第一篇：中小學教育中的大數(shù)據(jù)應用認識 - 副本

中小學教育中的大數(shù)據(jù)應用認識

摘要：大數(shù)據(jù)意義之“大”，更深層次的在于對海量數(shù)據(jù)的采集處理、統(tǒng)計分析、挖掘應用。教育大數(shù)據(jù)的分析應用，是教育信息化發(fā)展背景下的教育教學管理方式的創(chuàng)新摸索，是未來教育教學改革、教育質(zhì)量監(jiān)控的數(shù)據(jù)依據(jù)。

大數(shù)據(jù)就是巨量的數(shù)據(jù)，典型為PB或者EB存儲數(shù)量級的數(shù)據(jù)。Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、DB、NB，按照進率1024（2的十次方）遞增，按照目前主流硬盤TB單位計算，一個PB概念的存儲就不是一個普通機房所能容納，而EB存儲或許只有搜索引擎公司才具備。

大數(shù)據(jù)意義之“大”，更深層次的在于對海量數(shù)據(jù)的采集處理、統(tǒng)計分析、挖掘應用，而且這些分析處理并不是一般數(shù)據(jù)庫和軟件技術(shù)所能承受，而必然采用分布式架構(gòu)，依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

所以，不能簡單地以數(shù)據(jù)的規(guī)模大小來界定大數(shù)據(jù)，而是要注重是否滿足用戶需求的數(shù)據(jù)處理與分析的復雜程度。再者，大數(shù)據(jù)在教育中的應用，從發(fā)展階段或者從應用上來看，我覺得也可以分為兩個層次。

一、教育大數(shù)據(jù)的資源共享功能 2012 年9 月29 日，國務委員劉延東在全國教育信息化工作電視電話會議上提出：“十二五”期間，要以建設(shè)好“三通兩平臺”為抓手，也就是“寬帶網(wǎng)絡校校通、優(yōu)質(zhì)資源班班通、網(wǎng)絡學習空間人人通”，建設(shè)教育資源公共服務平臺和教育管理公共服務平臺。抓住機遇，乘勢而上，開拓進取，以信息化帶動教育現(xiàn)代化，促進我國教育事業(yè)科學發(fā)展的重大戰(zhàn)略任務。

教育信息化建設(shè)目前大力發(fā)展，“三通兩平臺”建設(shè)為教育的大數(shù)據(jù)應用奠定了堅實的基礎(chǔ)。教育教學管理涉及的大數(shù)據(jù)非常廣泛。在教育管理平臺、資源管理平臺、在線學習的平臺和課程管理平臺、視頻直錄播平臺、校園一卡通等等這些系統(tǒng)中，日常教育教學活動中所產(chǎn)生的管理人員、教師、學生以及家長等各類行為數(shù)據(jù)，如師生基本信息、教育管理及考勤、學籍學分處理、教學活動信息、教育教學研究、設(shè)備儀器管理、各類通訊信息，都可以成為教育大數(shù)據(jù)。

在這個信息時代，大數(shù)據(jù)的資源共享應用在教育信息化中起到越來越重要的作用，在教育教學中從很大程度上幫助了教師創(chuàng)新教學模式和教學方法。而如何用好大數(shù)據(jù)深層次的功能，是我們面臨的更加重要的課題。

二、教育大數(shù)據(jù)的分析應用功能

有人說：我們正在使用大數(shù)據(jù)，正在下載文字、圖片、視頻、課件，正在利用平臺及平臺資源開展一系列教育教學活動。的確，這是應用，但不是分析應用，不是大數(shù)據(jù)層次的應用。

2012年，浙江諸暨、東陽相繼出現(xiàn)教育云概念。諸暨區(qū)域教育云以軟硬件系統(tǒng)需求角度出發(fā)，東陽教育云全國規(guī)模化應用試點以資源建設(shè)角度出發(fā)，相繼獲得了省級、國家級認可，其目的都是為了配合教育教學應用推進而展開。這是教育相對發(fā)達省份浙江的兩個縣級市，在教育信息化發(fā)展的今天，為適應日益增長的教育教學應用實際需求而進行的新模式的探索。

