第一篇：關(guān)于員工工資水平影響因素的spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告

關(guān)于員工工資水平影響因素的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

個(gè)體收入的影響因素分析是社會(huì)學(xué)研究的經(jīng)典課題，個(gè)體收入不僅是經(jīng)濟(jì)含義的變量，同時(shí)也是決定個(gè)體經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位的重要指標(biāo)之一，所以分析個(gè)體收入的影響因素具有重要的社會(huì)意義。

本報(bào)告基于某企業(yè)收集的關(guān)于474個(gè)樣本的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，就問(wèn)卷涉及的主要變量：性別、民族、受教育年限、職業(yè)類型、目前工資、最初工資、工作時(shí)間和之前的工作經(jīng)歷（月數(shù)）分析了該企業(yè)員工工資總體情況和影響工資收入的因素。

一 關(guān)于個(gè)體收入影響因素的假設(shè)

社會(huì)學(xué)文獻(xiàn)對(duì)影響個(gè)體收入的因素做過(guò)很多論述，其中與本數(shù)據(jù)提供的變量相關(guān)的假設(shè)如下：

a 不同性別的員工工資收入存在差異

b 不同民族的員工工資收入存在差異（在美國(guó)顯著）

c 不同職業(yè)類型的員工工資收入存在差異

d 受教育年限與員工現(xiàn)在工資收入呈正相關(guān)關(guān)系

e 初始工資與員工現(xiàn)在工資收入呈正相關(guān)關(guān)系

f 工作時(shí)間和之前的工作經(jīng)歷與現(xiàn)在工資收入呈相關(guān)關(guān)系

二 基于SPSS的企業(yè)員工工資總體水平和影響因素的描述與統(tǒng)計(jì)分析

1.樣本的總體特征和企業(yè)員工工資的總體情況

1.1 樣本的總體特征

根據(jù)SPSS對(duì)性別、受教育年限和民族的頻次分析，可知該公司員工女性占45.6%，男性占54.4%，男女員工比例大體相當(dāng)。公司51.3%的員工為高中及以下學(xué)歷（受教育年限8-12年），38.2%的員工為本科學(xué)歷（受教育年限13-16年），10.5%的員工為研究生學(xué)歷（受教育年限為17年及以上）；公司有21.9%的員工為少數(shù)民族。

1.2 企業(yè)員工工資的總體情況

根據(jù)SPSS對(duì)當(dāng)前工資、性別與當(dāng)前工資、民族、職業(yè)類型與當(dāng)前工資的描述分析，可得到表1。

表1 企業(yè)員工當(dāng)前工資的總體情況

當(dāng)前工資

女性員工當(dāng)前工資

男性員工當(dāng)前工資

少數(shù)民族員工當(dāng)前工資

非少數(shù)民族員工當(dāng)前工資

辦事員當(dāng)前工資

保管員當(dāng)前工資

經(jīng)理當(dāng)前工資 均值 $34,419.57 $26,031.92 $41,441.78 $36,023.31 $28,713.94 $27,838.54 $30,938.89 $63,977.80 標(biāo)準(zhǔn)差 $17,075.661 $7,558.021 $19,499.214 $18,044.096 $11,421.638 $7,567.995 $2,114.616 $18,244.776

從表1可知，公司員工的平均工資是$34,420，標(biāo)準(zhǔn)差為$17,075.7。女性員工的平均工資 1

為$26,032，男性員工為$41,442，是女性員工平均工資的1.59倍；少數(shù)民族員工的平均工資為$28,714，非少數(shù)民族員工為$36,023，是少數(shù)民族員工的1.25倍；從民族來(lái)看，少數(shù)民族員工的平均工資是$36,023，非少數(shù)民族員工為$28,714，是少數(shù)民族員工1.25倍。從職業(yè)類型來(lái)看，辦事員的平均工資為$27,838，保管員的平均工資為$30,939，這兩種職業(yè)的少數(shù)民族員工與非少數(shù)民族員工的平均工資沒(méi)有明顯差異，經(jīng)理層的平均工資為$63,977，是非管理層員工平均工資的2倍以上。

2.員工工資收入的影響因素分析 影響公司員工工資收入的因素，根據(jù)變量測(cè)量層次的不同和散點(diǎn)圖樣本分布的線性與非線性區(qū)別，可以通過(guò)兩種方法來(lái)考察：一是性別、民族、職業(yè)類型和工作經(jīng)歷對(duì)當(dāng)前工資的影響，可以用方差分析法和相關(guān)比率Eta來(lái)考察；另一是受教育年限、初始工資和工作時(shí)間對(duì)當(dāng)前工資的影響，可以通過(guò)相關(guān)測(cè)量法和F檢驗(yàn)來(lái)考察。

