第一篇：大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法研究

大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法研究

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展及其廣泛的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)輿論信息的產(chǎn)生體量、傳播速度和影響范圍等方面都發(fā)生了巨大變化。這些變化要求輿情管理工作者在輿情管理理念、管理方法等方面必須與時俱進(jìn)。大數(shù)據(jù)既是一種新技術(shù)，也是一種新方法，它側(cè)重于信息挖掘和預(yù)測。將大數(shù)據(jù)運用到網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作之中，必將對輿情管理產(chǎn)生重要作用。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)輿情的管理方法也必將發(fā)生變革與創(chuàng)新。探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法，以大數(shù)據(jù)為背景和前提創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法，總結(jié)大數(shù)據(jù)下輿情管理理念、視角、方式和方法等方面的變革與創(chuàng)新的思路，具有重要意義。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情；大數(shù)據(jù)；管理方法；變革與創(chuàng)新

DOI：10.15938/j.cnki.iper.2017.01.025

中圖分類號： G641文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-9749（2017）01-0124-06

據(jù)《第37次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》（由中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（簡稱：CNNIC）在2016年1月發(fā)布）顯示，截至2015年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.88億，全年新增網(wǎng)民3951萬人?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率為50.3%，中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.20億，手機(jī)上網(wǎng)使用率為90.1%[1]。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)（Mobile Internet）、社交網(wǎng)絡(luò)（Social Networking）、電子商務(wù)（Electronic Commerce）等的迅速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍有了極大擴(kuò)展，各種信息和數(shù)據(jù)極具增多，并正在迅速膨脹變大。

網(wǎng)民們經(jīng)常通過互聯(lián)網(wǎng)表達(dá)意愿、觀點，討論各種話題，以表達(dá)自己的思想觀點和訴求?；ヂ?lián)網(wǎng)既是一個收納器，聚集網(wǎng)民思想動態(tài)表達(dá)、文化和社會生活信息；又是一個擴(kuò)音器，傳播大眾的社會輿論。在社交媒體時代，人們通過互聯(lián)網(wǎng)平臺表達(dá)社情民意，體現(xiàn)自己的意愿、態(tài)度和評論觀點。輿情作為社會輿論的一個風(fēng)向標(biāo)，開展輿情分析主要是針對民眾態(tài)度、觀點的收集整理，分析出民眾相關(guān)的意見傾向，客觀體現(xiàn)輿情動態(tài)。

作為世界上網(wǎng)民數(shù)量最多、互聯(lián)網(wǎng)訪問量最大的國家，有效地分析網(wǎng)絡(luò)輿情，對于政府，媒體、大型企事業(yè)單位都有著非常重要的意義。從政府的角度，有效的輿情管理有利于政府了解公眾態(tài)度和訴求，有助于提升政府的政務(wù)管理和構(gòu)建良好的社會和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；從企業(yè)的角度，有效的輿情管理有利于企業(yè)掌握用戶和大眾對產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品功能與服務(wù)的評價及客戶特征信息，更好地提供個性化產(chǎn)品與服務(wù)，實現(xiàn)利潤增長，更有利于企業(yè)了解用戶和大眾對企業(yè)社會形象的反饋和認(rèn)知，提升企業(yè)品牌知名度和社會聲譽；從媒體的角度，有效的輿情管理能夠突破傳統(tǒng)信息搜集和發(fā)布渠道，更能夠通過對公眾輿論深入分析，提升新聞效果，實現(xiàn)新聞價值增值。因此，社會各界都非常重視網(wǎng)絡(luò)輿情分析，并不斷創(chuàng)新輿情的分析和管理的方式和方法，都是想最大化輿情的價值。

一、大數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡(luò)輿情的相關(guān)定義及特點

1.大數(shù)據(jù)的定義及特點

隨著人們對大數(shù)據(jù)的研究和理解的不斷深入，大數(shù)據(jù)已不僅僅是一個技術(shù)方面的名詞了。而今，大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論無論從內(nèi)涵還是外延上，都在不斷豐富和充實。關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，不同的機(jī)構(gòu)和學(xué)者從不同的角度給出略有差異的定義：如高德納咨詢公司（2013）提出，大數(shù)據(jù)是指具有更強的洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、多樣化的信息[2]。維基百科對大數(shù)據(jù)的定義是“一個超大的、難以用現(xiàn)有常規(guī)的數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)和工具處理的數(shù)據(jù)集”。Gartner對大數(shù)據(jù)的定義：“大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)” [3]。

IDC市場研究公司2012年提出，“大數(shù)據(jù)”是為了從大容量的、不同類型的數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息而設(shè)計的新型架構(gòu)和技術(shù)[2]，并對大數(shù)據(jù)的采用三步法進(jìn)行了界定，如圖1所示。首先，從數(shù)據(jù)源場景方面，可以有三種情況，或者說需要具備三種情況至少滿足一種，即大數(shù)據(jù)的容量大于等于100TB或數(shù)據(jù)源于超高速的數(shù)據(jù)流（Data Streaming），或數(shù)據(jù)產(chǎn)生的年增速大于60%；其次，必須部署在可動態(tài)適應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施（dynamically adaptable infrastructure）上。這里的基礎(chǔ)設(shè)施既可以是傳統(tǒng)的scale-up架構(gòu)，也可以是水平擴(kuò)展架構(gòu)（scale-out infrastructure）；最后，必須有兩個以上的數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)格式，或者高速流數(shù)據(jù)源（如點擊流或機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流）。有了以上三個步驟的界定，才可以形成大數(shù)據(jù)。IDC指出“大數(shù)據(jù)技?g描述了一種新一代技術(shù)和架構(gòu)，以非常經(jīng)濟(jì)的方式，以高速的捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)，從各種超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中提取價值” [2]。

