán)的行為卻難以察覺，侵犯后果愈加嚴(yán)重。大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要特點(diǎn)之一在于數(shù)據(jù)的膨脹、開放以及高速傳播。借助強(qiáng)大的搜索引擎，許多希望被各種利益團(tuán)體得到的信息，當(dāng)然包括個(gè)人信息，都可以在虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界輕易獲取?？墒?，與獲得和傳播個(gè)人隱私的“易”相比，若想在海量的信息中主動(dòng)覺察到個(gè)人數(shù)據(jù)隱私權(quán)受到侵犯的蛛絲馬跡，可謂“難”。

在網(wǎng)絡(luò)空間，尤其在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隱私的喪失很容易發(fā)生。在移動(dòng)互聯(lián)、網(wǎng)絡(luò)社交、定位系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析愈演愈烈的今天，手機(jī)、導(dǎo)航儀、電腦、電視機(jī)，每個(gè)電機(jī)設(shè)備都有可能成為數(shù)據(jù)的記錄端口，隱私保護(hù)則成為了最大的難題。利用大數(shù)據(jù)獲取有價(jià)值的信息固然十分重要，但如何防止這些數(shù)據(jù)被過度泛濫、被公開和不法分子利用，則是大數(shù)據(jù)分析者們必須思考的問題。

綜述

大數(shù)據(jù)時(shí)代無(wú)論是國(guó)家、企業(yè)還是個(gè)人都面臨這機(jī)遇和挑戰(zhàn)，能夠正確合理地使用大數(shù)據(jù)能夠給國(guó)家和社會(huì)帶來(lái)福利，給企業(yè)創(chuàng)造大量的財(cái)富，也能夠使每個(gè)人的生活得到改善。不過，要想做到夠準(zhǔn)確利用大數(shù)據(jù)，并能夠控制風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)隱私，還有很長(zhǎng)一段路要走。但無(wú)論怎樣都不能否認(rèn)，大數(shù)據(jù)標(biāo)志著一個(gè)時(shí)代，無(wú)論時(shí)誰(shuí)都無(wú)法抵制這個(gè)時(shí)代的來(lái)到。

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的銀行業(yè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的銀行業(yè)

一、前言

2012 年3 月，奧巴馬政府宣布投資2 億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，并且定義為“未來(lái)的新石油”，希望增強(qiáng)政府收集、分析和萃取海量數(shù)據(jù)的能力。這個(gè)由世界最強(qiáng)國(guó)家政府推動(dòng)的項(xiàng)目，標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)。

近年來(lái),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等迅速發(fā)展,使得新數(shù)據(jù)源不斷出現(xiàn),全球的數(shù)據(jù)總量正呈指數(shù)增長(zhǎng),過去3年間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已超過以往總和。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)已經(jīng)成為全球共識(shí),數(shù)據(jù)正成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本相提并論的重要生產(chǎn).隨著信息技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，社會(huì)正在走向全面數(shù)字化。處于大數(shù)據(jù)時(shí)代的銀行業(yè)，正面臨著一場(chǎng)經(jīng)營(yíng)方式的大變革。一方面，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)打破了原有銀行在渠道和信息上的壁壘，給銀行帶來(lái)更多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手；另一方面，大數(shù)據(jù)將推動(dòng)銀行更加科學(xué)地經(jīng)營(yíng)管理，從而促進(jìn)銀行更健康地發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代銀行業(yè)分析

目前，銀行業(yè)正處在以客戶為中心、以市場(chǎng)為導(dǎo)向的激烈競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，如何應(yīng)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)跟蹤、預(yù)測(cè)銀行客戶的發(fā)展動(dòng)向，最大限度地挖掘客戶信息的潛在價(jià)值，并利用這些信息來(lái)改進(jìn)銀行服務(wù)，提高競(jìng)爭(zhēng)能力對(duì)銀行來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。

（一）獨(dú)特優(yōu)勢(shì)分析

對(duì)銀行獨(dú)特優(yōu)勢(shì)或其存在理由的理解有很多角度，基本的一種是將銀行看作一個(gè)信息處理的機(jī)構(gòu)，它能夠獲得和處理金融市場(chǎng)所無(wú)法獲得的信息，并通過貸款決策向市場(chǎng)發(fā)送有關(guān)借款人信用的信號(hào)。

所謂市場(chǎng)無(wú)法獲得的信息，首先來(lái)自于借款人為獲得貸款而自愿向銀行做出的披露，其次來(lái)自于銀行家對(duì)于借款人進(jìn)行的近距離的調(diào)查和判斷。這些信息又可以分為兩類，一是能夠被編排的、數(shù)碼化的或結(jié)構(gòu)化的；二是只能意會(huì)的。銀行貸款決策的做出，固然有賴于對(duì)于數(shù)碼化信息進(jìn)行分析的技術(shù)，但也離不開銀行家的職業(yè)直覺和判斷。

（二）機(jī)會(huì)分析

1、助推經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型。以小微貸款發(fā)展為例，導(dǎo)致小微企業(yè)貸款難的原因很多，包括缺乏足夠的抵押擔(dān)保、缺乏信用評(píng)價(jià)機(jī)制、銀行管理成本高等等。而大數(shù)據(jù)給這個(gè)難題帶來(lái)了新的解決思路，通過大數(shù)據(jù)可以建立更完善的信用評(píng)價(jià)機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)機(jī)制、貸款全流程管理機(jī)制，并降低人工成本。

