第一篇:分布式麥克風(fēng)陣列定位方法研究
分布式麥克風(fēng)陣列定位方法研宄
1.2麥克風(fēng)陣列聲源定位的應(yīng)用
基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)作為監(jiān)控或探測手段,對發(fā)聲目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確、快速 的定位,無論是在軍事國防領(lǐng)域,還是在工業(yè)上的噪聲源檢測、故障定位等方面,還是
在音視頻會(huì)議熱點(diǎn)聚焦、人機(jī)交互、安全監(jiān)控等日常應(yīng)用中,都起著重要作用。
(1)軍事國防。基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)在軍事國防領(lǐng)域有著重要應(yīng)用,目前其被廣泛應(yīng)用于軍事目標(biāo)探測,包括狙擊手位置確定、火炮發(fā)射位置估計(jì)、飛機(jī)探
測、槍聲定位、水下潛艇探測等等。針對飛機(jī)飛行時(shí)發(fā)動(dòng)機(jī)會(huì)產(chǎn)生巨大轟鳴聲這一弱點(diǎn),麥克風(fēng)陣列聲源定位技術(shù)可用于發(fā)現(xiàn)和跟蹤隱身飛機(jī),不僅方法易行可靠,而且設(shè)備簡
單、造價(jià)相比于紅外和雷達(dá)設(shè)備要低廉很多⑴。除此之外,還有學(xué)者研究基于分布式麥
克風(fēng)陣列聲源定位的相關(guān)技術(shù)與數(shù)據(jù)融合技術(shù),對子彈彈道、武器口徑、武器類別等信
息進(jìn)行估計(jì)12】。
圖基于麥克風(fēng)陣列的軍事目標(biāo)探測裝置
Fig.1.1 Military targets detection device based on microphone array
^2)工業(yè)應(yīng)用。在工業(yè)應(yīng)用方面,基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)常用來對機(jī)械
設(shè)備進(jìn)行噪聲定位,如對電動(dòng)汽車中電機(jī)系統(tǒng)噪聲源進(jìn)行識(shí)別I3]、對民用客機(jī)著陸過程
中的飛機(jī)噪聲源進(jìn)行測量分析⑷等。另一方面,也可對機(jī)械設(shè)備發(fā)射音頻信號,利用無
源探測的定位技術(shù)對機(jī)械故障進(jìn)行定位,這也是進(jìn)一步進(jìn)行故障診斷的前提。
(3)音/視頻會(huì)議。隨著多媒體技術(shù)、信號處理技術(shù)以及通信技術(shù)的飛速發(fā)展,人
們召開會(huì)議時(shí),無需再拘泥于與會(huì)者必須在同一時(shí)間同一地點(diǎn)進(jìn)行面對面交流的形式,而是可以利用計(jì)算機(jī)、攝像機(jī)、麥克風(fēng)等工具舉行遠(yuǎn)程音/視頻會(huì)議。將麥克風(fēng)陣列應(yīng)用
于這樣的多媒體會(huì)議,無需給每個(gè)與會(huì)者都配備麥克風(fēng),與會(huì)者可以在房間內(nèi)自由移動(dòng),當(dāng)說話人改變時(shí)也無需手動(dòng)切換聲音采集通道,麥克風(fēng)陣列的聲源定位與語音增強(qiáng)技術(shù)
大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文
可以實(shí)現(xiàn)對說話人快速、準(zhǔn)確地聚焦,并能夠有效抑制環(huán)境中的噪聲。如果是視頻會(huì)議,在采用麥克風(fēng)陣列聲源定位技術(shù)確定說話人的位置后,可控制攝像頭將其轉(zhuǎn)向說話人方
向,讓遠(yuǎn)端與會(huì)者也能夠清楚地看到當(dāng)前的說話人。
圖1.2用于音/視頻會(huì)議的麥克風(fēng)陣列產(chǎn)品
Fig.1.2 Products based on microphone array used in audio/video conference
(4)安全監(jiān)控。在機(jī)場、銀行、地鐵等安全性要求較高的場合,通常需要安裝實(shí)
時(shí)監(jiān)控設(shè)備來保證公共安全,雖然視頻監(jiān)控是最有利手段,但視頻監(jiān)控大多存在監(jiān)控死
角,且有可能出現(xiàn)光線昏暗、視覺效果不佳的問題。這種情況下,可釆用麥克風(fēng)陣列對
環(huán)境內(nèi)聲音進(jìn)行監(jiān)控,麥克風(fēng)陣列一般不受方位和光線的限制,可以補(bǔ)償視頻監(jiān)控效果。
例如,環(huán)境中出現(xiàn)異響,可采用麥克風(fēng)陣列估計(jì)異響位置,從而確定發(fā)生狀況的位置,進(jìn)一步,如果定位信息能夠控制攝像機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng),則可迅速聚焦到可疑位置;再如,對于確
定的關(guān)注目標(biāo),可利用其話說聲、腳步聲、動(dòng)作聲等對其進(jìn)行定位與跟蹤。
(5)人機(jī)交互。隨著機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,將會(huì)有越來越多的機(jī)器人應(yīng)用到日常生
活中,若想機(jī)器人聽命于人、服務(wù)于人,人機(jī)交互是必要環(huán)節(jié)。語音是一種重要的人機(jī)
交互方式,將麥克風(fēng)陣列應(yīng)用于機(jī)器人,不僅有助于機(jī)器人清楚準(zhǔn)確地接收到語音命令,而且能夠確定發(fā)布命令的人的位置,如有需要,可快速移動(dòng)至其身邊。除服務(wù)于家庭的
智能家居機(jī)器人外,還有用于在復(fù)雜或危險(xiǎn)環(huán)境中執(zhí)行搜救或勘測等工作的機(jī)器人,這
些機(jī)器人也可利用麥克風(fēng)陣列聲源定位技術(shù)快速找到發(fā)聲目標(biāo)[5]。
1.3麥克風(fēng)陣列聲源定位發(fā)展歷程與研究現(xiàn)狀
U)規(guī)則麥克風(fēng)陣列聲源定位技術(shù)
麥克風(fēng)陣列信號處理作為陣列信號處理的一個(gè)重要分支,繼承并發(fā)展了陣列信號處
理的理論。對麥克風(fēng)陣列信號處理的研究始于20世紀(jì)八十年代,1985年,F(xiàn)lanagan將
麥克風(fēng)陣列應(yīng)用到電話會(huì)議和大型會(huì)議中,實(shí)現(xiàn)了語音增強(qiáng)[6’7];1987年,Silverman將
麥克風(fēng)陣列引入語音識(shí)別系統(tǒng)1992年起,Silverman、Brandstein等陸續(xù)將麥克風(fēng)陣
列應(yīng)用于聲源定位中,實(shí)現(xiàn)說話人的定位與跟蹤之后,麥克風(fēng)陣列信號處理成為
大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文
精度較高,且實(shí)時(shí)性較好,適合實(shí)際應(yīng)用。但是該方法多適用于單聲源定位,多聲源情
況下麥克風(fēng)接收的是混疊在一起的多路信號,無法直接對每路信號分別進(jìn)行時(shí)延估計(jì)。
另外,還有一點(diǎn)需要注意的是,如果聲源是周期信號,那么陣列中麥克風(fēng)間的距離需受
信號周期所限,以避免時(shí)延估計(jì)時(shí)產(chǎn)生周期混清現(xiàn)象。
基于空間譜估計(jì)的聲源定位技術(shù)與頻譜表示信號在各個(gè)頻率上的能量分布相
類似,空間譜表示的是信號在空間各個(gè)方向上的能量分布。基于子空間分解類算法的聲
源定位方法是建立各麥克風(fēng)接收信號的相關(guān)矩陣,對其進(jìn)行數(shù)學(xué)分解,劃分出互相正交 的信號子空間和噪聲子空間,再估計(jì)空間譜峰確定波達(dá)方向,進(jìn)而確定聲源位置,典型
算法有多重信號分類法(MUSIC)和旋轉(zhuǎn)不變信號參數(shù)估計(jì)法(ESPRIT)等。子空間
分解類算法計(jì)算量較大,但改進(jìn)方法很多,是陣列信號處理技術(shù)中研宄最多、應(yīng)用最廣 的信號源定位技術(shù)之一。還有一類是基于子空間擬合類的聲源定位方法,代表性算法包
括最大似然算法、加權(quán)子空間擬合算法等。子空間擬合類方法的定位效果優(yōu)良,且在相
干源情況下仍能有效估計(jì)聲源位置,但是其運(yùn)算量也很大,難以在硬件平臺(tái)上實(shí)時(shí)運(yùn)行。
基于子空間的聲源定位技術(shù)可在已知聲源個(gè)數(shù)的條件下,用于多目標(biāo)源定位,不過由于
其只適用于遠(yuǎn)場、窄帶、平穩(wěn)隨機(jī)信號,此類方法并不適合直接用于對語音聲源的定位。
除了這三類定位方法外,也有學(xué)者提出基于聲壓幅度比[I8】的聲源定位方法,即通過
聲壓在麥克風(fēng)處產(chǎn)生的電壓輸出與聲源到麥克風(fēng)的距離這兩者之間存在的關(guān)系,推導(dǎo)出
一系列約束條件,再利用這些約束條件計(jì)算出聲源位置。此聲源定位方法算法比較簡單,但需準(zhǔn)確估計(jì)兩路信號間的延遲時(shí)間,并且需要事先對麥克風(fēng)增益進(jìn)行校準(zhǔn)。
(2)分布式麥克風(fēng)陣列聲源定位技術(shù)
基于分布式麥克風(fēng)陣列信號處理技術(shù)的研宄最早始于2001年Aarabi的開創(chuàng)性工作,他應(yīng)用空間觀測函數(shù)和最大似然方法,實(shí)現(xiàn)了分布式麥克風(fēng)陣列的校準(zhǔn),給出了基于時(shí)
間延遲的分布式麥克風(fēng)陣列聲源定位方法2005年,Raykar等應(yīng)用最大似然方法
和非線性最小二乘技術(shù),提出了分布式麥克風(fēng)陣列的一種校準(zhǔn)方法[21]。2006年,McCarthy
和Boland應(yīng)用房間聲音傳播模型,實(shí)現(xiàn)了分布式麥克風(fēng)陣列中聲源與麥克風(fēng)距離的估
計(jì)方法[22]。2007年,Chen等用對數(shù)正態(tài)分布來建模噪聲和觀測誤差,然后用基于能量 的優(yōu)化準(zhǔn)則和最大似然方法來估計(jì)麥克風(fēng)和說話人位置[23】。2008年,McCowan等針對
散射噪聲場,通過將測量的噪聲相干函數(shù)與理論模型擬合,來估計(jì)麥克風(fēng)陣列的幾何位
置[24】。2009年,Cho等利用分布式麥克風(fēng)陣列中多個(gè)麥克風(fēng)對兒的累積相關(guān)系數(shù)實(shí)現(xiàn)了
真實(shí)環(huán)境中多聲源定位[251。2010年,Nesta和Omologo采用協(xié)作維納獨(dú)立分量分析方法、基于分布式麥克風(fēng)陣列對多個(gè)聲源進(jìn)行了定位與分離t26];Valente等考慮各向異性的定
位誤差,在基于傳統(tǒng)的信號到達(dá)時(shí)間差方法估計(jì)聲源位置的基礎(chǔ)上,將觀測結(jié)果融合,-5
分布式麥克風(fēng)陣列定位方法研究
2課題相關(guān)背景知識(shí)
2.1分布式麥克風(fēng)陣列的特點(diǎn)
分布式麥克風(fēng)陣列也可稱作分布式麥克風(fēng)網(wǎng)絡(luò),它既可看作規(guī)則麥克風(fēng)陣列的發(fā)
展,也可視為一種特殊的傳感器網(wǎng)絡(luò)。分布式麥克風(fēng)陣列具有一些規(guī)則麥克風(fēng)陣列所不
