第一篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的移動健康

用數(shù)據(jù)“防病” ：大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人健康管理

“精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的普及化，正帶來中國乃至全球健康產(chǎn)業(yè)的變革?！弊罱?，浙大一院正式成立“精準(zhǔn)醫(yī)療中心”，中國中國工程院院士、浙大一院傳染病診治國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、感染性疾病診治協(xié)同創(chuàng)新中心主任李蘭娟教授在“醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”的專題報(bào)告會上稱。

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，醫(yī)學(xué)最大的改進(jìn)就是個(gè)性化和精準(zhǔn)治療時(shí)代的到來。有了大數(shù)據(jù)的分析，“看醫(yī)生”模式正轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨会t(yī)生看著”。家用智能硬件設(shè)備的生命體征檢測，使得低成本、高效率的全數(shù)據(jù)收集模式成為可能，幾乎人人都能適用。而精準(zhǔn)醫(yī)療的長期目標(biāo)，是每個(gè)人的健康管理。李蘭娟團(tuán)隊(duì)將在浙江創(chuàng)建一個(gè)人數(shù)規(guī)模超過100萬的志愿者隊(duì)列，基于他們的基因數(shù)據(jù)、生物樣本、生活信息及所有電子健康信息數(shù)據(jù)庫將推動浙大一院團(tuán)隊(duì)做出一系列新研究。此前，中科院已經(jīng)聯(lián)合其院屬企業(yè)中科新知共同研發(fā)了心曉管家健康模型和大數(shù)據(jù)挖掘，以HRV為主導(dǎo)的多參數(shù)健康模型能夠?yàn)槊總€(gè)人提供專屬的健康趨勢。

移動健康迅猛發(fā)展，通過移動互聯(lián)網(wǎng)，用戶的個(gè)體化自我監(jiān)測變成現(xiàn)實(shí)，通過移動APP，用戶與醫(yī)生能隨時(shí)隨地地在線聯(lián)系，通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)和健康模型報(bào)告，醫(yī)生和家屬能清晰地看到健康疾病趨勢。我國目前醫(yī)療資源稀缺，醫(yī)生和護(hù)士短缺，醫(yī)療服務(wù)業(yè)普遍人手不足，而培養(yǎng)一名醫(yī)生需要10年到15年，培養(yǎng)一名護(hù)士需要8到9年，培養(yǎng)周期長導(dǎo)致后續(xù)力量難以迅速填補(bǔ)。此外，醫(yī)療資金短缺，使得醫(yī)療服務(wù)軟硬件提升困難。因此，如何利用移動健康產(chǎn)品提高人們的自我監(jiān)測能力，提高醫(yī)生們的診斷效率顯得尤為重要。北京大學(xué)創(chuàng)新教育與研究院執(zhí)行院長蔡劍教授介紹：目前我國移動數(shù)據(jù)和桌面應(yīng)用已超過美國，我國用戶花在這方面的時(shí)間比例為55%，美國為38%。數(shù)據(jù)的不斷增加導(dǎo)致了“數(shù)據(jù)洪災(zāi)”，現(xiàn)有數(shù)據(jù)不是不夠大，而是太大，大得沒有時(shí)間和精力去分析。在移動醫(yī)療健康領(lǐng)域，也是如此。擁有類似心曉健康模型的大數(shù)據(jù)分析工具，以精準(zhǔn)、無擾、連續(xù)的生命體征監(jiān)測數(shù)據(jù)代替醫(yī)院的逐點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而得出健康趨勢，將使目前市場上智能硬件數(shù)據(jù)沒有實(shí)際意義的現(xiàn)狀大大改觀。

至2017年，全球移動醫(yī)療市場價(jià)值將達(dá)200多億美元，其中我國將占三分之一。面對廣闊的市場前景，完美的移動醫(yī)療工具將是能使個(gè)人、醫(yī)生真正獲益的產(chǎn)品。無擾、精準(zhǔn)、連續(xù)的個(gè)體化監(jiān)測數(shù)據(jù)能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、尋找問題、完善對策提供保障，這也是中科新知和心曉健康管家一直在努力追求的。