大數(shù)據(jù)用最原始的方式入“云”，簡單點說，是每一個人、每一個部門、每一個家庭、每一個行業(yè)，不同個體、單位進行各類行為操作的匯總。記錄的不單單的輸入的數(shù)據(jù)本身，而延伸植入了輸入者本身的一切相關(guān)聯(lián)信息。當你在論壇發(fā)表一條消息，你的資料同時就被關(guān)聯(lián)，一起被關(guān)聯(lián)的還有你曾經(jīng)在網(wǎng)絡上發(fā)布其他信息，以及與你相關(guān)的聯(lián)系人。這不是簡單的數(shù)據(jù)拷貝，也不是數(shù)據(jù)錄入員的簡單錄入，這樣的情況下，教育資源云技術(shù)化，首先就擺在了我們面前。

（一）云計算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系

2006年8月9日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。云計算是為適應越來越大的計算、越來越多的數(shù)據(jù)、越來越快的速度要求而產(chǎn)生的主流IT技術(shù)。當云計算出現(xiàn)了之后，大數(shù)據(jù)概念自然而然的進入IT視野，并迅速引發(fā)全球范圍內(nèi)深刻的技術(shù)變革，乃至應用到各個領(lǐng)域。

如果說大數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資源，云計算則是調(diào)配資源的指揮系統(tǒng)。云計算和大數(shù)據(jù)關(guān)系密切，兩者相輔相成，不可分割。大數(shù)據(jù)是云計算的對象，脫離了大數(shù)據(jù)的應用實際，云計算就沒有生命力。云計算是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，為大數(shù)據(jù)提供了可以自由擴展、相對適宜的存儲空間資源，還使得對大數(shù)據(jù)的分析處理能夠及時有效的進行。所以，云計算技術(shù)的逐步完善，為教育大數(shù)據(jù)深層次應用提供了可能。

（二）教育大數(shù)據(jù)應用功能剖析

1、大數(shù)據(jù)能有效監(jiān)控教育教學質(zhì)量

中小學教育教學質(zhì)量監(jiān)控具有“全要素”、“全過程”、“全員性”、“全方位” 等四大特點。“全要素”是指教師教學過程，學生的學習掌握，管理人員工作質(zhì)量等等所有因素；“全過程”是指教育教學的全程，包括教學過程的教學計劃、教學實施、教學反思階段，學生的入學、學習、考核、畢業(yè)等等；“全員性”是指有關(guān)中小學的教師、學生、管理工勤人員的一切相關(guān)內(nèi)容；“全方位”是指不僅包括教學過程、教學效果，也包括在科學的基礎(chǔ)上，對教學過程實施有效控制。有了現(xiàn)代化的教育教學環(huán)境下大數(shù)據(jù)平臺的支撐，四“全”問題引刃而解。

（1）及時準確反饋學生信息

一般各類課程中心網(wǎng)站提供了學習各學科課程知識的功能，而目前流行的慕課（MOOC）平臺，參與者可以在線提問，其他人可以進行交流解答，也有可能穿插一些小測試，能夠反饋學習情況。在這樣的教學過程中，產(chǎn)生了大量的實時數(shù)據(jù)，被慕課平臺記錄，并經(jīng)過相應分析處理，原來雜亂的單個數(shù)據(jù)累積起來之后，學生的行為就能呈現(xiàn)出規(guī)律性，科學的反映出學生在整個教學過程中所處的狀態(tài)及存在的問題。這樣就可以有根據(jù)地調(diào)整學習內(nèi)容或有針對性地進行學習，大幅提高教學質(zhì)量。根據(jù)大數(shù)據(jù)總體分析結(jié)果，管理部門也可發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)模式下無法發(fā)現(xiàn)的問題，并采取針對性解決方案，進行更有利的課程設(shè)計，更好地促進教育的發(fā)展。

