第一篇：用stata進(jìn)行單個(gè)率meta分析程序總結(jié)

用stata進(jìn)行單個(gè)率meta分析程序總結(jié)

感謝版主對(duì)我的方法進(jìn)行驗(yàn)證，這里整理一下方面大家研究

谷歌的程序（標(biāo)紅部分，分批錄入stata12.0.可得到結(jié)果。）

clear

input study cases total 20 1000 40 5000 30 1500 25 3300 end

gen p =.gen se =.// get proportions and std errors forv i =1(1)4 {

cii total[`i'] cases[`i']

qui replace p = r(mean)in `i'

qui replace se = r(se)in `i' }

// get the inverse variance-weighted proportion

// use the official Stata-vwls-command

gen cons =1

vwls p cons, sd(se)

// use the user written-metan-command

// for fixed-effects meta-analysis

metan p se, nograph fixed

// for random-effects meta-analysis

metan p se, nograph random

我的數(shù)據(jù)，用谷歌方法運(yùn)行的命令：

clear

input study cases total

451 2 86 202 3 24 97 401 2502 end

gen p =.gen se =.forv i =1(1)4 {

cii total[`i'] cases[`i']

qui replace p = r(mean)in `i'

qui replace se = r(se)in `i' } gen cons =1

vwls p cons, sd(se)metan p se, nograph fixed metan p se, nograph random

我自已編的程序結(jié)果見(jiàn)貼子中的圖片：

錄入格式，r n clear input study r n 1 0.831 154 2 0.828 134 3 0.88 100 end

generate ser=sqrt(r*(1-r)/n)metan r ser, fixed label(namevar=study)metan r ser, random label(namevar=study)metafunnel r ser

第二篇：meta分析資源大總結(jié)

經(jīng)過(guò)一段時(shí)間對(duì)meta的分析和了解，自己雖算不上精通meta分析，但自己還是覺(jué)得自己對(duì)meta分析產(chǎn)生了一定的興趣！現(xiàn)在將我獲得的各種資源匯總?cè)缦?！與大家一起分享，一起進(jìn)步！

（一）meta分析的選題原則

首先，選定的題目要有爭(zhēng)議性！如果關(guān)于某項(xiàng)研究，大家的結(jié)論都是一致的，那沒(méi)有再做meta分析的必要了！

其次，選定的題目要有原始文獻(xiàn)作支撐！俗話說(shuō)，巧婦難為無(wú)米之脆！meta分析質(zhì)量的好壞，關(guān)鍵還是取決于有無(wú)高質(zhì)量的原始研究作為強(qiáng)大的后盾力量！

再者，所選題目要具有創(chuàng)新！創(chuàng)新是論文是否發(fā)表的很重要的決定性因素！meta分析不像其他原始研究~我在美國(guó)做可能是A結(jié)果，我在中國(guó)做可能就是B結(jié)果！這兩個(gè)研究是不同的因?yàn)檠芯康牡赜?、人群等不同！但meta分析是針對(duì)目前所有發(fā)表或者未發(fā)表的研究報(bào)告進(jìn)行二次研究！我理解的創(chuàng)新就是要在前人的工作基礎(chǔ)上，結(jié)合自己的體會(huì)和閱讀文獻(xiàn)的感悟，提出一個(gè)合理，科學(xué)的問(wèn)題！

最后，所選題目要有意義！所有科學(xué)研究的終極目標(biāo)是促進(jìn)人類更好的發(fā)展！對(duì)于meta分析（無(wú)論是干預(yù)性研究的meta或者是診斷性試驗(yàn)的meta，etc），必須明確你的研究目的是什么？！這樣做有什么意義！

（二）meta分析的經(jīng)典之作~唐茂芝、董佳毅八篇SR

（聲明：這八篇SR著作權(quán)屬原作者所有！這里僅僅是分享而已，不帶有任何其他目的?。┪覄傞_(kāi)始學(xué)習(xí)meta分析的時(shí)候，我導(dǎo)師就要求我們先看一下這八篇SR！最初看的有點(diǎn)吃力！但是后面慢慢就習(xí)慣了！下面是這八篇SR，與大家分享一下！

（三）關(guān)于meta分析理論入門(mén)的PPT（特別適用于剛?cè)腴T(mén)的戰(zhàn)友們?。?/p>

下面是我剛接觸meta是看的PP他，也一并傳上來(lái)，給初學(xué)meta的戰(zhàn)友們打氣加油！

（四）meta分析的證據(jù)分級(jí)和檢索策略

眾所周知，不同原始文獻(xiàn)的證據(jù)級(jí)別是不一樣的！小弟整理了目前有關(guān)分級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)！傳上來(lái)與大家一起學(xué)習(xí)！

另外，我也把三大數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索使用方法一并傳上來(lái)！（這些資料均來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)！版權(quán)屬原作者所有！發(fā)帖者僅為交流學(xué)習(xí)之用，無(wú)其他意圖?。?/p>

（五）meta分析的圭臬

毫無(wú)疑問(wèn)，要做好meta分析，Cochrane HanbooK 是每個(gè)人必讀的經(jīng)典之作！下面我把5.0和5.1都上傳上來(lái)！另外，還上創(chuàng)一個(gè)介紹meta分析的英文文獻(xiàn)！

（六）關(guān)于meta研究論文的寫(xiě)作指導(dǎo)

一片好的meta分析，無(wú)論是文章結(jié)構(gòu)還是語(yǔ)言表達(dá)，都十分完美！那有沒(méi)有一個(gè)meta分析寫(xiě)作的固定模版呢??？答案是肯定的！下面我上傳SR寫(xiě)作的模版和報(bào)告規(guī)范！