具備的特點(diǎn),而這些特點(diǎn)既是其優(yōu)勢所在,也為基于麥克風(fēng)陣列的信號處理方法帶來了
新的問題。
分布式麥克風(fēng)陣列沒有特定的幾何拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。陣列中各麥克風(fēng)位置可任意擺放,這
使得陣列建立容易、靈活,并且能夠隨時(shí)變換其結(jié)構(gòu)。然而,正是因?yàn)槠錄]有固定且規(guī)
則的陣列結(jié)構(gòu),一些規(guī)則麥克風(fēng)陣列信號處理領(lǐng)域經(jīng)典的、但對陣列結(jié)構(gòu)有嚴(yán)格要求的
算法便不再適用,如MUSIC算法要求陣列為陣元等間隔排列的均勻線陣。所以對于分
布式麥克風(fēng)陣列,需選擇或幵發(fā)對陣列結(jié)構(gòu)要求較低、通用性較強(qiáng)的信號處理算法。
分布式麥克風(fēng)陣列的尺寸信息是任意的。陣列中麥克風(fēng)間距可大可小,同樣使得陣
列應(yīng)用更加靈活。但是,如果麥克風(fēng)間距過大,空間采樣定理便可能不再被滿足。根據(jù)
時(shí)域采樣定理,只有當(dāng)信號的采樣頻率大于或等于信號最高頻率兩倍的時(shí)候,信號頻譜
才不會(huì)發(fā)生混疊??臻g釆樣定理與此類似,即把兩個(gè)麥克風(fēng)當(dāng)作兩個(gè)空間釆樣點(diǎn),以麥
克風(fēng)間距離的倒數(shù)為采樣率對信號進(jìn)行空間采樣。為避免空間混疊現(xiàn)象,麥克風(fēng)間距應(yīng)
小于或等于信號的半波長因此,對于麥克風(fēng)間距較大情況,若直接對信號進(jìn)行方位
估計(jì),可能會(huì)因?yàn)榭臻g混疊導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏差甚至錯(cuò)誤,而且直接對周期或準(zhǔn)周期
信號進(jìn)行時(shí)延估計(jì)也容易出現(xiàn)周期模糊現(xiàn)象。對于此問題,也需要慎重選擇處理方法,對現(xiàn)有方法進(jìn)行改進(jìn)或者進(jìn)行間接估計(jì)。
分布式麥克風(fēng)陣列中各個(gè)陣元具有獨(dú)立處理數(shù)據(jù)的能力。此特點(diǎn)與傳感器網(wǎng)絡(luò)類
似,如有需要,每個(gè)麥克風(fēng)可以由獨(dú)自的處理器控制,使得它們能夠獨(dú)立采集、存儲(chǔ)和
處理信號數(shù)據(jù)。各陣元獨(dú)立處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢是可以采用分布式信號處理算法將運(yùn)算分散
在各陣元完成,從而避免在一中心節(jié)點(diǎn)處集中處理數(shù)據(jù)負(fù)荷太大。然而,這里需要注意
兩個(gè)關(guān)鍵問題:一是同步問題,各麥克風(fēng)可能由獨(dú)立的時(shí)鐘控制,需要對時(shí)鐘校準(zhǔn),解
決時(shí)間同步和頻率同步問題;二是數(shù)據(jù)融合問題,需將在各個(gè)陣元處處理好的初步結(jié)果
通過合適的方法傳輸?shù)揭恢行墓?jié)點(diǎn)處進(jìn)行融合處理,以得到最終的結(jié)果,數(shù)據(jù)融合需要
迅速處理大量數(shù)據(jù),同時(shí)避免信息超載。
分布式麥克風(fēng)陣列定位方法研究
其中,I一與媒質(zhì)密度、聲波速度、球源表面振動(dòng)速度的幅度、球源表面振動(dòng)初相位角
等因素有關(guān);k = ’ /1為聲波波長;(9 = arctan(l)。= U為距離;■?處的聲壓振 A Ja'Q r
幅,當(dāng)r小范圍變化dr時(shí),聲壓的振幅改變?yōu)?/p>
丨一
dPa = T d''(2.2)r
當(dāng)r很大時(shí),#為很小的值,且r越大,其值越趨近于零。因此,當(dāng)/■足夠大時(shí),可認(rèn) r
為距離附近一定范圍內(nèi)的聲壓幅度是近似相等的,此時(shí),可將此范圍內(nèi)的聲波波陣面
視為平面波。
纖金(1)脈動(dòng)球源
(2)球面波陣面
圖2.1脈動(dòng)球源與球面波陣面示意圖
Fig.2.1 Schematic diagrams of pulsating sphere source and spherical wavefront
(3)分布式麥克風(fēng)陣列信號處理模型
由于分布式麥克風(fēng)陣列沒有特定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),麥克風(fēng)分布類似于傳感器網(wǎng)絡(luò),通常
情況下麥克風(fēng)間距離較大,聲源也可能分布在麥克風(fēng)之間,如圖2.2所示。所以對于這
種情況,可無需考慮聲源相對于整個(gè)陣列的近場或遠(yuǎn)場情況,只需直接建立各個(gè)麥克風(fēng) 的接收信號模型。設(shè)在自由空間內(nèi)有單一的固定聲源■K?),則第/個(gè)麥克風(fēng)接收到的聲
音信號為
A-,(,)= or,)+ ?,(/)(2.3)-10
分布式麥克風(fēng)陣列定位方法研宄
分幀操作的實(shí)現(xiàn)是通過滑動(dòng)的有限長度的窗口來截取信號,即原始聲音信號為
s{n),使用長度為的窗函數(shù)M)對其進(jìn)行加權(quán),得到加窗后的信號
= s(n)-M'(n)(2.5)
不同窗函數(shù)的選擇,包括窗口形狀和長度,不僅影響信號在時(shí)域的形狀,也會(huì)影響
其在頻域的形狀,并且決定了信號短時(shí)平均能量的性質(zhì)[321。通常情況下,對窗函數(shù)的總
體要求是頻譜主瓣盡量窄,旁瓣峰值盡可能小,使頻域的能量主要集中在主瓣內(nèi)[33]。通
常,窗函數(shù)是中心對稱的,常用的有矩形窗、三角窗、漢寧窗、海明窗、布萊克曼窗等。
矩形窗是最簡單的窗函數(shù),窗長為的矩形窗的時(shí)域表達(dá)式為 , = lo,其他
(2-6)
頻率響應(yīng)為
= ^(2.7)sin(i)
矩形窗的主瓣很窄,頻率分辨率高,但是旁瓣峰值很大且旁瓣衰減速度較慢,導(dǎo)致頻譜
泄露嚴(yán)重。為解決此問題,通??刹捎糜烧一蛴嘞液瘮?shù)復(fù)合而成的、邊緣緩慢下降的
窗函數(shù),其中漢寧窗和海明窗就是比較好的選擇。由于本文只需計(jì)算聲音信號短時(shí)能量,對其頻譜沒有較高要求,故釆用矩形窗即可。(2)輸入信號活動(dòng)檢測
很多聲信號不會(huì)處于一直發(fā)聲的狀態(tài)。在處理時(shí),需先判斷所關(guān)注的信號是否存在,即判斷當(dāng)前頓是否為信號幀。如果是信號巾貞,才使用相應(yīng)算法進(jìn)行處理。這樣既能有效
降低計(jì)算量,提高程序執(zhí)行效率,節(jié)省系統(tǒng)資源;又能避免誤將噪聲當(dāng)作聲音信號進(jìn)行
處理而出現(xiàn)錯(cuò)誤結(jié)果,以及避免當(dāng)前錯(cuò)誤結(jié)果對后續(xù)信號幀處理工作造成的影響。最常
見的信號輸入檢測方法是短時(shí)能量檢測法。
能量是信號的一個(gè)重要特征,一般情況下,聲音信號能量較大,背景噪聲的能量較
小,故可以根據(jù)短時(shí)能量大小判斷當(dāng)前巾貞為信號巾貞還是噪聲巾貞。設(shè)原始聲音信號為,使用長度為的窗函數(shù)wO)對其進(jìn)行加窗,得到加窗后的信號■svO?),則此信號巾貞的短
時(shí)能量為
-12r,)+ n,(,)(2.4)
其中,是第/個(gè)麥克風(fēng)的增益。
2.3預(yù)處理
音頻信號處理中最基本的兩個(gè)預(yù)處理操作為分帖加窗和輸入信號檢測。
(1)分傾加窗處理
分中貞處理通常分為兩種情況。第一種情況主要是針對短時(shí)平穩(wěn)聲音信號,典型的如
語音信號,所采用的算法需要提取信號的某些特征參數(shù),由于此類信號只在較短的時(shí)間
間隔內(nèi),才是特性不隨時(shí)間變化的平穩(wěn)隨機(jī)信號,所以不能直接對整個(gè)信號進(jìn)行分析,而是截取一段信號作為一頓進(jìn)行分析計(jì)算。同時(shí),為了保證信號的連續(xù)性,使巾貞與喊之
間平滑過渡,在分巾貞處理時(shí)可進(jìn)行重疊分巾貞,重疊部分稱作械移。典型的應(yīng)用如語音編
碼時(shí)提取線性預(yù)測系數(shù)等。第二種情況主要是針對實(shí)際應(yīng)用,考慮到算法計(jì)算復(fù)雜度、實(shí)時(shí)性、硬件平臺(tái)緩存容量等限制,不宜對較長數(shù)據(jù)做處理,故每緩存一定時(shí)長數(shù)據(jù)便
處理一次。
分布式麥克風(fēng)陣歹ll定位方法研究
P,ik)= ]-Y.X,(k,bf(2.11)^ h
其中,5為所取幀數(shù)。
對麥克風(fēng)增益校準(zhǔn)即尋找一個(gè)合適的因子,使待校準(zhǔn)麥克風(fēng)與參考麥克風(fēng)間的功率
差的能量最小。以第7_個(gè)麥克風(fēng)作參考,對第/個(gè)麥克風(fēng)進(jìn)行校準(zhǔn),即需找到一個(gè)校準(zhǔn)
因子A,(“)滿足,(2.12)的、=arg min J Pi”
其中,表示以第7?個(gè)麥克風(fēng)作參考,第/_個(gè)麥克風(fēng)的增益校準(zhǔn)因子。對式(2.12)求導(dǎo),并令導(dǎo)數(shù)為零,即
:-21; [p,⑷—{k)]p,⑷丄0(2.13)^P, k-]
整理可得
Z [尸,(幻尸'⑷]
A⑴=上S(2.14)k=
式(2.14)即為所求結(jié)果,其也可以看作是一種歸一化的互相關(guān)系數(shù)。進(jìn)一步,通過分析
校準(zhǔn)后的歸一化殘差功率的幅度,考慮非中心化的相關(guān)度對自引入的噪聲非常敏感,可
對式(2.14)進(jìn)行修正,得到最終的校準(zhǔn)因子
八41>(幻
(2-15)K k=
^[p,{k)-/J,][pXk)-ju,]
k“ =-^
(2.16)
z[p,(^)-Ar k=-14
分布式麥克風(fēng)陣列定位方法研宄
3分布式麥克風(fēng)陣列位置估計(jì)
雖然距分布式麥克風(fēng)陣列信號處理的提出已有十年,但其位置校準(zhǔn)問題至今研宄成
果不多。目前已有的麥克風(fēng)陣列位置校準(zhǔn)方法也較分散,典型的方法有兩類,第一類是
基于測距(無線信號測距、信號到達(dá)時(shí)間差測距)和最大似然估計(jì)的麥克風(fēng)位置估計(jì)方
法,第二類是基于能量優(yōu)化和最大似然估計(jì)的估計(jì)方法。
由于分布式麥克風(fēng)陣列尺寸可能較大,呈分布式特點(diǎn),直接采用經(jīng)典的基于信號到
達(dá)時(shí)間差方法估計(jì)距離可能出現(xiàn)兩個(gè)問題:一是對于周期或準(zhǔn)周期的聲音,如語音信號,時(shí)延估計(jì)可能出現(xiàn)周期模糊;二是為保證距離估計(jì)準(zhǔn)確,需要較多數(shù)據(jù)參與時(shí)延估計(jì)運(yùn)
算,導(dǎo)致計(jì)算量很大。而基于能量的距離估計(jì)方法,由于通常只采用信號的短時(shí)能量進(jìn)
行計(jì)算,每頓數(shù)據(jù)都有一定的隨機(jī)性,較之統(tǒng)計(jì)意義上的能量會(huì)有所偏差,故難以獲得
高精度的估計(jì)結(jié)果。故本文嘗試將傳統(tǒng)麥克風(fēng)陣列位置校準(zhǔn)與傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)校正方
法結(jié)合使用來估計(jì)麥克風(fēng)的位置,先基于能量進(jìn)行麥克風(fēng)到校正聲源距離的粗估計(jì),之
