第一篇：SPSS課程學(xué)習(xí)感悟(交)

SPSS學(xué)習(xí)總結(jié)與反思

財(cái)管132 1330443233 王天茜

在這學(xué)期以前我并沒有學(xué)過統(tǒng)計(jì)學(xué)，甚至沒有接觸過它，因此對(duì)它的認(rèn)識(shí)可謂是從零開始的，但經(jīng)過這一段的學(xué)習(xí)，也算是受益良多，下面我就簡單說下感想吧。

第一節(jié)課老師簡單講述了下這門課的概況，當(dāng)時(shí)只覺得毫無頭緒，對(duì)于沒接觸過的事物人總有莫名的恐懼，這門課看似還很難，就比較擔(dān)憂。

接著說說學(xué)習(xí)過后對(duì)SPSS的整體認(rèn)識(shí)吧，我專門去百度了下它的全稱，定義為SPSS是“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”（Statistical Package for the Social Science）的簡稱，是一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。之前看論文的時(shí)候會(huì)經(jīng)?？吹礁鞣N表格圖形，各種結(jié)果輸出，當(dāng)時(shí)并不明白，以前也沒見過，因此總會(huì)跳過實(shí)驗(yàn)整個(gè)設(shè)計(jì)直接看結(jié)果。在學(xué)了這門課后總算對(duì)其有了初步的認(rèn)識(shí)。

1、SPSS的認(rèn)識(shí)及數(shù)據(jù)文件的處理心得體會(huì)

一塊是了解SPSS軟件的歷史及基本功能，還有一塊就是SPSS軟件當(dāng)中一個(gè)模塊叫做數(shù)據(jù)文件的處理，在認(rèn)識(shí)SPSS軟件當(dāng)中了解到它是一組社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，誕生于1968年，當(dāng)時(shí)美國的3位大學(xué)生開發(fā)出了它，經(jīng)過這么多年的后續(xù)開發(fā)，SPSS已經(jīng)有了很多的版本，具有了更的兼容性、和更友好的操作界面，也在很多的學(xué)科領(lǐng)域得到了應(yīng)用，而在教育中的應(yīng)用只是它的一個(gè)分支。此外它對(duì)硬件的要求也很低，當(dāng)前一般的電腦都能安裝它，安裝的過程中也沒有什么特殊的方法，傻瓜式的安裝方式完全就可以滿足。在數(shù)據(jù)文件的處理方面，主要是要學(xué)會(huì)定義變量、處理變量兩方面；定義變量是要注意根據(jù)自己實(shí)際采集的數(shù)據(jù)來定義變量，例如是數(shù)值型的變量還是文本型的變量及變量的長度，小數(shù)點(diǎn)保留尾數(shù)等，總之就是一句話，根據(jù)實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)要求來定義相應(yīng)變量。變量定義只有只要細(xì)心的將實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)錄入到SPSS當(dāng)中即可，當(dāng)然也可以在SPSS軟件之外進(jìn)行數(shù)據(jù)編制，可以通過EXECEL等編輯后可以直接導(dǎo)入到SPSS中。在處理變量模塊當(dāng)中，可以對(duì)變量進(jìn)行添加、刪除、拆分與合并等操作，只要根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)，細(xì)心調(diào)整變量，使操作更加簡便和明了。

2、數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)及測量質(zhì)量分析的心得體會(huì)

這里我也是把它分為兩塊進(jìn)行學(xué)習(xí)，一塊是數(shù)據(jù)的清理，另一塊是相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)清理方面主要學(xué)習(xí)了奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理，在這里我覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，在實(shí)際的調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或者碰到極為特殊的典型案例，所以這些數(shù)據(jù)很難符合大眾規(guī)律，在統(tǒng)計(jì)、分析過程中可能會(huì)造成分析結(jié)果異常，從而直接影響最終的結(jié)論。所以覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查與清理。而我認(rèn)為本節(jié)的難點(diǎn)不是怎樣熟練運(yùn)用SPSS軟件，而是在第二塊中的，相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)這些理論需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，只有明確這些理（論如均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中數(shù)、眾數(shù)、全距、四分位等）原理，知其然，知其所以然，這才是關(guān)鍵，在SPSS中想要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以上分析只需要輕輕點(diǎn)擊一下按鈕就可以是輕松實(shí)現(xiàn)，但是如果不清楚到底用它們來做什么就無從談起做數(shù)據(jù)分析了，所以本節(jié)內(nèi)容知道分析原理的重要性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)做出相關(guān)分析的重要性?？偨Y(jié)為一句話“知道它們是做什么的后才會(huì)讓它們?nèi)プ鲈撟龅墓ぷ鳌薄?/p>

3、T檢驗(yàn)的心得體會(huì)

在學(xué)習(xí)T檢驗(yàn)時(shí)，首先要明確什么樣的數(shù)據(jù)適合T檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)的結(jié)果要說明什么問題？經(jīng)過學(xué)習(xí)可以知道，T檢驗(yàn)是對(duì)兩組數(shù)據(jù)間的平均水平或均數(shù)的比較，通過比較可以得出兩組數(shù)據(jù)間的顯著性水平，而這兩組數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布，方差具有齊同性，T檢驗(yàn)由兩種情況，一種配對(duì)提檢驗(yàn)，要求兩組數(shù)據(jù)不可以獨(dú)立顛倒順序，如果顛倒順序就會(huì)改變問題的性質(zhì)，這種T檢驗(yàn)稱為配對(duì)T檢驗(yàn)；另一種情況下的T檢驗(yàn)是兩組數(shù)據(jù)可以任意顛倒順的檢驗(yàn)稱為獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)。但是這兩種情況都必須符合最先的要求，即都是符合正態(tài)分布，方差都具有齊同性。通過SPSS的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗(yàn)，但是在檢驗(yàn)的過程中必須設(shè)置置信區(qū)間，一般設(shè)置為95%，在設(shè)置置信區(qū)間時(shí)必須要考慮到所做分析的數(shù)據(jù)，如果像要得到顯著性差異的結(jié)果則可盡量將置信區(qū)間設(shè)置小些，如果想要得到不顯著差異就要將置信區(qū)間甚至大些，我的理解為若置信區(qū)間小，則可以理解為在小范圍內(nèi)是可以相信的，但如果將分析結(jié)果的置信區(qū)間值調(diào)大則說明在很大的范圍內(nèi)這個(gè)結(jié)果可信，反之則不可信，也就是說范圍越大，不可信的因素就會(huì)越多，做出可信的結(jié)果的可能性就會(huì)越小，所以在用SPSS的進(jìn)行T檢驗(yàn)時(shí)，一定要提前考慮想要得到的檢驗(yàn)結(jié)果，盡可能將預(yù)想結(jié)果與實(shí)際結(jié)果吻合。本節(jié)課最主要的是學(xué)會(huì)進(jìn)行T檢驗(yàn)，根據(jù)數(shù)據(jù)選擇適合的T檢驗(yàn)，值得思考的是，兩組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布、方差的齊同性都需要在T檢驗(yàn)前明確，不然無法進(jìn)行T檢驗(yàn)，但是在T檢驗(yàn)的過程中SPSS也提供了一項(xiàng)進(jìn)行是否符合正態(tài)分布的選項(xiàng)，是否也可以理解為在未知兩組數(shù)據(jù)的分布情況時(shí)也可以進(jìn)行T檢驗(yàn)？只要先證明兩組數(shù)據(jù)方差具有齊同性后，就進(jìn)行T檢驗(yàn)，檢驗(yàn)后SPSS會(huì)輸出兩組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，如果符合則結(jié)果可取，否則結(jié)果不可取。

4、方差分析的心得與體會(huì)

T檢驗(yàn)和方差分析是有很大關(guān)聯(lián)的，T檢驗(yàn)是分析兩組間數(shù)據(jù)的關(guān)系，而方差分析則是分析兩組以上的組間的關(guān)系，兩組方法都是要求數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，方差具有齊同性。其各組間要同質(zhì)，組內(nèi)異質(zhì)，這樣數(shù)據(jù)才具有說服力。本節(jié)課方差分析包括四部分，分別為單因素方差分析、無重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析、重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析及協(xié)方差分析。分為以上四種主要是基于分析的問題所包含的變量個(gè)數(shù)和各變量間有無相互影響，還有就是排除無法控制的協(xié)變量的影響的分析來區(qū)分分析方法。例如，只有一個(gè)變量的分析就用單因素分析；基于問題中的兩個(gè)變量間沒有相互影響的分析就用無重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析，兩個(gè)變量有影響就用重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析，要排除無法控制的因素進(jìn)行分析就用協(xié)方差分析。以上各種方差分析情況都基于不同的統(tǒng)計(jì)公式，要是學(xué)習(xí)這些理論則需要很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。對(duì)最終分析結(jié)果的解讀則需要T檢驗(yàn)的解讀結(jié)果知識(shí)。歸結(jié)為一點(diǎn)：最終想得到差異性顯著的結(jié)果還是差異不明顯的結(jié)果則要再分析前就有預(yù)設(shè)。以此來證明自己的結(jié)果分析。

5、相關(guān)分析的心得與體會(huì)

事物間的相互聯(lián)系與影響大致分為兩種，一種是函數(shù)關(guān)系即一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，而另一種是統(tǒng)計(jì)關(guān)系。函數(shù)關(guān)系比較容易分析和測量，而實(shí)際數(shù)據(jù)并不都像函數(shù)關(guān)系那樣簡單，這時(shí)則需要另一種測量方法----相關(guān)分析，衡量事物之間或變量間的線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱，并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來，這個(gè)過程就是相關(guān)分析。相關(guān)分析分多種情況，分為聯(lián)系變量的相關(guān)分析、等級(jí)變量的相關(guān)分析、偏相關(guān)分析和距離相關(guān)分析，之所以分為幾種也是根據(jù)要分析的對(duì)象的變化而定，如連續(xù)變量的相關(guān)分析主要是只變量不是函數(shù)關(guān)系，而是統(tǒng)計(jì)關(guān)系且變量數(shù)據(jù)間可以比較大小，可以加減來計(jì)算差異的數(shù)據(jù)，此外其依據(jù)的是Pearson相關(guān)系數(shù)，還有就是因?yàn)閿?shù)據(jù)小于30次分析無意義，所以就要求分析數(shù)據(jù)要大于30個(gè)。如果數(shù)據(jù)小于30則用等級(jí)相關(guān)分析，且兩種方法分析的數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布。當(dāng)數(shù)據(jù)小于30且符合正態(tài)分布且又是表達(dá)為有序或順序（等級(jí)、方位、大小等）時(shí)則用等級(jí)變量的相關(guān)分析。與協(xié)方差分析類似，二元變量無法有效真實(shí)反映事物間的相關(guān)關(guān)系時(shí)，且數(shù)據(jù)都符合以上要求是則用偏相關(guān)分析，也就是說提出其他相關(guān)因素影響的情況下再來分析。以上三種相關(guān)分析都是分析事物間的相關(guān)關(guān)系，而距離相關(guān)分析則是分析對(duì)觀測量之間或變量之間相似或不相似的程度的一種測量，它可以用于同一變量內(nèi)也可以用于變量之間的測量。對(duì)以上四種相關(guān)分析簡單總結(jié)為分的對(duì)象分為兩種，一種是對(duì)象間，另一種是變量間。被分析的對(duì)象都符合正態(tài)分布，針對(duì)數(shù)量（30個(gè)）采用不同分析方法，針對(duì)對(duì)象的性質(zhì)不同采用不同的方法。以上為對(duì)前三種相關(guān)分析方法提出，最后一種距離相關(guān)分析是分析觀測值的相似性。

6、卡方檢驗(yàn)的心得體會(huì)