2.1性別、民族、職業(yè)類型和工作經(jīng)歷對(duì)當(dāng)前工資的影響分析

從散點(diǎn)圖的樣本分布可知，工作經(jīng)歷與當(dāng)前工資呈非線性，所以通過(guò)相關(guān)比率Eta來(lái)考察二者關(guān)系。根據(jù)SPSS分別對(duì)性別、民族、職業(yè)類型、工作經(jīng)歷與當(dāng)前工資的單因方差分析和列聯(lián)表的相關(guān)比率（E）結(jié)果，得到表2。

表2 當(dāng)前工資的影響因素分析

性別與當(dāng)前工資 民族與當(dāng)前工資 職業(yè)類型與當(dāng)前工資 工作經(jīng)歷與當(dāng)前工資

F 119.798 15.326 40.521 1.040

p ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01 ＞0.05

E 0.450 0.177 0.805 0.669

由表2可以得出，性別與當(dāng)前工資的F值為119.798，其顯著性概率p＜0.01，Eta值為0.450，說(shuō)明不同性別的員工平均工資具有顯著差異，性別影響企業(yè)員工收入；同樣，民族、職業(yè)類型與當(dāng)前工資的F值分別為15.326和40.521，二者的顯著性概率p均小于0.01，所以，少數(shù)民族與非少數(shù)民族員工工資具有差異，但民族與員工當(dāng)前工資的Eta值僅為0.177，說(shuō)明二者相關(guān)性極其微弱；職業(yè)類型與當(dāng)前工資高度相關(guān)，其Eta值為0.805。工作經(jīng)歷與當(dāng)前工資的顯著性概率p＞0.05，說(shuō)明員工之前的工作經(jīng)歷對(duì)員工的當(dāng)前工資沒(méi)有影響。

2.2 受教育年限、初始工資和工作時(shí)間對(duì)當(dāng)前工資的影響分析 根據(jù)SPSS對(duì)受教育年限、初始工資和工作時(shí)間與當(dāng)前工資的相關(guān)分析和F檢驗(yàn)，可得到表3。

表3 當(dāng)前工資的影響因素分析

受教育年限與當(dāng)前工資 初始工資與當(dāng)前工資 工作時(shí)間與當(dāng)前工資

F 92.779 33.040 1.503

r 0.661 0.880 0.084

p ＜0.01 ＜0.01 ＞0.05

表3的結(jié)果顯示：受教育年限與當(dāng)前工資在0.01的顯著性水平下顯著，相關(guān)系數(shù)r為0.661，F(xiàn)值為92.779，即受教育年限影響企業(yè)員工的當(dāng)前工資收入；初始工資與當(dāng)前工資的F值為33.040，其顯著性概率p＜0.01，相關(guān)系數(shù)r為0.880，說(shuō)明初始工資與當(dāng)前工資高度相關(guān)；工作時(shí)間與員工當(dāng)前工資的顯著性概率p＞0.05，即二者相互獨(dú)立，不具有相關(guān)關(guān)系。

2.3 回歸分析：受教育年限、初始工資與當(dāng)前工資之間相關(guān)關(guān)系的模型

為了更好的說(shuō)明教育年限、初始工資與當(dāng)前工資之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)，可以建立三者的線性回歸模型。根據(jù)SPSS對(duì)三個(gè)變量的二元線性回歸分析，得到表4。

表4教育年限（X1）、初始工資（X2）與當(dāng)前工資（Y）的二元線性回歸Constants 教育年限 初始工資

B ﹣7809 1020.4 1.673

b0.172 0.771

t ﹣4.452 6.356 28.42

p ＜0.01 ＜0.01 ＜0.01

R2=0.792F=898.947p＜0.0

1從表4可以看出，擬合優(yōu)度R=0.792，較高，說(shuō)明該線性方程擬合優(yōu)度較好，F(xiàn)值為898.947，顯著度p＜0.01，即該回歸方程線性關(guān)系顯著。自變量“受教育年限”X1和“初始工資”X2的回歸系數(shù)的估計(jì)分別為1020.4和1.673，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)分別為0.172和0.771，t檢驗(yàn)值分別為6.356和28.42，其顯著性水平p均小于0.01，所以認(rèn)為X1、X2的回歸系數(shù)高度顯著。該二元線性回歸方程可以表示為：

Y =-7809+1020.4X1+1.673X2

三 結(jié)論

從以上的分析可以得出：

1.性別影響該企業(yè)員工的當(dāng)前工資收入，男性與女性的工資具有顯著差異，男性的平均工資是女性的1.59倍，性別與當(dāng)前工資的相關(guān)比率為0.450。

