第一篇：Wom-monitor口碑信息監(jiān)測(cè)全方位輿情監(jiān)控軟件

Wom-monitor口碑信息監(jiān)測(cè)全方位輿情監(jiān)控軟件

先進(jìn)性說(shuō)明

Wom-monitor關(guān)鍵有七大技術(shù)創(chuàng)新

一、用多種人工智能技術(shù)；

二、人工智能進(jìn)行全網(wǎng)的彈性數(shù)據(jù)抓??；

三、根據(jù)客戶自由指定的信息提取方式，把所有的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)變成我們指定的結(jié)構(gòu)化設(shè)置。比如我們提取用戶名、閱讀數(shù)、粉絲數(shù)、評(píng)論內(nèi)容等；

四、設(shè)立模擬系統(tǒng)，自動(dòng)模擬我們的網(wǎng)站的登錄，鼠標(biāo)點(diǎn)擊、輸入驗(yàn)證碼，模擬手機(jī)登錄游覽器；

五、在APP大量盛行的時(shí)代，我們現(xiàn)在有一個(gè)APP破解內(nèi)容，可以有效地抓取APP移動(dòng)的數(shù)據(jù)。我們有專業(yè)的四層邏輯語(yǔ)義分析能力；

六、應(yīng)用的創(chuàng)新技術(shù)，利用物理層、應(yīng)用層和邏輯層三重安全保障。例如物理層設(shè)有防火墻和服務(wù)器的機(jī)制，包括應(yīng)用層的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)限制，還有邏輯層的多重備份，包括鏡像和副本來(lái)確保整個(gè)數(shù)據(jù)的安全可靠；

七、大數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用。

核心作用

Wom-monitor具備四個(gè)特性：1.及時(shí)性。在輿情發(fā)生一小時(shí)內(nèi)就對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警。2.完整性。對(duì)于微博、微信公眾號(hào)、各大論壇、APP、新聞、貼吧和各種各樣的論壇，抓取所有的可見媒體才能保證不遺漏數(shù)據(jù)。3.針對(duì)性。對(duì)于不同的輿情需要采取不同的方案，并對(duì)它進(jìn)行分析處理反應(yīng)，及時(shí)了解普通民眾對(duì)它的觀眾點(diǎn)是什么？針對(duì)普通民眾的關(guān)注點(diǎn)對(duì)它進(jìn)行應(yīng)對(duì)措施。4.可追溯性。找尋新聞的來(lái)源是什么，通過(guò)誰(shuí)來(lái)傳播的，及時(shí)糾正不良新聞資訊。

科技成果轉(zhuǎn)化

Wom-monitor全方位，這是我們輿情監(jiān)控系統(tǒng)第一個(gè)提出的輿情監(jiān)控技術(shù)概念。全方位叫做全內(nèi)存海量及時(shí)高并發(fā)，是這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的最重要特征，因此它能夠把數(shù)據(jù)的處理從批處理變成流處理方式，也就是隨來(lái)隨到隨處理，就像水流一樣的處理方式，這是它實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)性的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。

第二篇：網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控口碑信息監(jiān)測(cè)微博監(jiān)控軟件

Wom-monitor口碑信息監(jiān)測(cè)之微博監(jiān)控軟件

先進(jìn)性說(shuō)明

微博輿情監(jiān)測(cè)軟件是一款集微博監(jiān)測(cè)、分析、預(yù)警為一體的網(wǎng)絡(luò)輿情專業(yè)應(yīng)用軟件；覆蓋國(guó)內(nèi)外主流微博：新浪微博、騰訊微博、網(wǎng)易微博、搜狐微博、Twitter等微博；本軟件根據(jù)客戶自由指定的信息提取方式，把所有的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)變成我們指定的結(jié)構(gòu)化設(shè)置。比如我們提取用戶名、閱讀數(shù)、粉絲數(shù)、評(píng)論內(nèi)容等，行全內(nèi)存、高并發(fā)、實(shí)時(shí)保證數(shù)據(jù)的抓取和存儲(chǔ)達(dá)到多重備份，并且實(shí)時(shí)調(diào)用分析，確保抓取更具全面性和及時(shí)性 核心作用

1、全面掌握微博輿論動(dòng)態(tài)、了解民聲民意、危機(jī)預(yù)警提示工具。

2、輿情分析預(yù)警信息關(guān)鍵詞設(shè)置實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)出具監(jiān)測(cè)報(bào)告及時(shí)預(yù)警微博輿情監(jiān)控 科技成果轉(zhuǎn)化

