第一篇：中國礦大(北京)2005研究生安全系統(tǒng)工程試題

2005年碩士研究生入學(xué)考試（安全系統(tǒng)工程）

一、正誤判斷題。

1、事故樹的最小徑集是保證頂事事故不發(fā)生的充要條件。（）

2、安全系統(tǒng)工程的主要技術(shù)手段包括系統(tǒng)安全分析、系統(tǒng)安全評價安全決策與事故控制。（）

3、安全系統(tǒng)工程也可稱為系統(tǒng)的事故預(yù)測技術(shù)。（）

4、事故樹的頂事故的狀態(tài)變量φ，僅取1或0兩種。（）

5、事故樹中的基本事件的結(jié)構(gòu)重要度分析只是按事故樹的結(jié)構(gòu)分析各基本事件對頂事件的影響程度。（）

6、安全標(biāo)準(zhǔn)體現(xiàn)了絕對安全的內(nèi)涵。（）

7、美國道化學(xué)公司火災(zāi)爆炸指數(shù)評價法和英國帝國化學(xué)公司蒙特評價法的應(yīng)用范圍是一樣的（）。

8、安全評價的單元危險性快速排序法中的物質(zhì)系數(shù)和美國道化學(xué)公司火災(zāi)爆炸指數(shù)評價法中的物質(zhì)系數(shù)的定義有所不同。（）

9、事故樹的割集是引起頂事故發(fā)生的充要條件。（）

10、用布爾代數(shù)法計算事故樹的最小割集是將布爾表達式最簡析取表達式。（）

二、簡答題。

1、安全評價應(yīng)遵循的原理有哪些，具體內(nèi)容是什么？

2、事故樹安全分析在進行系統(tǒng)安全分析過程中應(yīng)采取何種步驟？

3、請簡述安全決策方法中，評分法的意義及其決策過程。

三、綜合問答題。

1、請簡述美國道化學(xué)公司的火災(zāi)爆炸指數(shù)評價法第七版的評價程序，并根據(jù)其評價內(nèi)容說明其適用范圍。

2、請簡述預(yù)先危險性分析、危險性和可操作研究兩種安全分析法的異同。并根據(jù)自己的認(rèn)識，說明如何在實際工作中應(yīng)用。

第二篇：中國石油大學(xué)(北京)2014研究生考試大綱—安全系統(tǒng)工程

《安全系統(tǒng)工程》考試大綱

一、考試科目：安全系統(tǒng)工程

二、適用專業(yè)：安全技術(shù)與工程

三、參考書目：

1、《安全系統(tǒng)工程》，張景林，煤炭工業(yè)出版社，20022、《安全系統(tǒng)工程理論與應(yīng)用》（上篇），沈斐敏，煤炭工業(yè)出版社，2001

四、考試內(nèi)容要求

《安全系統(tǒng)工程》是安全工程專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課，該課程體現(xiàn)了安全學(xué)科的綜合屬性，要求考生掌握安全系統(tǒng)工程概念、系統(tǒng)安全分析、事故樹分析、系統(tǒng)安全評價、安全決策等內(nèi)容。本科目考試將根據(jù)安全工程專業(yè)適用的教學(xué)大綱組織命題，突出對基本概念和綜合應(yīng)用能力的考查，知識較全面，命題難易程度適中?？荚噧?nèi)容：

1、概論

安全系統(tǒng)工程相關(guān)的基本概念、安全系統(tǒng)工程的研究對象和研究內(nèi)容、安全系統(tǒng)工程的產(chǎn)生與發(fā)展、安全系統(tǒng)工程的應(yīng)用特點

2、系統(tǒng)安全分析

系統(tǒng)安全分析的內(nèi)容和方法、安全檢查及安全檢查表、預(yù)先危險性分析、故障類型和影響分析、危險性和可操作性研究、事件樹分析

3、事故樹分析

事故樹分析概述、事故樹的編制、事故樹的定性分析、事故樹的定量分析、基本事件的重要度分析、事故樹的應(yīng)用實例

4、系統(tǒng)安全評價

安全評價概述、概率評價法、指數(shù)評價法（英國國道化學(xué)火災(zāi)爆炸指數(shù)評價法、英國帝國化學(xué)公司蒙特法）、安全評價方法實例分析