第二篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的生活方式

論文簡介

本論文第一部分介紹了大數(shù)據(jù)的定義及特征以及如何使用大數(shù)據(jù)；第二部分分別介紹了大數(shù)據(jù)在商業(yè)預(yù)測、體育領(lǐng)域、購物等方面的應(yīng)用；第三部分介紹了大數(shù)據(jù)帶來的風(fēng)險(xiǎn)和隱私問題；最后一段總結(jié)全文內(nèi)容。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的生活方式

從2012年開始，大數(shù)據(jù)一次開始明顯的受到廣泛關(guān)注。通?！按髷?shù)據(jù)”一詞，給人的感覺就是信息時(shí)代下產(chǎn)生的海量的數(shù)據(jù)，這是我們最直觀的感受。如果要給大數(shù)據(jù)一個(gè)比較專業(yè)的定義的話，可以這樣描述：大數(shù)據(jù)，是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。國際數(shù)據(jù)公司也給出了大數(shù)據(jù)的四大特征：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（vast）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系（velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（variety）和巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值（value）。從大數(shù)據(jù)的特征中我們可以看出，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的海量還流轉(zhuǎn)。在我們現(xiàn)在身處的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們每打開一個(gè)網(wǎng)頁，搜索一個(gè)關(guān)鍵字，網(wǎng)購一件商品，都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)似乎就是這個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物。同時(shí)，即使在線下，我們隨身穿戴的智能設(shè)備，比如手機(jī)、手環(huán)等，也在實(shí)時(shí)的上傳數(shù)據(jù)到云端，網(wǎng)絡(luò)互連也讓數(shù)據(jù)更加方便快捷的流動。大數(shù)據(jù)到底有多大？一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多（相當(dāng)于美國兩年的紙質(zhì)信件數(shù)量）；發(fā)出的社區(qū)帖子達(dá)200萬個(gè)（相當(dāng)于《時(shí)代》雜志770年的文字量）；賣出的手機(jī)為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬……

大數(shù)據(jù)中雖然蘊(yùn)含著海量的信息，但其價(jià)值并不體現(xiàn)于此。數(shù)據(jù)之海量，包含著許多無用的信息，如何處理大數(shù)據(jù)，獲得有用信息才能體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。目前，國內(nèi)外的一些大公司都已經(jīng)具備了一定的對大數(shù)據(jù)的“加工能力”，他們正在利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值提升自身的服務(wù)以及改善我們的生活。

大數(shù)據(jù)在商業(yè)制作的案例

2013年出品的美國政治題材電視劇《紙牌屋》受到廣泛好評，就連美國總統(tǒng)奧巴馬也是《紙牌屋》的粉絲。然而一部《紙牌屋》，就讓全世界的文化產(chǎn)業(yè)界都意識到了大數(shù)據(jù)的力量?！都埮莆荨返某銎贩郊娌シ牌脚_Netflix在一季度新增超300萬流媒體用戶，第一季財(cái)報(bào)公布后股價(jià)狂飆26%，達(dá)到每股217美元，較去年8月的低谷價(jià)格累計(jì)漲幅超三倍。這一切，都源于《紙牌屋》的誕生是從3000萬付費(fèi)用戶的數(shù)據(jù)中總結(jié)收視習(xí)慣，并根據(jù)對用戶喜好的精準(zhǔn)分析進(jìn)行創(chuàng)作。

《紙牌屋》的數(shù)據(jù)庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。最終，拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數(shù)千萬觀眾的客觀喜好統(tǒng)計(jì)決定。從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉(zhuǎn)化，每一步都由精準(zhǔn)細(xì)致高效經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)引導(dǎo)，從而實(shí)現(xiàn)大眾創(chuàng)造的C2B，即由用戶需求決定生產(chǎn)。

如今，互聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的發(fā)展讓人們在網(wǎng)絡(luò)上留下的數(shù)據(jù)越來越多，海量數(shù)據(jù)再通過多維度的信息重組使得企業(yè)都在謀求各平臺間的內(nèi)容、用戶、廣告投放的全面打通，以期通過用戶關(guān)系鏈的融合，網(wǎng)絡(luò)媒體的社會化重構(gòu)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下為廣告用戶帶來更好的精準(zhǔn)社會化營銷效果。