卡方檢驗(yàn)與以上的分析有很大不同，跨度較大，卡方檢驗(yàn)主要是分析品質(zhì)相關(guān)問題，所謂品質(zhì)相關(guān)問題其特征是每個(gè)個(gè)體都有至少兩個(gè)特征或變量，每個(gè)特征的取值可以是順序型的（可比大小，不能加減）或者是名義型的（連大小都不能比）例如：不同文化程度的人對(duì)莫伊政策的態(tài)度或工作業(yè)績是否相關(guān)？?？梢院唵螌⑵淅斫鉃槭怯脕韺ｉT分析品質(zhì)相關(guān)的檢驗(yàn)，它是一種非參數(shù)檢驗(yàn)，而在此之前的檢驗(yàn)都是參數(shù)檢驗(yàn)即：分布形態(tài)已知（正態(tài)分布或近似正態(tài)分布）方差具有齊同性等?？ǚ綑z驗(yàn)由多種，即一般卡方檢驗(yàn)、配對(duì)卡方的一致性檢驗(yàn)、分層卡方檢驗(yàn)。在一般卡方檢驗(yàn)中應(yīng)注意由原始數(shù)據(jù)得出的評(píng)述數(shù)據(jù)應(yīng)給各類數(shù)據(jù)加權(quán)。而配對(duì)卡方的一致性檢驗(yàn)則要注意如何區(qū)分什么情況用配對(duì)卡方的一致性檢驗(yàn)，如兩位專家對(duì)一批大學(xué)獨(dú)自做出等級(jí)判斷，問他們的判讀是否一致，判斷水平有無差異？這則是一個(gè)典型的配對(duì)資料，及看是否一致，有看差異在哪里。而分層卡方檢驗(yàn)可以理解為對(duì)多種情況下的多個(gè)樣本進(jìn)行逐次比較，最終分析各樣本在不同情況下的關(guān)系?？傊?，本節(jié)應(yīng)注意什么樣的數(shù)據(jù)是品質(zhì)相關(guān)的?？ǚ綑z驗(yàn)是用來分析什么樣情況的數(shù)據(jù)。

7、聚類分析的相關(guān)心得體會(huì)

聚類分析簡而言之就是在沒有先驗(yàn)的情況下將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。所謂的“物以類聚”，本節(jié)分兩塊，一種是在數(shù)據(jù)在200個(gè)以內(nèi)的層次聚類分析，就是按照逐次聚合的方式進(jìn)行比較最終分為所要求的幾類。還有一種就是數(shù)據(jù)超過200個(gè)時(shí)為了省時(shí)而采用的快速聚類，但快速聚類只能進(jìn)行連續(xù)變量的聚類。分層聚類可以針對(duì)樣本進(jìn)行分類，也可以針對(duì)變量進(jìn)行分類。在分層聚類和快速聚類的分析結(jié)果解釋中不同于以上其他分析，之前主要分析相關(guān)性，而聚類分析則主要看數(shù)據(jù)最終分成幾類及聚類的過程。其實(shí)最終是要根據(jù)分類的情況提出對(duì)策才是關(guān)鍵。至于快速聚類分析基本與分層聚類分析相似，唯一不同就是快速聚類分析的分析范圍受限，不如分層聚類分?jǐn)?shù)廣泛，還有就是快速聚類的輸出結(jié)果中，有一項(xiàng)輸出是分析各項(xiàng)與最終分成的類之間的相關(guān)性檢驗(yàn)，如果顯著則說明原始數(shù)據(jù)與各類間差異大，說明分類成功，否則說明不成功。

學(xué)習(xí)了SPSS后，我不禁想到了SPSS與Excel的區(qū)別，這一點(diǎn)是針對(duì)像我這樣開始只懂得用EXCEL的人來說。從個(gè)人的體會(huì)來說，二種軟件有一定相似，操作都簡便，同時(shí)又有一些可以互補(bǔ)的地方。但是SPSS又比Excel更加強(qiáng)大：

一、圖型的表現(xiàn)力是SPSS的主要優(yōu)點(diǎn)之一

應(yīng)該說，Excel的圖型表現(xiàn)主要是簡便，對(duì)許多的人來說基本夠用，但對(duì)于科學(xué)的表現(xiàn)，SPSS就更為詳細(xì)和準(zhǔn)確，這一點(diǎn)據(jù)說在所有統(tǒng)計(jì)軟件中都突出。

二、通過SPSS檢驗(yàn)方差齊性和數(shù)據(jù)分布

假設(shè)檢驗(yàn)中，采用的t檢驗(yàn)和方差檢驗(yàn)都需要滿足二個(gè)要求，即

1．樣本方差齊性

2．樣本總體呈正態(tài)分布

在Excel中，提供了F檢驗(yàn)來檢驗(yàn)方差齊性問題，也就是可以先通過F檢驗(yàn)確定方差齊性與否來選擇下一步用哪個(gè)T檢驗(yàn)或方差檢驗(yàn)分析工具。但只要數(shù)據(jù)多于二組則無從下手；通過描述統(tǒng)計(jì)大約能從峰度和偏度來了解樣本的分布實(shí)際工作中，只要分布單峰且近似對(duì)稱分布，也可應(yīng)用，但要具體確定樣本的分布也有難度。這二個(gè)問題在SPSS就可以解決。

通過老師細(xì)心的講解，我們知道了SPSS分析的正確步驟，即懂得了如何正確組織數(shù)據(jù)、如何利用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本加工和整理，明白了應(yīng)從何處入手分析、應(yīng)采用SPSS中的哪些分析方法和功能實(shí)現(xiàn)對(duì)各類數(shù)據(jù)由淺入深的分析，清楚了怎樣理解和解釋分析結(jié)果。在此之前，我們所了解的關(guān)于數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件僅局限于Excel，而如今，我們不但掌握了SPSS，還能夠在兩者之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。這一課程的學(xué)習(xí)可謂是受益匪淺，對(duì)于一組數(shù)據(jù)我們不再被表面現(xiàn)象和其中的干擾因素所蒙蔽，而是能夠剖開現(xiàn)象看本質(zhì)，這使我們對(duì)真實(shí)的理解更加貼近更加透徹。

第二篇：SPSS課程學(xué)習(xí)感悟

學(xué)習(xí)SPSS有感

摘要：SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用課程的開設(shè)給我們打開了一扇全新知識(shí)的門窗，它通向的是一個(gè)嶄新的領(lǐng)域。這門課程的學(xué)習(xí)經(jīng)歷可謂波瀾起伏，中間有苦有甜，但是不管過程多么艱難，幸運(yùn)的是，我們學(xué)到了很多，收獲了很多。通過老師的講解，我們對(duì)它的使用方法、結(jié)果分析和應(yīng)用范圍都有了非常細(xì)致的了解。關(guān)鍵詞：學(xué)習(xí)經(jīng)歷 收獲 方法 應(yīng)用范圍

距SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用課程結(jié)束已經(jīng)過去好幾天了，偶爾還是會(huì)想起那段兵荒馬亂，洪荒滔天的日子。開學(xué)伊始，很多課程還必須靠課程表才知道星期幾在哪里上課，但是SPSS則不同，一天四節(jié)課連著上的重大任務(wù)讓我們不得不去正視它、重視它。

初識(shí)SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用是在一個(gè)傍晚。彼時(shí)，地上余熱尚未完全散盡，暮色即將席卷最后一抹晚霞。坐在機(jī)器嗡嗡運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)房里，撫摸手中那一厚重書本的扉頁，心里是一絲說不清道不明的復(fù)雜情緒，對(duì)未知的好奇摻雜著對(duì)已知的不確定。周圍同學(xué)都在討論，統(tǒng)計(jì)學(xué)都沒有學(xué)好，這門課程學(xué)起來會(huì)不會(huì)過于吃力，如此一想，幾分恐懼感又蹭蹭地上升。就這樣，懷著五味雜陳的心情開始了SPSS的第一堂課。

一天課下來，卻發(fā)現(xiàn)它學(xué)起來并沒有想象中那么艱難，可能是剛接觸的基礎(chǔ)知識(shí)比較易懂，也可能是老師講解的很生動(dòng)透徹?？傊?，我的興趣被調(diào)動(dòng)起來了，甚至在心里雀躍，期待第二天的SPSS課早點(diǎn)到來。但是漸漸的，學(xué)習(xí)開始有點(diǎn)力不從心了，課堂上會(huì)有片刻的走神，反應(yīng)過來后便在書上匆忙翻找老師講解的內(nèi)容自己慢慢的邊看邊理解，然而結(jié)果還是一知半解，于是悔不當(dāng)初統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)打得不夠牢固。不過，不幸中的萬幸是老師非常的好，對(duì)我們這些上課不太認(rèn)真的同學(xué)還是耐心的給予指導(dǎo)并且不厭其煩。課堂上師生之間互動(dòng)的很好，充分調(diào)動(dòng)了大家的積極性，要求我們自己動(dòng)手去找答案、自己去操作而不是一味地跟著老師盲目地進(jìn)行著機(jī)械運(yùn)動(dòng)，老師也非常反對(duì)以往那種“填鴨式”教育，積極鼓勵(lì)、督促我們?nèi)ニ伎即鸢傅挠蓙?，去解釋所以然與之所以然，同時(shí)老師生動(dòng)的講解把枯燥的內(nèi)容形象化，更方便我們的理解。當(dāng)習(xí)慣了老師這種教學(xué)模式后，我們學(xué)習(xí)起來雖不能說得心應(yīng)手，舉一反三，但也漸入佳境，步入正軌，沒有了當(dāng)初的手足無措，沒有了那時(shí)的茫然若失，像初長成的少年一般，擁有的是歲月洗禮后的純粹明媚與獲得真知的滿足感。

現(xiàn)在回想一下，學(xué)習(xí)其實(shí)還是一個(gè)循環(huán)往復(fù)的過程，講究的是一個(gè)方法和技巧，即使每個(gè)人都在抱怨SPSS難學(xué)，聽不到看不明白，但是班上還是有人學(xué)的很輕松，學(xué)的很扎實(shí)。好像那些在我們看來既枯燥又難以理解的術(shù)語和定義解釋在她們眼里就是一副活動(dòng)的畫面，她們沉浸于其中，遨游在其中，享受在其中。仿佛那些知識(shí)早已扎根在她們充滿智慧的腦袋里，而不同于我們，需要從書本的文字上去吸收，從老師那里獲取知識(shí)的核心和真正內(nèi)涵。這樣的對(duì)比讓我折服卻又向往，認(rèn)真觀察了她們學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)后，我發(fā)現(xiàn)像我們這種每天上課才翻書下課書本直接扔一邊的人即使在某一時(shí)期了解了這門課程，等到若干時(shí)間以后，當(dāng)遺忘功能發(fā)揮作用時(shí)我們還是一無所知，怎樣把它們植根于腦袋，關(guān)鍵在于自己的努力和鉆研。課前好好預(yù)習(xí)，嘗試自己去理解那些不算深?yuàn)W的文字，遇到不懂的標(biāo)記一下，上課認(rèn)真聽或者課后積極向老師請(qǐng)教，課堂的效果也是不容忽視的，老師講的都是書本濃縮的精華，一個(gè)不留神，可能就導(dǎo)致后面的全盤崩潰，然后興趣喪失，課后更是需要好好復(fù)習(xí)加強(qiáng)記憶力，SPSS需要的是多操作多熟悉，空閑時(shí)間多加自我練習(xí)才會(huì)做到熟能生巧。其實(shí)很多課程都是互通的，這些方法對(duì)其他課程而言也是非常實(shí)用的。還有最重要的一個(gè)資源庫，就是學(xué)校的圖書館，多看看有關(guān)書本觸類旁通更容易理解。

現(xiàn)在一本書已經(jīng)學(xué)完了，不敢說對(duì)它的領(lǐng)會(huì)有多深，只能說從中的確學(xué)到了不少的東西，更準(zhǔn)確的是學(xué)到一種技能和方法，即怎樣處理數(shù)據(jù)的方法。SPSS是“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”（Statistical Package for the Social Science）的簡稱，是一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。它是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一，由于操作簡便，好學(xué)易懂，簡單實(shí)用，因而很受非專業(yè)人士的青睞。最重要的是，對(duì)我們經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的學(xué)生來說，以后從事的行業(yè)大部分都是要和統(tǒng)計(jì)分析以及決策打交道，因此掌握好數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析軟件工具則是非常有必要的。

其次縱觀中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程，改革開放已逾三十多年，我國的經(jīng)濟(jì)體制由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)步入了社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行空間，這一客觀現(xiàn)實(shí)要求企業(yè)必須提高獨(dú)立面對(duì)市場經(jīng)濟(jì)中大風(fēng)大浪的能力，也就是自身的硬件素質(zhì)。在加入WTO后，中國企業(yè)搭上全球化的班車，跨入與國際接軌的高速軌道，在獲得更廣泛的市場資源的同時(shí)，也面對(duì)著更強(qiáng)大對(duì)手的競爭，在這種趨勢下，增強(qiáng)軟實(shí)力，打造自身獨(dú)一無二的個(gè)性特質(zhì)更是迫在眉睫。面對(duì)著強(qiáng)化自身的雙重挑戰(zhàn)，要求企業(yè)承擔(dān)起信息化和定量分析的重任，只有信息化才能夠迅速全面的感知市場和消費(fèi)群體的要求，只有定量分析才能對(duì)感知信息做出科學(xué)分析和正確決策。而當(dāng)今社會(huì)發(fā)展日益迅猛，數(shù)據(jù)量快速膨脹，數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜性大大提高，企業(yè)怎樣快速得出分析結(jié)果，怎樣從效率和質(zhì)量方面占有優(yōu)勢對(duì)數(shù)據(jù)分析軟件的性能有著嚴(yán)格的的要求。而SPSS因操作簡單，結(jié)果明了，很受企業(yè)歡迎，已廣泛應(yīng)用于各大領(lǐng)域。我們從課程學(xué)習(xí)上所采用的例子就可得出，SPSS不僅在經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育等方面作用廣大，在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)、金融等行業(yè)也有著不可小覷的影響力。應(yīng)著這些因素，掌握好這一技能就顯得勢在必行了。

