第一篇：大數據時代圖書館職能在成人高校中發(fā)揮的作用論文[大全]

大數據具有大量化、多樣化、快速化和價值密度低 4 大特點。大數據在政治、經濟、科技等領域都有應用。信息網絡技術的發(fā)展給高校圖書館帶來了海量數據，大數據對高校圖書館的網絡結構設計，數據存儲和數據處理提出了挑戰(zhàn)，高校圖書館需要統(tǒng)一大數據的格式。

大數據概念首先出自于天文學學科和基因學學科，最后廣泛應用開來，將計算機時代不斷增長的信息，應用到各行各業(yè)，發(fā)揮信息的自身價值。大數據具有4個特點，分別為：種類多、速度快、容量大以及價值大，取關鍵詞英語的首寫字母，具有4V特點。這些特點表示大數據將給IT行業(yè)帶來質的變革，讓形態(tài)多樣的信息且富有價值的數據通過一定的技術手段，進入數據處理、深入分析以及價值挖掘的信息業(yè)務發(fā)展過程。信息技術、云計算的蓬勃發(fā)展，促使信息量成指數級增長，在2011年以后，麥肯錫公司(McKinsey)就提出了“大數據時代到來”的觀點，這引起了全球的廣泛關注，該觀點認為大數據已經滲透到全球經濟中的每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，它將和硬件設施、人力資源一樣成為當今增強創(chuàng)新力，增加競爭力和提升生產力的驅動力。隨著信息技術帶來的強大的數據增長，數據無處不在，世界真正進入大數據時代，世界各地政府也開始關注大數據的核心科學與技術問題，促進了大數據學科的建設和發(fā)展。作為信息儲存和利用的圖書館，大數據時代下，圖書館的信息資源面臨著巨大的挑戰(zhàn)，這就意味著圖書館要加大限度集成多源數據，并且建立多源數據之間的關聯(lián)。圖書館發(fā)展中的“大數據”

大數據時代給圖書館的發(fā)展帶來了不少機遇和挑戰(zhàn)，在信息技術發(fā)展的進程中，大數據正在逐漸改變著圖書館，給圖書館的發(fā)展帶來了巨大的影響。當今圖書館的信息存儲管理系統(tǒng)已經全面服務于社會，它與社會所有的信息資源和服務機構同時連接，與全社會共同參與到信息的收集、處理、管理和服務等全過程中，逐漸在成人高校上占據著不可或缺的位置，這就是對成人高校圖書館發(fā)展有利的一面。

1.1 成人高校數字圖書館建設

電子資源、電子數據庫等數據資源所占的比例逐漸增加，圖書館的存儲形式也相對發(fā)生了巨大改變，讀者對文獻資源的獲取形式也逐漸網絡化、移動化，一些新生代讀者更希望獲取私人定制資源。在大數據時代，用戶對信息檢索結果無論是在數據量上還是結果展現(xiàn)形式上都有著更高的要求，而圖書館應該利用自身的館藏特色以及學科優(yōu)勢，建設學科專業(yè)特色適應用戶需求的特色數據庫，為高校的教學和科研提供高層次的信息服務，滿足用戶的個性化、專業(yè)化需求。

1.2 成人高校圖書館的定位

大數據時代的來臨，各種信息服務機構伴隨信息市場的發(fā)展而崛起，成人高校圖書館作為用戶信息獲取途徑的地位日漸降低，而隨著信息網絡的發(fā)展將海量信息通過各種技術手段向用戶推送。大數據技術的應用使圖書館內部空間邊界日趨模糊，內墻的減少，空間越來越自由化、網絡化，促進和加強人與人、人與書的交流。這種交流空間不僅僅體現(xiàn)在空間貫通上，更重要的是對功能流程的一種設計定位。

1.3 大數據時代成人高校圖書館需要更好的信息服務

大數據下成人高校圖書館信息服務的觀念要與時俱進的變革和創(chuàng)新。樹立以成人高校學生讀者為本的服務理念，一切為了學員讀者服務，一切從學員需求出發(fā)。深度發(fā)掘、分析圖書館中與讀者相關數據，針對成人高校的讀者群，制定具有針對性的定位服務，強化主動創(chuàng)新意識，由被動型服務轉為主動型服務，以數據分析預測結果為基礎，建立超前服務意識，了解讀者預期需求，提前制定服務計劃，做好信息資源儲備，創(chuàng)新信息服務觀念[1]。大數據時代成人高校圖書館采取的對策及作用

大數據時代高校圖書館需要采取的對策有，首先成立專門的數據管理機構，對數據進行管理，制定統(tǒng)一的數據管理使用政策，協(xié)調校內外與大數據有關的工作。其次成人高校圖書館研究解決大數據的采集，存儲及處理等相關技術問題。再就培養(yǎng)一支高素質的大數據管理隊伍。

2.1 大數據格式的統(tǒng)一作用

大數據中不同格式的數據越來越多，其中包括電子郵件、數據日志、閱讀記錄，社交網絡科研數據以及媒體數據，格式不同處理方法也就不同，給數據處理帶來了一定的麻煩。形成格式統(tǒng)一，內容豐富，結構清晰的數據，靈活構建各種分類和界面，按照知識本體進行組織和揭示，進而保障強大高效地檢索能力和良好地結果。

2.2 大數據的高效率、安全存儲作用

高效率存儲是高校圖書館面臨的一個關鍵問題，隨著數據庫技術以及云計算技術的迅猛發(fā)展，大數據存儲要借助非關系型的數據庫分析技術。大數據存儲也可采用基于云計算的分布式存儲技術，利用分布式的數據云存儲技術和與之相關的虛擬技術能夠使高校圖書館的數據更加統(tǒng)一有序，使通過網絡進行的訪問與存儲更加方便快捷[2]。大數據時代成人高校圖書館信息資源的整合隨著大數據時代到來，其不斷推進的技術將為圖書館數字化建設提供強有力的技術支撐和指導方法，高校圖書館作為信息與知識重要“集散存儲處理中心”，既是大數據的重要載體，又是構成大數據的重要元素。高校圖書館利用數據挖掘，數據檢驗，相關性分析，回歸分析，聚類分析，社會網絡分析等方法對用戶檢索、瀏覽以及下載不同學科文獻的數據進行分析歸納，可以得出不同學科被用戶的關注程度，從而對熱點學科進行分析和預測。同時加強高校原生信息資源的建立，“原生文獻信息資源”是指高校在教學、科研和管理過程中產生的，原生信息資源是高校教學實踐和學術理論研究的重要成果，是高校教師的自產性成果，其建設成本低、利用價值高，可以達到很好的文獻保障作用。