2、提升精準(zhǔn)營(yíng)銷能力。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，信用卡客戶營(yíng)銷可能基于以下的流程：首先對(duì)客戶的性別、年齡、職業(yè)、金融資產(chǎn)、刷卡頻度、消費(fèi)地點(diǎn)、購(gòu)物種類、營(yíng)銷活動(dòng)參與情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到客戶的貢獻(xiàn)度、活躍度和行為偏好等客戶特征；然后根據(jù)客戶特征進(jìn)行分類差異化營(yíng)銷設(shè)計(jì)、舉辦營(yíng)銷活動(dòng)；最后根據(jù)營(yíng)銷結(jié)果再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為下次改善提供參考。

3、提高客戶滿意度。通過分析客服中心的咨詢、投訴內(nèi)容，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或服務(wù)存在不起眼的小缺陷，而改變這些小缺陷，可能會(huì)極大地提升客戶滿意度。通過對(duì)大量交易、行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析，可以幫助銀行找準(zhǔn)客戶需求，真正做到以客戶為中心設(shè)計(jì)開發(fā)產(chǎn)品。

4、創(chuàng)新品牌營(yíng)銷策略。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息傳播的方式、渠道和速度都是前所未有的。社交網(wǎng)絡(luò)將會(huì)成為品牌營(yíng)銷的主陣地，客戶在社交媒體上快速傳播自身體驗(yàn)和感受的影響力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過空洞的形象廣告。傳統(tǒng)上依賴信息不對(duì)稱的品牌營(yíng)銷都將無(wú)所適從，與其投巨額資金到媒體做廣告，不如扎扎實(shí)實(shí)地搞好自身的產(chǎn)品和服務(wù)，通過客戶來(lái)幫助銀行宣傳。

三、對(duì)我行采取的策略建議

大數(shù)據(jù)時(shí)代是分析時(shí)代。大數(shù)據(jù)分析的實(shí)質(zhì)就是將客戶放到更大的社會(huì)背景下加以曝光，準(zhǔn)確定位環(huán)境中客戶所處的位置符合怎樣一種商業(yè)模式；到現(xiàn)在為止沒有任何技術(shù)能超越人（對(duì)我行來(lái)說(shuō)就是客戶經(jīng)理）更能對(duì)活生生的客戶加以把握分析，客戶經(jīng)理是最好的社會(huì)感知裝置，同時(shí)又肩負(fù)將銀行預(yù)定的熟悉的關(guān)系模式導(dǎo)入到現(xiàn)實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)大關(guān)系。

打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)?！霸诮裉斓纳鐣?huì)中，最重要的資源，不再是勞力、資產(chǎn)或是土地，而是數(shù)據(jù)和知識(shí)。”我行首先要把行內(nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)用好，這些數(shù)據(jù)是高價(jià)值密度的數(shù)據(jù)。除了要完整地保存這些數(shù)據(jù)外，還需要注意數(shù)據(jù)治理，保證內(nèi)部數(shù)據(jù)的可用性。在此基礎(chǔ)上，還需要進(jìn)一步打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源邊界，通過各種渠道和方式獲取行外數(shù)據(jù)。銀行可以通過合作、購(gòu)買、收集等方式獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括政府公布的各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、央行征信數(shù)據(jù)、企業(yè)客戶的ERP數(shù)據(jù)、第三方評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，以及電商、社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)等等，用以豐富和完善數(shù)據(jù)資源。

做好技術(shù)支撐和人才培養(yǎng)。當(dāng)前采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)已難以支撐大數(shù)據(jù)的需求，需要采用開放式的并行計(jì)算架構(gòu)來(lái)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。而技術(shù)支撐的關(guān)鍵在于人才，既需要熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)的科技人才，也需要具有數(shù)據(jù)思考能力的業(yè)務(wù)人才，更需要具有綜合素質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

強(qiáng)化數(shù)據(jù)治行理念?！俺松系?，任何人都要憑數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。”要強(qiáng)化依靠數(shù)據(jù)說(shuō)話的理念。首先要改善現(xiàn)有的管理決策文化，真正把數(shù)據(jù)分析作為決策重要依據(jù)；其次要優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，更好地把業(yè)務(wù)與技術(shù)融合在一起。

創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，將為銀行經(jīng)營(yíng)模式、業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)變提供依據(jù)。我行需要建立新型的創(chuàng)新機(jī)制，為基于大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供充分的條件和保障。無(wú)論是產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)管理創(chuàng)新、客戶營(yíng)銷創(chuàng)新還是運(yùn)營(yíng)模式創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)分析都將成為必不可少的途徑。

四、結(jié)束語(yǔ)

在這個(gè)不斷創(chuàng)造神奇的大數(shù)據(jù)時(shí)代，銀行無(wú)法置身度外。若干年后，我們?cè)倩乜淬y行的轉(zhuǎn)變，也許會(huì)發(fā)現(xiàn)改變銀行的不是某個(gè)人，某個(gè)企業(yè)，而是大數(shù)據(jù)。因此，我行有理由自信地?fù)肀Т髷?shù)據(jù)時(shí)代，具備作為信息處理機(jī)構(gòu)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代有無(wú)限機(jī)遇。

