第一篇：數(shù)據(jù)模型與決策 課程總結(jié)
學(xué)習(xí)總結(jié)
（期中論文）
我們所用的教材叫做《數(shù)據(jù)、模型與決策》，我記得老師第一天給我們上課就提到過(guò)一些基本的概念以及思想，例如“什么是管理”；“什么是模型”；“如何對(duì)實(shí)際問(wèn)題簡(jiǎn)化”等等。在這其中我認(rèn)為非常重要的有以下幾點(diǎn)：首先，管理的最初根源是因?yàn)橘Y源是有限的。如何將有限的資源進(jìn)行合理配制、優(yōu)化從而達(dá)到最大的效益是我們應(yīng)該要去注意的問(wèn)題。其次，數(shù)學(xué)問(wèn)題是有最優(yōu)解的，當(dāng)我們給定了一個(gè)確定的數(shù)學(xué)問(wèn)題我們能夠得到一個(gè)確定的解，但當(dāng)我們?cè)谘芯恳粋€(gè)給定的現(xiàn)實(shí)管理問(wèn)題的時(shí)候，我們是很難去找到一個(gè)最優(yōu)解的，甚至可以說(shuō)，管理問(wèn)題是沒(méi)有最優(yōu)解的。（這不同于我們平時(shí)所做的運(yùn)籌學(xué)等問(wèn)題，因?yàn)槲覀兤綍r(shí)所做的問(wèn)題都已經(jīng)經(jīng)過(guò)了很多的化簡(jiǎn)，已經(jīng)把現(xiàn)實(shí)管理問(wèn)題進(jìn)行了抽象，與其說(shuō)那些問(wèn)題是一個(gè)管理問(wèn)題不如說(shuō)它們是數(shù)學(xué)問(wèn)題）這是因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中的管理問(wèn)題比較復(fù)雜，具有很強(qiáng)的不確定性，我們只能是抓住主要矛盾，暫且不考慮次要矛盾。（當(dāng)然了，當(dāng)我們已經(jīng)解決了主要矛盾之后我們可以開(kāi)始考慮次要矛盾，因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候次要矛盾已經(jīng)上升為主要矛盾了。）所以我們?nèi)ふ业氖枪芾韱?wèn)題的滿意解而不是最優(yōu)解。這兩點(diǎn)在后面的學(xué)習(xí)建模中得到了很好的驗(yàn)證。
我們之前的學(xué)習(xí)大多是傾向于解決一個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題而不是一個(gè)管理問(wèn)題。這一門(mén)課之所以在大三才開(kāi)設(shè)我認(rèn)為有其道理，在沒(méi)有掌握基本的數(shù)學(xué)基本知識(shí)之前，我們是不可能很好地解決管理問(wèn)題的，因?yàn)槲覀兘鉀Q一個(gè)管理問(wèn)題是先將其轉(zhuǎn)化為一個(gè)可以解決的數(shù)學(xué)問(wèn)題。但是并不是說(shuō)我們掌握了高數(shù)、運(yùn)籌學(xué)等知識(shí)就能顧很好的解決管理問(wèn)題，因?yàn)槿绾伟熏F(xiàn)實(shí)存在復(fù)雜的管理問(wèn)題轉(zhuǎn)化成為我們可以解決的數(shù)學(xué)問(wèn)題正是這門(mén)課的核心內(nèi)容之一。
以企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃安排作為例子，總結(jié)一下應(yīng)用現(xiàn)行規(guī)劃建模的步驟： ? 我們的問(wèn)題是什么？（如何安排生產(chǎn)）
如何組合不同產(chǎn)品的生產(chǎn)、生產(chǎn)的種類。? 我們能做什么？（不同產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量）明確決策變量，也就是管理中可以人為設(shè)定的要素。? 確定決策的準(zhǔn)則（利潤(rùn)最大化、成本最小化、社會(huì)責(zé)任最大化）
根據(jù)決策變量寫(xiě)出目標(biāo)函數(shù)。? 討論決策環(huán)境（環(huán)境的約束）
決策環(huán)境包括：
1、組織內(nèi)部環(huán)境要素
2、組織外部環(huán)境要素 這其中有幾點(diǎn)需要特別注意：
? 企業(yè)的決策準(zhǔn)則并不是一成不變的，它會(huì)受到很多方面的影響，例如：
1、管理者的理念
2、組織目標(biāo)相關(guān)程度
3、外部環(huán)境的變化 等。? 對(duì)于管理者來(lái)說(shuō)，越高層的管理越復(fù)雜越宏觀，處理起來(lái)也相對(duì)困難。而底層的管理問(wèn)題相對(duì)簡(jiǎn)單。
?（利潤(rùn)最大化≠成本最小化）雖然我們可以簡(jiǎn)單地理解為：利潤(rùn)=數(shù)量*（售價(jià)-成本）-固定成本。但利潤(rùn)最大化與成本最小化并不相同，這其中還有售價(jià)的變化等等。例如給定生產(chǎn)數(shù)量要求，企業(yè)在滿足數(shù)量的基礎(chǔ)上，就是去追求一個(gè)成本最小化而不是利潤(rùn)最大化。
? 企業(yè)外部環(huán)境要素我們認(rèn)為是一個(gè)硬約束，因?yàn)樗容^難通過(guò)企業(yè)自身去改變，至少很難在短時(shí)間內(nèi)大幅度地去改變外部環(huán)境，例如國(guó)家相應(yīng)的一些法律法規(guī)政策。而企業(yè)內(nèi)部的一些環(huán)境約束我們認(rèn)為是軟約束，因?yàn)樗梢酝ㄟ^(guò)招收工人，購(gòu)買(mǎi)機(jī)器等等去改變這些限制條件。建立并求解相應(yīng)的問(wèn)題之后我們會(huì)得到一些數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該將每個(gè)數(shù)據(jù)的含義都表示清楚，并提交一份完整的決策報(bào)告，包括對(duì)現(xiàn)狀的評(píng)述以及對(duì)未來(lái)的變化情況提供補(bǔ)救方案。一份滿意的決策報(bào)告并不是單一的，它應(yīng)當(dāng)具有一定的適應(yīng)性和穩(wěn)定性，就如同老師所說(shuō)，產(chǎn)品的售價(jià)隨著市場(chǎng)的波動(dòng)是時(shí)刻變動(dòng)的，我們不可能因?yàn)橐稽c(diǎn)點(diǎn)波動(dòng)就重新建模計(jì)算，我們應(yīng)當(dāng)在決策報(bào)告中進(jìn)行相應(yīng)的說(shuō)明，將一些可能存在的變動(dòng)以及變動(dòng)后的決策情況寫(xiě)清楚。每個(gè)數(shù)據(jù)的含義說(shuō)明也絕不僅僅是“這個(gè)變量是緊約束”，而應(yīng)該更為清晰地寫(xiě)為：“管理的關(guān)鍵是1-2環(huán)節(jié)”或者“如果可以新培訓(xùn)工人建議在1-2環(huán)節(jié)進(jìn)行培訓(xùn)”等。這里還需要注意幾個(gè)問(wèn)題，首先這里我們考慮的都是單變量，我們應(yīng)當(dāng)結(jié)合邊際效益遞減的規(guī)律來(lái)進(jìn)行決策。其次，傳遞效應(yīng)是非線性的，（A、B商品的利潤(rùn)同時(shí)改變并不等于單個(gè)A改變加上單個(gè)B改變，兩個(gè)因素若不獨(dú)立，就具有相互效應(yīng)，這也是動(dòng)態(tài)復(fù)雜性的一種表現(xiàn)）我們應(yīng)該盡可能完善我們的決策報(bào)告使得管理者可以更好地做出決策。
多地生產(chǎn)問(wèn)題也是我們經(jīng)常遇見(jiàn)的一種題型，單一產(chǎn)品的多地生產(chǎn)供應(yīng)，需要考慮不同產(chǎn)地生產(chǎn)的數(shù)量以及單位成本。但是我們?cè)谶@個(gè)模型里也做了相應(yīng)的簡(jiǎn)化，我們只考慮了不同地域的生產(chǎn)成本，并沒(méi)有去考慮不同地域的需求從而推算出不同地域的總運(yùn)費(fèi)。另外，如何選擇生產(chǎn)地也是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。（如果可以新增，應(yīng)該增加幾個(gè)產(chǎn)地，每個(gè)產(chǎn)地的選址應(yīng)該是什么樣子的）
我們?cè)诖蠖r(shí)學(xué)習(xí)過(guò)一門(mén)課程叫做《市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)》，而這里我們也涉及到了“線性規(guī)劃在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、財(cái)務(wù)和運(yùn)作管理領(lǐng)域的應(yīng)用”。市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)中很重要的一個(gè)部分就是宣傳，以書(shū)上案例為例，在媒體選擇方面，我們需要注意：
? 宣傳媒體的選擇，各類媒體的使用量
? 如何去測(cè)定所謂的宣傳效果（質(zhì)量單位）（可以說(shuō)這一點(diǎn)非常重要，是影響最終決策的好壞的最關(guān)鍵因素之一）? 外部資源的可用性及內(nèi)部資源的有限性
? 如何在活動(dòng)的過(guò)程中體現(xiàn)出決策者的理念（偏好）
綜合以上幾點(diǎn)我們通過(guò)建模，可以給出一份包括：選擇哪些媒體、每類媒體的選擇數(shù)量、總的需要資金、總的宣傳成果效用（這個(gè)只是一個(gè)相對(duì)的數(shù)值，在決策過(guò)程中提供一個(gè)比較的標(biāo)準(zhǔn)）
線性規(guī)劃在財(cái)務(wù)和運(yùn)作管理中也有很多應(yīng)用，例如財(cái)務(wù)運(yùn)用的投資組合，通過(guò)求解我們會(huì)發(fā)現(xiàn)合理安排財(cái)務(wù)的計(jì)劃可以為企業(yè)節(jié)省很多成本，減少了占用的資金，為企業(yè)的發(fā)展提供了更多的可能。而生產(chǎn)運(yùn)作管理也是我們本學(xué)期正在學(xué)習(xí)的一門(mén)課。在滿足顧客的需求之下，成本最小，我們需要去分析產(chǎn)品成本的構(gòu)成，包括： ? 生產(chǎn)成本（短期原材料、人力價(jià)格不變的情況下，生產(chǎn)成本不變，每一種產(chǎn)品在每個(gè)月的單位生產(chǎn)成本）
? 庫(kù)存成本（每一種產(chǎn)品在每個(gè)月的庫(kù)存成本）
? 管理成本（狹義的管理成本指由于生產(chǎn)活動(dòng)的調(diào)整帶來(lái)成本上升的部分，每個(gè)月產(chǎn)品總量增加單位產(chǎn)品的管理成本以及減少）通過(guò)這樣的主要關(guān)系我們可以寫(xiě)出其目標(biāo)函數(shù)，并根據(jù)實(shí)際來(lái)寫(xiě)出各約束。（這也就證明了我們必須要在具有一定的專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上再來(lái)學(xué)習(xí)這一門(mén)課程，因?yàn)闆](méi)有一些基礎(chǔ)知識(shí)的情況下，我們很難寫(xiě)出具體的目標(biāo)函數(shù)和約束，例如這里如果沒(méi)有相應(yīng)的基礎(chǔ)知識(shí)就不能夠?qū)懗龀杀镜暮瘮?shù)了，也不清楚成本的主要構(gòu)成項(xiàng)目）
在高級(jí)線性規(guī)劃應(yīng)用中我們介紹了一種測(cè)量相同目標(biāo)和目的的工作單位相對(duì)效率中的一種應(yīng)用——DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）（當(dāng)然除此還有其他的方法，比如非常經(jīng)典的AHP也就是層次分析法）DEA方法的中心思想也就是：管理收益/管理成本（人財(cái)物），我們構(gòu)建了一個(gè)假設(shè)的合成單位，然后通過(guò)與合成單位進(jìn)行比較來(lái)判斷該單位是否高效，哪些地方存在問(wèn)題，這也解決了分析效率高低時(shí)沒(méi)有“參照物”的問(wèn)題。
高級(jí)線性規(guī)劃也被應(yīng)用到收益管理中。我們首先要知道不同商品的價(jià)格趨勢(shì)是不同的。以毛衣和電視機(jī)為例比較。毛衣的價(jià)格一路走低而電視機(jī)的價(jià)格卻呈現(xiàn)上下波動(dòng)的狀態(tài)。這是因?yàn)槊戮哂屑竟?jié)性?？赡軙?huì)因?yàn)槭褂脮r(shí)間，時(shí)尚型，過(guò)時(shí)等進(jìn)行降價(jià)。降價(jià)商品的特征：庫(kù)存（或者能力）是固定的；庫(kù)存必須在過(guò)期前賣(mài)完，否則其價(jià)值迅速下降。（當(dāng)然，長(zhǎng)時(shí)間的情況下電視機(jī)的價(jià)格也是呈現(xiàn)下降趨勢(shì)的，我們這里以一年為例）由此可以看出，不同商品的價(jià)格波動(dòng)規(guī)律完全不同，我們一定要在理解其波動(dòng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行建模處理。收益管理的主要問(wèn)題有：選擇傳統(tǒng)定價(jià)，差別定價(jià)，還是有限供應(yīng)定價(jià)，能力的分配、網(wǎng)絡(luò)管理、超訂情況的處理。降價(jià)優(yōu)化的要點(diǎn)是：尋找價(jià)格下降的合適時(shí)機(jī)和幅度，從而清楚庫(kù)存并獲得最大收益。高級(jí)線性規(guī)劃應(yīng)用中同樣也包括投資組合。我們首先要注意一點(diǎn)：管理區(qū)別于經(jīng)濟(jì)，就是因?yàn)楣芾韺?duì)投資主體的個(gè)人態(tài)度研究比較深入，而大部分經(jīng)濟(jì)管理問(wèn)題簡(jiǎn)單地將主體的態(tài)度默認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避即風(fēng)險(xiǎn)厭惡者。這里的投資組合并不是“最大化”問(wèn)題，而是一個(gè)尋找一個(gè)“滿意解”的問(wèn)題。我們需要考慮三個(gè)方面：
? 項(xiàng)目的收益 ? 項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)
? 主體的態(tài)度（風(fēng)險(xiǎn)偏好：風(fēng)險(xiǎn)愛(ài)好者，風(fēng)險(xiǎn)中立者，風(fēng)險(xiǎn)厭惡者）
我們這里與資產(chǎn)市場(chǎng)相比，實(shí)體市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較小。我們投資于未來(lái)，所以具有不確定性，這里主要通過(guò)連貫性來(lái)判斷，統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)間序列向量。指數(shù)化證券投資基金是共同基金行業(yè)中相當(dāng)流行的投資手段，書(shū)中的例子是用了普爾500收益用來(lái)作為對(duì)比。我記得當(dāng)時(shí)下課我曾問(wèn)過(guò)老師，有時(shí)候從五年來(lái)看，一個(gè)投資的收益率更高，一個(gè)更低，但根據(jù)這個(gè)方法我們卻選擇了收益低的那一個(gè)，這樣是不是很不科學(xué)？其實(shí)并不是的，我們必須要有一個(gè)理念，也就是收益永遠(yuǎn)跟風(fēng)險(xiǎn)成正比。首先不論那些數(shù)據(jù)只是我任意假定的，就算是真的，也只是五年，雖然這五年的收益也許她更高，但其實(shí)它背后的風(fēng)險(xiǎn)也很大，只不過(guò)正好這幾年正好都碰巧盈利而已。也許能對(duì)書(shū)中的一些模型方法提出自己的意見(jiàn)很好，至少說(shuō)明我認(rèn)真去看了，但這其實(shí)從另一方面來(lái)說(shuō)，會(huì)產(chǎn)生這樣的疑問(wèn)，還是我經(jīng)濟(jì)學(xué)基本概念沒(méi)有深深記在心里的后果。
在以上的研究基礎(chǔ)上，我們注意到，對(duì)有些問(wèn)題來(lái)說(shuō)，例如包裝人數(shù)、產(chǎn)品數(shù)等，這里的小數(shù)解沒(méi)有意義，所以我們需要用到整數(shù)線性規(guī)劃。（當(dāng)然，像飛機(jī)、航空母艦這樣的東西肯定是有意義的）整數(shù)線性規(guī)劃分為三種：全整數(shù)線性規(guī)劃、混合整數(shù)線性規(guī)劃、0-1整數(shù)線性規(guī)劃。我們可以根據(jù)具體需要進(jìn)行使用。通過(guò)對(duì)Par公司的再思考，我們又引入了非線性最優(yōu)化模型。有兩個(gè)概念需要區(qū)分：