呵呵，暫時(shí)就整理出這些啦！本來(lái)是想把Endnote和Stata一起傳上來(lái)的，但是這兩個(gè)文件有點(diǎn)大！所以各位戰(zhàn)友如有需要，在園子里搜索一下吧！謝謝大家了！

上面有什么不對(duì)的，請(qǐng)大家不吝賜教哈！我們一起學(xué)習(xí)，一起進(jìn)步！祝大家國(guó)慶節(jié)快樂(lè)！

第三篇：循證醫(yī)學(xué)-meta分析入門(mén)總結(jié)

一、選題和立題

（一）形成需要解決的臨床問(wèn)題：

系統(tǒng)評(píng)價(jià)可以解決下列臨床問(wèn)題:

1.病因?qū)W和危險(xiǎn)因素研究;

2.治療手段的有效性研究;

3.診斷方法評(píng)價(jià);

4.預(yù)后估計(jì);

5.病人費(fèi)用和效益分析等。

進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)的最初階段就應(yīng)對(duì)要解決的問(wèn)題進(jìn)行精確描述,包括人群類型(疾病確切分型、分期)、治療手段或暴露因素的種類、預(yù)期結(jié)果等,合理選擇進(jìn)行評(píng)價(jià)的指標(biāo)。

（二）指標(biāo)的選擇直接影響文獻(xiàn)檢索的準(zhǔn)確性和敏感性，關(guān)系到制定檢索策略。

（三）制定納入排除標(biāo)準(zhǔn)。

二、文獻(xiàn)檢索

（一）檢索策略的制定

這是關(guān)鍵，要求查全和查準(zhǔn)。推薦Mesh聯(lián)合free word檢索。

（二）文獻(xiàn)檢索，獲取摘要和全文

國(guó)內(nèi)的有維普全文VIP，CNKI，萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)，外文的有medline ,SD，OVID等。

（三）文獻(xiàn)管理

強(qiáng)烈推薦使用endnote，procite，noteexpress等文獻(xiàn)管理軟件進(jìn)行檢索和管理文獻(xiàn)。

查找文獻(xiàn)全文的途徑：

在這里，講一下找文獻(xiàn)的過(guò)程，以請(qǐng)后來(lái)的戰(zhàn)友們參考（不包括網(wǎng)上有電子全文的）：

1.查找免費(fèi)全文：

（1）在pubmed center中看有無(wú)免費(fèi)全文。有的時(shí)候雖然沒(méi)有顯示free full text，但是點(diǎn)擊進(jìn)去看全文鏈接也有提供免費(fèi)全文的。我就碰到幾次。

（2）在google中搜一下。

少數(shù)情況下，NCBI沒(méi)有提供全文的，google有可能會(huì)找到，使用“學(xué)術(shù)搜索”。本人雖然沒(méi)能在google中找到一篇所需的文獻(xiàn)，但發(fā)現(xiàn)了一篇非常重要的綜述，里面包含了所有我需要的文獻(xiàn)（當(dāng)然不是數(shù)據(jù)），但起碼提供了一個(gè)信息，所需要的文獻(xiàn)也就這么多了，因?yàn)槔贤獾木C述也只包含了這么多的內(nèi)容。這樣，到底找多少文獻(xiàn)，找什么文獻(xiàn)，心里就更有底了。

（3）免費(fèi)醫(yī)學(xué)全文雜志網(wǎng)站。，進(jìn)入左側(cè)的“現(xiàn)刊聯(lián)目”，可以看到有“現(xiàn)刊聯(lián)目查詢”和“過(guò)刊聯(lián)目查詢”，當(dāng)然，查詢結(jié)果不可全信，里面有許多錯(cuò)誤。本人最難找的兩篇文章全部給出了錯(cuò)誤的信息（后來(lái)電話聯(lián)系證實(shí)的）。

(2)再給出兩個(gè)比較好的圖書(shū)館索要文獻(xiàn)的email地址（有償服務(wù)），但可以先提供文獻(xiàn)，后匯錢(qián)，當(dāng)然做為我們，一定要講信譽(yù)吆。一是解放軍醫(yī)學(xué)圖書(shū)館信息部：xxbmlpla@sina.com，電話：01066932429；

（3）二是復(fù)旦大學(xué)醫(yī)科圖書(shū)館（原上醫(yī)）：ill@shmu.edu.cn，聯(lián)系人，周月琴，王蔚之，鄭榮，電話，021-54237822，需下載文獻(xiàn)傳遞申請(qǐng)表（http://202.120.76.225/ill.doc）。其他的圖書(shū)館要么要求先交開(kāi)戶費(fèi)，比如協(xié)和（500元），要么嫌麻煩，雖然網(wǎng)上講過(guò)可提供有償服務(wù)，在這里我就不一一列出了。

3.請(qǐng)DXY戰(zhàn)友幫忙，在館藏文獻(xiàn)互助站中發(fā)帖，注意格式正確，最好提供linkout的多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的全文鏈接，此時(shí)為幫助的人著想，就是幫助自己。自己也同時(shí)幫助別人查文獻(xiàn)，一來(lái)互相幫助，我為人人，人人為我。二則通過(guò)幫助別人可以積分，同時(shí)學(xué)會(huì)如何發(fā)帖和下載全文，我就感覺(jué)通過(guò)幫助別人收獲很大，自己積分越高，獲助的速度和機(jī)會(huì)也就相應(yīng)增加?，F(xiàn)在不少免費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)空間（我常用愛(ài)存.cn），比發(fā)郵件簡(jiǎn)便很多。所以如果你求助以后，要及時(shí)去“我的論壇”中查看帖子，有的很快就把下載鏈接發(fā)過(guò)來(lái)了，不要一味只看郵箱。