附：基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶管理信息系統(tǒng)的構(gòu)建（百度完全摘抄，供參考）

(一)顧客互動(dòng)模塊?它為整個(gè)客戶管理信息系統(tǒng)提供具體的客戶信息,這些信息包括客戶的基本信息?財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息?行為特征信息?信用信息等,把這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理存入數(shù)據(jù)庫(kù)后,可以為銀行的客戶工作提供有利的支持,銀行可以在此系統(tǒng)的支持下選定最為便利的渠道同客戶進(jìn)行溝通,同時(shí)也可以在客戶營(yíng)銷管理的進(jìn)程中直接為這些渠道提供信息?

(二)公共信息模塊?公共信息模塊是存儲(chǔ)金融信息和金融行情的模塊,它可以為銀行提供服務(wù)和支持,能使銀行便捷地查閱各種金融信息與行情?同時(shí),這個(gè)擁有大量信息的模塊系統(tǒng)還可以充分利用資源為客戶提供專家服務(wù)建議?標(biāo)準(zhǔn)化的流程支持和隨時(shí)更新的公用信息,使銀行和客戶都能獲得及時(shí)寶貴的信息反饋

(三)銀行產(chǎn)品信息模塊?銀行產(chǎn)品信息包括銀行為客戶所開發(fā)的各種金融傳統(tǒng)產(chǎn)品和衍生產(chǎn)品?隨著金融市場(chǎng)的開放與發(fā)展,金融衍生產(chǎn)品層出不窮,銀行這些產(chǎn)品的出現(xiàn)為拓展客戶服務(wù)提供了很大的平臺(tái),有關(guān)信息包括這些產(chǎn)品的特征?價(jià)格?適用等?產(chǎn)品信息模塊可以為客戶提供有關(guān)產(chǎn)品信息的服務(wù)和支持并為信息庫(kù)不斷提供新的產(chǎn)品信息?

(四)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊?信息庫(kù)可以在數(shù)據(jù)上進(jìn)行清理和集成,消除信息噪聲和不一致數(shù)據(jù),使多種數(shù)據(jù)組合在一起,然后將結(jié)果數(shù)據(jù)存放在分門別類的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,再根據(jù)使用客戶管理信息系統(tǒng)的銀行請(qǐng)求,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以負(fù)責(zé)高效地提取相關(guān)數(shù)據(jù)?同樣,存儲(chǔ)模塊信息也可以進(jìn)行不斷的更新?

(五)數(shù)據(jù)分析模塊?數(shù)據(jù)分析模塊一方面通過定制的評(píng)價(jià)和分析模型對(duì)提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),然后按照銀行的業(yè)務(wù)側(cè)重點(diǎn)把目標(biāo)客戶從中篩選出來(lái);同時(shí),以各種信息為基礎(chǔ),分析出客戶的行為特征,這樣就可以為銀行進(jìn)行個(gè)性化的差別服務(wù)提供分析依據(jù)?另一方面,為銀行指定客戶拓展策略和創(chuàng)新產(chǎn)品提供依據(jù)?

(六)工作管理模塊?工作管理模塊的主要任務(wù)是對(duì)分析模塊分析出來(lái)的銀行重點(diǎn)客戶進(jìn)行管理?銀行客戶經(jīng)理通過該工作平臺(tái),針對(duì)不同的客戶,將合適的產(chǎn)品通過合適的渠道在適當(dāng)?shù)臅r(shí)期以合理的價(jià)格銷售給不同的目標(biāo)客戶,這就克服了傳統(tǒng)客戶管理上費(fèi)時(shí)費(fèi)力在龐大的客戶資料中難甄別出重要客戶的弊端,同時(shí),基于數(shù)據(jù)挖掘的工作管理模塊更能高效科學(xué)地根據(jù)不同的客戶群制定出針對(duì)性很強(qiáng)的銷售策略?

第四篇：紡織服裝“云時(shí)代”專題

石獅打造紡織服裝創(chuàng)新發(fā)展 云世界五百?gòu)?qiáng)甲骨文入駐

2012-11-21 14:47

來(lái)源：人民網(wǎng)

以著力打造“東方米蘭”為目標(biāo)的石獅，又向前邁進(jìn)一步。昨日，全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司甲骨文公司正式入駐石獅總部大廈。接下來(lái)，石獅市將投入1.54億元，打造紡織服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展云。

入駐

一期投資1.54億元

早在2011年，石獅市與甲骨文公司、福誠(chéng)（中國(guó)）有限公司決定三方共建“石獅紡織服裝創(chuàng)新發(fā)展云平臺(tái)”。該公共平臺(tái)主要面向中小微企業(yè)，覆蓋企業(yè)整體業(yè)務(wù)過程的信息化支撐，成為未來(lái)5年石獅產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵性公共基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)。2012年4月18日，三方簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。昨日，甲骨文公司正式入駐石獅。

