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      企業(yè)管理T模型方法

      時(shí)間:2019-05-13 13:06:01下載本文作者:會(huì)員上傳
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      第一篇:企業(yè)管理T模型方法

      企業(yè)管理T模型方法

      企業(yè)管理T模型方法

      提供多少種產(chǎn)品或服務(wù)可以幫你實(shí)現(xiàn)收入和利潤(rùn)的最大化?對(duì)于這個(gè)問題,大多數(shù)管理人員都可能給不出一個(gè)明確的答案。今天,大多數(shù)公司都提供著過多的產(chǎn)品和服務(wù)。事實(shí)上,企業(yè)總是不遺余力地鼓勵(lì)在新產(chǎn)品開發(fā)上過度創(chuàng)新。但是,不斷推出新產(chǎn)品和延伸產(chǎn)品,也會(huì)增加整個(gè)公司業(yè)務(wù)運(yùn)作的復(fù)雜性,而隨著復(fù)雜化管理成本的增加,公司的利潤(rùn)開始縮水。要最大限度地發(fā)揮利潤(rùn)潛力,公司需要找到自己的創(chuàng)新支點(diǎn)——在這個(gè)點(diǎn)上,如果你再增加一個(gè)產(chǎn)品,那么它創(chuàng)造的價(jià)值就會(huì)少于它帶來的成本。

      解決復(fù)雜化問題的常用手段——如“六西格瑪”(Six Sigma)計(jì)劃或其他“精益運(yùn)營(yíng)”計(jì)劃——之所以無法達(dá)到目的,是因?yàn)樗鼈冴P(guān)注的是生產(chǎn)線,而不是問題的根源——產(chǎn)品線。本文的兩位作者提供了一個(gè)方法,該方法超越了典型的“六西格瑪”計(jì)劃和精益生產(chǎn)計(jì)劃,可以幫助公司根除隱藏在價(jià)值鏈中的復(fù)雜化。這個(gè)被作者稱為“T模型”分析的方法包含兩個(gè)步驟:

      第一,設(shè)定基線。設(shè)想一下,如果你的公司只生產(chǎn)和銷售一種產(chǎn)品或只提供一種服務(wù),那會(huì)是什么樣子?換句話說,你要確定自己公司的什么產(chǎn)品相當(dāng)于亨利-福特在20世紀(jì)20年代推出的通用型T模型車。例如,對(duì)星巴克來說,它的T模型可能是一份中杯的咖啡;對(duì)一家銀行來說,大概是一個(gè)基本存款支票戶。然后,你要確定生產(chǎn)最小數(shù)目的產(chǎn)品所需的成本。

      第二,增添多樣性。接著,你需要給業(yè)務(wù)系統(tǒng)重新增加多樣性,要逐個(gè)產(chǎn)品地增加,并且仔細(xì)評(píng)估它們對(duì)整個(gè)價(jià)值鏈成本的影響。當(dāng)分析顯示成本開始超過所增加的收入時(shí),你就找到了你的創(chuàng)新支點(diǎn)。復(fù)雜化是很隱秘的。消除復(fù)雜化僅僅是一半挑戰(zhàn),另一半挑戰(zhàn)則是要從此將它拒之門外。公司一旦在創(chuàng)新支點(diǎn)上獲得平衡,就必須保持警惕,防止產(chǎn)品激增,并隨著客戶需求和生產(chǎn)技術(shù)等方面的發(fā)展,對(duì)最佳支點(diǎn)重新進(jìn)行調(diào)整。以下四種做法有助于抑制復(fù)雜化的形成:

      提高最低預(yù)期回報(bào)率 要求新產(chǎn)品具有更高的收益率,不僅可以使?fàn)I銷人員難以隨意增加SKU,而且還可以強(qiáng)化創(chuàng)新流程的原則性。

      推遲復(fù)雜化的出現(xiàn) 你的復(fù)雜化在價(jià)值鏈上出現(xiàn)的位置越靠后,你所需的成本就越低。推遲復(fù)雜化出現(xiàn)的道理,廣泛適用于耐用消費(fèi)品行業(yè)和工業(yè)品行業(yè)。這里,作者以家得寶公司的廚房產(chǎn)品部為例,講述了零售商與制造商如何合作,為顧客提供了多種選擇。

      在決策過程就力求簡(jiǎn)約 這么做的目的是,在復(fù)雜化影響到工廠和成本之前就對(duì)其進(jìn)行管理。為此,公司高管們需要確定誰負(fù)責(zé)做出在整個(gè)價(jià)值鏈進(jìn)行創(chuàng)新的決策。

      保持平衡 公司的創(chuàng)新支點(diǎn)會(huì)隨著時(shí)間的推移發(fā)生變化。公司需要定期重新檢查自己的產(chǎn)品組合,確保能夠?qū)崿F(xiàn)利潤(rùn)最大化。在這方面,日本汽車制造商堪稱榜樣。

      作者認(rèn)為,只有在創(chuàng)新和復(fù)雜化之間達(dá)到適當(dāng)?shù)钠胶?,公司才能使業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)更加高效,使客戶關(guān)系更加有利可圖。通過迫使競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手承擔(dān)復(fù)雜化造成的高昂成本,公司可以為自己在行業(yè)內(nèi)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)鋪平道路。

      第二篇:企業(yè)管理有哪些方法

      企業(yè)管理有哪些方法

      管理一詞還有許多定義,這些定義都是從不同的角度提出來的,也僅僅反映了管理性質(zhì)的某個(gè)側(cè)面。為了 對(duì)管理進(jìn)行比較廣泛的研究,而不局限于某個(gè)側(cè)面,我們采用下面的定義: 管理是通過計(jì)劃、組織、控制、激勵(lì)和領(lǐng)導(dǎo)等環(huán)節(jié)來協(xié)調(diào)人力、物力和財(cái)力資源,以期更好地達(dá)成組織目標(biāo)的過程,當(dāng)然還要有一定的眼光對(duì)市場(chǎng)的觀察。企業(yè)管理要點(diǎn):需建立企業(yè)管理的整體系統(tǒng)體系。

      企業(yè)管理的現(xiàn)實(shí)效益取決于管理的落地程度,管理落地是企業(yè)生命力強(qiáng)弱的核心指標(biāo)。

      企業(yè)管理的關(guān)鍵在于執(zhí)行力落地。同樣是消化系統(tǒng),狗只能吃肉,而狼連毛發(fā)都能消化掉。因此,狼的生命力遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于狗。同樣是制度,在一般企業(yè)僅僅是堆文檔,而在狼性企業(yè)卻真正實(shí)現(xiàn)了落地,企業(yè)生命力強(qiáng)調(diào)的并不是管理的“五臟俱全”,而是執(zhí)行力落地?!秷?zhí)行力落地》(2011,中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社)是落地式咨詢的核心內(nèi)容,闡述了執(zhí)行力落地的核心原理——執(zhí)行力三角形。并依次探討了管理中制度落地、體系落地、溝通落地與企業(yè)文化落地的實(shí)踐策略。步驟/方法

      1“抽屜式”管理,現(xiàn)代管理也稱之為“職務(wù)分析”。當(dāng)今一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家的大中型企業(yè)都非常重視“抽屜式”管理和職位分類,并且都在“抽屜式”管理you988.com yo588.com的基礎(chǔ)上,不同程度地建立了職位分類制度?!俺閷鲜健惫芾硇稳菰诿總€(gè)管理人員辦公桌的抽屜里都有一個(gè)明確的職務(wù)工作規(guī)范,在管理工作中,既不能有職無權(quán),也不能有責(zé)無權(quán),更不能有權(quán)無責(zé),必須職、責(zé)、權(quán)、利相互結(jié)合。企業(yè)進(jìn)行“抽屜式”管理五個(gè)步驟:第一步,建立一個(gè)由企業(yè)各個(gè)部門組成的職務(wù)分析小組;第二步,正確處理企業(yè)內(nèi)部集權(quán)與分權(quán)的關(guān)系;第三步,圍繞企業(yè)的總體目標(biāo),層層分解,逐級(jí)落實(shí)職責(zé)權(quán)限范圍;第四步,編寫“職務(wù)說明”、“職務(wù)規(guī)格”,制定出對(duì)每個(gè)職務(wù)工作的要求準(zhǔn)則;第五步,必須考慮到考核制度與獎(jiǎng)懲制度相結(jié)合。

