第一篇：從事“大數(shù)據(jù)”工作的三大方向 十大職位

從事“大數(shù)據(jù)”工作的三大方向 十大職位

隨著大數(shù)據(jù)的趨勢引起的越來越多的重視，各大企業(yè)對與大數(shù)據(jù)相關(guān)高端人才的需求也越來越緊迫。這一趨勢，也給想要從事大數(shù)據(jù)方面工作的人員提供了難得的職業(yè)發(fā)展機(jī)遇。

目前，大數(shù)據(jù)方面的工作人員主要有三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。從企業(yè)方面來說，大數(shù)據(jù)人才大致可以分為產(chǎn)品和市場分析、安全和風(fēng)險(xiǎn)分析以及商業(yè)智能三大領(lǐng)域。產(chǎn)品分析是指通過算法來測試新產(chǎn)品的有效性，是一個(gè)相對較新的領(lǐng)域。在安全和風(fēng)險(xiǎn)分析方面，數(shù)據(jù)科學(xué)家們知道需要收集哪些數(shù)據(jù)、如何進(jìn)行快速分析，并最終通過分析信息來有效遏制網(wǎng)絡(luò)入侵或抓住網(wǎng)絡(luò)罪犯。

對于想從事大數(shù)據(jù)工作的求職者來說，如何根據(jù)自身?xiàng)l件進(jìn)行職位選擇？下面介紹十種與“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的熱門職位：

一、ETL研發(fā)

隨著數(shù)據(jù)種類的不斷增加，企業(yè)對數(shù)據(jù)整合專業(yè)人才的需求越來越旺盛。ETL開發(fā)者與不同的數(shù)據(jù)來源和組織打交道，從不同的源頭抽取數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫以滿足企業(yè)的需要。

ETL研發(fā)，主要負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

目前，ETL行業(yè)相對成熟，相關(guān)崗位的工作生命周期比較長，通常由內(nèi)部員工和外包合同商之間通力完成。ETL人才在大數(shù)據(jù)時(shí)代炙手可熱的原因之一是：在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開發(fā)

Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲，MapReduce提供了對數(shù)據(jù)的計(jì)算。隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增大，而傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高，企業(yè)對Hadoop及相關(guān)的廉價(jià)數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續(xù)增長。如今具備Hadoop框架經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員是最搶手的大數(shù)據(jù)人才。

三、可視化工具開發(fā)

海量數(shù)據(jù)的分析是個(gè)大挑戰(zhàn)，而新型數(shù)據(jù)可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直觀高效地展示數(shù)據(jù)。

可視化開發(fā)就是在可視開發(fā)工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視開發(fā)工具自動(dòng)生成應(yīng)用軟件。還可輕松跨越多個(gè)資源和層次連接您的所有數(shù)據(jù)，經(jīng)過時(shí)間考驗(yàn)，完全可擴(kuò)展的，功能豐富全面的可視化組件庫為開發(fā)人員提供了功能完整并且簡單易用的組件集合，以用來構(gòu)建極其豐富的用戶界面。

過去，數(shù)據(jù)可視化屬于商業(yè)智能開發(fā)者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成了一項(xiàng)獨(dú)立的專業(yè)技能和崗位。

四、信息架構(gòu)開發(fā)

大數(shù)據(jù)重新激發(fā)了主數(shù)據(jù)管理的熱潮。充分開發(fā)利用企業(yè)數(shù)據(jù)并支持決策需要非常專業(yè)的技能。信息架構(gòu)師必須了解如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)建模等。

五、數(shù)據(jù)倉庫研究

數(shù)據(jù)倉庫是為企業(yè)所有級別的決策制定過程提供支持的所有類型數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略集合。它是單個(gè)數(shù)據(jù)存儲，出于分析性報(bào)告和決策支持的目的而創(chuàng)建。為企業(yè)提供需要業(yè)務(wù)智能來指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和監(jiān)視時(shí)間、成本、質(zhì)量和控制。

數(shù)據(jù)倉庫的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數(shù)據(jù)一體機(jī)。能夠在這些一體機(jī)上完成數(shù)據(jù)集成、管理和性能優(yōu)化等工作。

六、OLAP開發(fā)

隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)量從20世紀(jì)80年代的兆（M）字節(jié)及千兆（G）字節(jié)過渡到現(xiàn)在的兆兆（T）字節(jié)和千兆兆（P）字節(jié)，同時(shí)，用戶的查詢需求也越來越復(fù)雜，涉及的已不僅是查詢或操縱一張關(guān)系表中的一條或幾條記錄，而且要對多張表中千萬條記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和信息綜合。聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）系統(tǒng)就負(fù)責(zé)解決此類海量數(shù)據(jù)處理的問題。

OLAP在線聯(lián)機(jī)分析開發(fā)者，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)源中抽取出來建立模型，然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)訪問的用戶界面，提供高性能的預(yù)定義查詢功能。

七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究

這一職位過去也被稱為數(shù)據(jù)架構(gòu)研究，數(shù)據(jù)科學(xué)家是一個(gè)全新的工種，能夠?qū)⑵髽I(yè)的數(shù)據(jù)和技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)學(xué)的進(jìn)展，越來越多的實(shí)際工作將會直接針對數(shù)據(jù)進(jìn)行，這將使人類認(rèn)識數(shù)據(jù)，從而認(rèn)識自然和行為。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家首先應(yīng)當(dāng)具備優(yōu)秀的溝通技能，能夠同時(shí)將數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋給IT部門和業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)。

總的來說，數(shù)據(jù)科學(xué)家是分析師、藝術(shù)家的合體，需要具備多種交叉科學(xué)和商業(yè)技能。

八、數(shù)據(jù)預(yù)測分析

營銷部門經(jīng)常使用預(yù)測分析預(yù)測用戶行為或鎖定目標(biāo)用戶。預(yù)測分析開發(fā)者有些場景看上有有些類似數(shù)據(jù)科學(xué)家，即在企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上通過假設(shè)來測試閾值并預(yù)測未來的表現(xiàn)。

九、企業(yè)數(shù)據(jù)管理

企業(yè)要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量必須考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，并需要為此設(shè)立數(shù)據(jù)管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術(shù)工具匯集企業(yè)周圍的大量數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)清洗和規(guī)范化，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫中，成為一個(gè)可用的版本。然后，通過報(bào)表和分析技術(shù)，數(shù)據(jù)被切片、切塊，并交付給成千上萬的人。擔(dān)當(dāng)數(shù)據(jù)管家的人，需要保證市場數(shù)據(jù)的完整性，準(zhǔn)確性，唯一性，真實(shí)性和不冗余。

十、數(shù)據(jù)安全研究

數(shù)據(jù)安全這一職位，主要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部大型服務(wù)器、存儲、數(shù)據(jù)安全管理工作，并對網(wǎng)絡(luò)、信息安全項(xiàng)目進(jìn)行規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施。數(shù)據(jù)安全研究員還需要具有較強(qiáng)的管理經(jīng)驗(yàn)，具備運(yùn)維管理方面的知識和能力，對企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)有較深刻的理解，才能確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全做到一絲不漏。

第二篇：大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變的十大思維

大數(shù)據(jù)思維的十大原理

一、數(shù)據(jù)核心原理

從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心

大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心。Hadoop體系的分布式計(jì)算框架已經(jīng)是“數(shù)據(jù)”為核心的范式。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及分析需求，將改變IT系統(tǒng)的升級方式：從簡單增量到架構(gòu)變化。大數(shù)據(jù)下的新思維——計(jì)算模式的轉(zhuǎn)變。例如：IBM將使用以數(shù)據(jù)為中心的設(shè)計(jì)，目的是降低在超級計(jì)算機(jī)之間進(jìn)行大量數(shù)據(jù)交換的必要性。大數(shù)據(jù)下，云計(jì)算找到了破繭重生的機(jī)會，在存儲和計(jì)算上都體現(xiàn)了數(shù)據(jù)為核心的理念。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系：云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了有力的工具和途徑，大數(shù)據(jù)為云計(jì)算提供了很有價(jià)值的用武之地。而大數(shù)據(jù)比云計(jì)算更為落地，可有效利用已大量建設(shè)的云計(jì)算資源，最后加以利用。

科學(xué)進(jìn)步越來越多地由數(shù)據(jù)來推動(dòng)，海量數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)分析既帶來了機(jī)遇，也構(gòu)成了新的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)往往是利用眾多技術(shù)和方法，綜合源自多個(gè)渠道、不同時(shí)間的信息而獲得的。為了應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)，我們需要新的統(tǒng)計(jì)思路和計(jì)算方法。

說明：用數(shù)據(jù)核心思維方式思考問題，解決問題。以數(shù)據(jù)為核心，反映了當(dāng)下IT產(chǎn)業(yè)的變革，數(shù)據(jù)成為人工智能的基礎(chǔ)，也成為智能化的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)比流程更重要，數(shù)據(jù)庫、記錄數(shù)據(jù)庫，都可開發(fā)出深層次信息。云計(jì)算機(jī)可以從數(shù)據(jù)庫、記錄數(shù)據(jù)庫中搜索出你是誰，你需要什么，從而推薦給你需要的信息。

二、數(shù)據(jù)價(jià)值原理

由功能是價(jià)值轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)是價(jià)值

大數(shù)據(jù)真正有意思的是數(shù)據(jù)變得在線了，這個(gè)恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)。非互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)品，功能一定是它的價(jià)值，今天互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)一定是它的價(jià)值。

例如：大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值在于創(chuàng)造，在于填補(bǔ)無數(shù)個(gè)還未實(shí)現(xiàn)過的空白。有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦，煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”，價(jià)值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。不管大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是不是預(yù)測，但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經(jīng)為不少的企業(yè)帶來了盈利和聲譽(yù)。

數(shù)據(jù)能告訴我們，每一個(gè)客戶的消費(fèi)傾向，他們想要什么，喜歡什么，每個(gè)人的需求有哪些區(qū)別，哪些又可以被集合到一起來進(jìn)行分類。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)數(shù)量上的增加，以至于我們能夠?qū)崿F(xiàn)從量變到質(zhì)變的過程。舉例來說，這里有一張照片，照片里的人在騎馬，這張照片每一分鐘，每一秒都要拍一張，但隨著處理速度越來越快，從1分鐘一張到1秒鐘1張，突然到1秒鐘10張后，就產(chǎn)生了電影。當(dāng)數(shù)量的增長實(shí)現(xiàn)質(zhì)變時(shí)，就從照片變成了一部電影。美國有一家創(chuàng)新企業(yè)Decide.com 它可以幫助人們做購買決策，告訴消費(fèi)者什么時(shí)候買什么產(chǎn)品，什么時(shí)候買最便宜，預(yù)測產(chǎn)品的價(jià)格趨勢，這家公司背后的驅(qū)動(dòng)力就是大數(shù)據(jù)。他們在全球各大網(wǎng)站上搜集數(shù)以十億計(jì)的數(shù)據(jù)，然后幫助數(shù)以十萬計(jì)的用戶省錢，為他們的采購找到最好的時(shí)間，降低交易成本，為終端的消費(fèi)者帶去更多價(jià)值。

在這類模式下，盡管一些零售商的利潤會進(jìn)一步受擠壓，但從商業(yè)本質(zhì)上來講，可以把錢更多地放回到消費(fèi)者的口袋里，讓購物變得更理性，這是依靠大數(shù)據(jù)催生出的一項(xiàng)全新產(chǎn)業(yè)。這家為數(shù)以十萬計(jì)的客戶省錢的公司，在幾個(gè)星期前，被eBay以高價(jià)收購。

再舉一個(gè)例子，SWIFT是全球最大的支付平臺，在該平臺上的每一筆交易都可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析,他們可以預(yù)測一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的健康性和增長性。比如，該公司現(xiàn)在為全球性客戶提供經(jīng)濟(jì)指數(shù)，這又是一個(gè)大數(shù)據(jù)服務(wù)。,定制化服務(wù)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格認(rèn)為，大量的數(shù)據(jù)能夠讓傳統(tǒng)行業(yè)更好地了解客戶需求，提供個(gè)性化的服務(wù)。

說明：用數(shù)據(jù)價(jià)值思維方式思考問題，解決問題。信息總量的變化導(dǎo)致了信息形態(tài)的變化，量變引發(fā)了質(zhì)變，最先經(jīng)歷信息爆炸的學(xué)科，如天文學(xué)和基因?qū)W，創(chuàng)造出了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念。如今，這個(gè)概念幾乎應(yīng)用到了所有人類致力于發(fā)展的領(lǐng)域中。從功能為價(jià)值轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)為價(jià)值，說明數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的價(jià)值在擴(kuò)大，數(shù)據(jù)為“王”的時(shí)代出現(xiàn)了。數(shù)據(jù)被解釋是信息，信息常識化是知識，所以說數(shù)據(jù)解釋、數(shù)據(jù)分析能產(chǎn)生價(jià)值。