大數(shù)據(jù)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用

2014年巴西世界杯，德國再次捧得世界杯的獎杯。而在悄然影響綠茵場強(qiáng)弱較量的“大數(shù)據(jù)”，對德國隊(duì)來說可謂功不可沒。在世界杯比賽開始前，德國足協(xié)就與SAP公司合作，“私家定制”了一款名為“Match In-sights”的足球解決方案，用以迅速收集、處理分析球員和球隊(duì)的技術(shù)數(shù)據(jù)，基于“數(shù)字和事實(shí)”優(yōu)化球隊(duì)配置，提升球隊(duì)作戰(zhàn)能力，并通過分析對手技術(shù)數(shù)據(jù)，找到在世界杯比賽中的“制敵”方式。

這款數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)首先通過攝像頭、傳感器等工具捕捉到球員跑動速度、位置、控球時(shí)間、防御范圍、動作細(xì)節(jié)等大量數(shù)據(jù)，并傳入數(shù)據(jù)庫，隨后，基于SAP HANA平臺運(yùn)行的分析工具可迅速對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行后臺分析處理。據(jù)SAP介紹，在短短10分鐘內(nèi)，10名球員用3個(gè)球進(jìn)行訓(xùn)練，可產(chǎn)生超過700萬個(gè)可供分析的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而SAP數(shù)據(jù)分析平臺完全可對這些數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理。

通過這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理提取有用信息，德國隊(duì)教練可以迅速評估比賽狀況、每個(gè)球員的特點(diǎn)和表現(xiàn)，球員的防守范圍，對方球隊(duì)的空擋區(qū)等信息。通過這些信息，教練可以更有效地對球員上場時(shí)間、位置、技戰(zhàn)術(shù)等情況優(yōu)化配置，以提升球隊(duì)表現(xiàn)。

與此同時(shí)，在了解自己的基礎(chǔ)上，德國隊(duì)還利用這一工具對對手的技術(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，這些分析涉及對手球隊(duì)的幾乎所有方面。德國隊(duì)教練組并根據(jù)分析結(jié)果針對不同的對手確定相應(yīng)戰(zhàn)術(shù)，從而提高了球隊(duì)獲勝的概率。

大數(shù)據(jù)在購物方面的應(yīng)用

經(jīng)常在瀏覽購物網(wǎng)站的用戶可能會注意到一個(gè)有趣的現(xiàn)象：兩個(gè)人打開同一個(gè)網(wǎng)址，顯示的內(nèi)容卻不一樣。這是由于用戶之前在訪問購物網(wǎng)站時(shí)留下了一些數(shù)據(jù)，購物網(wǎng)站通過收集大量的用戶留下的數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工分析，針對用戶的喜好向用戶推薦有用的商品。不同的用戶喜好不同，商家會根據(jù)用戶不同的喜好推薦不同的商品，所以當(dāng)不同的人打開同一個(gè)網(wǎng)址時(shí)顯示的內(nèi)容卻不相同。

這種案例不只是發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)上，在線下的商店中也有類似的應(yīng)用。最經(jīng)典的案例就是“尿布和啤酒”的故事：在美國沃爾瑪超市中有一個(gè)有趣的現(xiàn)象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售。但是這個(gè)奇怪的舉措?yún)s使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這不是一個(gè)笑話，而是發(fā)生在美國沃爾瑪連鎖店超市的真實(shí)案例，并一直為商家所津津樂道。對于這種現(xiàn)象有這樣的解釋：美國的婦女們經(jīng)常會囑咐她們的丈夫下班以后要為孩子買尿布，而丈夫在買完尿布之后會順手買回自己愛喝的啤酒來犒勞自己，因此這就增加了啤酒和尿布在一起購買的機(jī)率。

發(fā)現(xiàn)這種現(xiàn)象的超市是通過對一年多原始交易數(shù)字進(jìn)行詳細(xì)的分析，才發(fā)現(xiàn)了這對神奇的組合。

