第一篇：產(chǎn)品技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化分析報告寫作提綱

產(chǎn)品技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化分析報告寫作提綱

1、技術(shù)路線

產(chǎn)品開發(fā)背景、產(chǎn)品試驗、產(chǎn)品工藝路線、產(chǎn)品配方、生產(chǎn)流程、生產(chǎn)設(shè)備、試驗檢測設(shè)備、技術(shù)總體方案

2、技術(shù)水平

產(chǎn)品研發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品性能分析、產(chǎn)品技術(shù)含量分析、產(chǎn)品質(zhì)量標準分析、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新點、產(chǎn)品可靠性分析、產(chǎn)品主要技術(shù)指標、與國內(nèi)外同等產(chǎn)品技術(shù)性能優(yōu)勢比較、其他可支持、突出該產(chǎn)品先進性、新穎性的分析等。

3、市場需求

產(chǎn)品市場背景分析、行業(yè)背景分析、對該產(chǎn)品需求趨勢的分析、產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析。國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀、國外發(fā)展現(xiàn)狀、最新發(fā)展現(xiàn)狀。

4、存在的風險

市場和行業(yè)風險、產(chǎn)品進入市場后面臨的機遇和挑戰(zhàn)等。

5、經(jīng)濟和社會效益

產(chǎn)品應用領(lǐng)域、產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)所占地位、產(chǎn)品產(chǎn)量分析、產(chǎn)品所占市場份額分析、產(chǎn)品銷售、利潤狀況分析、產(chǎn)品發(fā)展前景、增長速度分析、產(chǎn)品對所屬產(chǎn)業(yè)的推動分析等

6、項目進度安排（半年為一期）

第二篇：產(chǎn)品技術(shù)分析報告

產(chǎn)品技術(shù)分析報告

——3D打印機的技術(shù)原理分析與設(shè)計

產(chǎn)品技術(shù)分析報告——3D打印機

3D打印機，即快速成形技術(shù)的一種機器，它是一種數(shù)字模型文件為基礎(chǔ)，運用粉末狀金屬或塑料等可粘合材料，通過逐層打印的方式來構(gòu)造物體的技術(shù)。

發(fā)展歷史

在20世紀80年代中期，SLS被在美國德州大學奧斯汀分校的卡爾Deckard博士開發(fā)出來并獲得專利，項目由DARPA贊助的。1979年，類似過程由RF Housholder得到專利，但沒有被商業(yè)化。1995年，麻省理工創(chuàng)造了“三維打印”一詞，當時的畢業(yè)生Jim Bredt和Tim Anderson修改了噴墨打印機方案，變?yōu)榘鸭s束溶劑擠壓到粉末床的解決方案，而不是把墨水擠壓在紙張上的方案。

3D打印帶來了世界性制造業(yè)革命，以前是部件設(shè)計完全依賴于生產(chǎn)工藝能否實現(xiàn)，而3D打印機的出現(xiàn)顛覆這一生產(chǎn)思路，使得企業(yè)在生產(chǎn)部件的時候不再考慮生產(chǎn)工藝問題，任何復雜形狀的設(shè)計均可以通過3D打印機來實現(xiàn)。它無需機械加工或模具，就能直接從計算機圖形數(shù)據(jù)中生成任何形狀的物體，從而極大地所縮短了產(chǎn)品的生產(chǎn)周期，提高了生產(chǎn)率。盡管仍有待完善，但3D打印技術(shù)市場潛力巨大，勢必成為未來制造業(yè)的眾多突破技術(shù)之一。

應用領(lǐng)域

3D打印機的應用領(lǐng)域十分廣泛，包括建筑設(shè)計、醫(yī)療設(shè)備、音樂、航天、國防、教育業(yè)以及制造業(yè)。

建筑設(shè)計業(yè)

在建筑業(yè)里，工程師和設(shè)計師們利用3D打印機打印出建筑模型，不僅能節(jié)省大量材料降低成本，又能快速地得到精美的樣品。DUS公司的3D打印展覽館目前正在利用3D打印技術(shù)準備打印全球最大的3D打印房屋，該公司使用名為KamerMaker的3D打印機，高達6米可安置在廢棄集裝箱內(nèi)。

醫(yī)療行業(yè)

一位83歲的老人由于患有慢性的骨頭感染，因此換上了由3D打印機“打印”出來的下顎骨，這是世界上首位使用3D打印產(chǎn)品做人體骨骼的案例。據(jù)國外媒體報道，在不久的將來外科醫(yī)生們或許就將可以在手術(shù)中現(xiàn)場利用打印設(shè)備打印出各種尺寸的骨骼用于臨床使用。這種神奇的3D打印機已經(jīng)被制造出來了，而用于替代真實人體骨骼的打印材料則正在緊鑼密鼓地測試之中。

音樂行業(yè) Rickard Dahlstrand使用Lulzbot 3D打印機創(chuàng)造出獨特的藝術(shù)，在2013斯德哥爾摩藝術(shù)黑客節(jié)上，Lulzbot 3D打印機不僅為參加的藝術(shù)家和黑客們打印出藝術(shù)節(jié)的LOGO，而且作為一個表演項目，它還一邊播放古典音樂一邊相應地打印出可視化的音樂作品。

一、原理

3D打印機可以根據(jù)零件的形狀，每次制做一個具有一定微小厚度和特定形狀的截面，然后再把它們逐層粘結(jié)起來，就得到了所需制造的立體的零件。

每個截面數(shù)據(jù)相當于醫(yī)學上的一張CT像片；整個制造過程可以比喻為一個“積分”的過程。

當然，整個過程是在電腦的控制下，由3D打印機系統(tǒng)自動完成的。不同公司制造的3D打印機所用的成形材料不同，系統(tǒng)的工作原理也有所區(qū)別，但其基本原理都是一樣的，那就是“分層制造、逐層疊加”。這種工藝可以形象地叫做“增長法”或“加法”。

工作原理和工作步驟

把數(shù)據(jù)和原料放進3D打印機中，機器會按照程序把產(chǎn)品一層層造出來。打印出的產(chǎn)品，可以即時使用。

首先得通過計算機輔助設(shè)計（CAD）或計算機動畫建模軟件建模，再將建成的三維模型“切片”成逐層的截面數(shù)據(jù)，并把這些信息傳送到3D打印機上，3D打印機會把這些切片堆疊起來，直到一個固態(tài)物體成型。

把三維模型“切片”

至于怎么堆疊這些“切片”，方式有很多種，小型3D打印機最為常用的就是用液態(tài)材料沉積成型，這個有點類似噴墨打印機，只不過噴頭噴出的不是墨水而是熱塑性塑料或共晶系統(tǒng)金屬等可迅速固化的材料。

每一層的打印過程分為兩步，首先在需要成型的區(qū)域噴灑一層特殊膠水，膠水液滴本身很小，且不易擴散。然后是噴灑一層均勻的粉末，粉末遇到膠水會迅速固化黏結(jié)，而沒有膠水的區(qū)域仍保持松散狀態(tài)。這樣在一層膠水一層粉末的交替下，實體模型將會被“打印”成型，打印完畢后只要掃除松散的粉末即可“刨”出模型，而剩余粉末還可循環(huán)利用。

打印耗材由傳統(tǒng)的墨水、紙張轉(zhuǎn)變?yōu)槟z水、粉末，當然膠水和粉末都是經(jīng)過處理的特殊材料，不僅對固化反應速度有要求，對于模型強度以及“打印”分辨率都有直接影響。3D打印技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)600dpi分辨率，每層厚度只有0.01毫米，即使模型表面有文字或圖片也能夠清晰打印。受到噴打印原理的限制，打印速度勢必不會很快，較先進的產(chǎn)品可以實現(xiàn)每小時25毫米高度的垂直速率，相比早期產(chǎn)品有10倍提升，而且可以利用有色膠水實現(xiàn)彩色打印，色彩深度高達24位。

由于打印精度高，打印出的模型品質(zhì)自然不錯。除了可以表現(xiàn)出外形曲線上的設(shè)計，結(jié)構(gòu)以及運動部件也不在話下。如果用來打印機械裝配圖，齒輪、軸承、拉桿等都可以正?；顒樱惑w、溝槽等形態(tài)特征位置準確，甚至可以滿足裝配要求，打印出的實體還可通過打磨、鉆孔、電鍍等方式進一步加工。同時粉末材料不限于砂型材料，還有彈性伸縮、高性能復合、熔模鑄造等其它材料可供選擇。

下面以Imaker Ultimaker為例詳細解釋3D打印機的工作原理。

關(guān)于Imaker Ultimaker Maker III ——設(shè)計師專用3D打印機 iMaker III 3D打印機系列是專為設(shè)計師和藝術(shù)家量身打造的智能3D打印機，致力于設(shè)計師和藝術(shù)家提供藝術(shù)級的3D打印輸出。

