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      產(chǎn)品技術(shù)分析報(bào)告

      時(shí)間:2019-05-13 05:50:06下載本文作者:會(huì)員上傳
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      第一篇:產(chǎn)品技術(shù)分析報(bào)告

      產(chǎn)品技術(shù)分析報(bào)告

      ——3D打印機(jī)的技術(shù)原理分析與設(shè)計(jì)

      產(chǎn)品技術(shù)分析報(bào)告——3D打印機(jī)

      3D打印機(jī),即快速成形技術(shù)的一種機(jī)器,它是一種數(shù)字模型文件為基礎(chǔ),運(yùn)用粉末狀金屬或塑料等可粘合材料,通過逐層打印的方式來構(gòu)造物體的技術(shù)。

      發(fā)展歷史

      在20世紀(jì)80年代中期,SLS被在美國(guó)德州大學(xué)奧斯汀分校的卡爾Deckard博士開發(fā)出來并獲得專利,項(xiàng)目由DARPA贊助的。1979年,類似過程由RF Housholder得到專利,但沒有被商業(yè)化。1995年,麻省理工創(chuàng)造了“三維打印”一詞,當(dāng)時(shí)的畢業(yè)生Jim Bredt和Tim Anderson修改了噴墨打印機(jī)方案,變?yōu)榘鸭s束溶劑擠壓到粉末床的解決方案,而不是把墨水?dāng)D壓在紙張上的方案。

      3D打印帶來了世界性制造業(yè)革命,以前是部件設(shè)計(jì)完全依賴于生產(chǎn)工藝能否實(shí)現(xiàn),而3D打印機(jī)的出現(xiàn)顛覆這一生產(chǎn)思路,使得企業(yè)在生產(chǎn)部件的時(shí)候不再考慮生產(chǎn)工藝問題,任何復(fù)雜形狀的設(shè)計(jì)均可以通過3D打印機(jī)來實(shí)現(xiàn)。它無需機(jī)械加工或模具,就能直接從計(jì)算機(jī)圖形數(shù)據(jù)中生成任何形狀的物體,從而極大地所縮短了產(chǎn)品的生產(chǎn)周期,提高了生產(chǎn)率。盡管仍有待完善,但3D打印技術(shù)市場(chǎng)潛力巨大,勢(shì)必成為未來制造業(yè)的眾多突破技術(shù)之一。

      應(yīng)用領(lǐng)域

      3D打印機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,包括建筑設(shè)計(jì)、醫(yī)療設(shè)備、音樂、航天、國(guó)防、教育業(yè)以及制造業(yè)。

      建筑設(shè)計(jì)業(yè)

      在建筑業(yè)里,工程師和設(shè)計(jì)師們利用3D打印機(jī)打印出建筑模型,不僅能節(jié)省大量材料降低成本,又能快速地得到精美的樣品。DUS公司的3D打印展覽館目前正在利用3D打印技術(shù)準(zhǔn)備打印全球最大的3D打印房屋,該公司使用名為KamerMaker的3D打印機(jī),高達(dá)6米可安置在廢棄集裝箱內(nèi)。

      醫(yī)療行業(yè)

      一位83歲的老人由于患有慢性的骨頭感染,因此換上了由3D打印機(jī)“打印”出來的下顎骨,這是世界上首位使用3D打印產(chǎn)品做人體骨骼的案例。據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,在不久的將來外科醫(yī)生們或許就將可以在手術(shù)中現(xiàn)場(chǎng)利用打印設(shè)備打印出各種尺寸的骨骼用于臨床使用。這種神奇的3D打印機(jī)已經(jīng)被制造出來了,而用于替代真實(shí)人體骨骼的打印材料則正在緊鑼密鼓地測(cè)試之中。

      音樂行業(yè) Rickard Dahlstrand使用Lulzbot 3D打印機(jī)創(chuàng)造出獨(dú)特的藝術(shù),在2013斯德哥爾摩藝術(shù)黑客節(jié)上,Lulzbot 3D打印機(jī)不僅為參加的藝術(shù)家和黑客們打印出藝術(shù)節(jié)的LOGO,而且作為一個(gè)表演項(xiàng)目,它還一邊播放古典音樂一邊相應(yīng)地打印出可視化的音樂作品。

      一、原理

      3D打印機(jī)可以根據(jù)零件的形狀,每次制做一個(gè)具有一定微小厚度和特定形狀的截面,然后再把它們逐層粘結(jié)起來,就得到了所需制造的立體的零件。

      每個(gè)截面數(shù)據(jù)相當(dāng)于醫(yī)學(xué)上的一張CT像片;整個(gè)制造過程可以比喻為一個(gè)“積分”的過程。

      當(dāng)然,整個(gè)過程是在電腦的控制下,由3D打印機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)完成的。不同公司制造的3D打印機(jī)所用的成形材料不同,系統(tǒng)的工作原理也有所區(qū)別,但其基本原理都是一樣的,那就是“分層制造、逐層疊加”。這種工藝可以形象地叫做“增長(zhǎng)法”或“加法”。

      工作原理和工作步驟

      把數(shù)據(jù)和原料放進(jìn)3D打印機(jī)中,機(jī)器會(huì)按照程序把產(chǎn)品一層層造出來。打印出的產(chǎn)品,可以即時(shí)使用。

      首先得通過計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)或計(jì)算機(jī)動(dòng)畫建模軟件建模,再將建成的三維模型“切片”成逐層的截面數(shù)據(jù),并把這些信息傳送到3D打印機(jī)上,3D打印機(jī)會(huì)把這些切片堆疊起來,直到一個(gè)固態(tài)物體成型。

      把三維模型“切片”

      至于怎么堆疊這些“切片”,方式有很多種,小型3D打印機(jī)最為常用的就是用液態(tài)材料沉積成型,這個(gè)有點(diǎn)類似噴墨打印機(jī),只不過噴頭噴出的不是墨水而是熱塑性塑料或共晶系統(tǒng)金屬等可迅速固化的材料。

      每一層的打印過程分為兩步,首先在需要成型的區(qū)域噴灑一層特殊膠水,膠水液滴本身很小,且不易擴(kuò)散。然后是噴灑一層均勻的粉末,粉末遇到膠水會(huì)迅速固化黏結(jié),而沒有膠水的區(qū)域仍保持松散狀態(tài)。這樣在一層膠水一層粉末的交替下,實(shí)體模型將會(huì)被“打印”成型,打印完畢后只要掃除松散的粉末即可“刨”出模型,而剩余粉末還可循環(huán)利用。

      打印耗材由傳統(tǒng)的墨水、紙張轉(zhuǎn)變?yōu)槟z水、粉末,當(dāng)然膠水和粉末都是經(jīng)過處理的特殊材料,不僅對(duì)固化反應(yīng)速度有要求,對(duì)于模型強(qiáng)度以及“打印”分辨率都有直接影響。3D打印技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)600dpi分辨率,每層厚度只有0.01毫米,即使模型表面有文字或圖片也能夠清晰打印。受到噴打印原理的限制,打印速度勢(shì)必不會(huì)很快,較先進(jìn)的產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)每小時(shí)25毫米高度的垂直速率,相比早期產(chǎn)品有10倍提升,而且可以利用有色膠水實(shí)現(xiàn)彩色打印,色彩深度高達(dá)24位。

      由于打印精度高,打印出的模型品質(zhì)自然不錯(cuò)。除了可以表現(xiàn)出外形曲線上的設(shè)計(jì),結(jié)構(gòu)以及運(yùn)動(dòng)部件也不在話下。如果用來打印機(jī)械裝配圖,齒輪、軸承、拉桿等都可以正常活動(dòng),而腔體、溝槽等形態(tài)特征位置準(zhǔn)確,甚至可以滿足裝配要求,打印出的實(shí)體還可通過打磨、鉆孔、電鍍等方式進(jìn)一步加工。同時(shí)粉末材料不限于砂型材料,還有彈性伸縮、高性能復(fù)合、熔模鑄造等其它材料可供選擇。

      下面以Imaker Ultimaker為例詳細(xì)解釋3D打印機(jī)的工作原理。

      關(guān)于Imaker Ultimaker Maker III ——設(shè)計(jì)師專用3D打印機(jī) iMaker III 3D打印機(jī)系列是專為設(shè)計(jì)師和藝術(shù)家量身打造的智能3D打印機(jī),致力于設(shè)計(jì)師和藝術(shù)家提供藝術(shù)級(jí)的3D打印輸出。

      Maker III 3D打印機(jī)的結(jié)構(gòu)及內(nèi)部結(jié)構(gòu)如下圖所示

      其中 x軸y軸由皮帶傳動(dòng)。

      Z軸為精度更高的螺桿傳動(dòng)。步進(jìn)電機(jī)控制螺桿轉(zhuǎn)動(dòng),更加精確地提升基板。

      電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)帶動(dòng)皮帶與X軸上的齒輪軸。

      齒輪軸傳導(dǎo)帶動(dòng)X軸方向皮帶。

      皮帶上的齒輪控制連桿沿X軸運(yùn)動(dòng)。

      Y軸運(yùn)動(dòng)方式與X軸相同。

      Imaker Ⅲ 3D打印機(jī)由主電路板、4個(gè)步進(jìn)電機(jī)控制電路板、1個(gè)噴頭控制電路板構(gòu)成。

      主電路板采用標(biāo)準(zhǔn)的PC電源接口,所有步進(jìn)電機(jī)控制電路板和噴頭控制電路板所需的控制信號(hào)都由主電路板發(fā)出。

      二、材料選擇

      一臺(tái)3D打印機(jī)一般由300~500個(gè)零件組成。零件主要包括沖壓件,注塑料件,橡膠件。沖壓件以鋼材(鍍鋅)和不銹鋼304為主。塑料件以ABS,PC,POM等原料為主,也有加入玻璃纖維的材料,耐高溫材料和導(dǎo)電材料。橡膠件由乙丙橡膠,丁腈膠,天然橡膠,加硫化劑和發(fā)泡劑原料做成。其他材料(彈簧,密封圈??等)與普通打印機(jī)一樣。下面主要介紹一下膠合板和氮化鋼這兩種材料。

      膠合板

      Maker III 3D打印機(jī)外部框架主要使用了膠合板這種材質(zhì)。膠合板是由木段旋切成單板或由木方刨切成薄木,再用膠粘劑膠合而成的三層或多層的板狀材料,通常用奇數(shù)層單板,并使相鄰層單板的纖維方向互相垂直膠合而成。膠合板以木材為主要原料生產(chǎn)的膠合板,由于其結(jié)構(gòu)的合理性和生產(chǎn)過程中的精細(xì)加工,可大體上克服木材的缺陷大大改善和提高木材的物理力學(xué)性能,膠合板生產(chǎn)是充分合理地利用木材、改善木材性能的一個(gè)重要方法。

      Maker III 3D打印機(jī)大量使用膠合板,膠合板強(qiáng)度大,抗彎性能好,在一些需要承重的結(jié)構(gòu)部位,能夠很好地承重但又減輕打印機(jī)自身的重量,降低制作打印機(jī)的成本。

      氮化鋼

      Maker III 3D打印機(jī)中螺桿使用的材質(zhì)是氮化鋼,由于螺桿需要耐高溫、耐磨損、耐腐蝕、并具有高強(qiáng)度和良好的切削加工性能,以氮化鋼為主要材料的螺桿綜合性能比較優(yōu)異,應(yīng)用比較廣泛。一般氮化層達(dá) 0.4—0.6毫米。但這種材料抵抗氯化氫腐蝕的能力低,且價(jià)格較高。

      原材料選擇

      Maker III 3D打印機(jī)可支持ABS塑料、PLA塑料等,下面以PLA塑料為例。

      PLA是生物降解塑料聚乳酸的英文簡(jiǎn)寫聚乳酸也稱為聚丙交酯(polylactide),屬于聚酯家族。聚乳酸是以乳酸為主要原料聚合得到的聚合物,原料來源充分而且可以再生,主要以玉米、木薯等為原料。聚乳酸的生產(chǎn)過程無污染,而且產(chǎn)品可以生物降解,實(shí)現(xiàn)在自然界中的循環(huán),因此是理想的綠色高分子材料。

