第一篇:應用統(tǒng)計學考試重點
第一章
1、什么是統(tǒng)計?
統(tǒng)計學:是收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學。
2、如何理解統(tǒng)計的職能?
統(tǒng)計的只能有信息職能、咨詢職能、監(jiān)督職能。(1)信息職能:是指統(tǒng)計部門根據(jù)科學的指標體系和統(tǒng)計調(diào)查方法,靈活、系統(tǒng)的采集、處理、傳輸、存儲和提供大量的以數(shù)量描述為基本特征的信息。(2)咨詢職能:是利用已掌握的統(tǒng)計信息資源,運用科學的分析方法和先進的技術手段,深入展開綜合分析和專題研究,威科學決策和管理提供各種可供選擇的咨詢建議和對策方案。(3)監(jiān)督職能:是根據(jù)統(tǒng)計調(diào)查和統(tǒng)計分析,從總體上反映國民經(jīng)濟和社會的運行狀態(tài),并對其實行全民、系統(tǒng)的定量檢查、監(jiān)測和預警,以促進經(jīng)濟、社會按照客觀規(guī)律的要求,持續(xù)、協(xié)調(diào)、穩(wěn)定的發(fā)展。
三者是相互作用、相互促進、相輔相成的。3統(tǒng)計學與數(shù)學有何區(qū)別與聯(lián)系?
聯(lián)系:數(shù)學科學的每一步發(fā)展,都為統(tǒng)計學的進一步發(fā)展打下了基礎,統(tǒng)計學的發(fā)展過程,從某種程度上說也就是數(shù)學科學在統(tǒng)計學中應用的過程,這就說明統(tǒng)計學與數(shù)學有著沒密切的關系。
區(qū)別:首先,數(shù)學的研究是抽象的數(shù)
量規(guī)律,而統(tǒng)計學則研究具體的、實際現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律。其次,統(tǒng)計學與數(shù)學研究中所使用的邏輯方法也是不同的,數(shù)學研究所使用的是純粹的演繹,而統(tǒng)計學研究中所使用的則是邏輯與演繹的結合占主導地位的是歸納。
4、統(tǒng)計學研究對象的特點:數(shù)量性、大量性、客觀性。
5、統(tǒng)計學的分類:按統(tǒng)計方法的研究和應用分:理論統(tǒng)計學、應用統(tǒng)計學
按統(tǒng)計方法的構成分:描述統(tǒng)計學、推斷統(tǒng)計學。
6、統(tǒng)計活動過程包括:統(tǒng)計設計、統(tǒng)計資料搜集、統(tǒng)計資料整理、統(tǒng)計資料分析、統(tǒng)計資料的提供與信息開發(fā)五個環(huán)節(jié)。
7、統(tǒng)計研究的基本方法:大量觀察法、統(tǒng)計分組法、綜合指標法、動態(tài)數(shù)列法、指數(shù)法、抽樣推斷法。
8、統(tǒng)計的任務:是對國民經(jīng)濟和社會發(fā)展情況進行統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計分析,提供統(tǒng)計資料和統(tǒng)計咨詢意見,進行統(tǒng)計監(jiān)督。
9、統(tǒng)計總體:就是指作為統(tǒng)計研究對象的全部事物。具有大量性、同質(zhì)性、變異性的特征。
10、統(tǒng)計標志:簡稱標志,它是表明總體單位的某種屬性或數(shù)量特征的名稱。
11、統(tǒng)計標志的分類按照表示事物特征的不同分為:品質(zhì)標志和數(shù)量標志。標志表現(xiàn):品質(zhì)標志表現(xiàn)、數(shù)量標志表現(xiàn)。
按其作用功能分為:描述指標、評價指標和預警指標。
12、變量:是可變的數(shù)量標志。表現(xiàn):標志值或變量值。
13、變量的分類按照變量值是否連續(xù)可將變量分為:離散變量和連續(xù)變量;
按照變量的性質(zhì)可將變量分為:確定
性變量和隨機變量。
14、統(tǒng)計指標:包括含義兩方面的:一是指標的內(nèi)容和所包括的范圍;二是指標的數(shù)值也就是經(jīng)過調(diào)查登記加以匯總整理而得到的數(shù)字。
15、統(tǒng)計指標的特點:可量性、具體性、綜合性。
16、統(tǒng)計指標與標志的聯(lián)系與區(qū)別:(1)聯(lián)系:統(tǒng)計指標的指標值是通過對總體單位的數(shù)量標志值或總體單位數(shù)的匯總而取得的。統(tǒng)計指標與標志之間存在著變換關系。(2)區(qū)別:統(tǒng)計指標是說明總體數(shù)量特征的,具有綜合性;標志則是說明總體單位特征的,一般不具有綜合性。統(tǒng)計指標必須是可量的,沒有不能用數(shù)量表示的統(tǒng)計指標:標志則必須是可量的。
第二章
17、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類:根據(jù)客觀現(xiàn)象的特征不同可分為:定類尺度、順序尺度、間隔尺度和定比尺度從而形成分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)及數(shù)值型數(shù)據(jù)。按不同的分類標志分為:觀測數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)。
18、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的主要來源:一是來源于直接的調(diào)查和科學實驗等第一手資料,包括普查、抽樣調(diào)查和統(tǒng)計報表;二是來源于別人通過調(diào)查或實驗的數(shù)據(jù)等第二手資料。
19、調(diào)查方案設計的內(nèi)容:調(diào)查目的、調(diào)查對象和調(diào)查單位、調(diào)查項目和調(diào)查表、調(diào)查的時間、地點及方式方法、調(diào)查工作的組織實施。
20、調(diào)查表的構成:由表頭、表體和表外附加三部分構成。
21、調(diào)查問卷的基本結構:由引言、填寫說明、問題與答案三部分組成。
22、調(diào)查問卷中問題的形式:選擇題、問答題。問題的表述方式:6W即who(誰)、where(何處)、when(何時)、why(為什么)、what(什么事)、how(如何)。
23、問題答案的設計要求:窮盡性和互斥性。
24、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量評價標準:精度、準確性、關聯(lián)性、時效性、一致性、經(jīng)濟性。
25、統(tǒng)計標志的分組:1)品質(zhì)標志分組;2)數(shù)量標志分組(又包括單變量分組和組距式分組)遵循上限不包括原則
26、全距=最大值—最小值組數(shù)=全距/組距組中指=(上限+下限)/2
