第一篇：對(duì)翻譯模型的總結(jié)

對(duì)翻譯理論三模型的總結(jié)

此書所介紹的三種傳統(tǒng)而又基本的翻譯理論模型，為我們作翻譯研究提供了固定的框架和概念參照，以便我們更好地分析和理解翻譯及其相關(guān)的方面。

這里所提出翻譯理論的比較模型、過程模型以及因果模型，和霍姆斯所構(gòu)建的翻譯學(xué)三大分支之一的描寫性翻譯研究有些許類似，他認(rèn)為：翻譯學(xué)實(shí)質(zhì)上是以經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)的學(xué)科，目標(biāo)有二：（1）描寫客觀翻譯現(xiàn)象（翻譯過程、翻譯作品及其在譯語文化中的作用）；（2）建立能夠解釋和預(yù)測(cè)這些現(xiàn)象的原則和參數(shù)體系。其基本研究方法是觀察、描寫和解釋。描寫性翻譯研究和另一大分支翻譯理論同屬純研究性質(zhì)的。翻譯理論研究分支主要是利用描寫翻譯研究的成果，加上相關(guān)學(xué)科的理論，建立用于解釋和預(yù)測(cè)翻譯過程和翻譯產(chǎn)品的原則理論及模型。描寫翻譯研究包括三種：（1）產(chǎn)品導(dǎo)向（product-oriented）研究；（2）過程導(dǎo)向（process-oriented）研究；（3）功能導(dǎo)向（function-oriented）研究，分別與比較模型、過程模型和因果模型有部分對(duì)應(yīng)關(guān)系。

首先，比較模型是靜止的模型，它以產(chǎn)品為導(dǎo)向，關(guān)注種種等值關(guān)系，對(duì)象是源語文本和目標(biāo)語文本。這一模式更多地運(yùn)用了語言學(xué)的研究成果，將源語文本和目標(biāo)語文本在語言系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行對(duì)比，以便找到最為密切的等值或是對(duì)應(yīng)。比較模型在列出等值時(shí)是大有裨益的，尤其是在術(shù)語方面，可以說明某固定語言對(duì)的等值規(guī)則。它也有助于研究與翻譯轉(zhuǎn)換策略所產(chǎn)生的差異，還可以研究以對(duì)比翻譯合同語言中非翻譯文本的語料庫。

比較模型是最早的一個(gè)翻譯理論模型，隨著翻譯研究的發(fā)展，以及與其他學(xué)科的結(jié)合，翻譯理論模型從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)，從以產(chǎn)品到以過程為導(dǎo)向，到更注重時(shí)間緯度的過程模型。過程模型強(qiáng)調(diào)翻譯的過程，它結(jié)合傳播學(xué)的信息理論，視翻譯為雙層的信息傳遞過程，信息傳播為：Sender(S)-message(M)-receiver(R)，那么翻譯過程為S1-M1-R1/S2-M2-R2。而且，結(jié)合心理語言學(xué)的知識(shí)，翻譯理論研究也更關(guān)注翻譯過程中譯者的頭腦活動(dòng)，目前，有一種方法以其獨(dú)特的研究對(duì)象及特別的理論關(guān)懷而在當(dāng)代翻譯研究中獨(dú)樹一幟,并具有越來越大的影響力。這種方法就是TAPs(think aloud protocols)翻譯過程研究(簡(jiǎn)稱TAps翻譯研究)。TAPs翻譯研究的研究對(duì)象為翻譯過程，在當(dāng)代譯學(xué)界,此術(shù)語通常具有兩層意義。第一層意義，亦是較為常用的意義，是指翻譯活動(dòng)從準(zhǔn)備到完成的順序。翻譯過程的第二層意義較第一種抽象,它指的是譯者在進(jìn)行翻譯活動(dòng)時(shí)，大腦這個(gè)“黑盒”(black box)中經(jīng)歷的思維過程。

最后，第三種翻譯模型因果模型，有很多層次與翻譯相關(guān)的因果參數(shù)，比如譯者認(rèn)知、翻譯活動(dòng)的外在因素以及社會(huì)文化因素這三個(gè)層次，都與翻譯有著很大的因果聯(lián)系，會(huì)對(duì)翻譯產(chǎn)生很大的影響。

切斯特曼認(rèn)為這些模式是研究者必須面對(duì)的，是一種前理論性的準(zhǔn)備。選擇了哪一種模式，就意味著選擇了哪一種研究方法，從而也影響著最終所形成的理論樣態(tài)。所以，我們要選擇適合自己研究目的的翻譯模型，或者在這些傳統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合自己的研究方向發(fā)展適合自己的信模型。

第二篇：PAGE95模型翻譯

Chris hope的PAGE模型

霍普博士是英國(guó)上議院經(jīng)濟(jì)事務(wù)特別委員會(huì)探究氣候變化的專業(yè)顧問，也是斯特恩報(bào)告氣候變化經(jīng)濟(jì)學(xué)PAGE模型的顧問。他已經(jīng)出版了大量書籍和同行評(píng)議的期刊。他最近完成了PAGE09 模型，是PAGE模型的最新版本。在公共政策的數(shù)值信息，溫室效應(yīng)的政策分析，氣候變化的綜合評(píng)估模型方面都有深入的研究。氣候變化專門委員會(huì)（IPCC，2007年共享諾貝爾和平獎(jiǎng)）第三次和第四次評(píng)估報(bào)告的主要作者和審查編輯。2007年獲得歐洲科學(xué)院和阿斯本（Aspen）研究所終身成就獎(jiǎng)。

PAGE（Policy Analysis for the Greenhouse Effect）模型是在1992年開發(fā)的為全球氣候變暖問題進(jìn)行政策分析的計(jì)算機(jī)模擬模型。在應(yīng)對(duì)全球氣候變暖問題上，決策者有三種可能采取的行動(dòng)：什么也不做，防止溫室氣體的排放量（例如，通過征收能源稅），或適應(yīng)氣候變化（例如，通過建立保護(hù)海堤或培育抗旱抗性作物）。一個(gè)理想的政策是協(xié)調(diào)自適應(yīng)和預(yù)防措施，以此來最小化氣候變化的干預(yù)總成本和導(dǎo)致的損害。模型版本有PAGE95，PAGE2002,PAGE2009。