      聚乳酸的熱穩(wěn)定性好,加工溫度170~230℃,有好的抗溶劑性,可用多種方式進(jìn)行加工,如擠壓、紡絲、雙軸拉伸,注射吹塑。由聚乳酸制成的產(chǎn)品除能生物降解外,生物相容性、光澤度、透明性、手感和耐熱性好,還具有一定的耐菌性、阻燃性和抗紫外性,因此用途十分廣泛,可用作包裝材料、纖維和非織造物等,目前主要用于服裝(內(nèi)衣、外衣)、產(chǎn)業(yè)(建筑、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、造紙)和醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域。

      通過送料機(jī)將PLA塑料絲送進(jìn)與噴頭相連的導(dǎo)管中,令原本直徑為1.7mm的PLA塑料絲經(jīng)過溫度高達(dá)210℃的高溫噴頭,噴出直徑為0.04—0.4mm的細(xì)絲。

      3D打印機(jī)噴頭,配有加熱器、風(fēng)扇、耗材輸入口。

      通過步進(jìn)電機(jī)控制高溫噴頭沿x、y、z軸運(yùn)動(dòng),將融化后的PLA塑料絲噴在110℃輸出基板上,將輸出模型的底板固定,然后開始逐層打印。

      三、制造工藝

      3D打印機(jī)的制造工藝主要主要包括SLA、FDM、SLS、3DP、LOM。SAL:立體光刻造型技術(shù)、立體光固化成型法 技術(shù)原理:用特定波長(zhǎng)與強(qiáng)度的激光聚焦到光固化材料表面,使之由點(diǎn)到線,由線到面順序凝固,完成一個(gè)層面的繪圖作業(yè),然后升降臺(tái)在垂直方向移動(dòng)一個(gè)層片的高度,再固化另一個(gè)層面。這樣層層疊加構(gòu)成一個(gè)三維實(shí)體。

      優(yōu)勢(shì):光固化成型法是最早出現(xiàn)的快速原型制造工藝,成熟度高,經(jīng)過時(shí)間的檢驗(yàn)。由CAD數(shù)字模型直接制成原型,加工速度快,產(chǎn)品生產(chǎn)周期短,無需切削工具與模具。可以加工結(jié)構(gòu)外形復(fù)雜或使用傳統(tǒng)手段難于成型的原型和模具。使CAD數(shù)字模型直觀化,降低錯(cuò)誤修復(fù)的成本。為實(shí)驗(yàn)提供試樣,可以對(duì)計(jì)算機(jī)仿真計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證與校核??陕?lián)機(jī)操作,可遠(yuǎn)程控制,利于生產(chǎn)的自動(dòng)化。

      缺陷:SLA系統(tǒng)造價(jià)高昂,使用和維護(hù)成本過高并且要對(duì)液體進(jìn)行操作的精密設(shè)備,對(duì)工作環(huán)境要求苛刻。成型件多為樹脂類,強(qiáng)度,剛度,耐熱性有限,不利于長(zhǎng)時(shí)間保存。預(yù)處理軟件與驅(qū)動(dòng)軟件運(yùn)算量大,與加工效果關(guān)聯(lián)性太高。軟件系統(tǒng)操作復(fù)雜,入門困難;使用的文件格式不為廣大設(shè)計(jì)人員熟悉。

      FDM:中文名稱熔融沉積成型

      技術(shù)原理:將絲狀(直徑約2 mm)的熱塑性材料通過噴頭加熱熔化,噴頭底部帶有微細(xì)噴嘴(直徑一般為0.2 ~0.6),供材料以一定的壓力擠噴出來;同時(shí)噴頭沿水平方向移動(dòng),而工作臺(tái)沿豎直方向移動(dòng)。這樣擠出的材料與前一個(gè)層面熔結(jié)在一起,一個(gè)層面沉積完成后,工作臺(tái)按預(yù)定的增量下降一個(gè)層的厚度,再繼續(xù)熔融沉積,直至完成整個(gè)實(shí)體造型。FDM工藝使用兩種材料:一種是沉積實(shí)體部分的成型材料;另一種是沉積空腔或懸臂部分的支撐材料。

      優(yōu)勢(shì):這種技術(shù)成型精度更高、成型實(shí)物強(qiáng)度更高、可以彩色成型。缺陷:成型后表面粗糙,目前不適合高精度的應(yīng)用。SLS:選擇性激光燒結(jié)

      技術(shù)原理:利用粉末材料在激光照射下燒結(jié)的原理,由計(jì)算機(jī)控制層層堆結(jié)成型。SLS技術(shù)同樣是使用層疊堆積成型,所不同的是,它首先鋪一層粉末材料,將材料預(yù)熱到接近熔化點(diǎn),再使用激光在該層截面上掃描,使粉末溫度升至熔化點(diǎn),然后燒結(jié)形成粘接,接著不斷重復(fù)鋪粉、燒結(jié)的過程,直至完成整個(gè)模型成型。

      優(yōu)勢(shì):成品精度好、強(qiáng)度高,但是最主要的優(yōu)勢(shì)還是在于金屬成品的制作。激光燒結(jié)可以直接燒結(jié)金屬零件,也可以間接燒結(jié)金屬零件,最終成品的強(qiáng)度遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于其他3D打印技術(shù)。

      缺陷:粉末燒結(jié)的表面粗糙,需要后期處理,其次使用大功率激光器,除了本身的設(shè)備成本,還需要很多輔助保護(hù)工藝,整體技術(shù)難度較大,制造和維護(hù)成本非常高,普通用戶無法承受,所以目前應(yīng)用范圍主要集中在高端制造領(lǐng)域,而目前尚未有桌面級(jí)SLS 3D打印機(jī)開發(fā)的消息,要進(jìn)入普通民用領(lǐng)域,可能還需要一段時(shí)間。

      3DP:三維粉末粘接

      技術(shù)原理:該技術(shù)通過使用液態(tài)連結(jié)體將鋪有粉末的各層固化,以創(chuàng)建三維實(shí)體原型?;?DP技術(shù),美國(guó)Z Corp公司開發(fā)了3d打印成型機(jī)。3d打印機(jī)使用標(biāo)準(zhǔn)噴墨打印技術(shù),通過將液態(tài)連結(jié)體鋪放在粉末薄層上,逐層創(chuàng)建各部件。與2d平面打印機(jī)在打印頭下送紙不同,3d打印機(jī)是在一層粉末的上方移動(dòng)打印頭,打印橫截面數(shù)據(jù)。彩色3d打印機(jī)打印成型的樣品模型與實(shí)際產(chǎn)品具有同樣的色彩。您可以將彩色分析結(jié)果直接描繪在模型上,或者注釋并標(biāo)記設(shè)計(jì)更改,以便進(jìn)一步增強(qiáng)模型樣品所傳遞的信息值。

      優(yōu)勢(shì):成型速度快,成型材料價(jià)格低,適合做桌面型的快速成型設(shè)備。在粘結(jié)劑中添加顏料,可以制作彩色原型,這是該工藝最具競(jìng)爭(zhēng)力的特點(diǎn)之一。成型過程不需要支撐,多余粉末的去除比較方便,特別適合于做內(nèi)腔復(fù)雜的原型。另外此技術(shù)最大優(yōu)點(diǎn)是能直接打印彩色,無需后期上色。目前市面上打印人像的基本采用次技術(shù)。

      缺陷:強(qiáng)度較低,只能做概念型模型,而不能做功能性試驗(yàn)。

      四、體會(huì)

      通過這次作業(yè),我深刻地體會(huì)到在設(shè)計(jì)中,材料及工藝和設(shè)計(jì)的關(guān)系是密切相關(guān)的。材料及工藝是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的物質(zhì)技術(shù)條件,是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)和前提。設(shè)計(jì)通過材料及工藝轉(zhuǎn)化為實(shí)體產(chǎn)品,材料及工藝通過設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)其自身的價(jià)值。

      作為學(xué)習(xí)工業(yè)設(shè)計(jì)的學(xué)生,我們都有著天馬行空的想象,希望通過自己的努力實(shí)現(xiàn)。但在從草圖到模型的過程中,我們的設(shè)計(jì)很多的時(shí)候不僅要考慮到它的造型是否美觀,更重要的是要考慮現(xiàn)有的技術(shù)是否能將其實(shí)現(xiàn),考慮它的選材、結(jié)構(gòu)以及加工工藝和方法,還要考慮到社會(huì)環(huán)境與它之間相互的影響。任何一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì),只有與選用材料的性能特點(diǎn)及其加工工藝性能相一致,才能實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)的目的和要求。當(dāng)我們的設(shè)計(jì)脫離了現(xiàn)有技術(shù)范圍即使再美得令人驚嘆也是無法實(shí)現(xiàn)的。

      材料作為一個(gè)包括產(chǎn)品一人一環(huán)境的系統(tǒng),以其自身的特性影響著產(chǎn)品設(shè)計(jì),不僅保證了維持產(chǎn)品功能的形態(tài),并通過材料自身的性能特性滿足產(chǎn)品功能的要求,成為直接被產(chǎn)品使用者所視及與觸及的唯一對(duì)象。每一種新材料、新工藝的出現(xiàn)都會(huì)為設(shè)計(jì)實(shí)施的可行性創(chuàng)造條件,并對(duì)設(shè)計(jì)提出更高的要求,給設(shè)計(jì)帶來新的飛躍,出現(xiàn)新的設(shè)計(jì)風(fēng)格,產(chǎn)生新的功能、新的結(jié)構(gòu)和新的形態(tài)。而新的設(shè)計(jì)構(gòu)思也要求有相應(yīng)的材料及工藝來實(shí)現(xiàn),這就對(duì)材料及工藝提出了新的要求,促進(jìn)了材料科學(xué)的發(fā)展和工藝技術(shù)的改進(jìn)與創(chuàng)新。所以我們要掌握更多的關(guān)于技術(shù)、材料的知識(shí),幫助我們?cè)谠O(shè)計(jì)中更好地表現(xiàn)每一處的細(xì)節(jié),做出更加完美的產(chǎn)品,給人們的生活帶來方便。

      第二篇:產(chǎn)品技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化分析報(bào)告寫作提綱

      產(chǎn)品技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化分析報(bào)告寫作提綱

      1、技術(shù)路線

      產(chǎn)品開發(fā)背景、產(chǎn)品試驗(yàn)、產(chǎn)品工藝路線、產(chǎn)品配方、生產(chǎn)流程、生產(chǎn)設(shè)備、試驗(yàn)檢測(cè)設(shè)備、技術(shù)總體方案

      2、技術(shù)水平

      產(chǎn)品研發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品性能分析、產(chǎn)品技術(shù)含量分析、產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)分析、產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)、產(chǎn)品可靠性分析、產(chǎn)品主要技術(shù)指標(biāo)、與國(guó)內(nèi)外同等產(chǎn)品技術(shù)性能優(yōu)勢(shì)比較、其他可支持、突出該產(chǎn)品先進(jìn)性、新穎性的分析等。

      3、市場(chǎng)需求

      產(chǎn)品市場(chǎng)背景分析、行業(yè)背景分析、對(duì)該產(chǎn)品需求趨勢(shì)的分析、產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析。國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀、國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀、最新發(fā)展現(xiàn)狀。

      4、存在的風(fēng)險(xiǎn)

      市場(chǎng)和行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)后面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)等。

      5、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益

      產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域、產(chǎn)品在行業(yè)內(nèi)所占地位、產(chǎn)品產(chǎn)量分析、產(chǎn)品所占市場(chǎng)份額分析、產(chǎn)品銷售、利潤(rùn)狀況分析、產(chǎn)品發(fā)展前景、增長(zhǎng)速度分析、產(chǎn)品對(duì)所屬產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)分析等

      6、項(xiàng)目進(jìn)度安排(半年為一期)

      第三篇:云計(jì)算產(chǎn)品及技術(shù)方案分析報(bào)告

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      云計(jì)算產(chǎn)品及技術(shù)分析報(bào)告