在信息化的環(huán)境中，老師在設(shè)計某課的時候，可以逐步提出問題，并由學生反饋相應的答案到移動終端。老師在教授過程中，時間節(jié)點由老師控制，而這個時候?qū)W生只需要在相應的知識點這里點擊“A”或者“B”，“是”或者“否”，如同鼠標左右鍵的點擊一般簡單，等到講解完畢之后，老師馬上就能知道，50%的學生在講到第3點的時候已經(jīng)出現(xiàn)錯誤，80%的學生在第5點的時候，就普遍沒能掌握。

（2）科學比對不同類型數(shù)據(jù) 擁有Nike+標志的耐克鞋，表示內(nèi)含芯片和傳感器，可以記錄步伐、步速和跳躍的高度等數(shù)據(jù)。Nike同時也建立了一種新標準，并賦予一個標準化的數(shù)值Nikefuel，它能夠不受時間和項目限制，以特定的方式記錄個人運動表現(xiàn)及方式，并能將不同個體的不同運動進行對比。此外，Nikefuel也能起到平臺的作用，串聯(lián)整個Nike+社區(qū)的人進行合作溝通、比賽交流，再相互激勵，進行更多的運動。此種模式下，如果羅杰·費德勒穿戴Nike+打網(wǎng)球，而科比·布萊恩特通過Nike+打籃球，但是他們?nèi)匀豢梢酝ㄟ^Nikefuel 值互相進行比賽。

如此，我們便可設(shè)想，在教育部門組織開展教師或者學生的各項考評或者比賽時候，有困難的情況下就沒有必要一定要分組分學科進行。調(diào)用中小學各學科以往的成績統(tǒng)計信息的大數(shù)據(jù)作為大樣本依據(jù)，小學組參賽選手成績與小學組大數(shù)據(jù)比較，中學組參賽選手成績與中學組大數(shù)據(jù)比較，得出各自的相對位次，即可確定勝負。

即使是嚴謹如高考，考生也完全可以自主選擇考試時間分批進行。高考試卷由電腦隨機出卷、自動打印、考生答題、自動回收、智能閱卷，實現(xiàn)一系列全自動化模式，絕對保證公平公正。其中最重要的一點，是考生試題的不同與成績判定準則。我們可以根據(jù)全市、全省、全國的大數(shù)據(jù)成績進行比對，考生的試題無論難易程度如何，均可自動分析難度系數(shù)評定分數(shù)；也可以根據(jù)答題時間、答題方式、答題要點掌握作為一些輔助評定指標。如A、B兩考生，同樣的答對了X題，但是大數(shù)據(jù)記錄的時間顯示A比B快，則A成績比B高；如事先設(shè)定M答題策略優(yōu)于N答題策略，則得出兩個相同答案且時間相等的考生，答M的考生優(yōu)秀。

2、大數(shù)據(jù)能綜合優(yōu)化教育教學策略

在對教育教學質(zhì)量進行有效監(jiān)控的前提下，大數(shù)據(jù)可以及時在調(diào)整教育教學策略中提供依據(jù)。通過對學習者的反饋信息進行分析，可以適當調(diào)整教育教學流程。

如：教學設(shè)計A知識點6分鐘，B知識點8分鐘，總計14分鐘。在進行相應課內(nèi)測試后，馬上就能得出A掌握度80%，B掌握度70%。這樣，立刻就能在下一堂課調(diào)整教學設(shè)計，A知識點5分鐘，B知識點9分鐘；或者根據(jù)不同情況的需求，A知識點7分鐘，B知識點7分鐘。

3、大數(shù)據(jù)能有效建立師生個體模型

該模型可以包括師生個體的教學狀態(tài)數(shù)據(jù)、思想行為數(shù)據(jù)、知識體系數(shù)據(jù)等檔案記錄。教學狀態(tài)數(shù)據(jù)，如學生在學校中各學科、各活動的參與度，教師可以是某一課程中的教學信息匯總，包括教學設(shè)計、課件制作、課程教授、教學反思等信息，還可以包括網(wǎng)絡即時課程評估、再設(shè)計，大幅度提升教學效率；思想行為數(shù)據(jù)來說，學生模型可包括學生在學校中進校開始的一系列思想行為數(shù)據(jù)，包括按時上課下課、體育課運動量、食堂就餐信息，甚至包括到過的學校每一個地方、交流過的每一個人員信息；知識體系數(shù)據(jù)可以是記錄學生一系列課程中的表現(xiàn)，如回答各類問題的數(shù)量、答案的正確率、花費的時間等等。