5、安全決策

安全決策概述、安全決策過程與決策要素、定性屬性的量化、安全決策方法(包括評分法,決策樹)、模糊決策

第三篇：系統(tǒng)工程教案--中國礦大第四章第四節(jié)

第四節(jié)系統(tǒng)工程模型技術(shù)的新進展

隨著系統(tǒng)工程理論的發(fā)展和應(yīng)用不斷深入，系統(tǒng)工程所研究的問題越來越多地涉及復(fù)雜系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)，傳統(tǒng)的模型方法已經(jīng)不能適應(yīng)這種研究的需要，規(guī)劃論、“硬”的優(yōu)化技術(shù)已經(jīng)很難應(yīng)對這種局面。

高度非線性及復(fù)雜性是現(xiàn)實系統(tǒng)的基本特征，用傳統(tǒng)的“硬”技術(shù)理解和預(yù)測這種多變量、多參數(shù)、非線性的復(fù)雜系統(tǒng)是不適用的，而且很難建立起合適的數(shù)學(xué)模型，因此迫切需要建立與之相適應(yīng)新的“軟”技術(shù)。傳統(tǒng)的分析方法由于它的精確性和定量化而不能處理現(xiàn)實復(fù)雜多變的系統(tǒng)。事實表明，在處理這類系統(tǒng)時，我們必須面對程度越來越高的不精確性和不確定性問題。

隨著信息技術(shù)和計算機智能化的發(fā)展，針對這種情況，Zadeh提出了一種新的方法——軟計算(soft computing)。軟計算不是一個單獨的方法論，而是一個方法的集合[1]，在這個集合中的主要成員包括模糊邏輯控制(fuzzy logic control)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neural network)、近似推理以及一些具有全局優(yōu)化性能且通用性強的meta-heuristic算法，如遺傳算法(genetic algorithms, GA)、模擬退火算法(simulated annealing, SA)、禁忌搜索算法(taboo search, TS)、蟻路算法(ant system, AS)等[2] [3]。這些方法的特點是他們更多地借鑒了生物原理和人的思維，因此有人也稱之為“擬人”方法。更適應(yīng)于解決管理、經(jīng)濟和復(fù)雜的工程大系統(tǒng)問題。

模糊邏輯推廣了經(jīng)典的二值邏輯，可以具有無窮多個中間狀態(tài)，是處理不精確性和不確定性的有效工具。模糊技術(shù)以模糊邏輯為基礎(chǔ)，從人類思維中的模糊性出發(fā)，對于模糊信息進行量化，其中最重要的一步是利用專家知識和實際經(jīng)驗來定義相應(yīng)模糊集的隸屬函數(shù)。在模糊理論研究中，隸屬函數(shù)是最基本的研究對象，它的確定主要是靠專家知識與實際經(jīng)驗，其中包含有主觀的因素，但這并不意味著由此建立的理論將不可靠，相反正是因為利用了這一點，模糊集反映了人腦的思維特征，而使得模糊理論在許多以人為主要對象的領(lǐng)域（如管理領(lǐng)域、經(jīng)濟領(lǐng)域）得到了成功應(yīng)用。模糊控制是基于模糊集的一種“軟控制”，相應(yīng)的控制算法則是人腦思維的量化模擬。所以模糊集及模糊控制理論是智能信息處理、軟計算技術(shù)的基礎(chǔ)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿人腦生理特性的新型智能信息處理系統(tǒng)，它以模擬生物神經(jīng)元為基礎(chǔ)，使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性、自組織性、容錯性等?？梢酝ㄟ^優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、設(shè)計網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)的學(xué)習(xí)算法來改善系統(tǒng)的各種性能。即使一個給定的網(wǎng)絡(luò)也具有很強的映射能力，所以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是進行曲線擬合、近似實現(xiàn)各種非線性復(fù)雜系統(tǒng)的有效工具。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開創(chuàng)了用已知非線性系統(tǒng)去近似實現(xiàn)實際應(yīng)用中的復(fù)雜系統(tǒng)，甚至是“黑箱”的典型范例。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從另一個方面反映出人腦的特性，所以它也構(gòu)成了軟計算的基礎(chǔ)。

軟計算的另一個基本內(nèi)容是超啟發(fā)式（meta-heuristic）算法，例如其中的遺傳算法對目標(biāo)函數(shù)的要求很低,甚至無須知道目標(biāo)函數(shù)的表達式，所以該算法非常適于對非線性復(fù)雜系統(tǒng)的研究。

