第一篇：計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展

從計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展來看，會(huì)計(jì)核算軟件經(jīng)歷的階段有______。

A.人工管理B.手工核算C.文件管理系統(tǒng)D.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

標(biāo)準(zhǔn)答案： A、C、D

下列會(huì)計(jì)檔案中，保管期限為15年的有______。

A.原始憑證B.現(xiàn)金日記賬C.會(huì)計(jì)移交清冊D.記賬憑證

標(biāo)準(zhǔn)答案： A、C、D

會(huì)計(jì)電算化的重要作用體現(xiàn)在______。

A.提高會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性和準(zhǔn)確性，提高會(huì)計(jì)核算的水平和質(zhì)量，減輕會(huì)計(jì)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度

B.會(huì)計(jì)電算化已經(jīng)成為一門金融會(huì)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)和管理科學(xué)為一體的邊緣科學(xué)

C.推動(dòng)會(huì)計(jì)技術(shù)、方法、理論創(chuàng)新和觀念更新，促進(jìn)會(huì)計(jì)工作進(jìn)一步發(fā)展

D.提高經(jīng)營管理水平，使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理由事后管理向事先預(yù)測、事中控制轉(zhuǎn)變，為管理信息化打下基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)答案： A、C、D

材料核算系統(tǒng)會(huì)同_____系統(tǒng)發(fā)生數(shù)據(jù)聯(lián)系。

A.賬務(wù)系統(tǒng)B.成本系統(tǒng)C.應(yīng)收帳款系統(tǒng)D.應(yīng)付帳款系統(tǒng)

標(biāo)準(zhǔn)答案： A、B、C、D

一般會(huì)計(jì)報(bào)表的數(shù)據(jù)來源有。

A.從本表或其他報(bào)表取數(shù) B.從賬務(wù)處理系統(tǒng)的總賬、明細(xì)賬、輔助賬，以及其他核算子系統(tǒng)取數(shù)

C.從系統(tǒng)外部取數(shù)，包括直接手工輸入、軟盤或通訊線路傳入等D.公式取數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)答案： A、B、C

會(huì)計(jì)電算化的意義有______。

A.提高會(huì)計(jì)工作效率B.提高會(huì)計(jì)人員素質(zhì)C.推動(dòng)企業(yè)管理現(xiàn)代化D.促進(jìn)工作職能的轉(zhuǎn)變標(biāo)準(zhǔn)答案： A、B、C、D

會(huì)計(jì)軟件安全可靠性措施的完備性具體是指______。

A.操作人員的使用權(quán)限的控制 B.憑證輸入過程中的錯(cuò)誤檢查 C.未審核的憑證不允許記賬 D.強(qiáng)制備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)

標(biāo)準(zhǔn)答案： A、B、C、D

《會(huì)計(jì)核算軟件基本功能規(guī)范》中對記賬憑證的編號(hào)有以下______規(guī)定。

A.同一類型的記賬憑證必須保證當(dāng)月憑證編號(hào)的連續(xù)B.同一類型的記賬憑證當(dāng)月憑證編號(hào)可以不連續(xù)

C.不可以由鍵盤手工輸入憑證編號(hào)D.可以由會(huì)計(jì)核算軟件自動(dòng)產(chǎn)生憑證編號(hào)

標(biāo)準(zhǔn)答案： A、D

報(bào)表數(shù)據(jù)處理功能包括功能。

A.數(shù)據(jù)采集B.數(shù)據(jù)分析處理C.圖表管理D.報(bào)表輸出

標(biāo)準(zhǔn)答案： A、B

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)按通信介質(zhì)分類，可分為______。

A.光纖網(wǎng)B.專用網(wǎng)C.同軸電纜網(wǎng)D.星型網(wǎng)

標(biāo)準(zhǔn)答案： A、C

第二篇：計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展展望

對未來機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展展望

------學(xué)科前沿知識(shí)聽課報(bào)告

通過對機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用前沿課程的學(xué)習(xí)，我初步的了解了當(dāng)今機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀，機(jī)器人技術(shù)代表了如今科學(xué)技術(shù)的前沿，以后隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步，機(jī)器人技術(shù)也必然在各個(gè)科學(xué)領(lǐng)域有更加廣泛的應(yīng)用，各個(gè)領(lǐng)域更加智能的機(jī)器也將會(huì)不斷的涌現(xiàn)出來，具有更加智能化的機(jī)器人也會(huì)出現(xiàn)到我們?nèi)粘＜彝ド钪?，成為我們生活之中必不可少的東西。因此對機(jī)器人技術(shù)研究也會(huì)成為以后的一門非常重要的學(xué)科內(nèi)容，作為機(jī)電學(xué)院的學(xué)生來說，關(guān)注機(jī)器人技術(shù)的未來發(fā)展對我們今后的學(xué)習(xí)研究有著重要指導(dǎo)作用，通過學(xué)習(xí)，我對未來機(jī)器人技術(shù)發(fā)展有下面的幾點(diǎn)理解。

一、未來科學(xué)技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)關(guān)系越來越密切

從機(jī)器人的發(fā)展進(jìn)程可以看出，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)、信息技術(shù)等的飛速發(fā)展，使機(jī)器人在功能和技術(shù)層次上有了很大的提高，機(jī)器人的視覺、觸覺、自主控制等技術(shù)就是典型的代表。由于這些技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)了機(jī)器人概念的延伸。20世紀(jì)80年代，將具有感覺、思考、決策和動(dòng)作能力的系統(tǒng)稱為智能機(jī)器人，這是一個(gè)概括的、含義廣泛的概念。這一概念不但指導(dǎo)了機(jī)器人技術(shù)的研究和應(yīng)用，而且又賦予了機(jī)器人技術(shù)向深廣發(fā)展的巨大空間，水下機(jī)器人、空間機(jī)器人、空中機(jī)器人、地面機(jī)器人、微小型機(jī)器人等各種用途的機(jī)器人相繼問世，許多夢想成為了現(xiàn)實(shí)。將機(jī)器人的單元技術(shù)滲透到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域形成了各式各樣的新機(jī)器――機(jī)器人化機(jī)器。當(dāng)前與信息技術(shù)的交互和融合產(chǎn)生了“軟件機(jī)器人”、“網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人”；與納米技術(shù)、分子生物學(xué)的交叉和融合又產(chǎn)生了“納米機(jī)器人”；今后也許與克隆技術(shù)的結(jié)合將會(huì)產(chǎn)生“克隆機(jī)器人”問。這說明了機(jī)器人所具有的創(chuàng)新活力，也說明了客觀世界是一個(gè)相互作用，相互聯(lián)系的統(tǒng)一世界。任何一門學(xué)科都是對客觀世界某一方面或某種運(yùn)動(dòng)形式的本質(zhì)和規(guī)律的正確反映，客觀世界普遍聯(lián)系的特征也必然會(huì)在各門學(xué)科的思想、理論體系中反映出來，同時(shí)也決定了各門學(xué)科之間的相互聯(lián)系、相互依賴和相互作用的關(guān)系，決定了它們是一個(gè)有機(jī)聯(lián)系的科學(xué)整體。機(jī)器人融合了計(jì)算機(jī)、信息、自動(dòng)控制、機(jī)械、仿生等技術(shù)，從而使機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展與其它學(xué)科的技術(shù)發(fā)展極為密切。縱觀機(jī)器人的發(fā)展史，我們可以發(fā)現(xiàn)機(jī)器人是隨著其它學(xué)科的興旺發(fā)達(dá)而呈現(xiàn)出勃勃生機(jī)的。