      2012年XX月XX日

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      目錄 引言...........................................................................................................................5 2 云計(jì)算產(chǎn)品分類.......................................................................................................5 3 國(guó)外的主流產(chǎn)品.......................................................................................................5

      3.1 Amazon云計(jì)算方案...................................................................................5

      3.1.1 介紹......................................................................................................5 3.1.2 Amazon Web Services(AWS).....................................................5 3.1.3 彈性計(jì)算云EC2.................................................................................6 3.1.4 簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3................................................................................6 3.1.5 數(shù)據(jù)庫服務(wù)SimpleDB.......................................................................7 3.2 Google云計(jì)算方案....................................................................................8

      3.2.1 介紹.....................................................................................................8 3.2.2 Google App Engine.........................................................................8 3.2.3 計(jì)算服務(wù)MapReduce.......................................................................8 3.2.4 存儲(chǔ)服務(wù)GFS(Google File System)............................................9 3.2.5 數(shù)據(jù)庫服務(wù)Data Store.....................................................................9 3.3 Mirosoft云計(jì)算方案................................................................................10 3.3.1 介紹.................................................................................................10 3.3.2 Windows Azure.............................................................................10 3.3.3 計(jì)算服務(wù)........................................................................................10 3.3.4 存儲(chǔ)服務(wù)Blob/Table存儲(chǔ)...........................................................11

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      3.3.5 數(shù)據(jù)庫SQL服務(wù)(SDS).............................................................12 3.4 IBM藍(lán)云...................................................................................................12 3.4.1 概述.................................................................................................12 3.4.2 云計(jì)算架構(gòu)....................................................................................12 3.4.3 云計(jì)算相關(guān)產(chǎn)品............................................................................13 3.5 Platform云計(jì)算方案................................................................................13 3.5.1 介紹.................................................................................................13 3.5.2 Platform ISF(Infrastructure Sharing Facility)計(jì)算服務(wù)..........13 3.6 VMware(EMC)云計(jì)算方案.....................................................................15 3.6.1 介紹.................................................................................................15 3.6.2 VMware vSphere...........................................................................15 3.6.3 云存儲(chǔ)服務(wù)EMC Atoms...............................................................17 4 國(guó)內(nèi)云存儲(chǔ)產(chǎn)品.....................................................................................................17 4.1 美地森...........................................................................................................17 4.2 友友系統(tǒng)....................................................................................................18 4.2.1 DataCell介紹.................................................................................18 4.2.2 DataCell FS.....................................................................................18 4.2.3 DataCell DB...................................................................................20 4.2.4 其他相關(guān)產(chǎn)品................................................................................21 5 幾種開源云平臺(tái).....................................................................................................21 5.1 Hadoop(Apache基金會(huì))....................................................................21 5.2 Ecualyptus項(xiàng)目(加利福尼亞大學(xué)).....................................................22 3

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      5.3 AbiCloud(Abiquo公司)......................................................................22 5,.4 MongoDB(10gen)....................................................................................22 5.5 Enomalism彈性計(jì)算平臺(tái)........................................................................22 5.6 Nimbus(網(wǎng)格中間件Globus).............................................................22 6 國(guó)內(nèi)外主要云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化組織和論壇.................................................................23 6.1 分布式管理任務(wù)組(DMTF)...................................................................23 6.2 開放網(wǎng)格論壇(OGF).............................................................................23 6.3 結(jié)構(gòu)化信息標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)組織(OASIS).......................................................23 6.4 全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)SOA標(biāo)準(zhǔn)化工作室............................23 6.5 其他..............................................................................................................23 7 相關(guān)對(duì)比分析.........................................................................................................23 4

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析 引言

      當(dāng)前,云計(jì)算技術(shù)成為IT領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。目前的云計(jì)算產(chǎn)品和技術(shù)方案層出不窮,國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)、IT軟硬件廠家、標(biāo)準(zhǔn)化組織、開源軟件組織都在十分積極的推出云計(jì)算產(chǎn)品和技術(shù)解決方案。本報(bào)告在學(xué)習(xí)和了解相關(guān)云計(jì)算技術(shù)資料、產(chǎn)品白皮書以及軟件手冊(cè)的基礎(chǔ)上,希望對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品和技術(shù)解決方案給予歸納、整理和分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)各類產(chǎn)品的清晰認(rèn)識(shí),以便于選擇和使用。云計(jì)算產(chǎn)品分類

      云計(jì)算產(chǎn)品大體分軟件和硬件產(chǎn)品兩大類。其中硬件產(chǎn)品是主要依賴于大型服務(wù)器設(shè)備的提供商實(shí)現(xiàn)的面向云特征的具有分布式并行計(jì)算能力的設(shè)備,代表有IBM、SUM、曙光機(jī)等。軟件產(chǎn)品是云計(jì)算產(chǎn)品的主流,包括虛擬機(jī)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)、分布式計(jì)算平臺(tái)等,主要有的平臺(tái)有Google應(yīng)用軟件引擎(Google App Engine)、微軟的Azure平臺(tái)、亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(Amazon AWS)、IBM藍(lán)云、Platform Computing的ISF以及VMware的云產(chǎn)品。同時(shí),國(guó)內(nèi)的友友系統(tǒng)和美地森公司在云存儲(chǔ)方面也走在了云技術(shù)發(fā)展的前沿。國(guó)外的主流產(chǎn)品

      從Google提出云計(jì)算技術(shù),到現(xiàn)在,國(guó)際上幾乎所有一線的IT企業(yè)都積極參與進(jìn)入這塊新興領(lǐng)域,并依據(jù)自己傳統(tǒng)的技術(shù)領(lǐng)域和市場(chǎng)策略提出自己的云計(jì)算架構(gòu)。他們通過深挖技術(shù)基礎(chǔ),把大量以前的產(chǎn)品和技術(shù)的云計(jì)算特征挖掘出來,如軟件的虛擬化、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上建立自己的云計(jì)算產(chǎn)品線。

      3.1 Amazon云計(jì)算方案 3.1.1 介紹

      專業(yè)IT企業(yè)提供的云計(jì)算多多少少會(huì)限制在自己提供的系統(tǒng)之上,亞馬遜公司不是IT系統(tǒng)制定者而是應(yīng)用者,所以Amazon平臺(tái)是開放的。技術(shù)特征:彈性虛擬平臺(tái) 核心技術(shù):虛擬化技術(shù)Xen 企業(yè)服務(wù):EC2 S3 SimpleDB SQS 開源情況:開源

      3.1.2 Amazon Web Services(AWS)

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      平臺(tái)類型:PaaS IaaS SaaS 虛擬化技術(shù):Xen 支持語言:多種語言

      運(yùn)行環(huán)境:位于云端的Amazon平臺(tái)

      應(yīng)用程序間的隔離:不同的應(yīng)用運(yùn)行在不同的虛擬機(jī)實(shí)現(xiàn)隔離 開發(fā)限制:較少(支持所有操作系統(tǒng)、開源代碼或商業(yè)軟件)可擴(kuò)展性:手動(dòng)或通過編程自動(dòng)增加所需要虛擬機(jī)數(shù)量

      計(jì)費(fèi)方式:按實(shí)際使用量付費(fèi)(EC2計(jì)算服務(wù)0.1~0.8美元/小時(shí),S3存儲(chǔ)服務(wù)每GB大約0.15美元/月)

      收費(fèi)機(jī)制較復(fù)雜

      有免費(fèi)體驗(yàn)(EC2 今年11月1日可以申請(qǐng)一年免費(fèi)體驗(yàn))

      服務(wù)類型:任意選擇服務(wù)組合,服務(wù)耦合度低 實(shí)現(xiàn)功能:較多

      3.1.3 彈性計(jì)算云EC2 服務(wù)類型:IaaS 虛擬機(jī)的使用:用戶根據(jù)需要設(shè)置虛擬機(jī)的硬件配置 模型:1個(gè)AMI+若干實(shí)例(每個(gè)用戶最多20個(gè)實(shí)例)容錯(cuò)機(jī)制:彈性IP地址(與用戶賬號(hào)綁定)

      當(dāng)正在使用的實(shí)例出現(xiàn)故障,用戶只需將彈性IP地址重新映射到一個(gè)新的實(shí)例

      易用性:稍差(Amazon提供模塊供用戶組建自己的程序)

      運(yùn)行環(huán)境:用戶自行提供運(yùn)行程序所需的AMI(Amazon機(jī)器映像)構(gòu)建自己的服務(wù)器平臺(tái)

      靈活性:很好

      允許用戶對(duì)運(yùn)行的實(shí)例數(shù)量和類型自行配置

      允許用戶選擇實(shí)例運(yùn)行的地理位置 安全性:很好

      基于密鑰對(duì)機(jī)制的SSH方式訪問

      可配置的防火墻機(jī)制

      允許用戶對(duì)其應(yīng)用程序進(jìn)行監(jiān)控 適用的應(yīng)用程序:任意

      3.1.4 簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)S3

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      概述:架構(gòu)在Dynamo之上,提供一個(gè)字節(jié)到數(shù)GB字節(jié)的支持,大概有520億對(duì)象。

      結(jié)構(gòu):桶——對(duì)象 兩級(jí)模式

      擴(kuò)展性:增加桶中的對(duì)象數(shù)量進(jìn)行擴(kuò)充

      手動(dòng)或編程自動(dòng)擴(kuò)容

      容錯(cuò)性:冗余存儲(chǔ)

      數(shù)據(jù)監(jiān)聽回傳

      Merkle哈希樹 存儲(chǔ)限制:對(duì)象(<5GB)桶(<100個(gè)/用戶)

      不限制桶中對(duì)象的個(gè)數(shù)

      數(shù)據(jù)交互:用戶從獲得授權(quán)的對(duì)象中取得數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)緩存:對(duì)Master中元數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存 數(shù)據(jù)一致性:最終一致性模型

      后一次操作直接覆蓋前一次操作 安全性:身份認(rèn)證(基于HMAC-SHA1的數(shù)字簽名)

      訪問控制列表 負(fù)載均衡 數(shù)據(jù)恢復(fù)

      3.1.5 數(shù)據(jù)庫服務(wù)SimpleDB 概述:非傳統(tǒng)的關(guān)系模型

      系統(tǒng)結(jié)構(gòu):域—條目—屬性—值 四級(jí)模式 查詢語言:支持有限的SQL 數(shù)據(jù)類型:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 可擴(kuò)展性:超級(jí)可擴(kuò)展性

      查詢功能:查詢結(jié)果只包含條目名稱不包括相應(yīng)的屬性值

      相應(yīng)時(shí)間不能超過5秒,否則報(bào)錯(cuò)

      安全策略:每一個(gè)容器數(shù)據(jù)在微軟數(shù)據(jù)中心有多個(gè)備份

      數(shù)據(jù)更新時(shí)間:有延遲

      新數(shù)據(jù)復(fù)制到其他服務(wù)器上存在延遲 其他功能:很少

      沒有事務(wù)(Transaction)的概念

      不支持Join操作

      實(shí)際存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型過于單一(所有的數(shù)據(jù)都以字符串形式存儲(chǔ))備注:用戶相對(duì)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在S3中

      SDB中只保存指向某個(gè)特定文件位置的指針

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      3.2 Google云計(jì)算方案 3.2.1 介紹

      建立在其搜索引擎技術(shù)的基礎(chǔ)上,是一個(gè)沒有“端”的系統(tǒng):用戶通過一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索框完成對(duì)海量計(jì)算的搜索 技術(shù)特性:存儲(chǔ)及運(yùn)算水平擴(kuò)充能力

      核心技術(shù):平行分散技術(shù)MapReduce,BigTable,GFS 企業(yè)服務(wù):Google App Engine 開源情況:不開源

      3.2.2Google App Engine平臺(tái)類型:PaaS(用戶在其上開發(fā)軟件,在Google基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行,無需服務(wù)器維護(hù))

      應(yīng)用服務(wù)器:Python應(yīng)用服務(wù)器群

      低端服務(wù)器 虛擬化技術(shù):沒有應(yīng)用 支持語言:只支持Python、Java 運(yùn)行環(huán)境:Google提供在云端的應(yīng)用程序環(huán)境

