第一篇：液壓泵性能實驗數(shù)據(jù)1

實驗二液壓回路實驗

一．實驗?zāi)康囊簤夯芈肥且簤合到y(tǒng)的重要組成部分，通過對液壓回路的動作觀察和動手操作，可加深對液壓回路組成元件和液壓回路工作原理的了解。

二．實驗內(nèi)容（每組任選一個）

1、換向回路，了解利用電磁換向閥控制單桿液壓缸運動、停止的原理。

2、調(diào)速回路，了解利用節(jié)流閥或調(diào)速閥在液壓系統(tǒng)中的調(diào)節(jié)液壓缸運動速度的原理。

3、多缸順序動作回路，了解由行程開關(guān)控制電磁換向閥的自動往復(fù)換向回路的基本原理。

三．實驗裝置

TC—GY02型智能化液壓傳動綜合測控實驗臺

四．實驗要求

1、設(shè)計并搭建實驗回路。

2、檢查實驗臺上搭建的液壓回路是否正確，各接管連接部分是否插接牢固，確定無誤則接通電源空載啟動電機，運行幾分鐘后，調(diào)節(jié)液壓泵的轉(zhuǎn)速將系統(tǒng)壓力緩慢調(diào)高達到預(yù)定壓力。

3、給電磁閥電磁鐵通電往復(fù)換向，觀察油缸動作過程。

4、緩慢調(diào)節(jié)節(jié)流閥或調(diào)速閥調(diào)節(jié)旋鈕，以使節(jié)流口逐漸增大，觀察并記錄工作液壓缸活塞的運動速度以及調(diào)節(jié)量。

五．實驗報告內(nèi)容

1、繪制實際實驗時的液壓回路圖，注明各元件名稱；

2、敘述回路工作原理；

3、敘述實際開機詳細步驟；

4、寫出開機注意事項；

5、寫出停機時各閥、按鈕等所處的狀態(tài)。

第二篇：實驗四 液壓泵拆裝實驗

實驗四 液壓泵拆裝實驗

一、實驗?zāi)康?/p>

液壓動力元件——液壓泵是液壓系統(tǒng)的重要組成部分，通過對液壓泵的拆裝實驗以達到下列目的：

1、進一步理解常用液壓泵的結(jié)構(gòu)組成及工作原理。

2、掌握的正確拆卸、裝配及安裝連接方法。

3、掌握常用液壓泵維修的基本方法。

二、實驗用液壓泵、工具及輔料

1、液壓泵：齒輪泵2 臺、葉片泵2 臺、軸向柱塞泵 1 臺。

2、工具：內(nèi)六方扳手2 套、固定扳手、螺絲刀、卡簧鉗等。

3、輔料：銅棒、棉紗、煤油等。

三、實驗內(nèi)容及注意事項

在實驗老師的指導(dǎo)下，拆解各類液壓泵，觀察、了解各零件在液壓泵中的作用，了解各種液壓泵的工作原理，按照規(guī)定的步驟裝配各類液壓泵。

2．3 雙作用葉片泵

型號： YB1 型葉片泵。結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)見圖2-4。

2．4．3．1工作原理

當(dāng)傳動軸3 帶動轉(zhuǎn)子12 轉(zhuǎn)動時，裝于轉(zhuǎn)子葉片槽中的葉片在離心力和葉片底部壓力油的作用下伸出，葉片頂部緊貼于定子表面，沿著定子曲線滑動。葉片從定子的短半徑往定子的長半徑方向運動時葉片伸出，使得由定子4 的內(nèi)表面、配流盤1、5、轉(zhuǎn)子和葉片所形成的密閉容腔不斷擴大，通過配流盤上的配流窗口實現(xiàn)吸油。葉片從定子的長半徑往定子的短半徑方向運動時葉片縮進，密閉容腔不斷縮小，通過配流盤上的配流窗口實現(xiàn)排油。轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)一周，葉片伸出和縮進兩次。

配流盤結(jié)構(gòu)如圖2-5 所示。

圖2-4 YB1型葉片泵 1、5—配流盤 2、8—滾珠軸承 3—傳動軸 4—定子 6—后泵體 7—前泵體 9—骨架式密封圈 10—蓋板 11—葉片 12—轉(zhuǎn)子13—長螺釘