? 局部最優(yōu)：如果沒(méi)有其他有更好目標(biāo)函數(shù)值的可行解可以在鄰近域里找到，這個(gè)可行解就是局部最優(yōu)的。對(duì)應(yīng)局部最大值以及局部最小值。
? 全局最優(yōu)：非線性最優(yōu)化問(wèn)題能有多個(gè)局部最優(yōu)解，如果沒(méi)有其他有更好目標(biāo)函數(shù)值的可行解在可行域中找到，這個(gè)可行解就是全局最優(yōu)。相對(duì)應(yīng)全局最大值和全局最小值。
以par公司為例，其實(shí)我們最初的決策比較簡(jiǎn)化，對(duì)實(shí)際的決策來(lái)說(shuō)參考價(jià)值不高，我們假定的利潤(rùn)是一成不變的，這在實(shí)際問(wèn)題中是非?？量躺踔粮静豢赡苓_(dá)到的條件。但同樣的，當(dāng)我們希望更真實(shí)更實(shí)際之后，我們的建模求解過(guò)程也會(huì)更加復(fù)雜，我們應(yīng)當(dāng)在兩者之間找到平衡點(diǎn)，在自己力所能及的范圍內(nèi)做到最好。
這里還涉及到一個(gè)非常有趣的預(yù)測(cè)模型——BASS模型。Bass模型通過(guò)模仿系數(shù)以及創(chuàng)新系數(shù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。為管理者的決策提供了一些幫助，例如如何設(shè)計(jì)產(chǎn)品可能會(huì)激發(fā)更多的潛在消費(fèi)者，如何進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)（高廣告還是低廣告），如何根據(jù)以前的經(jīng)驗(yàn)來(lái)指導(dǎo)現(xiàn)行決策等。
等候線模型——排隊(duì)論在我們的日常生活中應(yīng)用非常常見(jiàn)，例如商場(chǎng)的結(jié)賬點(diǎn)的數(shù)目、食堂用餐的座位等等。排隊(duì)論的目的就是使得費(fèi)用最小，這里的費(fèi)用包括兩部分：
1、服務(wù)費(fèi)用
2、用戶成本（我們認(rèn)為用戶成本會(huì)以某種方式回到公司）其是通過(guò)研究主要數(shù)量指標(biāo)在瞬時(shí)或平穩(wěn)狀態(tài)下的概率分布及其數(shù)字特征，了解系統(tǒng)運(yùn)行的基本特征。統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題，建立適當(dāng)?shù)呐抨?duì)模型是排隊(duì)論研究的第一步（檢驗(yàn)系統(tǒng)是否達(dá)到平衡狀態(tài)，檢驗(yàn)顧客相繼到大的獨(dú)立性，確定服務(wù)時(shí)間的分布及相關(guān)參數(shù)）通過(guò)輸入：
? 顧客總?cè)藬?shù) ? 顧客源 ? 顧客到達(dá)方式 ? 顧客流的概率分布 來(lái)確定：
1、最優(yōu)的服務(wù)率
2、最佳的服務(wù)臺(tái)數(shù)
3、最為合適的服務(wù)規(guī)則。但是我們?cè)诮鉀Q管理問(wèn)題時(shí)需要時(shí)刻注意數(shù)學(xué)解和真正管理問(wèn)題之間的一些區(qū)別。我還記得老師上課說(shuō)的“維修打印機(jī)”的案例。我們?nèi)绻つ堪凑諗?shù)學(xué)的解去進(jìn)行管理可能會(huì)造成很多問(wèn)題，比如員工之間的溝通交流，其在趕往維修地所花費(fèi)的時(shí)間等等。我們作為管理學(xué)院的學(xué)生，不論在什么課堂上，都應(yīng)該要時(shí)刻提醒自己現(xiàn)實(shí)管理問(wèn)題十分復(fù)雜，不可草率想當(dāng)然，一定要在多實(shí)踐的基礎(chǔ)上分析透徹。
在實(shí)際決策中，還有一種定量方法被人們廣泛使用，就是模擬。模擬是對(duì)未來(lái)、對(duì)設(shè)想情形的不同狀態(tài)給出表現(xiàn)，針對(duì)帶有波動(dòng)性參數(shù)，針對(duì)隨機(jī)系統(tǒng)。
其基本步驟為：
? 建立所研究系統(tǒng)或問(wèn)題的理論模型 ? 建立模擬模型 ? 驗(yàn)證和確認(rèn)模型 ? 利用模型試驗(yàn) ? 進(jìn)行試驗(yàn)，分析結(jié)果
隨機(jī)數(shù)的生成大致有以下幾類主要類型：
1、均勻分布
2、正態(tài)分布
3、指數(shù)分布
4、離散分布的查表法
模擬在新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、機(jī)票的超額預(yù)訂、庫(kù)存政策、交通流量、等候線中都有較多的應(yīng)用。蒙特卡洛模擬基本上是抽樣試驗(yàn)，其目的是估計(jì)依據(jù)若干概率輸入變量而定的結(jié)果變量的分布。
最后我們介紹了多準(zhǔn)則決策，其中AHP法也就是層次分析法是一種用來(lái)解決復(fù)雜多準(zhǔn)則決策問(wèn)題的方法。其分為三個(gè)層次，分別為：
? 目標(biāo)層（客觀）
? 準(zhǔn)則層（主觀）：選擇方案的準(zhǔn)則
? 方案層（客觀）：必須要有兩個(gè)以上的備選方案 每層有若干元素，層間元素的關(guān)系用相連直線表示。（每一層只有一個(gè)目標(biāo)）。提到AHP方法我們就必須提到兩兩比較，因?yàn)閮蓛杀容^是AHP的基石。因?yàn)槿说呐袛嗄芰τ邢?，很難給較多的元素進(jìn)行一次準(zhǔn)確的比較，人們傾向于在兩者之間比較，這個(gè)比較相對(duì)會(huì)比較準(zhǔn)確。配合比較判斷的一致性比率方法檢驗(yàn)，我們可以得到比較準(zhǔn)確真實(shí)的比較程度，這對(duì)后續(xù)進(jìn)行決策有著非常重要的作用。
總結(jié)：這門(mén)課的學(xué)習(xí)對(duì)我來(lái)說(shuō)收獲很大，相比以前單純的數(shù)學(xué)問(wèn)題的學(xué)習(xí)，這門(mén)課讓我與現(xiàn)實(shí)管理問(wèn)題更加貼近了，發(fā)現(xiàn)了管理問(wèn)題的復(fù)雜也發(fā)現(xiàn)了其魅力，讓身為大三的我有一些緊迫感和對(duì)未來(lái)的向往。這門(mén)課與其說(shuō)在教我們方法，不如說(shuō)是在傳授一種思想，一種抽象、簡(jiǎn)化、轉(zhuǎn)化、求解的思想。借用以前運(yùn)籌學(xué)老師說(shuō)過(guò)的一句話，其實(shí)你把式子列出來(lái)了，會(huì)算的人很多，但往往困難就在于你如何去列出這一些式子。這門(mén)課就正是教我們這一點(diǎn)。當(dāng)然了，管理學(xué)知識(shí)一定不是通過(guò)一本書(shū)，一學(xué)期就能熟練掌握的，這本書(shū)只是為我們奠定下了良好的知識(shí)基礎(chǔ)，在未來(lái)的實(shí)踐過(guò)程中，我們應(yīng)該要結(jié)合實(shí)際，重新回顧知識(shí)，將大學(xué)所學(xué)結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，我想這就是大學(xué)教育所希望達(dá)到的目的。
學(xué)習(xí)體會(huì)是按照老師上課的順序結(jié)合我的課堂筆記以及一些思考對(duì)全書(shū)做一個(gè)總結(jié)。
最后，由衷地謝謝老師！您每次上課的板書(shū)都非常認(rèn)真，非常精煉，相比較其他課程的普通PPT來(lái)說(shuō)，更讓我覺(jué)得貼近。所以我每次都會(huì)把您的板書(shū)認(rèn)真記錄下來(lái)。謝謝老師一學(xué)期的辛勤教育，我們?cè)诓痪玫膶?lái)一定不會(huì)讓您失望的！
吳婉清 5504113084
第二篇：《數(shù)據(jù)模型與決策》學(xué)習(xí)心得
《數(shù)據(jù)模型與決策》學(xué)習(xí)心得
——運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)的理念定會(huì)取得 “運(yùn)籌帷幄，決勝千里”
運(yùn)籌學(xué)問(wèn)題和運(yùn)籌思想可以追溯到古代，它和人類實(shí)踐活動(dòng)的各種決策并存?，F(xiàn)在普遍認(rèn)為，運(yùn)籌學(xué)是近代應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要是將生產(chǎn)、管理等事件中出現(xiàn)的一些帶有普遍性的運(yùn)籌問(wèn)題加以提煉，然后利用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行解決。界定運(yùn)籌學(xué)作為在科學(xué)界的一門(mén)獨(dú)立學(xué)科的出現(xiàn)，應(yīng)當(dāng)說(shuō)是在1951年，即P.M.Morse和G.E.Kimball 的專著“運(yùn)籌學(xué)方法”出版的那一年。運(yùn)籌學(xué)的思想貫穿了企業(yè)管理的始終，運(yùn)籌學(xué)對(duì)各種決策方案進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，為管理決策服務(wù)，使得企業(yè)管理者更有效合理地利用有限資源。優(yōu)勝劣汰，適者生存，這是自然界的生存法則，也是企業(yè)的生存法則。只有那些能夠成功地應(yīng)付環(huán)境挑戰(zhàn)的企業(yè)，才是得以繼續(xù)生存和發(fā)展的企業(yè)。作為企業(yè)的管理者，把握并運(yùn)用好運(yùn)籌學(xué)的理念定會(huì)取得“運(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外”之功效。
一、企業(yè)發(fā)展原則與戰(zhàn)略管理
企業(yè)戰(zhàn)略管理是企業(yè)在宏觀層次通過(guò)分析、預(yù)測(cè)、規(guī)劃、控制等手段，充分利用本企業(yè)的人、財(cái)、物等資源，以達(dá)到優(yōu)化管理，提高經(jīng)濟(jì)效益的目的。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化的日益加深，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，我國(guó)企業(yè)面臨著更多的環(huán)境因素的影響與沖擊。企業(yè)要求得生存與發(fā)展，必須運(yùn)籌帷幄，長(zhǎng)遠(yuǎn)謀劃，根據(jù)自身的資源來(lái)制定最優(yōu)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，以戰(zhàn)略統(tǒng)攬全局。企業(yè)戰(zhàn)略過(guò)程包括，明確企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，制定戰(zhàn)略規(guī)劃，作出和執(zhí)行戰(zhàn)略決策，并最后對(duì)戰(zhàn)略作出評(píng)價(jià)。企業(yè)戰(zhàn)略管理作為企業(yè)管理形態(tài)的一種創(chuàng)新，應(yīng)是以市場(chǎng)為導(dǎo)向的管理、是有關(guān)企業(yè)發(fā)展方向的管理、是面向未來(lái)的管理、是尋求內(nèi)資源與外資源相協(xié)調(diào)的管理、是尋找企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展為目的。也就是將企業(yè)看作一個(gè)系統(tǒng)，來(lái)尋求系統(tǒng)內(nèi)外的資源合理分配與優(yōu)化，這正體現(xiàn)了運(yùn)籌學(xué)的思想。我國(guó)企業(yè)戰(zhàn)略管理的內(nèi)容應(yīng)根據(jù)自己的國(guó)情，制定對(duì)應(yīng)的戰(zhàn)略。主要側(cè)重規(guī)定企業(yè)使命、分析戰(zhàn)略環(huán)境、制定戰(zhàn)略目標(biāo)。中國(guó)現(xiàn)在絕大部分商品已由賣(mài)方市場(chǎng)轉(zhuǎn)為買(mǎi)方市場(chǎng)，知識(shí)經(jīng)濟(jì)正向我們走來(lái)，全球經(jīng)濟(jì)一體化的程度在加深，我國(guó)企業(yè)不僅直接參與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，還將更直接面臨與世界跨國(guó)公司之間的角逐，企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)的檔次和水平日益提高，因而企業(yè)將面臨更加復(fù)雜的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。只有確定了宏偉的奮斗目標(biāo)，才能使企業(yè)凝集全部的力量，眾志成城，向一個(gè)共同方向努力，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)有限資源的最有效的利用。顯然，運(yùn)籌學(xué)理念的作用舉足輕重。
二、企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)
1、生產(chǎn)計(jì)劃。使用運(yùn)籌學(xué)方法從總體上確定適應(yīng)需求的生產(chǎn)、貯存和勞動(dòng)力安排等計(jì)劃，以謀求最大的利潤(rùn)或最小的成本，運(yùn)籌學(xué)主要用線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃以及模擬方法來(lái)解決此類問(wèn)題。線性規(guī)劃問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型是指求一組滿足一個(gè)線性方程組（或線性不等式組，或線性方程與線性不等式混合組）的非負(fù)變量，使這組變量的一個(gè)線性函數(shù)達(dá)到最大值或最小值的數(shù)學(xué)表達(dá)式.建立數(shù)學(xué)模型的一般步驟：
（1）確定決策變量（有非負(fù)約束）；對(duì)于一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，一般是直生產(chǎn)某產(chǎn)品的計(jì)劃數(shù)量。
（2）寫(xiě)出目標(biāo)函數(shù)（求最大值或最小值）確定一個(gè)目標(biāo)函數(shù)；
（3）寫(xiě)出約束條件（由等式或不等式組成）.約束條件包括指標(biāo)約束需求約束、資源約束等；
（4）最后根據(jù)目標(biāo)函數(shù)為作出最合適的企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃決策。
2、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。一個(gè)市場(chǎng)研究專家試圖用數(shù)據(jù)證明消費(fèi)者的洞察多么有意義，而一個(gè)戰(zhàn)略管理咨詢專家則強(qiáng)調(diào)成功營(yíng)銷(xiāo)案例中隱藏的思路更有價(jià)值。我認(rèn)為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)管理的任務(wù)主要是探查決策環(huán)境，進(jìn)行數(shù)據(jù)和信息的搜集、加工、分析，確定影響決策的因素或條件。因此，在確定目標(biāo)階段實(shí)際上包含了問(wèn)題識(shí)別和問(wèn)題診斷兩個(gè)內(nèi)容。在設(shè)計(jì)方案階段要理解問(wèn)題，建立模型，進(jìn)行模擬，并獲得結(jié)論，提供各種可供選擇的方案（方案主要通過(guò)對(duì)產(chǎn)品、價(jià)格、銷(xiāo)售渠道、促銷(xiāo)等基本環(huán)境的控制來(lái)影響消費(fèi)需求的水平、時(shí)機(jī)和構(gòu)成）。評(píng)價(jià)方案階段要根據(jù)確定的決策準(zhǔn)則，從可行方案中選擇出最優(yōu)或滿意的方案。這些都都可以使用運(yùn)籌學(xué)的理念來(lái)為管理者提供輔助決策。
三、企業(yè)庫(kù)存管理與運(yùn)輸問(wèn)題