總之，數字信息的爆炸式增長催生出“大數據”概念，正席卷整個IT相關行業(yè)，大數據已經漸漸地滲入到了高校圖書情報工作中，挑戰(zhàn)與機遇同在。大數據服務技術等熱點將不斷涌現(xiàn)，將對高校圖書館知識服務的拓展和深化帶來重大影響，未來的高校圖書館工作將是“數據驅動”的圖書情報工作。本文重點探討了在大數據時代下圖書館的職能的改變及基于大數據的一站式服務作用，學科知識及個性化智慧服務等服務模式。但是圖書館的大數據技術及服務是一項復雜的系統(tǒng)工程，涉及數據管理的水平，數據處理的技術及數據服務的創(chuàng)新等等，均需要共同努力。

第二篇：大數據時代的圖書館

大數據時代的圖書館

北京聯(lián)合大學楊宗琳

2013.3

與云時代息息相關的“大數據”是指互聯(lián)網用戶網絡行為數據?！盎ヂ?lián)網上一天”的數據可以刻滿1.68億張DVD；發(fā)出的郵件有2940億封之多，每天賣出的手機為37.8萬臺，高于全球每天出生的嬰兒數量37.1萬??。截止到2012年，數據量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。2009年的數據量為0.8ZB，2010年增長為 1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當于全球每人產生200GB以上的數據。而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是 200PB，全人類歷史上說過的所有話的數據量大約是5EB。整個人類文明所獲得的全部數據中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的數據規(guī)模將達到今天的44倍。

我國當然也進入了大數據時代。目前，我國互聯(lián)網大型服務器已達370萬臺，全國建立了45萬個以上數據中心，數據中心總耗電量達到364億千瓦小時，高達全國電力消耗的1%。

在大數據時代,圖書館將在數據存儲、數據挖掘、數據分析等方面面臨巨大挑戰(zhàn),復雜數據的處理也將成為圖書館發(fā)展的主旋律,通過大量的非結構化數據、半結構化數據去尋找隱藏在數據背后的世界,進而為圖書館服務的模式、對未來發(fā)展趨勢提供分析與預測將成為大數據時代圖書館的一大主要服務內容。圖書館將進入由藏書樓、閱覽室到使用網線解決人們閱讀需求的數字圖書館時代，讀者通過手機等移動終端可以訪問數字圖書館，查詢世界、國家和各省、市級數字圖書館的資源。

未來時代將是大數據引領科技發(fā)展的時代，大數據技術應用將是未來圖書館服務創(chuàng)新的重要領域。本文討論在大數據時代的圖書館，如何與時俱進提升管理與服務水平。

1.大數據時代圖書館特點

資源數字化、服務網絡化、管理知識化是大數據時代圖書館的主要特點，換言之，圖書館從圖書的保管者成為面向服務的信息提供者，從單一紙媒體到多媒體，從本館收藏到無邊界圖書館，從我們到圖書館去到圖書館來到我們中間，從按時提供到及時提供，從館內處理到外包處理，從區(qū)域服務到國際服務。

大數據時代的圖書館就是數字圖書館。

2.數字圖書館

數字圖書館必須利用高端服務器、網絡通信技術、智能存儲系統(tǒng)、將面向對象的軟件技術、人工智能技術與先進的知識組織和調度系統(tǒng)相結合，建立具有很好的可擴展性、易用性、可管理性和高可用性以及較強的可持續(xù)發(fā)展能力的數字圖書館系統(tǒng)和群體。

傳統(tǒng)圖書館技術核心是圖書分類技術、編目技術、標引技術，數字圖書館技術核心是數字存儲技術、數字檢索技術、網絡安全技術、信息集成技術、系統(tǒng)互操作技術。

數字圖書館的管理基本職能主要是信息資源管理和人力資源管理，使館員、資源、讀者三者關系和諧發(fā)展。

傳統(tǒng)圖書館提供書庫平臺，完成靜態(tài)的、被動的服務，主要是為讀者找書和為書找讀者；數字圖書館則提供網絡平臺和信息產品，完成動態(tài)的、主動的服務，通過網絡按需供給。

無疑，圖書館要從實際出發(fā)，循序漸進，加強傳統(tǒng)技術與現(xiàn)代技術的融合，向數字化邁進。

3.圖書館館藏資源數字化

圖書館系統(tǒng)包括館員、館藏資源、信息技術、環(huán)境、用戶?。大數據新信息環(huán)境的形成，使圖書館行業(yè)與其它信息服務行業(yè)的界面日漸模糊。調查發(fā)現(xiàn)，84%的用戶使用搜索引擎Google開始信息檢索，1%的人從圖書館網頁上開始信息的檢索。圖書館應該為這1%用戶提供數字化館藏資源供使用。

圖書館館藏包括實體印刷館藏和數字館藏，數字館藏包括實體數字館藏和虛擬數字館藏。

調查發(fā)現(xiàn)，這1%用戶中 70%以上的讀者首先選擇利用數字館藏；數字館藏提供或滿足讀者的70%以上的服務；利用率最高的資源，70%以上是館藏中的數字資源。

