第一篇：從“智能電網(wǎng)”說起,談?wù)勲娏π袠I(yè)的大數(shù)據(jù)治理實踐

從“智能電網(wǎng)”說起，談?wù)勲娏π袠I(yè)的大數(shù)據(jù)治理實踐

通訊、計算機、自動化等技術(shù)在電網(wǎng)中的廣泛深入應(yīng)用和與傳統(tǒng)電力技術(shù)的有機融合，極大地提升了電網(wǎng)的智能化水平，隨著各種新技術(shù)的進一步發(fā)展、應(yīng)用和與物理電網(wǎng)的高度集成，“智能電網(wǎng)”應(yīng)運而生。

一、大數(shù)據(jù)治理，讓“智能電網(wǎng)”變得更智能

近幾年，“智能電網(wǎng)”已成為電力行業(yè)的高頻關(guān)鍵詞，各電力企業(yè)都加快了信息化建設(shè)的步伐。國家電網(wǎng)通過“SG186”和“SG-ERP”工程的實施，初步建成了一體化的信息系統(tǒng)，但隨著電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的不斷暴增，未來智能電網(wǎng)在信息采集、海量存儲、實時監(jiān)測和智能分析方面會有更高的要求。智能電網(wǎng)要求覆蓋到全部用戶，采集全部用電信息，全面控制電費，實時監(jiān)管線損消耗等，除此之外，電力企業(yè)還需要結(jié)合客戶需求，開發(fā)出個性化的電力消費產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)品，這些都離不開數(shù)據(jù)的支撐。與其他行業(yè)相比，電力行業(yè)的數(shù)據(jù)來源非常廣，不僅涉及到電網(wǎng)本身業(yè)務(wù)運營和經(jīng)營管理的數(shù)據(jù)，還涉及到從電壓、電流、信號處理等各種傳感器采集過來的IOT數(shù)據(jù)，另外還有大量與分布式電源、居民用戶相關(guān)的外部數(shù)據(jù)，若這些數(shù)據(jù)得不到有效整合，數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到提升，電力企業(yè)信息共享和智能決策等工作的開展將會受到制約，大數(shù)據(jù)治理作為解決數(shù)據(jù)問題的關(guān)鍵措施，逐漸成為電力企業(yè)關(guān)注的焦點。

二、電力行業(yè)大數(shù)據(jù)治理的三個關(guān)鍵步驟

說到電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)治理，先要講一下SG-CIM這個模型，SG-CIM（公共信息模型）是電力行業(yè)中一個最具影響力的模型，它為電力系統(tǒng)的建模和信息交互建立了統(tǒng)一的規(guī)范，下圖是SG-CIM模型中部分與變壓器相關(guān)的內(nèi)容，可以幫助大家更好地理解SG-CIM模型。SG-CIM模型使得電力系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換變得有標準可依，從SG-CIM模型入手開展電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)治理建設(shè)，成為一條可用途徑。因此，電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)治理，可以從采集、管理、服務(wù)化三個階段入手。

（一）自動采集各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息理想情況下，電力企業(yè)的數(shù)據(jù)模型都應(yīng)該是參考著SG-CIM模型來設(shè)計的，但是因為缺少統(tǒng)一的管理工具，電力企業(yè)無法知道SG-CIM模型的實際落地情況，也不清楚數(shù)據(jù)在哪里，數(shù)據(jù)之前的關(guān)系和數(shù)據(jù)的流向，數(shù)據(jù)治理無從著手。要想管理好數(shù)據(jù)，首先需要獲取到企業(yè)的全部數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、SG-CIM模型元數(shù)據(jù)的全面采集和存儲，在摸清數(shù)據(jù)現(xiàn)狀的情況下才能有效開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)建設(shè)。

在電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量成倍增長、數(shù)據(jù)種類紛繁復(fù)雜的情況下，與人工錄入數(shù)據(jù)相比，自動化采集的優(yōu)勢也變得更加突出，要想統(tǒng)一管理所有信息資產(chǎn)，還依靠人工錄入的方式肯定是行不通的，企業(yè)需要通過相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理工具，實現(xiàn)對資產(chǎn)信息的自動獲取。目前實現(xiàn)自動采集的一種方式是根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源，開發(fā)出不同的采集適配器，多采用直連的方式來實現(xiàn)不同種類數(shù)據(jù)的自動化采集，包括自動數(shù)據(jù)信息采集、自動服務(wù)信息采集與自動業(yè)務(wù)信息采集等，例如下圖是普元數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品內(nèi)置的采集適配器和支持的數(shù)據(jù)源類型。

（二）全面管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)第一階段實現(xiàn)了業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、SG-CIM模型元數(shù)據(jù)的全面采集之后，電力企業(yè)就能對這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行管理了，電力企業(yè)在管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的時候，可以從三個方面著手：業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)的對應(yīng)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面梳理、數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理。