在教育信息化大形勢下，教育軟件硬件持續(xù)投入、智慧校園建設(shè)不斷加強、教育技術(shù)研究深入開展，全國2億中小學生在學習、工作、生活中衍生的無可估計的大數(shù)據(jù)，為教育教學改革良性發(fā)展提供了充分依據(jù)與良好機遇，充分吸收、分析、挖掘和應用這些數(shù)據(jù)，將是教育教學管理信息化發(fā)展的必然追求。

參考文獻：

[1] 劉延東.把握機遇 加快推進 開創(chuàng)教育信息化工作新局面[R].全國教育信息化工作電視電話會議,2012.[2] 周湘林.大數(shù)據(jù)時代的教育管理變革[J].中國教育學刊，2014（10）：25-30.[3] 何清.大數(shù)據(jù)與云計算[J].科技促進發(fā)展，2014（01）：35-40.[4] 韓志君.簡析大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的運用[J].科技視界，2014（06）：334 [5] 田芳.淺議中小學教學質(zhì)量監(jiān)控體系的建構(gòu)[J].當代教育論壇，2010（5）：58-60.

第二篇：中大數(shù)據(jù)公司簡介

陜西中大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡服務中心

公司起源史：

中大數(shù)據(jù)中2006年建立于啟創(chuàng)旗下部門，中心主要以網(wǎng)站建設(shè)、空間域名、企業(yè)郵局、及虛擬主機、服務器托管、大型數(shù)據(jù)庫優(yōu)化設(shè)計管理（域名是004km.cn）icann

公司源于（啟創(chuàng)科學技術(shù)研究聯(lián)合網(wǎng)訊建立與2003年，公司主要以網(wǎng)絡、設(shè)計、軟件、無線增值、及研發(fā)各類電子產(chǎn)品、綜合貿(mào)易、實業(yè)加工金融等行業(yè)、并成立多項子部門、）

2009年，因中心分支業(yè)務市場規(guī)范管理，（現(xiàn)原啟創(chuàng)所有業(yè)務設(shè)備改革重新組織整合、啟創(chuàng)科技研究院已遷移海外，國際啟創(chuàng)聯(lián)合科技，聯(lián)創(chuàng)世界啟創(chuàng)之源）更新硬件設(shè)施、員工經(jīng)嚴格培訓、并且向海外各國發(fā)展機站及區(qū)域合作。中國、香港、臺灣、朝鮮、韓國、日本、美國、英國、和其它海外機房都有本中心服務器。經(jīng)多年的運營取得了良好的信譽保障。

2009年底：一次新的改革誕生，在原啟創(chuàng)基礎(chǔ)上合力決策更名升級總部、陜西神箭科技。

公司簡介：

中大數(shù)據(jù)科技網(wǎng)迅公司(簡稱“中大數(shù)據(jù)”)是一家專注于行業(yè)信息化與綜合信息技術(shù)服務的高科技企業(yè)。位與神箭科技發(fā)展旗下分部。在神箭旗下分部idc綜合信息服務中心。

中大數(shù)據(jù)是網(wǎng)站推廣設(shè)計行業(yè)技術(shù)專家、項目咨詢與IT精英資源優(yōu)化整合的典范，矢志于教育信息化、公路交通信息化、企業(yè)管理信息化等行業(yè)信息化領(lǐng)域的發(fā)展，以優(yōu)秀的行業(yè)應用軟件及解決方案、系統(tǒng)集成、網(wǎng)絡安全、電子商務等卓越的服務促進客戶事業(yè)的不斷進步。奮進中的中大數(shù)據(jù)秉承“誠信垂范、專業(yè)整合、協(xié)力創(chuàng)新、友善共贏”的經(jīng)營理念，積極探索先進的管理模式與技術(shù)創(chuàng)新思路，整合西安交通大學、西安電子科技大學、西北工業(yè)大學、西北大學以及東南大學等行業(yè)一流高等院校與科研機構(gòu)的優(yōu)勢資源，構(gòu)筑誠信友善、創(chuàng)新進取的精英團隊，倡導產(chǎn)品與服務的密切協(xié)作、行業(yè)技術(shù)與IT技術(shù)的優(yōu)化整合、產(chǎn)品方案與客戶需求的，無縫結(jié)合、客戶需求與技術(shù)服務的無間共贏。