在入駐儀式上，石獅甲骨文紡織服裝創(chuàng)新發(fā)展云體驗(yàn)廣場(chǎng)同時(shí)啟動(dòng)，該廣場(chǎng)包括數(shù)字化品牌展示、線上線下的一體化銷售、數(shù)字化服裝設(shè)計(jì)、制造、數(shù)字訂貨會(huì)等10多個(gè)區(qū)域，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、銷售等環(huán)節(jié)純數(shù)字化過程，大大提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和管理水平。

石獅紡織服裝創(chuàng)新發(fā)展云一期總投入達(dá)1.54億元。除了已經(jīng)建成的石獅甲骨文紡織服裝創(chuàng)新發(fā)展云體驗(yàn)廣場(chǎng)外，還將建設(shè)產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)資料的B2B電子集市；打造創(chuàng)意、技術(shù)合作與交易平臺(tái)；建設(shè)石獅紡織服裝企業(yè)網(wǎng)絡(luò)品牌運(yùn)營(yíng)平臺(tái)；建設(shè)甲骨文紡織服裝產(chǎn)業(yè)人才培訓(xùn)中心和建設(shè)甲骨文紡織服裝產(chǎn)業(yè)解決方案中心。

效益

5年預(yù)計(jì)累計(jì)銷售額300多億元

據(jù)悉，互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化革命正在改變紡織服裝產(chǎn)業(yè)的格局，借助云計(jì)算技術(shù)，服裝產(chǎn)業(yè)可以像用水、用電一樣方便簡(jiǎn)易地獲取IT資源，從而使政府部門可以通過構(gòu)建公共信息服務(wù)平臺(tái)，統(tǒng)一推進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群的信息化水平，避免傳統(tǒng)企業(yè)由于缺少人才、成本、經(jīng)驗(yàn)而失去本輪產(chǎn)業(yè)升級(jí)中的發(fā)展機(jī)遇。

該公共平臺(tái)建成后，預(yù)期兩年內(nèi)為6家龍頭企業(yè)(年平均營(yíng)業(yè)額按10億元計(jì)算)、200家中小企業(yè)服務(wù)，每年節(jié)省企業(yè)IT投入資金1億元。另外，電子集市，創(chuàng)意、技術(shù)合作與交易平臺(tái)，網(wǎng)絡(luò)品牌運(yùn)營(yíng)平臺(tái)通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置和品牌提升效應(yīng)，預(yù)期未來(lái)兩年為200家中小企業(yè)共增加2億元銷售收入，為6家龍頭企業(yè)增加2.5億元銷售收入。在客戶方面，預(yù)計(jì)三年后每年中小企業(yè)客戶達(dá)到500家，遍布全球的生產(chǎn)資料及創(chuàng)意、研發(fā)交易會(huì)員2000家，品牌運(yùn)營(yíng)服務(wù)用戶10家，在此框架下，5年內(nèi)平臺(tái)預(yù)計(jì)將累計(jì)實(shí)現(xiàn)銷售額300多億元，帶動(dòng)近千億元產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值。

紡織服裝“云時(shí)代”到來(lái)

買衣服試衣，一件不多，如果是十件，消費(fèi)者會(huì)不會(huì)覺得很累？但如果試衣全部以符合消費(fèi)者實(shí)體造型的模型，由電腦模擬試衣，不是十件，而是一百件，這樣會(huì)不會(huì)覺得很輕松？是的，由石獅市政府與全球最大的企業(yè)級(jí)軟件公司甲骨文、福誠(chéng)（中國(guó)）有限公司聯(lián)手打造的“石獅紡織服裝產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展云”將在未來(lái)改變服裝行業(yè)整個(gè)營(yíng)銷模式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)線上線下即時(shí)互動(dòng)，讓服裝終端實(shí)現(xiàn)“一對(duì)一”服務(wù)。昨天，該項(xiàng)目的啟動(dòng)儀式在石獅總部大樓舉行，眾多人率先體驗(yàn)了發(fā)展云平臺(tái)的魅力。

這個(gè)“云平臺(tái)”，到底能做什么？

■關(guān)于消費(fèi)者――

享受全新的買衣快感

信息技術(shù)為紡織服裝行業(yè)帶來(lái)了源源不斷的創(chuàng)新應(yīng)用，石獅甲骨文紡織服裝創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展云體驗(yàn)廣場(chǎng)就設(shè)置了一個(gè)專門的3D虛擬試衣空間?！澳阍趺创┰搅?？”一位現(xiàn)場(chǎng)觀眾通過3D體感設(shè)備，“穿”上一套清朝皇族的服裝，在一旁的友人樂道。這，只不過是服裝創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展云帶給消費(fèi)者的一個(gè)最基礎(chǔ)的感受。

過去，消費(fèi)者選購(gòu)服裝時(shí)，需要先脫掉自己的衣服，再換上要選購(gòu)的服裝，即使只是顏色不同也要反復(fù)折騰，非常麻煩。現(xiàn)在，虛擬試衣技術(shù)可以使消費(fèi)者只需要擺擺手，就可以輕松地嘗試多款服裝。不需要服務(wù)人員的特別幫助，自在隨意，自然而然也會(huì)提高用戶的購(gòu)買樂趣。