PAGE模型采用相對(duì)簡(jiǎn)單的方程來表示復(fù)雜的氣候現(xiàn)象。PAGE95 PAGE模型使用最少的計(jì)算來表示全球變暖問題，模型中氣候現(xiàn)象的模擬如下描述：GHGS的人為排放，如大氣中CO2,CH4,CFC（氟氯烴）,N2O的積聚。雖然化學(xué)和生物過程可以消除部分溫室氣體，但是大部分在大氣中保持幾十年。GHGS在大氣中吸熱導(dǎo)致更少的太陽輻射反射到太空。這增加了輻射強(qiáng)迫和地球能量的凈流入，導(dǎo)致全球氣溫上升。溫度的緩慢上升是由于地球巨大的熱容量，特別是涉及到大氣到海洋中的熱傳輸。全球溫度的上升通過多種反饋機(jī)制激發(fā)自然產(chǎn)生的溫室氣體發(fā)生變化。例如，海洋溶解二氧化碳的量隨溫度和凍土解凍釋放甲烷而減少。

PAGE模型也采用了全球氣候變暖問題的基本經(jīng)濟(jì)要素，如下描述：如果不采取行動(dòng)防止全球變暖，隨著時(shí)間的推移，溫室氣體排放量仍然會(huì)由于人口變化，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，科技發(fā)展和政策措施而變化。例如，“蒙特利爾議定書”將減少CFC的排放，保護(hù)臭氧層；CO2排放量將迅速增加，特別是由于欠發(fā)達(dá)國(guó)家的人口增長(zhǎng)和工業(yè)化。在PAGE模型中，這由一個(gè)零成本表示，隨著時(shí)間的推移，溫室氣體排放業(yè)務(wù)照常情景(BAU)。預(yù)防性政策是指每個(gè)分析年與基準(zhǔn)年（1990年）相比排放量減少的百分比。對(duì)于一個(gè)給定的預(yù)防性政策，PAGE模型計(jì)算每個(gè)分析年低于零成本的排放量減少。預(yù)防的成本是一個(gè)以一定比例減少的線性函數(shù)。更大的削減需要更嚴(yán)厲措施，會(huì)造成更大的經(jīng)濟(jì)混亂，單位削減成本也會(huì)上升。氣候變化將影響經(jīng)濟(jì)部門，包括農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)等，也將導(dǎo)致非經(jīng)濟(jì)損失，如社會(huì)混亂和生物多樣性的喪失。PAGE模型中，與其他經(jīng)濟(jì)成本和效益的比較，非經(jīng)濟(jì)的影響也是貨幣化的。列舉的方法是使用經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)影響的總傷害。損害程度取決于溫度上升的速度和增加的幅度。如果溫度的變化是漸進(jìn)的，那么自然生態(tài)系統(tǒng)和人能在無重大損失的情況下適應(yīng)。在PAGE模型中，只有當(dāng)溫度上升超過隨時(shí)間變化可接受的水平時(shí)，影響才會(huì)發(fā)生，如圖1所示?？山邮艿臏囟茸兓娇梢酝ㄟ^一個(gè)自適應(yīng)策略增加。此外，如果超出可接受的水平，這個(gè)適應(yīng)也可以減輕發(fā)生的損害。自適應(yīng)策略的成本與可接受溫度曲線的斜率變化和平穩(wěn)期是成正比的，自適應(yīng)策略的成本也與超過可接受溫度的損害的減少百分比是成本正比的。

PAGE提供了全球變暖政策分析的概率成本效益框架。氣候和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象通過最簡(jiǎn)單的可能方程形式表示，因此，該模型可以重復(fù)運(yùn)行，每個(gè)不確定輸入?yún)?shù)的隨機(jī)抽樣，來自專家意見定義的三角分布。對(duì)于預(yù)防和適應(yīng)的一個(gè)指定水平，PAGE模型為每個(gè)模型輸出計(jì)算出近似概率分布：溫度上升及造成的損壞，預(yù)防的成本和適應(yīng)成本。通過明確表示參與全球氣候變暖問題的不確定性，PAGE使決策者確定一個(gè)強(qiáng)有力的政策，平衡應(yīng)對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的政策干預(yù)成本。Hope等（1993）用PAGE來表現(xiàn)強(qiáng)烈的勢(shì)在必行的政策以此積極適應(yīng)。PAGE也被用來估計(jì)每噸CO2排放量的邊際影響，PAGE也被用來估計(jì)內(nèi)化全球變暖外部性合適的碳稅水平的值（Hope and Maul, 1996）。此外，PAGE模型為每個(gè)不確定輸入?yún)?shù)變化提供政策相關(guān)模型輸出的敏感性信息。這表明了進(jìn)一步的科學(xué)研究的重要方向。由于過去3年全球變暖在科學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的突飛猛進(jìn)，PAGE的許多增加是可能的。PAGE在一下條件的基礎(chǔ)上進(jìn)行了修改。首先，任何修改都必須引起PAGE產(chǎn)生顯著的不同結(jié)果。其次，修改不能使PAGE模型過分復(fù)雜，它的設(shè)對(duì)決策者來說是簡(jiǎn)單，透明的，而且運(yùn)行速度快。PAGE氣候模型中的更新涉及到模擬CFCS—臭氧的破壞和與硫化物氣溶膠排放相關(guān)的溫度區(qū)域差異的冷卻效果。經(jīng)濟(jì)更新包括改善區(qū)域差異經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)影響的代表性，連同對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，模擬溫度方程的非線性影響，并允許一個(gè)時(shí)間變量的折現(xiàn)率。

PAGE95包含的模型公式:(1)主要的溫室氣體排放，CO2、CH4、CFCs、HCFCs。Page模型原來的決策變量，在PAGE95中作用降低。雖然為保護(hù)臭氧層，國(guó)際協(xié)議下的未來排放量會(huì)受到限制，但是現(xiàn)有大氣中的濃度預(yù)計(jì)在下個(gè)世紀(jì)不會(huì)有顯著的下降。因此PAGE95模擬（H）CFCs作為背景輻射強(qiáng)迫的一個(gè)小附加：很小是由于臭氧消耗的冷卻效果。