服務項目

網(wǎng)站建設(shè)域名注冊虛擬主機主機托管Vps主機VM主機固定IP接入動態(tài)IP接入動態(tài)域名解析等。SEO優(yōu)化網(wǎng)站推廣品牌宣傳搜索競價外鏈發(fā)布短信群集發(fā)企業(yè)黃頁群發(fā)網(wǎng)站流量提升Pv提升。網(wǎng)站搬家、數(shù)據(jù)庫分析設(shè)計、網(wǎng)站運營托管、網(wǎng)站管理人員及維護推廣人員教育培訓。

代做搜索引擎競爭產(chǎn)品點擊、使對方競價排名無效扣費、我們具有最專業(yè)的技術(shù)資源、能夠快速幫您與競爭對手決定網(wǎng)絡優(yōu)先順序、正面軟文報道、負面曝光內(nèi)容、等全方位同步綜合提升您公司品牌口碑。在線客服:QQ:1***2503***9209617028617

咨詢合作聯(lián)系：***黨崇致

Taobao:神箭科研 QQ:3653679 UC:3020335 Tel:*** Web:/

第三篇：大數(shù)據(jù)對教育的應用

大數(shù)據(jù)對教育的應用

魏慧娟

大數(shù)據(jù)時代的來臨對各行業(yè)都產(chǎn)生了深刻的影響，教育領(lǐng)域也不例外。學員的學習行為、思維方式，教師的授課理念、教學方法，學校的教育管理、教學評價無一例外都受到大數(shù)據(jù)的影響。教育領(lǐng)域必定會在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動下發(fā)生深層次的、多元化的創(chuàng)新與變革。

一、大數(shù)據(jù)對教育領(lǐng)域的影響

1.教育理念與教學評價被迫革新。教育作為社會子系統(tǒng)的重要組成部分深受社會形態(tài)影響，現(xiàn)代的教育體系幾乎是伴隨著工業(yè)社會發(fā)展同步發(fā)展的。市場的擴大與提高，對勞動者勞動技術(shù)與經(jīng)驗的要求遠遠高于個體層面的文化修養(yǎng)，合格勞動力的衡量標志是能不能解決問題。這一實用主義特點對教育領(lǐng)域的影響是巨大的。傳統(tǒng)的教學評價不論對學生還是對教員，總是依賴能力測試，通過考試分數(shù)的數(shù)理統(tǒng)計分析來評價學生與教師。在大數(shù)據(jù)時代，則是跟蹤記錄教師與學生教與學的長期行為并對之進行分析，采用過程性、歸納式、多元化的方式進行評價。

2.個性化教學得以真正實現(xiàn)。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在線平臺能實時記錄每一位學生的學習行為，教員獲得全面豐富的數(shù)據(jù)內(nèi)容后利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)加以整合分析，不但能掌握學生個體的學習狀態(tài)、知識接受水平，還能了解哪種教學方法對該學生最有效，以及該學生具體的薄弱點。教師根據(jù)這些數(shù)據(jù)就可以針對學生個體因材施教，制定個性化的教學方案、教學活動和學習計劃，教學工作真正從共性化的群體教學轉(zhuǎn)向了個性化的個體教學。個性化教學的實現(xiàn)能大幅提高教師的教學質(zhì)量和學生的學習效果。

二、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應用模式

大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應用模式本質(zhì)上就是數(shù)據(jù)的生命周期，即數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲、查找與分析、可視化、決策。

1.教育者角度的應用，即教學領(lǐng)域知識模型構(gòu)建。大數(shù)據(jù)教育系統(tǒng)對現(xiàn)有的教學內(nèi)容建模后通過數(shù)據(jù)挖掘、學習分析和在線決策各子系統(tǒng)，所必須掌握的教學知識點、教學單元與教學課程之間的邏輯關(guān)系，最終重新構(gòu)建領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)，對現(xiàn)有的教學內(nèi)容與方法進行改革，達到提高學生學習效果和教師教學效率的目的。

