第一篇：教育大數(shù)據(jù)助力“教學(xué)改革”

數(shù)據(jù)(data)，一般而言是指通過科學(xué)實(shí)驗(yàn)、檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)等方式所獲得的，用于科學(xué)研究、技術(shù)設(shè)計(jì)、查證、決策等目的的數(shù)值。通過全面、準(zhǔn)確、系統(tǒng) 地測量、收集、記錄、分類、存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)，再經(jīng)過嚴(yán)格地統(tǒng)計(jì)、分析、檢驗(yàn)這些數(shù)據(jù)，就能得出一些很有說服力的結(jié)論。大規(guī)模、長期地測量、記錄、存儲(chǔ)、統(tǒng) 計(jì)、分析這些數(shù)據(jù)，所獲得的海量數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)(big data)。在制作大數(shù)據(jù)時(shí)，需要嚴(yán)格的方案設(shè)計(jì)、變量控制和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等，不然所獲得的大數(shù)據(jù)就是不全面、不準(zhǔn)確、無價(jià)值或價(jià)值不大的。

在教育特別是在學(xué)校教育中，數(shù)據(jù)成為教學(xué)改進(jìn)最為顯著的指標(biāo)。通常，這些數(shù)據(jù)主要是指考試成績。當(dāng)然，也可以包括入學(xué)率、出勤率、輟學(xué)率、升學(xué)率等。對(duì)于具體的課堂教學(xué)來說，數(shù)據(jù)應(yīng)該是能說明教學(xué)效果的，比如學(xué)生識(shí)字的準(zhǔn)確率、作業(yè)的正確率、多方面發(fā)展的表現(xiàn)率——積極參與課堂科學(xué)的舉手次數(shù)，回答問 題的次數(shù)、時(shí)長與正確率，師生互動(dòng)的頻率與時(shí)長。進(jìn)一步具體來說，例如每個(gè)學(xué)生回答一個(gè)問題所用的時(shí)間是多長，不同學(xué)生在同一問題上所用時(shí)長的區(qū)別有多 大，整體回答的正確率是多少，這些具體的數(shù)據(jù)經(jīng)過專門的收集、分類、整理、統(tǒng)計(jì)、分析就成為大數(shù)據(jù)。

分析大數(shù)據(jù)助力教學(xué)改革

近年來，隨著大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯，教育逐漸被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)可以大有作為的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，有人大膽地預(yù)測大數(shù)據(jù)將給教育帶來革命性的變化。

大數(shù)據(jù)技術(shù)允許中小學(xué)和大學(xué)分析從學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、考試分?jǐn)?shù)到職業(yè)規(guī)劃等所有重要的信息。許多這樣的數(shù)據(jù)已經(jīng)被諸如美國國家教育統(tǒng)計(jì)中心之類的政府機(jī)構(gòu)儲(chǔ)存起來用于統(tǒng)計(jì)和分析。

而近年來越來越多的網(wǎng)絡(luò)在線教育和大規(guī)模開放式網(wǎng)絡(luò)課程橫空出世，也使教育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)獲得了更為廣闊的應(yīng)用空間。專家指出，大數(shù)據(jù)將掀起新的教育革命，比如革新學(xué)生的學(xué)習(xí)、教師的教學(xué)、教育政策制定的方式與方法。

教育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)分析最終目的是為了改善學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。成績優(yōu)異的學(xué)生對(duì)學(xué)校、對(duì)社會(huì)、以及對(duì)國家來說都是好事。學(xué)生的作業(yè)和考試中有一系列重要 的信息往往被我們常規(guī)的研究所忽視。而通過分析大數(shù)據(jù)，我們就能發(fā)現(xiàn)這些重要信息，并利用它們?yōu)楦纳茖W(xué)生的成績提供個(gè)性化的服務(wù)。與此同時(shí)，它還能改善學(xué) 生期末考試的成績、平時(shí)的出勤率、輟學(xué)率、升學(xué)率等。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被應(yīng)用到美國的公共教育中，成為教學(xué)改革的重要力量。為了順應(yīng)并推動(dòng)這一趨勢，美國聯(lián)邦政府教育部2012年參與了一項(xiàng)耗資2億 美元的公共教育中的大數(shù)據(jù)計(jì)劃。這一計(jì)劃旨在通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析來改善教育。聯(lián)邦教育部從財(cái)政預(yù)算中支出2500萬美元，用于理解學(xué)生在個(gè)性化層面是怎樣 學(xué)習(xí)的。部分綜述了該計(jì)劃的數(shù)據(jù)和案例已經(jīng)在美國教育部教育技術(shù)辦公室2012年4月10日發(fā)布的《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析增進(jìn)教與學(xué)(公共評(píng)論草 案)》中披露出來。

美國教育部門對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用主要是創(chuàng)造了“學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”——一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘、?；桶咐\(yùn)用的聯(lián)合框架。這些“學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”旨在向教育工作者提供了 解學(xué)生到底是在“怎樣”學(xué)習(xí)的更多、更好、更精確的信息。舉例來說，一個(gè)學(xué)生成績不好是由于他因?yàn)橹車h(huán)境而分心了嗎?期末考試不及格是否意味著該學(xué)生并 沒有完全掌握這一學(xué)期的學(xué)習(xí)內(nèi)容，還是因?yàn)樗?qǐng)了很多病假的緣故?利用大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析能夠向教育工作者提供有用的信息，從而幫助其回答這些不太好回答的 現(xiàn)實(shí)問題。

許多人因此會(huì)問，大數(shù)據(jù)能拯救美國的公立教育嗎?全球最大的電腦軟件提供商微軟公司(Microsoft)的創(chuàng)始人、前首席執(zhí)行官比爾·蓋茨(Bill Gates)今年3月7日在得克薩斯州首府奧斯汀舉行的一個(gè)教育會(huì)議上打賭說，利用數(shù)據(jù)分析的教育大數(shù)據(jù)能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，拯救美國的公立學(xué)校系 統(tǒng)。他稱過去十幾年里教育領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展陷入了停滯，研發(fā)投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。蓋茨充滿信心地認(rèn)為，教育技術(shù)未來發(fā)展的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)。在這次大會(huì)上，5000多 名參會(huì)者討論了教育數(shù)據(jù)應(yīng)用的前景。教育大數(shù)據(jù)市場前景廣闊

美國高中生和大學(xué)生的糟糕表現(xiàn)——高中生退學(xué)率高達(dá)30%(平均每 26秒就有一個(gè)高中生退學(xué))，33%的大學(xué)生需要重修，46%的大學(xué)生無法正常畢業(yè)——在讓教育部門憂心忡忡的同時(shí)，也讓教育科技公司找到了淘金的機(jī)會(huì)。近些年來，許多教育科技公司紛紛開始搶灘大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析的市場，競爭極為激烈。

美國的一些企業(yè)已經(jīng)成功地商業(yè)化運(yùn)作教育中的大數(shù)據(jù)。全球最大的信息技術(shù)與業(yè)務(wù)解決方案公司IBM就與亞拉巴馬州的莫白兒縣公共學(xué)區(qū)進(jìn)行大數(shù)據(jù)合作。結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)校的工作具有重要作用。當(dāng)IBM剛剛開始與這一學(xué)區(qū)合作時(shí)，除了學(xué)生成績不好之外，該縣還面臨著輟學(xué)率已增加到48%的嚴(yán)峻情況。根 據(jù)聯(lián)邦政府的《不讓一個(gè)孩子掉隊(duì)法》(No Child Lift Behind，NCLB)，學(xué)生成績?cè)愀獾牡胤秸畬⑹艿綉土P。為了應(yīng)對(duì)這一巨大的挑戰(zhàn)，該縣此前已經(jīng)在學(xué)生數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立了一個(gè)輟學(xué)指示工具，并將其 用于全縣層面的決策。但I(xiàn)BM認(rèn)為這仍不足以改善莫白兒縣窘迫的現(xiàn)狀，需要借助IBM的技術(shù)支持重新建立大數(shù)據(jù)，進(jìn)而利用大數(shù)據(jù)分析來改善學(xué)區(qū)內(nèi)所有學(xué)生 的整體成績。

