第一篇：基于因子分析和聚類分析研究城鎮(zhèn)家庭消費支出論文

摘要：本文采用因子分析和聚類分析對城鎮(zhèn)家庭消費支出進行統(tǒng)計研究和評價。由因子分析可知：我國城鎮(zhèn)居民的消費支出結(jié)構(gòu)分為三大類：日常生活因子，外在因子和居住因子，從綜合得分可知經(jīng)濟發(fā)展主要分為三梯度：經(jīng)濟發(fā)達，欠發(fā)達，落后地區(qū)。這與通過聚類分析結(jié)果相一致。

關(guān)鍵詞：因子分析；聚類分析；城鎮(zhèn)家庭消費支出

一、引言

目前，隨著經(jīng)濟改革的不斷深人，居民的生活水平改善的同時，結(jié)構(gòu)也在逐步級。如何有針對性增強經(jīng)濟發(fā)展，這就需要我們分析每個城市的經(jīng)濟發(fā)展水平，有的放矢地制定經(jīng)濟發(fā)展計劃。

二、實證分析

數(shù)據(jù)來源及處理：

根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性、權(quán)威性和統(tǒng)一統(tǒng)計口徑原則，本文從國家統(tǒng)計局中得到2014年關(guān)于全國各地區(qū)31個省市自治區(qū)城鎮(zhèn)生活費支出的相關(guān)數(shù)據(jù)。主要包括居民家庭平均每人食品、衣著、居住、家庭設備及用品、醫(yī)療保健、交通通信、文教娛樂以及其他消費支出共分為八大類，這些指標分別記為X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8。

（一）因子分析

1.模型檢測

一般，滿足線性相關(guān)性的變量才可以做因子分析。由上圖可知，這八個指標間相似性的相關(guān)系數(shù)矩陣中絕大多數(shù)系數(shù)值都較高，說明原始數(shù)據(jù)適合做因子分析。

由KMO抽樣適度測度值可知：kaiser-MSA=0.77294558，大于0.5，一般認為此值越大，做因子分析的效果越好。

其次，我們依據(jù)據(jù)旋轉(zhuǎn)前的先驗共同度估計結(jié)果λ>1，且累積方差貢獻率大于或等于85%的變量作為公因子的要求，所以特征根λ1λ2λ3符合要求，三者累積方差貢獻率達到90.80%，大于85%，說明前三個公因子可以解釋原始變量的大部分信息量，因此提取前三個公因子是比較科學的。

從最初公因子載荷來看，八個變量在第一個公因子F1上的載荷都很高，這些變量同第一個公因子高度相關(guān)。但是，一般情況下，我們對所提取的公因子之間的相關(guān)性較低，或者不具有相關(guān)性。我們將采用方差最大化來進行對因子進行旋轉(zhuǎn)增強公因子解釋性。

由旋轉(zhuǎn)后得到的因子負荷矩陣可知，食品、家庭、其他商品和服務這六項指標在第一個公因子F1上的載荷很高，說明第一個公因子主要體現(xiàn)居民生活的必要需求，同時也存在享受型的生活支出，如接受娛樂服務。因此，我們把第一個公因子定為日常生活因子。其次，衣著、交通與通信等指標在第二個公因子上的載荷很高，表明反映了外在生活因子。第三個公因子可以被定義為居住因子。

2.提取因子

為了比較分析各地區(qū)消費差異，我們需進一步計算各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費支出狀況的綜合得分情況。我們需要先得到三個公因子計算公式，然后在以每個公共因子的貢獻率作為權(quán)值，進而計算綜合因子得分值。于是可以得到：