      2“危機(jī)式”管理

      隨著全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,世界著名大企業(yè)中有相當(dāng)一部分進(jìn)入維持和衰退階段,為改變狀況,美國(guó)企業(yè)較為視推行“危機(jī)式”生產(chǎn)管理,掀起了一股“末日管理”的浪潮。美國(guó)企業(yè)界認(rèn)為,如果一位經(jīng)營(yíng)者不能很好地與員工溝通,不能向他的員工表明危機(jī)確實(shí)存在,那么,他很快就會(huì)失去信譽(yù),因而也會(huì)失去效率和效益。美國(guó)技術(shù)公司總裁威廉·偉思看到,全世界已變成一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)場(chǎng),全球電信業(yè)正在變革中發(fā)揮重要作用。因此,他啟用兩名大膽改革的高級(jí)管理人員為副董事長(zhǎng),免去5名傾向于循序漸進(jìn)改革的高級(jí)人員職務(wù),在職工中廣泛宣傳某些企業(yè)由于忽視產(chǎn)品質(zhì)量、成本上升導(dǎo)致失去用戶的危機(jī)。他要全體員工知道,如果技術(shù)公司不把產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)成本及用戶時(shí)刻放在突出位置,公司的末日就會(huì)來臨。

      3“一分鐘”管理

      目前,西方許多企業(yè)采用了“一分鐘”管理法則,并取得了顯著成效。具體內(nèi)容為:一分鐘目標(biāo)、一分鐘贊美及一分鐘懲罰。所謂一分鐘目標(biāo),就是企業(yè)中的每個(gè)人都將自己的主要目標(biāo)和職責(zé)明確地記在一張紙上。每個(gè)目標(biāo)及其檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該在250個(gè)字內(nèi)表達(dá)清楚,在一分鐘內(nèi)就能讀完。這樣,便于每個(gè)人明確認(rèn)識(shí)自己為何而干、怎樣去干,并且據(jù)此定期檢查自己的工作。一分鐘贊美,就是人力資源激勵(lì)。具體做法是企業(yè)的經(jīng)理經(jīng)?;ㄙM(fèi)不長(zhǎng)的時(shí)間,在職員所做的事情中挑出正確的部分加以贊美。這樣可以促使每位職員明確自己所做的事情,更加努力地工作,并不斷向完美的方向發(fā)展。一分鐘懲罰,是指某件事本該做好卻沒有做好,對(duì)有關(guān)人員首先進(jìn)行及時(shí)批評(píng),指出其錯(cuò)誤,然后提醒他“你是如何器重他,不滿的是他此時(shí)此地的工作”。這樣,可以使做錯(cuò)事的人樂于接受批評(píng),并注意避免以后同樣錯(cuò)誤的發(fā)生。

      4“破格式”管理

      在企業(yè)諸多管理中,最終都通過對(duì)人事的管理達(dá)到變革創(chuàng)新的目的。因此,世界發(fā)達(dá)企業(yè)都根據(jù)企業(yè)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)的變化積極實(shí)行人事管理制度變革,以激發(fā)員工的創(chuàng)造性。在日本和韓國(guó)企業(yè)里,過去一直采用以工作年限作為晉升職員級(jí)別和提高工資標(biāo)準(zhǔn)的“年功制度”。這種制度適應(yīng)了企業(yè)快速膨脹時(shí)期對(duì)用工用人的要求,提供了勞動(dòng)力就業(yè)與發(fā)展的機(jī)會(huì)。進(jìn)入20世紀(jì)80年代以來,這些發(fā)達(dá)企業(yè)進(jìn)入低增長(zhǎng)和相對(duì)穩(wěn)定階段,“年功制度”已不能滿足職員的晉升欲望,導(dǎo)致企業(yè)組織人事的活力下降。上世紀(jì)90年代初,日本、韓國(guó)的發(fā)達(dá)

      企業(yè)著手改革人事制度,大力推行根據(jù)工作能力和成果決定升降員工職務(wù)的“破格式”的新人事制度,收到了明顯成效。世界大企業(yè)人事制度的變革,集中反映出對(duì)人潛力的充分挖掘,以搞活人事制度來搞活企業(yè)組織結(jié)構(gòu),注意培養(yǎng)和形成企業(yè)內(nèi)部的“強(qiáng)人”機(jī)制,形成競(jìng)爭(zhēng)、奮發(fā)、進(jìn)取、開拓的新氣象。

      5“和攏式”管理

      “和攏”表示管理必須強(qiáng)調(diào)個(gè)人和整體的配合,創(chuàng)造整體和個(gè)體的高度和諧。在管理中,歐美企業(yè)主要強(qiáng)調(diào)個(gè)人奮斗,促使不同的管理相互融洽借鑒。它的具體特點(diǎn)是:

      1、既有整體性又有個(gè)體性。企業(yè)每個(gè)成員對(duì)公司產(chǎn)生使命感,“我就是公司”是“和攏式”管理中的一句響亮口號(hào)。

      2、自我組織性。放手讓下屬做決策,自己管理自己。

      3、波動(dòng)性。現(xiàn)代管理必須實(shí)行靈活經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略,在波動(dòng)中進(jìn)步和革新。

      4、相輔相成。要促使不同的看法、做法相互補(bǔ)充交流,使一種情況下的缺點(diǎn)變成另一種情況下的優(yōu)點(diǎn)。

      5、個(gè)體分散與整體協(xié)調(diào)性。一個(gè)組織中單位、小組、個(gè)人都是整體中的個(gè)體,個(gè)體都有分散性、獨(dú)創(chuàng)性,通過協(xié)調(diào)形成整體的形象。

      6、韻律性。企業(yè)與個(gè)人之間達(dá)成一種融洽和諧充滿活力的氣氛,激發(fā)人們的內(nèi)驅(qū)力和自豪感。

      6“走動(dòng)式”管理

      這是世界上流行的一種創(chuàng)新管理方式,它主要是指企業(yè)主管體察民意、了解實(shí)情與下屬打成一片,共創(chuàng)業(yè)績(jī)。這種管理風(fēng)格已顯示出其優(yōu)越性,如:

      (1)主管動(dòng)部屬也跟著動(dòng)。日本經(jīng)濟(jì)團(tuán)體聯(lián)合會(huì)名譽(yù)會(huì)長(zhǎng)士光敏

      夫采用“身先士卒”的做法,一舉成為日本享有盛名的企業(yè)家。在他接管日本東芝電器公司前,東芝已不再享有“電器業(yè)搖籃”的美稱,生產(chǎn)每況愈下。士光敏夫上任后,每天巡視工廠,遍訪了東芝設(shè)在日本的工廠和企業(yè),與員工一起吃飯,閑話家常。清晨,他總比別人早到半個(gè)鐘頭,站在廠門口,向工人問好,率先示范。員工受此氣氛的感染,促進(jìn)了相互間的溝通,士氣大振。不久,東芝的生產(chǎn)恢復(fù)正常,并有很大發(fā)展。