在美國的教育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，除了處于領(lǐng)先地位的IBM，還有像“希維塔斯學(xué)習(xí)”(Civitas Learning)這樣的新興企業(yè)?！跋＞S塔斯學(xué)習(xí)”是一家專門聚焦于運(yùn)用預(yù)測性分析、機(jī)器學(xué)習(xí)從而提高學(xué)生成績的年輕公司。該公司在高等教育領(lǐng)域建立起 最大的跨校學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫。通過這些海量數(shù)據(jù)，能夠看到學(xué)生的分?jǐn)?shù)、出勤率、輟學(xué)率和保留率的主要趨勢。通過使用100多萬名學(xué)生的相關(guān)記錄和700萬個(gè)課程 記錄，這家公司的軟件能夠讓用戶探測性地知道導(dǎo)致輟學(xué)和學(xué)習(xí)成績表現(xiàn)不良的警告性信號(hào)。此外，還允許用戶發(fā)現(xiàn)那些導(dǎo)致無謂消耗的特定課程，并且看出哪些資 源和干預(yù)是最成功的。

在加拿大，總部位于安大略省沃特盧的教育科技公司“渴望學(xué)習(xí)”(Desire 2 Learn)已經(jīng)面向高等教育領(lǐng)域的學(xué)生，推出了基于他們自己過去的學(xué)習(xí)成績數(shù)據(jù)預(yù)測并改善其未來學(xué)習(xí)成績的大數(shù)據(jù)服務(wù)項(xiàng)目。這家公司的新產(chǎn)品名為“學(xué)生

成功系統(tǒng)”(Student Success System)?！翱释麑W(xué)習(xí)”聲稱加拿大和美國的1000多萬名高校學(xué)生正在使用其學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)技術(shù)?！翱释麑W(xué)習(xí)”的產(chǎn)品通過監(jiān)控學(xué)生閱讀電子化的課程材 料、提交電子版的作業(yè)、通過在線與同學(xué)交流、完成考試與測驗(yàn)，就能讓其計(jì)算程序持續(xù)、系統(tǒng)地分析每個(gè)學(xué)生的教育數(shù)據(jù)。老師得到的不再是過去那種只展示學(xué)生 分?jǐn)?shù)與作業(yè)的結(jié)果，而是像閱讀材料的時(shí)間長短等這樣更為詳細(xì)的重要信息，這樣老師就能及時(shí)診斷問題的所在，提出改進(jìn)的建議，并預(yù)測學(xué)生的期末考試成績。

像美國的“夢盒學(xué)習(xí)”(DreamBox Learning)公司和“紐頓”(Knewton)公司這類領(lǐng)先性的開發(fā)者們，已經(jīng)成功創(chuàng)造并發(fā)布了各自版本的利用大數(shù)據(jù)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)(adaptive learning)系統(tǒng)。在2012年國際消費(fèi)電子展的高等教育技術(shù)峰會(huì)上，世界最大的教育出版公司培生集團(tuán)(Pearson)與適應(yīng)性學(xué)習(xí)領(lǐng)域里的先行 者紐頓公司共同發(fā)布了主要由培生集團(tuán)開發(fā)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)產(chǎn)品——“我的實(shí)驗(yàn)室/高手掌握”(MyLab/Mastering)。這款產(chǎn)品在將全球范圍內(nèi)向數(shù) 百萬名學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，向他們提供真實(shí)可信的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，讓學(xué)校通過這些數(shù)據(jù)提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果并降低教學(xué)成本。首款產(chǎn)品將在美國的數(shù)十萬名學(xué)生 中使用，包括數(shù)學(xué)、英語，以及寫作等技能開發(fā)課。

紐頓的創(chuàng)辦人、首席執(zhí)行官何塞·費(fèi)雷拉和培生高等教育分公司的總裁格雷格·托賓共同出席了“我的實(shí)驗(yàn)室/高手掌握”的發(fā)布會(huì)并介紹了合作的細(xì)節(jié)，討論 了高等教育的未來。托賓說：“個(gè)性化學(xué)習(xí)是未來教育的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。我們把紐頓的技術(shù)整合到‘我的實(shí)驗(yàn)室/高手掌握’這個(gè)產(chǎn)品中，是整個(gè)行業(yè)進(jìn)入個(gè)性化教育 新時(shí)代的引領(lǐng)風(fēng)氣之舉”。費(fèi)雷拉說：“從今年秋季起，培生的課程材料將在紐頓技術(shù)的支持下，開始適應(yīng)性地滿足每個(gè)學(xué)生獨(dú)特的學(xué)習(xí)需求。學(xué)生能夠生成大量有 價(jià)值的數(shù)據(jù)，紐頓可以分析這些數(shù)據(jù)，以此確保學(xué)生以最有效、最高效的方式學(xué)習(xí)。這是教育的一個(gè)新的前沿領(lǐng)域”。按照已經(jīng)達(dá)成的協(xié)議，這兩家公司2013年 將進(jìn)一步擴(kuò)大合作，把大學(xué)數(shù)學(xué)、大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、大學(xué)一年級(jí)作文、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及科學(xué)等領(lǐng)域納入其產(chǎn)品中去。

此外，由總部設(shè)在美國紐約的麥格勞·希爾公司(McGraw-Hill)、總部設(shè)在英國倫敦的培生集團(tuán)和其他出版公司共同開發(fā)的“課程精靈”系統(tǒng)

(CourseSmart)，也允許教授們通過讓學(xué)生使用電子教科書來跟蹤他們的學(xué)業(yè)進(jìn)展，并向助教們顯示學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)成績等大量的數(shù)據(jù)信息，只是這一系統(tǒng)尚不具備預(yù)測的功能。大數(shù)據(jù)讓考試變得更科學(xué)

教育中的數(shù)據(jù)挖掘是邁向大數(shù)據(jù)分析的一項(xiàng)主要工作。教育中最近的趨勢是允許研究者積累大量尚未結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(unstructured data)。結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(structured data)是從教育部門多年的數(shù)據(jù)——特別考試成績和出勤記錄——那里收集而來?；?dòng)性學(xué)習(xí)的新方法已經(jīng)通過智力輔導(dǎo)系統(tǒng)、刺激與激勵(lì)機(jī)制、教育性的游戲產(chǎn)生了越來越多的尚未結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這就使得更豐富的數(shù)據(jù)能給研究者創(chuàng)造出比過去更多的探究學(xué)生學(xué)習(xí)環(huán)境的新機(jī)會(huì)。

教育數(shù)據(jù)與其他領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)比較起來，有一些獨(dú)特的特征?？偨Y(jié)起來就是教育數(shù)據(jù)是分層的(hierarchical)。美國教育部教育技術(shù)辦公室在 《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析增進(jìn)教與學(xué)(公共評(píng)論草案)》的第18頁中寫道：“教育數(shù)據(jù)是??分層的。有鍵擊層(keystroke level)、回答層(answer level)、學(xué)期層(session level)、學(xué)生層(student level)、教室層(classroom level)、教師層(teacher level)和學(xué)校層(school level)，數(shù)據(jù)就寓居在這些不同的層之中?！?/p>

當(dāng)某個(gè)學(xué)生回答一個(gè)問題時(shí)，一些變量就需要一起分析了。例如，學(xué)生回答正確率低的問題就是好問題嗎?此外，時(shí)間也是重要的因素。比如，一個(gè)學(xué)生在考試 的第一部分耗時(shí)太多，是否意味著其接下來就會(huì)飛速、凌亂地答題。一道問題的答題順序、結(jié)果、具體情況，都給研究者提供了許多前所未有的大量數(shù)據(jù)。運(yùn)用這些 數(shù)據(jù)，研究者就能揭示學(xué)生的學(xué)習(xí)模式。研究者利用所有這些數(shù)據(jù)就能獲悉到底是什么因素對(duì)學(xué)生構(gòu)成了最好的學(xué)習(xí)環(huán)境。理解這些重要的問題有助于教育工作者給 學(xué)生創(chuàng)造一個(gè)個(gè)性化的學(xué)習(xí)模式。

監(jiān)測學(xué)生是“如何”考試的能讓研究者有效定型學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。大數(shù)據(jù)要求教育工作者必須超越傳統(tǒng)，不能只追求正確的答案，學(xué)生是如何朝著正確答案努力 的過程也同樣重要。在一次考試中，學(xué)生個(gè)人和整體在每道題上花費(fèi)了多少時(shí)間?最長的是多少?最短的是多少?平均又是多少?哪些此前已經(jīng)出現(xiàn)過的問題學(xué)生答 對(duì)或答錯(cuò)了?哪些問題的線索讓學(xué)生獲益了?通過監(jiān)測這些信息，形成數(shù)據(jù)檔案，能夠幫助教育工作者理解學(xué)生為了掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容而進(jìn)行學(xué)習(xí)的全過程，并有助于向 他們提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)模式。