大數(shù)據(jù)在其他方面的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅給商家?guī)砹烁嗟氖找?，其對改善大家的生活方面也是功不可沒。以前在瀏覽購物網(wǎng)站時(shí)面對琳瑯滿目的商品會不知所措，而在網(wǎng)上的商品更是海量，選擇依據(jù)自己喜歡的需要花費(fèi)很長的時(shí)間。現(xiàn)在根據(jù)分析大數(shù)據(jù)生成的商品推薦功能，大大節(jié)省了用戶搜索心儀商品的時(shí)間，提升了用戶體驗(yàn)。近些年，美國谷歌公司通過使用搜索的數(shù)據(jù)來預(yù)測實(shí)時(shí)流感動態(tài)對流感傳播的預(yù)測。研究顯示，結(jié)合傳統(tǒng)監(jiān)測方法和大數(shù)據(jù)，可以預(yù)測美國未來1周的流感感染情況。這一發(fā)現(xiàn)可能影響國家層面和地方層面預(yù)防和流感暴發(fā)控制。這種利用大數(shù)據(jù)對傳播性疾病的預(yù)測可是讓我們防患于未然，提高了我們的生活質(zhì)量。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了生活中的各個(gè)方面，2014年04月04日，百度上線了一款新的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品“百度預(yù)測”。這款可以通過分析大數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟(jì)指數(shù)、疾病、高考、城市、旅游景點(diǎn)、體育賽事、電影票房等方面進(jìn)行預(yù)測。通過對高考情況的預(yù)測，可以讓考生選擇更加適合自己的高校和專業(yè)；通過預(yù)測旅游景點(diǎn)，可以幫助我們做出更佳的出行方案。這些應(yīng)用十分貼近生活，實(shí)實(shí)在在的讓我們每個(gè)人都能夠享受到大數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)預(yù)測帶來的問題

一、風(fēng)險(xiǎn)問題

由于大數(shù)據(jù)中包含了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是否真的有用？如何有效的區(qū)分有用數(shù)據(jù)和干擾數(shù)據(jù)？這些問題不禁會讓我們擔(dān)心，從這些雜亂的數(shù)據(jù)中分析出來的結(jié)果是否真的可靠。

2008年，谷歌第一次開始預(yù)測流感就取得了很好的效果，比美國疾病預(yù)防控制中心提前兩禮拜預(yù)測到了流感的爆發(fā)。但是，幾年之后，谷歌的預(yù)測比實(shí)際情況(由防控中心根據(jù)全美就診數(shù)據(jù)推算得出)高出了50%。據(jù)分析，這是由于媒體過于渲染了谷歌的成功，出于好奇目的而搜索相關(guān)關(guān)鍵詞的人越來越多，從而導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的扭曲。如果根據(jù)這樣的數(shù)據(jù)分析出的結(jié)果必然大大的偏離實(shí)際，做出錯誤判斷。

二、隱私問題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，個(gè)人數(shù)據(jù)能夠更容易獲取和更廣泛傳播，而侵犯隱私權(quán)的行為卻難以察覺，侵犯后果愈加嚴(yán)重。大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要特點(diǎn)之一在于數(shù)據(jù)的膨脹、開放以及高速傳播。借助強(qiáng)大的搜索引擎，許多希望被各種利益團(tuán)體得到的信息，當(dāng)然包括個(gè)人信息，都可以在虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界輕易獲取?？墒牵c獲得和傳播個(gè)人隱私的“易”相比，若想在海量的信息中主動覺察到個(gè)人數(shù)據(jù)隱私權(quán)受到侵犯的蛛絲馬跡，可謂“難”。

在網(wǎng)絡(luò)空間，尤其在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隱私的喪失很容易發(fā)生。在移動互聯(lián)、網(wǎng)絡(luò)社交、定位系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析愈演愈烈的今天，手機(jī)、導(dǎo)航儀、電腦、電視機(jī)，每個(gè)電機(jī)設(shè)備都有可能成為數(shù)據(jù)的記錄端口，隱私保護(hù)則成為了最大的難題。利用大數(shù)據(jù)獲取有價(jià)值的信息固然十分重要，但如何防止這些數(shù)據(jù)被過度泛濫、被公開和不法分子利用，則是大數(shù)據(jù)分析者們必須思考的問題。