“實(shí)現(xiàn)一對(duì)一定制，讓設(shè)計(jì)師直接給消費(fèi)者服務(wù)?！爆F(xiàn)場(chǎng)營(yíng)銷人員介紹，傳統(tǒng)的服裝往往只有幾個(gè)號(hào)碼，無(wú)論消費(fèi)者體形如何，都要用這幾個(gè)號(hào)碼套進(jìn)去。那么為了制作更加適合顧客身材的服裝，會(huì)有越來(lái)越多的服裝企業(yè)開始嘗試?yán)梅墙佑|式人體三維掃描設(shè)備獲取人體尺寸，一方面可以用來(lái)設(shè)計(jì)衣服，另一方面還可以將設(shè)計(jì)好的數(shù)字成衣，直接在掃描得到的身體模型上面試穿，由此可以讓設(shè)計(jì)師從各個(gè)角度觀察設(shè)計(jì)效果，改進(jìn)設(shè)計(jì)產(chǎn)品。就是這樣一臺(tái)三維量體機(jī)，它會(huì)快速精準(zhǔn)地獲取三維人體模型，自動(dòng)提取消費(fèi)者的各項(xiàng)身體尺寸，從而提供給設(shè)計(jì)師，為消費(fèi)者打造最佳的量身定制方案，“說(shuō)白了，就是提供最適合消費(fèi)者體格的衣服，讓每一件衣服都很貼身，不會(huì)或大或小，一定是剛剛好”。

■關(guān)于企業(yè)――

實(shí)現(xiàn)快速反應(yīng)

“未來(lái)的服裝是這樣的?！备Ｕ\(chéng)（中國(guó)）有限公司董事長(zhǎng)林宏楠說(shuō)，設(shè)計(jì)可以在意大利米蘭，染整可以在廣東，生產(chǎn)則在石獅，創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展云要做的，就是整合全球紡織服裝產(chǎn)業(yè)鏈。在展示區(qū)，可以看到一段視頻，即國(guó)外設(shè)計(jì)師接收到一個(gè)人體模具后，對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)，而后立即下單給各個(gè)環(huán)節(jié)，一切都很“快”。

服裝設(shè)計(jì)屬于藝術(shù)范疇，具有高度的不確定性?，F(xiàn)代服裝款式本就千變?nèi)f化，再加上風(fēng)格的多樣和設(shè)計(jì)理念的更新，服裝設(shè)計(jì)師很難精準(zhǔn)地表達(dá)自己的創(chuàng)意，更別說(shuō)跨越全球的協(xié)同設(shè)計(jì)，而專業(yè)開發(fā)的設(shè)計(jì)軟件就是為印花、梭織和針織面料整個(gè)設(shè)計(jì)過程提供的應(yīng)用軟件，并且為草圖繪制和管理提供工具，這個(gè)獨(dú)特的設(shè)計(jì)方案可以減少手工繪制和修改的次數(shù)，幫助設(shè)計(jì)師有更多時(shí)間關(guān)注創(chuàng)意。

“這個(gè)很不錯(cuò)，好像有一些企業(yè)已經(jīng)用到了?！碧夭剑ㄖ袊?guó)）有限公司董事長(zhǎng)丁水波很感興趣地詢問。全新方式的數(shù)字訂貨會(huì)使產(chǎn)品的品類更加豐富，展廳無(wú)法布置的其他顏色、風(fēng)格都可以通過Pad來(lái)展示。從移動(dòng)終端上，直接可以看到產(chǎn)品的全面信息，設(shè)計(jì)師是誰(shuí)、設(shè)計(jì)理念如何、出產(chǎn)地是哪里等一目了然，決定下單時(shí),只要從Pad上一鍵觸發(fā),即時(shí)生效,可以使供應(yīng)商實(shí)時(shí)掌握訂貨數(shù)量,快速響應(yīng)市場(chǎng)需求。同時(shí)通過把訂單數(shù)據(jù)傳到后臺(tái)甲骨文訂單管理系統(tǒng),可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)查詢、統(tǒng)計(jì)及分析等功能,引導(dǎo)訂貨商合理訂貨。這樣的訂貨會(huì)系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)在卡帕（KAPPA）等服裝企業(yè)使用，極大提高了訂貨的效率和訂單數(shù)。

■關(guān)于產(chǎn)業(yè)――

“大一統(tǒng)”時(shí)代到來(lái)

據(jù)了解，服裝企業(yè)中的TOP10也在使用甲骨文的方案。服裝行業(yè)解決方案能夠做什么?

1、全球設(shè)計(jì)。服裝企業(yè)一般每季只能出50-100個(gè)款式，但快時(shí)尚巨頭ZARA每季推出500-1000個(gè)新款，為什么能夠做到？這是通過對(duì)全球時(shí)尚款式的采集和設(shè)計(jì)師的協(xié)同工作而達(dá)到的效果。

2、協(xié)同生產(chǎn)。目前，互聯(lián)網(wǎng)品牌的生產(chǎn)周期已經(jīng)可以達(dá)到2周，而傳統(tǒng)企業(yè)的加工過程是3-6個(gè)月。

3、統(tǒng)一物流。全球化的服裝企業(yè)都實(shí)現(xiàn)了海陸空一體的門對(duì)門配送，從服裝出廠到運(yùn)達(dá)全球任一網(wǎng)點(diǎn)只需要2-3天，而目前傳統(tǒng)企業(yè)大概需要2周左右。