通過老師細(xì)心的講解，我們知道了SPSS分析的正確步驟，即懂得了如何正確組織數(shù)據(jù)、如何利用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本加工和整理，明白了應(yīng)從何處入手分析、應(yīng)采用SPSS中的哪些分析方法和功能實(shí)現(xiàn)對(duì)各類數(shù)據(jù)由淺入深的分析，清楚了怎樣理解和解釋分析結(jié)果。在此之前，我們所了解的關(guān)于數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件僅局限于Excel，而如今，我們不但掌握了SPSS，還能夠在兩者之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。這一課程的學(xué)習(xí)可謂是受益匪淺，對(duì)于一組數(shù)據(jù)我們不再被表面現(xiàn)象和其中的干擾因素所蒙蔽，而是能夠剖開現(xiàn)象看本質(zhì)，這使我們對(duì)真實(shí)的理解更加貼近更加透徹。

第三篇：SPSS課程學(xué)習(xí)心得體會(huì)

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)報(bào)告

本科的時(shí)候有概率統(tǒng)計(jì)和數(shù)理分析的基礎(chǔ)，但是從來沒有接觸過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的東西，spss也只是聽說過，從來沒有學(xué)過。一直以為這一塊兒會(huì)比較難，這學(xué)期最初學(xué)的時(shí)候，因?yàn)闆]有認(rèn)真看老師給的英文教材，課下也沒有認(rèn)真搜集相關(guān)資料，所以學(xué)起來有些吃力，總感覺聽起來一頭霧水。老師說最后的考核是通過提交學(xué)習(xí)報(bào)告，然后我從圖書館里借了些教材查了些資料，發(fā)現(xiàn)很多問題都弄清楚了。結(jié)合軟件和書上的例子，實(shí)戰(zhàn)一下，發(fā)現(xiàn)spss的功能相當(dāng)強(qiáng)大。最后總結(jié)出這篇報(bào)告，以鞏固所學(xué)。spss，全稱是statistical product and service solutions，即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是ibm公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱，也是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一。spss具有統(tǒng)計(jì)分析功能強(qiáng)大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。具體到管理方面，spss也是一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的強(qiáng)大工具。這門課中也會(huì)用到amos軟件。

關(guān)于spss的書，很多都是首先介紹軟件的。這個(gè)軟件易于安裝，我裝的是19.0的，雖然20.0有一些改變和優(yōu)化，但是主體都是一樣的，而且都是可視化界面，用起來很方面且容易上手。所以，我學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是卡方檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型等方法的適用范圍、應(yīng)用價(jià)值、計(jì)算方式、結(jié)果的解釋和表述。

首先是t檢驗(yàn)這一部分。由于參數(shù)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)不牢固，這部分也是最初開始接觸應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的東西，學(xué)起來很多東西拿不準(zhǔn)，比如說原假設(shè)默認(rèn)的是什么。結(jié)果出來后依然分不清楚是接受原假設(shè)還是拒絕原假設(shè)。不過現(xiàn)在弄懂了。這部分很有用的是t檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)應(yīng)用于當(dāng)樣本數(shù)較小時(shí)，且樣本取自正態(tài)總體同時(shí)做兩樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩樣本的總體方差相等時(shí)，已知一個(gè)總體均數(shù)u，可得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差，樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。t檢驗(yàn)分為單樣本t檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。其中，單樣本t 檢驗(yàn)是樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較的t檢驗(yàn)，用于推斷樣本所代表的未知總體 均數(shù)μ與已知的總體均數(shù)uo有無差別；獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)樣本是否來自具有相同均值的總體，即比較兩個(gè)樣本的均值是否相同，要求兩個(gè)樣本是相互獨(dú)立的；配對(duì)樣本t檢驗(yàn)中，要正確理解“配對(duì)”的含義，主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)有聯(lián)系的正態(tài)總體的均值是否有顯著差異，跟獨(dú)立檢驗(yàn)的區(qū)別就是樣本是否是配對(duì)樣本。這幾個(gè)方法用軟件操作起來都是相對(duì)簡單的，關(guān)鍵是分清楚什么時(shí)候用這個(gè)什么時(shí)候用那個(gè)。

然后是方差分析。方差分析就是將索要處理的觀測值作為一個(gè)整體，按照變異的不同來源把觀測值總變異的平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，獲得不同變異來源的均值與誤差均方，通過比較不同變異來源的均方與誤差均方，判斷各樣本所屬總體方差是否相等。方差分析主要包括單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。這一部分在學(xué)習(xí)的過程中出現(xiàn)一些問題，就是用spss來操作的時(shí)候分不清觀測變量和控制變量，如果反了的話會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對(duì)bonferroni、tukey、scheffe等方法的使用目的不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對(duì)照組，要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究，即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間（和對(duì)照組）的比較。宜用bonferroni(lsd)法；若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較，且各組個(gè)案數(shù)相等，適宜用tukey法；其他情況宜用scheffe法。最后，對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢檢驗(yàn)理解不夠透徹，在方差檢驗(yàn)中，post hoc鍵有l(wèi)sd的選項(xiàng)：當(dāng)方差分析f檢驗(yàn)否定了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同，則需要進(jìn)行多重比較來檢驗(yàn)。lsd即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討(轉(zhuǎn)載于:spss課程學(xué)習(xí)心得體會(huì))其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析研究現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。主要有雙變量相關(guān)分析、偏相關(guān)、距離相關(guān)幾個(gè)方法。雙變量相關(guān)分析是相關(guān)分析中最常使用的分析過程，主要用于分析兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)分析，可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型和條件，選用pearson積差相關(guān)、spearman等級(jí)相關(guān)和kendall的tau-b等級(jí)相關(guān)。當(dāng)數(shù)據(jù)文件包括多個(gè)變量時(shí)，直接對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析往往不能真實(shí)反映二者之間的關(guān)系，此時(shí)就需要用到偏相關(guān)分析，從中剔除其他變量的線性影響。距離相關(guān)分析是對(duì)觀測變量之間差異度或相似程度進(jìn)行的測量，其中距離需要弄清楚，距離分析是對(duì)觀測量之間相似或不相似程度的一種測度，是計(jì)算一對(duì)觀測量之間的廣義距離。這些相似性或距離測度可以用于其他分析過程，例如因子分析、聚類分析或多維定標(biāo)分析，有助于分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。接著是回歸分析。相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數(shù)學(xué)模型來表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶滿意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響，影響程度如何，則需要通過回歸分析方法來確定?；貧w分析的目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度，并建立數(shù)學(xué)模型以便觀察特定變量來預(yù)測研究者感興趣的變量。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。應(yīng)用回歸分析時(shí)應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，對(duì)這些變量應(yīng)用回歸預(yù)測法就會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果。正確應(yīng)用回歸分析預(yù)測時(shí)應(yīng)注意：①用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系；②避免回歸預(yù)測的任意外推；③應(yīng)用合適的數(shù)據(jù)資料； 接下來是因子分析。因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國心理學(xué)家c.e.斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績之間存在著一定的相關(guān)性，一科成績好的學(xué)生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無法直接

測量到的隱性變量。從顯性的變量中得到因子的方法有兩類。一類是探索性因子分析，另一類是驗(yàn)證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測度項(xiàng)之間的關(guān)系，而讓數(shù)據(jù)“自己說話”。而驗(yàn)證性因子分析假定因子與測度項(xiàng)的關(guān)系是部分知道的，即哪個(gè)測度項(xiàng)對(duì)應(yīng)于哪個(gè)因子，雖然我們尚且不知道具體的系數(shù)。這一部分不能用spss來操作，要用amos，用起來也很方便。

最后一部分學(xué)習(xí)的是結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)構(gòu)方程模型是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)。它的強(qiáng)勢在于對(duì)多變量間交互關(guān)系的定量研究。在近三十年內(nèi)，其大量應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)及行為科學(xué)的領(lǐng)域里，并在近幾年開始逐漸應(yīng)用于市場研究中。結(jié)構(gòu)方程模型是對(duì)顧客滿意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物間的因果關(guān)系，并將這種關(guān)系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。結(jié)構(gòu)方程模型與傳統(tǒng)的回歸分析不同，結(jié)構(gòu)方程分析能同時(shí)處理多個(gè)因變量，并可比較及評(píng)價(jià)不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同，在結(jié)構(gòu)方程模型中，我們可以提出一個(gè)特定的因子結(jié)構(gòu)，并檢驗(yàn)它是否吻合數(shù)據(jù)。通過結(jié)構(gòu)方程多組分析，我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。這門課要學(xué)習(xí)完了，整個(gè)學(xué)習(xí)的過程是充滿曲折和挑戰(zhàn)的，我見證了自己從一無所知到困惑迷茫再到略懂再到會(huì)用的過程。甚至學(xué)完之后有些問題還沒有徹底搞清楚，自己接下來還會(huì)不斷的探索的。spss是個(gè)很神奇的工具，結(jié)合amos和excel更是如虎添翼，相信學(xué)習(xí)了spss在以后的論文和數(shù)據(jù)分析中很有用。這門課給我的感覺是看起來很難，但是實(shí)際學(xué)起來就好很多，因?yàn)楫?dāng)我結(jié)合具體實(shí)例和軟件的時(shí)候，很多抽象的問題就豁然開朗了。但是想給老師一個(gè)建議，這門課需要很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)和概率論的基礎(chǔ)，要不然就會(huì)很難聽懂或者聽得半懂。然后這門課的很多方法的相關(guān)資料都是用在醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)領(lǐng)域的，在管理中的應(yīng)用的資料不怎么多。老師希望我們上課的時(shí)候結(jié)合在管理中的應(yīng)用來學(xué)習(xí)，但是資料有限，希望老師在這個(gè)方面多給學(xué)生一些引導(dǎo)。篇二：spss心得體會(huì)

學(xué)習(xí)spss在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用心得體會(huì)

一、什么是spss？為什么要學(xué)習(xí)spss？

新學(xué)期開始時(shí)，在信息化教育測量與評(píng)價(jià)的課程中第一次接觸

到spss這個(gè)軟件，作為本科是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身的我，當(dāng)時(shí)只知道spss是一套統(tǒng)計(jì)軟件，就是一套根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理所編寫出來的統(tǒng)計(jì)分析軟件，至于統(tǒng)計(jì)什么？分析什么？我一無所知，尤其是看到老師推薦的《spss在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用》這本書的時(shí)候，就簡單的把它理解為用spss軟件來統(tǒng)計(jì)、分析與教育相關(guān)的數(shù)據(jù)，最終得出想要的結(jié)論而已，而現(xiàn)在看來，我當(dāng)初的想法未免有點(diǎn)簡單與無知。下面就來讓我們了解一下spss。spss軟件是一組專業(yè)的、通用的統(tǒng)計(jì)軟件包，同時(shí)它也是一個(gè)組合式軟件包，兼有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)繪圖和統(tǒng)計(jì)報(bào)表功能。它廣泛用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場、人口、保險(xiǎn)等研究領(lǐng)域，也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。spss軟件對(duì)計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的要求較低；對(duì)運(yùn)行的軟件環(huán)境要求寬松，有各種版本可運(yùn)行在windows xp、win7系統(tǒng)環(huán)境下，spss統(tǒng)計(jì)軟件采用電子表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，能方便地從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)（如dbase，excel，lotus等）。

我為什么要學(xué)習(xí)spss呢？其實(shí)很簡單，一方面，做為一名 研究生，要具備一定的科研能力，如今量化研究的方法大行其道，一切要以事實(shí)說話、要以數(shù)據(jù)說話，有了數(shù)據(jù)支持的研究才能更容易被認(rèn)可、被推論。另一方面，根據(jù)對(duì)aect94定義的理解，教育技術(shù)