后采用時(shí)延估計(jì)方法在粗估計(jì)距離附近搜索準(zhǔn)確的距離,最后再借鑒傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)
校正思路,根據(jù)幾何關(guān)系確定各個(gè)麥克風(fēng)位置。此方法在保證了麥克風(fēng)位置估計(jì)具有較
高精度的同時(shí),又具有較小的計(jì)算量。同時(shí),對校正聲源進(jìn)行設(shè)計(jì)與設(shè)置,可以提高麥 克風(fēng)位置估計(jì)的效率。
3.1基于聲能衰減模型的測距方法
點(diǎn)聲源轄射的是球面波,在理想情況下,不考慮傳播路徑與環(huán)境因素對信號的衰減,則空間中某一接收位置的聲音特性與接收點(diǎn)到聲源的距離有關(guān),即在距離聲源^/處,接
收到的聲音信號的能量為
S= ,(3.1)A7Z-d-
其中,So是聲源處信號的能量。
文獻(xiàn)[35]在闡明點(diǎn)聲源聲音信號的能量與聲源到接收點(diǎn)距離的平方成反比關(guān)系的基
礎(chǔ)上,建立了聲音能量衰減模型。假設(shè)自由空間中存在一個(gè)聲源與多個(gè)接收麥克風(fēng),這
里僅考慮一個(gè)平面區(qū)域,聲源和第/個(gè)麥克風(fēng)的位置分別為辦和m,(x,,>v),假設(shè)聲
音在傳播過程中不會(huì)受到其他麥克風(fēng)反射等影響,聲音信號與背景噪聲互不相關(guān),則麥
克風(fēng)接收到的聲音信號的能量為
-16r)]
=?1 ?2E[”S.(,-r,)s{t-r,-r)] +(3r,-r】)v^(,-r)]
E|X'-r,r)]
(3.9)通常,假設(shè)背景噪聲是均值為零的平穩(wěn)噪聲,且與信號互不相關(guān),不同麥克風(fēng)處背景噪
聲也互不相關(guān),那么式(3.9)等號右邊的后三項(xiàng)均為零,即
/?i2(r)= a',Q',E[5(/-r)](3,10)
當(dāng)r = r|-r2時(shí),■s'O —r,)與??(/_
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3.3校準(zhǔn)聲源
根據(jù)幾何知識(shí),已知一個(gè)聲源的位置從與麥克風(fēng)到該聲源的距離c/i,,可確定該麥
克風(fēng)的位置在以成為圓心、c/l,?為半徑的圓上;己知兩個(gè)聲源的位置與麥克風(fēng)到兩個(gè)聲
源的距離可以確定該麥克風(fēng)的位置在兩個(gè)圓的交點(diǎn)處,而如果麥克風(fēng)不在兩個(gè)圓心的連
線上,兩圓相交有兩個(gè)交點(diǎn),也難以確定麥克風(fēng)的真實(shí)位置,故需要選擇三個(gè)己知位置 的聲源,用第三個(gè)圓與前兩個(gè)圓相交,排除掉虛假的聲源位置。
對于校準(zhǔn)聲源的選擇,為避免麥克風(fēng)間距離較大,計(jì)算信號互相關(guān)時(shí)產(chǎn)生周期模糊
現(xiàn)象,不能采用頻率較高的周期或準(zhǔn)周期信號,這里選擇白噪聲作為校準(zhǔn)聲源。白噪聲 的時(shí)域信號中任意兩個(gè)不同時(shí)刻是不相關(guān)的,自相關(guān)效果很好,所以對于接收到的兩路
由同一聲源發(fā)出的白噪聲,僅用最基本的互相關(guān)運(yùn)算就能夠得到準(zhǔn)確的時(shí)延估計(jì)結(jié)果。
另一方面,文獻(xiàn)[37]中將一個(gè)聲源移動(dòng)三次,進(jìn)行三次采集、三次計(jì)算才能最終獲
得麥克風(fēng)位置,此種方法操作比較復(fù)雜,效率較低。本文將白噪聲通過三個(gè)不同通帶的
帶通濾波器,產(chǎn)生三個(gè)不同頻帶的信號,作為三個(gè)聲源信號,放置于非線性排列的三個(gè)
不同位置。使其同時(shí)發(fā)聲,雖然麥克風(fēng)接收到的是三個(gè)聲源發(fā)出的混合信號,但是通過
相應(yīng)的帶通濾波器,便可以恢復(fù)出三個(gè)信號,如圖3.1所示。用此方法,麥克風(fēng)做一次
采集就能獲得三個(gè)聲音信號,對三個(gè)信號同時(shí)進(jìn)行處理,可一次性估計(jì)得麥克風(fēng)位置,用此方法可以實(shí)現(xiàn)麥克風(fēng)位置的實(shí)時(shí)校正。
一帶通濾波器1 帶通濾波器1
白噪聲 J帶通濾波器2 帶通濾波器2 ^^ Z —
帶通濾波器3 Z 帶通濾波器3
圖3.1校準(zhǔn)聲源示意圖
Fig.3.1 Schematic diagram of sound source for microphone position estimation
3.4麥克風(fēng)位置估計(jì)方法
這里提出的分布式麥克風(fēng)陣列位置估計(jì)方法結(jié)合了基于聲音能量和時(shí)延估計(jì)的測
距方法,并采用三邊質(zhì)心定位算法最終確定各個(gè)麥克的位置。為實(shí)現(xiàn)此目的,除設(shè)置三
個(gè)不同頻帶的校準(zhǔn)聲源之外,如本章前兩節(jié)所述,因無法獲得聲源原始信號,還需設(shè)置
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兄(0 = 5,(0 + S,(0 = gf^|^4-s,it)(3.2)d,其中,^/,_表示聲源與第/個(gè)麥克風(fēng)之間的歐式距離,即
d 丨=^ix.-xy+(y,-yy-(3.3)
>Si(/)是在距聲源Im處聲音信號的能量,■?,+(?)是在第/個(gè)麥克風(fēng)處的聲音信號能量,是
第/個(gè)麥克風(fēng)增益,e,(0為第/個(gè)麥克風(fēng)處背景噪聲能量。根據(jù)聲能衰減模型,將式(3.2)
變形為
<=g,j(3-4)V 兄(0
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對應(yīng)頻帶的信號,基于經(jīng)背景噪聲能量修正后的信號能量比,即式(3.7),來粗估計(jì)待定
位麥克風(fēng)到各個(gè)聲源的距離。之后計(jì)算信號互相關(guān),這里由于已經(jīng)有了距離粗估計(jì)結(jié)果,故可直接將距離信息轉(zhuǎn)換為時(shí)間信息,在粗距離對應(yīng)的粗時(shí)延附近搜索精細(xì)時(shí)延,再轉(zhuǎn)
換為距離。以聲源1對應(yīng)的數(shù)據(jù)為例,計(jì)算得麥克風(fēng)到該聲源粗距離為c/ic,則對應(yīng)的
粗時(shí)延為/,。=^/,。/0,在附近么^/,范圍內(nèi)搜索精細(xì)距離,將其轉(zhuǎn)換為時(shí)間信息為
A/, = Ad, /c,則精細(xì)時(shí)延的搜索范圍為[/1,-4/1。,/^^+么/」。
得到待定位麥克風(fēng)到三個(gè)聲源的距離之后,根據(jù)其幾何關(guān)系,通過求解以聲源所在
位置為圓心的三個(gè)圓的交點(diǎn),確定麥克風(fēng)所在位置,即(X-Xj, +(>>-八1)2 =dL
-(X-Xs2)2 +0-_ys2)2 =“
2、(3.14))2 +(3;—八3)2 =
其中,(Xsijsl)、(Xs2,_ys2)和(Xs3,>^s3)分別為三個(gè)聲源坐標(biāo),O^la、4分別為待定位麥
克風(fēng)到三個(gè)聲源的距離。只有在理想情況下,三個(gè)圓才能相交于一點(diǎn),如圖3.3(a)所示。
而在一般情況下,由于計(jì)算誤差的存在,此方程組可能無解,無解分為兩種情況:一種
情況是三圓不能交于一點(diǎn),而是相交出一個(gè)區(qū)域,如圖3.3(b)所示;第二種情況是其中
有至少兩圓沒有交點(diǎn),如圖3.3(c)所示。
(a)理想情況,三圓交于一點(diǎn)(b)三圓相交出一個(gè)區(qū)域
(C)三圓不相交
圖3.3三圓相交示意圖
Fig.3.3 Schematic diagram of three circles intersection
對于第一種無解情況,通常做法是選擇相距最近的三個(gè)交點(diǎn)⑴(X山乂,1),n2{x,2.yn2
W3O/73,乂73),組成三角形,求該三角形質(zhì)心[38],設(shè)質(zhì)心為?乂?),貝Ij-21-
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用于產(chǎn)生聲源發(fā)聲信號的三個(gè)帶通濾波器均為8階Butterworth濾波器,通帶截止
頻率分別為[450Hz, 650Hz]、[950Hz, 1150Hz]和[1450Hz,1650Hz],頻響曲線如圖 3.5 所
不0
設(shè)仿真中信號采樣頻率16KHZ,頓長為0.2s。設(shè)粗距離平滑因子為0.05,在距離
粗估計(jì)附近O.lm范圍內(nèi)搜索精細(xì)距離,聲速為340m/s。
501 1 1 1 1 1 1 1
j ; I ——濾波器1幅頻響應(yīng)I o-_r-十「門葉—[— 濾波器2幅頻響應(yīng)_ / Y: V :——濾波器3幅頻響應(yīng)-50-T
V ;丨丨丨丨;丨!-3001 1 1 ‘ 1 ‘ 1 1
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 頻率(Hz)
圖3.5三個(gè)帶通濾波器的幅頻響應(yīng)
Fig.3.5 Amplitude-frequency responses of the three bandpass filters
仿真過程中測得參考麥克風(fēng)處信噪比為24.16dB,將后30巾貞定位結(jié)果取平均獲得麥
克風(fēng)坐標(biāo),則坐標(biāo)測量值與估計(jì)誤差如表3.1所示,位置估計(jì)結(jié)果的分布如圖3.4中
號所示。從表3.1可以看出,雖然參考麥克風(fēng)處信噪比較高,但由于麥克風(fēng)距離較遠(yuǎn),信號衰減,在各個(gè)麥克風(fēng)處接收到信號信噪比大大降低。在麥克風(fēng)距離較近、接收到信
號強(qiáng)度較大時(shí),僅基于能量確定麥克風(fēng)位置效果比較好,但是信號強(qiáng)度較小時(shí),性能有
所下降。而通過時(shí)延估計(jì)方法對能量測得距離進(jìn)行修正,無論信號強(qiáng)度大小,定位誤差
都比較小,性能非常穩(wěn)定。
圖3.6是以坐標(biāo)為(8, 5)和(9, 2)的麥克風(fēng)為例給出其定位過程中各巾貞估計(jì)結(jié)果,橫坐
標(biāo)為巾貞數(shù),子圖從上到下分別為橫坐標(biāo)的估計(jì)值、縱坐標(biāo)估計(jì)值以及定位誤差。由圖3.6
可以看出,僅基于能量定位結(jié)果始終有波動(dòng),而基于能量和時(shí)延結(jié)合方法定位結(jié)果呈收
斂趨勢,且收斂速度很快,故采用能量和時(shí)延結(jié)合方法可以實(shí)現(xiàn)迅速、穩(wěn)定的麥克風(fēng)位
置確定。
-23 一——? 9
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在計(jì)算復(fù)雜度方面,如果直接計(jì)算信號互相關(guān)來搜索信號延遲時(shí)間,那么在16KHZ
采樣率條件下,計(jì)算0.2s時(shí)長數(shù)據(jù)的互相關(guān)函數(shù)需要進(jìn)行大約1.024X107次乘法運(yùn)算和
1.023x10'次加法運(yùn)算;而先計(jì)算兩路信號的能量進(jìn)行距離粗估計(jì),再在少量點(diǎn)處(在此
