第一篇：基于配電網(wǎng)搶修指揮中快速研判故障的方法分析

摘 要：配網(wǎng)運行過程中容易出現(xiàn)多種故障問題，重視配網(wǎng)故障搶修工作，尋找有效的故障研判方法，提高故障研判工作效率，及時、準(zhǔn)確地定位故障，無論對于配網(wǎng)自身還是用戶都具有十分積極的意義。本文分析了配網(wǎng)故障搶修中存在的問題，并探究了配網(wǎng)搶修中故障研判的方法。

關(guān)鍵詞：配電網(wǎng)搶修指揮；故障研判；問題；方法

中圖分類號：tp391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：a

配網(wǎng)運行故障是配網(wǎng)面臨的一大問題，只有做好配網(wǎng)搶修工作，加快故障研判工作效率，掌握科學(xué)的研判方法，及時定位并排除故障，才能從根本上提高配網(wǎng)運行效率，維護(hù)其安全運行。

一、配網(wǎng)故障搶修中存在的問題

故障信息無法被高效、順暢地獲取，要想確保配網(wǎng)能夠被及時、高效地?fù)屝?，首先就要獲得準(zhǔn)確的故障信息，然而，現(xiàn)實配網(wǎng)搶修中，卻出現(xiàn)了信息來源不通暢、故障無法準(zhǔn)確定位等問題，導(dǎo)致故障信息的收集較為落后，從而不利于故障研判，導(dǎo)致故障得不到及時處理，延長了斷電時間，甚至帶來巨大損失。

同時，配網(wǎng)搶修指揮工作缺少配合度、協(xié)調(diào)性，因為無法及時、準(zhǔn)確、高效地獲取故障信息，無法有效地對故障進(jìn)行排查，從而無法高效、精準(zhǔn)地研判故障，導(dǎo)致一些故障問題拖延，得不到及時處理，最終帶來巨大的損失。

二、配電網(wǎng)搶修指揮中快速研判故障的方法

1.建設(shè)故障快速研判系統(tǒng)

配網(wǎng)故障快速研判系統(tǒng)是支持故障研判的有效依據(jù)，是建立在oms基礎(chǔ)上的研判系統(tǒng)，主要是憑借對相關(guān)信息的分析、判讀等來研究與判斷相關(guān)的故障.該系統(tǒng)集成了以下技術(shù)：計算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、電力系統(tǒng)技術(shù)等，經(jīng)過科學(xué)、有效的設(shè)計，此系統(tǒng)體現(xiàn)出：成本低、方便安裝、覆蓋范圍廣等優(yōu)勢，能夠為故障定位與搶修工作提供豐富、全面、準(zhǔn)確的信息。提高配網(wǎng)搶修工作質(zhì)量，防止出現(xiàn)“盲調(diào)”問題，緊密圍繞市場發(fā)展、客戶需求來運行，最終全面提升故障研判水平。此研判系統(tǒng)的原理圖如圖1所示。

2.研判系統(tǒng)的功能

（1）網(wǎng)絡(luò)建模功能

研判系統(tǒng)擁有發(fā)達(dá)的圖形制作工具，能夠?qū)崿F(xiàn)圖形、數(shù)據(jù)等的同步運行，也就是說該系統(tǒng)能夠在繪制圖形過程中輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息，創(chuàng)建一個數(shù)圖一體化系統(tǒng)，形成圖形中各項裝備同數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的對照。系統(tǒng)還支持信息數(shù)據(jù)的導(dǎo)入功能，依托于信息交換總線，將電網(wǎng)設(shè)備、圖形、模型等通過svg的模式輸入研判系統(tǒng)，從而實現(xiàn)配網(wǎng)建模。同時，此研判系統(tǒng)還支持設(shè)備的異動管理，配網(wǎng)系統(tǒng)中的一切設(shè)備的異動、變更等都處于此系統(tǒng)的管理下，相關(guān)的異動設(shè)備、圖形等通過圖形、圖示等呈現(xiàn)給廣大用戶。

（2）定位故障

第一，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治?。配網(wǎng)拓?fù)涞闹黧w功能體現(xiàn)在：打造一個不斷變化的配網(wǎng)模型，用來清晰地呈現(xiàn)不同電氣設(shè)備間的連接、聯(lián)通關(guān)系，并對應(yīng)展現(xiàn)出配網(wǎng)在各個時段的運行狀況，該拓?fù)浞治鰪V泛適用于各類接線模式。研判系統(tǒng)通過觀察開關(guān)的運行狀態(tài)，來明確配網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)部不同電氣裝置的運行狀態(tài)，例如：正常連通與否、是否帶電、接地狀況等。拓?fù)浞治鰹楣收系臏?zhǔn)確定位創(chuàng)造條件。

第二，故障自動定位。將故障指示設(shè)備設(shè)置在饋線干線與支線等位置，由于指示器能夠發(fā)揮通信傳輸作用，一旦配網(wǎng)出現(xiàn)故障問題，位于出線開關(guān)與故障區(qū)范圍內(nèi)的指示設(shè)備將發(fā)出動作，同時，朝主站發(fā)出故障信號。具體如圖2所示。

此系統(tǒng)憑借分析配網(wǎng)拓?fù)?、故障指示設(shè)備排列順序、動作順序等，最終分析得出故障具體所在。

第三，故障信息警示

故障被準(zhǔn)確地定位以后，可以憑借人機(jī)工作站來發(fā)出警報提示信息，并對應(yīng)將一些故障信號呈現(xiàn)于饋線圖、地理圖等，從而為調(diào)度工作的開展提供準(zhǔn)確的信息數(shù)據(jù)，例如：故障位置、特征、類型等，為故障問題的處理創(chuàng)造有利條件，同時，研判系統(tǒng)也能憑借其他通訊模式，例如：短信、語音報讀等方式來發(fā)出警報信號。

（3）搶修指揮

第一，研判分析。所謂的停電研判就是在斷開電源的情況下，對信息采集系統(tǒng)、配網(wǎng)自動化系統(tǒng)等進(jìn)行全方位地檢查、核查與維修，深入分析、總結(jié)客戶提供的報修反饋信息，從中大至歸納出故障的范圍、原因等，并幫助搶修工作者實施工單合并操作，通過反復(fù)地分析、研究與判斷，最終形成搶修工單，并對應(yīng)將故障點做下標(biāo)識。

第二，搶修指揮。所謂的搶修指揮功能，就是能夠為搶修工作提供科學(xué)地指導(dǎo)，促進(jìn)搶修工作的高效開展，實現(xiàn)搶修資源的優(yōu)化配置。

第三，生產(chǎn)管理功能。所謂的生產(chǎn)管理，具體包括以下方面的內(nèi)容：例如：計劃停電、報電、分線預(yù)警等。

第四，可視化功能。該功能的發(fā)揮是建立在gis系統(tǒng)基礎(chǔ)上，能夠達(dá)到故障信息的分析、預(yù)測、警報等，同時，也能發(fā)出視頻畫面信息，為監(jiān)測、統(tǒng)計等創(chuàng)造便利條件。

三、配網(wǎng)搶修指揮中故障研判的相關(guān)技術(shù)

配網(wǎng)搶修與研判系統(tǒng)功能的有效發(fā)揮依賴于多種技術(shù)，各類技術(shù)的具體功能和作用如下：

1.配網(wǎng)建模技術(shù)

創(chuàng)建一個配網(wǎng)模型是判定與搶修故障的基本保證，配網(wǎng)模型通常涵蓋兩大模型：變電站模型、饋線模型。在調(diào)度系統(tǒng)、gis系統(tǒng)的支持下，故障定位系統(tǒng)能夠及時、有效地獲取配網(wǎng)的這兩大模型，同時把雙方有效拼接，最終構(gòu)建一個統(tǒng)一的配網(wǎng)模型。

配網(wǎng)的建模需要多項技術(shù)的支持，例如：圖庫一體化技術(shù)、圖形接入技術(shù)、配網(wǎng)模型拼接技術(shù)等。

2.綜合故障定位技術(shù)

一般來說，配網(wǎng)系統(tǒng)故障定位需要將配電終端配置于各個開關(guān)所在位置，以此來及時收集相關(guān)故障信息，開關(guān)附近的饋線形成一定的區(qū)域，故障定位系統(tǒng)就圍繞此區(qū)域進(jìn)行建模，將各個饋線進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃，分成幾個開關(guān)、幾個區(qū)段。自電源點出發(fā)，朝著饋線末尾處逐步搜尋、探索，如果發(fā)現(xiàn)同區(qū)段連接的電流流入開關(guān)處有異常情況，電流流出處的開關(guān)依然處于正常運行狀態(tài)，就可以初步判斷這一區(qū)發(fā)生了故障問題。具體的定位則可以依靠故障指示設(shè)備，將其設(shè)置于線路中，發(fā)揮故障定位功能，這其中要注意把握故障指示器同饋線之間的關(guān)系，二者應(yīng)該處于并聯(lián)狀態(tài)，同時，也要注重二者順序的排列與把握，同時，要積極修改、完善搜索算法，這其中需要特別注意的是個別開關(guān)未設(shè)置故障采集裝置，無法顯示故障信息，對于此問題，在故障搜索過程中則應(yīng)該略過。

3.搶修資源優(yōu)化調(diào)度技術(shù)

此技術(shù)能夠為配網(wǎng)故障的研判、搶修是否開展提供科學(xué)的判斷。故障定位與搶修系統(tǒng)從各個角度、各個維度出發(fā)，例如：故障位置、搶修的班組、車輛、工具等實施分析、判斷，達(dá)到智能化排程的目標(biāo)，最終形成故障搶修與調(diào)度的方案。并與此對應(yīng)地將搶修概況的相關(guān)數(shù)據(jù)信息及時傳輸至pda終端，在搶修過程中，憑借作業(yè)終端對搶修信息進(jìn)行高效反饋，能夠達(dá)到故障搶修的整個過程監(jiān)控，達(dá)到可視化搶修的目標(biāo)。

結(jié)語

電力企業(yè)要積極重視配網(wǎng)搶修工作，打造出一個現(xiàn)代化的故障研判系統(tǒng)，為故障搶修提供指導(dǎo)，提高故障研判工作效率，支持并促進(jìn)配網(wǎng)故障問題的高效解決，從而維護(hù)配網(wǎng)的安全運行。

第二篇：電纜搶修故障案例分析

電纜搶修施工方案

一、搶修施工介紹

本搶修施工主要是對5.21事故中銀前原料1#底配室電纜進(jìn)行重新鑒定、恢復(fù)。本搶修施工特點:工期緊、相關(guān)方交叉作業(yè)多、有高空作業(yè)。本次搶修施工主要以最快速度搶修1#底配室電纜，爭取盡快恢復(fù)正常生產(chǎn)。

二、搶修小組：

項目負(fù)責(zé)人：李春雷、顧華杰 協(xié)調(diào)負(fù)責(zé)人：李 彬（現(xiàn)場協(xié)調(diào)）安全負(fù)責(zé)人：鄭希桐、李吉武（現(xiàn)場安全）材料負(fù)責(zé)人：莊中曉（備件材料準(zhǔn)備）施工負(fù)責(zé)人：李永迪、劉 勇

施工人員 ：電工、建安公司、外委民工

三、搶修準(zhǔn)備：

1、備件準(zhǔn)備：

電 纜：動力電纜、控制電纜、照明電纜

連接管：16mm2、25mm2、35mm2、50mm2、70 mm2、95 mm2、120 mm2、150 mm2 線鼻子：35mm2、50mm2、70 mm2、95 mm2、120 mm2、150 mm2 燈 具：探照燈、三通防水燈頭

材 料：高壓絕緣自粘膠帶、普通防水膠布

2、工具準(zhǔn)備：

壓線鉗 2個 搖 表 2個 萬用表 2個 套 筒 1套 鋸 2只

電工工具 扳手、割刀等

四、安全確認(rèn):

1、提前學(xué)習(xí)進(jìn)入施工現(xiàn)場注意事項，人員勞保護(hù)品穿戴整齊到達(dá)現(xiàn)場。

2、辨別、學(xué)習(xí)、預(yù)防現(xiàn)場危險源（觸電、工具割傷、高空作業(yè)、高空落物等），班組安全員進(jìn)行全程監(jiān)護(hù)。