（1）梳理數(shù)據(jù)信息，對應(yīng)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)與技術(shù)元數(shù)據(jù)電力系統(tǒng)通用信息模型SG-CIM涵蓋了電力企業(yè)所有業(yè)務(wù)模型，但是如果不建立業(yè)務(wù)模型與實際物理模型的映射管理，就無法建立業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的連接，業(yè)務(wù)人員很難直接獲取和使用數(shù)據(jù)。充分釋放數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值的前提是讓業(yè)務(wù)人員能夠自助找到并獲得數(shù)據(jù)，因此建立業(yè)務(wù)模型與物理模型之間的連接，讓業(yè)務(wù)人員能夠通過業(yè)務(wù)模型就能直接獲取數(shù)據(jù)，就變得非常重要。目前大部分企業(yè)還是依靠人工梳理的方式來對應(yīng)業(yè)務(wù)模型與物理模型，需要業(yè)務(wù)人員來填寫各種各樣的數(shù)據(jù)項，增加業(yè)務(wù)部門負擔(dān)的同時，也很難保證時效性。自動完成業(yè)務(wù)模型與物理模型的對應(yīng)，將能大大減少業(yè)務(wù)人員的工作量，同時還能提升技術(shù)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的準確度，通過此種方式快速消除業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的鴻溝。（2）確保SG-CIM模型的實際落地對于電力企業(yè)來說，系統(tǒng)的開發(fā)和改造如果能基于SG-CIM模型，將能為信息一體化工作奠定良好的基礎(chǔ)。但實際的建設(shè)情況和SG-CIM模型是有一定差距的，并不完全符合SG-CIM模型標準，電力企業(yè)在做大數(shù)據(jù)治理時，在全面梳理數(shù)據(jù)信息并將業(yè)務(wù)模型與物理模型對應(yīng)之后，如何保證SG-CIM模型的實際落地也十分重要。為確保SG-CIM模型的真正落地，電力企業(yè)需要針對新老系統(tǒng)，采取不同的手段：

1、對于歷史遺留系統(tǒng)，可以自動化地檢查SG-CIM在系統(tǒng)中的落地情況，自動獲得SG-CIM模型的差距，針對性地進行系統(tǒng)的整改。

2、對于新建系統(tǒng)，在系統(tǒng)建設(shè)階段就管理系統(tǒng)的模型設(shè)計，使之嚴格按照SG-CIM模型來建設(shè)。（3）解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題在電力企業(yè)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)質(zhì)量會成為突出的問題，電采數(shù)據(jù)是否能夠準確獲得，IOT設(shè)備數(shù)據(jù)是否能夠精確回傳，各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是否都是準確的都會對大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的效果產(chǎn)生影響。所以，電力企業(yè)在大數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之后，還必須要解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的各種問題。對于電力企業(yè)來說，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量可以遵循以下3個基本原則：

1、在數(shù)據(jù)的全生命周期中控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，尤其是在系統(tǒng)需求分析與設(shè)計階段，要嚴格控制數(shù)據(jù)模型，使其滿足規(guī)范和要求。

2、梳理數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核規(guī)則，并形成業(yè)務(wù)化的檢核規(guī)則庫，來對電力企業(yè)大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查。

3、建立數(shù)據(jù)質(zhì)量考核機制，用自動化打分的方法提高各個部門對數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視程度，推進數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的解決。

（三）數(shù)據(jù)治理的服務(wù)化單純對數(shù)據(jù)進行管理并不是大數(shù)據(jù)治理的最終目標，大數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)應(yīng)該是讓業(yè)務(wù)人員更方便地獲取到數(shù)據(jù)，為其提供技術(shù)手段，從而向數(shù)據(jù)要效益，提升業(yè)務(wù)能力，達到業(yè)務(wù)創(chuàng)新。將數(shù)據(jù)治理服務(wù)化，能從三個方面直接提升業(yè)務(wù)和技術(shù)人員的效率，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新：

1、提供自助數(shù)據(jù)查詢服務(wù)，能夠讓業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員直接通過業(yè)務(wù)語義就找到相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

2、提供自助獲取數(shù)據(jù)服務(wù)，形成數(shù)據(jù)的通道，幫助業(yè)務(wù)人員直接獲取找到的數(shù)據(jù)。

3、提供自助數(shù)據(jù)分析服務(wù)，讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)人員能夠以業(yè)務(wù)化的語義分析來分析獲得的數(shù)據(jù)，比如自助設(shè)計報表等。