數字館藏評價包括科學性、經濟性和可獲取性。需要考慮：

（1）選擇什么樣的模式存放數據；

（2）選擇什么樣的方式組織信息；

（3）選擇什么樣的策略供讀者訪問；

（4）選擇什么樣的思路保證館藏的可持續(xù)發(fā)展。

數字館藏制作流程包括：元數據的標準和規(guī)范、知識資源（含聲、像、圖、文）的通用型加工系統(tǒng)、語法層次的大容量文獻自動采集、自動篇名生成、自動標引、自動文摘生成的實用化技術、知識概念（語義）體系的建立、實現(xiàn)語義層次的自動標引、自動文摘生成、分布式藏品元數據的聚集與元數據庫的構建、超大規(guī)模多媒體數字資源的長久保存、歸檔和存儲管理技術，包括檔案系統(tǒng)等、數字內容藏品的版權管理系統(tǒng)、數字對象和媒體的新型經濟與商務模型研究、與創(chuàng)建和使用數字收藏有

關的社會經濟法律問題的技術、方法、過程。

4.圖書館服務網絡化

數字圖書館的建設以不斷改善用戶服務為最終目標，必須為用戶在知識發(fā)現(xiàn)與利用上提供高效方便的工具,并且使得用戶可方便地透過數字圖書館的多個資源庫無縫獲取所需的知識。服務的核心技術就是網絡化。網絡化包括先進的高效導航系統(tǒng)、適用于TB級數據的高效搜索引擎、開發(fā)實用的多語言、多文字、多文化以及個性化用戶界面、個性化、智能的主動服務技術、保證藏品的安全和完整性技術：包括信息過濾系統(tǒng)；隱私權保護技術、實現(xiàn)數字圖書館群與科學數據庫群內容的集成性服務、對新型媒體知識產權處理形成合乎法律框架的新的經濟和商業(yè)模型、用戶工具軟件、基于互聯(lián)網的協(xié)同工作技術和工具、用戶和可使用性研究。

5.網格和數字圖書館

網格是把整個網絡整合成一臺虛擬的巨大超級計算機，實現(xiàn)計算資源、存儲資源、數據資源、信息資源、文獻資源、知識資源、專家資源等的全面共享?？傊W格可以實現(xiàn)分布在全球的硬件資源、軟件資源和各種信息知識資源全面的連通，達到資源的最大共享。

由于網格的不同作用，它被劃分成不同的類型，如：計算網格、設備網格、數據網格、信息服務網格等。

與數字圖書館的建設目標完全一致，網格致力于一次登錄，訪問全球分布式信息資源、全世界有用的信息資源可共享、基于自然語言的語義檢索并進行資源整合、可提供學科的個性化服務、基于知識挖掘提供最小化的知識子集。

基于網格的數字圖書館服務模式是指全球數字圖書館可以提供基于語義的檢索服務、虛擬參考咨詢服務、主動推送服務、定題信息服務、個性化信息服務、培訓服務等。這些都要建立在多語言庫的基礎之上，需要全球的各個數字圖書館協(xié)同工作。

6.高校數字圖書館空間設計

大學圖書館是高校師生心靈與情感最大限度敞開的地方，圖書館在本質上都是人們獲取知識、感受文明、塑造自我的場所，在這里進行著的是體會、傾聽、交流和感應：一種人類心靈與情感參與的內在活動。數字化技術的應用使圖書館內部空間邊界日趨模糊，內墻的減少，內部空間越來越自由化，通過網絡化，促進和加強人與人、人與書的交流。這種交流空間不僅僅體現(xiàn)在空間貫通上，更重要的是對功能流程的一種設計策略，體現(xiàn)大數據的時代特點：從古代圖書館擔負保存人類文化典籍的職能到近代圖書館擔負起社會教育的職能，再到現(xiàn)代圖書館擔負起

傳遞科技信息和開發(fā)智力資源的職能，圖書館應該成為一個親切宜人可達性強的公共場所。

高校圖書館作為信息整合、傳播和輻射的重要窗口，在高校教學科研發(fā)展中發(fā)揮著特殊作用。開放、交流成為當代高校圖書館空間設計的重點。師生們不應該再把圖書館僅僅作為“知識的集散地”而是更要強調其“學習和交流中心”的功能，從而塑造真正意義上的“知識共享平臺”，也就是大數據時代的圖書館，網絡化的數字圖書館。

參考文獻

1.百度文庫現(xiàn)代高校圖書館的發(fā)展趨勢

2.北方民族大學圖書館數字圖書館的發(fā)展趨勢

3.江蘇大學圖書館 袁潤數字時代圖書館技術需求淺析與對策

4.國家圖書館研究院索傳軍 數字時代圖書館發(fā)展的戰(zhàn)略思考

第三篇：大數據時代高校圖書館的綜合實力分析

大數據時代高校圖書館的綜合實力分析

關鍵詞：大數據；河南財經政法大學圖書館；綜合實力分析

摘要：文章闡述了大數據環(huán)境下河南財經政法大學圖書館關于特色數據庫的數據資源分析，以及河南財經政法大學圖書館與國內其他高校圖書館數據庫資源的比較分析，進一步分析了河南財經政法大學圖書館閱讀推廣服務、部門設置及功能，最后指出在大數據背景下如何更好地構建河南財經政法大學圖書館利用體系。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2017）12-0037-03

高校圖書館是學校的文獻信息資源中心，是為人才培養(yǎng)和科學研究服務的學術性機構，同時，圖書館也是高校中記錄、儲存、傳播、應用人類文明與數據的機構。隨著2004年全球進入Web2.0時代，社交媒體、移動智能終端以及無線網絡技術等得到普及和應用，人們解決問題所需要處理的數據呈指數級增長，并且這些數據的結構化與非結構化分類也呈指數級增長，因此，高校圖書館也進入了“大數據”時代。

1河南財經政法大學圖書館特色數據庫的數據資源評價

1.1河南財經政法大學圖書館特色數據庫的數據資源評價

有統(tǒng)計數據顯示，全球數據總量每兩年就會增長一倍，預計到2020年人類擁有的數據總量將會達到驚人的35萬億GB，新增數據中90%以上屬于傳統(tǒng)技術難以處理的非結構化數據。因此，筆者在研究河南財經政法大學圖書館（以下簡稱“財大圖書館”）館特色數據庫的數據資源時，將重點研究數據庫的非結構化數據。