1、庫(kù)存管理。如果說(shuō)生產(chǎn)計(jì)劃是從信息流的角度指揮、控制生產(chǎn)系統(tǒng)的運(yùn)行，那么庫(kù)存的管理則是從物質(zhì)流的角度來(lái)指揮和控制。庫(kù)存管理的目標(biāo)是如何最有效的利用企業(yè)的物質(zhì)資源的問(wèn)題。
由于庫(kù)存的物質(zhì)屬性，因此對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)的日常運(yùn)行具有更直接的作用，庫(kù)存是指處于存儲(chǔ)狀態(tài)的物品或商品。庫(kù)存具有整合需求和供給，維持各項(xiàng)活動(dòng)順暢進(jìn)行的功能。而庫(kù)存的存在又意味著占用資金、面積、資源，這種矛盾的處境導(dǎo)致了庫(kù)存管理的必要性與難度?，F(xiàn)在流行的庫(kù)存管理系統(tǒng)的庫(kù)存管理軟件，一般含貨品進(jìn)貨、出貨管理系統(tǒng)，倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)，報(bào)表系統(tǒng)等子模塊等，運(yùn)用的原理還是運(yùn)籌學(xué)模型。
2、運(yùn)輸問(wèn)題。在企業(yè)管理中經(jīng)常出現(xiàn)運(yùn)輸范疇內(nèi)的問(wèn)題，例如，工廠的原材料從倉(cāng)庫(kù)運(yùn)往各個(gè)生產(chǎn)車(chē)間，各個(gè)生產(chǎn)車(chē)間的產(chǎn)成品又分別運(yùn)到成品倉(cāng)庫(kù)。這種運(yùn)輸活動(dòng)一般都有若干個(gè)發(fā)貨地點(diǎn)（產(chǎn)地）、又有若干個(gè)收貨地點(diǎn)（銷(xiāo)地）；各產(chǎn)地有一定的可供貨量（產(chǎn)量）；各銷(xiāo)地各有一定的需求量（銷(xiāo)量）；運(yùn)輸問(wèn)題的實(shí)質(zhì)就是如何組織調(diào)運(yùn)，才能滿足各地地需求，又使總的運(yùn)輸費(fèi)用（公里數(shù)、時(shí)間等）達(dá)到最小。運(yùn)輸模型是線性規(guī)劃的一種特殊模型。這模型不僅實(shí)用于實(shí)際物料的運(yùn)輸問(wèn)題，還實(shí)用于其它方面：新建廠址的選擇、短缺資源的分配問(wèn)題、生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題等。
四、企業(yè)人事管理與財(cái)務(wù)管理
1、人事管理。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，現(xiàn)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)變成人才的競(jìng)爭(zhēng)。知識(shí)經(jīng)濟(jì)條件下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的知識(shí)含量高，對(duì)過(guò)去一直貫穿和滲透于農(nóng)業(yè)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)中的知識(shí)的作用就凸顯得日益突出，知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，是知識(shí)成為社會(huì)的主要財(cái)富，知識(shí)和信息逐步成為與人力、資金并列的企業(yè)第三大“戰(zhàn)略資源”。因此，人力資源的競(jìng)爭(zhēng)已成為企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。所以企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的特點(diǎn)和發(fā)展?fàn)顩r，應(yīng)該建立戰(zhàn)略導(dǎo)向型的人力資源管理，根據(jù)客戶總部與下屬公司不同的架構(gòu)，建立對(duì)應(yīng)的人力資源管理模式，最大程度地通過(guò)戰(zhàn)略紐帶將“分割”的人力資源管理職能整合起來(lái)，帶動(dòng)企業(yè)文化、企業(yè)管理等的全面提升，以內(nèi)部管理的完善獲取市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)。這顯然蘊(yùn)涵的是運(yùn)籌學(xué)的理念。還可以用指派問(wèn)題對(duì)人員合理分配；用層次分析方法可以確定一個(gè)人才評(píng)價(jià)體系等。
2、財(cái)務(wù)管理。運(yùn)籌學(xué)的理念在財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)中顯得更為突出也就是說(shuō)它解決企業(yè)如何最有效的利用資金資源的問(wèn)題。其涉及到投資決策分析、成本核算分析、證券管理等。在投資決策分析中，企業(yè)如何利用剩余資金，如何投資往往有多種方案。而運(yùn)籌學(xué)的作用就是要要對(duì)這些不同的投資方案進(jìn)行決策，以確定最優(yōu)的方案，使得企業(yè)的收益最大。通常是利用線性規(guī)劃模型、決策論來(lái)進(jìn)行判斷。
第三篇：數(shù)據(jù)模型與決策學(xué)習(xí)體會(huì)
《數(shù)據(jù)模型與決策》課程學(xué)習(xí)體會(huì)
“數(shù)據(jù)、模型與決策”，看這個(gè)名字給人的感覺(jué)是既理論又實(shí)踐還頗有些高深。所謂的數(shù)據(jù)模型與決策就是管理科學(xué)的另外一種稱呼方式。管理科學(xué)（mangement science），它包含了管理和科學(xué)兩門(mén)課程的內(nèi)容，或者說(shuō)是管理的科學(xué)。如果這個(gè)定義還是非常的模糊，那么還可以這么解釋，它就是對(duì)與定量因素有關(guān)的管理問(wèn)題通過(guò)應(yīng)用科學(xué)的方法進(jìn)行輔助管理決策制定的一門(mén)科學(xué)。再說(shuō)的通俗一些，就是將管理過(guò)程中出現(xiàn)的定量問(wèn)題，運(yùn)用科學(xué)的方法，建立相應(yīng)的模型進(jìn)行分析，從而為管理者提供決策的依據(jù)。
我在課程學(xué)習(xí)過(guò)程中感受到其實(shí)質(zhì)內(nèi)容主要是線性規(guī)劃模型和概率統(tǒng)計(jì)（檢驗(yàn)、估計(jì)），內(nèi)容主要包括統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)模型決策兩部分。我自己以前沒(méi)有學(xué)過(guò)線性規(guī)劃，所以感覺(jué)課程的這部分是成功的，通過(guò)課程的學(xué)習(xí)懂得了高級(jí)線性規(guī)劃和應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)學(xué)主要講授數(shù)據(jù)收集方法和數(shù)據(jù)處理方法，包括抽樣方法、樣本分布、參數(shù)估計(jì)、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析。數(shù)據(jù)模型決策主要講述線性規(guī)劃內(nèi)容，包括線性規(guī)劃模型的建立、求解模型的軟件使用。通過(guò)該課程學(xué)習(xí)我了解和掌握數(shù)據(jù)、模型和決策的基本原理、基本方法及其在管理決策中的廣泛應(yīng)用，提升了計(jì)算機(jī)數(shù)量分析的應(yīng)用分析能力。
統(tǒng)計(jì)決策的思想貫穿了企業(yè)管理的始終，對(duì)各種決策方案進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，為管理決策服務(wù)，使得企業(yè)管理者更有效合理地利用有限資源。優(yōu)勝劣汰，適者生存，這是自然界的生存法則，也是企業(yè)的生存法則。只有那些能夠成功地應(yīng)付環(huán)境挑戰(zhàn)的企業(yè)，才是得以繼續(xù)生存和發(fā)展的企業(yè)。作為企業(yè)的管理者，把握并運(yùn)用好數(shù)據(jù)模型與決策的理念定會(huì)取得“運(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外”之功效。
一、企業(yè)發(fā)展原則與戰(zhàn)略管理
企業(yè)戰(zhàn)略管理是企業(yè)在宏觀層次通過(guò)分析、預(yù)測(cè)、規(guī)劃、控制等手段，充分利用本企業(yè)的人、財(cái)、物等資源，以達(dá)到優(yōu)化管理，提高經(jīng)濟(jì)效益的目的。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化的日益加深，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，我國(guó)企業(yè)面臨著更多的環(huán)境因素的影響與沖擊。企業(yè)要求得生存與發(fā)展，必須運(yùn)籌帷幄，長(zhǎng)遠(yuǎn)謀劃，根據(jù)自身的資源來(lái)制定最優(yōu)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，以戰(zhàn)略統(tǒng)攬全局。企業(yè)戰(zhàn)略過(guò)程包括，明確企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，制定戰(zhàn)略規(guī)劃，作出和執(zhí)行戰(zhàn)略決策，并最后對(duì)戰(zhàn)略作出評(píng)價(jià)。企業(yè)戰(zhàn)略管理作為企業(yè)管理形態(tài)的一種創(chuàng)新，應(yīng)是以市場(chǎng)為導(dǎo)向的管理、是有關(guān)企業(yè)發(fā)展方向的管理、是面向未來(lái)的管理、是尋求內(nèi)資源與外資源相協(xié)調(diào)的管理、是尋找企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展為目的。也就是將企業(yè)看作一個(gè)系統(tǒng)，來(lái)尋求系統(tǒng)內(nèi)外的資源合理分配與優(yōu)化，這正體現(xiàn)了數(shù)據(jù)模型決策的思想。我國(guó)企業(yè)戰(zhàn)略管理的內(nèi)容應(yīng)根據(jù)自己的國(guó)情，制定對(duì)應(yīng)的戰(zhàn)略。主要側(cè)重規(guī)定企業(yè)使命、分析戰(zhàn)略環(huán)境、制定戰(zhàn)略目標(biāo)。中國(guó)現(xiàn)在絕大部分商品已由賣(mài)方市場(chǎng)轉(zhuǎn)為買(mǎi)方市場(chǎng)，知識(shí)經(jīng)濟(jì)正向我們走來(lái)，全球經(jīng)濟(jì)一體化的程度在加深，我國(guó)企業(yè)不僅直接參與國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，還將更直接面臨與世界跨國(guó)公司之間的角逐，企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)的檔次和水平日益提高，因而企業(yè)將面臨更加復(fù)雜的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。只有確定了宏偉的奮斗目標(biāo)，才能使企業(yè)凝集全部的力量，眾志成城，向一個(gè)共同方向努力，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)有限資源的最有效的利用。顯然，數(shù)據(jù)模型決策理念的作用舉足輕重。
二、企業(yè)人事管理與財(cái)務(wù)管理
1、人事管理。隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，現(xiàn)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)變成人才的競(jìng)爭(zhēng)。知識(shí)經(jīng)濟(jì)條件下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的知識(shí)含量高，對(duì)過(guò)去一直貫穿和滲透于農(nóng)業(yè)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)中的知識(shí)的作用就凸顯得日益突出，知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，是知識(shí)成為社會(huì)的主要財(cái)富，知識(shí)和信息逐步成為與人力、資金并列的企業(yè)第三大“戰(zhàn)略資源”。因此，人力資源的競(jìng)爭(zhēng)已成為企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。所以企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的特點(diǎn)和發(fā)展?fàn)顩r，應(yīng)該建立戰(zhàn)略導(dǎo)向型的人力資源管理，根據(jù)客戶總部與下屬公司不同的架構(gòu)，建立對(duì)應(yīng)的人力資源管理模式，最大程度地通過(guò)戰(zhàn)略紐帶將“分割”的人力資源管理職能整合起來(lái)，帶動(dòng)企業(yè)文化、企業(yè)管理等的全面提升，以內(nèi)部管理的完善獲取市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)。這顯然蘊(yùn)涵的是數(shù)據(jù)模型決策的理念。還可以用指派問(wèn)題對(duì)人員合理分配；用層次分析方法可以確定一個(gè)人才評(píng)價(jià)體系等。
2、財(cái)務(wù)管理。數(shù)據(jù)模型決策的理念在財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)中顯得更為突出也就是說(shuō)它解決企業(yè)如何最有效的利用資金資源的問(wèn)題。其涉及到投資決策分析、成本核算分析、證券管理等。在投資決策分析中，企業(yè)如何利用剩余資金，如何投資往往有多種方案。而數(shù)據(jù)模型決策的作用就是要要對(duì)這些不同的投資方案進(jìn)行決策，以確定最優(yōu)的方案，使得企業(yè)的收益最大。通常是利用線性規(guī)劃模型、決策論來(lái)進(jìn)行判斷。
該課程使我更好地理解與應(yīng)用管理科學(xué)當(dāng)中的數(shù)學(xué)與技術(shù)方面的概念。數(shù)據(jù)模型與決策還有很多實(shí)際應(yīng)用的實(shí)例，例如盈虧平衡分析、資源分配、新產(chǎn)品定價(jià)策略、銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)、投資組合和供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)等方面。這些方面的內(nèi)容是任何一家公司在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程當(dāng)中，都是必須要考慮的內(nèi)容，也是管理者必須要做出決策的內(nèi)容。怎樣保證管理者做出的決策都是最佳的方案，能夠產(chǎn)生最大的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)呢？這些問(wèn)題都是通過(guò)本門(mén)課程建立科學(xué)的模型，進(jìn)行分析，從而得出最優(yōu)的解決方案，知道我們管理者進(jìn)行正確決策，減少因錯(cuò)誤決策而導(dǎo)致的資源和利潤(rùn)的損失。