三、電力行業(yè)大數(shù)據(jù)治理實踐

浙江電力的大數(shù)據(jù)治理就是按照以上三個階段來建設(shè)的，我們自動化獲得了浙江電力所有的元數(shù)據(jù)，將業(yè)務(wù)模型與物理模型自動對應(yīng)，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)模型與物理模型有效管理并嚴格控制了數(shù)據(jù)質(zhì)量，并將數(shù)據(jù)治理能力服務(wù)化。通過大數(shù)據(jù)治理項目的建設(shè)，充分釋放了業(yè)務(wù)人員的潛能，讓業(yè)務(wù)人員能夠自動、自助地獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)的同時還能對數(shù)據(jù)進行自助分析，大大提升了業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)分析能力，讓智能電網(wǎng)的每一個業(yè)務(wù)人員都轉(zhuǎn)變成為了真正的數(shù)據(jù)分析師。圖：浙江電力業(yè)務(wù)人員分析數(shù)據(jù)

四、總結(jié)為實現(xiàn)智能電網(wǎng)，未來的電力企業(yè)需要打好堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)治理將在整個大數(shù)據(jù)平臺中起到中樞神經(jīng)作用，通過大數(shù)據(jù)治理，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理起來，提供一整套大數(shù)據(jù)服務(wù)能力，幫助企業(yè)快速發(fā)揮大數(shù)據(jù)中的潛在價值。

第二篇：《從大數(shù)據(jù)到智能制造》讀后感

《從大數(shù)據(jù)到智能制造》讀后感

近日，在繁忙的工作中有幸讀到了由李杰、倪軍和王安正三位教授聯(lián)袂著作的《從大數(shù)據(jù)到智能制造》這本書，該書以大數(shù)據(jù)與智能制造的關(guān)系為視角，系統(tǒng)地闡述了如何利用大數(shù)據(jù)解決和避免在制造過程中的可見和不可見問題。作為制造行業(yè)的制造部門共通系的我來說感慨頗深、深受啟發(fā)。

這本書總共分為三篇：導(dǎo)引篇、案例分析篇和專家訪談篇。分別從理論和實踐對如何運用大數(shù)據(jù)去預(yù)測需求、預(yù)測制造、解決和避免不可見問題的風(fēng)險，和利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈。數(shù)據(jù)本身不會說話，也不會直接創(chuàng)造價值，真正為企業(yè)帶來價值的是數(shù)據(jù)分析之后產(chǎn)生的信息的意義和行動的價值。FY17上半年公司主推的VAA附加價值分析活動，在這個埋藏金挖掘的過程中，第一步就是通過對大量數(shù)據(jù)的深入挖掘，去分析探討其中的非附加價值，進而對非附加價值進行定義，利用大數(shù)據(jù)進行附加價值和非附加價值的可視化，最后通過改善對非附加價值進行削減突破，進而開展各種改善活動進行cost down。

中國是制造大國，西方國家又這樣一句話“To live well，a nation must produce well”，說明制造也是一個國家綜合國力的最重要的體現(xiàn)，也是決定民眾生活質(zhì)量的重要條件。隨著“工業(yè)4.0”、“NNMI計劃”和“IVI”的提出，我國也感受到了來自世界各位新技術(shù)戰(zhàn)略的壓力，也相繼提出了“中國制造2025”，“互聯(lián)網(wǎng)+”和“供給側(cè)改革”等多項措施。除了技術(shù)的革新，我們從中更不難發(fā)現(xiàn)的是中國制造哲學(xué)的進步，作為制造企業(yè)，目標即為以低成本生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品；通過全流程改善降低浪費。所有的流程都離不開大數(shù)據(jù)的分析。

在公司的整個運營過程中，每年都會進行OB和RB的經(jīng)營數(shù)值預(yù)測和設(shè)定，在這個過程中就需要整合大量的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中進行以往的review和今后的action plan，今年更是聯(lián)協(xié)INZ，通過GP4數(shù)據(jù)模擬的導(dǎo)入，通過建模來推動材料、裝備、工藝、測量和維護這五個環(huán)節(jié)。通過智能制造的第六個關(guān)鍵因素建模（Modeling），基于大數(shù)據(jù)，從而對生產(chǎn)線體的配布有直觀、超前的判斷。

分析大數(shù)據(jù)枯燥無謂，但是對于制造企業(yè)的發(fā)展必不可少，作為制造型企業(yè)的員工要更加重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行革新、改革和發(fā)展。

制造部黨支部

周楠

第三篇：基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)營銷管理分析

基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)營銷管理分析

摘 要：隨著社會的發(fā)展和經(jīng)濟的進步，在電網(wǎng)運行中采用了多種高科技手段，使得電力企業(yè)的供電業(yè)務(wù)更加便捷、簡單、高效。也正因為如此，在龐大的電力需求用戶的用電過程中產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)資源，隨著網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展，用戶在用電的過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)不再是無用的一對數(shù)字，是可以運用現(xiàn)代科技手段進行分析的重要數(shù)據(jù)資源，可以通過對大數(shù)據(jù)分析進而形成更有針對性的、多方位的營銷，進而滿足不同客戶的需求。因此，本文將著重闡述基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)營銷分析，為電力企業(yè)的改革、發(fā)展做出貢獻，也為關(guān)注這一話題的人提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；電網(wǎng)；營銷管理