筆者將財大圖書館的非結構化數據源分為同型異源數據、異型異源數據、同型同源數據三種類型（見圖1）。

1.1.1同型異源數據。對于財大圖書館來說，相同類型的數據通常會分布在相同的站點，但是這些數據的數據商卻是不相同的。如：財大圖書館購買了大量的電子資源，其中中文數據庫47個、外文數據庫16個、中文電子期刊12，825種、外文電子期刊10，244種。此外，財大圖書館還有豐富的OA資源、開放課程及試用數據庫等。由于許多雜志社和期刊庫都會簽訂獨家版權協(xié)議，而財大圖書館為了提高用戶的滿意度和期刊論文的查全率，會同時購買很多電子期刊庫。如：中國期刊網、?f方數據庫、維普科技期刊數據庫、超星數字圖書館、國研網、人大復印報刊資料數據庫、Elsevier SD數據庫、EBSCO數據庫、Emerald全文期刊回溯庫、HeinOnline法律全文數據庫等中外文期刊論文及電子圖書數據庫。

1.1.2異型異源數據。在大數據環(huán)境下，由于傳統(tǒng)的文獻信息不僅范圍較窄，而且還具有滯后性，因此傳統(tǒng)的十大文獻信息查閱方式已不再適用。在當今社會，人們普遍適用微博、微信、支付寶、QQ、MSN等社交媒體，而這些社交媒體產生的數據也可能成為技術創(chuàng)新的雛形，也正是因為這些數據的參考性和啟發(fā)性，從而成為新的思想源泉。財大圖書館設有圖書館微博、微信、讀者留言、館長信箱、部室電話等，學?？梢酝ㄟ^這些方式得到異型異源數據（見圖2）。

1.1.3同型同源數據。假設一個相同的數據庫，由于不用的教師和學生之前的檢索歷史、瀏覽歷史不同以及近期關注的數據不同，即便查閱相同的檢索詞也會出現(xiàn)不同的檢索內容。這是因為教師和學生每一次的檢索歷史、檢索詞和近期關注的數據都會轉化為圖書館的有效數據。通過對這些數據的匯集整理，圖書館可以清楚地了解到近期教師以及學生在關注哪些方面的內容，從而根據圖書館現(xiàn)有的館藏圖書推算出圖書館仍需購進哪方面的書籍，這些書籍既可以是圖書館以前涉及的領域，也可以是圖書館從未涉及的領域。綜上所述，高校圖書館可以根據教師和學生的瀏覽記錄、關注的科學動態(tài)，及時滿足師生的學術需求，從而更好地調整圖書館的館藏資源，更好地發(fā)揮圖書館的價值。就財大圖書館來說，該校圖書館根據讀者的檢索歷史、瀏覽歷史以及近期關注的數據，推出了資源動態(tài)這一服務項目，主要發(fā)布一些師生們可能需要的文章或文獻。

1.2財大圖書館與國內其他高校圖書館數據庫的對比分析

在財大圖書館與其他高校圖書館數據庫的對比研究分析中，筆者特選取與財大圖書館相同地理位置的鄭州大學圖書館、同學科類型（經濟類）的上海財經大學圖書館以及與鄭州大學同為綜合類大學的武漢大學圖書館為對比對象。表1數據均來自2016年4家圖書館的統(tǒng)計。

由表1可以看出，在與上海財經大學這一相同學科類型的大學相比時，河南財經政法大學不論是在中文數據庫還是在外文數據庫方面與上海財經大學都有一定的差距，并且在外文數據庫方面的差距更大一些，這也說明河南財經政法大學在數據庫對外擴展方面還存在一定的不足。在各類電子圖書方面，河南財經政法大學與上海財經大學也相差100萬

2河南財經政法大學圖書館閱讀推廣服務評價

隨著信息化技術的日益發(fā)展，數不勝數的新媒體逐漸融入人們的生活閱讀中，使人們的閱讀行為隨著知識載體和信息傳播方式的改變而發(fā)生著重大的變化。傳統(tǒng)的通過報紙、收音機等方式傳播信息已經不是很常見，取而代之的是多元化的閱讀方式。當前，不受時空限制的全媒體閱讀方式正在成為一種新的潮流趨勢。在全媒體閱讀方式下，讀者的三個最明顯的特征分別為碎片化閱讀方式、快速實用并且還帶有功利性的閱讀方式、自由平等和交流分享的立體化閱讀方式。因此，高校圖書館應根據讀者閱讀行為的變化，及時調整圖書館的閱讀推廣服務思路，通過創(chuàng)新的資源營銷和服務推廣更好地引導讀者多讀書、好讀書，同時，這也是目前高校圖書館面臨的一項重大的挑戰(zhàn)。

財大圖書館的閱讀推廣途徑有以下幾種：①采用大量的網絡社交媒介開展資源與服務營銷。財大圖書館通過微博、微信等途徑及時發(fā)布圖書館最新動態(tài)，不僅能讓校內學生和教師更好地了解圖書館的館藏書籍，也能讓校外讀者了解河南財經政法大學的知識儲備，同時也能擴大學校的知名度。②利用資源動態(tài)傳播服務資訊。在財大圖書館網站“數字資源”這一欄目中有資源動態(tài)這一服務，根據學生和教師的檢索歷史以及學生和教師關注的事情，及時發(fā)布相關信息，如2017ProQuest學位論文選取通知、大學生職業(yè)資格考試學習資源庫等。這些資源動態(tài)的發(fā)布能更好地促進學生和教師的學習和研究，使他們對知識的掌握更廣泛。③利用特色服務推介館藏資源。河南財經政法大學的特色服務主要包括好書推薦、學科館員、文獻傳遞、會心書屋等。好書推薦主要是針對學生和教師而言，他們將從自己所讀的書中選出好的推薦給其他學生和教師，這有利于圖書館書籍的挖掘。會心書屋主要是同學們和教師之間通過讀同一本書后進行交流，以便更好地理解書籍。④利用信息共享空間開展館藏資源的虛擬展示。河南財經政法大學的信息共享空間主要包括學生研討間、3D放映室、教師研修室、音樂欣賞室、視聽體驗室、錄播體驗室。這些共享空間有利于開展館藏資源的虛擬展示，同時也能方便同學和教師之間的交流，有利于教與學的更好開展。