2．4．3．2拆裝步驟及注意事項

1、拆解葉片泵時，先用內(nèi)六方扳手對稱位置松開后泵體上的螺栓后，再取掉螺栓，用銅棒輕輕敲打使花鍵軸和前泵體及泵蓋部分從軸承上脫下，把葉片分成兩部分。

2、觀察后泵體內(nèi)定子、轉(zhuǎn)子、葉片、配流盤的安裝位置，分析其結(jié)構(gòu)、特點，理解工作過程。

3、取掉泵蓋，取出花鍵軸，觀察所用的密封元件，理解其特點、作用。

4、拆卸過程中，遇到元件卡住的情況時，不要亂敲硬砸，請指導(dǎo)老師來解決。

5、裝配前，各零件必須仔細清洗干凈，不得有切屑磨?；蚱渌畚铩?/p>

6、裝配時，遵循先拆的部件后安裝，后拆的零部件先安裝的原則，正確合理的安裝，注意配流盤、定子、轉(zhuǎn)子、葉片應(yīng)保持正確裝配方向，安裝完畢后應(yīng)使泵轉(zhuǎn)動靈活，沒有卡死現(xiàn)象。

7、葉片在轉(zhuǎn)子槽內(nèi)，配合間隙為0.015～0.025毫米；葉片高度略低于轉(zhuǎn)子的高度，其值為0.005毫米。

2．4．3．3主要零件分析

1、定子和轉(zhuǎn)子

定子的內(nèi)表面是橢圓柱面，轉(zhuǎn)子的外表面是圓柱面。轉(zhuǎn)子中心固定，定子中心可以左右移動。定子徑向開有13條槽可以安置葉片。

2、葉片

該泵共有13個葉片，流量脈動較偶數(shù)小。葉片后傾角為240，有利于葉片在慣性力的作用下向外伸出。

3、配流盤

圖2-5所示，配流盤上有四個圓弧槽，其中a為壓油窗口，c為吸油窗口，b和d是通葉片底部的油槽。a與b接通，c與d接通。這樣可以保證，壓油腔一側(cè)的葉片底部油槽和壓油腔相通，吸油腔一側(cè)的葉片底部油槽與吸油腔相通，保持葉片的底部和頂部所受的液壓力是平衡的。

圖2-5 配流盤結(jié)構(gòu)示意圖

2．4．3．4思考題

1、葉片泵由哪些部分組成？

2、敘述雙作用葉片泵的工作原理？

3、單作用葉片泵和雙作用葉片泵在結(jié)構(gòu)上有什么區(qū)別？

4、葉片泵中定子、轉(zhuǎn)子、配油盤、葉片能正常工作的正確位置如何保證？

5、雙作用葉片泵的定子內(nèi)表面是由哪幾段曲線組成的？選擇等加速等減速曲線作為過渡曲線的原因是什么？ 軸向柱塞泵

型號： SCY14-1B 型斜盤式軸向柱塞泵。結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)見圖2-6。

2．1工作原理

當(dāng)電機帶動油泵的傳動軸8 旋轉(zhuǎn)時，缸體5 隨之旋轉(zhuǎn)，由于裝在缸體中的柱塞9 的球頭部分上的滑履12 被壓盤14壓向斜盤15，因此柱塞9 將隨著斜盤的斜面在缸體5 中作往復(fù)運動。從而實現(xiàn)油泵的吸油和排油。油泵的配油是由配油盤6 實現(xiàn)的。改變斜盤15 的傾斜角度就可以改變油泵的輸出流量。

圖2-6 SCY14-1B 型斜盤式軸向柱塞泵

1-中間泵體

2-內(nèi)套

3-定心彈簧

4-鑲套

5-缸體

6-配流盤

7-前泵體 8-傳動軸

9-柱塞

10-套筒

11-滾動軸承

12-滑履

13-軸銷

14-壓盤 15-斜盤

16-變量活塞

17-絲杠 18-手輪

19-螺母

20-鋼球

配流盤結(jié)構(gòu)如圖2－7 所示。

圖2-7 配流盤結(jié)構(gòu)示意圖

2．2拆裝步驟及注意事項

1、拆解軸向柱塞泵時，先拆下變量機構(gòu)，取出斜盤、柱塞、壓盤、套筒、彈簧、鋼球，注意不要損傷，觀察、分析其結(jié)構(gòu)特點，搞清各自的作用。

2、輕輕敲打泵體，取出缸體，取掉螺栓分開泵體為中間泵體和前泵體，注意觀察、分析其結(jié)構(gòu)特點，搞清楚各自的作用，尤其注意配流盤的結(jié)構(gòu)、作用。