仿真條件下為11個(gè)采樣點(diǎn))進(jìn)行互相關(guān)計(jì)算,只需要進(jìn)行大約4.16X104次乘法運(yùn)算和
4.159X104次加法運(yùn)算。計(jì)算量約降至基于時(shí)延估計(jì)測距方法的1/500。
通過以上理論分析與仿真結(jié)果,對于本文提出的分布式麥克風(fēng)陣列位置估計(jì)方法可
以得到以下幾個(gè)結(jié)論:(1)此方法算法簡單,計(jì)算量??;(2)對麥克風(fēng)定位精度較高,定位速度快,性能穩(wěn)定,且具有一定的抗噪聲能力;(3)通過對校準(zhǔn)聲源的設(shè)計(jì),可以 一次性采集并分離出三個(gè)聲源,可實(shí)現(xiàn)麥克風(fēng)位置的實(shí)時(shí)校準(zhǔn)。
分布式麥克風(fēng)陣列定位方法研宄
得基于指紋的定位技術(shù)近年來在室內(nèi)定位方面得到廣泛地研究與應(yīng)用[42”^】。不過,此方
法的缺點(diǎn)是前期采集數(shù)據(jù)工作量較大,并且只是針對特定環(huán)境下特定布局的網(wǎng)絡(luò)區(qū)域,如果環(huán)境或者接收器位置改變,就得重新建立指紋數(shù)據(jù)庫。指紋定位方法的定位精度取
決于數(shù)據(jù)庫的大小,如想獲得較高的定位精度,需要事先對定位區(qū)域做非常細(xì)致的劃分,在較多的采集點(diǎn)處采集數(shù)據(jù),建立龐大的數(shù)據(jù)庫。
4.2基于位置指紋的聲源定位
本文將基于位置指紋的定位技術(shù)引入分布式麥克風(fēng)陣列,實(shí)現(xiàn)聲源定位。然而,聲
音信號不同于射頻信號,分布式麥克風(fēng)陣列也不同于無線網(wǎng)絡(luò),欲進(jìn)行聲源定位,需要 解決下列問題。
(1)指紋參數(shù)的選擇。對于分布式麥克風(fēng)陣列,麥克風(fēng)只能接收到聲音信號,所
以只能通過信號計(jì)算出需要的參數(shù)。與接收信號強(qiáng)度類似,本文選擇聲音信號的能量作
為特征物理量。但對于聲音信號,其短時(shí)能量存在起伏。而且,無法獲知聲源發(fā)出聲音 的能量,那么僅知道接收到的信號能量,并不能確定其與聲源位置的關(guān)系,故不能直接
將接收信號的短時(shí)能量作為指紋參數(shù)。不過,如3.1節(jié)所述,理想條件下聲音信號能量
與聲源到接收點(diǎn)距離的平方成反比關(guān)系,所以當(dāng)聲源和麥克風(fēng)位置固定的時(shí)候,無論聲
源信號能量如何變化,兩兩麥克風(fēng)接收到的信號能量的比值是固定的。而由于分布式陣
列無特定幾何結(jié)構(gòu),故一般情況下,聲源處于不同位置時(shí),兩兩麥克風(fēng)接收到的信號能
量比也就不同。所以本文采用麥克風(fēng)接收信號能量比作為指紋參數(shù)。
(2)背景噪聲的影響。由于背景噪聲的存在,各麥克風(fēng)接收到的帶噪信號的能量
比并不等于實(shí)際的聲音信號能量比。聲音信號的短時(shí)能量是變化的,而環(huán)境中存在的背
景噪聲的短時(shí)能量不可能剛好與聲音信號的短時(shí)能量具有相同的變化規(guī)律,那么每頓帶
噪信號能量比相對于聲音信號能量比的偏差各不相同,故也不能直接用帶噪信號能量比
做指紋參數(shù)。所以,為計(jì)算得較為可靠的能量比,需要排除背景噪聲的影響。
根據(jù)上述考慮,設(shè)定位區(qū)域?yàn)橐粋€(gè)平面,區(qū)域中有M個(gè)麥克風(fēng),TV個(gè)指紋采集點(diǎn),則對于第《(? = 1,2,---, AO個(gè)指紋采集點(diǎn),采集到的特征矢量為
風(fēng)卡X’?,<]'(4.2)
E
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其中,Z)flm?(>7 = l,2,...,AO對應(yīng)在第《個(gè)釆集點(diǎn)采集到的數(shù)據(jù),iV表示區(qū)域中采集點(diǎn)的
個(gè)數(shù),M表示接收器個(gè)數(shù),/?,(m = l,2,?,M)表示第/77個(gè)接收器接收到的特征量,x?和
?表示第/7個(gè)采集點(diǎn)坐標(biāo)(這里僅考慮一個(gè)平面情況)。將在各個(gè)采集點(diǎn)采集到的數(shù)據(jù)
存儲(chǔ)起來,便建立了位置指紋的數(shù)據(jù)庫。通常,為了提高數(shù)據(jù)庫的可靠性,保證定位精
度,需要在一個(gè)采集點(diǎn)進(jìn)行多次采集,保存其平均值,進(jìn)一步,還可以采用中值濾波、高斯濾波等方法對其進(jìn)行處理。,、接收器1 ^ 中心處理平臺(tái)位置指紋數(shù)據(jù)庫
離 ,、接收器2 ■!-1 71i
1S —
!??? 廠’廣’?‘卜”,7” r / J> 0接收器A/ ?,幾、-=>^9合益、漂益配口(',力 丄
圖4.1基于位置指紋的定位過程
Fig.4.1 Schematic diagram of the localization process based on position fingerprint
(2)在線定位階段。當(dāng)信號源運(yùn)動(dòng)到某一位置時(shí),各個(gè)接收器可接收到特征量,將它們傳到一個(gè)中心處理平臺(tái)上,可以組成一組特征矢量[//,/^',?,/;^。將該組矢量
與數(shù)據(jù)庫中的各組數(shù)據(jù)中特征量部分進(jìn)行匹配,將滿足匹配條件的己存特征矢量所對應(yīng) 的坐標(biāo)或坐標(biāo)的某種組合作為目標(biāo)源的位置。
基于位置指紋的定位技術(shù)在線定位過程具有較小的算法復(fù)雜度,適合實(shí)時(shí)定位。與
直接計(jì)算方式的定位方法相比,基于位置指紋的定位技術(shù)有一個(gè)很大的優(yōu)勢,即由于數(shù)
據(jù)庫建立階段和定位階段均在相同條件下進(jìn)行,故無需考慮信號傳輸路徑、時(shí)間延遲等
因素的影響,只需選擇合適的算法,將采集的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中己有數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。這使
分布式麥克風(fēng)陣列定位方法研究
量比矢量(以下簡稱觀測矢量)與數(shù)據(jù)庫中己存的信號能量比矢量(以下簡稱己存矢量)
進(jìn)行對比,從而推得聲源的位置。
(1)傳統(tǒng)的確定性方法
傳統(tǒng)的確定性方法包括最近鄰法、K近鄰法、K加權(quán)近鄰法三種。
第二篇:InP納米線陣列太陽能電池的研究
InP(磷化銦)納米線陣列太陽能電池
物理1801王永謙 120181190104
大家好,我是物理1801王永謙,今天我要介紹的是InP納米線陣列太陽能電池,將從以下5個(gè)方面展開。
首先是選題背景,與平面器件相比,基于納米線陣列的光伏器件可以降低成本和材料消耗,但光吸收和載流子收集效率較低。
翻頁以往的證據(jù)顯示證明III-V 族納米線光伏有3-5%的極限效率?;诩{米線的太陽能電池的效率常常受到光吸收的限制,特別是當(dāng)納米線亞波長尺寸時(shí)。在射線光學(xué)描述中,能夠被吸收并轉(zhuǎn)換為光電流的正常入射光的最大比例與活性材料的表面覆蓋率成正比。翻頁然而,基于波動(dòng)光學(xué)的理論模型預(yù)測了直徑小于200納米的納米線陣列的共振光捕獲,這將允許只消耗一小部分材料就能產(chǎn)生光電流。實(shí)驗(yàn)研究僅限于具有大直徑導(dǎo)線或高表面覆蓋率的納米線陣列。另一個(gè)限制是,表面的晶體通常有高密度的缺陷,這些缺陷作為潛在的復(fù)合中心,而納米結(jié)構(gòu)器件具有高的表面-體積比表面復(fù)合可以解釋迄今為止在納米線為基礎(chǔ)的光伏電池中觀察到的相對較低的開路電壓。
接下來介紹主要的研究目標(biāo),目前正在研究下一代光伏(PV)架構(gòu),作為一種降低成本的方法(1)通過使用豐富的材料(2)改善光捕獲(3)納米線(NW)陣列可以大幅降低III-V族太陽能電池的材料消耗和生產(chǎn)成本,部分原因是它們可以在低成本的基片(如硅)上整體生長。
然后是研究方法和思路,我們選擇InP,不僅是因?yàn)樗膸稙?.34 eV(等效為925 nm波長),還因?yàn)樗试S在納米線生長期間用HCl進(jìn)行就地蝕刻,以防止徑向過度生長造成的短路。我們的太陽能電池中的InP 納米線是用軸向(p-i-n)摻雜結(jié)構(gòu)生長的,長度約為1.5 mm。我們使用納米壓印技術(shù)將金原子排列成陣列。使用不同尺寸和陣列間距的金原子,得到了不同的納米線直徑和陣列間距的樣品。為了減少反射,我們使用濕蝕刻去除生長后的金屬粒子,并定義了與硅氧化物絕緣層和透明導(dǎo)電氧化物(TCO)的頂部接觸(7)。最后,通過光學(xué)光刻定義了1毫米× 1毫米的電池和金屬接觸墊。
下面展示一些圖片:首先是金原子納米線陣列結(jié)構(gòu)和軸向inp結(jié)構(gòu)生長,接下來是1×1毫米的電池和金屬接觸墊。以及各樣品的各項(xiàng)數(shù)據(jù)表和其中最佳電池的效率圖。
對比下來我們發(fā)現(xiàn)Inp納米線陣列樣品與其他InP光伏相比,其太陽能電池顯示出非常好的性能我們最佳的電池顯示轉(zhuǎn)換效率n=13.8%,光電流密度為24.6 MA/cm。
研究的關(guān)鍵點(diǎn)在于電池的性能,主要受納米線的直徑和頂端n部分的長度。翻頁,念完接這個(gè)。繼續(xù)念實(shí)驗(yàn)上,我們還發(fā)現(xiàn)測量的平均光電流密度從14.0 mA/cm2提高到17.4 mA/cm2當(dāng)將直徑從130 nm增加到180 nm時(shí),相同的n段生長時(shí)間為3 min。為了達(dá)到最高光電流密度(樣品A),我們還縮短了n段,如下所述。對于180 nm直徑,剩余7%的可用陽光(圖2B中的紅色區(qū)域)原則上可以通過增加納米線長度來捕獲。在這項(xiàng)工作中,我們選擇保持長度盡可能恒定,以便研究其他參數(shù)。翻頁,頂部n段的長度。3D模擬表明,在納米線頂部附近出現(xiàn)了最強(qiáng)的光生載流子。由于高摻雜,預(yù)計(jì)頂部n段中的復(fù)合損耗較高。我們通過實(shí)驗(yàn)改變了n段生長時(shí)間(圖3B),發(fā)現(xiàn)將標(biāo)稱n段長度從180(樣品B)nm減少到60(A)nm,平均光電流密度增加了39%。相反,增加到360 nm(樣品C)時(shí),平均光電流密度降低34%。這三個(gè)樣本也如圖2B所示,表明n段長度的減少實(shí)際上增加了光電流密度更多直徑從130納米增加到180納米。使用30 nm的n段,光電流降低,可能是因?yàn)橐恍┥远痰募{米線沒有正確接觸。
翻頁我們的結(jié)果表明,光線光學(xué)不適合描述光與這些亞波長結(jié)構(gòu)的相互作用,因?yàn)楣饩€光學(xué)圖像中的最大光電流密度為4.2 mA/cm2(理論極限的12%,34.5 mA/cm2),幾乎是我們最佳電池光電流密度的六倍?;蛘?,使用納米線橫截面積對單個(gè)納米線水平面進(jìn)行假設(shè)計(jì)算,將得出實(shí)際不可能的效率高于100%。因此,在光線光學(xué)描述中,在納米線之間傳播的光在實(shí)驗(yàn)單元中被有效吸收。翻頁為了更準(zhǔn)確地研究NW太陽能電池中的光吸收,我們使用了全3D電磁光學(xué)模型(20)。通過比較記錄電池中納米線的計(jì)算吸收光譜及其測量的外部量子效率(EQE),證實(shí)了我們方法的有效性(圖2A)。這兩個(gè)光譜的值和總體趨勢一致,盡管計(jì)算的吸收率大于整個(gè)光譜的測量外部量子效率。這種差異可歸因于吸收模型未考慮任何載流子損耗。我們還顯示了直徑為130 nm的納米線太陽能電池(樣品D)(圖2A中的藍(lán)色實(shí)線)的測量外部量子效率,并注意到外部量子效率在帶隙能量(波長為925 nm)以上緩慢增加。相對較弱的耦合導(dǎo)致長波光子弱吸收到這些小直徑納米線中(21)我們確定了影響太陽能電池性能的兩個(gè)關(guān)鍵設(shè)計(jì)參數(shù):納米線直徑和頂部n段的長度。
