第一篇：教育信息化大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的創(chuàng)新教學(xué)

教育信息化大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的創(chuàng)新教學(xué)

時下正值暑假，許多老師都紛紛踏入了暑假的列車，享受著假期的愉快。但回想剛過去的期末，不少老師還是會倍感頭疼。每個學(xué)期末，都是老師準(zhǔn)備期末考、加班統(tǒng)計學(xué)生成績的高峰期。

期末總結(jié)對于使用速課堂開展移動教學(xué)的一線老師們又有著特殊的意味。因為速課堂方便了老師對學(xué)生們的過程性評價，平時學(xué)生在速課堂里的點(diǎn)名簽到、資源學(xué)習(xí)、作業(yè)以及測試評價等教學(xué)活動都會有立體化數(shù)據(jù)分析，這些學(xué)習(xí)過程都被一點(diǎn)一滴地記錄下來。相對傳統(tǒng)教學(xué)，速課堂的過程性評價在期末總結(jié)評價中的權(quán)重得到了老師們的重視和提升。所以每逢期末，檢驗一學(xué)期速課堂過程性教學(xué)效果的時候就到了。

速課堂在輔助教師開展教學(xué)的基礎(chǔ)上，滿足社會發(fā)展及個性化教學(xué)需求，結(jié)合AI智能技術(shù)，全程記錄學(xué)生學(xué)習(xí)痕跡，從學(xué)生、課程、班級多樣分析，形成個性化學(xué)情分析報告，助力教學(xué)。并通過學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡和在線考評、測試的結(jié)果反饋，教師有效制定針對性的教學(xué)方案，幫助每位學(xué)生成長和進(jìn)步。

數(shù)字立體化呈現(xiàn)班級學(xué)生總數(shù)、老師發(fā)起的教學(xué)活動次數(shù)，保障學(xué)習(xí)效果；教學(xué)資源學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)實(shí)時跟蹤統(tǒng)計，助力學(xué)生分析。此外速課堂提供知識變現(xiàn)，班級內(nèi)的課程打賞收益總額和付費(fèi)人數(shù)也會一一呈現(xiàn)。

速課堂通過雷達(dá)圖呈現(xiàn)學(xué)生出勤表現(xiàn)、知識掌握程度、活躍度、努力度以及學(xué)習(xí)主動性數(shù)據(jù)，并運(yùn)用百分比的形式全面分析學(xué)生們學(xué)習(xí)課件視頻、音頻和文檔的次數(shù)和時長，全方位追蹤教學(xué)數(shù)據(jù)。

課堂數(shù)據(jù)指的是整體的速課堂總數(shù)據(jù)，包括開設(shè)課程總數(shù)、班級總數(shù)、學(xué)生總數(shù)以及教學(xué)資源總數(shù)等，都可以查看到各個課程的數(shù)據(jù)。

用大數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)改革，在這個新時代已經(jīng)成為可能，甚至成為現(xiàn)實(shí)。希望老師們能將新的教學(xué)方法和信息化教學(xué)工具的結(jié)合應(yīng)用繼續(xù)下去，探索更為有效地開展教學(xué)的方式方法。

第二篇：創(chuàng)新驅(qū)動

創(chuàng)新驅(qū)動為院校發(fā)展注入無限活力

——理工大學(xué) 市東醫(yī)院“理工醫(yī)創(chuàng)新基地”建設(shè)一周年回顧

2010年早春，市東醫(yī)院

上海理工大學(xué)、市東醫(yī)院“理工醫(yī)創(chuàng)新基地” 簽約暨揭牌儀式在此隆重舉行。中共上海市楊浦區(qū)委書記陳安杰、區(qū)長金興明；理工大學(xué)黨委書記燕爽、校長許曉鳴等區(qū)校領(lǐng)導(dǎo)出席。陳安杰書記、燕爽書記為“理工醫(yī)創(chuàng)新基地”揭牌。

作為百年老校的上海理工大學(xué)和有六十多年歷史的市東醫(yī)院，在楊浦區(qū)委、區(qū)政府的關(guān)心支持下，為全面貫徹科學(xué)發(fā)展觀，落實(shí)《楊浦國家創(chuàng)新型試點(diǎn)城區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》，實(shí)踐“三區(qū)融合、聯(lián)動發(fā)展”的核心理念，推動自主創(chuàng)新發(fā)展。在雙方原有相關(guān)學(xué)科和醫(yī)學(xué)水平的基礎(chǔ)上，建立“理工醫(yī)創(chuàng)新基地”，走理工醫(yī)結(jié)合、聯(lián)動發(fā)展之路。

創(chuàng)新思維： 理工醫(yī)結(jié)合的搖籃

醫(yī)學(xué)工程是綜合運(yùn)用現(xiàn)代工程技術(shù)研究成果，解決醫(yī)學(xué)上的有關(guān)問題的一門新興學(xué)科,是工程技術(shù)滲透到生命科學(xué)領(lǐng)域深入到醫(yī)學(xué)中的一門邊緣交叉學(xué)科。它已經(jīng)并正在給醫(yī)學(xué)的發(fā)展帶來日益強(qiáng)大的推動力；而醫(yī)學(xué)的發(fā)展，反過來又促進(jìn)了醫(yī)學(xué)工程學(xué)科的發(fā)展。二者之間已構(gòu)成了相互依賴，相互促進(jìn)的依存關(guān)系，所以說，理工醫(yī)相結(jié)合是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展的必經(jīng)之路。