綜述

大數(shù)據(jù)時(shí)代無論是國家、企業(yè)還是個(gè)人都面臨這機(jī)遇和挑戰(zhàn)，能夠正確合理地使用大數(shù)據(jù)能夠給國家和社會帶來福利，給企業(yè)創(chuàng)造大量的財(cái)富，也能夠使每個(gè)人的生活得到改善。不過，要想做到夠準(zhǔn)確利用大數(shù)據(jù)，并能夠控制風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)隱私，還有很長一段路要走。但無論怎樣都不能否認(rèn)，大數(shù)據(jù)標(biāo)志著一個(gè)時(shí)代，無論時(shí)誰都無法抵制這個(gè)時(shí)代的來到。

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代下的銀行業(yè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的銀行業(yè)

一、前言

2012 年3 月，奧巴馬政府宣布投資2 億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，并且定義為“未來的新石油”，希望增強(qiáng)政府收集、分析和萃取海量數(shù)據(jù)的能力。這個(gè)由世界最強(qiáng)國家政府推動的項(xiàng)目，標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來。

近年來,移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等迅速發(fā)展,使得新數(shù)據(jù)源不斷出現(xiàn),全球的數(shù)據(jù)總量正呈指數(shù)增長,過去3年間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已超過以往總和。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來已經(jīng)成為全球共識,數(shù)據(jù)正成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本相提并論的重要生產(chǎn).隨著信息技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，社會正在走向全面數(shù)字化。處于大數(shù)據(jù)時(shí)代的銀行業(yè)，正面臨著一場經(jīng)營方式的大變革。一方面，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)打破了原有銀行在渠道和信息上的壁壘，給銀行帶來更多的競爭對手；另一方面，大數(shù)據(jù)將推動銀行更加科學(xué)地經(jīng)營管理，從而促進(jìn)銀行更健康地發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代銀行業(yè)分析

目前，銀行業(yè)正處在以客戶為中心、以市場為導(dǎo)向的激烈競爭時(shí)代，如何應(yīng)用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)跟蹤、預(yù)測銀行客戶的發(fā)展動向，最大限度地挖掘客戶信息的潛在價(jià)值，并利用這些信息來改進(jìn)銀行服務(wù)，提高競爭能力對銀行來說至關(guān)重要。

（一）獨(dú)特優(yōu)勢分析

對銀行獨(dú)特優(yōu)勢或其存在理由的理解有很多角度，基本的一種是將銀行看作一個(gè)信息處理的機(jī)構(gòu)，它能夠獲得和處理金融市場所無法獲得的信息，并通過貸款決策向市場發(fā)送有關(guān)借款人信用的信號。

所謂市場無法獲得的信息，首先來自于借款人為獲得貸款而自愿向銀行做出的披露，其次來自于銀行家對于借款人進(jìn)行的近距離的調(diào)查和判斷。這些信息又可以分為兩類，一是能夠被編排的、數(shù)碼化的或結(jié)構(gòu)化的；二是只能意會的。銀行貸款決策的做出，固然有賴于對于數(shù)碼化信息進(jìn)行分析的技術(shù)，但也離不開銀行家的職業(yè)直覺和判斷。

（二）機(jī)會分析

1、助推經(jīng)營轉(zhuǎn)型。以小微貸款發(fā)展為例，導(dǎo)致小微企業(yè)貸款難的原因很多，包括缺乏足夠的抵押擔(dān)保、缺乏信用評價(jià)機(jī)制、銀行管理成本高等等。而大數(shù)據(jù)給這個(gè)難題帶來了新的解決思路，通過大數(shù)據(jù)可以建立更完善的信用評價(jià)機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)機(jī)制、貸款全流程管理機(jī)制，并降低人工成本。

2、提升精準(zhǔn)營銷能力。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，信用卡客戶營銷可能基于以下的流程：首先對客戶的性別、年齡、職業(yè)、金融資產(chǎn)、刷卡頻度、消費(fèi)地點(diǎn)、購物種類、營銷活動參與情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到客戶的貢獻(xiàn)度、活躍度和行為偏好等客戶特征；然后根據(jù)客戶特征進(jìn)行分類差異化營銷設(shè)計(jì)、舉辦營銷活動；最后根據(jù)營銷結(jié)果再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為下次改善提供參考。