      功能完整的本地開發(fā)環(huán)境,開發(fā)人員可以在本地模擬Google App Engine環(huán)境

      應(yīng)用程序間的隔離:通過沙盒實(shí)現(xiàn)(同時(shí)也給程序員帶來很多限制)開發(fā)限制:較多

      開發(fā)語言支持少

      沙盒的使用帶來的限制

      可擴(kuò)展性:自動(dòng)擴(kuò)充所需資源并進(jìn)行復(fù)雜均衡

      計(jì)費(fèi)方式:每一個(gè)Google賬戶有一定額度的免費(fèi)流量和空間支持

      存在收費(fèi)項(xiàng)目

      服務(wù)類型:所有服務(wù)捆綁在一起,耦合度高

      用戶通過特定API來使用相應(yīng)服務(wù)

      實(shí)現(xiàn)功能:較少

      3.2.3 計(jì)算服務(wù)MapReduce 服務(wù)類型:PaaS 虛擬機(jī)的使用:沒有應(yīng)用

      模型:1個(gè)Master+若干Worker(分別執(zhí)行map和reduce)

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      容錯(cuò)機(jī)制:Master周期設(shè)置檢查點(diǎn),任務(wù)失敗,從最近的檢查點(diǎn)恢復(fù)并重新執(zhí)行

      Master失效,整個(gè)MapReduce重新運(yùn)行

      Worker失效,其任務(wù)調(diào)度到其他Worker重新執(zhí)行 通用性:很好

      運(yùn)行環(huán)境:Google自身提供,用戶無法自行調(diào)配 靈活性:稍差(現(xiàn)只是搜索企業(yè)的選擇)適用的應(yīng)用程序:可以并行處理的程序

      3.2.4 存儲(chǔ)服務(wù)GFS(Google File System)

      概述:面向不可信服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的分布式文件系統(tǒng),文件分塊存儲(chǔ) 結(jié)構(gòu):1個(gè)Master(儲(chǔ)存元數(shù)據(jù))+眾多ChunkServer(儲(chǔ)存文件塊)服務(wù)器:大量分散的普通廉價(jià)服務(wù)器

      擴(kuò)展性:動(dòng)態(tài)插入節(jié)點(diǎn)(ChunkServer)(普通電腦),自動(dòng)擴(kuò)容 容錯(cuò)性:ChunkServer冗余備份(3份)

      Master癱瘓,有Shadow作為替補(bǔ) 訪問效率:高效

      通過GFS上層的BigTable實(shí)現(xiàn) 存儲(chǔ)限制:無特別限制

      數(shù)據(jù)交互:一般情況下,Application 和ChunkServer在同一臺(tái)服務(wù)器上

      Application與ChunkServer進(jìn)行數(shù)據(jù)交互

      可以被多個(gè)用戶同時(shí)訪問 數(shù)據(jù)緩存:對(duì)Master中元數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存 數(shù)據(jù)一致性 負(fù)載均衡 數(shù)據(jù)恢復(fù)

      備注:不完全適應(yīng)海量小文件存儲(chǔ)

      3.2.5 數(shù)據(jù)庫服務(wù)Data Store 概述:分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫,隨著應(yīng)用程序訪問量的增加而增加 系統(tǒng)結(jié)構(gòu):Model—實(shí)體組—實(shí)體 三級(jí)模式 查詢語言:GQL 數(shù)據(jù)類型:結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 可擴(kuò)展性:無限擴(kuò)展

      查詢功能:查詢結(jié)果以Model類的實(shí)例形式來返回實(shí)體

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      返回的結(jié)果不能超過1000條 事務(wù)功能:通過樂觀鎖定實(shí)現(xiàn)事務(wù)的并發(fā)控制

      一個(gè)事務(wù)操作一個(gè)實(shí)體組,同一組內(nèi)的實(shí)體存儲(chǔ)在一起(應(yīng)用程序可以在實(shí)體創(chuàng)建時(shí)將實(shí)體分配到組)

      數(shù)據(jù)庫在一個(gè)事務(wù)中執(zhí)行多種操作,有一個(gè)操作失敗則回滾整個(gè)事務(wù) 數(shù)據(jù)更新時(shí)間:有延遲,但不是常態(tài)

      3.3 Mirosoft云計(jì)算方案 3.3.1 介紹

      “云+端”云計(jì)算構(gòu)想

      最新的Windows Server被設(shè)計(jì)成可讓應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心和云之間遷移,但是只有在兩者是非常相似的Windows Server環(huán)境下才可以實(shí)現(xiàn)。技術(shù)特性:整合其所用軟件及數(shù)據(jù)服務(wù) 核心技術(shù):大型應(yīng)用軟件開發(fā)技術(shù) 企業(yè)服務(wù):Azure平臺(tái) 開源情況:不開源

      3.3.2 Windows Azure平臺(tái)類型:PaaS 虛擬化技術(shù):Hyper-V 支持語言:C#,.NET平臺(tái),PHP,Python等多種語言 運(yùn)行環(huán)境:支持在云中和本地系統(tǒng)中的應(yīng)用程序 服務(wù)類型:可以任意選擇服務(wù)組合,耦合度低 應(yīng)用程序間的隔離:不同的應(yīng)用在不同的虛擬機(jī)上 開發(fā)限制:較少

      計(jì)費(fèi)方式:按實(shí)際使用量付費(fèi)

      存儲(chǔ)與計(jì)算分開計(jì)費(fèi)

      定價(jià)機(jī)制過于僵硬,成本過高

      可擴(kuò)展性:需要手動(dòng)或者編程自動(dòng)增加所需要的虛擬機(jī)數(shù)量

      用戶也可以選擇增加虛擬機(jī)的功率 實(shí)現(xiàn)功能:較多

      3.3.3 計(jì)算服務(wù)

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      服務(wù)類型:PaaS 虛擬機(jī)的使用:根據(jù)用戶上傳的配置文件XML,系統(tǒng)自動(dòng)分配、配置虛擬機(jī)

      虛擬機(jī)分為Web和Worker角色

      模型:若干Web(提供Wen服務(wù),與用戶交互)+若干Worker(類似于Windows服務(wù))

      運(yùn)行環(huán)境:程序運(yùn)行在系統(tǒng)自動(dòng)為用戶生成的裝有Windows Server 2008的虛擬機(jī)上

      負(fù)載均衡:當(dāng)有用戶請(qǐng)求時(shí),根據(jù)需決定是否運(yùn)行新的Web角色

      根據(jù)負(fù)載大小自動(dòng)擴(kuò)展或減少Worker上實(shí)例運(yùn)行的數(shù)量 靈活性:較好 易用性:較好

      適用的應(yīng)用程序:任意可在Windows Server2008上運(yùn)行的程序

      尤其支持運(yùn)行有大量并行用戶的大型應(yīng)用程序

      3.3.4 存儲(chǔ)服務(wù)Blob/Table存儲(chǔ)

      概述:用來存儲(chǔ)大型數(shù)據(jù)對(duì)象

      結(jié)構(gòu):容器—Blob兩級(jí)模式(Blob中的數(shù)據(jù)再分成Block)

      Table—Partition(分區(qū))—Row(實(shí)體)擴(kuò)展性:增加容器中的Blob數(shù)量進(jìn)行擴(kuò)充

      手動(dòng)或編程自動(dòng)擴(kuò)容 容錯(cuò)性:冗余備份

      只傳輸出錯(cuò)的Block 訪問效率:Blob訪問控制策略

      Table分成多個(gè)分區(qū),存儲(chǔ)在多個(gè)服務(wù)器,提高訪問效率

      存儲(chǔ)限制:Blob的大小有限制(<50GB)

      對(duì)容器和Blob的數(shù)量沒有限制 數(shù)據(jù)交互:用戶從獲得授權(quán)的Blob中取得數(shù)據(jù)

      數(shù)據(jù)緩存:Table相同分區(qū)的實(shí)體存儲(chǔ)在一起進(jìn)行高效緩存

      數(shù)據(jù)一致性:Timestamp(時(shí)間戳)

      單表一致性(事務(wù)性的快照隔離)

      跨表一致性

      負(fù)載均衡: 數(shù)據(jù)恢復(fù)

      備注:Blob適宜存儲(chǔ)無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)

      Table適宜存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)

      另有:Queue存儲(chǔ)應(yīng)用程序各個(gè)部分之間的交互信息(例如Web和Worker

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析 的通信)

      3.3.5 數(shù)據(jù)庫SQL服務(wù)(SDS)

      概述:非傳統(tǒng)的關(guān)系模型

      系統(tǒng)結(jié)構(gòu):Authority—容器—實(shí)體 三級(jí)模式(ACE模型)查詢語言:SQL 數(shù)據(jù)類型:結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 可擴(kuò)展性:全球可擴(kuò)展性 查詢功能:查詢對(duì)象為容器

      查詢結(jié)果返回若干數(shù)量的實(shí)體

      返回的結(jié)果不能超過500頁

      安全策略:每一個(gè)容器數(shù)據(jù)在微軟數(shù)據(jù)中心有多個(gè)備份

      數(shù)據(jù)更新時(shí)間:沒有延遲 其他功能:很多

      3.4 IBM藍(lán)云 3.4.1 概述

      高端服務(wù)器戰(zhàn)略(X86刀片服務(wù)器)

      為用戶在自己已有的IT環(huán)境中建立自己的私有云,并提供與公有云的無縫連接;同時(shí),IBM也提供可供用戶及合作伙伴直接使用的云服務(wù)和軟件 技術(shù)特性:整合其所有軟件及硬件服務(wù) 核心技術(shù):網(wǎng)格技術(shù)、分布式存儲(chǔ)、動(dòng)態(tài)負(fù)載 企業(yè)服務(wù):虛擬資源池提供,企業(yè)云計(jì)算整合方案 開源情況:不開源

      3.4.2 云計(jì)算架構(gòu)

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      3.4.3 云計(jì)算相關(guān)產(chǎn)品

      ① IBM WebSphere CloudBurst

      云環(huán)境管理工具,以物理器件形式發(fā)布,即插即用,WebSphere CloudBurst使用戶能夠在“私有云”中輕松的創(chuàng)建、安全的部署和管理應(yīng)用環(huán)境,同時(shí)讓用戶將自己在SOA方面的投資無縫的擴(kuò)展到云服務(wù)環(huán)境。② WebSphere Virtual Enterprise

      軟件解決方案,對(duì)中間件和應(yīng)用棧進(jìn)行虛擬化,為應(yīng)用創(chuàng)建一個(gè)共享的應(yīng)用云或是共享的資源池而不必考慮特定的應(yīng)用容器,并實(shí)行負(fù)載均衡和資源調(diào)度。③ XIV

      IBM的新一代云存儲(chǔ)產(chǎn)品,基于網(wǎng)格技術(shù),具有海量存儲(chǔ)設(shè)備+大容量文件系統(tǒng)+高吞吐量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訪問接口+管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)特征。

      內(nèi)置虛擬化技術(shù),快照功能,瞬間克隆數(shù)據(jù)卷。幫助用戶部署可靠、多用途、可用的信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),同時(shí)可提升存儲(chǔ)管理、配置,以及改進(jìn)的資產(chǎn)利用率。

      3.5 Platform云計(jì)算方案 3.5.1 介紹

      在HPC方面有很強(qiáng)的技術(shù)力量,建立在網(wǎng)格計(jì)算管理軟件的基礎(chǔ)上

      3.5.2 Platform ISF(Infrastructure Sharing Facility)計(jì)算服務(wù)

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      平臺(tái)類型:IaaS 端到端的私有云管理軟件

      主要特點(diǎn):可配置程度高

      資源整合:將分布式和異構(gòu)IT資源整合

      從眾多異構(gòu)服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備以及互聯(lián)中創(chuàng)建一臺(tái)共享計(jì)算機(jī)

      支持主要行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)硬件 支持的操作系統(tǒng):Linux Windows 虛擬技術(shù):VMware ESX,Xen,Citrix XenServer,Microsoft Hyper-V和Red Hat

