第一篇：大數(shù)據(jù)助力智庫(kù)建設(shè)

大數(shù)據(jù)助力智庫(kù)建設(shè)

隨著信息技術(shù)革命的推動(dòng)，人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)已成為最寶貴的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資源。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯銓⒎环?，目前互?lián)網(wǎng)上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。IBM的研究表明，人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是進(jìn)入21世紀(jì)以后產(chǎn)生的；而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍，對(duì)社會(huì)各個(gè)層面將產(chǎn)生巨大影響。

大數(shù)據(jù)是支撐

黨的十八屆五中全會(huì)通過的“十三五”規(guī)劃建議中提出，要“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享”，“提高決策科學(xué)化水平，健全決策咨詢機(jī)制”。大數(shù)據(jù)研究對(duì)智庫(kù)建設(shè)起著重要的支撐作用。

大數(shù)據(jù)改變智庫(kù)研究的數(shù)據(jù)意識(shí)。作為信息載體，大數(shù)據(jù)可以使智庫(kù)研究者的“數(shù)據(jù)意識(shí)”有所轉(zhuǎn)變，既重視直接數(shù)據(jù)，也重視關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和比較數(shù)據(jù)，既重視單一數(shù)據(jù)，也重視多元數(shù)據(jù)和互動(dòng)數(shù)據(jù)，從而有效提高決策前定量分析的可靠性。

大數(shù)據(jù)技術(shù)為智庫(kù)研究提供強(qiáng)有力的工具支撐。大數(shù)據(jù)海量、非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，決定了智庫(kù)研究者要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗分析，需要清洗工具、分析工具、存儲(chǔ)設(shè)備等。隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)日新月異，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的收集、挖掘、清洗和分析能力，為智庫(kù)研究提供了強(qiáng)有力的信息處理手段，使大數(shù)據(jù)分析成為智庫(kù)研究的重要手段。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用極大地提高了智庫(kù)“資政啟民”的效率?；诖髷?shù)據(jù)瞬時(shí)、即時(shí)的特點(diǎn)，智庫(kù)獲知公眾意見的渠道會(huì)更加便捷，從而極大地提升了智庫(kù)的決策咨詢能力。

國(guó)家高端智庫(kù)的發(fā)展

中國(guó)人民大學(xué)公共管理學(xué)院的一項(xiàng)研究表明，中國(guó)的決策失誤率約為30%，西方發(fā)達(dá)國(guó)家卻只有5%左右。這說明，我國(guó)智庫(kù)為政府科學(xué)決策提供智力支撐的能力、水平和影響力還不夠。從研究成果的質(zhì)量看，目前國(guó)內(nèi)智庫(kù)偏重對(duì)當(dāng)前具體問題的臨時(shí)性、應(yīng)急性、短期性的研究，普遍缺乏前瞻性、儲(chǔ)備性、戰(zhàn)略性研究，真正能夠?qū)?guó)家中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)揮作用的思想性、創(chuàng)新性、系統(tǒng)性的成果不多，基于定性分析的判斷多，基于大數(shù)據(jù)分析的成果少。國(guó)家決策越來越重視發(fā)揮智庫(kù)的作用。

國(guó)家高端智庫(kù)的形成。智庫(kù)在國(guó)家決策中的“資政建言”作用是逐步形成的。2012年11月，黨的十八大報(bào)告提出：“堅(jiān)持科學(xué)決策、民主決策、依法決策，健全決策機(jī)制和程序，發(fā)揮思想庫(kù)作用”。這是在黨的文件中第一次提出要重視發(fā)揮智庫(kù)的作用。

2013年11月，黨的十八屆三中全會(huì)明確提出，加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)，建立健全決策咨詢制度，這是在中共中央文件中首次提出“智庫(kù)”概念，表明智庫(kù)建設(shè)已成為推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要組成部分。

2014年3月，總書記在訪問德國(guó)時(shí)強(qiáng)調(diào)，中德兩國(guó)要加強(qiáng)政府、政黨、議會(huì)、智庫(kù)交往，把智庫(kù)合作提升到了國(guó)家外交層面，“智庫(kù)外交”成為我國(guó)國(guó)際交流與合作的“第二軌道”。

2014年10月27日，中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第六次會(huì)議審議了《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的意見》，會(huì)上總書記強(qiáng)調(diào)，我們進(jìn)行治國(guó)理政，必須善于集中各方面智慧、凝聚最廣泛力量，要重點(diǎn)建設(shè)一批具有較大影響和國(guó)際影響力的高端智庫(kù)，重視專業(yè)化智庫(kù)建設(shè)，重點(diǎn)圍繞國(guó)家重大戰(zhàn)略需求開展前瞻性、針對(duì)性、儲(chǔ)備性政策研究。這表明，黨和政府對(duì)智庫(kù)發(fā)展有了新的要求，要建立一批為國(guó)家決策服務(wù)的高端智庫(kù)。

國(guó)家高端智庫(kù)的作用。2015年1月，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的意見》，文件提出，重點(diǎn)建設(shè)一批具有較大影響力和國(guó)際知名度的高端智庫(kù)，充分發(fā)揮中國(guó)特色新型智庫(kù)咨政建言、理論創(chuàng)新、輿論引導(dǎo)、社會(huì)服務(wù)、公共外交等重要功能；并明確國(guó)家專業(yè)化高端智庫(kù)要為決策提供咨詢，要在理論上進(jìn)行探索，要有效引導(dǎo)輿論，服務(wù)社會(huì)公眾，發(fā)揮國(guó)際交流作用。

2015年10月29日，黨的十八屆五中全會(huì)正式提出“實(shí)施哲學(xué)社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新工程，建設(shè)中國(guó)特色新型智庫(kù)”。

2015年12月1日，國(guó)家高端智庫(kù)建設(shè)試點(diǎn)工作會(huì)議明確提出高端智庫(kù)的基本職責(zé)是服務(wù)國(guó)家決策，圍繞國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，提升咨政建言能力，以科學(xué)咨詢支撐科學(xué)決策。高端智庫(kù)應(yīng)在闡發(fā)中國(guó)理論、貢獻(xiàn)中國(guó)智慧方面走在前列；要樹立高度的理論自覺和理論自信，保持應(yīng)有的學(xué)術(shù)追求和學(xué)術(shù)擔(dān)當(dāng)，全面深入地總結(jié)中國(guó)實(shí)踐、提煉中國(guó)經(jīng)驗(yàn)，用中國(guó)理論回答中國(guó)問題，用中國(guó)話語解讀中國(guó)道路，更好地在國(guó)際上發(fā)出中國(guó)聲音，讓世界真正讀懂中國(guó)，為人類文明進(jìn)步提供中國(guó)思想、中國(guó)價(jià)值。