2.少數(shù)民族員工與非少數(shù)民族員工的工資具有差異，非少數(shù)民族的平均工資是少數(shù)民族的1.25倍。但民族與當(dāng)前工資的相關(guān)強(qiáng)度很微弱。

3.職業(yè)類型影響企業(yè)員工的工資收入，其相關(guān)強(qiáng)度為0.805，其顯著差異體現(xiàn)在管理層和非管理層的工資收入差距上，管理層的平均工資是非管理層的2倍以上。

4.受教育年限與當(dāng)前工資具有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，其相關(guān)系數(shù)為0.661。受教育年限越高，其工資收入越高；反之，則越低。

5.初始工資與當(dāng)前工資具有很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.880，即初始工資越高，其工資收入越高，反之，則越低。

6.雇傭后的工作時(shí)間和該工作之前的工作經(jīng)歷對(duì)企業(yè)員工的當(dāng)前工資沒(méi)有影響。

7.受教育年限（X1）和初始工資（X2）與當(dāng)前工資（Y）可以建立二元線性回歸方程模型。線性關(guān)系與回歸系數(shù)均顯著。該二元線性回歸方程可以表示為：

Y =-7809+1020.4X1+1.673X2

（其中Y代表當(dāng)前工資，X1代表受教育年限，X2代表初始工資。）

第二篇：spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告

關(guān)于某班級(jí)2012考試成績(jī)、獲獎(jiǎng)情況統(tǒng)計(jì)分析

報(bào)告

一、數(shù)據(jù)介紹：

本次分析的數(shù)據(jù)為某班級(jí)學(xué)號(hào)排列最前的15個(gè)人在2012學(xué)習(xí)、獲獎(jiǎng)統(tǒng)計(jì)表，其中共包含七個(gè)變量，分別是：專業(yè)、學(xué)號(hào)、姓名、性別、第一學(xué)期的成績(jī)、第二學(xué)期的成績(jī)、考級(jí)考證數(shù)量，通過(guò)運(yùn)用spss統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)變量進(jìn)行頻數(shù)分析、描述分析、探索分析、交叉列聯(lián)表分析，以了解該班級(jí)部分同學(xué)的綜合狀況，并分析各變量的分布特點(diǎn)及相互間的關(guān)系。

二、原始數(shù)據(jù)：

三、數(shù)據(jù)分析

1、頻數(shù)分析

（1）第一學(xué)期考試成績(jī)的頻數(shù)分析

進(jìn)行頻數(shù)分析后將輸出兩個(gè)主要的表格，分別為樣本的基本統(tǒng)計(jì)量與頻數(shù)分析的結(jié)果

1）樣本的基本統(tǒng)計(jì)量，如圖1所示。樣本中共有樣本數(shù)15個(gè)，第一學(xué)期的考試成績(jī)平均分為627.00，中位數(shù)為628.00，眾數(shù)為630，標(biāo)準(zhǔn)差為32.859，最小值為568，最大值為675?！暗谝粚W(xué)期的考試成績(jī)”的第一四分位數(shù)是602，第二四分位數(shù)為628，第三四分位數(shù)為657。

2）“第一學(xué)期考試成績(jī)”頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表如圖2所示。

3)“第一學(xué)期考試成績(jī)”Histogram圖統(tǒng)計(jì)如圖3所示。

（2）、第二個(gè)學(xué)期考試成績(jī)的頻數(shù)分析

1）樣本的基本統(tǒng)計(jì)量，如圖4所示。第二學(xué)期的考試成績(jī)平均分為463.47，中位數(shù)為452.00，眾數(shù)為419，標(biāo)準(zhǔn)差為33.588，最小值為419，最大值為522?！暗诙W(xué)期的考試成績(jī)”的第一四分位數(shù)是435，第二四分位數(shù)為452，第三四分位數(shù)為496。

3）“第二學(xué)期考試成績(jī)”頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表如圖5所示。3)“第二學(xué)期考試成績(jī)”餅圖統(tǒng)計(jì)如圖6所

2、描述分析

描述分析與頻數(shù)分析在相當(dāng)一部分中是相重的，這里采用描述分析對(duì)15位同學(xué)的考級(jí)考證情況進(jìn)行分析。

輸出的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖7所示。從圖中我們可以看到樣本數(shù)15，最小值1，最大值4，標(biāo)準(zhǔn)差0.941等統(tǒng)計(jì)信息。

3.探索分析。

探索分析能夠?qū)ψ兞窟M(jìn)行更為深入、詳盡的描述性統(tǒng)計(jì)分析。下面就利用探索式分析對(duì)不同性別的同學(xué)獲獎(jiǎng)情況進(jìn)行探索分析。