(2)溫室效應(yīng)。人為排放的溫室氣體超過化學(xué)和生物過程的去除速率，并在大氣中積聚。溫室氣體在大氣中吸收熱量，減少入射的太陽輻射重新輻射到太空中。這增加了輻射強(qiáng)迫，是地球能源的凈流入。地球的溫度緩慢上升，因?yàn)槎嘤嗟臒崃繌拇髿廪D(zhuǎn)移到陸地和海洋中。(3)硫酸鹽氣溶膠的冷卻。硫酸鹽氣溶膠產(chǎn)生于化石燃料的燃燒，通常被稱為酸雨的原因。他們還反向散射入射的太陽輻射，影響云的形成，減少輻射強(qiáng)迫。這抵消了溫室效應(yīng)。

(4)區(qū)域溫度效應(yīng)。與在大氣中停留了幾十年并全球混合的溫室氣體不一樣，硫酸鹽氣溶膠在大氣中的壽命很短（約6天），所以傾向于停留在源區(qū)。因此硫酸鹽氣溶膠的冷卻是一個(gè)區(qū)域性的現(xiàn)象。對(duì)于PAGE95中世界八個(gè)地區(qū)，溫度上升是通過全球變暖和區(qū)域硫酸鹽氣溶膠的冷卻之間的差異計(jì)算。硫酸冷卻在工業(yè)化程度較高的地區(qū)是最大的，隨著時(shí)間的推移，由于硫酸鹽控制防止酸雨和負(fù)面的健康影響趨于下降。

(5)由全球變暖引起的非線性損害。氣候變化的影響是超過溫度變化可容忍水平的區(qū)域溫度增加的一個(gè)多項(xiàng)式函數(shù),(T-Ttol)n, 是一個(gè)不確定輸入?yún)?shù)。

(6)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。影響是根據(jù)每個(gè)地區(qū)每年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值損失的百分比評(píng)估，這是為了兩個(gè)部分的最大值——在此應(yīng)用中被定義為經(jīng)濟(jì)的影響和非經(jīng)濟(jì)（環(huán)境和社會(huì)）的影響。(7)適應(yīng)氣候變化。投資適應(yīng)措施（如海堤建設(shè)、發(fā)展抗旱作物），可以在經(jīng)濟(jì)損失發(fā)生前增加溫度變化的可容忍水平（Ttol），也可以減少非經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)影響的強(qiáng)度?；痉匠?/p>

本小節(jié)介紹了PAGE95的一套計(jì)算?；叵胍幌拢貜?fù)這組計(jì)算（不確定輸入?yún)?shù)的不同值），是為了建立一個(gè)近似為每個(gè)模型輸出的概率分布：溫度升高，損害以及預(yù)防和適應(yīng)性政策的成本。在3.2節(jié)討論如何處理不確定性。在下文中，粗體大寫文字表示不確定輸入?yún)?shù)，例如STIMg;用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入由大寫文字表示，如E g,i。PAGE95用戶有責(zé)任不輸入與經(jīng)濟(jì)不一致的數(shù)據(jù)集。不確定輸入?yún)?shù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)適當(dāng)值的詳細(xì)描述，請(qǐng)參閱Plambeck和Hope（1995）Validation and initial results for the updated PAGE model。指數(shù)g，i和r表示給出的值，表2。

來源：E.L.Plambeck et al./ Energy Economics 19(1997)77-101 需要注意的是隨著時(shí)間的推移時(shí)間步長(zhǎng)的大小是增加的。計(jì)算的努力集中在早期的年份，因?yàn)殡S著時(shí)間的推移排放預(yù)測(cè)將變得不那么準(zhǔn)確，而且因?yàn)橹蟮呐欧艑?duì)全球溫度升高的影響力將變小。計(jì)算溫度上升：

人類活動(dòng)引起的每個(gè)溫室氣體濃度過高，被計(jì)算為基年濃度和工業(yè)革命前的濃度之間的差異。

基年殘留在大氣中的排放量水平用DENg計(jì)算，g氣體的密度M.ppbv-1。

NtEg，i表示全球平均溫度增加激發(fā)的自然排放的CO2和甲烷，STIMg是一個(gè)不確定的生物圈反饋參數(shù)Mt.°C-1。地區(qū)溫度上升的區(qū)域加權(quán)平均接近全球平均溫度升高。

只有排放的一部份AIRg曾經(jīng)進(jìn)入到大氣中。主要用途是刺激大氣中二氧化碳迅速的初始衰減，在大氣中CO2穩(wěn)定下來更接近于指數(shù)下降之前。Eg，i表示i時(shí)刻來自人類活動(dòng)的全球溫室氣體排放量。

通過線性插值，自從前面分析年份向大氣中的排放量近似，其中Yi – Yi-1是分析年份之間的時(shí)間。

CEA1，i表示的累積排放到大氣中的CO2，CE1，0為到基準(zhǔn)年的總?cè)藶榕欧?。此?jì)算是必要的，因?yàn)檫^量的CO2濃度不返回到零：很長(zhǎng)一段時(shí)間后，大氣和海洋之間將達(dá)到一個(gè)新的平衡分區(qū)，也許累積排放量的15％將繼續(xù)停留在大氣中。

到大氣中的累積排放是最后分析年份累積排放量的總和，自從最后分析年份的到大氣中的總排放。

保留在大氣中的排放量，REg,i，通過到大氣中的排放量增加，自從先前的模型年份；通過化學(xué)和其他相互作用減少，自從先前的模型年份。RESg是g氣體某年保留在大氣中的半衰期。需要增加的形式如此復(fù)雜的，是因?yàn)橹挥挟?dāng)時(shí)間步長(zhǎng)在模型年份內(nèi)，CH4的停留時(shí)間才能順序相同，所以自從先前的模型年份開始排放的一些重要部分的已經(jīng)被刪除。這種形式是準(zhǔn)確的，如果自從先前模型年份開始，并對(duì)在實(shí)踐中看到的緩慢變化的排放量給予合理的近似，那么排放量是恒定的。

保留在大氣中的排放量，通過化學(xué)和其他相互作用減少，自從先前的模型年份；通過到大氣中的排放增加，自從先前的模型年份。CO2的減少不是漸近為零，而是大氣和海洋之間的平衡分區(qū)，STAY1。由于大氣中CO2的半衰期遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于模型年份之間的時(shí)間步長(zhǎng)，增加的一個(gè)簡(jiǎn)單表格被用來假設(shè)自從先前的模型年份的所有排放發(fā)生在先前的模型年份和這個(gè)年份的中間。