      KVM 服務(wù)類型:很多即開即用的第三方工具(目錄服務(wù)、安全、監(jiān)控和報(bào)警)交付服務(wù):自主入口——用戶在幾分鐘(<=15min)之內(nèi)請(qǐng)求和獲得物理服務(wù)器

      和虛擬機(jī)

      應(yīng)用程序編程接口(API),自動(dòng)調(diào)配資源

      為多級(jí)商業(yè)應(yīng)用程序配置模板,實(shí)現(xiàn)其生命周期管理的自動(dòng)化

      允許啟動(dòng)多級(jí)應(yīng)用程序的各個(gè)部分,添加或者去除一個(gè)資源,監(jiān)控和

      恢復(fù)故障

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      負(fù)載調(diào)度:支持負(fù)載調(diào)度軟件(比如AutoSys和Platform LSF)

      付費(fèi)方式:Platform ISF收集全部資源使用數(shù)據(jù),提供報(bào)告和生成帳單信息

      云管理員可以選擇將使用數(shù)據(jù)反饋到特定場(chǎng)所的生成報(bào)告和索回工具之中

      資源分配:?jiǎn)挝坏馁Y源共享優(yōu)先權(quán)

      資源均衡和應(yīng)用程序均衡

      主要方式: 預(yù)約 主要針對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)請(qǐng)求 2 按需分配 ① 時(shí)間順序相應(yīng)用戶請(qǐng)求

      ② 用戶的請(qǐng)求,按每次使用付費(fèi)的模式分配資源

      安全性:分角色用戶身份認(rèn)證

      審查跟蹤(Audit Trail)

      支持LDAP(輕量目錄訪問協(xié)議)和活動(dòng)目錄 存儲(chǔ)支持:Operating system image /Extra disks/Shared NFS /Post-Provision/NetApp/Amazon S3/EMC/EqualLogic

      3.6 VMware(EMC)云計(jì)算方案 3.6.1 介紹

      EMC——自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)解決方案 VMware——虛擬化技術(shù)

      技術(shù)特性:信息存儲(chǔ)系統(tǒng)及虛擬化技術(shù)

      核心技術(shù):VMware的虛擬化技術(shù),一流存儲(chǔ)技術(shù) 企業(yè)服務(wù):Atoms云存儲(chǔ)系統(tǒng),私有云解決方案 開源情況:不開源

      3.6.2 VMware vSphere 業(yè)界第一個(gè)云計(jì)算操作系統(tǒng)

      可以幫助企業(yè)構(gòu)建實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心資源的管理,同時(shí)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部云和外部云之間的無縫連接

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      電源管理:利用DPM

      集群需要的資源減少時(shí),將工作負(fù)載整合到較少的服務(wù)器上

      保證服務(wù)級(jí)別的同時(shí)最大限度的減少電力消耗 資源調(diào)度:分布式資源調(diào)度程序DRS

      動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡——跨資源池動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)算資源

      連續(xù)智能優(yōu)化——基于預(yù)定義的規(guī)則智能分配資源

      訪問速率:>30萬次IPOS每秒

      延遲:<20微秒

      數(shù)據(jù)備份:支持虛擬機(jī)集中式脫離主機(jī)備份

      支持虛擬機(jī)的增量、差異和完整映像備份和恢復(fù)

      為Windows和linux虛擬機(jī)提供文件級(jí)備份支持 可用性:擁有經(jīng)濟(jì)有效的適用于所有應(yīng)用的高可用解決方案

      當(dāng)服務(wù)器故障時(shí),自動(dòng)重新啟動(dòng)虛擬機(jī)

      容錯(cuò)性:使用DRS和VMotion(在線遷移虛擬機(jī))消除計(jì)劃內(nèi)宕機(jī)

      在不同的主機(jī)上同步運(yùn)行相同的虛擬機(jī)

      出現(xiàn)硬件故障,所有虛擬機(jī)均可實(shí)現(xiàn)零宕機(jī)時(shí)間、零數(shù)據(jù)損失故障切換 數(shù)據(jù)恢復(fù):通過vCenter實(shí)現(xiàn)集中式管理

      虛擬機(jī)的無代理、基于磁盤的備份和恢復(fù)

      支持虛擬機(jī)、文件級(jí)別的恢復(fù)

      安全性:API通過檢查與管理程序一起使用的虛擬組件來保護(hù)虛擬機(jī)

      動(dòng)態(tài)防火墻策略

      動(dòng)態(tài)安全容量

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      安全策略自動(dòng)適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)重新配置或升級(jí) 可擴(kuò)展性:根據(jù)需要和優(yōu)先級(jí)調(diào)整容量

      熱添加CPU和內(nèi)存

      熱添加和刪除存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備

      熱擴(kuò)展虛擬磁盤

      以零宕機(jī)時(shí)間橫向擴(kuò)展虛擬機(jī)

      3.6.3 云存儲(chǔ)服務(wù)EMC Atoms 特色:采用基于策略的管理系統(tǒng)來創(chuàng)建不同層次的云存儲(chǔ)

      ——重要數(shù)據(jù),多份復(fù)制,分布存儲(chǔ) ——不常用數(shù)據(jù),復(fù)制份數(shù)和存儲(chǔ)地點(diǎn)較少

      ——不再使用的數(shù)據(jù),壓縮,復(fù)制備份在更少的地方 為非付費(fèi)用戶和付費(fèi)用戶創(chuàng)建不同的服務(wù)級(jí)別

      多樣的管理服務(wù):復(fù)制,版本控制,壓縮,重復(fù)數(shù)據(jù)刪除,磁盤休眠等 可用性:應(yīng)用程序接口包括Rest和Soap,能夠整合所有的應(yīng)用程序

      多租戶:支持多客戶共享功能,同一基礎(chǔ)架構(gòu)執(zhí)行多種應(yīng)用程序,并被安全隔離 現(xiàn)有版本:120TB 240TB 360TB

      基于X86服務(wù)器并支持千兆或10GbE以太網(wǎng)連接 國(guó)內(nèi)云存儲(chǔ)產(chǎn)品 4.1 美地森

      概述:分布式存儲(chǔ),網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò),集群存儲(chǔ) 結(jié)構(gòu):元數(shù)據(jù)服務(wù)器MDS+塊數(shù)據(jù)服務(wù)器CDS

      文件分塊存儲(chǔ)(每一塊大小固定在50MB)

      服務(wù)器:低成本、符合工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的通用硬件設(shè)備(Linux系統(tǒng))擴(kuò)展性:動(dòng)態(tài)插入節(jié)點(diǎn),無需復(fù)雜配置

      自動(dòng)在線擴(kuò)容(幾秒)

      容量與節(jié)點(diǎn)成線性增長(zhǎng)關(guān)系 容錯(cuò)性:CDS冗余備份(3份)

      存在3~5臺(tái)MDS,保存相同元數(shù)據(jù),同一時(shí)間只有一臺(tái)工作,一旦癱瘓,備用的立即替補(bǔ)

      通用性:通過NAS集群網(wǎng)關(guān)的方式為Windows、Linux、Unix、Mac等操作系統(tǒng)提供NFS協(xié)議訪問接口

      兼容所有操作系統(tǒng)平臺(tái)

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      易用性:?jiǎn)我幻置臻g

      所有應(yīng)用服務(wù)器看到所有的文件 訪問效率:每秒數(shù)十萬個(gè)文件查詢

      同時(shí)多條數(shù)據(jù)通道讀寫數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)限制:PB級(jí)存儲(chǔ)空間

      數(shù)據(jù)交互:用戶與CDS進(jìn)行數(shù)據(jù)交互 數(shù)據(jù)緩存:對(duì)MDS中元數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存 負(fù)載均衡:自動(dòng)進(jìn)行負(fù)載均衡

      數(shù)據(jù)恢復(fù):本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)兩份,自動(dòng)恢復(fù)

      2TB數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)間<15min 備注:不完全適應(yīng)海量小文件存儲(chǔ)

      實(shí)時(shí)性?

      局域網(wǎng)內(nèi),100臺(tái)服務(wù)器左右,異地備份?WSS?

      4.2 友友系統(tǒng) 4.2.1 DataCell介紹

      DataCell能夠有效地解決業(yè)務(wù)系統(tǒng)在運(yùn)營(yíng)過程中收集和產(chǎn)生的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及企業(yè)在長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)發(fā)展過程中積累下來的海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理系列問題,尤其面對(duì)PB數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)容量和上億個(gè)存儲(chǔ)文件的處理需求時(shí),在降低整體成本提高系統(tǒng)整體可用性上可以發(fā)揮突出作用。虛擬技術(shù):采用

      擴(kuò)容性:在新加入的硬件上安裝DataCell,即可加入虛擬存儲(chǔ)機(jī)

      可移植性:DataCell軟件具有高度的可移植性,沒有實(shí)際系統(tǒng)軟硬件的限制 數(shù)據(jù)傳輸:結(jié)合數(shù)流平臺(tái)(Bitsflow),高效

      4.2.2 DataCell FS 非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)——針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      架構(gòu):1個(gè)控制節(jié)點(diǎn)(存儲(chǔ)元數(shù)據(jù)等)+ 若干的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)(細(xì)分為各存儲(chǔ)塊)可擴(kuò)展性:熱部署(TB—PB—更高級(jí)別的平滑擴(kuò)展),性能線性增長(zhǎng) 靈活性:基于業(yè)務(wù)策略自動(dòng)切分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)(存儲(chǔ)塊的大小是不固定的)

      用戶可以通過定義策略來實(shí)現(xiàn)讓適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間自動(dòng)保存在適當(dāng)?shù)奈恢?/p>

      虛擬技術(shù):將用戶所使用的各類存儲(chǔ)硬件無縫虛擬化 多租戶:同一存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)服務(wù)于多個(gè)應(yīng)用程序,數(shù)據(jù)分區(qū)隔離 容錯(cuò)性:冗余備份

      熱備控制節(jié)點(diǎn)

      數(shù)據(jù)恢復(fù):自動(dòng)檢測(cè)故障節(jié)點(diǎn) 自動(dòng)恢復(fù) 訪問效率:支持并發(fā)訪問

      用戶可為云服務(wù)構(gòu)建自定義查詢 負(fù)載均衡:所有系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)間透明地移動(dòng)數(shù)據(jù)

      自動(dòng)動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)備份數(shù) 安全性:訪問控制權(quán)限

      應(yīng)用程序訪問機(jī)制:支持NFS、HTTP、WebDAV、FTP及FUSE等多種接口

      應(yīng)用程序可以不做修改即可遷移數(shù)據(jù)平臺(tái)

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      4.2.3 DataCell DB 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)——針對(duì)結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

      解決了目前通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在面對(duì)multi-TB或PB量級(jí)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理需求時(shí)出現(xiàn)的性能和容量瓶頸問題

      不完全支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫,但支持常用的關(guān)系操作(select、insert、delete、update)

      架構(gòu):完全無中心節(jié)點(diǎn)的分布式系統(tǒng)

      邏輯環(huán)

      容錯(cuò)性:相鄰節(jié)點(diǎn)互為熱備份

      簡(jiǎn)單快捷的數(shù)據(jù)導(dǎo)出工具

      自定義冗余策略 可擴(kuò)展性:熱部署

      存儲(chǔ)機(jī)制:支持用戶自定義的各種數(shù)據(jù)格式

      同時(shí)支持內(nèi)存和磁盤數(shù)據(jù)庫

      訪問效率:在內(nèi)存存儲(chǔ)模式下,多進(jìn)程并發(fā)隨機(jī)讀寫支持超過20萬次/秒

      尤其適用于海量小文件存儲(chǔ)與訪問的應(yīng)用場(chǎng)景 支持語言:C++、Java 20

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      其他功能:

      ? 支持包括哈希表、樹、數(shù)組在內(nèi)的多種內(nèi)部結(jié)構(gòu) ? 支持包含內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)等多種不同存儲(chǔ)機(jī)制