      (2)投資小,收益大。走動(dòng)管理并不需要太多的資金和技術(shù),就可能提高企業(yè)的生產(chǎn)力。

      (3)看得見的管理。就是說最高主管能夠到達(dá)生產(chǎn)第一線,與工人見面、交談,希望員工能夠?qū)λ嵋庖姡軌蛘J(rèn)識(shí)他,甚至與他爭(zhēng)辯是非。

      (4)現(xiàn)場(chǎng)管理。日本為何有世界上第一流的生產(chǎn)力呢?有人認(rèn)為是建立在追根究底的現(xiàn)場(chǎng)管理上。主管每天馬不停蹄地到現(xiàn)場(chǎng)走動(dòng),部屬也只好舍命陪君子了。

      (5)“得人心者昌”。優(yōu)秀的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)要常到職位比他低幾層的員工中去體察民意、了解實(shí)情,多聽一些“不對(duì)”,而不是只聽“好”的。不僅要關(guān)心員工的工作,叫得出他們的名字,而且關(guān)心他們的衣食住行。這樣,員工覺得主管重視他們,工作自然十分賣力。一個(gè)企業(yè)有了員工的支持和努力,自然就會(huì)昌盛。美國(guó)麥當(dāng)勞快餐店創(chuàng)始人雷·克羅克是美國(guó)有影響的大企業(yè)家之一,他不喜歡整天坐在辦公室里,大部分時(shí)間都用在“走動(dòng)式”管理上,即到所屬各公司、各部門走走、看看、聽聽、問問。

      第三篇:企業(yè)管理案例分析方法

      幾種常用的企業(yè)管理案例分析方法

      介紹的主要方法有六種,分別為:

      1、對(duì)比分析法:將 A 公司和 B 公司進(jìn)行對(duì)比

      2、外部因素評(píng)價(jià)模型(EFE)分析、3、內(nèi)部因素評(píng)價(jià)模型(IFE)分析

      4、swot 分析方法、5、三種競(jìng)爭(zhēng)力分析方法、6、五種力量模型分析。

      1、對(duì)比分析法是最常用,簡(jiǎn)單的方法,將一個(gè)管理混亂、運(yùn)營(yíng)機(jī)制有問題的公司和一個(gè)管理有序、運(yùn)營(yíng)良好的公司進(jìn)行對(duì)比,觀察他們?cè)诮M織結(jié)構(gòu)上、資源配置上有什么不同,就可以看出明顯的差別。在將這些差別和既定的管理理論相對(duì)照,便能發(fā)掘出這些差異背后所蘊(yùn)含的管理學(xué)實(shí)質(zhì)。企業(yè)管理中經(jīng)常進(jìn)行案例分析,將 A 和 B 公司進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)一些不同。各種現(xiàn)象的對(duì)比是千差萬別的,最重要的是透過現(xiàn)象分析背后的管理學(xué)實(shí)質(zhì)。所以說,只有表面現(xiàn)象的對(duì)比是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,更需要有理論分析。

      2、3 外部因素評(píng)價(jià)模型(EFE)和內(nèi)部因素評(píng)價(jià)模型(IFE)分析來源于戰(zhàn)略管理中的環(huán)境分析。因?yàn)槿魏问挛锏陌l(fā)展都要受到周邊環(huán)境的影響,這里的環(huán)境是廣義的環(huán)境,不僅指外部環(huán)境,還指企業(yè)內(nèi)部的環(huán)境。通常我們將企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境稱作企業(yè)的稟賦,可以看作是企業(yè)資源的初始值。公司戰(zhàn)略管理的基本控制模式由兩大因素決定:外部不可控因素和內(nèi)部可控因素。其中公司的外部不可控因素主要包括:政府、合作伙伴(如銀行、投資商、供應(yīng)商)、顧客(客戶)、公眾壓力集團(tuán)(如新聞媒體、消費(fèi)者協(xié)會(huì)、宗教團(tuán)體)、競(jìng)爭(zhēng)者,除此之外,社會(huì)文化、政治、法律、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和自然等因素都將制約著公司的生存和發(fā)展。由此分析,外部不可控因素對(duì)公司來說是機(jī)會(huì)與威脅并存。公司如何趨利避險(xiǎn),在外部因素中發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)、把握機(jī)會(huì)、利用機(jī)會(huì),洞悉威脅、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于公司來說是生死攸關(guān)的大事。在瞬息萬變的動(dòng)態(tài)市場(chǎng)中,公司是否有快速反應(yīng)(應(yīng)變)的能力,是否有迅速適應(yīng)市場(chǎng)變化的能力,是否有創(chuàng)新變革的能力,決定著公司是否有可持續(xù)發(fā)展的潛力。公司的內(nèi)部可控因素主要包括:技術(shù)、資金、人力資源和擁有的信息,除此之外,公司文化和公司精神又是公司戰(zhàn)略制定和戰(zhàn)略發(fā)展中不可或缺的重要部分。一個(gè)公司制定公司戰(zhàn)略必須與公司文化背景相聯(lián)。內(nèi)部可控因素可以充分彰顯出公司的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)或弱點(diǎn)。從而知己知彼,揚(yáng)長(zhǎng)避短,發(fā)揮自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),確定公司的戰(zhàn)略發(fā)展方向和目標(biāo),使目標(biāo)、資源和戰(zhàn)略三者達(dá)到最佳匹配。

      4、公司通過對(duì)外部機(jī)會(huì)、風(fēng)險(xiǎn)以及內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)、劣勢(shì)的綜合加權(quán)分析(借助外部因素評(píng)價(jià)矩陣EFE以及內(nèi)部因素評(píng)價(jià)矩陣IFE),確立公司長(zhǎng)期戰(zhàn)略發(fā)展目標(biāo),制定公司發(fā)展戰(zhàn)略。再將公司目標(biāo)、資源與所制定的戰(zhàn)略相比較,找出并建立外部與內(nèi)部重要因素相匹配的有效的備選戰(zhàn)略(借助 SWOT 矩陣、SPACE 矩陣、BCG 矩陣、IE 矩陣及大戰(zhàn)略矩陣),通過定量戰(zhàn)略計(jì)劃矩陣(QSPM)對(duì)若干備選戰(zhàn)略的吸引力總分?jǐn)?shù)的比較,確定公司最有效、最可能成功的戰(zhàn)略。然后制定公司可量化的、具體的目標(biāo),圍繞著已確立的目標(biāo),合理的進(jìn)行各項(xiàng)資源的配置(如人、財(cái)、物方面的配置和調(diào)度),并有效地實(shí)施戰(zhàn)略,最后是對(duì)已實(shí)施的戰(zhàn)略進(jìn)行控制、反饋與評(píng)價(jià)。這是最后一項(xiàng)工作,也是極重要的工作。往往一些戰(zhàn)略的挫敗很大部分是在實(shí)施戰(zhàn)略的過程中,缺乏嚴(yán)格的控制機(jī)制和績(jī)

      效考核標(biāo)準(zhǔn)所導(dǎo)致的。充分與及時(shí)的反饋是有效戰(zhàn)略評(píng)價(jià)的基石,在快速而劇烈變化的環(huán)境中,公司的戰(zhàn)略經(jīng)受著巨大的挑戰(zhàn)。通過戰(zhàn)略評(píng)價(jià)決策矩陣,可以清晰地了解公司現(xiàn)行戰(zhàn)略與實(shí)際的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)進(jìn)程,公司現(xiàn)行戰(zhàn)略在變化的環(huán)境中的適應(yīng)性,以及是否需要修正原有的戰(zhàn)略策略等問題。