3、拆卸過程中，遇到元件卡住的情況時，不要亂敲硬砸，請指導(dǎo)老師來解決。

4、裝配時，先裝中間泵體和前泵體，注意裝好配流盤，之后裝上彈簧、套筒、鋼球、壓盤、柱塞；在變量機構(gòu)上裝好斜盤，最后用螺栓把泵體和變量機構(gòu)連接為一體。

5、裝配中，注意不能最后把花鍵軸裝入缸體的花鍵槽中，更不能猛烈敲打花鍵軸，避免花鍵軸推動鋼球頂壞壓盤。

6、安裝時，遵循先拆的部件后安裝，后拆的零部件先安裝的原則，安裝完畢后應(yīng)使花鍵軸帶動缸體轉(zhuǎn)動靈活，沒有卡死現(xiàn)象。

2．3主要零部件分析

1、缸體5 缸體用鋁青銅制成，它上面有七個與柱塞相配合的圓柱孔，其加工精度很高，以保證既能相對滑動，又有良好的密封性能。缸體中心開有花鍵孔，與傳動軸8相配合。缸體右端面與配流盤6相配合。缸體外表面鑲有鋼套4并裝在滾動軸承11上。

2、柱塞9與滑履12 柱塞的球頭與滑履鉸接。柱塞在缸體內(nèi)作往復(fù)運動，并隨缸體一起轉(zhuǎn)動?；碾S柱塞做軸向運動，并在斜盤15的作用下繞柱塞球頭中心擺動，使滑履平面與斜盤斜面貼合。柱塞和滑履中心開有直徑1mm的小孔，缸中的壓力油可進入柱塞和滑履、滑履和斜盤間的相對滑動表面，形成油膜，起靜壓支承作用。減小這些零件的磨損。

3、中心彈簧機構(gòu) 中心彈簧3，通過內(nèi)套

2、鋼球20和壓盤將滑履壓向斜盤，使活塞得到回程運動，從而使泵具有較好的自吸能力。同時，彈簧3又通過外套10使缸體5緊貼配流盤6，以保證泵啟動時基本無泄漏。

4、配流盤6 如圖2-7所示，配流盤上開有兩條月牙型配流窗口a、e，外圈的環(huán)形槽f是卸荷槽，與回油相通，使直徑超過卸荷槽的配流盤端面上的壓力降低到零，保證配流盤端面可靠地貼合。兩個通孔c（相當(dāng)于葉片泵配流盤上的三角槽）起減少沖擊、降低噪音的作用。四個小盲孔起儲油潤滑作用。配流盤下端的缺口，用來與右泵蓋準(zhǔn)確定位。

5、滾動軸承11 用來承受斜盤15作用在缸體5上的徑向力。

6、變量機構(gòu)

變量活塞16裝在變量殼體內(nèi)，并與螺桿17相連。斜盤15前后有兩根耳軸支承在變量殼體上（圖中未示出），并可繞耳軸中心線擺動。斜盤中部裝有銷軸13，其左側(cè)球頭插入變量活塞16的孔內(nèi)。轉(zhuǎn)動手輪18，螺桿17帶動變量活塞16上下移動（因?qū)蜴I的作用，變量活塞不能轉(zhuǎn)動），通過銷軸13使斜盤15擺動，從而改變了斜盤傾角γ，達到變量目的。