相關(guān)學(xué)科理論與技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，而機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步又將刺激與推動(dòng)各相關(guān)學(xué)科理論與技術(shù)的不斷發(fā)展。機(jī)器人與其它學(xué)科的關(guān)系不僅僅是索取，它們是相互促進(jìn)，共同發(fā)展的伙伴。如微電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等發(fā)展的同時(shí)，也促進(jìn)了機(jī)器人能力的發(fā)展，人工智能的發(fā)展，也促進(jìn)了智能機(jī)器人的產(chǎn)生和發(fā)展，納米技術(shù)的出現(xiàn)，導(dǎo)致了納米機(jī)器人的誕生，同時(shí)機(jī)器人的發(fā)展反過來又在促進(jìn)著生物科學(xué)、海洋科學(xué)、空間科學(xué)、人工智能等的發(fā)展，為它們提供必不可少的研究手段、研究載體，提高它們的研究效率和研究水平，縮短它們的研究周期。機(jī)器人的發(fā)展也給計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、自動(dòng)控制、機(jī)械等提出了更高的要求，為它們提出了新的研究課題，促進(jìn)著它們的進(jìn)步和發(fā)展。

二、未來機(jī)器人的發(fā)展趨勢

隨著人類活動(dòng)領(lǐng)域的不斷擴(kuò)展和對快捷舒適生活方式的要求，同時(shí)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和人工智能研究的逐步深入，本世紀(jì)機(jī)器人技術(shù)仍將會(huì)繼續(xù)保持高速的發(fā)展態(tài)勢，機(jī)器人的發(fā)展會(huì)呈現(xiàn)以下幾方面的趨勢：

1、開發(fā)具有高智能的智能機(jī)器人將成為機(jī)器人技術(shù)的一個(gè)發(fā)展重點(diǎn)。智能機(jī)器人具有較高的思維判斷能力，語言理解和表達(dá)能力，能夠較好地與人類交流，并能夠完成比較復(fù)雜的任務(wù)。

2、較強(qiáng)的自適應(yīng)性將成為未來機(jī)器人的一個(gè)重要發(fā)展方向。自適應(yīng)性強(qiáng)意味著機(jī)器人能夠自發(fā)調(diào)整自己的行為狀態(tài)來適應(yīng)外部環(huán)境的變化，從而提高了機(jī)器人工作的穩(wěn)定性。

3、在工業(yè)機(jī)器人大力普及的同時(shí)，服務(wù)性機(jī)器人將快速走進(jìn)人類生活的方方面面，而且擁有較強(qiáng)的語言交流能力，仿人形的外部特征的仿人機(jī)器人將極大拉近人類與機(jī)器人之間的距離。

4、多機(jī)器人協(xié)作以發(fā)揮群體智能的多機(jī)器人系統(tǒng)將越來越受到重視。雖然隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人的能力不斷提高, 機(jī)器人應(yīng)用的領(lǐng)域和范圍也在不斷擴(kuò)展，但是對于一些復(fù)雜的任務(wù)，單個(gè)機(jī)器人不再是最好的解決方案,而由是多個(gè)機(jī)器人組成的系統(tǒng)。機(jī)器人技術(shù)將是決定一個(gè)國家現(xiàn)代化程度的重要標(biāo)志。一個(gè)國家的機(jī)器人技術(shù)要發(fā)展首先需要國家的大力扶植,即國家從政策和資金上支持本國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在日本機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初期,日本出臺(tái)了一系列支持本國機(jī)器人發(fā)展的政策,如購買本國機(jī)器人的公司會(huì)在稅收上得到優(yōu)惠,大力鼓勵(lì)購買國產(chǎn)機(jī)器人,為機(jī)器人的發(fā)展提供了良好的環(huán)境；同時(shí)國家也在科研經(jīng)費(fèi)上支持機(jī)器人技術(shù)的研究,并以經(jīng)費(fèi)引導(dǎo)本國機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展方向,為以后日本成為機(jī)器人行業(yè)最大的生產(chǎn)國和出口國奠定了基礎(chǔ)，所以這也會(huì)是今后各國發(fā)展機(jī)器人的一個(gè)趨勢。

三、機(jī)器人在未來的發(fā)展前景

當(dāng)今機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展有兩個(gè)突出的特點(diǎn)：一是在橫向上，機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，機(jī)器人的種類日趨增多；一是在縱向上，機(jī)器人的性能不斷提高，并逐步向智

能化方向發(fā)展。21世紀(jì)，機(jī)器人技術(shù)將繼續(xù)是科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的熱點(diǎn)。機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展必將對社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生產(chǎn)力的發(fā)展產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。在未來的100年中，科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展將會(huì)使機(jī)器人技術(shù)提高到一個(gè)更高的水平。機(jī)器人將成為人類的伙伴，更加廣泛地參與人類的生產(chǎn)活動(dòng)和社會(huì)生活。人類生產(chǎn)活動(dòng)的需要是生產(chǎn)作業(yè)機(jī)器人技術(shù)發(fā)展的基本動(dòng)力，社會(huì)的科學(xué)技術(shù)水平是機(jī)器人技術(shù)的基礎(chǔ)。

目前，機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展尚存在許多待解決的瓶頸問題。從仿生學(xué)角度看，現(xiàn)代機(jī)器人的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)還是相當(dāng)笨重的，雖然人們曾經(jīng)努力創(chuàng)造了數(shù)種用于機(jī)器人的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，但是現(xiàn)在還沒有任何驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)能與人的肌肉相媲美；需要研究體積小、重量輕、出力大、靈敏度高的新型驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，用于取代現(xiàn)在使用的笨重的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)；對于移動(dòng)機(jī)器人來說，還需要解決可攜帶能源問題，研究新型高效能源?，F(xiàn)在使用的蓄電池的體積和重量，相對其蓄電容量來講，顯得太大、太重；計(jì)算機(jī)的信息傳輸與處理速度還不夠快，還不能滿足機(jī)器人實(shí)時(shí)感知系統(tǒng)的需要；機(jī)器人的“思維能力”也將取決于計(jì)算機(jī)的智能化程度；傳感器的微型化和集成化仍然不能滿足機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展需要；納米機(jī)器人的研究，需要人們對生命過程分子水平生物學(xué)原理的每一步都有深刻的認(rèn)識(shí)；水下機(jī)器人的研究，要求解決動(dòng)力定位的控制問題、遠(yuǎn)距離水下通信和能源問題；為了提高太空機(jī)器人的可靠性和靈活性，促進(jìn)其智能化和微型化，需要研究用靈巧的、可變形的材料來代替電動(dòng)機(jī)等執(zhí)行機(jī)構(gòu)；機(jī)器人的進(jìn)化研究，需要人們搞情人類社會(huì)進(jìn)化的每一步，研究其機(jī)器實(shí)現(xiàn)的方法等。