缺下限組中值=該組上限—(相鄰組組距/2)缺上限組中值=該組下限+(相鄰組組距/2)
27、分配數(shù)列或頻數(shù)分布:把總體的全部調(diào)查數(shù)據(jù)按組歸類排列就形成總體單位在各組之間的分布。
28、統(tǒng)計圖表:對于分組數(shù)據(jù)通常采用:直方圖和直線圖;對于未分組的數(shù)據(jù)采用:莖葉圖和箱線圖。
第三章
29、總量指標:是指反映經(jīng)濟社會現(xiàn)象發(fā)展總規(guī)?;蚩偹降闹笜恕?/p>
30、總量指標的種類:1)按其反映總體的內(nèi)容的不同分為:總體單位總量和總體標志總量;2)按其反映的時間性質(zhì)不同分為:時期指標和時點指標。
31、總量指標的計量單位包括:實物單位、價值單位和勞動單位。
32、相對指標:是兩個相互聯(lián)系的總量指標的比值,用來反映現(xiàn)象發(fā)展的程度、結構、速度、密度和普通程度等。
33、相對指標的作用:1)可以反映現(xiàn)象之間的聯(lián)系;2)可以分析現(xiàn)象內(nèi)部各組成部分的聯(lián)系;3)可以分析現(xiàn)象在不同空間、不同時間的對比關系。
34、相對指標的分類與計算: 1)、結構相對指標(%)=總體中某一部分數(shù)值/總體全部數(shù)值%
2)比例相對指標(%)=總體中某一部分的數(shù)值/總體中另一部分的數(shù)值%
3)比較相對指標(%)=某一空間條件下的指標數(shù)值/另一空間條件下的同類指標數(shù)值%
4)動態(tài)相對指標(%)=報告期水平/基期水平%
5)強度相對指標(%)=某一總量指標/另一性質(zhì)不同但聯(lián)系密切的總量指標%
6)計劃完成相對指標(%)=實際完成數(shù)/計劃任務數(shù)%
35、相對指標的應用原則:1)嚴格保持分子指標和分母指標的可比性;2)相對指標與總量指標結合應用。
36、平均指標:1)簡單算術平均數(shù)=∑X/n 2)加權算術平均數(shù)=∑xf/∑f
3)簡單調(diào)和平均數(shù)=n/(∑1/x);4)幾何平均數(shù)=n√∏x37、1)未分組的中位數(shù)=(n+1)/2
2)單項數(shù)列中位數(shù)的項次=∑f/2 3)組距式變量數(shù)列:下限公式、上限公式P6538、下限公式、上限公式P66
39、眾數(shù)、中位數(shù)和算術平均數(shù)之間的關系:1)當頻數(shù)分布為對稱分布時三者相等;2)當頻數(shù)分布為非對稱分布時三者不等:右偏分布時平均數(shù)>中位數(shù)>眾數(shù);左偏分布時,平均數(shù)<中位數(shù)<眾數(shù)。
40、變異指標:1)極差2)平均差3)標準差4)標準差系數(shù)P72
第四章
41、時間數(shù)列:是指將某指標的數(shù)值按時間先后順序排列而形成的數(shù)列,也稱時間數(shù)列或動態(tài)數(shù)列。
42、時間數(shù)列的種類:總量指標時間數(shù)列、相對指標時間數(shù)列、平均指標時間數(shù)列。
43、時間數(shù)列編制原則:1)時期長短相等2)總體范圍一致3)經(jīng)濟含義相同4)計算方法一致
44、時間數(shù)列中的水平指標:發(fā)展水平、增長水平、平均發(fā)展水平。
45、發(fā)展水平:用“發(fā)展到”“增加到”“降低到”“降低為”等來表示。分為:基期和報告期
46、增長水平=報告期水平—基期水平
47、平均發(fā)展水平P8348、影響時間數(shù)列變動的因素:長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動。
49、直線趨勢的測定 P98
第五章
50、指數(shù)是一種特殊的相對數(shù),用來表明復雜社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體綜合變動的動態(tài)相對數(shù)。
51、指數(shù)的作用:1)能綜合反映復雜經(jīng)濟社會現(xiàn)象在總體上綜合變動的方向、程度和絕對效果。2)能分析經(jīng)濟社會現(xiàn)象總變動中,各個因素的變動對總變動的影響方向和影響程度。3)能反映現(xiàn)象的長期變動趨勢。
52、統(tǒng)計指數(shù)的分類:1)個體指數(shù)和總體指數(shù);2)數(shù)量指標指數(shù)和質(zhì)量指標指數(shù);3)定基指數(shù)和環(huán)比指數(shù);4)總量指標指數(shù)和平均指標指數(shù)。
53、綜合指數(shù):是由兩個總量指標對比形成的指數(shù),它通過先綜合后對比的方法計算。
54、同度量因素:是指把不能直接加總的現(xiàn)象轉化成能夠加總的現(xiàn)象總量的媒介因素。它的作用:媒介作用、權數(shù)作用。
55、拉氏指數(shù)、派氏指數(shù)P116
56、平均式指數(shù)與綜合指數(shù)的聯(lián)系與區(qū)別:1)聯(lián)系:二者都是計算總指數(shù)的方法。平均式指數(shù)在作為綜合指數(shù)的變形使用的條件下,兩種指數(shù)計算公式可以互變,而且分子分母均是總量指標。2)區(qū)別:綜合指數(shù)是從經(jīng)濟社會現(xiàn)象的總量出發(fā),找出同度量因素后,再加總對比,以觀察總量的變動;而平均式指數(shù)從個別指數(shù)出發(fā),將它們加權后再平均,以觀察個體指數(shù)的平均變化。
57、加權算術平均式指數(shù)、加權調(diào)和平均式指數(shù)P12158、指數(shù)體系:是指在經(jīng)濟上有聯(lián)系,在數(shù)量上保持一定關系的各種指數(shù)所構成的體系。
59、指數(shù)體系的作用:1)利用指數(shù)體系進行因素分析;2)根據(jù)指數(shù)體系中各個指數(shù)之間的聯(lián)系,進行指數(shù)之間的相互推算。60、平均指標指數(shù)的兩因素分析P128
第七章
61、參數(shù)估計:也稱抽樣推斷,指從研究的總體中隨機抽取一部分單位(元素),并根據(jù)抽中的單位(樣本)所提供的信息來推斷總體的數(shù)量特征(參數(shù))。
62、抽樣的組織形式:1)簡單隨機抽樣2)類型抽樣3)等距抽樣4)整群抽樣5)多階段抽樣。
63、抽樣平均誤差計算P168-16964、點估計:就是用樣本統(tǒng)計量的觀察值直接作為總體參數(shù)估計值。65、估計量應滿足的標準:無偏性、有效性、一致性。
66、點估計的優(yōu)缺點:優(yōu)點是簡單、具體、明確;缺點是沒有考慮抽樣誤差,難以說明推斷的概率(把握)有多大。
67、區(qū)間估計:是根據(jù)樣本統(tǒng)計量以一定可靠程度推斷總體參數(shù)所在的范圍。68、區(qū)間估計的步驟:P17569、影響樣本容量的因素:1)總體方差2)置信水平3)允許的抽樣誤差范圍4)抽樣方法的不同。