4.實(shí)在不行，給作者發(fā)email。這里給出一個(gè)查作者email的方法，先在NCBI中查出原文獻(xiàn)作者的所有文章，注意不要只限于第一作者，display，abstract, 并盡可能顯示多的篇數(shù)，100，200，500。然后在網(wǎng)頁(yè)內(nèi)查找“＠”，一

般在＠前的字母會(huì)與人名有些地方相似。再根據(jù)地址來(lái)確定是否是同一作者。

5.查找雜志的網(wǎng)址，給主編發(fā)信求取全文。這里我就不講查找的方法了，DXY中有許多帖子。我的一篇全文就是這樣得到的。

6.向國(guó)外大學(xué)里的朋友求助。國(guó)外大學(xué)的圖書(shū)館一般會(huì)通過(guò)館際互借來(lái)查找非館藏文獻(xiàn)，且獲得率非常高。我的三篇文獻(xiàn)是通過(guò)這一途徑得到的。

如果還是找不到，那就……我也沒(méi)轍了，還有朋友如有其他的方法，不妨來(lái)這里交流。難度不小吧，比起做實(shí)驗(yàn)來(lái)如何？

三、對(duì)文獻(xiàn)的質(zhì)量評(píng)價(jià)和數(shù)據(jù)收集

（一）研究的質(zhì)量評(píng)價(jià)

對(duì)某一試驗(yàn)研究的質(zhì)量評(píng)價(jià)主要是評(píng)價(jià)試驗(yàn)結(jié)果是否有效,結(jié)果是什么該結(jié)果是否適用于當(dāng)?shù)厝巳?。下面一系列?wèn)題可以幫助研究者進(jìn)行系統(tǒng)的質(zhì)量評(píng)價(jià):

①該研究的試驗(yàn)設(shè)計(jì)是否明確,包括研究人群、治療手段和結(jié)果判定方法;

②試驗(yàn)對(duì)象是否隨機(jī)分組;

③病人的隨訪率是否理想及每組病人是否經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析;

④受試對(duì)象、研究人員及其它研究參與者是否在研究過(guò)程中實(shí)行“盲法”;

⑤各組病人的年齡、性別、職業(yè)等是否相似;

⑥除進(jìn)行研究的治療手段不同外,其它的治療是否一致;

⑦治療作用大小;

⑧治療效果的評(píng)價(jià)是否準(zhǔn)確;

⑨試驗(yàn)結(jié)果是否適用于當(dāng)?shù)氐娜巳?種族差異是否影響試驗(yàn)結(jié)果;

⑩是否描述了所有重要的治療結(jié)果;

治療取得的效益是否超過(guò)了治療的危險(xiǎn)性和費(fèi)用。系統(tǒng)評(píng)價(jià)者應(yīng)根據(jù)上述標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判斷,不滿足標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)應(yīng)剔除或區(qū)別對(duì)待(數(shù)據(jù)合并方法不同),以保證系統(tǒng)評(píng)價(jià)的有效性。

(二)、數(shù)據(jù)收集

研究者應(yīng)設(shè)計(jì)一個(gè)適合本研究的數(shù)據(jù)收集表格。許多電子表格制作軟件如Excel、Access ,和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件如FoxPro 等,可以用于表格的制作。表格中應(yīng)包括分組情況、每組樣本數(shù)和研究效應(yīng)的測(cè)量指標(biāo)。根據(jù)研究目的不同，測(cè)量指標(biāo)可以是率差、比數(shù)(odds)、相對(duì)危險(xiǎn)度(relative risk ,包括RR 和OR)。各研究間作用測(cè)量指標(biāo)不一致,需轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一指標(biāo)。常用的統(tǒng)一指標(biāo)是作用大小(Effect Size , ES),ES 是兩比較組間作用差值除以對(duì)照組或合并組的標(biāo)準(zhǔn)差。ES 無(wú)單位是其優(yōu)點(diǎn)。

(三)、數(shù)據(jù)分析

系統(tǒng)評(píng)價(jià)過(guò)程中,對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行定量統(tǒng)計(jì)合并的流行病學(xué)方法稱為Meta分析(Meta analysis)。Meta 意思是more comprehensive ,即更加全面綜合。

通過(guò) Meta分析可以達(dá)到以下目的:

1.提高統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)效能;2.評(píng)價(jià)結(jié)果一致性,解決單個(gè)研究間的矛盾;3.改進(jìn)對(duì)作用效應(yīng)的估計(jì);4.解決以往單個(gè)研究未明確的新問(wèn)題。

統(tǒng)計(jì)分析的指標(biāo)

（一）、異質(zhì)性檢驗(yàn)

1.檢驗(yàn)原理：

meta 分析的原理首先是假定各個(gè)不同研究都是來(lái)自非同一個(gè)總體(H0:各個(gè)不同樣本來(lái)自不同總體，存在異質(zhì)性,備擇假設(shè)H1，如果p>0.1，拒絕H0,接受H1,，即來(lái)自同一總體)這樣就要求不同研究間的統(tǒng)計(jì)量應(yīng)該接近總體參數(shù)真實(shí)值,所以各個(gè)不同文獻(xiàn)研究結(jié)果是比較接近,就是要符合同質(zhì)性,這時(shí)候?qū)⑺形墨I(xiàn)的效應(yīng)值合并可以采用固定效應(yīng)模型的有些算法,如倒方差法,mantel haenszel 法,peto法等.2.分類：