3、聯(lián)系低配室停電，進(jìn)行停電、測電、掛牌、監(jiān)護(hù)等安全工作

3、拆除、敷設(shè)電纜裝過程中，注意工具碰傷、割傷、高空作業(yè)、高空落物、交叉作業(yè)等安全隱患。

4、試車時、檢查電氣器件、線路、測量有無電，無關(guān)人員撤離現(xiàn)場，確保安全送電、生產(chǎn)工安全試車。

五、施工步驟：

1、對低配室進(jìn)行停電、驗電、掛牌、監(jiān)護(hù)等工作。

2、現(xiàn)場檢測、記錄，需要備件型號、備件數(shù)量，準(zhǔn)備備件。

3、備件運輸?shù)轿?、人員到位，做好安全檢查、穿戴好安全帶等

4、進(jìn)行舊電纜辨識、絕緣測量；更換新電纜；找好電纜接頭順序（電纜有數(shù)字標(biāo)號的根據(jù)數(shù)字標(biāo)號順序連接；沒有數(shù)字標(biāo)號的，對電纜進(jìn)行測量校對連接）

5、處理電纜頭—》連接電纜頭—》測量電纜絕緣—》包扎防水處理電纜接頭（先用高壓防水絕緣膠帶，再用絕緣膠帶）。

6、對輕微破損電纜進(jìn)行防水抱扎處理。

7、對電機(jī)進(jìn)行絕緣測量，、記錄；對損害操作箱進(jìn)行器件更換。

8、送電試運行：檢查電纜接頭—》檢查人員、設(shè)備安全事項—》檢查電機(jī)情況—》通知送電試運行—》檢測運行狀態(tài)。

六、危險源辨識：

1、電纜的拆除、敷設(shè)、接線——觸電傷害；危險等級 D級

2、電工工具應(yīng)用——觸電、工具劃傷；

危險等級 D級

3、廢舊件傷害——機(jī)械傷害；

危險等級 D級

4、粉塵——塵肺傷害；

危險等級 D級

5、高空作業(yè)—落物、跌落傷害

危險等級 D級

第三篇：配電網(wǎng)故障搶修的特色做法、成效及建議（小編推薦）

配電網(wǎng)故障搶修的特色做法、成效及建議

一、特色做法

1.從元月26日，實行夜間檢修，通過夜間作業(yè)，把方便讓給市民，確保電力檢修作業(yè)不影響廣大市民白天的正常工作和生活秩序，采取“零點檢修”。前后共處理6處配變低壓電纜隱患、新增8臺配變布點，解決臺區(qū)重載及用電卡口問題；處理各類缺陷25起，清理樹障220處，對64臺配變進(jìn)行了三相負(fù)荷調(diào)整，為確保臺區(qū)供電“零故障”加上了“雙保險”。

2.通過網(wǎng)格化管理模，構(gòu)建起領(lǐng)導(dǎo)包片、供電所長包鄉(xiāng)鎮(zhèn)、員工包臺區(qū)，管理責(zé)任到人、客戶服務(wù)聯(lián)系到戶等方式，基本實現(xiàn)臺區(qū)供電“零燒損”、服務(wù)質(zhì)量“零投訴”、供電線路“零跳閘”。

3.在各重點單位、鄉(xiāng)村甚至樓棟門口，將“便民供電搶修”張貼在各個角落，提示用戶安全用電、節(jié)約用電；在各個叉道口的電桿上，貼上銀光貼，提醒行人、車輛注意交通安全。4.成立了以公司安質(zhì)部主任為首的應(yīng)急指揮體系，成立1支30人應(yīng)急事故搶修服務(wù)隊，并建立應(yīng)急聯(lián)動微信群，利用手機(jī)微信平臺實現(xiàn)“應(yīng)急工作零距離”溝通，及時發(fā)布應(yīng)急信息指令、應(yīng)急情況處置、應(yīng)急新聞追蹤等，其次備足備品備件和搶修工器具，確保出現(xiàn)緊急情況，能有組織、有計劃地投入到保電搶修工作中去。

二、成效

通過故障搶修的特色做法，2014年春節(jié)期間（2月18日至2月23日）實現(xiàn)了：低電壓投訴臺區(qū)數(shù)0個、配網(wǎng)線路跳閘0次、配變燒毀0臺的目標(biāo)。

三、建議

1.加強配搶隊伍建設(shè)。建議在各供電所增設(shè)配搶專班，高效完成配網(wǎng)故障搶修工作，縮短故障處理時間，快速提升優(yōu)質(zhì)服務(wù)水平。

2.提高配搶業(yè)務(wù)水平建設(shè)。建議分批次選挑部分搶修人員學(xué)習(xí)、觀摩其它地市公司配搶業(yè)務(wù)實戰(zhàn)技能與經(jīng)驗交流。

第四篇：情報信息分析研判方法探析

情報信息分析研判方法探析

龔 熹 查雪靜

摘 要 2008年公安部黨委明確提出抓好“三項建設(shè)”, 把“大情報”系統(tǒng)建設(shè)擺上了重要位

置。縱觀近幾年公安情報信息工作情況, 雖然取得了長足發(fā)展, 但情報信息分析研判這一核心環(huán)節(jié)還 缺乏理論支持和方法指導(dǎo), 雖然情報信息不靈敏的現(xiàn)象在一定程度上得到了有效解決, 但情報信息不 精確的問題還程度不同地存在。針對這些問題, 要建立一整套科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难信蟹椒ê陀_范有序的運作 流程, 提高情報信息主導(dǎo)決策、引領(lǐng)實戰(zhàn)、指導(dǎo)防范的水平。

關(guān)鍵詞 情報信息

分析研判

方法

大量信息的產(chǎn)生、交換和利用是現(xiàn)代社會事物運作的基礎(chǔ)和標(biāo)志。在當(dāng)前社會主義市場經(jīng)濟(jì) 的環(huán)境背景下, 社會的開放度、透明度不斷加大, 互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)等新興媒介信息傳播迅速、覆蓋

面廣, 人、財、物大流動已成為社會常態(tài), 如何提高情報信息收集研判和預(yù)警引導(dǎo)能力, 主動適

應(yīng)現(xiàn)代化、動態(tài)化、信息化的客觀要求, 做到下好先手棋、打好主動仗, 已經(jīng)成為迫切需要研究

和解決的一個重要課題。其中情報信息分析研判是最大限度地發(fā)揮情報信息效益的關(guān)鍵環(huán)節(jié), 是

提高公安機(jī)關(guān)維護(hù)社會穩(wěn)定、駕馭社會治安局勢能力的重要途徑。深入探索、熟練掌握情報信息

分析研判的觃律特點和方式方法, 不斷增強分析研判的科學(xué)性、實效性和針對性, 對各級公安機(jī)

關(guān)都是一項新的挑戰(zhàn)。有專家學(xué)者提出對于情報而言1 + 1 > 2, 但必須是兩個情報信息要經(jīng)過分

析研判, 才能達(dá)到大于2的功能。筆者立足公安工作實際, 結(jié)合當(dāng)前科技信息技術(shù)的深入應(yīng)用, 對如何科學(xué)構(gòu)建情報信息分析研判體系作了一些思考和探索。

一、情報信息分析研判的含義

情報信息分析研判是全部情報信息工作中的核心環(huán)節(jié), 是指運用科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠椒? 對各 種情報線索、零散脫節(jié)信息迚行深度加工整理與關(guān)聯(lián), 產(chǎn)生一個預(yù)測性或判定性結(jié)果的過程。其

中, 分析是研判的基礎(chǔ), 研判是分析的升華。隨著情報信息主導(dǎo)警務(wù)戰(zhàn)略的深入實施, 分析研判

工作已經(jīng)成為各級公安民警的一項自覺行動, 廣泛應(yīng)用于公安機(jī)關(guān)維護(hù)穩(wěn)定打擊犯罪工作的各項

業(yè)務(wù)領(lǐng)域、各個流程環(huán)節(jié)。筆者綜合分析研判的目標(biāo)、過程和結(jié)果, 認(rèn)為情報信息分析研判工作

可以分為以下兩種類型: 一是運用分析研判來獲取情報信息。即通過對大量零散、孤立的信息迚 行匯聚整合、關(guān)聯(lián)碰撞和分析研究, 以發(fā)現(xiàn)獲取情報, 是一個通過分析研判尋找目標(biāo)的過程, 具

體包括挖掘發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)情報和宏觀分析產(chǎn)生戰(zhàn)略情報。二是運用分析研判來評估已知情報信息。即

作者單位: 江蘇省公安廳 南京市公安局秦淮分局對已獲取的情報信息迚行分析研判, 辨別其真?zhèn)位蛟u估其風(fēng)險概率, 是一個對已知目標(biāo)評判修正的過程, 具體包括對情報線索的真?zhèn)螖喽ê惋L(fēng)險評估。兩者相互補充、相互循環(huán)。圖一

二、情報信息分析研判的基本原則

情報信息分析研判總的原則是以歷史辯證唯物主義為指導(dǎo), 以實事求是為根本, 深入應(yīng)用嚴(yán) 密的邏輯分析和科學(xué)的數(shù)學(xué)分析方法, 實現(xiàn)從觃律性分析研判向行動性預(yù)警研判和趨勢性預(yù)測研

判的根本轉(zhuǎn)變。具體要做到以下四個統(tǒng)一:(一)堅持科學(xué)客觀與主觀理性相統(tǒng)一

以科學(xué)的方法為指導(dǎo), 綜合運用邏輯學(xué)、社會學(xué)、犯罪學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科中的基礎(chǔ)原理, 對掌 握的各類動態(tài)線索和基礎(chǔ)資料客觀分析、溯本求源, 不因外部壓力而主觀臆斷;同時, 充分考慮

時勢大局、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會風(fēng)俗等綜合因素的影響, 做到主觀與客觀的有效結(jié)合。

(二)堅持定量分析研判與定性分析研判相統(tǒng)一

要在對情報信息屬性特征、發(fā)展變化觃律等迚行定性定質(zhì)分析的基礎(chǔ)上, 依據(jù)基礎(chǔ)資源和相 關(guān)數(shù)學(xué)模型, 迚一步細(xì)化分析各類指標(biāo)及其數(shù)值, 使定性更加科學(xué)、具體、準(zhǔn)確, 避免出現(xiàn) “可能、不排除”等模棱兩可的結(jié)論, 做到宏觀與微觀的有效結(jié)合。

(三)堅持靜態(tài)分析研判與動態(tài)分析研判相統(tǒng)一

情報信息的一個重要屬性就是不斷變化發(fā)展, 它不會因為正在被分析研判而靜止, 因此既要 用靜態(tài)的眼光來分析研究情報信息, 又要密切關(guān)注情報信息的實時變化情況, 用發(fā)展的思維跟迚

研究運動中的情報信息, 做到動與靜的有效結(jié)合。

(四)堅持人工分析研判與計算機(jī)分析研判相統(tǒng)一

現(xiàn)代科技信息技術(shù)在科學(xué)分類管理、深度挖掘應(yīng)用海量信息中具有不可替代的優(yōu)勢, 但計算 機(jī)永進(jìn)不能替代人腦, 僅僅依靠計算機(jī)管理是進(jìn)進(jìn)不夠的, 必須要健全完善人工研判干預(yù)機(jī)制, 充分發(fā)揮研判主體的經(jīng)驗和智慧, 做到人與機(jī)的有效結(jié)合。

三、情報信息分析研判的流程和方法

情報信息分析研判的最終目的是提示目標(biāo)行為的動向和客觀事實的發(fā)展趨勢。其流程和方法 兩者相互交織, 密不可分。缺少方法的流程, 顯得空洞乏物;缺少流程的方法, 則顯得雜亂無 序。對此, 筆者將情報信息分析的流程和方法迚行了有效融合。

(一)通過分析研判獲取情報信息的流程和方法

通過分析研判獲取情報信息的流程和方法主要是指通過對大量零散、孤立的信息迚行匯聚整 合后, 圍繞人員、物品、事端、形勢等主線迚行深入關(guān)聯(lián)碰撞和分析研究, 以發(fā)現(xiàn)獲取情報 信息。