3財大圖書館部門設置及功能

在數據爆炸的時代背景下，提升高校圖書館的綜合實力，不僅要靠數據庫構建、創(chuàng)新的推廣技術，也需要信息服務技術的改進。由于信息服務對傳統(tǒng)圖書館帶來日益嚴峻的挑戰(zhàn)，加強圖書館員職業(yè)能力建設不僅是圖書館發(fā)展的迫切需求，更是為了提升館員的職業(yè)地位和維護館員的職業(yè)形象，同時也是為了適應大數據時代的發(fā)展需要。因此，高校圖書館迫切需要一批高素質、高技能的人才，只有人力資源與時俱進，高校圖書館才能不斷探索新機制和新方法，從而主動推進高校圖書館的變革。

財大圖書館的部門設置包括綜合辦公室、數字資源建設部、信息咨詢部、圖書借閱部、期刊報紙閱覽部、系統(tǒng)與多媒體服務部、特藏部、采編部。其中，數字資源建設部主要負責圖書館數字化的規(guī)劃和實施，包含各類數字資源的建設及引進工作，同時向讀者宣傳和推廣各類數據庫資源，解答讀者在數字資源使用中的問題。信息咨詢部是圖書館內部設立的面向全校師生開展文獻信息咨詢、負責解答讀者在使用圖書館過程中出現(xiàn)的各種問題的部門。圖書借閱部是圖書館下設的一個讀者服務部門，主要負責在新校區(qū)開展紙質圖書的借閱及參考咨詢工作，目前河南財經政法大學還引進了自助借閱服務系統(tǒng)。系統(tǒng)與多媒體服務部現(xiàn)有工作人員5人，擔負著財大圖書館自動化、信息化、智能化建設的重要任務，主要負責與協(xié)助圖書館自動化、信息化、智能化建設規(guī)劃設計、設備選型及方案實施；計算機網絡系統(tǒng)軟硬件的運維和管理工作；采購的各類電子資源數據庫的協(xié)助安裝、數據更新與日常維護工作；為圖書館各部門提供業(yè)務方面的技術支持等。這些部門之間既相互獨立又相互聯(lián)系，共同為河南財經政法大學師生服務。

4建議

4.1加強文獻信息的深層次開發(fā)

由上述分析可知，河南財經政法大學數據庫的數據資源和其他高校相比仍有較大差距。因此，河南財經政法大學可以對文獻的內在價值進行分析和評價，在隱性信息顯性化等方面滿足用戶對實質性信息的需求。

4.2加強數據庫產品的市場開拓

近年來，財大圖書館的特色數據庫建設在數量、規(guī)模、類型上雖然取得了很大的進步，但是在數據庫的應用和推廣方面做得還不夠，只是通過微信、微博等社交平臺進行推廣。因此，財大圖書館應該借鑒企業(yè)發(fā)展中的運作方式，融入市場機制，采取多種多樣的營銷手段，如大眾媒介、新聞發(fā)布、網站介紹等，激發(fā)師生的信息消費行為，提高數據庫的利用率。

4.3提高財大圖書館的數據素養(yǎng)

在大數據時代背景下，數據素養(yǎng)作為圖書館發(fā)展新的增長點，對圖書館至關重要。財大圖書館館員分工明確，但是需進一步提高數據素養(yǎng)，這需要各部門和機構進行系統(tǒng)的交流合作，大力推進基于數據的各種創(chuàng)新服務，推動數據管理服務和數據素養(yǎng)教育活動，促進財大圖書館館員數據素養(yǎng)的穩(wěn)步提高。

參考文獻：

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第四篇：大數據時代的高校思想政治教育工作

大數據時代的高校思想政治教育工作

摘要：大數據時代的來臨，對于高校思想政治教育工作產生了不容忽視的影響。對于高校而言，需要深入分析大數據時代思想政治教育工作面臨的機遇和挑戰(zhàn)，采取切實可行的措施和方法，強化大數據意識，提升思想政治教育工作的有效性，保證工作效果。本文從高校思想政治教育的作用出發(fā)，結合大數據時代背景下高校思想政治教育工作面臨的機遇和挑戰(zhàn)，就如何強化思想政治教育工作進行了分析和探討。

關鍵詞：大數據；高校；思想政治教育

中圖分類號：G718 文獻標識碼：B 文章編號：1672-1578（2018）24-0248-02

前言

伴隨著物聯(lián)網、云計算等的信息技術的發(fā)展，大數據時代逐漸到來，在越來越多的行業(yè)和領域產生了不容忽視的影響。大數據中的“大”不單單指數據容量，更包含了通過海量數據交換、整合、分析等帶來的價值和利潤。高校本身作為知識聚集地，同時也是先進技術應用的前沿陣地，大數據對于高校師生的影響體現(xiàn)在許多方面，如何更好地適應大數據時代發(fā)展需求，做好高校思想政治教育工作創(chuàng)新，是需要高校管理人員深入研究的課題。

1.高校思想政治教育工作的積極作用

首先，思想政治教育能夠幫助大學生樹立起正確的價值觀念。大學生是新時代的建設者，通過思想政治教育，能夠引導大學生樹立起積極向上的價值觀念，充分發(fā)揮集體主義精神，對于推動我國和諧社會建設，維護良好社會風氣有著非常積極的作用；其次，思想政治教育可以促進大學生綜合素質提高。高校可以通過思想政治教育來提升大學生的綜合素質，推動其全面發(fā)展，以更好地滿足社會主義現(xiàn)代化建設的需求，在實現(xiàn)經濟快速發(fā)展的同時，也能促進社會道德的持續(xù)進步；然后，思想政治教育能夠為優(yōu)秀人才培養(yǎng)提供支??。通?思想政治教育，高?？梢砸龑Т髮W生形成高尚的思想品德修養(yǎng)，為現(xiàn)代化建設提供高素質優(yōu)秀人才，使得大學生能夠成為合格的社會主義接班人[1]。