3、提高客戶滿意度。通過分析客服中心的咨詢、投訴內(nèi)容，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或服務(wù)存在不起眼的小缺陷，而改變這些小缺陷，可能會極大地提升客戶滿意度。通過對大量交易、行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分析，可以幫助銀行找準(zhǔn)客戶需求，真正做到以客戶為中心設(shè)計(jì)開發(fā)產(chǎn)品。

4、創(chuàng)新品牌營銷策略。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息傳播的方式、渠道和速度都是前所未有的。社交網(wǎng)絡(luò)將會成為品牌營銷的主陣地，客戶在社交媒體上快速傳播自身體驗(yàn)和感受的影響力將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過空洞的形象廣告。傳統(tǒng)上依賴信息不對稱的品牌營銷都將無所適從，與其投巨額資金到媒體做廣告，不如扎扎實(shí)實(shí)地搞好自身的產(chǎn)品和服務(wù)，通過客戶來幫助銀行宣傳。

三、對我行采取的策略建議

大數(shù)據(jù)時(shí)代是分析時(shí)代。大數(shù)據(jù)分析的實(shí)質(zhì)就是將客戶放到更大的社會背景下加以曝光，準(zhǔn)確定位環(huán)境中客戶所處的位置符合怎樣一種商業(yè)模式；到現(xiàn)在為止沒有任何技術(shù)能超越人（對我行來說就是客戶經(jīng)理）更能對活生生的客戶加以把握分析，客戶經(jīng)理是最好的社會感知裝置，同時(shí)又肩負(fù)將銀行預(yù)定的熟悉的關(guān)系模式導(dǎo)入到現(xiàn)實(shí)社會網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)大關(guān)系。

打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。“在今天的社會中，最重要的資源，不再是勞力、資產(chǎn)或是土地，而是數(shù)據(jù)和知識?！蔽倚惺紫纫研袃?nèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)用好，這些數(shù)據(jù)是高價(jià)值密度的數(shù)據(jù)。除了要完整地保存這些數(shù)據(jù)外，還需要注意數(shù)據(jù)治理，保證內(nèi)部數(shù)據(jù)的可用性。在此基礎(chǔ)上，還需要進(jìn)一步打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源邊界，通過各種渠道和方式獲取行外數(shù)據(jù)。銀行可以通過合作、購買、收集等方式獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括政府公布的各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、央行征信數(shù)據(jù)、企業(yè)客戶的ERP數(shù)據(jù)、第三方評級機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，以及電商、社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)等等，用以豐富和完善數(shù)據(jù)資源。

做好技術(shù)支撐和人才培養(yǎng)。當(dāng)前采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫已難以支撐大數(shù)據(jù)的需求，需要采用開放式的并行計(jì)算架構(gòu)來建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺。而技術(shù)支撐的關(guān)鍵在于人才，既需要熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)的科技人才，也需要具有數(shù)據(jù)思考能力的業(yè)務(wù)人才，更需要具有綜合素質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

強(qiáng)化數(shù)據(jù)治行理念?！俺松系?，任何人都要憑數(shù)據(jù)來說話?！币獜?qiáng)化依靠數(shù)據(jù)說話的理念。首先要改善現(xiàn)有的管理決策文化，真正把數(shù)據(jù)分析作為決策重要依據(jù)；其次要優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，更好地把業(yè)務(wù)與技術(shù)融合在一起。

創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的深入，將為銀行經(jīng)營模式、業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)變提供依據(jù)。我行需要建立新型的創(chuàng)新機(jī)制，為基于大數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供充分的條件和保障。無論是產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)管理創(chuàng)新、客戶營銷創(chuàng)新還是運(yùn)營模式創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)分析都將成為必不可少的途徑。

四、結(jié)束語

在這個(gè)不斷創(chuàng)造神奇的大數(shù)據(jù)時(shí)代，銀行無法置身度外。若干年后，我們再回看銀行的轉(zhuǎn)變，也許會發(fā)現(xiàn)改變銀行的不是某個(gè)人，某個(gè)企業(yè)，而是大數(shù)據(jù)。因此，我行有理由自信地?fù)肀Т髷?shù)據(jù)時(shí)代，具備作為信息處理機(jī)構(gòu)的傳統(tǒng)優(yōu)勢，在大數(shù)據(jù)時(shí)代有無限機(jī)遇。