三、全樣本原理

從抽樣轉(zhuǎn)變?yōu)樾枰繑?shù)據(jù)樣本

需要全部數(shù)據(jù)樣本而不是抽樣，你不知道的事情比你知道的事情更重要，但如果現(xiàn)在數(shù)據(jù)足夠多，它會讓人能夠看得見、摸得著規(guī)律。數(shù)據(jù)這么大、這么多，所以人們覺得有足夠的能力把握未來，對不確定狀態(tài)的一種判斷，從而做出自己的決定。這些東西我們聽起來都是非常原始的，但是實(shí)際上背后的思維方式，和我們今天所講的大數(shù)據(jù)是非常像的。

舉例：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無論是商家還是信息的搜集者，會比我們自己更知道你可能會想干什么。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)還沒有被真正挖掘，如果真正挖掘的話，通過信用卡消費(fèi)的記錄，可以成功預(yù)測未來5年內(nèi)的情況。統(tǒng)計(jì)學(xué)里頭最基本的一個(gè)概念就是，全部樣本才能找出規(guī)律。為什么能夠找出行為規(guī)律？一個(gè)更深層的概念是人和人是一樣的，如果是一個(gè)人特例出來，可能很有個(gè)性，但當(dāng)人口樣本數(shù)量足夠大時(shí)，就會發(fā)現(xiàn)其實(shí)每個(gè)人都是一模一樣的。

說明：用全數(shù)據(jù)樣本思維方式思考問題，解決問題。從抽樣中得到的結(jié)論總是有水分的，而全部樣本中得到的結(jié)論水分就很少，大數(shù)據(jù)越大，真實(shí)性也就越大，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)包含了全部的信息。

四、關(guān)注效率原理

由關(guān)注精確度轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效率 關(guān)注效率而不是精確度，大數(shù)據(jù)標(biāo)志著人類在尋求量化和認(rèn)識世界的道路上前進(jìn)了一大步，過去不可計(jì)量、存儲、分析和共享的很多東西都被數(shù)據(jù)化了，擁有大量的數(shù)據(jù)和更多不那么精確的數(shù)據(jù)為我們理解世界打開了一扇新的大門。大數(shù)據(jù)能提高生產(chǎn)效率和銷售效率，原因是大數(shù)據(jù)能夠讓我們知道市場的需要，人的消費(fèi)需要。大數(shù)據(jù)讓企業(yè)的決策更科學(xué)，由關(guān)注精確度轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注效率的提高，大數(shù)據(jù)分析能提高企業(yè)的效率。

例如：在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)產(chǎn)品迭代的速度在加快。三星、小米手機(jī)制造商半年就推出一代新智能手機(jī)。利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)提高企業(yè)效率的趨勢下，快速就是效率、預(yù)測就是效率、預(yù)見就是效率、變革就是效率、創(chuàng)新就是效率、應(yīng)用就是效率。競爭是企業(yè)的動(dòng)力，而效率是企業(yè)的生命，效率低與效率高是衡量企來成敗的關(guān)鍵。一般來講，投入與產(chǎn)出比是效率，追求高效率也就是追求高價(jià)值。手工、機(jī)器、自動(dòng)機(jī)器、智能機(jī)器之間效率是不同的，智能機(jī)器效率更高，已能代替人的思維勞動(dòng)。智能機(jī)器核心是大數(shù)據(jù)制動(dòng)，而大數(shù)據(jù)制動(dòng)的速度更快。在快速變化的市場，快速預(yù)測、快速?zèng)Q策、快速創(chuàng)新、快速定制、快速生產(chǎn)、快速上市成為企業(yè)行動(dòng)的準(zhǔn)則，也就是說，速度就是價(jià)值，效率就是價(jià)值，而這一切離不開大數(shù)據(jù)思維。

說明：用關(guān)注效率思維方式思考問題，解決問題。大數(shù)據(jù)思維有點(diǎn)像混沌思維，確定與不確定交織在一起，過去那種一元思維結(jié)果，已被二元思維結(jié)果取代。過去尋求精確度，現(xiàn)在尋求高效率；過去尋求因果性，現(xiàn)在尋求相關(guān)性；過去尋找確定性，現(xiàn)在尋找概率性，對不精確的數(shù)據(jù)結(jié)果已能容忍。只要大數(shù)據(jù)分析指出可能性，就會有相應(yīng)的結(jié)果，從而為企業(yè)快速?zèng)Q策、快速動(dòng)作、創(chuàng)占先機(jī)提高了效率。

五、關(guān)注相關(guān)性原理 由因果關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注相關(guān)性

關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系，社會需要放棄它對因果關(guān)系的渴求，而僅需關(guān)注相關(guān)關(guān)系，也就是說只需要知道是什么，而不需要知道為什么。這就推翻了自古以來的慣例，而我們做決定和理解現(xiàn)實(shí)的最基本方式也將受到挑戰(zhàn)。

例如：大數(shù)據(jù)思維一個(gè)最突出的特點(diǎn)，就是從傳統(tǒng)的因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維，傳統(tǒng)的因果思維是說我一定要找到一個(gè)原因，推出一個(gè)結(jié)果來。而大數(shù)據(jù)沒有必要找到原因，不需要科學(xué)的手段來證明這個(gè)事件和那個(gè)事件之間有一個(gè)必然，先后關(guān)聯(lián)發(fā)生的一個(gè)因果規(guī)律。它只需要知道，出現(xiàn)這種跡象的時(shí)候，我就按照一般的情況，這個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的高概率顯示它會有相應(yīng)的結(jié)果，那么我只要發(fā)現(xiàn)這種跡象的時(shí)候，我就可以去做一個(gè)決策，我該怎么做。這是和以前的思維方式很不一樣，老實(shí)說，它是一種有點(diǎn)反科學(xué)的思維，科學(xué)要求實(shí)證，要求找到準(zhǔn)確的因果關(guān)系。

在這個(gè)不確定的時(shí)代里面，等我們?nèi)フ业綔?zhǔn)確的因果關(guān)系，再去辦事的時(shí)候，這個(gè)事情早已經(jīng)不值得辦了。所以“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的思維有點(diǎn)像回歸了工業(yè)社會的這種機(jī)械思維——機(jī)械思維就是說我按那個(gè)按鈕，一定會出現(xiàn)相應(yīng)的結(jié)果，是這樣狀態(tài)。而農(nóng)業(yè)社會往前推，不需要找到中間非常緊密的、明確的因果關(guān)系，而只需要找到相關(guān)關(guān)系，只需要找到跡象就可以了。社會因此放棄了尋找因果關(guān)系的傳統(tǒng)偏好，開始挖掘相關(guān)關(guān)系的好處。例如：美國人開發(fā)一款“個(gè)性化分析報(bào)告自動(dòng)可視化程序”軟件從網(wǎng)上挖掘數(shù)據(jù)信息，這款數(shù)據(jù)挖掘軟件將自動(dòng)從各種數(shù)據(jù)中提取重要信息，然后進(jìn)行分析，并把此信息與以前的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，分析出有用的信息。

非法在屋內(nèi)打隔斷的建筑物著火的可能性比其他建筑物高很多。紐約市每年接到

2.5萬宗有關(guān)房屋住得過于擁擠的投訴，但市里只有200名處理投訴的巡視員，市長辦公室一個(gè)分析專家小組覺得大數(shù)據(jù)可以幫助解決這一需求與資源的落差。該小組建立了一個(gè)市內(nèi)全部90萬座建筑物的數(shù)據(jù)庫，并在其中加入市里19個(gè)部門所收集到的數(shù)據(jù)：欠稅扣押記錄、水電使用異常、繳費(fèi)拖欠、服務(wù)切斷、救護(hù)車使用、當(dāng)?shù)胤缸锫?、鼠患投訴，諸如此類。接下來，他們將這一數(shù)據(jù)庫與過去5年中按嚴(yán)重程度排列的建筑物著火記錄進(jìn)行比較，希望找出相關(guān)性。果然，建筑物類型和建造年份是與火災(zāi)相關(guān)的因素。不過，一個(gè)沒怎么預(yù)料到的結(jié)果是，獲得外磚墻施工許可的建筑物與較低的嚴(yán)重火災(zāi)發(fā)生率之間存在相關(guān)性。利用所有這些數(shù)據(jù)，該小組建立了一個(gè)可以幫助他們確定哪些住房擁擠投訴需要緊急處理的系統(tǒng)。他們所記錄的建筑物的各種特征數(shù)據(jù)都不是導(dǎo)致火災(zāi)的原因，但這些數(shù)據(jù)與火災(zāi)隱患的增加或降低存在相關(guān)性。這種知識被證明是極具價(jià)值的：過去房屋巡視員出現(xiàn)場時(shí)簽發(fā)房屋騰空令的比例只有13%，在采用新辦法之后，這個(gè)比例上升到了70%——效率大大提高了。全世界的商界人士都在高呼大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨的優(yōu)勢：一家超市如何從一個(gè)17歲女孩的購物清單中，發(fā)現(xiàn)了她已懷孕的事實(shí)；或者將啤酒與尿不濕放在一起銷售，神奇地提高了雙方的銷售額。大數(shù)據(jù)透露出來的信息有時(shí)確實(shí)會起顛覆。比如，騰訊一項(xiàng)針對社交網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)顯示，愛看家庭劇的男人是女性的兩倍還多；最關(guān)心金價(jià)的是中國大媽，但緊隨其后的卻是90后。而在過去一年，支付寶中無線支付比例排名前十的竟然全部在青海、西藏和內(nèi)蒙古地區(qū)。

說明：用關(guān)注相關(guān)性思維方式來思考問題，解決問題。尋找原因是一種現(xiàn)代社會的一神論，大數(shù)據(jù)推翻了這個(gè)論斷。過去尋找原因的信念正在被“更好”的相關(guān)性所取代。當(dāng)世界由探求因果關(guān)系變成挖掘相關(guān)關(guān)系，我們怎樣才能既不損壞建立在因果推理基礎(chǔ)之上的社會繁榮和人類進(jìn)步的基石，又取得實(shí)際的進(jìn)步呢？這是值得思考的問題。

解釋：轉(zhuǎn)向相關(guān)性，不是不要因果關(guān)系，因果關(guān)系還是基礎(chǔ)，科學(xué)的基石還是要的。只是在高速信息化的時(shí)代，為了得到即時(shí)信息，實(shí)時(shí)預(yù)測，在快速的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)下，尋找到相關(guān)性信息，就可預(yù)測用戶的行為，為企業(yè)快速?zèng)Q策提供提前量。

比如預(yù)警技術(shù)，只有提前幾十秒察覺，防御系統(tǒng)才能起作用。比如，雷達(dá)顯示有個(gè)提前量，如果沒有這個(gè)預(yù)知的提前量，雷達(dá)的作用也就沒有了，相關(guān)性也是這個(gè)原理。比如，相對論與量子論的爭論也能說明問題，一個(gè)說上帝不擲骰子，一個(gè)說上帝擲骰子，爭論幾十年，最后承認(rèn)兩個(gè)都存在，而且量子論取得更大的發(fā)展——一個(gè)適用于宇宙尺度，一個(gè)適用于原子尺度。

六、預(yù)測原理

從不能預(yù)測轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢灶A(yù)測 大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測，大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測體現(xiàn)在很多方面。大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考，相反，它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性。正因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)規(guī)律面前，每個(gè)人的行為都跟別人一樣，沒有本質(zhì)變化，所以商家會比消費(fèi)者更了消費(fèi)者的行為。

例如：大數(shù)據(jù)助微軟準(zhǔn)確預(yù)測世界懷。微軟大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在2014年巴西世界足球賽前設(shè)計(jì)了世界懷模型，該預(yù)測模型正確預(yù)測了賽事最后幾輪每場比賽的結(jié)果，包括預(yù)測德國隊(duì)將最終獲勝。預(yù)測成功歸功于微軟在世界懷進(jìn)行過程中獲取的大量數(shù)據(jù)，到淘汰賽階段，數(shù)據(jù)如滾雪球般增多，常握了有關(guān)球員和球隊(duì)的足夠信息，以適當(dāng)校準(zhǔn)模型并調(diào)整對接下來比賽的預(yù)測。

世界杯預(yù)測模型的方法與設(shè)計(jì)其它事件的模型相同，訣竅就是在預(yù)測中去除主觀性，讓數(shù)據(jù)說話。預(yù)測性數(shù)學(xué)模型幾乎不算新事物，但它們正變得越來越準(zhǔn)確。在這個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析能力終于開始趕上數(shù)據(jù)收集能力，分析師不僅有比以往更多的信息可用于構(gòu)建模型，也擁有在很短時(shí)間內(nèi)通過計(jì)算機(jī)將信息轉(zhuǎn)化為相關(guān)數(shù)據(jù)的技術(shù)。