監(jiān)控學(xué)生的每一個(gè)學(xué)習(xí)行為是可能的。為了改進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績，我們需要知道他們回答一個(gè)問題用了多少時(shí)間，回答這個(gè)問題使用了哪些資源，哪些問題被跳 過了，為了回答這個(gè)問題做了哪些研究工作，這個(gè)問題與其他已經(jīng)回答了的問題之間存在什么關(guān)系。此外，老師對(duì)每個(gè)學(xué)生提供什么樣的建議才是最佳的?學(xué)生寫作 業(yè)和答題的信息能立即被自動(dòng)地監(jiān)測到，老師還能在第一時(shí)間將這些信息反饋給學(xué)生。

用這些學(xué)生學(xué)習(xí)的行為檔案創(chuàng)造適應(yīng)性的學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。利用學(xué)生是“如何”學(xué)習(xí)的這樣重要的信息，考試的出題者們就能為學(xué)生量身定制 出適合學(xué)生的個(gè)性化問題，并設(shè)計(jì)出能夠促進(jìn)記憶力的線索。通過分析大數(shù)據(jù)，研究者發(fā)現(xiàn)從教育的效果上來看，當(dāng)被問到一系列難度逐漸增加且互相關(guān)聯(lián)的問題 時(shí)，學(xué)生的表現(xiàn)要好于圍繞一個(gè)共同的知識(shí)點(diǎn)而隨機(jī)挑選出的問題。美國標(biāo)準(zhǔn)化的研究生入學(xué)考試(GRE)中的這種適應(yīng)性考試已經(jīng)顯示出朝這一方向努力的趨 勢。

五大技術(shù)利用教育大數(shù)據(jù)

需要特別注意的是，如何收集數(shù)據(jù)對(duì)于它們未來的使用性非常重要。接收數(shù)據(jù)匯入背后的挑戰(zhàn)是從一開始就要標(biāo)準(zhǔn)化，以便今后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)分析。這樣做并不是意味著將未結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而是要用直觀的方法對(duì)接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

應(yīng)該說，獲得相關(guān)數(shù)據(jù)并不是一件容易的事。對(duì)于大學(xué)階段的學(xué)生而言，數(shù)據(jù)的收集并不是主要問題。然而，對(duì)于中小學(xué)階段的學(xué)生而言，挑戰(zhàn)卻很大，因?yàn)橛行?shù)據(jù)的收集存在法律問題，有的則存在倫理道德的問題。

數(shù)據(jù)收集者的人數(shù)和技能也是一個(gè)問題。對(duì)于公司而言，通常通過網(wǎng)絡(luò)上的小型文本文件(cookies)來收集用戶的相關(guān)信息。但是對(duì)于美國聯(lián)邦政府教育部而言，則需要依賴于全國眾多學(xué)區(qū)和研究者的網(wǎng)絡(luò)來提煉和確認(rèn)數(shù)據(jù)。

教育工作者和研究者已經(jīng)開發(fā)出從大數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的5種主要的技術(shù)。

1.預(yù)測(Prediction)——覺知預(yù)料中的事實(shí)的可能性。例如，要具備知道一個(gè)學(xué)生在什么情況下盡管事實(shí)上有能力但卻有意回答錯(cuò)誤的能力。

2.聚類(Clustering)——發(fā)現(xiàn)自然集中起來的數(shù)據(jù)點(diǎn)。這對(duì)于把有相同學(xué)習(xí)興趣的學(xué)生分在一組很有用。

3.相關(guān)性挖掘(Relationship Mining)——發(fā)現(xiàn)各種變量之間的關(guān)系，并對(duì)其進(jìn)行解碼以便今后使用它們。這對(duì)探知學(xué)生在尋求幫助后是否能夠正確回答問題的可靠性很有幫助。

4.升華人的判斷(Distillation for human judgment)——建立可視的機(jī)器學(xué)習(xí)的模式。

5.用模式進(jìn)行發(fā)現(xiàn)(Discovery with models)——使用通過大數(shù)據(jù)分析開發(fā)出的模式進(jìn)行“元學(xué)習(xí)”(meta-study)。

實(shí)施這些技術(shù)就能夠通過大數(shù)據(jù)來創(chuàng)建為提高學(xué)生成績提供支持的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)。研究者們相信這些技術(shù)將幫助教育工作者更加有效地指導(dǎo)學(xué)生朝著更加個(gè)性化的學(xué)習(xí)進(jìn)程邁進(jìn)。

總而言之，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分析能夠?yàn)槊恳晃粚W(xué)生都創(chuàng)設(shè)一個(gè)量身定做的學(xué)習(xí)環(huán)境和個(gè)性化的課程，還能創(chuàng)建一個(gè)早期預(yù)警系統(tǒng)以便發(fā)現(xiàn)開除和輟學(xué)等潛在 的風(fēng)險(xiǎn)，為學(xué)生的多年學(xué)習(xí)提供一個(gè)富有挑戰(zhàn)性而非逐漸厭倦的學(xué)習(xí)計(jì)劃。因此，有識(shí)之士經(jīng)預(yù)言未來的學(xué)習(xí)將是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新時(shí)代。我們應(yīng)該積極迎接這個(gè)新時(shí) 代，通過大數(shù)據(jù)來分析學(xué)習(xí)，進(jìn)一步改善教學(xué)的方式與方法，進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)成績的提高。

第二篇：大數(shù)據(jù)助力教育督導(dǎo)科學(xué)化

大數(shù)據(jù)助力教育督導(dǎo)科學(xué)化

作者：來源：《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)布時(shí)間：2015年07月23日

“收集數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)融入易懂的形式中，讓數(shù)據(jù)講故事，并且把故事講給別人聽。”這描述的是當(dāng)下一種時(shí)髦的職業(yè)，大數(shù)據(jù)工程師。

“大數(shù)據(jù)”，當(dāng)下當(dāng)仁不讓的“熱詞”。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息風(fēng)暴席卷各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，深刻影響著人們的思維、生活和工作方式。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、處理速度快、數(shù)據(jù)可重復(fù)利用、價(jià)值回報(bào)高等特點(diǎn)，為我們看待世界提供了一種全新的方法，即各種決策和行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是像過去更多憑借經(jīng)驗(yàn)做出。

大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，為教育改革和發(fā)展，尤其是教育督導(dǎo)的開展，提供了更為科學(xué)的依據(jù)。

通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速收集與挖掘、及時(shí)研判與共享，積累過去、分析現(xiàn)在、預(yù)測未來，推動(dòng)督導(dǎo)決策制定更加科學(xué)。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，從事件問題的個(gè)性中找到共性和關(guān)聯(lián)，透過現(xiàn)象找到問題的癥結(jié)，有針對(duì)性、有重點(diǎn)地開展督導(dǎo)，并通過教育督導(dǎo)各類共享平臺(tái)、公開系統(tǒng)的建立，推動(dòng)督導(dǎo)工作開展更加高效。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，創(chuàng)新教育督導(dǎo)方式，可改變督導(dǎo)手段單

一、督導(dǎo)效率低下、對(duì)被督導(dǎo)對(duì)象造成不必要的負(fù)擔(dān)等現(xiàn)狀，推動(dòng)督導(dǎo)手段更加豐富。通過教育督導(dǎo)結(jié)果公開的常態(tài)化，形成倒逼機(jī)制，使社會(huì)公眾對(duì)各級(jí)政府履行教育職責(zé)、學(xué)校規(guī)范辦學(xué)和提高教育質(zhì)量等工作的監(jiān)督有力有為，推動(dòng)結(jié)果運(yùn)用更加有效。

以開展義務(wù)教育均衡發(fā)展督導(dǎo)評(píng)估認(rèn)定為例，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段，我們對(duì)申報(bào)縣(市、區(qū))的各類報(bào)送數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)學(xué)校生均教學(xué)及輔助用房面積、儀器設(shè)備、師生比等8項(xiàng)指標(biāo)，科學(xué)計(jì)算出小學(xué)、初中綜合差異系數(shù)。2014年本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)估時(shí)，利用網(wǎng)絡(luò)公開資源對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理和匯總，客觀分析全國本科教學(xué)質(zhì)量現(xiàn)狀，為有針對(duì)性地開展評(píng)估工作奠定了基礎(chǔ)。