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.13.144

0 引言

社會經(jīng)濟的整體發(fā)展，現(xiàn)代化的科技手段已經(jīng)運用到方方面面，尤其是互聯(lián)網(wǎng)的興起，使得原來很多耗時耗力的工作都變得更加簡單便利，通過應(yīng)用到各行各業(yè)中進而影響到人民的生活水平。具體到電力行業(yè)中，在電網(wǎng)運營不斷滿足客戶的需求過程中，產(chǎn)生了大量的客戶使用數(shù)據(jù)，通過運用現(xiàn)代科技手段分析龐大的數(shù)據(jù)體量，可以為不同的客戶提供更為精準的服務(wù)，滿足不同客戶的需求，并且通過了解客戶的消費習(xí)慣進而對客戶屬性進行分析，為后期的其他營銷活動進行鋪墊和數(shù)據(jù)支撐。因此，基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)營銷管理分析是具有重要研究意義的課題。什么是“大數(shù)據(jù)分析”

“大數(shù)據(jù)分析”是基于現(xiàn)代科技發(fā)展而產(chǎn)生的一種分析技術(shù)，其主要是依靠于現(xiàn)代的科技手段，尤其是一些網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理分類，通過不同的計算機算法，可以將不同有類似特征的數(shù)據(jù)分列開來，最終在海量的數(shù)據(jù)中得到想要的數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各種互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，包括一些app、團購網(wǎng)站、搜索引擎等，通過對客戶的日常網(wǎng)絡(luò)瀏覽情況進行統(tǒng)計分析，掌握客戶的偏好和實時的需求，進而能夠更有針對性的為客戶提供服務(wù)。大數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣泛運用也引起其他行業(yè)的注意，紛紛引進其技術(shù)以期望可以在本行業(yè)中得到應(yīng)用，最終為更好的掌握客戶資源特性而努力，畢竟客戶需求才能形成市場，才是供給企業(yè)存在的必要。“大數(shù)據(jù)分析”的算法

2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是可以針對電網(wǎng)營銷數(shù)據(jù)進行加工訓(xùn)練，且是一個自我組織、自我適應(yīng)的學(xué)習(xí)過程，可以學(xué)習(xí)到最具特征性的樣本和數(shù)據(jù)區(qū)別能力，也正因為如此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析算法可以更好地獲取有參考價值的海量的基本信息。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于其自身的分布式的存儲路徑，并發(fā)的處理信息原理，其具有強大的計算能力和容錯能力，能夠通過練習(xí)掌握科學(xué)地調(diào)整不一樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的權(quán)值，進而更好的優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，并且適應(yīng)外界的變化，抵抗不相干因素的干擾，最終適應(yīng)使用者的需求來調(diào)節(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析能力，為使用者提供更好的服務(wù)。

2.2 K近鄰算法

此種算法是通過采用統(tǒng)計分析的方法，適用于各種分類問題中。具體是指：根據(jù)一個已經(jīng)限定好的訓(xùn)練集，針對準備被分類的數(shù)據(jù)樣本，通過在訓(xùn)練集中尋找與相關(guān)樣本最為鄰近的K個樣本數(shù)據(jù)，準備被分類的樣本的類別可以將之判斷為K個樣本多數(shù)所屬于的類別之中。

通過此種統(tǒng)計分析的方法可以有效地將各種大數(shù)據(jù)中的分類問題解決，通過計算將具有一定共同特征的數(shù)據(jù)摘列出來形成使用者尋找的目標客群。大數(shù)據(jù)分析在電網(wǎng)營銷管理中的應(yīng)用

3.1 合理用電的數(shù)據(jù)分析

隨著工業(yè)文明時代給世界帶來的翻天覆地的變化，各種工廠、生產(chǎn)企業(yè)、居民生活中的耗電量都是巨大的。而考慮到未來的可持續(xù)發(fā)展道路，節(jié)能減排是人們必須時刻警惕的問題，尤其是在電力方面。因此，可以通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過按照行業(yè)、機械設(shè)備、時間、區(qū)域等因素對海量的用電數(shù)據(jù)進行分析，找出電力的浪費現(xiàn)象以及可以改進的地方，精確地挖掘各種設(shè)備的反映情況，最終為電力的優(yōu)化使用提供數(shù)據(jù)支撐，為未來可持續(xù)發(fā)展道路的推進奠定基礎(chǔ)。