大氣中每種氣體的濃度為工業(yè)革命前的濃度加上在1990年超額的濃度，與1990年相比大氣中保留的排放量增加了很多。

大氣中二氧化碳的濃度非常高，以至于額外的輻射強(qiáng)迫是濃度的對(duì)數(shù)函數(shù)。FSLOPEg是氣體g的輻射強(qiáng)迫方程的斜率。

CH4的濃度是這樣的（約1?PPM），它的輻射強(qiáng)迫與濃度的平方根成正比。一氧化二氮是沒有明確的模擬，CH4對(duì)輻射強(qiáng)迫的貢獻(xiàn)不減去這個(gè)短期，以便兩種氣體吸收線之間的重疊;EXFi的負(fù)貢獻(xiàn)的重疊長(zhǎng)期進(jìn)行糾正。

來自人類排放的溫室氣體的額外輻射強(qiáng)迫是來自CO2額外強(qiáng)迫和CH4額外強(qiáng)迫再加來自其他溫室氣體的小貢獻(xiàn)，例如一氧化二氮，一氧化二氮沒有明確地建模。CFCs和HCFCs只有小額的凈輻射強(qiáng)迫影響，從平流層臭氧破壞的冷卻后。(H)CFCS的經(jīng)輻射強(qiáng)迫是模擬為添加的貢獻(xiàn)，在分析年份2000到2080年對(duì)過量強(qiáng)迫參數(shù)EXFi為0.2W.m-2,基于Daniel等人的研究（1995）。

硫酸鹽氣溶膠的輻射強(qiáng)迫除了取決于許多變量還包括硫通量（sulphur flux）。例如，大氣壽命，因此硫酸鹽氣溶膠的濃度是由當(dāng)?shù)靥鞖狻⒋髿饣瘜W(xué)和排放發(fā)生的高度決定的。對(duì)于一個(gè)給定的氣溶膠濃度，輻射強(qiáng)迫取決于相對(duì)濕度，顆粒的分布，光的入射角。而不要把所有這些復(fù)雜的現(xiàn)象明確對(duì)待，PAGE95從硫通量、自然硫通量（背景）的估計(jì)和兩個(gè)不確定參數(shù)計(jì)算輻射強(qiáng)迫。硫通量的自然背景是必不可少的，因?yàn)榱蛩猁}的輻射強(qiáng)迫是通過云的間接影響，在濃度上呈現(xiàn)對(duì)數(shù)關(guān)系。如果背景濃度高，人為排放的間接輻射強(qiáng)迫效應(yīng)是輕微的；如果背景濃度低，那么人為排放的間接輻射強(qiáng)迫效應(yīng)是比較大的。在這項(xiàng)研究中自然硫通量NFr估計(jì)為1×10-7.Tg.Km-2.year-1,基于Spiro等人的研究（1992年，第6032-6033頁）。PAGE95計(jì)算區(qū)域硫通量為：

SE0，r表示區(qū)域基年硫酸鹽的排放，Tg.year-l。今年升，PSEi，r表示分析年i作為基年百分比的硫酸鹽排放量，AREAr是區(qū)域r，km 2。硫酸鹽氣溶膠的輻射強(qiáng)迫效應(yīng)，F(xiàn)Si, r，有一個(gè)后向散射的線性成分（直接影響）和來自云相互作用的對(duì)數(shù)成分（間接影響）。

其中D是一個(gè)不確定的參數(shù)，MW.year.kg-1,表示單位硫通量直接輻射強(qiáng)迫的增加，IND是一個(gè)不確定的參數(shù)，W.m-2，表示雙倍自然硫通量間接強(qiáng)迫的增加。在這項(xiàng)研究中，不確定性參數(shù)的值進(jìn)行校準(zhǔn)，使基年硫酸強(qiáng)迫與專家意見的范圍一致。額外強(qiáng)迫超過范圍很可能是在2200之前，平衡溫度可以采取凈額外輻射強(qiáng)迫的線性函數(shù)。加倍CO2的斜率是通過平衡溫度上升的給出的，不確定參數(shù)SENS轉(zhuǎn)化成強(qiáng)迫單位。

RTi.r表示相比于1765年工業(yè)化前溫度每年區(qū)域溫度的實(shí)際增加。就像一個(gè)巨大熱容量的均質(zhì)體，在先前的模型年份中，地球被假設(shè)為以正比速率向平衡溫度變暖。OCEAN是一個(gè)不確定參數(shù)，表示全球多年的半衰期，反應(yīng)輻射強(qiáng)迫的增加。式（17）中主要不準(zhǔn)確的地方是地球是一個(gè)不均質(zhì)體，因此它很可能在實(shí)踐中顯示出一個(gè)更復(fù)雜的隨時(shí)間推移的變暖模式。

計(jì)算全球變暖影響的值：

PAGE95采用列舉的方法，總傷害是個(gè)別行業(yè)損害的總和。這可能會(huì)產(chǎn)生一個(gè)較低的估值，而一般均衡方法核算出更高的相互作用，如食品行業(yè)農(nóng)產(chǎn)品的變化影響，但影響幅度的差異還不是很清楚。PAGE95模擬兩個(gè)損害部分：經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)（d=0和1分別對(duì)應(yīng)指數(shù)d）。從文獻(xiàn)中使用高度綜合的損害估計(jì)允許PAGE95把握隱含地相互作用。

影響被假定為只有當(dāng)溫度上升超過變化容忍率TRd,r時(shí)才發(fā)生，或者是超過平穩(wěn)容忍TPd,r的巨大變化時(shí)。焦點(diǎn)區(qū)域的平穩(wěn)容忍TPd,0，容忍率TRd,0都是不確定參數(shù)。每個(gè)非焦點(diǎn)區(qū)域的容忍水平和匯率是與焦點(diǎn)區(qū)域的值成正比例。區(qū)域乘數(shù)Fr是一個(gè)不確定參數(shù)。

適應(yīng)可以提高溫度上升的容忍水平。PLATi，d，r和SLOPEi,d,r都是自適應(yīng)策略的非負(fù)特征因素。分析年i如果不進(jìn)行額外的適應(yīng),那么SLOPEi,d,r和PLATi,d,r是零。