70、假設檢驗的步驟 P180—P183 71、相關分析的種類:1)按相關程度分分為:完全相關、不完全相關和不相關;2)按相關的方向分為:正相關和負相關;3)按研究變量的多少分為:單相關、偏相關和復相關。72、簡捷法計算樣本相關系數(shù)P196 73、一元線性回歸方程 P200
第二篇:2014統(tǒng)計學考試重點
統(tǒng)計學重點
第一章
著重考查對數(shù)據(jù)的理解,注意后面的習題
注意幾個概念:樣本、總體、統(tǒng)計量、變量以及數(shù)據(jù)的來源等
第二章
中位數(shù)、四分位數(shù)、均值的計算,分組均值、分組分位數(shù)計算
離差、自由度是什么(理解)(見33頁)
偏態(tài)研究的是什么,峰度測度的是什么
注意課后9、10、11、12等類似的題目
第三章
抽樣
第四章
1、一個參數(shù)的計算128頁
2、什么情況下使用正態(tài)分布、t分布、f分布等
3、兩個參數(shù)的計算,注意匹配、方差等
課后題如3、9、11、12題等
第五章
1、假設的陳述——原假設與備擇假設
2、假設描述
3、兩類錯誤是什么
4、拒絕域怎么表示155頁
5、一個總體參數(shù)的檢驗
總體均值、比率注意單側還是雙側檢驗6、167頁兩個總體均值的檢驗什么時候用t分布、正態(tài)分布
判斷是大樣本還是小樣本7、176頁兩個總體方差的比把握自由度
第六章考概念、方法原理
原假設、備擇假設是什么
187-188頁的基本原理
193頁均方、f值等
方差分析之單因素、雙因素(雙因素考的概率比較大,但不排除單因素出現(xiàn)在填空等)等
195頁 第七章
注意p227/p241的回歸圖表數(shù)據(jù)
1、相關回歸的概念及差異的關系
2、一元線性回歸與多元線性回歸的寫法
3、總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)中ue代表的意思如何檢驗怎樣設置
第三篇:大學統(tǒng)計學考試重點(考試必備)
第一章統(tǒng)計總論
1.統(tǒng)計三種不同含義:統(tǒng)計工作,統(tǒng)計資料,統(tǒng)計學(總體性、數(shù)量性、具體性、社會性)
2.關系:統(tǒng)計資料是統(tǒng)計工總的成果,統(tǒng)計工作和統(tǒng)計資料是過程與成果的關系。統(tǒng)計學是統(tǒng)計工作經(jīng)驗的總結,統(tǒng)計學來源于實踐,又高于實踐,反過來對統(tǒng)計實踐具有很大的指導作用。
3.統(tǒng)計學的研究對象:統(tǒng)計學最初是以社會現(xiàn)象為其研究對象的。統(tǒng)計的研究對象是統(tǒng)計研究所要認識的客體,這個客體獨立存在于人們的主管意識之外。社會經(jīng)濟統(tǒng)計學的研究對對象是社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體的數(shù)量特征和數(shù)量關系,通過這些數(shù)量關系反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象的規(guī)律性。
4.社會經(jīng)濟統(tǒng)計的特點:數(shù)量性(數(shù)量特征、數(shù)量關系、數(shù)量界限),總體性,具體性,社會性。
5.統(tǒng)計學的性質(zhì):社會經(jīng)濟統(tǒng)計學是一門認識社會經(jīng)濟現(xiàn)象總體數(shù)量的方法論科學。
.6.統(tǒng)計研究方法:大量觀察法,統(tǒng)計分組法,綜合指標法,統(tǒng)計模型法,統(tǒng)計推斷法
7.統(tǒng)計的基本任務:對國民經(jīng)濟和社會發(fā)展情況進行統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計分析,提供統(tǒng)計資料和咨詢意見,實行統(tǒng)計監(jiān)督。
8.統(tǒng)計的基本職能:信息職能、咨詢職能、監(jiān)督職能
9.統(tǒng)計的過程:統(tǒng)計設計、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、統(tǒng)計分析、統(tǒng)計資料的提供和管理。
10.統(tǒng)計總體:是由客觀存在的具有某種共同性質(zhì)的許多個別單位所構成的整體。(客觀性、同質(zhì)性、大量性、差異性)
11.總體單位(個體):構成總體的每一個別事物,簡稱單位。
12.標志:是說明總體單位屬性或特征的名稱。
13.指標:是用來反映總體數(shù)量特征的科學概念和具體數(shù)值。(數(shù)量性、綜合性、具體性)(六要素:指標名稱、計算方法、計量單位、時間限制、空間限制、具體數(shù)值)
14.區(qū)別與聯(lián)系:說明的對象不同。指標是說明總體特征的,而標志是說明總體
單位特征的。表示方法不同。標志有不能用數(shù)值表示的品質(zhì)標志與能用數(shù)值表示的數(shù)量標志兩種,而指標都是用數(shù)值表示的。聯(lián)系,許多統(tǒng)計指標的數(shù)值時從總體單位的數(shù)量標志值匯總而來的。有些統(tǒng)計指標與數(shù)量標志之間存在一定條件下變換干系。
15.變異:標志和指標的具體表現(xiàn)都不相同,他們之間的差異和變化
16.變量(包括各種數(shù)量標志和全部統(tǒng)計指標,都是以數(shù)值表示的,但是不包括品質(zhì)標志):可變的數(shù)量標志。變量的具體表現(xiàn)就是變量值。
第二章 統(tǒng)計調(diào)查
1.統(tǒng)計調(diào)查時整個統(tǒng)計工作的基礎,是統(tǒng)計匯總、整理、分析研究、判斷、估算和預測等工作過程的基礎,是決定整個統(tǒng)計工作質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。(要求:準確、及時、全面、系統(tǒng))
2.統(tǒng)計調(diào)查的種類
被研究總體范圍:全面調(diào)查、非全面調(diào)查
調(diào)查登記的時間是否連續(xù):經(jīng)常調(diào)查、一時調(diào)查
組織方式:統(tǒng)計報表、專門調(diào)查
搜集資料方法不同:直接觀察法、采訪法、報告法
3.統(tǒng)計調(diào)查方案的內(nèi)容:a.確定調(diào)查目的b.確定調(diào)查對象和調(diào)查單位c.確定調(diào)查項目d.擬定調(diào)查表示e.確定調(diào)查時間和調(diào)查期限f.制定調(diào)查的組織實施工作計劃g.選擇調(diào)查方法。