      ? 基于策略的的數(shù)據(jù)存取方式,支持包括冗余數(shù)和存儲(chǔ)位置等在內(nèi)的自定義策略

      ? 支持?jǐn)?shù)據(jù)表操作類似的查詢機(jī)制和簡(jiǎn)單的條件查詢 ? 支持用戶定義的記錄類型和數(shù)據(jù)字典 ? 支持事務(wù)處理 ? 支持復(fù)雜的索引規(guī)則 ? 異步存儲(chǔ)拷貝,支持snapshot ? 提供binary log,支持服務(wù)器熱備和冗余 ? 完全支持多進(jìn)程、多線程的高并發(fā)訪問 ? 支持分布式事務(wù) ? 遠(yuǎn)程圖形化管理界面

      4.2.4 其他相關(guān)產(chǎn)品

      ① 數(shù)流平臺(tái)(Bitsflow)

      高容錯(cuò)、高性能的數(shù)據(jù)傳輸中間層工具 ② DataCell Echo 有效實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、異構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步。

      它可以同時(shí)處理同一系統(tǒng)內(nèi)的多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換和同步。通過對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)劃分和管理,Echo還可在一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫中支持多個(gè)Master和Slave并存 幾種開源云平臺(tái)

      5.1 Hadoop(Apache基金會(huì))

      完全模仿Google體系架構(gòu)做的一個(gè)開源項(xiàng)目,主要包括Map/Reduce和HDFS文件系統(tǒng)。Java語言開發(fā),主從式的HDFS文件系統(tǒng)位于下層,主從式的Map/Reduce處理位于上層,基本思想是“計(jì)算向存儲(chǔ)遷移”——計(jì)算時(shí)各節(jié)點(diǎn)讀取存儲(chǔ)在自己節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。Map處理過程中一般沒有數(shù)據(jù)的傳輸,只是在Reduce過程中需要向主節(jié)點(diǎn)傳送計(jì)算結(jié)果,有效的解決了并行計(jì)算中網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠款i問題。

      HDFS以64MB為單位對(duì)文件分塊,對(duì)于小文件及頻繁存取的數(shù)據(jù)沒有太大的優(yōu)勢(shì)。

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      5.2 Ecualyptus項(xiàng)目(加利福尼亞大學(xué))

      創(chuàng)建了一個(gè)使企業(yè)能夠使用它們內(nèi)部IT資源(包括服務(wù)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備)的開源界面,來建立能夠和Amazon EC2兼容的云。

      選擇Xen和KVM作為虛擬化的管理程序?;炯軜?gòu):

      5.3 AbiCloud(Abiquo公司)

      用于公司的開源的云平臺(tái),使公司能夠以快速、簡(jiǎn)單和可擴(kuò)展的方式創(chuàng)建和管理大型、復(fù)雜的IT基礎(chǔ)設(shè)施(包括虛擬服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、存儲(chǔ)設(shè)備等)

      5,.4 MongoDB(10gen)高性能、開源、無模式的文檔型數(shù)據(jù)庫,在許多場(chǎng)景下可用于替代傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或鍵/存儲(chǔ)方式

      5.5 Enomalism彈性計(jì)算平臺(tái)

      提供了一個(gè)功能類似于EC2的云計(jì)算框架。Enomalism基于Linux,同時(shí)支持Xen和KVM。與其他的純IaaS解決方案不同的是,Enomalism提供了一個(gè)基于Turbo Gears Web應(yīng)用框架和Python的軟件棧

      5.6 Nimbus(網(wǎng)格中間件Globus)

      Nimbus面向科學(xué)計(jì)算需求,通過一組開源工具來實(shí)現(xiàn)IaaS的云計(jì)算解決方案

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析 國(guó)內(nèi)外主要云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化組織和論壇 6.1 分布式管理任務(wù)組(DMTF)

      工作目標(biāo):2009年,成立DMTF開放式云標(biāo)準(zhǔn)孵化器(DMFT Open Cloud Standards Incubator),制定開放式云計(jì)算管理標(biāo)準(zhǔn)。

      另有:開放式虛擬化格式(OVF),云可互操作性白皮書DMTF等 成員:AMD CISCO EMC HP IBM Microsoft Sun Redhat VMware等

      6.2 開放網(wǎng)格論壇(OGF)

      工作目標(biāo):開發(fā)管理云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的API,創(chuàng)建能與云基礎(chǔ)設(shè)施(IaaS)進(jìn)行交互的實(shí)際可用的解決方案等。

      成員:Microsoft Sun Oracle IBM Intel HP AT&T等

      6.3 結(jié)構(gòu)化信息標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)組織(OASIS)

      工作目標(biāo):致力于基于現(xiàn)存標(biāo)準(zhǔn)Web Services、SOA等建設(shè)云模型及輪廓相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。最近成立云技術(shù)委員會(huì)IDCloud TC,定位于云計(jì)算中的識(shí)別管理安全。

      6.4 全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)SOA標(biāo)準(zhǔn)化工作室

      工作目標(biāo):《云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)研究報(bào)告》,開展云計(jì)算、相關(guān)SOA、中間件、虛擬化等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定

      成員:IBM、大唐軟件、東方通、浪潮、北郵、復(fù)旦,世紀(jì)互聯(lián)等

      6.5 其他

      中國(guó)云計(jì)算技術(shù)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

      云計(jì)算互操作論壇(CCIF)

      網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)工業(yè)協(xié)會(huì)(SNIA)等 相關(guān)對(duì)比分析

      Google App Engine沒有使用虛擬化技術(shù),其云計(jì)算理念是與主流公司的戰(zhàn)略是相反的,其現(xiàn)階段提供的平臺(tái)雖然可以為用戶提供現(xiàn)成的在線的應(yīng)用套件,但還受到很多的限制,其中支持的編程語言(只支持Java和Python)太少就是其很大的劣勢(shì)。而且,由于沒有本地端,應(yīng)用程序只能通過提供的網(wǎng)址抓取和電子郵件服務(wù)訪問互聯(lián)網(wǎng)中的計(jì)算機(jī),這也給用戶帶來一定的不便。

      同Google一樣,Amazon的產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)沒有銷售。但值得一提的是Amazon作為電子商務(wù)公司,它的云平臺(tái)的安全性做的很出色,對(duì)于平臺(tái)的配置上也給了

      云計(jì)算產(chǎn)品與技術(shù)分析

      用戶更多的選擇權(quán)。另外,Amazon自己作為應(yīng)用者,其平臺(tái)具有高度的開放性,支持所有的操作系統(tǒng)、開源代碼或者商業(yè)軟件。但是,Amazon有一些特殊的存儲(chǔ)要求,需要考慮應(yīng)用所需的帶寬大小和計(jì)算時(shí)間。

      微軟的云平臺(tái)最大的特色是它的“云+端”思想,Azure服務(wù)平臺(tái)既可以在云端下被調(diào)用,也可以被本地系統(tǒng)調(diào)用,也就是說用戶可以在VS.NET2008以上的版本+Cloudservice+AzureSdk下實(shí)現(xiàn)云計(jì)算開發(fā)。但總體上來說,微軟云平臺(tái)的軟件過于“Microsoft化”,對(duì)于其他公司產(chǎn)品的兼容性較差,例如不支持Java(好像)。

      從應(yīng)用上看,EC2主要是吸引資源密集型軟件,如企業(yè)應(yīng)用等,而Azure的應(yīng)用主要是服務(wù)于LAN或工作組模式的用戶群體。

      VMware的云計(jì)算的核心是虛擬化,虛擬架構(gòu)技術(shù)做的很好,但是開放性弱,不支持特定開發(fā)。

      Platform在HPC領(lǐng)域有著很強(qiáng)的技術(shù)力量,正將自身定位從網(wǎng)格計(jì)算過渡到云計(jì)算,它在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用有北京超算中心,但是超算中心主要以數(shù)學(xué)計(jì)算為主,數(shù)據(jù)量比較小,計(jì)算的種類也相對(duì)集中,參考性不大。

      IBM的ComputingonDemand主要針對(duì)高性能計(jì)算,諸如汽車和航天工業(yè)模擬計(jì)算、生命科學(xué)領(lǐng)域的染色體組建模等等。并且,它的定位是高端服務(wù)器,相比與其他公司的方案,性價(jià)比難說。

      從云存儲(chǔ)方面看,國(guó)內(nèi)的兩個(gè)公司均做的很出色。但友友系統(tǒng)有一個(gè)明顯的優(yōu)勢(shì):它的DataCell DB尤其適用于海量小文件存儲(chǔ)與訪問的應(yīng)用場(chǎng)景。這是其他的文件分塊存儲(chǔ)系統(tǒng)所不具備的。

      第四篇:產(chǎn)品分析報(bào)告

      產(chǎn)品分析報(bào)告

      圣大保羅服裝

      一、產(chǎn)品概述

      1、產(chǎn)品的概括

      世界名牌“圣大保羅”(SANTA BARBARA POLO & RACQUET CLUB)服飾系列,源自1910年的美國(guó)加州圣塔芭芭拉馬球俱樂部,以該俱樂部發(fā)展的“圣大保羅”標(biāo)志系列產(chǎn)品,成為顯示身份及品味高雅階層最喜愛的服裝品牌,是從貴族運(yùn)動(dòng)中產(chǎn)生的名流紳士服飾。

      2、產(chǎn)品的定位

      高檔名流紳士“貴族”風(fēng)范。圣大保羅品牌一貫秉承著馬球運(yùn)動(dòng)的積極進(jìn)取、全力以赴、協(xié)調(diào)一致、奮發(fā)不懈的精神,依托著悠久的品牌文化和自身高貴、經(jīng)典的氣質(zhì),經(jīng)過眾多名師多年來的精心雕琢,將其刻畫成為一種款式經(jīng)典、風(fēng)格簡(jiǎn)潔、令穿著者充滿自信和活力的服飾,“圣大保羅”已成為了當(dāng)今紳士休閑服的代名詞。

      3、用戶需求分析

      首先,用戶是誰?

      作為“貴族”風(fēng)范的高端服裝品牌,瞄準(zhǔn)的市場(chǎng)是那些具有高貴、經(jīng)典氣質(zhì)的成功人士。其次,用戶特征。

      作為圣大保羅的用戶,基本上都是成功人士。他們現(xiàn)在都是上流人士,長(zhǎng)期處于這個(gè)階層,讓他們具有不同的其他階層的氣質(zhì)-貴族、紳士、自信、活力等,相對(duì)應(yīng)的他們的穿著也會(huì)相對(duì)應(yīng)的不一樣。他們要維護(hù)好他們的氣質(zhì)形象,而圣大保羅這個(gè)品牌的服裝贏得他們之中不少人的支持。

      再次,用戶的需求。

      作為一個(gè)有規(guī)格的成功人士,他們對(duì)穿著的追求是檔次。這個(gè)檔次,不僅僅局限于價(jià)格高。雖然他們的穿著相對(duì)于普通人是比較貴,但是,他們真實(shí)的追求是這個(gè)服裝品牌的理念迎合他們的內(nèi)心需求。服裝的設(shè)計(jì)與用料都是得到他們認(rèn)可的。

      最后,如何爭(zhēng)取用戶。

      一個(gè)服裝品牌要抓住用戶,我個(gè)人認(rèn)為有一下幾點(diǎn):第一,該品牌的理念要浩大正氣,迎合你主攻市場(chǎng)受眾心中理念的需求。(品牌文化的迎合度)第二,該品牌的設(shè)計(jì)理念也要一直遵循品牌文化中蘊(yùn)含的理念。(設(shè)計(jì)理念遵循品牌理念)第三,在維護(hù)老客戶的同時(shí),要不斷創(chuàng)新,不斷的優(yōu)化,從而不斷的增加新客戶。

      二、產(chǎn)品分析

      1、產(chǎn)品構(gòu)造圖

      “在馬上威風(fēng)、瀟灑的騎士,正揚(yáng)桿擊球的”便是在美國(guó)加州創(chuàng)立了近90年的圣大保羅馬球俱樂部系列產(chǎn)品的享譽(yù)世界的著名標(biāo)志。圣大保羅名牌系列服飾,有休閑、運(yùn)動(dòng)服裝及西服、牛仔、絨衫、圣大保羅春夏裝、T恤、領(lǐng)帶、襪類、手袋、箱包、文具、皮件及鞋類、眼鏡、手表、禮品等等。