與傳統(tǒng)的“硬計算”完全不同，軟計算的目的在于適應(yīng)現(xiàn)實世界遍布的不精確性。因此，其指導(dǎo)原則是開拓對不精確性、不確定性和部分真實的容忍，已達到可處理性、魯棒性、低成本求解以及與現(xiàn)實更好的緊密聯(lián)系。在最終的分析中，軟計算的作用模型是人的思維。

在軟計算方法集合中，每一種方法具有其優(yōu)點和長處，它們之間是互補的而不是競爭的。這些技術(shù)緊密集成形成了軟計算的核心。通過它們的協(xié)同工作，可以保證軟計算有效地利用人類知識，處理不精確以及不確定的情況，對位置或變

化的環(huán)境進行學(xué)習(xí)和調(diào)節(jié)以提高性能。針對學(xué)習(xí)和自適應(yīng)，軟計算需要強化計算。

例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法都是對生物學(xué)原理的模擬，遺傳算法是基于生物的進化機制，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是人腦的典型特征的表現(xiàn)，將二者進行有機結(jié)合可以達到很好的實際效果。另一方面，模糊系統(tǒng)的設(shè)計可以由遺傳算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成。雖然模糊技術(shù)已在許多的應(yīng)用領(lǐng)域取得了成功，專家知識可以用模糊規(guī)則很好地表現(xiàn)出來，但規(guī)則的提取和隸屬函數(shù)的選擇卻十分費勁，這時可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)和自組織性來解決這一問題，分類已知的訓(xùn)練數(shù)據(jù)并規(guī)定模糊規(guī)則的數(shù)量，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊分割輸入空間，通過學(xué)習(xí)，獲取相應(yīng)于所有規(guī)則的隸屬函數(shù)的特性，并生成對應(yīng)于任意輸入矢量的隸屬值，這時由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合功能可產(chǎn)生相應(yīng)的隸屬函數(shù)。在此過程中，為了解決基于局部區(qū)域的梯度學(xué)習(xí)算法缺乏全局性和易陷入局部最小這類缺陷，并且對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化，可以利用遺傳算法來完善相應(yīng)的功能，獲取最佳的結(jié)果。反過來也可憑借模糊系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力來設(shè)置遺傳算法中的各種參數(shù)，包括種群的尺度、交叉概率、變異概率以及算法迭代的步數(shù)等，使遺傳算法自適應(yīng)地自我調(diào)節(jié)和進化?？傊瑢⒛：壿?、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法進行有機地結(jié)合，可以有效地處理非線性復(fù)雜系統(tǒng)，對智能信息進行表示、傳遞、存儲、恢復(fù)[4]。

下面就軟計算當(dāng)中所應(yīng)用到的meta-heuristic算法進行簡要地介紹：

1)禁忌搜索算法（TS）

TS是Glove模擬智能過程而提出的一種具有記憶功能的全局逐步優(yōu)化算法。TS的核心在于對搜索過程使用短期記憶和中長期記憶，以令搜索具有廣泛性和集中性。其基本思想是搜索可行的解空間，在當(dāng)前解的鄰域中找到另一個更好的解。但是為了能夠逃出局部極值和避免循環(huán)，算法中設(shè)置了禁止表，當(dāng)搜索的解在禁止表中時，則放棄該解。TS算法可以靈活地使用禁止表記錄搜索過程，從而使搜索既能找到局部最優(yōu)解，同時又能越過局部極值得到更優(yōu)的解[5]。

2)模擬退火算法（SA）

SA是基于蒙特卡洛（Mente Carlo）迭代求解的一種全局概率型搜索算法，首先由Kirkpatrick等人用于組合優(yōu)化[6]中。該算法源于固體退火過程的模擬。固體退火是先將固體加熱至熔化，再徐徐冷卻使之凝固成規(guī)整的晶體，熔解是為了消除系統(tǒng)中原先可能存在的非均勻狀態(tài)，冷卻過程之所以徐徐進行是為了使系統(tǒng)在每一溫度下都達到平衡態(tài)。因為在平衡態(tài)，系統(tǒng)的自由能達到最小值。如果將優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)類比為能量函數(shù)，控制參數(shù)類比為溫度T，模擬固體退火過程就可將給定控制參數(shù)值時優(yōu)化問題的相對最優(yōu)解求出，然后減少控制參數(shù)使其趨于0，最終求得組合優(yōu)化問題的整體最優(yōu)解。SA是一種全局優(yōu)化方法，通過人為地引入噪聲，使得當(dāng)算法陷入局部最優(yōu)的陷阱時，而造成從該陷阱中逃脫的條件，進而再逐步減小噪聲，以使得算法能停留在全局最優(yōu)點。

