第一篇：文本情感分析綜述

隨著企業(yè)信息化與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，信息以爆炸性速度飛速增長，其中包括了大量的非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要是文本型數(shù)據(jù)，闡述5w問題，即who，when，where，what，Why。如何充分利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分析其包含的潛在信息，擁有支持決策，成為了眾多企業(yè)與研究者關(guān)注的重點(diǎn)。尤其，針對互聯(lián)網(wǎng)(如博客和論壇)上大量的用戶參與的、對于諸如人物、事件、產(chǎn)品等有價(jià)值的評論信息。這些評論信息表達(dá)了人們的各種情感色彩和情感傾向性，如喜、怒、哀、樂和批評、贊揚(yáng)等。基于此，潛在的用戶就可以通過瀏覽這些主觀色彩的評論來了解大眾輿論對于某一事件或產(chǎn)品的看法。由于越來越多的用戶樂于在互聯(lián)網(wǎng)上分享自己的觀點(diǎn)或體驗(yàn)，這類評論信息迅速膨脹，僅靠人工的方法難以應(yīng)對網(wǎng)上海量信息的收集和處理，因此迫切需要計(jì)算機(jī)幫助用戶快速獲取和整理這些相關(guān)評價(jià)信息。因此，如何從這些Web文本中進(jìn)行情感挖掘，獲取情感傾向已經(jīng)成為當(dāng)今商務(wù)智能領(lǐng)域關(guān)注的熱點(diǎn)。情感分析(sentiment analysis)技術(shù)也就應(yīng)運(yùn)而生(本文中提及的情感分析，都是指文本情感分析)。

文本情感分析(sentiment analysis)，又稱為意見挖掘，是對帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過程。其中，主觀情感可以是他們的判斷或者評價(jià)，他們的情緒狀態(tài)，或者有意傳遞的情感信息。因此，情感分析的一個(gè)主要任務(wù)就是情感傾向性的判斷，Pang等人在文獻(xiàn)1中將情感傾向分為正面、負(fù)面和中性，即褒義、貶義和客觀評價(jià)。研究初期，大量研究者都致力于針對詞語和句子的傾向性判斷研究，但隨著互聯(lián)網(wǎng)上大量主觀性文本的出現(xiàn)，研究者們逐漸從簡單的情感詞語的分析研究過渡到更為復(fù)雜的情感句研究以及情感篇章的研究。文本情感分析主要可以歸納為3項(xiàng)層層遞進(jìn)的研究任務(wù)，即情感信息的抽取、情感信息的分類以及情感信息的檢索與歸納[2]。情感信息抽取就是將無結(jié)構(gòu)的情感文本轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)容易識別和處理的結(jié)構(gòu)化文本。情感信息分類則是利用情感信息抽取的結(jié)果將情感文本單元分為若干類別，供用戶查看，如分為褒、貶、客觀或者其他更細(xì)致的情感類別。情感信息檢索和歸納可以看作是與用戶直接交互的接口，強(qiáng)調(diào)檢索和歸納的兩項(xiàng)應(yīng)用。

情感分析是一個(gè)新興的研究課題，具有很大的研究價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值，正受到國內(nèi)外眾多研究者的青睞。目前實(shí)現(xiàn)情感分析的技術(shù)主要包括基于機(jī)器學(xué)習(xí)法和基于語義方法兩類。本文主要針對這兩大方法的研究進(jìn)展進(jìn)行比較分析，接著介紹國內(nèi)外現(xiàn)有的資源建設(shè)情況，最后介紹情感分析的幾個(gè)重要應(yīng)用和展望它的發(fā)展趨勢。

1基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)法

隨著大規(guī)模語料庫的建設(shè)和各種語言知識庫的出現(xiàn)，基于語料庫的統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)入自然語言處理的視野。多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用到自然語言處理中并取得了良好的效果，促進(jìn)了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展。機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)是基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)（Learning from Data）。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對統(tǒng)計(jì)語言模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后用訓(xùn)練好的分類器對新文本情感進(jìn)行識別。2002年，Pang 等人就在文獻(xiàn)[1]中提出用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行情感傾向的挖掘工作，他們以互聯(lián)網(wǎng)上的電影評論文本作為語料，采用了不同的特征選擇方法，應(yīng)用樸素貝葉斯（Naive Bayes）、最大熵(Maximum Entropy)、向量機(jī)(SVM)對電影評論分別進(jìn)行分類，實(shí)驗(yàn)表明SVM的分類性能最好，準(zhǔn)確率達(dá)到 87.5%。該研究引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注，之后用于傾向性判斷的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)被陸續(xù)提出，基本的算法有：支持向量機(jī)(SVM)、樸素貝葉斯(NB)、K-近鄰(KNN)、簡單線性分類器(SLC)和最大熵(ME)等。他們在另一項(xiàng)工作中，將文本極性分類問題轉(zhuǎn)換成求取句子連接圖的最小分割問題，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于minimum-cut的分類器。[7]。Whitelaw等人[11]關(guān)注研究帶形容詞的詞組及其修飾語(如“extremely boring”或“not really verygood”)，他們提取帶形容詞的詞組作為特征，基于這些特征，用向量空間模型表示文

檔，并采用Support Vector Machine進(jìn)行分類，來區(qū)分帶有正面和負(fù)面評論的文檔。

Feizhongchao[3]等利用句子短語模式對文本的情感傾向進(jìn)行分類，主要通過構(gòu)造文本中的每個(gè)句子短語模式計(jì)算情感傾向得分。Ni等利用CHI和信息增益進(jìn)行特征選擇，并采用NB、SVM和Rocchio’s算法對情感分類 [8]。Cui等利用PA(PassiveAggressive)、LM(Language Modeling)和Winnow分類器，并比較了她們的性能[9]。

在英文評論領(lǐng)域，研究者已經(jīng)初步取得一些成果，而針對中文網(wǎng)絡(luò)用戶評論的研究仍還處于起步階段。隨著中國電子商務(wù)在世界領(lǐng)域內(nèi)的崛起，亟需對于中文評論中有用信息的自動提取技術(shù)。

對于利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行中文的情感分析，由于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的通用性，面向英文的很多方法都可以借鑒。近幾年國內(nèi)研究人員在此方面也取得一些成果，唐慧豐等人[10]還特別針對各種情感分類技術(shù)包括面向中文文本的方法進(jìn)行了總結(jié)和比較。