2.學習者角度的應用。（1）個性化課程分析。大數(shù)據(jù)教育系統(tǒng)首先獲取某個學生以前的學習表現(xiàn)，從已畢業(yè)學生的成績庫中匹配與之相似的學員，分析已獲得的成績和待選課程表現(xiàn)之間的相關(guān)性;然后通過學習滿意度調(diào)查問卷分析評估學生個人情況;再結(jié)合專業(yè)課程的重要性，為學生列舉課程清單。并向其推薦有可能取得優(yōu)秀成績的課程。（2）助學需求預測。大數(shù)據(jù)教育系統(tǒng)可以通過收集校園卡的生活與消費記錄，以一日三餐為主要權(quán)重指標對生活必要開銷進行計算評估，當發(fā)現(xiàn)某學員的消費明顯低于預警線時，會主動通知學校相關(guān)管理方，由相關(guān)部門與學生進一步溝通，并進行相應調(diào)查，判斷該學員是否需要助學幫助。

3.其他應用。當大數(shù)據(jù)教育系統(tǒng)與其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)互聯(lián)互通后能發(fā)揮的作用不可估量。比如，與社保、醫(yī)療、金融、公安、政府等大數(shù)據(jù)實現(xiàn)安全共享后，教育系統(tǒng)內(nèi)所有學校與學區(qū)內(nèi)的情況可以從各個角度可視化地展現(xiàn)在出來。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)既能幫助學員從選擇學習合作小組到職業(yè)規(guī)劃的制定等各個方面進行輔助指導，也能幫助國家層面的教育管理者制定宏觀教育政策、調(diào)整教育改革方向、分配教育資源。

總而言之，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應用惠及該系統(tǒng)內(nèi)學生、教師、教育管理者、教育研究者等所有人員，它是未來教育發(fā)展的必然趨勢。但作為新生事物，大數(shù)據(jù)具體的應用還不成熟，需要在實踐探索中不斷改進完善。

第四篇：大數(shù)據(jù)認識

大數(shù)據(jù)認識

班級：B200216電商本科2 姓名：陳家瑋 學號：20021624

一

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

層面

第一層面是理論，理論是認知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。

第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。

第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。

價值

1)對大量消費者提供產(chǎn)品或服務的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷 2)做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務轉(zhuǎn)型

3)面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值 趨勢

趨勢一：數(shù)據(jù)的資源化

何為資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與云計算的深度結(jié)合

大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計算技術(shù)緊密結(jié)合，預計未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興計算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。趨勢三：科學理論的突破

隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術(shù)革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能等相關(guān)技術(shù)，可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論，實現(xiàn)科學技術(shù)上的突破。

趨勢四：數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)聯(lián)盟的成立

未來，數(shù)據(jù)科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設(shè)立專門的數(shù)據(jù)科學類專業(yè)，也會催生一批與之相關(guān)的新的就業(yè)崗位。與此同時，基于數(shù)據(jù)這個基礎(chǔ)平臺，也將建立起跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享平臺，之后，數(shù)據(jù)共享將擴展到企業(yè)層面，并且成為未來產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。

趨勢五：數(shù)據(jù)泄露泛濫

未來幾年數(shù)據(jù)泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數(shù)據(jù)在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業(yè)都會面臨數(shù)據(jù)攻擊，無論他們是否已經(jīng)做好安全防范。而所有企業(yè)，無論規(guī)模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業(yè)中，超過50%將會設(shè)置首席信息安全官這一職位。企業(yè)需要從新的角度來確保自身以及客戶數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)在創(chuàng)建之初便需要獲得安全保障，而并非在數(shù)據(jù)保存的最后一個環(huán)節(jié)，僅僅加強后者的安全措施已被證明于事無補。