通過(guò)學(xué)習(xí)管理科學(xué)方法與模型來(lái)解決實(shí)際的生產(chǎn)管理問(wèn)題，其中包括如何對(duì)問(wèn)題求解的技術(shù)。改課程的學(xué)習(xí)使我了解管理科學(xué)的應(yīng)用程序，而且還了解到管理科學(xué)是如何輔助決策的。教授老師還引用了很多被廣泛認(rèn)可的理論，引用決策分析、實(shí)踐中的管理科學(xué)、案例和問(wèn)題等內(nèi)容，使得課程內(nèi)容更加貼近管理實(shí)際。從第一節(jié)課開(kāi)始教授首先從宏觀上分析了管理學(xué)的本質(zhì)，就管理學(xué)的科學(xué)性和藝術(shù)性在課堂上開(kāi)展了討論，并通過(guò)幾個(gè)案例，例如木料的數(shù)量確定，如何決定做多少把椅子和多少把桌子可以使得收益最大等等，我不經(jīng)頓悟，這門(mén)學(xué)科就是解決之前遇到的那個(gè)數(shù)學(xué)建模的學(xué)科嘛。從第一堂課開(kāi)始就被教學(xué)風(fēng)格所吸引，通過(guò)在教師學(xué)術(shù)造詣深厚，理論水平高超，更加讓人驚喜的是他能夠利用簡(jiǎn)明扼要的知識(shí)點(diǎn)講述、生動(dòng)豐富的案例教學(xué)和風(fēng)趣幽默的語(yǔ)言風(fēng)格，帶領(lǐng)我們發(fā)現(xiàn)了看似雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和聯(lián)系，向我們展示了數(shù)據(jù)模型分析的種種運(yùn)用，教會(huì)了我們通過(guò)數(shù)據(jù)分析為我們的決策行為提供依據(jù)的基本方法，進(jìn)而大大開(kāi)拓了我們的管理視野。通過(guò)學(xué)習(xí)我發(fā)現(xiàn)這門(mén)課程在工作和生活中有極大的應(yīng)用價(jià)值?？梢圆豢鋸埖恼f(shuō)，該課程使我提高了科學(xué)分析能力、風(fēng)險(xiǎn)和優(yōu)化的決策能力和創(chuàng)新能力，在一定程度上影響了我工作方法和思維。
第四篇：數(shù)據(jù)模型與決策R.C.Coleman案例 管理報(bào)告
數(shù)據(jù)模型與決策R.C.Coleman案例
管理報(bào)告
南農(nóng)2012屆
MBA
R.C.Coleman通過(guò)雜貨店和超級(jí)市場(chǎng)銷(xiāo)售其生產(chǎn)的多種食品。該公司直接從自有渠道接受訂單，通過(guò)都要向不同的地方同時(shí)運(yùn)送20~50種不同產(chǎn)品。依據(jù)公司現(xiàn)有倉(cāng)庫(kù)操作流程，倉(cāng)庫(kù)管理員要派遣人員填寫(xiě)每個(gè)訂單，然后將商品搬運(yùn)到倉(cāng)庫(kù)運(yùn)輸區(qū)域。由于較高的人工費(fèi)和手工處理訂單的低效身產(chǎn)率，管理人員希望安裝一個(gè)計(jì)算機(jī)控制的訂單挑選系統(tǒng)和一個(gè)把產(chǎn)品從倉(cāng)庫(kù)運(yùn)送到運(yùn)輸區(qū)域的傳輸系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)管理的自動(dòng)化。
R.C.Coleman的材料管理處負(fù)責(zé)人被任命為項(xiàng)目經(jīng)理，負(fù)責(zé)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)自動(dòng)化系統(tǒng)。在與工程人員和倉(cāng)庫(kù)管理員商量之后，該負(fù)責(zé)人編寫(xiě)了一系列與項(xiàng)目相關(guān)的活動(dòng)以及如下表所示的完成每項(xiàng)活動(dòng)的樂(lè)觀時(shí)間、最可能時(shí)間和悲觀時(shí)間（單位：周）。
活動(dòng)
描述
緊前活動(dòng)
活動(dòng)
時(shí)間
樂(lè)觀
最可能
悲觀
A
確定需要的設(shè)備
—
A
B
獲取供應(yīng)商計(jì)劃書(shū)
—
B
C
選擇供應(yīng)商
A、B
C
D
下訂單
C
D
E
設(shè)計(jì)新的倉(cāng)庫(kù)布局
C
E
F
設(shè)計(jì)倉(cāng)庫(kù)
E
F
G
設(shè)計(jì)計(jì)算及接口
C
G
H
連接計(jì)算機(jī)
D、E、F
H
I
安裝系統(tǒng)
D、F
I
J
培訓(xùn)系統(tǒng)操作員
H
J
K
測(cè)試系統(tǒng)
I、J
K
管理報(bào)告
設(shè)計(jì)一個(gè)報(bào)告，包含活動(dòng)時(shí)間表和倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)張項(xiàng)目的期望完成時(shí)間，并包含一個(gè)項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)圖。另外，要考慮到以下3個(gè)問(wèn)題：
1．R.C.Coleman的高級(jí)管理層要求在40周之內(nèi)完成該項(xiàng)目。你認(rèn)為在該段時(shí)間內(nèi)完成該項(xiàng)目可能嗎？如果必須在該段時(shí)間內(nèi)完成，你有好的建議嗎？
2．如果管理人員要求縮短時(shí)間以使在40周之內(nèi)完成該項(xiàng)目的可能性達(dá)到80%。如果項(xiàng)目完成時(shí)間的偏差與（a）部分一樣，應(yīng)該縮減多少項(xiàng)目期望完成時(shí)間以使在40周內(nèi)完成該項(xiàng)目的可能性達(dá)到80%？
3．將期望活動(dòng)時(shí)間作為正常的時(shí)間，利用以下緊縮信息，制定倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)張項(xiàng)目的緊縮決策和修改后的活動(dòng)時(shí)間表。
活動(dòng)
緊縮活動(dòng)時(shí)間（周）
成本（美元）
活動(dòng)
緊縮活動(dòng)時(shí)間（周）
成本（美元）
正常
緊縮
正常
緊縮
A
1000
1900
G
8000
10250
B
1000
1800
H
5000
6400
C
1500
2700
I
10000
12400
D
2000
3200
J
4000
4400
E
5000
8000
K
5000
5500
F
3000
4100
問(wèn)題1．
R.C.Coleman的高級(jí)管理層要求在40周之內(nèi)完成該項(xiàng)目。你認(rèn)為在該段時(shí)間內(nèi)完成該項(xiàng)目可能嗎？如果必須在該段時(shí)間內(nèi)完成，你有好的建議嗎？
期望時(shí)間
。樂(lè)觀時(shí)間（a）
。最可能時(shí)間（m）
。悲觀時(shí)間（b）
。期望時(shí)間（t）
活動(dòng)
期望時(shí)間（周）
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
合計(jì)
一周的期望時(shí)間
K
I
D
A
0
E
C
開(kāi)始
完成H
F
B
0
0
J
G
項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)圖（最早開(kāi)始，完成時(shí)間，最晚開(kāi)始和完成時(shí)間）
活動(dòng)時(shí)間表
活動(dòng)
樂(lè)觀
時(shí)間
最可能時(shí)間
悲觀
時(shí)間
期望
時(shí)間
方差
σ2
最早
開(kāi)始
最晚
開(kāi)始
最早
結(jié)束
最晚
結(jié)束
松馳
關(guān)鍵
路線
A
0
B
2.78
0
0
0
是
C
0.44
0
是
D
E
0
是
F
0.44
0
是
G
H
0.44
0
是
I
J
0.11
0
是
K
0.44
0
是
小計(jì)
128
5.65
關(guān)鍵路線：B-C-E-F-H-J-K；
項(xiàng)目完成時(shí)間：43周。
根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表，該項(xiàng)目在40周內(nèi)完成的概率為10.38%。
如果必須在該段時(shí)間內(nèi)完成，則必須縮短關(guān)鍵路線上任務(wù)的時(shí)間。如：
任務(wù)B至多可以縮短3天；
任務(wù)C至多可以縮短4天；
任務(wù)E、F合計(jì)至多可以縮短4天；
任務(wù)H、J合計(jì)至多可以縮短3天。
問(wèn)題2．如果管理人員要求縮短時(shí)間以使在40周之內(nèi)完成該項(xiàng)目的可能性達(dá)到80%。如果項(xiàng)目完成時(shí)間的偏差與（a）部分一樣，應(yīng)該縮減多少項(xiàng)目期望完成時(shí)間以使在40周內(nèi)完成該項(xiàng)目的可能性達(dá)到80%？
方差
s2
活動(dòng)
方差
A
0.44
B
2.78
C
0.44
D
7.11
E
1.00
F
0.44
G
7.11
H
0.44
I
2.78
J
0.11
K
0.44
用于描述活動(dòng)時(shí)間值的差量或方差
各項(xiàng)活動(dòng)的方差
項(xiàng)目完成時(shí)間的方差(s2)
s2
=
s2B
+
s2C
+
s2E
+
s2F
+
s2H
+
s2J
+
s2K
=
2.78
+
0.44
+
1.00
+
0.44
+
0.44
+
0.11
+
0.44=
5.65
標(biāo)準(zhǔn)差(s)
s
=
√5.65
=
2.38
項(xiàng)目完成的正態(tài)分布
項(xiàng)目在40周完成的概率
At
≤
T
≤
z
=
(40
–
43)
/
2.38
=
1.26
根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表，Pr
(40
≤
T
≤
43)
=
0.3962
Pr
(T
≤
40)
=
0.5000
–
0.3962
=
0.103=
10.38%
可以發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目40周完成的概率期限是10.38%。這樣R.C.Coleman如果要在40周完成項(xiàng)目的機(jī)會(huì)比較低。
如果項(xiàng)目完成時(shí)間的偏差與（a）部分一樣，應(yīng)該縮減多少項(xiàng)目期望完成時(shí)間以使在40周內(nèi)完成該項(xiàng)目的可能性達(dá)到80%？
達(dá)到80%在40周完成的期望完成時(shí)間
Pr
(T
≤
40)
=
0.8000
Pr
(x
≤
T
≤
40)
=
0.8000
–
0.5000
=
0.3000
根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表，z
(x
≤
T
≤
40)
=
0.84
(40
–
x)
/
2.38
=
0.84
x
=
所以，項(xiàng)目緊縮后期望完成時(shí)間為38周時(shí)(縮減5周)，在40周內(nèi)完成該項(xiàng)目可能性將達(dá)到80%。
問(wèn)題3．將期望活動(dòng)時(shí)間作為正常的時(shí)間，利用以下緊縮信息，制定倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)張項(xiàng)目的緊縮決策和修改后的活動(dòng)時(shí)間表。
可能減少的時(shí)間的最大數(shù)，Mi
ti
=
活動(dòng)I的期望時(shí)間
t’i
=
活動(dòng)I在最大值緊縮下的時(shí)間
每個(gè)單位時(shí)間的緊縮費(fèi)用，Ki
Ci
=
活動(dòng)I的費(fèi)用
C’i
=
活動(dòng)I在最大值緊縮下的費(fèi)用
緊縮活動(dòng)決策
活動(dòng)
期望
時(shí)間
緊縮
時(shí)間
正常
成本
緊縮
成本
最大可
緊縮時(shí)間
每天的緊縮成本
需緊縮的時(shí)間
緊縮活動(dòng)
增加成本
A
1000
1900
450
B
1000
1800
400
800
C
1500
2700
600
D
2000
3200
300
E
5000
8000
1000
F
3000
4100
550
550
G
8000
10250
750
H
5000
6400
700
I
10000
12400
800
J
4000
4400
400
400
K
5000
5500
500
500
合計(jì)
2250
為了緊縮5周的項(xiàng)目時(shí)間，根據(jù)成本最小化原則，則緊縮決策為：活動(dòng)B緊縮2天、活動(dòng)F緊縮1周、活動(dòng)J緊縮1周、活動(dòng)K緊縮1周。緊縮成本為2250美元（800+550+400+500）。
第五篇：《決策支持系統(tǒng)》課程講稿
決策支持系統(tǒng)
課前導(dǎo)入
第一章 決策支持系統(tǒng)概述 第一節(jié) 決策支持系統(tǒng)的形成和發(fā)展
決策支持系統(tǒng)（DSS）是20世紀(jì)70年代初由美國(guó)的Scott Morton在《管理決策系統(tǒng)》中首先提出，于20世紀(jì)80年代迅速發(fā)展起來(lái)。
? 管理信息系統(tǒng) ? 管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué) ? 決策支持系統(tǒng)
管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)是運(yùn)用模型輔助決策，體現(xiàn)在單模型輔助決策上，這樣以來(lái)，對(duì)于多模型輔助決策問(wèn)題，在決策支持系統(tǒng)出現(xiàn)之前要靠人來(lái)實(shí)現(xiàn)模型間的聯(lián)合和協(xié)調(diào)。決策支持系統(tǒng)的出現(xiàn)要解決由計(jì)算機(jī)自動(dòng)組織和協(xié)調(diào)多模型的運(yùn)行以及數(shù)據(jù)庫(kù)中大量數(shù)據(jù)的存取及處理，達(dá)到更高層次的輔助決策能力。
決策支持系統(tǒng)具有以下6個(gè)特性： ①用定量方式輔助決策，而不是代替決策 ②使用大量的數(shù)據(jù)和多個(gè)模型 ③支持決策制定過(guò)程
④為多個(gè)管理層次上的用戶提供決策支持 ⑤能支持相互獨(dú)立的決策和相互依賴的決策 ⑥用于半結(jié)構(gòu)化決策領(lǐng)域 ? 專家系統(tǒng) 專家系統(tǒng)也是一種很有效的輔助決策系統(tǒng)。它是利用專家的知識(shí)，特別是經(jīng)驗(yàn)知識(shí)經(jīng)過(guò)推理得出輔助決策結(jié)論，專家系統(tǒng)輔助決策的方式屬于定性分析。
? 智能決策支持系統(tǒng)
智能決策支持系統(tǒng)是以決策支持系統(tǒng)為主體，結(jié)合人工智能技術(shù)形成的系統(tǒng)。除專家系統(tǒng)這種典型的人工智能技術(shù)以外，還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法以及自然語(yǔ)言理解等多種人工智能技術(shù)。
? 經(jīng)理信息系統(tǒng) ? 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展
決策支持系統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)步經(jīng)歷以下四個(gè)階段： ①單模型輔助決策 ②交互建模的DSS ③組合模型的DSS ④智能的DSS 第二節(jié) 決策支持系統(tǒng)概念
R.H.Spraque和E.D.Carlson對(duì)DSS的定義：
? 決策支持系統(tǒng)具有交互式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的特征，幫助決策者利用數(shù)據(jù)和模型去解決半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題。S.S.Mittra對(duì)DSS的定義：
? 決策支持系統(tǒng)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中找出必要的數(shù)據(jù)，并利用數(shù)學(xué)模型的功能，為用戶產(chǎn)生所需要的信息。
DSS是在MIS的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，都是以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，也都能在不同程度上為用戶提供輔助決策信息。第三節(jié) 新決策支持系統(tǒng)與綜合決策支持系統(tǒng)
? 20世紀(jì)90年代中期，興起了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三項(xiàng)新技術(shù)，這三項(xiàng)新技術(shù)的結(jié)合為決策支持系統(tǒng)開(kāi)辟了新方向，形成了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)。
?