總而言之，機(jī)器人作為一種高技術(shù)，是不斷發(fā)展和完善的，這種不斷的發(fā)展和完善是通過技術(shù)革命的內(nèi)在推動(dòng)力來實(shí)現(xiàn)的，機(jī)器人的發(fā)展給現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)提出了亟待解決的問題，問題的解決又將極大地推動(dòng)機(jī)器人的進(jìn)步。在21世紀(jì)的未來，科學(xué)技術(shù)更加發(fā)達(dá)，機(jī)器人種類更加繁多，機(jī)器人家族將會(huì)越來越興旺，機(jī)器人也將越來越多才多藝，越來越聰明伶俐，伴隨著機(jī)器人的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，必然也會(huì)極大地推動(dòng)著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和人類社會(huì)的進(jìn)步，因此我堅(jiān)信機(jī)器人發(fā)展將使世界的明天更加絢麗多彩。作為機(jī)電學(xué)院的一員，我們也要更多的了解和學(xué)習(xí)更多的學(xué)科前沿知識(shí)，了解科學(xué)技術(shù)的最新成果，不斷的學(xué)習(xí)和研究，用自己的知識(shí)為人類社會(huì)的發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)。

第三篇：數(shù)據(jù)管理教案教案

Excel 2000的數(shù)據(jù)管理、打印

教學(xué)內(nèi)容：Excel 2000的數(shù)據(jù)管理、打印

教學(xué)目標(biāo)：掌握Excel 2000的數(shù)據(jù)管理的概念及操作，熟悉工作表的打印操作 教學(xué)重點(diǎn)：Excel 2000的數(shù)據(jù)管理 教學(xué)難點(diǎn)：Excel 2000的數(shù)據(jù)透視表 教學(xué)時(shí)間：2個(gè)課時(shí)

一、使用數(shù)據(jù)清單 1.數(shù)據(jù)清單

Excel 2003把工作表中的數(shù)據(jù)當(dāng)作一個(gè)類似于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)清單來處理。數(shù)據(jù)清單中的列標(biāo)就相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫中的字段，而數(shù)據(jù)清單中的行就相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫中的記錄。2.數(shù)據(jù)清單的特點(diǎn)

① 每張工作表中最好只有一個(gè)數(shù)據(jù)清單，若同一張工作表中還有其它數(shù)據(jù)，則至少要有一個(gè)空行或空列使它們與數(shù)據(jù)清單分隔開。

② 數(shù)據(jù)清單的第一行是列標(biāo)題，而且其字體格式與其它數(shù)據(jù)不同。

③ 數(shù)據(jù)清單中沒有空行或空列。

④ 同一列中所有單元格的格式相同。

⑤ 單元格內(nèi)數(shù)據(jù)的開頭和結(jié)尾不能有空格。3.建立數(shù)據(jù)清單

數(shù)據(jù)清單的建立有兩種方法：一種是直接在工作表上輸入數(shù)據(jù)記錄作為數(shù)據(jù)清單；另一種是使用記錄單來創(chuàng)建數(shù)據(jù)清單。4.使用記錄單管理數(shù)據(jù)清單（1）添加記錄

① 單擊數(shù)據(jù)清單中任意一個(gè)單元格。

②執(zhí)行“數(shù)據(jù)” →“記錄單”命令，打開如圖5.29所示的對話框，其中列出的是第一條記錄。

③ 單擊“新建”按鈕，各字段內(nèi)容均為空白。

④

輸入新增記錄各字段的內(nèi)容，每輸入完一個(gè)字段可按Tab鍵跳到下一個(gè)字段文本框中。一條記錄輸完之后，單擊“新建”按鈕輸入下一條記錄或者單擊“關(guān)閉”按鈕結(jié)束操作。

（2）查詢記錄

使用記錄單對話框可以查詢記錄，具體操作如下：

①單擊圖5.29中的“條件”按鈕，對話框中各字段的內(nèi)容變成空白，然后輸入查找條件。例如，要查找總成績在90分以上的記錄，則在“總成績”文本框中輸入：>=90，如圖5.30所示。

②單擊“下一條”按鈕，向下查找匹配的記錄，或單擊“上一條”按鈕，向上查找匹配的記錄，如圖5.31所示查找到一條滿足條件的記錄。

③查找完畢，單擊“關(guān)閉”按鈕。（3）刪除記錄

先找到要?jiǎng)h除的記錄，再單擊記錄單對話框中的“刪除”按鈕，在彈出的提示框中單擊“確定”按鈕即可刪除選定的記錄。

圖

在記錄單中輸入查找條件

圖

使用記錄單查找到滿足條件的記錄

二、數(shù)據(jù)排序

1.使用工具欄按鈕進(jìn)行簡單排序

如果要對一列數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，可以使用排序工具按鈕來對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。在常用工具欄中提供了“升序”按鈕和“降序”按鈕。操作時(shí)只需單擊數(shù)據(jù)清單中要排序的字段的字段名所在的單元格，然后單擊“升序”或“降序”按鈕，則此列數(shù)據(jù)就會(huì)重新排列。2.使用菜單命令進(jìn)行復(fù)雜排序

使用常用工具欄中的排序按鈕，只能對一個(gè)字段進(jìn)行排序，如果需要同時(shí)對多個(gè)字段進(jìn)行排序，或要對數(shù)據(jù)清單的部分?jǐn)?shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行排序，就只能使用菜單命令，即“數(shù)據(jù)”菜單中的“排序”命令來完成?！芭判颉睂υ捒蛉鐖D5.32所示。

三

數(shù)據(jù)篩選

篩選是指從大量的數(shù)據(jù)中篩選出符合某種條件的數(shù)據(jù)。在Excel中，可以使用“自動(dòng)篩選”或“高級(jí)篩選”將符合條件的記錄顯示在工作表中，而將其他不滿足條件的記錄隱藏起來。

1.自動(dòng)篩選

單擊數(shù)據(jù)清單中的任意一個(gè)單元格，執(zhí)行“數(shù)據(jù)”→“篩選”→“自動(dòng)篩選”命令，這時(shí)，數(shù)據(jù)清單中每個(gè)字段名的右側(cè)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)下三角按鈕，單擊這個(gè)三角按鈕，打開下拉列表框，從中選擇用于設(shè)置篩選條件的選項(xiàng)，如圖5.33所示。

（1）自定義自動(dòng)篩選

用戶可以使用下拉列表框中的“自定義”選項(xiàng)對數(shù)據(jù)清單進(jìn)行更加復(fù)雜的篩選。例如，要查找總成績在75～90分之間的記錄，可以按圖5.34所示定義各項(xiàng)。（2）關(guān)閉自動(dòng)篩選

如果要取消數(shù)據(jù)清單中某一字段的篩選，單擊該字段名右側(cè)的下三角按鈕，再選擇“全部”選項(xiàng)即可。

如果要取消數(shù)據(jù)清單中所有字段的篩選，執(zhí)行“數(shù)據(jù)”→“篩選”→“全部顯示”命令。

如果要退出自動(dòng)篩選狀態(tài)，執(zhí)行“數(shù)據(jù)”→“篩選”→“自動(dòng)篩選”命令。此時(shí)，字段名右側(cè)的下三角按鈕也一起消失。

圖5.34 “自定義自動(dòng)篩選方式”對話框

2.高級(jí)篩選

在實(shí)際工作中，往往涉及到更為復(fù)雜的篩選條件，利用自動(dòng)篩選無法完成，這時(shí)就要利用高級(jí)篩選。高級(jí)篩選可以設(shè)定比較復(fù)雜的篩選條件，并且能夠?qū)M足條件的記錄復(fù)制到另一個(gè)工作表或當(dāng)前工作表的空白區(qū)域。

在使用高級(jí)篩選之前，必須先設(shè)定一個(gè)條件區(qū)域，該區(qū)域應(yīng)在工作表中與數(shù)據(jù)清單相分隔的空白單元格區(qū)域上。條件區(qū)域至少為兩行，第一行為字段命令行，以下各行為相應(yīng)的條件值。