盡管對大數(shù)據(jù)的定義角度各有不同，但大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)和特征的表述和定義相對比較統(tǒng)一，均認(rèn)為大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)意義數(shù)據(jù)具有本質(zhì)區(qū)別。較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)更傾向于全體數(shù)據(jù)而非抽樣；在分析方法上，更強調(diào)相關(guān)分析而非因果分析；在分析效果上，追求的是效率而非絕對精確和在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)和信息的規(guī)模/體量方面、在內(nèi)容形式和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面具有復(fù)雜性/變化頻度多樣、在產(chǎn)生速度方面及價值密度等四個方面都極大地超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，具有4V特征：

第一，數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）

第二，數(shù)據(jù)種類多樣（Variety）

第三，數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity）

第四，數(shù)據(jù)價值密度高（Value）

如圖2所示：大數(shù)據(jù)的4V特征。

具體而言，一是數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）：從容量角度，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)容量大，“容量”或“體量”，從 TB→PB→EB級，每級都是按照進(jìn)率1024（2的十次方）計算，這足以說明大數(shù)據(jù)規(guī)模之龐大。二是數(shù)據(jù)種類多樣（Variety）：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，Web數(shù)據(jù)、文字、語音音頻數(shù)據(jù)、圖片圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、模擬信號等數(shù)據(jù)都體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多樣性。三是速數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity）：對數(shù)據(jù)訪問、處理、交付等速度的要求快，而且數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度也非常之快；四是價值（Value）：大數(shù)據(jù)的核心價值在于資源優(yōu)化配置，通過搜集海量數(shù)據(jù)，進(jìn)而展開全量數(shù)據(jù)挖掘，分析數(shù)據(jù)背后的相關(guān)性，開展預(yù)測分析，獲得數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。

這些特性使得大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)區(qū)別開來，強調(diào)了大數(shù)據(jù)是具有結(jié)構(gòu)松散性、形式復(fù)雜性和有利用價值的數(shù)據(jù)信息資源[3]。

2.網(wǎng)絡(luò)輿情的定義與特點

“輿情（Public Opinion）”翻譯為“民眾或公眾的意愿、意見或觀點”。根據(jù)百度百科：輿情是“輿論情況”的簡稱，是指在一定的社會空間內(nèi)，圍繞中介性社會事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，作為主體的民眾?ψ魑?客體的社會管理者、企業(yè)、個人及其他各類組織及其政治、社會、道德等方面的取向產(chǎn)生和持有的社會態(tài)度。它是較多群眾關(guān)于社會中各種現(xiàn)象、問題所表達(dá)的信念、態(tài)度、意見和情緒等等表現(xiàn)的總和。

有學(xué)者從社會學(xué)視域考察輿情的定義，認(rèn)為輿情是指社會各階層民眾對社會現(xiàn)象或事件所持有的情緒、態(tài)度、觀點、看法、意見和行為傾向等[4]。網(wǎng)絡(luò)輿情則是社會總體輿情的一個組成部分，是以網(wǎng)絡(luò)為載體存在，以網(wǎng)絡(luò)傳播方式匯聚、形成和表達(dá)的輿情，是在互聯(lián)網(wǎng)上的民眾情緒、態(tài)度和意見匯聚的總和[5]。

網(wǎng)絡(luò)輿情的信息來源主要有：網(wǎng)絡(luò)新聞（如：搜狐、新浪、人民網(wǎng)，或以RSS為基礎(chǔ)聚合類新聞，如頭條等），論壇貼吧（如：BBS，百度貼吧，天涯，西祠胡同等），新聞評論，社會化媒體社交網(wǎng)絡(luò)（即時通訊工具：如：聊天室、QQ、微信、微博、博客等），搜索引擎（如：百度，google等），網(wǎng)絡(luò)發(fā)起線上活動、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查、電子郵件等。

通常我們把網(wǎng)絡(luò)輿情的基本特征概括為自由性與可控性、互動性與即時性、豐富性與多樣性、隱匿性與外顯性、情緒化與非理性、個體化與群體極化性[6]。如圖3所示：網(wǎng)絡(luò)輿情的特征

3.大數(shù)據(jù)是網(wǎng)絡(luò)輿情管理的有效方式之一

大數(shù)據(jù)的目的在于發(fā)現(xiàn)新的知識與洞察并進(jìn)行科學(xué)決策。大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)輿情具有非常相似的特征。從這點上可見，利用大數(shù)據(jù)的手段管理網(wǎng)絡(luò)輿情是網(wǎng)絡(luò)輿情管理的有效方式之一。首先，大數(shù)據(jù)能夠全方位記錄民意，完整展現(xiàn)社會輿情，大數(shù)據(jù)體量巨大，從TB級到PB乃至ZB級別，能夠完全、完整的記錄社會民眾的社情民意；其次，大數(shù)據(jù)的特點是挖掘數(shù)據(jù)背后的相關(guān)聯(lián)性，因此，大數(shù)據(jù)能精準(zhǔn)體現(xiàn)輿情背后的事件、相關(guān)人員以及讀者等要素內(nèi)在邏輯和社會關(guān)聯(lián)；最后，大數(shù)據(jù)具有很強的預(yù)測能力，通過分析事件的讀者特征（群體肖像刻畫）、被關(guān)注程度/熱度、傳播速度、傳播范圍、發(fā)展趨勢、影響程度和網(wǎng)民情緒變化等，也可以針對某個觀點的深度研究，從而預(yù)測輿情走向，幫助決策者進(jìn)行決策和判斷。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)測提供了重要的技術(shù)、理論支撐和保證，也成為輿情研究關(guān)鍵技術(shù)的支撐和核心概念。