3.2 未來行情預(yù)測

從目前社會發(fā)展情況來看，各家庭中都有很多跟電有關(guān)的電器，用電量巨大，并且會跟隨不同的季節(jié)、不同區(qū)域的客戶需求不同而產(chǎn)生明顯的不同，電力企業(yè)可以運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)積極探索不同時間點不同區(qū)域的用電情況，并且可以通過增長情況來預(yù)測未來的變化趨勢，進而為自己的電力供應(yīng)方面提供數(shù)據(jù)支撐，在事情發(fā)生之前提供服務(wù)，保障居民生活的正常運行。

3.3 運行保障，服務(wù)營銷

由于電力企業(yè)在日常的運行之中要提供一個區(qū)域的電力供應(yīng)，并且在長年累月的使用中常常會發(fā)生一些事故。電力企業(yè)可以通過歷史上各區(qū)域用電情況以及運行故障發(fā)生情況來進行數(shù)據(jù)分析，進而在各區(qū)域出現(xiàn)類似情況的時期下，加強對該區(qū)域的電網(wǎng)排查工作，保障該區(qū)域的電力供應(yīng)情況，并且總結(jié)出不同區(qū)域電網(wǎng)的承載能力，為后期持久性的服務(wù)營銷打下基礎(chǔ)。

3.4 企業(yè)營銷決策的分析

目前很多電力企業(yè)都已經(jīng)做了自己的門戶網(wǎng)站，便利客戶的繳費等需求。電力需求客戶可以通過便捷的互聯(lián)網(wǎng)操作來進行電費的查詢、繳費等工作，而電力企業(yè)可以基于門戶網(wǎng)站，運用自己的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，定向地進行電力方面的營銷活動，倡導(dǎo)自己企業(yè)的理念。并且可以成立一個專家分析系統(tǒng)，對于客戶的各種行為進行系統(tǒng)化地分析，最終幫助企業(yè)在營銷方面的決策更加準確，為企業(yè)的長久高效運行提供支撐，最終促進其可以健康的發(fā)展。結(jié)論

總而言之，經(jīng)濟地迅速增長給社會帶來翻天覆地的變化，客戶需求成為了各行各業(yè)都開始重視的問題，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的誕生，可以通過諸多歷史行為對客戶的需求產(chǎn)生系統(tǒng)化、多維度的分析，真正地用?稻菟禱埃?為企業(yè)的營銷決策帶來數(shù)據(jù)支撐，尤其是在電力行業(yè)，客戶的需求結(jié)構(gòu)是現(xiàn)代電網(wǎng)運營企業(yè)不斷追求的目標。因此，對于大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)營銷管理中的應(yīng)用，對于企業(yè)來說具有重大的發(fā)展價值，值得持續(xù)地研究和探討。

參考文獻：

[1]李文靖.大數(shù)據(jù)之下的電網(wǎng)營銷管理分析[J].信息技術(shù)，2016（01）：13-14.[2]劉凱.論信息技術(shù)在電網(wǎng)運用中的應(yīng)用[J].技術(shù)管理，2015（20）：29-30.[3]曹梅.現(xiàn)代大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用[J].信息管理，2015（09）：45-46.

第四篇：大數(shù)據(jù)與政府治理現(xiàn)代化心得體會

大數(shù)據(jù)與政府治理現(xiàn)代化心得體會

通過學(xué)習(xí)哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院教授米加寧題為“大數(shù)據(jù)與政府治理現(xiàn)代化”的學(xué)術(shù)講座，我主要有以下幾方面的認識和體會：

大數(shù)據(jù)是一場管理革命，“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”，會給國家治理方式帶來根本性變革。大數(shù)據(jù)具有以下四個特點：數(shù)據(jù)量大、挖掘?qū)崟r性、數(shù)據(jù)類型多、價值密度低。為進一步說明大數(shù)據(jù)的意義，米加寧教授以美國和中國為例，美國政府認為大數(shù)據(jù)是“未來的新石油”，一個國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模和運用數(shù)據(jù)的能力將成為綜合國力的重要組成部分；而中國政府也認識到大數(shù)據(jù)的重要價值，在未來將更加重視大數(shù)據(jù)的研究。總之，在當(dāng)今時代，數(shù)據(jù)是資源，網(wǎng)絡(luò)就是生產(chǎn)力。

那么，大數(shù)據(jù)時代給我們帶來了什么機遇？一是大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的研究方法形成了挑戰(zhàn)，二是大數(shù)據(jù)帶來了社會科學(xué)研究的新曙光，三是大數(shù)據(jù)時代提供了新的研究范式，即鏡像作用。大數(shù)據(jù)的優(yōu)越性來自其自身分析的特點，即容許數(shù)據(jù)的容錯性、樣本為全體對象、相關(guān)性分析比因果關(guān)系更重要。