幾年前，得等每場比賽結(jié)束以后才能獲取所有數(shù)據(jù)，現(xiàn)在，數(shù)據(jù)是自動(dòng)實(shí)時(shí)發(fā)送的，這讓預(yù)測模型能獲得更好的調(diào)整且更準(zhǔn)確。微軟世界懷模型的成績說明了其模型的實(shí)力，它的成功為大數(shù)據(jù)的力量提供了強(qiáng)有力的證明，利用同樣的方法還可預(yù)測選舉或關(guān)注股票。類似的大數(shù)據(jù)分析正用于商業(yè)、政府、經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會科學(xué)，它們都關(guān)于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。我們進(jìn)入了一個(gè)用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的時(shí)代，雖然我們可能無法解釋其背后的原因。如果一個(gè)醫(yī)生只要求病人遵從醫(yī)囑，卻沒法說明醫(yī)學(xué)干預(yù)的合理性的話，情況會怎么樣呢？實(shí)際上，這是依靠大數(shù)據(jù)取得病理分析的醫(yī)生們一定會做的事情。

從一個(gè)人亂穿馬路時(shí)行進(jìn)的軌跡和速度來看他能及時(shí)穿過馬路的可能性，都是大數(shù)據(jù)可以預(yù)測的范圍。當(dāng)然，如果一個(gè)人能及時(shí)穿過馬路，那么他亂穿馬路時(shí)，車子就只需要稍稍減速就好。但是這些預(yù)測系統(tǒng)之所以能夠成功，關(guān)鍵在于它們是建立在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上的。此外，隨著系統(tǒng)接收到的數(shù)據(jù)越來越多，通過記錄找到的最好的預(yù)測與模式，可以對系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說，被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。真正的革命并不在于分析數(shù)據(jù)的機(jī)器，而在于數(shù)據(jù)本身和我們?nèi)绾芜\(yùn)用數(shù)據(jù)。一旦把統(tǒng)計(jì)學(xué)和現(xiàn)在大規(guī)模的數(shù)據(jù)融合在一起，將會顛覆很多我們原來的思維。所以現(xiàn)在能夠變成數(shù)據(jù)的東西越來越多，計(jì)算和處理數(shù)據(jù)的能力越來越強(qiáng)，所以大家突然發(fā)現(xiàn)這個(gè)東西很有意思。所以，大數(shù)據(jù)能干啥？能干很多很有意思的事情。例如，預(yù)測當(dāng)年葡萄酒的品質(zhì)

很多品酒師品的不是葡萄酒，那時(shí)候葡萄酒還沒有真正的做成，他們品的是發(fā)爛的葡萄。因此在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)就預(yù)測當(dāng)年葡萄酒的品質(zhì)是比較冒險(xiǎn)的。而且人的心理的因素是會影響他做的這個(gè)預(yù)測，比如說地位越高的品酒師，在做預(yù)測時(shí)會越保守，因?yàn)樗坏╊A(yù)測錯(cuò)了，要損失的名譽(yù)代價(jià)是很大的。所以的品酒大師一般都不敢貿(mào)然說今年的酒特別好，或者是特別差；而剛出道的品酒師往往會“語不驚人死不休的”。普林斯頓大學(xué)有一個(gè)英語學(xué)教授，他也很喜歡喝酒，喜歡儲藏葡萄酒，所以他就想是否可以分析到底哪年酒的品質(zhì)好。然后他就找了很多數(shù)據(jù)，比如說降雨量、平均氣溫、土壤成分等等，然后他做回歸，最后他說把參數(shù)都找出來，做了個(gè)網(wǎng)站，告訴大家今年葡萄酒的品質(zhì)好壞以及秘訣是什么。

當(dāng)他的研究公布的時(shí)候，引起了業(yè)界的軒然大波，因?yàn)樗鲱A(yù)測做的很提前，因?yàn)榻衲甑钠咸咽斋@后要經(jīng)過一段的時(shí)間發(fā)酵，酒的味道才會好，但這個(gè)教授突然預(yù)測說今年的酒是世紀(jì)最好的酒。大家說怎么敢這么說，太瘋狂了。更瘋狂的是到了第二年，他預(yù)測今年的酒比去年的酒更好，連續(xù)兩次預(yù)測說是百年最好的酒，但他真的預(yù)測對了?，F(xiàn)在品酒師在做評判之前，要先到他的網(wǎng)站上看看他的預(yù)測，然后再做出自己的判斷。有很多的規(guī)律我們不知道，但是它潛伏在這些大數(shù)據(jù)里頭。例如，大數(shù)據(jù)描繪“傷害圖譜”

廣州市傷害監(jiān)測信息系統(tǒng)通過廣州市紅十字會醫(yī)院、番禺區(qū)中心醫(yī)院、越秀區(qū)兒童醫(yī)院3個(gè)傷害監(jiān)測哨點(diǎn)醫(yī)院，持續(xù)收集市內(nèi)發(fā)生的傷害信息，分析傷害發(fā)生的原因及危險(xiǎn)因素，系統(tǒng)共收集傷害患者14681例，接近九成半都是意外事故。整體上，傷害多發(fā)生于男性，占61.76%，5歲以下兒童傷害比例高達(dá)14.36%，家長和社會應(yīng)高度重視，45.19%的傷害都是發(fā)生在家中，其次才是公路和街道。

收集到監(jiān)測數(shù)據(jù)后，關(guān)鍵是通過分析處理，把數(shù)據(jù)“深加工”以利用。比如，監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，老人跌倒多數(shù)不是發(fā)生在雨天屋外，而是發(fā)生在家里，尤其是旱上剛起床時(shí)和浴室里，這就提示，防控老人跌倒的對策應(yīng)該著重在家居，起床要注意不要?jiǎng)幼鬟^猛，浴室要防滑，加扶手等等。

說明：用大數(shù)據(jù)預(yù)測思維方式來思考問題，解決問題。數(shù)據(jù)預(yù)測、數(shù)據(jù)記錄預(yù)測、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)預(yù)測、數(shù)據(jù)模型預(yù)測，數(shù)據(jù)分析預(yù)測、數(shù)據(jù)模式預(yù)測、數(shù)據(jù)深層次信息預(yù)測等等，已轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)預(yù)測、大數(shù)據(jù)記錄預(yù)測、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)預(yù)測、大數(shù)據(jù)模型預(yù)測，大數(shù)據(jù)分析預(yù)測、大數(shù)據(jù)模式預(yù)測、大數(shù)據(jù)深層次信息預(yù)測。

互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算機(jī)保證了大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)測的可能性，也為企業(yè)和用戶提供了實(shí)時(shí)預(yù)測的信息，相關(guān)性預(yù)測的信息，讓企業(yè)和用戶搶占先機(jī)。由于大數(shù)據(jù)的全樣本性，人和人都是一樣的，所以云計(jì)算機(jī)軟件預(yù)測的效率和準(zhǔn)確性大大提高，有這種跡象，就有這種結(jié)果。

七、信息找人原理

從人找信息，轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒄胰?/p>

互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，是一個(gè)從人找信息，到信息找人的過程。先是人找信息，人找人，信息找信息，現(xiàn)在是信息找人的這樣一個(gè)時(shí)代。信息找人的時(shí)代，就是說一方面我們回到了一種最初的，廣播模式是信息找人，我們聽收音機(jī)，我們看電視，它是信息推給我們的，但是有一個(gè)缺陷，不知道我們是誰，后來互聯(lián)網(wǎng)反其道而行，提供搜索引擎技術(shù),讓我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一個(gè)很關(guān)鍵的技術(shù)。例如：從搜索引擎——向推薦引擎轉(zhuǎn)變。今天，后搜索引擎時(shí)代已經(jīng)正式來到，什么叫做后搜索引擎時(shí)代呢？使用搜索引擎的頻率會大大降低，使用的時(shí)長也會大大的縮短，為什么使用搜索引擎的頻率在下降？時(shí)長在下降?原因是推薦引擎的誕生。就是說從人找信息到信息找人越來越成為了一個(gè)趨勢，推薦引擎就是說它很懂我，知道我要知道，所以是最好的技術(shù)。喬布斯說，讓人感受不到技術(shù)的技術(shù)是最好的技術(shù)。

大數(shù)據(jù)還改變了信息優(yōu)勢。按照循證醫(yī)學(xué)，現(xiàn)在治病的第一件事情不是去研究病理學(xué)，而是拿過去的數(shù)據(jù)去研究，相同情況下是如何治療的。這導(dǎo)致專家和普通人之間的信息優(yōu)勢沒有了。原來我相信醫(yī)生，因?yàn)獒t(yī)生知道的多，但現(xiàn)在我可以到谷歌上查一下，知道自己得了什么病。

谷歌有一個(gè)機(jī)器翻譯的團(tuán)隊(duì)，最開始的時(shí)候翻譯之后的文字根本看不懂，但是現(xiàn)在60%的內(nèi)容都能讀得懂。谷歌機(jī)器翻譯團(tuán)隊(duì)里頭有一個(gè)笑話，說從團(tuán)隊(duì)每離開一個(gè)語言學(xué)家，翻譯質(zhì)量就會提高。越是專家越搞不明白，但打破常規(guī)讓數(shù)據(jù)說話，得到真理的速度反而更快。說明：用信息找人的思維方式思考問題，解決問題。從人找信息到信息找人，是交互時(shí)代一個(gè)轉(zhuǎn)變，也是智能時(shí)代的要求。智能機(jī)器已不是冷冰冰的機(jī)器，而是具有一定智能的機(jī)器。信息找人這四個(gè)字，預(yù)示著大數(shù)據(jù)時(shí)代可以讓信息找人，原因是企業(yè)懂用戶，機(jī)器懂用戶，你需要什么信息，企業(yè)和機(jī)器提前知道，而且主動(dòng)提供你需要的信息。

八、機(jī)器懂人原理

由人懂機(jī)器轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器更懂人

不是讓人更懂機(jī)器，而是讓機(jī)器更懂人，或者說是能夠在使用者很笨的情況下，仍然可以使用機(jī)器。甚至不是讓人懂環(huán)境，而是讓我們的環(huán)境來懂我們，環(huán)境來適應(yīng)人，某種程度上自然環(huán)境不能這樣講，但是在數(shù)字化環(huán)境中已經(jīng)是這樣的一個(gè)趨勢，就是我們所在的生活世界，越來越趨向于它更適應(yīng)于我們，更懂我們。哪個(gè)企業(yè)能夠真正做到讓機(jī)器更懂人，讓環(huán)境更懂人，讓我們隨身攜帶的整個(gè)的生活世界更懂得我們的話，那他一定是具有競爭力的了，而“大數(shù)據(jù)”技術(shù)能夠助我們一臂之力。

例如：亞馬遜網(wǎng)站，只要買書，就會提供一個(gè)今天司空見慣的推薦，買了這本書的人還買了什么書，后來發(fā)現(xiàn)相關(guān)推薦的書比我想買的書還要好，時(shí)間久之后就會對它產(chǎn)生一種信任。這種信任就像在北京的那么多書店里面，以前買書的時(shí)候就在幾家，原因在于我買書比較多，他都已經(jīng)認(rèn)識我了，都是我一去之后，我不說我要買什么書，他會推薦最近上來的幾本書，可能是我感興趣的。這樣我就不會到別的很近的書店，因?yàn)檫@家書店更懂我。

例如，解題機(jī)器人挑戰(zhàn)大型預(yù)科學(xué)校高考模擬試題的結(jié)果，解題機(jī)器人的學(xué)歷水平應(yīng)該比肩普通高三學(xué)生。計(jì)算機(jī)不擅長對語言和知識進(jìn)行綜合解析，但通過借助大規(guī)模數(shù)據(jù)庫對普通文章做出判斷的方法，在對話填空和語句重排等題型上成績有所提高。