2016年5月17日，總書記在哲學(xué)社會(huì)科學(xué)工作座談會(huì)上提出，智庫(kù)建設(shè)要把重點(diǎn)放在提高研究質(zhì)量、推動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)新上；要加強(qiáng)決策部門同智庫(kù)的信息共享和互動(dòng)交流，把黨政部門政策研究同智庫(kù)對(duì)策研究緊密結(jié)合起來，引導(dǎo)和推動(dòng)智庫(kù)建設(shè)健康發(fā)展、更好發(fā)揮作用。

國(guó)家高端智庫(kù)的特點(diǎn)?！蛾P(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的意見》中明確提出，高端智庫(kù)應(yīng)是“國(guó)家亟需、特色鮮明、制度創(chuàng)新、引領(lǐng)發(fā)展”，就是要堅(jiān)持高端定位，有突出的專業(yè)特色，有較強(qiáng)的理論和政策創(chuàng)新能力，以高質(zhì)量原創(chuàng)性的研究成果引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

國(guó)家高端智庫(kù)要為決策提供智力服務(wù)，必須具備5個(gè)特點(diǎn)：一是圍繞政府決策，提出可操作的建議，研究戰(zhàn)略性、全局性、前瞻性、儲(chǔ)備性的政策問題；二是引導(dǎo)社會(huì)輿論，發(fā)揮“資政啟民”作用，闡發(fā)中國(guó)理論、貢獻(xiàn)中國(guó)智慧，解讀宣傳國(guó)家政策，引導(dǎo)社會(huì)預(yù)期；三是搭建國(guó)際交流平臺(tái)，開展智庫(kù)研究合作，配合國(guó)家對(duì)外戰(zhàn)略開展對(duì)外交往活動(dòng)，在世界舞臺(tái)上能更加鮮明地展現(xiàn)“中國(guó)思想”，響亮地提出“中國(guó)主張”，及時(shí)地發(fā)出“中國(guó)聲音”，能在國(guó)家戰(zhàn)略決策中，提出具有獨(dú)創(chuàng)性、重要性的知識(shí)貢獻(xiàn)、思想貢獻(xiàn)；四是具有一支國(guó)際視野高水平的專家團(tuán)隊(duì)，能在國(guó)際智庫(kù)思想交流中提供中國(guó)的思想和智慧；五是有完善高效的運(yùn)行機(jī)制，為智庫(kù)研究提供內(nèi)部管理的制度保障。

提供精準(zhǔn)依據(jù)

決策咨詢研究需要大數(shù)據(jù)分析的信息化技術(shù)作支撐?！秶?guó)家高端智庫(kù)管理辦法（試行）》對(duì)高端智庫(kù)的信息化建設(shè)提出了明確要求，一要具有功能完備的信息采集分析系統(tǒng)，擁有專業(yè)資料室和網(wǎng)站；二要利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，加強(qiáng)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、案例庫(kù)和信息系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)，為決策咨詢研究提供必要的信息和技術(shù)保障。

智庫(kù)信息化建設(shè)需要專業(yè)化的大數(shù)據(jù)服務(wù)。信息系統(tǒng)、專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析是專業(yè)高端智庫(kù)開展問題研究分析的基礎(chǔ)工具，是結(jié)合定量分析與定性分析為政府決策提供科學(xué)咨詢和政策建議的信息基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，專業(yè)化分工使智庫(kù)可以不必自己專門建設(shè)所需要的數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，可以將需求外包給專業(yè)數(shù)據(jù)信息服務(wù)公司和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司，而智庫(kù)應(yīng)將精力更多地專注于決策咨詢服務(wù)上。

大數(shù)據(jù)研究為智庫(kù)決策咨詢提供精準(zhǔn)依據(jù)。大數(shù)據(jù)分析可以為智庫(kù)提供全樣本統(tǒng)計(jì)分析，這就為決策咨詢提供了精確的基礎(chǔ)信息，使智庫(kù)的決策咨詢研究、提出的政策建議有了可靠的數(shù)據(jù)支撐。我國(guó)人口生育政策就是基于大數(shù)據(jù)研究分析調(diào)整的。2000年我國(guó)進(jìn)入人口老齡化社會(huì)，并在未來20年呈加速發(fā)展之勢(shì)。根據(jù)2010年開展的第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)分析，自2015年至2053年，是我國(guó)人口老齡化加速發(fā)展的階段，60歲以上老年人口將從2.12億增加到4.87億，在總?cè)丝谥械恼急葘⒂?5.5%上升到34.8%，即每3個(gè)人中，就有一位是60歲以上的老人。為了應(yīng)對(duì)人口老齡化，黨的十八屆五中全會(huì)和“十三五”規(guī)劃中，國(guó)家決定放開生育二孩政策。