4、一站式購(gòu)物?；趯?duì)全國(guó)網(wǎng)點(diǎn)的統(tǒng)一庫(kù)存管理、用戶管理和銷售預(yù)測(cè)分析，形成準(zhǔn)確的貨品供應(yīng)和統(tǒng)一用戶體驗(yàn)。由于在云服務(wù)器上安裝了甲骨文領(lǐng)先的庫(kù)存、物流、財(cái)務(wù)、客戶關(guān)系管理及電子商務(wù)等軟件，這些軟件現(xiàn)在都運(yùn)行在移動(dòng)機(jī)房。所有企業(yè)就像在展廳一樣，無(wú)需再像過去還要花大量的成本購(gòu)買主機(jī)、雇傭開發(fā)維護(hù)人員、購(gòu)買軟件、交納電費(fèi)，只要按需租用，一個(gè)賬號(hào)就全都解決了?？ㄙe服飾一直把信息化技術(shù)作為企業(yè)管理的重要手段，對(duì)集團(tuán)各業(yè)務(wù)單元的信息化建設(shè)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃和支持。目前，卡賓服飾的整個(gè)供應(yīng)鏈，從集團(tuán)到分公司、供應(yīng)商到分銷商都得到了信息化系統(tǒng)的支持。

紡織服裝“云世界”就在身邊

“有人的地方就有江湖?！边@是徐克拍攝的《笑傲江湖之東方不敗》的經(jīng)典臺(tái)詞，任我行對(duì)著令狐沖說(shuō)，如今，這句話可以說(shuō)成，“有人的地方就有‘云計(jì)算’”，因?yàn)椋瑥氖謾C(jī)通訊錄到視頻、相冊(cè)云平臺(tái)以及紡織服裝產(chǎn)業(yè)云，人們生活中的點(diǎn)滴已經(jīng)慢慢融入了“云”這個(gè)關(guān)鍵字。上周六，《中國(guó)財(cái)經(jīng)報(bào)道》首播《云里霧里云計(jì)算》，第一次全方位講解了“云計(jì)算”這個(gè)流行，但外界不解的概念，石獅甲骨文紡織服裝創(chuàng)新發(fā)展云也第一次通過央視平臺(tái)向全國(guó)展現(xiàn)其魅力。

“云”到底是什么

幾年前提到“云”這個(gè)字，大家還在蒙圈，似乎就像是天上的一朵朵白云，看得見，卻摸不著，但隨著時(shí)間的推移，人們?cè)谏?、工作、社交中已?jīng)不知不覺步入了“云端”。

手機(jī)丟了，更多人在乎的是手機(jī)中的通訊錄、圖片或視頻資料，而非價(jià)格，但隨著HTC、蘋果以及三星作為主力機(jī)型助推智能手機(jī)時(shí)代的到來(lái)，手機(jī)失主不用再擔(dān)心通訊錄丟失而要逐個(gè)號(hào)碼輸入，類似于QQ同步助手等信息工具，可以直接把通訊錄在少則數(shù)十秒多則兩、三分鐘就可以下載到新手機(jī)中。誰(shuí)幫你存這個(gè)通訊錄？答案就是“云”。

使用迅雷等影音在線播放工具的人都知道，成為其會(huì)員，除了下載速度加快之外，更重要的是提供了一個(gè)高達(dá)百萬(wàn)G的云端，如果按照700元/1000G的市場(chǎng)價(jià)格，使用百萬(wàn)G硬盤需要70萬(wàn)元，而現(xiàn)在使用，則只需要每個(gè)月幾十元向其租用即可，只需要一個(gè)賬號(hào)和密碼，就能實(shí)現(xiàn)在anytime（任何時(shí)間）、anywhere（任何地點(diǎn)）享用百萬(wàn)G的硬盤，不用擔(dān)心硬盤丟失或損壞。

“云計(jì)算的江湖，每個(gè)人都投身其中了，這就是一個(gè)全新的江湖規(guī)矩。”中國(guó)寬帶資本基金董事長(zhǎng)田溯寧說(shuō)，現(xiàn)在所謂的云，實(shí)際上就是“厚云薄端”，有網(wǎng)絡(luò)，只需要一臺(tái)手機(jī)或一部電腦，不需要硬盤，即可享受大數(shù)據(jù)服務(wù)。一般情況下，提供云服務(wù)的后端至少有三個(gè)龐大的數(shù)據(jù)房，一個(gè)有問題可能，兩個(gè)有問題也可能，但三個(gè)同時(shí)有問題，就很難。

更有人比喻，在那個(gè)用算盤計(jì)算的時(shí)代，擁有超強(qiáng)計(jì)算能力的計(jì)算器就是“云計(jì)算”，兩者不是一個(gè)級(jí)別的。如今，在這個(gè)時(shí)代，如果不看中“云計(jì)算”，就像是有計(jì)算器而依舊用算盤一樣令人費(fèi)解。

服裝“云時(shí)代”到來(lái)