學(xué)研究的對(duì)象是學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)資源，包含大量的偶然現(xiàn)象和非精確現(xiàn)象。因此，要深入研究教育技術(shù)現(xiàn)象及其規(guī)律，必須運(yùn)用統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)分析方法和模糊數(shù)學(xué)分析方法，才可能使這門學(xué)科達(dá)到真正完善的地步。教育技術(shù)學(xué)研究的現(xiàn)象多數(shù)是偶然的現(xiàn)象，其變化發(fā)展往往具有幾種不同的可能性，究竟出現(xiàn)哪一種結(jié)果，那是帶有偶然性的，是隨機(jī)的。這類偶然現(xiàn)象是遵循統(tǒng)計(jì)規(guī)律的，當(dāng)隨機(jī)現(xiàn)象是由大量的成份組成，或者隨機(jī)現(xiàn)象出現(xiàn)大量的次數(shù)時(shí)，就能體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)平均規(guī)律。我們只有對(duì)數(shù)據(jù)資料作統(tǒng)計(jì)處理，才可能可以發(fā)現(xiàn)它們的內(nèi)在規(guī)律，掌握現(xiàn)象的特征，檢驗(yàn)研究的假設(shè)，才能得出準(zhǔn)確的、可靠的研究結(jié)果。

二、對(duì)本spss各章節(jié)學(xué)習(xí)的心得

新課程老師帶領(lǐng)下，采取一種新的學(xué)習(xí)方式，老師講解了基礎(chǔ)部分后，全班同學(xué)采取小組分工、協(xié)作學(xué)習(xí)，然后對(duì)全班同學(xué)進(jìn)行講解學(xué)習(xí)內(nèi)容，教師進(jìn)行當(dāng)堂指導(dǎo)，這種方法改變了同學(xué)們的學(xué)習(xí)態(tài)度，同學(xué)們不再是課前不預(yù)習(xí)，課下不復(fù)習(xí)的狀態(tài)，每組都有自己的任務(wù)，課前有一定的壓力，同學(xué)間的討論也明顯的增多，例如：一次課下同學(xué)們?cè)谝黄鸪燥垼袔孜煌瑢W(xué)還在調(diào)侃說“兩個(gè)菜之間用spss進(jìn)行分析后得出的結(jié)果不接受h0假設(shè)，也就是兩個(gè)菜之間不相關(guān)”，雖然這只是一個(gè)課下的玩笑，但是這也可以體現(xiàn)出對(duì)學(xué)習(xí)的態(tài)度的轉(zhuǎn)變。下面就本學(xué)期的所學(xué)spss的各章節(jié)做一下歸納，這些歸納也是基于本人平時(shí)在課前預(yù)習(xí)，課上及課后的一些所思所想，也許會(huì)有一些理解上的偏頗在內(nèi)，但這僅限于心得而已。本學(xué)期學(xué)習(xí)各個(gè)章節(jié) 及分工如下表：

章節(jié)名稱

1.spss的認(rèn)識(shí)

及數(shù)據(jù)文件的處理

2.數(shù)據(jù)清理與

基本統(tǒng)計(jì)及測

量質(zhì)量分析 3.t檢驗(yàn) 4.方差分析1、2人 3人 7.聚類分析 8.統(tǒng)計(jì)圖形 2人 1人 2人 6.卡方檢驗(yàn) 3人 2人 5.相關(guān)分析 3人 分工人數(shù) 章節(jié)名稱 分工人數(shù) spss的認(rèn)識(shí)及數(shù)據(jù)文件的處理心得體會(huì)

可能是由于是同學(xué)們第一次講，萬事開頭難，壓力很大，在大家認(rèn)為最為簡單的內(nèi)容講解上，兩位同學(xué)并沒有完全展現(xiàn)出二人實(shí)際水平，大家在這一節(jié)課上都感覺到很壓抑，總的感覺是這節(jié)內(nèi)容很簡單，但是內(nèi)容又很松散，可講的東西太多，講的東西多就沒有突出重點(diǎn)和難點(diǎn)，所以聽過之后就有種無數(shù)的碎片漂浮在腦海中一樣，很難將知識(shí)系統(tǒng)化，課后總結(jié)一下無非就是兩塊，一塊是了解spss軟件的歷史及基本功能，還有一塊就是spss軟件當(dāng)中一個(gè)模塊叫做數(shù)據(jù)文件的處理，在認(rèn)識(shí)spss軟件當(dāng)中了解到它是一組社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，誕生于1968年，當(dāng)時(shí)美國的3位大學(xué)生開發(fā)出了它，經(jīng)過這么多年的后續(xù)開發(fā)，spss已經(jīng)有了很多的版本，具有了更的兼容性、和更友好的操作界面，也在很多的學(xué)科領(lǐng)域得到了應(yīng)用，而在教育中的應(yīng)用

只是它的一個(gè)分支。此外它對(duì)硬件的要求也很低，當(dāng)前一般的電腦都能安裝它，安裝的過程中也沒有什么特殊的方法，傻瓜式的安裝方式完全就可以滿足。在數(shù)據(jù)文件的處理方面，主要是要學(xué)會(huì)定義變量、處理變量兩方面；定義變量是要注意根據(jù)自己實(shí)際采集的數(shù)據(jù)來定義變量，例如是數(shù)值型的變量還是文本型的變量及變量的長度，小數(shù)點(diǎn)保留尾數(shù)等，總之就是一句話，根據(jù)實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)要求來定義相應(yīng)變量。變量定義只有只要細(xì)心的將實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)錄入到spss當(dāng)中即可，當(dāng)然也可以在spss軟件之外進(jìn)行數(shù)據(jù)編制，可以通過execel等編輯后可以直接導(dǎo)入到spss中。在處理變量模塊當(dāng)中，可以對(duì)變量進(jìn)行添加、刪除、拆分與合并等操作，只要根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)，細(xì)心調(diào)整變量，使操作更加簡便和明了。

2、數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)及測量質(zhì)量分析的心得體會(huì)

數(shù)據(jù)的清理與基本統(tǒng)計(jì)及測量質(zhì)量分析由兩名同學(xué)進(jìn)行講解，由于吸取了上節(jié)課兩名同學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，本節(jié)講授的明顯好于上節(jié)課，這里我也是把它分為兩塊進(jìn)行學(xué)習(xí)，一塊是數(shù)據(jù)的清理，另一塊是相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)清理方面主要學(xué)習(xí)了奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理，在這里本人覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，在實(shí)際的調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或者碰到極為特殊的典型案例，所以這些數(shù)據(jù)很難符合大眾規(guī)律，在統(tǒng)計(jì)、分析過程中可能會(huì)造成分析結(jié)果異常，從而直接影響最終的結(jié)論。所以覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查與清理。而我認(rèn)為本節(jié)的難點(diǎn)不是怎樣熟練運(yùn)用spss軟件，而是在第二塊中的，相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)這些理論需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，只有明確這些

理（論如均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中數(shù)、眾數(shù)、全距、四分位等）原理，知其然，知其所以然，這才是關(guān)鍵，在spss中想要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以上分析只需要輕輕點(diǎn)擊一下按鈕就可以是輕松實(shí)現(xiàn)，但是如果不清楚到底用它們來做什么就無從談起做數(shù)據(jù)分析了，所以本節(jié)內(nèi)容知道分析原理的重要性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大用spss對(duì)數(shù)據(jù)做出相關(guān)分析的重要性?？偨Y(jié)為一句話“知道它們是做什么的后才會(huì)讓它們?nèi)プ鲈撟龅墓ぷ鳌薄?/p>

3、t檢驗(yàn)的心得體會(huì) t檢驗(yàn)由兩名同學(xué)講解，在學(xué)習(xí)t檢驗(yàn)時(shí)，首先要明確什么樣的數(shù)據(jù)適合t檢驗(yàn)，t檢驗(yàn)的結(jié)果要說明什么問題？經(jīng)過學(xué)習(xí)可以知道，t檢驗(yàn)是對(duì)兩組數(shù)據(jù)間的平均水平或均數(shù)的比較，通過比較可以得出兩組數(shù)據(jù)間的顯著性水平，而這兩組數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布，方差具有齊同性，t檢驗(yàn)由兩種情況，一種配對(duì)提檢驗(yàn)，要求兩組數(shù)據(jù)不可以獨(dú)立顛倒順序，如果顛倒順序就會(huì)改變問題的性質(zhì)，這種t檢驗(yàn)稱為配對(duì)t檢驗(yàn)；另一種情況下的t檢驗(yàn)是兩組數(shù)據(jù)可以任意顛倒順的檢驗(yàn)稱為獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)。但是這兩種情況都必須符合最先的要求，即都是符合正態(tài)分布，方差都具有齊同性。通過spss的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗(yàn)，但是在檢驗(yàn)的過程中必須設(shè)置置信區(qū)間，一般設(shè)置為95%，在設(shè)置置信區(qū)間時(shí)必須要考慮到所做分析的數(shù)據(jù)，如果像要得到顯著性差異的結(jié)果則可盡量將置信區(qū)間設(shè)置小些，如果想要得到不顯著差異就要將置信區(qū)間甚至大些，本人的理解為若置信區(qū)間小，則可以理解為在小范圍內(nèi)是可以相信的，但如果將分析結(jié)果的置信區(qū)間值調(diào)大則說明在很大的范圍內(nèi)這個(gè)結(jié)果可信，反之則不可信，篇三：spss課程學(xué)習(xí)感悟(交)spss學(xué)習(xí)總結(jié)與反思 財(cái)管132 1330443233 王天茜 在這學(xué)期以前我并沒有學(xué)過統(tǒng)計(jì)學(xué)，甚至沒有接觸過它，因此對(duì)它的認(rèn)識(shí)可謂是從零開始的，但經(jīng)過這一段的學(xué)習(xí)，也算是受益良多，下面我就簡單說下感想吧。

第一節(jié)課老師簡單講述了下這門課的概況，當(dāng)時(shí)只覺得毫無頭緒，對(duì)于沒接觸過的事物人總有莫名的恐懼，這門課看似還很難，就比較擔(dān)憂。

接著說說學(xué)習(xí)過后對(duì)spss的整體認(rèn)識(shí)吧，我專門去百度了下它的全稱，定義為spss是“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”（statistical package for the social science）的簡稱，是一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。之前看論文的時(shí)候會(huì)經(jīng)?？吹礁鞣N表格圖形，各種結(jié)果輸出，當(dāng)時(shí)并不明白，以前也沒見過，因此總會(huì)跳過實(shí)驗(yàn)整個(gè)設(shè)計(jì)直接看結(jié)果。在學(xué)了這門課后總算對(duì)其有了初步的認(rèn)識(shí)。

1、spss的認(rèn)識(shí)及數(shù)據(jù)文件的處理心得體會(huì)

一塊是了解spss軟件的歷史及基本功能，還有一塊就是spss軟件當(dāng)中一個(gè)模塊叫做數(shù)據(jù)文件的處理，在認(rèn)識(shí)spss軟件當(dāng)中了解到它是一組社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，誕生于1968年，當(dāng)時(shí)美國的3位大學(xué)生開發(fā)出了它，經(jīng)過這么多年的后續(xù)開發(fā)，spss已經(jīng)有了很多的版本，具有了更的兼容性、和更友好的操作界面，也在很多的學(xué)科領(lǐng)域得到了應(yīng)用，而在教育中的應(yīng)用只是它的一個(gè)分支。此外它對(duì)硬件的要求也很低，當(dāng)前一般的電腦

都能安裝它，安裝的過程中也沒有什么特殊的方法，傻瓜式的安裝方式完全就可以滿足。在數(shù)據(jù)文件的處理方面，主要是要學(xué)會(huì)定義變量、處理變量兩方面；定義變量是要注意根據(jù)自己實(shí)際采集的數(shù)據(jù)來定義變量，例如是數(shù)值型的變量還是文本型的變量及變量的長度，小數(shù)點(diǎn)保留尾數(shù)等，總之就是一句話，根據(jù)實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)要求來定義相應(yīng)變量。變量定義只有只要細(xì)心的將實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)錄入到spss當(dāng)中即可，當(dāng)然也可以在spss軟件之外進(jìn)行數(shù)據(jù)編制，可以通過execel等編輯后可以直接導(dǎo)入到spss中。在處理變量模塊當(dāng)中，可以對(duì)變量進(jìn)行添加、刪除、拆分與合并等操作，只要根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)，細(xì)心調(diào)整變量，使操作更加簡便和明了。

2、數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)及測量質(zhì)量分析的心得體會(huì)