Maker III 3D打印機的結(jié)構(gòu)及內(nèi)部結(jié)構(gòu)如下圖所示

其中 x軸y軸由皮帶傳動。

Z軸為精度更高的螺桿傳動。步進電機控制螺桿轉(zhuǎn)動，更加精確地提升基板。

電機轉(zhuǎn)動帶動皮帶與X軸上的齒輪軸。

齒輪軸傳導帶動X軸方向皮帶。

皮帶上的齒輪控制連桿沿X軸運動。

Y軸運動方式與X軸相同。

Imaker Ⅲ 3D打印機由主電路板、4個步進電機控制電路板、1個噴頭控制電路板構(gòu)成。

主電路板采用標準的PC電源接口，所有步進電機控制電路板和噴頭控制電路板所需的控制信號都由主電路板發(fā)出。

二、材料選擇

一臺3D打印機一般由300~500個零件組成。零件主要包括沖壓件，注塑料件，橡膠件。沖壓件以鋼材（鍍鋅）和不銹鋼304為主。塑料件以ABS,PC,POM等原料為主，也有加入玻璃纖維的材料，耐高溫材料和導電材料。橡膠件由乙丙橡膠，丁腈膠，天然橡膠，加硫化劑和發(fā)泡劑原料做成。其他材料（彈簧，密封圈??等）與普通打印機一樣。下面主要介紹一下膠合板和氮化鋼這兩種材料。

膠合板

Maker III 3D打印機外部框架主要使用了膠合板這種材質(zhì)。膠合板是由木段旋切成單板或由木方刨切成薄木，再用膠粘劑膠合而成的三層或多層的板狀材料，通常用奇數(shù)層單板，并使相鄰層單板的纖維方向互相垂直膠合而成。膠合板以木材為主要原料生產(chǎn)的膠合板，由于其結(jié)構(gòu)的合理性和生產(chǎn)過程中的精細加工，可大體上克服木材的缺陷大大改善和提高木材的物理力學性能，膠合板生產(chǎn)是充分合理地利用木材、改善木材性能的一個重要方法。

Maker III 3D打印機大量使用膠合板，膠合板強度大，抗彎性能好，在一些需要承重的結(jié)構(gòu)部位，能夠很好地承重但又減輕打印機自身的重量，降低制作打印機的成本。

氮化鋼

Maker III 3D打印機中螺桿使用的材質(zhì)是氮化鋼，由于螺桿需要耐高溫、耐磨損、耐腐蝕、并具有高強度和良好的切削加工性能，以氮化鋼為主要材料的螺桿綜合性能比較優(yōu)異，應用比較廣泛。一般氮化層達 0．4—0．6毫米。但這種材料抵抗氯化氫腐蝕的能力低，且價格較高。

原材料選擇

Maker III 3D打印機可支持ABS塑料、PLA塑料等，下面以PLA塑料為例。

PLA是生物降解塑料聚乳酸的英文簡寫聚乳酸也稱為聚丙交酯(polylactide)，屬于聚酯家族。聚乳酸是以乳酸為主要原料聚合得到的聚合物，原料來源充分而且可以再生,主要以玉米、木薯等為原料。聚乳酸的生產(chǎn)過程無污染，而且產(chǎn)品可以生物降解，實現(xiàn)在自然界中的循環(huán)，因此是理想的綠色高分子材料。

聚乳酸的熱穩(wěn)定性好，加工溫度170～230℃，有好的抗溶劑性，可用多種方式進行加工，如擠壓、紡絲、雙軸拉伸，注射吹塑。由聚乳酸制成的產(chǎn)品除能生物降解外，生物相容性、光澤度、透明性、手感和耐熱性好，還具有一定的耐菌性、阻燃性和抗紫外性，因此用途十分廣泛，可用作包裝材料、纖維和非織造物等，目前主要用于服裝(內(nèi)衣、外衣)、產(chǎn)業(yè)(建筑、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、造紙)和醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域。

通過送料機將PLA塑料絲送進與噴頭相連的導管中，令原本直徑為1.7mm的PLA塑料絲經(jīng)過溫度高達210℃的高溫噴頭，噴出直徑為0.04—0.4mm的細絲。

3D打印機噴頭，配有加熱器、風扇、耗材輸入口。

通過步進電機控制高溫噴頭沿x、y、z軸運動，將融化后的PLA塑料絲噴在110℃輸出基板上，將輸出模型的底板固定，然后開始逐層打印。

三、制造工藝

3D打印機的制造工藝主要主要包括SLA、FDM、SLS、3DP、LOM。SAL：立體光刻造型技術(shù)、立體光固化成型法 技術(shù)原理：用特定波長與強度的激光聚焦到光固化材料表面，使之由點到線，由線到面順序凝固，完成一個層面的繪圖作業(yè)，然后升降臺在垂直方向移動一個層片的高度，再固化另一個層面。這樣層層疊加構(gòu)成一個三維實體。

優(yōu)勢：光固化成型法是最早出現(xiàn)的快速原型制造工藝，成熟度高，經(jīng)過時間的檢驗。由CAD數(shù)字模型直接制成原型，加工速度快，產(chǎn)品生產(chǎn)周期短，無需切削工具與模具?？梢约庸そY(jié)構(gòu)外形復雜或使用傳統(tǒng)手段難于成型的原型和模具。使CAD數(shù)字模型直觀化，降低錯誤修復的成本。為實驗提供試樣，可以對計算機仿真計算的結(jié)果進行驗證與校核?？陕?lián)機操作，可遠程控制，利于生產(chǎn)的自動化。

缺陷：SLA系統(tǒng)造價高昂，使用和維護成本過高并且要對液體進行操作的精密設(shè)備，對工作環(huán)境要求苛刻。成型件多為樹脂類，強度，剛度，耐熱性有限，不利于長時間保存。預處理軟件與驅(qū)動軟件運算量大，與加工效果關(guān)聯(lián)性太高。軟件系統(tǒng)操作復雜，入門困難;使用的文件格式不為廣大設(shè)計人員熟悉。

FDM：中文名稱熔融沉積成型

技術(shù)原理：將絲狀(直徑約2 mm)的熱塑性材料通過噴頭加熱熔化，噴頭底部帶有微細噴嘴(直徑一般為0.2 ～0.6)，供材料以一定的壓力擠噴出來;同時噴頭沿水平方向移動，而工作臺沿豎直方向移動。這樣擠出的材料與前一個層面熔結(jié)在一起，一個層面沉積完成后，工作臺按預定的增量下降一個層的厚度，再繼續(xù)熔融沉積，直至完成整個實體造型。FDM工藝使用兩種材料：一種是沉積實體部分的成型材料;另一種是沉積空腔或懸臂部分的支撐材料。

優(yōu)勢：這種技術(shù)成型精度更高、成型實物強度更高、可以彩色成型。缺陷：成型后表面粗糙，目前不適合高精度的應用。SLS：選擇性激光燒結(jié)

技術(shù)原理：利用粉末材料在激光照射下燒結(jié)的原理，由計算機控制層層堆結(jié)成型。SLS技術(shù)同樣是使用層疊堆積成型，所不同的是，它首先鋪一層粉末材料，將材料預熱到接近熔化點，再使用激光在該層截面上掃描，使粉末溫度升至熔化點，然后燒結(jié)形成粘接，接著不斷重復鋪粉、燒結(jié)的過程，直至完成整個模型成型。

優(yōu)勢：成品精度好、強度高，但是最主要的優(yōu)勢還是在于金屬成品的制作。激光燒結(jié)可以直接燒結(jié)金屬零件，也可以間接燒結(jié)金屬零件，最終成品的強度遠遠優(yōu)于其他3D打印技術(shù)。

缺陷：粉末燒結(jié)的表面粗糙，需要后期處理，其次使用大功率激光器，除了本身的設(shè)備成本，還需要很多輔助保護工藝，整體技術(shù)難度較大，制造和維護成本非常高，普通用戶無法承受，所以目前應用范圍主要集中在高端制造領(lǐng)域，而目前尚未有桌面級SLS 3D打印機開發(fā)的消息，要進入普通民用領(lǐng)域，可能還需要一段時間。

3DP:三維粉末粘接

技術(shù)原理：該技術(shù)通過使用液態(tài)連結(jié)體將鋪有粉末的各層固化，以創(chuàng)建三維實體原型。基于3DP技術(shù)，美國Z Corp公司開發(fā)了3d打印成型機。3d打印機使用標準噴墨打印技術(shù)，通過將液態(tài)連結(jié)體鋪放在粉末薄層上，逐層創(chuàng)建各部件。與2d平面打印機在打印頭下送紙不同，3d打印機是在一層粉末的上方移動打印頭，打印橫截面數(shù)據(jù)。彩色3d打印機打印成型的樣品模型與實際產(chǎn)品具有同樣的色彩。您可以將彩色分析結(jié)果直接描繪在模型上，或者注釋并標記設(shè)計更改，以便進一步增強模型樣品所傳遞的信息值。

優(yōu)勢：成型速度快，成型材料價格低，適合做桌面型的快速成型設(shè)備。在粘結(jié)劑中添加顏料，可以制作彩色原型，這是該工藝最具競爭力的特點之一。成型過程不需要支撐，多余粉末的去除比較方便，特別適合于做內(nèi)腔復雜的原型。另外此技術(shù)最大優(yōu)點是能直接打印彩色，無需后期上色。目前市面上打印人像的基本采用次技術(shù)。

缺陷：強度較低，只能做概念型模型，而不能做功能性試驗。

四、體會

通過這次作業(yè)，我深刻地體會到在設(shè)計中，材料及工藝和設(shè)計的關(guān)系是密切相關(guān)的。材料及工藝是產(chǎn)品設(shè)計的物質(zhì)技術(shù)條件，是產(chǎn)品設(shè)計的基礎(chǔ)和前提。設(shè)計通過材料及工藝轉(zhuǎn)化為實體產(chǎn)品，材料及工藝通過設(shè)計實現(xiàn)其自身的價值。