2．4．3．4思考題

1、軸向柱塞泵由哪幾部分組成？

2、柱塞泵的密封工作容積由哪些零件組成？密封腔有幾個？

3、敘述軸向柱塞泵的工作過程。

4、采用中心彈簧機構(gòu)有何優(yōu)點？

5、柱塞泵如何實現(xiàn)配流的？

6、柱塞泵的配流盤上開有幾個槽孔？各有什么作用？

7、手動變量機構(gòu)由哪些零件組成？如何調(diào)節(jié)泵的流量？

8、、說明軸向柱塞泵中變量機構(gòu)改變輸出流量的過程。

2．5實驗報告要求 按照實訓(xùn)報告要求，認(rèn)真完成各項內(nèi)容并寫出實習(xí)心得體會及建議。

第三篇：實驗數(shù)據(jù)淀粉

一.相關(guān)分析

1.溫室種植

表.生物產(chǎn)量、經(jīng)濟產(chǎn)量與淀粉含量的關(guān)系

生物產(chǎn)量

經(jīng)濟產(chǎn)量

淀粉含量

生物產(chǎn)量

0.941**

0.121

.0.000

0.541

經(jīng)濟產(chǎn)量

0.941**

0.139

0.000

.0.754

淀粉含量

0.121

0.139

0.541

0.754

.*0.05水平上具備顯著性

**0.01水平上具備顯著性

通過對在溫室種植下的生物產(chǎn)量、經(jīng)濟產(chǎn)量與淀粉含量進行相關(guān)分析，得到以上結(jié)果?？梢钥吹缴锂a(chǎn)量與淀粉含量的相關(guān)系數(shù)值為0.941，p<0.001，說明生物產(chǎn)量與淀粉含量具備顯著的高程度的正向相關(guān)關(guān)系。生物產(chǎn)量與淀粉含量的相關(guān)系數(shù)值為0.121，p>0.05，說明生物產(chǎn)量與淀粉含量不具備顯著的相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟產(chǎn)量與淀粉含量的相關(guān)系數(shù)值為0.139，p>0.05，說明經(jīng)濟產(chǎn)量與淀粉含量不具備顯著的相關(guān)關(guān)系。

上述研究結(jié)果表明，在溫室種植下，生物產(chǎn)量越高，經(jīng)濟產(chǎn)量越高；生物產(chǎn)量和經(jīng)濟產(chǎn)量均與淀粉含量并無太大關(guān)系。

2.網(wǎng)室種植

表.生物產(chǎn)量、經(jīng)濟產(chǎn)量與淀粉含量的關(guān)系

生物產(chǎn)量

經(jīng)濟產(chǎn)量

淀粉含量

生物產(chǎn)量

0.748**

-0.077

.0.000

0.754

經(jīng)濟產(chǎn)量

0.748**

0.040

0.000

.0.869

淀粉含量

-0.077

0.040

0.754

0.869

.*0.05水平上具備顯著性

**0.01水平上具備顯著性

通過對在網(wǎng)室種植下的生物產(chǎn)量、經(jīng)濟產(chǎn)量與淀粉含量進行相關(guān)分析，得到以上結(jié)果?？梢钥吹缴锂a(chǎn)量與淀粉含量的相關(guān)系數(shù)值為0.748，p<0.001，說明生物產(chǎn)量與淀粉含量具備顯著的高程度的正向相關(guān)關(guān)系。生物產(chǎn)量與淀粉含量的相關(guān)系數(shù)值為-0.077，p>0.05，說明生物產(chǎn)量與淀粉含量不具備顯著的相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟產(chǎn)量與淀粉含量的相關(guān)系數(shù)值為0.040，p>0.05，說明經(jīng)濟產(chǎn)量與淀粉含量不具備顯著的相關(guān)關(guān)系。

上述研究結(jié)果表明，在網(wǎng)室種植下，生物產(chǎn)量越高，經(jīng)濟產(chǎn)量越高；生物產(chǎn)量和經(jīng)濟產(chǎn)量均與淀粉含量并無太大關(guān)系。

二.差異性分析

表.溫室種植和網(wǎng)室種植在各個變量上的比較情況

溫室種植

網(wǎng)室種植

t

p

生物產(chǎn)量（g）

34.020±36.374

47.215±10.008

-1.821

0.078

經(jīng)濟產(chǎn)量（g）

9.844±12.194

23.996±7.099

-4.552**

0.000

淀粉含量（%）

3.069±0.883

3.530±1.169

-1.540

0.131

*0.05水平上具備顯著性

**0.01水平上具備顯著性

通過對溫室種植與網(wǎng)室種植在生物產(chǎn)量、經(jīng)濟產(chǎn)量、淀粉含量進行比較，得到上表結(jié)果?？梢钥吹骄W(wǎng)室種植在生物產(chǎn)量、經(jīng)濟產(chǎn)量、淀粉含量上均高于溫室種植。

其次在t檢驗中，得到t值均為負(fù)值，說明溫室種植在生物產(chǎn)量、經(jīng)濟產(chǎn)量、淀粉含量上均低于網(wǎng)室種植。另外p值情況中，僅兩種方式在經(jīng)濟含量上具備顯著的差異性（p<0.01），而在生物產(chǎn)量、淀粉含量上不具備顯著的差異性（p>0.05）。說明網(wǎng)室種植在經(jīng)濟產(chǎn)量上顯著高于溫室種植方式。

結(jié)論:

①

溫室種植方式中，在一定程度上，生物產(chǎn)量越高，經(jīng)濟產(chǎn)量越高；生物產(chǎn)量和經(jīng)濟產(chǎn)量均與淀粉含量并無太大關(guān)系。