2013年4月17日下午，在第十六屆海博會(huì)新聞發(fā)布會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)，石獅甲骨文紡織服裝創(chuàng)新發(fā)展云中心啟動(dòng)了一個(gè)簽約儀式。和雙方手中各持一份協(xié)議書坐下來(lái)簽訂所不同的是，該中心和愛登堡、金苑、威蘭西、彬伊奴、小玩皮等石獅知名品牌企業(yè)的簽約是通過IPAD來(lái)實(shí)現(xiàn)，“既然做云項(xiàng)目以及信息化產(chǎn)業(yè)，我們肯定要給大家?guī)?lái)點(diǎn)不一樣的東西。”該中心有關(guān)負(fù)責(zé)人肖利介紹。

每年的3—4月份是服裝企業(yè)的訂貨季。在“數(shù)字訂貨會(huì)”軟件出來(lái)之前，訂貨會(huì)經(jīng)歷了兩個(gè)階段，傳統(tǒng)訂貨和PDA訂貨。所謂傳統(tǒng)訂貨，就是用筆和紙記錄經(jīng)銷商想要的款式、數(shù)量等參數(shù)，等包括訂貨數(shù)量、總金額在內(nèi)的指數(shù)出來(lái)，至少得三天，偶然還有較大誤差。

至于PDA訂貨，則用PDA來(lái)掃描商品條碼進(jìn)行上傳，既可快捷修改訂單，又可進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢。

無(wú)論是傳統(tǒng)訂貨會(huì)還是PDA訂貨，都需要服裝成品以及條形碼，而且范圍具有局限性的場(chǎng)地?zé)o法全部容納所設(shè)計(jì)的產(chǎn)品，如果要看完所有產(chǎn)品，需要等幾天，而“數(shù)字訂貨會(huì)”則可以解決這個(gè)問題，“云”的作用又凸顯出來(lái)。

在后臺(tái)“云端”，生產(chǎn)企業(yè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品可以全部移植到云端，過去需要的訂貨畫冊(cè)徹底失效。在IPAD或擁有安卓或蘋果系統(tǒng)的手機(jī)上，只要下載相關(guān)軟件以及得到加密指令，就可以在云端看到所有產(chǎn)品。之前，經(jīng)銷商要通過模特走秀來(lái)觀摩搭配，而現(xiàn)在，經(jīng)銷商可以在IPAD上看到所有產(chǎn)品的搭配，如果不喜歡，自己可以按照自己的想法進(jìn)行調(diào)整，只需要手指點(diǎn)撥一下，即可實(shí)現(xiàn)重新搭配。不僅如此，在訂貨會(huì)一宣布結(jié)束，整個(gè)訂貨數(shù)據(jù)會(huì)在第一時(shí)間顯示出來(lái)，哪個(gè)產(chǎn)品最暢銷、哪個(gè)顏色的產(chǎn)品最暢銷、訂貨總金額、單品平均價(jià)格等參數(shù)，會(huì)以圓形比例表格形式立馬呈現(xiàn)，讓經(jīng)銷商和生產(chǎn)商對(duì)于產(chǎn)品一目了然。

“現(xiàn)在已經(jīng)有一些品牌企業(yè)在使用了，效果普遍不錯(cuò)?！备Ｕ\(chéng)（中國(guó)）有限公司董事長(zhǎng)林宏楠介紹，“數(shù)字訂貨會(huì)”只是云項(xiàng)目一個(gè)較為簡(jiǎn)單的案例，從生產(chǎn)到終端再到售后，云平臺(tái)可以打通整個(gè)體系，實(shí)現(xiàn)從生產(chǎn)到銷售的互動(dòng)。

用“云平臺(tái)”不那么貴

“越來(lái)越發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的信息化平臺(tái)不夠用。”狼道服飾董事長(zhǎng)劉奕群說(shuō)，隨著越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)，狼道也開通了天貓、淘寶、京東等官網(wǎng)平臺(tái)，在沒有網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)之前，狼道服飾是通過人工數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但隨著量增加，狼道后臺(tái)需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，原有平臺(tái)已經(jīng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)，如果沒有及時(shí)打通，暢銷品在一瞬間就可能變成滯銷品。另外隨著店鋪的不斷增加，狼道的信息化服務(wù)終端也從幾十萬(wàn)元升級(jí)到數(shù)百萬(wàn)元，“這真是不知不覺啊?！敝灰浖?jí)，就得收費(fèi)，但有了紡織服裝創(chuàng)新發(fā)展云，價(jià)格貴的問題立馬可以迎刃而解了。

有了云平臺(tái)，企業(yè)就不需要花費(fèi)巨資購(gòu)買硬件和軟件，企業(yè)只需要根據(jù)行業(yè)屬性訪問“云資源”即可，根據(jù)自己的需要進(jìn)行個(gè)性化選擇，“只要一個(gè)終端設(shè)備，一條網(wǎng)線即可實(shí)現(xiàn)?！毙だf(shuō)，企業(yè)使用軟件的成本大大降低，可以解決實(shí)施數(shù)千家中小企業(yè)的資源需求，這也是石獅市政府建設(shè)云平臺(tái)的初衷，“我需要打通整個(gè)設(shè)計(jì)鏈?！比A奇印花董事長(zhǎng)黃莎莉說(shuō)，華奇除了在上海、廣東、石獅之外，在美國(guó)也有設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)，現(xiàn)在的問題是設(shè)計(jì)人員要經(jīng)常在一起開會(huì)，一次會(huì)議會(huì)造成很大的差旅費(fèi)用，另外一方面，大家的時(shí)間又很難契合，和異地設(shè)計(jì)師在一起進(jìn)行溝通，進(jìn)行創(chuàng)作，而這樣對(duì)企業(yè)而言是最有效率的。