作為學習工業(yè)設(shè)計的學生，我們都有著天馬行空的想象，希望通過自己的努力實現(xiàn)。但在從草圖到模型的過程中，我們的設(shè)計很多的時候不僅要考慮到它的造型是否美觀，更重要的是要考慮現(xiàn)有的技術(shù)是否能將其實現(xiàn)，考慮它的選材、結(jié)構(gòu)以及加工工藝和方法，還要考慮到社會環(huán)境與它之間相互的影響。任何一個產(chǎn)品設(shè)計，只有與選用材料的性能特點及其加工工藝性能相一致，才能實現(xiàn)設(shè)計的目的和要求。當我們的設(shè)計脫離了現(xiàn)有技術(shù)范圍即使再美得令人驚嘆也是無法實現(xiàn)的。

材料作為一個包括產(chǎn)品一人一環(huán)境的系統(tǒng)，以其自身的特性影響著產(chǎn)品設(shè)計，不僅保證了維持產(chǎn)品功能的形態(tài)，并通過材料自身的性能特性滿足產(chǎn)品功能的要求，成為直接被產(chǎn)品使用者所視及與觸及的唯一對象。每一種新材料、新工藝的出現(xiàn)都會為設(shè)計實施的可行性創(chuàng)造條件，并對設(shè)計提出更高的要求，給設(shè)計帶來新的飛躍，出現(xiàn)新的設(shè)計風格，產(chǎn)生新的功能、新的結(jié)構(gòu)和新的形態(tài)。而新的設(shè)計構(gòu)思也要求有相應的材料及工藝來實現(xiàn)，這就對材料及工藝提出了新的要求，促進了材料科學的發(fā)展和工藝技術(shù)的改進與創(chuàng)新。所以我們要掌握更多的關(guān)于技術(shù)、材料的知識，幫助我們在設(shè)計中更好地表現(xiàn)每一處的細節(jié)，做出更加完美的產(chǎn)品，給人們的生活帶來方便。

第三篇：云計算產(chǎn)品及技術(shù)方案分析報告

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

云計算產(chǎn)品及技術(shù)分析報告

2012年XX月XX日

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

目錄 引言...........................................................................................................................5 2 云計算產(chǎn)品分類.......................................................................................................5 3 國外的主流產(chǎn)品.......................................................................................................5

3.1 Amazon云計算方案...................................................................................5

3.1.1 介紹......................................................................................................5 3.1.2 Amazon Web Services（AWS）.....................................................5 3.1.3 彈性計算云EC2.................................................................................6 3.1.4 簡單存儲服務S3................................................................................6 3.1.5 數(shù)據(jù)庫服務SimpleDB.......................................................................7 3.2 Google云計算方案....................................................................................8

3.2.1 介紹.....................................................................................................8 3.2.2 Google App Engine.........................................................................8 3.2.3 計算服務MapReduce.......................................................................8 3.2.4 存儲服務GFS（Google File System）............................................9 3.2.5 數(shù)據(jù)庫服務Data Store.....................................................................9 3.3 Mirosoft云計算方案................................................................................10 3.3.1 介紹.................................................................................................10 3.3.2 Windows Azure.............................................................................10 3.3.3 計算服務........................................................................................10 3.3.4 存儲服務Blob/Table存儲...........................................................11

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

3.3.5 數(shù)據(jù)庫SQL服務（SDS）.............................................................12 3.4 IBM藍云...................................................................................................12 3.4.1 概述.................................................................................................12 3.4.2 云計算架構(gòu)....................................................................................12 3.4.3 云計算相關(guān)產(chǎn)品............................................................................13 3.5 Platform云計算方案................................................................................13 3.5.1 介紹.................................................................................................13 3.5.2 Platform ISF（Infrastructure Sharing Facility）計算服務..........13 3.6 VMware(EMC)云計算方案.....................................................................15 3.6.1 介紹.................................................................................................15 3.6.2 VMware vSphere...........................................................................15 3.6.3 云存儲服務EMC Atoms...............................................................17 4 國內(nèi)云存儲產(chǎn)品.....................................................................................................17 4.1 美地森...........................................................................................................17 4.2 友友系統(tǒng)....................................................................................................18 4.2.1 DataCell介紹.................................................................................18 4.2.2 DataCell FS.....................................................................................18 4.2.3 DataCell DB...................................................................................20 4.2.4 其他相關(guān)產(chǎn)品................................................................................21 5 幾種開源云平臺.....................................................................................................21 5.1 Hadoop（Apache基金會）....................................................................21 5.2 Ecualyptus項目（加利福尼亞大學）.....................................................22 3

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

5.3 AbiCloud（Abiquo公司）......................................................................22 5,.4 MongoDB(10gen)....................................................................................22 5.5 Enomalism彈性計算平臺........................................................................22 5.6 Nimbus（網(wǎng)格中間件Globus）.............................................................22 6 國內(nèi)外主要云計算標準化組織和論壇.................................................................23 6.1 分布式管理任務組（DMTF）...................................................................23 6.2 開放網(wǎng)格論壇（OGF）.............................................................................23 6.3 結(jié)構(gòu)化信息標準促進組織（OASIS）.......................................................23 6.4 全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會SOA標準化工作室............................23 6.5 其他..............................................................................................................23 7 相關(guān)對比分析.........................................................................................................23 4

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析 引言

當前，云計算技術(shù)成為IT領(lǐng)域的研究熱點。目前的云計算產(chǎn)品和技術(shù)方案層出不窮，國內(nèi)外研究機構(gòu)、IT軟硬件廠家、標準化組織、開源軟件組織都在十分積極的推出云計算產(chǎn)品和技術(shù)解決方案。本報告在學習和了解相關(guān)云計算技術(shù)資料、產(chǎn)品白皮書以及軟件手冊的基礎(chǔ)上，希望對現(xiàn)有產(chǎn)品和技術(shù)解決方案給予歸納、整理和分析，實現(xiàn)對各類產(chǎn)品的清晰認識，以便于選擇和使用。云計算產(chǎn)品分類

云計算產(chǎn)品大體分軟件和硬件產(chǎn)品兩大類。其中硬件產(chǎn)品是主要依賴于大型服務器設(shè)備的提供商實現(xiàn)的面向云特征的具有分布式并行計算能力的設(shè)備，代表有IBM、SUM、曙光機等。軟件產(chǎn)品是云計算產(chǎn)品的主流，包括虛擬機管理平臺、數(shù)據(jù)存儲平臺、分布式計算平臺等，主要有的平臺有Google應用軟件引擎（Google App Engine）、微軟的Azure平臺、亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務（Amazon AWS）、IBM藍云、Platform Computing的ISF以及VMware的云產(chǎn)品。同時，國內(nèi)的友友系統(tǒng)和美地森公司在云存儲方面也走在了云技術(shù)發(fā)展的前沿。國外的主流產(chǎn)品

從Google提出云計算技術(shù)，到現(xiàn)在，國際上幾乎所有一線的IT企業(yè)都積極參與進入這塊新興領(lǐng)域，并依據(jù)自己傳統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)域和市場策略提出自己的云計算架構(gòu)。他們通過深挖技術(shù)基礎(chǔ)，把大量以前的產(chǎn)品和技術(shù)的云計算特征挖掘出來，如軟件的虛擬化、分布式存儲系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上建立自己的云計算產(chǎn)品線。

3.1 Amazon云計算方案 3.1.1 介紹

專業(yè)IT企業(yè)提供的云計算多多少少會限制在自己提供的系統(tǒng)之上，亞馬遜公司不是IT系統(tǒng)制定者而是應用者，所以Amazon平臺是開放的。技術(shù)特征：彈性虛擬平臺 核心技術(shù)：虛擬化技術(shù)Xen 企業(yè)服務：EC2 S3 SimpleDB SQS 開源情況：開源

3.1.2 Amazon Web Services（AWS）

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

平臺類型：PaaS IaaS SaaS 虛擬化技術(shù)：Xen 支持語言：多種語言

運行環(huán)境：位于云端的Amazon平臺

應用程序間的隔離：不同的應用運行在不同的虛擬機實現(xiàn)隔離 開發(fā)限制：較少（支持所有操作系統(tǒng)、開源代碼或商業(yè)軟件）可擴展性：手動或通過編程自動增加所需要虛擬機數(shù)量

計費方式：按實際使用量付費（EC2計算服務0.1~0.8美元/小時，S3存儲服務每GB大約0.15美元/月）

收費機制較復雜

有免費體驗（EC2 今年11月1日可以申請一年免費體驗）

服務類型：任意選擇服務組合，服務耦合度低 實現(xiàn)功能：較多

3.1.3 彈性計算云EC2 服務類型：IaaS 虛擬機的使用：用戶根據(jù)需要設(shè)置虛擬機的硬件配置 模型：1個AMI+若干實例（每個用戶最多20個實例）容錯機制：彈性IP地址（與用戶賬號綁定）