應(yīng)當(dāng)注意的是，從大數(shù)據(jù)到實(shí)際應(yīng)用，其間要經(jīng)歷一系列知識(shí)轉(zhuǎn)換、科學(xué)分析。因此，如何利用大數(shù)據(jù)來服務(wù)教育督導(dǎo)，將大數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化成工作成果，推進(jìn)教育督導(dǎo)科學(xué)化，依然面臨挑戰(zhàn)。

充分利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新教育督導(dǎo)理念與制度，提高督導(dǎo)決策的前瞻性，增強(qiáng)督導(dǎo)機(jī)制的科學(xué)性是當(dāng)務(wù)之急。大數(shù)據(jù)背景下，教育督導(dǎo)各項(xiàng)工作變得零散、即時(shí)、多元、高效，業(yè)務(wù)量巨大，如果無視現(xiàn)實(shí)情況而只是由決策者憑自己有限的理解、假想、推測“拍腦瓜”決策，或者還是依賴于傳統(tǒng)的調(diào)研、座談、聽匯報(bào)等長周期且受限于行政程序的方式開展督導(dǎo)工作，效率與有效性將受到質(zhì)疑。因此教育督導(dǎo)必須運(yùn)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新工作理念、推動(dòng)教育督導(dǎo)適應(yīng)信息時(shí)代形勢，進(jìn)一步強(qiáng)化“用數(shù)據(jù)說話”的思維習(xí)慣和工作理念，提高教育督導(dǎo)的前瞻性。同時(shí)，要從制度框架方面推動(dòng)督導(dǎo)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，建立數(shù)據(jù)庫資源的共享和開放利用機(jī)制，打破數(shù)字鴻溝、信息孤島等壁壘，形成各級(jí)各類教育、各級(jí)教育督導(dǎo)部門都能共享的教育督導(dǎo)大數(shù)據(jù)中心。

充分利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新教育督導(dǎo)手段和督導(dǎo)結(jié)果使用，推動(dòng)督導(dǎo)方式的現(xiàn)代化、強(qiáng)化督導(dǎo)問責(zé)的精準(zhǔn)度，是重中之重。教育督導(dǎo)要大膽運(yùn)用信息技術(shù)創(chuàng)新督導(dǎo)方式方法，推動(dòng)督導(dǎo)手段多元化、現(xiàn)代化。應(yīng)不斷拓寬督導(dǎo)信息報(bào)送渠道，采集更多數(shù)量、更多形式、更多角度的督導(dǎo)信息。同時(shí)，應(yīng)充分運(yùn)用信息技術(shù)對(duì)各類教育督導(dǎo)報(bào)告的項(xiàng)目、結(jié)果進(jìn)行整合分析，形成客觀全面、更具說服力的教育督導(dǎo)結(jié)果大數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確判斷各級(jí)政府在履行教育職責(zé)、各類學(xué)校在規(guī)范辦學(xué)行為和提高教育質(zhì)量方面存在的真實(shí)問題，實(shí)現(xiàn)有效問責(zé)，增強(qiáng)教育督導(dǎo)結(jié)果使用的權(quán)威性和準(zhǔn)確性。

技術(shù)的變革，會(huì)讓原本難以推動(dòng)的事情變得簡單易行，大數(shù)據(jù)的誕生正是如此。期待在大數(shù)據(jù)的助力下，未來的教育督導(dǎo)工作更現(xiàn)代、更科學(xué)!

第三篇：教師企業(yè)實(shí)踐助力中職教育教學(xué)改革

教師企業(yè)實(shí)踐助力中職教育教學(xué)改革

教育部十二五期間實(shí)施職業(yè)院校教師素質(zhì)提高工程。2012年，受北京市商業(yè)學(xué)校委派，本人有幸參與了由北京求實(shí)職業(yè)學(xué)校牽頭主持的文秘專業(yè)的中等職業(yè)學(xué)校青年教師企業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目，到同方威視技術(shù)股份有限公司進(jìn)行頂崗實(shí)習(xí)6個(gè)月。作為大學(xué)畢業(yè)后毫無任何工作經(jīng)驗(yàn)即走進(jìn)中職學(xué)校成為職業(yè)教育教師的我來說，這是一次難得的企業(yè)學(xué)習(xí)和工作實(shí)踐機(jī)會(huì)，雖然半年的頂崗實(shí)習(xí)僅能獲得微薄的社會(huì)工作經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐工作方法，但已經(jīng)讓我受益頗多。

制度保障與實(shí)施體系

中職教師到企業(yè)實(shí)踐的意義對(duì)于職業(yè)教育工作來說是不言而喻的。然而，該項(xiàng)目的實(shí)施要取得預(yù)期效果，需要有完善的制度保障和實(shí)施操作體系。

1.1 國家政策的扶持

從國家層面來說，需要有相應(yīng)的制度與政策的支持。因?yàn)榻處煹狡髽I(yè)頂崗實(shí)踐畢竟是短期的，對(duì)于幾乎沒有實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)的哪怕是只有三十歲的教師來說，短期內(nèi)很難成功面試到一份合適的對(duì)于未來的教育教學(xué)有指導(dǎo)意義的頂崗實(shí)習(xí)工作。對(duì)于企業(yè)來說，它不希望雇傭和培養(yǎng)了一名員工之后最多半年后就離開。在這方面，目前教育部出臺(tái)了相應(yīng)的政策，使得教師下企業(yè)實(shí)踐的渠道已經(jīng)非常暢通。

1.2 學(xué)校的支持

中職教師下企業(yè)實(shí)踐的具體安排是由學(xué)校來執(zhí)行的。為了行之有效的進(jìn)行企業(yè)實(shí)踐活動(dòng)，學(xué)校應(yīng)該做好幾方面的工作：

1.2.1 選取合適的公司或企業(yè)

（1）中職教師頂崗實(shí)習(xí)的公司與部門應(yīng)該是與該教師的專業(yè)相對(duì)應(yīng)的。這樣有利于教師通過專業(yè)實(shí)踐指導(dǎo)未來的專業(yè)教育教學(xué)。（2）中職教師頂崗實(shí)習(xí)的公司應(yīng)該有各個(gè)學(xué)歷層次（其中一定要有中職畢業(yè)生）的員工。這樣，有利于教師了解中職生畢業(yè)后的工作動(dòng)態(tài)。

1.2.2 解除教師的后顧之憂

許多教師不情愿下企業(yè)實(shí)踐有各種各樣的原因。為了鼓勵(lì)教師的企業(yè)實(shí)踐，學(xué)校需要做一些調(diào)研，然后制定相應(yīng)的鼓勵(lì)政策，解除教師企業(yè)實(shí)踐的后顧之憂。

1.3 企業(yè)的保障

為了使教師在頂崗實(shí)習(xí)過程中真正把自己視為企業(yè)的一員，進(jìn)入真實(shí)的企業(yè)工作狀態(tài)，安心、有效地進(jìn)行企業(yè)實(shí)踐，需要企業(yè)為實(shí)習(xí)教師提供一些必要的硬件條件保障。

1.4 企業(yè)與學(xué)校共同制定合理的教師輪崗實(shí)習(xí)計(jì)劃

為了使教師企業(yè)實(shí)踐收獲最大化，需要學(xué)校和企業(yè)雙方共同制定合理的教師輪崗實(shí)習(xí)計(jì)劃。學(xué)校與企業(yè)溝通教師實(shí)踐的目標(biāo)規(guī)劃與思路，企業(yè)根據(jù)自己公司的具體情況提供合適的工作崗位。也就是說，教師半年中不應(yīng)該在單一的崗位工作，而是盡可能地去體驗(yàn)同一崗位群的不同崗位的工作內(nèi)容。了解專業(yè)崗位群與對(duì)應(yīng)崗位的工作內(nèi)容

2.1 熟悉本專業(yè)對(duì)應(yīng)的崗位群和相應(yīng)的崗位工作內(nèi)容。

作者本人的企業(yè)實(shí)踐工作，結(jié)合了商務(wù)類專業(yè)和企業(yè)運(yùn)營特點(diǎn)，6個(gè)月之中，基本上每兩個(gè)月輪換一次崗位，先后進(jìn)入該公司行政部的接待專員、郵遞專員和行政專員崗位進(jìn)行頂崗實(shí)踐工作。同時(shí)，還接觸和了解了人力資源部的部分人事助理和業(yè)務(wù)部門的工作動(dòng)態(tài)等內(nèi)容。這是屬于商務(wù)類專業(yè)中職學(xué)生的未來工作崗位群。