3)遺傳算法（GA）

GA是Holland[7]研究自然遺傳現(xiàn)象與人工系統(tǒng)的自適應(yīng)行為時，借鑒“優(yōu)勝劣汰”的生物進化與遺傳思想而提出的一種全局性并行搜索算法。自然界生物的進化通過兩個基本過程：自然選擇和有性生殖不斷進化。在漫長的進化過程中，生物逐漸從簡單的低級生物到人類，這是一個完美的進化過程。按達爾文進化論的觀點，這一過程遵循適者生存，優(yōu)勝劣汰的自然選擇原則，它使自然界生物的演化問題得到較好地解決。正因為如此，人們開始把進化這種奇異的本領(lǐng)看成值得仿效的東西。即用搜索和優(yōu)化過程模擬生物體的進化過程，用搜索空間中的點模擬自然界生物體，經(jīng)過變形后的目標(biāo)函數(shù)度量生物體對環(huán)境的適應(yīng)能力，生物

優(yōu)勝劣汰類比為優(yōu)化和搜索過程中用好的可行解取代較差可行解的迭代過程。這樣就形成了進化策略。GA注重父代與子代遺傳細節(jié)上的聯(lián)系，主要強調(diào)染色體操作。GA是一個群體優(yōu)化過程，為了得到目標(biāo)函數(shù)的最?。ù螅┲担覀儾皇菑囊粋€初始值出發(fā)，而是從一組初始值出發(fā)進行優(yōu)化。這一組初始值好比一個生物群體，優(yōu)化的過程就是這個群體繁衍、競爭和遺傳、變異的過程。

4)蟻路算法（AS）

AS是一種源于大自然中生物世界的新的仿生類算法，作為通用型隨機優(yōu)化方法，它吸收了昆蟲王國中螞蟻的行為特性，通過其內(nèi)在的搜索機制，在一系列困難的組合優(yōu)化問題求解中取得了成效[8] [9]。由于在模擬仿真中使用的是人工螞蟻概念，因此有時亦被稱為螞蟻系統(tǒng)。據(jù)昆蟲學(xué)家的觀察和研究發(fā)現(xiàn)，生物世界中的螞蟻有能力在沒有任何可見提示下找出從其窩巢至食物源的最短路徑，并能隨環(huán)境的變化而變化，適應(yīng)性地搜索新的路徑，產(chǎn)生新的選擇。作為昆蟲的螞蟻在尋找食物源時，能在其走過的路徑上釋放一種螞蟻特有的分泌物——信息激素（pheromone），使得一定范圍內(nèi)的其他螞蟻能夠察覺到并由此影響它們以后的行為。當(dāng)一些路徑上通過的螞蟻越來越多時，其因下的信息激素軌跡（trail）也越來越多，以致信息激素強度增大（當(dāng)然，隨時間的推移會逐漸減弱），后來螞蟻選擇該路徑的概率也越高，從而更增加了該路徑的信息激素強度，這種選擇過程被稱之為螞蟻的自催化行為（auto catalytic behavior）。由于其原理是一種正反饋機制，因此，可將螞蟻王國（ant colony）理解成所謂的增強型學(xué)習(xí)系統(tǒng)（reinforcement learning system）[10]。

用于優(yōu)化領(lǐng)域的人工螞蟻算法，其基本原理吸收了生物界中螞蟻群體行為的某些顯著特征：(1)能察覺小范圍區(qū)域內(nèi)狀況并判斷出是否有食物或其他同類的信息素軌跡；(2)能釋放自己的信息素；(3)所遺留的信息素數(shù)量會隨時間而逐步減少。由于自然界中的螞蟻基本沒有視覺，既不知向何處去尋找和獲取食物，也不知發(fā)現(xiàn)食物后如何返回自己的巢穴，因此它們僅僅依賴于同類散發(fā)在周圍環(huán)境中的特殊物質(zhì)——信息素的軌跡，來決定自己何去何從。有趣的是，盡管沒有任何先驗知識，但螞蟻們還是有能力找到從其巢穴到食物源的最佳路徑，甚至在該路線上放置障礙物之后，它們?nèi)匀荒芎芸熘匦抡业叫碌淖罴崖肪€。