當正在使用的實例出現(xiàn)故障，用戶只需將彈性IP地址重新映射到一個新的實例

易用性：稍差（Amazon提供模塊供用戶組建自己的程序）

運行環(huán)境：用戶自行提供運行程序所需的AMI（Amazon機器映像）構(gòu)建自己的服務器平臺

靈活性：很好

允許用戶對運行的實例數(shù)量和類型自行配置

允許用戶選擇實例運行的地理位置 安全性：很好

基于密鑰對機制的SSH方式訪問

可配置的防火墻機制

允許用戶對其應用程序進行監(jiān)控 適用的應用程序：任意

3.1.4 簡單存儲服務S3

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

概述：架構(gòu)在Dynamo之上，提供一個字節(jié)到數(shù)GB字節(jié)的支持，大概有520億對象。

結(jié)構(gòu)：桶——對象 兩級模式

擴展性：增加桶中的對象數(shù)量進行擴充

手動或編程自動擴容

容錯性：冗余存儲

數(shù)據(jù)監(jiān)聽回傳

Merkle哈希樹 存儲限制：對象（<5GB）桶（<100個/用戶）

不限制桶中對象的個數(shù)

數(shù)據(jù)交互：用戶從獲得授權(quán)的對象中取得數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)緩存：對Master中元數(shù)據(jù)進行緩存 數(shù)據(jù)一致性：最終一致性模型

后一次操作直接覆蓋前一次操作 安全性：身份認證(基于HMAC-SHA1的數(shù)字簽名)

訪問控制列表 負載均衡 數(shù)據(jù)恢復

3.1.5 數(shù)據(jù)庫服務SimpleDB 概述：非傳統(tǒng)的關(guān)系模型

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)：域—條目—屬性—值 四級模式 查詢語言：支持有限的SQL 數(shù)據(jù)類型：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 可擴展性：超級可擴展性

查詢功能：查詢結(jié)果只包含條目名稱不包括相應的屬性值

相應時間不能超過5秒，否則報錯

安全策略：每一個容器數(shù)據(jù)在微軟數(shù)據(jù)中心有多個備份

數(shù)據(jù)更新時間：有延遲

新數(shù)據(jù)復制到其他服務器上存在延遲 其他功能：很少

沒有事務（Transaction）的概念

不支持Join操作

實際存儲的數(shù)據(jù)類型過于單一（所有的數(shù)據(jù)都以字符串形式存儲）備注：用戶相對大的數(shù)據(jù)存儲在S3中

SDB中只保存指向某個特定文件位置的指針

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

3.2 Google云計算方案 3.2.1 介紹

建立在其搜索引擎技術(shù)的基礎(chǔ)上，是一個沒有“端”的系統(tǒng)：用戶通過一個簡單的搜索框完成對海量計算的搜索 技術(shù)特性：存儲及運算水平擴充能力

核心技術(shù)：平行分散技術(shù)MapReduce，BigTable，GFS 企業(yè)服務：Google App Engine 開源情況：不開源

3.2.2Google App Engine平臺類型：PaaS（用戶在其上開發(fā)軟件，在Google基礎(chǔ)設(shè)施上運行，無需服務器維護）

應用服務器：Python應用服務器群

低端服務器 虛擬化技術(shù)：沒有應用 支持語言：只支持Python、Java 運行環(huán)境：Google提供在云端的應用程序環(huán)境

功能完整的本地開發(fā)環(huán)境，開發(fā)人員可以在本地模擬Google App Engine環(huán)境

應用程序間的隔離：通過沙盒實現(xiàn)（同時也給程序員帶來很多限制）開發(fā)限制：較多

開發(fā)語言支持少

沙盒的使用帶來的限制

可擴展性：自動擴充所需資源并進行復雜均衡

計費方式：每一個Google賬戶有一定額度的免費流量和空間支持

存在收費項目

服務類型：所有服務捆綁在一起，耦合度高

用戶通過特定API來使用相應服務

實現(xiàn)功能：較少

3.2.3 計算服務MapReduce 服務類型：PaaS 虛擬機的使用：沒有應用

模型：1個Master+若干Worker（分別執(zhí)行map和reduce）

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

容錯機制：Master周期設(shè)置檢查點，任務失敗，從最近的檢查點恢復并重新執(zhí)行

Master失效，整個MapReduce重新運行

Worker失效，其任務調(diào)度到其他Worker重新執(zhí)行 通用性：很好

運行環(huán)境：Google自身提供，用戶無法自行調(diào)配 靈活性：稍差（現(xiàn)只是搜索企業(yè)的選擇）適用的應用程序：可以并行處理的程序

3.2.4 存儲服務GFS（Google File System）

概述：面向不可信服務器節(jié)點的分布式文件系統(tǒng)，文件分塊存儲 結(jié)構(gòu)：1個Master（儲存元數(shù)據(jù)）+眾多ChunkServer（儲存文件塊）服務器：大量分散的普通廉價服務器

擴展性：動態(tài)插入節(jié)點（ChunkServer）（普通電腦），自動擴容 容錯性：ChunkServer冗余備份（3份）

Master癱瘓，有Shadow作為替補 訪問效率：高效

通過GFS上層的BigTable實現(xiàn) 存儲限制：無特別限制

數(shù)據(jù)交互：一般情況下，Application 和ChunkServer在同一臺服務器上

Application與ChunkServer進行數(shù)據(jù)交互

可以被多個用戶同時訪問 數(shù)據(jù)緩存：對Master中元數(shù)據(jù)進行緩存 數(shù)據(jù)一致性 負載均衡 數(shù)據(jù)恢復

備注：不完全適應海量小文件存儲

3.2.5 數(shù)據(jù)庫服務Data Store 概述：分布式存儲數(shù)據(jù)庫，隨著應用程序訪問量的增加而增加 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)：Model—實體組—實體 三級模式 查詢語言：GQL 數(shù)據(jù)類型：結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 可擴展性：無限擴展

查詢功能：查詢結(jié)果以Model類的實例形式來返回實體

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

返回的結(jié)果不能超過1000條 事務功能：通過樂觀鎖定實現(xiàn)事務的并發(fā)控制

一個事務操作一個實體組，同一組內(nèi)的實體存儲在一起（應用程序可以在實體創(chuàng)建時將實體分配到組）

數(shù)據(jù)庫在一個事務中執(zhí)行多種操作，有一個操作失敗則回滾整個事務 數(shù)據(jù)更新時間：有延遲，但不是常態(tài)

3.3 Mirosoft云計算方案 3.3.1 介紹

“云+端”云計算構(gòu)想

最新的Windows Server被設(shè)計成可讓應用在數(shù)據(jù)中心和云之間遷移，但是只有在兩者是非常相似的Windows Server環(huán)境下才可以實現(xiàn)。技術(shù)特性：整合其所用軟件及數(shù)據(jù)服務 核心技術(shù)：大型應用軟件開發(fā)技術(shù) 企業(yè)服務：Azure平臺 開源情況：不開源

3.3.2 Windows Azure平臺類型：PaaS 虛擬化技術(shù)：Hyper-V 支持語言：C#，.NET平臺，PHP，Python等多種語言 運行環(huán)境：支持在云中和本地系統(tǒng)中的應用程序 服務類型：可以任意選擇服務組合，耦合度低 應用程序間的隔離：不同的應用在不同的虛擬機上 開發(fā)限制：較少

計費方式：按實際使用量付費

存儲與計算分開計費

定價機制過于僵硬，成本過高

可擴展性：需要手動或者編程自動增加所需要的虛擬機數(shù)量

用戶也可以選擇增加虛擬機的功率 實現(xiàn)功能：較多

3.3.3 計算服務

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

服務類型：PaaS 虛擬機的使用：根據(jù)用戶上傳的配置文件XML，系統(tǒng)自動分配、配置虛擬機

虛擬機分為Web和Worker角色

模型：若干Web（提供Wen服務，與用戶交互）+若干Worker（類似于Windows服務）

運行環(huán)境：程序運行在系統(tǒng)自動為用戶生成的裝有Windows Server 2008的虛擬機上

負載均衡：當有用戶請求時，根據(jù)需決定是否運行新的Web角色

根據(jù)負載大小自動擴展或減少Worker上實例運行的數(shù)量 靈活性：較好 易用性：較好

適用的應用程序：任意可在Windows Server2008上運行的程序

尤其支持運行有大量并行用戶的大型應用程序

3.3.4 存儲服務Blob/Table存儲

概述：用來存儲大型數(shù)據(jù)對象

結(jié)構(gòu)：容器—Blob兩級模式（Blob中的數(shù)據(jù)再分成Block）

Table—Partition（分區(qū)）—Row（實體）擴展性：增加容器中的Blob數(shù)量進行擴充

手動或編程自動擴容 容錯性：冗余備份

只傳輸出錯的Block 訪問效率：Blob訪問控制策略

Table分成多個分區(qū)，存儲在多個服務器，提高訪問效率

存儲限制：Blob的大小有限制（<50GB）

對容器和Blob的數(shù)量沒有限制 數(shù)據(jù)交互：用戶從獲得授權(quán)的Blob中取得數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)緩存：Table相同分區(qū)的實體存儲在一起進行高效緩存

數(shù)據(jù)一致性：Timestamp（時間戳）

單表一致性（事務性的快照隔離）

跨表一致性

負載均衡： 數(shù)據(jù)恢復

備注：Blob適宜存儲無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)

Table適宜存儲結(jié)構(gòu)性很強的數(shù)據(jù)