      2、用戶使用流程圖

      客戶在產(chǎn)生購(gòu)買商品的意圖,到咨詢,然后一直到購(gòu)買,以及后續(xù)售后維護(hù)。這個(gè)整個(gè)購(gòu)買行為的完成,中間的環(huán)節(jié)中會(huì)出現(xiàn)問題,這個(gè)我們就需要解決和優(yōu)化。

      三、競(jìng)敵分析

      同品牌主要的競(jìng)爭(zhēng)店鋪為:圣大保羅官方旗艦店和同瑞服飾專營(yíng)店。其中圣保羅官方旗艦店為旗艦店,相應(yīng)給的資源會(huì)比較多,相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)方式也就更多。同瑞服飾專營(yíng)店作為我們上級(jí)授權(quán)公司,品牌商給予的資源肯定比我們多,相對(duì)應(yīng)的運(yùn)營(yíng)成本比我們店鋪少。

      倫敦霧服裝

      一、產(chǎn)品概述

      1、產(chǎn)品的概括

      倫敦霧是創(chuàng)牌于1922年的服裝品牌。手握科技利器,已經(jīng)從美國(guó)最大的軍服生產(chǎn)商,成為公認(rèn)的世界外衣系列的領(lǐng)導(dǎo)者。倫敦霧已是美國(guó)最著名的服飾品牌,深受美國(guó)民眾的喜愛,它的產(chǎn)品占據(jù)了美國(guó)市場(chǎng)80%以上的風(fēng)衣、夾克銷售份額。作為民主典范國(guó)度的總統(tǒng),一舉一動(dòng)都要能夠順從民情民意,所以美國(guó)歷任總統(tǒng)總是“倫敦霧”不離身,可能有討好選民的成分吧!

      2、產(chǎn)品的定位

      作為國(guó)際上最著名的服裝品牌之一,倫敦霧服裝深受顧客的喜愛。其中,倫敦霧系列風(fēng)雨衣產(chǎn)品更是深受全世界各階層消費(fèi)者的喜愛并擁有一個(gè)非常穩(wěn)定的、高品位的顧客群。根據(jù)權(quán)威的美國(guó)期刊《新產(chǎn)品摘要》“品牌排行榜報(bào)告”表明,70%以上的“倫敦霧品牌消費(fèi)者是高出日常生活水平的政界、商界、知識(shí)界的中上層人士。

      3、用戶需求分析

      首先,用戶是誰?

      倫敦霧作為深受顧客喜愛的國(guó)際著名服裝品牌之一,擁有廣大的各階層顧客群。其次,用戶特征。

      倫敦霧品牌消費(fèi)者是高出日常生活水平的政界、商界、知識(shí)界的中上層人士。他們的共同特征為年齡在30歲以上、受過良好教育、有一定社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位,同時(shí)具有較高收入(年薪在5萬美元以上)和文化品位,擁有美滿幸福家庭的各界人士。對(duì)高水平生活品位的執(zhí)著追求,促使他們通過選擇購(gòu)買”倫敦霧"品牌產(chǎn)品來體現(xiàn)更高層次的人生價(jià)值。

      再次,用戶的需求。

      作為政界、商界、知識(shí)界的中上層人士,他們都有自己對(duì)生活的追求-嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度和浪漫情懷。

      最后,如何爭(zhēng)取用戶。

      一個(gè)服裝品牌要抓住用戶,我個(gè)人認(rèn)為有一下幾點(diǎn):第一,該品牌要有明確的定位,知道自己即將迎合的是什么類型的顧客。第二,在客戶從品牌文化中找到了迎合了他們生活態(tài)度相似的那塊,你要把那塊放大,讓顧客從心里認(rèn)可這個(gè)品牌。第三,在不斷創(chuàng)新,迎合新顧客的時(shí)候,我們也不能偏離理念,要實(shí)實(shí)在在的維護(hù)好老客戶。

      二、產(chǎn)品分析

      1、產(chǎn)品構(gòu)造圖

      倫敦霧品牌的服裝主要是風(fēng)衣為主的。當(dāng)然相應(yīng)的其他服裝系列也是有的,休閑褲、襯衫等等。

      2、用戶使用流程圖

      客戶在產(chǎn)生購(gòu)買商品的意圖,到咨詢,然后一直到購(gòu)買,以及后續(xù)售后維護(hù)。這個(gè)整個(gè)購(gòu)買行為的完成,中間的環(huán)節(jié)中會(huì)出現(xiàn)問題,這個(gè)我們就需要解決和優(yōu)化。

      三、競(jìng)敵分析

      同品牌主要的競(jìng)爭(zhēng)店鋪為:倫敦霧旗艦店和譽(yù)晟服飾專營(yíng)店。其中,倫敦霧旗艦店為旗艦店,相應(yīng)的權(quán)限和資源會(huì)更多。相應(yīng)做的促銷方式不止是方式的多樣化,促銷的次數(shù)也會(huì)多點(diǎn)。譽(yù)晟服飾專營(yíng)店的促銷方式中也比較多元化,有個(gè)店鋪VIP模式的優(yōu)惠,這個(gè)能增加店鋪的會(huì)員,也就是老客戶。不過,譽(yù)晟服飾專營(yíng)店暫時(shí)的銷量沒有我們好。但是,也是咬得很緊的一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,所以,對(duì)這個(gè)店鋪也需要關(guān)注分析下。

      JEEP服裝

      一、產(chǎn)品概述

      1、產(chǎn)品的概括

      jeep(中國(guó))服飾有限公司成立于2001年2月,總部位于北京市,是一家從事設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售“jeep”品牌男裝的新興服飾企業(yè)。公司樹立優(yōu)秀的管理理念、營(yíng)銷理念及企業(yè)發(fā)展理念,擁有一流的設(shè)計(jì)力量、高素質(zhì)的營(yíng)銷、管理隊(duì)伍,努力打造一個(gè)優(yōu)秀的男性服飾品牌。致力于服務(wù)20—35歲之間、具有較高的審美能力、高知識(shí)品位并追求時(shí)尚著裝風(fēng)格的年輕男性。

      2、產(chǎn)品的定位

      jeep服裝屬于高檔戶外休閑服,廣受各個(gè)領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)精英的喜愛。jeep服裝令穿著者通過服裝彰顯追求自由、勇敢、自信的個(gè)性,從而達(dá)到人、車、大自然相互融合的完美境界。

      3、用戶需求分析

      首先,用戶是誰?

      jeep作為深受顧客喜愛的國(guó)際著名服裝品牌之一,擁有廣大的各階層工作團(tuán)隊(duì)精英的喜愛。

      其次,用戶特征。

      年齡在25-45歲之間的顧客為主要目標(biāo)消費(fèi)群—他們屬于工作團(tuán)隊(duì)的精英,熱愛事業(yè),熱愛生活,熱愛大自然,喜歡探險(xiǎn)的刺激。熱衷駕車的樂趣。

      再次,用戶的需求。

      作為工作團(tuán)隊(duì)的精英,他們追求的是熱情;對(duì)工作的認(rèn)真,對(duì)生活的享受,對(duì)大自然的喜愛,愛駕車飛奔的熱趣,愛探險(xiǎn)中的刺激。

      最后,如何爭(zhēng)取用戶。

      一個(gè)服裝品牌要抓住用戶,我個(gè)人認(rèn)為有一下幾點(diǎn):第一,目標(biāo)消費(fèi)者要瞄準(zhǔn),定位要準(zhǔn)。第二,產(chǎn)品理念要迎合該市場(chǎng)的需求。第三,讓自己的理念放大化,讓顧客自動(dòng)來尋找你。第四,售后一定要維護(hù)好,杜絕差評(píng)。

      二、產(chǎn)品分析

      1、產(chǎn)品構(gòu)造圖

      jeep是垮領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)品牌。大家可能最先想到的是jeep越野車。Jeep是克萊斯勒集團(tuán)有限責(zé)任公司的注冊(cè)商標(biāo),創(chuàng)立于1941年,主要用于公司生產(chǎn)的具有越野性能的四輪驅(qū)動(dòng)車。后期,遵循品牌延伸的發(fā)展戰(zhàn)略,克萊斯勒集團(tuán)有限責(zé)任公司逐步將Jeep品牌拓展到了除汽車以外的其他領(lǐng)域,如服裝、鞋帽、太陽鏡、箱包、自行車、電器及戶外運(yùn)動(dòng)裝備等。

      2、用戶使用流程圖

      客戶在產(chǎn)生購(gòu)買商品的意圖,到咨詢,然后一直到購(gòu)買,以及后續(xù)售后維護(hù)。這個(gè)整個(gè)購(gòu)買行為的完成,中間的環(huán)節(jié)中會(huì)出現(xiàn)問題,這個(gè)我們就需要解決和優(yōu)化。

      三、競(jìng)敵分析

      同品牌主要的競(jìng)爭(zhēng)店鋪為:jeep戶外旗艦店和jeep吉普依夢(mèng)專賣店。其中,jeep戶外旗艦店除了上述作為旗艦店的優(yōu)勢(shì)為,該店鋪的產(chǎn)品豐富度也大。jeep吉普依夢(mèng)專賣店的店鋪裝修不錯(cuò),特別是店鋪背景圖,突出了jeep熱愛大自然一點(diǎn),更加吸引受眾的停留和購(gòu)買。

      PX16KT301 PW12WH003 PS13KT112 PS14WH015 PS13WH110 PS11WP102 PS11WP101 PS13KT112 PS14WJ002 PW13KS034 PW13WJ210 PS13WJ002 PS12WP143 PS14WN104 PW13KS034 PS12WP303 PW11WJ808 圣大保羅銷售分類

      圣大保羅短袖T恤POLO襯衫在 售商品131個(gè) 有銷量的53 圣大保羅長(zhǎng)袖襯衫

      在售商品116個(gè) 有銷量的82 圣大保羅長(zhǎng)袖T恤

      在售商品66個(gè) 有銷量的57 圣大保羅長(zhǎng)袖襯衫(春夏款)在售商品55個(gè) 有銷量的36 圣大保羅短袖襯衫

      在售商品54個(gè) 有銷量的48 圣大保羅休閑褲

      在售商品47個(gè) 有銷量的43 圣大保羅休閑褲(春夏款)

      在售商品37個(gè) 有銷量的33 圣大保羅長(zhǎng)袖T恤(春夏款)在售商品37個(gè) 有銷量的32 圣大保羅夾克

      在售商品個(gè)30 有銷量的25 圣大保羅針織衫/毛衣

      在售商品23個(gè) 有銷量的21 圣大保羅棉衣

      在售商品16個(gè) 有銷量的16 圣大保羅夾克(春款)

      在售商品16個(gè) 有銷量的15 圣大保羅牛仔褲

      在售商品14個(gè) 有銷量的14 圣大保羅牛仔褲(春夏)

      在售商品14個(gè) 有銷量的14 圣大保羅背心/馬甲

      在售商品13個(gè) 有銷量的13 圣大保羅短褲

      在售商品6個(gè) 有銷量的6 圣大保羅羽絨服

      在售商品5個(gè) 有銷量的4

      PW12WJ704

      圣大保羅皮衣

      在售商品2個(gè) 有銷量的2 PW12WJ402

      圣大保羅毛衣大衣

      在售商品1個(gè) 有銷量的1

      倫敦霧銷售分類

      LS11KT301

      倫敦霧短袖T恤POLO襯衫 在售商品48個(gè) 有銷量的40 LS12WH131 LW13WH029 LS12WP115 LS11WF114 LW11WJ705 LS12WP115 LS13WH015 LW10KT108 LW11WJ705 LW12KS001 LW12WJ205 LS11WP202 LW11KS003 JS14WH001 JS14KT301