為積極探索并實(shí)踐高校與醫(yī)院聯(lián)動建設(shè)專業(yè)學(xué)科發(fā)展的新模式，市東醫(yī)院提出了理工醫(yī)結(jié)合的設(shè)想。為此，2009年1月21日理工大學(xué)許曉鳴

校長帶隊一行十余人第一次來市東醫(yī)院進(jìn)行考察、調(diào)研，并就市東醫(yī)院成為上海理工大學(xué)附屬醫(yī)院事宜的可行性與市東醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行了初步探討，院校雙方一致認(rèn)為合作將惠及雙方，具有戰(zhàn)略意義。隨后院校領(lǐng)導(dǎo)又進(jìn)行了三次聯(lián)席會議，議題廣泛而深入，從簡單意向到具體合作，最終確定了市東醫(yī)院成為上海理工大學(xué)附屬醫(yī)院的可行性，并制定了先建立合作基地逐步過渡到建立附屬醫(yī)院的分步實(shí)施計劃。為此，雙方成立了聯(lián)合工作小組；建立聯(lián)席會議機(jī)制和院、校級領(lǐng)導(dǎo)交流機(jī)制；搭建合作平臺開展戰(zhàn)略對話，同時建立了以學(xué)校教研室-醫(yī)院臨床科室合作形式；成立理工、醫(yī)科研沙龍，以各課題組為單位，自由結(jié)合開展定期或不定期活動。為了保證合作順利而有效地進(jìn)行經(jīng)雙方協(xié)商同意，在雙方原有相關(guān)學(xué)科和醫(yī)學(xué)水平的基礎(chǔ)上，建立“理工醫(yī)創(chuàng)新基地”，并于2010年2月8日簽署協(xié)議。

創(chuàng)新基地建設(shè)：院校聯(lián)合的新引擎

“理工醫(yī)創(chuàng)新基地協(xié)議”經(jīng)院校雙方多次討論修改形成，共有目的、名稱、組織架構(gòu)、內(nèi)容及其他五部分組成。

協(xié)議目的為了探索并實(shí)踐高校與醫(yī)院聯(lián)動建設(shè)專業(yè)學(xué)科發(fā)展的新模式，促進(jìn)新型學(xué)科的誕生；為了培養(yǎng)理工醫(yī)結(jié)合高質(zhì)量復(fù)合型人才，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式；為了聯(lián)合開展科學(xué)研究，培育高水平的科研成果；為了促進(jìn)醫(yī)療器械的開發(fā)和應(yīng)用，提高醫(yī)療器械的國產(chǎn)化水平；為了促進(jìn)區(qū)域內(nèi)教育衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展。

協(xié)議內(nèi)容涵蓋教學(xué)、科研、人才培養(yǎng)和學(xué)科建設(shè)等方面開展全方位合作，堅持合作內(nèi)容具體化：協(xié)議規(guī)定市東醫(yī)院開放臨床、醫(yī)技等科室及部

門作為理工大學(xué)的教學(xué)基地；雙方每年合作進(jìn)行不少于3項科研項目；市東醫(yī)院選擇經(jīng)驗豐富的人員擔(dān)任理工大學(xué)的兼職教授，參與相關(guān)教材、教程的編寫和教學(xué)等。合作進(jìn)程階段化：協(xié)議規(guī)定在科研合作過程中，雙方從不同的角度，運(yùn)用各自的專業(yè)信息、專業(yè)技術(shù)、科研設(shè)備優(yōu)勢，在課題的不同環(huán)節(jié)中進(jìn)行科研協(xié)作，充分發(fā)揮技術(shù)互補(bǔ)作用，形成多學(xué)科的協(xié)作和群體攻關(guān)的整體優(yōu)勢。合作范圍拓展化：協(xié)議還規(guī)定除教學(xué)科研外進(jìn)行醫(yī)療技術(shù)、設(shè)備、器械開發(fā)研究與應(yīng)用。合作效益共贏化：協(xié)議要求雙方在申報相關(guān)學(xué)科省部級以上科研項目時，應(yīng)吸納對方人員的參與；雙方根據(jù)資源共享、互惠互利原則共建實(shí)驗室，合作致力于開發(fā)新的醫(yī)療器械產(chǎn)品。

為了協(xié)議能得到貫徹和執(zhí)行，建立了較完善的組織架構(gòu)。市東醫(yī)院專設(shè)合作與發(fā)展辦公室對口理工大學(xué)規(guī)劃發(fā)展處負(fù)責(zé)“理工醫(yī)創(chuàng)新基地”建設(shè)，成立理工醫(yī)結(jié)合推進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)小組、設(shè)立理工醫(yī)結(jié)合

推進(jìn)聯(lián)合辦公室、建立聯(lián)席會議機(jī)制、成立“理工醫(yī)科研沙龍”、設(shè)立“理工醫(yī)創(chuàng)新基金”，雙方共同出資，推動“基地”順利健康發(fā)展。

理工醫(yī)交融 醫(yī)、教資源外溢效應(yīng)顯現(xiàn)