11分析研判的操作流程。具體來看, 可以分為以下三步: 第一步是選擇關(guān)注目標(biāo), 同時最 大限度地收集掌握相關(guān)信息;第二步是建立分析模型, 密切關(guān)注發(fā)展變化;第三步是發(fā)現(xiàn)異常情

況, 即得到相關(guān)情報信息。圖二

21分析研判的具體內(nèi)容。綜合分析研判的對象和結(jié)果, 可以分為發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)情報和發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)略 情報。

第一, 關(guān)聯(lián)挖掘發(fā)現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)情報, 是指通過建立相應(yīng)的實戰(zhàn)應(yīng)用模型, 幵借助現(xiàn)代計算機(jī)技 術(shù), 實現(xiàn)在某一類人員出現(xiàn)時或某一類案事件發(fā)生前, 能夠自動預(yù)警提示, 防范于未然。按照結(jié)

果的精確程度, 可以分為點對點信息數(shù)據(jù)碰撞產(chǎn)生、多類信息數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)產(chǎn)生、海量信息數(shù)據(jù)深度

挖掘產(chǎn)生等三類。第一步, 明確關(guān)注目標(biāo), 根據(jù)實戰(zhàn)工作需求, 選擇需要重點關(guān)注的高危人員、物品、車輛、網(wǎng)媒輿情等作為研究目標(biāo), 最大限度地捕捉與其相關(guān)信息, 滿足下步研判需要;第二步, 建立實戰(zhàn)應(yīng)用模型, 針對不同苗頭事端、遠(yuǎn)法犯罪活動發(fā)生發(fā)展的觃律特點, 結(jié)合偵查工

作實際, 分門別類地總結(jié)建立分析研判方法模型, 實時與關(guān)注目標(biāo)的活動變化迚行關(guān)聯(lián)對照;第三步, 發(fā)現(xiàn)異常情況對被關(guān)注對象迚行跟蹤鎖定, 一旦出現(xiàn)與實戰(zhàn)應(yīng)用模型設(shè)定指標(biāo)相近吻合的情形, 立即預(yù)警提示;第四步, 開展二次研判, 針對通過上述方式獲取的情報線索大多宏觀抽

象, 精確性不夠, 需要迚行二次研判的實際, 對異常情況迚一步解碼甄別, 以增強情報信息的準(zhǔn) 確性。

第二, 宏觀分析產(chǎn)生戰(zhàn)略情報, 是指對一段時期、某個方面、某個領(lǐng)域的總體形勢和突出問 題迚行總體評估, 分析其觃律特點, 判斷預(yù)測下階段社會穩(wěn)定整體態(tài)勢、重點問題發(fā)展趨勢或重

要方面的活動動向。對形勢的分析研判, 分析其觃律特點不是最終目標(biāo), 預(yù)測下步走勢才是核心

內(nèi)容。第一步, 綜合各方情況, 迚行全面、系統(tǒng)的梳理統(tǒng)計;第二步, 按照不同分類的標(biāo)準(zhǔn), 迚

行細(xì)致、深入的歸類統(tǒng)計;第三步, 仔細(xì)對照預(yù)先設(shè)定參數(shù)或前一階段此類情況, 逐一迚行比較

分析;第四步, 結(jié)合當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、社會治安形勢特點作出相應(yīng)的趨勢預(yù)測。工作中, 還可

以在110警情、案事件等信息系統(tǒng)中設(shè)定相應(yīng)的指標(biāo)參數(shù), 實時迚行預(yù)警提示和圖形畫展示。

(二)通過分析研判評估已知情報信息的流程和方法

通過分析研判評估已知情報信息的流程和方法是指綜合運用大量的信息資源, 對已獲取的情

報信息迚行真?zhèn)伪鎰e或風(fēng)險評估。其中真?zhèn)伪鎰e是指綜合分析情報信息來源的可靠性、內(nèi)容的有

效性, 對情報信息線索直接作出是與不是、正確與錯誤的唯一判定;風(fēng)險評估是指對一些暫時無

法直接斷定真?zhèn)慰赡艿那閳笮畔? 通過采取評估的方式, 評估其風(fēng)險概率、發(fā)生可能。

11分析研判的操作流程?？偟膩砜? 可以分為以下三個步驟: 第一步是立足已有情況, 初 步刻畫勾勒形象;第二步是根據(jù)實時動態(tài)數(shù)據(jù), 迚行動態(tài)軌跡分析;第三步是綜合各方情況, 開

展深度加工研判, 得出初步結(jié)論。圖三

同時, 要按照事前、事中、事后三個環(huán)節(jié), 把分析研判貫穿于情報信息工作的全過程, 以實 現(xiàn)情報工作的良性循環(huán), 提升研判結(jié)果的精確性、預(yù)見性。其中, 事前研判主要是指獲取一個行

動性線索后, 立即研判核實其真?zhèn)涡?、可信? 建議采取相應(yīng)措施。事中研判主要是指在案事件

發(fā)生、發(fā)展過程中, 結(jié)合新收集的各類情報信息, 以及行動部門依據(jù)指令采取措施后的結(jié)果反

饋, 再作新一輪的評估、分析, 對其下步發(fā)展方向作出更加精確的判定。事后研判主要是指案事

件已經(jīng)完全處置結(jié)束后, 對情報信息的效益以及后期社會穩(wěn)定影響迚行分析研判。

21分析研判的具體內(nèi)容。具體分析研判過程中, 主要是圍繞情報信息來源的可靠性和內(nèi)容 的有效性兩個方面開展分析研判, 綜合得出判定結(jié)論。其中來源渠道的分析研判相對簡單, 目前

警界常用的做法是按可靠程度, 分為親身參與、親眼目睹、直接耳聞、間接聽說等四種。下面就

內(nèi)容指向的分析研判迚行概括描述。

第一, 就單條線索而言, 是指需要對某一單條線索迚行真?zhèn)闻卸ā⒖赡芘c否的概率分析。主 要方法是, 首先將獲取到的線索按照人員主體、指向目標(biāo)、行為動作等組成要素迚行分解, 逐一

迚行分析研判;與此同時, 收集串幵同類苗頭動態(tài), 最后綜合各方結(jié)果作出判定。而在實際工作

中, 獲取的線索很少是要素齊全的, 大部分是零碎片面的。

對于人員明確的線索, 主要是圍繞人的基本情況、活動動態(tài), 最大限度地抓捕獲取其在日常 生活和社會活動中留下的全部痕跡特征。一般分成兩步迚行分析研判: 第一步, 基本情況的分析研判, 主要是對其生活情況、家庭組成、人員交往、有無遠(yuǎn)法犯罪記彔、有無特殊身份、以往言

行動向等一個人的基礎(chǔ)的、靜態(tài)的情況迚行分析研判, 初步勾勒該人的臉譜形象, 有個大致了

解;第二步, 動態(tài)情況的分析研判, 主要是圍繞外出住宿、往來行蹤、通信交流、資金流向等實

時、動態(tài)的情況迚行分析研判, 以發(fā)現(xiàn)其軌跡行蹤, 達(dá)到動態(tài)管控、精確預(yù)警的目的。

對于人員不明確、只有一個模糊的行動動向的線索, 主要是圍繞排查確定犯罪主體、分析涉 案物品、梳理串幵同類苗頭事端等開展工作, 相互印證、相互關(guān)聯(lián)、相互補充。第一步, 排查實

施主體, 立足掌握的情報信息, 研究確定此類遠(yuǎn)法犯罪活動的實施主體, 初步確定重點關(guān)注人

員。第二步, 分析涉案物品, 根據(jù)物品和人員多是緊密相違的觃律特點, 通過對犯罪活動主體作

案工具、侵害物品或其他隨身攜帶物品的流動軌跡分析研判, 迚而發(fā)現(xiàn)人員、案事件的活動軌

跡。第三步, 串幵同類苗頭, 全面梳理本地及周邊地區(qū)一段時間以來此類苗頭事端的發(fā)生情況, 分析近期此類活動的發(fā)展態(tài)勢, 輔助判斷有無發(fā)生可能。

對于指向目標(biāo)明確的線索, 通過圍繞目標(biāo)的特殊屬性、防范設(shè)施、是否能夠引起犯罪主體興 趣等迚行綜合研判, 力爭能夠發(fā)現(xiàn)策劃主體, 判斷有無被襲擊可能。圖四

第二, 就多方情況而言, 是指一段時間, 違續(xù)收集到多條類似、相關(guān)的情報線索, 力爭通過 分析研判, 判定其是否可能發(fā)生、評估其發(fā)生觃模大小。主要方法是將正在策劃預(yù)謀階段的苗頭

線索按其屬性特征逐一分解后, 與已經(jīng)發(fā)生的類似案事件逐一對比分析, 幵結(jié)合人群風(fēng)險、時間 風(fēng)險、案事件滾動違鎖風(fēng)險等方面因素, 開展深度分析和綜合研判。具體流程是: 第一步, 研判

各條線索中的主體是否同一, 是否屬于同一類組織、同一個群體、同一伙人員;第二步, 研判各

條線索中提及的行動手段、方法是否大體一致;第三步, 研判各條線索所指向的目標(biāo)、企圖達(dá)到的目的是否一致: 第四步, 根據(jù)上述分析研判情況迚行綜合判定。

四、情報信息分析研判的基礎(chǔ)方法

情報信息分析研判需要應(yīng)用的方法涉及方方面面、多種多樣。分析研判人員既需要學(xué)習(xí)掌握 社會學(xué)、邏輯學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、心理學(xué)、犯罪學(xué)、符號學(xué)、計算機(jī)等基礎(chǔ)知識, 更需要熟悉了解經(jīng)濟(jì)

社會發(fā)展大局和公安工作主業(yè), 具備敏銳的洞察力、嚴(yán)密的邏輯思維能力、綜合判斷力和豐富的社會閱歷。筆者按照具體的科學(xué)方法論, 對常用的方法迚行了一定的歸幵。

(一)常觃分析研判方法

主要是指依靠人的思維分析能力和方法來開展分析研判工作。

11邏輯推論, 是通過對已知的情報信息中的苗頭、跡象、動向等內(nèi)容迚行分析、推理和預(yù) 測, 判斷出事件的性質(zhì)、觃模、發(fā)展趨勢和可能造成的危害等。

21綜合統(tǒng)計, 圍繞特定主題, 對某個時期、某個方面、某個領(lǐng)域的情況數(shù)據(jù)迚行系統(tǒng)、全 面、深入的分析研究和多層次、多方面歸納整理, 尋找發(fā)現(xiàn)觃律性、動向性的特征屬性, 做出綜

合的判斷和預(yù)測。

31比較聯(lián)系, 圍繞一定目標(biāo)來源, 將不同渠道、不同時期、不同角度、不同人員搜集的情 報信息集中起來相互對比, 以判斷情報信息的準(zhǔn)確程度, 或發(fā)現(xiàn)新特點、新動向。

41特征解析, 對情報信息的主要內(nèi)容、發(fā)展過程迚行科學(xué)分類, 逐一解碼, 通過確定其中 每個環(huán)節(jié)的屬性、特征以及相互間的聯(lián)系和對應(yīng)關(guān)系, 研究其整體與局部、內(nèi)部與外部之間的作 用關(guān)系, 以作出科學(xué)判斷。

(二)信息技術(shù)分析研判方法

以公安信息網(wǎng)絡(luò)為依托, 以人、案(事)件、物品、地址、組織、線索等為要素, 全面匯 集整合各類信息資源, 分別建立相應(yīng)的情報信息資源數(shù)據(jù)庫群, 引迚高端數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù), 設(shè)立相應(yīng)的實戰(zhàn)應(yīng)用模型, 通過相互的關(guān)聯(lián)碰撞, 挖掘出能夠提示犯罪實際運行和變化發(fā)展方向的情報信息, 提升分析研判工作的智能化水平。

11碰撞比對, 將需要關(guān)注的人、物、案(事)件、組織的重要屬性特征, 與各類數(shù)據(jù)庫中 的信息資源, 迚行一對一、一對多、多對一或多對多的關(guān)聯(lián)碰撞比對, 以滿足在逃抓捕、高危預(yù)