另有：Queue存儲應用程序各個部分之間的交互信息（例如Web和Worker

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析 的通信）

3.3.5 數(shù)據(jù)庫SQL服務（SDS）

概述：非傳統(tǒng)的關(guān)系模型

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)：Authority—容器—實體 三級模式（ACE模型）查詢語言：SQL 數(shù)據(jù)類型：結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 可擴展性：全球可擴展性 查詢功能：查詢對象為容器

查詢結(jié)果返回若干數(shù)量的實體

返回的結(jié)果不能超過500頁

安全策略：每一個容器數(shù)據(jù)在微軟數(shù)據(jù)中心有多個備份

數(shù)據(jù)更新時間：沒有延遲 其他功能：很多

3.4 IBM藍云 3.4.1 概述

高端服務器戰(zhàn)略（X86刀片服務器）

為用戶在自己已有的IT環(huán)境中建立自己的私有云，并提供與公有云的無縫連接；同時，IBM也提供可供用戶及合作伙伴直接使用的云服務和軟件 技術(shù)特性：整合其所有軟件及硬件服務 核心技術(shù)：網(wǎng)格技術(shù)、分布式存儲、動態(tài)負載 企業(yè)服務：虛擬資源池提供，企業(yè)云計算整合方案 開源情況：不開源

3.4.2 云計算架構(gòu)

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

3.4.3 云計算相關(guān)產(chǎn)品

① IBM WebSphere CloudBurst

云環(huán)境管理工具，以物理器件形式發(fā)布，即插即用，WebSphere CloudBurst使用戶能夠在“私有云”中輕松的創(chuàng)建、安全的部署和管理應用環(huán)境，同時讓用戶將自己在SOA方面的投資無縫的擴展到云服務環(huán)境。② WebSphere Virtual Enterprise

軟件解決方案，對中間件和應用棧進行虛擬化，為應用創(chuàng)建一個共享的應用云或是共享的資源池而不必考慮特定的應用容器，并實行負載均衡和資源調(diào)度。③ XIV

IBM的新一代云存儲產(chǎn)品，基于網(wǎng)格技術(shù)，具有海量存儲設(shè)備+大容量文件系統(tǒng)+高吞吐量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訪問接口+管理系統(tǒng)的設(shè)計特征。

內(nèi)置虛擬化技術(shù)，快照功能，瞬間克隆數(shù)據(jù)卷。幫助用戶部署可靠、多用途、可用的信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，同時可提升存儲管理、配置，以及改進的資產(chǎn)利用率。

3.5 Platform云計算方案 3.5.1 介紹

在HPC方面有很強的技術(shù)力量，建立在網(wǎng)格計算管理軟件的基礎(chǔ)上

3.5.2 Platform ISF（Infrastructure Sharing Facility）計算服務

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

平臺類型：IaaS 端到端的私有云管理軟件

主要特點：可配置程度高

資源整合：將分布式和異構(gòu)IT資源整合

從眾多異構(gòu)服務器、存儲設(shè)備以及互聯(lián)中創(chuàng)建一臺共享計算機

支持主要行業(yè)的標準硬件 支持的操作系統(tǒng)：Linux Windows 虛擬技術(shù)：VMware ESX，Xen，Citrix XenServer，Microsoft Hyper-V和Red Hat

KVM 服務類型：很多即開即用的第三方工具（目錄服務、安全、監(jiān)控和報警）交付服務：自主入口——用戶在幾分鐘（<=15min）之內(nèi)請求和獲得物理服務器

和虛擬機

應用程序編程接口（API），自動調(diào)配資源

為多級商業(yè)應用程序配置模板，實現(xiàn)其生命周期管理的自動化

允許啟動多級應用程序的各個部分，添加或者去除一個資源，監(jiān)控和

恢復故障

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

負載調(diào)度：支持負載調(diào)度軟件（比如AutoSys和Platform LSF）

付費方式：Platform ISF收集全部資源使用數(shù)據(jù)，提供報告和生成帳單信息

云管理員可以選擇將使用數(shù)據(jù)反饋到特定場所的生成報告和索回工具之中

資源分配：單位的資源共享優(yōu)先權(quán)

資源均衡和應用程序均衡

主要方式： 預約 主要針對關(guān)鍵業(yè)務請求 2 按需分配 ① 時間順序相應用戶請求

② 用戶的請求，按每次使用付費的模式分配資源

安全性：分角色用戶身份認證

審查跟蹤（Audit Trail）

支持LDAP（輕量目錄訪問協(xié)議）和活動目錄 存儲支持：Operating system image /Extra disks/Shared NFS /Post-Provision/NetApp/Amazon S3/EMC/EqualLogic

3.6 VMware(EMC)云計算方案 3.6.1 介紹

EMC——自動化網(wǎng)絡(luò)存儲解決方案 VMware——虛擬化技術(shù)

技術(shù)特性：信息存儲系統(tǒng)及虛擬化技術(shù)

核心技術(shù)：VMware的虛擬化技術(shù)，一流存儲技術(shù) 企業(yè)服務：Atoms云存儲系統(tǒng)，私有云解決方案 開源情況：不開源

3.6.2 VMware vSphere 業(yè)界第一個云計算操作系統(tǒng)

可以幫助企業(yè)構(gòu)建實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心資源的管理，同時實現(xiàn)內(nèi)部云和外部云之間的無縫連接

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

電源管理：利用DPM

集群需要的資源減少時，將工作負載整合到較少的服務器上

保證服務級別的同時最大限度的減少電力消耗 資源調(diào)度：分布式資源調(diào)度程序DRS

動態(tài)負載均衡——跨資源池動態(tài)調(diào)整計算資源

連續(xù)智能優(yōu)化——基于預定義的規(guī)則智能分配資源

訪問速率：>30萬次IPOS每秒

延遲：<20微秒

數(shù)據(jù)備份：支持虛擬機集中式脫離主機備份

支持虛擬機的增量、差異和完整映像備份和恢復

為Windows和linux虛擬機提供文件級備份支持 可用性：擁有經(jīng)濟有效的適用于所有應用的高可用解決方案

當服務器故障時，自動重新啟動虛擬機

容錯性：使用DRS和VMotion（在線遷移虛擬機）消除計劃內(nèi)宕機

在不同的主機上同步運行相同的虛擬機

出現(xiàn)硬件故障，所有虛擬機均可實現(xiàn)零宕機時間、零數(shù)據(jù)損失故障切換 數(shù)據(jù)恢復：通過vCenter實現(xiàn)集中式管理

虛擬機的無代理、基于磁盤的備份和恢復

支持虛擬機、文件級別的恢復

安全性：API通過檢查與管理程序一起使用的虛擬組件來保護虛擬機

動態(tài)防火墻策略

動態(tài)安全容量

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

安全策略自動適應網(wǎng)絡(luò)重新配置或升級 可擴展性：根據(jù)需要和優(yōu)先級調(diào)整容量

熱添加CPU和內(nèi)存

熱添加和刪除存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備

熱擴展虛擬磁盤

以零宕機時間橫向擴展虛擬機

3.6.3 云存儲服務EMC Atoms 特色：采用基于策略的管理系統(tǒng)來創(chuàng)建不同層次的云存儲

——重要數(shù)據(jù)，多份復制，分布存儲 ——不常用數(shù)據(jù)，復制份數(shù)和存儲地點較少

——不再使用的數(shù)據(jù)，壓縮，復制備份在更少的地方 為非付費用戶和付費用戶創(chuàng)建不同的服務級別

多樣的管理服務：復制，版本控制，壓縮，重復數(shù)據(jù)刪除，磁盤休眠等 可用性：應用程序接口包括Rest和Soap，能夠整合所有的應用程序

多租戶：支持多客戶共享功能，同一基礎(chǔ)架構(gòu)執(zhí)行多種應用程序，并被安全隔離 現(xiàn)有版本：120TB 240TB 360TB

基于X86服務器并支持千兆或10GbE以太網(wǎng)連接 國內(nèi)云存儲產(chǎn)品 4.1 美地森

概述：分布式存儲，網(wǎng)絡(luò)容錯，集群存儲 結(jié)構(gòu)：元數(shù)據(jù)服務器MDS+塊數(shù)據(jù)服務器CDS

文件分塊存儲（每一塊大小固定在50MB）

服務器：低成本、符合工業(yè)標準的通用硬件設(shè)備（Linux系統(tǒng)）擴展性：動態(tài)插入節(jié)點，無需復雜配置

自動在線擴容（幾秒）

容量與節(jié)點成線性增長關(guān)系 容錯性：CDS冗余備份（3份）

存在3~5臺MDS，保存相同元數(shù)據(jù)，同一時間只有一臺工作，一旦癱瘓，備用的立即替補

通用性：通過NAS集群網(wǎng)關(guān)的方式為Windows、Linux、Unix、Mac等操作系統(tǒng)提供NFS協(xié)議訪問接口

兼容所有操作系統(tǒng)平臺

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

易用性：單一名字命名空間

所有應用服務器看到所有的文件 訪問效率：每秒數(shù)十萬個文件查詢

同時多條數(shù)據(jù)通道讀寫數(shù)據(jù) 存儲限制：PB級存儲空間

數(shù)據(jù)交互：用戶與CDS進行數(shù)據(jù)交互 數(shù)據(jù)緩存：對MDS中元數(shù)據(jù)進行緩存 負載均衡：自動進行負載均衡