作為《楊浦國家創(chuàng)新型試點(diǎn)城區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》編制后的第一個簽約項目，“理工醫(yī)創(chuàng)新基地”的建設(shè)得到了楊浦區(qū)委、區(qū)政府領(lǐng)導(dǎo)極大地重視和支持。區(qū)領(lǐng)導(dǎo)在上海理工大學(xué)與楊浦區(qū)人民政府簽署《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)全面合作聯(lián)手推進(jìn)自主創(chuàng)新框架協(xié)議》的會上說：“上海理工大學(xué)與市東醫(yī)院的合作事宜，是一次很有戰(zhàn)略性的跨學(xué)科、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的探

索，是一次醫(yī)工結(jié)合的創(chuàng)新”。

金區(qū)長政府工作報告首次提到“理工醫(yī)創(chuàng)新基地”建設(shè)，將“理工醫(yī)創(chuàng)新基地建設(shè)”提到政府工作層面，并將此立入楊浦區(qū)“

十二、五”發(fā)展規(guī)劃，理工大學(xué)也將“理工醫(yī)創(chuàng)新基地建設(shè)”編入學(xué)校“

十二、五”發(fā)展規(guī)劃，為基地的建設(shè)提供了政策保障。

楊浦區(qū)政府專門撥付100萬專項資金用于 “理工醫(yī)創(chuàng)新基地”的建設(shè)，專項資金為“理工醫(yī)創(chuàng)新基金”的設(shè)立、聯(lián)合實(shí)驗室建設(shè)、理工醫(yī)生產(chǎn)實(shí)習(xí)基地的建設(shè)、聯(lián)合科研的設(shè)立及成果轉(zhuǎn)化、理工醫(yī)學(xué)術(shù)沙龍活動的開展和人才培養(yǎng)等提供了資金保障。

2010年4 月“理工醫(yī)創(chuàng)新基地”設(shè)立“理工醫(yī)創(chuàng)新基金”，“基金”的設(shè)立成為了院校聯(lián)合科研的孵化器，催生了一批高質(zhì)量的聯(lián)合科研項目。過近一年的努力，“基金”已為第一期11項院校聯(lián)合科研項目提供支持。項目涵蓋醫(yī)療技術(shù)、設(shè)備、器械開發(fā)研究與應(yīng)用等領(lǐng)域。

雙方已在教學(xué)、科研及人才培養(yǎng)等方面進(jìn)行深入合作。市東醫(yī)院開放臨床、醫(yī)技等科室及部門作為理工大學(xué)的教學(xué)基地；接受理工大學(xué)學(xué)生實(shí)習(xí)，并進(jìn)行相關(guān)的臨床教學(xué)任務(wù)；目前已接受并完成362人次見習(xí)及教學(xué)任務(wù)；并將推選經(jīng)驗豐富的人員擔(dān)任理工大學(xué)的兼職教授，參與相關(guān)教材的編寫和教學(xué)；選派醫(yī)、護(hù)、技以及管理人員到理工大學(xué)進(jìn)行英語及管理課程的再教育，經(jīng)過系統(tǒng)的教育完成研究生課程授予相應(yīng)的學(xué)位。

《理工醫(yī)創(chuàng)新基地合作協(xié)議》最大的成果是創(chuàng)新了理念。協(xié)議希望通

過多學(xué)科性、多結(jié)構(gòu)性和相互交叉滲透，使醫(yī)學(xué)科學(xué)和工程技術(shù)緊密結(jié)合，基礎(chǔ)研究與應(yīng)用開發(fā)研究緊密結(jié)合，發(fā)揮各自優(yōu)勢，聯(lián)合進(jìn)行研究，促使雙方合作規(guī)模越來越廣、深度越來越大。在科研合作過程中，雙方從不同的角度，運(yùn)用各自的專業(yè)信息、專業(yè)技術(shù)、科研設(shè)備優(yōu)勢，在課題的不同環(huán)節(jié)中進(jìn)行科研協(xié)作，充分發(fā)揮技術(shù)互補(bǔ)作用，形成多學(xué)科的協(xié)作和群體攻關(guān)的整體優(yōu)勢。

“理工醫(yī)創(chuàng)新基地”的建設(shè)從理念上無疑是一種變革，也將成為參與者“鳳凰涅槃、脫胎換骨”之旅。

市東醫(yī)院 2010-12-30

上海理工大學(xué) 市東醫(yī)院“理工醫(yī)創(chuàng)新基地”建設(shè)項目一覽

1.科研合作：

1）.2010年期11項聯(lián)合課題立項，項目涵蓋醫(yī)療技術(shù)、設(shè)備、器械開發(fā)研究與應(yīng)用等領(lǐng)域。（其中一項獲得國家自然科學(xué)基金資助、一項進(jìn)入市科委自然科學(xué)基金資助項目）

