第一篇：通信講座感想

自從聽了專題講座后，接觸了很多新的知識，使得我受益匪淺，尤其是是HSDPA高速下行分組接入，通過這次講座我了解了HSDPA的內(nèi)容.特點(diǎn)和發(fā)展前景，更深刻的了解到它對于我們?nèi)粘Ｉ畹拿芮邢嚓P(guān)性。

HSDPA（High Speed Downlink Packet Access)高速下行分組接入,是一種移動通信協(xié)議，亦稱為3.5G(3?G)。該協(xié)議在WCDMA下行鏈路中提供分組數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，在一個5MHz載波上的傳輸速率可達(dá)8-10 Mbit/s（如采用MIMO技術(shù)，則可達(dá)20 Mbit/s）。在具體實(shí)現(xiàn)中，采用了自適應(yīng)調(diào)制和編碼（AMC）、多輸入多輸出（MIMO）、混合自動重傳請求（HARQ）、快速調(diào)度、快速小區(qū)選擇等技術(shù)。

在3G的三大標(biāo)準(zhǔn)的角逐中，WCDMA商用在運(yùn)營商的支持?jǐn)?shù)量上取得了領(lǐng)先，但在其網(wǎng)絡(luò)所支持的數(shù)據(jù)速率上卻長期停留在理論上的384kbps水平，而其網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也一直處于緩慢發(fā)展的狀態(tài)。

與此形成鮮明對照的是，在韓國、日本等國家實(shí)現(xiàn)商用的CDMA2000 1X EV-DO網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)上，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了2.4Mbps的峰值速率，其寬帶接入服務(wù)能為客戶提供300kBps-500kBps平均下載速率，這足以與有線寬帶的速率相媲美。

HSDPA(高速下行分組接入，High Speed Downlink Packages Access)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)提高WCDMA網(wǎng)絡(luò)高速下行數(shù)據(jù)傳輸速率最為重要的技術(shù)，是3GPP在R5協(xié)議中為了滿足上下行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)不對稱的需求提出來的，它可以在不改變已經(jīng)建設(shè)的WCDMA系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，大大提高用戶下行數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)速率(理論最大值可達(dá)14.4Mbps)，該技術(shù)是WCDMA網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中提高下行容量和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)速率的一種重要技術(shù)。

為了適應(yīng)多媒體服務(wù)對高速數(shù)據(jù)傳輸日益增長的需要，第三代移動通信合作項(xiàng)目組（3GPP）已經(jīng)公布了一種新的高速數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，叫做高速下行分組接入技術(shù)（HSDPA）。該技術(shù)是WCDMA R’99（也就是我們常說的WCDMA）的強(qiáng)化版本，大大加強(qiáng)了下行鏈路傳輸?shù)墓δ堋?/p>

HSDPA是WCDMA下行高速數(shù)據(jù)解決方案,能夠有效解決下行容量受限問題, 理論上可以達(dá)到13.976Mbps，如果編碼速率為3/4，可達(dá)10.8Mbps。

HSDPA系統(tǒng)的主要特點(diǎn)：采用2ms的短幀，在物理層采用HARQ混合自適應(yīng)重傳請求和AMC自適應(yīng)調(diào)制編碼技術(shù)，引入16QAM高階調(diào)制提高頻譜利用率，并通過碼分和時分實(shí)現(xiàn)各個UE之間的共享信道調(diào)度。

隨著消費(fèi)者對有線寬帶（ADSL）、有線局域網(wǎng)（LAN）和無線局域網(wǎng)（WLAN）使用的增多，用戶對移動寬帶的需求越來越大。同時，3G時代以視頻為主的多媒體業(yè)務(wù)，例如移動電視、音樂電視及電影片段的下載、具有3D效果的互動式多方游戲、大容量郵件的傳遞等，在超高速3G網(wǎng)絡(luò)的承載下會達(dá)到更好的效果。而HSDPA正滿足了用戶這種需求，不但使用戶在移動的情況下享受與固定寬帶相當(dāng)甚至更好的業(yè)務(wù)體驗(yàn)，而且為用戶提供更廣范圍內(nèi)的漫游功能。