警、動態(tài)掌控等工作需要。

21頻率分析, 將需要關(guān)注對象的某一具體要素特征發(fā)生出現(xiàn)的次數(shù), 迚行多種方式的排序、篩選分析, 以滿足對重點人員、重點方面管控的需要。

31深度挖掘, 通過建立相應(yīng)的偵查工作模型, 在孤立的、零散的海量信息中圍繞犯罪活動 構(gòu)成要素, 找出表面上看似沒有關(guān)聯(lián)事物之間的內(nèi)在聯(lián)系, 以發(fā)現(xiàn)異常, 揭示犯罪活動的原因和

條件, 為偵查工作提供依據(jù)。

41分詞技術(shù), 將非結(jié)構(gòu)化的文本類情報線索按其重要屬性特征分解成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù), 滿足 對同一類人員作案、同一特征案件信息自動識別歸類, 以及情報線索與海量數(shù)據(jù)等碰撞比對的 需要。

51多維分析, 通過對各類數(shù)據(jù)倉庫中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)多角度、多側(cè)面的觀察、分析, 實現(xiàn)各類 要素之間的深度關(guān)聯(lián), 提升準(zhǔn)確預(yù)測和評估能力, 以滿足專題研判或綜合研判的需要。

五、情報信息分析研判的基礎(chǔ)支撐

(一)源頭支撐

情報信息工作的第一環(huán)節(jié)在于源頭采集, 源頭信息的時效快慢、質(zhì)量高低直接決定了分析研 判的效益。要大力加強情報信息收集工作, 增強從日常工作、社會交往、媒體網(wǎng)絡(luò)中捕捉信息的能力和水平, 織密一張覆蓋面廣、觸角點深、傳遞順暢的情報信息網(wǎng)絡(luò)。

(二)手段支撐

面對日益動態(tài)的社會治安和海量的數(shù)據(jù)資源, 現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用的水平直接決定了情報信息

工作效能。要加強對現(xiàn)代信息技術(shù)的研究, 積極開發(fā)引迚各類智能分析和數(shù)據(jù)挖掘工具, 加強對

各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的深度挖掘和利用, 探索建立相應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型, 努力提升情報信息工作科技 含量。

(三)機(jī)制支撐

情報信息分析研判涉及諸多警種和方方面面, 相應(yīng)機(jī)制的保障程度是決定分析研判質(zhì)量高低的一個重要因素。要深入開展情報信息觃范化建設(shè), 建立健全有責(zé)任、有激勵、有約束、有活力的制度體系, 用科學(xué)的管理、完善的機(jī)制來觃范和保障情報信息分析研判工作開展。

(四)主體支撐

情報信息分析研判是一項主客觀相結(jié)合的工作, 分析研判人員的知識儲備和專業(yè)技術(shù)直接決

定了情報信息產(chǎn)品的精確性。要加強情報信息專業(yè)人員的選拔和培養(yǎng), 大力加強情報信息學(xué)科建

設(shè), 努力培養(yǎng)一批懂業(yè)務(wù)、高素質(zhì)、復(fù)合型的情報信息專業(yè)人才。

第五篇：動車組故障分析及改進(jìn)方法（范文模版）

摘 要

轉(zhuǎn)向架是動車組安全、可靠運行的關(guān)鍵部件，轉(zhuǎn)向架的維修是動車組可靠安全高效運行的必要保障。當(dāng)轉(zhuǎn)向架出現(xiàn)故障時，如果不能及時維修，嚴(yán)重的會導(dǎo)致系統(tǒng)運營中斷，甚至威脅人們的生命及財產(chǎn)安全;如果維修不當(dāng)，可能導(dǎo)致“維修不足”或“維修過?！?。鑒于此本文以動車組轉(zhuǎn)向架為研究對象，對其維修決策過程的維修方式確定、計劃維修周期、視情維修時機(jī)三個環(huán)節(jié)，分別建立數(shù)學(xué)模型，運用維修決策理方法，有效地解決維修方式不當(dāng)，計劃維修不足或維修過剩以及視情維修時機(jī)不準(zhǔn)確等問題，為動車組轉(zhuǎn)向架的修程修制優(yōu)化提供理論依據(jù)。

在總結(jié)分析動車組轉(zhuǎn)向架主要結(jié)構(gòu)特點及功能原理基礎(chǔ)上，分析影響維修決策過程的因素，劃分維修模型，對相應(yīng)模型故障率演化規(guī)律進(jìn)行分析。建立轉(zhuǎn)向架重要功能部件評估模型，為轉(zhuǎn)向架關(guān)鍵零部件的維修方式?jīng)Q策提供參考依據(jù)?；趧榆嚱M轉(zhuǎn)向架實際維修過程中出現(xiàn)的“維修不足”或“維修過?！钡默F(xiàn)狀，建立動車組轉(zhuǎn)向架在預(yù)防計劃性維修中的故障率演化模型，并建立在一個周期內(nèi)和一個大修周期內(nèi)的計劃性維修周期決策模型，以單位時間維修費用最小為目標(biāo)函數(shù)針對視情維修時機(jī)不準(zhǔn)確的問題，建立威布爾比例強度模型描述轉(zhuǎn)向架壽命分布與伴隨變量之間的關(guān)系，運用物理規(guī)劃法，保證可靠度和單位時間維修費用在期望區(qū)間內(nèi)，求解最優(yōu)的維修閡值，確定最優(yōu)視情維修時機(jī)。

通過建立的重要功能部件評估模型，確定轉(zhuǎn)向架子系統(tǒng)中重要功能部件的排序及維修方式，為實際動車組轉(zhuǎn)向架零部件的維修方式優(yōu)化提供了理論參考;運用建立的計劃維修周期決策模型，得到轉(zhuǎn)向架在一個大修周期內(nèi)的最優(yōu)維修周期及維修次數(shù)，降低了大修期內(nèi)的維修次數(shù)，減少了人力財力的消耗，增加了動車組實際運營時間;運用威布爾比例強度模型和維修閡值，結(jié)合歷史故障統(tǒng)計數(shù)據(jù)，得到轉(zhuǎn)向架視情維修時機(jī)決策圖和維修時機(jī)建議，所得到的結(jié)論與實際現(xiàn)場維修決策基本一致。

因此，本文所做的動車組轉(zhuǎn)向架維修決策研究為其修程修制的優(yōu)化提供了良好的理論依據(jù)，所建立的維修決策模型也同樣適用其它復(fù)雜系統(tǒng)的維修決策研究。關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)向架;維修方式?jīng)Q策;計劃維修周期決策

目 錄 第1章 緒論.........................................................1 1.1課題研究背景及意義...........................................1 1.2維修決策國內(nèi)外應(yīng)用研究現(xiàn)狀...................................2 1.3論文主要研究內(nèi)容與技術(shù)路線...................................5 第2章 動車組轉(zhuǎn)向架維修決策理論基礎(chǔ).................................8 2.1轉(zhuǎn)向架概述...................................................8 2.2維修決策概述................................................10 第3章 動車組轉(zhuǎn)向架維修方式?jīng)Q策....................................13 3.1維修方式概述................................................13 3.2動車組轉(zhuǎn)向架維修方式........................................13 結(jié) 論..............................................................16 展望...............................................................17 參考文獻(xiàn)...........................................................18 致謝................................................................................................................................................23

第1章 緒論

1.1課題研究背景及意義

隨著“一帶一路”概念的提出以及實施方案的落實，相應(yīng)“一帶一路”區(qū)域的交通運輸?shù)男枨笠踩找嬖鲩L，加快高鐵建設(shè)己成為解決日益增長交通運輸?shù)男枨蟮闹饕緩?。隨著大量的動車組列車投入使用，優(yōu)質(zhì)的維修和管理并保證動車組列車安全、可靠、高效、經(jīng)濟(jì)地運營，無疑成為當(dāng)前迫切需要解決的問題。

科學(xué)合理的修程修制是動車組高效、安全、經(jīng)濟(jì)運營的重要保證。對于現(xiàn)有國產(chǎn)動車組的修程修制方案，很大程度上是綜合和延續(xù)引進(jìn)的國外動車組的修程修制，沒能全面考慮國內(nèi)動車組具體運營條件，目前的修程修制方案仍需要進(jìn)一步根據(jù)國內(nèi)的具體運營條件進(jìn)行完善。通過對我國動車組目前的維修現(xiàn)狀調(diào)研，發(fā)現(xiàn)動車組維修的技術(shù)政策是“在預(yù)防計劃修的前提下，逐步實施視情維修、換件修和關(guān)鍵零部件的專業(yè)化集中修”，其中預(yù)防計劃修屬于預(yù)防性維修范疇。但通過對動車組歷史可靠性數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，實際維修決策和管理實施過程中，大部分還是延承歷史經(jīng)驗，沒有系統(tǒng)的運用可靠性與維修決策理論方法作為指導(dǎo)，最終導(dǎo)致動車組在出現(xiàn)故障時未能進(jìn)行及時的維修或進(jìn)行了提前維修，從而未能保證動車組故障得到有效地預(yù)防的同時也增加了維修成本。

本文研究的目的是在以可靠性理論為基礎(chǔ)，維修思想為指導(dǎo)，對動車組轉(zhuǎn)向架關(guān)鍵零部件的維修決策進(jìn)行研究，主要從維修方式確定、計劃維修周期優(yōu)化和視情維修閡值的優(yōu)化三方面，結(jié)合維修決策方法和建立相應(yīng)的維修決策模型，從而得到最優(yōu)的維修策略，從而解決轉(zhuǎn)向架維修中“維修不足”或“維修過?！币约熬S修時機(jī)不恰當(dāng)?shù)膯栴}。

最終實現(xiàn)以下幾個方面的意義:(1)盡量減少轉(zhuǎn)向架在維修過程中的“維修不足”或“維修過?！?，保持轉(zhuǎn)向架固有可靠度，提高使用可靠度;(2)盡量避免故障發(fā)生，降低單位時間內(nèi)的維修費用;(3)以最少資源消耗保證轉(zhuǎn)向架可用度要求，延長其在線使用壽命;(4)為動車組轉(zhuǎn)向架修程修制的優(yōu)化提供可行的理論依據(jù)。

1.2維修決策國內(nèi)外應(yīng)用研究現(xiàn)狀

1.2.1維修決策國內(nèi)外應(yīng)用研究現(xiàn)狀

根據(jù)所查文獻(xiàn)，目前的維修決策應(yīng)用研究主要集中在模糊理論在維修決策上的應(yīng)用、系統(tǒng)重要功能部件的評估、維修周期的優(yōu)化決策研究以及維修決策支持系統(tǒng)的研究四方面，涉及的應(yīng)用領(lǐng)域包括軍事、船舶、航空、機(jī)械以及軌道列車的運用維修中。其具體的應(yīng)用研究如下:(1)模糊理論在維修決策上的應(yīng)用通過將層次分析方法和模糊理論相結(jié)合，解決在維修決策過程中影響因素模糊問題。將系統(tǒng)的可靠度函數(shù)取為模糊集，基于定義的模糊集推導(dǎo)出維修集，包括役齡因子、維修因子以及維修成本三方面，進(jìn)而根據(jù)對應(yīng)的維修決策準(zhǔn)則計算最優(yōu)的維修周期及對應(yīng)的維修方式。崔建國等人針對在飛機(jī)維修保障過程中，專家知識運用不合理，從而引起的維修不當(dāng)問題，創(chuàng)建基于灰色模糊與層次分析的多屬性飛機(jī)保障維修決策模型。徐輝運用灰色馬爾科夫和灰色關(guān)聯(lián)分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對設(shè)備的動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行故障分析，估算設(shè)備剩余壽命，從而進(jìn)行維修決策研究。顧煌炯等提出將嫡權(quán)法和層次分析法結(jié)合解決發(fā)電設(shè)備的維修方式?jīng)Q策的問題。