異質(zhì)性檢驗(yàn)，包括三個(gè)方面：臨床異質(zhì)性，統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性和方法學(xué)異質(zhì)性，作meta分析首先應(yīng)當(dāng)保證臨床同質(zhì)性，比如研究的設(shè)計(jì)類型、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、干預(yù)措施等相同，否則就要進(jìn)入亞組分析，或者取消合并，在滿足臨床同質(zhì)性的前提下（非常重要，不能一味追求統(tǒng)計(jì)學(xué)同質(zhì)性，首先考慮專業(yè)和臨床同質(zhì)性），我們進(jìn)一步觀測(cè)統(tǒng)計(jì)學(xué)同質(zhì)性。臨床異質(zhì)性較大時(shí)不能行meta分析,隨機(jī)效應(yīng)模型也不行.只能行描述性

系統(tǒng)綜述（systemic reviews,SR）或分成亞組消除臨床異質(zhì)性.解決臨床異質(zhì)后再考慮統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性的問(wèn)題.如果各個(gè)文獻(xiàn)研究間結(jié)果不存在異質(zhì)性（p>0.1），選用固定效應(yīng)模型（fixed model），這時(shí)其實(shí)選用隨即效應(yīng)模型的結(jié)果與固定效應(yīng)模型相同；如果不符合同質(zhì)性要求,即異質(zhì)性檢驗(yàn)有顯著性意義(p<0.1),這時(shí)候固定效應(yīng)模型的算法來(lái)合并效應(yīng)值就是有偏倚,合并效應(yīng)值會(huì)偏離真實(shí)值.所以,異質(zhì)性存在時(shí)候要求采用隨機(jī)模型,主要是矯正合并效應(yīng)值的算法,使得結(jié)果更加接近無(wú)偏估計(jì),即結(jié)果更為準(zhǔn)確.此外,這里要說(shuō)明的是,采用的模型不同,和合并效應(yīng)值的方法不同，都會(huì)導(dǎo)致異質(zhì)性檢驗(yàn)P值存在變動(dòng),這個(gè)可以從算法原理上證明,不過(guò)P值變動(dòng)不會(huì)很大,一般在小數(shù)點(diǎn)后第三位的改變.異質(zhì)性檢驗(yàn)的Q 值在固定模型中采用倒方差法和Mantel-haenszel法中也會(huì)不同。

隨機(jī)效應(yīng)模型是不需要假定各個(gè)研究來(lái)自同一個(gè)總體為前提，本來(lái)就是對(duì)總體參數(shù)的近似無(wú)偏估計(jì)，這個(gè)與固定模型不一樣（必須要同質(zhì)為基礎(chǔ)），所以隨機(jī)模型來(lái)作異質(zhì)性檢驗(yàn)簡(jiǎn)直是“畫(huà)蛇添足”，無(wú)奈之舉！

因此，隨機(jī)模型異質(zhì)性檢驗(yàn)是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義都是可以用，而固定模型必須要求無(wú)異質(zhì)性?？梢宰C明和實(shí)踐，如果無(wú)異質(zhì)性存在的時(shí)候，隨機(jī)模型退化為固定，即固定模型的結(jié)果于隨機(jī)模型的合并效應(yīng)值是相等的目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)meta分析存在異質(zhì)性,尤其是異質(zhì)性檢驗(yàn)P值很小的時(shí)候（具體范圍我不清楚，是0.05～0.1嗎？請(qǐng)版主補(bǔ)充）,學(xué)術(shù)界有著不同的爭(zhēng)論,很多人認(rèn)為這個(gè)時(shí)候做meta分析是沒(méi)有意義,相當(dāng)于合并了一些來(lái)自不同總體的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,也有人認(rèn)為,這些異質(zhì)性的存在可能是由于文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)間,研究的分組,研究對(duì)象的特征等因素引起,只要采用亞組分析或meta回歸分析可以將異質(zhì)性進(jìn)行控制或解釋,還是可以進(jìn)行meta分析,至少運(yùn)用隨機(jī)效應(yīng)模型可以相對(duì)無(wú)偏的估計(jì)總體.這里要強(qiáng)調(diào)的是,異質(zhì)性檢驗(yàn)P值較小時(shí)候,最好能對(duì)異質(zhì)性來(lái)源進(jìn)行分析和說(shuō)明。合理進(jìn)行解釋，同時(shí)進(jìn)行亞組分析，相當(dāng)于分層分析，消除混雜因素造成的偏倚（bias）。

3.衡量異質(zhì)性的指標(biāo)

一個(gè)有用的定量衡量異質(zhì)性的指標(biāo)是I2，I2 = [(Q – df)/Q] x 100%，此處的Q是卡方檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值，df 是其自由度（Higgins 2003, Higgins 2002)。這個(gè)I2值代表了由于異質(zhì)性而不是抽樣誤差（機(jī)會(huì)）導(dǎo)致的效應(yīng)占總效應(yīng)估計(jì)值的百分率。I2值大于50％時(shí)，可以認(rèn)為有明顯的異質(zhì)性。