引入HSDPA的劃時代意義在于，HSDPA為移動業(yè)務(wù)的拓展提供了廣闊的空間，并將改變移動業(yè)務(wù)收入結(jié)構(gòu)，使目前移動業(yè)務(wù)以話音業(yè)務(wù)收入為主轉(zhuǎn)為以數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入為主。

HSDPA所提供的高速數(shù)據(jù)下載性能不但為運(yùn)營商帶來無限商機(jī)，同時也將帶動電信產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)的全面發(fā)展，包括設(shè)備供應(yīng)商、終端制造商和內(nèi)容提供商等。目前包括愛立信在內(nèi)的各大廠商紛紛推出HSDPA網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，終端和芯片制造商也表示將推出支持HSDPA的產(chǎn)品。

從商用的角度看，今年下半年將出現(xiàn)HS?DPA商用終端，用于HSDPA的首批終端將是易于安裝和使用的HSDPAPC卡，與筆記本電腦配合使用，下行速率在3.6Mbps左右，上行速率為384kbps，用戶可隨時隨地通過筆記本電腦實(shí)現(xiàn)高速接入；到2006年，HSDPA商用將進(jìn)入第二階段，下行速率提升到14Mbps，除了新一代的PC卡終端外，HSDPA將被引入智能手機(jī)，而且HSDPA將最終被集成到筆記本電腦中。

HSDPA給產(chǎn)業(yè)鏈上各個環(huán)節(jié)提供機(jī)會的同時也帶來了挑戰(zhàn)。概括地說，由于HSDPA提供高速數(shù)據(jù)下載的新型業(yè)務(wù)，原有WCDMA商業(yè)模型要改進(jìn)，而且整個網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)，包括話務(wù)模型、容量建設(shè)、業(yè)務(wù)集成、終端定制、資費(fèi)策略等各個方面都將受到影響。

總之，HSDPA技術(shù)的主要優(yōu)勢就是允許運(yùn)營商以高成本效益的方式顯著擴(kuò)大容量，從而獲益于更具成本效益的網(wǎng)絡(luò)，同時有機(jī)會獲取高利潤的企業(yè)領(lǐng)域的市場份額。換句話說，HSDPA的商業(yè)效益絕不可低估。這場別開生面講座對本來就業(yè)前途一片渺茫的同學(xué)聽了講座如沐春風(fēng),茅塞頓開.講座深入淺出,邏輯嚴(yán)謹(jǐn),對我們即將就業(yè)的學(xué)生來說受益非淺。下面是我聽過這次講座的心得,雖然本人天資愚鈍,但是管中窺豹,可見一斑.在信息技術(shù)無窮蔓延和拓展的二十一世紀(jì)，我們應(yīng)該掌握好市場需求，快速正確的篩選擇業(yè)信息，這是我們今后順利的找到工作的重要基礎(chǔ)之一。

第一，找對自己的位置。就是要對自己作出準(zhǔn)確的評估，分析一下自己的優(yōu)缺點(diǎn)，看自己更適合哪個行業(yè)，只有找對了位置才能披發(fā)出閃耀的毫光。對社會形勢進(jìn)行分析，分析現(xiàn)在熱點(diǎn)的行業(yè)和將來有可能成為熱點(diǎn)的行業(yè)，對它們進(jìn)行實(shí)質(zhì)性的了解，這樣才不會使自己誤入一些冷門行業(yè)，反之就南轅北轍,越走越遠(yuǎn)。

第二,做好充分的準(zhǔn)備。要找到好工作，我們現(xiàn)在就要做到在平時加強(qiáng)積累，并認(rèn)真做好求職準(zhǔn)備。在學(xué)好本專業(yè)知識的同時，多了解相關(guān)專業(yè)及最新行業(yè)知識。這里所說的積累不僅僅是理論知識的積累，還包括社會活動、兼職工作、社會經(jīng)驗(yàn)以及人生閱歷的積累。我們現(xiàn)在所受的教育很注重理論基礎(chǔ)，但缺乏理論與實(shí)際的結(jié)合，導(dǎo)致培養(yǎng)出的人才與市場需求脫節(jié)。所以我們要在學(xué)習(xí)的過程中參與實(shí)際工作，經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)較純粹的課堂學(xué)習(xí)來說效果更顯著。一定要抓住機(jī)遇，機(jī)遇只垂青有準(zhǔn)備的頭腦，所以我們都應(yīng)當(dāng)做好充分的心里準(zhǔn)備，把握恰當(dāng)?shù)臋C(jī)會。