二、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)輿情管理的一般步驟與方法

網(wǎng)絡(luò)輿情的管理模型主要分為：信息采集、信息預(yù)處理、輿情分析、輿情報告四個步驟。如圖4所示：大數(shù)據(jù)管理模塊及流程示意。

1.信息采集

信息采集當(dāng)前常用方式是網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)。在網(wǎng)絡(luò)爬蟲的爬行策略中，應(yīng)用最為基礎(chǔ)的是深度優(yōu)先遍歷策略、廣度優(yōu)先遍歷策略。對于信息抓取過程，要求信息抓取的覆蓋范圍要全面。高速發(fā)展的信息高速路使得網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)容量不斷增大、信息和數(shù)據(jù)的類型更加豐富和復(fù)雜、網(wǎng)頁數(shù)量不斷增多，這對輿情信息抓取的效率和全面性提出了更高的要求。

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情信息搜集改變了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情信息的搜索采集方式，采用定向站點信息抓取輔以全面的實時監(jiān)控、聚合內(nèi)容（RSS）、社交網(wǎng)站信息搜集和摘要搜集等搜集技術(shù)，與傳統(tǒng)人工監(jiān)測采集相結(jié)合的方式進(jìn)行，抓取效率和覆蓋范圍都有突破性進(jìn)展。

數(shù)據(jù)監(jiān)測要全面和實時，要做到精細(xì)采集信息數(shù)據(jù)。筆者整理了較為常用的監(jiān)測范圍和基本監(jiān)測指標(biāo)，如表1所示。

2.信息處理

信息處理主要包括數(shù)據(jù)清洗（Data Cleaning）、信息提取、文本分類等。信息處理的主要任務(wù)是將采集的各種信息轉(zhuǎn)化成格式化文本存入數(shù)據(jù)庫。

網(wǎng)絡(luò)輿情在大數(shù)據(jù)環(huán)境中流動和變化速度非?？欤虼?，在信息處理部分，要求信息處理的時效性。

3.輿情挖掘與分析

大數(shù)據(jù)分析就是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、梳理和加工，獲得具有價值的產(chǎn)品（Product）和服務(wù)（Service）或深刻洞見（Insight）的數(shù)據(jù)及處理方法。數(shù)據(jù)分析的主要技術(shù)手段是采用數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining），數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，即從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、前所未有的并具有潛在價值的信息的價值聚合、提煉的過程[7]。

輿情分析的技術(shù)方法主要有文本分類、聚類分析（不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別）、熱點發(fā)現(xiàn)（利用關(guān)鍵詞過濾、語義分析、數(shù)值統(tǒng)計識別熱點和敏感話題）、話題識別、主題檢測與跟蹤、觀點/文本傾向性識別和分析（對文章的觀點進(jìn)行傾向性分析和統(tǒng)計，識別正負(fù)面信息）、自動摘要等計算技術(shù)挖掘網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容蘊含的各種觀點（Opinion）、喜好（Preference）、態(tài)度（Attitude）、情感（Emotion）等，也可以明確網(wǎng)絡(luò)傳播者的意圖和傾向，以及影響程度、影響范圍和發(fā)展趨勢。

當(dāng)前一些實驗室、研究機(jī)構(gòu)等依據(jù)大數(shù)據(jù)分析的方法和實際的工作相結(jié)合，開發(fā)和建立了以下輿情專屬的分析模型和方法。如：人民網(wǎng)推出的“輿論共識度”指數(shù)將為中國網(wǎng)絡(luò)輿論場的研究和社會輿論的理性引導(dǎo)提供新的觀察視角和決策依據(jù)。它把網(wǎng)絡(luò)用戶分為媒體、網(wǎng)民和意見領(lǐng)袖三大群體，通過對不同群體的輿論分析，對每月前十或前100的社會熱點問題進(jìn)行評估，形成“輿論共識度”，進(jìn)而對用戶對輿論話題的共識程度進(jìn)行評價。

互聯(lián)網(wǎng)與國家治理研究中心、中山大學(xué)大數(shù)據(jù)傳播實驗室設(shè)計的“網(wǎng)民認(rèn)知模型”，通過透析網(wǎng)民對不同事件的情緒變化、態(tài)度偏向等，評測用戶“正負(fù)能量”，分別從“網(wǎng)民情緒指數(shù)”“網(wǎng)民理性指數(shù)”和“網(wǎng)民態(tài)度指數(shù)”三個維度來評價具體熱點事件當(dāng)中網(wǎng)絡(luò)輿論場的“網(wǎng)民正能量指數(shù)”，對輿情分析和研判也非常有幫助。

還有機(jī)構(gòu)建立的熱度評估指數(shù)，通過話題在傳統(tǒng)媒體報道量、網(wǎng)絡(luò)媒體報道量、微博量、論壇帖文量、博客文章量，轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、用戶跟貼數(shù)量、評論數(shù)量、被關(guān)注數(shù)量、傳播的速度和范圍、關(guān)注的用戶形態(tài)特征等相關(guān)數(shù)據(jù)，之后加權(quán)各項指標(biāo)，得到每個熱度事件或話題的綜合熱度指數(shù)。

更有一些專項深入分析，如針對傳播源頭的分析、傳播渠道的分析、意見領(lǐng)袖的分析、傳播主體挖掘分析或針對隱性數(shù)據(jù)（網(wǎng)絡(luò)日志）的分析。