2005年，葉強(qiáng)[4,5]等人從文本中抽取主觀性的信息，并賦予相應(yīng)的權(quán)值，根據(jù)權(quán)重構(gòu)造傾向分類器。蔡健平等人[6]提出的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的詞語和句子極性分析，該方法通過構(gòu)建極性詞典來分析領(lǐng)域極性詞，同時(shí)采用基于詞的方法和Bayes方法對網(wǎng)上手機(jī)評論文章包含的主觀意見進(jìn)行褒貶挖掘，取得了一定的成果。李藝紅，蔣秀鳳在文獻(xiàn)[12]中采用SentWordNet構(gòu)建中文傾向性詞表，通過剔除停用詞等降低句子向量的維數(shù)，以此來提高句子向量化速度，然后利用支持向量機(jī)分類器進(jìn)行句子傾向性判斷，最后提出兩種新的置信度計(jì)量方法對傾向性句子進(jìn)行排序。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，構(gòu)建的識別系統(tǒng)在一定程度上能有效識別傾向性句子。白鴿，左萬利等在文獻(xiàn)[13]中針對漢語評論的多種特征使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法(如貝葉斯、最大熵和支持向量機(jī))，解決了漢語評論的情感分類問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，機(jī)器學(xué)習(xí)方法對漢語評論的分類效果較好，支持向量機(jī)的表現(xiàn)最好。句子級別和評論級別的準(zhǔn)確率分別達(dá)到88．26%和91．79%。隨著研究進(jìn)展的深入，逐漸出現(xiàn)一些研究者結(jié)合不同分類方法進(jìn)行情感計(jì)算。郭明等在針對新聞報(bào)道情感分析中將機(jī)器學(xué)習(xí)中的經(jīng)典分類方法與規(guī)則方法相結(jié)合，通過支持向量機(jī)分類器來研究特征選擇方法及特征權(quán)重計(jì)算方法的組合進(jìn)行實(shí)驗(yàn)以分析新聞?wù)Z音文本的情感傾向，并判斷其強(qiáng)弱[14]。

并且，近年來有關(guān)自然語言處理、人工智能、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘以及Web應(yīng)用等領(lǐng)域的多個(gè)國際頂級會議（AAAI、ACL、SIGIR等）都收錄了文本情感傾向分析的相關(guān)論文。

機(jī)器學(xué)習(xí)的方法雖然在目前來講分類的準(zhǔn)確程度比較高，但是它針對每一種產(chǎn)品使用前，訓(xùn)練樣本集的建立都需要采用人工方法對大量的評論文章逐一閱讀甄別，并進(jìn)行手工標(biāo)志，這與利用自動情感分類降低人的閱讀負(fù)擔(dān)這一初衷還有著一定的差距。因此，近來許多研究者將情感分析研究的重點(diǎn)集中在對訓(xùn)練樣本的需求量較低的語義方法上。

2、基于語義的方法

最初學(xué)者想到利用詞典將手工采集的種子評價(jià)詞語進(jìn)行擴(kuò)展來獲取大量的評價(jià)詞

[10-12]．這種方法簡單易行，但是較依賴于種子評價(jià)詞語的個(gè)數(shù)和質(zhì)量，并且容易由于一些詞語的多義性而引入噪聲．為了避免詞語的多義性，一部分學(xué)者使用詞典中詞語的注釋信息來完成評價(jià)詞語的識別與極性判斷[13-16]．此外，一些學(xué)者[17]沿用了Turney等人的點(diǎn)互信息的方法[9]，通過計(jì)算WordNet中的所有形容詞與種子褒義詞代表good和貶義詞bad之間的關(guān)聯(lián)度值來識別出評價(jià)詞語情感傾向。

2002年，Turney在其論文[15]中介紹了基于語義傾向的非監(jiān)督文本分類方法。根據(jù)褒貶含義的傾向信息對評論性文章進(jìn)行分類，其分類結(jié)果更符合人們對評論性文章分類的實(shí)際需求。Pang提出了對語義傾向分類結(jié)果進(jìn)行后續(xù)處理，進(jìn)一步將分類結(jié)果按照語義傾向強(qiáng)度

進(jìn)行細(xì)分的方法，并通過一系列的實(shí)驗(yàn)證明了其方法的可行性[16]。

2004 年，Hu [17]等人首先提出應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則分類方法提取英文評論中的產(chǎn)品特征，利用該非監(jiān)督型方法對于包括手機(jī)、數(shù)碼相機(jī)等產(chǎn)品評論進(jìn)行挖掘，平均查全率達(dá)到 80%，平均查準(zhǔn)率達(dá)到 72%，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了后續(xù)的研究[18]，判斷了用戶對這些特征的情感導(dǎo)向。Popescu 等人[19]利用研發(fā)的 KonwItAll 系統(tǒng)進(jìn)行貝葉斯分類，從而提取產(chǎn)品特征，提高 Hu 的準(zhǔn)確率，但是查準(zhǔn)率卻有所下降。劉健等人[21]提出與產(chǎn)品特征挖掘并考慮產(chǎn)品特征的情感傾向這兩個(gè)功能類似的意見實(shí)例抽取(opinion instanceextraction)需要建立相關(guān)的領(lǐng)域知識；Kobayashi 等人[20]采用了一個(gè)半自動化的循環(huán)方法提取產(chǎn)品特征和用戶觀點(diǎn)，但是需要大量的人工參與。

以上研究都是針對于詞語的情感分類，利用已有的電子詞典或詞語知識庫擴(kuò)展生成情感傾向。英文詞語情感傾向信息的獲取主要是在General Inquirer和WordNet的基礎(chǔ)上進(jìn)行的研究；Peter[23]最早提出將點(diǎn)互信息(pointwise mutual information)與信息檢索方法(information retrieval)相結(jié)合，借助搜索引擎的后臺數(shù)據(jù)庫獲得語義傾向信息，得到汽車評論的準(zhǔn)確率是 84%，電影評論的準(zhǔn)確率是66%。其可靠性已經(jīng)在英文客戶情感分類的研究中得到了初步的驗(yàn)證。而中文詞語情感傾向信息的獲取依據(jù)主要有HowNet，但是還是處于研究階段。2006年，復(fù)旦大學(xué)朱嫣嵐等基于HowNet[24]，提出了兩種詞匯語義傾向性計(jì)算的方法：基于語義相似度的方法和基于語義相關(guān)場的方法。實(shí)驗(yàn)表明，這兩種方法在漢語常用詞中的效果較好，詞頻加權(quán)后的判別準(zhǔn)確率可達(dá)80％以上，具有一定的實(shí)用價(jià)值。黨蕾，張蕾在文獻(xiàn)[25]中提出采用否定模式匹配與依存句法分析相結(jié)合的方法。研究分析了修飾詞極性以及否定共享模式，確定修飾詞以及擴(kuò)展極性的定量和否定共享范圍，提出依存語法距離的影響因素來計(jì)算情感傾向，并且在否定模式匹配后改進(jìn)句子極性算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法取得了良好的效果。