數(shù)據(jù)恢復：本地數(shù)據(jù)存儲兩份，自動恢復

2TB數(shù)據(jù)恢復時間<15min 備注：不完全適應海量小文件存儲

實時性？

局域網(wǎng)內(nèi)，100臺服務器左右，異地備份？WSS？

4.2 友友系統(tǒng) 4.2.1 DataCell介紹

DataCell能夠有效地解決業(yè)務系統(tǒng)在運營過程中收集和產(chǎn)生的大量實時數(shù)據(jù)以及企業(yè)在長期的業(yè)務發(fā)展過程中積累下來的海量數(shù)據(jù)的存儲和處理系列問題，尤其面對PB數(shù)量級的數(shù)據(jù)容量和上億個存儲文件的處理需求時，在降低整體成本提高系統(tǒng)整體可用性上可以發(fā)揮突出作用。虛擬技術(shù)：采用

擴容性：在新加入的硬件上安裝DataCell，即可加入虛擬存儲機

可移植性：DataCell軟件具有高度的可移植性，沒有實際系統(tǒng)軟硬件的限制 數(shù)據(jù)傳輸：結(jié)合數(shù)流平臺（Bitsflow），高效

4.2.2 DataCell FS 非結(jié)構(gòu)化存儲系統(tǒng)——針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

架構(gòu)：1個控制節(jié)點（存儲元數(shù)據(jù)等）+ 若干的存儲節(jié)點（細分為各存儲塊）可擴展性：熱部署（TB—PB—更高級別的平滑擴展），性能線性增長 靈活性：基于業(yè)務策略自動切分數(shù)據(jù)進行存儲（存儲塊的大小是不固定的）

用戶可以通過定義策略來實現(xiàn)讓適當?shù)臄?shù)據(jù)在適當?shù)臅r間自動保存在適當?shù)奈恢?/p>

虛擬技術(shù)：將用戶所使用的各類存儲硬件無縫虛擬化 多租戶：同一存儲結(jié)構(gòu)服務于多個應用程序，數(shù)據(jù)分區(qū)隔離 容錯性：冗余備份

熱備控制節(jié)點

數(shù)據(jù)恢復：自動檢測故障節(jié)點 自動恢復 訪問效率：支持并發(fā)訪問

用戶可為云服務構(gòu)建自定義查詢 負載均衡：所有系統(tǒng)節(jié)點間透明地移動數(shù)據(jù)

自動動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)備份數(shù) 安全性：訪問控制權(quán)限

應用程序訪問機制：支持NFS、HTTP、WebDAV、FTP及FUSE等多種接口

應用程序可以不做修改即可遷移數(shù)據(jù)平臺

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

4.2.3 DataCell DB 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)——針對結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

解決了目前通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在面對multi-TB或PB量級結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和處理需求時出現(xiàn)的性能和容量瓶頸問題

不完全支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫，但支持常用的關(guān)系操作（select、insert、delete、update）

架構(gòu)：完全無中心節(jié)點的分布式系統(tǒng)

邏輯環(huán)

容錯性：相鄰節(jié)點互為熱備份

簡單快捷的數(shù)據(jù)導出工具

自定義冗余策略 可擴展性：熱部署

存儲機制：支持用戶自定義的各種數(shù)據(jù)格式

同時支持內(nèi)存和磁盤數(shù)據(jù)庫

訪問效率：在內(nèi)存存儲模式下，多進程并發(fā)隨機讀寫支持超過20萬次/秒

尤其適用于海量小文件存儲與訪問的應用場景 支持語言：C++、Java 20

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

其他功能：

? 支持包括哈希表、樹、數(shù)組在內(nèi)的多種內(nèi)部結(jié)構(gòu) ? 支持包含內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)絡(luò)存儲等多種不同存儲機制

? 基于策略的的數(shù)據(jù)存取方式，支持包括冗余數(shù)和存儲位置等在內(nèi)的自定義策略

? 支持數(shù)據(jù)表操作類似的查詢機制和簡單的條件查詢 ? 支持用戶定義的記錄類型和數(shù)據(jù)字典 ? 支持事務處理 ? 支持復雜的索引規(guī)則 ? 異步存儲拷貝，支持snapshot ? 提供binary log，支持服務器熱備和冗余 ? 完全支持多進程、多線程的高并發(fā)訪問 ? 支持分布式事務 ? 遠程圖形化管理界面

4.2.4 其他相關(guān)產(chǎn)品

① 數(shù)流平臺（Bitsflow）

高容錯、高性能的數(shù)據(jù)傳輸中間層工具 ② DataCell Echo 有效實現(xiàn)跨區(qū)域、異構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫的實時數(shù)據(jù)同步。

它可以同時處理同一系統(tǒng)內(nèi)的多個異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換和同步。通過對各個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)的動態(tài)劃分和管理，Echo還可在一個或多個數(shù)據(jù)庫中支持多個Master和Slave并存 幾種開源云平臺

5.1 Hadoop（Apache基金會）

完全模仿Google體系架構(gòu)做的一個開源項目，主要包括Map/Reduce和HDFS文件系統(tǒng)。Java語言開發(fā)，主從式的HDFS文件系統(tǒng)位于下層，主從式的Map/Reduce處理位于上層，基本思想是“計算向存儲遷移”——計算時各節(jié)點讀取存儲在自己節(jié)點的數(shù)據(jù)進行處理。Map處理過程中一般沒有數(shù)據(jù)的傳輸，只是在Reduce過程中需要向主節(jié)點傳送計算結(jié)果，有效的解決了并行計算中網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i問題。

HDFS以64MB為單位對文件分塊，對于小文件及頻繁存取的數(shù)據(jù)沒有太大的優(yōu)勢。

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

5.2 Ecualyptus項目（加利福尼亞大學）

創(chuàng)建了一個使企業(yè)能夠使用它們內(nèi)部IT資源（包括服務器、存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備）的開源界面，來建立能夠和Amazon EC2兼容的云。

選擇Xen和KVM作為虛擬化的管理程序?；炯軜?gòu)：

5.3 AbiCloud（Abiquo公司）

用于公司的開源的云平臺，使公司能夠以快速、簡單和可擴展的方式創(chuàng)建和管理大型、復雜的IT基礎(chǔ)設(shè)施（包括虛擬服務器、網(wǎng)絡(luò)、應用、存儲設(shè)備等）

5,.4 MongoDB(10gen)高性能、開源、無模式的文檔型數(shù)據(jù)庫，在許多場景下可用于替代傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或鍵/存儲方式

5.5 Enomalism彈性計算平臺

提供了一個功能類似于EC2的云計算框架。Enomalism基于Linux，同時支持Xen和KVM。與其他的純IaaS解決方案不同的是，Enomalism提供了一個基于Turbo Gears Web應用框架和Python的軟件棧

5.6 Nimbus（網(wǎng)格中間件Globus）

Nimbus面向科學計算需求，通過一組開源工具來實現(xiàn)IaaS的云計算解決方案

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析 國內(nèi)外主要云計算標準化組織和論壇 6.1 分布式管理任務組（DMTF）

工作目標：2009年，成立DMTF開放式云標準孵化器（DMFT Open Cloud Standards Incubator），制定開放式云計算管理標準。

另有：開放式虛擬化格式（OVF），云可互操作性白皮書DMTF等 成員：AMD CISCO EMC HP IBM Microsoft Sun Redhat VMware等

6.2 開放網(wǎng)格論壇（OGF）

工作目標：開發(fā)管理云計算基礎(chǔ)設(shè)施的API，創(chuàng)建能與云基礎(chǔ)設(shè)施（IaaS）進行交互的實際可用的解決方案等。

成員：Microsoft Sun Oracle IBM Intel HP AT&T等

6.3 結(jié)構(gòu)化信息標準促進組織（OASIS）

工作目標：致力于基于現(xiàn)存標準Web Services、SOA等建設(shè)云模型及輪廓相關(guān)標準。最近成立云技術(shù)委員會IDCloud TC，定位于云計算中的識別管理安全。

6.4 全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會SOA標準化工作室

工作目標：《云計算標準研究報告》，開展云計算、相關(guān)SOA、中間件、虛擬化等技術(shù)標準的制定

成員：IBM、大唐軟件、東方通、浪潮、北郵、復旦，世紀互聯(lián)等

6.5 其他

中國云計算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

云計算互操作論壇（CCIF）

網(wǎng)絡(luò)存儲工業(yè)協(xié)會（SNIA）等 相關(guān)對比分析

Google App Engine沒有使用虛擬化技術(shù)，其云計算理念是與主流公司的戰(zhàn)略是相反的，其現(xiàn)階段提供的平臺雖然可以為用戶提供現(xiàn)成的在線的應用套件，但還受到很多的限制，其中支持的編程語言（只支持Java和Python）太少就是其很大的劣勢。而且，由于沒有本地端，應用程序只能通過提供的網(wǎng)址抓取和電子郵件服務訪問互聯(lián)網(wǎng)中的計算機，這也給用戶帶來一定的不便。

同Google一樣，Amazon的產(chǎn)品在國內(nèi)沒有銷售。但值得一提的是Amazon作為電子商務公司，它的云平臺的安全性做的很出色，對于平臺的配置上也給了