作者半年內(nèi)具體從事了前臺(tái)接待、信函收發(fā)、辦公用品管理、禮品管理、名片制作和會(huì)務(wù)管理工作，接觸和了解了綠植管理工作、文件管理工作、固定資產(chǎn)管理工作、信息管理工作、各種費(fèi)用的部門分?jǐn)偨y(tǒng)計(jì)工作、門禁卡和胸卡管理工作、機(jī)票預(yù)訂。

2.2 分析專業(yè)崗位職責(zé)和提煉專業(yè)職業(yè)能力

教師在企業(yè)實(shí)踐中要明確自己實(shí)踐的目的，熟悉崗位重點(diǎn)工作流程和主要工作內(nèi)容，了解相應(yīng)工作的目標(biāo)及關(guān)鍵點(diǎn)，掌握企業(yè)在計(jì)劃、組織、協(xié)調(diào)、控制等各個(gè)環(huán)節(jié)的管理技巧，學(xué)習(xí)時(shí)間管理、目標(biāo)管理、溝通技巧和商務(wù)禮儀在企業(yè)運(yùn)營過程中的實(shí)際應(yīng)用，然后分析和提煉本專業(yè)對(duì)應(yīng)工作崗位所需的職業(yè)能力。

掌握中職生工作中的狀態(tài)

作者進(jìn)行頂崗實(shí)習(xí)的企業(yè)中從博士后、博士、碩士、本科生到中職生均有供職，這種企業(yè)實(shí)踐的工作接觸中有助于了解工作中的中職生心態(tài)、狀態(tài)和職業(yè)提升空間。

3.1 中職生的優(yōu)勢

作者進(jìn)行實(shí)習(xí)的公司是屬于生產(chǎn)性企業(yè)和全球性服務(wù)供應(yīng)商。在這里，有多位中職生在不同的崗位工作，可見，中職生在實(shí)際工作中是大有用武之地的。企業(yè)對(duì)于中職生并不排斥。因?yàn)閷?duì)于某些崗位來說中職生有成本優(yōu)勢。而且中職生對(duì)于這類崗位的工作認(rèn)同感強(qiáng)烈。

3.2 中職生的問題

工作中的中職生在以下幾方面表現(xiàn)不足：

3.2.1 通用能力方面

時(shí)間觀念和服務(wù)意識(shí)不強(qiáng)；溝通能力有待提高。具體表現(xiàn)在：上級(jí)交代的任務(wù)不能夠及時(shí)完成，經(jīng)常需要被催促；對(duì)臨時(shí)交辦完成的事項(xiàng)有怨言，而這些其實(shí)很顯然自己的本職工作；對(duì)待服務(wù)對(duì)象不能夠一視同仁，對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)表現(xiàn)出耐心和熱情，對(duì)他人則經(jīng)常過于苛責(zé)；對(duì)于交辦事項(xiàng)的轉(zhuǎn)述不夠清楚完整，需要反復(fù)溝通確認(rèn)才能清楚明了。

3.2.2 專業(yè)知識(shí)、技能方面

在工作中不善于發(fā)現(xiàn)問題，對(duì)于自己不滿的問題不善于提出專業(yè)的解決方法或方案；excel表的使用不夠熟練；應(yīng)用文寫作能力不強(qiáng)，而且經(jīng)常出現(xiàn)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)錯(cuò)誤、錯(cuò)別字等低級(jí)錯(cuò)誤；商務(wù)禮儀訓(xùn)練不到位等。

第四篇：大數(shù)據(jù)助力“AI+教育”實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)

大數(shù)據(jù)助力“AI+教育”實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)

—— 保利威視謝曉昉媒體群訪內(nèi)容整理

11月14日-16日，GET2017教育科技大會(huì)在北京國際會(huì)議中心成功舉辦。會(huì)議期間，保利威視創(chuàng)始人兼董事長謝曉昉接受媒體群訪，就在線教育視頻技術(shù)的發(fā)展趨勢和視頻版權(quán)保護(hù)等問題展開討論。

保利威視隸屬于廣州易方信息科技股份有限公司，為企業(yè)級(jí)客戶、B端客戶提供云直播和云點(diǎn)播技術(shù)服務(wù)公司，長期專注互聯(lián)網(wǎng)視頻領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和運(yùn)營，目前，服務(wù)領(lǐng)域有在線教育、醫(yī)療、汽車、家電制造等企業(yè)，教育是其最大的市場。保利威視云視頻平臺(tái)覆蓋近2億用戶，合作客戶包括好未來、新東方、北京大學(xué)、中國傳媒大學(xué)、中國國家開放大學(xué)、文都教育、跨考教育、啟航考研等中國一批高等院校和民辦在線教育、職業(yè)教育企業(yè)。

人工智能與教育結(jié)合，如何實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)，謝曉昉認(rèn)為人工智能是和大數(shù)據(jù)結(jié)合的，現(xiàn)在在線教育還處于初級(jí)階段，只有當(dāng)數(shù)據(jù)積累到了一定數(shù)量級(jí)之后，這些數(shù)據(jù)才能夠進(jìn)行行業(yè)性的分析，才能萃取出有價(jià)值的信息。

謝曉昉提到，AI+教育是現(xiàn)代教育行業(yè)的趨勢，保利威視作為一家為教育機(jī)構(gòu)提供云視頻服務(wù)的提供商，在助力教育平臺(tái)進(jìn)行技術(shù)轉(zhuǎn)型方面，保利威視更注重?cái)?shù)據(jù)的積累，在AI的概念沒有大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)無法實(shí)現(xiàn)之前，希望能夠跟著在線教育行業(yè)發(fā)展和用戶不斷涌入，不斷地積累數(shù)據(jù)，通過保利威視的技術(shù)和算法在智能化上有所建樹。以下是謝曉昉的群訪內(nèi)容：

問：保利威視在版權(quán)保護(hù)方面實(shí)行了哪些措施？實(shí)施過程中用了哪些方法？ 謝曉昉：版權(quán)保護(hù)是機(jī)構(gòu)線上和線下的核心訴求，很多企業(yè)和很多機(jī)構(gòu)線下做得非常好，但是由于地理區(qū)域的局限，它的輻射能力相對(duì)有限，往線上走的很重要目的是為了推廣它的課件，推廣它的教學(xué)方法。隨之而來的問題，有許多優(yōu)秀的教程、教學(xué)資源很容易被復(fù)制，基本上一個(gè)機(jī)構(gòu)、課件教育資源不受控制的被別人復(fù)制，會(huì)對(duì)自己的產(chǎn)業(yè)有毀滅性的打擊。讓著作權(quán)、產(chǎn)權(quán)財(cái)富以比較好的商業(yè)模式去運(yùn)作的話，它的核心是對(duì)課件的保護(hù)。

保利威視成立之初最開始也不是完全服務(wù)于教育行業(yè)的，只不過這個(gè)平臺(tái)發(fā)布初期我們有一項(xiàng)技術(shù)是關(guān)于基于關(guān)鍵幀的視頻加密技術(shù)，這樣的技術(shù)自然而然吸引了以教育為主的用戶群。我們初期的用戶是用了這個(gè)技術(shù)而自然形成的用戶群。在2013年下半年，因?yàn)橛脩舻倪@個(gè)特點(diǎn)，我們?nèi)娴剞D(zhuǎn)向了在線教育，無論是研發(fā)還是產(chǎn)品都往這方面走了。這也體現(xiàn)教育行業(yè)對(duì)版權(quán)保護(hù)的重視。其他的產(chǎn)業(yè)，包括影視產(chǎn)業(yè)也存在相同的問題，我們?cè)谶@個(gè)具體的產(chǎn)品當(dāng)中，不僅僅是防下載，防盜鏈，還包括視頻的溯源，在所有的視頻當(dāng)中會(huì)加入我們視頻的DNA，是人耳識(shí)別不到的聲紋，但我們的設(shè)備能很快識(shí)別出這個(gè)視頻是從哪兒產(chǎn)生的，是從什么渠道分銷出去的。帶著這些信息不但不會(huì)影響到觀看者的用戶體驗(yàn)，而且很方便版權(quán)機(jī)構(gòu)去溯源，追查它的課件流向，這個(gè)技術(shù)也是在行業(yè)當(dāng)中獨(dú)有的。

問：直播行業(yè)非?；?，包括它在商業(yè)變現(xiàn)上的能力也非常強(qiáng)，保利威視作為ToB 的企業(yè)，在商業(yè)變現(xiàn)能力上是不是也非常強(qiáng)？