全球變暖的區(qū)域影響，Ii,d,r，對(duì)應(yīng)溫度超過容忍水平的增加，ATLi，d,r。

在文獻(xiàn)中，區(qū)域損壞通常估計(jì)為CO2倍增GDP損失的百分比。PAGE95計(jì)算每個(gè)分析期間的區(qū)域GDP，百萬經(jīng)濟(jì)貨幣單位（Mecu）。增長(zhǎng)率GRWi,r假設(shè)應(yīng)用于先前的分析年i-1到相應(yīng)的分析年i。

權(quán)重是用來貨幣化這一影響，以便整個(gè)經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)部門的比較和聚集。權(quán)重Wd,r表示每個(gè)影響部門和地區(qū)在基準(zhǔn)變暖2.5℃下的GDP損失的百分比，Wd,0是是焦點(diǎn)區(qū)域的值，WFr是區(qū)域乘數(shù)。注意，作為北歐的農(nóng)業(yè)的情況下權(quán)重可能是負(fù)的，這時(shí)候表示收益。

PAGE95模型有8個(gè)地區(qū)和兩個(gè)影響部門，使得它使用改進(jìn)的總損失估計(jì)，Tol（1995）。請(qǐng)注意，這些損失估計(jì)是對(duì)應(yīng)CO2倍增的基準(zhǔn)，但PAGE95計(jì)算損害是基于溫度上升，而不是基于溫室氣體的濃度。因此，損害估計(jì)被假定為對(duì)應(yīng)于2.5°C的溫度上升，這是二氧化碳倍增氣候變暖的平均預(yù)期（Houghton等，1990）。每個(gè)區(qū)域、部門和分析期間的影響被計(jì)算為容忍水平之上的區(qū)域溫度上升的冪函數(shù)。自適應(yīng)政策可以通過因數(shù)IMPi, d, r減輕這些影響。

注意，方程26的損害函數(shù)同超過容忍溫度水平（ATLi,d,r）2.5°C 基準(zhǔn)的線性損害函數(shù)校準(zhǔn)，如圖2所示。在這項(xiàng)研究中，我們分別使用1，1.3和3為不確定參數(shù)POW三角分布的最小值，最大值和模式值。

PAGE95允許的區(qū)域和時(shí)間變量的貼現(xiàn)率。不同的值，也可用于貼現(xiàn)政策實(shí)施的成本和氣候變化的影響有關(guān)的成本。非分析年份的加權(quán)影響假定為等于最近的分析年份。隨著時(shí)間的推移，加權(quán)影響匯總時(shí)間變量的折現(xiàn)率影響，ri,r，并總結(jié)了各地區(qū)、經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)影響部門來計(jì)算全球變暖影響的凈現(xiàn)值。

除了最初和最后分析期間的匯總影響ADi,d,r=WIi,d,r*(Yi+1-Yi-1)/2。

計(jì)算實(shí)施自適應(yīng)和預(yù)防政策的成本：

回想一下，適應(yīng)可以增加溫度變化的容忍水平，也可以減輕時(shí)有發(fā)生的氣候變化的影響。涉及適應(yīng)氣候變化的成本為歐盟在CRU/ ERL（1992）估計(jì)，這個(gè)信息被用來估計(jì)焦點(diǎn)區(qū)域的不確定適應(yīng)成本參數(shù)，CSd,0，CPd, 0和CId,0。非焦點(diǎn)區(qū)域相應(yīng)的適應(yīng)成本因素，被認(rèn)為是與焦點(diǎn)區(qū)域的適應(yīng)成本因素成正比。各地區(qū)成本因素的乘數(shù)，CFr，被建模為一個(gè)不確定的參數(shù)。

適應(yīng)的總成本取決于函數(shù)斜率和平穩(wěn)的變化，表示容忍溫度隨著時(shí)間的增加（參見圖1），還取決于超過容忍水平導(dǎo)致溫度增加的加權(quán)影響的減少百分比。（參見方程26）

隨著時(shí)間的推移，適應(yīng)成本以相同的方式貼現(xiàn)和匯總。對(duì)應(yīng)于不采取行動(dòng)，零成本預(yù)防性政策的照常營(yíng)業(yè)的排放BAUi,g,r，通過不確定參數(shù)EMITg,r調(diào)整，被建模為未來經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、政策措施等的不確定性。隨著時(shí)間的推移，不確定性涉及預(yù)測(cè)BAU排放的增加。

預(yù)防成本取決于削減比例,通過各地區(qū)溫室氣體排放量，ERi,g,r，低于零成本的排放水平ZCi,g,r。

三個(gè)不確定參數(shù)是用來模擬預(yù)防成本。CLg,r是最便宜的控制措施成本，單位是mecu.Mt –l。MAXg,r是最大的削減比例，可以通過廉價(jià)的控制措施實(shí)現(xiàn)。CHg,r表示超過MAXg,r為了削減的額外成本，單位是mecu.Mt –l。非焦點(diǎn)區(qū)域的成本參數(shù)與焦點(diǎn)區(qū)域的值有差異，由一個(gè)區(qū)域乘數(shù)變現(xiàn)。預(yù)防成本為歐盟在CRU/ ERL（1992）估計(jì)。i分析年r區(qū)域g氣體的預(yù)防成本是：

這里 PCo,g,r = 0。隨著時(shí)間的推移，預(yù)防成本以相同的方式貼現(xiàn)和匯總。

PAGE95模型只明確包括預(yù)防溫室氣體排放的直接成本。它沒有考慮減排的二次效益（如再投資碳稅“雙重紅利”）。撇開二次效益分析，PAGE95低估了預(yù)防溫室氣體排放的政策選項(xiàng)。然而，可能的二次效益數(shù)組過大而不能明確納入模型，因?yàn)槿绻{入這樣會(huì)使模型的規(guī)模和復(fù)雜性急劇增加。通過降低預(yù)防成本參數(shù)，二次效益可以被隱含。

二、代表性的不確定性

每個(gè)不確定輸入?yún)?shù)由三角形的概率表示分布（如二氧化碳濃度倍增導(dǎo)致的平衡氣候變暖）。PAGE95有50到108個(gè)之間的不確定輸入?yún)?shù)，確切的數(shù)字取決于地區(qū)和影響部門對(duì)給定模型的運(yùn)行。PAGE95模型的完整運(yùn)行涉及到下面輸出變量的250次重復(fù)計(jì)算：隨著時(shí)間的推移的全球變暖、損害、適應(yīng)成本和預(yù)防成本。拉丁超立方抽樣（LHS）被用來為不確定輸入?yún)?shù)的250次計(jì)算選擇一組不同的值。使用LHS而不是隨機(jī)的蒙特卡羅采樣，因?yàn)樗岣吡溯斎雲(yún)?shù)的覆蓋范圍，并且提供了累積分布函數(shù)更精確的估計(jì)值和每個(gè)輸出變量平均值。LHS的詳細(xì)描述參見McKay等（1976）。