因此，對于文檔的情感傾向分析研究逐漸成為研究者新的起點(diǎn)。Ye 等人[29]探索了中文環(huán)境下對于文檔的情感分析理論與方法，在 PMI-IR 方法的基礎(chǔ)上，初步建立了中文語義傾向情感分析方法，獲得了接近英文同類研究的分析結(jié)果，顯示出該方法在中文情感分析上的應(yīng)用前景。熊徳蘭等人[28]提出了基于知網(wǎng)的語義距離和語法距離相結(jié)合的句子褒貶傾向性計(jì)算方法，利用夾角余弦法對語義傾向進(jìn)行了改進(jìn)。何婷婷等 [30]基于HowNet的語義相似度計(jì)算的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的基于語義理解的文本情感分類方法來判定文本的情感傾向性。文中引入了情感義原的概念，同時(shí)考慮文本中否定副詞和程度副詞對詞語的影響強(qiáng)度值，最后綜合統(tǒng)計(jì)判定文本的情感傾向性。實(shí)驗(yàn)選取435篇關(guān)于照相機(jī)、筆記本和手機(jī)三個(gè)領(lǐng)域的評論文檔進(jìn)行研究，得出當(dāng)知網(wǎng)義原和情感義原的權(quán)重分別是0.7和0.3時(shí)，平均準(zhǔn)確率可以達(dá)到0.8393，文本的情感分類準(zhǔn)確率可以達(dá)到比較理想的結(jié)果。

除此之外，也陸續(xù)出現(xiàn)了一些利用語義傾向分析技術(shù)開發(fā)的商業(yè)智能系統(tǒng)，如NEC公司Kusha等人開發(fā)的的Reviewseer，通過對評價(jià)性文章的語義傾向分析，為商品的受歡迎程度進(jìn)行打分評價(jià)，該評價(jià)結(jié)果是極具價(jià)值的商業(yè)信息[26]。Bing Liu在其論文[27]中介紹了商用產(chǎn)品信息反饋系統(tǒng)Opinion Observer，利用網(wǎng)絡(luò)上豐富的顧客評論資源，進(jìn)行商品的市場反饋分析，為生產(chǎn)商和消費(fèi)者提供針對商品各個(gè)特性的網(wǎng)絡(luò)評價(jià)報(bào)告。

3、情感分析的資源建設(shè)

3.1 情感分析的語料

隨著互聯(lián)網(wǎng)上帶有情感色彩的主觀性文本的增多，情感分析越來越受到學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)的關(guān)注。近年來，為了推動情感分析技術(shù)的發(fā)展，國內(nèi)外一些機(jī)構(gòu)和個(gè)人構(gòu)建了一些一定規(guī)模的語料庫，供研究者使用。

(1)康奈爾(Cornell)大學(xué)提供的影評數(shù)據(jù)集[31]：由電影評論組成，其中持肯定和否定態(tài)度的各l 000篇；另外，還有標(biāo)注了褒貶極性的句子各5331句，標(biāo)注了主客觀標(biāo)簽的句子各 5 000句。目前，影評庫被廣泛應(yīng)用于各種粒度如詞語、句子和篇章級的情感分析研究中。

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參考文獻(xiàn)

1.PANG B O，LEE L，VAITHYANATHAN S． Thumbs up? Sentiment classification using machine learning techniques［C］/ / Proc of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing． Morristown，NJ: Assuciation for Computational Linguistics，2002: 79-86．

2.趙妍妍，秦兵等.文本情感分析[J].軟件學(xué)報(bào)，2010,21(8)

3.Fei Z C, Liu J, Wu G F.Sentiment classification using phrase patterns[C] // Proceeding of the Fourth International Conference on Computer and Information Technology.2004: 1 147-1 157.4.Ye Q, ShiW, LiY J.Sentiment classification for reviews: comparison between SVM and semantic approaches[C] // The Fourth International Conference onMachine and Cybernetics.Guangzhou: [s.n.], 2005: 2 341-2 346.5.YeQ, ShiW, LiY J.Sentimentclassification formovie reviews in Chinese by improved semantic oriented approach[C] //Proceedings of the 39thHawaii InternationalConference on System Sciences, 2006: 53-60.6.蔡健平，王琳琳，林世平．基于機(jī)器學(xué)習(xí)的詞語和句子極性分析[c]t／中國人工智能學(xué)會第12屆全國學(xué)術(shù)年會論文集：上集．北京：北京郵電大學(xué)出版社，2007．

7.Pang B ,Lee L.A sentimental education Sentiment analysis using subjectivity summarization based onminimum cuts［C］∥Proc.of the 42th Meeting of the Association for Computational Languages.Barcelona ,Spain ,2004:271-278

8.Ni X ,Xue G,Ling X ,et al.Exploring in the Weblog space by detecting informative and affective articles［C］∥Proc.of the16th Int’l．Conf.on World Wide Web,2007:281-290.9.Cui H，Mittal V，Datar M ．Comparative experiments on sentiment classification for online product reviews [C]//Proc ．of the 21th National Conf ．on Artificial Intelligence(AAAI-06), Boston,USA,2006

10.唐慧豐，譚松波，程學(xué)旗． 基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的中文情感分類技術(shù)比較研究［J］． 中文信息學(xué)報(bào)，2007，21(6):55-94．

11.Casey Whitelaw，Navendu Garg and Shlomo Argamon．Using appraisal groups for sentiment analysis[A]．In：Proceedings of CIKM-05，14th ACM International Conference on Information and Knowledge Management[C]．Bremen，DE．625-631．

12.李藝紅，蔣秀鳳《中文句子傾向性分析》

13.白鴿，左萬利等.使用機(jī)器學(xué)習(xí)對漢語評論進(jìn)行情感分類[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)，2009,47（6）

14.郭明，柴玉梅等.新聞報(bào)道文本的情感傾向性研究[J].計(jì)算機(jī)工程，2010,36（15）

15.Tumey Peter．Thumbs Up Or Thumbs Down?Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews[A]．In:proceeding of the 40th Annual Meeang of the Association for Computational Linguistics[C]．2002：417—424．

16.Bo Pang，Lillian Lee．Seeing Stars．．Exploiting Class Relationships for Sentiment Categorization with respect to Rating Scales[A]．ACL2005，115—124．

17.HU Ming-qing，LIU Bing． Mining and summarizing customer reviews［C］/ /Proc of the 10th ACM SIGKDD International Conference on

18.Knowledge Discovery and Data Mining． New York: ACM Press，2004: 168-177．

LIU Bing，HU Ming-qing，CHENG Jun-sheng． Opinion observer: analyzing and comparing opinions on the Web［C］/ / Proc of the 14th International Conference on World Wide Web． New York: ACM Press，2005: 342-351．

19.POPESCU A M，ETZIONI Q.Extracting product features and opinions from reviews[C]//Proc of HLT-EMNLP.Morristown，NJ: Association for Compatational Linguistics，2005: 339-346．

20.KOBAYASHI N，INUI K，MATSUMOTO Y，et al． Collecting evaluative expressions for opinion extraction［C］/ / Proc of the 1st International Joint Conference on Natural Language Processing.Berlin:Springer，2005: 596-605．