也有專家學(xué)者提出，輿情分析需要是一個綜合分析模式，以大數(shù)據(jù)的方式為重點，同時要結(jié)合專項話?}市場調(diào)研、綜合民意調(diào)查（定性與定量）、軟件與人工、分析師與專家會商等方式相結(jié)合的方法來分析。

4.輿情報告

輿情分析的結(jié)果需要以報告的方式呈現(xiàn)，并將分析報告反饋或發(fā)布，為用戶、管理者和決策者提供依據(jù)。

輿情報告要求輿情分析數(shù)據(jù)要真實可靠，分析方法要恰當(dāng)準(zhǔn)確，描述要符合客觀事實，結(jié)論要簡明扼要、通俗易懂。輿情報告中恰當(dāng)采用示意圖、圖表、列表等展示形式，可以更形象、清晰、直觀，并且更邏輯地展示輿情事件的發(fā)生、發(fā)展和變化，輿情的發(fā)展態(tài)勢等。針對不同的表達(dá)目的可以選用不同的圖表或圖示方式，如：描述事件發(fā)展趨勢可用折線圖表示、展示用戶立場或觀點的比例可用餅狀圖、體現(xiàn)熱點人群的分布可以用散點分布圖、表示頻率分布可以用網(wǎng)狀圖或柱狀圖、說明事態(tài)發(fā)展變化可以用流程圖、用戶之前或背后的人際關(guān)系可以用網(wǎng)狀關(guān)系圖等。豐富的圖表工具可以更形象、生動的表述輿情的現(xiàn)狀、發(fā)展和變化。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下輿情管理模式變革與管理方法創(chuàng)新

雖然，目前對大數(shù)據(jù)研究越來越熱，國內(nèi)諸多大的互聯(lián)網(wǎng)公司、各行業(yè)內(nèi)的企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)都投入了巨大的人力、物力開展大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)下輿情研究，但在我國大數(shù)據(jù)研究依然處于探索階段，在很多方面還只是停留在理論或?qū)ξ磥淼臅诚腚A段。例如：在技術(shù)方面，目前常見的輿情監(jiān)測工作的主要手段仍以人工檢索為主，盡管也使用了市面相對成熟的相關(guān)搜索軟件進(jìn)行輔助搜索，但搜索輿情的技術(shù)仍采用傳統(tǒng)的二維搜索方式，即主題關(guān)鍵詞和網(wǎng)絡(luò)平臺二維坐標(biāo)，由輿情管理的工作人員對采集的信息進(jìn)行二次加工成輿情產(chǎn)品。而且搜索的輿情信息結(jié)果多為一級文本信息，對于深層次的多級輿情信息，如新聞、微博后的評論，網(wǎng)民的社會關(guān)系，網(wǎng)民針對某一事件評論反映出的情緒變化等數(shù)據(jù)無法深度挖掘，仍靠人工采集和分析判斷。受制于輿情分析人員的知識水平和價值判斷的不同，極有可能導(dǎo)致有價值的輿情信息丟失，無法準(zhǔn)確及時預(yù)測輿情走勢，大大降低了輿情監(jiān)測工作的效率、準(zhǔn)確性。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、自媒體的興起，網(wǎng)絡(luò)、通信技術(shù)在人們信息領(lǐng)域深入運用，發(fā)布者在人口統(tǒng)計學(xué)方面的特征、發(fā)布的載體、發(fā)布的形式、傳播渠道、信息的數(shù)量和形式等有了全新的變化，這對輿情的管理提出了更高的要求，要求變革網(wǎng)絡(luò)輿情管理方式以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的新形勢。因此，輿情管理工作者在輿情管理的理念、模式和方式方法上均需要有相應(yīng)的變革與創(chuàng)新。

1.輿情工作者的研究視角需要發(fā)生轉(zhuǎn)變

輿情工作者要從全局角度，把輿情研究從單一向度的內(nèi)容研究向多元化、多向度內(nèi)容及關(guān)系研究方向轉(zhuǎn)化。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息背后體現(xiàn)的人的行為軌跡和復(fù)雜的人與人的社會關(guān)系（Social networking），所以關(guān)系研究將成為未來的研究重點。大數(shù)據(jù)的特征之一“關(guān)聯(lián)分析”，通過社會話語表達(dá)、社會關(guān)系分析、社會心理描繪、社會訴求預(yù)測等多個角度[8]，進(jìn)行多向度的分析研究能夠幫助構(gòu)建立體化、全局化和動態(tài)化的網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過輿情分析，挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情和社會動態(tài)背后的深層次關(guān)系，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情管理和社會治理的緊密聯(lián)動、同步推進(jìn)。

2.輿情的研究方法需要創(chuàng)新

即便是研究的視角發(fā)生了改變，要想真正落實到具體工作中，研究方法的創(chuàng)新尤為關(guān)鍵。要在分析方法上更加豐富，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析（Data Mining）方法與行為分析（Behavior Analysis）方法的研究、結(jié)合云計算、移動可追塑性分析、個性化特征識別的網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人與社會心理分析實驗因果模型等方法，一是要提升數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)，實現(xiàn)對媒體、論壇、博客、微博、微信等各個網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)的全面抓取和記錄，特別是要提高對圖片、音視頻、模擬信號等數(shù)據(jù)的自動識別能力；二方面提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中快速識別有價值數(shù)據(jù)，并挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律。三要注重數(shù)據(jù)分析技術(shù)，包括關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、語義分析等等，自動分析網(wǎng)上言論背后的觀點、意見傾向和信息、相互之間的關(guān)聯(lián)性，揭示輿情發(fā)展趨勢。四是確保數(shù)據(jù)安全和保密技術(shù)，包括網(wǎng)絡(luò)攻擊與攻擊檢測與防范問題、安全漏洞與安全對策問題、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)問題、災(zāi)難恢復(fù)問題等等，確保數(shù)據(jù)安全和保密[9]。