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)著大量輔助決策的數(shù)據(jù)，它為不同的用戶隨時(shí)提供各種輔助決策的隨機(jī)查詢、綜合數(shù)據(jù)或趨勢(shì)分析信息。聯(lián)機(jī)分析處理提供了多維數(shù)據(jù)分析、進(jìn)行切片、切塊、鉆取等多種分析手段。數(shù)據(jù)挖掘是挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息和知識(shí)，讓用戶在進(jìn)行決策中使用。? 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)結(jié)合聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘形成了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的新決策支持系統(tǒng)。
新決策支持系統(tǒng)與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)具有以下關(guān)系：
①新決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘獲取的知識(shí)與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的知識(shí)推理中的知識(shí)是不相同的。
②新決策支持系統(tǒng)中沒(méi)有充分利用模型和模型組合來(lái)輔助決策。③決策支持系統(tǒng)的技術(shù)還沒(méi)有完全成熟。
把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、模型庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)結(jié)合起來(lái)形成的綜合決策支持系統(tǒng)是更高級(jí)形式的決策支持系統(tǒng)。
決策支持系統(tǒng)的綜合部件是由網(wǎng)絡(luò)上的客戶機(jī)來(lái)完成，即在客戶機(jī)上編制DSS控制程序，由它來(lái)調(diào)用或者組合模型服務(wù)器上的模型并完成模型計(jì)算，調(diào)用知識(shí)服務(wù)器上的知識(shí)，完成知識(shí)推理以及實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的綜合信息查詢，或用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。這樣，就形成了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)。
第二章 決策支持 課前復(fù)習(xí)
第一節(jié) 決策與決策支持
決策
決策自古有之，從宏觀講，決策就是制定政策，從微觀講，決策就是做出決定。
決策是指?jìng)€(gè)人或集體為了達(dá)到或?qū)崿F(xiàn)某一目標(biāo)，借助一定的科學(xué)手段和方法，從若干備選方案中選擇或綜合成一個(gè)滿意合理的方案，并付諸實(shí)施的過(guò)程。
決策過(guò)程與決策技術(shù)
著名的學(xué)者Ｈ.Ａ.西蒙認(rèn)為決策過(guò)程由四大步驟組成：
（1）確定決策目標(biāo)；
（2）擬定各種被選方案；
（3）從各種被選方案中進(jìn)行選擇；
（4）執(zhí)行方案。決策過(guò)程八個(gè)階段
決策過(guò)程中四大步驟可以分成更詳細(xì)的八個(gè)步驟：
提出問(wèn)題；確定目標(biāo)；價(jià)值準(zhǔn)則；擬定方案；
分析評(píng)估；選定方案；實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；普遍實(shí)施。決策體系與決策信息
決策體系是指決策整個(gè)過(guò)程中的各個(gè)層次、各個(gè)部門(mén)在決策活動(dòng)中的決策權(quán)限、組織形式、機(jī)構(gòu)設(shè)置、調(diào)節(jié)機(jī)制、監(jiān)督方法的整個(gè)體系。
決策體系由決策系統(tǒng)、參謀（智囊）系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)與監(jiān)督系統(tǒng)這五大部分組成一個(gè)統(tǒng)一整體。
決策支持的概念
在DSS發(fā)展歷史中，決策支持是一個(gè)先導(dǎo)概念，決策支持的概念形成若干年后，才出現(xiàn)決策支持系統(tǒng)。
Keen和Morton認(rèn)為，決策支持是指用計(jì)算機(jī)來(lái)達(dá)到如下的目的：
幫助經(jīng)理在非結(jié)構(gòu)化任務(wù)中作出決策；
支持而不是代替經(jīng)理的判斷能力； 改進(jìn)決策的效能（Effectiveness），而不是提高決策的效率（Efficiency）。第二節(jié) 模型的決策支持
模型及分類
模型反映了實(shí)際問(wèn)題最本質(zhì)的特征和量的規(guī)律，描述了現(xiàn)實(shí)世界中有顯著影響的因素和相互關(guān)系。
按模型的表現(xiàn)可以分為物理模型、數(shù)學(xué)模型、結(jié)構(gòu)模型和仿真模型 數(shù)學(xué)模型及建模
數(shù)學(xué)模型分類：
（1）原理性模型
自然科學(xué)中所有定理，公式都是這類模型。
（2）系統(tǒng)學(xué)模型
系統(tǒng)學(xué)是研究系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能的一般規(guī)律的科學(xué)。
按系統(tǒng)的復(fù)雜程度把系統(tǒng)分為簡(jiǎn)單系統(tǒng)和巨系統(tǒng)。
簡(jiǎn)單系統(tǒng)是指組成系統(tǒng)的元素比較少，它們之間的關(guān)系又比較簡(jiǎn)單的系統(tǒng)。巨系統(tǒng)是指組成系統(tǒng)元素的數(shù)目非常龐大的系統(tǒng)。
系統(tǒng)學(xué)的模型有：系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、大系統(tǒng)理論、灰色系統(tǒng)、系統(tǒng)辨識(shí)、系統(tǒng)控制、最優(yōu)控制和創(chuàng)造工程學(xué)等。
優(yōu)化模型的決策支持（線性規(guī)劃實(shí)例）第三節(jié) 決策方案的決策支持
決策方案及生成
設(shè)計(jì)的方案要有明確的、清晰的和簡(jiǎn)潔的表述。決策方案盡量計(jì)算機(jī)語(yǔ)言描述。并在計(jì)算機(jī)上通過(guò)計(jì)算得出方案的結(jié)果，以便決策者參考。
管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)所研究的大量數(shù)學(xué)模型，均是解決實(shí)際決策問(wèn)題時(shí)進(jìn)行抽象、總結(jié)的結(jié)晶。我們可以在管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)中的大量數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)解決當(dāng)前的決策問(wèn)題的決策方案。
模型并行組合方案的決策支持
在對(duì)一個(gè)實(shí)際決策問(wèn)題做方案時(shí)，往往會(huì)采用對(duì)同一問(wèn)題的多個(gè)不同模型進(jìn)行計(jì)算，然后對(duì)這些模型的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行選擇或者進(jìn)行綜合，得到一個(gè)比較合理的結(jié)果。這是一種采用多模型并行組合的決策方案。下面通過(guò)一個(gè)實(shí)例進(jìn)行說(shuō)明。
模型串行組合方案的決策支持 第三章 決策支持系統(tǒng) 課前復(fù)習(xí)
第一節(jié) 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的分析
決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)形式
三部件結(jié)構(gòu)、三系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、三庫(kù)結(jié)構(gòu)、四庫(kù)結(jié)構(gòu) 決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)比較
決策支持系統(tǒng)有多種結(jié)構(gòu)形式，但主要是兩種基本結(jié)構(gòu)形式:（1）以“對(duì)話（人機(jī)交互）、模型、數(shù)據(jù)”三部件組成DSS。
（2）以“語(yǔ)言系統(tǒng)（LS）、問(wèn)題處理系統(tǒng)（PPS）、知識(shí)系統(tǒng)（KS）”三系統(tǒng)組成DSS。
“對(duì)話、模型、數(shù)據(jù)”三部件結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn) ：
①明確了三部件之間關(guān)系
明確它們之間的接口關(guān)系和集成關(guān)系，便于決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和關(guān)鍵技術(shù)的解決。
②便于和其他系統(tǒng)的區(qū)別 它和“管理信息系統(tǒng)(MIS)”的區(qū)別在于DSS多了模型部件。它和“專家系統(tǒng)(ES)”的區(qū)別在于DSS中是以“模型、數(shù)據(jù)”部件進(jìn)行數(shù)值計(jì)算為主體的系統(tǒng)，而ES是以定性知識(shí)進(jìn)行推理為主體的系統(tǒng)。
“LS、PPS、KS”三系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)：
①突出了問(wèn)題處理系統(tǒng)(PPS)的重要性。
在設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)DSS時(shí)，應(yīng)該重點(diǎn)考慮決策問(wèn)題的處理。
②明確了語(yǔ)言系統(tǒng)(LS)在人機(jī)交互中的作用。
人機(jī)交互是要通過(guò)語(yǔ)言系統(tǒng)來(lái)完成的。決策問(wèn)題的形式化也要用LS來(lái)描述。
③統(tǒng)一了知識(shí)的看法。
將數(shù)據(jù)、模型、規(guī)則看成是知識(shí)的不同表現(xiàn)形式。
決策支持系統(tǒng)的統(tǒng)一結(jié)構(gòu)形式
三部件結(jié)構(gòu)中的最大弱點(diǎn)，在于“人機(jī)交互”部件太簡(jiǎn)化。該部件應(yīng)該是三系統(tǒng)中問(wèn)題處理系統(tǒng)和語(yǔ)言系統(tǒng)、人機(jī)交互系統(tǒng)的綜合部件。
把“人機(jī)交互部件”改為 “綜合部件”更合適一些。
它具有對(duì)決策問(wèn)題綜合“多模型組合運(yùn)行，大量數(shù)據(jù)庫(kù)的存取，人機(jī)交互”為一個(gè)整體，形成實(shí)際決策支持系統(tǒng)。
“人機(jī)交互與問(wèn)題綜合系統(tǒng)（綜合部件）”可理解為對(duì)實(shí)際決策問(wèn)題的集成處理與人機(jī)交互的綜合作用。它包含的功能有： ? 人機(jī)交互 ? 控制模型的運(yùn)行 ? 多模型的組合運(yùn)行 ? 數(shù)值計(jì)算 ? 數(shù)據(jù)處理 決策支持系統(tǒng)的語(yǔ)言系統(tǒng)的功能要求比較高，即它應(yīng)具有：調(diào)用模型運(yùn)行能力、數(shù)據(jù)庫(kù)存取能力、數(shù)值運(yùn)算能力、數(shù)據(jù)處理能力、人機(jī)交互能力等五種綜合能力，我們稱它為決策支持系統(tǒng)語(yǔ)言（DSS語(yǔ)言）。DSS語(yǔ)言應(yīng)是兩類語(yǔ)言（數(shù)值計(jì)算語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言）的綜合。第二節(jié) 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展 ? 人工管理（50年代中期）
數(shù)據(jù)不保存 沒(méi)有數(shù)據(jù)管理軟件 ? 文件系統(tǒng)（60年代中期）
數(shù)據(jù)管理軟件——文件管理系統(tǒng) 面向單個(gè)應(yīng)用，冗余度大、獨(dú)立性差 ? 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（60年代后期開(kāi)始）
數(shù)據(jù)管理軟件——數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 面向組織，冗余度小、獨(dú)立性好
1、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的組成、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)一般由四部分組成：-數(shù)據(jù)庫(kù)
-數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)-數(shù)據(jù)庫(kù)管理員-用戶和應(yīng)用程序
數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有四項(xiàng)主要功能：
1、描述數(shù)據(jù)庫(kù)
描述數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)等。
2、管理數(shù)據(jù)庫(kù)（1）控制整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的運(yùn)行；
（2）進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索、插入、刪除和修改操作；
（3）控制用戶的并發(fā)訪問(wèn)；
（4）檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的安全、保密與完整性；
3、維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)
（1）控制初始數(shù)據(jù)的裝入；
（2）修改、更新、重組數(shù)據(jù)庫(kù)；
（3）恢復(fù)出現(xiàn)故障的數(shù)據(jù)庫(kù)；
4、數(shù)據(jù)通信
組織數(shù)據(jù)的傳輸
2、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)步驟
數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程主要是：
（1）系統(tǒng)需求分析
（2）概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
（3）邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
（4）物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
3、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
4、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在決策支持系統(tǒng)中的作用 第三節(jié) 人機(jī)交互與問(wèn)題綜合系統(tǒng)
人機(jī)交互系統(tǒng)
人機(jī)交互的三個(gè)元素： ? 交互設(shè)備
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的輸入輸出設(shè)備 ? 交互軟件
展示各種交互功能的核心 ? 人的因素
用戶操作模型
問(wèn)題綜合系統(tǒng)
問(wèn)題綜合系統(tǒng)在決策支持系統(tǒng)的統(tǒng)一結(jié)構(gòu)形式中和人機(jī)交互系統(tǒng)結(jié)合在一起形成綜合部件。
人機(jī)交互系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話和對(duì)DSS的控制。
問(wèn)題綜合系統(tǒng)完成的任務(wù)是：在決策問(wèn)題用DSS語(yǔ)言描述（形式化）后，完成對(duì)DSS問(wèn)題的分析和求解。
決策支持系統(tǒng)的綜合部件
（1）決策支持系統(tǒng)語(yǔ)言
決策支持系統(tǒng)既要達(dá)到綜合模型部件和數(shù)據(jù)部件的作用，又要起到人機(jī)交互對(duì)話作用，是需要利用功能很強(qiáng)的語(yǔ)言來(lái)完成。
（2）綜合部件功能 ? 控制模型的運(yùn)行 ? 多模型的組合運(yùn)行 ? 人機(jī)交互
? 數(shù)值計(jì)算和數(shù)據(jù)處理 第四節(jié) 模型庫(kù)系統(tǒng)
模型庫(kù)
模型庫(kù)的概念
? 模型庫(kù)的由來(lái)（模型應(yīng)用水平的不斷提高）模型程序：即用即編；誰(shuí)用誰(shuí)編
模型程序包：結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單；相互獨(dú)立；數(shù)據(jù)不共享 模型庫(kù)：共享；可重用；可管理；相關(guān) ? 模型庫(kù)——具有一定組織結(jié)構(gòu)的模型集合 由模型庫(kù)管理系統(tǒng)進(jìn)行管理 每個(gè)模型都具有輔助決策能力 多個(gè)模型能有效地組織成系統(tǒng)
多個(gè)模型的連接需要利用共享的數(shù)據(jù)庫(kù) 模型庫(kù)的組織和存儲(chǔ) 模型庫(kù)的存儲(chǔ)需求
1個(gè)模型對(duì)應(yīng)2～4個(gè)文件： 源程序文件 目標(biāo)程序文件 模型說(shuō)明文件 數(shù)據(jù)描述文件 模型庫(kù)管理系統(tǒng)
模型的存儲(chǔ)管理
（1）模型的表示（文件形式）
程序文件（數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù)處理模型）