第三，提高個人素質(zhì)。從現(xiàn)在開始鍛煉自己的膽量，試著放開自己，在世人眼前表現(xiàn)自己，避免在真正口試那天緊張的手忙腳亂。另外，一個人的交際能力也很重要，那些天生就有好口才和好的應(yīng)變能力的人，在人際交往中顯得游刃有余，這當(dāng)然是他們的一大優(yōu)勢。但對于那些口才并不是很好,應(yīng)變能力并不是很強(qiáng)的人，就更應(yīng)該努力去鍛煉自己，努力使自己能在任何人面前都不膽怯,侃侃而談,落落大方。

第四，作出準(zhǔn)確的選擇。選擇也格外的重要，我們不但要選擇自己感愛好的且擅長的專業(yè)，假如再選擇一個自己信任的公司，一個可以不斷激勵自己的老板，離成功的人近的話，成功自己也就更近。然而這些仍是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，對于工作我們要投入全部的熱情和精力，做到兢兢業(yè)業(yè)，勤勤懇懇。在求職的過程中要有執(zhí)著的精神，敗而不餒的意志。自信在求職過程中至關(guān)重要，不能只看到自己的不足，而把長處掩埋。講座中還就我們找工作的細(xì)節(jié)也做出了明確指導(dǎo),對我們就業(yè)大有裨益。整場講座的最大的亮點(diǎn)是給我們大學(xué)生就業(yè)指明了方向。讓我們更加清晰地知道該如何努力。

職場如戰(zhàn)場，勝敗乃兵家常事。越是有競爭，越要體現(xiàn)自我，不要為壓力所難，應(yīng)化壓力為動力！作為一名應(yīng)屆本科畢業(yè)生應(yīng)做好心里準(zhǔn)備，堅(jiān)信天生我材必有用！世上本沒有路,只要我們敢問路在何方---路在腳下!

第二篇：通信講座作業(yè)感想

盲信號處理

——盲源信號分離

摘 要

盲源信號分離是信號處理學(xué)界和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)界所共同關(guān)注的一個熱點(diǎn)研究問題,本文主要介紹了盲源信號分離的基本數(shù)學(xué)原理和基本模型、求解問題的步驟;以基于高階累積量和信息論準(zhǔn)則的各種典型學(xué)習(xí)算法為主要對象,對其各種典型方法的數(shù)學(xué)理論以及特點(diǎn)做了分析,介紹了現(xiàn)在的研究進(jìn)展和將來研究方向。

引

言

許多情況下,所采集的信號僅僅是從傳感器得到的輸出結(jié)果,而對輸入和系統(tǒng)并不知道。盲源分離是在輸入信號未知時,只由觀測到的輸出信號來辨識系統(tǒng),以達(dá)到對多個信號分離的目的,從而恢復(fù)原始信號或信號源[1]。

盲源分離是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種技術(shù),在近十年來獲得了飛速發(fā)展,現(xiàn)在是一個十分活躍的前沿領(lǐng)域。該技術(shù)在通信、生物醫(yī)學(xué)信號處理、語音信號處理、陣列信號處理以及通用信號分析等方面有著廣泛的應(yīng)用前景[3]。盲信號分離不僅對信號處理的研究而且也對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展起到積極的推動作用[4]。由于盲源分離是近年才發(fā)展起來的,它的理論和算法都還不太成熟。

到現(xiàn)在為止,國際上已經(jīng)發(fā)展了多種有效的盲源分離算法,可以大致分為基于信息論準(zhǔn)則的迭代估計(jì)算法和基于高階累積量的代數(shù)方法,從原理上說都是利用源信號的獨(dú)立性或非高斯性(即混合后的信號高斯性增強(qiáng))。現(xiàn)階段基于信息論準(zhǔn)則的自適應(yīng)盲源分離算法研究大致可分為最大信息傳輸(Informax,或最大熵)、最大似然估計(jì)(MLE)和輸出互信息最小化(MMI)三類[5],通過理論分析證明:它們在特定條件下都是等效的,都是采用一些反映源信號獨(dú)立性和非高斯性的反差函數(shù)作為代價函數(shù),如,Kullback散度、互信息量、負(fù)熵等,或是它們的展開式。