（二）、敏感性分析：

1.敏感性分析的含義：

改變納入標(biāo)準(zhǔn)（特別是尚有爭(zhēng)議的研究）、排除低質(zhì)量的研究、采用不同統(tǒng)計(jì)方法/模型分析同一資料等，觀察合并指標(biāo)（如OR,RR）的變化，如果排除某篇文獻(xiàn)對(duì)合并RR有明顯影響，即認(rèn)為該文獻(xiàn)對(duì)合并RR敏感，反之則不敏感，如果文獻(xiàn)之間來(lái)自同一總體，即不存在異質(zhì)性，那么文獻(xiàn)的敏感性就低，因而敏感性是衡量文獻(xiàn)質(zhì)量（納入和排除文獻(xiàn)的證據(jù)）和異質(zhì)性的重要指標(biāo)。

敏感性分析主要針對(duì)研究特征或類型如方法學(xué)質(zhì)量，通過(guò)排除某些低質(zhì)量的研究、或非盲法研究探討對(duì)總效應(yīng)的影響。（王吉耀第二版P76中）

“排除某些低質(zhì)量的研究，再評(píng)價(jià)，然后前后對(duì)比，探討剔除的試驗(yàn)與該類研究特征或類型對(duì)總效應(yīng)的影響”。（王家良第一版八年制P66、154）

敏感性分析是從文獻(xiàn)的質(zhì)量上來(lái)歸類，亞組分析主要從文獻(xiàn)里分組病例特征分類。

敏感性分析是排除低質(zhì)量研究后的meta分析，或者納入排除研究后的meta分析。

亞組分析是根據(jù)納入研究的病人特點(diǎn)適當(dāng)?shù)倪M(jìn)行分層，過(guò)多的分層和過(guò)少的分層都是不好的。

例如在排除某個(gè)低質(zhì)量研究后，重新估計(jì)合并效應(yīng)量，并與未排除前的Meta分析結(jié)果進(jìn)行比較，探討該研究對(duì)合并效應(yīng)量影響程度及結(jié)果穩(wěn)健性。若排除后結(jié)果未發(fā)生大的變化，說(shuō)明敏感性低，結(jié)果較為穩(wěn)健可信；相反，若排除后得到差別較大甚至截然相反結(jié)論，說(shuō)明敏感性較高，結(jié)果的穩(wěn)健性較低，在解釋結(jié)果和下結(jié)論的時(shí)候應(yīng)非常慎重，提示存在與干預(yù)措施效果相關(guān)的、重要的、潛在的偏倚因素，需進(jìn)一步明確爭(zhēng)議的來(lái)源。

2.衡量方法和措施

其實(shí)常用的就是選擇不同的統(tǒng)計(jì)模型或進(jìn)行亞組分析，并探討可能的偏倚來(lái)源，慎重下結(jié)論。

亞組分析通常是指針對(duì)研究對(duì)象的某一特征如性別、年齡或疾病的亞型等進(jìn)行的分析，以探討這些因素對(duì)總效應(yīng)的影響及影響程度。

而敏感性分析主要針對(duì)研究特征或類型如方法學(xué)質(zhì)量，通過(guò)排除某些低質(zhì)量的研究、或非盲法的研究以探討對(duì)總效應(yīng)的影響。

建議可以看參考王吉耀主編，科學(xué)出版社出版的《循證醫(yī)學(xué)與臨床實(shí)踐》。

敏感性分析只有納入可能低質(zhì)量文獻(xiàn)時(shí)才作，請(qǐng)先保證納入文獻(xiàn)的質(zhì)量！納入文獻(xiàn)的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，如果是RCT，可選用JADAD評(píng)分。如果病因?qū)W研究，我認(rèn)為使用敏感性分析是評(píng)價(jià)文獻(xiàn)質(zhì)量（前提是符合納入標(biāo)準(zhǔn)）的較為可行的方法。

敏感性分析是分析異質(zhì)性的一種間接方法。

有些系統(tǒng)評(píng)價(jià)在進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)沒(méi)有異質(zhì)性，這時(shí)還需不需要作敏感性分析？

我的看法是需要，因?yàn)槲矣X(jué)得異質(zhì)性也是可以互相抵消的，有時(shí)候作出來(lái)沒(méi)有異質(zhì)性，但經(jīng)過(guò)敏感性分析之后，結(jié)

果就會(huì)有變化。

（三）對(duì)入選文獻(xiàn)進(jìn)行偏倚估計(jì)

發(fā)表偏倚（publication bias)評(píng)估（包括作漏斗圖，和對(duì)漏斗圖的對(duì)稱性作檢驗(yàn)）。可以用stata軟件進(jìn)行egger檢驗(yàn)。

人是活的，軟件是死的，臨床是相對(duì)的，統(tǒng)計(jì)學(xué)是絕對(duì)的。

四、總結(jié)：

（一）結(jié)果的解釋

Meta-分析結(jié)果除要考慮是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義外，還應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識(shí)判斷結(jié)果有無(wú)臨床意義。若結(jié)果僅有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但合并效應(yīng)量小于最小的有臨床意義的差值時(shí)，結(jié)果不可取；若合并效應(yīng)量有臨床意義，但無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，不能定論，需進(jìn)一步收集資料。不能推薦沒(méi)有Meta-分析證據(jù)支持的建議。在無(wú)肯定性結(jié)論時(shí)，應(yīng)注意區(qū)別兩種情況，是證據(jù)不充分而不能定論，還是有證據(jù)表明確實(shí)無(wú)效。