1）在結(jié)果輸出窗口中將看到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如圖8所示，給出了輸出的觀察量。

2）圖9所示給出了根據(jù)性別分組的各組描述統(tǒng)計(jì)量。根據(jù)表中的數(shù)據(jù)，2012，女生比男生獲獎(jiǎng)的次數(shù)多。

3）圖10以莖葉圖的形式也直觀的呈現(xiàn)了女生獲獎(jiǎng)數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)比男生多的現(xiàn)象。，4）圖為穩(wěn)健估計(jì)量表，給出了4種不同權(quán)重下因變量均值的穩(wěn)健估計(jì)。

5）圖11中給出了分組后的百分位數(shù)，分別輸出男生和女生獲獎(jiǎng)數(shù)量的5%、10%、25%、75%、90%、及95%的百分位數(shù)。

4、交叉列聯(lián)表分析

分析多個(gè)變量在不同取值情況下的數(shù)據(jù)分布情況，從而進(jìn)一步的分析變量關(guān)系。下面就利用交叉列聯(lián)表分析不同性別學(xué)生對(duì)目前所學(xué)專業(yè)的態(tài)度。在結(jié)果輸出窗口中將顯示如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。1）觀察量處理摘要表，如圖12所示，2）“性別”和“所學(xué)專業(yè)興趣”的交叉列聯(lián)表如圖13所示，從圖中我們可以看出，男生中對(duì)所學(xué)專業(yè)感興趣的只有2個(gè)，（占22.2%），一般感興趣的有4人，（占44.4%），不感興趣的有3人，（占33.3%），理論值為3.6人感興趣，3.0人一般感興趣，2.4人不感興趣，殘差分別為-1.6，1.0，0.6。女生中對(duì)專業(yè)感興趣的有4人，（占66.7%），一般感興趣的有1人，（占16.7%），不感興趣的也有1人，（占16.7%），理論值為2.44人感興趣，2.0人一般感興趣，1.6人不感興趣，殘差分別為1.6，-1.0，-0.6.可見(jiàn)，男生對(duì)目前所學(xué)專業(yè)的興趣與女生有很大差別。

3）圖14是交叉分組下的頻數(shù)分布圖，從該圖中我們可以很直觀的看到數(shù)據(jù)分布情況。

第三篇：spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么寫

spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么寫

今天喬布簡(jiǎn)歷小編就和大家一起來(lái)看看spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么寫。

關(guān)鍵詞：spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么寫

我們用一個(gè)例子來(lái)分析spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫法——以某公司474名職工的綜合狀況為例進(jìn)行分析。

一、數(shù)據(jù)介紹

本次分析的數(shù)據(jù)是某公司474名職工的狀況統(tǒng)計(jì)表，其中有11個(gè)變量，分別是：職工編號(hào)、性別、出生日期、受教育水平程度、職務(wù)等級(jí)、起始工資、現(xiàn)工資、本單位工作經(jīng)歷、以前工作經(jīng)歷、民族類型、年齡。我們通過(guò)使用spss統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)變量分別進(jìn)行頻數(shù)分析、描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析，還有相關(guān)分析，來(lái)了解該公司職工上述方面的綜合狀況，并分析個(gè)別變量的分布特點(diǎn)和相互之間的關(guān)系。

二、數(shù)據(jù)分析

1、頻數(shù)分析。我們通過(guò)頻數(shù)分析可以了解變量的取值情況，對(duì)把握數(shù)據(jù)的分布特征非常重要。此次分析利用了某公司474名職工基本狀況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表，在性別、受教育水平程度不同的狀況下的頻數(shù)分析，從而了解該公司職工的男女職工數(shù)量、受教育狀況的基本分布。

首先，對(duì)該公司的男女性別分布進(jìn)行頻數(shù)分析，其次對(duì)原有數(shù)據(jù)中的受教育程度進(jìn)行頻數(shù)分析，并分別以表格的形式呈現(xiàn)出來(lái)。

2、描述統(tǒng)計(jì)分析。再通過(guò)簡(jiǎn)單的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)分析了解了職工在性別和受教育水平上的總體分布狀況后，我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)中的其他變量特征有更為精確的認(rèn)識(shí)，這就需要通過(guò)計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。下面就對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析，得到它們的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、片度峰度等數(shù)據(jù)，以進(jìn)一步把我數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。

3、Exploratory data analysis。

（1）交叉分析。

在實(shí)際分析中，除了了解單個(gè)變量的分布特征，還要分析多個(gè)變量不同取值下的分布，掌握多個(gè)變量的聯(lián)合分布特征，進(jìn)而分析變量之間的相互影響和關(guān)系。就本數(shù)據(jù)而言，需要了解現(xiàn)工資與性別、年齡、受教育水平、起始工資、本單位工作經(jīng)歷、以前工作經(jīng)歷、職務(wù)等級(jí)的交叉分析。