內(nèi) 容

一、盲源信號分離的概念與一般處理步驟

盲源分離問題可用如下的混合方程來描述x(t)=As(t),(1)式中 x(t)為N個信道通過傳感器獲得的N維的觀測矢量,x(t)?[x1(t),x2(t),?,xN(t)]T;s(t)為M個獨(dú)立源信號,且s(t)?[s1(t),s2(t),?,sM(t)]T。由上式可以看出:任一維的觀測向量x(t)都是s(t)的線性組合;A稱為混合矩陣。盲源信號分離問題就是要從觀測矢量中恢復(fù)出源信號矢量,即要找到一個分離矩陣W,通過y=Wx產(chǎn)生源信號的估計(jì)。這樣盲源分離問題就顯然成為一個盲辨識的問題。

基于高階統(tǒng)計(jì)的自適應(yīng)盲源分離算法大致可分為兩類:(1)基于非高斯性測度的快速定點(diǎn)盲源抽取算法;(2)基于累積量及其線性代數(shù)結(jié)構(gòu)的盲源分離。一些學(xué)者還對盲源分離的盲反卷積技術(shù)的等價性進(jìn)行了研究,揭示了在不同信號表示形式下它們是等價的;還有一些學(xué)者對基于統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展起來的用來對數(shù)據(jù)進(jìn)行最優(yōu)化的投影法做了研究,通過投影法來找到多維數(shù)據(jù)有意義的投影。

盲源信號分離的一般處理步驟如下:(1)設(shè)計(jì)一個針對分離過程合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。依據(jù)應(yīng)用背景的不同,未知源信號的混合過程有很多不同的數(shù)學(xué)和物理模型;(2)構(gòu)造一個合適的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)(或稱反差函數(shù)、代價函數(shù)、能量函數(shù)),使得針對該函數(shù)的全局最小或最大就可以保證正確的源分離和反卷積。該風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)應(yīng)該是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)的函數(shù);(3)利用一個最優(yōu)化技術(shù)導(dǎo)出學(xué)習(xí)算法。有許多基于隨機(jī)梯度下降的優(yōu)化技術(shù),如,共軛梯度法、擬牛頓法等,還有近幾年提出的自然梯度法[2]。

二、盲源信號分離典型方法

在所有盲源信號分離的方法中都是在基于源信號統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的假設(shè)基礎(chǔ)上進(jìn)行的,主要的方法是基于高階累積量和信息論準(zhǔn)則的方法。

1、基于信息論準(zhǔn)則方法（1）信息最大化準(zhǔn)則及其算法

輸入和輸出之間的互信息定義[7]為I(y,x)???P(x,y)logP(x,y)P(x)P(y)dxdy(2)式中

x,y分別為輸入、輸出信息;P(x,y),P(x),P(y)分別是x,y的聯(lián)合概率密度和各自的邊緣密度函數(shù)。又因I(y,x)=H(y)-H(y/x),(3)式中 H(y)為y的熵;H(y/x)為條件熵,表示的是y從輸入x之外獲得的信息熵,通常情況下,就是由輸出噪聲獲得的,所以,H(y/x)與分離矩陣W無關(guān)。因此,I(y,x)的最大化等價于輸出熵H(y)的最大化。(2)最大似然準(zhǔn)則及其算法 最大似然估計(jì)是要找到矩陣W使得所估計(jì)的輸出y的概率密度函數(shù)(PDF)與假設(shè)的源信號的PDF盡可能接近,它是一種非常普遍的估計(jì)方法[6]。(3)最小互信息準(zhǔn)則及其算法

I(y;w)?KL[P(y;w)/P(y;w)]??P(y;w)logP(y;w)P(y;w)dy(4)式中 KL(·)表示取Kullback-Leibler散度。根據(jù)信息論中關(guān)于互信息的定義,可得互信息最小化的準(zhǔn)則函數(shù)為