2.大數據時代高校思想政治教育面臨的機遇和挑戰(zhàn)

2.1 機遇。

2.1.1 完善信息管理。大數據技術的應用能夠幫助高校更好地掌握學生信息，提升信息采集和信息管理的效率，確保高校能夠及時掌握學生的學習與生活狀況，配合數據化管理，可以為思想政治教育工作的順利開展提供良好保障。

2.1.2 強化思政工作。從高校的角度，運用信息網絡，可以對思想政治教育工作進行強化，例如，可以在學校網站上對一些模范事跡進行宣傳，也可以通過微博微信以及論壇等，引導學生參與社會公益活動，構建和諧校園。不僅如此，高校還能夠利用信息網絡，將校風校訓充分展現(xiàn)在學生面前，對學生的行為方式進行規(guī)范，確保其能夠通過自身行動踐行學校精神[2]。

2.2 挑戰(zhàn)。

2.2.1 信息不對稱。高校能夠以大數據技術為依托，獲取海量的數據信息，為教育教學和管理工作提供可靠支撐，但是與之相比，高校學生受自身能力和條件的限制，在信息獲取速度和獲取量方面始終處于弱勢，信息的不對稱會在一定程度上對高校思想政治教育工作的效果產生負面影響。

2.2.2 隱私受威脅。大數據雖然能夠為人們的工作和生活提供便利，但是同樣容易引發(fā)數據獨裁問題，給高校學生造成不良影響。高校學生是信息網絡的一大用戶群體，而無論是網絡聊天、網絡購物還是資料查找，都可能導致個人信息的泄漏，其隱私容易受到多方便的威脅，同樣不利于思想政治教育工作的順利開展[3]。

2.2.3 數字鴻溝大。大數據時代使得數字鴻溝變得越發(fā)巨大，分析原因，主要是人們在原本信息環(huán)境中使用信息的差別與收集、分析信息能力的差別，在這種情況下，要求高校必須做好學生數據信息的持續(xù)收集和分析，如果相關工作沒有做好，則必然會導致學生信息數字鴻溝的加大，影響思想政治教育工作的有效性。

3.大數據時代高校思想政治教育工作的創(chuàng)新對策

3.1 尊重學生地位。在高校思想政治教育工作中，應該認識到學生是教育的主體，對其主體地位進行強化，確保其能夠在教師的引導下主動獲取信息，充分發(fā)揮其想象力和創(chuàng)造力，鼓勵其在班級中分享個人經歷，通過彼此之間的溝通交流來取長補短，共同進步。從教師角度，應該樹立起以人為本的教育理念，對復雜的社會環(huán)境進行分析，引導學生樹立正確的價值觀念，促進其思想道德修養(yǎng)的提高。具體來講，一是應該調動學生能動性，實現(xiàn)思想政治教育被動接受到主動參與的轉變，將學生作為教育活動的主體，確保所有教學活動都能夠以學生為中心；二是必須確保思想政治教育能夠盡可能滿足每一個學生的心理訴求，確保學生可以從思想政治教育中感受到快樂，逐步形成良好的品德修養(yǎng)和人格魅力；三是應該在關注學生的全面發(fā)展，形成更加完善的管理方法，做到以德服人、以情感人[4]。

3.2 強化隊伍建設。輔導員隊伍是高校思想政治教育工作的主力軍，其本身的專業(yè)素養(yǎng)以及對于工作的態(tài)度直接決定了思想政治教育的效果，對于大學生的健康成長同樣有著非常積極的意義。而想要確保輔導員隊伍在思想政治教育工作中發(fā)揮應有的作用，首先要做的就是強化隊伍建設，提升高校輔導員的職業(yè)道德修養(yǎng)和心理素質，為思想政治教育的順利開展提供良好保障。另外，學生工作者隊伍在大學生思想政治教育中同樣發(fā)揮著重要作用，其必須能夠認清社會發(fā)展形勢，具備強烈的責任心，以保證思想政治教育工作有效開展。從輔導員的角度著眼，應該結合思想政治教育在新時期的整體目標，確立每一個環(huán)節(jié)的具體目標，推動工作方法的持續(xù)更新?？梢越M織學生參與到目標的制定中，形成每個學年、每個學期以及每個月度的細化目標，確立班級活動計劃，通過與學生共同參與的方式來強化師生互動，通過自己的耐心、細心、愛心、自信心、責任心和奉獻心等，確保思想政治教育工作目標的順利實現(xiàn)[5]。

3.3 優(yōu)化工作內容。從高校思想政治教育工作的角度，應該強化大數據意識，對思想政治教育工作內容進行創(chuàng)新，提高工作的針對性。具體來講，一方面，教育人員需要強化自身對于數據信息的敏感性，主動進行學生信息數據的收集整理和分析，為思想政治教育工作的順利開展提供良好支撐。例如，可以對高校近幾年學生活動主題進行收集和整理，從中分析學生興趣和關注點的拜年話，及時調整學生活動的組織形式，激發(fā)學生參與熱情，以學生成才為目標，擴大學生活動的影響力。也可以對學校圖書館檢索信息進行匯總分析，為不同學生群體提供不同的推薦書目，促進學生教育針對性和時效性的提高；另一方面，思想政治教育需要對工作模式和工作方法進行創(chuàng)新，關注學生不同信息數據的關聯(lián)性。例如，可以通過校園卡消費記錄分析，了解學生的生活狀況，向不同學生群體提供勤工儉學等幫扶，落實經濟困難學生的資助工作，幫助其順利完成學業(yè)[6]；又如，可以通過市場調查，對近年來企業(yè)招聘信息進行匯總，明確行業(yè)崗位需求變化，為學生提供更加具有針對性的就業(yè)指導，幫助其樹立起正確的擇業(yè)觀和就業(yè)觀，完善職業(yè)生涯規(guī)劃，為學生順利走上社會提供支持。