②

網(wǎng)室種植方式中，一定程度上，生物產(chǎn)量越高，經(jīng)濟產(chǎn)量越高；生物產(chǎn)量和經(jīng)濟產(chǎn)量均與淀粉含量并無太大關(guān)系。

③

網(wǎng)室種植在經(jīng)濟產(chǎn)量上顯著高于溫室種植方式，兩種方式在生物產(chǎn)量、淀粉含量上并無太大差異。

④

第四篇：數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炄?/a>

實驗三 設(shè)計并構(gòu)造AdventureWorks數(shù)據(jù)倉庫實例

【實驗要求】

在SQL Server平臺上，利用AdventureWorks數(shù)據(jù)庫作為商業(yè)智能解決方案的數(shù)據(jù)源，設(shè)計并構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫，建立OLAP和數(shù)據(jù)挖掘模型，并以輸出報表的形式滿足決策支持的查詢需求?！緦嶒瀮?nèi)容】

步驟1：需求分析：以決策者的視角分析和設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫的需求； 步驟2：根據(jù)所設(shè)計的需求，確定本數(shù)據(jù)倉庫的主題和主題與邊界； 步驟3：設(shè)計并構(gòu)造邏輯模型；

步驟4：進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和抽取，建立數(shù)據(jù)倉庫：創(chuàng)建數(shù)據(jù)源，建立OLAP和挖掘模型，使用多維數(shù)據(jù)集進行分析，建立數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)挖掘模型，創(chuàng)建報表?！緦嶒炂脚_】

Win7操作系統(tǒng)，SQL Server 2005 【實驗過程】

一、創(chuàng)建 Analysis Services 項目

1.打開 Business Intelligence Development Studio。

2.在“文件”菜單上，指向“新建”，然后選擇“項目”。

3.確保已選中“模板”窗格中的“Analysis Services 項目”。

4.在“名稱”框中，將新項目命名為 AdventureWorks。

5.單擊“確定”。

二、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源

1.運行AdventureWorks sql server 2005示例數(shù)據(jù)庫.msi，然后用SQL Server Management Studio 附加數(shù)據(jù)庫AdventureWorks_Data.mdf。

(1)運行AdventureWorks sql server 2005示例數(shù)據(jù)庫.msi

(2)用SQL Server Management Studio附加數(shù)據(jù)庫AdventureWorks_Data.mdf

2.在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“數(shù)據(jù)源”文件夾，然后選擇“新建數(shù)據(jù)源”。3.在“歡迎使用數(shù)據(jù)源向?qū)А表撁嬷校瑔螕簟跋乱徊健卑粹o。

4.在“選擇如何定義連接”頁上，單擊“新建”向 Adventure Works 數(shù)據(jù)庫中添加連接。5.在“連接管理器”的“提供程序”列表中，選擇“本機 OLE DBSQL Native Client”。6.在“服務(wù)器名稱”列表中，鍵入或選擇承載 AdventureWorks 的服務(wù)器的名稱。7.在“登錄到服務(wù)器”組中，選擇身份驗證方法，并輸入憑據(jù)。

8.在“選擇或輸入一個數(shù)據(jù)庫名”列表中，選擇 AdventureWorks，然后測試連接。若連接成功，再單擊“確定”按鈕。

9.單擊“下一步”按鈕進入向?qū)У南乱豁摗?/p>

10.在“模擬信息”頁中，選擇“使用服務(wù)帳戶”，再單擊“下一步”。11.請注意，在“完成向?qū)А表撝校瑪?shù)據(jù)源名稱默認(rèn)為 Adventure Works。

12.單擊“完成”。

新的數(shù)據(jù)源 Adventure Works 將顯示在解決方案資源管理器的“數(shù)據(jù)源”文件夾中。

三、創(chuàng)建數(shù)據(jù)源視圖

1.在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“數(shù)據(jù)源視圖”，選擇“新建數(shù)據(jù)源視圖”。系統(tǒng)將打開數(shù)據(jù)源視圖向?qū)А?/p>

2.在“歡迎使用數(shù)據(jù)源視圖向?qū)А表撋?，單擊“下一步”?.在“選擇數(shù)據(jù)源”頁的“關(guān)系數(shù)據(jù)源”下，系統(tǒng)將默認(rèn)選中您在上一個任務(wù)中創(chuàng)建的 Adventure Works DW 數(shù)據(jù)源。單擊“下一步”。若要創(chuàng)建新數(shù)據(jù)源，請單擊“新建數(shù)據(jù)源”，啟動數(shù)據(jù)源向?qū)А?/p>