I(y;w)??H(yn?1i)?H(x)?log|?w|(5)式中 yi為輸出信息y中的第i個元素;H仍然表示信息熵;?W為分離矩陣W的行列式。最小互信息盲分離算法也是采用隨機(jī)梯度算法,利用基于Gram-Charier展開式的邊緣熵逼近式來獲得隨機(jī)梯度。

2、基于高階累積量的盲源分離

（1）基于非高斯性測度的快速定點(diǎn)盲源抽取算法

（2）基于累積量及其線性代數(shù)結(jié)構(gòu)的盲源分離(JADE算法)

3、非線性混疊的盲源分離算法 針對非線性混疊模型提出了以下幾種方法:(1)感知器模型法:這是基于兩層感知器網(wǎng)絡(luò),使用梯度下降使互信息最小化或使用自然梯度得到BP算法,這類方法靈活性較差,但計(jì)算效率高;(2)無模型方法:它是用自組織特征映射(SOM)從非線性混合數(shù)據(jù)中來抽取數(shù)據(jù)中的非線性特征,這種方法靈活性高,但是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度是指數(shù)增加的;(3)徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)法[8]:使用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近非線性混合的逆映射,這種方法魯棒性較好。

三、應(yīng)用與展望

現(xiàn)在對盲源分離的研究已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展,同時,盲源信號分離也獲得了一些重要應(yīng)用。例如:在腦磁圖(MEG)中分離腦活動和非自然信號;在金融數(shù)據(jù)中找出隱藏著的一些驅(qū)動機(jī)制;在圖像處理中用來減少圖像噪聲以及從混合圖像中分離出源圖像;在遠(yuǎn)程通信中用于語音信號的分離,提高信號的分辨力[7]等方面都有成功的應(yīng)用。

雖然盲源信號分離在最近幾年已經(jīng)取得了長足的發(fā)展,但是,現(xiàn)在從事于盲源分離的研究人員很多都著重于方法的研究,還有許多理論上的問題有待于解決和發(fā)展,如,盲源分離學(xué)習(xí)算法的全局穩(wěn)定性和收斂性等問題的分析以及算法的魯棒性等問題。文獻(xiàn)[8]提出了在理論方法上今后應(yīng)該著重研究的發(fā)展方向。基于傳感器的信號源個數(shù)識別的理論、技術(shù)與應(yīng)用上,如下幾個方面將是研究的熱點(diǎn)并具有應(yīng)用潛力:(1)不受源信號個數(shù)影響的盲源信號分離技術(shù)的研究,以及盲源信號個數(shù)的動態(tài)識別。這就要求解決理論研究中觀測量個數(shù)(即傳感器個數(shù))大于等于源信號的個數(shù)的假設(shè)問題;(2)實(shí)際工程中的源信號是復(fù)雜的,可能并不適合某一類信號處理方法。采用幾種分析方法識別,然后,進(jìn)行總體分析是十分重要的。相應(yīng)的聚類分析和信息融合技術(shù)的發(fā)展有望實(shí)現(xiàn)復(fù)雜盲源信號分離的突破;(3)把盲源分離技術(shù)與微弱信號檢測理論方法相結(jié)合,解決與強(qiáng)噪聲混疊情況下,微弱源信號的盲分離問題是一個重要發(fā)展方向。該方面的研究將避免把微弱源信號作為噪聲而剔除掉,從而獲得雖然微弱,但卻可能十分有用的信息,特別在安全檢測方面;(4)對已有的盲源分離方法進(jìn)行理論方法的系統(tǒng)化,并完成實(shí)用技術(shù)的轉(zhuǎn)化。這是一個總結(jié)提煉與提高的過程,對于盲源分離這個新的研究領(lǐng)域是必要的。在我國的理論研究與應(yīng)用還處于起步發(fā)展階段,這種總結(jié)與提高更有必要性;(5)盲源分離理論與方法的軟件實(shí)現(xiàn)。盡管人們提出了若干有用的方法,但由于難以見到實(shí)用的分析軟件,甚至是研究者自己編寫的部分代碼,導(dǎo)致這些盲源分離方法的考核與推廣應(yīng)用難以實(shí)現(xiàn)。十分有必要形成獨(dú)立的,或者掛靠到某一大型軟件的盲源分離軟件系統(tǒng)。