在數(shù)據(jù)分析方面，數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性尤為重要。引入云計算的概念和技術(shù)，與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，會使輿情分析更加準(zhǔn)確。開展數(shù)據(jù)間、不同維度、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、多樣化的數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)分析，是十分重要的。專家認(rèn)為輿情關(guān)聯(lián)關(guān)系是網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的、可被發(fā)現(xiàn)的知識，引入網(wǎng)絡(luò)輿情支持度和網(wǎng)絡(luò)輿情可信度，可以更準(zhǔn)確表示網(wǎng)絡(luò)輿情間的關(guān)聯(lián)度，量化網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)性，從而使挖掘結(jié)果更準(zhǔn)確。

3.研究結(jié)果要易懂、易應(yīng)用和可視化呈現(xiàn)

大數(shù)據(jù)的真正價值是運用，輿情的最終價值是指導(dǎo)工作。研究結(jié)果的使用者未必是大數(shù)據(jù)和輿情分析的專家。因此，研究結(jié)果要求易懂易識，界面必須友好，結(jié)果必須可以直觀識別。“用數(shù)據(jù)說話”。數(shù)據(jù)最有說服力，由于圖表與列表能夠清晰、直觀、簡潔、深刻、形象地表現(xiàn)輿情事件，因此輿情的研究結(jié)果要注重運用圖表等可視化方式來展現(xiàn)。

4.重點強調(diào)輿情的預(yù)測，面向未來，做好輿情數(shù)據(jù)的再利用

大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測，未來輿情研究的重點應(yīng)由輿情監(jiān)測轉(zhuǎn)向輿情預(yù)警和預(yù)測。輿情工作者通過收集分析互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于社會熱點或網(wǎng)民關(guān)注焦點事件的大量消息報道，發(fā)掘背后隱藏關(guān)系，進(jìn)而預(yù)測事態(tài)發(fā)展趨勢，為輿情事件處置提供決策參考。

展望未來，大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)再利用，數(shù)據(jù)再利用的意義在于：挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價值?；诖髷?shù)據(jù)的輿情分析，能同時分析更多數(shù)據(jù)，揭露更多隱藏價值，使預(yù)測更準(zhǔn)確，決策更合理。未來大數(shù)據(jù)將使輿情監(jiān)測功能大大豐富，輿情分析功能更加強大，輿情預(yù)測能力進(jìn)一步增強，這將實現(xiàn)全方位、立體式的綜合輿情管理模式，實現(xiàn)輿情管理的價值最大化。

參考文獻(xiàn)

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第二篇：網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法有哪些

網(wǎng)絡(luò)輿情管理方法有哪些？

輿情監(jiān)測 http://004km.cn

互聯(lián)網(wǎng)時代，“人人都有麥克風(fēng)”，互聯(lián)網(wǎng)給每個黨政干部頭頂安裝了一個“攝像頭”。中國老百姓只要鼠標(biāo)輕點，就和總書記在一起了。每個單位里都有隱形記者！每位領(lǐng)導(dǎo)頭頂都有攝像頭！網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜，人言可畏。防言于網(wǎng)，勝于防川。網(wǎng)絡(luò)輿情正在成為政府行政部門或者企業(yè)決策的重要依據(jù)，加強網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測具體應(yīng)做到：

1、加強日常網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測，并上升到制度層面（1）大企業(yè)的做法（2）小企業(yè)的做法

2、鎖定網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)測的主要渠道（1）搜索引擎（2）行業(yè)網(wǎng)站（3）專業(yè)網(wǎng)站

3、細(xì)分內(nèi)容，對輿情內(nèi)容進(jìn)行分類（1）媒體輿論（2）網(wǎng)民輿論（3）設(shè)置關(guān)鍵詞

4、網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測周期（1）常規(guī)的監(jiān)測（2）非常規(guī)的監(jiān)測

5、輿情閱評工作（1）定點定時收集、閱評與登記（2）及時向領(lǐng)導(dǎo)匯報

6、敏感問題重點督辦

（1）三不分原則：不分時間、不分地點、不分大?。?）分管領(lǐng)導(dǎo)牽頭，相關(guān)人員包干（3）嚴(yán)格按照規(guī)定處理到位

7、組建網(wǎng)絡(luò)發(fā)言人、網(wǎng)絡(luò)輿情評論員隊伍（1）網(wǎng)絡(luò)發(fā)言人的責(zé)任與素質(zhì)要求（2）網(wǎng)絡(luò)輿情評論員的任務(wù)（3）網(wǎng)絡(luò)輿情疏導(dǎo)的四種方法

A、以理服人；B、氣勢上壓倒；C、轉(zhuǎn)換話題；（4）網(wǎng)絡(luò)輿情疏導(dǎo)的具體步驟 A、因勢利導(dǎo)，主動設(shè)立相關(guān)主題 B、提供有關(guān)危機(jī)事件的新聞背景報道 C、實時跟蹤處理危機(jī)處理的進(jìn)展 D、防止網(wǎng)民主觀猜測與謠言產(chǎn)生

8、尋找意見領(lǐng)袖或者是專業(yè)的第三方（1）意見領(lǐng)袖的作用（2）意見領(lǐng)袖的特征（3）意見領(lǐng)袖的確定標(biāo)準(zhǔn)（4）意見領(lǐng)袖言論操作的細(xì)節(jié) 思考：誰可以擔(dān)任你公司的意見領(lǐng)袖