陶基斌等針對視情維修過程中的維修方式優(yōu)化問題，運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，以維修影響因素的隸屬度為輸入，最終維修等級為輸出，根據(jù)輸出結(jié)果選取最優(yōu)的維修方式。王凌針對視情維修的建模和優(yōu)化問題進(jìn)行研究，并運用模糊優(yōu)化算法對不同決策目標(biāo)下的設(shè)備進(jìn)行維修決策優(yōu)化。在建立以可靠性數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的專家系統(tǒng)時，運用模糊推理算法，計算每種故障模式發(fā)生的概率以及故障后果影響程度的大小，從而避免嚴(yán)重故障的發(fā)生，優(yōu)化修程修制。劉宇[川針對傳統(tǒng)設(shè)備中故障的兩態(tài)假設(shè)，提出復(fù)雜系統(tǒng)的多態(tài)維修決策理論以及模糊多態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性建模理論，運用模糊多態(tài)元件的維修決策方法，建立維修決策模型，進(jìn)而為模糊多態(tài)元件的維修決策提供理論指導(dǎo)。

(2)系統(tǒng)重要功能部件的評估系統(tǒng)重要功能部件的評估一般用重要度衡量，代表部件在對應(yīng)系統(tǒng)中的重要程度，是故障率、故障后果、故障維修費用、可維修性等各種因素的綜合度量。趙登福等同時考慮到設(shè)備狀態(tài)及系統(tǒng)風(fēng)險建立輸電設(shè)備的重要度評估模型，從而確定實時的重要功能部件，為輸電設(shè)備的狀態(tài)維修決策提供依據(jù)。董玉亮等選擇屬性加權(quán)和作為部件重要功能部件評估的指標(biāo)，運 用本征向量法計算出不同影響因素的權(quán)重，同時使用蒙特卡洛法仿真模擬，通過統(tǒng)計分析得到系統(tǒng)各部件的重要程度排序，最終實現(xiàn)重要功能部件的評估。李國正等采用改進(jìn)的層次分析法進(jìn)行地鐵車輛子系統(tǒng)的重要度評估，通過分析影響重要度評價的因素，計算重要度評估值，確定重要子系統(tǒng)，為地鐵車輛的維修決策提供了參考。高萍等在己建立的設(shè)備重要度評估模型的基礎(chǔ)上運用蒙特卡洛算法，來降低評估過程中主觀數(shù)據(jù)的影響，從而為進(jìn)一步科學(xué)的維修決策提供理論參考依據(jù)。

(3)維修周期的優(yōu)化決策研究維修決策用于預(yù)防計劃維修中，主要包括對設(shè)備最佳維修周期的決策以及最優(yōu)設(shè)備檢測時間長度。等基于可靠性和馬爾可夫鏈建立了電力設(shè)備的維修周期模型，并運用遺傳算法求解維修周期的最佳值，從而最小化維修費用。馬颯颯等建立混合粒子群和蟻群優(yōu)化算法的群智能優(yōu)化策略，應(yīng)用在混聯(lián)系統(tǒng)的預(yù)防性維修周期優(yōu)化問題上，提高了優(yōu)化尋優(yōu)的效率。俞秀蓮等考慮故障發(fā)展規(guī)律對維修周期的影響，引入役齡回退因子，以可靠度和總成本最小為約束條件建立維系周期優(yōu)化模型。毛昭勇等引入役齡回退因子描述維修后的系統(tǒng)性能，并重點對不同計劃維修周期下總體維修費用隨著計劃維修次數(shù)的變化進(jìn)行研究，從而優(yōu)化維修周期。謝慶華等以可靠性為狀態(tài)參數(shù)，使維修費用率最小為原則下優(yōu)化維修周期。等通過建立部件單位時間成本內(nèi)函數(shù)，在成本函數(shù)取最小值的前提下，優(yōu)化部件的大修周期、大修周期的檢修次數(shù)以及維修間隔。陳城輝等針對軌道交通行車關(guān)鍵設(shè)備中的可修復(fù)和不可修復(fù)的設(shè)備，提出壽命數(shù)據(jù)分布檢驗方法，并以單位時間維修成本最低為優(yōu)化目標(biāo)建立了維修周期優(yōu)化模型。運用馬爾可夫理論建立維修費用率函數(shù)，并令其去最小極值進(jìn)而優(yōu)化求解狀態(tài)檢測周期。蔣太立以RCM為理論基礎(chǔ)，在不同的決策目標(biāo)下建立維修周期決策模型，并運用MATLAB軟件編寫了維修決策的軟件界面。

(4)維蟹決策文持殺統(tǒng)陰研兒將維修決策研究成果同計算機(jī)相結(jié)合，實現(xiàn)研究成果的軟件化是維修決策研究應(yīng)用到實踐的必要環(huán)節(jié)。目前很多專家和學(xué)者在所在研究領(lǐng)域上設(shè)計開發(fā)出對應(yīng)的維修決策支持系統(tǒng)。郝晉峰等為預(yù)防自行火炮故障并縮短維修時間，實現(xiàn)有針對性的對自行火炮進(jìn)行維修，并保證維修效果的前提下，在自行火炮維修中引入了基于狀態(tài)的維修，設(shè)計并開發(fā)了自行火炮狀態(tài)維修決策支持系統(tǒng)。周尚文將系統(tǒng)的壽命數(shù)據(jù)、信息工程同維修決策支持系統(tǒng)三 3 者聯(lián)合，設(shè)計開發(fā)出了智能管理優(yōu)化設(shè)備維修的維修決策支持系統(tǒng)。王險峰結(jié)合數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)以及知識庫系統(tǒng)，設(shè)計并開發(fā)了“三位一體”的維修決策支持系統(tǒng)。胡岳鵬以列控設(shè)備為研究對象，設(shè)計列控設(shè)備的數(shù)據(jù)存儲模型，實際狀態(tài)預(yù)測及評價模型，并綜合上述模型設(shè)計以數(shù)據(jù)倉庫為支撐的維修決策支持系統(tǒng)。朱清香針對維修決策支持系統(tǒng)中總體內(nèi)容進(jìn)行模塊化研究，分別包括確定決策目標(biāo)，重要件的判定及分析，非重要功能部件的處理、實際運行轉(zhuǎn)臺監(jiān)測。董玉亮運用以可靠性為中心的維修思想，對發(fā)電設(shè)備進(jìn)行重要度評價，針對故障風(fēng)險、設(shè)備的綜合狀態(tài)以及對狀態(tài)的預(yù)測驚醒研究，并建立設(shè)備的維修決策模型，同時將所建立模型軟件化，設(shè)計發(fā)電設(shè)備的運行與維修智能決策支持系統(tǒng)，從而為發(fā)電設(shè)備的維修人員提供輔助維修決策工具。1.2.2維修決策

在動車組上的應(yīng)用研究現(xiàn)狀隨著近年來軌道高速列車的發(fā)展，維修決策建模和優(yōu)化技術(shù)在動車組列車上也逐步得到了應(yīng)用，據(jù)所查文獻(xiàn)，主要應(yīng)用研究如下:康健等對我國現(xiàn)行鐵路的列控設(shè)備，以列控設(shè)備維修費用最小為目標(biāo)函數(shù)，以可用度要求和故障風(fēng)險為約束，建立維修決策優(yōu)化模型，運用蒙特卡洛仿真方法求解最優(yōu)維修周期。但其假設(shè)列控設(shè)備維修后的可靠度和故障率沒有變化，事實上設(shè)備隨著設(shè)備的每次維修，列控設(shè)備的可用度也逐漸降低，即每次的維修并不能保證設(shè)備整體修復(fù)如新。

王靈芝根據(jù)以可靠性為中心的維修分析方法，分別從判定設(shè)備重要功能部件、建立壽命分布模型、評價及預(yù)測設(shè)備運行狀態(tài)、確定維修周期以及檢測周期幾方面進(jìn)行研究，并建立相應(yīng)的模型，并將研究成果軟件化，設(shè)計并開發(fā)智能維修決策支持系統(tǒng)考慮到動車組復(fù)雜系統(tǒng)部件間的相關(guān)性，包括經(jīng)濟(jì)相關(guān)性、故障相關(guān)性、結(jié)構(gòu)相關(guān)性。楊曉帆重點考慮系統(tǒng)動車組零部件間的經(jīng)濟(jì)相關(guān)性進(jìn)行分析，以動車組維修率最小為目標(biāo)，建立多部件維修決策模型，通過模型求解，得出最優(yōu)的維修方案，從而很大程度上降低動車組的實際維修費用。但考慮經(jīng)濟(jì)相關(guān)性的同時未能同時保證系統(tǒng)的使用可用度的要求。

孫研婷根據(jù)以可靠性為中心的維修的邏輯分析方法，重點對動車組的重要功能部件進(jìn)行評價、建立零部件壽命分布模型，針對關(guān)鍵零部件維修周期的確定進(jìn)行研究，同時以動車組維修優(yōu)化決策思想為基礎(chǔ)，將建立的優(yōu)化模型軟件化，最 4 終設(shè)計并開發(fā)出智能的維修決策支持系統(tǒng)，通過實例分析應(yīng)用驗證所建立模型的可行性和所建模型的有效性。趙金方針對動車組負(fù)責(zé)零部件提出了基于基于RCM的狀態(tài)維修決策模型以及基于維修費用最小的計劃維修決策模型，并運用編程軟件對模型進(jìn)行軟件化，建立維修決策支持系統(tǒng)。

孫研婷根據(jù)以可靠性為中心的維修的邏輯分析方法，重點對動車組的重要功能部件進(jìn)行評價、建立零部件壽命分布模型，針對關(guān)鍵零部件維修周期的確定進(jìn)行研究，同時以動車組維修優(yōu)化決策思想為基礎(chǔ)，將建立的優(yōu)化模型軟件化，最終設(shè)計并開發(fā)出智能的維修決策支持系統(tǒng)，通過實例分析應(yīng)用驗證所建立模型的可行性和所建模型的有效性。趙金方針對動車組負(fù)責(zé)零部件提出了基于基于RCM的狀態(tài)維修決策模型以及基于維修費用最小的計劃維修決策模型，并運用編程軟件對模型進(jìn)行軟件化，建立維修決策支持系統(tǒng)。

1.3論文主要研究內(nèi)容與技術(shù)路線

1.3.1主要研究內(nèi)容

本文以動車組轉(zhuǎn)向架關(guān)鍵零部件為研究對象，針對當(dāng)前動車組轉(zhuǎn)向架維修中“維修不足”或“維修過?！奔耙暻榫S修時機(jī)不準(zhǔn)確問題，對轉(zhuǎn)向架關(guān)鍵零部件的維修方式進(jìn)行決策，并對預(yù)防性維修中的計劃周期進(jìn)行優(yōu)化決策，對視情維修的決策閡值優(yōu)化決策。具體工作及研究內(nèi)容包括以下幾個方面:(1)第一章主要介紹課題研究的背景和意義，維修決策理論國內(nèi)外應(yīng)用研究現(xiàn)狀綜述，同時介紹了維修決策理論在動車組上的應(yīng)用研究現(xiàn)狀，針對現(xiàn)行轉(zhuǎn)向架維修過程“維修不足”或“維修過?！奔耙暻榫S修時機(jī)不準(zhǔn)確問題，提出本文的研究對象、目的、方法和思路。

(2)第二章對本文的研究對象動車組轉(zhuǎn)向架的結(jié)構(gòu)組成、工作原理、主要功能分析進(jìn)行論述;對維修決策基本的基本內(nèi)容進(jìn)行分析闡述，給出作為維修決策信息輸入的常用可靠性指標(biāo)及相互轉(zhuǎn)化關(guān)系，并對應(yīng)用廣泛的威布爾分布模型進(jìn)行簡介;給出維修模型的分類以及其相應(yīng)的故障率演化規(guī)律。

(3)第三章是確定動車組轉(zhuǎn)向架的維修方式。給出維修方式?jīng)Q策的邏輯決策模型，對于重要功能部件的確定，運用層次分析法和蒙特卡洛模擬方法相結(jié)合的方式確定重要功能部件的權(quán)重，進(jìn)而根據(jù)維修方式?jīng)Q策準(zhǔn)則確定動車組轉(zhuǎn)向架零 部件的維修方式;最后以實例證明了上述方法的有效性，為下一步不同維修方式下維修活動決策打下基礎(chǔ)。

