第一篇:海南大學概率期末重點 2
概率復(fù)習重點,二、題型:選擇(每題4分,一共20分);填空(每題3分,一共30分);計算(每題10分,一共40分);應(yīng)用(每題10分,一共10分)
三、其中2個學分(即32學時)概率期末的重點:
計算題:二維離散型隨機變量分布律的確定(用到條件概率公式);利用指數(shù)分布的無記憶性特征求解某個簡單的概率問題;一維連續(xù)型隨機變量相關(guān)的概率問題(結(jié)合二項分布);全概率公式和貝葉斯公式求概率問題。
應(yīng)用題:一維離散型隨機變量期望和方差,在實際問題解決中的應(yīng)用。完全沒涉及到的內(nèi)容有:二維連續(xù)型隨機變量的函數(shù),中心極限定理,大數(shù)定律,切比雪夫不等式,條件分布,統(tǒng)計部分。沒有特別說明的內(nèi)容,在小題部分都有涉及。
第二篇:概率期末重點
3個學分(即48學時)概率期末的重點:
計算題:二維連續(xù)型隨機變量相關(guān)的概率問題;二維離散型隨機變量分布律的確定(用到條件概率公式);二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的概率密度函數(shù)求解;求某個連續(xù)型隨機變量的方差;
應(yīng)用題:參數(shù)點估計;
完全沒涉及到的內(nèi)容有:中心極限定理,大數(shù)定律,切比雪夫不等式,條件分布,區(qū)間估計。
沒有特別說明的內(nèi)容,在小題部分都有涉及。
第三篇:概率復(fù)習重點
概率復(fù)習重點
一、全概率公式和貝葉斯公式二、一維連續(xù)型隨機變量給定概率密度求其中的未知參數(shù),求分布函數(shù)和落在某區(qū)間內(nèi)的概率三、二維連續(xù)型隨機變量給定概率密度求其中的未知參數(shù),求邊緣概率密度,求條件概率密度,判斷獨立性以及落在某區(qū)域內(nèi)的概率四、一維隨機變量的函數(shù)的分布(單調(diào)時用公式計算)
五、二維離散型隨機變量的相關(guān)系數(shù)
六、點估計中的最大似然估計法
七、單個正態(tài)總體均值的雙邊假設(shè)檢驗(t檢驗和z檢驗)
八、抽樣分布的構(gòu)造
九、等可能概型的計算,事件概率的性質(zhì)特點.獨立的定義和性質(zhì),獨立不相關(guān)之間的關(guān)系,期望和方差的定義和性質(zhì),第一類第二類錯誤,三個重要離散型隨機變量和三個重要連續(xù)型隨機變量的相關(guān)內(nèi)容包括期望方差,單個正態(tài)總體均值的區(qū)間估計,樣本均值樣本方差的性質(zhì)特點,統(tǒng)計學中三個重要抽樣分布的構(gòu)造,切比雪夫不等式作估計,估計量的評選標準(無偏性,有效性),
第四篇:概率期末3
二、題型:選擇(每題4分,一共20分);填空(每題3分,一共30分);計算(每題10分,一共40分);應(yīng)用(每題10分,一共10分)
3個學分(即48學時)概率期末的重點:
計算題:二維連續(xù)型隨機變量相關(guān)的概率問題;二維離散型隨機變量分布律的確定(用到條件概率公式);二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的概率密度函數(shù)求解;求某個連續(xù)型隨機變量的方差;
應(yīng)用題:參數(shù)點估計;
完全沒涉及到的內(nèi)容有:中心極限定理,大數(shù)定律,切比雪夫不等式,條件分布,區(qū)間估計,幾何分布。
沒有特別說明的內(nèi)容,在小題部分都有涉及。
第五篇:概率期末復(fù)習
第二章
隨機變量
1、離散型:兩點分布、二項分布、泊松分布
2、連續(xù)型:均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布
分布函數(shù)的定義F(x)?P(X?x)
隨機變量函數(shù)Y?g(x)的分布
兩種方法:
A、F(y)?P(Y?y)?P(g(x)?y)?P(x?D(y))
這里D(y)是指符合g(x)?y的x的集合。
B、利用定理2.4.1前提:g(x)單調(diào)
第三章
二維隨機向量的本質(zhì):兩個隨機變量 <=> 二元函數(shù)
1、離散型:聯(lián)合概率分布
2、連續(xù)型:聯(lián)合密度函數(shù)、均勻分布、正態(tài)分布
邊緣分布:X的邊緣分布 <=> 對Y求和或者求積分
Y的邊緣分布 <=> 對X求和或者求積分
條件分布:在某變量已知的情況下,求另一個變量的分布
1、離散型:聯(lián)合概率/邊緣概率
2、連續(xù)型:定理3.5.1
獨立性的判斷
唯一標準:離散型 <=> 聯(lián)合概率分布等于邊緣概率分布的乘積
連續(xù)型 <=> 聯(lián)合密度函數(shù)等于邊緣密度函數(shù)的乘積
隨機變量函數(shù)的分布:兩個隨機變量的和(離散型、連續(xù)型)
第四章
期望(離散型、連續(xù)型)性質(zhì)1、2、3、4
方差(離散型、連續(xù)型):簡化公式性質(zhì)1、2、3
協(xié)方差(離散型、連續(xù)型)
相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差的關(guān)系、線性無關(guān)與獨立的區(qū)別
矩的定義
第五章
切比雪夫不等式、大數(shù)定律及推論、中心極限定律1、2
重點:這幾個定理的應(yīng)用
第六章樣本、統(tǒng)計量、三個重要的分布(?
2、t、F)、定理6.4.1
第七章
矩估計、極大似然估計
估計的優(yōu)良準則:無偏性、最小方差(均方誤差)準則
區(qū)間估計:
1、?2已知,估計?:構(gòu)造符合標準正態(tài)分布的只含有?這個未知參數(shù)和樣本的函數(shù)
2、?2未知,估計?:構(gòu)造符合t分布的只含有?這個未知參數(shù)和樣本的函數(shù)
2、?2未知,估計?2:構(gòu)造符合?2分布的只含有?2這個未知參數(shù)和樣本的函數(shù)