這里我也是把它分為兩塊進(jìn)行學(xué)習(xí)，一塊是數(shù)據(jù)的清理，另一塊是相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)清理方面主要學(xué)習(xí)了奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理，在這里我覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，在實(shí)際的調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或者碰到極為特殊的典型案例，所以這些數(shù)據(jù)很難符合大眾規(guī)律，在統(tǒng)計(jì)、分析過程中可能會(huì)造成分析結(jié)果異常，從而直接影響最終的結(jié)論。所以覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查與清理。而我認(rèn)為本節(jié)的難點(diǎn)不是怎樣熟練運(yùn)用spss軟件，而是在第二塊中的，相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)這些理論需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，只有明確這些理（論如均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中數(shù)、眾數(shù)、全距、四分位等）原理，知其然，知其所以然，這才是關(guān)鍵，在spss中想要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以上分析只需要輕輕點(diǎn)擊一下按鈕就可以是輕松實(shí)現(xiàn)，但是如果不清楚到底用它們來做什么就無從談起做數(shù)據(jù)分析了，所以本節(jié)內(nèi)容知道分析原理的重要性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大用spss對(duì)數(shù)據(jù)做出相關(guān)分析的重要性?？偨Y(jié)為一句話“知道它們是做什么的后才會(huì)讓它們?nèi)プ鲈撟龅墓ぷ鳌薄?/p>

3、t檢驗(yàn)的心得體會(huì)

在學(xué)習(xí)t檢驗(yàn)時(shí)，首先要明確什么樣的數(shù)據(jù)適合t檢驗(yàn)，t檢驗(yàn)的結(jié)果要說明什么問題？經(jīng)過學(xué)習(xí)可以知道，t檢驗(yàn)是對(duì)兩組數(shù)據(jù)間的平均水平或均數(shù)的比較，通過比較可以得出兩組數(shù)據(jù)間的顯著性水平，而這兩組數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布，方差具有齊同性，t檢驗(yàn)由兩種情況，一種配對(duì)提檢驗(yàn)，要求兩組數(shù)據(jù)不可以獨(dú)立顛倒順序，如果顛倒順序就會(huì)改變問題的性質(zhì)，這種t檢驗(yàn)稱為配對(duì)t檢驗(yàn)；另一種情況下的t檢驗(yàn)是兩組數(shù)據(jù)可以任意顛倒順的檢驗(yàn)稱為獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)。但是這兩種情況都必須符合最先的要求，即都是符合正態(tài)分布，方差都具有齊同性。通過spss的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗(yàn)，但是在檢驗(yàn)的過程中必須設(shè)置置信區(qū)間，一般設(shè)置為95%，在設(shè)置置信區(qū)間時(shí)必須要考慮到所做分析的數(shù)據(jù)，如果像要得到顯著性差異的結(jié)果則可盡量將置信區(qū)間設(shè)置小些，如果想要得到不顯著差異就要將置信區(qū)間甚至大些，我的理解為若置信區(qū)間小，則可以理解為在小范圍內(nèi)是可以相信的，但如果將分析結(jié)果的置信區(qū)間值調(diào)大則說明在很大的范圍內(nèi)這個(gè)結(jié)果可信，反之則不可信，也就是說范圍越大，不可

信的因素就會(huì)越多，做出可信的結(jié)果的可能性就會(huì)越小，所以在用spss的進(jìn)行t檢驗(yàn)時(shí)，一定要提前考慮想要得到的檢驗(yàn)結(jié)果，盡可能將預(yù)想結(jié)果與實(shí)際結(jié)果吻合。本節(jié)課最主要的是學(xué)會(huì)進(jìn)行t檢驗(yàn)，根據(jù)數(shù)據(jù)選擇適合的t檢驗(yàn)，值得思考的是，兩組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布、方差的齊同性都需要在t檢驗(yàn)前明確，不然無法進(jìn)行t檢驗(yàn)，但是在t檢驗(yàn)的過程中spss也提供了一項(xiàng)進(jìn)行是否符合正態(tài)分布的選項(xiàng)，是否也可以理解為在未知兩組數(shù)據(jù)的分布情況時(shí)也可以進(jìn)行t檢驗(yàn)？只要先證明兩組數(shù)據(jù)方差具有齊同性后，就進(jìn)行t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)后spss會(huì)輸出兩組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，如果符合則結(jié)果可取，否則結(jié)果不可取。

4、方差分析的心得與體會(huì) t檢驗(yàn)和方差分析是有很大關(guān)聯(lián)的，t檢驗(yàn)是分析兩組間數(shù)據(jù)的關(guān)系，而方差分析則是分析兩組以上的組間的關(guān)系，兩組方法都是要求數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，方差具有齊同性。其各組間要同質(zhì)，組內(nèi)異質(zhì)，這樣數(shù)據(jù)才具有說服力。本節(jié)課方差分析包括四部分，分別為單因素方差分析、無重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析、重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析及協(xié)方差分析。分為以上四種主要是基于分析的問題所包含的變量個(gè)數(shù)和各變量間有無相互影響，還有就是排除無法控制的協(xié)變量的影響的分析來區(qū)分分析方法。例如，只有一個(gè)變量的分析就用單因素分析；基于問題中的兩個(gè)變量間沒有相互影響的分析就用無重復(fù)實(shí)驗(yàn)的雙因素方差分析，兩個(gè)變量有影響就用重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析，要排除無法控制 的因素進(jìn)行分析就用協(xié)方差分析。以上各種方差分析情況都基于不同的統(tǒng)計(jì)公式，要是學(xué)習(xí)這些理論則需要很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。對(duì)最終分析結(jié)果的解讀則需要t檢驗(yàn)的解讀結(jié)果知識(shí)。歸結(jié)為一點(diǎn)：最終想得到差異性顯著的結(jié)果還是差異不明顯的結(jié)果則要再分析前就有預(yù)設(shè)。以此來證明自己的結(jié)果分析。

5、相關(guān)分析的心得與體會(huì)

事物間的相互聯(lián)系與影響大致分為兩種，一種是函數(shù)關(guān)系即一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，而另一種是統(tǒng)計(jì)關(guān)系。函數(shù)關(guān)系比較容易分析和測量，而實(shí)際數(shù)據(jù)并不都像函數(shù)關(guān)系那樣簡單，這時(shí)則需要另一種測量方法----相關(guān)分析，衡量事物之間或變量間的線性相關(guān)程度的強(qiáng)弱，并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來，這個(gè)過程就是相關(guān)分析。相關(guān)分析分多種情況，分為聯(lián)系變量的相關(guān)分析、等級(jí)變量的相關(guān)分析、偏相關(guān)分析和距離相關(guān)分析，之所以分為幾種也是根據(jù)要分析的對(duì)象的變化而定，如連續(xù)變量的相關(guān)分析主要是只變量不是函數(shù)關(guān)系，而是統(tǒng)計(jì)關(guān)系且變量數(shù)據(jù)間可以比較大小，可以加減來計(jì)算差異的數(shù)據(jù)，此外其依據(jù)的是pearson相關(guān)系數(shù)，還有就是因?yàn)閿?shù)據(jù)小于30次分析無意義，所以就要求分析數(shù)據(jù)要大于30個(gè)。如果數(shù)據(jù)小于30則用等級(jí)相關(guān)分析，且兩種方法分析的數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布。當(dāng)數(shù)據(jù)小于30且符合正態(tài)分布且又是表達(dá)為有序或順序（等級(jí)、方位、大小等）時(shí)則用等級(jí)變量的相關(guān)分析。與協(xié)方差分析類似，二元變量無法有效真實(shí)反映事物間的相關(guān)關(guān)系時(shí)，且數(shù)據(jù)都符合以上要求是則用偏相關(guān)分篇四：spss學(xué)習(xí)心得 spss學(xué)習(xí)心得

本學(xué)期是我在大學(xué)學(xué)習(xí)的最后一個(gè)學(xué)期。在這個(gè)學(xué)期里，學(xué)校根據(jù)我系專業(yè)特點(diǎn)開設(shè)了一些專業(yè)應(yīng)用性課程，其中有一門課程便是spss。spss的中文名稱是社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，是世界上最早的統(tǒng)計(jì)軟件。我們學(xué)期學(xué)習(xí)所使用的軟件為英文版，起初接觸時(shí)由于我英語水平問題，spss軟件的操作讓我很是頭疼。但是通過對(duì)這門課程的學(xué)習(xí)，我了解到spss具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能。在日常的工作與學(xué)習(xí)中，我所接觸到的數(shù)據(jù)比較多，但是我想從中獲得有用的數(shù)據(jù)卻很難，通過spss軟件應(yīng)用，使我處理數(shù)據(jù)的時(shí)間大幅度的縮短，另外也能客觀直接的對(duì)我所需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單分析。

在我平日課下進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)查技能培訓(xùn)的時(shí)候，我起初分析數(shù)據(jù)所用的軟件是excel。雖然使用excel可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行透視、分類、篩選以及計(jì)算相關(guān)系數(shù)等，但是這些操作都需要自己每一步每一步的進(jìn)行手動(dòng)操作，而使用spss軟件在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理時(shí)，只需對(duì)軟件某選項(xiàng)內(nèi)設(shè)置變量條件，系統(tǒng)便自動(dòng)的進(jìn)行整理。而且，在學(xué)習(xí)與應(yīng)用spss過程中，我了解到應(yīng)用spss軟件只要了解統(tǒng)計(jì)分析的原理無需知曉統(tǒng)計(jì)方法的各種算法就能得到自己所需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。另外對(duì)于常見的統(tǒng)計(jì)方法，spss的命令語句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇絕大部分在軟件內(nèi)的對(duì)話框操作完成，我們無需花費(fèi)大量的時(shí)間記憶大量的命令和選擇項(xiàng)。在這方面，spss軟件的應(yīng)用可以使我們節(jié)省大量時(shí)間，而且軟件操作比較容易上手，在當(dāng)今這個(gè)時(shí)間就是金錢的社會(huì)上，我們掌握spss軟件的應(yīng)用，也就是為自己賺取了不少金錢。

另外在與spss的接觸中，我逐漸了解到spss軟件的強(qiáng)大與方便。spss提供了從簡單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，其中有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)描述、交叉表分析、二維相關(guān)、方差分析、多元回歸、因子分析、聚類分析、降維等分析方法。利用這些方法可以得出計(jì)算數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)圖形，看出數(shù)據(jù)的離散程度、集中趨勢和分散程度，單變量的比重，還有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。利用這個(gè)軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析是極好的。雖然，這些方法大部分我還是不會(huì)使用，能夠讓我利用并成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡單便捷的操作讓我對(duì)spss的興趣卻是越來越濃。

這門課程是我們這學(xué)期從始至終一直開設(shè)的課程，在課堂上我們的導(dǎo)師馬杰老師針對(duì)各種案例對(duì)我們進(jìn)行講解，讓我們了解spss的各種應(yīng)用，在課下系內(nèi)陳主任對(duì)我進(jìn)行指點(diǎn)，讓我能夠利用多種spss的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析。

現(xiàn)在，學(xué)期即將結(jié)束，同樣的這門課程也到了尾期，在這學(xué)期學(xué)到了很多，并且還有很多沒有學(xué)到。我們學(xué)習(xí)時(shí)所操作的軟件是英文版，這對(duì)英語基礎(chǔ)不好的我來說是個(gè)考驗(yàn)。同時(shí)，由于我們所學(xué)專業(yè)并非必須擁有計(jì)算機(jī)，導(dǎo)致我們平時(shí)能夠練習(xí)的機(jī)會(huì)比較少，造成了掌握不牢固，前學(xué)后忘現(xiàn)象比較嚴(yán)重。現(xiàn)在呢，很是希望能夠把spss的應(yīng)用熟練操作，并且能把它變?yōu)樽约旱囊环N本能，使自己在今后的工作與學(xué)習(xí)中，可以輕松運(yùn)用。篇五：spss學(xué)習(xí)總結(jié)

學(xué)習(xí)spss感想

以前學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)候就聽老師講過spss有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能，對(duì)我們學(xué)習(xí)、工作有很大的幫助，所以我一直認(rèn)為spss很神秘。通過這個(gè)學(xué)期周老師的課讓我對(duì)此清楚了許多，也學(xué)到了spss強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能，更加讓我明白了spss與excel的區(qū)別。spss是“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”（statistical package for the social science）的簡稱，是一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。1968年，美國斯坦福大學(xué)h.nie等三位大學(xué)生開發(fā)了最早的spss統(tǒng)計(jì)軟件，并于1975年在芝加哥成立了spss公司，已有30余年的成長歷史，全球約有25萬家產(chǎn)品用戶，廣泛分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場研究、科研、教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。spss是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一（sas、spss和systat）。