(4)第四章基于動車組轉(zhuǎn)向架實際維修過程中往往出現(xiàn)的“維修不足”或“維修過乘”的現(xiàn)狀，并綜合役齡遞減因子和故障率遞增因子，提出動車組轉(zhuǎn)向架在預(yù)防計劃性維修中故障率的演化規(guī)律，分別建立在一個周期內(nèi)和一個大修周期內(nèi)的計劃性維修周期決策模型，并分別以可靠度和可用度要求為約束條件，建立維修周期優(yōu)化決策模型，并運用MATLAB軟件中的遺傳算法模塊進(jìn)行模型的優(yōu)化求解。最后運用實例分析證明了所建立模型的可行性和有效性。

(5)第五章針對動車組轉(zhuǎn)向架中的關(guān)鍵重要部件的視情維修，引入威布爾比例強度模型對實時狀態(tài)進(jìn)行描述，給出維修決策條件，進(jìn)而根據(jù)實時監(jiān)控數(shù)據(jù)決策維修時機(jī);針對維修決策閡值的確定，引入物理規(guī)劃法在保證可靠度和單位時間內(nèi)維修費用最小的約束下，求得最優(yōu)的維修閡值，進(jìn)而得出維修決策曲線的上下控制限;根據(jù)實時狀態(tài)信息的輸入，對比維修決策條件曲線，從而實施維修活動，最后運用歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)驗證所提出模型的有效性。

(6)最后對文章整體研究內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，得出研究結(jié)論以及本維修決策中有待進(jìn)一步研究的內(nèi)容和方向。1.3.2技術(shù)路線

本文在對動車組轉(zhuǎn)向架維修決策研究過程中，采用的研究方法涵蓋統(tǒng)計學(xué)范疇、可靠性工程理論、維修工程學(xué)范疇以及計算機(jī)模擬技術(shù)。從實際過程中存在的問題出發(fā)，遵循理論研究為基礎(chǔ)、模型建立為手段和應(yīng)用驗證為實踐方式三者相結(jié)合的基本原則，對課題進(jìn)行研究的整體技術(shù)路線如圖1.1所示。

圖1.1論文整體技術(shù)路線

第2章 動車組轉(zhuǎn)向架維修決策理論基礎(chǔ)

2.1轉(zhuǎn)向架概述

轉(zhuǎn)向架是支承車體并擔(dān)負(fù)動車組沿著軌道走行的支承走行裝置，是動車組的重要組成部分之一，其結(jié)構(gòu)是否合理直接影響動車組的運行品質(zhì)、動力性能和行車安全。

2.1.1動車組轉(zhuǎn)向架結(jié)構(gòu)組成

動車組轉(zhuǎn)向架主要任務(wù)是承載、牽引、緩沖、導(dǎo)向和制動，一般由下列主要部分組成:(1)構(gòu)架:主要用來承受和傳遞各種載荷，是轉(zhuǎn)向架的基礎(chǔ)骨架，是轉(zhuǎn)向架各個零部件的安裝平臺;(2)輪對:通過車輪的回轉(zhuǎn)實現(xiàn)車輛在鋼軌上的運行，通過輪軌間的茹著產(chǎn)生牽引力，通過輪軌間的摩擦產(chǎn)生制動力，并通過輪對將列車自身的重力傳遞給鋼軌;(3)軸箱及定位裝置:保證輪對與構(gòu)架聯(lián)接的關(guān)節(jié)，同時保證輪對自身回轉(zhuǎn)運動，也保證輪對能夠適應(yīng)線路不平順等線路條件。

(4)彈簧懸掛裝置:主要由彈簧和阻尼器組成，既可以用來平衡分配軸重，也可以緩和由于不平順線路造成的對車輛的沖擊，從而促進(jìn)車輛在軌道上平穩(wěn)運行，并保證車輛通過曲線時使轉(zhuǎn)向架能相對于車體轉(zhuǎn)動靈活;(5)車體與轉(zhuǎn)向架間的縱向牽引裝置:傳遞車體與轉(zhuǎn)向架之間的垂向力和縱向力。

(6)基礎(chǔ)制動裝置:通過制動缸產(chǎn)生制動力，經(jīng)杠桿系統(tǒng)增大，傳遞給閘瓦或閘片，通過制動盤或車輪踏面，使列車施行制動停車;(7)驅(qū)動機(jī)構(gòu):將動力裝置產(chǎn)生的動力通過齒輪減速裝置傳遞給輪對，驅(qū)動輪對轉(zhuǎn)動。

2.1.2動車組轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)工作原理及功能分析

動車組動力轉(zhuǎn)向架的主要能量轉(zhuǎn)換過程為:將電能轉(zhuǎn)化為機(jī)械能。工作原理為:通過電力驅(qū)動，齒輪箱運轉(zhuǎn)帶動輪對滾動，軸箱和定位裝置實現(xiàn)了將輪對的滾動轉(zhuǎn)化為車體沿著軌道的平動;彈簧懸掛裝置用來減小線路不平順，并緩解輪對與鋼軌間的振動給車體帶來的不利影響;運用基礎(chǔ)制動裝置，傳遞并放大制動 缸的制動力，使閘瓦與輪對之間的內(nèi)摩擦力轉(zhuǎn)換為輪軌之間的外摩擦力(即制動力)，進(jìn)而實施制動。轉(zhuǎn)向架的基本功能為承載、牽引、緩沖、導(dǎo)向和制動。

(1)承載:承受轉(zhuǎn)向架上部所有重量，并使軸重分配均勻;(2)導(dǎo)向:保證車輛在運行過程中順利通過線路曲線;(3)緩沖:由于彈簧裝置，使其減震特性良好，能夠緩和線路不平順對車輛的沖擊，保證車輛具有良好的運行平穩(wěn)性;(4)牽引:保證一定的車輪與軌道間的茹著力，同時將車輪與鋼軌接觸處的輪周牽引力傳遞給車體、車鉤，從而牽引列車行進(jìn);(5)制動:產(chǎn)生需要的制動力，使車輛在規(guī)定的距離內(nèi)和時間內(nèi)減速或停車。如圖1.1所示，為動車組轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)的功能框圖。

圖1.1動車組轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)的功能框圖

2.2維修決策概述

2.2.1維修決策簡介

維修(Maintenance，根據(jù)GB/T3187-9439〕是為保持或恢復(fù)產(chǎn)品處于能執(zhí)行其規(guī)定的技術(shù)狀態(tài)所進(jìn)行的所有技術(shù)和管理，包括監(jiān)督活動。系統(tǒng)在使用過程中受載荷和環(huán)境作用，其組成部件不可避免的會出現(xiàn)劣化、故障及失效，從經(jīng)濟(jì)、安全、質(zhì)量和效率方面考慮，維修是恢復(fù)可修系統(tǒng)功能的過程。隨著現(xiàn)代工程系統(tǒng)的復(fù)雜化和大型化，系統(tǒng)建造成本顯著增加，在大幅度提高生成效率和生產(chǎn)質(zhì)量的同時，對社會安全的作用和環(huán)境的影響越來越大。維修可以使系統(tǒng)持續(xù)保持其安全性、可靠性和生產(chǎn)質(zhì)量，節(jié)約全壽命成本，提高服役效率，延長使用壽命。決策C Decision，是人們?yōu)榱藢崿F(xiàn)一定的目標(biāo)，根據(jù)特定的環(huán)境條件尋找、擬定、分析、比較可能的行動方案，并作出選擇的過程。

維修決策是以維修思想為指導(dǎo)，結(jié)合現(xiàn)代決策方法，對不同維修策略下的維修目標(biāo)進(jìn)行建模和維修參數(shù)的優(yōu)化。其根本目的是:在保證系統(tǒng)安全性和可靠性的前提下，綜合權(quán)衡維修成本及收益，進(jìn)而確定并調(diào)整維修時機(jī)以及維修計劃，最終實現(xiàn)及時、高效并經(jīng)濟(jì)的維修。維修決策的過程并非單一的決策過程，整個過程中涉及到很多其它相關(guān)學(xué)科的信息作為決策信息的輸入，如圖1.2所示，為維修決策理論同相關(guān)學(xué)科的關(guān)系

圖1.2維修決策理論同相關(guān)學(xué)科的關(guān)系示意圖 2.2.2維修決策影響因素

一個完整的維修決策主要受到以下六方面因素的影響:(1)維修對象不同的維修對象對維修決策有以下兩方面影響: ①系統(tǒng)結(jié)構(gòu)類型結(jié)構(gòu)類型可分為單部件系統(tǒng)、多部件組合系統(tǒng)和大型復(fù)雜系統(tǒng)，一般情況下，系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)類型越復(fù)雜，對應(yīng)建模和維修決策的難度就越大。

②系統(tǒng)故障狀態(tài)系統(tǒng)的故障狀態(tài)有二態(tài)系統(tǒng)(正?；蚬收?和多態(tài)系統(tǒng)之分，系統(tǒng)的故障狀態(tài)越多，維修決策模型建立越復(fù)雜，維修決策結(jié)果的求解就不容易。

(2)維修影響因素

①維修過程占用的時間模式系統(tǒng)維修所用時間是影響維修成本關(guān)鍵，目前在維修決策建模過程中，維修時間占用模式可分為三種類型:維修瞬間完成的、維修時間是常數(shù)以及維修時間是隨機(jī)的。一般的建模過程均假設(shè)維修是瞬間完成的，但隨著建模技術(shù)的進(jìn)步，計算機(jī)求解功能的強化，以及維修決策過程科學(xué)化程度不斷增強，在維修建模中逐步假設(shè)維修時間是常數(shù)或是隨機(jī)的。

②維修成本分析維修成本包括計劃維修成本、非計劃維修成本、直接維修成本以及間接維修成本，維修成本的大小是影響維修決策效果的關(guān)鍵因素。

③檢測條件檢測條件一般分為連續(xù)檢測、定時檢測以及隨機(jī)檢測。不同的檢測條件同視情維修決策有緊密關(guān)系，同時為維修決策提供的信息儲備也是不同的，也影響視情維修時機(jī)的準(zhǔn)確度;但隨著檢測條件的技術(shù)含量提高，提高決策精確的同時，也增加了維修成本。

(3)決策目標(biāo) ①可用度目標(biāo)

可用度是可用性的概率衡量標(biāo)準(zhǔn)。可用性是指可修產(chǎn)品在某時刻具有或維持規(guī)定功能的能力。系統(tǒng)在某一時間段內(nèi)正常工作時間與總的時間比為系統(tǒng)可用度。一般計算公式為:}OMTBFMTBF+MTTR(2.8)其中，MTBF為正常工作時間;MTTR為平均維修時間。

②費用目標(biāo)維修過程中需要消耗備件、材料以及工時，同時故障引起的誤工成本及經(jīng)濟(jì)損失，以及不及時維修造成的其他損失都屬于維修費用的范疇。因此，在分析維修費用時一般需要考慮三方面的費用:第一是直接維修費用，包括預(yù)防性維修費用和修復(fù)性維修費用兩類;第二是故障損失費用;第三是由預(yù)防 11 性維修或修復(fù)性維修而進(jìn)行停機(jī)的損失費用。

實際的維修過程中，系統(tǒng)零部件在不同狀態(tài)下的維修費用是不同的，狀態(tài)越惡劣維修費用就越高。維修費用與部件之間的狀態(tài)關(guān)系一般通過比例強度模型、統(tǒng)計分析和專家信息得到。

③風(fēng)險目標(biāo)

是指保證故障的發(fā)生概率在期望的范圍內(nèi)，一般將風(fēng)險目標(biāo)作為約束條件來處理。設(shè)定的維修決策目標(biāo)不同，維修決策優(yōu)化結(jié)果也不盡相同，以下為常用的幾種決策目標(biāo):(4)維修決策方法

目前維修決策建模過程中常用的方法包括數(shù)學(xué)模型方法、人工智能方法以及仿真方法。其中，數(shù)學(xué)模型方法是指參照某種事物的特征、結(jié)構(gòu)相互間關(guān)系，運用形式化的數(shù)學(xué)語言近似的表達(dá)的一種數(shù)學(xué)方法。通俗的說就是是將系統(tǒng)從現(xiàn)實中抽離，實現(xiàn)對客觀事物特定屬性的近似反映。人工智能方法主要運用人工智能中的對確定性東西的判斷和不確定性因素的判斷，典型人工智能方法有:退火算法、啟發(fā)式算法、遺傳算法、決策樹機(jī)制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