如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)微博進(jìn)行監(jiān)測(cè)，是擺在面前的一個(gè)大課題，僅僅靠人工進(jìn)行搜集和瀏覽，浪費(fèi)過(guò)多的人力、物力不說(shuō)，要想及時(shí)、準(zhǔn)確、全面把握微博輿論的敏感內(nèi)容和傳播趨勢(shì)也是難以實(shí)現(xiàn)的，此微博監(jiān)控軟件成為品牌企業(yè)上市公司掌握微博輿情的好幫手，是在亂象叢生的微博世界里分辨是非、去偽存真的好工具。

第三篇：Wom-monitor口碑信息監(jiān)測(cè)視頻監(jiān)控軟件

Wom-monitor口碑信息監(jiān)測(cè)之視頻監(jiān)控軟件

先進(jìn)性說(shuō)明

通過(guò)對(duì)視頻網(wǎng)站和重點(diǎn)領(lǐng)域比較集中的網(wǎng)站信息，音頻，視頻，圖像等，進(jìn)行24小時(shí)監(jiān)控，隨時(shí)監(jiān)測(cè)最新的消息、意見，音頻，視頻，圖像等。系統(tǒng)監(jiān)測(cè)后完成對(duì)數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換及元數(shù)據(jù)的標(biāo)引。我們提出應(yīng)用關(guān)鍵幀提取技術(shù)來(lái)抽取網(wǎng)絡(luò)視頻中的關(guān)鍵幀，從而減小處理的負(fù)載和存儲(chǔ)空間，降低設(shè)備成本并提高處理效率。建立相應(yīng)的垃圾視頻關(guān)鍵幀匹配庫(kù)，通過(guò)視頻關(guān)鍵幀匹配算法和模式，從高速的視頻流中監(jiān)測(cè)出需要輿情監(jiān)控的信息。

互聯(lián)網(wǎng)輿情視頻監(jiān)控系統(tǒng)是利用搜索引擎技術(shù)、挖掘技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別和視頻分析技術(shù)，通過(guò)對(duì)內(nèi)容的自動(dòng)采集處理、敏感詞匯過(guò)濾、畫面、關(guān)鍵幀智能分析、音頻流智能分析、主題檢測(cè)、統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)各單位對(duì)互聯(lián)網(wǎng)除文字信息外的音頻視頻輿情監(jiān)督管理的需要，最終形成輿情簡(jiǎn)報(bào)、輿情專報(bào)、分析報(bào)告、移動(dòng)快報(bào)，圖像分析報(bào)告等為決策層提供全面輿情動(dòng)態(tài)，做出正確輿論引導(dǎo)，提供分析依據(jù)。核心作用

1、該系統(tǒng)的研發(fā)，填充了監(jiān)測(cè)軟件視頻方面的空白，；

2、隨著網(wǎng)絡(luò)視頻的高速成長(zhǎng)，各種黃色、暴力和反動(dòng)等垃圾信息也摻雜在網(wǎng)絡(luò)視頻中在寬帶網(wǎng)絡(luò)上肆意泛濫，嚴(yán)重影響了人們的正常工作和生活，也對(duì)社會(huì)精神文明建設(shè)和未成年人教育帶來(lái)了巨大的隱患?？萍汲晒D(zhuǎn)化

對(duì)視頻信息，進(jìn)行初步的過(guò)濾和預(yù)處理。對(duì)熱點(diǎn)問(wèn)題和重要領(lǐng)域?qū)嵤┍O(jiān)控，用來(lái)指導(dǎo)智能分析的過(guò)程。首先基于傳統(tǒng)基于向量空間的特征分析技術(shù)上，對(duì)視頻抓取的內(nèi)容做分類、聚類和摘要分析，對(duì)視頻信息完成初步的再組織。然后在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的指導(dǎo)下進(jìn)行基于輿情的各種技術(shù)分析，使管理者看到的民情民意更有效，供制定對(duì)策使用。

第四篇：Wom-monitor口碑信息監(jiān)測(cè)輿情深度分析軟件

Wom-monitor口碑信息監(jiān)測(cè)輿情深度分析軟件

先進(jìn)性說(shuō)明

輿情深度分析軟件捕捉互聯(lián)網(wǎng)觀點(diǎn)，從量級(jí)趨勢(shì)上診斷該觀點(diǎn)的支持、傳播數(shù)量，從聲量上診斷該觀點(diǎn)是否具備關(guān)注度與傳播度，能否形成輿情?；诰邆湟欢P(guān)注量級(jí)且經(jīng)過(guò)二次傳播的輿情，甄別傳播節(jié)點(diǎn)，提取節(jié)點(diǎn)調(diào)性，分析節(jié)點(diǎn)影響力，摹畫輿情傳播路徑。在不透露任何網(wǎng)民個(gè)人數(shù)據(jù)的情形下，對(duì)輿情參與者的共性特征進(jìn)行勾勒，如性別、年齡、地域及興趣點(diǎn)。從互聯(lián)網(wǎng)海量輿情中，機(jī)器自動(dòng)識(shí)別、挖掘、聚類事件，分析事件熱度，梳理事件來(lái)龍去脈，基于事件做輿情全面分析。核心作用