      5、三種競(jìng)爭(zhēng)力分析指的是公司采取的競(jìng)爭(zhēng)策略:差別化戰(zhàn)略、集中性策略、低成本策略。差別化戰(zhàn)略是提供與眾不同的產(chǎn)品和服務(wù),滿足顧客特殊的需求,形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略。公司形成這種戰(zhàn)略主要是依靠產(chǎn)品和服務(wù)的特色,而不是產(chǎn)品和服務(wù)的成本。但是應(yīng)該注意,差別化戰(zhàn)略不是講公司可以忽略成本,只是強(qiáng)調(diào)這時(shí)的戰(zhàn)略目標(biāo)不是成本問題。公司采用這種戰(zhàn)略,可以很好的防御行業(yè)中的五種競(jìng)爭(zhēng)力量(后文有介紹),獲得超過行業(yè)平均水平的利潤(rùn)。如果公司所在的市場(chǎng)上購(gòu)買這對(duì)價(jià)格很敏感,那么奮力成為行業(yè)中總成本最低的供應(yīng)上就是一個(gè)很有力的競(jìng)爭(zhēng)途徑。其目的在于:業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)運(yùn)作方式具有高度的成本有效性,獲取相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的持久的成本優(yōu)勢(shì)。低成本供應(yīng)商戰(zhàn)略的戰(zhàn)略目標(biāo)是獲取比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手持久的成本優(yōu)勢(shì)。低成本供應(yīng)商戰(zhàn)略的戰(zhàn)略目標(biāo)是獲取比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相對(duì)低的成本,而不是獲取絕對(duì)可能低的成本。在尋求低成本的領(lǐng)導(dǎo)地位時(shí),公司的管理者必須認(rèn)真的考慮哪些購(gòu)買者認(rèn)為是至關(guān)重要的特色和服務(wù)一種產(chǎn)品如果過于簡(jiǎn)便,沒有一點(diǎn)附加的特色,實(shí)際上就會(huì)削弱而不是加強(qiáng)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。而且,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手能否復(fù)制或匹配公司獲得成本優(yōu)勢(shì)的方式也有著重要的意義。成本優(yōu)勢(shì)的價(jià)值取決于這種優(yōu)勢(shì)的持久性。如果競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手發(fā)現(xiàn)模仿領(lǐng)導(dǎo)者的低成本方法相對(duì)來說并不難或者并不需要付出太大的代價(jià),那么,低成本的領(lǐng)導(dǎo)者的成本優(yōu)勢(shì)就不會(huì)維持很長(zhǎng)的時(shí)間,就不能產(chǎn)生有價(jià)值的優(yōu)勢(shì)。集中型戰(zhàn)略是指把經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的重點(diǎn)放在一個(gè)特定的目標(biāo)市場(chǎng)上,為特定的地區(qū)或特定的購(gòu)買者集團(tuán)提供特殊的產(chǎn)品或服務(wù)。集中型戰(zhàn)略與其他兩個(gè)基本的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略不同。成本領(lǐng)先戰(zhàn)略與差別化戰(zhàn)略面向全行業(yè),在整個(gè)行業(yè)的范圍內(nèi)進(jìn)行活動(dòng)。而集中型戰(zhàn)略則是圍繞一個(gè)特定的目標(biāo)進(jìn)行密集型的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),要求能夠比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供更為有效的服務(wù)。公司一旦選擇了目標(biāo)市場(chǎng),便可以通過產(chǎn)品差別化或成本領(lǐng)先的方法,形成集中型戰(zhàn)略。就是說,采用重點(diǎn)集中型的戰(zhàn)略的公司,基本上就是特殊的差別化或特殊的成本領(lǐng)先公司。由于這類公司的規(guī)模較小,采用集中型戰(zhàn)略的公司往往不能同時(shí)進(jìn)行差別化和成本領(lǐng)先的方法。如果采用集中型戰(zhàn)略的公司要想實(shí)現(xiàn)成本領(lǐng)先,則可以在專用品或復(fù)雜產(chǎn)品上建立自己的成本優(yōu)勢(shì),這類產(chǎn)品難以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn),也就不容易形成生產(chǎn)上的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益,因此也難以具有經(jīng)驗(yàn)曲線的優(yōu)勢(shì)。如果采用集中型戰(zhàn)略的公司要實(shí)現(xiàn)差別化,則可以運(yùn)用所有差別化的方法去達(dá)到預(yù)期的目的,與差別化戰(zhàn)略不同的是,采用集中型戰(zhàn)略的公司是在特定的目標(biāo)市場(chǎng)中與實(shí)行差別化戰(zhàn)略的公司進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng),而不在其他細(xì)分市場(chǎng)上與其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)。在這方面,重點(diǎn)集中的公司由于其市場(chǎng)面狹小,可以更好的了解市場(chǎng)和顧客,提供更好的產(chǎn)品與服務(wù)。SWOT 分析方法從某種意義上來說隸屬于企業(yè)內(nèi)部分析方法,即根據(jù)企業(yè)自身的既定內(nèi)在條件進(jìn)行分析。SWOT 分析有其形成的基礎(chǔ)。按照企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的完整概念,戰(zhàn)略應(yīng)是一個(gè)企業(yè)“能夠做的”(即組織的強(qiáng)項(xiàng)和弱項(xiàng))和“可能做的”(即環(huán)境的機(jī)會(huì)和威脅)之間的有機(jī)組合。著名的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略專家邁克爾.波特提出的競(jìng)爭(zhēng)理論從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)入手對(duì)一個(gè)企業(yè)“可能做的”方面進(jìn)行了透徹的分析和說明,而能力學(xué)派管理學(xué)家則運(yùn)用價(jià)值鏈解構(gòu)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造過程,注重對(duì)公司的資源和能力的分析。SWOT 分析,就是在綜合了前面兩者的基礎(chǔ)上,以資源學(xué)派學(xué)者為代表,將公司的內(nèi)部分析(即 20 世紀(jì) 80 年代中期管理學(xué)界權(quán)威們所關(guān)注的研究取向,以能力學(xué)派為代表)

      與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的外部分析(即更早期戰(zhàn)略研究所關(guān)注的中心主題,以安德魯斯與邁克爾.波特為代表)結(jié)合起來,形成了自己結(jié)構(gòu)化的平衡系統(tǒng)分析體系。與其他的分析方法相比較,SWOT 分析從一開始就具有顯著的結(jié)構(gòu)化和系統(tǒng)性的特征。就結(jié)構(gòu)化而言,首先在形式上,SWOT 分析法表現(xiàn)為構(gòu)造 SWOT 結(jié)構(gòu)矩陣,并對(duì)矩陣的不同區(qū)域賦予了不同分析意義;其次內(nèi)容上,SWOT 分析法的主要理論基礎(chǔ)也強(qiáng)調(diào)從結(jié)構(gòu)分析入手對(duì)企業(yè)的外部環(huán)境和內(nèi)部資源進(jìn)行分析。另外,早在 SWOT 誕生之前的 20 世紀(jì) 60 年代,就已經(jīng)有人提出過 SWOT分析中涉及到的內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)、弱點(diǎn),外部機(jī)會(huì)、威脅這些變化因素,但只是孤立地對(duì)它們加以分析。SWOT 方法的重要貢獻(xiàn)就在于用系統(tǒng)的思想將這些似乎獨(dú)立的因素相互匹配起來進(jìn)行綜合分析,使得企業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃的制定更加科學(xué)全面。SWOT 方法自形成以來,廣泛應(yīng)用于戰(zhàn)略研究與競(jìng)爭(zhēng)分析,成為戰(zhàn)略管理和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的重要分析工具。分析直觀、使用簡(jiǎn)單是它的重要優(yōu)點(diǎn)。即使沒有精確的數(shù)據(jù)支持和更專業(yè)化的分析工具,也可以得出有說服力的結(jié)論。但是,正是這種直觀和簡(jiǎn)單,使得 SWOT 不可避免地帶有精度不夠的缺陷。例如 SWOT 分析采用定性方法,通過羅列 S、W、O、T 的各種表現(xiàn),形成一種模糊的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)地位描述。以此為依據(jù)作出的判斷,不免帶有一定程度的主觀臆斷。所以,在使用 SWOT 方法時(shí)要注意方法的局限性,在羅列作為判斷依據(jù)的事實(shí)時(shí),要盡量真實(shí)、客觀、精確,并提供一定的定量數(shù)據(jù)彌補(bǔ) SWOT 定性分析的不足,構(gòu)造高層定性分析的基礎(chǔ)。