公共因子的計算公式為：

F1=0.93390*X1+0.22475*X2+0.63973*X3+0.85063*X4+0.10249*X5+0.91364*X6+0.84928*X7+0.84313*X8

F2=0.07529*X1+0.20548*X2+0.71759*X3+018865*X4+0.81880*X5+0.24581*X6+0.33126*X7+0.18732*X8

F3==0.00141*X1+0.093796*X2-0.01870*X3+0.30345*X4+0.51308*X5+0.12583*X6+0.24042*X7+0.38424*X8

將這三個公因子以各自的方差貢獻率占累積方差貢獻率的比重為權(quán)重來加權(quán)計算綜合得分

F=4.3328965*F1+1.4740923*F2+1.4567295*F3

3.綜合得分比較

由上圖分析可知：對第一公因子日常生活因子來講，東部地區(qū)發(fā)達的得分普遍較高，東北和中部地區(qū)得分一般，而偏遠邊界地區(qū)較低；第二個公因子外在生活因子得分：北方地區(qū)普遍偏高，南方地區(qū)相對較低，這可能與天氣相關(guān)，一般來說，較冷的地區(qū)用于衣著比例較高，而天氣更溫和的南方地區(qū)反而交通與通訊的支出占消費支出總額的比重較高，這可能與發(fā)達的南方交通設施有關(guān)。從公因子居住因子F3得分來看，北京山西上海得分較高，原因可歸納為發(fā)達地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展吸引了更多的人，所以相對來說住房需求較大，房價普遍較高。

最后分析31個地區(qū)的綜合得分：其中上海得分最高14.1972，上海11.0372，；而貴州-4.3822，青藏-4.1430，黑龍江-3.9581；可以看出北上廣津超一線發(fā)達地區(qū)得分普遍較高，這與他們的經(jīng)濟發(fā)展密不可分，其次沿海二線城市欠發(fā)達地區(qū)得分一般，最后相對落后地區(qū)綜合得分則較低。

（二）聚類分析

為了進一步驗證結(jié)果；我們將采用聚類分析將八個指標重新聚類成三部分如下圖所示，可以看出第一類包含5個指標解釋方差4.4360173，第二類指標包含兩個指標，解釋了1.65552的方差，最后一類只有一個指標包含了1的方差?？偣步忉屃?.015692的方差，占總體方差的87.70%。

由上圖標準化的回歸系數(shù)陣，我們可知

C1=0.21026*X1+0.21091*X4+0.21993*X6+0.21681*X7+0.21278*X8

C2=0.54956*X2+0.54956*X5

C3=X3

分析可知：第一類包含了食品，家庭設備及用品，文教娛樂，醫(yī)療保健和其他消費，我們可以歸類為日常生活因子；第二類外在因子包含了衣服和交通；最后一類也可以歸納為居住因子。

最后我們通過聚類分析的樹狀圖可知，北上廣江津發(fā)達地區(qū)可以聚為一類，因為這些城市居民的收入較高，因此有較強的消費能力。而吉林西藏青?？梢跃蹫橐活?，這是因為落后的中西部地區(qū)，消費能力較弱；其他的聚為另一類。這與我們上述因子分析的結(jié)果基本一致。當前我國國民經(jīng)濟運行的主要問題之一是需求不足，消費需求是整個總需求的一個重要方面。

上述分析表明，我國的消費需求呈現(xiàn)出極大的地區(qū)不平衡性。而這種三梯度的地區(qū)性消費不均現(xiàn)象是與經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)的。因此，我們需大力改善的第三梯度經(jīng)濟，扶持第二梯度地區(qū)經(jīng)濟，才能從根本上解決我國消費需求不均衡現(xiàn)象。

三、統(tǒng)計結(jié)果分析

通過因子分析和聚類分析可知：我國經(jīng)濟依地區(qū)劃分主要分為三個梯度，居民消費支出的規(guī)模主要受地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平影響。首先第一梯度經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)要繼續(xù)保持領(lǐng)頭羊的作用，幫助他們擺脫經(jīng)濟發(fā)展怪圈，政府有重點地引導具有地方特色第二梯度地區(qū)要持續(xù)健康發(fā)展的同時，我們要大力增加科技引進，不斷為經(jīng)濟發(fā)展注入新鮮血液。同時，政府需要大力挖掘文化休閑娛樂等建設。對于第三梯度經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)，我們要從根本上解決需求不足，發(fā)展落后的問題，可以從減少消費稅收的形式刺激一般消費需求，以此進一步提高經(jīng)濟落后地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費水平。同時政府需要加大交通設施建設改善交通不便現(xiàn)象。

