第一篇:matlab在數(shù)學建模中的應用——第三章程序代碼2
clear
syms a b;
c=[a b]';
A=[174179 183 189 207 234 220.5 256270 285];B=cumsum(A);% 原始數(shù)據(jù)累加
n=length(A);
for i=1:(n-1)
C(i)=(B(i)+B(i+1))/2;% 生成累加矩陣
end
% 計算待定參數(shù)的值
D=A;D(1)=[];
D=D';
E=[-C;ones(1,n-1)];
c=inv(E*E')*E*D;
c=c';
a=c(1);b=c(2);
% 預測后續(xù)數(shù)據(jù)
F=[];F(1)=A(1);
for i=2:(n+10)
F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a;
end
G=[];G(1)=A(1);
for i=2:(n+10)
G(i)=F(i)-F(i-1);%得到預測出來的數(shù)據(jù)
end
t1=1995:2004;
t2=1995:2014;
G, a, b % 輸出預測值,發(fā)展系數(shù)和灰色作用量
plot(t1,A,'o',t2,G)%原始數(shù)據(jù)與預測數(shù)據(jù)的比較
第二篇:matlab在數(shù)學建模中的應用——第一章程序代碼
clear
clc
% 讀入人口數(shù)據(jù)(1971-2000年)
Y=[338************8345******345093452***345***93452******]
% 讀入時間變量數(shù)據(jù)(t=年份-1970)
T=[*********2627282930]
% 線性化處理
for t = 1:30,x(t)=exp(-t);
y(t)=1/Y(t);
end
% 計算,并輸出回歸系數(shù)B
c=zeros(30,1)+1;
X=[c,x'];
B=inv(X'*X)*X'*y'
for i=1:30,% 計算回歸擬合值
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);
% 計算離差
s(i)=y(i)-sum(y)/30;
% 計算誤差
w(i)=z(i)-y(i);
end
% 計算離差平方和S
S=s*s';
% 回歸誤差平方和Q
Q=w*w';
% 計算回歸平方和U
U=S-Q;
% 計算,并輸出F檢驗值
F=28*U/Q
% 計算非線性回歸模型的擬合值
for j=1:30,Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));
end
% 輸出非線性回歸模型的擬合曲線(Logisic曲線)
plot(T,Y)
第三篇:matlab在數(shù)學建模中的應用——第三章程序代碼1
clear
syms a b;
c=[a b]';
A=[89677,99215,109655,120333,135823,159878,182321,209407,246619,300670];
B=cumsum(A);% 原始數(shù)據(jù)累加
n=length(A);
for i=1:(n-1)
C(i)=(B(i)+B(i+1))/2;% 生成累加矩陣
end
% 計算待定參數(shù)的值
D=A;D(1)=[];
D=D';
E=[-C;ones(1,n-1)];
c=inv(E*E')*E*D;
c=c';
a=c(1);b=c(2);
% 預測后續(xù)數(shù)據(jù)
F=[];F(1)=A(1);
for i=2:(n+10)
F(i)=(A(1)-b/a)/exp(a*(i-1))+b/a;
end
G=[];G(1)=A(1);
for i=2:(n+10)
G(i)=F(i)-F(i-1);%得到預測出來的數(shù)據(jù)
end
t1=1999:2008;
t2=1999:2018;
G
plot(t1,A,'o',t2,G)%原始數(shù)據(jù)與預測數(shù)據(jù)的比較
xlabel('年份')
ylabel('利潤')
第四篇:2)線性代數(shù)在數(shù)學建模中的應用例舉
8015985.doc
Act3 總復習
【Arrangement】
1)模擬題
2)線性代數(shù)在數(shù)學建模中的應用例舉
3)線性代數(shù)在考研中的地位和重要性
【Content】
模擬題
一、填空題(每題4分,共20分):
1、n階方陣A的行列式,則行列式。
2、若向量組
線性相關,則t=。
3、若可逆方陣A有特征值2,則
必有一個特征值為。
4、若n階方陣A滿足,則
=。
5、行列式 =。
二、(12分)已知 ,解下列方程式
8015985.doc
三、(14分)設非齊次線性方程組,t取何值時,此方程組無解;t取何值時,此方程組有解,并在有解時求出該方程組的全部解。
四、(14分)設
求:(1)與
與 的值;(2)滿足
相似,的可逆陣。
五、(14分)求下列矩陣A的特征值和特征向量。
A=
六、(14分)設二次型
1.寫出f的矩陣表達式;
2.用配方法求一可逆線性變換,化f為標準形。
七、證明題(本題12分)
設向量組
相關性。
線性無關,討論向量組線性
線性代數(shù)在數(shù)學建模中的應用例舉
1、森林管理
森林中的樹木每年都要有一批被砍伐出售。為使這片森林不被耗盡而且每年都有所收獲,每當砍伐一棵時,應該就地補種一棵幼苗,使森林樹木總量保持不變。被出售的樹木,其價值取決于樹木的高度。最初,森林中樹木有著不同的高度。我們希望找到一個方案,在維持收獲的前提下,如何砍伐樹木,才能使被砍伐的樹木獲得最大的經(jīng)濟效益?