      6、五種力量模型分析方法從一定意義上來說隸屬于外部環(huán)境分析方法中的微觀分析。該模型由麥克爾波特(Michael Porter)于 80 年代初提出,對(duì)公司戰(zhàn)略制定產(chǎn)生全球性的深遠(yuǎn)影響。用于競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的分析,可以有效的分析客戶的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。波特的“五力“分析法是對(duì)一個(gè)產(chǎn)業(yè)盈利能力和吸引力的晶態(tài)斷面掃描,說明的是該產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)平均具有的盈利空間,所以這是一個(gè)產(chǎn)業(yè)形勢(shì)的衡量指標(biāo),而非企業(yè)能力的衡量指標(biāo)。通常,這種分析法也可用于創(chuàng)業(yè)能力分析,以揭示本企業(yè)在本產(chǎn)業(yè)或行業(yè)中具有何種盈利空間。邁克爾波特對(duì)于管理理論的主要貢獻(xiàn),是在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理學(xué)之間架起了一座橋梁。在其經(jīng)典著作《競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略》中,他提出了行業(yè)結(jié)構(gòu)分析模型,即所謂的五力模型認(rèn)為:行業(yè)現(xiàn)有的競(jìng)爭(zhēng)狀況、供應(yīng)商的議價(jià)能力、客戶的議價(jià)能力、替代產(chǎn)品或服務(wù)的威脅、新進(jìn)入者的威脅這五大競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)力,決定了企業(yè)的盈利能力,并指出公司戰(zhàn)略的核心,應(yīng)在于選擇正確的行業(yè),以及行業(yè)中最具有吸引力的競(jìng)爭(zhēng)位置。在對(duì)企業(yè)進(jìn)行案例分析時(shí)以上分析方法經(jīng)常用到,合理恰當(dāng)?shù)氖褂盟鼈?,能夠使我們通過一些表面現(xiàn)象看到企業(yè)問題的本質(zhì),但這些方法本身只是一些工具,怎樣合理利用它們才是最關(guān)鍵的。

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      第四篇:管理決策模型與方法

      輕撫你的脈搏第 1 頁 2013-04-17

      管理決策模型與方法--管理者的必備素質(zhì)

      一、什么是管理決策

      決策是人們?cè)谡巍⒔?jīng)濟(jì)、技術(shù)和日常生活中普遍存在的一種選擇方案的行為。決策就是決定的意思。決策的正確與否會(huì)給人們、企業(yè)或國(guó)家?guī)硎芤婊驌p失。新產(chǎn)品研制中的決策,一個(gè)錯(cuò)誤,可能造成的損失是幾萬、幾百萬或更多,國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)活動(dòng)中,一個(gè)錯(cuò)誤的決策可能造成幾億甚至幾十億的損失。甚至可能導(dǎo)致企業(yè)破產(chǎn)。因此說在一切失誤中,決策失誤是最大的失誤,一著不慎,損失重大。

      決策也是指在現(xiàn)代社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,針對(duì)某些宏觀或微觀的問題按予定目標(biāo),采用一定的科學(xué)理論、方法和手段,從所有可供選擇的方案中,找出最滿意的一個(gè)方案,進(jìn)行實(shí)施直至目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

      所謂科學(xué)的方法,是指首先提出問題,然后分析問題、建立模型、軟件求解、結(jié)果分析,以上過程被稱為控制,最后確定解決方案和實(shí)施方案。

      通過將抽象的問題建立起數(shù)據(jù)模型,通過計(jì)算得出結(jié)論,例如成本與收益,邊際效益等。

      關(guān)于決策的重要性,美國(guó)著名管理學(xué)家,諾貝爾獎(jiǎng)金獲得者赫伯特.A.西蒙有一句名言“管理就是決策”.這就是說,管理的核心是決策。

      二、一些沒有進(jìn)行科學(xué)管理與決策的案例

      1、秦池標(biāo)王

      廣告“ 標(biāo)王”大戰(zhàn)殺出“ 秦池”一片

      1995 年11 月份, 中央電視臺(tái)的第二屆電視廣告競(jìng)標(biāo)會(huì), 在中央電視臺(tái)梅地亞賓館多功能廳舉行, 經(jīng)過幾輪角逐, 山東秦池酒廠以6 666 萬元奪得1996 年中央電視臺(tái)黃金時(shí)段全年廣告播放權(quán), 一舉成為“ 標(biāo)王”。

      1996 年11 月份, 仍在上述地點(diǎn), 中央電視臺(tái)一年一度的廣告“ 標(biāo)王”大戰(zhàn), 重燃戰(zhàn)火。經(jīng)過短短幾個(gè)小時(shí)的激烈角逐, 中央電視臺(tái)1997 年每天4 分40 秒的黃金時(shí)段廣告,“ 競(jìng)”出了一年24 億元的天文數(shù)字, 超過標(biāo)的總額的3 倍。山東秦池酒廠以3.2 億元的“ 天價(jià)”, 再次蟬聯(lián)“標(biāo)王”, 再度震撼全國(guó)。

      實(shí)際上, 在1996 年10 月17 日,《廣告導(dǎo)報(bào)》頭版頭條獨(dú)家刊登了《’97 中央電視臺(tái)黃金時(shí)段廣告招標(biāo)大透視》, 文章作者做出了“ 大膽的預(yù)測(cè)”: 標(biāo)王將在酒類企業(yè)中產(chǎn)生, 所出價(jià)格將在1 億元左右。這種分析也與中央電視臺(tái)的設(shè)想吻合。

      1996 年的黃金時(shí)段投標(biāo), 不僅比1995 年的激烈, 而且超過1 億元的企業(yè)就有10 家, 其中酒類企業(yè)就占了70%。投標(biāo)前, 有人說, 此次招標(biāo)不能太樂觀, 并預(yù)測(cè): ’97 年“ 標(biāo)王” 不會(huì)過億元。

      可是, 這些預(yù)測(cè)沒有看到這樣一個(gè)事實(shí): 1995 年秦池競(jìng)標(biāo)時(shí)銷售收入才6 000 多萬元, 而1996 年用6 666 萬元奪標(biāo)后, 到參加競(jìng)標(biāo)時(shí), 銷售收入已達(dá)8 億元。

      可見, 廣告的作用之巨大, 秦池酒廠是嘗夠甜頭了。同時(shí), 中央電視臺(tái)廣告中心主任譚希松宣布: 中標(biāo)者高于末標(biāo)的投標(biāo)金額, 中央電視臺(tái)將贈(zèng)送其他段位的廣告補(bǔ)償。這就意味著, 中標(biāo)企業(yè)在“ 競(jìng)”得5 秒廣告時(shí)間的同時(shí), 實(shí)際上獲得了中央臺(tái)每天40 分鐘的廣告播放權(quán)。

      秦池酒廠深知上述事實(shí)。但商場(chǎng)如戰(zhàn)場(chǎng), 秦池酒廠在競(jìng)標(biāo)前卻保持低調(diào), 大施欲擒故縱之計(jì), 放出話來: 無意再爭(zhēng)“ 標(biāo)王”。果然, 在中央電視臺(tái)臺(tái)長(zhǎng)楊偉光設(shè)宴款待全體投標(biāo)企業(yè)時(shí), 相伴左右的依然是孔府家、宴“ 兩兄弟”, 1996 年的“ 標(biāo)王”秦池沒有露面。

      人們紛紛議論: 下一匹“ 黑馬”是誰?