（2）單因素方差分析。

我們把受教育水平和起始工資作為控制變量，現(xiàn)工資為觀測(cè)變量，通過(guò)單因素方差分析方法研究受教育水平和起始工資對(duì)現(xiàn)工資的影響進(jìn)行分析。

4、相關(guān)分析。事物之間的函數(shù)關(guān)系比較容易分析和測(cè)度，而事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系卻不像函數(shù)關(guān)系那樣直接，但確實(shí)普遍存在，并且有的關(guān)系強(qiáng)有的關(guān)系弱，程度各有差異。如何測(cè)度事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系的強(qiáng)弱是人們關(guān)注的問(wèn)題。相關(guān)分析正是一種簡(jiǎn)單易行的測(cè)度事物之間統(tǒng)計(jì)關(guān)系的有效工具。

5、參數(shù)檢驗(yàn)。對(duì)現(xiàn)工資的分布做正態(tài)性檢驗(yàn)。

6、非參數(shù)檢驗(yàn)。對(duì)本數(shù)據(jù)中的年齡做正態(tài)分布檢驗(yàn)。

spss數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么寫

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第四篇：影響員工滿意度因素

影響員工滿意度因素

員工滿意度是員工對(duì)其工作中所包含的各項(xiàng)因素進(jìn)行評(píng)估的一種態(tài)度的反映，據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)的研究表明，員工滿意度每提高3個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)的顧客滿意度將提高5個(gè)百分點(diǎn)；員工滿意度達(dá)到80%的公司，平均利潤(rùn)率增長(zhǎng)要高出同行業(yè)其他公司20%左右。那么，影響員工滿意度的有哪些因素呢？下面主要從五個(gè)方面進(jìn)行分析：

1、工作環(huán)境。

(1)工作空間質(zhì)量：對(duì)工作場(chǎng)所的物理?xiàng)l件、企業(yè)所處地區(qū)環(huán)境的滿意程度；

(2)工作作息制度：合理的上、下班時(shí)間、加班制度等；

(3)工作配備齊全度：工作必需的條件、設(shè)備及其它資源是否配備齊全、夠用；

(4)福利待遇滿意度：對(duì)薪資、福利、醫(yī)療和保險(xiǎn)、假期、休假的滿意程度。

2、工作群體。

(1)合作和諧度：上級(jí)的信任、支持、指導(dǎo)，同事的相互了解和理解，以及下屬領(lǐng)會(huì)意圖、完成任務(wù)情況，得到尊重；

(2)信息開(kāi)放度：信息渠道暢通，信息的傳播準(zhǔn)確高效等。

3、工作內(nèi)容。

(1)興趣相關(guān)度：工作內(nèi)容與性格、興趣相吻合，符合個(gè)

人職業(yè)發(fā)展目標(biāo)，是否能最大限度的發(fā)揮個(gè)人的能力，從自己的工作中獲得快樂(lè)；

(2)工作強(qiáng)度：對(duì)工作強(qiáng)度的要求和容忍度，因人而異。一方面是否能滿足個(gè)人工作的需要，一方面是否超出了個(gè)人能承受的負(fù)荷量.4、企業(yè)背景。

(1)企業(yè)了解度：對(duì)企業(yè)的歷史、企業(yè)文化、戰(zhàn)略政策的理解和認(rèn)同程度；

(2)組織參與感：意見(jiàn)和建議得到重視，參加決策，企業(yè)發(fā)展與個(gè)人發(fā)展得到統(tǒng)一，有成就感和歸屬感等。

(3)企業(yè)前景：對(duì)企業(yè)發(fā)展前景看好，充滿信心

5、個(gè)人觀念。

這里主要是指容易引起員工不合理的不滿意的個(gè)人觀念。其中包括：

(1)理想主義和完美主義：對(duì)企業(yè)各方面情況的理想化期望和完美主義要求，易走極端，一旦遇到困難變得憤世嫉俗，產(chǎn)生不合理不滿；

(2)消極心態(tài)：將人際關(guān)系方面的問(wèn)題和對(duì)工作中的困難挫折全部歸因于客觀原因或他人（外歸因），難于溝通，人際關(guān)系不和諧，產(chǎn)生不合理不滿；