總之，國家實現(xiàn)“刺激消費，擴大內(nèi)需，刺激經(jīng)濟增長”的目的，需要有的放矢地根據(jù)地區(qū)發(fā)展有針對性的提出發(fā)展策略。

參考文獻：

[1]孫彩虹.我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)變動的因子分析[J].重慶工商大學學報（西部論壇），2007（1）.[2]余明江，季麗，胡云霞.我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的因子分析[J].安徽工業(yè)大學學報，2008（25）.[3]國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒（2010）[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2013.[4]王學民.應用多元化分析[M].上海：上海財經(jīng)大學出版社，1999.

第二篇：聚類分析和典型相關(guān)分析論文

一、廣告

程序：

proc reg data=a;model y=x1 x2/all;run;輸出結(jié)果：、回歸模型：y=83212+1.298x1+2.337x2

p值為0.0025，小于0.02，所以拒絕原假設。則該回歸模型是顯著的。其中，x1表示電視廣告的費用，每增加一個單位，總收入將增加1.298個單位;x2表示報紙廣告的費用，每增加一個單位，總收入將增加2.337個單位。

預測值與殘差如下：

存在一個異常值，庫克距離大于2，學生化標準差絕對值均小于3，所以無強影響點?；貧w模型的決定系數(shù)為0.9089，均方誤差MSE為489690，均方根誤差Root MSE為699.77873。

假設某周計劃投入電視廣告的費用x1=3500元，報紙廣告的費用x2=2000元，則總收入是：98392.95元。

二、經(jīng)濟分析數(shù)據(jù)

程序：

proc reg data=b;model y=x1-x3/all;run;proc reg data=b;model y=x1-x2/all;run;輸出結(jié)果：

表達式：y=-17.54+0.1856x1+1.26518x2

三、企業(yè)

程序：

proc reg data=g;model y=x/all;output out=b p=yhat r=resid;run;proc univariate data=b normal;var resid;run;proc corr data=g spearman;var x y;run;輸出：

（1）、回歸模型是：y=14.44806+0.10536x 預測值和殘差：、正態(tài)性檢驗：

p值都大于0.05,故服從正態(tài)分布。、方差齊性檢驗：

p值小于0.05，拒絕原假設，故存在異方差。

四、水泥

程序：

proc reg data=shuini;model y=x1 x2 x3 x4/all;run;回歸方程y=62.41+1.55x1+0.51x2+0.10x3-0.14x4 P值均大于0.05，所以接受原假設。

p值>0.05，接受原假設，所以變量x1~x4不顯著。

若回歸方程某項檢驗未通過則 程序：

proc reg data=shuini;model y=x1-x4/all;output out=b p=yhat r=resid;run;proc print data=b;run;data a;set b;abse=abs(resid);run;proc corr data=a spearman;var abse x1-x4;run;

斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)x對應的p值>0.05，所以，不存在異方差。因為x4的vif值最大，所以剔除x4。

程序：

proc reg data=shuini;model y=x1-x3/all;output out=b p=yhat r=resid;run;

因為x3的p值大，所以剔除x3。程序：

proc reg data=shuini;model y=x1-x2/all;output out=b p=yhat r=resid;run;

在剔除x4，x3之后，p值都小于0.05，所以該模型符合要求，模型改進后的回歸方程為y?52.57735?1.46831x1?0.66225x2

五、用電量

y=kwh，x1=ac，x2=dryer。程序：

proc reg data=electric;model y=x1-x2/all;run;方程：y=8.10539+5.46590x1+13.21660x2 程序：

proc reg data=electric;model y=x1 x2/all;title 'residual vs predcited';plot predicted.*residual.;run;殘差圖：