4.在“選擇表和視圖”頁上，選擇下列各表，然后單擊右箭頭鍵，將這些表包括在新數(shù)據(jù)源視圖中：

5.單擊“下一步”。

6.在“完成向?qū)А表撋希J(rèn)情況下，系統(tǒng)將數(shù)據(jù)源視圖命名為 Adventure Works。單擊“完成”。

系統(tǒng)將打開數(shù)據(jù)源視圖設(shè)計器，顯示 Adventure Works 數(shù)據(jù)源視圖。

四、定義維度

1.在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“維度”，然后單擊“新建維度”。

2.在“歡迎使用維度向?qū)А表撋?，單擊“下一步”?/p>

3.在“選擇生成方法”頁上，驗證是否選擇了“使用數(shù)據(jù)源生成維度”選項，然后單擊“下一步”。

4.在“選擇數(shù)據(jù)源視圖”頁上，驗證是否選擇了 Adventure Works 數(shù)據(jù)源視圖。

5.在“選擇維度類型”列表中，選擇“標(biāo)準(zhǔn)維度”。

6.在“選擇主維度表”中，點擊“下一步”。

7.在“選擇維度屬性”中，點擊“下一步”。

8.在“指定維度類型”中，點擊“下一步”。9.在“定義父子關(guān)系”中，點擊“下一步”。

10.“檢測層次結(jié)構(gòu)”中，點擊“下一步”。

11.點擊“下一步”，然后點擊“完成”。

五、使用多維數(shù)據(jù)集進行分析

1.在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“多維數(shù)據(jù)集”并選擇“新建多維數(shù)據(jù)集”啟動多維數(shù)據(jù)集向?qū)А?/p>

2.在“歡迎使用多維數(shù)據(jù)集向?qū)А表撋?，單擊“下一步”?.在“選擇生成方法”頁上，確認(rèn)已選中“使用數(shù)據(jù)源生成多維數(shù)據(jù)集”選項，然后單擊“下一步”。

4.在“選擇數(shù)據(jù)源視圖”頁上，點擊“下一步”。

5.在“檢測事實數(shù)據(jù)表和維度表”頁上，點擊“下一步”。

6.在“時間維度表”頁上，如下所示。

點擊“下一步”。

7.在“查看共享維度”頁上，點擊“>”，然后“下一步”。

8.在“選擇度量值”頁上，選擇可用度量值。

點擊“下一步”。

9.在“檢測層級結(jié)構(gòu)”頁上，查看結(jié)果，點擊“下一步”。

10.在“查看新建維度”中，選擇新建維度，然后點擊“下一步”。

11.在“完成向?qū)А表?，多維數(shù)據(jù)集名稱為“Adventure Works”。在“預(yù)覽”中，可以看到“度量值組”和“維度”。

12.點擊“完成”。

13.在多維數(shù)據(jù)集設(shè)計器的工具欄上，將“縮放”級別更改為 50 %，以便更輕松地查看多維數(shù)據(jù)集內(nèi)的維度和事實數(shù)據(jù)表。注意，事實數(shù)據(jù)表是黃色的，維度表是藍色的。

14.在“文件”菜單上，單擊“全部保存”。

六、創(chuàng)建用于個人客戶方案的挖掘結(jié)構(gòu)

1.在解決方案資源管理器中，右鍵單擊“挖掘結(jié)構(gòu)”并選擇“新建挖掘結(jié)構(gòu)”啟動數(shù)據(jù)挖掘向?qū)А?/p>

2.在“歡迎使用數(shù)據(jù)挖掘向?qū)А表撋?，單擊“下一步”?/p>

3.在“選擇定義方法”頁上，確保已選中“從現(xiàn)有關(guān)系數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫”，再單擊“下一步”。

4.在“創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)”頁的“您要使用何種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)？”下，選擇“Microsoft 決策樹”。

5.單擊“下一步”。

6.在“選擇數(shù)據(jù)源視圖”頁上，請注意已默認(rèn)選中 Adventure Works。在數(shù)據(jù)源視圖中，單擊“瀏覽”查看各表，然后單擊“關(guān)閉”返回該向?qū)А?/p>