附：基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行客戶管理信息系統(tǒng)的構(gòu)建（百度完全摘抄，供參考）

(一)顧客互動模塊?它為整個(gè)客戶管理信息系統(tǒng)提供具體的客戶信息,這些信息包括客戶的基本信息?財(cái)務(wù)會計(jì)信息?行為特征信息?信用信息等,把這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理存入數(shù)據(jù)庫后,可以為銀行的客戶工作提供有利的支持,銀行可以在此系統(tǒng)的支持下選定最為便利的渠道同客戶進(jìn)行溝通,同時(shí)也可以在客戶營銷管理的進(jìn)程中直接為這些渠道提供信息?

(二)公共信息模塊?公共信息模塊是存儲金融信息和金融行情的模塊,它可以為銀行提供服務(wù)和支持,能使銀行便捷地查閱各種金融信息與行情?同時(shí),這個(gè)擁有大量信息的模塊系統(tǒng)還可以充分利用資源為客戶提供專家服務(wù)建議?標(biāo)準(zhǔn)化的流程支持和隨時(shí)更新的公用信息,使銀行和客戶都能獲得及時(shí)寶貴的信息反饋

(三)銀行產(chǎn)品信息模塊?銀行產(chǎn)品信息包括銀行為客戶所開發(fā)的各種金融傳統(tǒng)產(chǎn)品和衍生產(chǎn)品?隨著金融市場的開放與發(fā)展,金融衍生產(chǎn)品層出不窮,銀行這些產(chǎn)品的出現(xiàn)為拓展客戶服務(wù)提供了很大的平臺,有關(guān)信息包括這些產(chǎn)品的特征?價(jià)格?適用等?產(chǎn)品信息模塊可以為客戶提供有關(guān)產(chǎn)品信息的服務(wù)和支持并為信息庫不斷提供新的產(chǎn)品信息?

(四)數(shù)據(jù)存儲模塊?信息庫可以在數(shù)據(jù)上進(jìn)行清理和集成,消除信息噪聲和不一致數(shù)據(jù),使多種數(shù)據(jù)組合在一起,然后將結(jié)果數(shù)據(jù)存放在分門別類的數(shù)據(jù)倉庫中,再根據(jù)使用客戶管理信息系統(tǒng)的銀行請求,數(shù)據(jù)倉庫可以負(fù)責(zé)高效地提取相關(guān)數(shù)據(jù)?同樣,存儲模塊信息也可以進(jìn)行不斷的更新?

(五)數(shù)據(jù)分析模塊?數(shù)據(jù)分析模塊一方面通過定制的評價(jià)和分析模型對提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評價(jià),然后按照銀行的業(yè)務(wù)側(cè)重點(diǎn)把目標(biāo)客戶從中篩選出來;同時(shí),以各種信息為基礎(chǔ),分析出客戶的行為特征,這樣就可以為銀行進(jìn)行個(gè)性化的差別服務(wù)提供分析依據(jù)?另一方面,為銀行指定客戶拓展策略和創(chuàng)新產(chǎn)品提供依據(jù)?

(六)工作管理模塊?工作管理模塊的主要任務(wù)是對分析模塊分析出來的銀行重點(diǎn)客戶進(jìn)行管理?銀行客戶經(jīng)理通過該工作平臺,針對不同的客戶,將合適的產(chǎn)品通過合適的渠道在適當(dāng)?shù)臅r(shí)期以合理的價(jià)格銷售給不同的目標(biāo)客戶,這就克服了傳統(tǒng)客戶管理上費(fèi)時(shí)費(fèi)力在龐大的客戶資料中難甄別出重要客戶的弊端,同時(shí),基于數(shù)據(jù)挖掘的工作管理模塊更能高效科學(xué)地根據(jù)不同的客戶群制定出針對性很強(qiáng)的銷售策略?