趨勢六：數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力

數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力，直接影響財務表現(xiàn)。當“數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)核心資產(chǎn)”的概念深入人心之后，企業(yè)對于數(shù)據(jù)管理便有了更清晰的界定，將數(shù)據(jù)管理作為企業(yè)核心競爭力，持續(xù)發(fā)展，戰(zhàn)略性規(guī)劃與運用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為企業(yè)數(shù)據(jù)管理的核心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營業(yè)務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關(guān);此外，對于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)競爭力所占比重為36.8%，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的財務表現(xiàn)。

趨勢七：數(shù)據(jù)質(zhì)量是BI(商業(yè)智能)成功的關(guān)鍵

采用自助式商業(yè)智能工具進行大數(shù)據(jù)處理的企業(yè)將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰(zhàn)是，很多數(shù)據(jù)源會帶來大量低質(zhì)量數(shù)據(jù)。想要成功，企業(yè)需要理解原始數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的差距，從而消除低質(zhì)量數(shù)據(jù)并通過BI獲得更佳決策。

趨勢八：數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復合化程度加強

大數(shù)據(jù)的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網(wǎng)絡，而是一個由大量活動構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡服務提供商、網(wǎng)絡接入服務提供商、數(shù)據(jù)服務使能者、數(shù)據(jù)服務提供商、觸點服務、數(shù)據(jù)服務零售商等等一系列的參與者共同構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)。而今，這樣一套數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的基本雛形已然形成，接下來的發(fā)展將趨向于系統(tǒng)內(nèi)部角色的細分，也就是市場的細分;系統(tǒng)機制的調(diào)整，也就是商業(yè)模式的創(chuàng)新;系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，也就是競爭環(huán)境的調(diào)整等等，從而使得數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復合化程度逐漸增強。

二

Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點，并且設(shè)計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

優(yōu)點

高可靠性。Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。

高擴展性。Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務的，這些集簇可以方便地擴展到數(shù)以千計的節(jié)點中。

高效性。Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數(shù)據(jù)，并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，因此處理速度非?？?。

高容錯性。Hadoop能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務重新分配。

低成本。與一體機、商用數(shù)據(jù)倉庫以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數(shù)據(jù)集市相比，hadoop是開源的，項目的軟件成本因此會大大降低。

hadoop大數(shù)據(jù)處理的意義

Hadoop得以在大數(shù)據(jù)處理應用中廣泛應用得益于其自身在數(shù)據(jù)提取、變形和加載(ETL)方面上的天然優(yōu)勢。Hadoop的分布式架構(gòu)，將大數(shù)據(jù)處理引擎盡可能的靠近存儲，對例如像ETL這樣的批處理操作相對合適，因為類似這樣操作的批處理結(jié)果可以直接走向存儲。Hadoop的MapReduce功能實現(xiàn)了將單個任務打碎，并將碎片任務(Map)發(fā)送到多個節(jié)點上，之后再以單個數(shù)據(jù)集的形式加載(Reduce)到數(shù)據(jù)倉庫里。

大數(shù)據(jù)精髓

A.不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)：在大數(shù)據(jù)時代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機采樣(隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當?shù)南拗?，但高性能的?shù)字技術(shù)讓我們意識到，這其實是一種人為限制)B.不是精確性，而是混雜性：研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度;之前需要分析的數(shù)據(jù)很少，所以我們必須盡可能精確地量化我們的記錄，隨著規(guī)模的擴大，對精確度的癡迷將減弱;擁有了大數(shù)據(jù)，我們不再需要對一個現(xiàn)象刨根問底，只要掌握了大體的發(fā)展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力

C.不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系：我們不再熱衷于找因果關(guān)系，尋找因果關(guān)系是人類長久以來的習慣，在大數(shù)據(jù)時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關(guān)系，而應該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系;相關(guān)關(guān)系也許不能準確地告訴我們某件事情為何會發(fā)生，但是它會提醒我們這件事情正在發(fā)生。

開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：

1、Hadoop HDFS、HadoopMapReduce, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成。

2、.Hypertable是另類。它存在于Hadoop生態(tài)圈之外，但也曾經(jīng)有一些用戶。

3、NoSQL，membase、MongoDb 商用大數(shù)據(jù)生態(tài)圈：

1、一體機數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫：IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。