米加寧教授從政治學(xué)領(lǐng)域提出了區(qū)別統(tǒng)治與治理的五個標準：一是權(quán)威主體不同，二是權(quán)威的性質(zhì)不同，三是權(quán) 1 威的來源不同，四是權(quán)力運行的向度不同，五是兩者作用所及的范圍不同。大數(shù)據(jù)在精準管理、危機預(yù)警、社會管理、政策仿真、公共服務(wù)等方面為政府治理能力的提升創(chuàng)造了方法和工具的可能。

而實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署和頂層設(shè)計，推進政府治理現(xiàn)代化，需要我們做到“四個結(jié)合”：把政府?dāng)?shù)據(jù)開放和市場基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新結(jié)合起來。政府擁有80%的數(shù)據(jù)資源，如果不開放，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略就會成為無源之水，市場主體如果不積極利用數(shù)據(jù)資源進行商業(yè)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)開放的價值就無從釋放；把大數(shù)據(jù)與國家治理創(chuàng)新結(jié)合起來。國務(wù)院的部署明確提出，“將大數(shù)據(jù)作為提升政府治理能力的重要手段”“提高社會治理的精準性和有效性”，用大數(shù)據(jù)“助力簡政放權(quán)，支持從事前審批向事中事后監(jiān)管轉(zhuǎn)變”“借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)政府負面清單、權(quán)力清單和責(zé)任清單的透明化管理，完善大數(shù)據(jù)監(jiān)督和技術(shù)反腐體系”，并具體部署了四大重大工程：政府?dāng)?shù)據(jù)資源共享開放工程、國家大數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌發(fā)展工程、政府治理大數(shù)據(jù)工程、公共服務(wù)大數(shù)據(jù)工程；把大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系結(jié)合起來。這里涉及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、新興產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)等，我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級迎來難得的歷史機遇；把大數(shù)據(jù)與大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新結(jié)合起來。國務(wù)院專門安排了“萬眾創(chuàng)新大數(shù)據(jù)工程”，數(shù)據(jù)將成為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的肥沃土壤，數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)將成為發(fā)展最快的產(chǎn) 2 業(yè)，擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的公司將迅速崛起。

此外，我國作為世界制造業(yè)第一大國，需要高度關(guān)注一個現(xiàn)實——大數(shù)據(jù)重新定義了制造業(yè)創(chuàng)新升級的目標和路徑。無論是德國提出的工業(yè)4.0戰(zhàn)略，還是美國通用公司提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念，本質(zhì)正是先進制造業(yè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的統(tǒng)一體。大數(shù)據(jù)革命驟然改變了制造業(yè)演進的軌道，加速了傳統(tǒng)制造體系的產(chǎn)品、設(shè)備、流程貶值淘汰的進程。數(shù)字工廠或稱智能工廠，是未來制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然方向。我國面臨著從“制造大國”走向“制造強國”的歷史重任，在新的技術(shù)條件下如何適應(yīng)變化、如何生存發(fā)展、如何參與競爭，是非常現(xiàn)實的挑戰(zhàn)。

在大數(shù)據(jù)條件下，數(shù)據(jù)驅(qū)動的“精準治理體系”、“智慧決策體系”、“陽光權(quán)力平臺”將逐漸成為現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)已成為全球治理的新工具，聯(lián)合國“全球脈動計劃”就是用大數(shù)據(jù)對全球范圍內(nèi)的推特（Twitter）和臉譜（Facebook）數(shù)據(jù)和文本信息進行實時分析監(jiān)測和“情緒分析”，可以對疾病、**、種族沖突提供早期預(yù)警。在國家治理現(xiàn)代化進程中推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用，是我們繁重而緊迫的任務(wù)。在政府治理方面，政府可以借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智慧治理、數(shù)據(jù)決策、風(fēng)險預(yù)警、智慧城市、智慧公安、輿情監(jiān)測等。大數(shù)據(jù)將通過全息的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，使政府從“主觀主義” “經(jīng)驗主義”的模糊治理方式，邁向“實事求是” “數(shù)據(jù)驅(qū)動”的精準治理 3 方式。經(jīng)濟治理領(lǐng)域也是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的沃土，大數(shù)據(jù)是提高經(jīng)濟治理質(zhì)量的有效手段?；ヂ?lián)網(wǎng)系統(tǒng)記錄著每一位生產(chǎn)者、消費者所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可以為每個市場主體進行 “精確畫像”，從而為經(jīng)濟治理模式帶來突破。判斷經(jīng)濟形勢好壞不再僅僅依賴統(tǒng)計樣本得來的數(shù)據(jù)，而是可以通過把海量微觀主體的行為加總，推導(dǎo)出宏觀大趨勢；銀行發(fā)放貸款不再受制于信息不對稱，通過貸款對象的大數(shù)據(jù)特征可以很好地預(yù)測其違約的可能性；打擊假冒偽劣、建設(shè)“信用中國”也不再需要消耗大量人力、物力，大數(shù)據(jù)將使危害市場秩序的行為無處遁形。在公共服務(wù)領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)的智能服務(wù)系統(tǒng)，將會極大地提升人們的生活體驗，智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區(qū)、智慧家居等等，人們享受的一切公共服務(wù)將在數(shù)字空間中以新的模式重新構(gòu)建。