以上這些方法為系統(tǒng)工程建模和優(yōu)化提供了新的技術(shù)工具，為解決社會經(jīng)濟問題、大系統(tǒng)問題提供了新的途徑，值得我們注意。1 張智星，孫春在，水谷英二 著，張平安，高春花 等譯，神經(jīng)－模糊和軟計算，西安交通大學(xué)出版社，Prentice-Hall，2000Andradottir, S., “A Review of Simulation Optimization Techniques”, Proceedings of the 1998 Winter Simulation Conference, 1998 3 錢敏平，龔光魯，從數(shù)學(xué)角度看計算智能，《科學(xué)通報》，1998, vol.43, no.16, p1681-1695 4 劉普寅，李洪興，軟計算及其哲學(xué)內(nèi)涵，《自然辯證法研究》，2000, vol.16, no.5, p26-30邵亮，李磊，陳嫦娟，Tabu搜索算法在電話網(wǎng)智能管理中的應(yīng)用，《軟件學(xué)報》，2002，vol.13, no.8, p1705-1709 6 Kirkpartick S., Gelatt CD., Vecchi MP,.“ Optimization by simulated annealing”, Science, 1983, vol.220, p671-680 7 Holland JH,.Adaptation in natural and artificial systems, Boston: MITPress, 1992 8 Colorni A., DorigoM., Maniezzo V., “Distributed optimization by ant colonies”, Proc.of the First European Conf.On Artificial Life, Paris, France, 1991 9 Dorigo M., ManiezzoV., Colorni A., “Ant system: optimization by acolony of cooperating agents”, IEEE Trans.On Systems, Man, and Cybernetics, 1996, vol.26, no.1, p29-41 10 馬良，項培軍，螞蟻算法在組合優(yōu)化中的應(yīng)用，《管理科學(xué)學(xué)報》，2001, vol.4, no.2,p32-37

第四篇：中科大安全系統(tǒng)工程試題2

系統(tǒng)安全工程試題

（滿分150分，120分鐘）

一、填空題（30分）

1．在生產(chǎn)過程中，事故是指造成_____、_____、_____、_____或其他損失的意外事件。

2．安全預(yù)評價內(nèi)容主要包括_____、_____、_____和_____。3．有害因素是指_____的因素。

4．____ 是系統(tǒng)安全工程的一種方法，根據(jù)系統(tǒng)可以劃分為子系統(tǒng)、設(shè)備利元件的特點，按實際需要，將系統(tǒng)進行分割，然后分析各自可能發(fā)生的故障類型及其產(chǎn)生的影響，以便采取相應(yīng)的對策，提高系統(tǒng)的安全可靠性。

5．安全檢查的內(nèi)容包括_____和_____，具體主要是查思想、查管理、查隱患、查整改、查事故處理。

6.一次性傷殘補助金--對評上傷殘等級的按傷殘程度分別不同標(biāo)準(zhǔn)一次性支付，1級發(fā)給本人工資_____個月，2級_____個月,以后各級級差2個月工資，至10級為6個月。

7．事故應(yīng)急救援系統(tǒng)的應(yīng)急響應(yīng)程序按過程可分為_____、_____、_____、_____、_____、_____等幾個過程。

8．應(yīng)急演練的參與人員包括_____、_____、_____、_____和_____，這五類人員在演練過程中部有著重要的作用，并且在演練過程中都應(yīng)佩帶能表明其身份的識別符。9．目前國內(nèi)將安全評價根據(jù)工程、系統(tǒng)生命周期和評價的目的分為_____、_____。_____和_____類。