第二篇：教育智庫(kù)：大數(shù)據(jù)促進(jìn)教育改革

教育智庫(kù)：大數(shù)據(jù)促進(jìn)教育改革

2016年1月28日首屆中國(guó)教育大數(shù)據(jù)專家論壇在京召開。中國(guó)教育大數(shù)據(jù)研究院共建單位中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)中心主任嚴(yán)建輝、曲阜師范大學(xué)大學(xué)校長(zhǎng)戚萬學(xué)分別致辭，中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)中心副主任王海峰做會(huì)議總結(jié)。來自國(guó)家行政學(xué)院、教育部、東北師范大學(xué)、北京師范大學(xué)、云南師范大學(xué)、天津教科院、山東省教科院、淮北師范大學(xué)、山東師范大學(xué)、廈門大學(xué)、工商銀行、新聞媒體等近50位專家代表參加論壇。會(huì)議啟動(dòng)了《中國(guó)教育大數(shù)據(jù)發(fā)展促進(jìn)計(jì)劃》，將以教育大數(shù)據(jù)研究院為核心平臺(tái)，納入教育管理部門、研究部門、高校、中小學(xué)、金融、企業(yè)等聯(lián)盟發(fā)力，致力于“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育改革”，為辦人民滿意的教育而努力。會(huì)議發(fā)布和研討了2015教育熱點(diǎn)、2274所中國(guó)普通高等院校聲譽(yù)指數(shù)。論壇由中國(guó)教育大數(shù)據(jù)研究院副院長(zhǎng)、CSISC大數(shù)據(jù)研究實(shí)驗(yàn)室主任江青主持。以下為中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)中心（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局社情民意調(diào)查中心）主任嚴(yán)建輝現(xiàn)場(chǎng)原文發(fā)言速記。中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息服務(wù)中心（國(guó)家統(tǒng)計(jì)局社情民意調(diào)查中心）主任各位專家、各位朋友：大家下午好！還有10天就是傳統(tǒng)的猴年春節(jié)，非常感謝大家百忙中能夠出席今天的會(huì)議！我謹(jǐn)代表主辦單位向各位表示真誠(chéng)的感謝！并借此機(jī)會(huì)給大家拜個(gè)早年！我主要從三個(gè)方面交流一下觀點(diǎn)：一是說說大數(shù)據(jù)與教育的結(jié)合；二是談?wù)劷逃髷?shù)據(jù)；三是就教育智庫(kù)和教育改革談點(diǎn)看法。大數(shù)據(jù)與教育的結(jié)合麥肯錫說：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”，這個(gè)時(shí)代已經(jīng)成了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”。毫無疑問，大數(shù)據(jù)理念正在深入人心，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在快速融入各行各業(yè)，行業(yè)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出不同的特征、數(shù)據(jù)采集方式、發(fā)展趨勢(shì)以及應(yīng)用模式。教育領(lǐng)域的發(fā)展與和改革正面臨前所未有的挑戰(zhàn)，“大數(shù)據(jù)（Big data）”慢慢移近杏壇，其與教育的結(jié)合已是時(shí)代發(fā)展的必然要求。于是，2015年9月19日，由曲阜師范大學(xué)與我中心共建的中國(guó)教育大數(shù)據(jù)研究院在曲阜師范大學(xué)宣告成立。中央委員、國(guó)家行政學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)馬建堂、山東省副省長(zhǎng)張務(wù)鋒等領(lǐng)導(dǎo)出席了儀式并共同為研究院揭牌。中國(guó)教育大數(shù)據(jù)研究院是我國(guó)首家基于大數(shù)據(jù)研究的教育高級(jí)智庫(kù)，智庫(kù)的建成將實(shí)現(xiàn)信息大數(shù)據(jù)與教育發(fā)展的深度對(duì)接融合，對(duì)于全面深化教育改革、促進(jìn)教育公平、實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化、推動(dòng)教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)將發(fā)揮重要作用。教育大數(shù)據(jù)研究院將匯聚具有國(guó)際視野、戰(zhàn)略眼光、教育情懷的戰(zhàn)略研究學(xué)者，組建跨領(lǐng)域、跨單位、跨學(xué)科的教育戰(zhàn)略研究團(tuán)隊(duì)，搭建智庫(kù)研究、人才培養(yǎng)、教育咨詢“三位一體”的協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，將秉承“辦人民滿意的教育”宗旨，聚焦“招生考試”“產(chǎn)學(xué)研合作”等當(dāng)前教育改革與發(fā)展的重點(diǎn)難點(diǎn)問題，以大數(shù)據(jù)分析、國(guó)際比較研究為特色，在教育戰(zhàn)略應(yīng)用對(duì)策研究、決策模擬研究、基礎(chǔ)理論研究、區(qū)域教育戰(zhàn)略研究以及國(guó)際教育戰(zhàn)略研究等方面咨政建言，建成國(guó)家教育智庫(kù)。這也是我們共建雙方充分響應(yīng)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略需求，在落實(shí)總書記關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的重要批示和劉延?xùn)|副總理在“繁榮發(fā)展高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)，推動(dòng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)座談會(huì)”上的指示精神方面邁出的堅(jiān)實(shí)一步。教育大數(shù)據(jù)教育大數(shù)據(jù)是教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，指整個(gè)教育活動(dòng)過程中所產(chǎn)生的以及根據(jù)教育需要采集到的，一切用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造巨大潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。從產(chǎn)生的業(yè)務(wù)來源來看，教育數(shù)據(jù)有教學(xué)類、管理類、科研類、服務(wù)類據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)五大來源。與傳統(tǒng)教育數(shù)據(jù)相比，教育大數(shù)據(jù)具有更強(qiáng)的實(shí)時(shí)性、連貫性、全面性和自然性。我們可以在繁雜的教育數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)關(guān)系、診斷現(xiàn)存問題、預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)，發(fā)揮教育大數(shù)據(jù)在提升教育質(zhì)量、促進(jìn)教育公平、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、優(yōu)化教育資源配置、輔助教育科學(xué)決策等方面的重要作用。教育大數(shù)據(jù)是一種無形的資產(chǎn)，是一座可無限開采的“金礦”，充分的挖掘與應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“資產(chǎn)”增值的唯一途徑。教育關(guān)乎國(guó)計(jì)民生，而教育問題又異常復(fù)雜，大數(shù)據(jù)在重塑教育方面具有無限潛能，需要一大批教育大數(shù)據(jù)研究者與實(shí)踐者，充分發(fā)揮其創(chuàng)造性，將數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析、人工智能、可視化等先進(jìn)技術(shù)與教育現(xiàn)實(shí)問題相結(jié)合。教育大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值應(yīng)體現(xiàn)在與教育主流業(yè)務(wù)的深度融合以及智慧教育變革，如驅(qū)動(dòng)教育管理科學(xué)化、驅(qū)動(dòng)教學(xué)模式改革、驅(qū)動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)真正實(shí)現(xiàn)、驅(qū)動(dòng)教育評(píng)價(jià)體系重構(gòu)、驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究范式轉(zhuǎn)型、驅(qū)動(dòng)教育服務(wù)更具人性化。在當(dāng)前國(guó)際形勢(shì)下，教育大數(shù)據(jù)從戰(zhàn)略高度應(yīng)定位為推動(dòng)教育變革的新型戰(zhàn)略資產(chǎn)、推進(jìn)教育領(lǐng)域綜合改革的科學(xué)力量以及發(fā)展智慧教育的基石。教育智庫(kù)與教育改革2015年的中國(guó)教育改革，按照國(guó)家教育規(guī)劃綱要的既定目標(biāo)實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)步推進(jìn)，但在關(guān)鍵領(lǐng)域還缺乏實(shí)質(zhì)突破。比如高考改革、比如建設(shè)世界一流大學(xué)、比如落實(shí)和擴(kuò)大學(xué)校辦學(xué)自主權(quán)方面、比如義務(wù)教育擇校熱問題、比如城鄉(xiāng)教育差距問題等等。2016年是“十三五”規(guī)劃的開局之年，教育改革必須是啃硬骨頭的改革，而決策問題是教育改革的首要問題，尤其是對(duì)于任務(wù)面廣量大、利益牽扯繁多、關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜的教育領(lǐng)域綜合改革來說，科學(xué)決策更是其首要前提，而形成一批可為教育改革決策持續(xù)提供有效咨詢服務(wù)的國(guó)家智庫(kù)，已成為我國(guó)教育改革無法回避的一項(xiàng)基本建設(shè)任務(wù)，也是解決科學(xué)決策的有效途徑之一，在此背景下，可以說研究院生逢其時(shí)。教育智庫(kù)是為教育決策持續(xù)提供有效咨詢服務(wù)，對(duì)比高校中現(xiàn)有的諸多研究機(jī)構(gòu)，從研究目的、研究對(duì)象、研究方法、表達(dá)方式、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、研究周期等方面都存在重大區(qū)別。教育智庫(kù)最重要的產(chǎn)品是教育決策咨詢研究報(bào)告，若報(bào)告所針對(duì)的是教育改革的熱點(diǎn)、重點(diǎn)、難點(diǎn)問題，則能引起強(qiáng)烈社會(huì)反響。去年九月份，我們共建雙方發(fā)布了基于教育大數(shù)據(jù)的《考試招生制度改革大數(shù)據(jù)研究報(bào)告》，報(bào)告發(fā)出后得到了與會(huì)代表的熱烈關(guān)注，就說明這個(gè)特點(diǎn)。已經(jīng)看到，以教育專家為主、跨學(xué)科專家為輔，以大數(shù)據(jù)為支撐組成的跨學(xué)科跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新的教育智庫(kù)正在成為影響政府教育決策的重要力量。我們相信，一所培養(yǎng)教師的學(xué)校和一個(gè)以數(shù)據(jù)為專業(yè)的機(jī)構(gòu)跨界融合，是可以為教育改革提供必要的數(shù)據(jù)和智力支撐的！我衷心的祝愿我們今天的論壇圓滿成功，在新春佳節(jié)來臨之際，再次祝愿各位專家、各位朋友新春快樂！謝謝！