第三篇：模型總結(jié)

動(dòng)態(tài)吸附處理模型

1、Thomas模型

Thomas模型是由Thomas于1944年提出的研究柱狀吸附床的吸附動(dòng)力學(xué)模型, 它是在Langmui:動(dòng)力學(xué)方程的基礎(chǔ)，假設(shè)沒有軸向擴(kuò)散的基礎(chǔ)上得出的理想化模型，用它可估計(jì)吸附質(zhì)的平衡吸附量和吸附速率常數(shù),式(1)是其指數(shù)表達(dá)式,式(2)是其對(duì)數(shù)表達(dá)式。

式中,Ct是時(shí)間t時(shí)流出液的質(zhì)量濃度(mg/L);C0是進(jìn)口液質(zhì)量濃度(mg/L);KTh是速率常數(shù)(10-3L/(min·mg));q0是平衡吸附量(mg/g);x是填料柱中吸附劑質(zhì)量(g);v是流速(mL/min);t是填料柱運(yùn)行時(shí)間(min)。參考文獻(xiàn)：《海藻酸纖維對(duì)重金屬離子的吸附性能研究》

2、BDST模型

填料柱中吸附劑的高度是影響處理效率、運(yùn)行成本的一個(gè)主要因素,填料柱的運(yùn)行周期與吸附劑的高度密切相關(guān),這種關(guān)系可以用BDST模型表示, 可以提供簡(jiǎn)單快速的吸附柱穿透曲線的預(yù)測(cè)和吸附柱的參數(shù)設(shè)計(jì)與優(yōu)化。其優(yōu)點(diǎn)是可以根據(jù)不同柱長(zhǎng)的吸附實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，在不需要附加實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)不同流速，不同起始濃度的柱吸附的穿透時(shí)間和吸附量

它的線性形式如式(3)。

式中,F為流速(cm/min);N0為填料柱的吸附容量(mg/L);Ka為速率常數(shù)(L/(min·mg));t為運(yùn)行 時(shí)間(min);Z為填料柱中吸附劑的高度(cm);Ct、C0同上。其簡(jiǎn)化表達(dá)式為:

式中

根據(jù)a、b可以很方便地求出當(dāng)流速或初始質(zhì)量濃度發(fā)生變化時(shí)新的流速或初始質(zhì)量濃度。

3、數(shù)值預(yù)測(cè)模型《液固體系固定床吸附器流出曲線預(yù)測(cè)模型_活性炭吸附水中酚的研究》 在建立模型時(shí)假設(shè):(1)反應(yīng)器中的流體呈平推流;(2)不考慮軸向返混和導(dǎo)熱，在整個(gè)吸附過程中床層溫度保持恒定;(3)在微元內(nèi)各傳質(zhì)系數(shù)(液膜擴(kuò)散系數(shù)、孔內(nèi)液相擴(kuò)散系數(shù)和表面遷移系數(shù))可視為常數(shù)。

4、Yoon-Nelson模型的應(yīng)用

Yoon一Nelson模型比其他動(dòng)態(tài)吸附模型簡(jiǎn)單，對(duì)吸附劑的特征、種類和吸附床的物理特征沒有限制。Yoon–Nelson模型表達(dá)式為：

式中，kYN是速率常數(shù)(min)，τ是吸附50%吸附質(zhì)所需時(shí)間(min)。根據(jù)τ值，依式(3)可以求得平衡吸附量：

–

1若以lnCt/(C0–Ct)對(duì)t進(jìn)行線性回歸，從直線的截距和斜率可計(jì)算kYN和τ的數(shù)值。

5、吸附帶長(zhǎng)的計(jì)算

以Cu(Ⅱ)出口濃度c和進(jìn)口濃度c0之比c/c0為縱坐標(biāo),吸附時(shí)間t為橫坐標(biāo),將吸附穿透曲線改型,如圖3.以c/c0=0·1為穿透點(diǎn),所經(jīng)歷的時(shí)間為穿透時(shí)間tB,c/c0=0·9時(shí)認(rèn)為吸附基本達(dá)到平衡,所經(jīng)歷的時(shí)間為平衡時(shí)間tE,根據(jù)床層高度Z,可用式(2)計(jì)算吸附帶長(zhǎng)度Za.式中:f為常數(shù),取f=0·5].tB可根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)利用內(nèi)插法計(jì)算。參考文獻(xiàn)：《殼聚糖衍生物固定床中Cu(Ⅱ)的吸附性能研究》

6、傳質(zhì)參數(shù)計(jì)算模型

《谷氨酸離子交換過程動(dòng)態(tài)穿透曲線的分析》

7、博哈特(Bohart)和亞當(dāng)斯(Adams)方程式

在吸附柱參數(shù)設(shè)計(jì)公式中博哈特(Bohart)和亞當(dāng)斯(Adams)方程式應(yīng)用得比較廣泛。Bohart和Adams方程式以表面反應(yīng)速率為理論基礎(chǔ),用以評(píng)述連續(xù)式動(dòng)態(tài)吸附柱的性能。此方程式可以表述如下：

由于指數(shù)eKN0h/V比1大得多,所以(1)式中右邊括號(hào)內(nèi)的1可忽略不計(jì)。(1)式可以簡(jiǎn)化為:

上式(2)可以變形為關(guān)于運(yùn)行時(shí)間(t)的方程式:

式中:c0—進(jìn)水時(shí)Cu2+初始質(zhì)量濃度,mg/L;cB—允許出水時(shí)Cu2的質(zhì)量濃度,mg/L;V—空柱線速度,cm/h;t—工作時(shí)間,min;K—速率常數(shù),L/(mg·h);N0—吸附容量,mg/L;h—吸附柱填料高度, cm。當(dāng)c0與V為一定值時(shí),K和N0也為一定值,即(3)式可變?yōu)閠=ah+b,其中a、b為常數(shù),那么時(shí)間與h呈線性相關(guān)。其中斜率a=N0/(c0V),截距b=-ln(c0/cB-1)/(c0K)。參考文獻(xiàn)：《稻殼吸附柱處理Cu2+廢水的動(dòng)態(tài)試驗(yàn)》