選定數(shù)據(jù)清單，執(zhí)行“數(shù)據(jù)”→“篩選”→“高級(jí)篩選”命令，打開如圖5.35所示的“高級(jí)篩選”對話框。

使用高級(jí)篩選，用戶可以定義一個(gè)條件，也可以定義多個(gè)條件。當(dāng)定義復(fù)合條件時(shí)，在條件區(qū)域的同一行輸入條件，系統(tǒng)將按“與”條件處理；在不同行輸入條件，則按“或”條件處理。例如，圖5.36所示是查找總成績大于等于70分并且姓“王”的記錄，其中在條件區(qū)域的同一行輸入兩個(gè)條件。圖5.37所示是查找總成績大于等于70分或者姓“王”的記錄，兩個(gè)條件是在不同行中輸入的。

圖5.35 “高級(jí)篩選”對話框

圖5.36 設(shè)置“與”條件的結(jié)果

四、分類匯總

分類匯總是指將經(jīng)過排序后的數(shù)據(jù)按排序關(guān)鍵字段進(jìn)行分類后，再對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總計(jì)算。

1.創(chuàng)建分類匯總

在進(jìn)行分類匯總之前，首先要對數(shù)據(jù)清單按匯總類型進(jìn)行排序，使同類型的記錄集中在一起。對“性別”字段進(jìn)行分類匯總實(shí)例如圖5.38和圖5.39所示。2.刪除分類匯總

如果要取消分類匯總的顯示結(jié)果，恢復(fù)到數(shù)據(jù)清單的初始狀態(tài)，可以單擊數(shù)據(jù)清單中的任意單元格，然后執(zhí)行“數(shù)據(jù)”→“分類匯總”命令，在彈出的“分類匯總”對話框中，單擊“全部刪除”按鈕即可。3.分級(jí)顯示

從圖5.39中可以看出，對數(shù)據(jù)清單進(jìn)行分類匯總后，在行號(hào)的左側(cè)出現(xiàn)了分級(jí)顯示符號(hào)，見表5.2。

圖5.38 “分類匯總”對話框

圖5.39 分類匯總實(shí)例

五、數(shù)據(jù)透視表

數(shù)據(jù)透視表是一種特殊形式的表，它可以把源數(shù)據(jù)的行和列進(jìn)行互換后匯總并顯示匯總結(jié)果。特別是用于分析，組織復(fù)雜的數(shù)據(jù)。建立數(shù)據(jù)透視表（圖）的目的 數(shù)據(jù)透視表能幫助用戶分析、組織數(shù)據(jù)。利用它可以很快地從不同角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯兌。

首先應(yīng)該明確的是：不是所有工作表都有建立數(shù)據(jù)透視表（圖）的必要。

記錄數(shù)量眾多、以流水帳形式記錄、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的工作表，為了，將其中的一些內(nèi)在規(guī)律顯現(xiàn)出來，可將工作表重新組合并添加算法。即，建立數(shù)據(jù)透視表（圖）。

例如，有一張工作表，是一個(gè)大公司員工（姓名、性別、出生年月、所在部門、工作時(shí)間、政治面貌、學(xué)歷、技術(shù)職稱、任職時(shí)間、畢業(yè)院校、畢業(yè)時(shí)間等）信息一覽表，不但，字段（列）多，且記錄（行）數(shù)眾多。為此，需要建立數(shù)據(jù)透視表，以便將一些內(nèi)在規(guī)律顯現(xiàn)出來。

2.創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表

創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，可以按下述操作步驟進(jìn)行：

① 在數(shù)據(jù)清單中單擊任意一個(gè)單元格，然后執(zhí)行“數(shù)據(jù)”→“數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖”命令，打開如圖5.40所示的對話框。

圖5.40 “數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)?3步驟之1”對話框

② 在此對話框中指定待分析數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源和所創(chuàng)建的報(bào)表類型。例如，選擇“Microsoft Office Excel數(shù)據(jù)列表或數(shù)據(jù)庫”單選項(xiàng)，然后單擊“下一步”按鈕，打開如圖5.41所示的對話框。

圖5.41 “數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)?3步驟之2”對話框

③ 在此對話框的“選定區(qū)域”文本框中指定數(shù)據(jù)源的區(qū)域，再單擊“下一步”按鈕，打開如圖5.42所示的對話框。

④ 在此對話框中選擇數(shù)據(jù)透視表的顯示位置，然后單擊“完成”按鈕。這時(shí)，出現(xiàn)數(shù)據(jù)透視表的設(shè)置版式，并在屏幕上顯示一個(gè)包含字段名的“數(shù)據(jù)透視表字段列表”任務(wù)窗格和“數(shù)據(jù)透視表”工具欄，如圖5.43所示。數(shù)據(jù)透視表由4個(gè)區(qū)域構(gòu)成，分別是頁字段區(qū)域、行字段區(qū)域、列字段區(qū)域和數(shù)據(jù)項(xiàng)區(qū)域。“數(shù)據(jù)透視表字段列表”任務(wù)窗格中提供了源數(shù)據(jù)清單所包含的字段名按鈕，可以根據(jù)需要單擊字段名按鈕，并將其拖放到相應(yīng)的區(qū)域中，這樣就可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表。圖5.42 “數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向?qū)?3步驟之3”對話框

圖5.43 數(shù)據(jù)透視表的設(shè)置版式

2.刪除數(shù)據(jù)透視表

如果要?jiǎng)h除數(shù)據(jù)透視表，單擊透視表中的任意一個(gè)單元格，在“數(shù)據(jù)透視表”工具欄上單擊“數(shù)據(jù)透視表”按鈕，則彈出“數(shù)據(jù)透視表”下拉菜單，在菜單中選擇“選定”命令下的“整張表格”命令，最后執(zhí)行“編輯”→“清除”→“全部”命令，即可刪除數(shù)據(jù)透視表。

六、打印工作表

工作表和圖表設(shè)計(jì)好之后，可以將其打印出來。Excel提供了頁面設(shè)置、打印預(yù)覽等功能，利用這些功能，可以使打印出的工作表更準(zhǔn)確、美觀。

（一）打印設(shè)置 1.設(shè)置打印區(qū)域

如果要打印工作表中的部分?jǐn)?shù)據(jù)區(qū)域而不是整個(gè)工作表，則可以先設(shè)定該區(qū)域?yàn)榇蛴^(qū)域，這樣，單擊常用工具欄上的“打印”按鈕，就可以只打印出該數(shù)據(jù)區(qū)域的內(nèi)容。2.頁面設(shè)置

頁面設(shè)置一般包括設(shè)置頁邊距、頁眉和頁腳、打印方向及紙張的大小和方向等。

單擊“文件”菜單中的“頁面設(shè)置”命令，出現(xiàn)“頁面設(shè)置”對話框，如圖5.50所示。

圖5.50 “頁面設(shè)置”對話框中的“頁面”選項(xiàng)卡

（二）打印預(yù)覽

Excel提供的“打印預(yù)覽”功能，能夠查看實(shí)際的打印效果。在預(yù)覽的過程中，如果發(fā)現(xiàn)頁面設(shè)置不合適，可以進(jìn)行調(diào)整，直到滿意后再進(jìn)行打印。

執(zhí)行“文件”→“打印預(yù)覽”命令或者單擊常用工具欄中的“打印預(yù)覽”按鈕，出現(xiàn)“打印預(yù)覽”窗口。在此窗口的上方有一排按鈕：下一頁、上一頁、縮放、打印、設(shè)置、頁邊距、分頁預(yù)覽和關(guān)閉，有了這些按鈕用戶操作起來就非常的方便。