(3)狹隘主義：過(guò)于重視個(gè)人利益，一但與個(gè)人利益有沖突，易產(chǎn)生不滿情緒；或是目光短淺，自以為是。

第五篇：應(yīng)用SPSS軟件對(duì)大學(xué)生法律意識(shí)現(xiàn)狀及其影響因素的分析

應(yīng)用SPSS軟件對(duì)大學(xué)生法律意識(shí)現(xiàn)狀及其影響因素的分析

摘要：

對(duì)大學(xué)生法律意識(shí)現(xiàn)狀及影響因素進(jìn)行客觀準(zhǔn)確的分析是有針對(duì)性開(kāi)展法教育，提高大學(xué)生法律意識(shí),培養(yǎng)大學(xué)生法律素養(yǎng),并正確運(yùn)用法律知識(shí)于生活實(shí)踐的基礎(chǔ)。在本次課題研究中，通過(guò)隨機(jī)發(fā)放大量調(diào)查問(wèn)卷并收集結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，查閱文獻(xiàn)資料，并重點(diǎn)使用SPSS進(jìn)行科學(xué)、高效的分析。通過(guò)調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)隨著我國(guó)法制建設(shè)的發(fā)展和不斷完善，大學(xué)生的法律意識(shí)有所提高，但仍舊偏弱。而對(duì)于大學(xué)生法律意識(shí)的影響因素本次課題則通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、廣播電視、家庭社會(huì)環(huán)境、傳統(tǒng)觀念等多個(gè)方面來(lái)進(jìn)行調(diào)查和研究。得出了具有創(chuàng)新性的結(jié)論——大學(xué)生法律意識(shí)偏弱是許多法律教育途徑?jīng)]有發(fā)揮應(yīng)有的作用。準(zhǔn)確了解掌握大學(xué)生法律意識(shí)現(xiàn)狀及影響因素有利于提高法律教育的針對(duì)性，提高大學(xué)生法律素養(yǎng)，更有利于法制社會(huì)的完善和發(fā)展。

關(guān)鍵詞：法律意識(shí)；影響途徑；法制建設(shè)

引言

隨著現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各種由經(jīng)濟(jì)引發(fā)的法律問(wèn)題正不斷凸顯。大學(xué)作為學(xué)校與社會(huì)聯(lián)結(jié)的紐帶，勢(shì)必要更加注重對(duì)大學(xué)生的法律意識(shí)的培養(yǎng)。目前，對(duì)大學(xué)生法律意識(shí)的現(xiàn)狀引起了廣泛討論，仔細(xì)研究大學(xué)生法律意識(shí)有重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。

目前，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有一些人對(duì)這個(gè)課題做了一些研究，例如，邵衛(wèi)副教授在她的《提升大學(xué)生的法律意識(shí)探究》一文中提到了大學(xué)生法律意識(shí)淡薄的現(xiàn)狀以及大學(xué)生法律意識(shí)如何培養(yǎng)的途徑。然而卻忽略了利用大數(shù)據(jù)分析研究大學(xué)生法律觀念的來(lái)源，由此就難以分析出我國(guó)大學(xué)生法律意識(shí)淡薄的原因以及有效灌輸法律觀念的途徑。

鑒于類似問(wèn)題的存在，我們利用大數(shù)據(jù)分析，采用可視離散化、交叉表、T檢驗(yàn)等分析方法來(lái)從大學(xué)生獲取法律信息的來(lái)源來(lái)分析大學(xué)生法律意識(shí)現(xiàn)狀、原因及培養(yǎng)大學(xué)生法律意識(shí)的途徑。研究方法

本篇文章首先通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù)。并主要應(yīng)用SPSS中可視離散化、交叉表、T檢驗(yàn)等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。調(diào)查問(wèn)卷主要分為兩部分，第一部分是關(guān)于大學(xué)生法律意識(shí)現(xiàn)狀的調(diào)查（體現(xiàn)在變量5-11），第二部分是關(guān)于影響大學(xué)生法律意識(shí)途徑的調(diào)查（體現(xiàn)在變量13-23），涉及網(wǎng)絡(luò)、廣播電視、報(bào)紙期刊、社會(huì)家庭因素（普法活動(dòng)、家庭環(huán)境、學(xué)校教育、傳統(tǒng)等）四個(gè)方面。5-11幾個(gè)變量，通過(guò)下面這個(gè)算法：法律意識(shí)評(píng)分=對(duì)我國(guó)法律體系了解程度*1 + 對(duì)我國(guó)各部門法基本原則和重要條文了解情況*1+對(duì)法律的基本原則是否了解*1.5+基本權(quán)利義務(wù)了解程度*2+ 是否清楚何時(shí)自己的權(quán)利受到過(guò)侵害*2.5 + 被侵權(quán)時(shí)傾向的解決方式*2