第三篇：教育大數(shù)據(jù)助力“教學(xué)改革”

數(shù)據(jù)(data)，一般而言是指通過科學(xué)實(shí)驗(yàn)、檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)等方式所獲得的，用于科學(xué)研究、技術(shù)設(shè)計(jì)、查證、決策等目的的數(shù)值。通過全面、準(zhǔn)確、系統(tǒng) 地測(cè)量、收集、記錄、分類、存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)，再經(jīng)過嚴(yán)格地統(tǒng)計(jì)、分析、檢驗(yàn)這些數(shù)據(jù)，就能得出一些很有說服力的結(jié)論。大規(guī)模、長(zhǎng)期地測(cè)量、記錄、存儲(chǔ)、統(tǒng) 計(jì)、分析這些數(shù)據(jù)，所獲得的海量數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)(big data)。在制作大數(shù)據(jù)時(shí)，需要嚴(yán)格的方案設(shè)計(jì)、變量控制和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等，不然所獲得的大數(shù)據(jù)就是不全面、不準(zhǔn)確、無價(jià)值或價(jià)值不大的。

在教育特別是在學(xué)校教育中，數(shù)據(jù)成為教學(xué)改進(jìn)最為顯著的指標(biāo)。通常，這些數(shù)據(jù)主要是指考試成績(jī)。當(dāng)然，也可以包括入學(xué)率、出勤率、輟學(xué)率、升學(xué)率等。對(duì)于具體的課堂教學(xué)來說，數(shù)據(jù)應(yīng)該是能說明教學(xué)效果的，比如學(xué)生識(shí)字的準(zhǔn)確率、作業(yè)的正確率、多方面發(fā)展的表現(xiàn)率——積極參與課堂科學(xué)的舉手次數(shù)，回答問 題的次數(shù)、時(shí)長(zhǎng)與正確率，師生互動(dòng)的頻率與時(shí)長(zhǎng)。進(jìn)一步具體來說，例如每個(gè)學(xué)生回答一個(gè)問題所用的時(shí)間是多長(zhǎng)，不同學(xué)生在同一問題上所用時(shí)長(zhǎng)的區(qū)別有多 大，整體回答的正確率是多少，這些具體的數(shù)據(jù)經(jīng)過專門的收集、分類、整理、統(tǒng)計(jì)、分析就成為大數(shù)據(jù)。

分析大數(shù)據(jù)助力教學(xué)改革

近年來，隨著大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯，教育逐漸被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)可以大有作為的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，有人大膽地預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)將給教育帶來革命性的變化。

大數(shù)據(jù)技術(shù)允許中小學(xué)和大學(xué)分析從學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、考試分?jǐn)?shù)到職業(yè)規(guī)劃等所有重要的信息。許多這樣的數(shù)據(jù)已經(jīng)被諸如美國(guó)國(guó)家教育統(tǒng)計(jì)中心之類的政府機(jī)構(gòu)儲(chǔ)存起來用于統(tǒng)計(jì)和分析。

而近年來越來越多的網(wǎng)絡(luò)在線教育和大規(guī)模開放式網(wǎng)絡(luò)課程橫空出世，也使教育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)獲得了更為廣闊的應(yīng)用空間。專家指出，大數(shù)據(jù)將掀起新的教育革命，比如革新學(xué)生的學(xué)習(xí)、教師的教學(xué)、教育政策制定的方式與方法。

教育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)分析最終目的是為了改善學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。成績(jī)優(yōu)異的學(xué)生對(duì)學(xué)校、對(duì)社會(huì)、以及對(duì)國(guó)家來說都是好事。學(xué)生的作業(yè)和考試中有一系列重要 的信息往往被我們常規(guī)的研究所忽視。而通過分析大數(shù)據(jù)，我們就能發(fā)現(xiàn)這些重要信息，并利用它們?yōu)楦纳茖W(xué)生的成績(jī)提供個(gè)性化的服務(wù)。與此同時(shí)，它還能改善學(xué) 生期末考試的成績(jī)、平時(shí)的出勤率、輟學(xué)率、升學(xué)率等。

現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被應(yīng)用到美國(guó)的公共教育中，成為教學(xué)改革的重要力量。為了順應(yīng)并推動(dòng)這一趨勢(shì)，美國(guó)聯(lián)邦政府教育部2012年參與了一項(xiàng)耗資2億 美元的公共教育中的大數(shù)據(jù)計(jì)劃。這一計(jì)劃旨在通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析來改善教育。聯(lián)邦教育部從財(cái)政預(yù)算中支出2500萬美元，用于理解學(xué)生在個(gè)性化層面是怎樣 學(xué)習(xí)的。部分綜述了該計(jì)劃的數(shù)據(jù)和案例已經(jīng)在美國(guó)教育部教育技術(shù)辦公室2012年4月10日發(fā)布的《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析增進(jìn)教與學(xué)(公共評(píng)論草 案)》中披露出來。

美國(guó)教育部門對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用主要是創(chuàng)造了“學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”——一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘、?；桶咐\(yùn)用的聯(lián)合框架。這些“學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”旨在向教育工作者提供了 解學(xué)生到底是在“怎樣”學(xué)習(xí)的更多、更好、更精確的信息。舉例來說，一個(gè)學(xué)生成績(jī)不好是由于他因?yàn)橹車h(huán)境而分心了嗎?期末考試不及格是否意味著該學(xué)生并 沒有完全掌握這一學(xué)期的學(xué)習(xí)內(nèi)容，還是因?yàn)樗?qǐng)了很多病假的緣故?利用大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析能夠向教育工作者提供有用的信息，從而幫助其回答這些不太好回答的 現(xiàn)實(shí)問題。