在大數(shù)據(jù)時代，政府如何提供服務(wù)、國家如何創(chuàng)新治理體系，都需要重新進行審視和考量。我們不能墨守成規(guī)，抱殘守缺，而是要善于學(xué)習(xí)，勇于創(chuàng)新，按照黨中央、國務(wù)院的戰(zhàn)略部署，政府和市場兩個輪子一起轉(zhuǎn)，把我國建設(shè)成“數(shù)據(jù)強國”。

第五篇：以大數(shù)據(jù)促進國家治理現(xiàn)代化

以大數(shù)據(jù)促進國家治理現(xiàn)代化

作者：周文彰 《光明日報》（2015年11月25日 15版）

當(dāng)前正是利用大數(shù)據(jù)推進國家治理現(xiàn)代化的寶貴時機。對這一輪大數(shù)據(jù)革命，我國作出了非常及時的戰(zhàn)略響應(yīng)。7月1日，國務(wù)院辦公廳發(fā)布了《關(guān)于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見》；7月4日，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》；9月5日，國務(wù)院發(fā)布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》。這幾份重磅文件密集出臺，標志著我國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署和頂層設(shè)計正式確立。

大數(shù)據(jù)是一場管理革命，“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”，會給國家治理方式帶來根本性變革。

“四個結(jié)合”助力國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署和頂層設(shè)計，需要我們做到“四個結(jié)合”：把政府?dāng)?shù)據(jù)開放和市場基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新結(jié)合起來。政府擁有80%的數(shù)據(jù)資源，如果不開放，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略就會成為無源之水，市場主體如果不積極利用數(shù)據(jù)資源進行商業(yè)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)開放的價值就無從釋放；把大數(shù)據(jù)與國家治理創(chuàng)新結(jié)合起來。國務(wù)院的部署明確提出，“將大數(shù)據(jù)作為提升政府治理能力的重要手段”“提高社會治理的精準性和有效性”，用大數(shù)據(jù)“助力簡政放權(quán)，支持從事前審批向事中事后監(jiān)管轉(zhuǎn)變”“借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)政府負面清單、權(quán)力清單和責(zé)任清單的透明化管理，完善大數(shù)據(jù)監(jiān)督和技術(shù)反腐體系”，并具體部署了四大重大工程：政府?dāng)?shù)據(jù)資源共享開放工程、國家大數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌發(fā)展工程、政府治理大數(shù)據(jù)工程、公共服務(wù)大數(shù)據(jù)工程；把大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系結(jié)合起來。這里涉及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、新興產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)等，我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級迎來難得的歷史機遇；把大數(shù)據(jù)與大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新結(jié)合起來。國務(wù)院專門安排了“萬眾創(chuàng)新大數(shù)據(jù)工程”，數(shù)據(jù)將成為大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的肥沃土壤，數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)將成為發(fā)展最快的產(chǎn)業(yè)，擁有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的公司將迅速崛起。

此外，我國作為世界制造業(yè)第一大國，需要高度關(guān)注一個現(xiàn)實——大數(shù)據(jù)重新定義了制造業(yè)創(chuàng)新升級的目標和路徑。無論是德國提出的工業(yè)4.0戰(zhàn)略，還是美國通用公司提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念，本質(zhì)正是先進制造業(yè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的統(tǒng)一體。大數(shù)據(jù)革命驟然改變了制造業(yè)演進的軌道，加速了傳統(tǒng)制造體系的產(chǎn)品、設(shè)備、流程貶值淘汰的進程。數(shù)字工廠或稱智能工廠，是未來制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然方向。我國面臨著從“制造大國”走向“制造強國”的歷史重任，在新的技術(shù)條件下如何適應(yīng)變化、如何生存發(fā)展、如何參與競爭，是非常現(xiàn)實的挑戰(zhàn)。

推動大數(shù)據(jù)在國家治理上的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)條件下，數(shù)據(jù)驅(qū)動的“精準治理體系”“智慧決策體系”“陽光權(quán)力平臺”將逐漸成為現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)已成為全球治理的新工具，聯(lián)合國“全球脈動計劃”就是用大數(shù)據(jù)對全球范圍內(nèi)的推特（Twitter）和臉譜（Facebook）數(shù)據(jù)和文本信息進行實時分析監(jiān)測和“情緒分析”，可以對疾病、**、種族沖突提供早期預(yù)警。在國家治理現(xiàn)代化進程中推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用，是我們繁重而緊迫的任務(wù)。