翻頁,接下來是研究。。有以下四個(gè),納米線陣列太陽能電池13.8%的效率。盡管直徑180 nm的InP 納米線只覆蓋了12%的表面,但它們提供了平面InP太陽能電池中獲得的83%的光電流密度。此外,盡管我們納米線光伏電池的表面體積比高約30倍,但其最高開路電壓仍超過InP平面電池的記錄。通過使用三維(3D)光學(xué)建模,我們提供了我們的高性能太陽能電池的起源,以及如何進(jìn)一步改進(jìn)的指導(dǎo)方針。翻頁最后,我們評估我們設(shè)計(jì)的技術(shù)成熟度。我們在同一樣品上制作了七個(gè)工作電池,并在單獨(dú)的生長和加工批次中復(fù)現(xiàn)了類似的結(jié)果。在測量之前,最好的樣品在環(huán)境空氣中儲(chǔ)存2個(gè)月,在一段時(shí)間內(nèi),舊樣品的絕對效率退化小于0.5%6個(gè)月。這種設(shè)計(jì)應(yīng)易于擴(kuò)展到晶片大小的電池,并適用于類似的光電器件,如光電探測器。
第三篇:分布式光伏扶貧效果研究
分布式光伏扶貧效果研究
摘要:當(dāng)前,能源問題日益嚴(yán)峻,分布式光伏發(fā)電因其具有可持續(xù)性、零排放、無污染等特點(diǎn)被廣泛使用。與此同時(shí),國家大力實(shí)施并推廣分布式光伏扶貧政策,但在政策落實(shí)過程中,實(shí)際扶貧效果還有待提高。通對比考察安徽省先后批地區(qū)的光伏扶貧現(xiàn)狀和扶貧效果,發(fā)現(xiàn)問題并歸納在扶貧中的經(jīng)驗(yàn)和方法,并從推廣小集中發(fā)展模式縮小收入差距、及時(shí)實(shí)現(xiàn)線路改造提高并網(wǎng)效率、充分利用土地資源等方面提出政策建議。
關(guān)鍵詞:分布式光伏扶貧扶貧效果實(shí)地調(diào)研收益土地利用
2014年7月,李克強(qiáng)總理在國務(wù)院發(fā)展研究中心《分布式光伏發(fā)電是扶貧的有效舉措》的報(bào)告上作出了重要批示,強(qiáng)調(diào)了分布式光伏扶貧是實(shí)施精準(zhǔn)脫貧的重要舉措之一。且在2016年底發(fā)布的《電力發(fā)展“十三五”規(guī)劃》、《太陽能發(fā)電“十三五”規(guī)劃》以及《可再生能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中,分布式光伏都被放到了十分重要的位置。安徽省是全國率先實(shí)施分布式光伏扶貧政策的省份之一,在省委省政府的高度重視和正確領(lǐng)導(dǎo)下,光伏扶貧取得了一定的成效。文章以安徽省金寨縣、岳西縣、廬江縣為例,對分布式光伏扶貧效果的實(shí)際情況進(jìn)行了調(diào)查分析。
一、基本概況
安徽省是全國率先實(shí)施分布式光伏扶貧的省份,其光伏扶貧項(xiàng)目在實(shí)施規(guī)模、資金投入、建設(shè)模式、管護(hù)機(jī)制、工作成效等方面都位居全國前列。截至2016年12月底,全省已建成一批裝機(jī)總?cè)萘繛?44萬千瓦的光伏扶貧電站:其中戶級光伏扶貧電站123萬戶,共計(jì)369萬千瓦;村級光伏扶貧電站2915個(gè),共計(jì)175萬千瓦;集中式光伏扶貧電站6個(gè),共計(jì)40萬千瓦。已并網(wǎng)光伏扶貧電站裝機(jī)總?cè)萘繛?82萬千瓦:其中戶級光伏扶貧電站106萬戶,共計(jì)323萬千瓦;村級光伏扶貧電站2521個(gè),共計(jì)159萬千瓦;集中式光伏扶貧電站6個(gè),共計(jì)40萬千瓦。
金寨縣地處大別山腹地,是國家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣、大別山片區(qū)扶貧攻堅(jiān)重點(diǎn)縣。金寨縣的太陽能光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)是整個(gè)安徽省乃至全國的模范、也是光伏先批?驗(yàn)點(diǎn)。其中金寨縣光伏發(fā)電農(nóng)業(yè)生態(tài)產(chǎn)業(yè)園總投資15億元,占地3700畝,包括國有未利用土地9466畝、集體用地27534畝,流轉(zhuǎn)期30年,由小南京村集體流轉(zhuǎn)給香港上市公司信義集團(tuán)。岳西縣同樣作為國家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣,是安徽省第二大光伏發(fā)電試點(diǎn)地區(qū)。實(shí)施光伏扶貧工程是當(dāng)?shù)乜h委縣政府落實(shí)精準(zhǔn)扶貧,助力脫貧攻堅(jiān)的一項(xiàng)重要舉措。廬江縣是安徽省合肥市下轄縣,也是安徽省重點(diǎn)扶貧縣,是周瑜故里、溫泉之鄉(xiāng)、礦業(yè)大縣、國家級皖江城市帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范縣,光伏扶貧是其脫貧攻堅(jiān)的重要模式。
分布式光伏扶貧項(xiàng)目模式為(見圖1):政府、企業(yè)、貧困戶或村集體按比例出資。其中政府出資力度取決于貧困程度,貧困戶和村集體可貸款自籌,貸款利息由政府承擔(dān)。一次投資,長期收益。居民若安裝3000w分布式光伏電站,3年左右回收成本還本付息,在之后的20年每年可得穩(wěn)定收入3000元左右,在此期間只需承擔(dān)一定的運(yùn)維費(fèi)用,具有較好的扶貧效果。
二、扶貧效果現(xiàn)狀
(一)先批試驗(yàn)地區(qū)扶貧體系日益成熟,后批地區(qū)仍需努力
金寨縣作為光伏先批試驗(yàn)點(diǎn),岳西縣和廬江縣作為后續(xù)發(fā)展地區(qū),在實(shí)施分布式光伏扶貧的時(shí)間上具有一定的跨度,通過實(shí)地調(diào)研對比三縣扶貧效果(見表1)得出:金寨縣作為全國光伏先批試驗(yàn)點(diǎn),在營運(yùn)系統(tǒng)、維護(hù)維修以及設(shè)備技術(shù)方面都領(lǐng)先于后批跟進(jìn)地區(qū),其運(yùn)作體系相對較為完備,以下幾點(diǎn)值得后批跟進(jìn)地區(qū)學(xué)習(xí)借鑒:
1政府與企業(yè)緊密合作。項(xiàng)目初始時(shí),與技術(shù)人員合作加強(qiáng)屋頂資源條件調(diào)查,統(tǒng)籌編制規(guī)劃及制訂安裝標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)籌備案及跟蹤項(xiàng)目進(jìn)展、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)解決項(xiàng)目建設(shè)中出現(xiàn)的問題。在項(xiàng)目完成投入使用時(shí),及時(shí)與企業(yè)聯(lián)系反映問題,加強(qiáng)溝通交流,共同促進(jìn)分布式光伏發(fā)電技術(shù)的發(fā)展。
2建立完善的保險(xiǎn)機(jī)制。按照用戶每年10元、村級集體光伏電站每年200元、政府同比例承擔(dān)保險(xiǎn)金的方式,整體購買保險(xiǎn),為貧困戶運(yùn)維電站提供保障,化解風(fēng)險(xiǎn),讓貧困戶持久受益。
3投融資模式上勇于創(chuàng)新,鼓勵(lì)農(nóng)戶加入到太陽能發(fā)電項(xiàng)目。充分利用民間資本,通過設(shè)立公共擔(dān)?;?、公共資金池、風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償基金等方式,將其轉(zhuǎn)化為金融投資產(chǎn)品,以解決分布式光伏發(fā)電應(yīng)用的融資難問題。
4增強(qiáng)貧困戶的脫貧意識(shí)。采用村民直接入股集成式發(fā)電站的建設(shè)模式,起初村民每人交5000元入股,每人每年可得3000元穩(wěn)定收益,脫貧后入股費(fèi)用5000元返還村民,對未脫貧的村民繼續(xù)進(jìn)行補(bǔ)助。這種收益模式下,不僅能為貧困戶帶來相對平均的收入,而且能提高其脫貧積極性,扶貧效果大大提高,值得借鑒。
5組建運(yùn)維中心,建立運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)。第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)、解決光伏電站運(yùn)行中出現(xiàn)的問題。建立短信服務(wù)平臺(tái),普及維護(hù)和保養(yǎng)知識(shí),督促群眾科學(xué)操作。對用戶進(jìn)行培訓(xùn),做到小故障不出村,大故障24小時(shí)內(nèi)解決,切實(shí)保證光伏電站的正常發(fā)電。
(二)居民用戶對光伏產(chǎn)品認(rèn)知度低,設(shè)備日常運(yùn)維存在困難
因重點(diǎn)扶貧對象的家中一般只有老人或殘疾人,導(dǎo)致在光伏產(chǎn)品的使用與維護(hù)過程中出現(xiàn)諸多問題:在使用方面,對于智能電表的讀取及收益的計(jì)算存在困難;在日常維護(hù)過程中則存在故障不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理、發(fā)電效果不理想的問題。因此,在光伏扶貧工作中,提高扶貧對象的常規(guī)技術(shù)素質(zhì)顯得尤為重要。
(三)政策落實(shí)到位,群眾滿意度較高
經(jīng)過入戶訪談,約733%的居民用戶對政府分布式光伏扶貧很滿意,認(rèn)為政府提供的補(bǔ)貼政策使得經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)減小,同時(shí)光伏電站的實(shí)際收益也達(dá)到預(yù)期;201%左右的用戶對于分布式光伏扶貧比較滿意,雖然目前光伏電站發(fā)電量不穩(wěn)定,但村民對于此項(xiàng)政策仍較為看好,認(rèn)為未來將會(huì)為其帶來持續(xù)收益;約66%的用戶對光伏扶貧效果并不滿意,認(rèn)為光伏發(fā)電帶來的收益達(dá)不到預(yù)期,與政府承諾的發(fā)電量不符,各用戶間發(fā)電量差異較大,發(fā)電量少延長了回收成本的時(shí)間。
(四)土地資源未得到充分利用
在家庭光伏電站建設(shè)中,大約5351%的光伏電板安裝于屋頂,3345%安裝于房前屋后,1304%為地面小集中式電站,安裝于空地。接近一半的光伏組件由于光照、遮擋物、距離并網(wǎng)點(diǎn)太遠(yuǎn)等原因只能安裝在空地上。通過入戶訪談得知,這些空地之前用來種植蔬菜或養(yǎng)殖家禽,安裝光伏電板后,這些空地大多就此閑置。眾少成多,積小致鉅,經(jīng)計(jì)算,被實(shí)地考察的302個(gè)戶用分布式光伏電站就有近3058平方米的土地資源未得到充分利用,若在這些空地上種植經(jīng)濟(jì)作物(以油用牡丹為例),則每年可增收400598元左右。因此,若能合理利用光伏電板下的荒地或一般農(nóng)用地,可實(shí)現(xiàn)防止土地荒廢和清潔能源發(fā)電的雙贏。