許多人因此會(huì)問，大數(shù)據(jù)能拯救美國(guó)的公立教育嗎?全球最大的電腦軟件提供商微軟公司(Microsoft)的創(chuàng)始人、前首席執(zhí)行官比爾·蓋茨(Bill Gates)今年3月7日在得克薩斯州首府奧斯汀舉行的一個(gè)教育會(huì)議上打賭說，利用數(shù)據(jù)分析的教育大數(shù)據(jù)能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)，拯救美國(guó)的公立學(xué)校系 統(tǒng)。他稱過去十幾年里教育領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展陷入了停滯，研發(fā)投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。蓋茨充滿信心地認(rèn)為，教育技術(shù)未來發(fā)展的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)。在這次大會(huì)上，5000多 名參會(huì)者討論了教育數(shù)據(jù)應(yīng)用的前景。教育大數(shù)據(jù)市場(chǎng)前景廣闊

美國(guó)高中生和大學(xué)生的糟糕表現(xiàn)——高中生退學(xué)率高達(dá)30%(平均每 26秒就有一個(gè)高中生退學(xué))，33%的大學(xué)生需要重修，46%的大學(xué)生無法正常畢業(yè)——在讓教育部門憂心忡忡的同時(shí)，也讓教育科技公司找到了淘金的機(jī)會(huì)。近些年來，許多教育科技公司紛紛開始搶灘大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析的市場(chǎng)，競(jìng)爭(zhēng)極為激烈。

美國(guó)的一些企業(yè)已經(jīng)成功地商業(yè)化運(yùn)作教育中的大數(shù)據(jù)。全球最大的信息技術(shù)與業(yè)務(wù)解決方案公司IBM就與亞拉巴馬州的莫白兒縣公共學(xué)區(qū)進(jìn)行大數(shù)據(jù)合作。結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)校的工作具有重要作用。當(dāng)IBM剛剛開始與這一學(xué)區(qū)合作時(shí)，除了學(xué)生成績(jī)不好之外，該縣還面臨著輟學(xué)率已增加到48%的嚴(yán)峻情況。根 據(jù)聯(lián)邦政府的《不讓一個(gè)孩子掉隊(duì)法》(No Child Lift Behind，NCLB)，學(xué)生成績(jī)?cè)愀獾牡胤秸畬⑹艿綉土P。為了應(yīng)對(duì)這一巨大的挑戰(zhàn)，該縣此前已經(jīng)在學(xué)生數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立了一個(gè)輟學(xué)指示工具，并將其 用于全縣層面的決策。但I(xiàn)BM認(rèn)為這仍不足以改善莫白兒縣窘迫的現(xiàn)狀，需要借助IBM的技術(shù)支持重新建立大數(shù)據(jù)，進(jìn)而利用大數(shù)據(jù)分析來改善學(xué)區(qū)內(nèi)所有學(xué)生 的整體成績(jī)。

在美國(guó)的教育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，除了處于領(lǐng)先地位的IBM，還有像“希維塔斯學(xué)習(xí)”(Civitas Learning)這樣的新興企業(yè)?！跋＞S塔斯學(xué)習(xí)”是一家專門聚焦于運(yùn)用預(yù)測(cè)性分析、機(jī)器學(xué)習(xí)從而提高學(xué)生成績(jī)的年輕公司。該公司在高等教育領(lǐng)域建立起 最大的跨校學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)。通過這些海量數(shù)據(jù)，能夠看到學(xué)生的分?jǐn)?shù)、出勤率、輟學(xué)率和保留率的主要趨勢(shì)。通過使用100多萬名學(xué)生的相關(guān)記錄和700萬個(gè)課程 記錄，這家公司的軟件能夠讓用戶探測(cè)性地知道導(dǎo)致輟學(xué)和學(xué)習(xí)成績(jī)表現(xiàn)不良的警告性信號(hào)。此外，還允許用戶發(fā)現(xiàn)那些導(dǎo)致無謂消耗的特定課程，并且看出哪些資 源和干預(yù)是最成功的。

在加拿大，總部位于安大略省沃特盧的教育科技公司“渴望學(xué)習(xí)”(Desire 2 Learn)已經(jīng)面向高等教育領(lǐng)域的學(xué)生，推出了基于他們自己過去的學(xué)習(xí)成績(jī)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)并改善其未來學(xué)習(xí)成績(jī)的大數(shù)據(jù)服務(wù)項(xiàng)目。這家公司的新產(chǎn)品名為“學(xué)生

成功系統(tǒng)”(Student Success System)?！翱释麑W(xué)習(xí)”聲稱加拿大和美國(guó)的1000多萬名高校學(xué)生正在使用其學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)技術(shù)?！翱释麑W(xué)習(xí)”的產(chǎn)品通過監(jiān)控學(xué)生閱讀電子化的課程材 料、提交電子版的作業(yè)、通過在線與同學(xué)交流、完成考試與測(cè)驗(yàn)，就能讓其計(jì)算程序持續(xù)、系統(tǒng)地分析每個(gè)學(xué)生的教育數(shù)據(jù)。老師得到的不再是過去那種只展示學(xué)生 分?jǐn)?shù)與作業(yè)的結(jié)果，而是像閱讀材料的時(shí)間長(zhǎng)短等這樣更為詳細(xì)的重要信息，這樣老師就能及時(shí)診斷問題的所在，提出改進(jìn)的建議，并預(yù)測(cè)學(xué)生的期末考試成績(jī)。

像美國(guó)的“夢(mèng)盒學(xué)習(xí)”(DreamBox Learning)公司和“紐頓”(Knewton)公司這類領(lǐng)先性的開發(fā)者們，已經(jīng)成功創(chuàng)造并發(fā)布了各自版本的利用大數(shù)據(jù)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)(adaptive learning)系統(tǒng)。在2012年國(guó)際消費(fèi)電子展的高等教育技術(shù)峰會(huì)上，世界最大的教育出版公司培生集團(tuán)(Pearson)與適應(yīng)性學(xué)習(xí)領(lǐng)域里的先行 者紐頓公司共同發(fā)布了主要由培生集團(tuán)開發(fā)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)產(chǎn)品——“我的實(shí)驗(yàn)室/高手掌握”(MyLab/Mastering)。這款產(chǎn)品在將全球范圍內(nèi)向數(shù) 百萬名學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，向他們提供真實(shí)可信的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，讓學(xué)校通過這些數(shù)據(jù)提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果并降低教學(xué)成本。首款產(chǎn)品將在美國(guó)的數(shù)十萬名學(xué)生 中使用，包括數(shù)學(xué)、英語，以及寫作等技能開發(fā)課。