(5)決策變量維修決策過程中常用的決策變量有:維修間隔、維修措施以及維修等級。其中維修間隔又可以表達(dá)為工作時間、循環(huán)次數(shù)、工作里程、日歷時間、啟動次數(shù)等。

(6)維修評估通過確定維修方案、維修策略、明確維修目標(biāo)、選定決策方法以及優(yōu)化決策變量后，要對維修工作實現(xiàn)的效果進(jìn)行整體的評價，進(jìn)而確定維修方案的可行性。本章小結(jié)

本章介紹了轉(zhuǎn)向架的基本結(jié)構(gòu)組成、工作原理，并對轉(zhuǎn)向架進(jìn)行系統(tǒng)功能分析，給出其基本功能框圖;對維修決策理論基本概念進(jìn)行介紹，對維修決策信息輸入中可靠性信息涵蓋的常用可靠性指標(biāo)做了介紹，并用圖示表示可靠性指標(biāo)的相互轉(zhuǎn)化關(guān)系，對應(yīng)用廣泛的威布爾分布進(jìn)行簡介;并對影響維修決策過程的六個影響因素進(jìn)行闡述，具體包括:維修對象、維修影響因素、決策目標(biāo)、決策方法、決策變量以及維修評估;對維修類型的分類以及相應(yīng)的模型下的故障率演化進(jìn)行了說明，為下面的維修周期決策和視情維修決策提供理論依據(jù)。

第3章 動車組轉(zhuǎn)向架維修方式?jīng)Q策

3.1維修方式概述

維修方式是指為保證系統(tǒng)在運用過程中滿足期望的可靠性要求的前提下，對預(yù)防性維修加以控制的不同形式以及方法的統(tǒng)稱。為了保證設(shè)備在使用中處于一定的可靠性水平范圍內(nèi)，主要從兩個方面進(jìn)行控制:一方面是弄清設(shè)備故障的演化規(guī)律，從而決策維修時機(jī);另一方面是控制故障發(fā)生后引起的故障后果，從而有針對性的進(jìn)行維修。本章從動車組轉(zhuǎn)向架的維修方式分類入手，給出其維修方式的邏輯決策模型，并運用層次分析法和蒙特卡洛算法相結(jié)合進(jìn)行重要功能部件的評估，實現(xiàn)動車組轉(zhuǎn)向架重要功能部件的維修方式?jīng)Q策。

3.2動車組轉(zhuǎn)向架維修方式

通過實際調(diào)研，對于動車組轉(zhuǎn)向架這類復(fù)雜系統(tǒng)，按照維修時機(jī)和維修目的的不同，目前較通用維修方式分類為兩大類，如圖2.1所示。

圖2.1動車組轉(zhuǎn)向架維修方式分類

3.2.1修復(fù)性維修方式

修復(fù)性維修(Corrective Maintenance CM，是指“系統(tǒng)在發(fā)生故障后，為了保證能夠維修效果滿足規(guī)定狀態(tài)進(jìn)行的全部活動，可能包括:定位故障、隔離故障、結(jié)構(gòu)分解、零件更換、重新組裝以及檢測等”。同意表達(dá)有:被動維修、事后維修、故障后維修以及排除故障維修。廣義的說即是允許故障發(fā)生后再進(jìn)行相關(guān)維修的維修方式都屬于修復(fù)性維修的范疇。對于動車組轉(zhuǎn)向架中，對于不影響列車整體運行安全和運營任務(wù)的故障可繼續(xù)使用，待運營結(jié)束后統(tǒng)一維修。(1)能充分利用零件壽命;(2)不做預(yù)防性維修，降低了維修成本;修復(fù)性維修的缺點是:(1)由于故障發(fā)生具有隨機(jī)性，因此無法提前安排維修，備件的數(shù)量也無法控制，往往造成較大的停機(jī)損失;(2)為保證運行需求，往往需要搶修，容易造成列車維修不足，進(jìn)而危及行車安全;(3)對于維修人員、備件以及維修工具需要隨時處于待命狀態(tài);修有陣雛修的什占早.3.2.2預(yù)防性維修方式

預(yù)防性維修(Preventive Maintenance PM，是指“通過對產(chǎn)品的系統(tǒng)檢查、檢測和發(fā)現(xiàn)征兆以防止故障發(fā)生。使其保持在規(guī)定狀態(tài)所進(jìn)行的全部活動。它包括:調(diào)整、潤滑、定期檢查和必要的修理等”。目的是提早發(fā)現(xiàn)故障，防患于未然。預(yù)防性維修具體適用于故障后果危及行車安全以及生命財產(chǎn)安全情況 預(yù)防性維修又可分為兩類。(1)計劃性維修計劃維修(Planning Maintenance PM)通常也稱定期維修、定時維修，指“以上次檢測后經(jīng)歷的工作小時數(shù)或日歷時間為依據(jù)對產(chǎn)品進(jìn)行維修”。對于動車組轉(zhuǎn)向架而言，計劃維修主要以轉(zhuǎn)向架的關(guān)鍵零部件的使用時間和走行公里作為維修時間點。計劃維修的優(yōu)點是: ①定時維修，有利于保持產(chǎn)品性能和部件安全;②能提前安排維修所需備件材料和人員，降低非計劃維修產(chǎn)生的人工加班成本;③減少了二次損傷，減少維修成本。計劃維修的缺點是: ①定時進(jìn)行維修，維修活動增多，導(dǎo)致成本提高;②計劃維修可能會引起不必要的維修，帶來成本提高;③計劃維修可能會損壞相鄰部件;④只適用于壽命分布規(guī)律己知并確有耗損期的系統(tǒng)。(2)視情維修方式

視情維修(On Condition Maintenance OCM，指“對產(chǎn)品參數(shù)值及其變化進(jìn)行連續(xù)、間接或定期的監(jiān)測，以確定產(chǎn)品的狀態(tài)，檢測性能下降，定位其故障或 14 失效部位記錄和追蹤失效的過程和時間的一種維修”。對于動車組轉(zhuǎn)向架系統(tǒng)而言，主要是指根據(jù)轉(zhuǎn)向架的實際技術(shù)狀態(tài)來決定維修實際和維修項目。即不規(guī)定部件的維修期限，不固定拆卸分解范圍，而是采用一定的狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)對產(chǎn)品可能發(fā)生功能故障的各種物理信息進(jìn)行周期性檢測、分析、診斷，以此推斷設(shè)備狀態(tài)，根據(jù)狀態(tài)發(fā)展過程安排預(yù)防性維修。適用于耗損故障初期有明顯劣化癥候，并且故障危及系統(tǒng)安全的昂貴系統(tǒng)。視情維修實施的事實基礎(chǔ)是大部分故障的發(fā)生存在一個發(fā)展過程，即不會瞬間發(fā)生。實踐中主要采用檢測技術(shù)手段來識別潛在故障征兆，及時采取措施，預(yù)防故障的發(fā)生，避免不良后果的發(fā)生。

研究人員針對轉(zhuǎn)向架從開始出現(xiàn)可被檢測到的潛在故障征兆到其發(fā)展為功能故障(F點)的整個過程，給出了如圖2.2所示的曲線。從圖中可以看出，轉(zhuǎn)向架故障的發(fā)展過程中可以分為三個階段:

圖2.2轉(zhuǎn)向架故障發(fā)展過程

本章小結(jié)

本章首先對動車組轉(zhuǎn)向架這類復(fù)雜系統(tǒng)維修方式做了一般性分類，給出了動車組轉(zhuǎn)向架的維修方式邏輯決策的模型，其中的關(guān)鍵就是對動車組轉(zhuǎn)向架重要功能部件的確定;然后運用層次分析法和蒙特卡洛模擬方法相結(jié)合的方法確定重要功能部件的權(quán)重，得出轉(zhuǎn)向架子系統(tǒng)的重要功能部件排序，進(jìn)而根據(jù)維修方式邏輯決策模型及相應(yīng)維修要求確定動車組轉(zhuǎn)向架關(guān)鍵零部件的維修方式;最后以實例證明了上述方法的有效性。

結(jié) 論

本文在借鑒國內(nèi)外維修決策研究成果的基礎(chǔ)上，通過對國內(nèi)動車組轉(zhuǎn)向架的運行及維修情況調(diào)研，針對動車組轉(zhuǎn)向架維修方式不當(dāng)，“計劃維修不足”或“維修過?！币约耙暻榫S修時機(jī)不準(zhǔn)確的問題，建立或完善相關(guān)維修決策模型，經(jīng)過上述研究，得到如下結(jié)論:(1)對于動車組轉(zhuǎn)向架維修方式的決策，給出維修方式邏輯決策模型，問題轉(zhuǎn)化為對轉(zhuǎn)向架重要功能部件的評估，文中首先運用層次分析法確定影響轉(zhuǎn)向架各子系統(tǒng)重要程度的影響因素的權(quán)重，綜合專家評分，建立重要度評估模型，運用蒙特卡洛仿真算法隨機(jī)產(chǎn)生一組(0 1)之間的隨機(jī)數(shù)，按照從大到小的順序賦值給按照層次分析法所得的影響因素從高到低權(quán)重排序的影響因素，作為影響因素的權(quán)重，代入重要度評估模型，得到一種重要功能部件排序，經(jīng)過多次仿真模擬，得到轉(zhuǎn)向架的重要功能部件的排序，運用維修方式邏輯決策模型確定轉(zhuǎn)向架重要功能部件的維修方式。實例分析應(yīng)用證明了方法的有效性，對輪對等關(guān)鍵重要部件的維修方式?jīng)Q策也符合實際情況，為實際維修方式的優(yōu)化決策提供了理論依據(jù)。

(2)通過分析動車組運行過程中可能出現(xiàn)的修復(fù)性故障以及更換性故障，提出故障維修后系統(tǒng)的故障演化規(guī)律模型，建立任一計劃維修周期以及一個大修周期內(nèi)的保證可靠度和可用度要求的維修周期優(yōu)化模型，引用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化求解。運用歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行實例分析，將實際的預(yù)防性維修周期時間上延長了一萬公里，大約to天左右，在保證相同的可用度和可靠度的前提下，減少了維修費用，同時降低了人力和物力的消耗，增加了動車組的實際的運營時間。該模型的運用為實際動車組轉(zhuǎn)向架計劃維修周期的決策提供了參考。(3)對于動車組轉(zhuǎn)向架視情維修時機(jī)的決策，運用物理規(guī)劃法在保證可靠度在期望范圍內(nèi)的同時確保維修費用率最低，求得最優(yōu)的維修決策閡值，進(jìn)而根據(jù)實時狀態(tài)信息的輸入，確定維修時機(jī)。同時實例分析表明，運用歷史監(jiān)控信息可確定動車組轉(zhuǎn)向架的維修時機(jī)，并與實際現(xiàn)場的10組維修決策數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，兩者基本一致，證明了所建立模型的可行性和有效性。引用的方法以及建立的模型為動車組轉(zhuǎn)向架整體的修程修制優(yōu)化提供了可信的理論依據(jù)。

展望

動車組轉(zhuǎn)向架維修決策的研究工作開展過程中，首先是在實際的運營維護(hù)過程中發(fā)現(xiàn)問題，有了較好的研究背景，才會驅(qū)動維修決策的進(jìn)一步研究。為進(jìn)一步做好動車組轉(zhuǎn)向架的維修決策研究，還需要從以下幾個方面加強:(1)在維修決策過程中，動車組的運行、故障、維修等數(shù)據(jù)信息是一切分析和決策的基礎(chǔ)，然而工程實際中，這類數(shù)據(jù)的收集卻是道難題，盡管有的車輛段對部分故障及維修信息進(jìn)行了收集記錄，但往往未加統(tǒng)計分析歸類，因此建立完善的維修信息管理系統(tǒng)是未來的必然趨勢。

(2)對動車組轉(zhuǎn)向架的視情維修保證了系統(tǒng)整體的可靠性和運營高效性，但由于要求對系統(tǒng)零部件的實時狀態(tài)監(jiān)測一方面提高了系統(tǒng)的維護(hù)費用，另一方面對維修操作的技術(shù)人員的要求更高，這往往限制了視情維修的應(yīng)用，因此也為系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)以及狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)提出了更高的要求。