對于大規(guī)模的分布式電站,按照現(xiàn)行政策,光伏用地依法不得占用基本農(nóng)田。因此,企業(yè)通常會(huì)租用荒地或者一般農(nóng)用地建設(shè)大規(guī)模光伏電站,并向農(nóng)戶提供一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼(例如:荒地租金為每年075元/平方米,一般農(nóng)用地每年105元/平方米或以每年每平方米0375千克水稻時(shí)價(jià)來衡量)。一般農(nóng)用地是指包括規(guī)劃確定為農(nóng)業(yè)使用的耕地后備資源、坡度大于25度但未列入生態(tài)退耕范圍的耕地、泄洪區(qū)內(nèi)的耕地和其他劣質(zhì)耕地。據(jù)實(shí)地考察,企業(yè)大規(guī)模電站以及小集中式電站多半建設(shè)在一般農(nóng)用地上,目前雖已規(guī)劃充分利用閑置土地的相關(guān)舉措,但還未全面展開實(shí)行。
(五)發(fā)電收入總體較為可觀,不同用戶間仍存在差異
若安裝3000瓦的戶用光伏發(fā)電站,政府承諾村民可在3年左右收回成本;若安裝5000瓦的戶用光伏電站,村民可在6―7年左右收回成本。下面通過調(diào)研中的實(shí)際案例進(jìn)行驗(yàn)證分析:
金寨縣小南京村其中一戶人家發(fā)電情況為:2015年6月9日到2016年8月10日共421天,發(fā)電3882千瓦時(shí),平均每天92千瓦時(shí),采用全額上網(wǎng)模式。按照政策度電補(bǔ)貼為042元,日常發(fā)電收入每千瓦時(shí)056元,合計(jì)098元。則分布式光伏發(fā)電年總收益為:365×92×098=329084元,3000w光伏電站總投資為24000元,總成本回收期為:24000/329084≈729年;對貧困戶而言實(shí)際成本回收期為:8000/329084≈243年。得以驗(yàn)證:實(shí)際情況與政府承諾收益基本一致,村民在3年左右可實(shí)現(xiàn)成本回收。
根據(jù)實(shí)地調(diào)查結(jié)果,安裝3000w和5000w的光伏組件一年的收益分別在3000元和5000元人民?拋笥遙?約5391%的家庭光伏發(fā)電帶來的收入占家庭收入的比例在5%―10%,1652%左右的家庭光伏發(fā)電收入占家庭總收入的30%以上,發(fā)電收入總體較為可觀。
然而有近2%的家庭光伏發(fā)電帶來的收入僅占家庭收入的1%―5%,究其原因:一部分家庭年收入較高,不能準(zhǔn)確的將其界定為貧困戶;一部分家庭光伏組件所處位置的光照條件不理想,發(fā)電量較小,導(dǎo)致發(fā)電收益較少;還有一部分用戶離并網(wǎng)點(diǎn)的距離較遠(yuǎn),導(dǎo)致發(fā)電上網(wǎng)時(shí)電網(wǎng)電壓超限、線損嚴(yán)重,在光線較強(qiáng)時(shí),發(fā)的電不能并網(wǎng),發(fā)電收益不樂觀。這也導(dǎo)致了用戶之間發(fā)電收益存在一定的差異,使收益少的用戶產(chǎn)生心理落差。
(六)分布式光伏扶貧的前景受多方面因素影響
調(diào)研結(jié)果顯示:約831%的用戶對分布式光伏的前景看好,認(rèn)為太陽能是清潔能源且取之不盡、用之不竭,能給貧困戶帶來實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效益;余下169%左右用戶對其前景不太看好,因?yàn)槟壳肮夥l(fā)電效果不穩(wěn)定,個(gè)體間有所差異,與政策承諾的發(fā)電量與發(fā)電收益有所出入。
通過與政府扶貧辦人員、陽光電源以及信義集團(tuán)技術(shù)人員交流,總結(jié)出以下幾個(gè)影響分布式光伏扶貧發(fā)展的重要因素:
1分布式光伏行業(yè)政策依賴性。近年光伏行業(yè)迅猛增長,而中國分布式光伏在2014年才發(fā)展起來,并與扶貧結(jié)合。目前國家大力推進(jìn)分布式光伏扶貧項(xiàng)目,很多光伏企業(yè)緊跟政府政策得到發(fā)展,但光伏產(chǎn)能過剩問題仍未解決。國家采用分布式光伏扶貧政策將光伏產(chǎn)能用于扶貧,看似一舉兩得,實(shí)際還存在許多問題。目前國家的光伏補(bǔ)貼并不完善,補(bǔ)貼政策不斷調(diào)整,政府干預(yù)過多不利于光伏行業(yè)發(fā)展。產(chǎn)能過剩問題如何解決,如何合理調(diào)整政府補(bǔ)貼是分布式光伏發(fā)展需要考慮的重要問題。
2光伏扶貧對象的精準(zhǔn)界定。分布式光伏扶貧政策的目的在于通過發(fā)電補(bǔ)貼為貧困戶提供一定的收入保障,改善生活質(zhì)量。但實(shí)際調(diào)研中了解到的扶貧情況與政策有所出入,扶貧對象實(shí)際并不都是真正意義上的貧困戶,部分家庭光伏發(fā)電的收入不及其年收入的百分之五,界定貧困戶的標(biāo)準(zhǔn)尤為重要。
3光伏發(fā)電能源效率。分布式光伏電能在目前的能源形勢下受國家高度重視,相比火力發(fā)電可以節(jié)省大量化石能源,有利于提高能效。但經(jīng)光伏企業(yè)技術(shù)人員介紹,光伏產(chǎn)品生產(chǎn)本身就高耗能,并且光伏發(fā)電體系目前存在許多技術(shù)局限,發(fā)電效率提升空間有限,所以光伏發(fā)電目前是否有效率值得深思。
三、扶貧工作中存在的問題
(一)并網(wǎng)問題
在一些線路改造未實(shí)施到位的地區(qū),光照較強(qiáng)時(shí),光伏發(fā)電輸送時(shí)因阻抗過大造成逆變器輸出側(cè)電壓過高,逆變器保護(hù)關(guān)機(jī)導(dǎo)致發(fā)電無法上網(wǎng),又不能及時(shí)儲(chǔ)存,造成浪費(fèi)。而集中式電站實(shí)現(xiàn)高壓轉(zhuǎn)變后可有效解決這一問題,但由于集中式電站通常距離較遠(yuǎn),日常運(yùn)維不便,許多用戶不愿采用。
(二)安全問題
對農(nóng)戶進(jìn)行光伏設(shè)備維護(hù)方面的相關(guān)培訓(xùn)甚少,雷雨天氣時(shí)農(nóng)戶沒有關(guān)閉發(fā)電設(shè)備的意識(shí),需靠村干部提醒。且雷雨天氣即使有避雷針也有損壞逆變器甚至引起火災(zāi)的危險(xiǎn),造成安全隱患和較大經(jīng)濟(jì)損失。
(三)發(fā)電量差異問題
即使在光照時(shí)間和地理位置相同的地區(qū),由于各戶光伏電池板安裝方向、離變壓器的距離等條件不同,發(fā)電量也有所差異。一些用戶因自家發(fā)電效益與別人相距甚遠(yuǎn),產(chǎn)生心理落差,對分布式光伏發(fā)電帶來的收入并不看好。
(四)設(shè)備維護(hù)維修問題
調(diào)研發(fā)現(xiàn)很多集中式電站缺乏管理,一些設(shè)備故障發(fā)現(xiàn)不及時(shí),更談不上維修。在一些偏遠(yuǎn)的山區(qū),培訓(xùn)作為維修人員的村民不能處理稍嚴(yán)重的故障,需要等待專業(yè)人員前來維修,拖延時(shí)間較長。
(五)土地成本問題
由于地理位置和光照?l件,很多分布式光伏組件都安裝在房前屋后或空地,一些大的光伏電站通常占用的是一般農(nóng)用地。雖組件占用的土地符合國家政策要求,且土地所有者可得到一定的收益或補(bǔ)貼,但土地資源的浪費(fèi)不能僅以經(jīng)濟(jì)效益的損失來衡量,即經(jīng)濟(jì)上的補(bǔ)償未必能彌補(bǔ)土地資源的浪費(fèi)。此外,分布式光伏發(fā)電作為清潔能源發(fā)電,其帶來的環(huán)境效益也未必能抵消土地的機(jī)會(huì)成本。
(六)政策依賴問題
光伏產(chǎn)業(yè)是對政策高度依賴的產(chǎn)業(yè),近年由于政策大力扶持,越來越多的居民安裝分布式光伏電站。但光伏發(fā)電設(shè)備成本較高而且收益不理想,隨著時(shí)間推移政府補(bǔ)貼金額或?qū)⒄{(diào)整,因此企業(yè)應(yīng)該依靠科技進(jìn)步取得長足發(fā)展,減輕對政策的依賴。
四、對策措施
(一)加大分布式光伏宣傳力度
能源消耗導(dǎo)致的環(huán)境問題日益嚴(yán)峻,大力推廣分布式光伏發(fā)電已刻不容緩。一直以來,政府在分布式光伏的宣傳上起主要作用,在未來光伏企業(yè)也應(yīng)積極響應(yīng)政府號召加大宣傳力度,以提高居民對分布式光伏組件的認(rèn)知度。
(二)政府適當(dāng)調(diào)整補(bǔ)貼結(jié)構(gòu),發(fā)揮市場機(jī)制的作用
目前政府為扶持光伏行業(yè)發(fā)展采取補(bǔ)貼政策。雖然政府干預(yù)在一定程度上可以解決光伏產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過剩的問題,然而要想光伏產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,要發(fā)揮市場機(jī)制的作用。因此在未來政府調(diào)整對光伏企業(yè)和光伏扶貧戶的補(bǔ)貼比例更有利于光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展和較好扶貧效果的實(shí)現(xiàn)。
(三)推廣小集中發(fā)展模式,縮小收入差距
為了縮短由于安裝位置的光照條件限制等造成的用戶間收入差距,今后可著力發(fā)展地面小集中模式。相對于戶用電站,其優(yōu)勢是相對集中,各參與人可均分收益,且系統(tǒng)成本較低,便于建設(shè)管理和運(yùn)營維護(hù);而對于目前已安裝光伏設(shè)備但發(fā)電收益不樂觀的用戶來說,主要是企業(yè)從技術(shù)方面進(jìn)一步優(yōu)化,盡量縮小發(fā)電量差距;差距太大通過技術(shù)性方法難以解決的,在農(nóng)戶自愿的情況下可以拆除設(shè)備轉(zhuǎn)移到更適合的位置安裝,拆除等相關(guān)事宜可由企業(yè)與政府協(xié)商解決。
(四)充分利用土地資源,積極發(fā)展綜合一體化新模式
光伏電板盡量架高,充分利用下方空間,小面積的光伏電板下可種植中草藥、油用牡丹等經(jīng)濟(jì)作物;大面積的光伏電站可與生態(tài)農(nóng)業(yè)相結(jié)合,大力發(fā)展農(nóng)光互補(bǔ)、漁光、牧業(yè)綜合一體化新模式等。增加經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)有效地避免土地荒廢。
(五)嘗試開展分布式光伏發(fā)電區(qū)域電力交易試點(diǎn)
允許分布式光伏發(fā)電項(xiàng)目向同一變電臺(tái)區(qū)的其他電力用戶直接售電,電價(jià)由供用電雙方協(xié)商,電網(wǎng)企業(yè)負(fù)責(zé)輸電和電費(fèi)結(jié)算。
(六)開展光伏組件維護(hù)及安全問題的講座
向分布式光伏用戶介紹組件發(fā)電并網(wǎng)基本原理、說明可能出現(xiàn)的問題及處理方法、日常維護(hù)需注意的細(xì)節(jié)等,讓用戶充分了解光伏組件,以便更好地維護(hù)設(shè)備,有效延長組件壽命,提高設(shè)備發(fā)電效率。
(七)及時(shí)實(shí)施線路改造,提高并網(wǎng)效率
山區(qū)建設(shè)分布式光伏電站應(yīng)及時(shí)實(shí)現(xiàn)線路改造,加大電纜輸出功率,降低阻抗,減少線損,以提高光伏發(fā)電并網(wǎng)效率,有效解決部分地區(qū)在光照較強(qiáng)時(shí)發(fā)電無法上網(wǎng)的浪費(fèi)問題。
(八)推廣金寨縣光伏扶貧發(fā)展模式,后批地區(qū)進(jìn)行借鑒創(chuàng)新
金寨縣作為全國光伏先批試驗(yàn)點(diǎn),無論在營運(yùn)系統(tǒng)、維護(hù)維修還是設(shè)備技術(shù)方面都領(lǐng)先于其他地區(qū),其分布式光伏扶貧運(yùn)作體系在安徽省乃至全國都較為完備成熟。后批跟進(jìn)地區(qū)應(yīng)借鑒金寨縣的發(fā)展模式,在投融資模式、電力交易模式和專業(yè)化服務(wù)模式等方面進(jìn)行改革和創(chuàng)新。