在學(xué)習(xí)spss期間，我主要遇到的問題是后面幾章，spss的參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、線性回歸分析、聚類分析、因子分析等。

在參數(shù)檢驗(yàn)中我不知道原假設(shè)是什么，導(dǎo)致分析的時(shí)候不知道該拒絕原假設(shè)還是接受原假設(shè)，不能分析出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。不會(huì)區(qū)分單樣本t檢驗(yàn)和兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的區(qū)別，現(xiàn)在懂得了它們都要服從正態(tài)分布，基本思想是小概率反證法，反證法思想是先提出假設(shè)（檢驗(yàn)假設(shè)h0），再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如果可能性小，則認(rèn)為假設(shè)不成立，否則，還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。

在學(xué)習(xí)方差分析中，開始常常把觀測變量和控制變量弄混淆，在分析的時(shí)候應(yīng)分別送入哪個(gè)對(duì)應(yīng)框中，如果反了的話會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對(duì)lsd、bonferroni、tukey、scheffe等方法的使用不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對(duì)照組，要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究，即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間（和對(duì)照組）的比較。宜用bonferroni(lsd)法；若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較，且各組個(gè)案數(shù)相等，適宜用tukey法；其他情況宜用scheffe法。最后，對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢檢驗(yàn)理解不夠透徹，在方差檢驗(yàn)中，post hoc鍵有l(wèi)sd的選項(xiàng)：當(dāng)方差分析f檢驗(yàn)否定了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同，則需要進(jìn)行多重比較來檢驗(yàn)。lsd即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。

在學(xué)習(xí)相關(guān)分析的過程中，在繪制散點(diǎn)圖時(shí)，不知道哪個(gè)該做橫坐標(biāo)，哪個(gè)該做縱坐標(biāo)，明白了橫坐標(biāo)是解釋變量，縱坐標(biāo)是被解釋變量，還有對(duì)相關(guān)系數(shù)的種類分析不熟練等。在學(xué)習(xí)回歸分析的過程中，對(duì)dw可檢驗(yàn)的含義不理解，不記得對(duì)應(yīng)的dw表示的殘差序列的相關(guān)性。對(duì)解釋變量向前篩選、向后篩選、逐步帥選策略不能熟練掌握，特別是對(duì)向前向后篩選時(shí)到處的結(jié)果不會(huì)進(jìn)行分析。

學(xué)習(xí)聚類分析中，變量的選擇分不清，無關(guān)變量有時(shí)會(huì)引起嚴(yán)重的錯(cuò)分，應(yīng)當(dāng)只引入在不同類間有顯著差別的變量，盡量只使用相同類型的變量進(jìn)行分析。分類數(shù)不明確，從實(shí)用角度講，2~8 類比較合適。掌握了k-means cluster 分析，樣本量大于100時(shí)有必要考慮，只能使用連續(xù)性變量。

學(xué)習(xí)因子分析的過程中，對(duì)提取出來的因子的實(shí)際含義不清晰，不能使因子具有命名解釋性。

學(xué)習(xí)了spss后，我不禁想到了spss與excel的區(qū)別，這一點(diǎn)是針對(duì)像我這樣開始只懂得用excel的人來說。從個(gè)人的體會(huì)來說，二種軟件有一定相似，操作都簡便，同時(shí)又有一些可以互補(bǔ)的地方。但是spss又比excel更加強(qiáng)大：

一、圖型的表現(xiàn)力是spss的主要優(yōu)點(diǎn)之一

應(yīng)該說，excel的圖型表現(xiàn)主要是簡便，對(duì)許多的人來說基本夠用，但對(duì)于科學(xué)的表現(xiàn)，spss就更為詳細(xì)和準(zhǔn)確，這一點(diǎn)據(jù)說在所有統(tǒng)計(jì)軟件中都突出。

二、通過spss檢驗(yàn)方差齊性和數(shù)據(jù)分布

假設(shè)檢驗(yàn)中，采用的t檢驗(yàn)和方差檢驗(yàn)都需要滿足二個(gè)要求，即 1．樣本方差齊性 2．樣本總體呈正態(tài)分布 在excel中，提供了f檢驗(yàn)來檢驗(yàn)方差齊性問題，也就是可以先通過f檢驗(yàn)確定方差齊性與否來選擇下一步用哪個(gè)t檢驗(yàn)或方差檢驗(yàn)分析工具。但只要數(shù)據(jù)多于二組則無從下手；通過描述統(tǒng)計(jì)大約能從峰度和偏度來了解樣本的分布實(shí)際工作中，只要分布單峰且近似對(duì)稱分布，也可應(yīng)用，但要具體確定樣本的分布也有難度。這二個(gè)問題在spss就可以解決 最后，在感嘆它的方便與快捷的同時(shí)，對(duì)軟件開發(fā)人員的智慧到了肅然起敬的地步。一直覺得計(jì)算機(jī)語言是最難的一門外語。雖然本科時(shí)曾經(jīng)對(duì)這種邏輯性很強(qiáng)的東西很感興趣，并在編程課上取得不錯(cuò)的成績，但一直覺得這似乎不是我能掌控的東西。spss的神奇之處在于，它省去了使用者巨大的計(jì)算量，并提高準(zhǔn)確性。它開發(fā)了開發(fā)者的智慧，卻弱化了使用者的大腦。

第四篇：SPSS學(xué)習(xí)總結(jié)

學(xué)習(xí)SPSS感想

以前學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)候就聽老師講過SPSS有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能，對(duì)我們學(xué)習(xí)、工作有很大的幫助，所以我一直認(rèn)為SPSS很神秘。通過這個(gè)學(xué)期周老師的課讓我對(duì)此清楚了許多，也學(xué)到了SPSS強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能，更加讓我明白了SPSS與Excel的區(qū)別。

SPSS是“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”（Statistical Package for the Social Science）的簡稱，是一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。1968年，美國斯坦福大學(xué)H.Nie等三位大學(xué)生開發(fā)了最早的SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司，已有30余年的成長歷史，全球約有25萬家產(chǎn)品用戶，廣泛分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場研究、科研、教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。SPSS是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一（SAS、SPSS和SYSTAT）。

在學(xué)習(xí)SPSS期間，我主要遇到的問題是后面幾章，SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、線性回歸分析、聚類分析、因子分析等。

在參數(shù)檢驗(yàn)中我不知道原假設(shè)是什么，導(dǎo)致分析的時(shí)候不知道該拒絕原假設(shè)還是接受原假設(shè)，不能分析出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。不會(huì)區(qū)分單樣本t檢驗(yàn)和兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的區(qū)別，現(xiàn)在懂得了它們都要服從正態(tài)分布，基本思想是小概率反證法，反證法思想是先提出假設(shè)（檢驗(yàn)假設(shè)H0），再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如果可能性小，則認(rèn)為假設(shè)不成立，否則，還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。

在學(xué)習(xí)方差分析中，開始常常把觀測變量和控制變量弄混淆，在分析的時(shí)候應(yīng)分別送入哪個(gè)對(duì)應(yīng)框中，如果反了的話會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對(duì)LSD、Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對(duì)照組，要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究，即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間（和對(duì)照組）的比較。宜用Bonferroni(LSD)法；若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較，且各組個(gè)案數(shù)相等，適宜用Tukey法；其他情況宜用Scheffe法。最后，對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢檢驗(yàn)理解不夠透徹，在方差檢驗(yàn)中，Post Hoc鍵有LSD的選項(xiàng)：當(dāng)方差分析F檢驗(yàn)否定了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同，則需要進(jìn)行多重比較來檢驗(yàn)。LSD即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。

在學(xué)習(xí)相關(guān)分析的過程中，在繪制散點(diǎn)圖時(shí)，不知道哪個(gè)該做橫坐標(biāo)，哪個(gè)該做縱坐標(biāo)，明白了橫坐標(biāo)是解釋變量，縱坐標(biāo)是被解釋變量，還有對(duì)相關(guān)系數(shù)的種類分析不熟練等。在學(xué)習(xí)回歸分析的過程中，對(duì)DW可檢驗(yàn)的含義不理解，不記得對(duì)應(yīng)的DW表示的殘差序列的相關(guān)性。對(duì)解釋變量向前篩選、向后篩選、逐步帥選策略不能熟練掌握，特別是對(duì)向前向后篩選時(shí)到處的結(jié)果不會(huì)進(jìn)行分析。

學(xué)習(xí)聚類分析中，變量的選擇分不清，無關(guān)變量有時(shí)會(huì)引起嚴(yán)重的錯(cuò)分，應(yīng)當(dāng)只引入在不同類間有顯著差別的變量，盡量只使用相同類型的變量進(jìn)行分析。分類數(shù)不明確，從實(shí)用角度講，2~8 類比較合適。掌握了K-means Cluster 分析，樣本量大于100時(shí)有必要考慮，只能使用連續(xù)性變量。

學(xué)習(xí)因子分析的過程中，對(duì)提取出來的因子的實(shí)際含義不清晰，不能使因子具有命名解釋性。

學(xué)習(xí)了SPSS后，我不禁想到了SPSS與Excel的區(qū)別，這一點(diǎn)是針對(duì)像我這樣開始只懂得用EXCEL的人來說。從個(gè)人的體會(huì)來說，二種軟件有一定相似，操作都簡便，同時(shí)又有一些可以互補(bǔ)的地方。但是SPSS又比Excel更加強(qiáng)大：

一、圖型的表現(xiàn)力是SPSS的主要優(yōu)點(diǎn)之一

應(yīng)該說，Excel的圖型表現(xiàn)主要是簡便，對(duì)許多的人來說基本夠用，但對(duì)于科學(xué)的表現(xiàn)，SPSS就更為詳細(xì)和準(zhǔn)確，這一點(diǎn)據(jù)說在所有統(tǒng)計(jì)軟件中都突出。

二、通過SPSS檢驗(yàn)方差齊性和數(shù)據(jù)分布

假設(shè)檢驗(yàn)中，采用的t檢驗(yàn)和方差檢驗(yàn)都需要滿足二個(gè)要求，即

1．樣本方差齊性

2．樣本總體呈正態(tài)分布

在Excel中，提供了F檢驗(yàn)來檢驗(yàn)方差齊性問題，也就是可以先通過F檢驗(yàn)確定方差齊性與否來選擇下一步用哪個(gè)T檢驗(yàn)或方差檢驗(yàn)分析工具。但只要數(shù)據(jù)多于二組則無從下手；通過描述統(tǒng)計(jì)大約能從峰度和偏度來了解樣本的分布實(shí)際工作中，只要分布單峰且近似對(duì)稱分布，也可應(yīng)用，但要具體確定樣本的分布也有難度。這二個(gè)問題在SPSS就可以解決

最后，在感嘆它的方便與快捷的同時(shí)，對(duì)軟件開發(fā)人員的智慧到了肅然起敬的地步。一直覺得計(jì)算機(jī)語言是最難的一門外語。雖然本科時(shí)曾經(jīng)對(duì)這種邏輯性很強(qiáng)的東西很感興趣，并在編程課上取得不錯(cuò)的成績，但一直覺得這似乎不是我能掌控的東西。SPSS的神奇之處在于，它省去了使用者巨大的計(jì)算量，并提高準(zhǔn)確性。它開發(fā)了開發(fā)者的智慧，卻弱化了使用者的大腦。

第五篇：SPSS學(xué)習(xí)心得體會(huì)

篇一：spss學(xué)習(xí)報(bào)告總結(jié)心得

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)報(bào)告

本科的時(shí)候有概率統(tǒng)計(jì)和數(shù)理分析的基礎(chǔ)，但是從來沒有接觸過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析的東西，spss也只是聽說過，從來沒有學(xué)過。一直以為這一塊兒會(huì)比較難，這學(xué)期最初學(xué)的時(shí)候，因?yàn)闆]有認(rèn)真看老師給的英文教材，課下也沒有認(rèn)真搜集相關(guān)資料，所以學(xué)起來有些吃力，總感覺聽起來一頭霧水。老師說最后的考核是通過提交學(xué)習(xí)報(bào)告，然后我從圖書館里借了些教材查了些資料，發(fā)現(xiàn)很多問題都弄清楚了。結(jié)合軟件和書上的例子，實(shí)戰(zhàn)一下，發(fā)現(xiàn)spss的功能相當(dāng)強(qiáng)大。最后總結(jié)出這篇報(bào)告，以鞏固所學(xué)。

spss，全稱是statistical product and service solutions，即“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件，是ibm公司推出的一系列用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的總稱，也是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一。spss具有統(tǒng)計(jì)分析功能強(qiáng)大、操作界面友好、與其他軟件交互性好等特點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。具體到管理方面，spss也是一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測的強(qiáng)大工具。這門課中也會(huì)用到amos軟件。關(guān)于spss的書，很多都是首先介紹軟件的。這個(gè)軟件易于安裝，我裝的是19.0的，雖然20.0有一些改變和優(yōu)化，但是主體都是一樣的，而且都是可視化界面，用起來很方面且容易上手。所以，我學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是卡方檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、因子分析、結(jié)構(gòu)方程模型等方法的適用范圍、應(yīng)用價(jià)值、計(jì)算方式、結(jié)果的解釋和表述。