2、遺傳模型
8015985.doc
隨著人類的進化,人們?yōu)榱私沂旧膴W妙,越來越注重遺傳學的研究,特別是遺傳特征的逐代傳播,引起人們更多的注意。無論是人,還是動、植物都會將本身的特征遺傳給下一代,這主要是因為后代繼承了雙親的基因,形成自己的基因?qū)?,基因?qū)Υ_定了后代所表現(xiàn)的特征。根據(jù)親體基因遺傳給后代的方式,建立矩陣模型,利用這些模型可以逐代研究一個總體的基因型的分布。
線性代數(shù)在考研中的地位和重要性
1、報考工學、經(jīng)濟學、管理學各學科、專業(yè)都要考線性代數(shù);
2、數(shù)學一
考試科目
試卷結(jié)構(gòu)
數(shù)學二
考試科目
試卷結(jié)構(gòu)
數(shù)學三
考試科目
試卷結(jié)構(gòu)
數(shù)學四
考試科目
試卷結(jié)構(gòu)
高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計
1)題分及考試時間:試卷滿分為150分,考試時間為180分鐘。2)內(nèi)容比例:高等數(shù)學
約60%
線性代數(shù)
約20%
概率統(tǒng)計
約20% 3)題型比例:填空題與選擇題
約30%
解答題(包括證明題)70% 高等數(shù)學、線性代數(shù)
1)題分及考試時間:試卷滿分為150分,考試時間為180分鐘。2)內(nèi)容比例:高等數(shù)學
約80%
線性代數(shù)
約20% 3)題型比例:填空題與選擇題
約30%
解答題(包括證明題)70% 微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計
1)題分及考試時間:試卷滿分為150分,考試時間為180分鐘。2)內(nèi)容比例:微積分
約50%
線性代數(shù)
約25%
概率統(tǒng)計
約25% 3)題型比例:填空題與選擇題
約30%
解答題(包括證明題)70% 微積分、線性代數(shù)、概率論
1)題分及考試時間:試卷滿分為150分,考試時間為180分鐘。2)內(nèi)容比例:微積分
約50%
線性代數(shù)
約25%
概率論
約25% 3)題型比例:填空題與選擇題
約30%
解答題(包括證明題)70% 3
第五篇:數(shù)學建模在小學數(shù)學教學中的應用
數(shù)學建模在小學數(shù)學教學中的應用——“面積和
面積單位”一節(jié)的教學案例
新課程的三維目標是知識與技能、過程與方法、情感態(tài)度與價值觀。目前在小學數(shù)學教學中,教師最重視的是“知識與技能”,而“過程與方法”這一目標的體現(xiàn)和落實仍不盡如人意。以教師的探究代替學生的探究、以教師的思維代替學生的思維的弊端仍然很嚴重。尤其涉及到實際生活、動手操作、理解想象等問題時,學生的分析處理能力、自主建構(gòu)能力、解決問題能力都較弱。針對這些問題,在小學數(shù)學教學中我們可以嘗試數(shù)學建模教學,因為它恰恰能彌補目前小學數(shù)學課堂教學中的不足。
一、什么是數(shù)學建模數(shù)學建模是建立數(shù)學模型并用它解決問題這一過程的簡稱。從數(shù)學建模的概念中可以發(fā)現(xiàn),數(shù)學建模一般是指解決實際問題,要求學生能把實際問題歸納后抽象成數(shù)學模型,并加以解決。什么是數(shù)學模型呢-根據(jù)徐利治先生在《數(shù)學方法論選講》一書中所說,從廣義上講,一切數(shù)學概念、數(shù)學理論體系、數(shù)學公式、數(shù)學方程以及由此構(gòu)成的算法系統(tǒng)都可以稱為數(shù)學模型;從狹義上解釋,只有那些反應特定問題或特定的具體事物系統(tǒng)的數(shù)學關系結(jié)構(gòu)才叫做數(shù)學模型。小學階段的數(shù)學建模重在讓學生體驗建模的過程,即通過一定的實際情境,讓學生在構(gòu)建一些簡單的數(shù)學模型的過程