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〔本文系合肥工業(yè)大學(xué)2016年大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃項(xiàng)目“安徽省能源使用效率研究――基于能源互聯(lián)網(wǎng)視角”(項(xiàng)目編號:201610359043)階段性成果。〕
(劉迪,合肥工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。張盼盼,合肥工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。蒙柱君,合肥工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。)
第四篇:骨髓穿刺定位研究
骨髓穿刺術(shù)的形態(tài)學(xué)定位
(黎鳳萍 李彩霞 佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院醫(yī)學(xué)院2009醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)2班;指導(dǎo)老師: 劉文國)
[摘要] 目的探討骨髓穿刺術(shù)的形態(tài)學(xué)定位方法。方法
在人體標(biāo)本或活體上進(jìn)行觀測以探尋較為準(zhǔn)確及簡便的骨髓穿刺定位方法。結(jié)果
對臨床上常用的五個(gè)穿刺部位進(jìn)行形態(tài)學(xué)的觀察與測量獲得相關(guān)數(shù)據(jù)。結(jié)論
骨髓穿刺術(shù)的關(guān)鍵在于如何快而準(zhǔn)地進(jìn)行定位,若定位能夠快而準(zhǔn)地選好,將為診斷、治療帶來莫大的幫助。
[關(guān)鍵詞]
骨髓;穿刺術(shù);定位
骨髓是各類免疫細(xì)胞和血細(xì)胞發(fā)生及成熟的場所,是機(jī)體重要的中樞免疫器官。骨髓穿刺術(shù)是采集骨髓的一種常用診斷技術(shù)。其適應(yīng)證為各種血液病的診斷,鑒別診斷不明原因的血細(xì)胞數(shù)量增多或減少及形態(tài)學(xué)異常;也可進(jìn)行血液形態(tài)學(xué)、免疫學(xué)、細(xì)胞遺傳學(xué)、分子生物學(xué)的分析和干細(xì)胞功能、病原生物學(xué)的檢查等,從而了解骨髓的造血功能診斷疾病。骨髓穿刺術(shù)是獲取骨髓的一種關(guān)鍵性的診療技術(shù),骨髓穿刺點(diǎn)定位的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到穿刺的成敗,故穿刺點(diǎn)的形態(tài)學(xué)定位研究具有臨床意義。材料和方法
材料:人體骨骼標(biāo)本20副,人體標(biāo)本6具,人體活體10人,手術(shù)器械若干,游標(biāo)卡尺;方法:選定穿刺部位,通過觀察定位及距離測量以獲得穿刺點(diǎn)的準(zhǔn)確定位方法。結(jié)果
我們就臨床上常用的骨髓穿刺部位,通過對標(biāo)本、活體進(jìn)行觀察和測量,進(jìn)行了較為全面的觀測比較、測量和分析,獲得了相關(guān)數(shù)據(jù)和結(jié)論。
臨床上,常選用以下5個(gè)部位進(jìn)行骨髓穿刺:髂后上棘,髂前上棘,胸骨,腰椎棘突,脛骨上端內(nèi)則。其中髂后上棘是最常用的穿刺位點(diǎn),我們根據(jù)現(xiàn)時(shí)的醫(yī)學(xué)發(fā)展情況及醫(yī)生診斷的需要,重點(diǎn)對髂后上棘進(jìn)行了研究。
2.1 髂后上棘 取標(biāo)本側(cè)臥位,在標(biāo)本剖開前使之雙腿向胸部彎曲,使其腰骶部位向后突出,髂后上棘充分顯露。用游標(biāo)卡尺量得髂后上棘到骶骨中線的距離為30mm;然后把標(biāo)本的臀部、腰部后背下方的皮膚,肌肉剖開找到髂骨的精確位點(diǎn),作上標(biāo)記,同時(shí)找到椎骨棘突,用卡尺量得到在骶骨正中脊至髂后上棘處水平距離為44.82mm。由于在活體上有皮膚和肌肉,所以有時(shí)難以確定骶骨正中棘的部位,也可以觸摸腰椎,用卡尺量度第五腰椎垂直向下34.18mm處也就是骶骨正中棘與髂后上棘連線的交點(diǎn)。
對于肥胖者,可用手指循髂脊輪廓在骶椎兩側(cè)觸知或從患者頭部10°角水下方向觀察,髂后上棘是最低的一個(gè)區(qū)域,在該區(qū)找最低點(diǎn),可觸摸髂后上棘[1]。
[2][1]髂后上棘骨質(zhì)較薄,骨髓腔大,髓液較豐富,比較容易刺入,安全性大,而且在患者背部進(jìn)行取樣,患者不易恐慌。
2.2 髂前上棘
取仰臥位(如有腹水或異常腫大臟器可以半側(cè)仰臥[3]),雙手指交叉放于頭部枕骨下,暴露臍下至骶骨聯(lián)合上段皮膚,操作時(shí)醫(yī)生應(yīng)雙手夾住髂骨[4],穿刺位點(diǎn)在髂前上棘頂端后約10mm較平坦處[1],或者臍與髂前上棘連線中外1/3處。
另外,有的患者有大量腹腔積液,肝脾極度腫大,這類患者不應(yīng)選用該部位,明顯腹脹者會(huì)因穿刺針內(nèi)滑在穿入腹腔的危險(xiǎn)[5]。
該位點(diǎn)較硬,細(xì)胞增生度低,醫(yī)生穿刺時(shí)稍為費(fèi)力[1],而髂前上棘后10-20mm處的骨面較為平坦,易于固定,操作方便。所以臨床上常在髂前上棘后10-20mm進(jìn)行穿刺,從而降低了手術(shù)的危險(xiǎn)性。
2.3 胸骨
取仰臥位并將胸部用枕頭稍墊高10°—15°,患者頭稍后仰,充分暴露胸骨[3]??焖俨檎倚毓谴┐厅c(diǎn)有以下三種方法:
1、胸骨角正中部位上15mm處;
2、第二或第三肋骨間水平面上5mm~10mm處(或胸骨凹下10mm處)[6];
3、胸骨柄
[6]與胸骨體相接處稍下方正中線上。
選擇此部位胸骨較薄,骨髓細(xì)胞增生旺盛[7],骨髓豐富,易于固定[3],皮下組織少,壓迫容易止血,但該部位距心臟和大血管較近,具有一定的危險(xiǎn)性[7]。當(dāng)其他部位穿刺結(jié)果不理想時(shí),仍可考慮胸骨穿刺。
2.4 腰椎棘突
患者反坐于背靠椅上,雙臂交叉放在椅背上,把枕頭放在雙臂上,使上身向前彎曲,背部盡量向后突,使棘突暴露得更加清楚。另外一種方法是使患者左側(cè)臥,右臂抱著雙腿,使腰椎明顯暴露[1]??蛇x擇第三、四腰椎棘突進(jìn)行穿刺,選用棘突體而不用棘突尖。
選擇這個(gè)部位的優(yōu)點(diǎn)在于患者能夠感覺的疼痛較少,但是有很大的局限性。大多數(shù)小孩的脊突端小而不要容易固定,部分成年人脊突尖硬不易刺入。
2.5 脛骨
取仰臥位并固定下肢,選定脛骨粗隆水平向下10mm稍內(nèi)側(cè)垂直刺入。因?yàn)槊劰枪琴|(zhì)會(huì)隨年齡增長變得堅(jiān)厚,而且紅骨髓逐漸被脂肪組織所代替變成黃骨髓,從而失去造血功能[1],其中造血組織亦趨減少。所以脛骨穿刺只適用于2歲以下的兒童[2]。討論
骨髓穿刺技術(shù)以及骨髓標(biāo)本的采取正確與否,直接關(guān)系到骨髓細(xì)胞學(xué)診斷的結(jié)論和效果。這點(diǎn)對血液病及其他病理改變診斷至關(guān)重要。在穿刺實(shí)際操作過程中常因患者的個(gè)體差異、年齡、胖瘦、心理耐受性配合程度、患者扁骨的厚薄及三維立體角度、患者的疾病性質(zhì)、施術(shù)者的經(jīng)驗(yàn)等因素而有所不同。醫(yī)生只有術(shù)前對患者本身所帶有的疾病進(jìn)行綜合的考慮,研究才能選取最恰當(dāng)?shù)亩ㄎ晃稽c(diǎn)。對解剖結(jié)構(gòu)的掌握熟練是每一們穿刺醫(yī)生的基本要求,人體的骨質(zhì)硬度會(huì)隨著年齡的增長而增加,不同的個(gè)體相同的骨構(gòu)大小不盡相同,每一個(gè)穿刺點(diǎn)的骨髓腔大小也有很大差別。
很多時(shí)候,患者的心理因素更是影響手術(shù)進(jìn)行、效果的另一重要因素。因此,術(shù)前醫(yī)生可對患者做適量的心理輔導(dǎo),說明其必要性和安全性,解除顧慮和不必要的緊張心理。選擇棘突和髂后上棘的穿刺點(diǎn),患者不能看到穿刺所用的醫(yī)療器械及穿刺操作過程,可減少其心理恐慌,此處是臨床上較為常用的穿刺部位。
骨髓穿刺術(shù)是臨床上一項(xiàng)既常用又十分重要的技術(shù),也是作為一名醫(yī)務(wù)工作者所必須具備的技術(shù)。骨髓穿刺術(shù)定位的技巧性很高。經(jīng)過這次學(xué)術(shù)基金的研究,我們深刻地認(rèn)識(shí)到在骨髓穿刺的整個(gè)過程中,骨髓穿刺的具體定位是最為關(guān)鍵的。作為一名合格的醫(yī)務(wù)工作者,只有清楚認(rèn)識(shí)人體的解剖位置,加之不斷在臨床上進(jìn)行反復(fù)骨髓穿刺術(shù)的練習(xí),才能取得骨髓穿刺的成功。
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第五篇:企業(yè)形象廣告定位研究
企業(yè)形象廣告定位研究
前言
進(jìn)入新世紀(jì)以來,市場競爭程度越來越激烈,檔次越來越高,競爭形式已經(jīng)由以往的產(chǎn)品和品牌之間的競爭向企業(yè)文化,企業(yè)形象之間的競爭轉(zhuǎn)變。與之相隨的是廣告戰(zhàn),價(jià)格戰(zhàn)等一系列競爭手段的日益豐富與發(fā)展。企業(yè)形象作為企業(yè)資源中最重要的無形資產(chǎn),在市場競爭日趨激烈和殘酷,當(dāng)“整合”一詞被越來越多的企業(yè)提級并運(yùn)用的情況下,對企業(yè)形象的研究是非常必要的,也是必需的。
企業(yè)形象廣告作為企業(yè)形象構(gòu)成的一個(gè)因素,受到了越來越多的重視。企業(yè)形象廣告與20世紀(jì)經(jīng)典的營銷理論定位論的結(jié)合,已經(jīng)出現(xiàn)了趨勢,對企業(yè)形象廣告定位的研究也就相應(yīng)的成為許多理論界和實(shí)戰(zhàn)派都很關(guān)心的一個(gè)課題。下面我就這個(gè)問題做一下簡單分析。
企業(yè)形象
要對企業(yè)形象廣告定位進(jìn)行研究,對企業(yè)形象的理解和把握是前提。
總的來說,企業(yè)形象是指企業(yè)在社會(huì)心目中的總體看法,印象和評價(jià)。企業(yè)形象的內(nèi)涵非常豐富,包括企業(yè)的內(nèi)在形象和外在形象。通俗的講就是一提到某個(gè)企業(yè),在消費(fèi)者心目中產(chǎn)生的與這個(gè)企業(yè)相關(guān)的一些想法,意見,評價(jià)等。比如一提到索尼,人們心目中就會(huì)聯(lián)想到索尼電器的高科技,高品質(zhì),高價(jià)格。一提到夏新電子,人們心目中就會(huì)想到夏新手機(jī)的漂亮外型和悅耳的和旋鈴聲。
企業(yè)形象有外在形象和內(nèi)在形象之分。內(nèi)在形象就企業(yè)的內(nèi)在精神和品質(zhì),這是企業(yè)形象的核心和精髓,它主要的內(nèi)容如:企業(yè)的社會(huì)觀和價(jià)值觀,企業(yè)的創(chuàng)新精神和誠信精神,企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)注及經(jīng)營特色等。企業(yè)內(nèi)在形象的形成不能一蹴而就,它的形成需要有一個(gè)不斷提煉,不斷積累的過程,而一旦形成,則能維持企業(yè)長久的生存和發(fā)展。企業(yè)的外在形象是企業(yè)通過圖形,文字,色彩及各種載體等表現(xiàn)在外的因素反映出來,是消費(fèi)者對企業(yè)外在的東西所存在的印象,看法等。它主要包括產(chǎn)品造型,企業(yè)名稱,企業(yè)標(biāo)志,企業(yè)形象廣告,企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)色,商品包裝及員工服飾等元素。簡單的講,企業(yè)形象建設(shè)包括