8、傳質(zhì)區(qū)高度的計(jì)算： 《大孔吸附樹脂對(duì)茶多酚和咖啡堿吸附及洗脫性能的研究》

第四篇：模型總結(jié) 多因子

多因子模型選股

1.篩選有效因子 1.1 因子選取

1.估值因子：

PB、PE、PEG(市盈率相對(duì)盈利增長(zhǎng)比)、EPS等。2.盈利因子：

ROE、ROA、毛利率等。3.成長(zhǎng)因子：

每股凈資產(chǎn)增長(zhǎng)、ROE增長(zhǎng)率、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、每股收益(EPS)增長(zhǎng)率等。

4.資本結(jié)構(gòu)因子（杠桿因子）：

資產(chǎn)負(fù)債率、固定資產(chǎn)比率、流通市值。5.流動(dòng)性因子：

總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、換手率(算術(shù)平均)、流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、存貨周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

6.技術(shù)面因子：

換手率, 總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、換手率(算術(shù)平均)、流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、存貨周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(同比)。

1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要包含兩部分，即去極值化以及標(biāo)準(zhǔn)化。

1.去極值化：采用“中位數(shù)去極植法”進(jìn)行去極值化，公式如下：

Di，upper=Dm+n×DMAD, if Di≥Dm+n×DMAD Di, lower =Dm-n×DMAD, if Di≤Dm+n×DMAD

2.標(biāo)準(zhǔn)化：由于各個(gè)描述性因子所衡量的單位不同，導(dǎo)致因子數(shù)值范圍差異較大，因此在進(jìn)行因子分析之前，必須對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，本研究采用最常見N(0,1)正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化處理之，公式如下：

標(biāo)準(zhǔn)化后向量=(原向量-均值)/標(biāo)準(zhǔn)差 1.3 單個(gè)因子有效性分析

1)市場(chǎng)環(huán)境及股票池劃分

1.按市場(chǎng)環(huán)境對(duì)因子有效性進(jìn)行分析

統(tǒng)計(jì)和分析不同市場(chǎng)階段（牛市、熊市和震蕩市三種）的因子有效性。

2.按照市值大小對(duì)股票池進(jìn)行劃分

經(jīng)典的Fama-French 三因素模型早已表明市值對(duì)股票的收益率有顯著的

影響，各種主動(dòng)型投資基金也常常按照投資標(biāo)的的市值進(jìn)行風(fēng)格劃分，而大、小市值股票的估值等指標(biāo)存在整體性的水平差異，不具備可比性。3.按行業(yè)屬性對(duì)股票池進(jìn)行劃分

不同行業(yè)的某些財(cái)務(wù)指標(biāo)的整體差異性大，可比性不高，因此按行業(yè)屬 性進(jìn)一步劃分股票池也是有必要的。一般來說，周期類行業(yè)與非周期行 業(yè)在很多財(cái)務(wù)指標(biāo)上具有顯著差異，因此我們按周期與非周期對(duì)股票池 進(jìn)行進(jìn)一步劃分。之所以沒有把每個(gè)行業(yè)作為一個(gè)股票池是因?yàn)槿绻麆?分的過細(xì)，一方面可操作性會(huì)降低，另一方面容易造成樣本數(shù)量急劇下 降，統(tǒng)計(jì)結(jié)果可靠性會(huì)降低。

2)檢驗(yàn)因子有效性方法

方法一：（國(guó)泰君安-蔣瑛琨）

首先，看TOP 20%組合與BOTTOM 20%組合的月平均收益率差是否有 顯著差異，如果有顯著差異，說明該因子具有一定的區(qū)分度。同時(shí)，有 效性比較高，才能說明該因子效果的穩(wěn)健性比較好，才能確保依據(jù)該因 子選取的組合勝率比較高。

其次，看TOP 40%組合與BOTTOM 40%組合的月平均收益率差是否顯 著且有效性是否較高。

最后，觀察五檔組合的因子排名與其下期收益率排名的相關(guān)性是否顯 著，越顯著說明因子對(duì)收益的影響越確定。

這樣從三個(gè)方面分析因子的有效性和穩(wěn)健性，很大程度上確保了分析結(jié) 果不受數(shù)據(jù)的偶然巧合所影響。

方法二：（廣發(fā)證券-羅軍）

一個(gè)有效的Alpha 因子應(yīng)該能夠帶來長(zhǎng)期且穩(wěn)定的Alpha 收益，同時(shí)因子在各期的表現(xiàn)應(yīng)該具備較好的持續(xù)性，即具備較低的波動(dòng)性，另外，根據(jù)因子挑選出來的超低配組合是否具備較高的勝率也是我們考察的標(biāo)準(zhǔn)之一。

多個(gè)指標(biāo)相結(jié)合的方式來考察各個(gè)因子的有效性，指標(biāo)可分為兩類：有效性指標(biāo)和單調(diào)性指標(biāo)。

有效性指標(biāo)：通過跟蹤超低配組合的表現(xiàn)來考察因子的有效性，包含IC，IR，組 合勝率、組合月收益率、組合滾動(dòng)1 年收益率以及組合收益t 檢驗(yàn)概率。

(1)因子IC(信息系數(shù))：即每個(gè)時(shí)點(diǎn)因子在各個(gè)股票的暴露值與各股票下個(gè)期回報(bào)的 相關(guān)系數(shù)，本文認(rèn)為如果一個(gè)因子的IC 值高于2%(或低于-2%)，則認(rèn)為該因子在優(yōu)選 個(gè)股alpha 收益上有較好的效果，IC 為正表示該因子與股票的未來收益有正相關(guān)關(guān)系，應(yīng)該超配因子暴露值高的股票，反之若IC 為負(fù)則超配因子暴露值低的股票。

(2)因子IR(信息比)：即因子在樣本期間的平均年化收益與年化平均標(biāo)準(zhǔn)差的比值，IR 的絕對(duì)值越高，表面該因子在優(yōu)選個(gè)股alpha 收益上效果越好，另外，經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，IR 的絕對(duì)值高于0.7 時(shí)，Alpha 因子的選股效果通常比較明顯，另外，若IR 為正，則代 表應(yīng)該超配因子暴露值高的股票，反之若IR 為負(fù)，則應(yīng)該超配因子暴露值低的股票。(3)組合勝率：用于衡量Alpha 因子是否在多數(shù)時(shí)間內(nèi)有效。