紐頓的創(chuàng)辦人、首席執(zhí)行官何塞·費(fèi)雷拉和培生高等教育分公司的總裁格雷格·托賓共同出席了“我的實(shí)驗(yàn)室/高手掌握”的發(fā)布會(huì)并介紹了合作的細(xì)節(jié)，討論 了高等教育的未來。托賓說：“個(gè)性化學(xué)習(xí)是未來教育的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。我們把紐頓的技術(shù)整合到‘我的實(shí)驗(yàn)室/高手掌握’這個(gè)產(chǎn)品中，是整個(gè)行業(yè)進(jìn)入個(gè)性化教育 新時(shí)代的引領(lǐng)風(fēng)氣之舉”。費(fèi)雷拉說：“從今年秋季起，培生的課程材料將在紐頓技術(shù)的支持下，開始適應(yīng)性地滿足每個(gè)學(xué)生獨(dú)特的學(xué)習(xí)需求。學(xué)生能夠生成大量有 價(jià)值的數(shù)據(jù)，紐頓可以分析這些數(shù)據(jù)，以此確保學(xué)生以最有效、最高效的方式學(xué)習(xí)。這是教育的一個(gè)新的前沿領(lǐng)域”。按照已經(jīng)達(dá)成的協(xié)議，這兩家公司2013年 將進(jìn)一步擴(kuò)大合作，把大學(xué)數(shù)學(xué)、大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、大學(xué)一年級(jí)作文、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及科學(xué)等領(lǐng)域納入其產(chǎn)品中去。

此外，由總部設(shè)在美國(guó)紐約的麥格勞·希爾公司(McGraw-Hill)、總部設(shè)在英國(guó)倫敦的培生集團(tuán)和其他出版公司共同開發(fā)的“課程精靈”系統(tǒng)

(CourseSmart)，也允許教授們通過讓學(xué)生使用電子教科書來跟蹤他們的學(xué)業(yè)進(jìn)展，并向助教們顯示學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)成績(jī)等大量的數(shù)據(jù)信息，只是這一系統(tǒng)尚不具備預(yù)測(cè)的功能。大數(shù)據(jù)讓考試變得更科學(xué)

教育中的數(shù)據(jù)挖掘是邁向大數(shù)據(jù)分析的一項(xiàng)主要工作。教育中最近的趨勢(shì)是允許研究者積累大量尚未結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(unstructured data)。結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)(structured data)是從教育部門多年的數(shù)據(jù)——特別考試成績(jī)和出勤記錄——那里收集而來?；?dòng)性學(xué)習(xí)的新方法已經(jīng)通過智力輔導(dǎo)系統(tǒng)、刺激與激勵(lì)機(jī)制、教育性的游戲產(chǎn)生了越來越多的尚未結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這就使得更豐富的數(shù)據(jù)能給研究者創(chuàng)造出比過去更多的探究學(xué)生學(xué)習(xí)環(huán)境的新機(jī)會(huì)。

教育數(shù)據(jù)與其他領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)比較起來，有一些獨(dú)特的特征?？偨Y(jié)起來就是教育數(shù)據(jù)是分層的(hierarchical)。美國(guó)教育部教育技術(shù)辦公室在 《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析增進(jìn)教與學(xué)(公共評(píng)論草案)》的第18頁中寫道：“教育數(shù)據(jù)是??分層的。有鍵擊層(keystroke level)、回答層(answer level)、學(xué)期層(session level)、學(xué)生層(student level)、教室層(classroom level)、教師層(teacher level)和學(xué)校層(school level)，數(shù)據(jù)就寓居在這些不同的層之中?！?/p>

當(dāng)某個(gè)學(xué)生回答一個(gè)問題時(shí)，一些變量就需要一起分析了。例如，學(xué)生回答正確率低的問題就是好問題嗎?此外，時(shí)間也是重要的因素。比如，一個(gè)學(xué)生在考試 的第一部分耗時(shí)太多，是否意味著其接下來就會(huì)飛速、凌亂地答題。一道問題的答題順序、結(jié)果、具體情況，都給研究者提供了許多前所未有的大量數(shù)據(jù)。運(yùn)用這些 數(shù)據(jù)，研究者就能揭示學(xué)生的學(xué)習(xí)模式。研究者利用所有這些數(shù)據(jù)就能獲悉到底是什么因素對(duì)學(xué)生構(gòu)成了最好的學(xué)習(xí)環(huán)境。理解這些重要的問題有助于教育工作者給 學(xué)生創(chuàng)造一個(gè)個(gè)性化的學(xué)習(xí)模式。

監(jiān)測(cè)學(xué)生是“如何”考試的能讓研究者有效定型學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。大數(shù)據(jù)要求教育工作者必須超越傳統(tǒng)，不能只追求正確的答案，學(xué)生是如何朝著正確答案努力 的過程也同樣重要。在一次考試中，學(xué)生個(gè)人和整體在每道題上花費(fèi)了多少時(shí)間?最長(zhǎng)的是多少?最短的是多少?平均又是多少?哪些此前已經(jīng)出現(xiàn)過的問題學(xué)生答 對(duì)或答錯(cuò)了?哪些問題的線索讓學(xué)生獲益了?通過監(jiān)測(cè)這些信息，形成數(shù)據(jù)檔案，能夠幫助教育工作者理解學(xué)生為了掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容而進(jìn)行學(xué)習(xí)的全過程，并有助于向 他們提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)模式。

監(jiān)控學(xué)生的每一個(gè)學(xué)習(xí)行為是可能的。為了改進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)，我們需要知道他們回答一個(gè)問題用了多少時(shí)間，回答這個(gè)問題使用了哪些資源，哪些問題被跳 過了，為了回答這個(gè)問題做了哪些研究工作，這個(gè)問題與其他已經(jīng)回答了的問題之間存在什么關(guān)系。此外，老師對(duì)每個(gè)學(xué)生提供什么樣的建議才是最佳的?學(xué)生寫作 業(yè)和答題的信息能立即被自動(dòng)地監(jiān)測(cè)到，老師還能在第一時(shí)間將這些信息反饋給學(xué)生。

用這些學(xué)生學(xué)習(xí)的行為檔案創(chuàng)造適應(yīng)性的學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。利用學(xué)生是“如何”學(xué)習(xí)的這樣重要的信息，考試的出題者們就能為學(xué)生量身定制 出適合學(xué)生的個(gè)性化問題，并設(shè)計(jì)出能夠促進(jìn)記憶力的線索。通過分析大數(shù)據(jù)，研究者發(fā)現(xiàn)從教育的效果上來看，當(dāng)被問到一系列難度逐漸增加且互相關(guān)聯(lián)的問題 時(shí)，學(xué)生的表現(xiàn)要好于圍繞一個(gè)共同的知識(shí)點(diǎn)而隨機(jī)挑選出的問題。美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化的研究生入學(xué)考試(GRE)中的這種適應(yīng)性考試已經(jīng)顯示出朝這一方向努力的趨 勢(shì)。

五大技術(shù)利用教育大數(shù)據(jù)

需要特別注意的是，如何收集數(shù)據(jù)對(duì)于它們未來的使用性非常重要。接收數(shù)據(jù)匯入背后的挑戰(zhàn)是從一開始就要標(biāo)準(zhǔn)化，以便今后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)分析。這樣做并不是意味著將未結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而是要用直觀的方法對(duì)接收的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