2）．聯(lián)合建立微創(chuàng)實(shí)驗室（籌建中）2．教學(xué)合作：

1）.市東醫(yī)院開放臨床、醫(yī)技等科室及部門作為上海理工大學(xué)的教學(xué)基地；

2）.市東醫(yī)院接受上海理工大學(xué)學(xué)生見、實(shí)習(xí)。（已完成362人次臨床見、實(shí)習(xí)任務(wù)）

3）.市東醫(yī)院承擔(dān)相關(guān)的臨床教學(xué)任務(wù)，已完成362人次臨床見、實(shí)習(xí)教學(xué)任務(wù)。

4）.已推薦5名高級醫(yī)技人員擔(dān)任碩士生導(dǎo)師，陳允碩院長等三人正式受聘擔(dān)任碩士生導(dǎo)師。

5）.市東醫(yī)院選擇經(jīng)驗豐富的專家擔(dān)任上海理工大學(xué)的兼職教授，參與相關(guān)教學(xué)和教材、教程的編寫。

6）.理工大學(xué)接受市東醫(yī)院相關(guān)人員在職培訓(xùn)（首選一位計算機(jī)人員以師徒結(jié)對形式進(jìn)行為期一年培訓(xùn)）。

3.醫(yī)療資源共享

1）.市東醫(yī)院承擔(dān)理工大學(xué)教職員工體檢

2）.共建理工大學(xué)校醫(yī)室：市東醫(yī)院按理工大學(xué)所需派專家坐診理

工大學(xué)校醫(yī)室

3）.市東醫(yī)院承擔(dān)理工大學(xué)學(xué)生就醫(yī)項目 4）.數(shù)字化手術(shù)圖像實(shí)時傳送系統(tǒng)（建設(shè)中）4.理工醫(yī)科研沙龍：

形成機(jī)制并進(jìn)行了2次學(xué)術(shù)沙龍活動，為學(xué)校教研室、醫(yī)院科室間交流搭建平臺，得到了教師、醫(yī)技人員的積極響應(yīng)；上海醫(yī)療器械廠有限公司也積極參與沙龍。5.產(chǎn)學(xué)研進(jìn)展：

區(qū)科教興市辦、市東醫(yī)院、上海醫(yī)療器械廠于8月9日在醫(yī)療器械廠進(jìn)行了交流，探討在“理工醫(yī)創(chuàng)新基地”的基礎(chǔ)上，把醫(yī)療器械廠有限公司拓展為一個專門研發(fā)生產(chǎn)醫(yī)療器械的科技園區(qū)，形成產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，注重成果轉(zhuǎn)化的新格局。

市東醫(yī)院 2011-3-21

第三篇：數(shù)據(jù)驅(qū)動講稿

數(shù)據(jù)驅(qū)動(Data-driven)概念的出現(xiàn)源自計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，近些年其理論、應(yīng)用等的研究都引起控制領(lǐng)域及仿真應(yīng)用領(lǐng)域等的重點(diǎn)關(guān)注。數(shù)據(jù)驅(qū)動最初被視為一種適應(yīng)性的仿真開發(fā)方法。在數(shù)據(jù)驅(qū)動的仿真模式中，數(shù)據(jù)驅(qū)動指任何應(yīng)用需求都能夠由系統(tǒng)數(shù)據(jù)及相關(guān)模型所描述，而無需進(jìn)行再編程。以數(shù)據(jù)驅(qū)動思想為指導(dǎo)的應(yīng)用涵蓋控制、決策、調(diào)度和故障診斷等關(guān)鍵領(lǐng)域，包括制造過程控制、氣候預(yù)報、交通管理、地理開采、生物傳感等諸多具體應(yīng)用。

隨著城市路網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和交通流量的顯著增加原有的路徑規(guī)劃算法己經(jīng)不能滿足路網(wǎng)實(shí)時性的要求。針對數(shù)據(jù)驅(qū)動的動態(tài)路徑規(guī)劃方法進(jìn)行仿真研究和探討。

城市交通系統(tǒng)是一種典型的復(fù)雜系統(tǒng)，系統(tǒng)各要素之間的相互作用隨機(jī)性較大，利用以往的數(shù)學(xué)分析或經(jīng)驗分析模型不可能準(zhǔn)確地將真實(shí)環(huán)境模擬出來、為了找出更有效的方法，從60年代開始，研究人員著手研究交通仿真。尤其在近些年，隨著計算機(jī)技術(shù)和軟件工程控制理論以及人工智能的快速發(fā)展，仿真技術(shù)在各個領(lǐng)域得到)‘一泛的應(yīng)用。交通環(huán)境的仿真就是計算機(jī)仿真技術(shù)在交通領(lǐng)域內(nèi)的重要作用，是利用計算機(jī)數(shù)字模型來模擬復(fù)雜的交通環(huán)境并實(shí)施有效分析和評估的方法。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，可以通過數(shù)據(jù)預(yù)處理手段從海量的實(shí)際道路信息數(shù)據(jù)中抽取正確可靠的歷史數(shù)據(jù)，聚類而向路況的非關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫，對以上多樣化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲與組織，并通過數(shù)據(jù)挖掘，以關(guān)聯(lián)規(guī)則和相關(guān)系數(shù)等形式分析認(rèn)知道路交通信息相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，例如通過不同時段，某車輛在通過某一特定路段時在該路段行駛的時間長短測得該道路的擁堵時間，可以認(rèn)知車輛在道路行駛擁堵狀況的內(nèi)在規(guī)律。

（1）客戶點(diǎn)的需求量、客戶點(diǎn)之間多條路徑在某個時段的擁堵概率數(shù)據(jù)

(3)兩點(diǎn)間最短路徑規(guī)劃。根據(jù)用戶設(shè)定的具體地點(diǎn)，智能的規(guī)劃最優(yōu)路徑，并且在屏幕上實(shí)時動態(tài)顯示當(dāng)前車輛狀態(tài)，以及最優(yōu)路徑并根據(jù)在圖中實(shí)時動態(tài)更新車輛所處位置信息。