10．_____是針對某種具體的、特定類型的緊急情況，例如危險物質(zhì)泄漏、火災(zāi)、某-自然災(zāi)害等的應(yīng)急而制定的。

二、選擇題（共20分，1－10題為單選，11－15題為多選）

1．二氧化碳是（）窒息性氣體。

A.單純

B.血液

C.細胞 2．工傷保險亦稱（）。

A.人身傷亡保險

B．職業(yè)傷亡保險

C人身傷害保險

D．職業(yè)傷害保險

3．事故樹是一種由結(jié)果到原因描繪事故的（）。

A、有向邏輯樹

B、有向幾何樹

C、無向邏輯樹

D、無向幾何樹

4．在事故樹分析中，要在調(diào)查事故基礎(chǔ)上，選出發(fā)生可能性大的、后果嚴(yán)重的事故，作為分析對象，并將這種分析對象稱為（）。

A、危險事件

B、頂上事件

C、重要事件

D、邏輯事件

5．利用安全檢查表進行的安全評價計值方法有：逐項賦值法、加權(quán)平均法和（）。

A、單項否定計分法

B、大小排序法

C、頻率計算法

D、經(jīng)驗公式法 6．事故樹有三種符號：（）。

A、事件符號、矩形符號、轉(zhuǎn)移符號

B、事件符號、邏輯門符號、轉(zhuǎn)移符號

C、事件符號、菱形符號、轉(zhuǎn)移符號

D、事件符號、事故符號、轉(zhuǎn)移符號 7．最小割集是指導(dǎo)致（）發(fā)生的最低限度的基本事件的集合。

A、最高事件

B、最低事件

C、頂上事件

D、隨機事件

8．通常，我們選擇的分析對象，都是事故發(fā)生較頻繁的系統(tǒng)，因此，事故樹中（），則是常見的。

A、與門多

B、或門多

C、最小割集少

D、基本事件少 9．爆炸極限不是一個固定值，它受各種因素的影響。容器的直徑愈小，爆炸上限和下限之間的差距亦愈（），發(fā)生爆炸的危險則（）。

A、縮?。辉龈?/p>

B、縮??；降低

C、增大；增高

D、增大；降低 10．（）不是安全生產(chǎn)檢查的方法的一種。

A.經(jīng)驗檢查法

B．常規(guī)檢查

C．安全檢查表法

D．儀器檢查法

11．以下（）屬于物理性危險、有害因素。

A自燃性物質(zhì)

B．設(shè)備、設(shè)施缺陷

C．防護缺陷

D．電危害

12．以下屬于特種作業(yè)的范圍的有（）。

A.爆破作業(yè)

B．礦井通風(fēng)作業(yè)

C.礦井排水作業(yè)

D．礦井安全檢查作業(yè) 13．火災(zāi)可分為（）四類。

A.可燃固體

B.可燃氣體

C.可燃液體

D.輕金屬 14．物質(zhì)燃燒需要具備的三個條件包括（）。

A.可燃性

B.助燃性

C.二氧化碳

D.著火源 15．滅火的基本方法有（）。

A.冷卻法

B.隔離法

C.窒息法

D.抑制法

三、判斷題（10分）

1、對策表是依據(jù)對問題的分析，提出各種相應(yīng)對策的清單。（）

2、安全評價只包括系統(tǒng)建設(shè)之前的評價、運行之中的評價，而不包括系統(tǒng)退役期評價。（）

3、如果事故樹中與門多，最小割集就少，則該系統(tǒng)較為危險。（）

4、當(dāng)空氣中可燃氣體組分低于爆炸下限和高于爆炸上限時，均不能發(fā)生爆炸。（）

5、停工、停產(chǎn)損失不屬于工程安全事故的直接經(jīng)濟損失。（）

四、名詞解釋（40分）

1.危險源： 2.3.4.5.6.7.8.事故： 爆炸極限： 故障樹分析： 安全評價：

系統(tǒng)安全分析：

事件樹分析：

事故應(yīng)急救援預(yù)案：

五、簡答題（30分）

1．簡述事故的特性。

2．簡述事故分析技術(shù)的分類和事故分析的作用。3．事故應(yīng)急救援預(yù)案的十大基本要素。

六、計算題（20分）

1．某事故樹的最小割集K1={x5,x6,x7,x8},K2={x3,x4},K3={x1}, K4={x2}.試確定其結(jié)構(gòu)重要度。（10分）

2.某礦山企業(yè)1983年進行了一次工業(yè)衛(wèi)生方面的通風(fēng)防塵工程投資，其有關(guān)的數(shù)據(jù)為：工程總投資1214.7萬元，服務(wù)職工人數(shù)2447人，工程投資有效期限12年，投資前職業(yè)病發(fā)病率39.04人/年，投資后防塵效益為90％；按1983年水平計，人年均工資840元，人年均職業(yè)病花費300元，職業(yè)病患者人年均生產(chǎn)效益減少量728.5元；工程運行費每年約為建設(shè)投資額的5％，考慮資金利率為7％。求：這次工程投資的安全效益。（10分）