      其實(shí), 秦池心中已有盤算: 用6 666 萬元的廣告費(fèi), 換來了收入8 億元, 實(shí)現(xiàn)利稅2.5 億元, 廣告帶來的好處是明白的, 1996 年應(yīng)該加大廣告費(fèi)投入。對(duì)于投標(biāo)費(fèi)多少為好, 秦池也做了分析: 酒類競(jìng)標(biāo)企業(yè)共有40 家, 預(yù)計(jì)超過1 億元的有10 家, 超過2 億元的有5 家: 可能是“ 扳倒井”、“ 齊民思”、“ 兩孔”和“ 秦池”?;谶@種認(rèn)識(shí), 秦池設(shè)計(jì)了三種方案:

      一、若允許以集團(tuán)名義聯(lián)合競(jìng)標(biāo), 則出價(jià)3.7 億元;

      二、把秦池廠辦的電話3212118 作為竟標(biāo)額(即用3.2 億元投標(biāo));

      三、在1995 年的6 666 萬元數(shù)字前加一個(gè)“ 2”(即用2.666 6 億元投標(biāo))。

      廣告競(jìng)標(biāo)大戰(zhàn)到1996 年已是第三屆了, 屆屆引起轟動(dòng), 首屆標(biāo)王被“ 孔府宴”捧走, 二、三屆由“ 秦池酒”蟬聯(lián)標(biāo)王。實(shí)際上, 最

      大的贏家是中央電視臺(tái), 每天4 分40 秒的黃金時(shí)段廣告“ 竟”出了24 億元的總額, 與1995 年的10.8 億元相比, 足足翻了一番。

      對(duì)秦池以3.2 億元再奪標(biāo)王后, 中央電視臺(tái)不是很滿意。因?yàn)? 中頭標(biāo)者高于末標(biāo)的投標(biāo)金額, 中央電視臺(tái)要贈(zèng)送其他時(shí)段補(bǔ)償, 這意味著幾乎中央電視臺(tái)每個(gè)欄目都會(huì)出現(xiàn)秦池廠的廣告, 這會(huì)給下一步的運(yùn)作造成困難。中央電視臺(tái)的頻道、廣告容量是有限的。按規(guī)定, 中標(biāo)企業(yè)只需按月付清廣告費(fèi)用即可。這樣, 秦池每月應(yīng)付2 700 萬元, 為此, 1997 年每月需銷售600 萬瓶才能維持,年銷售收入要達(dá)到12 億元才能付清這筆廣告費(fèi)。這能辦到嗎? 能做出這樣的決策科學(xué)嗎? 經(jīng)測(cè)算, 要付清3.2 億元, 每瓶成本中要有1 元廣告費(fèi), 秦池酒每瓶售價(jià)仍保持原價(jià)格(即16 ~18 元/ 瓶), 這行嗎? 銷售的增大靠廣告還是靠質(zhì)量?

      第五篇:自然語言處理常用模型方法總結(jié)

      自然語言處理常用模型使用方法總結(jié)

      一、N元模型

      思想:

      如果用變量W代表一個(gè)文本中順序排列的n個(gè)詞,即W = W1W2…Wn,則統(tǒng)計(jì)語言模型的任務(wù)是給出任意詞序列W 在文本中出現(xiàn)的概率P(W)。利用概率的乘積公式,P(W)可展開為:P(W)= P(w1)P(w2|w1)P(w3| w1 w2)…P(wn|w1 w2…wn-1),不難看出,為了預(yù)測(cè)詞Wn的出現(xiàn)概率,必須已知它前面所有詞的出現(xiàn)概率。從計(jì)算上來看,這太復(fù)雜了。如果任意一個(gè)詞Wi的出現(xiàn)概率只同它前面的N-1個(gè)詞有關(guān),問題就可以得到很大的簡(jiǎn)化。這時(shí)的語言模型叫做N元模型(N-gram),即P(W)= P(w1)P(w2|w1)P(w3| w1 w2)…P(wi|wi-N+1…wi-1)…實(shí)際使用的通常是N=2 或N=3的二元模型(bi-gram)或三元模型(tri-gram)。以三元模型為例,近似認(rèn)為任意詞Wi的出現(xiàn)概率只同它緊接的前面的兩個(gè)詞有關(guān)。重要的是這些概率參數(shù)都是可以通過大規(guī)模語料庫(kù)來估值的。比如三元概率有P(wi|wi-2wi-1)≈ count(wi-2 wi-1… wi)/ count(wi-2 wi-1)式中count(…)表示一個(gè)特定詞序列在整個(gè)語料庫(kù)中出現(xiàn)的累計(jì)次數(shù)。統(tǒng)計(jì)語言模型有點(diǎn)像天氣預(yù)報(bào)的方法。用來估計(jì)概率參數(shù)的大規(guī)模語料庫(kù)好比是一個(gè)地區(qū)歷年積累起來的氣象紀(jì)錄,而用三元模型來做天氣預(yù)報(bào),就像是根據(jù)前兩天的天氣情況來預(yù)測(cè)今天的天氣。天氣預(yù)報(bào)當(dāng)然不可能百分之百正確。這也算是概率統(tǒng)計(jì)方法的一個(gè)特點(diǎn)吧。(摘自黃昌寧論文《中文信息處理的主流技術(shù)是什么?》)

      條件: 該模型基于這樣一種假設(shè),第n個(gè)詞的出現(xiàn)只與前面N-1個(gè)詞相關(guān),而與其它任何詞都不相關(guān),整句的概率就是各個(gè)詞出現(xiàn)概率的乘積。這些概率可以通過直接從語料中統(tǒng)計(jì)N個(gè)詞同時(shí)出現(xiàn)的次數(shù)得到。常用的是二元的Bi-Gram和三元的Tri-Gram。

      問題:

      雖然我們知道元模型中, n越大約束力越強(qiáng),但由于計(jì)算機(jī)容量和速度的限制及數(shù)據(jù)的稀疏,很難進(jìn)行大n的統(tǒng)計(jì)。

      二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型

      思想:

      馬爾可夫模型實(shí)際上是個(gè)有限狀態(tài)機(jī),兩兩狀態(tài)間有轉(zhuǎn)移概率;隱馬爾可夫模型中狀態(tài)不可見,我們只能看到輸出序列,也就是每次狀態(tài)轉(zhuǎn)移會(huì)拋出個(gè)觀測(cè)值;當(dāng)我們觀察到觀測(cè)序列后,要找到最佳的狀態(tài)序列。隱馬爾科夫模型是一種用參數(shù)表示的用于描述隨機(jī)過程統(tǒng)計(jì)特性的概率模型,是一個(gè)雙重隨機(jī)過程,由兩個(gè)部分組成:馬爾科夫鏈和一般隨機(jī)過程。其中馬爾科夫鏈用來描述狀態(tài)的轉(zhuǎn)移,用轉(zhuǎn)移概率描述。一般隨機(jī)過程用來描述狀態(tài)與觀察序列之間的關(guān)系,用觀察值概率描述。因此,隱馬爾可夫模型可以看成是能夠隨機(jī)進(jìn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)移并輸出符號(hào)的有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī),它通過定義觀察序列和狀態(tài)序列的聯(lián)合概率對(duì)隨機(jī)生成過程進(jìn)行建模。每一個(gè)觀察序列可以看成是由一個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移序列生成,狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程是依據(jù)初始狀態(tài)概率分布隨機(jī)選擇一個(gè)初始狀態(tài)開始,輸出一個(gè)觀察值后再根據(jù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣隨機(jī)轉(zhuǎn)移到下一狀態(tài),直到到達(dá)某一預(yù)先指定的結(jié)束狀態(tài)為止,在每一個(gè)狀態(tài)將根據(jù)輸出概率矩陣隨機(jī)輸出一個(gè)觀察序列的元素。