顯然，大牌設(shè)計(jì)師駐扎石獅不可能，即使駐扎，企業(yè)的負(fù)擔(dān)也很重，“石獅政府打造云平臺(tái)，就是聚合全球紡織服裝資源，從品牌運(yùn)營(yíng)到渠道建設(shè)，整個(gè)鏈條進(jìn)行貫通?！笔形Ｎ?、宣傳部部長(zhǎng)張桂森說(shuō)。林宏楠?jiǎng)t介紹，云項(xiàng)目沒有用到石獅任何的用地，同時(shí)也不建數(shù)據(jù)中心，他們要做的，就是實(shí)現(xiàn)政府搭建的公共平臺(tái)和個(gè)性化軟件服務(wù)的完美結(jié)合，中小微企業(yè)可以免費(fèi)試用。云信息如果包含采購(gòu)管理、訂單、設(shè)計(jì)等多個(gè)方面，總投入要達(dá)到上千萬(wàn)元，像這樣的千萬(wàn)級(jí)軟件，通過云項(xiàng)目，企業(yè)根據(jù)規(guī)模和需求每年只需要支付數(shù)萬(wàn)元到數(shù)十萬(wàn)元。

2008年打造數(shù)據(jù)中心，基礎(chǔ)設(shè)施投入超過2000萬(wàn)元，甚至超過當(dāng)?shù)剡\(yùn)營(yíng)商，而搭建這個(gè)云平臺(tái)，七匹狼硬軟件共計(jì)投入超過2億元，2012年11月11日，七匹狼單品在天貓銷售額達(dá)到1億元，整個(gè)成交筆數(shù)就是平常的十幾倍甚至幾十倍，在阿里巴巴總部，七匹狼實(shí)業(yè)股份有限公司董事長(zhǎng)周少雄親眼見到有的銀行系統(tǒng)都癱瘓了，更何況一家企業(yè)，“我們需要在那一段時(shí)間實(shí)現(xiàn)硬盤的無(wú)限擴(kuò)大。”周少雄說(shuō)，平時(shí)沒太大流量，只有黃金季節(jié)才有，這個(gè)時(shí)候就會(huì)選擇租設(shè)備和軟件，數(shù)十萬(wàn)元就輕松搞定。

馬云曾說(shuō)，很多人一生輸就輸在對(duì)新生事物第一看不見，第二看不起，第三看不懂，第四來(lái)不及，“但愿這次石獅企業(yè)能夠抓住機(jī)會(huì)?！绷趾觊f(shuō)。

第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)及傳感器等的普及，信息流量有了爆發(fā)性的增長(zhǎng)，兩會(huì)以后，互聯(lián)網(wǎng)里最熱的詞匯，就是李克強(qiáng)總理在政府工作在報(bào)告里面提到的“互聯(lián)網(wǎng)+”，大數(shù)據(jù)將會(huì)更廣泛的被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域，越來(lái)越多的業(yè)內(nèi)人士開始談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”，如何利用大數(shù)據(jù)，成為政府和眾多企業(yè)關(guān)心的熱點(diǎn)？

互聯(lián)網(wǎng)+《大數(shù)據(jù)》緊緊圍繞這些問題展開，幫您如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)從戰(zhàn)略上面進(jìn)行指導(dǎo)挖掘和預(yù)測(cè)，從戰(zhàn)術(shù)上進(jìn)行營(yíng)銷服務(wù)和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數(shù)據(jù)很熱，大數(shù)據(jù)不神秘（趨勢(shì)）有人說(shuō)，如果你不知道大數(shù)據(jù)，你就OUT了 －－大數(shù)據(jù)到底有多熱 什么樣的數(shù)據(jù)算是大數(shù)據(jù) －－大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和概念辨析 亂我心者，大數(shù)據(jù)之事多煩憂 －－大數(shù)據(jù)并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數(shù)據(jù)

－－大數(shù)據(jù)就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數(shù)據(jù)淘寶的 小結(jié)：不管你愿不愿意，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里 電話：010---59002742 010--59004371 第二篇：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù) 1.什么是大數(shù)據(jù) 2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意義

3.大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)中應(yīng)用的意義 4.對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)誤區(qū) 案例分析

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代變革 1：大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革 2：大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革 3：大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革

第四篇：大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的運(yùn)用 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷 1.什么是精確營(yíng)銷 2.精確營(yíng)銷的方法 實(shí)操教學(xué)+案例分析

第五篇：在技術(shù)中應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——挖掘 1.什么是數(shù)據(jù)挖掘？ 2.數(shù)據(jù)挖掘的流程 3.數(shù)據(jù)挖掘解決的問題 結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操教學(xué)+案例分析

第六篇：預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——預(yù)測(cè) 1：如何預(yù)測(cè)？ 案例分析

第七篇：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算 1：什么是云計(jì)算

2：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

第八篇：大數(shù)據(jù)的安全問題

大數(shù)據(jù)給信息安全帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全策略 大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全策略 大數(shù)據(jù)管理安全策略