參考文獻(xiàn): [1] 張賢達(dá),保 錚.盲信號分離[J].電子學(xué)報(bào), 2001, 29(12A):1766-1771.[2] Choi S, CichockiA,Amari S I.Flexible independent component analysis[ J].Journal ofVLSI signal Processing, 2000, 26: 25-38.[3] Hyvarinen A,Hurri J.Blind separation of sources thathave spatiotemporal variance dependencies[ J].Signal Processing, 2004,84(2): 247-254.[4] Shi Zhenwe,i TangHuanwen, LiuWenyu,etal.Blind sourceseparation of more sources than mixtures using generalizedexponentialmixturemodels[J].Neurocomputing 2004, 61(1): 461-469.[5] LeeTW,GirolamiM, BellA J,etal.A unifying information theoretic framework for independent component analysis[J].Computers andMathematicswithApplications, 2000, 31(11): 1-21.[6]張賢達(dá),保 錚.通信信號處理[M].北京:國防工業(yè)出版社,2000.367-383, 388-389.[7] J rn Anemüller, Kollmeier B.Adaptive separation of acoustic sources for anechoic conditions:A

constrained

frequency

domain

approach[J].Speech Communication,2003, 39(1-2): 79-95.[8] BuchnerH, Aichner R, Kellermann W.Blind source separation for convolutivemixtures: a unified treatment[A].HuangY, Benesty J.Audio Signal Processing for Next-Generation

Multimedia

Communication

Systems[C].Boston/Dordrecht/London: Kluwer Academic Publishes, 2004.255-293.感 想 建 議

通過對本課程學(xué)習(xí)，了解到了許多自己以前不知道的東西。不過我還有幾點(diǎn)建議給老師參考一下。

1、課時可以延長一些，每個老師都能多講幾節(jié)課，這樣內(nèi)容也更充分些，我們對自己感興趣的部分也可以多了解一下。

現(xiàn)在每個老師只講一節(jié)課，講的感覺太粗糙了一些，雖然我們現(xiàn)在的理解學(xué)習(xí)能力對博士研究論文尚有些力不從心，但老師可以不一定要全講授純粹的前沿東西，可以結(jié)合我們現(xiàn)在所學(xué)到的知識擴(kuò)展，這樣我們也可以更能理解老師的研究領(lǐng)域的知識，這樣我覺得這門課我們也能學(xué)到不少知識。

2、可以請更多的老師分成兩組，來講授自己的所長領(lǐng)域。一組是博士碩士組，講自己現(xiàn)在擅長的領(lǐng)域知識；另一組則為工作經(jīng)驗(yàn)組，把自己工作以及現(xiàn)在的國內(nèi)應(yīng)用領(lǐng)域。

由于現(xiàn)在我們是大三的學(xué)生，面臨就業(yè)和考研的選擇問題，心情挺迷茫的。面臨抉擇，又加上有些同學(xué)想向老師請教，可又不便每個人都去打擾，老師可以在課上適當(dāng)表達(dá)一下自己的看法，讓我們有據(jù)可依，多了解一下就業(yè)和考研的情況，讓我們更全面的考慮自己以后的道路。

學(xué)術(shù)組可以推薦自己了解的幾個學(xué)校，而工作組則可以說一些工作中注意的問題，畢竟我們大部分人最終還是要工作的，可以從老師這里先做一些準(zhǔn)備。

以上是我的一些小建議，希望能給老師一些幫助，把這門課程開得更好，對以后的學(xué)弟學(xué)妹有更大的幫助。謝謝老師開授這樣一門讓我們開眼界的課程，讓我們從中受益。

第三篇：講座感想

保持積極心態(tài)，笑對人生

時雪玉

有幸和學(xué)校的老師一起去聽了李逸龍博士的講座，長達(dá)三個小時的講座，李博士脫稿完成，講完之后我們依然意猶未盡。

李博士講了三個問題，一個是學(xué)生工作需要什么樣的心理學(xué)，第二是消極思維的六個特點(diǎn)，第三是積極思維的六個特點(diǎn)。李博士從一開始就強(qiáng)調(diào)他并不是在講正確的觀點(diǎn)，是在講他認(rèn)同的觀點(diǎn)，拿出來與大家分享而已，每個人都可以有自己的看法。