21.LIU Jian，WU Geng-feng，YAO Jian-xin． Opinion searching in multiproduct reviews［C］/ / Proc of the 6th IEEE International Conference on Computer and Information

Technology． Washington DC: IEEE Computer Society，2006: 25-30．

22.SHI Bin，CHANG Kui-yu． Mining Chinese reviews［C］/ /Proc of the

6th IEEE International Conference on Data Mining． Washington DC:IEEE Computer Society，2006: 585-589．

23.Turney P D, LittmanM L.Measuring praise and criticism inference of semantic orientation from association[J].ACM Transactions on Information Systems, 2003, 21(4): 315-346.24.朱嫣嵐,閔錦,周雅倩,等.基于HowNet的詞匯語義傾向計(jì)算[J].中文信息學(xué)報(bào), 2006, 20(1): 14-20.25.黨蕾，張蕾.一種基于知網(wǎng)的中文句子情感傾向判別方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2010,27（4）

26.K Dave，S Lawrence，DM Pennock．，Mining the peanut gallery：opinion extraction and semantic classification of product review[A]．004km.cnparing opinions on the Web[A]．004km.cnputer Society，2006: 1-5.31http：//ell.edu/people/pabo/movie-review-data/[DB/OL]

第二篇：情感廣告創(chuàng)意分析

情感廣告創(chuàng)意分析

創(chuàng)意是廣告的靈魂，情感是人類的靈魂，消費(fèi)者對一個(gè)產(chǎn)品和品牌的認(rèn)知、到最后的購買過程就是一個(gè)情感不斷變化的過程，廣告如何打動消費(fèi)者、讓消費(fèi)者產(chǎn)生購買行為就成為廣告創(chuàng)意的核心內(nèi)容，每一個(gè)廣告都試圖打動消費(fèi)者，不管是理性訴求廣告還是感性訴求廣告抑或是兩者結(jié)合的廣告。

著名市場營銷學(xué)家菲利普·科特勒把人們的消費(fèi)行為大致分為三個(gè)階段：第一階段是量的消費(fèi)階段，第二階段是質(zhì)的消費(fèi)階段，第三階段是感性消費(fèi)階段。從人類社會生產(chǎn)發(fā)展史上可以看出，早期人類社會生產(chǎn)力低下，商品供不應(yīng)求，那時(shí)候可以說沒有賣不出去的商品，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，生產(chǎn)力也飛速發(fā)展，這時(shí)候商品在數(shù)量上已經(jīng)是供過于求，生產(chǎn)商逐漸開始研究提高商品質(zhì)量的種種辦法，而消費(fèi)者也開始在質(zhì)量上對商品進(jìn)行選擇。到現(xiàn)階段，商品的大量過剩和嚴(yán)重同質(zhì)化導(dǎo)致人們已經(jīng)不再像過去一樣容易被一些諸如“高級”、“優(yōu)秀品質(zhì)”之類強(qiáng)調(diào)品質(zhì)的廣告所打動，而不同品牌之間的同類產(chǎn)品也很難在質(zhì)量、性能上區(qū)分開來，消費(fèi)者更容易被廣告附加在商品或品牌上的情感附加價(jià)值所打動，這就是感性消費(fèi)階段。

感性消費(fèi)階段需要情感廣告。情感是人類的本性，是人類生存不可缺少的精神寄托。盡管隨著人類社會的發(fā)展、生存競爭的加劇，越來越多的人開始感嘆人與人之間的關(guān)系逐漸淡漠，不管是親情、友情還是愛情都變得越來越淡，但是正因?yàn)槿绱耍祟悓@種種情感的渴望越來越強(qiáng)烈，廣告正是這樣“乘虛而入”而獲得了消費(fèi)者的芳心。

情感廣告是指廣告的內(nèi)容或者廣告的表現(xiàn)形式以感情為主線，通過人類最基本的感情打動受眾，以期通過情緒與情感的喚起而在情感與品牌之間建立積極的聯(lián)系。它們側(cè)重于感情表達(dá)，而更少直接表述產(chǎn)品或服務(wù)的信息，只突出廣告的表現(xiàn)手法。這種廣告又叫做“情緒廣告”或“感性廣告”。

一、情感廣告如何進(jìn)行創(chuàng)意

廣告史上有很多經(jīng)典的情感廣告案例，一般來說，情感廣告的創(chuàng)意元素有兩大類，一類是人類的四大情感，包括愛情、親情、友情和對社會或者民族的大愛；另一類是人生、價(jià)值觀。廣告創(chuàng)意要做的就是如何將這些元素與商品、品牌聯(lián)系起來，并且能讓消費(fèi)者看到廣告的時(shí)候產(chǎn)生一種情感共鳴，下面通過案例來進(jìn)行分析。

一天傍晚，一對老夫婦正在進(jìn)餐，這時(shí)電話鈴聲的響起，老太太去另一間房接電話，回到餐桌后，老先生問他：“是誰來的電話？”老太太回答：“是女兒打來的?！崩舷壬謫枺骸坝惺裁词聠?？”老太太說：“沒有?！崩舷壬@訝地問：“沒事？幾十里地打來電話？”老太太嗚咽道：“她說她愛我們！”兩位老人相對無言，激動不已。.這時(shí)，旁白道出：“用電話傳遞你的愛吧！”這是美國貝爾公司一則經(jīng)典的親情廣告。廣告只是一個(gè)很平常的生活場景，女兒給父母打電話，妙就妙在她向她父母傳達(dá)了一種情感，她愛她的父母，一般我們都是有事情才會打電話，所以老先生才會驚訝女兒沒事打什么電話，等到老太太告訴他之后，他們都被這種深深的愛感動著，他們自己又何嘗不愛女兒呢？只是從來沒有想到過這樣表達(dá)出來，所以貝爾電話告訴我們用電話來傳遞愛。整個(gè)廣告給人的感覺就是很安寧、很和諧的一個(gè)生活場景，卻帶給人澎湃的關(guān)于愛的思潮。

一對恩愛的夫妻執(zhí)手走過七年風(fēng)雨，有一晚臨睡前，妻子問丈夫：“我們會不會一起死去，就像我們在同一時(shí)間結(jié)婚？”看著妻子迷蒙的目光，丈夫摟緊了妻子，含著笑深情地說：“你要先去天堂好好等著我，這樣，你就不會看到死去的我了......”妻子聞言，摟緊丈夫，哭了。這是英國寶誠人壽企業(yè)形象廣告“誠心誠意，從聽開始”篇。夫妻間至死不渝的愛情感人至深。同樣是一個(gè)很平常的場景，夫妻間很平常的對話，跟企業(yè)形象結(jié)合起來，就能使人們對企業(yè)產(chǎn)生好感，使人們在情感上產(chǎn)生共鳴。