7.單擊“下一步”。

8.在“指定表類型”頁上，選中 vIndividualCustomer 表旁邊“事例”列中的復(fù)選框，再單擊“下一步”。

9.在“指定定型數(shù)據(jù)”頁上，確保已選中 CustomerID 列旁邊 Key 列中的復(fù)選框。據(jù)源視圖中的源表表示一個鍵，則數(shù)據(jù)挖掘向?qū)⒆詣舆x擇該列作為模型的鍵。

10.選中 FirstName和LastName 列旁邊的“輸入”和“可預(yù)測”。

如果數(shù)

11.單擊“建議”打開“提供相關(guān)列建議”對話框。

只要選中至少一個可預(yù)測屬性，即可啟用“建議”按鈕?！疤峁┫嚓P(guān)列建議”對話框?qū)⒘谐雠c可預(yù)測列關(guān)聯(lián)最密切的列，并按照與可預(yù)測屬性的相互關(guān)系對屬性進行排序。值大于 0.05 的列將被自動選中，以包括在模型中。

12.閱讀建議，然后單擊“取消”忽略建議并保留向?qū)гO(shè)置的原始值。15.選中以下各列旁邊的“輸入”復(fù)選框： StateProvinceName MiddleName CountryRegionName

16.單擊“下一步”。

17.在“指定列的內(nèi)容和數(shù)據(jù)類型”頁上，單擊“檢測”以運行對數(shù)值數(shù)據(jù)進行取樣并確定數(shù)值列是否包含連續(xù)或離散值的算法。例如，某列可包含薪金信息，用以作為連續(xù)的實際薪金值，也可包含整數(shù)，用以表示離散的編碼薪金范圍（例如 1 = < $25,000；2 = 從 $25,000 到 $50,000）。

18.單擊“檢測”后，請查看“內(nèi)容類型”和“數(shù)據(jù)類型”列中的各項；如有必要，請進行更改，以確保設(shè)置與下表所示一致。

通常，向?qū)z測數(shù)值，并分配相應(yīng)的數(shù)值數(shù)據(jù)類型；但有些情況下，您可能想要將數(shù)值作為文本處理。

19.單擊“下一步”。

20.在“完成向?qū)А表撋系摹巴诰蚪Y(jié)構(gòu)名稱”中，鍵入Individual Customer。21.在“挖掘模型名稱”中，鍵入 TM_Decision_Tree。22.選中“允許鉆取”復(fù)選框。

23.單擊“完成”。

七、挖掘模型和挖掘結(jié)構(gòu)如下圖。

八、創(chuàng)建查詢

8.1創(chuàng)建預(yù)測查詢的第一步是選擇挖掘模型和輸入表。

1.在數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計器“挖掘模型預(yù)測”選項卡的“挖掘模型”框中，單擊“選擇模型”。

系統(tǒng)將打開“選擇挖掘模型”對話框。

2.在整個樹中導(dǎo)航到“個人客戶”結(jié)構(gòu)，展開該結(jié)構(gòu)并選擇 TM_Decision_Tree，再單擊“確定”。

3.在“選擇輸入表”框中，單擊“選擇事例表”。系統(tǒng)將打開“選擇表”對話框。

4.在“數(shù)據(jù)源”中，選擇 Adventure Works。

5.在“表/視圖名稱”中，選擇 Department(HumanResources)表，再單擊“確定”。選擇輸入表之后，預(yù)測查詢生成器便會根據(jù)各列的名稱在挖掘模型和輸入表之間創(chuàng)建默認(rèn)映射。

8.2生成預(yù)測查詢

1.在“挖掘模型預(yù)測”選項卡上的網(wǎng)格內(nèi)的“源”列中，單擊第一個空行中的單元格，然后選擇 Department。

2.在 Department 行的“字段”列中，選擇 DepartmentID。

3.在“源”列中，單擊下一個空行，然后選擇 TM_Decision_Tree。4.在 TM_Decision_Tree 行的“字段”列中，選擇 First Name。這將會輸出 Microsoft 決策樹模型中作為預(yù)測目標(biāo)的列。

5.在“源”列下，單擊下一個空行，然后選擇“預(yù)測函數(shù)”。6.在“預(yù)測函數(shù)”行的“字段”列中，選擇 PredictProbability。預(yù)測函數(shù)提供有關(guān)模型如何進行預(yù)測的信息。PredictProbability 函數(shù)提供有關(guān)正確預(yù)測的概率信息。您可以在“條件/參數(shù)”列中指定預(yù)測函數(shù)的參數(shù)。7.在 PredictProbability 行的“條件/參數(shù)”列中，鍵入 [TM_Decision_Tree].[Bike Buyer]。這將指定 PredictProbability 函數(shù)的目標(biāo)列。有關(guān)函數(shù)的詳細信息，請參閱數(shù)據(jù)挖掘擴展插件(DMX)函數(shù)參考。