謝曉昉：我們的商業(yè)模式也非常簡單，向B端用戶提供技術(shù)、產(chǎn)品以及解決方案。企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)通過流量、空間以及定制功能向我們支付年服務(wù)費(fèi)。我們的收入、現(xiàn)金流還是非常健康的，從2013年成立之初開始就是正向現(xiàn)金流的企業(yè)，總體來說，營收情況是非常不錯(cuò)的。

問：剛才您談到了視頻流、高并發(fā)，對(duì)整個(gè)計(jì)算、存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施需要做很大的投入，這方面保利威視是采用和阿里云等合作的模式，還是自建CDN的節(jié)點(diǎn)？ 謝曉昉：關(guān)于我們的基礎(chǔ)架構(gòu)，我們最核心的底層技術(shù)架構(gòu)是自己搭建的，好比分布式的轉(zhuǎn)碼平臺(tái)，云存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫平臺(tái)（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫），大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)完全是我們自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)開發(fā)的。更上層的技術(shù)，比如CDN分發(fā)平臺(tái)，目前我們是有三套CDN模式，也有和阿里合作，網(wǎng)宿這樣的專業(yè)CDN服務(wù)商合作。我們也有自建節(jié)點(diǎn)，第一在于我們技術(shù)的把握，第二對(duì)于訪問服務(wù)的保證，當(dāng)我們的服務(wù)商出現(xiàn)問題時(shí)最后會(huì)切到我們自己的平臺(tái)進(jìn)行容災(zāi)、備份，保證我們教育機(jī)構(gòu)服務(wù)的穩(wěn)定性。

問：隨著在線教育的興起，現(xiàn)在視頻的競品很多，和同類競品比保利威視的核心競爭力在什么地方？在融資和資本線上有什么樣的規(guī)劃？

謝曉昉：保利威視更關(guān)注在線教育，對(duì)于產(chǎn)品和技術(shù)研發(fā)，在定制化上，我們有非常大的優(yōu)勢，響應(yīng)速度、產(chǎn)品迭代速度，目前有一定的優(yōu)勢。CC視頻也有很多的教育用戶，但大部分用戶還是偏娛樂，偏媒體的，和我們有所差異。問：今天上午很多老師講了講人工智能，從直播大班課，雙師課堂、在線小班課，這個(gè)技術(shù)能夠使教育資源得到均衡化。其實(shí)人工智能還有一個(gè)目標(biāo)是想實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)，您認(rèn)為在技術(shù)層面上要實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)還有多遠(yuǎn)？現(xiàn)在都在做，但還沒有實(shí)現(xiàn)。比如人工智能在哪些方面進(jìn)行突破才能離個(gè)性化教學(xué)更近一些，因?yàn)槟壳百Y源均衡，什么時(shí)候能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)？

謝曉昉：人工智能很多時(shí)候是和大數(shù)據(jù)結(jié)合的。現(xiàn)在在線教育，我認(rèn)為還處于初級(jí)階段，它積累的數(shù)據(jù)不夠多。我們的平臺(tái)在云點(diǎn)播領(lǐng)域在國內(nèi)是比較領(lǐng)先的，每天七八萬個(gè)教學(xué)視頻在我們的平臺(tái)上傳，表面上看這個(gè)數(shù)量是非常大的，但只有當(dāng)你的數(shù)據(jù)到了一定數(shù)量級(jí)之后，這些數(shù)據(jù)才能夠進(jìn)行行業(yè)性的分析，才能萃取出有價(jià)值的信息。

問：現(xiàn)在眾多教學(xué)教育企業(yè)中有越來越多偏向技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的公司，有的公司也在研發(fā)相應(yīng)的視頻系統(tǒng)，您認(rèn)為，保利威視應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)這樣的挑戰(zhàn)？

謝曉昉：確實(shí)有許多企業(yè)有自己的技術(shù)，但術(shù)業(yè)有專攻。服務(wù)和教學(xué)是兩個(gè)不同的領(lǐng)域，無論是人、機(jī)構(gòu)還是企業(yè)，它的精力是有限的，在本身的領(lǐng)域里強(qiáng)的話，另一方面會(huì)相對(duì)弱，這是企業(yè)的特點(diǎn)，不論是BAT還是小企業(yè)都是這樣的道理。教育機(jī)構(gòu)技術(shù)上的實(shí)踐肯定會(huì)給整個(gè)行業(yè)帶來一些新的東西，也是我們學(xué)習(xí)的方向。

問：我了解到保利威視也在做VR視頻相關(guān)的內(nèi)容，但VR不是適合所有場景的技術(shù)，尤其是在現(xiàn)階段，您是怎么考慮VR和教育的結(jié)合？保利威視有哪些具體落地的案例？

謝曉昉：我非常同意你的觀點(diǎn)。VR概念在2015年、2016年非?；鸨?，去年我們也啟動(dòng)了VR研發(fā)計(jì)劃，并且實(shí)現(xiàn)了在iOS、Android和主流VR平臺(tái)的產(chǎn)品發(fā)布，但不是所有場景都能夠適合VR，現(xiàn)在VR整個(gè)應(yīng)用風(fēng)向是偏向于回歸價(jià)值本身。

您的第二個(gè)問題，在探索的同時(shí)，我們也有一些實(shí)踐落地，在醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)療教學(xué)，尤其是手術(shù)教學(xué)當(dāng)中，它能夠非常好的還原第一人稱的視角，就是主刀的感覺能夠讓實(shí)習(xí)的醫(yī)生體會(huì)到，我們已經(jīng)有了一些案例，在醫(yī)學(xué)院和專業(yè)醫(yī)學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)我們已經(jīng)開始了實(shí)踐。它對(duì)于網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算的要求還是非常高的，因?yàn)獒t(yī)學(xué)場景，它的動(dòng)作和細(xì)節(jié)要求非常之高，對(duì)于帶寬的要求、清晰度的要求，隨之帶來的編解碼計(jì)算的要求都有很大的挑戰(zhàn)。

第二，場景化的教學(xué)，比如烹飪的教學(xué)、廚師的教學(xué)，它也是模擬大廚的感覺，我們也有一些實(shí)踐，但這些實(shí)踐由于網(wǎng)絡(luò)的限制，計(jì)算設(shè)備的限制，它的推廣還是非常緩慢的。這是現(xiàn)狀。

問：您如何看待現(xiàn)在整體在線教育發(fā)展趨勢和特點(diǎn)，保利威視下一步在在線教育的布局是怎樣的？

謝曉昉：在線教育現(xiàn)在逐漸趨于健康發(fā)展。早兩年在熱潮推動(dòng)之下，有一些機(jī)構(gòu)會(huì)比較過熱。2017年應(yīng)該是回歸之年，很多以概念炒作為目的的機(jī)構(gòu)慢慢地退出了競爭的市場。那些真正有價(jià)值的，能夠給這個(gè)社會(huì)，給學(xué)生帶來真正提升的機(jī)構(gòu)會(huì)發(fā)展得越來越好。其實(shí)我們也是跟隨著這些教育機(jī)構(gòu)的成長而成長的，他們?cè)谑褂梦覀儺a(chǎn)品的過程當(dāng)中不斷地提出一些新的需求，讓我們幫他解決的同時(shí)，我們也獲得了技術(shù)和產(chǎn)品的進(jìn)步。這是我們發(fā)展的一個(gè)模式和現(xiàn)狀。第二，請(qǐng)您談?wù)劙ㄒ曨l技術(shù)在內(nèi)的新一代信息技術(shù)，在在線教育產(chǎn)業(yè)發(fā)展中應(yīng)該扮演什么樣的角色？

謝曉昉：技術(shù)是個(gè)工具，其實(shí)通俗的定位，可以把我們看成是很多教育機(jī)構(gòu)的內(nèi)部研發(fā)部門，他們的需求通過我們?cè)诩夹g(shù)方面的落地，幫助他們壓縮開發(fā)時(shí)間，提升產(chǎn)品用戶體驗(yàn)，讓這些機(jī)構(gòu)在短期內(nèi)能達(dá)到快速且高的產(chǎn)品體驗(yàn)。有一些機(jī)構(gòu)自己做一些功能，版權(quán)保護(hù)、直播、互動(dòng)功能，如果用常規(guī)的思想，他們可能要招聘各種人員，組織研討、開發(fā)，最后這種產(chǎn)品，周期非常長。但是使用我們的產(chǎn)品，它就能在很短的周期，大部分用戶可以在一個(gè)星期之內(nèi)，通過我們200多項(xiàng)里157項(xiàng)功能是專門為教育機(jī)構(gòu)開發(fā)的，這些功能的組合能夠幫他們完成80%的教學(xué)需求。