4.普查:是國家為了詳細了解某項重要的國情國力而專門組織的一次性的全面統(tǒng)計調(diào)查。特點:a.普查比任何其他調(diào)查方式所掌握的資料都更全面、更系統(tǒng)。b.普查主要調(diào)查一定時點上的社會經(jīng)濟總體現(xiàn)象。
5.統(tǒng)計報表:按照國家統(tǒng)一規(guī)定的表格形式、指標項目,統(tǒng)一的報送程序和報送時間定期向國家和各級領導機關提供基本統(tǒng)計資料的一種統(tǒng)計調(diào)查方法。
6.重點調(diào)查:在調(diào)查對象中選擇一部分重點單位進行調(diào)查的方法。重點調(diào)查能以較少的投入。較快的速度取得某些標志的主要情況和基本趨勢
7.典型調(diào)查:是一種專門組織的非全面調(diào)查。
8.抽樣調(diào)查:根據(jù)概率理論,按照隨機原則,從調(diào)查對象中抽取一部分單位進
行觀察,并據(jù)以推斷總體指標數(shù)值的一種非全面調(diào)查方法。作用:節(jié)省人力、費用,提高調(diào)查的經(jīng)濟效果:節(jié)省時間,提高調(diào)查的時效性:可以增加調(diào)查項目,取得比較詳細的資料,提高統(tǒng)計資料的準確可靠程度。1.無法或很難進行的全面調(diào)查可以應用抽樣法了解全面情況。2.應用抽樣法可對全面調(diào)查的結果加以補充或訂正。3.抽樣法應用于生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量的檢查和控制。4.運用抽樣法可以對總體的某種假設進行檢驗。
第三章 統(tǒng)計整理
1.統(tǒng)計分組:是根據(jù)統(tǒng)計研究的目的和要求,按照某種或某幾個標志,將總體單位劃分若干性質(zhì)不同的組的一種統(tǒng)計方法。作用:劃分現(xiàn)象的類型、反映總體的內(nèi)部結構、分析現(xiàn)象之間的依存關系。作用:劃分現(xiàn)象的類型,揭示現(xiàn)象的內(nèi)部結構,分析現(xiàn)象的依存關系。
2.分配數(shù)列的概念:將總體所有單位按組歸類整理,并按一定順序排列,形成總體單位在各組間分布。種類:品質(zhì)分布、變量分布
3.統(tǒng)計表:統(tǒng)計調(diào)查所得來的數(shù)字資料,經(jīng)過匯總整理后,得出一些系統(tǒng)化的統(tǒng)計資料,將這些統(tǒng)計資料按一定的順序填列在一定表格內(nèi),就形成了統(tǒng)計表。
4.統(tǒng)計表的作用:能使統(tǒng)計數(shù)字條理化、系統(tǒng)化、能更清晰地表述統(tǒng)計資料的內(nèi)容。便于分析研究對象各項目之間的互相關系,便于比較分析。便于把研究對象的發(fā)展規(guī)律顯著的表述出來,同時便于顯示各項目之間的顯著差別。利用統(tǒng)計表便于檢查數(shù)據(jù)的完整性和正確性。
5.統(tǒng)計表的結構:總標題、橫行標題、縱欄標題、統(tǒng)計數(shù)字。
第四章 總量指標與相對指標
1.總量指標:是反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象在一定時間、地點、條件下的總規(guī)模、總水平或總工作總量的一種綜合指標。
2.總量指標的作用:認識社會經(jīng)濟現(xiàn)象的基礎。是制定政策、編制計劃、實行社會經(jīng)濟管理的基本依據(jù)之一。是計算相對指標、平均指標以及各種分析指標的基礎指標。
3.總量指標的分類:
內(nèi)容不同:總體單位總量、總體標志總量
時間狀況不同:時期指標、時點指標
計量單位不同:實物指標、價值指標、勞動量指標
4.相對指標:又稱相對數(shù),它是兩個有聯(lián)系的指標數(shù)值對比結果。特點是把兩個對比的具體數(shù)值概括化或抽象化了,使人們對現(xiàn)象之間所存在的固有聯(lián)系有較為深刻的認識。
5.相對指標的作用:能具體表明社會經(jīng)濟現(xiàn)象之間的比列關系。能使一些不能直接對比的事物找出共同比較的基礎。相對指標便于記憶、易于保密。
6.結構相對指標:總體部分數(shù)值/總體全部數(shù)值。作用:a.可以反映總體內(nèi)部結構特征。b.通過不同時期相對數(shù)的變動,可以看出事物的變化過程以及發(fā)展趨勢。c.能反映對人力、物力、財力的利用程度及生產(chǎn)經(jīng)營效果的好壞。d.結構相對指標在平均數(shù)計算中用于分析加權算術平均指標的大小及其變動原因。
7.比例相對指標:總體中某部分數(shù)值/總體中另一部分數(shù)值。作用:比例相對指標對于國民經(jīng)濟宏觀調(diào)控具有重要意義。利用比例相對指標可以分析國民經(jīng)濟中的各種比例關系。
8.比較相對指標:某條件下的某類指標數(shù)值/另一條件下的同類指標數(shù)值。作用:對事物發(fā)展在不同地區(qū)、不同部門、不同單位或不同個人之間進行比較分析,以反映現(xiàn)象之間的差別。另外,計算比較標準典型化的比較相對數(shù),還可以找出工作中的差距,從而提高企業(yè)的生產(chǎn)水平和管理水平提供依據(jù)。
9.強度相對指標:某一總量指標數(shù)值/另一有聯(lián)系而性質(zhì)不同的總量指標。作用:a.說明一個國家、地區(qū)、部門、的經(jīng)濟實力或為社會服務的能力。b.反映和考核社會經(jīng)濟效益。c.為編制計劃和長遠規(guī)劃提供參考依據(jù)。區(qū)別平均指標:含義不同,強度相對指標說明某一現(xiàn)象在另一現(xiàn)象中發(fā)展的強度,普通程度求密度。而平均指標說明的是現(xiàn)象發(fā)展的一般水平。計算方法不同,強度相對指標與平均指標雖然都是兩個有聯(lián)系的總量指標之比,但強度相對指標的分子和分母的聯(lián)系表現(xiàn)為一種經(jīng)濟關系,平均指標分子和分母的聯(lián)系時一種內(nèi)在的聯(lián)系,那分子是分母所具有的標志,對比結果是對總體各單位某一指標值的平均。
10.計劃完成程度相對指標:實際完成數(shù)/計劃數(shù)。作用:a.可以準確地說明各項計劃指標的完成程度,為搞好經(jīng)營管理提供依據(jù)。b.可以反映計劃執(zhí)行進度,以
便及時發(fā)現(xiàn)問題,提出措施,推動經(jīng)濟建設的良好發(fā)展。c.可以反映經(jīng)濟計劃執(zhí)行中的薄弱環(huán)節(jié),鼓勵執(zhí)行計劃的落后者向先進者看齊,為組織新的平衡提供依據(jù)。
11.動態(tài)相對指標:報告期水平/基期水平。
第五章平均指標
1.平均指標:同質(zhì)總體某一標志在一定時間、地點、條件下所達到的一般水平。(特點:將數(shù)量差異抽象化、職能就同類現(xiàn)象計算、能反映總體變量值的集中趨勢)