（三）、打印

在對工作表進(jìn)行頁面設(shè)置并且預(yù)覽了設(shè)置效果之后，如果沒有問題就可以開始打印了。

執(zhí)行“文件”→“打印”命令，出現(xiàn)“打印內(nèi)容”對話框，如圖5.51所示。在設(shè)置完畢之后，打開打印機(jī)的電源，單擊“確定”按鈕，即可開始打印。

圖5.51 “打印內(nèi)容”對話框

教學(xué)后記：

第四篇：建行數(shù)據(jù)管理

定義八萬余項(xiàng)數(shù)據(jù)規(guī)范，金融巨頭如何實(shí)現(xiàn)“數(shù)同軌”| 對話建行數(shù)據(jù)管理部劉靜芳

摘要：

“要像管理戰(zhàn)略資產(chǎn)一樣管理數(shù)據(jù)?！痹谑讓弥袊鴶?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理大會(huì)上，中國建設(shè)銀行數(shù)據(jù)管理部總經(jīng)理劉靜芳以這句感慨總結(jié)了她的分享，也總結(jié)了建行數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)心得。

3億4千萬的個(gè)人客戶，390多萬對公企業(yè)客戶，14900多個(gè)內(nèi)部機(jī)構(gòu)，20多家海外分行，十多家子公司，作為排名全球一級(jí)核心資本第二位的巨型金融企業(yè)的中國建設(shè)銀行（下稱建行），如同其它大型企業(yè)一樣也曾面臨復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題。

建行近三十年的信息化歷程中，前二十年建成的豎井式、分散化業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)。一方面實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的信息化、提高了業(yè)務(wù)處理效率，但也不可避免地造成了不完整、不準(zhǔn)確、不及時(shí)、不一致、不安全、冗余等數(shù)據(jù)問題。這些問題在信息化后期成為建行管理水平提升的瓶頸。

“分析這些數(shù)據(jù)問題的成因，我們發(fā)現(xiàn)，不管是制度、流程、機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)、技術(shù)各個(gè)環(huán)節(jié)的缺陷，還是在這些環(huán)節(jié)中人員的操作不到位，都會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。對此，建行進(jìn)行了十幾年的研究、探索和實(shí)踐?！眲㈧o芳說，從根本上、系統(tǒng)性解決數(shù)據(jù)問題，是建行從2011年開始新一代核心系統(tǒng)建設(shè)重要目標(biāo)之一。

定義八萬多項(xiàng)數(shù)據(jù)規(guī)范：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是一切的開始

對于一個(gè)分散化的、數(shù)據(jù)問題廣泛存在的局面來說，如同秦朝統(tǒng)一六國實(shí)行“書同文、車同軌”，制定統(tǒng)一的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是最快捷的一種方法，也是最容易達(dá)成眾多部門共識(shí)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)同軌”的方法。早在2003年，建行總行就成立了負(fù)責(zé)整個(gè)建行信息資源的一級(jí)管理部門——信息中心，內(nèi)部設(shè)置了兩個(gè)專業(yè)處室：一個(gè)是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)處，另外一個(gè)是信息系統(tǒng)管理處。這兩個(gè)處室的核心職責(zé)就是來推動(dòng)數(shù)據(jù)管控的相關(guān)工作并且牽頭企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)。

在新一代核心系統(tǒng)建設(shè)中，建行采用的方法是業(yè)務(wù)模型驅(qū)動(dòng)的方法，先把銀行業(yè)務(wù)進(jìn)行模型化，再來推動(dòng)IT的開發(fā)。通過業(yè)務(wù)建模，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)需求的統(tǒng)一規(guī)范化定義，消除了業(yè)務(wù)人員之間對于業(yè)務(wù)理解的差異，也方便了技術(shù)人員準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)，大大減少了開發(fā)的阻力。業(yè)務(wù)建模的結(jié)果是業(yè)務(wù)模型，包括流程模型、數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品模型和用戶體驗(yàn)?zāi)Ｐ退膫€(gè)部分，重點(diǎn)是流程模型和數(shù)據(jù)模型。流程模型主要規(guī)定了業(yè)務(wù)活動(dòng)、任務(wù)的執(zhí)行序列，系統(tǒng)控制的時(shí)間序列，以及各個(gè)業(yè)務(wù)的功能；數(shù)據(jù)模型所表達(dá)的是更細(xì)化的業(yè)務(wù)需求，它理清了企業(yè)級(jí)層面對于業(yè)務(wù)信息細(xì)節(jié)的要求，把數(shù)據(jù)實(shí)體、數(shù)據(jù)項(xiàng)及數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系等都進(jìn)行了清晰的定義。

當(dāng)業(yè)務(wù)模型建立完成后，技術(shù)人員就可以遵循這個(gè)模型去進(jìn)行開發(fā)。在這個(gè)過程中，建行制訂了企業(yè)級(jí)的業(yè)務(wù)術(shù)語庫、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型和衍生（指標(biāo)）數(shù)據(jù)視圖等八萬多項(xiàng)數(shù)據(jù)規(guī)范，形成了企業(yè)級(jí)的通用語言，可以把數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的需求非常好地管控起來。

數(shù)據(jù)的“雙分離”，系統(tǒng)達(dá)到最優(yōu)

提到數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化在具體實(shí)施過程中的過程和效果，建行數(shù)據(jù)管理部數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)處處長車春雷談到，建行的新一代數(shù)據(jù)架構(gòu)一方面通過業(yè)務(wù)建模和組件化，實(shí)現(xiàn)了每個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)“單點(diǎn)采集、全行共享”的目標(biāo)，另一方面通過業(yè)務(wù)運(yùn)行系統(tǒng)和數(shù)據(jù)使用系統(tǒng)分離、數(shù)據(jù)倉庫的計(jì)算區(qū)和訪問區(qū)分離的“雙分離”模式，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)性能的優(yōu)化。在采集、集成到分析使用過程的每一個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)區(qū)都是獨(dú)立的，不會(huì)產(chǎn)生沖突，不會(huì)相互影響。數(shù)據(jù)挖掘分析，則通過在企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中開辟專門的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室完成。建行為每個(gè)實(shí)驗(yàn)室分配存儲(chǔ)空間和計(jì)算資源。小到一個(gè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型，大到整個(gè)企業(yè)戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)支持，都可以在各個(gè)實(shí)驗(yàn)室中獨(dú)立運(yùn)作，進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化。這樣做，既不會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行效率，也不會(huì)互相干擾。而其結(jié)果，又可以反饋到數(shù)據(jù)倉庫中進(jìn)行共享，實(shí)現(xiàn)完整的閉環(huán)。另外，“雙分離”模式還能夠根據(jù)不同數(shù)據(jù)區(qū)對于硬件設(shè)備可靠性、容量等的差異化要求選擇不同的設(shè)備，從而節(jié)省成本，獲得高回報(bào)率。

“目前建行還正在基于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫中打造一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，目前已經(jīng)集成語音分析、圖像分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本分析等部分大數(shù)據(jù)工具，引入了部分外部數(shù)據(jù)，探索性地進(jìn)行了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用?！眲㈧o芳說，“但是目前來說，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)仍然是建行的優(yōu)質(zhì)礦石，優(yōu)先提煉挖掘價(jià)值，而非結(jié)構(gòu)化等大數(shù)據(jù)則是砂石，需要進(jìn)一步的提取與純化后，根據(jù)需要與前者結(jié)合在一起，實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值創(chuàng)造”。數(shù)據(jù)安全管理：安全？便利？還是降低成本？