“我的地盤，聽我的”是中國移動M-ZONE的廣告，這是一個(gè)體現(xiàn)生活態(tài)度的廣告。動感地帶是針對時(shí)尚年輕人的一款通信產(chǎn)品，它除了簡單的通信功能外，還設(shè)計(jì)了很多年輕人喜歡的新奇、好玩的附加產(chǎn)品，像彩鈴、彩信、GPRS網(wǎng)絡(luò)、游戲等，而它的廣告“我的地盤，聽我的”將年輕人那種張揚(yáng)的個(gè)性顯露無遺，因此很快就獲得了年輕人的普遍喜愛，成為年輕人的通信自治區(qū)。

創(chuàng)意源于生活，要做出好創(chuàng)意首先要研究目標(biāo)消費(fèi)者的心理，尤其是情感需求，然后將產(chǎn)品或品牌跟情感聯(lián)系起來。貝爾電話是傳遞愛的電話，寶誠人壽是誠心誠意為愛提供保障的，M-ZONE代表了一種時(shí)尚、張揚(yáng)的生活態(tài)度，廣告故事要符合目標(biāo)消費(fèi)者的生活和情感，那樣才能引起共鳴。好的創(chuàng)意沒有限制，可以是生活中一個(gè)平凡的故事，也可以是天馬行空想象出來的外太空的故事，但是廣告中表達(dá)的情感一定要符合目標(biāo)消費(fèi)者的情感需求，廣告中表現(xiàn)的人生態(tài)度也一定要符合目標(biāo)消費(fèi)者的心態(tài)和追求，這樣才能引起目標(biāo)消費(fèi)者的興趣。其次是產(chǎn)品或品牌跟情感或價(jià)值觀如何聯(lián)系起來。這個(gè)可以從產(chǎn)品的功能和特征上來進(jìn)行聯(lián)想，電話是傳遞信息的，那么它可以傳遞愛，巧克力是一種甜的食品，因此它可以代表甜甜蜜蜜愛情，白酒是很濃烈的，通常是男人們聚會時(shí)喝的，因此它可以代表男人之間的友情。但是巧克力不能傳達(dá)給你“一切皆有可能”的人生信條，運(yùn)動品牌就可以，白酒不能代表愛情，一來一般女性不喝白酒，二來愛情雖然也要情深意濃但是不是白酒那樣地濃烈，可以一次喝得酩酊大醉，然后不省人事，愛情更強(qiáng)調(diào)細(xì)水長流式的深情。所以，產(chǎn)品或品牌跟情感和價(jià)值觀之間的連接點(diǎn)是很重要的，廣告故事何如且不去說它，這個(gè)連接點(diǎn)是決定創(chuàng)意成敗的關(guān)鍵，只有先找出了這個(gè)點(diǎn)，才有可能繼續(xù)發(fā)展廣告故事。

二、情感廣告創(chuàng)意過程中必須注意的事項(xiàng)

雖然情感廣告創(chuàng)意看上去很簡單，但是在實(shí)際的廣告創(chuàng)作過程中也會出現(xiàn)很多問題，在廣告史上很多廣告就產(chǎn)生過這樣的問題，結(jié)果要么造成產(chǎn)品銷量下降，更嚴(yán)重的是造成品牌美譽(yù)度和忠誠度的下降，或者浪費(fèi)巨額廣告費(fèi)用，甚至一個(gè)廣告毀掉一個(gè)品牌，商業(yè)上已經(jīng)有很多慘痛的教訓(xùn)，所以在廣告創(chuàng)意的過程中一定要注意什么可以用來傳播什么不能用來傳播。對于情感廣告的創(chuàng)意來說，它應(yīng)該注意的事項(xiàng)有以下幾條：

1.一定要有真情實(shí)感，避免虛情假意

情感廣告依靠的是以情動人，如果廣告中沒有真情實(shí)感，只有冠冕堂皇的空話或者虛情假意，那么這樣的廣告不做也罷。

有一段時(shí)間國內(nèi)的手機(jī)廣告出現(xiàn)一種模式，就是用青年男女的情來演繹產(chǎn)品，基本上就是兩性故事，之所以稱之為兩性故事，是因?yàn)閺V告的內(nèi)容里只有一男一女，然后發(fā)生一點(diǎn)故事，但是這樣的故事沒有讓人感覺到有真實(shí)的情感在里面，就像黃金搭檔的廣告，由于腦白金廣告的成功(腦白金雖然被評為當(dāng)年的十大惡俗廣告之一，但是它在促進(jìn)銷售的方面作用還是很大的)，很多以送禮為訴求的廣告先后出現(xiàn)，黃金搭檔就是其中一個(gè)，它送老爸，送老媽，送叔叔，送阿姨，什么人都送了，仿佛就是一個(gè)禮品界的“狗皮膏藥”，消費(fèi)者大概會想：憑什么要用你黃金搭檔去送禮呢？這樣的廣告我們看不見有親情、友情或者任何一種情感在里面，我們看到的只是空洞的送禮片，中國幾千年“禮尚往來”的文化都被糟蹋了。

相反，幾年前雕牌洗衣粉的廣告“下崗篇”就是一個(gè)很感人的廣告，年輕的媽媽下崗了，為找工作而四處奔波，懂事的小女兒心疼媽媽，幫媽媽洗衣服，天真可愛的童音說出：“媽媽說，‘雕牌’洗衣粉只要一點(diǎn)點(diǎn)就能洗好多好多的衣服，可省錢了！”門簾輕動，媽媽無果而回，正想親吻熱睡中的愛女，看見女兒的留言-----“媽媽，我能幫你干活了！”年輕的媽媽的眼淚不禁隨之滾落。這個(gè)廣告盡管也招來一些非議，說它是利用下崗工人的眼淚來賺錢，但是它確實(shí)是一個(gè)很感人的廣告，利用什么來賺錢不重要，重要的是它是在現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)上結(jié)合產(chǎn)品和情感的一個(gè)很感人的廣告，趙本山還有人說他是拿中國農(nóng)民的形象放到舞臺上去給眾人恥笑呢，但是他的藝術(shù)地位卻是公認(rèn)的。

2.把握感情的限度，避免廣告中出現(xiàn)不道德的內(nèi)容

情感廣告創(chuàng)意還應(yīng)該注意把握感情的限度，避免廣告中出現(xiàn)不道德的內(nèi)容，中國傳統(tǒng)的感情都是比較含蓄和內(nèi)斂的，表達(dá)愛情的時(shí)候或許只是一個(gè)充滿愛意的眼神或者是一個(gè)擁抱，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有西方人那樣奔放，西方有很多創(chuàng)意很好的廣告，用到中國市場上就不行，所以我們或許可以學(xué)習(xí)西方人創(chuàng)意的方法但是不能照搬他們的創(chuàng)意內(nèi)容。雖然隨著流行文化的相互滲透，各國不可避免地會吸收一些外國的文化，但是感情的限度還是需要把握的。