按照大數(shù)據(jù)驅(qū)動的“關(guān)聯(lián)+預(yù)測+調(diào)控”的決策新模式，其中:(1)關(guān)聯(lián)指通過車間制造數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)隱藏其間的關(guān)系。需要在清洗、分類與集成等制造數(shù)據(jù)預(yù)處理的基礎(chǔ)上，構(gòu)建制造數(shù)據(jù)時序模型并挖掘序列模式，實(shí)現(xiàn)不同制造數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，挖掘數(shù)據(jù)之間的影響規(guī)律。

(2)預(yù)測指利用關(guān)聯(lián)分析結(jié)果，描述車間制造過程與性能指標(biāo)的內(nèi)在關(guān)系。通過將車間性能指標(biāo)數(shù)據(jù)化，建立模型描述車間運(yùn)行過程數(shù)據(jù)對性能指標(biāo)數(shù)據(jù)的影響規(guī)律，實(shí)現(xiàn)車間性能

預(yù)測。

(3)調(diào)控指基于車間性能預(yù)測模型，找到車間運(yùn)行過程的關(guān)鍵制造參數(shù)并進(jìn)行控制。通過確定影響質(zhì)量控制、交貨期控制的關(guān)鍵參數(shù)，運(yùn)用規(guī)律知識建立針對產(chǎn)品合格率、交貨準(zhǔn)時率等性能指標(biāo)的科學(xué)調(diào)控機(jī)制。

第四篇：基于任務(wù)驅(qū)動法下PHOTOSHOP教學(xué)模式的創(chuàng)新

基于任務(wù)驅(qū)動法下PHOTOSHOP教學(xué)模式的創(chuàng)新

【摘要】PHOTOSHOP是一種應(yīng)用較為廣泛、應(yīng)用價值較高的一種計算機(jī)圖像處理軟件，在計算機(jī)教學(xué)中是一大重點(diǎn)教學(xué)內(nèi)容。本文主要通過研究任務(wù)驅(qū)動法下PHOTOSHOP教學(xué)模式的應(yīng)用創(chuàng)新，來提升PHOTOSHOP的教學(xué)質(zhì)量，以期為我國PHOTOSHOP教學(xué)提供理論參考與實(shí)際借鑒。

【關(guān)鍵詞】任務(wù)驅(qū)動法 PHOTOSHOP 教學(xué)模式 創(chuàng)新研究

任務(wù)驅(qū)動法是近年來研究較為熱門的一種新型教學(xué)方式，在各科教學(xué)中都有不同程度的應(yīng)用，效果不一。任務(wù)驅(qū)動法簡單來說就是由教師提出問題，學(xué)生圍繞這一問題開展一系列探究。將該種教學(xué)方式應(yīng)用于PHOTOSHOP教學(xué)中，有助于提升學(xué)生對于PHOTOSHOP的運(yùn)用熟練度，提高PHOTOSHOP的教學(xué)質(zhì)量，增強(qiáng)PHOTOSHOP的應(yīng)用價值。

一、基于任務(wù)驅(qū)動法下PHOTOSHOP教學(xué)現(xiàn)狀

任務(wù)驅(qū)動法在PHOTOSHOP教學(xué)中的引入應(yīng)用還處于探索完善階段，存在較多的不足之處。如果任務(wù)驅(qū)動法沒有得到合理的應(yīng)用，對于PHOTOSHOP教學(xué)質(zhì)量、效率的促進(jìn)效果就不顯著，從而影響PHOTOSHOP教學(xué)模式創(chuàng)新的進(jìn)一步進(jìn)展。針對這一問題，需要采取的手段就是加強(qiáng)探討任務(wù)驅(qū)動法在PHTOSHOP教學(xué)應(yīng)用中存在的不足之處，確定存在的關(guān)鍵性阻礙因素，進(jìn)行詳細(xì)分析。

（一）任務(wù)驅(qū)動法應(yīng)用缺乏事實(shí)基礎(chǔ)

任務(wù)驅(qū)動法在PHOTOSHOP教學(xué)應(yīng)用過程中存在較為突出的一個問題，就是沒有對該校實(shí)際情況進(jìn)行分析，包括學(xué)生學(xué)習(xí)PHOTOSHOP的情況、對于PHOTOSHOP的感興趣程度、教學(xué)進(jìn)展、教師PHOTOSHOP的教學(xué)能力等。因此，在任務(wù)驅(qū)動法設(shè)計過程中沒有結(jié)合實(shí)際，導(dǎo)致的結(jié)果就是任務(wù)驅(qū)動法設(shè)計的方案無法順利的執(zhí)行，學(xué)生無法快速的適應(yīng)該種與自身情況有所偏差的新型教學(xué)方式，進(jìn)而拖慢PHOTOSHOP教學(xué)的進(jìn)程。教師在教學(xué)過程中也會出現(xiàn)無法收縮自如的尷尬情況，對于進(jìn)一步促進(jìn)PHOTOSHOP教學(xué)進(jìn)展較為不利[1]。