D、搗亂話題

9、加大與網(wǎng)民的溝通

（1）通過各種方式加大與網(wǎng)民的溝通（2）對網(wǎng)民反映的問題及時回應(yīng)（3）對網(wǎng)民提出的建議進(jìn)行梳理

第三篇：網(wǎng)絡(luò)輿情課題研究

幾大事件網(wǎng)絡(luò)輿情反映的問題

一、2011年6月20日，微博上一個名叫“郭美美baby”的女孩引起了眾人矚目。她在微博上經(jīng)常展示自己的生活照，從中能看到，她開瑪莎拉蒂跑車、在別墅開生日會，皮包、手機(jī)、手表都是昂貴的奢侈品。而她微博認(rèn)證的身份是“紅十字會商業(yè)總經(jīng)理”，正是這一點，引發(fā)了公眾的強烈質(zhì)疑：一個年僅二十歲的女孩就當(dāng)上了總經(jīng)理，并擁有名包豪車，財產(chǎn)來源是否和“紅十字會”有關(guān)？一時之間，網(wǎng)友們展開了“人肉搜索”，各種與郭美美、紅十字會有關(guān)的說法在網(wǎng)絡(luò)上流傳，真假難辨，真相不明。

正是這樣一個事件，一時間把中國紅十字會推向了風(fēng)口浪尖。

紅十字會及郭美美事件微博關(guān)注度走勢

盡管郭美美引發(fā)公眾持續(xù)的強烈關(guān)注后紅十字會也開通了微博進(jìn)行公關(guān)，試圖挽回自身的形象，但是缺乏有說服力的說辭，民眾的諸多疑惑未得到解答，紅十字會在網(wǎng)絡(luò)上遭到成片罵聲。郭美美事件之后，紅十字會的公信力降至冰點，官方微博所發(fā)布的信息及表態(tài)均受到網(wǎng)友惡評。6月22日中國紅十字會稱“郭美美”與紅十字會無關(guān)，7月7日，北京警方稱：郭美美與中國紅十字會無直接關(guān)聯(lián)。紅十字會自辯清白，而對關(guān)鍵問題的回避更是引發(fā)輿論的反撲，輿論愈演愈烈，紅十字會公信力、民眾對中國慈善的信心均跌入谷底。

公眾主要針對郭美美個人的炫富行為，后期輿論矛頭指向中國紅十字會。該事件在網(wǎng)絡(luò)發(fā)酵后，輿論普遍質(zhì)疑中國紅十字會公信力，無論是普遍網(wǎng)友還是公眾人物，都通過微博泄憤。針對中國慈善事業(yè)的發(fā)展、社會組織的建設(shè)話題的討論成為輿論新熱點。

在郭美美事件帶來的**中，中國紅十字會盡管也在一直努力爭取挽回形象（開通微博就是其努力的重要表現(xiàn)），但對一些關(guān)鍵問題的回避、對關(guān)鍵信息的模糊態(tài)度，導(dǎo)致其向公眾顯示的決心和誠意似乎總差那么一點點，最終差之毫厘，謬以千里的結(jié)果，反而加劇了公信力的流失。開通微博平不是最重要的，最重要的是通過微博內(nèi)容傳達(dá)出來的公開、透明、坦誠、自省與積極作為。

二、長久以來，社會上廣泛流傳街頭行乞兒童絕大多數(shù)受利益集團(tuán)的控制，為博取同情以及迫使兒童乞討，利益集團(tuán)往往對這些孩子施加暴力甚至人為摧殘，由于難以相信親生父母會對自己的骨肉下毒手，人們懷疑乞討兒童中的一部分是被拐而來。但一直以來，鮮有發(fā)現(xiàn)具體案例來證實這樣的傳聞，相比之下，善良的人們更愿意相信這只是一個猜測。

2011年2月10日，8名在三亞市第一市場行乞的河南籍兒童被警方發(fā)現(xiàn)后帶至三亞市救助管理處，經(jīng)調(diào)查，這8名乞討兒童均來自河南省周口市，其中7名來自該市太康縣張集鎮(zhèn)，當(dāng)時的調(diào)查結(jié)論是不存在被拐與被脅迫行乞問題，孩子們均因貧困由父母或親戚帶至三亞賣藝行乞。

隨后，太康市張集鎮(zhèn)派出工作組赴三亞接回這批乞討兒童。2月14日，帶著海南省相關(guān)部門以及市民的關(guān)愛，孩子們踏上了返鄉(xiāng)的路途。就在同一時間，《新民周刊》記者也開始奔赴太康，因為《新民周刊》接到了重要舉報：這些孩子均是被親生父母以《聘請演員合同書》的形式“租”給雜耍老板，以雜耍為名行乞討之實，作為回報，這些孩子的父母每月可以得到數(shù)百元至1000多元不等的回報，但孩子們在外行乞的遭遇卻充滿暴力與脅迫，所謂“假親情、假苦戲確是真黑幕”。

“隨手拍照解救乞討兒童”微博于1月25日由中國社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所教授于建嶸正式建立，微博一開通立刻引起全國網(wǎng)友的關(guān)注和支持。微博開通13天就有5萬余人關(guān)注。大量網(wǎng)友參與到“隨手拍”活動中，公安部打拐辦主任陳士渠通過微博支持此項活動，此后，包括吉林省公安廳打拐辦在內(nèi)的各地公安打拐部門紛紛通過微博挖掘打拐線索，取得了大量打拐成果。