抽樣誤差:是指在遵守隨機原則的條件下,用抽樣指標代表總體指標所產(chǎn)生的不可避免的誤差,抽樣誤差表現(xiàn)為抽樣指標與總體指標的絕對離差。
影響因素:1.抽樣單位數(shù)目多少。2.總體各單位標志變異程度大小。3.抽樣的組織形式和方法。
變異指標:是綜合反映總體各單位標志值及其分布的差異程度的指標。作用:1.標志變異指標是衡量平均數(shù)代表性的重要尺度。2.變異度指標可以衡量現(xiàn)象變動的穩(wěn)定性和均衡程度。3.研究總體標志值分布偏離正態(tài)情況。4.變異指標是進行抽樣推斷等統(tǒng)計分析的一個基本指標。
編制動態(tài)數(shù)列的原則:1.時間方面的可比性2.空間的可比性3.指標口徑的可比性
4.指標的計算方法和計量單位方面的可比性。
發(fā)展水平:是指動態(tài)數(shù)列中各時間上所對應的指標數(shù)值的統(tǒng)稱。
平均發(fā)展水平:是將不同時間發(fā)展水平加以平均而得到的平均數(shù),由于它是不同時間的、動態(tài)上的平均,故稱為序時平均數(shù)或動態(tài)平均數(shù)。
影響動態(tài)數(shù)列的四個因素:1.長期趨勢。2.季節(jié)變動。3.循環(huán)變動.4.不規(guī)則變動。直線趨勢的測定方法:1.時距擴大法。2.移動平均法。3.最小平均法。
抽樣調(diào)查的特點:1只抽取總體中的一部分單位進行調(diào)查。2.用部分單位的指標數(shù)值去推斷總體的指標數(shù)值。3.按隨機原則抽取調(diào)查單位。4.抽樣調(diào)查的誤差可以事先計算并加以控制。
指數(shù):廣義,是泛指反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象變動程度的相對數(shù),包括動態(tài)變化相對數(shù)、比較相對數(shù)和計劃完成程度相對數(shù)。狹義,綜合反映多種不同事物在不同時間上的總變動的特殊相對數(shù)。性質(zhì):相對性、綜合性、平均性。
統(tǒng)計指數(shù)的作用:1.綜合反映事物的變動方向和變動程度。2.分析多種因素影響現(xiàn)象的總變動中各個因素的影響大小和影響程度。3.研究事物在長時間內(nèi)的變動趨勢。
指數(shù)分類:1按照指數(shù)所反映的現(xiàn)象總體范圍不同,分為個體指數(shù)和總指數(shù)。2.按照指數(shù)說明現(xiàn)象的性質(zhì)不同,分為數(shù)量指標指數(shù)和質(zhì)量指標指數(shù)。3.按照指數(shù)編制方法不同,分為綜合指數(shù)、平均指數(shù)、平均指標指數(shù)。4.按指數(shù)所說明的因素不同,分為兩因素指數(shù)和多因素指數(shù)。5.按指數(shù)所反映的時間狀況不同,分為動態(tài)指數(shù)和靜態(tài)指數(shù)。
綜合指數(shù):是用綜合法對總體各部分數(shù)值來進行對比而計算的指數(shù),用以反映總體動態(tài)變化。特點:1先綜合后對比2.把總量指標中的同度量因素加以固定,一測定所要研究的因素3.分子與分母所研究對象的范圍原則上必須一致。4.綜合指數(shù)的計算對資料要求較高,需要使用全面資料。
相關關系的種類:1從相關關系涉及的變量數(shù)量分為簡單相關關系和復相關關系或者多重相關。2從相關關系的表現(xiàn)形式分為線性相關和非線性相關。3.從變量的相關關系變化方向分為正相關和負相關。4按相關的程度分為完全相關、不完全相關和無相關。
第四篇:統(tǒng)計學重點
1.數(shù)據(jù)收集和整理的意義和步驟。意義:為一項調(diào)查或者研究提供必要的輸入;用與評估某項正數(shù)據(jù)進行分析,因此做好數(shù)據(jù)收集工作很重要。步驟:首先要明確收集目的和收集方向,制在進行的服務或產(chǎn)品流程的客戶反饋情況;檢測各項標準的一致性;滿足管理者某一方面的好定數(shù)據(jù)收集計劃,實施數(shù)據(jù)收集計劃,明確所敘述句的獲取渠道。
奇心;管理工作能否順利進行,都依賴于一定數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持,企業(yè)管理需要對大量的25.正態(tài)分布的性質(zhì):A:如果隨機變量服從正態(tài)分布,數(shù)據(jù)進行分析,因此做好數(shù)據(jù)收集工作很重要。步驟:首先要明確收集目的和收集方向,制則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變定數(shù)據(jù)收集計劃,實施數(shù)據(jù)收集計劃,明確所敘述句的獲取渠道。量x1 x2…xn是相互獨立的正態(tài)分布,且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方,則隨即變量x1 x2…xn的線性
2.正態(tài)分布的性質(zhì):A:如果隨機變量服從正態(tài)分布,組合,即服從正態(tài)分布。C:如果x~n(u,6平方),則x-u/6~N(0.1).則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變26.x拔抽樣分布于總體分布的關系,樣本均值對總體均值進行估計是無偏的,(樣本均值的均值為量x1 x2…xn是相互獨立的正態(tài)分布,且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方,則隨即變量x1 x2…xn的線性u)
組合,即服從正態(tài)分布。C:如果x~n(u,6平方),則x-u/6~N(0.1).27.參數(shù)點估計區(qū)間估計的基本原理。A:點估計,如果已知總體x的分布形式,但是其中一個或多
3.x拔抽樣分布于總體分布的關系,樣本均值對總體均值進行估計是無偏的,(樣本均值的均值為個參數(shù)未知,這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數(shù)的數(shù)值,被稱為參數(shù)的點估計。B,u)區(qū)間估計:區(qū)間估計是在點估計的基礎上,根據(jù)給定的置信度估計總體參數(shù)的取值范圍的方法。
4.參數(shù)點估計區(qū)間估計的基本原理。A:點估計,如果已知總體x的分布形式,但是其中一個或多28.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關系。當樣本容量逐漸增多時,來自不同的樣本均值的抽個參數(shù)未知,這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數(shù)的數(shù)值,被稱為參數(shù)的點估計。B,樣都趨向于正態(tài)分布,這是由于中心極限定理造成的,中心極限定理可以簡述為,從一均值為區(qū)間估計:區(qū)間估計是在點估計的基礎上,根據(jù)給定的置信度估計總體參數(shù)的取值范圍的方法。u方差為6的總體中進行抽樣,不論總體服從何種分布,只要當樣本容量足夠大(n>=30),樣