讓機(jī)器懂人，是讓機(jī)器具有學(xué)習(xí)的功能。人工智能已轉(zhuǎn)變?yōu)檠芯繖C(jī)器學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)分析要求機(jī)器更智能，具有分析能力，機(jī)器即時(shí)學(xué)習(xí)變得更重要。機(jī)器學(xué)習(xí)是指：計(jì)算機(jī)利用經(jīng)驗(yàn)改善自身性能的行為。機(jī)器學(xué)習(xí)主要研究如何使用計(jì)算機(jī)模擬和實(shí)現(xiàn)人類獲取知識（學(xué)習(xí)）過程、創(chuàng)新、重構(gòu)已有的知識，從而提升自身處理問題的能力，機(jī)器學(xué)習(xí)的最終目的是從數(shù)據(jù)中獲取知識。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的其中一個(gè)核心目標(biāo)是要從體量巨大、結(jié)構(gòu)繁多的數(shù)據(jù)中挖掘出隱蔽在背后的規(guī)律，從而使數(shù)據(jù)發(fā)揮最大化的價(jià)值。由計(jì)算機(jī)代替人去挖掘信息，獲取知識。從各種各樣的數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）中快速獲取有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)機(jī)器分析中，半監(jiān)督學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、概率模型等技術(shù)尤為重要。說明：用機(jī)器更懂人的思維方式思考問題，解決問題。機(jī)器從沒有常識到逐步有點(diǎn)常識，這是很大的變化。去年，美國人把一臺云計(jì)算機(jī)送到大學(xué)里去進(jìn)修，增加知識和常識。最近俄羅斯人開發(fā)一臺計(jì)算機(jī)軟件通過圖林測試，表明計(jì)算機(jī)已初步具有智能。

讓機(jī)器懂人，這是人工智能的成功，同時(shí)，也是人的大數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)變。你的機(jī)器、你的軟件、你的服務(wù)是否更懂人？將是衡量一個(gè)機(jī)器、一件軟件、一項(xiàng)服務(wù)好壞的標(biāo)準(zhǔn)。人機(jī)關(guān)系已發(fā)生很大變化，由人機(jī)分離，轉(zhuǎn)化為人機(jī)溝通，人機(jī)互補(bǔ)，機(jī)器懂人，現(xiàn)在年青人已離不開智能手機(jī)是一個(gè)很好的例證。在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，有問題—問機(jī)器—問百度，成為生活的一部分。機(jī)器什么都知道，原因是有大數(shù)據(jù)庫，機(jī)器可搜索到相關(guān)數(shù)據(jù)，從而使機(jī)器懂人。是人讓機(jī)器更懂人，如果機(jī)器更懂人，那么機(jī)器的價(jià)值更高。

九、電子商務(wù)智能原理

大數(shù)據(jù)改變了電子商務(wù)模式，讓電子商務(wù)更智能。商務(wù)智能，在今天大數(shù)據(jù)時(shí)代它獲得的重新的定義。

例如：傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)，在掌握了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)應(yīng)用途徑之后，會發(fā)現(xiàn)有一種豁然開朗的感覺，我整天就像在黑屋子里面找東西，找不著，突然碰到了一個(gè)開關(guān)，發(fā)現(xiàn)那么費(fèi)力的找東西，原來很容易找得到。大數(shù)據(jù)思維，事實(shí)上它不是一個(gè)全稱的判斷，只是對我們所處的時(shí)代某一個(gè)緯度的描述。

大數(shù)據(jù)時(shí)代不是說我們這個(gè)時(shí)代除了大數(shù)據(jù)什么都沒有，哪怕是在互聯(lián)網(wǎng)和IT領(lǐng)域，它也不是一切，只是說在我們的時(shí)代特征里面加上這么一道很明顯的光，從而導(dǎo)致我們對以前的生存狀態(tài)，以及我們個(gè)人的生活狀態(tài)的一個(gè)差異化的一種表達(dá)。

例如：大數(shù)據(jù)讓軟件更智能。盡管我們?nèi)蕴幱诖髷?shù)據(jù)時(shí)代來臨的前夕，但我們的日常生活已經(jīng)離不開它了。交友網(wǎng)站根據(jù)個(gè)人的性格與之前成功配對的情侶之間的關(guān)聯(lián)來進(jìn)行新的配對。例如，具有“自動(dòng)改正”功能的智能手機(jī)通過分析我們以前的輸入，將個(gè)性化的新單詞添加到手機(jī)詞典里。在不久的將來，世界許多現(xiàn)在單純依靠人類判斷力的領(lǐng)域都會被計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所改變甚至取代。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以發(fā)揮作用的領(lǐng)域遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止駕駛和交友，還有更多更復(fù)雜的任務(wù)。別忘了，亞馬遜可以幫我們推薦想要的書，谷歌可以為關(guān)聯(lián)網(wǎng)站排序，F(xiàn)acebook知道我們的喜好，而linkedIn可以猜出我們認(rèn)識誰。

當(dāng)然，同樣的技術(shù)也可以運(yùn)用到疾病診斷、推薦治療措施，甚至是識別潛在犯罪分子上?；蛘哒f，在你還不知道的情況下，體檢公司、醫(yī)院提醒你趕緊去做檢查，可能會得某些病，商家比你更了解你自己，以及你這樣的人在某種情況下會出現(xiàn)的可能變化。就像互聯(lián)網(wǎng)通過給計(jì)算機(jī)添加通信功能而改變了世界，大數(shù)據(jù)也將改變我們生活中最重要的方面，因?yàn)樗鼮槲覀兊纳顒?chuàng)造了前所未有的可量化的維度。

說明：用電子商務(wù)更智能的思維方式思考問題，解決問題。人腦思維與機(jī)器思維有很大差別，但機(jī)器思維在速度上是取勝的，而且智能軟件在很多領(lǐng)域已能代替人腦思維的操作工作。例如美國一家媒體公司已用電腦智能軟件寫稿，可用率已達(dá)70%。云計(jì)算機(jī)已能處理超字節(jié)的大數(shù)據(jù)量，人們需要的所有信息都可得到顯現(xiàn)，而且每個(gè)人互聯(lián)網(wǎng)行為都可記錄，這些記錄的大數(shù)據(jù)經(jīng)過云計(jì)算處理能產(chǎn)生深層次信息，經(jīng)過大數(shù)據(jù)軟件挖掘，企業(yè)需要的商務(wù)信息都能實(shí)時(shí)提供，為企業(yè)決策和營銷、定制產(chǎn)品等提供了大數(shù)據(jù)支持。

十、定制產(chǎn)品原理

由企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橛煽蛻舳ㄖ飘a(chǎn)品

下一波的改革是大規(guī)模定制，為大量客戶定制產(chǎn)品和服務(wù)，成本低、又兼具個(gè)性化。比如消費(fèi)者希望他買的車有紅色、綠色，廠商有能力滿足要求，但價(jià)格又不至于像手工制作那般讓人無法承擔(dān)。因此，在廠家可以負(fù)擔(dān)得起大規(guī)模定制帶去的高成本的前提下，要真正做到個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)，就必須對客戶需求有很好的了解，這背后就需要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)。例如：大數(shù)據(jù)改變了企業(yè)的競爭力。定制產(chǎn)品這是一個(gè)很好的技術(shù)，但是能不能夠形成企業(yè)的競爭力呢？在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)里面有一個(gè)很重要的區(qū)別，就是生產(chǎn)力和競爭力的區(qū)別，就是說一個(gè)東西是具有生產(chǎn)力的，那這種生產(chǎn)力變成一種通用生產(chǎn)力的時(shí)候，就不能形成競爭力，因?yàn)槊恳粋€(gè)人，每一個(gè)企業(yè)都有這個(gè)生產(chǎn)力的時(shí)候，只能提高自己的生產(chǎn)力，過去沒有車的時(shí)候和有車的時(shí)候，你的活動(dòng)半徑、運(yùn)行速度大大提高了，但是當(dāng)每一個(gè)人都沒有車的時(shí)候，你有車，就會形成競爭力。大數(shù)據(jù)也一樣，你有大數(shù)據(jù)定制產(chǎn)品，別人沒有，就會形成競爭力。

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，商家最后很可能可以針對每一個(gè)顧客進(jìn)行精準(zhǔn)的價(jià)格歧視。我們現(xiàn)在很多的行為都是比較粗放的，航空公司會給我們里程卡，根據(jù)飛行公里數(shù)來累計(jì)里程，但其實(shí)不同顧客所飛行的不同里程對航空公司的利潤貢獻(xiàn)是不一樣的。所以有一天某位顧客可能會收到一封信，“恭喜先生，您已經(jīng)被我們選為幸運(yùn)顧客，我們提前把您升級到白金卡?！边@說明這個(gè)顧客對航空公司的貢獻(xiàn)已經(jīng)夠多了。有一天銀行說“恭喜您，您的額度又被提高了，”就說明錢花得已經(jīng)太多了。

正因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)規(guī)律面前，每個(gè)人的行為都跟別人一樣，沒有本質(zhì)變化。所以商家會比消費(fèi)者更了消費(fèi)者的行為。也許你正在想，工作了一年很辛苦，要不要去哪里度假？打開e-Mail，就有航空公司、旅行社的郵件。

說明：用定制產(chǎn)品思維方式思考問題，解決問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代讓企業(yè)找到了定制產(chǎn)品、訂單生產(chǎn)、用戶銷售的新路子。用戶在家購買商品已成為趨勢，快遞的快速，讓用戶體驗(yàn)到實(shí)時(shí)購物的快感，進(jìn)而成為網(wǎng)購迷，個(gè)人消費(fèi)不是減少了，反而是增加了。為什么企業(yè)要互聯(lián)網(wǎng)化大數(shù)據(jù)化，也許有這個(gè)原因。2000萬家互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)店的出現(xiàn)，說明數(shù)據(jù)廣告、數(shù)據(jù)傳媒的重要性。企業(yè)產(chǎn)品直接銷售給用戶，省去了中間商流通環(huán)節(jié)，使產(chǎn)品的價(jià)格可以以出廠價(jià)銷售，讓銷費(fèi)者獲得了好處，網(wǎng)上產(chǎn)品便宜成為用戶的信念，網(wǎng)購市場形成了。要讓用戶成為你的產(chǎn)品粉絲，就必須了解用戶需要，定制產(chǎn)品成為用戶的心愿，也就成為企業(yè)發(fā)展的新方向。大數(shù)據(jù)思維是客觀存在，大數(shù)據(jù)思維是新的思維觀。用大數(shù)據(jù)思維方式思考問題，解決問題是當(dāng)下企業(yè)潮流。大數(shù)據(jù)思維開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。

第三篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代銀行業(yè)十大轉(zhuǎn)型趨向

Asset Management Business in Big Data Time 大數(shù)據(jù)時(shí)代銀行業(yè)十大轉(zhuǎn)型趨向

■闕方平

編者按：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！痹诖髷?shù)據(jù)時(shí)代里，互聯(lián)網(wǎng)金融是銀行業(yè)不得不面對的競爭領(lǐng)域，銀行需要的是切實(shí)可行、直達(dá)要害的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和經(jīng)營策略，同時(shí)對數(shù)據(jù)挖掘和分析能力的不足嚴(yán)重影響銀行的發(fā)展。

本期專題從多維度探討商業(yè)銀行面對大數(shù)據(jù)時(shí)代挑戰(zhàn)，如何借助信息化平臺，從經(jīng)營轉(zhuǎn)型、風(fēng)險(xiǎn)管控、數(shù)據(jù)發(fā)掘、信用監(jiān)管等方面實(shí)現(xiàn)銀行業(yè)新的跨越，以饗讀者。

隨著2013年6月以來“余額寶”、“活期寶”的相繼推出，陸續(xù)揭竿而起的互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新產(chǎn)品，彰顯出互聯(lián)網(wǎng)平臺意欲分切互聯(lián)網(wǎng)金融市場蛋糕、建立互聯(lián)網(wǎng)金融帝國的“勃勃野心”。馬云指出“金融互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融是未來金融兩大機(jī)會”。金融網(wǎng)絡(luò)化和網(wǎng)絡(luò)金融化既是對商業(yè)銀行的重大挑戰(zhàn)，更是重新洗牌的絕佳機(jī)遇。為此，筆者對轄內(nèi)部分商業(yè)銀行應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代的業(yè)務(wù)情況進(jìn)行了調(diào)查研究。為應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，商業(yè)銀行必須關(guān)注十大轉(zhuǎn)型趨向，抓住機(jī)遇實(shí)現(xiàn)新的跨越。

機(jī)構(gòu)形態(tài)由以物理網(wǎng)點(diǎn)為主向以虛擬網(wǎng)絡(luò)為主轉(zhuǎn)變

隨著金融網(wǎng)絡(luò)化和網(wǎng)絡(luò)金融化的發(fā)展，客戶對銀行物理網(wǎng)點(diǎn)和柜臺的依賴減弱，通過網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行等多種線上方式就可以辦理轉(zhuǎn)賬、消費(fèi)支付甚至投資理財(cái)?shù)雀黝惤鹑诜?wù)，現(xiàn)金存取也可以借助各種自助設(shè)備完成，自助服務(wù)迅速替代傳統(tǒng)的柜面業(yè)務(wù)。轄內(nèi)商業(yè)銀行基本形成了“電子銀行+自助渠道+物理網(wǎng)點(diǎn)”的立體客戶服務(wù)體系。