數(shù)據(jù)文件（圖形、圖像等）（2）模型存儲(chǔ)的組織結(jié)構(gòu)
模型字典庫(kù)
模型文件庫(kù)
（3）模型的查詢和維護(hù)
查詢、增加、刪除、修改需要：
模型字典庫(kù)和文件庫(kù)同時(shí)進(jìn)行 基本概念
模型庫(kù)管理系統(tǒng)的功能
模型庫(kù)管理系統(tǒng)的語(yǔ)言體系 1.模型管理語(yǔ)言MML（1）模型的存儲(chǔ)管理-同時(shí)完成字典庫(kù)和文件庫(kù)的管理（2）模型的查詢和維護(hù) 2.模型運(yùn)行語(yǔ)言MRL（1）單模型的調(diào)用、運(yùn)行-用命令語(yǔ)言完成（2）模型的組合運(yùn)行-用集成語(yǔ)言編制程序控制運(yùn)行 3.數(shù)據(jù)接口語(yǔ)言DIL 模型程序通過(guò)接口操作數(shù)據(jù)庫(kù) 第五節(jié) 組合模型的決策支持系統(tǒng)
? 組合模型輔助決策是決策支持系統(tǒng)研究的內(nèi)容。? 它需要模型庫(kù)提供共享模型和數(shù)據(jù)庫(kù)提供共享數(shù)據(jù)。? 其基礎(chǔ)是多模型輔助決策系統(tǒng)。
多模型輔助決策系統(tǒng)
區(qū)域發(fā)展規(guī)劃系統(tǒng)：區(qū)域發(fā)展規(guī)劃問(wèn)題是典型的多模型輔助決策系統(tǒng)。? 區(qū)域：社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、生態(tài)環(huán)境的地域空間，如縣、市、國(guó)家等都是區(qū)域。
? 規(guī)劃：制定未來(lái)一定時(shí)期的目標(biāo)、任務(wù)及實(shí)現(xiàn)方案。
? 區(qū)域發(fā)展規(guī)劃：分析自身的優(yōu)、劣勢(shì)，對(duì)比其他區(qū)域狀況，制定快速發(fā)展的目標(biāo)和措施。模型組合技術(shù)
模型的組合有多種方式，用邏輯形式表示有： ? 模型間的關(guān)系為“與”（and）關(guān)系
例如“模型1 and模型2” ? 模型間的關(guān)系為“或”（or）關(guān)系
例如“模型3 or 模型4” ? 模型間的關(guān)系為組合“閉包”(and|or)+ 關(guān)系
例如“模型1 and模型2”or“模型3 and 模型4”……
模型組合的程序設(shè)計(jì)
決策支持系統(tǒng)程序與一般系統(tǒng)程序的比較
1、相同處
DSS的控制程序?qū)δＰ偷恼{(diào)用與一般系統(tǒng)主程序?qū)ψ映绦虻恼{(diào)用在程序結(jié)構(gòu)上是相似的。
2、不同處：
（1）DSS中的“模型”是共享資源，同一模型可以被不同DSS程序所調(diào)用。
一般系統(tǒng)程序中的子程序（模塊）只能被該系統(tǒng)主程序調(diào)用，并隸屬于它。它不能被別的系統(tǒng)主程序所調(diào)用。
（2）DSS中模型程序所使用的語(yǔ)言可以不同于DSS的控制程序。
一般系統(tǒng)的子程序（模塊）和主程序的語(yǔ)言是一致的。
結(jié)論：DSS程序是利用模型程序和數(shù)據(jù)兩個(gè)共享資源組建的。在本質(zhì)上，DSS程序與一般系統(tǒng)程序是不一樣的。
決策支持系統(tǒng)的決策支持
由多個(gè)模型組合而成的決策支持系統(tǒng)，在模型組合中，可以選擇不同的模型、相同的數(shù)據(jù)構(gòu)成不同的決策支持系統(tǒng)方案；
DSS也可以選擇相同模型、不同的數(shù)據(jù)構(gòu)成不同的決策支持系統(tǒng)方案； DSS還可以選擇不同的模型和不同的數(shù)據(jù)構(gòu)成不同的決策支持系統(tǒng)方案。
決策支持系統(tǒng)要修改方案，只需修改綜合部件中控制的模型名以及該模型發(fā)送控制信息的程序地址。
決策支持系統(tǒng)的決策支持作用很容易在模型組合的控制程序中實(shí)現(xiàn)。第四章 智能決策支持系統(tǒng)和智能技術(shù)的決策支持 第一節(jié) 智能決策支持系統(tǒng)概述 智能決策支持系統(tǒng)的概念
智能決策支持系統(tǒng)（Intelligent Decision Support Systems , IDSS）是：決策支持系統(tǒng)（DSS）與人工智能（Artificial Intelligent , AI）技術(shù)相結(jié)合的系統(tǒng)。
智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
1、人工智能的決策支持技術(shù)
智能決策支持系統(tǒng)中包含了人工智能技術(shù)，與決策支持有關(guān)的人工智能技術(shù)主要有：專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解等。
2．智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式 1）基本結(jié)構(gòu)
智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）＝?jīng)Q策支持系統(tǒng)（DSS）＋人工智能（AI）技術(shù)
人工智能技術(shù)可以概括為：推理機(jī)＋知識(shí)庫(kù) 第二節(jié) 人工智能基本原理
邏輯推理-形式邏輯
形式邏輯是研究人的思維形式及其規(guī)律的科學(xué)。它是屬“符號(hào)處理”范疇。形式邏輯主要研究：形成概念、作出判斷、進(jìn)行推理。
1）概念：概念是反映事物的特有屬性和它的取值。2）判斷：判斷是對(duì)概念的肯定或否定。
3）推理：推理是從一個(gè)或幾個(gè)判斷推出一個(gè)新判斷的思維過(guò)程。
知識(shí)表示與知識(shí)推理 命題邏輯 舉例： 1）如果a是偶數(shù)，那么a2是偶數(shù)
2）“人不犯我，我不犯人；人若犯我，我必犯人”
歸結(jié)原理使用反證法來(lái)證明語(yǔ)句。即歸結(jié)是從結(jié)論的非，導(dǎo)出已知語(yǔ)句的矛盾。
利用命題邏輯公式和謂詞邏輯公式，把邏輯表達(dá)式化成合取范式、前束范式，再化成子句。一子句定義為由文字的析取組成的公式。
逆向推理是從目標(biāo)開(kāi)始，尋找以此目標(biāo)為結(jié)論的規(guī)則，并對(duì)該規(guī)則的前提進(jìn)行判斷，若該規(guī)則的前提中某個(gè)子項(xiàng)是另一規(guī)則的結(jié)論時(shí)，再找以此結(jié)論的規(guī)則。
重復(fù)以上過(guò)程，直到對(duì)某個(gè)規(guī)則的前提能夠進(jìn)行判斷。按此規(guī)則前提判斷（“是”或“否”）得出結(jié)論的判斷，由此回溯到上一個(gè) 規(guī)則的推理，一直回溯到目標(biāo)的判斷。
搜索技術(shù)
搜索技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容。智能技術(shù)體現(xiàn)在減少搜索樹(shù)中的盲目搜索。
1.執(zhí)行時(shí)間與ｎ，ｎ２，ｎ３等成正比的算法，稱為按多項(xiàng)式時(shí)間執(zhí)行。2.執(zhí)行時(shí)間與２ｎ，ｎ！和ｎｎ等成正比的算法，稱為按指數(shù)時(shí)間執(zhí)行。按多項(xiàng)式時(shí)間執(zhí)行的算法，計(jì)算機(jī)是可以實(shí)現(xiàn)的。按指數(shù)時(shí)間執(zhí)行的算法，計(jì)算機(jī)是不可能實(shí)現(xiàn)的。
1、基本搜索法
對(duì)搜索樹(shù)的基本搜索法有兩種思想，一是按廣度優(yōu)先展開(kāi)搜索樹(shù)的搜索方法，叫廣度優(yōu)先搜索法；一是按深度優(yōu)先展開(kāi)搜索樹(shù)的搜索方法，叫深度優(yōu)先搜索法。
（1）廣度優(yōu)先搜索法。（2）深度優(yōu)先搜索法。
2、生成測(cè)試法。
3、爬山法。
4、啟發(fā)式搜索。
5、博弈算法。
第三節(jié) 專家系統(tǒng)與智能決策支持系統(tǒng)
專家系統(tǒng)原理
專家系統(tǒng)是具有大量專門(mén)知識(shí)，并能運(yùn)用這些知識(shí)解決特定領(lǐng)域中實(shí)際問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。
專家系統(tǒng)是利用大量的專家知識(shí)，運(yùn)用知識(shí)推理的方法來(lái)解決各特定領(lǐng)域中的實(shí)際問(wèn)題。計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)這樣的軟件能夠達(dá)到人類專家解決問(wèn)題的水平。
產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)
產(chǎn)生式規(guī)則的推理機(jī)＝搜索+匹配（假言推理）
在推理過(guò)程中，是一邊搜索一邊匹配。匹配需要找事實(shí)。這個(gè)事實(shí)一是來(lái)自于規(guī)則庫(kù)中別的規(guī)則，一是來(lái)自向用戶提問(wèn)。在匹配時(shí)會(huì)出現(xiàn)成功或不成功，對(duì)于不成功的將引起搜索中的回溯和由一個(gè)分枝向另一個(gè)分枝的轉(zhuǎn)移，可見(jiàn)在搜索過(guò)程中包含了回溯。
專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)的集成
智能決策支持系統(tǒng)IDSS充分發(fā)揮了專家系統(tǒng)以知識(shí)推理形式解決定性分析問(wèn)題的特點(diǎn)，又發(fā)揮了決策支持系統(tǒng)以模型計(jì)算為核心的解決定量分析問(wèn)題的特點(diǎn)，充分做到定性分析和定量分析的有機(jī)結(jié)合。
IDSS中DSS和ES的結(jié)合主要體現(xiàn)在三個(gè)方面: 1.DSS和ES的總體結(jié)合。由集成系統(tǒng)把DSS和ES有機(jī)結(jié)合起來(lái)(即將兩者一體化)。
2.KB和MB的結(jié)合。模型庫(kù)中的數(shù)學(xué)模型和數(shù)據(jù)處理模型作為知識(shí)的一種形式，即過(guò)程性知識(shí)，加入到知識(shí)推理過(guò)程中去。
3.DB和動(dòng)態(tài)DB的結(jié)合。DSS中的DB可以看成是相對(duì)靜態(tài)的數(shù)據(jù)庫(kù)，它為ES中的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)提供初始數(shù)據(jù)，ES推理結(jié)束后，動(dòng)態(tài)DB中的結(jié)果再送回到DSS中的DB中去。
建模專家系統(tǒng)
智能決策支持系統(tǒng)實(shí)例 第四節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策支持
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
神經(jīng)元的學(xué)習(xí)規(guī)則是Hebb規(guī)則。
Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則：若i與j兩種神經(jīng)元之間同時(shí)處于興奮狀態(tài)，則它們間的連接應(yīng)加強(qiáng)，即：
△Wij＝?SiSj(?＞0)
這一規(guī)則與“條件反射”學(xué)說(shuō)一致，并得到神經(jīng)細(xì)胞學(xué)說(shuō)的證實(shí)。
設(shè)α＝1，當(dāng)Si＝Sj＝1時(shí)，△Wij＝1，在Si，Sj中有一個(gè)為0時(shí)，△Wij＝0。反向傳播模型
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)及實(shí)例 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)特點(diǎn): 1.神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)知識(shí)庫(kù)體現(xiàn)在神經(jīng)元之間的連接強(qiáng)度（權(quán)值）上。它是分布式存貯的，適合于并行處理。
2.推理機(jī)是基于神經(jīng)元的信息處理過(guò)程。它是以ＭP模型為基礎(chǔ)的，采用數(shù)值計(jì)算方法。
3.神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)有成熟的學(xué)習(xí)算法。感知機(jī)采用delta規(guī)則。反向傳播模型采用誤差沿梯度方向下降以及隱節(jié)點(diǎn)的誤差由輸出結(jié)點(diǎn)誤差反向傳播的思想進(jìn)行的。４.容錯(cuò)性好。由于信息是分布式存貯，在個(gè)別單元上即使出錯(cuò)或丟失，所有單元的總體計(jì)算結(jié)果，可能并不改變。
確定系統(tǒng)框架-完成對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的拓樸結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)：（1）神經(jīng)元個(gè)數(shù)（2）神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)層次（3）網(wǎng)絡(luò)單元的連接
確定神經(jīng)元的作用函數(shù)和閾值-作用函數(shù)用得較多的有兩種：（1）階梯函數(shù)（2）S型函數(shù)
閾值的選取可為定值如?i=0或?i=0.5，或者進(jìn)行迭代計(jì)算。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)性 第五節(jié) 遺傳算法的決策支持
遺傳算法(Genetic Algorithm，GA)是模擬生物進(jìn)化的自然選擇和遺傳機(jī)制的一種尋優(yōu)算法。它模擬了生物的繁殖、交配和變異現(xiàn)象，從任意一初始種群出發(fā)，產(chǎn)生一群新的更適應(yīng)環(huán)境的后代。
這樣一代一代不斷繁殖、進(jìn)化，最后收斂到一個(gè)最適應(yīng)環(huán)境的個(gè)體上。遺傳算法對(duì)于復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題無(wú)需建模和進(jìn)行復(fù)雜運(yùn)算，只需要利用遺傳算法的算子就能尋找到問(wèn)題的最優(yōu)解或滿意解。
遺傳算法原理 1.群體中個(gè)體的編碼
如何將問(wèn)題描述成位串的形式，即問(wèn)題編碼。一般將問(wèn)題的參數(shù)用二進(jìn)制位（基因）編碼構(gòu)成子串，再將子串拼接起來(lái)構(gòu)成“染色體”位串。
2.適應(yīng)值函數(shù)的確定
適應(yīng)值函數(shù)(即評(píng)價(jià)函數(shù))是根據(jù)目標(biāo)函數(shù)確定的。適應(yīng)值總是非負(fù)的，任何情況下總是希望越大越好。如果目標(biāo)函數(shù)不是取最大值時(shí)，需要將它映射成適應(yīng)值函數(shù)。優(yōu)化模型的遺傳算法求解
優(yōu)化模型的計(jì)算是遺傳算法最基本的也是最重要的研究和應(yīng)用領(lǐng)域之一。一般說(shuō)來(lái)，優(yōu)化計(jì)算問(wèn)題通常帶有大量的局部極值點(diǎn)，往往是不可微的、不連續(xù)的、多維的、有約束條件的、高度非線性的NP完全問(wèn)題。
精確地求解優(yōu)化問(wèn)題的全局最優(yōu)解一般是不可能的。獲取知識(shí)的遺傳算法
? 1980年，Smith采用遺傳算法研制了一種分類器系統(tǒng)，這是遺傳算法在機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要應(yīng)用系統(tǒng)。他使用單個(gè)字符串來(lái)表示一條規(guī)則。? 分類器系統(tǒng)的規(guī)則形式如下： ? IF
? 遺傳規(guī)劃是建立數(shù)學(xué)模型（發(fā)現(xiàn)公式）的一類遺傳算法。
? 編碼采用了層次化形式進(jìn)行，每個(gè)個(gè)體都對(duì)應(yīng)一個(gè)公式，在設(shè)計(jì)適應(yīng)度函數(shù)時(shí)，應(yīng)用給定數(shù)據(jù)對(duì)每個(gè)公式的誤差進(jìn)行計(jì)算，誤差小的適應(yīng)度高，誤差大的適應(yīng)度低。
? 通過(guò)遺傳規(guī)劃算子對(duì)群體空間進(jìn)行操作，通過(guò)選擇算子，變異算子，交換算子等選擇適應(yīng)度高的個(gè)體進(jìn)入下一代遺傳，? 最終按照終止原則，輸出算法計(jì)算的結(jié)果，即發(fā)現(xiàn)的公式。第六節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)的決策支持
機(jī)器學(xué)習(xí)概述
學(xué)習(xí)和解決問(wèn)題是人類最重要的兩個(gè)智能行為。
機(jī)器學(xué)習(xí)是讓計(jì)算機(jī)模擬和實(shí)現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)，獲取知識(shí)。機(jī)器學(xué)習(xí)也是計(jì)算機(jī)具有智能的重要標(biāo)志。（1）R.S.Michalski認(rèn)為：學(xué)習(xí)是構(gòu)造或修改所經(jīng)歷的事物的表示。該觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)知識(shí)的表示。
（2）學(xué)習(xí)是知識(shí)的獲取。該觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)知識(shí)獲取。
（3）H.A.Simon認(rèn)為：學(xué)習(xí)是系統(tǒng)在相似的任務(wù)中，做一些適應(yīng)性變化，使得在下一次類似的任務(wù)中，做得更好。該觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)的效果。
機(jī)器學(xué)習(xí)分類
學(xué)習(xí)過(guò)程的本質(zhì)是學(xué)生(學(xué)習(xí)系統(tǒng))把教師或環(huán)境(如書(shū)本)提供的信息轉(zhuǎn)換成能夠理解的形式記憶下來(lái)，以便將來(lái)使用。