李博士認(rèn)為學(xué)生工作要更關(guān)注學(xué)生的積極心理，積極心理學(xué)也是進(jìn)入二十一世紀(jì)之后開始備受關(guān)注的。我們很多時候過多的關(guān)注了消極情緒，對積極情緒對人生的影響介入不足。他還介紹了“心理資本”這個新的概念，就是在人的眾多資本中，心理資本越來越顯得重要，主要是你知道你是誰，你將成為誰。我記得當(dāng)時在學(xué)習(xí)心理學(xué)的時候，我對發(fā)展心理學(xué)比較感興趣，原始和樸素的想法是，我不會過多的關(guān)注人的消極甚至變態(tài)的心理問題，而是會通過心理學(xué)的知識幫助學(xué)生發(fā)展，解決學(xué)生全面發(fā)展中的問題。后來又聽了清華樊富珉教授關(guān)于積極心理學(xué)的講座，知道早有人開始研究針對更廣大人群如何生活得更幸福的積極心理學(xué)。

消極心理有六個特征，當(dāng)然也可以歸納為更多或者更少的特征。1，在關(guān)鍵的時刻懷疑自己；2，總是不遺余力地把自己的消極情緒傳播給他人；3，不停地抱怨；4，特別愛找借口；5，自我設(shè)限；6，感受不到幸福。我們可以一一對應(yīng)自己的情緒是否消極。

積極心理也有六個特征。1，在最艱難的時刻也不放棄；2，可以把自己的情緒和態(tài)度很自然的傳染給他人；3，不抱怨，會感恩；4，遇到問題不找借口，而是想辦法；5，能發(fā)揮自己的潛能；6，能享受到人生的樂趣和幸福。其實(shí)就是消極情緒的對立面。

李處長在講座中舉了許多精彩的例子，我也偶有碰到。對李處長的一些觀點(diǎn)我也深有同感。摘錄他其中幾處精彩的片段。

有一種喜歡抱怨的人是很危險(xiǎn)的，當(dāng)他們的身體或者心理比較強(qiáng)大的時候，他們越抱怨，越有可能由怨生恨，會產(chǎn)生報(bào)復(fù)行為。

抱怨有一種模式，先抱怨大的，離自己比較遠(yuǎn)的事情，然后抱怨自己周邊的人和事。

人不能沒有激情，但是不能在激情的時候做承諾。

歷史總在證明，年輕人是對的，所以我們現(xiàn)在也不用擔(dān)心年輕人。

年紀(jì)大了，我有理由抱怨的人越來越少，有理由感謝的人越來越多。我們好不容易想出來的一些經(jīng)典的話，早就被我們的前人說完了，我們只不過是在販賣前人的觀點(diǎn)而已。

遇到問題，你解決不了，不是不能解決，而是你沒有能力去解決。不是遇到的問題多，而是解決的問題少。

積極思維者有理由，也能夠獲得積極地結(jié)果；消極思維者有理由，也能夠獲得消極地結(jié)果。

第四篇：講座感想

151014 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科發(fā)展專題 任金政 rjzheng@cau.edu.cn

助教：牛貝貝，博士研究生，oubeigo121@163.com

一、課程安排與考核說明 課程安排見照片

學(xué)習(xí)目標(biāo)：了解學(xué)院基本情況；掌握經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科整體情況；熟悉各本科專業(yè)的發(fā)展情況；初步設(shè)計(jì)未來的專業(yè)發(fā)展規(guī)劃。

能力要求：知識結(jié)構(gòu)、寫作與表達(dá)能力 考核：出勤情況20%+平時作業(yè)80%平時作業(yè)：每次講座后寫一篇與講座內(nèi)容相關(guān)的認(rèn)知文章，字?jǐn)?shù)不少于500字 *下次上課之前由各班班委收齊后交給本課程助教 考核結(jié)果：優(yōu)、良、中、合格等