數(shù)據(jù)安全的本質(zhì)是依靠技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全的控制，信息安全的技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，已經(jīng)相當(dāng)成熟了。但是對于一個(gè)企業(yè)來說，安全的控制、應(yīng)用的便利性和成本是矛盾的，從整個(gè)系統(tǒng)的角度去考慮，如何在這三者中間取得一個(gè)平衡點(diǎn)，是建行考慮的重點(diǎn)。建設(shè)銀行采取的措施是給數(shù)據(jù)分級(jí)，根據(jù)安全的級(jí)別不同，進(jìn)行不同級(jí)別的管控。對于對象、目標(biāo)、手段、階段都要進(jìn)行細(xì)分，針對不同的級(jí)別采取不同的控制措施，再用技術(shù)加以實(shí)現(xiàn)，由此來保障數(shù)據(jù)的安全。根據(jù)數(shù)據(jù)的敏感度，建行將數(shù)據(jù)分成了四個(gè)層級(jí)——監(jiān)管級(jí)、高度敏感級(jí)、內(nèi)部使用級(jí)、普遍級(jí)。這樣，就可以在保證數(shù)據(jù)使用便利性的條件下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分等級(jí)的控制。

而對于數(shù)據(jù)應(yīng)用人員來說，所有的數(shù)據(jù)都是企業(yè)級(jí)的，存儲(chǔ)在企業(yè)的云平臺(tái)中，敏感數(shù)據(jù)在使用時(shí)也會(huì)進(jìn)行脫敏處理，杜絕了泄露客戶信息的隱患。

每個(gè)人都是數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的一員：各司其職的數(shù)據(jù)管理文化 在建行的新一代核心系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)質(zhì)量是被高度關(guān)注的問題。為了建立良性的數(shù)據(jù)供給和應(yīng)用循環(huán)，需要對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)測和控制。但是，數(shù)據(jù)質(zhì)量并不僅僅是一個(gè)業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門或者是數(shù)據(jù)部門就能獨(dú)立完成的工作，它需要全員參與，全員維護(hù)，要讓整個(gè)企業(yè)的每一個(gè)成員意識(shí)到自己對于數(shù)據(jù)管控的責(zé)任。

在這樣的背景下，就需要建立全員參與的數(shù)據(jù)管理文化。這個(gè)文化是通過在強(qiáng)大的技術(shù)支撐下，構(gòu)建由六個(gè)角色和五個(gè)管理領(lǐng)域組成的數(shù)據(jù)管理職責(zé)任責(zé)矩陣來完成的。從最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制訂，到數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全和元數(shù)據(jù)的管理，都由各個(gè)部門一起參與，不但業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和技術(shù)部門彼此分工合作、各司其職，執(zhí)行部門和管理部門也要構(gòu)成一個(gè)從制訂、使用到監(jiān)督、改進(jìn)的完整閉環(huán)。

在這樣的團(tuán)隊(duì)里，數(shù)據(jù)的質(zhì)量定義、流程控制、日常監(jiān)測、問題分析、問題整改、評估改進(jìn)等工作環(huán)節(jié)構(gòu)成了完整的工作鏈條。鏈條中的每個(gè)環(huán)節(jié)都在各個(gè)層面得到了相關(guān)部門的充分關(guān)注，數(shù)據(jù)的質(zhì)量才能得到有效保證。

數(shù)據(jù)新人：數(shù)據(jù)分析是打開盒子看數(shù)據(jù)，培養(yǎng)職業(yè)道德

和很多企業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)者一樣，建行也面臨著數(shù)據(jù)人才招募難的問題。國有銀行在人事管理上未完全實(shí)現(xiàn)市場化。建行目前基本上是與外部專家合作方式，通過項(xiàng)目一方面定向?qū)崿F(xiàn)“借智、引智”，同時(shí)培養(yǎng)建行自己的人才。建行數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的成員主要是對校招的員工在工作、項(xiàng)目中進(jìn)行培養(yǎng)，這需要一個(gè)相對較長的周期。

在談到人才培養(yǎng)的問題時(shí)，車春雷說：“從2016年開始，我們開始實(shí)施“綠樹”計(jì)劃，重點(diǎn)培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用人才，從總行和各分行選拔優(yōu)秀人才到總行數(shù)據(jù)分析中心學(xué)習(xí)。我們要求學(xué)員們帶著業(yè)務(wù)實(shí)際的數(shù)據(jù)應(yīng)用、分析需求過來，在學(xué)習(xí)的過程中把這個(gè)需求落地，邊做邊學(xué)”。車春雷還補(bǔ)充道：“目前，建行總行各部門和各分行對于開展數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和參加“綠樹”計(jì)劃的熱情很高。這是因?yàn)樵谖覈?jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)下，金融間競爭更加激烈，傳統(tǒng)營銷的盈利增長空間縮小，而強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力恰恰是支持精細(xì)化經(jīng)營管理的有力工具，能夠顯著提高銀行競爭力和盈利性。”

提到給想要進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)人才的建議，車春雷給出了這樣的建議：培養(yǎng)合作精神，學(xué)會(huì)問題導(dǎo)向的思維，培養(yǎng)職業(yè)道德。

數(shù)據(jù)行業(yè)是現(xiàn)在最熱門的行業(yè)之一，在未來一定會(huì)有源源不斷的新人加入這個(gè)行業(yè)。但在企業(yè)的具體數(shù)據(jù)應(yīng)用中，需要由多個(gè)專業(yè)的人員組成團(tuán)隊(duì)，一起解決以前沒遇到過的問題，所以對于有意加入這個(gè)行業(yè)的新人來說，培養(yǎng)自己的合作能力是很重要的。

在數(shù)據(jù)行業(yè)里，中國的數(shù)據(jù)行業(yè)和西方面臨的問題是不一樣的。我們的起步時(shí)間比他們差的太多，國內(nèi)大部分企業(yè)現(xiàn)在才解決完業(yè)務(wù)信息化，正準(zhǔn)備做決策（管理）系統(tǒng)。所以在數(shù)據(jù)治理的過程中，我們還要不斷面對新的問題，這需要從業(yè)者具有面向問題的思維方式，去設(shè)身處地的站在企業(yè)管理的角度，借鑒外部經(jīng)驗(yàn)，思考問題，創(chuàng)造性地解決問題。另外，數(shù)據(jù)分析是打開盒子看數(shù)據(jù)，在工作中會(huì)接觸到許多方方面面的企業(yè)數(shù)據(jù)，因此需要從業(yè)者的具備良好的倫理文化和職業(yè)道德。這對其整個(gè)職業(yè)生涯會(huì)有相當(dāng)長遠(yuǎn)的影響。” 客戶信息共享，有效分析客戶利潤貢獻(xiàn)度，提升個(gè)人客戶服務(wù)質(zhì)量與效率。