5.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關系。當樣本容量逐漸增多時,來自不同的樣本均值的抽本均值的分布都近似服從正態(tài)分布,并且有x拔~(u,6平方/n),即樣本均值的均值為u,樣本樣都趨向于正態(tài)分布,這是由于中心極限定理造成的,中心極限定理可以簡述為,從一均值為均值的方差為6平方/n。
u方差為6的總體中進行抽樣,不論總體服從何種分布,只要當樣本容量足夠大(n>=30),樣29.假設檢驗的基本原理,基本步驟。A,基本原理,也成為顯著檢驗,是實現(xiàn)作出一個關于總體本均值的分布都近似服從正態(tài)分布,并且有x拔~(u,6平方/n),即樣本均值的均值為u,樣本參數(shù)的假設,然后利用樣本信息來判斷原假設是否合理,即判斷樣本信息與原假設是否有顯著均值的方差為6平方/n。差異,從而決定應接受或者否定原假設的統(tǒng)計推斷方法,對總體作出的統(tǒng)計假設進行檢驗的方
6.假設檢驗的基本原理,基本步驟。A,基本原理,也成為顯著檢驗,是實現(xiàn)作出一個關于總體法依據(jù)是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發(fā)生”的原理,即概率很小的事件在一次參數(shù)的假設,然后利用樣本信息來判斷原假設是否合理,即判斷樣本信息與原假設是否有顯著試驗中可以把它看成是不可能發(fā)生的。B,基本步驟:a,根據(jù)問題要求提出原假設H0和被選假差異,從而決定應接受或者否定原假設的統(tǒng)計推斷方法,對總體作出的統(tǒng)計假設進行檢驗的方設H1,b,確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量及相應的抽樣分布,c,選取顯著水平a,確定原假設H0的法依據(jù)是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發(fā)生”的原理,即概率很小的事件在一次接受與和拒絕域,d計算檢驗統(tǒng)計量的值e,做出統(tǒng)計決策。
試驗中可以把它看成是不可能發(fā)生的。B,基本步驟:a,根據(jù)問題要求提出原假設H0和被選假30.相關與回歸性分析區(qū)別。相:變量之間有關系,擔不是一一對應?;兀貉芯孔兞恐g相互聯(lián)設H1,b,確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量及相應的抽樣分布,c,選取顯著水平a,確定原假設H0的系的一種統(tǒng)計方法,其用意是研究一個被解釋變量(又稱因變量)與一個或多個解釋之間的相接受與和拒絕域,d計算檢驗統(tǒng)計量的值e,做出統(tǒng)計決策。關關系。區(qū):相關關系是研究兩個變量之間是否有關系及相關的強弱程度,而回歸分析是找
7.相關與回歸性分析區(qū)別。相:變量之間有關系,擔不是一一對應?;兀貉芯孔兞恐g相互聯(lián)到一條直線來適當?shù)拇韨€點的趨勢。
系的一種統(tǒng)計方法,其用意是研究一個被解釋變量(又稱因變量)與一個或多個解釋之間的相31.關關系。區(qū):相關關系是研究兩個變量之間是否有關系及相關的強弱程度,而回歸分析是找32.數(shù)據(jù)收集和整理的意義和步驟。意義:為一項調(diào)查或者研究提供必要的輸入;用與評估某項正
在進行的服務或產(chǎn)品流程的客戶反饋情況;檢測各項標準的一致性;滿足管理者某一方面的好到一條直線來適當?shù)拇韨€點的趨勢。
奇心;管理工作能否順利進行,都依賴于一定數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持,企業(yè)管理需要對大量的8.數(shù)據(jù)收集和整理的意義和步驟。意義:為一項調(diào)查或者研究提供必要的輸入;用與評估某項正
數(shù)據(jù)進行分析,因此做好數(shù)據(jù)收集工作很重要。步驟:首先要明確收集目的和收集方向,制在進行的服務或產(chǎn)品流程的客戶反饋情況;檢測各項標準的一致性;滿足管理者某一方面的好
定數(shù)據(jù)收集計劃,實施數(shù)據(jù)收集計劃,明確所敘述句的獲取渠道。奇心;管理工作能否順利進行,都依賴于一定數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持,企業(yè)管理需要對大量的33.正態(tài)分布的性質(zhì):A:如果隨機變量服從正態(tài)分布,數(shù)據(jù)進行分析,因此做好數(shù)據(jù)收集工作很重要。步驟:首先要明確收集目的和收集方向,制
則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變定數(shù)據(jù)收集計劃,實施數(shù)據(jù)收集計劃,明確所敘述句的獲取渠道。
量x1 x2…xn是相互獨立的正態(tài)分布,且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方,則隨即變量x1 x2…xn的線性9.正態(tài)分布的性質(zhì):A:如果隨機變量服從正態(tài)分布,組合,即服從正態(tài)分布。C:如果x~n(u,6平方),則x-u/6~N(0.1).則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變
(樣本均值的均值為量x1 x2…xn是相互獨立的正態(tài)分布,且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方,則隨即變量x1 x2…xn的線性34.x拔抽樣分布于總體分布的關系,樣本均值對總體均值進行估計是無偏的,u)組合,即服從正態(tài)分布。C:如果x~n(u,6平方),則x-u/6~N(0.1).10.x拔抽樣分布于總體分布的關系,樣本均值對總體均值進行估計是無偏的,(樣本均值的均值為35.參數(shù)點估計區(qū)間估計的基本原理。A:點估計,如果已知總體x的分布形式,但是其中一個或多
個參數(shù)未知,這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數(shù)的數(shù)值,被稱為參數(shù)的點估計。B,u)
區(qū)間估計:區(qū)間估計是在點估計的基礎上,根據(jù)給定的置信度估計總體參數(shù)的取值范圍的方法。11.參數(shù)點估計區(qū)間估計的基本原理。A:點估計,如果已知總體x的分布形式,但是其中一個或多