互聯(lián)網(wǎng)的日益普及和社會(huì)化媒體的爆發(fā)式發(fā)展，每個(gè)企業(yè)、機(jī)構(gòu)、個(gè)人等都時(shí)刻面臨著輿情危機(jī)或社交危機(jī)，wom-monitor為您及時(shí)發(fā)現(xiàn)、預(yù)警、跟蹤負(fù)面信息，助力企業(yè)健康發(fā)展。從海量語(yǔ)句中，提取識(shí)別觀點(diǎn)語(yǔ)句，定性語(yǔ)義正負(fù)傾向，提取主要觀點(diǎn)，挖掘敏感言論，輿情健康度打分?？萍汲晒D(zhuǎn)化

輿情深度分析軟件專業(yè)讓數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)背后的意義直觀可見，讓客戶使用輿情數(shù)據(jù)產(chǎn)品不再感到枯燥。

第五篇：輿情信息監(jiān)測(cè)服務(wù)系統(tǒng)

輿情信息監(jiān)測(cè)服務(wù)系統(tǒng)

輿情信息監(jiān)測(cè)服務(wù)系統(tǒng)是一個(gè)高度集成的專業(yè)化數(shù)據(jù)檢索和分析系統(tǒng)，總體上包括輿情信息采集、輿情分析引擎、輿情監(jiān)測(cè)應(yīng)用三個(gè)核心功能。從互聯(lián)網(wǎng)采集新聞、論壇、博客、微博、平面媒體、微博等輿情信息，并存儲(chǔ)到輿情數(shù)據(jù)庫(kù)中，并通過(guò)輿情搜索引擎對(duì)海量的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)索引。對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能篩選，萃取準(zhǔn)確的輿情信息。輿情分析引擎負(fù)責(zé)輿情數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行智能分析和加工。輿情服務(wù)平臺(tái)把輿情數(shù)據(jù)庫(kù)中經(jīng)過(guò)加工處理的輿情數(shù)據(jù)發(fā)布到Web界面上并展示給客戶?？蛻敉ㄟ^(guò)輿情服務(wù)平臺(tái)瀏覽輿情信息，通過(guò)簡(jiǎn)報(bào)生產(chǎn)等功能完成對(duì)輿情的深度加工。整個(gè)系統(tǒng)結(jié)合了C/S、B/S兩種不同的應(yīng)用模式，并形成了優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。系統(tǒng)共分四大功能模塊。分別為：信息采集功能、信息處理功能、輿情分析功能、輿情展示功能。

（1）信息采集

信息采集可自定義監(jiān)測(cè)站點(diǎn)擊監(jiān)測(cè)關(guān)鍵詞，新聞、論壇、博客、微博。結(jié)合元搜索技術(shù)（搜索引擎結(jié)果補(bǔ)充），確保信息全面性。

定向抓取源：云騰輿情監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)收錄7000個(gè)監(jiān)測(cè)網(wǎng)站，包含站點(diǎn)數(shù)約為15萬(wàn)個(gè)站點(diǎn)，對(duì)這些站點(diǎn)中的新聞，論壇，博客等實(shí)現(xiàn)全面的抓取，同時(shí)支持對(duì)主流新聞網(wǎng)頁(yè)分頁(yè)、評(píng)論內(nèi)容的采集以及對(duì)評(píng)論點(diǎn)擊數(shù)、回帖數(shù)的抓取。

搜索引擎結(jié)果：云騰智能爬蟲系統(tǒng)還可以自動(dòng)跟蹤多個(gè)搜索引擎的搜索結(jié)果，對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。

自定義URL來(lái)源采集頻率：除系統(tǒng)常規(guī)監(jiān)測(cè)范圍外，還可以自定義需要重點(diǎn)監(jiān)測(cè)的信

息，客戶可以設(shè)定采集的欄目、URL、更新時(shí)間、掃描間隔等，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)信息源的最新變化，并以最快的速度將個(gè)性化關(guān)注內(nèi)容采集到本地。

（2）信息處理

垃圾信息過(guò)濾：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的垃圾過(guò)濾機(jī)制可以自動(dòng)過(guò)濾廣告、水貼等無(wú)效垃圾信息。

智能去重：采用“文章相似度技術(shù)”，根據(jù)文檔內(nèi)容的匹配度確定是否重復(fù)、去重的級(jí)別；根據(jù)不同的需要特點(diǎn)分為：URL去重、標(biāo)題去重、正文去重三個(gè)級(jí)別。