自助服務(wù)設(shè)備明顯增多。對于商業(yè)銀行，尤其是中小銀行來說，通過網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行可以彌補(bǔ)中小商業(yè)銀行營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的不足，實(shí)現(xiàn)服務(wù)區(qū)域和服務(wù)時(shí)間的全覆蓋，使物理網(wǎng)點(diǎn)少的中小商業(yè)銀行有機(jī)會跟大銀行站在同一起跑線上，為客戶提供優(yōu)質(zhì)高效的金融服務(wù)體驗(yàn)。而大型銀行為有效減輕網(wǎng)點(diǎn)柜面工作壓力，提高網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)品質(zhì)，也在不斷加大自助設(shè)備投入。截至2013年6月末，湖北省內(nèi)商業(yè)銀行離行式自助銀行、ATM機(jī)具分別比2010年末增長97.02%、83.97%。而同期網(wǎng)點(diǎn)總數(shù)僅增長22.77%，離行式自助銀行、ATM的發(fā)展明顯加快。從增量來看國有商業(yè)銀行仍占大頭，從增速來看中小商業(yè)銀行、農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)正在奮起直追。股份制商業(yè)銀行離行式自助銀行與人工網(wǎng)點(diǎn)的配比已經(jīng)達(dá)到1.76：1，其中浦發(fā)、華夏銀行分別高達(dá)2.90:1和2.85:1。在國有大型銀行中，交通銀行武漢分行該比例也已經(jīng)達(dá)到1.48:1。

自助服務(wù)范圍不斷拓寬。近年，轄內(nèi)商業(yè)銀行不斷加大自助渠道和電子創(chuàng)新力度。目前，自助渠道功能范圍大部分已擴(kuò)大至包含取款，對私/對公存款，本行對私/對公轉(zhuǎn)賬、跨行轉(zhuǎn)賬，小額結(jié)售匯，代繳費(fèi)，基金、外匯、貴金屬買賣，第三方存管，B股銀證轉(zhuǎn)賬，IC卡圈存、圈提等交易。有的商業(yè)銀行逐步實(shí)現(xiàn)了手機(jī)加載銀行卡賬戶，在自助銀行上采用非接觸式存、取款服務(wù)，實(shí)現(xiàn)電子銀行渠道交易的短信確認(rèn)支持；有的還引入和開發(fā)自助發(fā)卡機(jī)，實(shí)現(xiàn)客戶自助發(fā)放借記卡等等。

自助交易量明顯增多。近幾年，網(wǎng)上銀行、自助銀行的業(yè)務(wù)量和交易金額也是越來越大。交通銀行總行半年報(bào)顯示，截至2013年6月30日，其手機(jī)銀行客戶數(shù)較年初增長33.7%，交易筆數(shù)、金額同比分別增長308.45%和127.80%。招商銀行總行半年報(bào)披露，該行2013年上半年零售、公司電子渠道綜合柜面替代率分別達(dá)到91.85%，57.49%，分別較2012年提高1.19%、5.09%。應(yīng)該說部分轄內(nèi)銀行已經(jīng)開始逐步構(gòu)建一個(gè)物理網(wǎng)點(diǎn)為主、電子化為輔，全面協(xié)調(diào)的立體化服務(wù)體系。

物理網(wǎng)點(diǎn)形象和服務(wù)能力明顯提升。一是網(wǎng)點(diǎn)營業(yè)面積不斷擴(kuò)大。二是網(wǎng)點(diǎn)分區(qū)合理、功能升級以及私密的服務(wù)空間讓客戶享受到尊貴的服務(wù)體驗(yàn)。各商業(yè)銀行已裝修改造網(wǎng)點(diǎn)都在擴(kuò)大面積的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了功能分區(qū)，一般設(shè)有咨詢服務(wù)區(qū)、自助服務(wù)區(qū)、電子銀行區(qū)、產(chǎn)品展示區(qū)、營銷信息發(fā)布區(qū)、開放式柜臺服務(wù)區(qū)、封閉式柜臺服務(wù)區(qū)、貴賓客戶區(qū)、客戶休息等候區(qū)等。三是更多地考慮客戶需求。各商業(yè)銀行新遷址或新設(shè)網(wǎng)點(diǎn)門前開闊，網(wǎng)點(diǎn)停車位比較充足。網(wǎng)點(diǎn)軟環(huán)境得到改善，網(wǎng)點(diǎn)軟裝飾個(gè)性化趨勢明顯。網(wǎng)點(diǎn)自助設(shè)備配備增多，業(yè)務(wù)分流能力進(jìn)一步增強(qiáng)。四是網(wǎng)點(diǎn)外部形象穩(wěn)步提升。絕大多數(shù)商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)都安裝了LED顯示屏、液晶電視、櫥窗廣告和戶外燈箱，能對新業(yè)務(wù)、新產(chǎn)品進(jìn)行不間斷的宣傳，大大提升了網(wǎng)點(diǎn)形象和對外宣傳能力。與以前相比，商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)硬件及裝修一流，極大提升了廣大客戶的認(rèn)知度和美譽(yù)度。

下一步，商業(yè)銀行的網(wǎng)點(diǎn)布局和發(fā)展應(yīng)體現(xiàn)由物理網(wǎng)點(diǎn)向虛擬網(wǎng)點(diǎn)、自助服務(wù)的轉(zhuǎn)變。實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)應(yīng)呈現(xiàn)“量降、價(jià)（值）升”，體現(xiàn)出高價(jià)值的業(yè)務(wù)安排；電子渠道交易應(yīng)呈現(xiàn)“量價(jià)（值）齊升”的發(fā)展態(tài)勢，充分發(fā)揮好電子渠道與實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)協(xié)同服務(wù)的優(yōu)勢，努力實(shí)現(xiàn)“實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)電子化”、“電子渠道智能化”的發(fā)展目標(biāo)，逐步提高電子渠道交易占比。一是指導(dǎo)思想上，要以零售銀行經(jīng)營轉(zhuǎn)型為動(dòng)力，以自助銀行全功能型、全流程型、全產(chǎn)業(yè)鏈形為著力點(diǎn)，以監(jiān)控集中化、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、管理制度化、平臺自動(dòng)化為途徑，提升渠道分流能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展。二是發(fā)展方式上，大力發(fā)展離行式自助銀行、社區(qū)自助銀行（自助終端）為代表的自助銀行，大力發(fā)展以網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行、Ipad銀行為代表的電子銀行，大力發(fā)展以微博、微信為代表的新媒體銀行，以及以遠(yuǎn)程視頻柜臺為代表的新型銀行等，使自助服務(wù)、在線服務(wù)成為商業(yè)銀行為客戶提供交易和服務(wù)的重要渠道。三是進(jìn)一步加強(qiáng)物理網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)。銀行網(wǎng)點(diǎn)不應(yīng)該也不能再“千人一面”，從最初選址到裝修設(shè)計(jì)，從功能分區(qū)到業(yè)務(wù)處理都必須體現(xiàn)各銀行的文化特色和當(dāng)?shù)氐奶攸c(diǎn)，要加快形成以網(wǎng)點(diǎn)分類、功能分區(qū)、客戶分層、業(yè)務(wù)分流為主要特征的新型服務(wù)模式，體現(xiàn)營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的個(gè)性化、特色化。堅(jiān)持打造“綠色網(wǎng)點(diǎn)”、“人文網(wǎng)點(diǎn)”，既高度重視客戶體驗(yàn)，滿足客戶服務(wù)需求，又充分考慮員工利益，為員工著想。

業(yè)務(wù)邊界由有限向趨于無限轉(zhuǎn)變

隨著國家鼓勵(lì)民間資本進(jìn)入銀行業(yè)和信息技術(shù)的發(fā)展，越來越多的工商企業(yè)開始通過網(wǎng)絡(luò)涉足金融業(yè)務(wù)，如支付寶、快錢等第三方互聯(lián)網(wǎng)支付公司。金融企業(yè)通過各種代理、代銷業(yè)務(wù)涉足一般商業(yè)活動(dòng)?；ヂ?lián)網(wǎng)金融使得銀行與一般企業(yè)界限模糊，為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，商業(yè)銀行必須跨出門檻，為客戶提供包括金融服務(wù)、信息服務(wù)乃至商業(yè)服務(wù)在內(nèi)的一攬子服務(wù)，以此適應(yīng)形勢發(fā)展的需要，提高銀行業(yè)的競爭力。

跨界進(jìn)入電子商務(wù)領(lǐng)域。如中國建設(shè)銀行的“善融商務(wù)”，既提供信息發(fā)布、交易撮合、在線交易等電商服務(wù)，也提供支付結(jié)算、擔(dān)保融資等金融服務(wù)，還具備博客、論壇、商圈等社交功能。另外也還有中國交通銀行的“交博匯”、招商銀行的“非常e購”、中信銀行的“金融商城”等。

搭建網(wǎng)上社區(qū)平臺。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，各家商業(yè)銀行敏銳地捕捉到客戶對虛擬社區(qū)服務(wù)的需求變化。針對目前微信、微博等社交媒體的深入普及，招商銀行通過建立微博、微信公眾賬號形式拓展宣傳新渠道。目前，搭建網(wǎng)上社區(qū)平臺的還有中信銀行、武漢農(nóng)商行等多家商業(yè)銀行。

下一步，商業(yè)銀行應(yīng)該是圍繞自身優(yōu)勢開發(fā)增值服務(wù)。通過綜合化經(jīng)營、吸引客戶、留住客戶，形成自身的數(shù)據(jù)源；根據(jù)銀行信息網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，為客戶提供行業(yè)分析、投資建議等信息服務(wù)；以專業(yè)化優(yōu)勢為客戶提供涵蓋投資、外匯、保險(xiǎn)、住房貸款及企業(yè)銀行領(lǐng)域的專業(yè)理財(cái)方案和財(cái)務(wù)建議，為客戶資產(chǎn)的保值、增值及傳承提供解決方案。其實(shí)，前面提到的中國建設(shè)銀行、交通銀行等開展電子商務(wù)業(yè)務(wù)，我認(rèn)為其最核心的戰(zhàn)略意圖就是獲取一線市場數(shù)據(jù)，加速推進(jìn)銀行自身金融業(yè)務(wù)發(fā)展。

發(fā)展模式由規(guī)模經(jīng)營向范圍經(jīng)營轉(zhuǎn)變

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨和利率市場化進(jìn)程的加快，商業(yè)銀行傳統(tǒng)的利潤來源——息差將不斷收窄。在這種情況下，靠做大資產(chǎn)規(guī)模增加盈利的模式將難以為繼，中間業(yè)務(wù)收入將成為商業(yè)銀行的又一大利潤來源。因此，商業(yè)銀行必然從重視資產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)營，逐漸轉(zhuǎn)向客戶群體與市場的范圍經(jīng)營。

大型企業(yè)客戶業(yè)務(wù)占比逐步下降。從貸款戶數(shù)看，湖北省大型企業(yè)貸款戶數(shù)比年初減少99戶，中型企業(yè)比年初增加944戶，增長8.84%，而小微型企業(yè)比年初增加3512戶，增長13.28%。從貸款余額看，湖北省大型、中型和小微型企業(yè)貸款分別比年初增長4.89%、14.80%和16.59%。從存款情況看，也反映出中型、小型、微型企業(yè)客戶存款在數(shù)額、占比上的雙升，大型企業(yè)客戶存款雖然數(shù)額保持穩(wěn)定，但占比呈逐步下降的趨勢。

個(gè)人客戶迅速增加。從調(diào)查情況看，國有商業(yè)銀行的個(gè)人客戶數(shù)平穩(wěn)增長。如工商銀行湖北省分行6月末個(gè)人客戶數(shù)比年初增長3.81%。與此同時(shí)，中小商業(yè)銀行的個(gè)人客戶數(shù)呈現(xiàn)快速增長。如浦發(fā)銀行武漢分行7月末個(gè)人客戶數(shù)比年初增長9.53%。

客戶群體范圍的擴(kuò)大將為銀行帶來更好的效益和更廣闊的發(fā)展。在針對客戶群體的競爭中，商業(yè)銀行必須擺脫依賴于單一產(chǎn)品或渠道優(yōu)勢的傳統(tǒng)做法，運(yùn)用一切資源，尤其是信息資源來擴(kuò)大客戶群體。一是利用各類信息包括網(wǎng)絡(luò)信息搜尋目標(biāo)客戶，提高營銷客戶的效率。二是通過網(wǎng)絡(luò)金融服務(wù)，打破營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)地域和業(yè)務(wù)營銷人員數(shù)量少等因素對銀行服務(wù)的限制，實(shí)現(xiàn)對大范圍客戶的有效服務(wù)。三是通過對信息數(shù)據(jù)的收集分析，提供個(gè)性化、有針對性的服務(wù)，提升客戶忠誠度，鞏固客戶群體。