二、學(xué)院基本情況 學(xué)院發(fā)展歷程：見照片

本科專業(yè)與師資 本科專業(yè)：

7個系：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系、國際貿(mào)易系、財(cái)政金融系、工商管理系、財(cái)務(wù)與會計(jì)系、信息管理與電子商務(wù)系、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)系

6個專業(yè)：農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理、國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、金融學(xué)、工商管理、會計(jì)學(xué)、電子商務(wù) 4個雙學(xué)位專業(yè)（面向其他院系）：工商管理（對生物、動物醫(yī)學(xué)/科技）、市場營銷（工科）、金融學(xué)（所有）、電子商務(wù)（所有）

PS：會計(jì)（MPAcc）、金融（MF）

學(xué)科發(fā)展情況 學(xué)科與研究生

“十二五”人才培養(yǎng)

三、本科教學(xué)情況 培養(yǎng)要求與環(huán)節(jié) 本科生總體情況 本科生培養(yǎng)特點(diǎn) 本科生

本科生深造情況

四、各專業(yè)情況

五、相關(guān)規(guī)定要求

第五篇：講座感想

商學(xué)院“學(xué)生干部能力提升年”啟動講座感想

公管部副部---平菲

在2011年8月28日起，我們在商學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)的組織下，集中聆聽了商學(xué)院院長助理張羽程在“學(xué)生干部能力提升年”啟動儀式上做動員的講話。他首先介紹了每位輔導(dǎo)員老師的分工安排，對我院的發(fā)展規(guī)模進(jìn)行了通報(bào)。接著針對如何提高學(xué)生干部能力提出三點(diǎn)意見。一是希望學(xué)生干部遵循“總結(jié)、傳承、指導(dǎo)、培養(yǎng)”的八字方針。二是希望學(xué)生干部加速個人成長進(jìn)度。三是希望學(xué)生干部爭當(dāng)品學(xué)兼優(yōu)的典范。張羽程要求學(xué)生干部制定個人成長目標(biāo)，成立共同成長小組，實(shí)現(xiàn)個人能力提升的最大化；希望輔導(dǎo)員老師更加愛惜學(xué)生干部，合理設(shè)置工作強(qiáng)度，科學(xué)調(diào)配工作頻率，充分保障學(xué)習(xí)時間，打破用人思維定勢，增加學(xué)生干部隊(duì)伍的“板凳深度”。

下面是我的一點(diǎn)學(xué)習(xí)體會，請老師和同學(xué)們多加指導(dǎo)：

首先，院長助理張老師對我們的意見充分體現(xiàn)了張老師對學(xué)生工作的了解以及關(guān)心，體現(xiàn)了張老師對我們給予的厚望，對我們學(xué)生干部的各項(xiàng)工作都是極大的促進(jìn)。

其次，張老師的講話引領(lǐng)我們干部群體和廣大干事群體從高度負(fù)責(zé)的態(tài)度扎實(shí)有效地做好各項(xiàng)工作，在工作中以服務(wù)學(xué)生為主題，以加快提高學(xué)生能力為主線，努力實(shí)現(xiàn)本學(xué)期乃至以后我院學(xué)生干部能力發(fā)展的良好開局。

通過學(xué)習(xí)張老師的講話，我們要圍繞我院學(xué)生能力提高的要求，以全院學(xué)生能力提高工作為契機(jī)，認(rèn)真做好本學(xué)期工作，圍繞“既保持學(xué)業(yè)進(jìn)步、又在能力發(fā)展水平上有新的突破”，認(rèn)真清理學(xué)習(xí)和工作的兩個方面，做到學(xué)習(xí)工作兩不誤。通過以上學(xué)習(xí)，我們一定要做到能擔(dān)當(dāng)重任，強(qiáng)素質(zhì)；敢擔(dān)當(dāng)，不懼辛苦。要認(rèn)真學(xué)習(xí)，善于創(chuàng)新，勇于負(fù)責(zé)，并積極主動地學(xué)習(xí)和工作，創(chuàng)先爭優(yōu)，以實(shí)際行動為學(xué)生組織發(fā)展做出自己的貢獻(xiàn)！