首先是t檢驗(yàn)這一部分。由于參數(shù)檢驗(yàn)的基礎(chǔ)不牢固，這部分也是最初開始接觸應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的東西，學(xué)起來很多東西拿不準(zhǔn)，比如說原假設(shè)默認(rèn)的是什么。結(jié)果出來后依然分不清楚是接受原假設(shè)還是拒絕原假設(shè)。不過現(xiàn)在弄懂了。這部分很有用的是t檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)應(yīng)用于當(dāng)樣本數(shù)較小時(shí)，且樣本取自正態(tài)總體同時(shí)做兩樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩樣本的總體方差相等時(shí)，已知一個(gè)總體均數(shù)u，可得到一個(gè)樣本均數(shù)及該樣本標(biāo)準(zhǔn)差，樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體。t檢驗(yàn)分為單樣本t檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、配對(duì)樣本t檢驗(yàn)。其中，單樣本t 檢驗(yàn)是樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較的t檢驗(yàn)，用于推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)μ與已知的總體均數(shù)uo有無差別；獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)樣本是否來自具有相同均值的總體，即比較兩個(gè)樣本的均值是否相同，要求兩個(gè)樣本是相互獨(dú)立的；配對(duì)樣本t檢驗(yàn)中，要正確理解“配對(duì)”的含義，主要用于檢驗(yàn)兩個(gè)有聯(lián)系的正態(tài)總體的均值是否有顯著差異，跟獨(dú)立檢驗(yàn)的區(qū)別就是樣本是否是配對(duì)樣本。這幾個(gè)方法用軟件操作起來都是相對(duì)簡單的，關(guān)鍵是分清楚什么時(shí)候用這個(gè)什么時(shí)候用那個(gè)。

然后是方差分析。方差分析就是將索要處理的觀測值作為一個(gè)整體，按照變異的不同來源把觀測值總變異的平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，獲得不同變異來源的均值與誤差均方，通過比較不同變異來源的均方與誤差均方，判斷各樣本所屬總體方差是否相等。方差分析主要包括單因素方差分析、多因素方差分析和協(xié)方差分析等。這一部分在學(xué)習(xí)的過程中出現(xiàn)一些問題，就是用spss來操作的時(shí)候分不清觀測變量和控制變量，如果反了的話會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對(duì)bonferroni、tukey、scheffe等方法的使用目的不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對(duì)照組，要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究，即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間（和對(duì)照組）的比較。宜用bonferroni(lsd)法；若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較，且各組個(gè)案數(shù)相等，適宜用tukey法；其他情況宜用scheffe法。最后，對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢檢驗(yàn)理解不夠透徹，在方差檢驗(yàn)中，post hoc鍵有l(wèi)sd的選項(xiàng)：當(dāng)方差分析f檢驗(yàn)否定了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同，則需要進(jìn)行多重比較來檢驗(yàn)。lsd即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。

相關(guān)分析是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。相關(guān)分析研究現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。主要有雙變量相關(guān)分析、偏相關(guān)、距離相關(guān)幾個(gè)方法。雙變量相關(guān)分析是相關(guān)分析中最常使用的分析過程，主要用于分析兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)分析，可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型和條件，選用pearson積差相關(guān)、spearman等級(jí)相關(guān)和kendall的tau-b等級(jí)相關(guān)。當(dāng)數(shù)據(jù)文件包括多個(gè)變量時(shí)，直接對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析往往不能真實(shí)反映二者之間的關(guān)系，此時(shí)就需要用到偏相關(guān)分析，從中剔除其他變量的線性影響。距離相關(guān)分析是對(duì)觀測變量之間差異度或相似程度進(jìn)行的測量，其中距離需要弄清楚，距離分析是對(duì)觀測量之間相似或不相似程度的一種測度，是計(jì)算一對(duì)觀測量之間的廣義距離。這些相似性或距離測度可以用于其他分析過程，例如因子分析、聚類分析或多維定標(biāo)分析，有助于分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。

接著是回歸分析。相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數(shù)學(xué)模型來表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說，從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶滿意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響，影響程度如何，則需要通過回歸分析方法來確定?；貧w分析的目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度，并建立數(shù)學(xué)模型以便觀察特定變量來預(yù)測研究者感興趣的變量。運(yùn)用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變量的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中，只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關(guān)系，則稱為多元線性回歸分析。應(yīng)用回歸分析時(shí)應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，對(duì)這些變量應(yīng)用回歸預(yù)測法就會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果。正確應(yīng)用回歸分析預(yù)測時(shí)應(yīng)注意：①用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系；②避免回歸預(yù)測的任意外推；③應(yīng)用合適的數(shù)據(jù)資料；

接下來是因子分析。因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國心理學(xué)家c.e.斯皮爾曼提出。他發(fā)現(xiàn)學(xué)生的各科成績之間存在著一定的相關(guān)性，一科成績好的學(xué)生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。因子分析的主要目的是用來描述隱藏在一組測量到的變量中的一些更基本的，但又無法直接測量到的隱性變量。從顯性的變量中得到因子的方法有兩類。一類是探索性因子分析，另一類是驗(yàn)證性因子分析。探索性因子分析不事先假定因子與測度項(xiàng)之間的關(guān)系，而讓數(shù)據(jù)“自己說話”。而驗(yàn)證性因子分析假定因子與測度項(xiàng)的關(guān)系是部分知道的，即哪個(gè)測度項(xiàng)對(duì)應(yīng)于哪個(gè)因子，雖然我們尚且不知道具體的系數(shù)。這一部分不能用spss來操作，要用amos，用起來也很方便。

最后一部分學(xué)習(xí)的是結(jié)構(gòu)方程模型。結(jié)構(gòu)方程模型是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)。它的強(qiáng)勢在于對(duì)多變量間交互關(guān)系的定量研究。在近三十年內(nèi)，其大量應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)及行為科學(xué)的領(lǐng)域里，并在近幾年開始逐漸應(yīng)用于市場研究中。結(jié)構(gòu)方程模型是對(duì)顧客滿意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物間的因果關(guān)系，并將這種關(guān)系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。結(jié)構(gòu)方程模型與傳統(tǒng)的回歸分析不同，結(jié)構(gòu)方程分析能同時(shí)處理多個(gè)因變量，并可比較及評(píng)價(jià)不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同，在結(jié)構(gòu)方程模型中，我們可以提出一個(gè)特定的因子結(jié)構(gòu)，并檢驗(yàn)它是否吻合數(shù)據(jù)。通過結(jié)構(gòu)方程多組分析，我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。這門課要學(xué)習(xí)完了，整個(gè)學(xué)習(xí)的過程是充滿曲折和挑戰(zhàn)的，我見證了自己從一無所知到困惑迷茫再到略懂再到會(huì)用的過程。甚至學(xué)完之后有些問題還沒有徹底搞清楚，自己接下來還會(huì)不斷的探索的。spss是個(gè)很神奇的工具，結(jié)合amos和excel更是如虎添翼，相信學(xué)習(xí)了spss在以后的論文和數(shù)據(jù)分析中很有用。這門課給我的感覺是看起來很難，但是實(shí)際學(xué)起來就好很多，因?yàn)楫?dāng)我結(jié)合具體實(shí)例和軟件的時(shí)候，很多抽象的問題就豁然開朗了。但是想給老師一個(gè)建議，這門課需要很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)和概率論的基礎(chǔ)，要不然就會(huì)很難聽懂或者聽得半懂。然后這門課的很多方法的相關(guān)資料都是用在醫(yī)療衛(wèi)生、自然科學(xué)領(lǐng)域的，在管理中的應(yīng)用的資料不怎么多。老師希望我們上課的時(shí)候結(jié)合在管理中的應(yīng)用來學(xué)習(xí)，但是資料有限，希望老師在這個(gè)方面多給學(xué)生一些引導(dǎo)。篇二：spss學(xué)習(xí)總結(jié) 學(xué)習(xí)spss感想

以前學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)候就聽老師講過spss有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能，對(duì)我們學(xué)習(xí)、工作有很大的幫助，所以我一直認(rèn)為spss很神秘。通過這個(gè)學(xué)期周老師的課讓我對(duì)此清楚了許多，也學(xué)到了spss強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)功能，更加讓我明白了spss與excel的區(qū)別。spss是“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”（statistical package for the social science）的簡稱，是一種集成化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件。1968年，美國斯坦福大學(xué)h.nie等三位大學(xué)生開發(fā)了最早的spss統(tǒng)計(jì)軟件，并于1975年在芝加哥成立了spss公司，已有30余年的成長歷史，全球約有25萬家產(chǎn)品用戶，廣泛分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場研究、科研、教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)。spss是世界上公認(rèn)的三大數(shù)據(jù)分析軟件之一（sas、spss和systat）。

在學(xué)習(xí)spss期間，我主要遇到的問題是后面幾章，spss的參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、線性回歸分析、聚類分析、因子分析等。在參數(shù)檢驗(yàn)中我不知道原假設(shè)是什么，導(dǎo)致分析的時(shí)候不知道該拒絕原假設(shè)還是接受原假設(shè)，不能分析出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。不會(huì)區(qū)分單樣本t檢驗(yàn)和兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的區(qū)別，現(xiàn)在懂得了它們都要服從正態(tài)分布，基本思想是小概率反證法，反證法思想是先提出假設(shè)（檢驗(yàn)假設(shè)h0），再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如果可能性小，則認(rèn)為假設(shè)不成立，否則，還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。

在學(xué)習(xí)方差分析中，開始常常把觀測變量和控制變量弄混淆，在分析的時(shí)候應(yīng)分別送入哪個(gè)對(duì)應(yīng)框中，如果反了的話會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的不準(zhǔn)確。其次，對(duì)lsd、bonferroni、tukey、scheffe等方法的使用不清楚，現(xiàn)在基本掌握了多重比較方法選擇：一般如果存在明確的對(duì)照組，要進(jìn)行的是驗(yàn)證性研究，即計(jì)劃好的某兩個(gè)或幾個(gè)組間（和對(duì)照組）的比較。宜用bonferroni(lsd)法；若需要進(jìn)行多個(gè)均數(shù)間的兩兩比較，且各組個(gè)案數(shù)相等，適宜用tukey法；其他情況宜用scheffe法。最后，對(duì)方差齊性檢驗(yàn)、多重比較檢驗(yàn)、趨勢檢驗(yàn)理解不夠透徹，在方差檢驗(yàn)中，post hoc鍵有l(wèi)sd的選項(xiàng)：當(dāng)方差分析f檢驗(yàn)否定了原假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)總體的均值存在顯著性差異時(shí)，須進(jìn)一步確定是哪兩個(gè)或哪幾個(gè)均值顯著地不同，則需要進(jìn)行多重比較來檢驗(yàn)。lsd即是一種多因變量的三個(gè)或三個(gè)以上水平下均值之間進(jìn)行的兩兩比較檢驗(yàn)。

在學(xué)習(xí)相關(guān)分析的過程中，在繪制散點(diǎn)圖時(shí)，不知道哪個(gè)該做橫坐標(biāo)，哪個(gè)該做縱坐標(biāo)，明白了橫坐標(biāo)是解釋變量，縱坐標(biāo)是被解釋變量，還有對(duì)相關(guān)系數(shù)的種類分析不熟練等。在學(xué)習(xí)回歸分析的過程中，對(duì)dw可檢驗(yàn)的含義不理解，不記得對(duì)應(yīng)的dw表示的殘差序列的相關(guān)性。對(duì)解釋變量向前篩選、向后篩選、逐步帥選策略不能熟練掌握，特別是對(duì)向前向后篩選時(shí)到處的結(jié)果不會(huì)進(jìn)行分析。