商業(yè)模式由壟斷競爭向合作共贏轉(zhuǎn)變

在將來，銀行自身一家單打獨(dú)斗、包打天下的做法將遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)競爭的需要。就目前來看，銀行與第三方機(jī)構(gòu)合作類業(yè)務(wù)規(guī)?？焖僭鲩L，合作模式表現(xiàn)多樣。

銀行同業(yè)合作更加深入。除了原來常有的同業(yè)拆借、銀團(tuán)貸款等等合作外，現(xiàn)在商業(yè)銀行開始在支付結(jié)算、科技服務(wù)、財(cái)富管理等方面加強(qiáng)業(yè)務(wù)合作。2013年4月24日，中國民生銀行、包商銀行、哈爾濱銀行等33家中小金融機(jī)構(gòu)共同組建“亞洲金融合作聯(lián)盟”區(qū)域性金融合作組織，興業(yè)銀行武漢分行當(dāng)前與省內(nèi)外11家銀行類金融機(jī)構(gòu)開展銀銀平臺合作。

金融同業(yè)合作蓬勃發(fā)展。面對企業(yè)客戶日益多元化的金融需求，轄內(nèi)商業(yè)銀行加強(qiáng)與信托公司、證券公司、保險(xiǎn)公司合作，將銀行業(yè)務(wù)與信托、證券、保險(xiǎn)公司等業(yè)務(wù)相互滲透與整合，通過客戶資源的整合與銷售渠道的共享，提供創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)，以一體化的經(jīng)營形式來滿足客戶金融服務(wù)需求。

跨業(yè)合作方興未艾。在新形勢下，物流、資金流、信息流“三流合一”的非金融企業(yè)通過精準(zhǔn)定位各類客戶的偏好，向其推送包括金融產(chǎn)品在內(nèi)的各種消費(fèi)品和服務(wù)，這種點(diǎn)對點(diǎn)的精準(zhǔn)服務(wù)一方面可以降低銀行的服務(wù)成本。另一方面，有針對性的服務(wù)方案和產(chǎn)品將使銀行服務(wù)更加優(yōu)質(zhì)高效。同時(shí)，為了滿足客戶綜合金融服務(wù)的需要，商業(yè)銀行的產(chǎn)品必須向多元化、綜合性方向拓展，需要商業(yè)銀行與其他金融機(jī)構(gòu)形成更加緊密的合作機(jī)制，開辟更廣泛的業(yè)務(wù)合作。

業(yè)務(wù)營銷由分散向集中轉(zhuǎn)變

從調(diào)查情況看，湖北省的銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)在營銷方面各具特色。除了傳統(tǒng)的“以老帶新”營銷、組合營銷、分層營銷、集群營銷、“掃街”營銷以外，還有部分適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的新的營銷模式和手段。營銷方式遠(yuǎn)程化。近幾年，部分商業(yè)銀行遠(yuǎn)程銀行中心（電話銀行中心、呼叫中心）改變以往以受理咨詢、簡單交易為主的定位，延伸服務(wù)范圍．努力打造遠(yuǎn)程客戶服務(wù)體系，形成對傳統(tǒng)渠道的有益補(bǔ)充。具體來說包括：遠(yuǎn)程客戶拓展，在不斷完善客戶服務(wù)跟蹤回訪的同時(shí)，對潛力客戶、流失預(yù)警客戶開展針對性的挖掘與攔截；遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)營銷，借助商業(yè)銀行領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫營銷技術(shù)與客戶分類模型，遠(yuǎn)程銀行中心與分支機(jī)構(gòu)配合，提煉整理基于客戶需求的營銷模型，全方位、全天候滿足客戶財(cái)富管理需求；遠(yuǎn)程貸款發(fā)放，充分發(fā)揮遠(yuǎn)程銀行“全天候、快反應(yīng)”特點(diǎn)，與銀行分支機(jī)構(gòu)客戶經(jīng)理密切聯(lián)動(dòng)，打造“客服電話+客戶經(jīng)理”的貸款新模式。

營銷終端移動(dòng)化。在合適的時(shí)間，通過合適渠道，把合適的營銷信息投送給每個(gè)顧客。隨著互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)深入生活的每個(gè)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)金融快速發(fā)展，商業(yè)銀行在網(wǎng)上銀行的基礎(chǔ)上迅速推出多款移動(dòng)金融產(chǎn)品，并開展網(wǎng)上營銷、移動(dòng)營銷。

營銷目標(biāo)名單化。名單制營銷使得銀行的客戶開發(fā)工作更有的放矢，提高了營銷的精準(zhǔn)性。一是通過銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，挖掘潛在客戶，指導(dǎo)客戶經(jīng)理開展針對性營銷。二是轄內(nèi)商業(yè)銀行各省級分行積極拓展與省政府相關(guān)部門，如科技廳、金融辦、經(jīng)信委、中小企業(yè)局、工商聯(lián)等的合作，取得推薦企業(yè)名單，實(shí)行名單制營銷。

營銷指導(dǎo)專業(yè)化。商業(yè)銀行總行或省級分行加強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)分析及板塊研究，把握機(jī)遇，堅(jiān)持計(jì)劃先行、方案先行。通過深化行業(yè)客戶細(xì)分，研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)，強(qiáng)化專項(xiàng)產(chǎn)品推廣，推進(jìn)行業(yè)營銷指導(dǎo)，引導(dǎo)對公業(yè)務(wù)有序發(fā)展、轉(zhuǎn)型發(fā)展。

營銷力量集中化。首先是商業(yè)銀行總行或一級分行營銷部門需要通過數(shù)據(jù)集中和云計(jì)算對潛在客戶進(jìn)行篩選，準(zhǔn)確分析客戶需求。在對銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)加強(qiáng)分析利用的同時(shí)，也可以積極探索通過互聯(lián)網(wǎng)加強(qiáng)客戶獲取，如與淘寶、京東、蘇寧、支付寶等合作批量獲取客戶，通過微博、微信獲取客戶等。其次是總分行的中后臺業(yè)務(wù)部門要圍繞數(shù)據(jù)中心，優(yōu)化分析模型，抓住目標(biāo)客戶的關(guān)鍵業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)活動(dòng)開展分析研究，對每個(gè)客戶形成業(yè)務(wù)和服務(wù)一攬子解決方案。最后，才是基層銀行網(wǎng)點(diǎn)客戶經(jīng)理根據(jù)總分行的一攬子解決方案，“按圖索驥”向客戶營銷全面的金融解決方案，提升客戶滿意度。依據(jù)對客戶數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能技術(shù)，搭建數(shù)字營銷平臺，通過前中后臺的緊密合作實(shí)現(xiàn)高精準(zhǔn)、高效率和低成本的新型營銷。

資產(chǎn)業(yè)務(wù)由重增量向重存量轉(zhuǎn)變

截至2013年6月末，湖北省各銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)的貸款總量已突破2萬億元，比年初增長11.02%。但是我們應(yīng)該看到，隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式由投資拉動(dòng)向投資、消費(fèi)并重轉(zhuǎn)變，銀行貸款規(guī)模的快速增長將不可持續(xù)。為此，我們必須在注重信貸投入增量的同時(shí)，更加注重盤活現(xiàn)有存量信貸資產(chǎn)。

為此，商業(yè)銀行要從兩個(gè)方面積極盤活存量資產(chǎn)。一是通過信貸資產(chǎn)證券化增強(qiáng)存量信貸資產(chǎn)的流動(dòng)性，化解不良資產(chǎn)，提高資產(chǎn)質(zhì)量。二是優(yōu)化信貸資產(chǎn)結(jié)構(gòu)。要加大對存量表內(nèi)貸款結(jié)構(gòu)的調(diào)整力度。貸款規(guī)模的安排盡量側(cè)重考慮實(shí)體經(jīng)濟(jì)的需求，尤其保障具備較好條件的中小企業(yè)的貸款規(guī)模配置，用足、用好有限的信貸資源。

負(fù)債業(yè)務(wù)由被動(dòng)負(fù)債向主動(dòng)負(fù)債轉(zhuǎn)變

從調(diào)查情況看，銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)通過抓源頭，搭建省、市、區(qū)三級機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)平臺，取得各類代理資格，抓預(yù)算單位開戶，抓財(cái)政資金使用，大力推進(jìn)負(fù)債業(yè)務(wù)，尤其是存款業(yè)務(wù)保持快速發(fā)展勢頭。

被動(dòng)負(fù)債即存款仍是商業(yè)銀行主要負(fù)債來源，并且占比持續(xù)提高。截至2013年6月末，湖北省各銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款已超過3萬億元，比年初增長13.6%。各項(xiàng)存款占總負(fù)債的比例為80.61%，比年初提高2.86%，比2012年同期提高3.5%。從存貸比看，6月末湖北省全金融機(jī)構(gòu)存貸比為69.02%，比年初下降1.6%，比2012年同期增加0.3%。湖北省法人機(jī)構(gòu)——城市商業(yè)銀行、農(nóng)村合作金融機(jī)構(gòu)6月末的存貸比分別為63.94%、60.48%，資金運(yùn)用仍顯不足。

客戶金融資產(chǎn)仍以存款為主。從全國來看，我國商業(yè)銀行被動(dòng)負(fù)債的占了絕大多數(shù)（90%以上），主動(dòng)負(fù)債在資金來源中占比仍過低。國有商業(yè)銀行存款規(guī)模大，發(fā)展主動(dòng)負(fù)債動(dòng)力小，中小商業(yè)銀行因?yàn)榫W(wǎng)點(diǎn)少、規(guī)模小、資金緊張，為規(guī)避流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)，近年來迅速發(fā)展主動(dòng)負(fù)債（發(fā)行債券和大額可轉(zhuǎn)讓定期存單、甚至開展資產(chǎn)證券化）轉(zhuǎn)變，加強(qiáng)對負(fù)債業(yè)務(wù)的管理，主動(dòng)規(guī)避流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。將會按照結(jié)構(gòu)對稱的原則，根據(jù)資金運(yùn)用來匹配資金來源，通過金融市場直接籌集資金，使商業(yè)銀行的資產(chǎn)和負(fù)債的償還期保持一定的對稱關(guān)系。銀行服務(wù)由共性向個(gè)性轉(zhuǎn)變

從調(diào)查情況看，各商業(yè)銀行按照自身的認(rèn)識和管理服務(wù)水平都有一些個(gè)性化的服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)方式。

加強(qiáng)產(chǎn)品創(chuàng)新，提高服務(wù)針對性。各家商業(yè)銀行在個(gè)人、公司、機(jī)構(gòu)、金融資產(chǎn)服務(wù)、渠道等主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域，加大了產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)力度，提高產(chǎn)品價(jià)值創(chuàng)造能力和市場競爭能力。推出了多幣種信用卡、賬戶管家、第三方支付機(jī)構(gòu)備付金存管、增利型理財(cái)產(chǎn)品、賬戶原油、安卓網(wǎng)上銀行等一大批產(chǎn)品。

優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升服務(wù)水平。各家商業(yè)銀行通過服務(wù)模式創(chuàng)新，全面推行差別化服務(wù)策略，建立個(gè)人客戶星級分層服務(wù)體系。在統(tǒng)一客戶評價(jià)、對客戶進(jìn)行星級評定的基礎(chǔ)上，針對不同星級客戶，在服務(wù)品牌、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)渠道、服務(wù)費(fèi)率等方面實(shí)施差異化策略，建立層次清晰、協(xié)同一致的星級服務(wù)體系。如工行湖北省分行僅2012年就完成了533個(gè)業(yè)務(wù)流程緊迫性問題改造，實(shí)現(xiàn)了客戶辦理借記卡開立、電子銀行注冊、工銀信使定制等多筆業(yè)務(wù)的整合；創(chuàng)新產(chǎn)品營銷服務(wù)模式，推出了個(gè)人銀行客戶與財(cái)富顧問互動(dòng)聯(lián)絡(luò)服務(wù)，完善了接觸點(diǎn)營銷和事件營銷模型，增強(qiáng)了客戶服務(wù)能力。

拓展服務(wù)渠道，改變客戶體驗(yàn)。許多商業(yè)銀行推出了諸如手機(jī)銀行、Ipad銀行、微信銀行、手機(jī)錢包等服務(wù)方式和渠道。部分銀行提出通過學(xué)習(xí)、觀摩美國蘋果體驗(yàn)店、安快銀行等國外創(chuàng)新型網(wǎng)點(diǎn)，籌建“體驗(yàn)式銀行”、“電子銀行體驗(yàn)專區(qū)”，以重塑服務(wù)理念，創(chuàng)新服務(wù)方式，嘗試改變客戶體驗(yàn)以及傳統(tǒng)銀行服務(wù)方式。