36.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關系。當樣本容量逐漸增多時,來自不同的樣本均值的抽個參數(shù)未知,這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數(shù)的數(shù)值,被稱為參數(shù)的點估計。B,區(qū)間估計:區(qū)間估計是在點估計的基礎上,根據(jù)給定的置信度估計總體參數(shù)的取值范圍的方法。樣都趨向于正態(tài)分布,這是由于中心極限定理造成的,中心極限定理可以簡述為,從一均值為
u方差為6的總體中進行抽樣,不論總體服從何種分布,只要當樣本容量足夠大(n>=30),樣12.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關系。當樣本容量逐漸增多時,來自不同的樣本均值的抽
本均值的分布都近似服從正態(tài)分布,并且有x拔~(u,6平方/n),即樣本均值的均值為u,樣本樣都趨向于正態(tài)分布,這是由于中心極限定理造成的,中心極限定理可以簡述為,從一均值為
均值的方差為6平方/n。u方差為6的總體中進行抽樣,不論總體服從何種分布,只要當樣本容量足夠大(n>=30),樣
本均值的分布都近似服從正態(tài)分布,并且有x拔~(u,6平方/n),即樣本均值的均值為u,樣本37.假設檢驗的基本原理,基本步驟。A,基本原理,也成為顯著檢驗,是實現(xiàn)作出一個關于總體
參數(shù)的假設,然后利用樣本信息來判斷原假設是否合理,即判斷樣本信息與原假設是否有顯著均值的方差為6平方/n。
差異,從而決定應接受或者否定原假設的統(tǒng)計推斷方法,對總體作出的統(tǒng)計假設進行檢驗的方13.假設檢驗的基本原理,基本步驟。A,基本原理,也成為顯著檢驗,是實現(xiàn)作出一個關于總體
法依據(jù)是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發(fā)生”的原理,即概率很小的事件在一次參數(shù)的假設,然后利用樣本信息來判斷原假設是否合理,即判斷樣本信息與原假設是否有顯著
試驗中可以把它看成是不可能發(fā)生的。B,基本步驟:a,根據(jù)問題要求提出原假設H0和被選假差異,從而決定應接受或者否定原假設的統(tǒng)計推斷方法,對總體作出的統(tǒng)計假設進行檢驗的方
設H1,b,確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量及相應的抽樣分布,c,選取顯著水平a,確定原假設H0的法依據(jù)是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發(fā)生”的原理,即概率很小的事件在一次
接受與和拒絕域,d計算檢驗統(tǒng)計量的值e,做出統(tǒng)計決策。試驗中可以把它看成是不可能發(fā)生的。B,基本步驟:a,根據(jù)問題要求提出原假設H0和被選假
設H1,b,確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量及相應的抽樣分布,c,選取顯著水平a,確定原假設H0的38.相關與回歸性分析區(qū)別。相:變量之間有關系,擔不是一一對應?;兀貉芯孔兞恐g相互聯(lián)
系的一種統(tǒng)計方法,其用意是研究一個被解釋變量(又稱因變量)與一個或多個解釋之間的相接受與和拒絕域,d計算檢驗統(tǒng)計量的值e,做出統(tǒng)計決策。
關關系。區(qū):相關關系是研究兩個變量之間是否有關系及相關的強弱程度,而回歸分析是找14.相關與回歸性分析區(qū)別。相:變量之間有關系,擔不是一一對應?;兀貉芯孔兞恐g相互聯(lián)
到一條直線來適當?shù)拇韨€點的趨勢。系的一種統(tǒng)計方法,其用意是研究一個被解釋變量(又稱因變量)與一個或多個解釋之間的相
39.關關系。區(qū):相關關系是研究兩個變量之間是否有關系及相關的強弱程度,而回歸分析是找
40.數(shù)據(jù)收集和整理的意義和步驟。意義:為一項調(diào)查或者研究提供必要的輸入;用與評估某項正到一條直線來適當?shù)拇韨€點的趨勢。
在進行的服務或產(chǎn)品流程的客戶反饋情況;檢測各項標準的一致性;滿足管理者某一方面的好15.奇心;管理工作能否順利進行,都依賴于一定數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持,企業(yè)管理需要對大量的16.數(shù)據(jù)收集和整理的意義和步驟。意義:為一項調(diào)查或者研究提供必要的輸入;用與評估某項正
數(shù)據(jù)進行分析,因此做好數(shù)據(jù)收集工作很重要。步驟:首先要明確收集目的和收集方向,制在進行的服務或產(chǎn)品流程的客戶反饋情況;檢測各項標準的一致性;滿足管理者某一方面的好
定數(shù)據(jù)收集計劃,實施數(shù)據(jù)收集計劃,明確所敘述句的獲取渠道。奇心;管理工作能否順利進行,都依賴于一定數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持,企業(yè)管理需要對大量的數(shù)據(jù)進行分析,因此做好數(shù)據(jù)收集工作很重要。步驟:首先要明確收集目的和收集方向,制41.正態(tài)分布的性質(zhì):A:如果隨機變量服從正態(tài)分布,則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變定數(shù)據(jù)收集計劃,實施數(shù)據(jù)收集計劃,明確所敘述句的獲取渠道。
量x1 x2…xn是相互獨立的正態(tài)分布,且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方,則隨即變量x1 x2…xn的線性17.正態(tài)分布的性質(zhì):A:如果隨機變量服從正態(tài)分布,組合,即服從正態(tài)分布。C:如果x~n(u,6平方),則x-u/6~N(0.1).則:p(u-6<=x<=u+6)=0.683;:p(u-26<=x<=u+36)=0.995;:p(u-36<=x<=u+36)=0.997.B:如果隨機變
(樣本均值的均值為量x1 x2…xn是相互獨立的正態(tài)分布,且E(xi)=ui,var(xi)=xi平方,則隨即變量x1 x2…xn的線性42.x拔抽樣分布于總體分布的關系,樣本均值對總體均值進行估計是無偏的,u)組合,即服從正態(tài)分布。C:如果x~n(u,6平方),則x-u/6~N(0.1).18.x拔抽樣分布于總體分布的關系,樣本均值對總體均值進行估計是無偏的,(樣本均值的均值為43.參數(shù)點估計區(qū)間估計的基本原理。A:點估計,如果已知總體x的分布形式,但是其中一個或多
個參數(shù)未知,這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數(shù)的數(shù)值,被稱為參數(shù)的點估計。B,u)