當(dāng)前,國(guó)際上流行的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法主要有：
按應(yīng)用領(lǐng)域分類(專家系統(tǒng)、問(wèn)題求解、認(rèn)知模擬）；按獲取知識(shí)的表示分類(邏輯表達(dá)式、產(chǎn)生式規(guī)則、決策樹(shù)、框架、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))；按推理策略分類(演繹推理和歸納推理)；按系統(tǒng)性分類(歷史淵源、知識(shí)表示、推理策略、應(yīng)用領(lǐng)域)。
建立模型的發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)
BACON系統(tǒng)的思想是利用一些算子反復(fù)構(gòu)造一些新的項(xiàng)，當(dāng)這些項(xiàng)中有一個(gè)是常數(shù)時(shí)，就得到概念：“項(xiàng)＝常數(shù)”。第五章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持 第一節(jié) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)及應(yīng)用 1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本原理
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念、結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)集市，元數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的，不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營(yíng)管理中決策制定過(guò)程。
近期基本數(shù)據(jù)：是最近時(shí)期的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶最感興趣的部分，數(shù)據(jù)量大。歷史基本數(shù)據(jù)：近期基本數(shù)據(jù)隨時(shí)間的推移，由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)間控制機(jī)制轉(zhuǎn)為歷史基本數(shù)據(jù)。
輕度綜合數(shù)據(jù)：是從近期基本數(shù)據(jù)中提取出的，這層數(shù)據(jù)是按時(shí)間段選取，或者按數(shù)據(jù)屬性（attributes）和內(nèi)容（contents）進(jìn)行綜合。
高度綜合數(shù)據(jù)層：這一層的數(shù)據(jù)是在輕度綜合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的再一次綜合，是一種準(zhǔn)決策數(shù)據(jù)。
? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作范圍和成本常常是巨大的。開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)是代價(jià)很高、時(shí)間較長(zhǎng)的大項(xiàng)目。
? 提供更緊密集成的數(shù)據(jù)集市就應(yīng)運(yùn)產(chǎn)生。
? 目前，全世界對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總投資的一半以上均集中在數(shù)據(jù)集市上。? 數(shù)據(jù)集市（Data Marts）是一種更小、更集中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為公司提供分析商業(yè)數(shù)據(jù)的一條廉價(jià)途徑。
? Data Marts是指具有特定應(yīng)用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，主要針對(duì)某個(gè)應(yīng)用或者具體部門(mén)級(jí)的應(yīng)用，支持用戶獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或者找到進(jìn)入新市場(chǎng)的具體解決方案。
元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的重要組成部分。
元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)和環(huán)境，即關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)(meta data)元數(shù)據(jù)包括四種元數(shù)據(jù)。
2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用是一個(gè)典型的客戶/服務(wù)器（C/S）結(jié)構(gòu)形式。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采用服務(wù)器結(jié)構(gòu)，客戶端所做的工作有：客戶交互、格式化查詢、結(jié)果顯示、報(bào)表生成等。
服務(wù)器端完成各種輔助決策的SQL查詢、復(fù)雜的計(jì)算和各類綜合功能等。現(xiàn)在，越來(lái)越普通的一種形式是三層C/S結(jié)構(gòu)形式，即在客戶與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器之間增加一個(gè)多維數(shù)據(jù)分析（OLAP）服務(wù)器。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)采用多維數(shù)據(jù)模型。
3、簡(jiǎn)單闡述一下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在決策支持中的應(yīng)用 第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用
1、數(shù)據(jù)挖掘的概念
知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KDD）：從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用知識(shí)的整個(gè)過(guò)程。
數(shù)據(jù)挖掘（DM）：KDD過(guò)程中的一個(gè)特定步驟，它用專門(mén)算法從數(shù)據(jù)中抽取模式（patterns）。
KDD過(guò)程定義：從大量數(shù)據(jù)中提取出可信的、新穎的、有用的并能被人理解的模式的高級(jí)處理過(guò)程。
“模式”可以看成是“知識(shí)”的雛形，經(jīng)過(guò)驗(yàn)證、完善后形成知識(shí)。
2、數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù)
（一）歸納學(xué)習(xí)方法
分為兩大類：信息論方法（決策樹(shù)方法）和集合論方法。
1、信息論方法（決策樹(shù)方法）
利用信息論的原理建立決策樹(shù)或者是決策規(guī)則樹(shù)。
（1）ID3方法：Quiulan研制的ID3方法是利用信息論中互信息建立決策樹(shù)。
（2）IBLE方法：是利用信息論中信道容量，尋找數(shù)據(jù)庫(kù)中信息量大的多個(gè)字段的取值建立決策
2、集合論方法
（1）粗糙集（Rough Set）方法
對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的條件屬性集與決策屬性集建立上下近似關(guān)系，對(duì)下近似集合建立確定性規(guī)則，對(duì)上近似集合建立不確定性規(guī)則（含可信度）。（2）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
在交易事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中，挖掘出不同商品集的關(guān)聯(lián)關(guān)系，即發(fā)現(xiàn)哪些商品頻繁地被顧客同時(shí)購(gòu)買(mǎi)。
（3）覆蓋正例排斥反例方法
它是利用覆蓋所有正例，排斥所有反例的思想來(lái)尋找規(guī)則。
比較典型的有AQ11方法，AQ15方法以及AE5方法。
（二）仿生物技術(shù)
仿生物技術(shù)典型的方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和遺傳算法。
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法：包括：前饋式網(wǎng)絡(luò)、反饋式網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。
2、遺傳算法：這是模擬生物進(jìn)化過(guò)程的算法。
它由三個(gè)基本算子組成：
繁殖（選擇）、交叉（重組）、變異（突變）
遺傳算法起到產(chǎn)生優(yōu)良后代的作用，經(jīng)過(guò)若干代的遺傳，將得到滿足要求的后代（問(wèn)題的解）。
（三）公式發(fā)現(xiàn)
在工程和科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)若干數(shù)據(jù)項(xiàng)（變量）進(jìn)行一定的數(shù)學(xué)運(yùn)算，求得相應(yīng)的數(shù)學(xué)公式。
1．物理定律發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)BACON BACON發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)完成了物理學(xué)中大量定律的重新發(fā)現(xiàn)。2．經(jīng)驗(yàn)公式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)FDD 我們研制了FDD發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，尋找由數(shù)據(jù)項(xiàng)的初等函數(shù)或復(fù)合函數(shù)組合成的經(jīng)驗(yàn)公式。
（四）統(tǒng)計(jì)分析方法
利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理通過(guò)對(duì)總體中的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出描述和推斷該總體信息和知識(shí)的方法。
（五）模糊數(shù)學(xué)方法
利用模糊集合理論進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，如模糊聚類、模糊分類等。
（六）可視化技術(shù)
利用可視化技術(shù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)，找到潛在的有用信息。
3、數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)表示
主要有四種：規(guī)則、決策樹(shù)、濃縮數(shù)據(jù)、公式。
規(guī)則知識(shí)由前提條件和結(jié)論兩部分組成,前提條件由字段項(xiàng)（屬性）的取值的合?。ㄅc?）和析?。ɑ?）組合而成。結(jié)論為決策字段項(xiàng)（屬性）的取值或者類別組成。
4、數(shù)據(jù)挖掘在決策支持中的應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘的決策支持分類有：
關(guān)聯(lián)分析、時(shí)序模式、聚類、分類、偏差檢測(cè)、預(yù)測(cè)。
關(guān)聯(lián)分析：
若兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的取值之間重復(fù)出現(xiàn)且概率很高時(shí)，它就存在某種關(guān)聯(lián)，可以建立起這些數(shù)據(jù)項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
時(shí)序模式：
通過(guò)時(shí)間序列搜索出重復(fù)發(fā)生概率較高的模式。這里強(qiáng)調(diào)時(shí)間序列的影響。
聚類：在數(shù)據(jù)庫(kù)中找出一系列有意義的子集，即類。分類：對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的類，找出該類別的概念描述規(guī)則。偏差檢測(cè)： 在數(shù)據(jù)庫(kù)中找出異常數(shù)據(jù)。
預(yù)測(cè)：利用歷史數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律的模型，并用此模型預(yù)測(cè)未來(lái)。第六章 綜合決策支持系統(tǒng)
1.傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的概念 ? 1980年Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構(gòu)； ? 1981年Bonczak等提出了決策支持系統(tǒng)三系統(tǒng)結(jié)構(gòu)； ? 根據(jù)以上兩種結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)建立起來(lái)的統(tǒng)一的DSS結(jié)構(gòu)；
? 20世紀(jì)90年代初，決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，形成了智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）。DSS的關(guān)鍵技術(shù)：
（1）模型庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。
（2）部件接口。部件接口包括對(duì)數(shù)據(jù)部件的數(shù)據(jù)的存取，對(duì)模型部件的模型的調(diào)用和運(yùn)行，以及對(duì)知識(shí)部件的知識(shí)完成推理。
（3）系統(tǒng)綜合集成。通過(guò)集成語(yǔ)言完成對(duì)各部件的有機(jī)綜合，形成一個(gè)完整的系統(tǒng)。
2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與新決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)
管理大量數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量是10GB或100GB級(jí)的，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)需要滿足處理大量數(shù)據(jù)的需求。
數(shù)據(jù)的高效裝入和數(shù)據(jù)壓縮
裝入數(shù)據(jù)：裝入的數(shù)據(jù)量很大，同時(shí)也要裝入高效的索引。（2）數(shù)據(jù)壓縮：DW數(shù)據(jù)量大需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的壓縮。
存儲(chǔ)介質(zhì)的管理
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量是10GB或100GB級(jí)的，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)需要滿足處理大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)的需求。
元數(shù)據(jù)管理:沒(méi)有一個(gè)好的元數(shù)據(jù)來(lái)運(yùn)作的話，DSS分析員的工作就非常困難。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)語(yǔ)言 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)語(yǔ)言可有效管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)和快速、高效地訪問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。
高效索引
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅能夠方便地支持新索引的創(chuàng)建和裝入，而且要能夠高效地訪問(wèn)這些索引。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特殊管理
（1）復(fù)合鍵碼：能夠支持復(fù)合鍵碼。
（2）變長(zhǎng)數(shù)據(jù)：有效管理變長(zhǎng)數(shù)據(jù)的能力。
（3）快速恢復(fù)：快速地恢復(fù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表。
多維DBMS和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
多維數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（多維DBMS）提供了用多種方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、分割，動(dòng)態(tài)地考查匯總數(shù)據(jù)和細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的關(guān)系，非常適合DSS環(huán)境。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)為多維DBSM提供了數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)要定期從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中導(dǎo)入到多維DBMS中去，為DSS用戶服務(wù)。