在政府治理方面，政府可以借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智慧治理、數(shù)據(jù)決策、風(fēng)險預(yù)警、智慧城市、智慧公安、輿情監(jiān)測等。大數(shù)據(jù)將通過全息的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，使政府從“主觀主義”“經(jīng)驗主義”的模糊治理方式，邁向“實事求是”“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的精準治理方式。

經(jīng)濟治理領(lǐng)域也是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的沃土，大數(shù)據(jù)是提高經(jīng)濟治理質(zhì)量的有效手段?；ヂ?lián)網(wǎng)系統(tǒng)記錄著每一位生產(chǎn)者、消費者所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，可以為每個市場主體進行“精確畫像”，從而為經(jīng)濟治理模式帶來突破。判斷經(jīng)濟形勢好壞不再僅僅依賴統(tǒng)計樣本得來的數(shù)據(jù)，而是可以通過把海量微觀主體的行為加總，推導(dǎo)出宏觀大趨勢；銀行發(fā)放貸款不再受制于信息不對稱，通過貸款對象的大數(shù)據(jù)特征可以很好地預(yù)測其違約的可能性；打擊假冒偽劣、建設(shè)“信用中國”也不再需要消耗大量人力、物力，大數(shù)據(jù)將使危害市場秩序的行為無處遁形。

在公共服務(wù)領(lǐng)域，基于大數(shù)據(jù)的智能服務(wù)系統(tǒng)，將會極大地提升人們的生活體驗，智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區(qū)、智慧家居等等，人們享受的一切公共服務(wù)將在數(shù)字空間中以新的模式重新構(gòu)建。

加強大數(shù)據(jù)動態(tài)的跟蹤研究

我國要從“數(shù)據(jù)大國”成為“數(shù)據(jù)強國”，借助大數(shù)據(jù)革命促進國家治理現(xiàn)代化，還有幾個關(guān)鍵問題需要深入研究。

切實建設(shè)數(shù)據(jù)政策體系、數(shù)據(jù)立法體系、數(shù)據(jù)標準體系。以數(shù)據(jù)立法體系為例，一定要在數(shù)據(jù)開放和隱私保護之間權(quán)衡利弊，找到平衡點。

重視對“數(shù)據(jù)主權(quán)”問題的研究。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，美國政府和互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍公司緊密結(jié)合，形成“數(shù)據(jù)情報聯(lián)合體”，對全球數(shù)據(jù)空間進行掌控，形成新的“數(shù)據(jù)霸權(quán)”。思科、IBM、谷歌、英特爾、蘋果、甲骨文、微軟、高通等公司產(chǎn)品幾乎滲透到世界各國的政府、海關(guān)、郵政、金融、鐵路、民航系統(tǒng)。在這種情況下，我國數(shù)據(jù)主權(quán)極易遭到侵蝕。對于我國來說，在服務(wù)器、軟件、芯片、操作系統(tǒng)、移動終端、搜索引擎等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)本土產(chǎn)品替代進口產(chǎn)品，具有極高的戰(zhàn)略意義，也是維護數(shù)據(jù)主權(quán)的必要條件。

“數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展”或?qū)⒊蔀閷_當(dāng)前經(jīng)濟下行壓力的新動力。大數(shù)據(jù)是促進生產(chǎn)力變革的基礎(chǔ)性力量，這包括數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)重構(gòu)生產(chǎn)過程，數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展等。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素其邊際成本為零，不僅不會越消耗越少，反而保持“摩爾定律”所說的指數(shù)型增長速度。這就可能給我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級帶來新動力，對沖經(jīng)濟下行壓力。

需要建設(shè)一個高質(zhì)量的“大數(shù)據(jù)與國家治理實踐案例庫”。國家行政學(xué)院一直重視案例庫的建設(shè)，在中央的重視和支持下，就大數(shù)據(jù)促進國家治理這一主題，各部門、各地方涌現(xiàn)出大量創(chuàng)新性的實踐案例，亟須進行系統(tǒng)梳理和總結(jié)，形成一個權(quán)威的“大數(shù)據(jù)與國家治理實踐案例庫”，以方便全國領(lǐng)導(dǎo)干部進行借鑒和推廣。

在大數(shù)據(jù)時代，個人如何生存、企業(yè)如何競爭、政府如何提供服務(wù)、國家如何創(chuàng)新治理體系，都需要重新進行審視和考量。我們不能墨守成規(guī)，抱殘守缺，而是要善于學(xué)習(xí)，勇于創(chuàng)新，按照黨中央、國務(wù)院的戰(zhàn)略部署，政府和市場兩個輪子一起轉(zhuǎn)，把我國建設(shè)成“數(shù)據(jù)強國”。

（作者為全國政協(xié)委員、國家行政學(xué)院原副院長、中國行政體制改革研究會副會長）