8.3查看結(jié)果

1.通過單擊“切換到查詢設(shè)計視圖/切換到查詢結(jié)果視圖”按鈕（即工具欄上的第一個按鈕）旁邊的箭頭并選擇“查詢”，可以運行查詢。

2.通過點擊“單獨查詢”，結(jié)果如下：

【總結(jié)】

通過本次實驗，我對SQL Server有了更深的了解。知道SQL Server不等于SQL Server Management Studio，還有SQL Server Business Intelligence Development Studio和其他一些模塊。在這次實驗中，遇到了一些困難：1.SQL Server 2000和SQL Server 2005有一些不同，利用SQL Server 2000中的Analysis service做完實驗二后發(fā)現(xiàn)實驗三不知道怎么做了，左右通過查找一些資料才解決問題；2.在新建數(shù)據(jù)源時，在“連接管理器”頁上，“測試連接”一直失敗，不知道是什么原因，老師給的AdventureWorks sql server 2005示例數(shù)據(jù)庫.msi也一直不知道該怎么用，經(jīng)過不斷嘗試才發(fā)現(xiàn)原來在運行AdventureWorks sql server 2005示例數(shù)據(jù)庫.msi后會產(chǎn)生一個數(shù)據(jù)庫文件，我們應(yīng)該利用SQL Server Management Studio把它附加進數(shù)據(jù)庫文件夾下，而且在“連接到服務(wù)器”頁時，應(yīng)該注意“服務(wù)器類型”、“服務(wù)器名稱”、“身份驗證”等的選擇，否則會出錯。雖然本次實驗中遇到了一些麻煩，耗費了一些時間，但是通過不斷嘗試、不斷努力將問題解決，也是一種很大的收獲。

第五篇：機床動態(tài)性能實驗方法總結(jié)

方兵[1]采用力錘對機床的立柱施加激勵，通過多次測量求平均值的方法得到頻率響應(yīng)函數(shù)，進而采用模態(tài)分析系統(tǒng)集成的算法便可估計結(jié)構(gòu)的固有頻率，振型等模態(tài)參數(shù)。

魏要強[2]等采用數(shù)控機床自身運動產(chǎn)生的振動為激勵源，通過控制運動部件以特定方式空運行，激勵起結(jié)構(gòu)的有效振動響應(yīng)，并結(jié)合基于響應(yīng)信號的模態(tài)參數(shù)識別方法獲得結(jié)構(gòu)的動態(tài)特性參數(shù)。

杜奕[3]等基于結(jié)構(gòu)實驗?zāi)B(tài)分析技術(shù)，對磨床空轉(zhuǎn)及磨削工況的噪聲及部分測點的加速度信號進行了拾取分析，初步掌握了磨床工況下加工信號頻率范圍及峰值隨頻率分布情況

周莉[4]利用壓電傳感器和加速度傳感器作為前端信號采集裝置,通過7700Pulse軟件采集激勵信號和響應(yīng)信號,然后應(yīng)用ME’scope軟件進行機床實驗?zāi)B(tài)分析。

張良[5]采用單點激振多點拾振的方法對其進行模態(tài)實驗分析,得到主軸部件的模態(tài)參數(shù),采用Lanczos法對建立主軸箱和主軸有限元模型進行自由模態(tài)分析,得到主軸箱和主軸的固有頻率和振型 參考文獻

[1]方兵.精密數(shù)控機床及其典型結(jié)合面理論建模與實驗研究[D].吉林大學(xué),2012.[2]魏要強,李斌,毛新勇,毛寬民.數(shù)控機床運行激勵實驗?zāi)B(tài)分析[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2011,39(06):79-82.[3]杜奕.MSY7115平面磨床的實驗?zāi)B(tài)分析及動特性修改[D].昆明理工大學(xué),2002.[4]周莉,李愛平,古志勇,劉雪梅,張正旺.基于實驗?zāi)B(tài)分析的機床動態(tài)性能測試[J].中國工程機械學(xué)報,2014,12(04):360-363.[5]張良.高性能數(shù)控機床主軸部件動態(tài)分析與實驗[D].重慶大學(xué),2007.