學(xué)習(xí)聚類分析中，變量的選擇分不清，無關(guān)變量有時(shí)會(huì)引起嚴(yán)重的錯(cuò)分，應(yīng)當(dāng)只引入在不同類間有顯著差別的變量，盡量只使用相同類型的變量進(jìn)行分析。分類數(shù)不明確，從實(shí)用角度講，2~8 類比較合適。掌握了k-means cluster 分析，樣本量大于100時(shí)有必要考慮，只能使用連續(xù)性變量。學(xué)習(xí)因子分析的過程中，對(duì)提取出來的因子的實(shí)際含義不清晰，不能使因子具有命名解釋性。學(xué)習(xí)了spss后，我不禁想到了spss與excel的區(qū)別，這一點(diǎn)是針對(duì)像我這樣開始只懂得用excel的人來說。從個(gè)人的體會(huì)來說，二種軟件有一定相似，操作都簡便，同時(shí)又有一些可以互補(bǔ)的地方。但是spss又比excel更加強(qiáng)大：

一、圖型的表現(xiàn)力是spss的主要優(yōu)點(diǎn)之一

應(yīng)該說，excel的圖型表現(xiàn)主要是簡便，對(duì)許多的人來說基本夠用，但對(duì)于科學(xué)的表現(xiàn)，spss就更為詳細(xì)和準(zhǔn)確，這一點(diǎn)據(jù)說在所有統(tǒng)計(jì)軟件中都突出。

二、通過spss檢驗(yàn)方差齊性和數(shù)據(jù)分布

假設(shè)檢驗(yàn)中，采用的t檢驗(yàn)和方差檢驗(yàn)都需要滿足二個(gè)要求，即 1．樣本方差齊性

2．樣本總體呈正態(tài)分布

在excel中，提供了f檢驗(yàn)來檢驗(yàn)方差齊性問題，也就是可以先通過f檢驗(yàn)確定方差齊性與否來選擇下一步用哪個(gè)t檢驗(yàn)或方差檢驗(yàn)分析工具。但只要數(shù)據(jù)多于二組則無從下手；通過描述統(tǒng)計(jì)大約能從峰度和偏度來了解樣本的分布實(shí)際工作中，只要分布單峰且近似對(duì)稱分布，也可應(yīng)用，但要具體確定樣本的分布也有難度。這二個(gè)問題在spss就可以解決

最后，在感嘆它的方便與快捷的同時(shí)，對(duì)軟件開發(fā)人員的智慧到了肅然起敬的地步。一直覺得計(jì)算機(jī)語言是最難的一門外語。雖然本科時(shí)曾經(jīng)對(duì)這種邏輯性很強(qiáng)的東西很感興趣，并在編程課上取得不錯(cuò)的成績，但一直覺得這似乎不是我能掌控的東西。spss的神奇之處在于，它省去了使用者巨大的計(jì)算量，并提高準(zhǔn)確性。它開發(fā)了開發(fā)者的智慧，卻弱化了使用者的大腦。篇三：spss心得體會(huì)

學(xué)習(xí)spss在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用心得體會(huì)

一、什么是spss？為什么要學(xué)習(xí)spss？

新學(xué)期開始時(shí)，在信息化教育測量與評(píng)價(jià)的課程中第一次接觸

到spss這個(gè)軟件，作為本科是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身的我，當(dāng)時(shí)只知道spss是一套統(tǒng)計(jì)軟件，就是一套根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理所編寫出來的統(tǒng)計(jì)分析軟件，至于統(tǒng)計(jì)什么？分析什么？我一無所知，尤其是看到老師推薦的《spss在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用》這本書的時(shí)候，就簡單的把它理解為用spss軟件來統(tǒng)計(jì)、分析與教育相關(guān)的數(shù)據(jù)，最終得出想要的結(jié)論而已，而現(xiàn)在看來，我當(dāng)初的想法未免有點(diǎn)簡單與無知。下面就來讓我們了解一下spss。spss軟件是一組專業(yè)的、通用的統(tǒng)計(jì)軟件包，同時(shí)它也是一個(gè)組合式軟件包，兼有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)繪圖和統(tǒng)計(jì)報(bào)表功能。它廣泛用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場、人口、保險(xiǎn)等研究領(lǐng)域，也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。spss軟件對(duì)計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的要求較低；對(duì)運(yùn)行的軟件環(huán)境要求寬松，有各種版本可運(yùn)行在windows xp、win7系統(tǒng)環(huán)境下，spss統(tǒng)計(jì)軟件采用電子表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，能方便地從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)（如dbase，excel，lotus等）。

我為什么要學(xué)習(xí)spss呢？其實(shí)很簡單，一方面，做為一名

二、對(duì)本spss各章節(jié)學(xué)習(xí)的心得

新課程老師帶領(lǐng)下，采取一種新的學(xué)習(xí)方式，老師講解了基礎(chǔ)部分后，全班同學(xué)采取小組分工、協(xié)作學(xué)習(xí)，然后對(duì)全班同學(xué)進(jìn)行講解學(xué)習(xí)內(nèi)容，教師進(jìn)行當(dāng)堂指導(dǎo)，這種方法改變了同學(xué)們的學(xué)習(xí)態(tài)度，同學(xué)們不再是課前不預(yù)習(xí)，課下不復(fù)習(xí)的狀態(tài)，每組都有自己的任務(wù)，課前有一定的壓力，同學(xué)間的討論也明顯的增多，例如：一次課下同學(xué)們?cè)谝黄鸪燥?，有幾位同學(xué)還在調(diào)侃說“兩個(gè)菜之間用spss進(jìn)行分析后得出的結(jié)果不接受h0假設(shè)，也就是兩個(gè)菜之間不相關(guān)”，雖然這只是一個(gè)課下的玩笑，但是這也可以體現(xiàn)出對(duì)學(xué)習(xí)的態(tài)度的轉(zhuǎn)變。下面就本學(xué)期的所學(xué)spss的各章節(jié)做一下歸納，這些歸納也是基于本人平時(shí)在課前預(yù)習(xí)，課上及課后的一些所思所想，也許會(huì)有一些理解上的偏頗在內(nèi)，但這僅限于心得而已。本學(xué)期學(xué)習(xí)各個(gè)章節(jié)及分工如下表： 章節(jié)名稱

1.spss的認(rèn)識(shí) 及數(shù)據(jù)文件的 處理

2.數(shù)據(jù)清理與 基本統(tǒng)計(jì)及測 量質(zhì)量分析 3.t檢驗(yàn) 4.方差分析1、2人 3人 7.聚類分析 8.統(tǒng)計(jì)圖形 2人 1人 2人 6.卡方檢驗(yàn) 3人 2人 5.相關(guān)分析 3人 分工人數(shù) 章節(jié)名稱 分工人數(shù) spss的認(rèn)識(shí)及數(shù)據(jù)文件的處理心得體會(huì) 可能是由于是同學(xué)們第一次講，萬事開頭難，壓力很大，在大家認(rèn)為最為簡單的內(nèi)容講解上，兩位同學(xué)并沒有完全展現(xiàn)出二人實(shí)際水平，大家在這一節(jié)課上都感覺到很壓抑，總的感覺是這節(jié)內(nèi)容很簡單，但是內(nèi)容又很松散，可講的東西太多，講的東西多就沒有突出重點(diǎn)和難點(diǎn)，所以聽過之后就有種無數(shù)的碎片漂浮在腦海中一樣，很難將知識(shí)系統(tǒng)化，課后總結(jié)一下無非就是兩塊，一塊是了解spss軟件的歷史及基本功能，還有一塊就是spss軟件當(dāng)中一個(gè)模塊叫做數(shù)據(jù)文件的處理，在認(rèn)識(shí)spss軟件當(dāng)中了解到它是一組社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，誕生于1968年，當(dāng)時(shí)美國的3位大學(xué)生開發(fā)出了它，經(jīng)過這么多年的后續(xù)開發(fā)，spss已經(jīng)有了很多的版本，具有了更的兼容性、和更友好的操作界面，也在很多的學(xué)科領(lǐng)域得到了應(yīng)用，而在教育中的應(yīng)用只是它的一個(gè)分支。此外它對(duì)硬件的要求也很低，當(dāng)前一般的電腦都能安裝它，安裝的過程中也沒有什么特殊的方法，傻瓜式的安裝方式完全就可以滿足。在數(shù)據(jù)文件的處理方面，主要是要學(xué)會(huì)定義變量、處理變量兩方面；定義變量是要注意根據(jù)自己實(shí)際采集的數(shù)據(jù)來定義變量，例如是數(shù)值型的變量還是文本型的變量及變量的長度，小數(shù)點(diǎn)保留尾數(shù)等，總之就是一句話，根據(jù)實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)要求來定義相應(yīng)變量。變量定義只有只要細(xì)心的將實(shí)際調(diào)查的數(shù)據(jù)錄入到spss當(dāng)中即可，當(dāng)然也可以在spss軟件之外進(jìn)行數(shù)據(jù)編制，可以通過execel等編輯后可以直接導(dǎo)入到spss中。在處理變量模塊當(dāng)中，可以對(duì)變量進(jìn)行添加、刪除、拆分與合并等操作，只要根據(jù)實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)，細(xì)心調(diào)整變量，使操作更加簡便和明了。

2、數(shù)據(jù)清理與基本統(tǒng)計(jì)及測量質(zhì)量分析的心得體會(huì)

數(shù)據(jù)的清理與基本統(tǒng)計(jì)及測量質(zhì)量分析由兩名同學(xué)進(jìn)行講解，由于吸取了上節(jié)課兩名同學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，本節(jié)講授的明顯好于上節(jié)課，這里我也是把它分為兩塊進(jìn)行學(xué)習(xí)，一塊是數(shù)據(jù)的清理，另一塊是相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)。在數(shù)據(jù)清理方面主要學(xué)習(xí)了奇異數(shù)據(jù)的檢查與清理，在這里本人覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，在實(shí)際的調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)難免會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤或者碰到極為特殊的典型案例，所以這些數(shù)據(jù)很難符合大眾規(guī)律，在統(tǒng)計(jì)、分析過程中可能會(huì)造成分析結(jié)果異常，從而直接影響最終的結(jié)論。所以覺得非常有必要進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查與清理。而我認(rèn)為本節(jié)的難點(diǎn)不是怎樣熟練運(yùn)用spss軟件，而是在第二塊中的，相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)這些理論需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，只有明確這些理（論如均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差、中數(shù)、眾數(shù)、全距、四分位等）原理，知其然，知其所以然，這才是關(guān)鍵，在spss中想要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以上分析只需要輕輕點(diǎn)擊一下按鈕就可以是輕松實(shí)現(xiàn)，但是如果不清楚到底用它們來做什么就無從談起做數(shù)據(jù)分析了，所以本節(jié)內(nèi)容知道分析原理的重要性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大用spss對(duì)數(shù)據(jù)做出相關(guān)分析的重要性?？偨Y(jié)為一句話“知道它們是做什么的后才會(huì)讓它們?nèi)プ鲈撟龅墓ぷ鳌薄?/p>

3、t檢驗(yàn)的心得體會(huì)

t檢驗(yàn)由兩名同學(xué)講解，在學(xué)習(xí)t檢驗(yàn)時(shí)，首先要明確什么樣的數(shù)據(jù)適合t檢驗(yàn)，t檢驗(yàn)的結(jié)果要說明什么問題？經(jīng)過學(xué)習(xí)可以知道，t檢驗(yàn)是對(duì)兩組數(shù)據(jù)間的平均水平或均數(shù)的比較，通過比較可以得出兩組數(shù)據(jù)間的顯著性水平，而這兩組數(shù)據(jù)都要符合正態(tài)分布，方差具有齊同性，t檢驗(yàn)由兩種情況，一種配對(duì)提檢驗(yàn)，要求兩組數(shù)據(jù)不可以獨(dú)立顛倒順序，如果顛倒順序就會(huì)改變問題的性質(zhì)，這種t檢驗(yàn)稱為配對(duì)t檢驗(yàn)；另一種情況下的t檢驗(yàn)是兩組數(shù)據(jù)可以任意顛倒順的檢驗(yàn)稱為獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)。但是這兩種情況都必須符合最先的要求，即都是符合正態(tài)分布，方差都具有齊同性。通過spss的相關(guān)操作可以輕松完成檢驗(yàn)，但是在檢驗(yàn)的過程中必須設(shè)置置信區(qū)間，一般設(shè)置為95%，在設(shè)置置信區(qū)間時(shí)必須要考慮到所做分析的數(shù)據(jù)，如果像要得到顯著性差異的結(jié)果則可盡量將置信區(qū)間設(shè)置小些，如果想要得到不顯著差異就要將置信區(qū)間甚至大些，本人的理解為若置信區(qū)間小，則可以理解為在小范圍內(nèi)是可以相信的，但如果將分析結(jié)果的置信區(qū)間值調(diào)大則說明在很大的范圍內(nèi)這個(gè)結(jié)果可信，反之則不可信，