第三篇：家庭關(guān)于孩子消費支出調(diào)查問卷

家庭中關(guān)于孩子消費支出的調(diào)查問卷

致各位家長朋友：

您好！我們是位于八大街即將開業(yè)的迪斯卡侖兒童健康城。首先感謝您在百忙之中填寫此問卷，對我們的工作予以大力支持。我們進行此項工作的意義，旨在了解目前我市家庭關(guān)于孩子消費支出以及各項占比的大致情況，以此為工作開展提供數(shù)據(jù)支出，保證為您的家庭消費提供全方位、高品質(zhì)、專業(yè)性的服務，并祝福您闔家幸福，孩子健康快樂成長！

待兒童城開業(yè)后，所有參與調(diào)查問卷的家庭，均可收到我們的心意禮包。

1、請問您家寶貝目前的年齡階段？

1-3歲□4-6歲□7-10歲□11歲—16歲□

2、請問您家寶貝每月的費用支出大概范圍？

100-500元□500—800元□800-1200元□更多□

3、請問占家庭總收入的百分比多少？

10-20%□25—40%□40%以上□

4、請問下面哪項是主要支出？

衣服鞋襪□學習費用□飲食費用□玩具費用□其他□

5、請問在孩子哺育過程中，每月奶粉支出大概范圍？您首選的品牌是？ 300元以下□600元以下□1000以下□1000元以上□ 國產(chǎn)品牌□進口品牌□首選何種品牌

6、請問您為孩子購買衣服、生活用品的首選渠道？地點？

商場□超市□店鋪□網(wǎng)上購物□

廊坊市區(qū)□北京等周邊高端城市□

7、請問您每季為孩子購買衣服的費用大概范圍？您首選的品牌？

300元以下□600元以下□1000以下□1000元以上□ 國際品牌□國內(nèi)一線品牌□普通品牌，質(zhì)量好舒服為前提□ 您首選品牌是：

8、您是否期待集教育、娛樂、購物、餐飲的一站式兒童主題商場出現(xiàn)，為您省卻奔波勞累等中間環(huán)節(jié)？

是□否□您期望的樣子

9、您期待兒童主題商場的品質(zhì)定位？

中低端，能滿足普通家庭日常消費□中高端，聚集大品牌，保證品質(zhì)□

10、可否寫下您的意見建議？

您的聯(lián)系方式：姓名：

第四篇：關(guān)于阿榮旗城鎮(zhèn)居民生活消費支出的調(diào)查報告

關(guān)于阿榮旗城鎮(zhèn)居民生活消費支出的調(diào)查報告

溫淑娟

近年來，阿榮旗政府千方百計增加居民收入，使居民生活條件日益改善。2008年，據(jù)調(diào)查隊對城鎮(zhèn)50戶居民家庭抽樣調(diào)查顯示，居民家庭人均家庭總支出12153.66元，比去年增長37.2%。其中消費支出8366.9元，比上年增長25.6%。八大類消費呈現(xiàn)“六升二降”格局，其中，食品、衣著、家庭設備用品及服務、醫(yī)療保健、交通通訊和教育文化娛樂服務消費均有所增長；居住、其它商品和服務消費支出均有不同程度下降。

1、食品消費支出持續(xù)增長

2008年，城鎮(zhèn)居民家庭人均食品消費支出2430.79元，比上年增長32.8%，受食品價格上漲影響，購買糧油、肉禽蛋奶、糖煙酒飲料、糕點奶及奶制品支出增幅較大，分別為增長43.2%、16.8%、61.8%、46.6%；在外飲食支出繼續(xù)增加，人均消費達610.76元，增長46.0%。

2、購買住房支出下降，裝修消費減少

2008年，城鎮(zhèn)居民購房支出有所減少，裝修費用支出也隨之下降。居民家庭人均居住消費支出774.72元，比去年下降19.6%。裝修費用支出5.66元，下降82.6%。