（二）任務(wù)驅(qū)動法應(yīng)用沒有進(jìn)行分等級處理

PHOTOSHOP是一種圖像處理功能較為健全、完備，并且在不斷完善的圖像處理軟件，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中掌握的程度不一是正常現(xiàn)象。學(xué)生存在的差距會隨著教學(xué)的進(jìn)展而不斷顯現(xiàn)出來，這就是所謂的“等級”。任務(wù)驅(qū)動法在應(yīng)用過程中沒有考慮到這一點(diǎn)，設(shè)計出來的問題是平均水平，對于學(xué)習(xí)能力較低的學(xué)生而言過于復(fù)雜，對于學(xué)習(xí)能力較高的學(xué)生而言過于簡單，無法起到提高學(xué)生學(xué)習(xí)水平的效果。

（三）任務(wù)驅(qū)動法應(yīng)用方式單一

任務(wù)驅(qū)動法存在的另一個影響較大的問題就是任務(wù)驅(qū)動法應(yīng)用方式單一，具體體現(xiàn)為任務(wù)驅(qū)動法在PHOTOSHOP教學(xué)中采用的主要方式就是教師根據(jù)教學(xué)內(nèi)容提出一個總概括性的問題，讓學(xué)生進(jìn)行探索。該種方式在一定時間內(nèi)能夠取得較好的效果，但是長此以往，學(xué)生會出現(xiàn)倦怠，不積極的現(xiàn)象，對于PHOTOSHOP教學(xué)進(jìn)一步發(fā)展較為不利。

二、基于任務(wù)驅(qū)動法下PHOTOSHOP教學(xué)模式的創(chuàng)新

（一）解決目前任務(wù)驅(qū)動法下PHOTOSHOP教學(xué)存在的問題

針對上文所提出的關(guān)鍵性問題，提出相應(yīng)的應(yīng)對措施，包括對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行詳細(xì)探究，對學(xué)生的興趣方向進(jìn)行掌握，對于教師的教學(xué)能力、教學(xué)觀念進(jìn)行調(diào)查，對于學(xué)校所能夠提供的學(xué)習(xí)環(huán)境進(jìn)行考察，將這些信息進(jìn)行綜合討論。進(jìn)行教師教學(xué)觀念的改進(jìn)以及教學(xué)能力的提高，主要方式就是通過宣傳、培訓(xùn)。對學(xué)生進(jìn)行等級劃分的過程中，需要注意合理調(diào)整學(xué)生心態(tài)以及競爭意識，在此基礎(chǔ)上設(shè)計出相應(yīng)的符合學(xué)?，F(xiàn)狀以及學(xué)生興趣的教學(xué)方式。

（二）確定任務(wù)驅(qū)動法下PHOTOSHOP教學(xué)模式的創(chuàng)新內(nèi)容

基于任務(wù)驅(qū)動法下PHOTOSHOP教學(xué)模式創(chuàng)新的重點(diǎn)就是確定創(chuàng)新的方向以及內(nèi)容。PHTOSHOP教學(xué)創(chuàng)新內(nèi)容為教學(xué)方式的創(chuàng)新。教學(xué)方式創(chuàng)新主要包括雙向性問題提出，由教師提出問題，學(xué)生進(jìn)行解決，同時學(xué)生能夠向教師提出問題，教師進(jìn)行解決。創(chuàng)新的教學(xué)方法如下：比賽教學(xué)法，根據(jù)教師提出的問題，讓等級相似的學(xué)生進(jìn)行比賽，最終由教師進(jìn)行判定；挑戰(zhàn)式教學(xué)法，等級低的學(xué)生能夠向等級高的學(xué)生挑戰(zhàn)，學(xué)生能夠自由組成團(tuán)隊進(jìn)行相應(yīng)的挑戰(zhàn)等，在PHOTOSHOP實(shí)際教學(xué)過程中需要將這些方法進(jìn)行不同種類的組合，也就是多方法教學(xué)模式[2]。

（三）觀察任務(wù)驅(qū)動法下PHOTOSHOP教學(xué)模式創(chuàng)新的效果

在教學(xué)內(nèi)容和方法創(chuàng)新完成之后，就要確定該種創(chuàng)新的價值以及實(shí)用性，對觀察教學(xué)模式創(chuàng)新后，學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，學(xué)習(xí)狀態(tài)，學(xué)習(xí)進(jìn)展以及學(xué)習(xí)情緒等方面的變化，并以表格的方式進(jìn)行記錄，和之前教學(xué)方式下的教學(xué)結(jié)果進(jìn)行比對，確定該種教學(xué)模式創(chuàng)新的意義。

結(jié)束語：

任務(wù)驅(qū)動法對于PHOTOSHOP教學(xué)產(chǎn)生較大的推進(jìn)作用，但是具體的教學(xué)模式創(chuàng)新還要在教學(xué)過程中不斷探索和完善。

【參考文獻(xiàn)】

[1]馮俐.任務(wù)驅(qū)動法在Photoshop教學(xué)中的應(yīng)用設(shè)計――以制作數(shù)碼證件照為例[J].計算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用，2012，（8）： 222-

222.[2]張國榮.基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的“任務(wù)驅(qū)動法”在Photoshop教學(xué)中的探索與實(shí)踐[J].電腦知識與技術(shù)（學(xué)術(shù)交流），2011，（3）： 221

-222.