應(yīng)該說，獲得相關(guān)數(shù)據(jù)并不是一件容易的事。對(duì)于大學(xué)階段的學(xué)生而言，數(shù)據(jù)的收集并不是主要問題。然而，對(duì)于中小學(xué)階段的學(xué)生而言，挑戰(zhàn)卻很大，因?yàn)橛行?shù)據(jù)的收集存在法律問題，有的則存在倫理道德的問題。

數(shù)據(jù)收集者的人數(shù)和技能也是一個(gè)問題。對(duì)于公司而言，通常通過網(wǎng)絡(luò)上的小型文本文件(cookies)來收集用戶的相關(guān)信息。但是對(duì)于美國(guó)聯(lián)邦政府教育部而言，則需要依賴于全國(guó)眾多學(xué)區(qū)和研究者的網(wǎng)絡(luò)來提煉和確認(rèn)數(shù)據(jù)。

教育工作者和研究者已經(jīng)開發(fā)出從大數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的5種主要的技術(shù)。

1.預(yù)測(cè)(Prediction)——覺知預(yù)料中的事實(shí)的可能性。例如，要具備知道一個(gè)學(xué)生在什么情況下盡管事實(shí)上有能力但卻有意回答錯(cuò)誤的能力。

2.聚類(Clustering)——發(fā)現(xiàn)自然集中起來的數(shù)據(jù)點(diǎn)。這對(duì)于把有相同學(xué)習(xí)興趣的學(xué)生分在一組很有用。

3.相關(guān)性挖掘(Relationship Mining)——發(fā)現(xiàn)各種變量之間的關(guān)系，并對(duì)其進(jìn)行解碼以便今后使用它們。這對(duì)探知學(xué)生在尋求幫助后是否能夠正確回答問題的可靠性很有幫助。

4.升華人的判斷(Distillation for human judgment)——建立可視的機(jī)器學(xué)習(xí)的模式。

5.用模式進(jìn)行發(fā)現(xiàn)(Discovery with models)——使用通過大數(shù)據(jù)分析開發(fā)出的模式進(jìn)行“元學(xué)習(xí)”(meta-study)。

實(shí)施這些技術(shù)就能夠通過大數(shù)據(jù)來創(chuàng)建為提高學(xué)生成績(jī)提供支持的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)。研究者們相信這些技術(shù)將幫助教育工作者更加有效地指導(dǎo)學(xué)生朝著更加個(gè)性化的學(xué)習(xí)進(jìn)程邁進(jìn)。

總而言之，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分析能夠?yàn)槊恳晃粚W(xué)生都創(chuàng)設(shè)一個(gè)量身定做的學(xué)習(xí)環(huán)境和個(gè)性化的課程，還能創(chuàng)建一個(gè)早期預(yù)警系統(tǒng)以便發(fā)現(xiàn)開除和輟學(xué)等潛在 的風(fēng)險(xiǎn)，為學(xué)生的多年學(xué)習(xí)提供一個(gè)富有挑戰(zhàn)性而非逐漸厭倦的學(xué)習(xí)計(jì)劃。因此，有識(shí)之士經(jīng)預(yù)言未來的學(xué)習(xí)將是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新時(shí)代。我們應(yīng)該積極迎接這個(gè)新時(shí) 代，通過大數(shù)據(jù)來分析學(xué)習(xí)，進(jìn)一步改善教學(xué)的方式與方法，進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的提高。

第四篇：控股集團(tuán)智庫(kù)建設(shè)研究報(bào)告

關(guān)于和弦控股集團(tuán)智庫(kù)組建與運(yùn)營(yíng)研究的報(bào)告

為了貫徹落實(shí)集團(tuán)的戰(zhàn)略部署，堅(jiān)定不移地推進(jìn)以“五大產(chǎn)業(yè)板塊”為核心的多元化發(fā)展布局，早日實(shí)現(xiàn)偉大的和弦夢(mèng)。切實(shí)推進(jìn)專家顧問幕僚辦智庫(kù)建設(shè)，承擔(dān)起宏觀經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政策的研究、投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、突發(fā)事件處理等職能，為董事會(huì)決策提供建議，為集團(tuán)各項(xiàng)目發(fā)展提供理論支撐等職能，特就本控股集團(tuán)智庫(kù)建設(shè)與運(yùn)行方案進(jìn)行了初步研究。

一、集團(tuán)智庫(kù)的性質(zhì)與作用

集團(tuán)智庫(kù)的性質(zhì)：是為本集團(tuán)提供政策性、前瞻性政策研究和咨詢，直接服務(wù)于集團(tuán)改革與發(fā)展的參謀性的政策研究咨詢機(jī)構(gòu)。它作為集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)的外腦、鷹眼、智囊團(tuán)、思想庫(kù)、情報(bào)中心，是為集團(tuán)提供最佳理論、策略、方法、思想等的研究機(jī)構(gòu)，是影響集團(tuán)決策和推動(dòng)集團(tuán)多元化、跨越式發(fā)展的一支重要的力量。

集團(tuán)智庫(kù)的宗旨：按照“忠誠(chéng)、愿景、健康、發(fā)展”八字理念，堅(jiān)持“安全、規(guī)范、團(tuán)隊(duì)、永續(xù)”八字方針，緊緊圍繞實(shí)現(xiàn)集團(tuán)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)，嚴(yán)格按照戰(zhàn)略實(shí)施要求，突出“五大產(chǎn)業(yè)板塊”戰(zhàn)略重點(diǎn)，全力推進(jìn)“蛹蝶計(jì)劃”的實(shí)施，充分發(fā)揮顧問幕僚辦智庫(kù)平臺(tái)作用，提升集團(tuán)董事會(huì)決策的科學(xué)性、實(shí)效性，為和弦集團(tuán)的 多元化、跨越式發(fā)展服務(wù)。

集團(tuán)智庫(kù)的作用：智庫(kù)是現(xiàn)代企業(yè)法人治理體系的重要組成部分，也是企業(yè)軟實(shí)力的重要體現(xiàn)，是企業(yè)有效應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和實(shí)現(xiàn)超常規(guī)發(fā)展的重要手段。智庫(kù)作用主要是生產(chǎn)思想、提供政策設(shè)計(jì)和方案、引導(dǎo)集團(tuán)決策、匯總商業(yè)情報(bào)、人才資源儲(chǔ)備等。集團(tuán)智庫(kù)的建立,有利于創(chuàng)新集團(tuán)思維,打破集團(tuán)固 有的思維定勢(shì);有利于整合集團(tuán)董事會(huì)、分支機(jī)構(gòu)、各部門、各事業(yè)部、廣大職工的思考，形成“高、大、宏”的系統(tǒng)立體的思考，可以發(fā)揮智慧交互創(chuàng)新的加乘效應(yīng)；有利于拓展集團(tuán)整合外部資源的立體界面，最大限度集團(tuán)戰(zhàn)略資源的整合能力，彌補(bǔ)集團(tuán)日常運(yùn)行管理和五大產(chǎn)業(yè)板塊拓展中的短板，為打造產(chǎn)業(yè)金融資本集團(tuán)提供戰(zhàn)略支撐。