參考答案：

一、填空題

1．人員死亡

傷害

職業(yè)病

財產(chǎn)損失

2．危險

有害因素識別

危險度評價

安全對策措施及建議。3．能影響人的身體健康，導(dǎo)致疾病，或?qū)ξ镌斐陕該p害 4．故障類型和影響分析 5．軟件系統(tǒng)

硬件系統(tǒng) 6．

7．接警、響應(yīng)級別確定、應(yīng)急啟動、救援行動、應(yīng)急恢復(fù)和應(yīng)急結(jié)束 8．參演人員

控制人員

模擬人員

評價人員

觀摩人員，9．安全預(yù)評價

安全驗收評價

安全現(xiàn)狀評價

專項安全評價 10．專項預(yù)案

二、選擇題

1．A 2．D 3．A

4．B

5．A

6．B 7．C

8．B 9．B 10．A

11，BCD 12．ABCD 13．ABCD 14．ABD 15．ABCD

三、判斷題

1．√

2．×

3．×

4．√

5．√

四、名詞解釋

1．可能造成人員傷害、職業(yè)病、財產(chǎn)損失或環(huán)境破壞的根源和狀態(tài)。

2．是人（個人或集體）在為實現(xiàn)某種意圖而進行的活動（生產(chǎn)、生活活動）過程中，突然發(fā)生的、與人的意志相反的、迫使活動暫時或永久停止的事件。

3．可燃氣體、蒸汽或可燃粉塵與空氣組成的爆炸混合物，遇火即能發(fā)生爆炸。這個發(fā)生爆炸的濃度范圍，叫爆炸極限，最低的爆炸濃度叫下限，最高的爆炸濃度叫上限。通常用可燃氣體、蒸汽、粉塵在空氣中的體積百分比表示。

4．是從特定的故障事件（或事故）開始，利用故障樹考察可能引起事件發(fā)生的各種原因事件及其相互關(guān)系的系統(tǒng)安全分析方法。

5．以實現(xiàn)系統(tǒng)安全為目的，應(yīng)用安全系統(tǒng)工程原理和方法，對系統(tǒng)中存在的危險危害因素進行辨識與分析，判斷系統(tǒng)發(fā)生事故和職業(yè)危害的可能性及其嚴(yán)重程度，制定防范措施和管理決策的過程。

6．是從安全角度對系統(tǒng)進行的分析，它通過揭示可能導(dǎo)致系統(tǒng)故障或事故的各種因素及其相互關(guān)聯(lián)來查明系統(tǒng)中的危險源，以便采取措施消除或控制它們。

7．是一種按事故發(fā)展的時間順序由初始事件開始推論可能的后果，從而進行危險源辨識的方法。

8．是為了加強對重大事故的處理能力，根據(jù)實際情況，分析可能發(fā)生的重大事故，所預(yù)先制定的事故應(yīng)急對策。

五、簡答題

1，答案要點：應(yīng)該從（1）因果性（2）隨機性（3）潛伏性 這三個方面簡述。2，答案要點：

事故分析技術(shù)可以分為三大類：

（1）針對大量事故案例采用的綜合分析法

（2）個別案例技術(shù)分析法：包括從基本技術(shù)原理進行分析、以基本計算進行事故分析、從中毒機理進行分析、責(zé)任分析方法等

（3）系統(tǒng)安全分析法，既可做綜合分析，也可做個別案例分析。通過事故分析可以達到如下作用：

（1）能發(fā)現(xiàn)各行各業(yè)在各種工藝條件下發(fā)生事故的特點和規(guī)律。（2）發(fā)現(xiàn)新的危險因素和管理缺陷。

（3）針對事故特點，研究有效的、有針對性的技術(shù)防范措施。

可以從事故中引出新工藝、新技術(shù)等。

3，答案要點：

（1）組織機構(gòu)及其職責(zé)（2）危害辨識與風(fēng)險評價（3）通告程序和報警系統(tǒng)（4）應(yīng)急設(shè)備與設(shè)施