      JW13KT111 倫敦霧短袖襯衫

      在售商品37個(gè) 有銷量的31 倫敦霧長(zhǎng)袖襯衫

      在售商品39個(gè) 有銷量的12 倫敦霧休閑褲

      在售商品29個(gè) 有銷量的19 倫敦霧風(fēng)衣

      在售商品26個(gè) 有銷量的15 倫敦霧夾克

      在售商品11個(gè) 有銷量的7 倫敦霧休閑/西裝褲(春夏)在售商品10個(gè) 有銷量的10 倫敦霧長(zhǎng)袖襯衫(春夏)

      在售商品6個(gè) 有銷量的3 倫敦霧長(zhǎng)袖T恤

      在售商品5個(gè) 有銷量的5 倫敦霧羽絨服

      在售商品4個(gè) 有銷量的4

      倫敦霧針織衫/毛衣

      在售商品4個(gè) 有銷量的4 倫敦霧棉衣

      在售商品3個(gè) 有銷量的1 倫敦霧短褲

      在售商品2個(gè) 有銷量的2 倫敦霧背心/馬甲

      在售商品1個(gè) 有銷量的1

      JEEP銷售分類

      JEEP長(zhǎng)袖襯衫

      在售商品146個(gè) 有銷量的123 JEEP短袖POLO衫

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      第五篇:產(chǎn)品質(zhì)量管理分析報(bào)告

      鋼芯鋁合金型線絞線(JLH2X/G1A-1040/75)產(chǎn)品質(zhì)量管理分析報(bào)告

      編制單位:杭州電纜股份有限公司 2010年12月

      產(chǎn)品質(zhì)量管理分析報(bào)告

      一、概述

      技術(shù)和管理是產(chǎn)品質(zhì)量的保證。我廠在80年代對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量實(shí)行全面質(zhì)量管理的基礎(chǔ)上,與九四年按GB/T 19002-1994版標(biāo)準(zhǔn)要求,建立了企業(yè)質(zhì)量保證體系,并付諸實(shí)施和完善,于九六年八月通過了上海質(zhì)量體系審核中心和華信技術(shù)檢驗(yàn)有限公司、美國(guó)FMRC公司的質(zhì)量體系認(rèn)證,并取得證書,又于2009年5月和2010年9月先后按照IS09001:2000版標(biāo)準(zhǔn)和ISO9001:2008版標(biāo)準(zhǔn)要求,再次通過了浙江公信認(rèn)證有限公司的質(zhì)量管理體系認(rèn)證。2007年5月公司雙雙通過省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化良好行為AAA級(jí)證書和計(jì)量檢測(cè)體系合格證書。2009年1月獲省級(jí)高新科技企業(yè)稱號(hào)。公司曾多次獲得省級(jí)質(zhì)量管理先進(jìn)單位稱號(hào),產(chǎn)品多次獲部?jī)?yōu)和省優(yōu)。其中:裸鋁絞線機(jī)鋼芯鋁絞線、鋁合金絞線及鋼芯鋁合金絞線是原機(jī)械工業(yè)部的優(yōu)等品及浙江省名牌產(chǎn)品,企業(yè)有良好的技術(shù)儲(chǔ)備,有條件全系列大批量生產(chǎn)架空導(dǎo)線的能力,以滿足國(guó)家電網(wǎng)建設(shè)的發(fā)展需要。

      二、嚴(yán)格按規(guī)定要求,實(shí)施對(duì)產(chǎn)品過程的質(zhì)量控制

      為了確保鋼芯鋁合金型線絞線(JLH2X/G1A-1040/75)產(chǎn)品符合相關(guān)要求,從原材料開始,對(duì)生產(chǎn)的全過程進(jìn)行全面質(zhì)量控制,使生產(chǎn)出來的產(chǎn)品性能優(yōu)良,并優(yōu)于前述標(biāo)準(zhǔn)要求。

      1、對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過程控制,控制內(nèi)容如下: ㈠、原材料成份分析及物理性能試驗(yàn)

      1)化學(xué)成份分析:鋁錠中的Fe、Si及Cu與Ti、Cr、V、Mn以及中間合金的微量元素。㈡、生產(chǎn)工藝過程質(zhì)量控制

      1)熔煉工藝參數(shù)控制:合金成分、溫度、攪拌程度、除氣量等; 2)澆鑄工藝參數(shù)控制:溫度、速度、流量、冷卻狀態(tài)等;

      3)軋制工藝參數(shù)控制:軋件孔型、溫度、速度等??刂栖埣慊鹚疁亍⒘髁?、冷卻效果等; 4)拉線工藝參數(shù)控制:變形程度、拉線速度、熱處理等;

      5)絞線工藝參數(shù)控制:結(jié)構(gòu)、節(jié)距、絞制速度、預(yù)扭角長(zhǎng)度及表面質(zhì)量等。

      2、編制產(chǎn)品工藝及流程圖、制定設(shè)備操作規(guī)程、制定原材料和產(chǎn)品檢驗(yàn)作業(yè)指導(dǎo)書。

      3、規(guī)定產(chǎn)品開發(fā)中各類人員的職責(zé),如產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員,工藝人員,設(shè)備保養(yǎng)人員,操作人員,檢驗(yàn)人員、材料采購(gòu)人員等職責(zé)。

      4、生產(chǎn)設(shè)備能力評(píng)價(jià),檢驗(yàn)測(cè)量試驗(yàn)設(shè)備能力評(píng)價(jià),使產(chǎn)品開發(fā)保證提供合理的資源。

      5、人員培訓(xùn),提高有關(guān)人員的技藝水平和操作能力。

      6、工藝驗(yàn)證、產(chǎn)品試制與小結(jié)。

      7、產(chǎn)品鑒定。通過鑒定促進(jìn)產(chǎn)品的質(zhì)量水平進(jìn)一步提高。

      三、嚴(yán)格執(zhí)行質(zhì)量檢驗(yàn)制度,確保產(chǎn)品質(zhì)量 檢驗(yàn)和試驗(yàn)是對(duì)產(chǎn)品是否滿足規(guī)定要求的驗(yàn)證。根據(jù)質(zhì)量體系文件規(guī)定,我們嚴(yán)格執(zhí)行檢驗(yàn)和試驗(yàn)的控制程序,對(duì)進(jìn)貨原材料、半成品、成品,按檢驗(yàn)規(guī)程實(shí)施檢驗(yàn),做到不合格的原材料不投產(chǎn),不合格的半成品不流入下道工序,不合格的產(chǎn)品不出廠。

      1、原材料質(zhì)量控制

      鋁錠是產(chǎn)品開發(fā)需用的原材料。我們規(guī)定采用GB/T 1196-2008標(biāo)準(zhǔn)中,AI含量大于99.70%牌號(hào)的鋁,F(xiàn)e、Si、Cu及微量元素含量總和不大于0.30%。鋁錠來源于期貨市場(chǎng),每批鋁錠進(jìn)貨都有質(zhì)量保證憑證,在此基礎(chǔ)上,我們按規(guī)定進(jìn)行抽查,化驗(yàn)鋁錠中的主要雜質(zhì)元素,合格的鋁錠才允許投入使用。

      2、半成品質(zhì)量控制

      各道工序加工完成的半成品經(jīng)檢驗(yàn)合格后才能轉(zhuǎn)入下道工序,我們加強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)管理,避免不合格的半成品流入下道工序,在轉(zhuǎn)道的過程中避免造成磕、碰傷,執(zhí)行自檢制度。重點(diǎn)檢查鋁單線的強(qiáng)度、卷繞、電阻率以及外觀質(zhì)量,為質(zhì)量控制提供依據(jù)。

      3、成品質(zhì)量控制

      成品檢驗(yàn)是產(chǎn)品出廠的最終檢驗(yàn),在各道半成品檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上對(duì)成品再進(jìn)行嚴(yán)格的檢驗(yàn)。同時(shí)按標(biāo)準(zhǔn)和用戶要求進(jìn)行型式試驗(yàn),其中主要有極限抗拉強(qiáng)度,應(yīng)力-應(yīng)變?cè)囼?yàn)、疲勞試驗(yàn)、彈性模量、電暈試驗(yàn)、無線電干擾試驗(yàn)、直流電阻測(cè)試等等。

      一方面把好成品出廠關(guān),另一方面通過型式試驗(yàn)找出質(zhì)量薄弱點(diǎn)、按檢測(cè)情況調(diào)整配方、調(diào)整工藝,加強(qiáng)管理來完善產(chǎn)品,提高產(chǎn)品的質(zhì)量水平。

      四、做好公司的基礎(chǔ)管理工作

      鋼芯鋁合金型線絞線(JLH2X/G1A-1040/75)的樣品生產(chǎn),工廠按GB/T 19002-1994(idtIS09002:1994)標(biāo)準(zhǔn)的要求,各項(xiàng)工作專人負(fù)責(zé)、落實(shí)到人。各項(xiàng)工作通過標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)和管理來達(dá)到目的。作為標(biāo)準(zhǔn)化管理,我們收集了國(guó)內(nèi)外有關(guān)資料與標(biāo)準(zhǔn)的最新版本,使開發(fā)工作有高起點(diǎn)、高水準(zhǔn),以此提高產(chǎn)品的檔次。

      在開發(fā)的前期準(zhǔn)備工作中,對(duì)所編制的工藝文件,包括原材料、半成品、成品的各種采購(gòu)、檢驗(yàn)要求、測(cè)試方法、檢驗(yàn)作業(yè)指導(dǎo)書、設(shè)備操作規(guī)程等均進(jìn)行較全面的標(biāo)準(zhǔn)化審查,借此保證產(chǎn)品研制開發(fā)的技術(shù)要求,達(dá)到研制開發(fā)符合相關(guān)技術(shù)要求的產(chǎn)品。

      五、做好公司計(jì)量管理工作,保證產(chǎn)品順利開發(fā) 計(jì)量工作是企業(yè)的基礎(chǔ)管理工作之一。本產(chǎn)品開發(fā)中涉及工序較多,使用的計(jì)量器具也比較多,主要的有原子吸收分光光度計(jì)、分光光度計(jì)、分析天平、1%應(yīng)力儀、拉力機(jī)、交流(直流)電橋、卷繞試驗(yàn)機(jī)、扭轉(zhuǎn)試驗(yàn)機(jī)等。我們對(duì)所用的計(jì)量器具進(jìn)行登記,安排周期檢定,實(shí)習(xí)抽檢,按國(guó)家、行業(yè)或企業(yè)內(nèi)部檢定規(guī)程,對(duì)計(jì)量器具進(jìn)行校驗(yàn)、檢定。合格的計(jì)量器具允許發(fā)放使用,不合格的要修理或報(bào)廢。檢定合格的在用計(jì)量器具都給予合格證標(biāo)識(shí),不合格的給予禁用標(biāo)識(shí)。公司計(jì)量管理嚴(yán)格,曾多次都通過二級(jí)計(jì)量復(fù)查,這些都為產(chǎn)品的研制開發(fā)工作提供可靠的技術(shù)保障。

      六、開展人員培訓(xùn),提高人員素質(zhì)

      人員素質(zhì)是必需的資源,是質(zhì)量管理的重要因素之一。我們多次組織技術(shù)人員、操作人員、檢驗(yàn)試驗(yàn)人員學(xué)習(xí)貫徹有關(guān)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的產(chǎn)品特性,檢驗(yàn)試驗(yàn)要求進(jìn)行認(rèn)真細(xì)致的學(xué)習(xí);組織操作人員學(xué)習(xí)產(chǎn)品工藝技術(shù)文件和設(shè)備操作規(guī)程,使操作人員人人都熟悉原材料、產(chǎn)品的檢驗(yàn)項(xiàng)目,熟悉掌握檢驗(yàn)試驗(yàn)方法,掌握檢測(cè)設(shè)備操作規(guī)程。通過各種內(nèi)部培訓(xùn),使主要操作人員和試驗(yàn)人員的技術(shù)等級(jí)都達(dá)到了中級(jí)以上水平,提高技術(shù)素質(zhì)和技能。

      綜上所述,鋼芯鋁合金型線絞線(JLH2X/G1A-1040/75)產(chǎn)品生產(chǎn)全過程受控,質(zhì)量體系運(yùn)行健全、有效。

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