（二）結(jié)果的推論

Meta-分析的結(jié)果的外部真實(shí)性如何？在推廣應(yīng)用時(shí)，應(yīng)結(jié)合該Meta-分析的文獻(xiàn)納入/排除標(biāo)準(zhǔn)，考慮其樣本的代表性如何，特別應(yīng)注意研究對(duì)象特征及生物學(xué)或文化變異、研究場(chǎng)所、干預(yù)措施及研究對(duì)象的依從性、有無(wú)輔助治療等方面是否與自己的具體條件一致。理想的Meta-分析應(yīng)納入當(dāng)前所有相關(guān)的、高質(zhì)量的同質(zhì)研究，無(wú)發(fā)表性偏倚，并采用合適的模型和正確統(tǒng)計(jì)方法。

（三）系統(tǒng)評(píng)價(jià)的完善與應(yīng)用

系統(tǒng)評(píng)價(jià)完成后,還需要在實(shí)際工作中不斷完善,包括: ①接受臨床實(shí)踐的檢驗(yàn)和臨床醫(yī)師的評(píng)價(jià);②接受成本效益評(píng)價(jià);③關(guān)注新出現(xiàn)的臨床研究,要及時(shí)對(duì)系統(tǒng)評(píng)價(jià)進(jìn)行重新評(píng)價(jià)。臨床醫(yī)師只有掌握了系統(tǒng)評(píng)價(jià)的方法,才能為本專業(yè)的各種臨床問(wèn)題提供證據(jù),循證醫(yī)學(xué)才能夠順利發(fā)展。病例-對(duì)照與橫斷面研究的區(qū)別：

1、按照提供證據(jù)的等級(jí)來(lái)分：病例-對(duì)照優(yōu)于橫斷面，主要原因是前者（病例-對(duì)照）一般選擇新發(fā)病例，而橫斷面是某一個(gè)時(shí)期的所有病例的“普查”了，既有新發(fā)、也有現(xiàn)患病例，所以橫斷面研究也叫橫斷面調(diào)查或患病率調(diào)查。試想那些得知自己得了膀胱癌的人是否會(huì)改變自己的一些暴露習(xí)慣呢(也就是因果倒置，是結(jié)局導(dǎo)致了暴露而不是暴露導(dǎo)致了結(jié)局)，那么你再去研究某個(gè)暴露因素與膀胱癌的關(guān)系時(shí)，是不是有點(diǎn)問(wèn)題了，證據(jù)是否變得不可靠或者偏倚了？這個(gè)是橫斷面研究最大的缺點(diǎn)，所以它只能（在流行病學(xué)上）算是提示性研究，為下一步更深入的病例-對(duì)照、隊(duì)列和RCT研究做準(zhǔn)備。

2、研究設(shè)計(jì)不同：前者選擇病例（一般是新發(fā)病例），并為病例選擇“適宜”的對(duì)照(所謂的適宜即是病例-對(duì)照研究設(shè)計(jì)成功的關(guān)鍵，即對(duì)照要來(lái)自產(chǎn)生病例源人群的非病人，這樣才有可比性。具體可以做以人群為基礎(chǔ)的，此處質(zhì)量較好，證據(jù)級(jí)別較高，問(wèn)題不大；但若做以醫(yī)院為基礎(chǔ)的，那么在選擇病例以及適宜的對(duì)照就有很多的講究，若選擇不當(dāng)，研究注定是失敗的，此處省略3萬(wàn)字)，最后看暴露的比例在病例組組和對(duì)照組的比值（OR）以此來(lái)判斷暴露對(duì)疾病的影響。而后者是選擇一個(gè)特定人群，于某一時(shí)期在這個(gè)人群中就某個(gè)疾病做普查或者部分調(diào)查（如抽樣調(diào)查）并獲取一些因素的信息，最終得出得出一個(gè)患病率（一般是現(xiàn)患率而不是發(fā)病率），研究者可以更深入的做患病率比的分析（即暴露組和非暴露組的患病率比PRR），當(dāng)然可以調(diào)整其它的影響因素了（如多因素的Logistic回歸分析或），但PRR的可靠性不及OR，原因見(jiàn)1，更不及RR、HR等等。

所以一句話，橫斷面研究只是一個(gè)提示性研究（或者描述性研究，有些國(guó)外書(shū)是這么分類的），它的主要功能是做患病率調(diào)查，而不是一個(gè)分析性研究（關(guān)聯(lián)性分析只是一個(gè)附屬的功能），證據(jù)的質(zhì)量相對(duì)于case-control、cohort、RCT要差很多。橫斷面研究并不考慮暴露和結(jié)局的發(fā)生時(shí)間的先后，橫斷面研究也無(wú)法考究暴露和結(jié)局之間的因果聯(lián)系！橫斷面研究最適宜診斷性試驗(yàn)的研究設(shè)計(jì)；病例對(duì)照研究和隊(duì)列研究適宜病因研究、干預(yù)研究。橫斷面研究不能說(shuō)明因果關(guān)系；病例對(duì)照研究能透露但不能證明因果關(guān)系，隊(duì)列研究可以證明因果關(guān)系。

診斷性試驗(yàn)的研究對(duì)象應(yīng)能代表試驗(yàn)組檢查對(duì)象的總體，應(yīng)選擇懷疑患有某種疾病的所有疑似患者。一部分是經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)確診'有病'的病例組，另一部分是經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)證實(shí)為'無(wú)病'的患者，稱為對(duì)照組。病例組應(yīng)包括各型病例：如典型和不典型病例，早，中，晚期病例，輕，中，重病例，有和無(wú)并發(fā)癥病例，治療過(guò)或者未治療過(guò)病例等，以便使診斷性試驗(yàn)的結(jié)果更具有臨床實(shí)用價(jià)值。而對(duì)照組，應(yīng)選擇有相似臨床表現(xiàn)而又被金標(biāo)準(zhǔn)證實(shí)沒(méi)有目標(biāo)疾病的其他病例，特別是與該病容易混淆的病例，這樣的對(duì)照組才具有臨床鑒別診斷價(jià)值。實(shí)質(zhì)上，診斷試驗(yàn)設(shè)計(jì)的時(shí)候有兩種方法