問：下一步的重大戰(zhàn)略和規(guī)劃布局是什么？

謝曉昉：我們的重大戰(zhàn)略布局，是在加強(qiáng)我們的重大項(xiàng)目比如云點(diǎn)播、云直播的同時(shí)開發(fā)一些讓教育機(jī)構(gòu)更方便制作視頻課件的移動(dòng)端產(chǎn)品，會(huì)對(duì)企業(yè)培訓(xùn)，也就是泛教育、和傳統(tǒng)意義上的教育有一定區(qū)別的領(lǐng)域，會(huì)有一些布局和真實(shí)的產(chǎn)品發(fā)布。傳統(tǒng)的優(yōu)勢項(xiàng)目是云點(diǎn)播、云直播，我們的目的就是為了讓這些教育機(jī)構(gòu)完全不需要技術(shù)，不僅僅不需要視頻的技術(shù)，也不需要App和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的任何技術(shù)，我們努力推出一站式產(chǎn)品，讓用戶只需要關(guān)注內(nèi)容和它的運(yùn)營本身，而不需要關(guān)注復(fù)雜的技術(shù)，讓他們把精力放在長項(xiàng)方面，讓我們幫他們把技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

問：在線教育直播呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，在您看來，目前的發(fā)展環(huán)境有哪些機(jī)遇？困難是什么？

謝曉昉：目前的困難，大家的想法是如何通過直播技術(shù)讓線上的教學(xué)能夠更接近于真實(shí)場景或面對(duì)面場景，永遠(yuǎn)都是在接近、趕超，對(duì)這個(gè)行業(yè)來說這不是特別好的情況。我們可以進(jìn)行類比，舞臺(tái)劇、話劇這種藝術(shù)形式現(xiàn)在還是有非常多的人群參于，但它表現(xiàn)形式更多的是面對(duì)面的，現(xiàn)在占市場份額非常大的是電影，從某種意義上來說，電影是舞臺(tái)劇的擴(kuò)展，無疑現(xiàn)在電影具有巨大的優(yōu)勢，以前沒有電影的時(shí)候只有舞臺(tái)劇的形式。電影可以在幾分鐘之內(nèi)濃縮幾千年的概念，可以把人從北京瞬間帶到紐約、月球或其他地方，這是舞臺(tái)劇無法實(shí)現(xiàn)的。在我們視頻技術(shù)實(shí)現(xiàn)當(dāng)中，理想要高一點(diǎn)，不僅僅要接近現(xiàn)實(shí)的交流，可以通過一些技術(shù)，場景化的虛擬現(xiàn)實(shí)來超越目前面對(duì)面的交流方式，因?yàn)樗_確實(shí)實(shí)能夠通過技術(shù)和影像傳輸、輔助手段能夠達(dá)到面對(duì)面都無法實(shí)現(xiàn)的信息傳遞。這是我們無論直播還是點(diǎn)播發(fā)展的思想。

關(guān)于人工智能，您剛才提到了風(fēng)口，要探索它的價(jià)值究竟在哪兒，我認(rèn)為人工智能、大數(shù)據(jù)就目前的形式來看，會(huì)比VR更加有需求，應(yīng)用的落點(diǎn)會(huì)更大，但就目前大數(shù)據(jù)來看，它的發(fā)展還處于初級(jí)階段，數(shù)據(jù)積累不是特別多，真正到價(jià)值體現(xiàn)的時(shí)候還有一定的時(shí)段。我認(rèn)為，人工智能最大的方向是數(shù)據(jù)積累，能幫助實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的在線教育。

問：您認(rèn)為，保利威視的定位是純粹的技術(shù)服務(wù)商還是技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)提供商？ 謝曉昉：是技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)提供商。

問：AI+教育是現(xiàn)代教育行業(yè)的趨勢，保利威視是為教育機(jī)構(gòu)提供云視頻服務(wù)的提供商，保利威視如何助力這些平臺(tái)進(jìn)行技術(shù)轉(zhuǎn)型呢？

謝曉昉：我們還是注重這種數(shù)據(jù)的積累，在AI的概念沒有大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)無法實(shí)現(xiàn)之前，我希望能夠跟著在線教育行業(yè)發(fā)展和用戶不斷涌入，我們不斷地積累數(shù)據(jù)，能夠通過我們的技術(shù)和算法在智能化上有所建樹。

問：大數(shù)據(jù)上，保利威視相當(dāng)于是在構(gòu)建一個(gè)在線教育機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在積累階段，積累到一定程度以后，保利威視有沒有想過很好地利用這些數(shù)據(jù)幫助在線教育更好地實(shí)現(xiàn)教學(xué)呢？

謝曉昉：事實(shí)上，我們有一個(gè)點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)上有很好的想象空間，就是視頻的結(jié)構(gòu)化。視頻展現(xiàn)的形式非常生動(dòng)，數(shù)據(jù)量非常大，但有天生的硬傷，是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，無法被檢索。教育領(lǐng)域，知識(shí)還是始終的一個(gè)主題，如何對(duì)知識(shí)甚至知識(shí)點(diǎn)的搜索，在視頻當(dāng)中的搜索其實(shí)是很有技術(shù)挑戰(zhàn)的方向。我們現(xiàn)在正在做這一塊，未來在我們的平臺(tái)能實(shí)現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)在視頻上的精確搜索，也就是說無論你視頻之中的教學(xué)內(nèi)容多么復(fù)雜，場景多少豐富，只要它出現(xiàn)過這個(gè)知識(shí)點(diǎn)通過搜索就可以讓我們的學(xué)員精確地到達(dá)那個(gè)時(shí)間點(diǎn)，并且立即開始播放，能在海量數(shù)據(jù)知識(shí)庫當(dāng)中迅速定位那個(gè)知識(shí)點(diǎn)，這是我們對(duì)教育行業(yè)基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向。我認(rèn)為，這也是未來視頻搜索的一個(gè)核心技術(shù)。問：保利威視未來的發(fā)展目標(biāo)是什么？

謝曉昉：我剛才其實(shí)已經(jīng)提到了，讓我們的教育機(jī)構(gòu)和企業(yè)更少地關(guān)注技術(shù)，我們能為他們做出更多關(guān)于視頻以及相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。

第五篇：大數(shù)據(jù)助力智庫建設(shè)

大數(shù)據(jù)助力智庫建設(shè)

隨著信息技術(shù)革命的推動(dòng)，人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)已成為最寶貴的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資源。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%，每兩年便將翻一番，目前互聯(lián)網(wǎng)上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。IBM的研究表明，人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是進(jìn)入21世紀(jì)以后產(chǎn)生的；而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍，對(duì)社會(huì)各個(gè)層面將產(chǎn)生巨大影響。

大數(shù)據(jù)是支撐

黨的十八屆五中全會(huì)通過的“十三五”規(guī)劃建議中提出，要“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享”，“提高決策科學(xué)化水平，健全決策咨詢機(jī)制”。大數(shù)據(jù)研究對(duì)智庫建設(shè)起著重要的支撐作用。

大數(shù)據(jù)改變智庫研究的數(shù)據(jù)意識(shí)。作為信息載體，大數(shù)據(jù)可以使智庫研究者的“數(shù)據(jù)意識(shí)”有所轉(zhuǎn)變，既重視直接數(shù)據(jù)，也重視關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和比較數(shù)據(jù)，既重視單一數(shù)據(jù)，也重視多元數(shù)據(jù)和互動(dòng)數(shù)據(jù)，從而有效提高決策前定量分析的可靠性。

大數(shù)據(jù)技術(shù)為智庫研究提供強(qiáng)有力的工具支撐。大數(shù)據(jù)海量、非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，決定了智庫研究者要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗分析，需要清洗工具、分析工具、存儲(chǔ)設(shè)備等。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)日新月異，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的收集、挖掘、清洗和分析能力，為智庫研究提供了強(qiáng)有力的信息處理手段，使大數(shù)據(jù)分析成為智庫研究的重要手段。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用極大地提高了智庫“資政啟民”的效率?；诖髷?shù)據(jù)瞬時(shí)、即時(shí)的特點(diǎn)，智庫獲知公眾意見的渠道會(huì)更加便捷，從而極大地提升了智庫的決策咨詢能力。