這里有一個(gè)可口可樂廣告的案例：女主角在家里和男友玩游戲機(jī)時(shí)，問男友是否想來一罐可口可樂，男友一口答應(yīng)。但女主角發(fā)現(xiàn)冰箱里只剩下一罐可口可樂了，她決定和男友一起分享，但男友竟然搶過可口可樂，準(zhǔn)備自己一飲而盡。女主角氣憤之余，將自私的男友拋進(jìn)窗外的泳池，而她自己則站在窗口，獨(dú)自享受著可口可樂。

該創(chuàng)意旨在告訴人們：現(xiàn)代年輕人對于生活中的一切都有自己的評判標(biāo)準(zhǔn)，不輕易妥協(xié)。但是我敢說絕大多數(shù)中國人看了這個(gè)廣告都不會看出“不輕易妥協(xié)”這個(gè)主題，相反大家看到的是一對年輕人僅僅為了爭一罐可樂而大打出手，其中的一個(gè)還將另一個(gè)拋進(jìn)泳池，然后獨(dú)自享受可樂。在別人強(qiáng)調(diào)“好東西大家一起分享”的時(shí)候，可口可樂卻告訴人們要爭著獨(dú)自享受，或許它的出發(fā)點(diǎn)是好的，不輕易妥協(xié)，年輕人確實(shí)有這種精神，但是它卻沒有恰到好處地表達(dá)出來，雖然名為“愛情篇”實(shí)際上是沒有把握好感情的限度，結(jié)果將愛情變成了不道德。

3.避免文化的沖突

廣告戰(zhàn)略講究本土化，廣告創(chuàng)意同樣也要本土化，不同民族有不同的傳統(tǒng)文化和信仰，因此在做廣告的時(shí)候一定要了解當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)土人情，避免跟當(dāng)?shù)氐奈幕a(chǎn)生沖突，尤其是情感廣告創(chuàng)意的時(shí)候，廣告創(chuàng)意人員一定要先徹底了解當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)俗人情，不要做出一個(gè)被消費(fèi)者唾棄的廣告，不僅損害廣告主的利益，也傷害了消費(fèi)者的情感。

前兩年日本的某品牌汽車在中國就犯了一個(gè)致命的錯(cuò)誤，主要原因就是忽略了民族感情，忽略了歷史和中國老百姓的民族精神。日本產(chǎn)品在中國銷售原本一切就都需要小心翼翼，但是那個(gè)品牌偏偏犯了這個(gè)大忌，居然讓在中國代表王者的獅子給該品牌的汽車下跪，嚴(yán)重傷害了中華民族的感情，加上原本中日之間微妙的關(guān)系，因此該廣告在媒體上一投放，立即掀起軒然大波，遭到無數(shù)消費(fèi)者的反對，很快該廣告就被禁止投放，并且制作廣告的廣告公司和廣告主都在媒體上公開道歉，這次事件對該品牌汽車在中國市場上的銷售自然起了很大的負(fù)面影響。

在印度牛是被當(dāng)作一種神來敬的，所以印度市場上的廣告中絕對不能有對牛不敬的內(nèi)容，在美國種族歧視是一個(gè)很敏感的話題，所以在廣告創(chuàng)意的時(shí)候一定要避免涉及種族方面的問題。這些都是很明顯、很容易就能想到的問題，還有一些比較隱蔽的問題，就需要廣告創(chuàng)意人員去仔細(xì)發(fā)現(xiàn)，情感廣告的創(chuàng)意一定要絕對本土化，一旦一不小心踏入禁地后果是不堪設(shè)想的。利用人的情感可以讓一個(gè)品牌獲得成功，同時(shí)也可以讓一個(gè)品牌毀滅，畢竟情感是人類擁有的最強(qiáng)烈的東西。

相反，可口可樂在中國就開始借用中國的民俗來表現(xiàn)產(chǎn)品，力圖使企業(yè)更加貼近人心。2005年，友邦保險(xiǎn)首次在中國大陸推出“源自中國”品牌宣傳活動，以奪目的友邦紅、富有中國傳統(tǒng)特色的大門，以及鮮明的標(biāo)語“世界保險(xiǎn)巨擘--源自中國”，給消費(fèi)者留下了深刻的印象。根據(jù)廣告投放后的市場調(diào)查，消費(fèi)者對友邦的廣告畫面及傳達(dá)的訊息回憶率相當(dāng)高，對友邦的品牌印象也有很大的提升。友邦保險(xiǎn)也被評為2005年最具影響的跨國企業(yè)之一，這都是民族感情的勝利。

三、總結(jié)

要做好情感廣告的創(chuàng)意其實(shí)不是一件容易的事情，最起碼你要了解人性，然后你要了解不同年齡、不同身份、不同地域以及不同性別消費(fèi)群體的不同心理，然后，你還要細(xì)致入微地觀察生活，以便創(chuàng)造出一個(gè)感人至深的情感故事來，最重要的，你要善于發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品與情感之間的關(guān)聯(lián)點(diǎn)，這樣你的一切準(zhǔn)備工作才沒有白費(fèi)。

廣告在人類漫長的歷史上或許還只是處于一個(gè)發(fā)展的初級階段，只要廣告存在，情感廣告就會存在，因?yàn)榍楦惺侨祟惿鐣篮愕臇|西，以情動人，這也是企業(yè)文化追求的境界。

林楚塵，齊淵博營銷團(tuán)隊(duì)策劃專員，女，喜歡思考相信世上無難事。

齊淵博，準(zhǔn)確營銷發(fā)明人，齊淵博營銷團(tuán)隊(duì)領(lǐng)軍人物．１０余年銷售管理咨詢經(jīng)驗(yàn)，跨越多個(gè)行業(yè)的實(shí)戰(zhàn)營銷人士，專注于產(chǎn)品上市推廣和全程營銷策劃，善于利用企業(yè)資源產(chǎn)生銷售奇跡，以及快速建立企業(yè)品牌形象，對于現(xiàn)代營銷的戰(zhàn)略和細(xì)節(jié)均有獨(dú)特見解，其理論和研究成果被國內(nèi)近百家企業(yè)廣泛采用，是業(yè)內(nèi)著名的“產(chǎn)品推廣專家”和“實(shí)戰(zhàn)營銷專家”。

第三篇：泰坦尼克號情感分析

泰坦尼克號情感分析

前言：某日跟朋友看電影《誰的青春不迷茫》有感想起了同是男主在心理上拯救了女主，但《誰的青春不迷?！方o我的震撼和吸引度遠(yuǎn)不及《泰坦尼克號》來的強(qiáng)烈，所以回家仔細(xì)的研究了一番，遂得出一點(diǎn)心得給大家分享。本文僅主要研究《泰坦尼克號》的中ROSE和JACk的情感，至于兩電影的對比把它留給影評人去做，這里不做過多詳述。