3、家庭設備用品支出增長平穩(wěn)，家具及床上用品消費增長較快

2008年，城鎮(zhèn)居民家庭人均用于購買家庭設備用品及服務消費支出536.81元，比上年增長42.0%。其中，購買日常用品支出166.89元，增長58.4%；購買家用電器設備支出138.89元，增長9.8%；購買家具及床上用品支出增幅較大，分別為7.9和98.3%。奧運結(jié)婚潮對城鎮(zhèn)居民家庭設備用品消費具有一定的拉動作用。

4、醫(yī)療保健消費支出增長較快

2008年，城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費支出742.6元，比上年增長79.7%。其中，醫(yī)療費支出234.37元，增長233.6%；購買藥品支出441.58元，增長37.0%。隨著醫(yī)療技術(shù)水平的不斷提高，城鎮(zhèn)居民重癥治愈效果較好，高昂的重癥治療費用使得城鎮(zhèn)居民醫(yī)療消費支出增長進一步加快。

5、手機消費趨向飽和，汽車消費有待發(fā)展

2008年，城鎮(zhèn)居民家庭人均用于交通和通信消費支出1085.91元，比上年增長20.2%。其中，購買通信工具支出112.62元，下降26.7%，主要是手機購買量出現(xiàn)下滑；隨著通信消費市場日趨飽和，城鎮(zhèn)居民通信費用支出增幅較前幾年有所回落；購買交通工具支出337.9元，增長117.2%。城鎮(zhèn)居民家庭逐步進入家用汽車消費行列，2008年末，每百戶城鎮(zhèn)居民家庭擁有家用汽車2輛。

6、教育文化娛樂服務支出平穩(wěn)增長，素質(zhì)教育受到高度重視

2008年，城鎮(zhèn)居民家庭人均教育文化娛樂服務消費支出895.65元，比上年增長43.9%。隨著城鎮(zhèn)居民生存和就業(yè)的需求，素質(zhì)教育愈來愈受到重視，上各類培訓班的費用增幅較大，據(jù)調(diào)查資料顯示，上培訓班支出53.58元，比上年增長213.1%。

7、其他商品和服務消費支出有所下降

2008年，城鎮(zhèn)居民家庭人均其他商品和服務消費支出313.36元，比上年下降11.8%。

8、城鎮(zhèn)居民家庭逐步成為互聯(lián)網(wǎng)絡用戶

隨著家用電腦的普及，越來越多的住戶加入互聯(lián)網(wǎng)絡。2008年末，每百戶城鎮(zhèn)居民家庭擁有家用電腦24臺，比上年增長0.9%，其中接入互聯(lián)網(wǎng)的電腦有20臺。全年戶均上網(wǎng)費支出26.15元，比上年增長242.3%。隨著互聯(lián)網(wǎng)絡用戶的增加，新型、時尚的網(wǎng)絡消費將有助于居民生活消費支出進一步提高。

城鄉(xiāng)調(diào)查隊：溫淑娟

第五篇：關(guān)于家庭消費支出結(jié)構(gòu)的調(diào)查報告

關(guān)于家庭消費支出結(jié)構(gòu)的調(diào)查報告

調(diào)查人：張子越

時間：2013.8.8

地點：遼寧省沈陽市大東區(qū)洮昌小區(qū)

改革開放以來，中國經(jīng)濟高漲，對城鎮(zhèn)居民消費支出影響最大的當屬交通通信、住房、醫(yī)療保險和教育文化的支出。其中被稱為“三高”的教育、醫(yī)療、住房支出占居民總消費支出的比重不斷擴大，導致居民用于其他方面的消費受到一定抑制。同時，隨著人們生活水平的日漸提高以及各種交通通信技術(shù)的進步，城鎮(zhèn)居民的消費重點已從基本生活消費品轉(zhuǎn)向了以住、行為代表的新型消費領(lǐng)域，而交通通信費用的增長速度尤為突出！

本次調(diào)查對象是在小區(qū)的居民，通過上門詢問、發(fā)放調(diào)查問卷的方式，對居民的家庭消費支出結(jié)構(gòu)進行調(diào)查。