個(gè)性化服務(wù)集中于高凈值客戶。就真正的個(gè)性化服務(wù)來說，目前還主要集中于高凈值（高端）客戶。各家銀行針對高端客戶有高端的紅酒品鑒、藝術(shù)品鑒賞、高爾夫球會、私人飛機(jī)、游艇接送等增值服務(wù)，對社會大眾會提供教育類服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)和機(jī)場貴賓服務(wù)等增值服務(wù)，增值服務(wù)體系日漸豐富。如招商銀行在國內(nèi)首創(chuàng)“家庭工作室”，為可投資資產(chǎn)超過5億人民幣的超高凈值家庭設(shè)立專屬于該家庭的專家組，針對家庭資產(chǎn)制定專屬的投資和風(fēng)險(xiǎn)控制策略，為家庭成員定制獨(dú)一無二的發(fā)展計(jì)劃，并為當(dāng)前階段或者未來可能發(fā)生的問題提供專業(yè)的解決方案。如湖北銀行通過個(gè)性化定制理財(cái)方案，吸引了一大批有投資、資產(chǎn)增值需求的公司類客戶。雖然現(xiàn)在各家商業(yè)銀行都在談轉(zhuǎn)型發(fā)展，但從實(shí)踐情況看，仍然存在轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略雷同的問題，同樣產(chǎn)生了嚴(yán)重的同質(zhì)化競爭問題。商業(yè)銀行要形成自身的特色，為客戶提供個(gè)性化服務(wù)，就必須適應(yīng)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代的發(fā)展，從海量的數(shù)據(jù)中挖掘目標(biāo)客戶的各類金融需求，量身定做金融產(chǎn)品，針對不同客戶展開個(gè)性化服務(wù)。

風(fēng)險(xiǎn)管理由控制內(nèi)部向防范外部轉(zhuǎn)變

風(fēng)險(xiǎn)管理一直是各商業(yè)銀行的重點(diǎn)工作，普遍實(shí)現(xiàn)了“橫向到邊，縱向到底”的風(fēng)險(xiǎn)，重點(diǎn)從提高審批質(zhì)效、加強(qiáng)資產(chǎn)監(jiān)控、降低資本占用、專業(yè)隊(duì)伍建設(shè)等方面人手，通過風(fēng)險(xiǎn)管理的“前移”、下沉”，實(shí)行集中化全程管理，取得良好成效。但是，我們必須看到，在銀行內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)得到較好控制的同時(shí)，外部風(fēng)險(xiǎn)對商業(yè)銀行的影響越來越大。

外部風(fēng)險(xiǎn)來源多樣化。目前，銀行業(yè)外部風(fēng)險(xiǎn)來源包括小貸公司、典當(dāng)行、擔(dān)保機(jī)構(gòu)、民間融資、非法集資、影子銀行，以及與銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)有各種業(yè)務(wù)合作關(guān)系的金融同業(yè)、工商企業(yè)等等。與銀行業(yè)原來的信用風(fēng)險(xiǎn)、市場風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)等等傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)比，外部風(fēng)險(xiǎn)事件呈現(xiàn)來源多樣、形式復(fù)雜、防范困難的特點(diǎn)。而這些公司（領(lǐng)域）發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)事件，往往會傳遞至銀行業(yè)，最終對銀行的業(yè)務(wù)經(jīng)營產(chǎn)生不良影響。

外部風(fēng)險(xiǎn)事件對銀行業(yè)的影響越來越大。在云計(jì)算的條件下銀行、企業(yè)、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系愈發(fā)緊密，一時(shí)一地、一個(gè)單位的局部風(fēng)險(xiǎn)，可以迅速擴(kuò)展為系統(tǒng)性、全面性風(fēng)險(xiǎn)。如“錢荒”的起因僅僅是一起小小的同業(yè)違約事件就是明證。此外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息來源廣、傳播速度快，銀行的負(fù)面輿情通過微信、微博被迅速傳遞，甚至被放大，銀行聲譽(yù)的風(fēng)險(xiǎn)增大。

電子銀行網(wǎng)絡(luò)安全面臨挑戰(zhàn)。近年來，網(wǎng)絡(luò)安全事件頻繁發(fā)生，銀行業(yè)面臨客戶信息、賬戶信息和交易信息以及信息系統(tǒng)的安全挑戰(zhàn)。一旦信息體系破壞和黑客侵入、網(wǎng)絡(luò)中斷等原因，導(dǎo)致信息資源的扭曲和傳輸障礙，將帶來不可估量的損失。針對銀行客戶資金的網(wǎng)上欺詐、電話欺詐日益泛濫，呈現(xiàn)集中化、長期化、復(fù)雜化的特點(diǎn)。電子銀行的交易安全和反欺詐工作必須引起高度關(guān)注。

因此，商業(yè)銀行要加強(qiáng)外部風(fēng)險(xiǎn)管理工作。一是改善外部風(fēng)險(xiǎn)管理人力資源配備，提高監(jiān)測手段，定期分析潛在的外部風(fēng)險(xiǎn)的主要來源及影響渠道。建立規(guī)范化的外部風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、處置流程、應(yīng)對預(yù)案，形成全員識別、監(jiān)測、發(fā)現(xiàn)、報(bào)告的機(jī)制，防范外部風(fēng)險(xiǎn)傳染。二是形成風(fēng)險(xiǎn)防范合力。要加強(qiáng)客戶安全教育，加強(qiáng)與金融監(jiān)管部門、電信運(yùn)營商、政府互聯(lián)網(wǎng)安全管理部門等各方面的聯(lián)系與合作，在全社會構(gòu)筑起一張外部輿情監(jiān)測、網(wǎng)絡(luò)安全教育和有效懲治在線欺詐的防護(hù)網(wǎng)，廣泛搜集、分析、加工各類風(fēng)險(xiǎn)信息，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告的前瞻性和時(shí)效性。三是在IT技術(shù)和信息安全的管理運(yùn)營方面加強(qiáng)資金投入，購買最好的軟件硬件，保證系統(tǒng)高效、安全地運(yùn)轉(zhuǎn)，防止類似光大證券“烏龍指”事件的發(fā)生。四是主動(dòng)應(yīng)對銀行聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)，開展有效溝通，及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)布銀行經(jīng)營信息，科學(xué)疏導(dǎo)媒體、網(wǎng)絡(luò)注意力和關(guān)注點(diǎn)。

科技保障由內(nèi)部向社會化轉(zhuǎn)變

網(wǎng)絡(luò)銀行的發(fā)展需要強(qiáng)化后臺技術(shù)支持與維護(hù)做為保障。這些技術(shù)有兩部分組成：一是硬件技術(shù)，主要指網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)所依賴的信息基礎(chǔ)設(shè)施；二是軟件技術(shù)，主要指數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和知識整合技術(shù)?，F(xiàn)代管理學(xué)之父彼得·德魯克早在1989年就曾指出：“10～15年之內(nèi)，任何企業(yè)內(nèi)只做后臺支持而不創(chuàng)造營業(yè)額的工作都應(yīng)該外包出去?！薄豆鹕虡I(yè)評論》證實(shí)，外包模式是過去75年來企業(yè)最重要的管理概念。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，科技保障將從二線走向一線，從后臺走向前臺，商業(yè)銀行在加強(qiáng)信息保密和安全管理的基礎(chǔ)上，通過科技保障的分級、分類管理，推動(dòng)部分科技保障工作向社會化外包轉(zhuǎn)變。

推動(dòng)科技保障社會化可以節(jié)約成本。目前，服務(wù)外包已逐漸成為金融行業(yè)通用的解決方案。如今云計(jì)算各環(huán)節(jié)服務(wù)商提供的PaaS(Platform-as-a-service，平臺即服務(wù))和SaaS(Software-as-a-service，軟件即服務(wù))等服務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)云外包更高層次、更自動(dòng)化的外包，更有效地利用外部資源，分配管理資源并優(yōu)化流程，避免重復(fù)建設(shè)和投資，改善商業(yè)銀行運(yùn)營成本，提高工作效率，推動(dòng)發(fā)展模式向資源節(jié)約型、環(huán)境友好型進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

推動(dòng)科技保障社會化可以提高效率。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，商業(yè)銀行的IT系統(tǒng)要維持內(nèi)部運(yùn)營，保障安全運(yùn)行，難以適應(yīng)新形勢下的海量計(jì)算要求。而IT企業(yè)能夠在訊息收集、傳遞與交換分析等方面發(fā)揮更重要的作用。因此，商業(yè)銀行可以通過云計(jì)算和社會化服務(wù)為銀行發(fā)展提高堅(jiān)實(shí)保障。

推動(dòng)科技保障社會化可以解決人才困境。隨著商業(yè)銀行業(yè)務(wù)發(fā)展和轉(zhuǎn)型加快，各銀行科技部門應(yīng)用軟件的開發(fā)任務(wù)越來越重，銀行研發(fā)人員增長速度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于項(xiàng)目的增長速度，人才相對缺乏。另一方面，相對于專業(yè)軟件公司，銀行研發(fā)人員由于缺乏有效的學(xué)習(xí)載體，在技術(shù)掌握的深度和廣度方面還存在一定的差距。因此，商業(yè)銀行可以通過部分科技業(yè)務(wù)外包彌補(bǔ)人才的不足，獲得急需的資源。同時(shí)，還可以借鑒國外銀行成熟的做法，在競爭中發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢。

（本文獲得《銀行家》課題經(jīng)費(fèi)資助）

資料來源：銀行家2013/11 總第145期 P25-29

（作者系湖北銀監(jiān)局副局長）

第四篇：大數(shù)據(jù)演講稿

まず、私はビッグデータについての簡単な內(nèi)容を説明します。では、始めます。那么既然說到大數(shù)據(jù)，就得先了解大數(shù)據(jù)地定義。什么是大數(shù)據(jù)。試想如果未來我們一個(gè)人擁有的電腦設(shè)備超過現(xiàn)在全球現(xiàn)在計(jì)算能力的總和，一個(gè)人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)量的總和，甚至你的寵物小狗產(chǎn)生的信息量都超過現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)量的總和，世界會發(fā)生什么呢？那么就先來看一些官方網(wǎng)站給出的大數(shù)據(jù)的定義。

為導(dǎo)出對事業(yè)起作用的數(shù)據(jù)。對于大數(shù)據(jù)商務(wù)有目的性的定義：“利用大數(shù)據(jù)解決經(jīng)濟(jì)和社會的問題。提高業(yè)務(wù)附加的價(jià)值?；蛘呤侵г聵I(yè)”大數(shù)據(jù)不只指它的規(guī)模是多少，還有這些數(shù)據(jù)是由那些數(shù)據(jù)構(gòu)成的，還有可以怎樣利用大數(shù)據(jù)。由此是與到現(xiàn)在的系統(tǒng)是不同的。用被賣出的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理工具或者是到現(xiàn)在為止處理數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，來處理巨大困難的復(fù)雜數(shù)據(jù)集合，這樣的詞語。再來看兩個(gè)中文的。

那么大數(shù)據(jù)到底是啥。其實(shí)就是很多數(shù)據(jù)。它是把很多信息用數(shù)據(jù)的方式儲存起來，然后不斷累積，一直到這些數(shù)據(jù)大的沒辦法用簡單進(jìn)行利用。大數(shù)據(jù)并不是很神奇的事情。就如同電影《永無止境》提出的問題：人類通常只使用了20％的大腦，如果剩余80％大腦潛能被激發(fā)出來，世界會變得怎樣？在企業(yè)、行業(yè)和國家的管理中，通常只有效使用了不到20%的數(shù)據(jù)（甚至更少），如果剩余80%數(shù)據(jù)的價(jià)值激發(fā)起來，世界會變得怎么樣呢？特別是隨著海量數(shù)據(jù)的新摩爾定律，數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，然后數(shù)據(jù)又得到更有效應(yīng)用，世界會怎么樣呢？發(fā)揮想象去思考一下。那么大數(shù)據(jù)是怎么形成的呢？