（一）客戶主題標(biāo)準(zhǔn)助力客戶信息整合及全面識(shí)別，提升客戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)差異化的服務(wù)與營銷中國光大銀行在建設(shè)統(tǒng)一客戶信息管理系統(tǒng)（ECIF）中，以《客戶主題數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》為需求藍(lán)本，確定了全行統(tǒng)一的零售客戶唯一識(shí)別規(guī)則，構(gòu)建了滿足各項(xiàng)業(yè)務(wù)需要的統(tǒng)一客戶信息模型，加快了ECIF系統(tǒng)建設(shè)進(jìn)程。依據(jù)《客戶主題數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)——約束性規(guī)則》制定了客戶信息質(zhì)量度量標(biāo)準(zhǔn)、客戶信息覆蓋規(guī)則和清洗規(guī)則，整合了多點(diǎn)存儲(chǔ)的3000多萬個(gè)零售客戶信息、清理了700萬無效的客戶信息，完成了25萬對的客戶合并，有效地解決客戶信息多頭創(chuàng)建與維護(hù)造成的不一致問題。

在統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)化客戶信息的支持下，優(yōu)化整合了原有多個(gè)系統(tǒng)的客服流程，實(shí)現(xiàn)了客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)的統(tǒng)一調(diào)度及在多個(gè)接觸渠道得到一致的服務(wù)響應(yīng)。如客戶到網(wǎng)點(diǎn)刷卡排隊(duì)可以立刻識(shí)別客戶等級(jí)，大堂經(jīng)理及時(shí)掌握前來客戶情況并進(jìn)行針對性地服務(wù)；建設(shè)企業(yè)級(jí)客戶信息分析系統(tǒng)（ECIS），實(shí)現(xiàn)了客戶分層統(tǒng)計(jì)以及客戶產(chǎn)品及渠道關(guān)聯(lián)性分析等，支持精細(xì)化管理決策及差異化營銷，形成了特有的“（ECIF）+（ECIS）+智能排隊(duì)機(jī)+IPAD+WiFi服務(wù)+電子渠道體驗(yàn)區(qū)”物理網(wǎng)點(diǎn)智能化模式，使得傳統(tǒng)物理網(wǎng)點(diǎn)變得“智慧”，逐步實(shí)現(xiàn)了面向網(wǎng)點(diǎn)人員的移動(dòng)綜合服務(wù)平臺(tái)，使“微笑服務(wù)”進(jìn)一步上升 到“以客戶為中心的全面服務(wù)”，從“坐等上門”變?yōu)椤耙苿?dòng)營銷”。

（二）渠道類型標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用，統(tǒng)一全行渠道標(biāo)識(shí)，奠定渠道貢獻(xiàn)度及成本收益分析的基石

隨著與渠道相關(guān)的業(yè)務(wù)內(nèi)容和交易規(guī)模的迅速發(fā)展，渠道差異化銷售、分項(xiàng)考核，統(tǒng)計(jì)分析及成本收益核算需求日益增長，對交易渠道的有效識(shí)別成了一個(gè)重要障礙。鑒于此，光大銀行于2009年制定了渠道主題數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并于2011年年初啟動(dòng)了渠道標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用實(shí)施工作，對包括柜臺(tái)、網(wǎng)銀、手機(jī)、客服、短信、電子支付、自助設(shè)備等渠道發(fā)起的，包括支付、基金及理財(cái)、第三方存管、外匯買賣（匯市通）、黃金（貴金屬）等各類交易的渠道類型進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化改造，2011年9月成功上線。渠道主題標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用實(shí)施保證了原始渠道信息的準(zhǔn)確性、完整性、一致性，實(shí)現(xiàn)了對電子渠道的統(tǒng)一化與規(guī)范化管理，對不同渠道的準(zhǔn)確快速識(shí)別，為渠道協(xié)同中不同渠道的交易優(yōu)惠及收入劃分、為渠道偏好及渠道與產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析、為分析渠道對業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)度、為各渠道收益及成本細(xì)化分析，從而精細(xì)化渠道相關(guān)考核，更有效地體現(xiàn)電子渠道的價(jià)值奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

四、持續(xù)推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)體系應(yīng)用

依托數(shù)據(jù)管理工作，未來持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系的應(yīng)用。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)管理的重要組成部分，三者密不可分，必須共同對外提供一致的數(shù)據(jù)管理服務(wù)，才能不斷地提升數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、一致性與及時(shí)性，為業(yè)務(wù)經(jīng)營決策提供及時(shí)的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。

2012年，中國光大銀行將沿著 “結(jié)合發(fā)展戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)需求，充分體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值，由專業(yè)團(tuán)隊(duì)統(tǒng)籌，以項(xiàng)目為載體持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作”的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系工作思路，建立以數(shù)據(jù)質(zhì)量問題改進(jìn)為主要業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量評價(jià)基礎(chǔ)、元數(shù)據(jù)管理為支 撐的三位一體數(shù)據(jù)管理機(jī)制，側(cè)重以外部監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量要求為業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力，以企業(yè)元數(shù)據(jù)管理為基礎(chǔ)推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系在各應(yīng)用系統(tǒng)中的執(zhí)行，逐步形成常態(tài)化的、閉環(huán)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系應(yīng)用良性機(jī)制，從整體上提升中國光大銀行的數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)管理水平。

第五篇：云數(shù)據(jù)管理

1）《高級(jí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)》主要考察考生對數(shù)據(jù)庫高級(jí)技術(shù)的掌握（可以參考教材內(nèi)基本內(nèi)容，不涉及深入的理論推導(dǎo)等），更重要的是考察對新技術(shù)、新概念的跟蹤和了解（例如當(dāng)前的云數(shù)據(jù)管理等）；

隨著云計(jì)算中大數(shù)據(jù)集高效管理、海量數(shù)據(jù)中特定數(shù)據(jù)的快速定位、云端海量數(shù)據(jù)精準(zhǔn)查詢等迫切需求的日益顯現(xiàn),Web數(shù)據(jù)管理正逐步向云數(shù)據(jù)管理階段發(fā)展,一個(gè)新的云數(shù)據(jù)管理研究領(lǐng)域正逐漸形成。

云數(shù)據(jù)管理在云計(jì)算概念上延伸和發(fā)展出來的一個(gè)新的概念。云數(shù)據(jù)管理使更大數(shù)據(jù)量的處理成為可能，被稱為下一代的因特網(wǎng)計(jì)算和下一代的數(shù)據(jù)中心。云計(jì)算是是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網(wǎng)格計(jì)算(Grid Computing)的發(fā)展，是透過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計(jì)算處理程序自動(dòng)分拆成無數(shù)個(gè)較小的子程序，再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)計(jì)算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶。通過云計(jì)算技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者可以在數(shù)秒之內(nèi)，處理數(shù)以千萬計(jì)甚至億計(jì)的信息，達(dá)到和“超級(jí)計(jì)算機(jī)”同樣強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。云數(shù)據(jù)管理是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和業(yè)務(wù)訪問功能的一個(gè)系統(tǒng)。

當(dāng)前云數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域成熟的產(chǎn)品有：

(1)GFS。

一個(gè)可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng)，用于大型的、分布式的、對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問的應(yīng)用。它運(yùn)行于廉價(jià)的普通硬件上，但可以提供容錯(cuò)功能。它可以給大量的用戶提供總體性能較高的服務(wù)。BigTable是非關(guān)系的數(shù)據(jù)庫,是一個(gè)稀疏的、分布式的、持久化存儲(chǔ)的多維度排序Map。Bigtable的設(shè)計(jì)目的是可靠的處理PB級(jí)別的數(shù)據(jù)，并且能夠部署到上千臺(tái)機(jī)器上。Bigtable已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了下面的幾個(gè)目標(biāo)：適用性廣泛、可擴(kuò)展、高性能和高可用性

適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序的可擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)