VI,BI,和MI,企業(yè)的內(nèi)在形象就是MI在消費(fèi)者心目中的印象和評價(jià),而VI,BI在消費(fèi)者心目中的印象和看法則可以說是企業(yè)的外在形象。
企業(yè)形象是一個(gè)系統(tǒng)性的概念,但并不是很難理解的。企業(yè)如人,企業(yè)形象和一個(gè)人的形象在本質(zhì)上是相通的。如果一提起一個(gè)人,如果你認(rèn)識(shí)他,你心目中馬上會(huì)出現(xiàn)一些有關(guān)他的印象,看法等東西。如:他那個(gè)人很好強(qiáng),但能力蠻強(qiáng)的。這就是這個(gè)人的內(nèi)在形象,等同于企業(yè)的內(nèi)在形象。如果說你覺得那個(gè)人整天一套黑色西裝,還留著點(diǎn)胡子,一臉成熟像。這可以看作是這個(gè)人的外在形象,等同于企業(yè)的外在形象。當(dāng)然,一個(gè)企業(yè)和一個(gè)人之間的差別是非常大的,但不管是一個(gè)人,一個(gè)企業(yè),甚至是整個(gè)國家,一個(gè)社會(huì),都有一個(gè)形象問題,而且在本質(zhì)上是相通的,都可以通過簡單的類比來找到一些基本的規(guī)律,就看自己能否去把握。
特征:大體說來,企業(yè)形象的特征有以下幾個(gè)方面:
謀在企業(yè),成在消費(fèi)者。從定義可以看出,企業(yè)形象是企業(yè)在社會(huì)公眾中總的看法印象和評價(jià)。企業(yè)在企業(yè)形象的建設(shè)中只能通過努力做好內(nèi)在和外在的東西,并把它們通過各種方傳遞給消費(fèi)者以獲得好的印象和評價(jià)。但總的來講,這還只是企業(yè)的一相情愿,企業(yè)只有努力的份,結(jié)果如何還是取決于消費(fèi)者,看消費(fèi)者買不買帳。當(dāng)然,企業(yè)自身做得越好的話,對企業(yè)形象的建設(shè)還是越有利的。
不完整性。企業(yè)所要展示給消費(fèi)者的和消費(fèi)者眼中所看到的,心里所想的是有比較大的距離的。企業(yè)所要展示給消費(fèi)者的是一個(gè)整體,而消費(fèi)者有印象的只有自己熟悉的,感興趣的或經(jīng)常接觸到的那一部分,所以每個(gè)消費(fèi)者眼中的企業(yè)形象都具有很大的主觀性,都是不完整的。比如說TCL集團(tuán)是一個(gè)綜合性的電器集團(tuán),但有的消費(fèi)者沒用過它的產(chǎn)品,對它的印象也就很淡,有的消費(fèi)者用了TCL的彩電,還有的消費(fèi)者有TCL的手機(jī),對于這些消費(fèi)者來說,他們心目中的企業(yè)形象肯定是很不相同的。在信息不對等的情況下,企業(yè)形象的不完整是必然的。
可變性。每個(gè)企業(yè)都試圖樹立一個(gè)恒久的,良好的企業(yè)形象,但這是企業(yè)的想法,在消費(fèi)者這一面,除非對企業(yè)有很深的了解,或者是這個(gè)企業(yè)所提供的產(chǎn)品或服務(wù)的忠實(shí)消費(fèi)者,否則企業(yè)形象在他們心目
中是很容易變的。因?yàn)槊總€(gè)消費(fèi)者所能接受到的有限,而且非常具體,而企業(yè)形象就是在這些具體的東西中產(chǎn)生的。比如說“大紅鷹”的形象廣告“大紅鷹,勝利之鷹”現(xiàn)在隨處可見但作為一個(gè)普通的消費(fèi)者他不會(huì)去很在意你那個(gè)“V”是否真正代表勝利,他只是關(guān)心大紅鷹的香煙上個(gè)月還是28塊,怎么這個(gè)月漲到30塊了,怎么能隨便漲價(jià)呢?如何讓廣告中那個(gè)完美的“V”所留給消費(fèi)者的美好印象來消除香煙從28塊漲到30塊所帶給消費(fèi)者的不利影響?這是個(gè)大學(xué)問,也是眾多形象廣告所要追求的目標(biāo)所在。企業(yè)形象廣告與定位
前面以講過,在企業(yè)形象的建設(shè)中,企業(yè)只能想方設(shè)法的,通過各種渠道,利用各種方式,將自身良好形象由內(nèi)到外的展示給消費(fèi)者,以期在消費(fèi)者心目中留下良好印象,獲得消費(fèi)者良好的評價(jià)。企業(yè)形象廣告作為企業(yè)形象中外在形象的一部分,本身就是企業(yè)向消費(fèi)者所要展示的一項(xiàng)內(nèi)容,同時(shí)也是一種很好的展示的渠道和溝通的方式。在競異常程激烈的市場環(huán)境下,企業(yè)形象廣告自然而然的成為企業(yè)參與市場競爭的一把利器。然而在現(xiàn)在的市場環(huán)境中,同質(zhì)化越來越嚴(yán)重,同質(zhì)化的檔次也隨著市場競爭的激烈程度一步步的提高,從最初的產(chǎn)品質(zhì)量,包裝,功用等各個(gè)方面的同質(zhì)化到后來的品牌內(nèi)涵,品牌形象的同質(zhì)化。各個(gè)企業(yè)必須尋找一種能跳出同質(zhì)化泥潭的方法,幾乎是眾望所歸,大家都選擇了定位。
有關(guān)定位論的所有方面的東西,都已經(jīng)有很多的大師,專家通過各種論文,書籍等形式對其進(jìn)行了非常深入,非常系統(tǒng)的研究,我這里就不再引經(jīng)據(jù)典。我只就企業(yè)形象廣告與定位論結(jié)合這一課題進(jìn)行自己的分析。
(一)企業(yè)形象廣告定位的本質(zhì)
企業(yè)形象廣告是什么?企業(yè)形象廣告是相對于企業(yè)的產(chǎn)品廣告,促銷廣告等其他廣告形式而言的。簡單的說,企業(yè)形象廣告就是企業(yè)為進(jìn)行自身形象宣傳而作的廣告。它本身作為企業(yè)形象的一部分,承擔(dān)著企業(yè)與消費(fèi)者溝通的橋梁的角色。它本身是廣告的一種形式。而廣告的作用是什么?很常見的功能有認(rèn)知產(chǎn)品,促銷,進(jìn)行品牌形象宣傳及維護(hù)品牌形象等。定位論在產(chǎn)品廣告中的運(yùn)用是為了與其他同類產(chǎn)品相區(qū)別,確切的講就是在消費(fèi)者心目中占據(jù)一個(gè)有利的位置,使自己的產(chǎn)品在與其他許多有能力,有資格占
據(jù)這個(gè)位置的產(chǎn)品的競爭中取得先入為主的優(yōu)勢。企業(yè)形象廣告定位的本質(zhì)也就在此,即向消費(fèi)者傳達(dá)一個(gè)持續(xù)的,統(tǒng)一的,有著廣泛內(nèi)涵,但又有一個(gè)相對簡單的訴求點(diǎn)的企業(yè)形象,讓消費(fèi)者易記,易懂,以期望在消費(fèi)者心目中占據(jù)一個(gè)有利位置。它產(chǎn)生的原因就是市場競爭的日益激烈,同質(zhì)化現(xiàn)象的日益嚴(yán)重,檔次越來越高。它的目的就在于使企業(yè)形象清楚,明了,讓消費(fèi)者產(chǎn)生深刻記憶。
(二)企業(yè)形象廣告定位的作用
企業(yè)形象廣告定位的作用其實(shí)很簡單,用一句話來說就是:不管是何種形式的企業(yè)形象廣告,不管在廣告中是否運(yùn)用了定位,其最終目的都是為了更好的銷售本企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)。
之所以有企業(yè)形象廣告的的出現(xiàn),之所以在企業(yè)形象廣告中運(yùn)用定位理論,是因?yàn)樵诂F(xiàn)在的市場環(huán)境下,只有這樣做才能讓自己的產(chǎn)品或服務(wù)銷售的更好。
雖說新中國發(fā)展經(jīng)濟(jì)已有幾十年,但真正有過市場競爭的時(shí)間還很短,但在這么短的時(shí)間里,中國的營銷界就以涌現(xiàn)了許多的,各式各樣的營銷理論,比較出名的如4P理論,USP,定位論,品牌形象論,整合營銷傳播等。其中4P理論已經(jīng)成為中國企業(yè)界基本的營銷觀,而廣告作為4P中促銷中的一種,相對于其他各種營銷組合,它更容易與盡可能多的消費(fèi)者接觸,它可說可寫,富有生命性,具有非常大的用處,所以不管中國經(jīng)濟(jì)怎么發(fā)展,廣告始終是各個(gè)企業(yè)牢牢抓住的競爭法寶。而各種營銷理論在廣告中的運(yùn)用,則完全是為了競爭形勢的需要,從最初的產(chǎn)品廣告,品牌形象廣告,到現(xiàn)在大量出現(xiàn)的企業(yè)形象廣告,幾乎是一脈相承。相應(yīng)的,在廣告中出現(xiàn)的產(chǎn)品定位,品牌形象定位,到現(xiàn)在的企業(yè)形象定位,也是不斷發(fā)展,檔次越來越高的過程,而不管廣告形式如何變化,廣告內(nèi)容如何變化,其最終的目的都是不變的,只是作用的直接和間接之分。
(三)企業(yè)形象廣告定位的現(xiàn)狀
現(xiàn)在的各種廣告中,企業(yè)形象廣告受到越來越大的重視,企業(yè)形象廣告越來越多的出現(xiàn)在各種廣告媒介中。據(jù)有關(guān)資料顯示,現(xiàn)在中國的企業(yè),有超過50%的企業(yè)都在做企業(yè)形象廣告,而且這個(gè)比例越來越大。也就是說,現(xiàn)在幾乎全部的大中企業(yè),以及許多的小企業(yè),都在做企業(yè)形象廣告。大家常見的就有聯(lián)
想的:“如果沒有想法,算盤永遠(yuǎn)是算盤。如果有想法,算盤就能變成計(jì)算機(jī);如果沒有想法紙飛機(jī)永遠(yuǎn)是紙飛機(jī),如果有想法紙飛機(jī)就能變成飛船?!灰阆搿磺薪杂锌赡??!惫幍摹澳赣H和女兒”的電視廣告等等,很多。
現(xiàn)在企業(yè)形象廣告非常多,但與定位論的結(jié)合不是很明顯。從許多的企業(yè)形象廣告中看不出明確的企業(yè)形象定位?,F(xiàn)在許多的企業(yè)形象廣告與企業(yè)文化,尤其是對企業(yè)核心理念的宣傳非常普遍,一般來說,企業(yè)形象廣告中的廣告口號,基本上就是企業(yè)的核心理念。當(dāng)然,雖然企業(yè)眾多,但企業(yè)的核心理念還是基本上各具特色,但對這種這種特色化的企業(yè)理念的宣傳,與定位理論的內(nèi)涵不是很切合。因?yàn)槠髽I(yè)核心理念完全是從企業(yè)角度出發(fā),即使它的內(nèi)涵是圍繞著消費(fèi)者的。定位論強(qiáng)調(diào)“占位”,特別是在消費(fèi)者心目中的“占位”,仔細(xì)回顧各種企業(yè)形象廣告,能與“占位”相切合的確實(shí)不多。
(四)企業(yè)形象廣告定位要注意的問題
企業(yè)形象廣告的大量投放是大勢所趨,定位論作用明顯,但也有局限性,所以在具體的操作工程中,要注意如下問題:
企業(yè)要多投企業(yè)形象廣告,但慎用定位。
定位主要在于“占位”,你先占了這個(gè)座位,別人就很難得再擠進(jìn)來,但是,你也再很難坐到其他的位置。也就是說,企業(yè)的經(jīng)營范圍若很廣,你給定一個(gè)定位后,一方面你可能在部分領(lǐng)域處于優(yōu)勢,但其他領(lǐng)域就有可能被消費(fèi)者忽略,或者被其他競爭對手打擊。所以在進(jìn)行企業(yè)形象廣告定位時(shí),要看企業(yè)的專業(yè)化程度如何,在近期內(nèi)是否要進(jìn)行多元化擴(kuò)張。就如現(xiàn)在多數(shù)的大型企業(yè),經(jīng)常投企業(yè)形象廣告,但在廣告中很少用定位。
品牌形象廣告和企業(yè)形象廣告難以區(qū)分?,F(xiàn)在大多數(shù)知名品牌,品牌名和企業(yè)名相同,所以在投放廣告時(shí)很難區(qū)分到底是品牌形象廣告還是企業(yè)形象廣告。對于品牌形象廣告來說,是很適合用定位的,但這樣對企業(yè)的整體形象來說就不一定了。
合適就好。不管采用哪種廣告形式,在廣告中運(yùn)用那種營銷理論,只要是和企業(yè)實(shí)際情況相符就好,不要跟風(fēng),不要盲目崇拜外國,看企業(yè)現(xiàn)狀,看企業(yè)及行業(yè)的發(fā)展趨勢。一句話,合適就好。