第四篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

大數(shù)據(jù)時(shí)代

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)及傳感器等的普及，信息流量有了爆發(fā)性的增長，兩會以后，互聯(lián)網(wǎng)里最熱的詞匯，就是李克強(qiáng)總理在政府工作在報(bào)告里面提到的“互聯(lián)網(wǎng)+”，大數(shù)據(jù)將會更廣泛的被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域，越來越多的業(yè)內(nèi)人士開始談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”，如何利用大數(shù)據(jù)，成為政府和眾多企業(yè)關(guān)心的熱點(diǎn)？

互聯(lián)網(wǎng)+《大數(shù)據(jù)》緊緊圍繞這些問題展開，幫您如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)從戰(zhàn)略上面進(jìn)行指導(dǎo)挖掘和預(yù)測，從戰(zhàn)術(shù)上進(jìn)行營銷服務(wù)和安全措施，精彩我們共同期待。

第一篇大數(shù)據(jù)很熱，大數(shù)據(jù)不神秘（趨勢）有人說，如果你不知道大數(shù)據(jù)，你就OUT了 －－大數(shù)據(jù)到底有多熱 什么樣的數(shù)據(jù)算是大數(shù)據(jù) －－大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和概念辨析 亂我心者，大數(shù)據(jù)之事多煩憂 －－大數(shù)據(jù)并不象你想象的那樣神秘 身邊的大數(shù)據(jù)

－－大數(shù)據(jù)就在你我身邊

案例分析：淘寶是如何利用大數(shù)據(jù)淘寶的 小結(jié)：不管你愿不愿意，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在那里 電話：010---59002742 010--59004371 第二篇：認(rèn)識大數(shù)據(jù) 1.什么是大數(shù)據(jù) 2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意義

3.大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營中應(yīng)用的意義 4.對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識誤區(qū) 案例分析

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代變革 1：大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革 2：大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革 3：大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革

第四篇：大數(shù)據(jù)在營銷中的運(yùn)用 大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷 1.什么是精確營銷 2.精確營銷的方法 實(shí)操教學(xué)+案例分析

第五篇：在技術(shù)中應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——挖掘 1.什么是數(shù)據(jù)挖掘？ 2.數(shù)據(jù)挖掘的流程 3.數(shù)據(jù)挖掘解決的問題 結(jié)合現(xiàn)場實(shí)操教學(xué)+案例分析

第六篇：預(yù)測

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——預(yù)測 1：如何預(yù)測？ 案例分析

第七篇：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算 1：什么是云計(jì)算

2：大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

第八篇：大數(shù)據(jù)的安全問題

大數(shù)據(jù)給信息安全帶來新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇 大數(shù)據(jù)存儲安全策略 大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全策略 大數(shù)據(jù)管理安全策略

第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代

“大”數(shù)據(jù)時(shí)代 眾所周知，數(shù)據(jù)本身就蘊(yùn)藏著價(jià)值，但是將有用的數(shù)據(jù)與沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分看起來可能是一個(gè)棘手的問題。

顯然，您所掌握的人員情況、工資表和客戶記錄對于企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要，但是其他數(shù)據(jù)也擁有轉(zhuǎn)化為價(jià)值的力量。一段記錄人們?nèi)绾卧谀纳痰隇g覽購物的視頻、人們在購買您的服務(wù)前后的所作所為、如何通過社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系您的客戶、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款以及供應(yīng)商喜歡的收款方式……所有這些場景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過特殊的棱鏡觀察，將其與其他數(shù)據(jù)集對照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉(zhuǎn)變。

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

“大數(shù)據(jù)”這個(gè)術(shù)語最早期的引用可追溯到apache org的開源項(xiàng)目Nutch。當(dāng)時(shí)，大數(shù)據(jù)用來描述為更新網(wǎng)絡(luò)搜索索引需要同時(shí)進(jìn)行批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集。隨著谷歌MapReduce和Google File System（GFS）的發(fā)布，大數(shù)據(jù)不再僅用來描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度。

早在1980年，著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪 潮的華彩樂章”。不過，大約從2009年開始，“163大數(shù)據(jù)”才成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年便將翻一番，而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外，數(shù)據(jù)又并非單純指人們在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動、震動、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云?jì)算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。