      一個(gè) HMM有 5個(gè)組成部分,通常記為一個(gè)五元組{S,K, π,A,B},有時(shí)簡(jiǎn)寫為一個(gè)三元組{π ,A,B},其中:①S是模型的狀態(tài)集,模型共有 N個(gè)狀態(tài),記為 S={s1,s2, ?,sN};②K是模型中狀態(tài)輸出符號(hào)的集合,符號(hào)數(shù)為 M,符號(hào)集記為K={k1,k2,?,kM};③是初始狀態(tài)概率分布,記為 ={ 1, 2,?, N},其中 i是狀態(tài) Si作為初始狀態(tài)的概率;④A是狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣,記為A={aij},1≤i≤N,1≤j≤N。其中 aij是從狀態(tài) Si轉(zhuǎn)移到狀態(tài) Sj的概率;⑤B是符號(hào)輸出概率矩陣,記為B={bik},1≤i≤N,1≤k≤M。其中 bik是狀態(tài) Si輸出 Vk的概率。要用HMM解決實(shí)際問題,首先需要解決如下 3個(gè)基本問題:①給定一個(gè)觀察序列 O=O1O2?OT和模型{ π,A,B},如何高效率地計(jì)算概率P(O|λ),也就是在給定模型的情況下觀察序列O的概率;②給定一個(gè)觀察序列 O=O1O2?OT和模型{ π,A,B},如何快速地選擇在一定意義下“最優(yōu)”的狀態(tài)序列Q=q1q2?qT,使得該狀態(tài)序列“最好地解釋”觀察序列;③給定一個(gè)觀察序列 O=O1O2?OT,以及可能的模型空間,如何來估計(jì)模型參數(shù),也就是說,如何調(diào)節(jié)模型{π,A,B}的參數(shù),使得 P(O|λ)最大。

      問題:

      隱馬模型中存在兩個(gè)假設(shè):輸出獨(dú)立性假設(shè)和馬爾可夫性假設(shè)。其中,輸出獨(dú)立性假設(shè)要求序列數(shù)據(jù)嚴(yán)格相互獨(dú)立才能保證推導(dǎo)的正確性,而事實(shí)上大多數(shù)序列數(shù)據(jù)不能被表示 2 成一系列獨(dú)立事件。

      三、最大熵模型

      最大熵原理原本是熱力學(xué)中一個(gè)非常重要的原理,后來被廣泛應(yīng)用于自然語言處理方面。其基本原理很簡(jiǎn)單:對(duì)所有的已知事實(shí)建模,對(duì)未知不做任何假設(shè)。也就是建模時(shí)選擇這樣一個(gè)統(tǒng)計(jì)概率模型,在滿足約束的模型中選擇熵最大的概率模型。若將詞性標(biāo)注或者其他自然語言處理任務(wù)看作一個(gè)隨機(jī)過程,最大熵模型就是從所有符合條件的分布中,選擇最均勻的分布,此時(shí)熵值最大。

      求解最大熵模型,可以采用拉格朗日乘數(shù)法,其計(jì)算公式為:

      p?y?x??1??exp???ifi(x,y)?Z?(x)?i?

      ??Z?(x)??exp???ifi(x,y)?y?i?為歸一化因子 ,?i是對(duì)應(yīng)特征的權(quán)重,fi表示其中,一個(gè)特征。每個(gè)特征對(duì)詞性選擇的影響大小由特征權(quán)重學(xué)習(xí)算法自動(dòng)得到。

      ?i決定,而這些權(quán)值可由GIS或IIS

      四、支持向量機(jī)

      原理:

      支持向量機(jī)的主要思想可以概括為兩點(diǎn):(1)它是針對(duì)線性可分情況進(jìn)行分析,對(duì)于線性不可分的情況, 通過使用非線性映射算法將低維輸入空間線性不可分的樣本轉(zhuǎn)化為高維特征空間使其線性可分,從而使得高維特征空間采用線性算法對(duì)樣本的非線性特征進(jìn)行線性分析成為可能;(2)它基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化理論之上在特征空間中建構(gòu)最優(yōu)分割超平面,使得學(xué)習(xí)器得到全局最優(yōu)化,并且在整個(gè)樣本空間的期望風(fēng)險(xiǎn)以某個(gè)概率滿足一定上界。

      支持向量機(jī)的目標(biāo)就是要根據(jù)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理,構(gòu)造一個(gè)目標(biāo)函數(shù)將兩類模式盡可能地區(qū)分開來, 通常分為兩類情況來討論,:(1)線性可分;(2)線性不可分。

      線性可分情況

      在線性可分的情況下,就會(huì)存在一個(gè)超平面使得訓(xùn)練樣本完全分開,該超平面可描述為: w ·x + b = 0(1)其中,“·”是點(diǎn)積, w 是n 維向量, b 為偏移量。

      最優(yōu)超平面是使得每一類數(shù)據(jù)與超平面距離最近的向量與超平面之間的距離最大的這樣的平面.3 最優(yōu)超平面可以通過解下面的二次優(yōu)化問題來獲得: 滿足約束條件: , i = 1 ,2 ,3 ,......, n.(3)

      在特征數(shù)目特別大的情況,可以將此二次規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為其對(duì)偶問題:

      (4)

      (5)(6 滿足約束條件:

      這里

      (7)

      是Lagrange 乘子,是最優(yōu)超平面的法向量,是最優(yōu)超平面的偏移量,在這類優(yōu)化問題的求解與分析中, KKT條件將起到很重要的作用,在(7)式中,其解必須滿足:

      從式(5)可知,那些

      (8)

      = 0 的樣本對(duì)分類沒有任何作用,只有那些

      > 0 的樣本才對(duì)分類起作用,這些樣本稱為支持向量,故最終的分類函數(shù)為:

      根據(jù)f(x)的符號(hào)來確定X 的歸屬。線性不可分的情況

      (9)對(duì)于線性不可分的情況,可以把樣本X 映射到一個(gè)高維特征空間H,并在此空間中運(yùn)用原空間的函 數(shù)來實(shí)現(xiàn)內(nèi)積運(yùn)算,這樣將非線性問題轉(zhuǎn)換成另一空間的線性問題來獲得一個(gè)樣本的歸屬.根據(jù)泛函的有關(guān)理論,只要一種核函數(shù)滿足Mercer 條件,它就對(duì)應(yīng)某一空間中的內(nèi)積,因此只要在最優(yōu)分類面上采用適當(dāng)?shù)膬?nèi)積函數(shù)就可以實(shí)現(xiàn)這種線性不可分的分類問題.此時(shí)的目標(biāo)函數(shù)為:

      0)

      (1 4 其分類函數(shù)為:(11)

      內(nèi)積核函數(shù) :

      目前有三類用的較多的內(nèi)積核函數(shù):第一類是

      (12)

      我們所能得到的是p階多項(xiàng)式分類器,第二類是徑向基函數(shù)(RBF),也稱作高斯核函數(shù):

      第三類是Sigmoid函數(shù)

      特點(diǎn):

      概括地說,支持向量機(jī)就是首先通過內(nèi)積函數(shù)定義的非線性變換將輸入空間變換到另一個(gè)高維空間,在這個(gè)空間中求最優(yōu)分類面。SVM分類函數(shù)形式上類似于一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸出是中間節(jié)點(diǎn)的線性組合,每個(gè)中間節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)輸入樣本與一個(gè)支持向量的內(nèi)積,因此也叫做支持向量網(wǎng)絡(luò)。