通過(guò)此加權(quán)平均數(shù)的計(jì)算方式，得到法律意識(shí)的評(píng)分，分?jǐn)?shù)越高，證明其法律意識(shí)越弱，反之則越強(qiáng)。再根據(jù)分?jǐn)?shù)分為五個(gè)等級(jí)，十分為一級(jí)，一級(jí)為法律意識(shí)最強(qiáng)，五級(jí)為最弱。第二部分通過(guò)交叉制表、T值檢驗(yàn)，檢驗(yàn)其對(duì)法律意識(shí)的影響力度。并最終得出結(jié)論，以論證我國(guó)應(yīng)當(dāng)通過(guò)哪種途徑最便捷有效地加強(qiáng)大學(xué)生的法律意識(shí)，特別是對(duì)法律的熟知程度。以提高當(dāng)代大學(xué)生對(duì)各種法律事件的判斷力 實(shí)證研究

3.1 實(shí)證數(shù)據(jù)和步驟

本次發(fā)放問(wèn)卷350份，回收134份。數(shù)據(jù)有效性100%，缺失值為0。通過(guò)計(jì)算問(wèn)卷的第一部分，得出接受調(diào)查的134名大學(xué)生的法律意識(shí)分?jǐn)?shù)，基本在10-40分的范圍內(nèi)。根據(jù)可視離散化，結(jié)果如下：

可以鮮明地看到。當(dāng)今大學(xué)生的法律意識(shí)位于20-30分?jǐn)?shù)段的人是大多數(shù)，0-

10、40-50分?jǐn)?shù)段的基本為0，而10-20、30-40兩個(gè)分?jǐn)?shù)段的人相對(duì)較少，其中30-40分?jǐn)?shù)段的人數(shù)略多。對(duì)第二部分的研究比較復(fù)雜，主要通過(guò)交叉表，T檢驗(yàn)的方式進(jìn)行。經(jīng)過(guò)SPSS軟件分析。配對(duì)T檢驗(yàn)通過(guò)將法律意識(shí)等級(jí)與其他檢驗(yàn)影響渠道的變量配對(duì)，檢驗(yàn)得到結(jié)果如下

根據(jù)T檢驗(yàn)的結(jié)果，再將幾個(gè)關(guān)聯(lián)度較大的對(duì)與其交叉表相結(jié)合

3.2 實(shí)證結(jié)果

根據(jù)上面的數(shù)據(jù)，我們可分析出如下的結(jié)論：

首先，大學(xué)生法律意識(shí)雖然并不弱，但仍不理想。整體而言，法律意識(shí)水平仍然向較弱的一側(cè)傾斜。

而在影響途徑上看，數(shù)據(jù)表明，對(duì)法律事件越關(guān)注的人，法律意識(shí)越強(qiáng)。作為傳媒的有力載體——網(wǎng)絡(luò)對(duì)大學(xué)生了解法律事件具有至關(guān)重要的作用。但網(wǎng)絡(luò)傳媒所傳播的對(duì)法律事件的評(píng)論與大學(xué)生的法律意識(shí)并無(wú)顯著關(guān)聯(lián)，相關(guān)系數(shù)僅為-0.036這一結(jié)果令人意外。此外，廣播電視上的普法節(jié)目等雖然較受歡迎，受眾較廣，但與大學(xué)生真正的法律意識(shí)水平關(guān)聯(lián)性也不大，相關(guān)系數(shù)僅-0.052，sig則高達(dá)0.551。家庭因素與大學(xué)生法律意識(shí)的相關(guān)性十分有限。社會(huì)上的普法活動(dòng)的效果也非常不明顯。相比之下，學(xué)校的法律基礎(chǔ)課程雖然不很受到歡迎，但對(duì)大學(xué)生法律意識(shí)的提高具有一定作用。

最后，雖然家庭因素對(duì)大學(xué)生法律意識(shí)的影響十分有限，但諸如殺人償命等傳統(tǒng)法律觀念在大學(xué)生群體內(nèi)仍然有著不可忽視的影響力，傳統(tǒng)觀念仍有較高的認(rèn)同度。

3.3 實(shí)證結(jié)果分析大學(xué)生法律意識(shí)不強(qiáng)，與當(dāng)今各種信息傳播渠道的關(guān)系很大。網(wǎng)絡(luò)以其快捷性和便利性，對(duì)大學(xué)生產(chǎn)生了巨大的影響。大學(xué)生所知的絕大多數(shù)法律新聞來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)，而傳統(tǒng)的報(bào)紙期刊等趨于衰落。但另一方面，網(wǎng)絡(luò)新聞缺乏全面性，往往單純敘述事實(shí)，而缺乏對(duì)相關(guān)討論的報(bào)道。此外，網(wǎng)絡(luò)上有龐大的網(wǎng)民群體，成分繁雜，素質(zhì)參差不齊。因此，對(duì)層出不窮的法律事件經(jīng)常會(huì)提出大量的不理智言論。許多大學(xué)生受這些不理智言論的影響，造成了其法律意識(shí)水平并未因信息傳播變得更加便捷而提高。普法節(jié)目經(jīng)常會(huì)講述一些生動(dòng)的案例，因此較受歡迎，很多人也認(rèn)為從中學(xué)到很多法律知識(shí)。但應(yīng)該說(shuō)，普法節(jié)目自身的專業(yè)性在下降，經(jīng)?？桃庾非蟀咐男迈r刺激，重視其故事性而輕視了法律性。因此，普法節(jié)目對(duì)大學(xué)生法律意識(shí)的影響非常有限。