3.傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與新決策支持系統(tǒng)的比較 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)
(1)用模型和模型的組合來(lái)輔助決策
多模型的組合擴(kuò)大了模型輔助決策的能力。多模型的組合的實(shí)現(xiàn)是靠數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)處理來(lái)完成模型間的連接。
多模型的組合使模型的范圍由數(shù)學(xué)模型擴(kuò)展為數(shù)據(jù)處理模型等。
人機(jī)交互的手段豐富了多模型組合輔助決策的效果，也為人控制多模型的組合提供了支持手段。
(2)用知識(shí)推理進(jìn)行定性分析
知識(shí)推理的專家系統(tǒng)主要是進(jìn)行定性分析。它結(jié)合到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中形成智能決策支持系統(tǒng)。實(shí)質(zhì)上完成了定量分析和定性分析相結(jié)合的輔助決策方式。
新決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)：
（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析處理的數(shù)據(jù)組織方式是多維數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織為空間的多維結(jié)構(gòu)形式。
（2）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為決策分析服務(wù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以提供綜合信息和時(shí)間趨勢(shì)信息等輔助決策信息。
（3）聯(lián)機(jī)分析處理提供多維分析手段（4）數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏知識(shí) 4.綜合決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和原理
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）實(shí)現(xiàn)對(duì)決策主題數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和綜合。聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)挖掘（DM）能挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的知識(shí)。
DW+OLAP+DM形成的新決策支持系統(tǒng)是利用數(shù)據(jù)資源輔助決策的。新決策支持系統(tǒng)主要針對(duì)商場(chǎng)、銀行、顧客、銷(xiāo)售等獲取企業(yè)外部社會(huì)上的信息。
傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)是以模型庫(kù)（MB）和知識(shí)庫(kù)（KB）為基礎(chǔ)的。數(shù)學(xué)模型的優(yōu)化模型輔助決策的效果很明顯。知識(shí)推理具有較強(qiáng)的智能性。
傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)充分發(fā)揮模型資源的輔助決策作用和知識(shí)資源輔助決策作用。
兩個(gè)決策支持系統(tǒng)是完全不同的輔助決策方式，兩者不能相互代替，應(yīng)該是相互結(jié)合。
通過(guò)兩個(gè)決策支持系統(tǒng)的結(jié)合能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)這三種不同的決策資源，獲取企業(yè)或組織的內(nèi)部和外部相互補(bǔ)充的信息和知識(shí)，才能為決策者提供更全面，更廣泛和更有效的輔助決策信息和知識(shí)。把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（DM）、模型庫(kù)（MB）、數(shù)據(jù)庫(kù)（DB）、知識(shí)庫(kù)（KB）結(jié)合起來(lái)形成的決策支持系統(tǒng)：
將傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)和新決策支持系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)的決策支持系統(tǒng)是更高級(jí)形式的決策支持系統(tǒng)，稱為綜合決策支持系統(tǒng)（Synthetic Decision Support System, SDSS）。
綜合決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)包括三個(gè)主體: 第一個(gè)主體是模型庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)合，它是決策支持的基礎(chǔ)，它為決策問(wèn)題提供定量分析（模型計(jì)算）的輔助決策信息。
第二個(gè)主體是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP的結(jié)合，它從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取綜合數(shù)據(jù)和信息，這些數(shù)據(jù)和信息反映了大量數(shù)據(jù)的內(nèi)在本質(zhì)。
第三個(gè)主體是知識(shí)庫(kù)與推理機(jī)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合。5.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的綜合決策支持系統(tǒng)體系 客戶/服務(wù)器結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器
計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)可以使得某些服務(wù)在服務(wù)器系統(tǒng)上執(zhí)行，而另一些任務(wù)在客戶機(jī)系統(tǒng)上執(zhí)行，這種工作任務(wù)的劃分，形成了客戶機(jī)/服務(wù)器系統(tǒng)。
客戶機(jī)/服務(wù)器（Client/Server, C/S），由服務(wù)器提供應(yīng)用服務(wù)，多臺(tái)客戶機(jī)進(jìn)行連接。
當(dāng)前的實(shí)際應(yīng)用中多數(shù)服務(wù)器就是一臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器而客戶端就是編寫(xiě)的客戶軟件，通過(guò)ODBC或ADO同數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器通信。組成一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)。
在當(dāng)前Internet/Intranet領(lǐng)域，“瀏覽器/服務(wù)器”結(jié)構(gòu)是當(dāng)前非常流行的客戶機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)，簡(jiǎn)稱B/S結(jié)構(gòu)。
Web瀏覽器只利用鼠標(biāo)點(diǎn)擊某個(gè)強(qiáng)調(diào)的詞語(yǔ)或某個(gè)圖形按鈕，你就會(huì)毫不費(fèi)力地迅速訪問(wèn)到世界各地的計(jì)算機(jī)。
決策支持系統(tǒng)的綜合部件由網(wǎng)絡(luò)上的客戶機(jī)來(lái)完成。
模型服務(wù)器是對(duì)用戶提供各種模型的服務(wù)。模型需要調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器存取數(shù)據(jù)，在模型服務(wù)器內(nèi)完成模型運(yùn)算，這些模型服務(wù)器相對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器來(lái)說(shuō)是客戶端。當(dāng)模型運(yùn)算出結(jié)果后為用戶提供輔助決策信息時(shí)，它起到服務(wù)器的作用。這種關(guān)系形成了三層客戶／服務(wù)器結(jié)構(gòu)。
在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下形成的決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，既具有客戶/模型/數(shù)據(jù)三層C/S結(jié)構(gòu)，也有客戶/數(shù)據(jù)二層C/S結(jié)構(gòu)，這種組合是一種三角的C/S結(jié)構(gòu)形式。
第七章 決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)
1．決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程、步驟 DSS系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的主要步驟為：
（1）DSS系統(tǒng)分析-包括確定實(shí)際決策問(wèn)題目標(biāo)，對(duì)系統(tǒng)分析論證。（2）DSS系統(tǒng)初步設(shè)計(jì)-包括對(duì)決策問(wèn)題進(jìn)行分解成多個(gè)子問(wèn)題以及它們的綜合。
（3）DSS系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)-包括各個(gè)子問(wèn)題的詳細(xì)設(shè)計(jì)（數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和模型設(shè)計(jì)）和綜合設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)包括數(shù)據(jù)文件設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，模型設(shè)計(jì)包括模型算法設(shè)計(jì)和模型庫(kù)設(shè)計(jì)。綜合設(shè)計(jì)包括對(duì)各個(gè)子問(wèn)題的綜合控制設(shè)計(jì)。
（4）各部件編制程序-包括①建立數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)；②編制模型程序，建立模型庫(kù)、模型庫(kù)管理系統(tǒng)；③編制綜合控制程序（總控程序），由總控程序控制模型的運(yùn)行和組合，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的存取、計(jì)算等處理，設(shè)置人機(jī)交互等。
（5）三部件集成為DSS系統(tǒng)-包括解決部件接口問(wèn)題，由總控程序的運(yùn)行實(shí)現(xiàn)對(duì)模型部件和數(shù)據(jù)部件的集成，形成DSS系統(tǒng)。
2．決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)思想 決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是由綜合部件、模型部件、數(shù)據(jù)部件三大部件組成。
決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)主要是決策支持系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，它包括運(yùn)行結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和管理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。
運(yùn)行結(jié)構(gòu)是對(duì)實(shí)際決策問(wèn)題用決策支持系統(tǒng)原理設(shè)計(jì)的程序結(jié)構(gòu)。
管理結(jié)構(gòu)是完成模型庫(kù)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)的管理，達(dá)到多模型的共享和大量數(shù)據(jù)的共享。
運(yùn)行結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵是綜合部件。
3．決策支持系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù) 建立模型概述
系統(tǒng)建模目的主要在于：
（1）分析和設(shè)計(jì)實(shí)際系統(tǒng)
（2）預(yù)測(cè)或預(yù)報(bào)實(shí)際系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。（3）對(duì)系統(tǒng)實(shí)行最優(yōu)控制。建立模型步驟
(１)建立模型的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)，即建立模型中變量之間的方程形式。(２)確定模型的參數(shù)，它包括模型中變量的數(shù)目、方程的個(gè)數(shù)、變量的系數(shù)等。
? DSS的建模技術(shù)
DSS建模的主要問(wèn)題是如何選擇多個(gè)模型組合形成解決實(shí)際問(wèn)題的方案。也可以認(rèn)為該方案是解決實(shí)際問(wèn)題的大模型。每個(gè)具體的小模型又涉及所需要的數(shù)據(jù)。多模型的組合表現(xiàn)為用模型資源和數(shù)據(jù)資源來(lái)組合成實(shí)際問(wèn)題方案。決策支持系統(tǒng)就是利用模型庫(kù)（模型資源）和數(shù)據(jù)庫(kù)（數(shù)據(jù)資源），通過(guò)問(wèn)題綜合來(lái)組合多模型和大量數(shù)據(jù)形成解決實(shí)際問(wèn)題的方案，方案可以是一個(gè)或者多個(gè)，通過(guò)方案的計(jì)算和比較，達(dá)到輔助決策的作用。? 模型部件和綜合部件存取數(shù)據(jù)庫(kù)的接口
模型程序一般采用數(shù)值計(jì)算語(yǔ)言編制。不具有數(shù)據(jù)庫(kù)操作功能。而數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言對(duì)數(shù)組運(yùn)算等數(shù)值計(jì)算功能很弱，故數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言不適合于編制數(shù)值計(jì)算類型的模型程序。決策支持系統(tǒng)又需要把數(shù)值計(jì)算和數(shù)據(jù)處理二者結(jié)合起來(lái)。有效的途徑是解決好模型存取數(shù)據(jù)庫(kù)的接口。
決策支持系統(tǒng)中，把所有公用的數(shù)據(jù)都放入數(shù)據(jù)庫(kù)中，這便于數(shù)據(jù)庫(kù)共亨，又便于數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理。模型程序用到數(shù)據(jù)時(shí)，需要通過(guò)這個(gè)接口去存取所需數(shù)據(jù)。
? 綜合部件對(duì)模型的接口
綜合部件對(duì)模型的控制運(yùn)行以及多模型的組合。一般采用“順序、選擇、循環(huán)”結(jié)構(gòu)以及嵌套組合結(jié)構(gòu)形式來(lái)組合模型。? 綜合部件的集成技術(shù)
綜合部件要真正達(dá)到控制單模型運(yùn)行以及多模型的組合運(yùn)行，控制大量的數(shù)據(jù)庫(kù)的存取，實(shí)現(xiàn)DSS的系統(tǒng)集成。
綜合部件需要利用一種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，針對(duì)具體的決策問(wèn)題，編制或者自動(dòng)生成決策問(wèn)題的總控程序，將所需要的模型庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行集成，形成一個(gè)實(shí)際的決策支持系統(tǒng)。? 系統(tǒng)快速原型開(kāi)發(fā)技術(shù)
快速原型開(kāi)發(fā)技術(shù)用于決策支持系統(tǒng)的主要任務(wù)是：按決策問(wèn)題處理過(guò)程，快速生成對(duì)多模型的組合以及大量數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的存取并進(jìn)行集成的決策支持系統(tǒng)?？焖僭头椒ㄊ歉鶕?jù)系統(tǒng)的需求能迅速的產(chǎn)生出系統(tǒng)的原型，該原型能表現(xiàn)出系統(tǒng)的功能、行為特性，但不一定符合其全部要求。當(dāng)用戶對(duì)原型運(yùn)行結(jié)果不滿意時(shí)，能迅速修改原型，經(jīng)過(guò)幾次反復(fù)，將可得到用戶滿意的應(yīng)用系統(tǒng)。
快速原型法的實(shí)現(xiàn)是需要一個(gè)很好的支撐環(huán)境來(lái)保證軟件原型的快速生成。
4.決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)
綜合部件的總控程序開(kāi)發(fā)從DSS總控程序的設(shè)計(jì)中可知它要完成的工作為：
（1）控制模型程序的運(yùn)行；
（2）存取數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)；
（3）進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；
（4）進(jìn)行數(shù)值計(jì)算；
（5）完成人機(jī)交互。
總控程序既要有數(shù)值計(jì)算能力又要有數(shù)據(jù)處理能力，還需要有很強(qiáng)的人機(jī)交互能力?？梢?jiàn)它是一個(gè)集成語(yǔ)言。
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