第五篇：【信息化教學(xué)】大數(shù)據(jù)時代,人工智能將如何改變教育

【信息化教學(xué)】大數(shù)據(jù)時代，人工智能將如何改變教育？

大媛說：未來是人工智能時代，新技術(shù)的誕生與應(yīng)用將對教育工作者和教育本身提出更新、更高的要求。但是科學(xué)的運(yùn)用AI也會給教育帶來意想不到的幫助。

今天大媛分享的文章，便是向大家介紹多個場景下AI對教育革新的幫助。

新一代的人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）出現(xiàn)后得到了快速的發(fā)展?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的新型人工智能背后的原理是進(jìn)行一個統(tǒng)計的過程，始于數(shù)據(jù)體和試圖派生出一個解釋數(shù)據(jù)或可預(yù)測未來數(shù)據(jù)的規(guī)則和程序。其優(yōu)點(diǎn)是它在不可行或難以寫下明確規(guī)則來解決一個問題的情況下依然能夠使用。機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語言處理結(jié)合讓人工智能進(jìn)入教育正在成為現(xiàn)實(shí)。

機(jī)器學(xué)習(xí)背后依靠的是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)。MOOC和其他在線教育形式的普及帶來了大量的教學(xué)數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以從這些教學(xué)大數(shù)據(jù)中找到與學(xué)生個體匹配的教學(xué)模型，或者說，教育人工智能可以為每位學(xué)生找到一個合適的學(xué)習(xí)和成長的獨(dú)特路徑。因此，這將催生出更具個性化的學(xué)習(xí)，為每個學(xué)習(xí)個體提供匹配的教師、課程和方法也將成為可能。

目前，并沒有一個能讓行業(yè)從業(yè)人員普遍接受的單一人工智能的定義。因此，我們不妨設(shè)想一下教育行業(yè)的人工智能應(yīng)該是什么形態(tài)：AI可能是一位優(yōu)秀的教師，也可能是一位有益的學(xué)伴，還可能是有各種問題的學(xué)生，亦或是定制的課程？或許，通過下面的案例，我們能更清晰地了解到人工智能將如何改變教育。

更適合的教師和課程

雖然教師和學(xué)生有各自的教和學(xué)的風(fēng)格，但是時至今日，教師和學(xué)校仍然采用一刀切的教學(xué)方法和千篇一律的教材來應(yīng)對不同的學(xué)生。因為在已有教學(xué)體系下，教師沒有足夠的時間和精力去逐一了解每個學(xué)生，并給他們提供合適的課程材料。

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的教育人工智能可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的行為模式，協(xié)助教師更輕松地從學(xué)生表現(xiàn)中收集可操作的見解，做出明智和有效的決策來幫助學(xué)生，引導(dǎo)他們朝更好的方向發(fā)展。另外，通過收集數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法還能發(fā)現(xiàn)某個學(xué)生存在大量問題的地方，然后通過定制的材料、練習(xí)和課程幫助他們彌補(bǔ)這些差距。

Smart Sparrow是澳洲一個在線適應(yīng)性教育平臺。其依靠在互動中得到的數(shù)據(jù)反饋引導(dǎo)老師把課程設(shè)計得更好，下一階段學(xué)習(xí)則根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)行為來進(jìn)行動態(tài)匹配。而DreamBox Learning 甚至能自動匹配小學(xué)生用戶的學(xué)習(xí)進(jìn)度，并以最適當(dāng)方式去提示和鼓勵學(xué)生向正確的方向努力。

一些自適應(yīng)學(xué)習(xí)的平臺通過收集和分析大量學(xué)生的數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法還能找到和制定學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑，并確保他們在學(xué)習(xí)道路上面對的困難降到最低。比如來自美國的Desire2Learn最近推出了新工具，根據(jù)學(xué)生之前的學(xué)習(xí)情況預(yù)測其在某門課上可能獲得的分?jǐn)?shù)，進(jìn)而給出選修課建議來幫助學(xué)生做出選課決定。同樣，算法可以識別到學(xué)生可能的優(yōu)點(diǎn)和才能，然后幫助他們根據(jù)自己最擅長的領(lǐng)域選擇專業(yè)。目前，一些人工智能在內(nèi)容傳遞方面的其他高級應(yīng)用，能利用深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）和自然語言生成（Natural LanguageGeneration）來合成和交付定制內(nèi)容，可以媲美于真人教師編寫的教材。一家前衛(wèi)的人工智能公司Content Technologies正在探索為每位學(xué)生定制教材。

更先進(jìn)的協(xié)作和輔導(dǎo)

協(xié)作學(xué)習(xí)是一種有效的激勵學(xué)生學(xué)習(xí)的方式，但是在實(shí)施過程中，師生之間、生生之間的交流難以被記錄和評估。2017年，國際知名咨詢公司Technavio發(fā)布的美國教育行業(yè)人工智能市場研究報告中提到：人工智能可增強(qiáng)現(xiàn)在流行的協(xié)作學(xué)習(xí)模式，具體方式包括自適應(yīng)群體組織、虛擬角色、智能助手和智能導(dǎo)師等。

在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，人工智能可以把合適的人匹配在一起，增加協(xié)作，讓在線輔導(dǎo)變得更容易和精準(zhǔn)。