國家高端智庫的發(fā)展

中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院的一項(xiàng)研究表明，中國的決策失誤率約為30%，西方發(fā)達(dá)國家卻只有5%左右。這說明，我國智庫為政府科學(xué)決策提供智力支撐的能力、水平和影響力還不夠。從研究成果的質(zhì)量看，目前國內(nèi)智庫偏重對(duì)當(dāng)前具體問題的臨時(shí)性、應(yīng)急性、短期性的研究，普遍缺乏前瞻性、儲(chǔ)備性、戰(zhàn)略性研究，真正能夠?qū)抑虚L期發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)揮作用的思想性、創(chuàng)新性、系統(tǒng)性的成果不多，基于定性分析的判斷多，基于大數(shù)據(jù)分析的成果少。國家決策越來越重視發(fā)揮智庫的作用。

國家高端智庫的形成。智庫在國家決策中的“資政建言”作用是逐步形成的。2012年11月，黨的十八大報(bào)告提出：“堅(jiān)持科學(xué)決策、民主決策、依法決策，健全決策機(jī)制和程序，發(fā)揮思想庫作用”。這是在黨的文件中第一次提出要重視發(fā)揮智庫的作用。

2013年11月，黨的十八屆三中全會(huì)明確提出，加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)，建立健全決策咨詢制度，這是在中共中央文件中首次提出“智庫”概念，表明智庫建設(shè)已成為推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要組成部分。

2014年3月，總書記在訪問德國時(shí)強(qiáng)調(diào)，中德兩國要加強(qiáng)政府、政黨、議會(huì)、智庫交往，把智庫合作提升到了國家外交層面，“智庫外交”成為我國國際交流與合作的“第二軌道”。

2014年10月27日，中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第六次會(huì)議審議了《關(guān)于加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)的意見》，會(huì)上總書記強(qiáng)調(diào)，我們進(jìn)行治國理政，必須善于集中各方面智慧、凝聚最廣泛力量，要重點(diǎn)建設(shè)一批具有較大影響和國際影響力的高端智庫，重視專業(yè)化智庫建設(shè)，重點(diǎn)圍繞國家重大戰(zhàn)略需求開展前瞻性、針對(duì)性、儲(chǔ)備性政策研究。這表明，黨和政府對(duì)智庫發(fā)展有了新的要求，要建立一批為國家決策服務(wù)的高端智庫。

國家高端智庫的作用。2015年1月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)的意見》，文件提出，重點(diǎn)建設(shè)一批具有較大影響力和國際知名度的高端智庫，充分發(fā)揮中國特色新型智庫咨政建言、理論創(chuàng)新、輿論引導(dǎo)、社會(huì)服務(wù)、公共外交等重要功能；并明確國家專業(yè)化高端智庫要為決策提供咨詢，要在理論上進(jìn)行探索，要有效引導(dǎo)輿論，服務(wù)社會(huì)公眾，發(fā)揮國際交流作用。

2015年10月29日，黨的十八屆五中全會(huì)正式提出“實(shí)施哲學(xué)社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新工程，建設(shè)中國特色新型智庫”。

2015年12月1日，國家高端智庫建設(shè)試點(diǎn)工作會(huì)議明確提出高端智庫的基本職責(zé)是服務(wù)國家決策，圍繞國家發(fā)展戰(zhàn)略，提升咨政建言能力，以科學(xué)咨詢支撐科學(xué)決策。高端智庫應(yīng)在闡發(fā)中國理論、貢獻(xiàn)中國智慧方面走在前列；要樹立高度的理論自覺和理論自信，保持應(yīng)有的學(xué)術(shù)追求和學(xué)術(shù)擔(dān)當(dāng)，全面深入地總結(jié)中國實(shí)踐、提煉中國經(jīng)驗(yàn)，用中國理論回答中國問題，用中國話語解讀中國道路，更好地在國際上發(fā)出中國聲音，讓世界真正讀懂中國，為人類文明進(jìn)步提供中國思想、中國價(jià)值。

2016年5月17日，總書記在哲學(xué)社會(huì)科學(xué)工作座談會(huì)上提出，智庫建設(shè)要把重點(diǎn)放在提高研究質(zhì)量、推動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)新上；要加強(qiáng)決策部門同智庫的信息共享和互動(dòng)交流，把黨政部門政策研究同智庫對(duì)策研究緊密結(jié)合起來，引導(dǎo)和推動(dòng)智庫建設(shè)健康發(fā)展、更好發(fā)揮作用。

國家高端智庫的特點(diǎn)。《關(guān)于加強(qiáng)中國特色新型智庫建設(shè)的意見》中明確提出，高端智庫應(yīng)是“國家亟需、特色鮮明、制度創(chuàng)新、引領(lǐng)發(fā)展”，就是要堅(jiān)持高端定位，有突出的專業(yè)特色，有較強(qiáng)的理論和政策創(chuàng)新能力，以高質(zhì)量原創(chuàng)性的研究成果引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

國家高端智庫要為決策提供智力服務(wù)，必須具備5個(gè)特點(diǎn)：一是圍繞政府決策，提出可操作的建議，研究戰(zhàn)略性、全局性、前瞻性、儲(chǔ)備性的政策問題；二是引導(dǎo)社會(huì)輿論，發(fā)揮“資政啟民”作用，闡發(fā)中國理論、貢獻(xiàn)中國智慧，解讀宣傳國家政策，引導(dǎo)社會(huì)預(yù)期；三是搭建國際交流平臺(tái)，開展智庫研究合作，配合國家對(duì)外戰(zhàn)略開展對(duì)外交往活動(dòng)，在世界舞臺(tái)上能更加鮮明地展現(xiàn)“中國思想”，響亮地提出“中國主張”，及時(shí)地發(fā)出“中國聲音”，能在國家戰(zhàn)略決策中，提出具有獨(dú)創(chuàng)性、重要性的知識(shí)貢獻(xiàn)、思想貢獻(xiàn)；四是具有一支國際視野高水平的專家團(tuán)隊(duì)，能在國際智庫思想交流中提供中國的思想和智慧；五是有完善高效的運(yùn)行機(jī)制，為智庫研究提供內(nèi)部管理的制度保障。

提供精準(zhǔn)依據(jù)

決策咨詢研究需要大數(shù)據(jù)分析的信息化技術(shù)作支撐?！秶腋叨酥菐旃芾磙k法（試行）》對(duì)高端智庫的信息化建設(shè)提出了明確要求，一要具有功能完備的信息采集分析系統(tǒng)，擁有專業(yè)資料室和網(wǎng)站；二要利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，加強(qiáng)專業(yè)數(shù)據(jù)庫、案例庫和信息系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)，為決策咨詢研究提供必要的信息和技術(shù)保障。

智庫信息化建設(shè)需要專業(yè)化的大數(shù)據(jù)服務(wù)。信息系統(tǒng)、專業(yè)數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析是專業(yè)高端智庫開展問題研究分析的基礎(chǔ)工具，是結(jié)合定量分析與定性分析為政府決策提供科學(xué)咨詢和政策建議的信息基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，專業(yè)化分工使智庫可以不必自己專門建設(shè)所需要的數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以將需求外包給專業(yè)數(shù)據(jù)信息服務(wù)公司和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司，而智庫應(yīng)將精力更多地專注于決策咨詢服務(wù)上。

大數(shù)據(jù)研究為智庫決策咨詢提供精準(zhǔn)依據(jù)。大數(shù)據(jù)分析可以為智庫提供全樣本統(tǒng)計(jì)分析，這就為決策咨詢提供了精確的基礎(chǔ)信息，使智庫的決策咨詢研究、提出的政策建議有了可靠的數(shù)據(jù)支撐。我國人口生育政策就是基于大數(shù)據(jù)研究分析調(diào)整的。2000年我國進(jìn)入人口老齡化社會(huì)，并在未來20年呈加速發(fā)展之勢。根據(jù)2010年開展的第六次全國人口普查數(shù)據(jù)分析，自2015年至2053年，是我國人口老齡化加速發(fā)展的階段，60歲以上老年人口將從2.12億增加到4.87億，在總?cè)丝谥械恼急葘⒂?5.5%上升到34.8%，即每3個(gè)人中，就有一位是60歲以上的老人。為了應(yīng)對(duì)人口老齡化，黨的十八屆五中全會(huì)和“十三五”規(guī)劃中，國家決定放開生育二孩政策。