      SVM方法的特點(diǎn):

      ① 非線性映射是SVM方法的理論基礎(chǔ),SVM利用內(nèi)積核函數(shù)代替向高維空間的非線性映射;② 對(duì)特征空間劃分的最優(yōu)超平面是SVM的目標(biāo),最大化分類邊際的思想是SVM方法的核心;③ 支持向量是SVM的訓(xùn)練結(jié)果,在SVM分類決策中起決定作用的是支持向量。

      SVM 是一種有堅(jiān)實(shí)理論基礎(chǔ)的新穎的小樣本學(xué)習(xí)方法。它基本上不涉及概率測(cè)度及大數(shù)定律等,因此不同于現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)方法。從本質(zhì)上看,它避開了從歸納到演繹的傳統(tǒng)過程,實(shí)現(xiàn)了高效的從訓(xùn)練樣本到預(yù)報(bào)樣本的“轉(zhuǎn)導(dǎo)推理”,大大簡(jiǎn)化了通常的分類和回歸等問題。

      SVM 的最終決策函數(shù)只由少數(shù)的支持向量所確定,計(jì)算的復(fù)雜性取決于支持向量的數(shù)目,而不是樣本空間的維數(shù),這在某種意義上避免了“維數(shù)災(zāi)難”。少數(shù)支持向量決定了最終結(jié)果,這不但可以幫助我們抓住關(guān)鍵樣本、“剔除”大量冗余樣本,而且注定了該方法不但算法簡(jiǎn)單,而且具有較好的“魯棒”性。這種 “魯棒”性主要體現(xiàn)在: ①增、刪非支持向量樣本對(duì)模型沒有影響;②支持向量樣本集具有一定的魯棒性;③有些成功的應(yīng)用中,SVM 方法對(duì)核的選取不敏感

      五、條件隨機(jī)場(chǎng)

      原理:

      條件隨機(jī)場(chǎng)(CRFs)是一種基于統(tǒng)計(jì)的序列標(biāo)記識(shí)別模型,由John Lafferty等人在2001年首次提出。它是一種無向圖模型,對(duì)于指定的節(jié)點(diǎn)輸入值,它能夠計(jì)算指定的節(jié)點(diǎn)輸出值上的條件概率,其訓(xùn)練目標(biāo)是使得條件概率最大化。線性鏈?zhǔn)荂RFs中常見的特定圖結(jié)構(gòu)之一,它由指定的輸出節(jié)點(diǎn)順序鏈接而成。一個(gè)線性鏈與一個(gè)有限狀態(tài)機(jī)相對(duì)應(yīng),可用于解決序列數(shù)據(jù)的標(biāo)注問題。在多數(shù)情況下,CRFs均指線性的CRFs。用x=(x1,x2,…,xn)表示要進(jìn)行標(biāo)注的數(shù)據(jù)序列,y=(y1,y2,…,yn)表示對(duì)應(yīng)的結(jié)果序列。例如對(duì)于中文詞性標(biāo)注任務(wù),x可以表示一個(gè)中文句子x=(上海,浦東,開發(fā),與,法制,建設(shè),同步),y則表示該句子中每個(gè)詞的詞性序列y=(NR,NR,NN,CC,NN,NN,VV)。

      對(duì)于(X,Y),C由局部特征向量f和對(duì)應(yīng)的權(quán)重向量λ確定。對(duì)于輸入數(shù)據(jù)序列x和標(biāo)注結(jié)果序列y,條件隨機(jī)場(chǎng)C的全局特征表示為

      F?y,x???f?y,x,i?i ⑴

      其中i遍歷輸入數(shù)據(jù)序列的所有位置,f(y,x,i)表示在i位置時(shí)各個(gè)特征組成的特征向量。于是,CRFs定義的條件概率分布為

      p?(Y,X)?其中 exp????F?Y,X???Z??X?

      Z??X???exp????F?y,x???y ⑶

      給定一個(gè)輸入數(shù)據(jù)序列X,標(biāo)注的目標(biāo)就是找出其對(duì)應(yīng)的最可能的標(biāo)注結(jié)果序列了,即

      y?argmaxp??y|x?y ⑷

      由于Zλ(X)不依賴于y,因此有

      y?argmaxp??y|x??argmax??F?y,x?yy ⑸

      CRFs模型的參數(shù)估計(jì)通常采用L—BFGS算法實(shí)現(xiàn),CRFs解碼過程,也就是求解未知串標(biāo)注的過程,需要搜索計(jì)算該串上的一個(gè)最大聯(lián)合概率,解碼過程采用Viterbi算法來完成。

      CRFs具有很強(qiáng)的推理能力,能夠充分地利用上下文信息作為特征,還可以任意地添加其他外部特征,使得模型能夠獲取的信息非常豐富。CRFs通過僅使用一個(gè)指數(shù)模型作為在給定觀測(cè)序列條件下整個(gè)標(biāo)記序列的聯(lián)合概率,使得該模型中不同狀態(tài)下的不同特征權(quán)值可以彼此交替,從而有效地解決了其他非生成有向圖模型所產(chǎn)生的標(biāo)注偏置的問題。這些特點(diǎn),使得CRFs從理論上講,非常適合中文詞性標(biāo)注?!?/p>

      總結(jié)

      首先,CRF,HMM(隱馬模型)都常用來做序列標(biāo)注的建模,像詞性標(biāo)注,True casing。但隱馬模型一個(gè)最大的缺點(diǎn)就是由于其輸出獨(dú)立性假設(shè),導(dǎo)致其不能考慮上下文的特征,限制了特征的選擇,而另外一種稱為最大熵隱馬模型則解決了這一問題,可以任意的選擇特征,但由于其在每一節(jié)點(diǎn)都要進(jìn)行歸一化,所以只能找到局部的最優(yōu)值,同時(shí)也帶來了標(biāo)記偏見的問題(label bias),即凡是訓(xùn)練語料中未出現(xiàn)的情況全都忽略掉,而條件隨機(jī)場(chǎng)則很好的解決了這一問題,他并不在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行歸一化,而是所有特征進(jìn)行全局歸一化,因此可以求得全局的最優(yōu)值。目前,條件隨機(jī)場(chǎng)的訓(xùn)練和解碼的開源工具還只支持鏈?zhǔn)降男蛄校瑥?fù)雜的尚不支持,而且訓(xùn)練時(shí)間很長(zhǎng),但效果還可以。最大熵隱馬模型的局限性在于其利用訓(xùn)練的局部模型去做全局預(yù)測(cè)。其最優(yōu)預(yù)測(cè)序列只是通過viterbi算法將局部的最大熵模型結(jié)合而成的。條件隨機(jī)場(chǎng),隱馬模型,最大熵隱馬模型這三個(gè)模型都可以用來做序列標(biāo)注模型。但是其各自有自身的特點(diǎn),HMM模型是對(duì)轉(zhuǎn)移概率和表現(xiàn)概率直接建模,統(tǒng)計(jì)共現(xiàn)概率。而最大熵隱馬模型是對(duì)轉(zhuǎn)移概率和表現(xiàn)概率建立聯(lián)合概率,統(tǒng)計(jì)時(shí)統(tǒng)計(jì)的是條件概率。最大熵隱馬模型容易陷入局部最優(yōu),是因?yàn)樽畲箪仉[馬模型只在局部做歸一化,而CRF模型中,統(tǒng)計(jì)了全局概率,在 做歸一化時(shí),考慮了數(shù)據(jù)在全局的分布,而不是僅僅在局部歸一化,這樣就解決了MEMM中的標(biāo)記偏置的問題。

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