“微博打拐”輿論拐點前后影響力對比

2011年2月至8月18日，有關(guān)打拐的新聞報道、貼文、評論達(dá)13000多條。

在此次打拐活動中公安部打拐辦主任陳士渠的微博成為官民互動的一個重要平臺。

通過監(jiān)測主要的門戶、社區(qū)發(fā)現(xiàn)，從

本次活動官民互動較為頻繁。公安部門通過微博接受網(wǎng)友提供線索，并轉(zhuǎn)化為線下調(diào)查行動，取得了實際的工作成果。在齊心協(xié)力“打拐”的過程中，在一次次的發(fā)帖、轉(zhuǎn)發(fā)、評論中，公安系統(tǒng)拉近了與民眾的距離，提升了自身的形象。政務(wù)微博對于促進(jìn)民政良性、創(chuàng)新社會管理的積極意義在這一案例中得到充分凸顯。

三、8月4日大河報A07版刊發(fā)了題為“撿垃圾當(dāng)晨練副局長成了‘街凈哥’”的報道之后，引起了社會各界的廣泛關(guān)注和討論，《中國青年報》、《新京報》以及人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、新浪網(wǎng)、騰訊網(wǎng)等上百家家網(wǎng)站和報刊對“街凈哥”進(jìn)行報道和轉(zhuǎn)載，網(wǎng)上關(guān)于“街凈哥”的評論已超過135萬條。自“街凈哥”事跡報道之后，在網(wǎng)上引起了口水之爭，少數(shù)網(wǎng)友質(zhì)疑是官員作秀，但大多數(shù)網(wǎng)友表示力挺“街凈哥”，數(shù)家媒體和網(wǎng)站也對“街凈哥”軒敬杰的行為表示肯定和贊揚。

網(wǎng)友的質(zhì)疑在于：“一個副局長真的肯扔掉官架子，干這種活兒？”，“現(xiàn)在真的還有這樣樸素低調(diào)的官員嗎？”。

有網(wǎng)友力挺“街凈哥”，筆者是力挺者之一?！耙坏嗡芤姵銎卟实年柟狻保患椒驳男∈履芊从吵鲆粋€官員的精神世界。軒副局長是可愛的。夫妻晨練，拾垃圾，上班工作。這就是他的生活方式，簡簡單單，實實在在。網(wǎng)上頻頻曝光的官員“艷照門”，包n奶，“弱智雷語”，貪污腐敗等?！吧?、“錢”、“權(quán)”都忙不完，你還能指望他們兩口子恩恩愛愛堅持晨練嗎？更遑論拾垃圾！“街凈哥”不僅僅是帶來大街的干凈，更重要的是生活作風(fēng)工作作風(fēng)的本質(zhì)和樸素，是“官德”的干凈。胡總“七一”講話向全黨告誡：精神懈怠是一大危險。“街凈哥”夫妻倆長期堅持晨練拾垃圾，回家吃早餐再按時上班，精神懈怠何謂之有？領(lǐng)導(dǎo)干部果能多些晨練拾垃圾式的生活工作作風(fēng)，則落馬者必大大減少也，社會風(fēng)氣必大大清正也。當(dāng)前，創(chuàng)新社會管理正成為從中央到地方的共識，而創(chuàng)新社會管理離不開虛擬社會管理創(chuàng)新。在政務(wù)機(jī)構(gòu)與官員、微博站方與廣大網(wǎng)友的共同努力下，諸多政務(wù)微博不斷探索、勇于創(chuàng)新，如同阿基米德口中的那個支點，有虛擬撬動現(xiàn)實，成為當(dāng)前創(chuàng)新社會管理的重要武器。

對于轉(zhuǎn)型期的中國，互聯(lián)網(wǎng)毫無疑問是一個令人驚奇的禮物，我國的網(wǎng)絡(luò)輿論相比其他國家也顯得格外發(fā)達(dá)。只要能夠建設(shè)好、利用好、管理好互聯(lián)網(wǎng)，這一新興輿論平臺對于社會和諧、社會轉(zhuǎn)型必將大有裨益。以政務(wù)微博為代表的卓有成效的嘗試，顯示了黨和政府的膽識和誠意，也必將成為未來創(chuàng)新社會管理的一支奇兵。

第四篇：涉及環(huán)境輿情事件的監(jiān)測管理方法

涉及環(huán)境輿情事件的監(jiān)測管理方法

突發(fā)環(huán)保輿情事件的引發(fā)原因基本有五種類型，分別是生產(chǎn)安全事故，交通運輸事故，企事業(yè)單位違法排污，自然災(zāi)害和環(huán)境權(quán)益訴求。很顯然，其中涉及的監(jiān)管部門眾多。環(huán)境問題又與民生生活環(huán)境息息相關(guān)，大眾會格外關(guān)注。因此，做好涉及環(huán)境輿情事件的監(jiān)測管理是十分必要的。及環(huán)境輿情事件案例：

常州外國語學(xué)?！岸镜亍笔录?、陜西大量原油泄漏流入大壩、湖北仙桃抵制垃圾焚燒發(fā)電站、江西樂平抗議工業(yè)園長期污染、睡眠污染致白洋淀現(xiàn)大量死魚、廣東深圳抗議興建垃圾焚燒廠、浙江1400噸垃圾偷埋安徽當(dāng)?shù)厮廖廴尽⒁伤w污染致北京部分超市活魚下架、北京和成都多地霧霾、江西上高自來水污染事件。涉及環(huán)境輿情事件的監(jiān)測管理方法;1.為加強全國環(huán)保輿情監(jiān)督力度，及時發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險，預(yù)防輿情危機(jī)的突發(fā)。環(huán)保部門需對涉及土壤污染、水源污染、垃圾處理、空氣污染、農(nóng)村環(huán)境等信息進(jìn)行實時監(jiān)測。由于監(jiān)測范圍廣，信息搜集匯總起來難度大。為提升相關(guān)環(huán)保監(jiān)管部門的工作效率，可采用智能化的系統(tǒng)進(jìn)行全天候覆蓋式的的監(jiān)測。