多個(gè)部署GFS的集群已經(jīng)建成(2)HBase

HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，該技術(shù)來源于Chang et al所撰寫的Google論文“Bigtable：一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)”。就像Bigtable利用了Google文件系統(tǒng)（File System）所提供的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目。HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫,它是一個(gè)適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫.另一個(gè)不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

(3)Sector/Sphere

Sector/Sphere是一個(gè)分頁式存儲(chǔ)系統(tǒng)與并行處理引擎。與HDFS/Hadoop及Google的GFS/MapReduce類似。

Sector/Sphere由名字中描述的兩部分組成。

Sector是一個(gè)高效、高伸縮性并且安全的分頁式文件系統(tǒng)。

Sphere是一個(gè)高效的并行數(shù)據(jù)處理引擎，他處理來自Sector的數(shù)據(jù)文件，提供非常好用的接口定義處理流程。

(4)Amazon S3

Amazon S3，全名為亞馬遜簡易儲(chǔ)存服務(wù)（Amazon Simple Storage Service），由亞馬遜公司，利用他們的亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)所提供的網(wǎng)絡(luò)線上儲(chǔ)存服務(wù)。經(jīng)由Web服務(wù)界面，包括REST, SOAP, 與BitTorrent，提供用戶能夠輕易把檔案儲(chǔ)存到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上。

(5)OpenStack的Swift

(Swift)是開源的，用來創(chuàng)建可擴(kuò)展的、冗余的、對象存儲(chǔ)（引擎）。swift 使用標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)器存儲(chǔ) PB 級(jí)可用數(shù)據(jù)。但它并不是文件系統(tǒng)(file system)，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)(real-timedata storage system)。swift 看起來更像是一個(gè)長期的存儲(chǔ)系統(tǒng)(long term storage system)，為了獲得、調(diào)用、更新一些靜態(tài)的永久性的數(shù)據(jù)。比如說，適合存儲(chǔ)一些類型的數(shù)據(jù)：虛擬機(jī)鏡像，圖片存儲(chǔ)，郵件存儲(chǔ)，文檔的備份。沒有“單點(diǎn)”或者主控結(jié)點(diǎn)(master point of control)，swift 看起來具有更強(qiáng)的擴(kuò)展性、冗余和持久性。

云計(jì)算是一項(xiàng)正在興起中的技術(shù)。它的出現(xiàn)，有可能完全改變用戶現(xiàn)有的以桌面為核心的使用習(xí)慣，而轉(zhuǎn)移到以Web為核心，使用Web上的存儲(chǔ)與服務(wù)。人類有可能因此迎來一個(gè)新的信息化時(shí)代！云計(jì)算絕不僅僅是一個(gè)計(jì)算的問題，它需要融合許許多多的技術(shù)與成果。現(xiàn)有的許多研究問題將來必然是云計(jì)算的一部分，例如Web數(shù)據(jù)集成、個(gè)人數(shù)據(jù)空間管理、數(shù)據(jù)外包服務(wù)、移動(dòng)路網(wǎng)上的研究以及隱私問題的研究，都會(huì)成為未來云計(jì)算的重要組成部分。但是現(xiàn)實(shí)中云計(jì)算也面臨著諸多挑戰(zhàn)。

首先，云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理中一個(gè)跨領(lǐng)域問題就是供應(yīng)商要在功能和開發(fā)代價(jià)上作權(quán)衡。目前，早期的云計(jì)算提供的API比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的限制多得多。他們只提供一個(gè)極小化的查詢語言和有限的一致性保證。這給開發(fā)者帶來更多的編程負(fù)擔(dān)，同時(shí)對于一個(gè)功能完備的SQL數(shù)據(jù)庫允許服務(wù)供應(yīng)商提供更多的預(yù)期服務(wù)和服務(wù)級(jí)別協(xié)議也是很難達(dá)到的。

其次，易管理性在云計(jì)算中極其重要，這也帶來新的挑戰(zhàn)。和傳統(tǒng)的系統(tǒng)相比，受工作負(fù)載變化幅度大和多種多樣的共享設(shè)備的因素影響，云計(jì)算中管理任務(wù)更加復(fù)雜。大多數(shù)情況下，由于云系統(tǒng)中機(jī)器數(shù)量太大，數(shù)據(jù)庫管理員和系統(tǒng)管理員很難對所有機(jī)器進(jìn)行全面周全的人工干預(yù)。所以迫切地需要自動(dòng)管理的機(jī)制。本來混合負(fù)載就很難調(diào)優(yōu)，但在云平臺(tái)中這種調(diào)優(yōu)是不可避免的。

20世紀(jì)90年代末，研究學(xué)者們開始研究自我管理技術(shù)。云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)需要自適應(yīng)的在線技術(shù)，反過來系統(tǒng)中新的架構(gòu)和API（包括區(qū)別于傳統(tǒng)SQL語言和事務(wù)語義的靈活性）又促進(jìn)了顛覆性的自適應(yīng)方法的發(fā)展。接著，云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理的龐大規(guī)模同樣帶來了新的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有的SQL數(shù)據(jù)庫不能簡單地處理放置在云中的成千上萬的數(shù)據(jù)。在存儲(chǔ)方面，是用不同的事務(wù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)，還是用不同的存儲(chǔ)技術(shù)，或者二者都用來解決還不確定。在這個(gè)問題上，目前在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域內(nèi)有很多提議。就查詢處理和優(yōu)化而言，如果搜索一個(gè)涉及到數(shù)千條處理的計(jì)劃空間需要花費(fèi)很長時(shí)間，那么這是不可行的，所以需要在計(jì)劃空間或搜索上設(shè)限。最后如何在云環(huán)境中編程還尚不清楚。因此，需要更多的了解云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理的限制問題（包括性能限制和應(yīng)用需求）來幫助設(shè)計(jì)。

此外，在云基礎(chǔ)架構(gòu)中，物理資源共享帶來新的數(shù)據(jù)安全和隱私危機(jī)。它們不能再依靠機(jī)器或網(wǎng)絡(luò)的物理邊界得到保障。因此云計(jì)算為加速這方面現(xiàn)有的工作提供了難得的機(jī)遇。要想成功，關(guān)鍵在于能否準(zhǔn)確瞄準(zhǔn)云的應(yīng)用場景以及能否準(zhǔn)確把握服務(wù)供應(yīng)商和顧客的實(shí)際動(dòng)向。

最后，隨著云計(jì)算越來越流行，預(yù)計(jì)有新的應(yīng)用場景出現(xiàn)，也會(huì)帶來新的挑戰(zhàn)。例如，可能會(huì)出現(xiàn)一些需要預(yù)載大量數(shù)據(jù)集（像股票價(jià)格、天氣歷史數(shù)據(jù)以及網(wǎng)上檢索等）的特殊服務(wù)。從私有和公共環(huán)境中獲取有用信息引起人們越來越多的注意。這樣就產(chǎn)生新的問題：需要從結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)的異構(gòu)數(shù)據(jù)中提取出有用信息。同時(shí)，這也表明跨“云”服務(wù)必然會(huì)出現(xiàn)。在科學(xué)數(shù)據(jù)網(wǎng)格計(jì)算中，這個(gè)問題已經(jīng)很普及。而聯(lián)合云架構(gòu)不會(huì)降低，只會(huì)增加問題的難度。綜上所述，可以看出云計(jì)算和云數(shù)據(jù)管理平臺(tái)服務(wù)本身在適當(dāng)場景下巨大的優(yōu)勢，同時(shí)還有所面臨的技術(shù)難題亟待解決。