3.4 創(chuàng)新管理方式。高校思想政治教育工作人員應該利用各種網絡平臺，強化服務意識，對思想政治教育工作管理方式進行創(chuàng)新。例如，可以通過對學校微博及論壇的實時跟蹤，做好信息匯總，把握學生思想動態(tài)，及時對學生關注的熱點問題進行分析和解答?；ヂ?lián)網本身具有選擇性、開放性和平等性的特點，其在為人們提供便利的同時，對于思想政治教育工作人員提出了許多新的要求，其必須樹立起與學生為本的觀念，利用學生樂于接受的方式加強彼此溝通交流，獲取學生的認同。例如，可以利用QQ、微信、微博等，與學生進行在線交談，獲取更加直觀的數據，對于一些存在心理健康問題的學生，工作人員應該加強引導，幫助其樹立正確的價值觀念，促進思想政治教育水平的提高[7]。

3.5 挖掘深層規(guī)律。一方面，應該發(fā)揮大數據在高校思想政治教育工作中的積極作用，提升輔導員、思想政治教師的專業(yè)素質，例如，大數據背景下，高校思想政治教育工作中存在大量的數據信息，高校需要在教師隊伍中加強統(tǒng)計學、網絡技術等專業(yè)知識培訓，提升其對于大數據技術的應用能力；另一方面，應該合理利用網絡平臺，對高校思想政治教育工作的深層規(guī)律進行挖掘。例如，可以通過建設與完善高校思政工作網站的方式，實現(xiàn)信息發(fā)布與互動渠道的立體化，幫助學生樹立起正確的世界觀、人生觀和價值觀，堅定其對于中國特色社會主義道路的信心。另外，也可以做好校園論壇的實時跟蹤，了解學生的思想動態(tài)，對其關注的熱點問題和突發(fā)時間，開展積極教育引導工作，幫助維護學生的思想及輿論安全[8]。

4.結語

總而言之，新時期，高校面臨著新的教學任務和工作目標，需要充分關注學生成才需求，強化自身數據意識，合理利用大數據技術，發(fā)揮大數據的優(yōu)勢，對思想政治教育工作的深層規(guī)律進行探索，促進思想政治教育工作質量和水平的提高。通過這樣的方式，高校能夠幫助大學生樹立起正確的思想價值觀念，為社會提供更多的優(yōu)秀人才，為社會主義現(xiàn)代化建設作出更大的貢獻。

參考文獻：

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第五篇：大數據時代數據挖掘技術教學研究論文

摘要:隨著大數據時代的到來，在大數據觀念不斷提出的今天，加強數據大數據挖掘及時的應用已成為大勢所趨。那么在大數據教學過程中，我們必須掌握大數據與數據挖掘的內涵，并對數據挖掘技術進行分析，從而明確大數據時代下數據挖掘技術的應用領域，促進各項數據的處理，提高大數據處理能力。

關鍵詞:大數據時代；數據挖掘技術；應用

大數據是對全球的數據量較大的一個概括，且每年的數據增長速度較快。而數據挖掘，主要是從多種模糊而又隨機、大量而又復雜且不規(guī)則的數據中，獲得有用的信息知識，從數據庫中抽絲剝繭、轉換分析，從而掌握其潛在價值與規(guī)律。所以大數據時代下的數據處理技術要求更高，要想確保數據處理成效得到提升，就必須切實加強數據挖掘技術教學工作的開展，才能更好地促進數據處理職能的轉變，提高數據處理效率，優(yōu)化學生的學習成效。以下就大數據時代下的數據挖掘技術教學做出如下分析。

1大數據時代下數據挖掘技術的基礎教學方法分析

數據挖掘的過程實際就是對數據進行分析和處理，所以其基礎就在于數據的分析方法。要想確保分析方法的科學性，就必須確保所采用算法的科學性和可靠性，獲取數據潛在規(guī)律，并采取多元化的分析方法促進問題的解決和優(yōu)化。以下就幾種常見的數據分析教學方法做出簡要的說明。一是歸類法，主要是將沒有指向和不確定且抽象的數據信息予以集中，并對集中后的數據實施分類整理和編輯處理，從而確保所形成的數據源具有特征一致、表現(xiàn)相同的特點，從而為加強對其的研究提供便利。所以這一分析方法能有效的滿足各種數據信息處理。二是關聯(lián)法，由于不同數據間存在的關聯(lián)性較為隱蔽，采取人力往往難以找出其信息特征，所以需要預先結合信息關聯(lián)的表現(xiàn)，對數據關聯(lián)管理方案進行制定，從而完成基于某種目的的前提下對信息進行處理，所以其主要是在一些信息處理要求高和任務較為復雜的信息處理工作之中。三是特征法，由于數據資源的應用范圍較廣，所以需要對其特征進行挖掘。也就是采用某一種技術，將具有相同特征的數據進行集中。例如采用人工神經網絡技術時，主要是對大批量復雜的數據分析，對非常復雜的模式進行抽取或者對其趨勢進行分析。而采取遺傳算法，則主要是對其他評估算法的適合度進行評估，并結合生物進化的原理，對信息數據的成長過程進行虛擬和假設，從而組建出半虛擬、半真實的信息資源。再如可視化技術則是為數據挖掘提供輔助，采取多種方式對數據的挖掘進行指導和表達[1]。