（5）應(yīng)急評價能力與資源（6）保護措施程序

（7）信息發(fā)布與公眾教育（8）事故后的恢復(fù)程序（9）培訓(xùn)與演練

（10）應(yīng)急預(yù)案的維護

六、計算題

1，解：采用最小割集或最小徑集排列法，依據(jù)第二條原則，由于在K3、K4中僅有一個基本事件，所以其結(jié)構(gòu)重要度最大；其次x3,x4所在割集為兩個元素，所以居第二，據(jù)此類推，可以排出各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度順序為：

I?（1）＝I?（2）>I?（3）=I?（4）>I?（5）=I?（6）=I?（7）=I?（8）

2，解：根據(jù)項目效益計算式，首先計算相對應(yīng)的參數(shù)值分別為：

λ1＝39.04×（1－0.9）＝3.9人/年，λ0＝39.04人/年，VL=0.084＋0.03＝0.1140元，K V1

=2447人×728.5元/人＝178.26萬元，h=12年，i=0.07, C0 =1214.7萬元，r=0.05.所以E項目＝[12×0.114×(39.04-3.9)+178.26×12]×41.97/(1214.7×8.12＋0.05×12×1214.7×41.97)＝2.27 由于E項目=2.27>1,說明該礦山這以安全工程投資項目的效益是顯著的。

第五篇：安全系統(tǒng)工程

1、系統(tǒng)：系統(tǒng)是由若干個要素組成的集合體，這些要素具有特定的功能，相互依存、相互影響，實現(xiàn)一個共同的目標(biāo)，這就是系統(tǒng)的基本定義。

2、系統(tǒng)分析法的步驟：

（1）通過經(jīng)驗判斷，技術(shù)診斷或者其他方法的確定危險源，對目的物料裝置及設(shè)備操作條件環(huán)境詳細了解；

（2）根據(jù)經(jīng)驗及同行業(yè)生產(chǎn)事故情況對系統(tǒng)的影響和損壞程度類比判斷可能出現(xiàn)的情況查找危險可能類型。

（3）對確定的危險源分類，制成預(yù)先危險性分析表；

（4）轉(zhuǎn)化條件，并進一步尋求對策；

（5）進行危險性因素分級按照級別順序分出重點；

（6）制定預(yù)防性的對策措施。

3、繪制因果分析圖的步驟

（1）確定事故，畫出主干箭頭指向事故；

（2）確定造成事故的因素；

（3）深入分析畫分支對應(yīng)文字和分支

（4）分析到不能細分

（5）確定主要原因，用橢圓形標(biāo)出

（6）注明名稱、編制者、日期等

總結(jié)：針對結(jié)果分析原因，先主后次，層層深入

4、利用最小割集或最小徑集判斷重要度

原則1 當(dāng)最小割集中基本事件的個數(shù)相等時，在最小割集中重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)越多的基本事件，其結(jié)構(gòu)重要度就越大。

原則2 當(dāng)最小割集的基本事件數(shù)不等時，基本事件少的割集中的事件比基本事件多的割集中的事件的重要度大

原則3 在基本事件少的最小割集中，出現(xiàn)次數(shù)少的事件與基本事件多的最小割集中出現(xiàn)次數(shù)多的相比較，一般前者大于后者。

5、安全評價分為：安全預(yù)評價、安全驗收評價、安全現(xiàn)狀評價和專項安全評價。

6、安全評價的目的：

（1）提高系統(tǒng)本質(zhì)安全化程度；（2）實現(xiàn)全過程安全控制；（3）建立系統(tǒng)安全的最優(yōu)方案；

（4）為實現(xiàn)安全技術(shù)、安全管理的標(biāo)準(zhǔn)化和科學(xué)化創(chuàng)造條件。

7、安全評價的原理和原則

原理：相關(guān)性原理 類推原理 慣性原理 量變到質(zhì)變原理

原則：科學(xué)性 公正性 合法性 針對性

8、有害因素：能影響人的身體健康、導(dǎo)致疾病對物造成慢性損壞的因素。

9、危險因素：能對人造成傷亡或?qū)ξ镌斐赏话l(fā)性損傷的因素。

10、故障：是指系統(tǒng)、設(shè)備、原件等在運行過程中由于性能（含安全性能）低下而不能實現(xiàn)預(yù)定功能（包括安全功能）的現(xiàn)象。