2、數(shù)據(jù)倉庫：TeradataAsterData, EMC GreenPlum, HPVertica 等等。

3、數(shù)據(jù)集市：QlikView、Tableau、以及國內(nèi)的Yonghong Data Mart。大數(shù)據(jù)分析

Analytic Visualizations（可視化分析）

不管是對數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求?？梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結(jié)果。

Data Mining Algorithms（數(shù)據(jù)挖掘算法）

可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。

Predictive Analytic Capabilities（預測性分析能力）

數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù)，而預測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預測性的判斷。

Semantic Engines（語義引擎）

我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設(shè)計成能夠從“文檔”中智能提取信息。

Data Quality and Master Data Management（數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理）

數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的最佳實踐。通過標準化的流程和工具對數(shù)據(jù)進行處理可以保證一個預先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。

假如大數(shù)據(jù)真的是下一個重要的技術(shù)革新的話，我們最好把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來的好處，而不僅僅是挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進行存儲所建立起來的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在商業(yè)智能系統(tǒng)的設(shè)計中，數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建是關(guān)鍵，是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，承擔對業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的任務，為商業(yè)智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)，并按主題對數(shù)據(jù)進行查詢和訪問，為聯(lián)機數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺。

第五篇：淺談大數(shù)據(jù)在教育管理中的應用

淺談大數(shù)據(jù)在教育管理中的應用

大數(shù)據(jù)的發(fā)展給困境中的教育變革提出了新的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)越來越廣泛應用于教學，通過在線測試、實時調(diào)查等方式獲取學生的基本情況、了解學生的學習潛能等，從而使教師更容易針對問題，因材施教。

學校已有的信息采集設(shè)備對我們的數(shù)據(jù)收集具有重大意義。例如：網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)，高考、中考閱卷早已采用網(wǎng)上閱卷?？赡芎芏嗬蠋熤谰W(wǎng)上閱卷的優(yōu)點，如評卷的公正性、準確性、高效性。其實網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)更是一個數(shù)據(jù)的采集系統(tǒng)，采用網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的采集、統(tǒng)計和分析的深度還是廣度都大大地超越人工所能及的范圍。

如10月中我校進行了本學期第一次統(tǒng)考，語文試題主觀題共設(shè)了22個采分點，評卷系統(tǒng)采集了22個得分點的數(shù)據(jù)，很容易發(fā)現(xiàn)各知識點的得分情況。教學過程中的成功之處和薄弱點得到了極其詳細的反映。網(wǎng)上閱卷的統(tǒng)計分析結(jié)果還能對試卷的質(zhì)量如難度、信度、區(qū)分度、效度等指標進行科學的分析，使命題中存在的問題也得以全面地反映。由此可見，玩轉(zhuǎn)當前的 “小數(shù)據(jù)”對現(xiàn)實的教學有益，也是迎接大數(shù)據(jù)時代到來的一種準備。

大數(shù)據(jù)時代教師需具備的三種基本能力：第一種能力是獲取及整合學生、學校數(shù)據(jù)的能力，第二是探索數(shù)據(jù)背后價值和制定精確教育教學行動計劃的能力，第三是把這些計劃快速實時地應用于教育教學工作中的能力，應用于課堂的能力。要實現(xiàn)這些能力的提升一方面有賴于學校及教育主管部門對教師的培訓，另一方面當然依靠我們老師自身與時俱進的學習。日益強大的互聯(lián)網(wǎng)、多媒體及概念軟件、開源軟件等為師生提供了更加自由、靈活的學習和探索空間，求知的視野被極大拓寬。學習與生活、教育與社會不再被孤立，學生、學校與現(xiàn)實生活的體驗更為接近，學生學習興趣、學校辦學動力將被大大激發(fā)。

大數(shù)據(jù)的應用在教學管理方面，較之傳統(tǒng)的教學，更加高效、開放和多元，教學活動參與者之間的溝通更加通暢，互動更加深入，教師的備課、作業(yè)批改、教學評價等更加智能化。大數(shù)據(jù)時代的到來，可以通過技術(shù)層面來評價、分析并進而提升教學活動。