一人物背景：

1羅絲：獨(dú)生女，單親家庭，沒落的貴族階級，從小受到貴族的約束和禮儀教育。接受過良好的高等教育，喜歡繪畫，讀書，練過舞蹈。父親不靠譜，愛賭博，已去世。母親勢力和道德壓制羅絲讓她嫁給并不愛的人（卡爾）以挽救沒落的家庭經(jīng)濟(jì)。隨母親和未婚夫從法國搭乘泰坦尼克號回美國舉辦婚禮。杰克：從小孤兒，無依無靠，到處流浪，貧窮，靠繪畫為生?？抠€博贏得船票去美國流浪。

二：人物性格： 1羅絲：

第四篇：分析情感教案

高三二輪復(fù)習(xí)教案

審核人：李保國

分析詩歌中的思想感情

教學(xué)目標(biāo)：

1、掌握分析詩歌思想感情的五種方法。

2、運(yùn)用方法，準(zhǔn)確分析詩歌中的思想感情。

教學(xué)過程：

一、方法總結(jié)

1、看標(biāo)題：借助詩歌的標(biāo)題可以來推斷詩歌的內(nèi)容和思想情感。

例：《春夜喜雨》：表達(dá)歡愉喜愛之情。（喜）

《憫農(nóng)》：表達(dá)對農(nóng)民艱辛的同情。（憐）

2、看作者(知人論世）：了解了作家的生平、思想、創(chuàng)作風(fēng)格，有助于對其作品思想感情的理解和把握。例： 秋夜將曉出籬門迎涼有感（其二）陸 游

三萬里河?xùn)|入海，五千仞岳上摩天。遺民淚盡胡塵里，南望王師又一年。

這首詩豐富的感情蘊(yùn)涵在景物與人物活動的描寫之中。結(jié)合全詩，對此作簡要分析。（聯(lián)系陸游的生平和畢生心愿）

明確：這首詩前兩句用夸張手法寫祖國山河的雄闊壯麗，飽含熱愛之情，并為進(jìn)一步抒情作了鋪墊；第三句“淚盡”二字將亡國之恨宣泄無遺；第四句一個(gè)“望”字寫出遺民對南宋軍隊(duì)收復(fù)失地的企盼，一個(gè)“又”字則曲折地表達(dá)出對茍且偷安的南宋朝廷遲遲沒有收復(fù)失地的失望與埋怨。

3、看序注：一般交代創(chuàng)作的年代、緣由、背景，多為整個(gè)作品奠定情感基調(diào)，有助于把握詩歌思想情感。例：閱讀下面這首宋詞，完成下面題目。

鷓鴣天 代人賦 辛棄疾①

陌上柔桑破嫩芽，東鄰蠶種已生些。平崗細(xì)草鳴黃犢，斜日寒林點(diǎn)暮鴉。

山遠(yuǎn)近，路橫斜，青旗②沽酒有人家。城中桃李愁風(fēng)雨，春在溪頭薺菜花。

[注]①這首詞作于作者遭彈劾解官歸居時(shí)。②青旗：酒旗，酒店門外用青布做的幌子。詞的最后兩句作者運(yùn)用了哪種寫作手法？表達(dá)了什么樣的感情？（聯(lián)系注釋中關(guān)于作者的境況）

明確：運(yùn)用了對照（或?qū)Ρ龋┑膶懽魇址?。作者將城里愁風(fēng)畏雨的桃李，與鄉(xiāng)間溪頭迎春開放的薺菜花相對照，借景抒情，表達(dá)了他解官歸居后鄙棄官場、熱愛田園生活的感情。

4、看詩眼：詩歌豐富的思想情感往往借助于精煉的語言來體現(xiàn)，我們要抓住這些關(guān)鍵字。

秋夜 朱淑真

夜久無眠秋氣清，燭花頻剪欲三更。鋪床涼滿梧桐月，月在梧桐缺處明。

此詩無一“情”字，而無處不含“情”。請從三、四句中找出最能體現(xiàn)詩人感情的一個(gè)字，并在對全詩整體感悟的基礎(chǔ)上，簡要分析詩人在這兩句詩中是營造出什么樣的意境。

明確：“涼”?！皼觥弊旨葘懱鞗?，又寫心境的孤寂（或心涼）。由床上之月寫到天上之月，過渡巧妙；愁情、涼床、月影和梧桐，共同營造出孤寂（離愁別怨）的意境。

5、看意象：詩歌所寫之“景”、所詠之“物”，即為客觀之“象”；借景所抒之“情”，詠物所言之“志”，即為主觀之“意”；“象”與“意”的完美結(jié)合，就是“意象”。只有領(lǐng)悟“意象”中的寓意，才能把握好詩歌的思想感情。

例一：

天凈沙 秋思

枯藤老樹昏鴉，小橋流水人家，古道西風(fēng)瘦馬。夕陽西下，斷腸人在天涯。

明確：由精心選取的九個(gè)能代表蕭瑟秋天的典型意象組成一幅暮色蒼茫的秋野圖景； 抒寫天涯游子獨(dú)行寒秋的內(nèi)心深處無盡的傷痛。

例二：閱讀下面這首唐詩，然后回答問題。

軍城早秋 嚴(yán)武

昨夜秋風(fēng)入漢關(guān)，朔云邊月滿西山。

更催飛將追驕虜，莫遣沙場匹馬還。

[注]嚴(yán)武（726-765）：字季鷹，華陰（今屬陜西）人。曾任成都尹、劍南節(jié)度使，廣德二年（764）秋率兵西征，擊敗吐蕃軍隊(duì)七萬多人

（1）詩的前兩句描繪了什么樣的景象？有什么寓意？（2）詩的后兩句表現(xiàn)了作者什么樣的情懷？請簡要分析。

明確：（1）夜晚、秋風(fēng)、漢關(guān)、寒云、冷月、西山，詩的前兩句描繪的是一幅初秋邊關(guān)陰沉凝重的夜景。寓意邊境局勢的緊張。（2）詩的后兩句表現(xiàn)了作者作為鎮(zhèn)守邊疆的將領(lǐng)，斗志昂揚(yáng)，堅(jiān)信必勝的豪邁情懷。第三句寫部署奮力出擊，顯示昂揚(yáng)的斗志；第四句寫全殲敵軍的決心，顯示必勝的信心。

二、鞏固練習(xí)