Brainly是一個連接數(shù)百萬學(xué)生的社交平臺，學(xué)生們在上面相互協(xié)作解決作業(yè)和任務(wù)中遇到的難題。為了確保服務(wù)內(nèi)容的質(zhì)量，Brainly雇用了超過1000個版主來幫助審查和驗證用戶之間交換的問題和答案?，F(xiàn)在Brainly使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以自動過濾垃圾郵件和低質(zhì)量的內(nèi)容，幫助版主減輕負(fù)擔(dān)，讓他們專注于為學(xué)生提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

更引人注目的是，Brainly還利用算法給學(xué)生們提供結(jié)交朋友的建議，幫助用戶找到技能互補(bǔ)或能回答他們問題的協(xié)作伙伴。這種通過人工智能進(jìn)行協(xié)作匹配的方式為學(xué)生們提供了更棒的個性化在線學(xué)習(xí)體驗。利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)，斯坦福大學(xué)教育學(xué)教授 D a n i e l S c h w a r t z 開發(fā)了一個人工智能應(yīng)用“貝蒂的大腦”（Betty’s Brain）。作為一個虛擬角色，貝蒂在學(xué)習(xí)活動中扮演孩子們的學(xué)伴，讓學(xué)生來教它學(xué)習(xí)生物知識。在這個協(xié)作對話過程中學(xué)生的講解會被貝蒂記錄和評估，并即時反饋給他們，讓學(xué)生在完善講解過程中加深對知識的理解。類似的研究和開發(fā)還有瑞典隆德大學(xué)的與學(xué)生一起玩歷史游戲的人工智能Time Elf和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的與學(xué)生一起學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的人工智能SimStudent。

利用人工智能輔導(dǎo)學(xué)生的案例來自美國佐治亞理工學(xué)院，計算機(jī)教授Ashok Goel已經(jīng)成功使用人工智能助理回答學(xué)生提問。其他類似的平臺，諸如Front Row、Carnegie Learning 和Tabtor也在探索人工智能導(dǎo)師以能夠模仿一對一輔導(dǎo)的好處。更快速的補(bǔ)充和優(yōu)化

在應(yīng)對大量學(xué)生時，即便是經(jīng)驗豐富的老教師也無法快速找到應(yīng)對的措施來及時識別和處理知識講解、課程材料以及學(xué)生參與之間的錯位，使得學(xué)生感到困惑進(jìn)而影響學(xué)習(xí)體驗。人工智能則可以糾正這些缺點(diǎn)并及時提醒學(xué)生和教師，做到及時補(bǔ)充教學(xué)的漏洞，優(yōu)化學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，同時增強(qiáng)教師的授課經(jīng)驗。

慕課平臺Coursera，能在當(dāng)某個問題有大量學(xué)生提交了錯誤回答時提醒教師，同時通過提供一個定制消息來幫助學(xué)生，給予他們正確的引導(dǎo)。

通過創(chuàng)建智能和個性化的互動，人工智能助理能在教師之前給予學(xué)生即時反饋，幫助他們理解學(xué)習(xí)內(nèi)容。因此，人工智能可以促進(jìn)學(xué)生采用高效的學(xué)習(xí)行為，比如自我管理和自我解釋等。

類似的人工智能應(yīng)用還有來自美國的Volley。學(xué)生們用手機(jī)拍攝教材內(nèi)容或作業(yè)題目，Volley 會分析照片和文本，并顯示要點(diǎn)、難點(diǎn)、先修知識。隨后，應(yīng)用會提供在線課堂、百科鏈接、甚至是教師上傳的參考 PDF 文件。這個過程中運(yùn)用了機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)來自動收集。扎克伯格教育風(fēng)投公司認(rèn)為，Volley能引導(dǎo)學(xué)生們自行安排學(xué)習(xí)計劃和提高自學(xué)能力。另一個案例來自英格蘭的ThirdSpace Learning。這是一個在線一對一數(shù)學(xué)輔導(dǎo)平臺，其連接了世界各地的兒童和教師。

自2012年推出以來，平臺每周記錄了數(shù)千小時的教學(xué)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。Third Space Learning正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從這些巨大的數(shù)據(jù)中收集行為模式，為教師提供見解和建議，促進(jìn)教師開展更好的教學(xué)。同樣，這些數(shù)據(jù)也能為學(xué)生掌握某個主題提供最佳的學(xué)習(xí)路徑。接下來的這個案例更展現(xiàn)了教育人工智能的魅力。斯坦福大學(xué)與華盛頓大學(xué)合作，也正在研究一個基于人工智能的輔導(dǎo)系統(tǒng)。這個新引擎利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcedLearning）來判斷當(dāng)前課程是否能讓所有的學(xué)生都學(xué)得好，然后通過人機(jī)對話進(jìn)行系統(tǒng)自優(yōu)化。

教育中的師生關(guān)系非常復(fù)雜，教師承擔(dān)了太多的責(zé)任和壓力，很難處理好所有的教育問題。因此，即便有完美的教學(xué)模式也無法幫助每個學(xué)生都能學(xué)業(yè)有成。在技術(shù)發(fā)展逐步變得更加智能的未來，人工智能在教育中將逐步替代教師工作的一部分，從而減輕教師負(fù)擔(dān)，讓教師有足夠的時間和精力應(yīng)對復(fù)雜教育關(guān)系中只有人類才能做好的事情。