2.全國環(huán)保輿情監(jiān)督管理，一方面可借助智能化輿情監(jiān)測系統(tǒng)加強環(huán)境監(jiān)管力度，加強環(huán)境風(fēng)險隱患的排查消除，分析已發(fā)輿情走向。另一方面，在面對環(huán)境輿情時，第一時間回應(yīng)，避免問題的繼續(xù)惡化，加強與當(dāng)事方、受害者和網(wǎng)民的溝通，公開道歉，化解網(wǎng)絡(luò)流言，盡快查清事件原委外，確保后續(xù)真實信息能夠順利地占據(jù)輿論主流，從根本上降低環(huán)保輿情帶來的負(fù)面影響，引導(dǎo)輿論正確走向。3.一旦發(fā)生突發(fā)網(wǎng)絡(luò)環(huán)保輿情事件，為防止環(huán)保輿情熱度高漲，相關(guān)環(huán)保部門需健全突發(fā)事件應(yīng)急管理組織體系，制定環(huán)保輿論危機(jī)處理預(yù)案，監(jiān)測輿情動態(tài)，實時把握輿情走勢。坦誠面對媒體和網(wǎng)民的評論，不回避、不隱瞞、不消極應(yīng)對，積極引導(dǎo)媒體和大眾關(guān)注事態(tài)發(fā)展的正面效應(yīng)。

4.環(huán)保輿情事件在發(fā)生之初，往往信息真假難辨。政府相關(guān)部門盡快發(fā)布權(quán)威信息，擠壓謠言、化解流言。對已經(jīng)產(chǎn)生影響的環(huán)境污染問題，以最快的速度進(jìn)行處理防止繼續(xù)惡化，對受害方及時進(jìn)行溝通和補償，向公眾及時公開道歉。降低環(huán)保輿情事件的負(fù)面影響，提高政府的公信力。

5.借助科技的力量，及時監(jiān)測到環(huán)保輿情的發(fā)生的苗頭，提早做好應(yīng)對準(zhǔn)備。蟻坊軟件環(huán)保輿情監(jiān)測：全網(wǎng)采集環(huán)保類輿情數(shù)據(jù)、實時推送環(huán)保輿情、定向監(jiān)測環(huán)保輿情、全面深入分析環(huán)保輿情事件。

第五篇：大數(shù)據(jù)時代與網(wǎng)絡(luò)輿情分析

大數(shù)據(jù)時代與網(wǎng)絡(luò)輿情分析

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，網(wǎng)絡(luò)輿情在數(shù)據(jù)體量、復(fù)雜性和產(chǎn)生速度等方面發(fā)生巨大變化。網(wǎng)絡(luò)輿情分析、網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)方法已超出了現(xiàn)有常用的框架?？倳浽谌珖麄魉枷牍ぷ鲿h上提出，宣傳思想工作創(chuàng)新，重點要抓好理念創(chuàng)新、手段創(chuàng)新。網(wǎng)絡(luò)輿情是網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)工作的基礎(chǔ)和晴雨表，準(zhǔn)確分析網(wǎng)絡(luò)輿情，把握網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)在特征及其在演化過程中的潛在規(guī)律，對于新形勢下做好網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)工作，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)社會安全，具有重要的理論意義和實踐價值。

一、大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中價值

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理的海量數(shù)據(jù)集合，必須通過深度挖掘、計算、分析才能創(chuàng)造價值的海量信息。大數(shù)據(jù)的價值不在信息本身，而在于通過分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性預(yù)測未來。網(wǎng)絡(luò)輿情分析是網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的前提，而大數(shù)據(jù)技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)輿情分析、預(yù)測提供了支撐和保證。一）、輿情分析、預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心價值：傳統(tǒng)輿情分析是對已發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行監(jiān)測，而這種方法的局限在于其滯后性。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，就是挖掘、分析網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，將監(jiān)測的目標(biāo)時間點提前到敏感消息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)傳播的初期，通過建立的模型，模擬仿真實際網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測。二）、網(wǎng)絡(luò)輿情全面是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的條件：大數(shù)據(jù)技術(shù)要預(yù)測輿情，首要條件是對各種關(guān)聯(lián)的全面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計算。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代，分析網(wǎng)民觀點或輿情走勢時，只關(guān)注網(wǎng)民跟帖態(tài)度和情緒，忽視了網(wǎng)民心理的變化；只關(guān)注文本信息，而較少關(guān)注圖片、視頻、語音等內(nèi)容；只觀察輿論局部變化，忽視其他群體的輿論變化；只解讀網(wǎng)民文字內(nèi)容，而忽視復(fù)雜多變的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。從輿情分析角度看，網(wǎng)民僅僅是信息海洋中的“孤獨僵尸”猶如蟻群能夠涌現(xiàn)高度智能而單個螞蟻如附熱鍋到處亂竄。大數(shù)據(jù)時代，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代片面化、單一化、靜態(tài)化的思維，開始立體化、全局化、動態(tài)化研究、分析網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，地看似關(guān)緊要的輿情數(shù)據(jù)納入分析計算的范圍。