There are two basic types of test accuracy study: ?single-gate? which are similar to consecutive

series(and previously sometimes called diagnostic cohort studies)and ?two-gate? which are similar to case-control studies.The term ?two-gate? being used where two sets of inclusion criteria or

?gates? are applied, one for participants who have the target condition and one for those who do not.These designs differ in structure from other cohort and case-control studies in that both are generally cross-sectional in nature

1.e single-gate design includes participants in whom the disease status is unknown, and compares the results of the index test with those of the reference standard used to confirm diagnosis, i.e.it is broadly

representative of the scenario in which the test would be used in practice.2.e two-gate design compares the results of the index test in patients with an established diagnosis of the target condition with its results in healthy controls or controls with another diagnosis(known status, with respect to the target condition, is therefore treated as the reference standard);i.e.it is unrepresentative of practice and is unlikely to contain the full spectrum of health and disease over which the test would be used.所謂的納入正常人群，即two-gate design的一種。會(huì)出現(xiàn)很大的偏倚，是不主張推薦的。

There are inherent problems with the two-gate design that may lead to bias.The selective inclusion of cases with more advanced disease is likely to lead to over estimations of sensitivity and inclusion of general population has been associated with two-to three-fold increases in measures of test performance time-to-events derived from a diagnostic cohort design.診斷性系統(tǒng)評(píng)價(jià)步驟流程圖

1）事先設(shè)定診斷有關(guān)的問(wèn)題(患者/疾病，診斷工具，診斷參考標(biāo)準(zhǔn)）

2）熟悉診斷系統(tǒng)評(píng)價(jià)的方法學(xué)及原始研究的操作步驟，然后開(kāi)始擬定計(jì)劃書(shū)

3）合理的選擇含有潛在診斷研究的數(shù)據(jù)庫(kù)

4）每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)逐一檢索（當(dāng)然還包括主要雜志，原始文獻(xiàn)引文等方面的手工檢索）

5）把檢索到的題目和摘要導(dǎo)入文獻(xiàn)管理工具，并記錄檢索策略及數(shù)目（此為初篩）

6）兩個(gè)檢索人員獨(dú)自檢索篩選，并就意見(jiàn)不一致的地方進(jìn)行討論解決，最后篩選出的文獻(xiàn)進(jìn)入第二個(gè)篩選環(huán)節(jié)

7）獲取全文進(jìn)行第二次的篩選

8）納入符合標(biāo)準(zhǔn)的原始研究，并將每篇研究標(biāo)記獨(dú)立的編號(hào)

9）由兩人分別提取數(shù)據(jù)，質(zhì)量評(píng)價(jià)，并記錄內(nèi)部真實(shí)性（通常以Kappa值表示）

10）把數(shù)據(jù)錄入相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件

11）輸入和分析數(shù)據(jù)：

以表格的形式描述每篇研究的一般特征

以森林圖表示敏感性和特異性

探尋真陽(yáng)性和假陽(yáng)性的關(guān)系，檢驗(yàn)閾值效應(yīng)，SROC分析；

探尋異質(zhì)性及原因；

如果可行，可考慮對(duì)Se,Sp,LR,DOR進(jìn)行合并;

進(jìn)行亞組和敏感性分析

探尋潛在的發(fā)表偏倚

12）解釋和討論結(jié)果

13）概述結(jié)果，指出本研究的局限，為臨床研究和公共策略提出建議

灰色文獻(xiàn)”具體指1）不公開(kāi)、不刊登在報(bào)刊上的會(huì)議文獻(xiàn)；2）非公開(kāi)出版的政府文獻(xiàn)；3）學(xué)位論文；4）不公開(kāi)發(fā)行的科技報(bào)告；5）技術(shù)檔案；6）工作文件；7）不對(duì)外發(fā)行的產(chǎn)品資料；8）企業(yè)文件；9）內(nèi)部刊物，即內(nèi)部

征訂或部分贈(zèng)閱、交換的定期或不定期出版物；10）未刊稿，包括手稿、譯稿、以及學(xué)術(shù)往來(lái)函件；11）貿(mào)易文獻(xiàn)，包括產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)和市場(chǎng)信息機(jī)構(gòu)印發(fā)的動(dòng)態(tài)性資料。

第四篇：用swot分析進(jìn)行自我分析

用swot分析進(jìn)行自我分析

一、我的優(yōu)勢(shì)（strength）

外向、友善、包容的性格讓我能夠更好的與人相處，處理好復(fù)雜的人際關(guān)系。熱情洋溢，對(duì)生活持有積極向上的態(tài)度，樂(lè)觀的看待人生中的不愉快和挫折。做事認(rèn)真，知道事有輕重緩急。喜歡與他人共事，樂(lè)意向他人虛心學(xué)習(xí)。富責(zé)任心、富靈活性，自然不做作，易接受新朋友和適應(yīng)新環(huán)境。情緒穩(wěn)定，有節(jié)制，不易緊張，能夠很好的控制自己的行為舉止。