以前我們關(guān)注的都是交易系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)倉庫去分析展現(xiàn)，其實(shí)終端，尤其是個(gè)人各種流水操作，例如購買物品清單，上網(wǎng)瀏覽歷史，照片，微博等也有，但是不關(guān)注，而大數(shù)據(jù)時(shí)代，更多的是關(guān)注這些大量的數(shù)據(jù)，期望分析這些數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)價(jià)值，因此大數(shù)據(jù)其實(shí)以前在系統(tǒng)，終端，個(gè)人等等都在產(chǎn)生，只是沒有加以利用而已，現(xiàn)在要分析這些數(shù)據(jù)從中發(fā)現(xiàn)價(jià)值。這才是大數(shù)據(jù)形成的原因和意義。數(shù)據(jù)再多，但如果被屏蔽或者沒有被使用，也是沒有價(jià)值的。中國的航班晚點(diǎn)非常多，相比之下美國航班準(zhǔn)點(diǎn)情況好很多。這其中，美國航空管制機(jī)構(gòu)一個(gè)的好做法發(fā)揮了積極的作用，說起來也非常簡單，就是美國會公布每個(gè)航空公司、每一班航空過去一年的晚點(diǎn)率和平均晚點(diǎn)時(shí)間，這樣客戶在購買機(jī)票的時(shí)候就很自然會選擇準(zhǔn)點(diǎn)率高的航班，從而通過市場手段牽引各航空公司努力提升準(zhǔn)點(diǎn)率。這個(gè)簡單的方法比任何管理手段（如中國政府的宏觀調(diào)控手段）都直接和有效。

先說一下這個(gè)打印的課本，它里面舉了兩個(gè)例子。對于福島核電站的事，以及對于便利店的優(yōu)勢，都是利用了大數(shù)據(jù)。比如說超市，要進(jìn)好多貨，然后有的買的人少可能就堆積，即使減價(jià)處理也不一定能賣得掉，從而造成虧損。那么便利店，就會根據(jù)平時(shí)周圍生活的人們來選擇性的進(jìn)貨。在上班族公寓附近就多進(jìn)快餐，在老年人或者中年人多一點(diǎn)的地方，就進(jìn)一些生活用品。對于福島核電站，如果將監(jiān)測核電站的信息及時(shí)收集，并且分析就可能發(fā)現(xiàn)它有問題，可能會泄露，進(jìn)而去解決問題避免損失。這就是預(yù)測未來可能發(fā)生的事故，這樣的話可以有效的避免。再比如說，天文學(xué)家們研究天體的運(yùn)動(dòng)軌跡，發(fā)現(xiàn)更多的行星。將這些數(shù)據(jù)收集在一起就是大數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)分析整理，就有可能計(jì)算出，未來某個(gè)行星可能會撞上地球。然后采取一些必要的措施，來將這種毀滅性的打擊消除。如何認(rèn)清現(xiàn)在呢？比如說在醫(yī)學(xué)上，通過醫(yī)療設(shè)備對細(xì)胞進(jìn)行觀察，并根據(jù)其他測試進(jìn)而推測出該細(xì)胞是不是癌細(xì)胞。如果把判斷的依據(jù)變成數(shù)據(jù)化，輸入到電腦中，并且再賦予她一定的學(xué)習(xí)能力，比如給他一個(gè)癌細(xì)胞，他會記住這些細(xì)胞的特征，久而久之，他的準(zhǔn)確度會越來越高。在醫(yī)學(xué)上的作用也會越快越明顯。這就是對他的應(yīng)用進(jìn)行簡單的了解。之后趙飛會更深入更仔細(xì)的講一下這方面的內(nèi)容。

那么，大數(shù)據(jù)對我們帶來的都是好的么。不是的。就比如剛剛那個(gè)醫(yī)學(xué)的例子。研究出的機(jī)器會讓診斷癌細(xì)胞的工作人員逝去工作。就像是80年代工廠逐漸自動(dòng)化一樣，工人失業(yè)會很嚴(yán)重。如果你是一匹馬，那么你肯定不喜歡工業(yè)革命。

接下來說一下大數(shù)據(jù)現(xiàn)在面臨的難題，就是如何利用好這些大數(shù)據(jù)，進(jìn)而為人們服務(wù)，造福我們。就個(gè)例子就拿LSST來說。他是一個(gè)廣域的天文望遠(yuǎn)鏡，是由多個(gè)國家參與研發(fā)，現(xiàn)在在智利的一個(gè)山上，2010年開始動(dòng)工，并在2015年啟用查爾斯·西蒙尼和比爾·蓋茲分別捐贈(zèng)2000萬美金和1000萬美金給LSST計(jì)劃。LSST計(jì)劃至今仍尋求美國國家科學(xué)基金會能撥發(fā)將近4億美金的贊助費(fèi)。它每三天可以拍攝整個(gè)天一次。到2022年，它會搭載一個(gè)超級數(shù)碼相機(jī)，拍攝出的照片達(dá)到32億像素。這樣的照片需要1500塊高清電視屏才能展示出來。LSST的照相機(jī)每年要拍攝超過人員所能分析的超過20萬張影像。如果利用好了這些數(shù)據(jù)會是很大的一筆財(cái)富，但是目前還沒有一個(gè)很有效的解決方法。沒有那么多人力能去分析它，也沒有那樣的設(shè)備直接分析。所以這堆數(shù)據(jù)就是沒用的數(shù)據(jù)，沒有價(jià)值的。所以大數(shù)據(jù)是很有潛力的一門科學(xué)。接下來跟大家一起看一段TED的演講視頻。演講人是肯尼斯-庫克耶《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》數(shù)據(jù)編輯，曾任職于《華爾街日報(bào)》（亞洲版）和《國際先驅(qū)論壇報(bào)》。他是美國外交關(guān)系協(xié)會成員，CNN、BBC和NPR的定期商業(yè)和技術(shù)評論員之一。對大數(shù)據(jù)有很深的研究，聽一下他是如何評價(jià)大數(shù)據(jù)的?？赐赀@個(gè)演講之后，在有請趙飛帶來對大數(shù)據(jù)更深入的認(rèn)識。

第五篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情管理的三大變革

大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情管理的三大變革

要點(diǎn)：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在改變我們的生活、工作和思維。無論政府和企業(yè)，對網(wǎng)絡(luò)輿情的分析研判應(yīng)對，正面臨著大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)，正由技術(shù)熱詞變成一股社會浪潮乃至國家戰(zhàn)略。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在改變我們的生活、工作和思維。無論政府和企業(yè)，對網(wǎng)絡(luò)輿情的分析研判應(yīng)對，正面臨著大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對網(wǎng)絡(luò)輿情管理必將在管理思維、工作模式、技術(shù)方法等領(lǐng)域發(fā)生重大變革。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情管理工作變革

（一）社會治理與輿情管理

2011年全球被創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB(10的21次方)，其中75%來自于個(gè)人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類有史以來所有印刷材料的數(shù)據(jù)總量(200PB)。過去幾年全世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量甚至超過了歷史上2萬年來產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的總和。我們的世界正在被數(shù)據(jù)化，一切皆可“量化”，數(shù)據(jù)“取之不盡，用之不竭”。這帶來了更大的管理問題，信息爆炸與信息對稱。比如，環(huán)保部門投入巨資監(jiān)測環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)，盡力還原真實(shí)環(huán)境治理現(xiàn)狀的實(shí)時(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，以輔助決策治理。但是公眾常常通過手機(jī)拍攝霧霾天氣或是污染現(xiàn)場，并且在網(wǎng)絡(luò)上快速傳播。環(huán)境監(jiān)測公示數(shù)據(jù)與網(wǎng)民環(huán)境感受，一旦不能形成對應(yīng)，勢必產(chǎn)生負(fù)面情緒。

（二）從重視到行動(dòng)

新形勢下，網(wǎng)絡(luò)輿情管理，亟需新的工作體系與之匹配。通過成立本單位網(wǎng)絡(luò)輿情管理小組、制定相關(guān)制度，培養(yǎng)專業(yè)人才，結(jié)合第三方專家顧問，建立健全網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作體系。從而，以維護(hù)群眾的權(quán)利來樹立政府的權(quán)威，傾聽民意進(jìn)行科學(xué)決策。

我們看到，有一些政府機(jī)構(gòu)已經(jīng)逐步摸索形成了這樣的輿情管理的責(zé)任機(jī)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)輿情管理小組，值得借鑒。單位主要領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)任小組組長，單位下屬各部門確定專人為小組成員，并分別組成監(jiān)測，分析，應(yīng)對等職能部門。制定輿情管理工作制度，做到網(wǎng)絡(luò)輿情工作有章可循，完善網(wǎng)絡(luò)輿情的聯(lián)動(dòng)應(yīng)急機(jī)制。加強(qiáng)信息公開和第三方顧問，善用互聯(lián)網(wǎng)思維模式，通過新媒體多種形式和手段，信息公開，傾聽民意，疏導(dǎo)輿情。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情管理思維變革

（一）認(rèn)識與轉(zhuǎn)變

在10年前，我們將互聯(lián)網(wǎng)稱為“虛擬世界”。在今天，網(wǎng)絡(luò)“虛擬世界”正在向“鏡像世界”轉(zhuǎn)化。虛擬世界的匿名性、非對稱性、非真實(shí)性，正在轉(zhuǎn)變?yōu)殓R像世界的對稱性、真實(shí)性(真實(shí)的畫面、真實(shí)的情感等)、即時(shí)性。在全球范圍內(nèi)，大到國家社會治理，小到企業(yè)經(jīng)營個(gè)人形象，都受到了網(wǎng)絡(luò)輿情的影響和改變。在這種情況下，對網(wǎng)絡(luò)輿情的管理思維必然發(fā)生改變，這種改變可能會帶來政府輿情管理相關(guān)行政職能的改變，面對網(wǎng)絡(luò)輿情的行政流程的改變，政府信息

公開速度和透明度的改變，信息發(fā)布的效率和方式的轉(zhuǎn)變。這種改變應(yīng)上升為社會治理體系的一個(gè)重要組成部分。

（二）創(chuàng)新管理，融入網(wǎng)絡(luò)

輿情管理從流程上看包括是監(jiān)測、發(fā)現(xiàn)、研判、應(yīng)對。但是，在網(wǎng)絡(luò)輿情面前，是不是擁有這樣的流程就能夠從容應(yīng)對呢?問題還是大量存在的。這和我們大多數(shù)政府企業(yè)的管理模式相關(guān)，我們看到，很多單位的輿情工作只是一個(gè)或幾個(gè)工作人員負(fù)責(zé)，或者一個(gè)部門負(fù)責(zé)，發(fā)現(xiàn)問題的處理辦法是層層上報(bào)，由領(lǐng)導(dǎo)批復(fù)處理。實(shí)際上，這樣的模式與網(wǎng)絡(luò)輿情管理是不吻合的，難以做到全面分析，準(zhǔn)確研判，及時(shí)應(yīng)對。那么，如何創(chuàng)新輿情管理的模式呢。輿情管理，應(yīng)自上而下，形成一整套全新的工作體系。一把手總負(fù)責(zé)，全員轉(zhuǎn)變思維模式。充分借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析力量，和第三方專家顧問力量。敢于接受網(wǎng)絡(luò)曝光和檢驗(yàn)，融入網(wǎng)絡(luò)，充分在網(wǎng)絡(luò)空間展示形象。這樣才能消減物理與文化空間的矛盾和區(qū)隔。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情分析技術(shù)變革

（一）移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將再次改變輿情格局

據(jù)最新數(shù)據(jù)，我國手機(jī)上網(wǎng)網(wǎng)民突破5億，80%的手機(jī)網(wǎng)民使用手機(jī)看新聞。各大互聯(lián)網(wǎng)門戶網(wǎng)站，紛紛在移動(dòng)新聞客戶端上發(fā)力，大有形成第四大互聯(lián)網(wǎng)入口的趨勢。隨著4G網(wǎng)絡(luò)的普及，視頻類應(yīng)用將迎來新的爆發(fā)，視頻的真實(shí)感將更大的拉近網(wǎng)絡(luò)空間的距離感。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)信息發(fā)布節(jié)點(diǎn)，將是每一個(gè)網(wǎng)民，全民麥克風(fēng)的時(shí)代即將爆發(fā)。在這個(gè)背景下，網(wǎng)絡(luò)輿情將會演變?yōu)楹畏N格局，大數(shù)據(jù)

分析技術(shù)在哪些方面還能擁有用武之地?這一領(lǐng)域，勢必會迎來新的技術(shù)突破與應(yīng)用。

（二）用大數(shù)據(jù)預(yù)判輿情趨勢

大數(shù)據(jù)的目標(biāo)是預(yù)測。對于輿情管理者而言，能通過大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，分析事件關(guān)注程度，傳播情況，發(fā)展趨勢，網(wǎng)民情緒變化。也可以深入某個(gè)觀點(diǎn)的影響程度，影響人群。從而預(yù)測輿情走向，輔助決策和判斷。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)給輿情分析帶來的更多的可能，輿情分析不再是分析樣本數(shù)據(jù)，而是分析更多來源更復(fù)雜的數(shù)據(jù)。不再是看似精確性的定位于某條信息，某個(gè)人，而是在混雜的輿情信息中，發(fā)現(xiàn)趨勢，預(yù)測走勢。不再是非正即負(fù)的機(jī)械判斷情感，而是分析相互關(guān)聯(lián)的人物之間的情緒傳遞。