數(shù)據(jù)表明，來(lái)自父母等老一輩親人的家庭因素，對(duì)大學(xué)生法律意識(shí)的影響十分有限。可以認(rèn)為，雖然家庭對(duì)孩子的成長(zhǎng)至關(guān)重要，但大學(xué)生業(yè)已成年，具備了獨(dú)立思考的能力。加之如今的大學(xué)生更多接受了來(lái)自網(wǎng)絡(luò)、電視媒體的信息，故而家庭的影響力在這一成長(zhǎng)階段被極大地削弱。與之相比，學(xué)校開(kāi)設(shè)的法律基礎(chǔ)課程影響力略大一些，盡管法律基礎(chǔ)課程因課程枯燥等原因并不十分受歡迎，且不被學(xué)生重視，但作為學(xué)生從小就接受的必修課程，對(duì)大學(xué)生的法律意識(shí)仍會(huì)產(chǎn)生不小的影響。傳統(tǒng)觀念代代相傳，根深蒂固。雖然家庭因素的影響力在大學(xué)這一階段已經(jīng)被極大削弱，但傳統(tǒng)觀念深入社會(huì)上每一個(gè)人的心中。包括在網(wǎng)絡(luò)上就法律事件發(fā)表評(píng)論的眾多網(wǎng)民，也深受傳統(tǒng)觀念的影響。傳統(tǒng)觀念借助新的傳媒工具，在大學(xué)生群體中具有相當(dāng)?shù)挠绊懥?。盡管由于西方法律思想的傳入，傳統(tǒng)觀念的影響力也受到了沖擊，但其地位仍舊至關(guān)重要。不能忽視的是，傳統(tǒng)觀念中帶有一些不理智的法律觀念，諸如連坐，重刑主義等。這些較為落后的觀念在許多大學(xué)生心中仍舊根深蒂固。而這從網(wǎng)絡(luò)上對(duì)一些社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題的不理智評(píng)論就可看出：對(duì)一些殺人犯動(dòng)輒聲稱要株連親屬，對(duì)一些罪行不重的犯人主張嚴(yán)厲懲戒等。結(jié)論

大學(xué)生整體法律意識(shí)偏弱。其原因在于許多法制建設(shè)渠道未能發(fā)揮應(yīng)有的作用。網(wǎng)絡(luò)消息與廣播電視上的普法節(jié)目，更被大學(xué)生等群體所喜愛(ài)。但是這兩種現(xiàn)代的傳媒方式，在對(duì)我國(guó)大學(xué)生法律意識(shí)提高的過(guò)程中，并沒(méi)有扮演好應(yīng)有的角色。因此，要提高大學(xué)生的法律意識(shí)，國(guó)家首先應(yīng)當(dāng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)和廣播電視進(jìn)行改革。比如，在網(wǎng)絡(luò)上的法律新聞中增加與其相應(yīng)的法律以及法律專家的看法，而非單純地?cái)⑹鍪聦?shí)；普法節(jié)目應(yīng)增加與人們?nèi)粘Ｉ钕⑾⑾嚓P(guān)的民事內(nèi)容，并側(cè)重于對(duì)法律的討論，而非當(dāng)今這樣刻意追求收視率，而選擇一些刺激的刑事案件并著重于故事性、忽視其中的法律內(nèi)容。另一方面，法律基礎(chǔ)課程對(duì)大學(xué)生法律意識(shí)的提高較為重要。國(guó)家教育部門應(yīng)考慮提高此類課程的趣味性，使其發(fā)揮更大的作用。同時(shí)，國(guó)家對(duì)社會(huì)普法活動(dòng)應(yīng)當(dāng)做出改革，使活動(dòng)更能深入人心而非流于形式。對(duì)傳統(tǒng)觀念上，國(guó)家應(yīng)大力提倡傳統(tǒng)觀念中優(yōu)秀的法律思想，同時(shí)在法制建設(shè)中應(yīng)特別注意對(duì)落后法律觀念的反思與糾正。防止落后的觀念對(duì)大學(xué)生產(chǎn)生不利影響。