HTML內(nèi)容提取：采用自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的HTML網(wǎng)頁(yè)文本萃取技術(shù)自動(dòng)提取任意復(fù)雜網(wǎng)頁(yè)中的標(biāo)題、內(nèi)容、作者、發(fā)布時(shí)間等信息，自動(dòng)跟蹤文章分頁(yè)；對(duì)于論壇信息自動(dòng)分析主貼、回帖以及作者等信息。

快照保存：對(duì)于每個(gè)經(jīng)過(guò)抓取和處理的網(wǎng)頁(yè)，系統(tǒng)都存有一個(gè)純文本的備份，方便客戶快速瀏覽，也方便客戶查看被刪除的文章或帖子。

（3）輿情分析

文章權(quán)重計(jì)算：綜合網(wǎng)站重要程度、文章出現(xiàn)位置、主題相關(guān)度、危機(jī)程度、點(diǎn)擊回復(fù)次數(shù)、傳播數(shù)量以及客戶自定義規(guī)則等復(fù)雜參數(shù)計(jì)算的文章權(quán)重，加上基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的訓(xùn)練系統(tǒng)，能準(zhǔn)確分析出重要輿情信息。

傳播軌跡分析：系統(tǒng)可以對(duì)于一段時(shí)間（自定義范圍）內(nèi)的輿情信息走勢(shì)進(jìn)行分析展示，同時(shí)可以以不同的載體如論壇、新聞等分類呈現(xiàn)。

自動(dòng)分類與情感分析：將自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLP）應(yīng)用于輿情監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，對(duì)信息精準(zhǔn)分類并自動(dòng)做情感分析。

相似文章聚類去重：基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)，系統(tǒng)根據(jù)文章內(nèi)容相似程度技術(shù)相似文章，方便獲取同一內(nèi)容文章的所有傳播網(wǎng)站。采用“文章相似性技術(shù)”，根據(jù)文檔內(nèi)容的匹配程

度確定是否重復(fù)、去重的級(jí)別；根據(jù)不同的需要特點(diǎn)分為：URL去重、標(biāo)題去重、正文去重三個(gè)級(jí)別。在詳細(xì)信息列表里，分為“過(guò)濾”與“不過(guò)濾”，展示相關(guān)文章；媒體覆蓋分析：系統(tǒng)可以對(duì)于監(jiān)測(cè)信息的媒體類型進(jìn)行展示，同時(shí)對(duì)于信息的主要傳播媒體自動(dòng)識(shí)別，進(jìn)行綜合分析，以圖表呈現(xiàn)。

（4）輿情展示

在輿情信息呈現(xiàn)上，信息監(jiān)測(cè)平臺(tái)支持多種互聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備和接入方式。除了傳統(tǒng)的移動(dòng)設(shè)備Web網(wǎng)頁(yè)接入方式，還可以通過(guò)短信、郵件對(duì)信息進(jìn)行及時(shí)推送，同時(shí)還可以通過(guò)移動(dòng)設(shè)備客戶端（Android客戶端、iOS客戶端、平板電腦客戶端等 如圖）進(jìn)行信息交互。

WEB客戶界面：基于云計(jì)算模式，客戶可以使用WEB瀏覽器隨時(shí)登陸系統(tǒng)，在客戶界面對(duì)輿情狀況進(jìn)行全面的了解?？蛻艚缑姘巳巛浨樽邉?shì)、輿情詳細(xì)信息、最新微博信息、載體覆蓋情況等主要內(nèi)容，并以列表以及圖表展示等可視化方式呈現(xiàn)，方便客戶查看。導(dǎo)航欄清晰明了，方便我們中心查看各種分類；實(shí)時(shí)搜索功能，可以自定義搜索條件查看系統(tǒng)抓取的最新監(jiān)測(cè)信息；支持關(guān)鍵詞組分類、媒體類型分類、信息屬性分類查看。

輿情預(yù)警：預(yù)警級(jí)別顯示，顯示當(dāng)日輿情級(jí)別，方便客戶整體把握，同時(shí)呈現(xiàn)預(yù)警信息走勢(shì)和預(yù)警信息列表。建立多個(gè)輿情指標(biāo)，對(duì)于突飛輿情自動(dòng)發(fā)出輿情信號(hào)，在最短時(shí)間內(nèi)通過(guò)郵件方式通知客戶，輔助進(jìn)行輿情干預(yù)和引導(dǎo)。

輿情分析報(bào)告：根據(jù)輿情分析引擎處理后的結(jié)果庫(kù)生產(chǎn)報(bào)告，客戶可通過(guò)瀏覽器瀏覽，并且可以導(dǎo)出生成為Word、PDF等格式的本地文檔。方便客戶對(duì)不同時(shí)段的重點(diǎn)和熱點(diǎn)以及對(duì)事件輿情數(shù)據(jù)的把握。