區(qū)間估計:區(qū)間估計是在點估計的基礎上,根據(jù)給定的置信度估計總體參數(shù)的取值范圍的方法。19.參數(shù)點估計區(qū)間估計的基本原理。A:點估計,如果已知總體x的分布形式,但是其中一個或多
44.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關系。當樣本容量逐漸增多時,來自不同的樣本均值的抽個參數(shù)未知,這種借助于總體x的一樣樣本來估計其未知參數(shù)的數(shù)值,被稱為參數(shù)的點估計。B,區(qū)間估計:區(qū)間估計是在點估計的基礎上,根據(jù)給定的置信度估計總體參數(shù)的取值范圍的方法。樣都趨向于正態(tài)分布,這是由于中心極限定理造成的,中心極限定理可以簡述為,從一均值為
u方差為6的總體中進行抽樣,不論總體服從何種分布,只要當樣本容量足夠大(n>=30),樣20.x拔的抽樣分布與中心極限定理之間的關系。當樣本容量逐漸增多時,來自不同的樣本均值的抽
本均值的分布都近似服從正態(tài)分布,并且有x拔~(u,6平方/n),即樣本均值的均值為u,樣本樣都趨向于正態(tài)分布,這是由于中心極限定理造成的,中心極限定理可以簡述為,從一均值為
均值的方差為6平方/n。u方差為6的總體中進行抽樣,不論總體服從何種分布,只要當樣本容量足夠大(n>=30),樣
45.假設檢驗的基本原理,基本步驟。A,基本原理,也成為顯著檢驗,是實現(xiàn)作出一個關于總體本均值的分布都近似服從正態(tài)分布,并且有x拔~(u,6平方/n),即樣本均值的均值為u,樣本
參數(shù)的假設,然后利用樣本信息來判斷原假設是否合理,即判斷樣本信息與原假設是否有顯著均值的方差為6平方/n。
差異,從而決定應接受或者否定原假設的統(tǒng)計推斷方法,對總體作出的統(tǒng)計假設進行檢驗的方21.假設檢驗的基本原理,基本步驟。A,基本原理,也成為顯著檢驗,是實現(xiàn)作出一個關于總體
法依據(jù)是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發(fā)生”的原理,即概率很小的事件在一次參數(shù)的假設,然后利用樣本信息來判斷原假設是否合理,即判斷樣本信息與原假設是否有顯著
試驗中可以把它看成是不可能發(fā)生的。B,基本步驟:a,根據(jù)問題要求提出原假設H0和被選假差異,從而決定應接受或者否定原假設的統(tǒng)計推斷方法,對總體作出的統(tǒng)計假設進行檢驗的方
設H1,b,確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量及相應的抽樣分布,c,選取顯著水平a,確定原假設H0的法依據(jù)是概率論的“在一次實驗中小概率事件幾乎不發(fā)生”的原理,即概率很小的事件在一次
接受與和拒絕域,d計算檢驗統(tǒng)計量的值e,做出統(tǒng)計決策。試驗中可以把它看成是不可能發(fā)生的。B,基本步驟:a,根據(jù)問題要求提出原假設H0和被選假
46.相關與回歸性分析區(qū)別。相:變量之間有關系,擔不是一一對應?;兀貉芯孔兞恐g相互聯(lián)設H1,b,確定適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量及相應的抽樣分布,c,選取顯著水平a,確定原假設H0的系的一種統(tǒng)計方法,其用意是研究一個被解釋變量(又稱因變量)與一個或多個解釋之間的相接受與和拒絕域,d計算檢驗統(tǒng)計量的值e,做出統(tǒng)計決策。
關關系。區(qū):相關關系是研究兩個變量之間是否有關系及相關的強弱程度,而回歸分析是找22.相關與回歸性分析區(qū)別。相:變量之間有關系,擔不是一一對應?;兀貉芯孔兞恐g相互聯(lián)
到一條直線來適當?shù)拇韨€點的趨勢。系的一種統(tǒng)計方法,其用意是研究一個被解釋變量(又稱因變量)與一個或多個解釋之間的相
關關系。區(qū):相關關系是研究兩個變量之間是否有關系及相關的強弱程度,而回歸分析是找 到一條直線來適當?shù)拇韨€點的趨勢。
23.24.數(shù)據(jù)收集和整理的意義和步驟。意義:為一項調(diào)查或者研究提供必要的輸入;用與評估某項正
在進行的服務或產(chǎn)品流程的客戶反饋情況;檢測各項標準的一致性;滿足管理者某一方面的好
奇心;管理工作能否順利進行,都依賴于一定數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持,企業(yè)管理需要對大量的
第五篇:應用統(tǒng)計.統(tǒng)計學考試大綱
《統(tǒng)計學》考試大綱
一、隨機事件與概率
隨機事件與樣本空間、事件的關系與運算、概率的定義及其確定方法、概率的性質(zhì)、條件概率、事件的獨立性、獨立重復試驗
二、隨機變量及其分布
隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)學期望、隨機變量的方差與標準差、常見離散分布、常見連續(xù)分布、隨機變量函數(shù)的分布、分布的K階矩、變異系數(shù)、分位數(shù)、中位數(shù)、其他特征數(shù)
三、多維隨機變量及其分布
多維隨機變量及其聯(lián)合分布、邊際分布與隨機變量的獨立性、多維隨機變量函數(shù)的分布、多維隨機變量的特征數(shù)、條件分布與條件期望
四、大數(shù)定律與中心極限定理
伯努利大數(shù)定律、切比雪夫大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律、林德伯格-萊維中心極限定理、棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理、隨機變量序列的依概率收斂、隨機變量序列的按分布收斂、弱收斂
五、統(tǒng)計量及其分布
總體、個體、簡單隨機樣本、經(jīng)驗分布函數(shù)、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差與樣本標準差、樣本矩、次序統(tǒng)計量及其分布、樣本分位數(shù)與樣本中位數(shù)、五數(shù)概括與箱線圖、χ2分布、F分布、t分布、充分統(tǒng)計量
六、參數(shù)估計
點估計、矩估計、最大似然估計、點估計的評價標準、最小方差無偏估計、區(qū)間估計的概念、單個正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間、兩個正態(tài)總體下的置信區(qū)間
七、假設檢驗
顯著性檢驗、假設檢驗的兩類錯誤、單個及兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗、其他分布參數(shù)的假設檢驗、分布擬合檢驗