二、我的劣勢(shì)（weakness）

同時(shí)，我也是慢性子類型的人，對(duì)需要很多時(shí)間才能完成的任務(wù)缺乏耐心，有時(shí)也會(huì)比較馬虎。此外，我還比較認(rèn)生，面對(duì)不熟悉的人容易緊張，沒(méi)有膽量在生人面前好好展現(xiàn)自己。心直口快，容易在不經(jīng)意間傷害別人。面子觀較強(qiáng)，有時(shí)候不愿承認(rèn)自己的錯(cuò)誤。傾向于直覺(jué)思維，而直覺(jué)思維又具有不可靠性，有時(shí)想法也比較幼稚。

三、我的機(jī)會(huì)（opportunity）

就社會(huì)這個(gè)大環(huán)境來(lái)說(shuō)，提供給我的機(jī)會(huì)還是很多的。

第一、生活在21世紀(jì)的我們有著優(yōu)越的社會(huì)環(huán)境，良好的教育，先進(jìn)的設(shè)備和技術(shù)，有很多機(jī)會(huì)鍛煉自己，提高自己的能力。

第二、現(xiàn)在在大學(xué)學(xué)府，可以向更多的老師和同學(xué)學(xué)習(xí)，可以有更多的書(shū)籍供我閱讀，在學(xué)習(xí)中逐漸提升自己。

第三、在大學(xué)這個(gè)小社會(huì)中，可以讓我慢慢習(xí)慣逐步融入復(fù)雜的社會(huì)圈子。

第四、課外時(shí)間增多，可以有充分的時(shí)間給我利用。

四、我的威脅（threat）

在復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系之中，就必然存在著威脅。

首先，從平凡的小鄉(xiāng)村來(lái)到燈紅酒綠的大城市，面對(duì)著多種多樣的誘惑，容易讓我在誘惑中迷失自己。

其次，剛進(jìn)入大學(xué)這個(gè)小社會(huì)容易形成攀比心理，自制力也會(huì)容易下降。此外，當(dāng)今社會(huì)人才涌現(xiàn)，并且一個(gè)強(qiáng)似一個(gè)。面對(duì)這么多的威脅不提高自身，不增強(qiáng)自信是絕對(duì)不行的。

五、我的發(fā)展戰(zhàn)略

從以上的分析可以看出，我還有很大的提升提升空間。因此，必須根據(jù)實(shí)際制定自己的發(fā)展戰(zhàn)略，這樣才能發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，正視自身的劣勢(shì)，更好地適應(yīng)環(huán)境的變化。

第一、堅(jiān)持自己的信仰和方向，努力提升自己。

第二、主動(dòng)尋找鍛煉的機(jī)會(huì)，壯大自己的膽量，獲得更多的經(jīng)驗(yàn)。

第三、培養(yǎng)自己的耐心，追求嚴(yán)謹(jǐn)。

第四、趁在大學(xué)的這個(gè)好時(shí)期，揚(yáng)長(zhǎng)避短，從各個(gè)方面完善自己。

第五、突出自身的專長(zhǎng)，打造自己與眾不同之處。

第五篇：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件stata進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟和思想

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件stata進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟和思想

經(jīng)過(guò)陶四海老師對(duì)stata統(tǒng)計(jì)軟件運(yùn)用的教導(dǎo)，我對(duì)stata這個(gè)十分簡(jiǎn)便實(shí)用的統(tǒng)計(jì)軟件有了初步入門(mén)的認(rèn)識(shí)，并且通過(guò)對(duì)stata軟件的學(xué)習(xí)與思考運(yùn)用，加深了我對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念及思想的認(rèn)識(shí)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)軟件是相輔相成的，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)做統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)思想個(gè)思維方式，統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用將會(huì)是“盲人摸象”。而沒(méi)有統(tǒng)計(jì)軟件為大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速準(zhǔn)確有意義的分析和處理，我們光掌握了統(tǒng)計(jì)思想和統(tǒng)計(jì)方法，也不能駕輕就熟的應(yīng)對(duì)龐雜繁多的數(shù)據(jù)，將會(huì)造成統(tǒng)計(jì)結(jié)果偶然的偏差，影響到統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可靠性。

正如陶老師說(shuō)的，當(dāng)今社會(huì)快速的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等的發(fā)展，勢(shì)必會(huì)需要大量的統(tǒng)計(jì)運(yùn)用分析，而隨著統(tǒng)計(jì)運(yùn)用的需求也會(huì)造就許多優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)軟件。國(guó)外的統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)展是超過(guò)國(guó)內(nèi)甚多的，spss，sas和stata，都是國(guó)外的優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)學(xué)家和軟件工程師認(rèn)可的優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)軟件。

統(tǒng)計(jì)軟件重要的是統(tǒng)計(jì)思想來(lái)駕馭其迅速、高效，和其他的統(tǒng)計(jì)軟件相比，stata的優(yōu)點(diǎn)甚多。

運(yùn)用stata進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析在步驟上和其他的統(tǒng)計(jì)軟件是相類似的，在得到了相關(guān)的數(shù)據(jù)之后，軟件運(yùn)用者需要首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的就是觀察分析。在stata讀取了數(shù)據(jù)之后，軟件用戶需要了解到數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)的總體信息，如數(shù)據(jù)文件的路徑和名稱，大小規(guī)模，最后生成時(shí)間等等，軟件用戶需要對(duì)數(shù)據(jù)有個(gè)大概的認(rèn)識(shí)，并對(duì)即將進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析思路進(jìn)行有效的開(kāi)展。

變量與變量的取值?？梢杂胏odebook命令來(lái)知道具體變量的取值編碼，然后使用list命令來(lái)以更接近數(shù)據(jù)表格的形勢(shì)查看數(shù)據(jù)。