云計算產(chǎn)品與技術(shù)分析

用戶更多的選擇權(quán)。另外，Amazon自己作為應用者，其平臺具有高度的開放性，支持所有的操作系統(tǒng)、開源代碼或者商業(yè)軟件。但是，Amazon有一些特殊的存儲要求，需要考慮應用所需的帶寬大小和計算時間。

微軟的云平臺最大的特色是它的“云+端”思想，Azure服務平臺既可以在云端下被調(diào)用，也可以被本地系統(tǒng)調(diào)用，也就是說用戶可以在VS.NET2008以上的版本+Cloudservice+AzureSdk下實現(xiàn)云計算開發(fā)。但總體上來說，微軟云平臺的軟件過于“Microsoft化”，對于其他公司產(chǎn)品的兼容性較差，例如不支持Java（好像）。

從應用上看，EC2主要是吸引資源密集型軟件，如企業(yè)應用等，而Azure的應用主要是服務于LAN或工作組模式的用戶群體。

VMware的云計算的核心是虛擬化，虛擬架構(gòu)技術(shù)做的很好，但是開放性弱，不支持特定開發(fā)。

Platform在HPC領(lǐng)域有著很強的技術(shù)力量，正將自身定位從網(wǎng)格計算過渡到云計算，它在國內(nèi)的應用有北京超算中心，但是超算中心主要以數(shù)學計算為主，數(shù)據(jù)量比較小，計算的種類也相對集中，參考性不大。

IBM的ComputingonDemand主要針對高性能計算，諸如汽車和航天工業(yè)模擬計算、生命科學領(lǐng)域的染色體組建模等等。并且，它的定位是高端服務器，相比與其他公司的方案，性價比難說。

從云存儲方面看，國內(nèi)的兩個公司均做的很出色。但友友系統(tǒng)有一個明顯的優(yōu)勢：它的DataCell DB尤其適用于海量小文件存儲與訪問的應用場景。這是其他的文件分塊存儲系統(tǒng)所不具備的。

第四篇：廣東省高新技術(shù)產(chǎn)品認定產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化前景分析報告提綱

廣東省高新技術(shù)產(chǎn)品認定產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化前景分析報告

編制提綱

高新技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化前景分析報告簡述所申報產(chǎn)品的技術(shù)路線,技術(shù)水平,經(jīng)濟和社會效益分析等;描述要分段寫,列出幾個小標題。

大致提綱摘要如下:

1、產(chǎn)品對國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整作用（符合國家重點支持的高新技術(shù)領(lǐng)域，國家產(chǎn)業(yè)政策、技術(shù)政策,對相關(guān)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品發(fā)展具有帶動和輻射作用等;）

2、產(chǎn)品技術(shù)水平。主要包括：創(chuàng)新性、先進性、可靠性、采標情況，自主知識產(chǎn)權(quán)情況。

3、產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化能力、市場前景與經(jīng)濟效益分析。主要包括：產(chǎn)品目前產(chǎn)業(yè)化情況及發(fā)展前景、形成自主知名品牌的潛力、同類產(chǎn)品市場需求、產(chǎn)品的國內(nèi)外市場競爭力、產(chǎn)品預計銷售規(guī)模、產(chǎn)品贏利水平，(說明在較短時間內(nèi)所能產(chǎn)生的經(jīng)濟效益。)

4、產(chǎn)品社會效益分析（指產(chǎn)品在增家就業(yè)，改善環(huán)境、合理利用資源、提高公共健康與安全保障能力等方面的作用）

第五篇：產(chǎn)品分析報告

產(chǎn)品分析報告

圣大保羅服裝

一、產(chǎn)品概述

1、產(chǎn)品的概括

世界名牌“圣大保羅”(SANTA BARBARA POLO & RACQUET CLUB)服飾系列，源自1910年的美國加州圣塔芭芭拉馬球俱樂部，以該俱樂部發(fā)展的“圣大保羅”標志系列產(chǎn)品，成為顯示身份及品味高雅階層最喜愛的服裝品牌，是從貴族運動中產(chǎn)生的名流紳士服飾。

2、產(chǎn)品的定位

高檔名流紳士“貴族”風范。圣大保羅品牌一貫秉承著馬球運動的積極進取、全力以赴、協(xié)調(diào)一致、奮發(fā)不懈的精神，依托著悠久的品牌文化和自身高貴、經(jīng)典的氣質(zhì)，經(jīng)過眾多名師多年來的精心雕琢，將其刻畫成為一種款式經(jīng)典、風格簡潔、令穿著者充滿自信和活力的服飾，“圣大保羅”已成為了當今紳士休閑服的代名詞。

3、用戶需求分析

首先，用戶是誰？

作為“貴族”風范的高端服裝品牌，瞄準的市場是那些具有高貴、經(jīng)典氣質(zhì)的成功人士。其次，用戶特征。

作為圣大保羅的用戶，基本上都是成功人士。他們現(xiàn)在都是上流人士，長期處于這個階層，讓他們具有不同的其他階層的氣質(zhì)-貴族、紳士、自信、活力等，相對應的他們的穿著也會相對應的不一樣。他們要維護好他們的氣質(zhì)形象，而圣大保羅這個品牌的服裝贏得他們之中不少人的支持。

再次，用戶的需求。

作為一個有規(guī)格的成功人士，他們對穿著的追求是檔次。這個檔次，不僅僅局限于價格高。雖然他們的穿著相對于普通人是比較貴，但是，他們真實的追求是這個服裝品牌的理念迎合他們的內(nèi)心需求。服裝的設(shè)計與用料都是得到他們認可的。

最后，如何爭取用戶。

一個服裝品牌要抓住用戶，我個人認為有一下幾點：第一，該品牌的理念要浩大正氣，迎合你主攻市場受眾心中理念的需求。（品牌文化的迎合度）第二，該品牌的設(shè)計理念也要一直遵循品牌文化中蘊含的理念。（設(shè)計理念遵循品牌理念）第三，在維護老客戶的同時，要不斷創(chuàng)新，不斷的優(yōu)化，從而不斷的增加新客戶。

二、產(chǎn)品分析

1、產(chǎn)品構(gòu)造圖

“在馬上威風、瀟灑的騎士，正揚桿擊球的”便是在美國加州創(chuàng)立了近90年的圣大保羅馬球俱樂部系列產(chǎn)品的享譽世界的著名標志。圣大保羅名牌系列服飾，有休閑、運動服裝及西服、牛仔、絨衫、圣大保羅春夏裝、T恤、領(lǐng)帶、襪類、手袋、箱包、文具、皮件及鞋類、眼鏡、手表、禮品等等。

2、用戶使用流程圖

客戶在產(chǎn)生購買商品的意圖，到咨詢，然后一直到購買，以及后續(xù)售后維護。這個整個購買行為的完成，中間的環(huán)節(jié)中會出現(xiàn)問題，這個我們就需要解決和優(yōu)化。

三、競敵分析

同品牌主要的競爭店鋪為：圣大保羅官方旗艦店和同瑞服飾專營店。其中圣保羅官方旗艦店為旗艦店，相應給的資源會比較多，相應的運營方式也就更多。同瑞服飾專營店作為我們上級授權(quán)公司，品牌商給予的資源肯定比我們多，相對應的運營成本比我們店鋪少。

倫敦霧服裝

一、產(chǎn)品概述

1、產(chǎn)品的概括

倫敦霧是創(chuàng)牌于1922年的服裝品牌。手握科技利器，已經(jīng)從美國最大的軍服生產(chǎn)商，成為公認的世界外衣系列的領(lǐng)導者。倫敦霧已是美國最著名的服飾品牌，深受美國民眾的喜愛，它的產(chǎn)品占據(jù)了美國市場80%以上的風衣、夾克銷售份額。作為民主典范國度的總統(tǒng)，一舉一動都要能夠順從民情民意，所以美國歷任總統(tǒng)總是“倫敦霧”不離身，可能有討好選民的成分吧！

2、產(chǎn)品的定位

作為國際上最著名的服裝品牌之一，倫敦霧服裝深受顧客的喜愛。其中，倫敦霧系列風雨衣產(chǎn)品更是深受全世界各階層消費者的喜愛并擁有一個非常穩(wěn)定的、高品位的顧客群。根據(jù)權(quán)威的美國期刊《新產(chǎn)品摘要》“品牌排行榜報告”表明，70%以上的“倫敦霧品牌消費者是高出日常生活水平的政界、商界、知識界的中上層人士。

3、用戶需求分析

首先，用戶是誰？

倫敦霧作為深受顧客喜愛的國際著名服裝品牌之一，擁有廣大的各階層顧客群。其次，用戶特征。

倫敦霧品牌消費者是高出日常生活水平的政界、商界、知識界的中上層人士。他們的共同特征為年齡在30歲以上、受過良好教育、有一定社會經(jīng)濟地位，同時具有較高收入（年薪在5萬美元以上）和文化品位，擁有美滿幸福家庭的各界人士。對高水平生活品位的執(zhí)著追求，促使他們通過選擇購買”倫敦霧"品牌產(chǎn)品來體現(xiàn)更高層次的人生價值。