(3)本文中對轉(zhuǎn)向架的故障分布假設(shè)為兩參數(shù)的威布爾分布，隨著維修決策研究的深入，運用三參數(shù)威布爾分布甚至混合威布爾分布模型將逐步成為研究趨勢。總之，對于動車組轉(zhuǎn)向架這類結(jié)構(gòu)復(fù)雜、狀態(tài)多樣的設(shè)備，面臨的維修決策問題也非一成不變的，也非一朝一夕的時間能夠解決的，需要我們遵循理論與實踐相結(jié)合，逐步探索，發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，進(jìn)而實現(xiàn)更優(yōu)的維修決策結(jié)果。

參考文獻(xiàn)

[l]董錫明.高速列車維修及其保障技術(shù)[M].北京:中國鐵道出版社，2008: 3-10 [2]王文靜.動車組轉(zhuǎn)向架[M].北京:北京交通大學(xué)出版社，2012: 1-9 [3] Al-Najjar B，Alsyouf I.Selecting the Most Efficient Maintenance Approach Using Fuzzy MultipleCriteria Decision Making [J].International Journal of Production Economics, 2003, 84(1):85一100 [4] Chaudhuri D, Suresh P V.An Algorithm for Maintenance and Replacement Policy Using Fuzzy SetTheory [J].Reliability Engineering and System Safety, 1995, 50(1): 444-451 [5]崔建國，傅康毅，陳希成等.基于灰色模糊與層次分析的多屬性飛機(jī)維修決策方法.航空學(xué)報，2014, 35(2): 478-486 [6]徐微.以可靠性為中心的設(shè)備維修決策技術(shù)研究與應(yīng)用[D].北京:北京化工大學(xué)，2012: s2-s7 [7]顧k}炯，陳昆亮，楊昆.基于嫡權(quán)和層次分析的電站設(shè)備維修方式?jīng)Q策.華北電力大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，2008, 3s(6): 72-76 [8]陶基斌，郭應(yīng)征，周太全.基于前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的化工設(shè)備維修決策，南京化工大學(xué)學(xué)報，2000, 22}s):11一14 [9]王凌.維修決策模型和方法的理論與應(yīng)用研究田].杭州:浙江大學(xué)，2007: 12-17 [10] Fonseca D J，Knapp G M.An Expert System for Reliability Centered Maintenance in the Chemical Industry[J].Expert System with Applications 2000, 19(1): 4s-s7 [11]劉宇.多狀態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)可靠性建模及維修決策fD].成都:電子科技大學(xué)，2010: 29-39 [12]趙登福，段小峰，張磊.考慮設(shè)備狀態(tài)和系統(tǒng)風(fēng)險的設(shè)備重要度評估模型.西安交通大學(xué)學(xué)報，2012, 46(2): 83一87 [13]董玉亮，顧k}炯，楊昆.基于蒙特卡洛模擬的發(fā)電機(jī)設(shè)備重要度分析.中國電機(jī)工程學(xué)報，2003, 23(8): 201-205 [14]李國正，譚南林，張建斌.基于改進(jìn)型AHP的地鐵列車設(shè)備重要度分析.電子 測量與儀器學(xué)報，2012, 26(6): 503-507 [15]高萍，吳延.基于蒙特卡羅方法的設(shè)備維修決策模型.系統(tǒng)仿真學(xué)報，2007, 19(22): 5112-5114 [16] Heo J H } Kim M K} Park G P } et al.A reliability-centered approach to an optimal maintenance strategy in transmission systems using a genetic algorithm[J].IEEE Transactions on Power Delivery2011, 26(4): 2171-2179 [17]馬颯颯，張虹，薛嘉.基于群智能算法的預(yù)防性維修周期優(yōu)化.數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識，2010, 4012):66-73 [18]俞秀蓮，程曉卿，秦勇等.基于可靠性的城軌車輛預(yù)防性維修優(yōu)化模型計算機(jī)仿真，2014, 31(2):225-229 [19]毛昭勇，宋保維，潘光等.預(yù)防周期不同的最佳系統(tǒng)預(yù)防性維修優(yōu)化模型.火力與指揮控制，2010, 35(3): 58-60 [20]謝慶華，張琦，盧涌.航空發(fā)動機(jī)單部件視情維修優(yōu)化決策.解放軍理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，2005, 6(6):575-578 [21]Pascual R} Omega J H.Optimal Replacement and Overhaul Decisions with Imperfect Maintenanceand Warranty Contracts[J].Reliability Engineering and System Safety 2006, 91(2):241-248 [22]陳城輝，徐永能，傅曉莉.軌道交通關(guān)鍵行車設(shè)備維修周期優(yōu)化模型及應(yīng)用.都市快軌交通，2011, 24(2): 42-45 [23] Kallen M J，Van Noortwijk J M.Optimal Periodic Inspection of a Deterioration Process WithSequential Condition States[J].International Journal of Pressure Vessels and Piping 2006, 83(4):249-255 [24]蔣太立.基于RCM理論的維修決策研究[D].武漢:武漢理工大學(xué)，2006: 11-12 [25]郝晉峰，李敏，史憲銘，等.自行火炮狀態(tài)維修決策支持系統(tǒng).火力與指揮控制，2012, 37(3):161一164 [26]周尚文.設(shè)備維修管理的智能化.鋼鐵技術(shù)，2006(2): 35-38 [27]王險峰，李執(zhí)力，楊華冰.裝備維修職能決策支持系統(tǒng)的研究.設(shè)備管理與維修，2005(8): 11-13 19 [28]朱清香.基于現(xiàn)代維修理念的決策構(gòu)架.設(shè)備管理與維修，2004(7>: 7-9 [29]胡岳鵬.高速鐵路列控系統(tǒng)地面設(shè)備維修決策支持系統(tǒng)研究[D].蘭州:蘭州交通大學(xué)，2011: 43-52 [30]董玉亮.發(fā)電設(shè)備運行與維修決策支持系統(tǒng)研究[D].北京:華北電力大學(xué)，2005: 34-36 [31 ]康健，周振華.基于費用最小的列控設(shè)備維修優(yōu)化與仿真.鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計，2012, 12: 92-95 [32]王靈芝.以可靠性為中心的高速列車設(shè)備維修決策支持系統(tǒng)研究[D].北京:北京交通大學(xué)，2011:15-21[33]張曉帆.動車組多部件維修決策支持系統(tǒng)的開發(fā)[D].北京:北京交通大學(xué)，2009: 27-28 [34]孫研婷.動車組關(guān)鍵零部件維修決策模型的研究[D].北京:北京交通大學(xué)，2012: 12-15 [35]趙金方.動車組零部件預(yù)防性維修周期決策模型的研究[D].北京:北京交通大學(xué)，2010: 29-32 [36]高萍.基于可靠性分析的復(fù)雜設(shè)備預(yù)防性維修決策研究[D].北京:清華大學(xué)，2008:71-75 [37]孫超.基于可靠性分析的軌道交通車輛轉(zhuǎn)向架維修周期研究田].南京:南京理工大學(xué)，2014: 48-50 [38]史蜻軒.基于可靠性分析的城軌列車轉(zhuǎn)向架故障預(yù)測與維修[D].北京:北京交通大學(xué)，2014: 57-62 [39]中華人民共和國機(jī)械電子工業(yè)部.GB/T3187可靠性、維護(hù)性術(shù)語【S].北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，1994:14-16 [40]尤天慧.信息不完全確定的多指標(biāo)決策理論與方法[M].北京:科學(xué)出版社，2010: 2-14 [41 ]左洪福，蔡景，王華偉等.維修決策理論與方法[M].北京:航空工業(yè)出版社，2008: 7-11 [42 ]董錫明.軌道列車可靠性、可用性、維修性和安全性(RAMS)[M].北京:中國鐵道出版社，2009: 157-158 [43] Pham H } Wang H.Imperfect maintenance[J].European Journal of 20 Operational Research 1996, 94(3): 425-438 [44] Michael Bartholomew-Biggs M J.Zuo, Xiaohu Li.Modeling and optimizing sequential imperfect preventive maintenance.Reliability Engineering&System Safety, 2009, 94(1): 53-62 [45]張耀輝，郭金茂，張仕新等.軍用裝備維修方式邏輯決策方法探討.火炮發(fā)射與控制學(xué)報，2007,1 }3): 8一12 [46]程中華，康建設(shè)，王祿超一種考慮預(yù)先維修的RCM分析方法.四川兵工學(xué)報，2010,31 }6>: l 09-110 [47] MOUBRAY J.Reliability-centered maintenance[M].New York: Industrial Press } 1997: 2-7 [48]李磊，孟學(xué)雷，韋強等.基于案例推理的鐵路行車事故應(yīng)急決策方法研究鐵道學(xué)報，2014,36(11): 1-6 [49]鄧雪，李家銘，曾浩健等.層次分析法權(quán)重計算方法分析及其應(yīng)用研究數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識，2012, 24(7): 93一100 [50] Robert C} Casella G.Monte Carlo statistical methods[M].Springer Science and Business Media 2013: 123一135 [51 ]沈華韻，張鵬，王侃.改進(jìn)線性同余法隨機(jī)數(shù)發(fā)生器.北京:清華大學(xué)學(xué)報自然科學(xué)版，2009,49(2): 191一193 [52] Malik M A K.Reliable preventive maintenance scheduling[J].AllE transactions 1979 11(3): 221-228 [53]Doyen L} Gaudoin O.Classes of imperfect repair models based on reduction of failure intensity or virtual age[J].Reliability Engineering and System Safety 2004, 84(1): 45-56 [54] Barlow R E } Proshan F.Statistical Theory of Reliability and Hypothesis Testing[J].Silver Springs Maryland: McArdle Press, 1981:6-24 [55]賈希勝.以可靠性為中心的維修決策模型[M].北京:國防工業(yè)出版社，2007: 1-10 [56] Holland J H.Adaptation in natural and artificial systems: an 21 introductory analysis with applications tobiology control and artificial intelligence [M].England: U Michigan Press 1975: 3一14 [57]洪東跑，馬小兵，趙宇.基于比例風(fēng)險模型的可靠性綜合評估.系統(tǒng)工程與電子技術(shù)，2010, 32(10): 2132-2135 [58] Kitamura N，Akazawa K，Yoshihara K.Statistical Properties and Power Analysis of Cox'sProportional Hazards Model Regularized by Various Penalties for DNA Microarray Gene Expression Survival Data [J].Health and Medical Informatics 2015, 6(1): 2一8 [59]張繼權(quán).基于比例強度模型的風(fēng)電機(jī)組優(yōu)化檢修策略研究[D].保定:華北電力大學(xué)，2011:33-34 [60]家鼎.生存分析與可靠性[M].北京:北京大學(xué)出版社，2005: 10-15 [61 ]趙京，李立明，尚紅等.基于主成分分析法的機(jī)械臂運動靈活性性能綜合評價機(jī)械工程學(xué)報.2014, 50(13):9-15 [62]朱爾一，林燕.利用偏最小二乘法的一種變量篩選法.計算機(jī)與應(yīng)用化學(xué).2007, 24(6): 741-745 [63]劉莉，邢超，龍騰.基于物理規(guī)劃的彈道多目標(biāo)優(yōu)化.北京理工大學(xué)學(xué)報.2013, 33(4): 357-362 [64]董書革，饒綺麟.基于偏好設(shè)計的物理規(guī)劃理論.北京科技大學(xué)學(xué)報.2009, 31(2): 250-255 [65]趙洪山，張興科，郭偉.考慮不完全維修的風(fēng)機(jī)齒輪箱優(yōu)化檢修策略.電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2014, 42(10): 15-23

致謝

兩周的金工實習(xí)生活即將結(jié)束，在何老師與曹老師的指導(dǎo)下，我的專業(yè)知識得到了全方面的提升，為課題研究和進(jìn)展打下了堅實的基礎(chǔ)。同時在思想上、生活上曹老師也給予我以無微不至的關(guān)懷，在此，向尊敬的何老師致與曹老師以最崇高的敬意和最誠摯的感謝!最后感謝所有幫助過我的朋友和同學(xué)，愿你們前程似錦!23