1、閱讀下面這首宋詩，然后回答問題。

春日即事 李彌遜

小雨絲絲欲網(wǎng)春，落花狼藉近黃昏。車塵不到張羅地，宿鳥聲中自掩門。

⑴請對首句中的“網(wǎng)”字進(jìn)行賞析。

⑵這首詩表現(xiàn)了作者什么樣的情緒？請進(jìn)行簡要分析。

⑴在“小雨絲絲欲網(wǎng)春”這一句詩里，作者用一個(gè)“網(wǎng)”字，把絲絲小雨比喻為用絲織成的網(wǎng)；進(jìn)一步想象這絲網(wǎng)好像是要網(wǎng)住暮春，表達(dá)著挽留春天的愿望。同時(shí)，“網(wǎng)”字又凸現(xiàn)出一幅細(xì)細(xì)雨絲籠罩的畫面，巧妙地滲透出一種抑郁糾葛，難以排解的情緒。

⑵這首詩表現(xiàn)了作者在官場上政治斗爭失意后的落寞情懷，同時(shí)表達(dá)出喟嘆世態(tài)炎涼的心緒。詩的一、二兩句寫暮春黃昏，小雨霏霏、落花狼藉的景象，這凄迷殘敗的景色表達(dá)著作者因政治斗爭失意而生出的落寞愁緒；第三句直寫自家門前車馬稀少，幾可羅雀的景象，可看出詩人對世態(tài)炎涼的感嘆。第四句以歸巢的鳥鳴聲中，關(guān)上自己家門的動作收束，傳達(dá)出被隔絕世外的落寞凄涼與抑郁無奈糾葛的情懷。

2、閱讀下面一首宋詞，完成后面各題。

蝶戀花 月下醉書雨巖石浪

辛棄疾

九畹①芳菲蘭佩好?？展葻o人，自怨蛾眉巧。寶琴泠泠千古調(diào)，朱絲弦斷知音少。冉冉年華吾自老。水滿汀洲，何處尋芳草？喚起湘累②歌未了，石龍舞罷松風(fēng)曉。

[注]①畹：古代稱30畝為一畹。②湘累：指屈原。冤屈而死，叫“累lěi”屈原是投湖南汨羅江而死的，所以前人稱他為湘累。

（1）詞中上闋中的意象表明了詞人怎樣的境遇？

（2）該詞抒發(fā)了詞人怎樣的思想感情？試結(jié)合下闋詞句進(jìn)行分析。

（1）以“蘭佩芳菲，蛾眉空好，寶琴弦斷”這三個(gè)意象來表明雖有高尚品質(zhì)和過人的才干，卻備受南宋朝廷當(dāng)權(quán)的主和派嫉妒和排擠，長期不被重用，無用武之地，而且知音寥寥，無人理解自己的悲劇性境遇。（2）全詞抒發(fā)了詞人自感虛度年華、政治失意、理想難以實(shí)現(xiàn)而又知音難覓的痛楚之情?！叭饺健本涓锌耆A已逝，虛度此生?！八疂M”“何處”二句，用汀洲水漲、芳草難覓喻示理想難以實(shí)現(xiàn)的可悲處境。結(jié)尾二句，再次訴說在人世難尋知音的苦惱，于是只得在大醉之后喚起屈原同唱失意之歌。

三、課后練習(xí)

完成《點(diǎn)點(diǎn)通》教師版100頁1、2、5、8、20

第五篇：古詩情感分析教案

古典詩歌情感分析技巧

張玉紅 教學(xué)目標(biāo):

1、知識目標(biāo)： 學(xué)會評價(jià)詩歌的思想感情

2、能力目標(biāo)：掌握詩歌思想感情的鑒賞技巧

3、情感目標(biāo)：體會作者的思想感情，熱愛中國古典文化

教學(xué)重點(diǎn)：掌握分析思想感情的方法技巧 教學(xué)難點(diǎn): 解讀詩歌內(nèi)容

教學(xué)方法：師生互動 探究歸納 講練結(jié)合

5、教學(xué)用具：多媒體 教學(xué)過程:

一、導(dǎo)課

中國史詩的王國，從《詩經(jīng)》到《楚辭》，從漢樂府到南北朝的山水詩，從唐詩到宋詞，詩歌充分展現(xiàn)了中華民族的智慧。難怪高考一直把詩歌鑒賞做為重點(diǎn)考查的內(nèi)容。那么怎樣增加考場勝利的因素呢？ 《孫子兵法》云：知己知彼，方能百戰(zhàn)不殆。

二、高考回眸（ppt）

1、展示近三年遼寧高考詩歌鑒賞題，學(xué)生探討考題的類型，重點(diǎn)考查的內(nèi)容，盡力發(fā)現(xiàn)相同的問題。

2、總結(jié):兩年考題直接考查了思想感情，一年間接考查的思想感情，可見，思想感情的考查是必考的重要內(nèi)容。

三、解讀考綱

(ppt)

1、鑒賞文學(xué)作品的形象、語言、表達(dá)技巧。

2、分析文學(xué)作品的思想內(nèi)容，評價(jià)作者的觀點(diǎn)態(tài)度。

（能力層級E級）

四、復(fù)習(xí)回顧（ppt）

1、古詩題材分類

2、古詩情感術(shù)語

五、技巧點(diǎn)撥

1、審視標(biāo)題，明情感傾向。(ppt)（1）詩題揭示寫作時(shí)間、地點(diǎn)、對象、事件等。例：《九月九日憶山東兄弟》《京口北固亭懷》 練習(xí)：《 宿濟(jì)州西門外旅館》

（2）詩歌題目流露作者的情感傾向。（ppt）例：《書憤》《春夜喜雨》《征夫怨》 練習(xí)：《長門怨》（ppt）

2、分析意象，明情感載體（ppt）（1）、傳統(tǒng)固定意象，燕、梅、菊、竹等。練習(xí)：《云安九日》（ppt）（2）、非傳統(tǒng)意象，一般的景物。練習(xí)：《霸上秋居》（ppt）

3、關(guān)注詩眼，明情感實(shí)質(zhì)。（1）、關(guān)注關(guān)鍵字詞

練習(xí)：《錢塘逢康元龍》（ppt）（2）、關(guān)注關(guān)鍵句（ppt）練習(xí)：《折桂令

九日》

4、重視注釋,明情感緣由。（ppt）（1）、交代寫作的緣由

練習(xí)：《初入淮河四絕句》（ppt）（2）、解釋典故（ppt）練習(xí)：《夜泊牛渚懷古》（3）、介紹作者（ppt）練習(xí)：《江上》

六、回顧總結(jié)（ppt）

1、審視詩題

2、分析意象

3、關(guān)注關(guān)鍵

4、重視注釋

七、方法遷移，牛刀小試（ppt）

八、課外延伸（ppt）

1、除本節(jié)課我們探討的分析把握詩歌思想感情的方法外，你還有什么其他的技巧供大家參考？

2、你能總結(jié)出考查思想感情的考題的提問方式和答題范嗎？

板書設(shè)計(jì)

古詩情感分析

1、審視詩題

2、分析意象

3、關(guān)注關(guān)鍵

4、重視注釋