再次，用戶的需求。

作為政界、商界、知識界的中上層人士，他們都有自己對生活的追求-嚴謹態(tài)度和浪漫情懷。

最后，如何爭取用戶。

一個服裝品牌要抓住用戶，我個人認為有一下幾點：第一，該品牌要有明確的定位，知道自己即將迎合的是什么類型的顧客。第二，在客戶從品牌文化中找到了迎合了他們生活態(tài)度相似的那塊，你要把那塊放大，讓顧客從心里認可這個品牌。第三，在不斷創(chuàng)新，迎合新顧客的時候，我們也不能偏離理念，要實實在在的維護好老客戶。

二、產(chǎn)品分析

1、產(chǎn)品構(gòu)造圖

倫敦霧品牌的服裝主要是風衣為主的。當然相應的其他服裝系列也是有的，休閑褲、襯衫等等。

2、用戶使用流程圖

客戶在產(chǎn)生購買商品的意圖，到咨詢，然后一直到購買，以及后續(xù)售后維護。這個整個購買行為的完成，中間的環(huán)節(jié)中會出現(xiàn)問題，這個我們就需要解決和優(yōu)化。

三、競敵分析

同品牌主要的競爭店鋪為：倫敦霧旗艦店和譽晟服飾專營店。其中，倫敦霧旗艦店為旗艦店，相應的權(quán)限和資源會更多。相應做的促銷方式不止是方式的多樣化，促銷的次數(shù)也會多點。譽晟服飾專營店的促銷方式中也比較多元化，有個店鋪VIP模式的優(yōu)惠，這個能增加店鋪的會員，也就是老客戶。不過，譽晟服飾專營店暫時的銷量沒有我們好。但是，也是咬得很緊的一個競爭對手，所以，對這個店鋪也需要關(guān)注分析下。

JEEP服裝

一、產(chǎn)品概述

1、產(chǎn)品的概括

jeep(中國）服飾有限公司成立于2001年2月，總部位于北京市，是一家從事設(shè)計、生產(chǎn)、銷售“jeep”品牌男裝的新興服飾企業(yè)。公司樹立優(yōu)秀的管理理念、營銷理念及企業(yè)發(fā)展理念，擁有一流的設(shè)計力量、高素質(zhì)的營銷、管理隊伍，努力打造一個優(yōu)秀的男性服飾品牌。致力于服務20—35歲之間、具有較高的審美能力、高知識品位并追求時尚著裝風格的年輕男性。

2、產(chǎn)品的定位

jeep服裝屬于高檔戶外休閑服，廣受各個領(lǐng)域團隊精英的喜愛。jeep服裝令穿著者通過服裝彰顯追求自由、勇敢、自信的個性，從而達到人、車、大自然相互融合的完美境界。

3、用戶需求分析

首先，用戶是誰？

jeep作為深受顧客喜愛的國際著名服裝品牌之一，擁有廣大的各階層工作團隊精英的喜愛。

其次，用戶特征。

年齡在25-45歲之間的顧客為主要目標消費群—他們屬于工作團隊的精英，熱愛事業(yè)，熱愛生活，熱愛大自然，喜歡探險的刺激。熱衷駕車的樂趣。

再次，用戶的需求。

作為工作團隊的精英，他們追求的是熱情；對工作的認真，對生活的享受，對大自然的喜愛，愛駕車飛奔的熱趣，愛探險中的刺激。

最后，如何爭取用戶。

一個服裝品牌要抓住用戶，我個人認為有一下幾點：第一，目標消費者要瞄準，定位要準。第二，產(chǎn)品理念要迎合該市場的需求。第三，讓自己的理念放大化，讓顧客自動來尋找你。第四，售后一定要維護好，杜絕差評。

二、產(chǎn)品分析

1、產(chǎn)品構(gòu)造圖

jeep是垮領(lǐng)域發(fā)展的一個品牌。大家可能最先想到的是jeep越野車。Jeep是克萊斯勒集團有限責任公司的注冊商標，創(chuàng)立于1941年，主要用于公司生產(chǎn)的具有越野性能的四輪驅(qū)動車。后期，遵循品牌延伸的發(fā)展戰(zhàn)略，克萊斯勒集團有限責任公司逐步將Jeep品牌拓展到了除汽車以外的其他領(lǐng)域，如服裝、鞋帽、太陽鏡、箱包、自行車、電器及戶外運動裝備等。

2、用戶使用流程圖

客戶在產(chǎn)生購買商品的意圖，到咨詢，然后一直到購買，以及后續(xù)售后維護。這個整個購買行為的完成，中間的環(huán)節(jié)中會出現(xiàn)問題，這個我們就需要解決和優(yōu)化。

三、競敵分析

同品牌主要的競爭店鋪為：jeep戶外旗艦店和jeep吉普依夢專賣店。其中，jeep戶外旗艦店除了上述作為旗艦店的優(yōu)勢為，該店鋪的產(chǎn)品豐富度也大。jeep吉普依夢專賣店的店鋪裝修不錯，特別是店鋪背景圖，突出了jeep熱愛大自然一點，更加吸引受眾的停留和購買。

PX16KT301 PW12WH003 PS13KT112 PS14WH015 PS13WH110 PS11WP102 PS11WP101 PS13KT112 PS14WJ002 PW13KS034 PW13WJ210 PS13WJ002 PS12WP143 PS14WN104 PW13KS034 PS12WP303 PW11WJ808 圣大保羅銷售分類

圣大保羅短袖T恤POLO襯衫在 售商品131個 有銷量的53 圣大保羅長袖襯衫

在售商品116個 有銷量的82 圣大保羅長袖T恤

在售商品66個 有銷量的57 圣大保羅長袖襯衫（春夏款）在售商品55個 有銷量的36 圣大保羅短袖襯衫

在售商品54個 有銷量的48 圣大保羅休閑褲

在售商品47個 有銷量的43 圣大保羅休閑褲（春夏款）

在售商品37個 有銷量的33 圣大保羅長袖T恤（春夏款）在售商品37個 有銷量的32 圣大保羅夾克

在售商品個30 有銷量的25 圣大保羅針織衫/毛衣

在售商品23個 有銷量的21 圣大保羅棉衣

在售商品16個 有銷量的16 圣大保羅夾克（春款）

在售商品16個 有銷量的15 圣大保羅牛仔褲

在售商品14個 有銷量的14 圣大保羅牛仔褲（春夏）

在售商品14個 有銷量的14 圣大保羅背心/馬甲

在售商品13個 有銷量的13 圣大保羅短褲

在售商品6個 有銷量的6 圣大保羅羽絨服

在售商品5個 有銷量的4

PW12WJ704

圣大保羅皮衣

在售商品2個 有銷量的2 PW12WJ402

圣大保羅毛衣大衣

在售商品1個 有銷量的1

倫敦霧銷售分類

LS11KT301

倫敦霧短袖T恤POLO襯衫 在售商品48個 有銷量的40 LS12WH131 LW13WH029 LS12WP115 LS11WF114 LW11WJ705 LS12WP115 LS13WH015 LW10KT108 LW11WJ705 LW12KS001 LW12WJ205 LS11WP202 LW11KS003 JS14WH001 JS14KT301

JW13KT111 倫敦霧短袖襯衫

在售商品37個 有銷量的31 倫敦霧長袖襯衫

在售商品39個 有銷量的12 倫敦霧休閑褲

在售商品29個 有銷量的19 倫敦霧風衣

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在售商品11個 有銷量的7 倫敦霧休閑/西裝褲（春夏）在售商品10個 有銷量的10 倫敦霧長袖襯衫（春夏）

在售商品6個 有銷量的3 倫敦霧長袖T恤

在售商品5個 有銷量的5 倫敦霧羽絨服

在售商品4個 有銷量的4

倫敦霧針織衫/毛衣

在售商品4個 有銷量的4 倫敦霧棉衣

在售商品3個 有銷量的1 倫敦霧短褲

在售商品2個 有銷量的2 倫敦霧背心/馬甲

在售商品1個 有銷量的1

JEEP銷售分類

JEEP長袖襯衫

在售商品146個 有銷量的123 JEEP短袖POLO衫

在售商品105個 有銷量的100 JEEP長袖T恤

在售商品99個 有銷量的91

JS13WH102

JEEP短袖襯衫

在售商品85個 有銷量的80 GS15WP131

JEEP休閑褲

在售商品77個 有銷量的77

JW12WJ014

JEEP夾克

在售商品73個 有銷量的58 JS14WH001

JEEP長袖襯衫（春夏款）

在售商品61個 有銷量的51 JS14WN118

JEEP牛仔褲

在售商品57個 有銷量的53 JS13WP102 JS14WN201 JW11WJ216 JS12KT001

JS14WJ012 JS14KT389

JW13WJ803 JS14WP202 JS12KS001

JS13WV003 JW11WF007 JEEP休閑褲（春夏款）

JEEP牛仔褲（春夏款）

JEEP棉衣

JEEP長袖T恤（春夏款）

JEEP夾克（春款）

JEEP短袖圓領(lǐng)T恤

JEEP羽絨服

JEEP短褲

JEEP針織衫/毛衣

JEEP背心/馬甲

JEEP風衣

在售商品54個 有銷量的53 在售商品50個 有銷量的46

在售商品44個 有銷量的40 在售商品42個 有銷量的38 在售商品40個 有銷量35 在售商品38個 有銷量的34 在售商品35個 有銷量的35 在售商品25個 有銷量的25 在售商品23個 有銷量的22

在售商品15個 有銷量的14 在售商品7個 有銷量的5