(4)組合收益：包括因子月平均收益和因子滾動(dòng)12 個(gè)月累計(jì)收益，用于衡量因子 Alpha 是否具有穩(wěn)定且可持續(xù)收益。

(5)t 檢驗(yàn)概率：用于衡量Alpha 因子是否具有顯著的因子回報(bào)，因子的t 檢驗(yàn)概率

越小，說明該因子的選股效果越好，經(jīng)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，t 檢驗(yàn)的概率小于0.2 時(shí)，相應(yīng)的Alpha 因子具有較好的選股效果！

單調(diào)性指標(biāo)：通過分析各檔股票組合的表現(xiàn)是否具備顯著的單調(diào)性，從而考察因子 的有效性，包含各檔累積收益率、各檔相對(duì)基準(zhǔn)累積收益率、各檔平均年收益率以及各 檔相對(duì)基準(zhǔn)平均年收益率。一般來說，IC 和IR 較高且為正時(shí)，各檔組合的收益表現(xiàn)呈 現(xiàn)單調(diào)遞增的規(guī)律，IC 和IR 較高且為負(fù)時(shí)，各檔組合的收益表現(xiàn)呈現(xiàn)單調(diào)遞減的規(guī)律。

PS.多因子選股模型之因子分析與篩選II：財(cái)務(wù)質(zhì)量、價(jià)量和一致預(yù)期類指標(biāo)P3：

P3：由于只做單因子分析，暫時(shí)不做因子間的比較和綜合分析，不需考慮因子的同質(zhì)性或共線性等

還分析了不同質(zhì)量的財(cái)報(bào)（一認(rèn)為年報(bào)質(zhì)量高于半年報(bào)，高于季報(bào)）公布后財(cái)務(wù)因子有效性的差異。

2.有效因子綜合打分選股 2.1 分不同股票池選股

2.2 按有效性分層賦權(quán)

1）因子打分

2）挑選得分前10%的股票

根據(jù)多因子綜合打分的情況，選取得分前10%的股票為我們所選取的股票。2.3 等比例配置模擬組合，以等權(quán)指數(shù)為比較標(biāo)準(zhǔn)

第五篇：水文模型大總結(jié)

水文模型

來源：科學(xué)網(wǎng)博客 作者：陳昌春

水文模型在氣候變化與水資源問題日益引起關(guān)注的當(dāng)代具有豐富的應(yīng)用前景。現(xiàn)對(duì)水文模型作一些介紹。

目前堪稱水文模型龍頭老大的開放兼開源軟件是SWAT（行業(yè)老大的SHE水文模型集群是商業(yè)軟件，與ARCGIS在地理信息領(lǐng)域的地位相似），它在水文模擬、環(huán)境模擬、氣候模擬領(lǐng)域已經(jīng)大顯身手，國(guó)內(nèi)最近出版了SWAT模型從使用方法到理論文件的譯作三大冊(cè)。《中國(guó)氣象報(bào)》甚至用《ＳＷＡＴ模型：讓水資源評(píng)估“技高一籌”》進(jìn)行了專題報(bào)道。

現(xiàn)提供一位國(guó)內(nèi)網(wǎng)友http://swatmodel.blog.sohu.com/關(guān)于SWAT從安裝到使用的服務(wù)一條龍的綜合頁面。

在當(dāng)今的水文模型搜索與介紹網(wǎng)站中，堪稱水文模型、地表模型（地貌過程等）、海岸模型等地學(xué)模型世界第一門戶的http://csdms.colorado.edu/wiki/Model_download_portal網(wǎng)站中的模型總數(shù)已達(dá)166個(gè)，提供源程序下載鏈接或者內(nèi)容介紹，堪稱地學(xué)模型超級(jí)倉庫。就國(guó)內(nèi)而言，盡管研發(fā)的水文模型數(shù)量已不在少數(shù)，但多羞羞答答、不愿公開程序，總體而言未成氣候。寒旱所建設(shè)的冰雪凍土環(huán)境本底與可持續(xù)發(fā)展專題數(shù)據(jù)庫提供了部分國(guó)外水文模型的下載，可稱水文模型小型展覽館http:///modelList.jsp

下面介紹一些常見的水文模型：

BASINS流域模型系統(tǒng)——水文模型大套餐

官方下載網(wǎng)址http://water.epa.gov/scitech/datait/models/basins/index.cfm 美國(guó)環(huán)保署的BASINS流域模型整合了HSPF、SWAT、PLOAD、AGWA等水文模型，在非點(diǎn)源污染等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。國(guó)內(nèi)已出版《流域水文水質(zhì)模擬軟件HSPF應(yīng)用指南》。

SWIM水文模型（德國(guó)）官方

下

載

網(wǎng)

址

：http://004km.cn)?SIRMODII

?Soil-Plant-Air-Water System(SPAW)

?Hydrograph Simulation Model(SYN-HYD)?Utah Energy Balance Snowmelt Model(UEB)

?Hydrological Model and Forecasting System(WATFLOOD)?Watershed Bounded Network Simulation Model(WBNM)

?Mathematical Model for Rainfall-Runoff Transformation(WISTOO)

Environmental Models

?Agricultural Non-Point Source Pollution Models(AGNPS 98)

?Areal Nonpoint Source Watershed Environmental Simulation(ANSWERS)?Continuous Annual Simulation Model(CALSIM)

?Erosion Productivity-Impact Calculator/ Environmental Policy Integrated Climate(EPIC)

?Hydrologic Simulation Program-Fortran(HSPF)?LOAD ESTimator(LOADEST)

?One-dimensional Transport with EQuilibrium chemistry(OTEQ)?Illinois Least-Cost Sewer System Design Model(ILSD)?Illinois Urban Storm Runoff Model(IUSR)?Water Quality/Solute Transport(OTIS)?Soil Water Assessment Tool(SWAT)

?Large Scale Catchment Model, formerly CALSIM(WRIMS)

Monthly Water Balance Models

?Two-Parameter Water Balance Model(TPWBM)?TruckeeInformation about the availability of electronic and(or)print versions of USGS reports and documentation not included with the software distributions.