2大數據時代數據挖掘技術教學要點的分析

2.1數據挖掘技術流程分析

在數據挖掘教學過程中，其流程主要是以下幾點：首先做好數據準備工作，主要是在挖掘數據之前，就引導學生對目標數據進行準確的定位，在尋找和挖掘數據之前，必須知道所需數據類型，才能避免數據挖掘的盲目性。在數據準備時，應根據系統(tǒng)的提示進行操作，在數據庫中輸入檢索條件和目標，對數據信息資源進行分類和清理，以及編輯和預處理。其次是在數據挖掘過程中，由于目標數據信息已經被預處理，所以就需要在挖掘處理過程中將其高效正確的應用到管理機制之中，因而數據挖掘的過程十分重要，所以必須加強對其的處理。例如在數據挖掘中，引導學生結合數據挖掘目標要求，針對性的選取科學而又合適的計算和分析方法，對數據信息特征與應用價值等進行尋找和歸納。當然，也可以結合程序應用的需要，對數據區(qū)域進行固定，并在固定的數據區(qū)域內分類的挖掘數據，從而得到更具深度和內涵以及價值的數據信息資源，并就挖掘到的數據結果進行分析和解釋，從結果中將具有使用價值和意義的規(guī)律進行提取，并還原成便于理解的數據語言。最后是切實加強管理和計算等專業(yè)知識的應用，將數據挖掘技術實施中進行的總結和提取所獲得的數據信息與評估結果在現(xiàn)實之中應用，從而對某個思想、決策是否正確和科學進行判斷，最終體現(xiàn)出數據挖掘及時的應用價值，在激發(fā)學生學習興趣的同時促進教學成效的提升。

2.2挖掘后的數據信息資源分析

數據信息資源在挖掘后，其自身的職能作用將變得更加豐富，所以在信息技術環(huán)節(jié)下的數據挖掘技術隨著限定條件的變化，而將數據挖掘信息應用于技術管理和決策管理之中，從而更好地彰顯數據在經濟活動中的物質性質與價值變化趨勢，并結合數據變化特點和具體的表現(xiàn)規(guī)律，從而將數據信息的基本要素、質量特點、管理要求等展示出來，所以其表現(xiàn)的形式十分豐富。因而在數據挖掘之后的信息在職能范圍和表現(xiàn)形式方式均得到了豐富和拓展，而這也在一定程度上體現(xiàn)了網絡擬定目標服務具有較強的完整性，且屬于特殊的個體物品，同時也是對傳統(tǒng)數據挖掘技術的創(chuàng)新和發(fā)展，從而更好地滿足當前大數據時代對信息進行數據化的處理，并對不同種類業(yè)務進行整合和優(yōu)化，從而促進數據挖掘技術服務的一體化水平。

2.3大數據背景下的數據挖掘技術的應用必須注重信息失真的控制

數據挖掘技術的信息主要是源于大數據和社會，所以在當前數據挖掘技術需求不斷加大的今天，為了更好地促進所挖掘數據信息的真實性，促進其個性化職能的發(fā)揮，必須在大數據背景下注重信息失真的控制，切實做好數據挖掘技術管理的各項工作。這就需要引導學生考慮如何確保數據挖掘技術在大數據背景下的職能得到有效的發(fā)揮，盡可能地促進數據挖掘技術信息資源的升級和轉型，以大數據背景為載體，促進整個業(yè)務和技術操作流程的一體化，從而更好地將所有數據資源的消耗和變化以及管理的科學性和有效性，這樣我們就能及時的找到資源的消耗源頭，從而更好地對數據資源的消耗效益進行評價，最終促進業(yè)務流程的優(yōu)化，并結合大數據背景對數據挖掘技術的職能進行拓展，促進其外部信息與內部信息的合作，對數據挖掘技術信息的職能進行有效的控制，才能更好地促進信息失真的控制[2]。

3數據挖掘技術在不同行業(yè)中的應用實踐

學習的最終目的是為了更好的應用，隨著時代的發(fā)展，數據挖掘技術將在越來越多的行業(yè)中得以應用。這就需要高校教師引導學生結合實際需要強化對其的應用。例如在市場營銷行業(yè)中數據挖掘技術的應用這主要是因為數據挖掘能有效的解析消費者的消費行為和消費習慣，從而利用其將銷售方式改進和優(yōu)化，最終促進產品銷量的提升。與此同時，通過對購物消費行為的分析，掌握客戶的忠誠度和消費意識等，從而針對性的改變營銷策略，同時還能找到更多潛在的客戶。再如在制造業(yè)中數據挖掘技術的應用，其目的就在于對產品質量進行檢驗。引導學生深入某企業(yè)實際，對所制造產品的數據進行研究，從而找出其存在的規(guī)則，并對其生產流程進行分析之后，對其生產的過程進行分析，從而更好地對生產質量的影響因素進行分析，并促進其效率的提升。換言之，主要就是對各種生產數據進行篩選，從而得出有用的數據和知識，再采取決策樹算法進行統(tǒng)計決策，并從中選取正確決策，從而更好地對產品在市場中的流行程度，決定生產和轉型的方向。再如在教育行業(yè)中數據挖掘技術的應用，主要是為了更好地對學習情況、教學評估和心里動向等數據進行分類和篩選，從而為學校的教學改革提供參考和支持。比如為了更好地對教學質量進行評估，就需要對教學質量有關項目進行整合與存儲，從而更好地促進其對教學質量的評估，而這一過程中，就需要采取數據挖掘技術對有關教學項目中的數據進行挖掘和處理，促進其應用成效的提升[3]。

4結語

綜上所述，在大數據背景下，數據挖掘技術已經在各行各業(yè)中得到了廣泛的應用，所以為了更好地滿足應用的需要，在實際教學工作中，我們必須引導學生切實加強對其特點的分析，并結合實際需要，切實注重數據挖掘技術的應用，才能促進其應用成效的提升，最終達到學以致用的目的。

參考文獻：

[1]李平榮.大數據時代的數據挖掘技術與應用[J].重慶三峽學院學報,2014,03:45-47.[2]歐陽柏成.大數據時代的數據挖掘技術探究[J].電腦知識與技術,2015,15:3-4+9.[3]孔志文.大數據時代的數據挖掘技術與應用[J].電子技術與軟件工程,2015,23:195.