二、集團(tuán)智庫(kù)的主要職能

1、針對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)和地方經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展形勢(shì)，研究公司運(yùn)行中存在的重大問題，為董事會(huì)決策及時(shí)提出前瞻性、導(dǎo)向性、預(yù)警性政策建議；

2、參與指導(dǎo)集團(tuán)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃的研究制定，組織顧問專家對(duì)集團(tuán)各類規(guī)劃進(jìn)行咨詢論證，并提供咨詢建議；

3、研究集團(tuán)改革發(fā)展進(jìn)程中的重大問題，組織設(shè)計(jì)擬訂綜合性解決方案，協(xié)同有關(guān)部門做好專項(xiàng)改革推進(jìn)工作的落實(shí)；

4、參與公司投資項(xiàng)目的前期規(guī)劃、論證和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，負(fù)責(zé)組織專家審議集團(tuán)計(jì)劃投資項(xiàng)目的可行性，并提出專家咨詢意見報(bào)告；

5、按照集團(tuán)多元化發(fā)展戰(zhàn)略要求，圍繞集團(tuán)五大板塊產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)開展前沿研究，包括產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)格局和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的重大變化的研究，并提供研究成果；

6、接受董事長(zhǎng)和董事會(huì)日常重大事項(xiàng)委托，開展有針對(duì)性調(diào)查研究，為集團(tuán)掌握情況、科學(xué)決策提供政策思路和建議方案；

7、發(fā)揮智庫(kù)平臺(tái)和專家的政策資源、技術(shù)資源、關(guān)系資源的優(yōu)勢(shì)，整合集團(tuán)急需的高層人脈資源、行業(yè)權(quán)威資源、產(chǎn)業(yè)技術(shù)資源、商業(yè)情報(bào)資源、市場(chǎng)信息資源等系列外部發(fā)展資源；

8、接受董事會(huì)委托，負(fù)責(zé)或協(xié)助重大突發(fā)外部性事件的調(diào)查處理，組織開展危機(jī)公關(guān)，妥善協(xié)助解決內(nèi)部沖突，處理重大應(yīng)急事項(xiàng)，發(fā)揮參謀助手作用；

9、充分發(fā)揮智庫(kù)各類專家作用，對(duì)集團(tuán)持續(xù)經(jīng)營(yíng)開展高端專題培訓(xùn)、管理問題診斷研討、經(jīng)營(yíng)管理輔導(dǎo)；

10、揮智庫(kù)作為 集團(tuán)領(lǐng)軍人才引進(jìn)中轉(zhuǎn)站、各類專家蓄水池、集團(tuán)發(fā)展的高端骨干人才庫(kù)的作用。

三、集團(tuán)智庫(kù)的組織結(jié)構(gòu)

集團(tuán)智庫(kù)專家?guī)斓慕M織：收集在集團(tuán)內(nèi)部各事業(yè)部、項(xiàng)目部、職能中心已有合作的關(guān)聯(lián)協(xié)會(huì)和外聘的專業(yè)團(tuán)隊(duì)及專家；收集聯(lián)絡(luò)集團(tuán)產(chǎn)業(yè)拓展相關(guān)聯(lián)的行業(yè)協(xié)會(huì)或社會(huì)專業(yè)團(tuán)隊(duì)及專家；發(fā)揮內(nèi)外部各類人脈資源，收羅全國(guó)和國(guó)際化的專家精英；也可以可以網(wǎng)絡(luò)招聘和獵頭方式引進(jìn)集團(tuán)急需的高端專家；遴選集團(tuán)內(nèi)部的各類專家入庫(kù)等。行業(yè)協(xié)會(huì)以顧問單位形式引進(jìn)，專家以兼職顧問名義引進(jìn)；戰(zhàn)略聯(lián)盟單位的專家以資源共享、相互受益、相互交流的方式引進(jìn)。智庫(kù)專家實(shí)行聘任制，獲聘內(nèi)外部專家顧問由集團(tuán)統(tǒng)一頒發(fā)聘書，建議外部聘任的專家顧問給予一定的經(jīng)濟(jì)待遇，建議集團(tuán)內(nèi)部聘任的智庫(kù)專家給予一定的專家崗位津貼。通過多渠道、多途徑獲得的專家進(jìn)入集團(tuán)幕僚辦備選專家資源庫(kù)名單，由幕僚辦根據(jù)集團(tuán)智庫(kù)平臺(tái)建設(shè)的結(jié)構(gòu)性、階段性要求，從備選專家?guī)熘泻Y選一批進(jìn)入待聘專家顧問名單，經(jīng)集團(tuán)董事會(huì)審定后進(jìn)入集團(tuán)智庫(kù)專家?guī)欤ā逗拖铱毓杉瘓F(tuán)智庫(kù)專家管理辦法》另行制定）。

集團(tuán)智庫(kù)是根據(jù)集團(tuán)發(fā)展戰(zhàn)略需要而組建的，因此其組織結(jié)構(gòu)、人員規(guī)模要與集團(tuán)賦予智庫(kù)的歷史使命相適應(yīng)，并且隨著集團(tuán)發(fā)展階段和發(fā)展要求變化而不斷調(diào)整。從現(xiàn)階段看，建議智庫(kù)可以由以下方面人員組成：一是各相關(guān)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、行業(yè)聯(lián)盟、社會(huì)團(tuán)體的機(jī)構(gòu)顧問；二是高階官員、行業(yè)專家、公司顧問等類型的專家顧問；三是集團(tuán)董事會(huì)的六個(gè)專業(yè)委員會(huì)和公司內(nèi)部推薦的專家。智庫(kù)規(guī)?？梢愿鶕?jù)集團(tuán)實(shí)際需要確定，總?cè)藬?shù)可以控制在30人左右的規(guī)模，其中初期外部智庫(kù)人員規(guī)模應(yīng)該掌握在15-20人左右為宜，其他由內(nèi)部遴選的 專家組成。

建議智庫(kù)設(shè)立專家顧問委員會(huì)領(lǐng)導(dǎo)智庫(kù)的全面工作（《和弦控股集團(tuán)智庫(kù)專家委員會(huì)研究咨詢工作制度》、《和弦控股集團(tuán)智庫(kù)專家委員會(huì)工作例會(huì)制度》《和弦控股集團(tuán)智庫(kù)專家委員會(huì)研究咨詢課題經(jīng)費(fèi)使用管理制度》等制度由專家顧問委員會(huì)另行制定）。專家顧問委員會(huì)設(shè)主席1名，將由集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)推薦或者專家顧問選舉產(chǎn)生；專家顧問委員會(huì)設(shè)委員5名（含主席），將于集團(tuán)智庫(kù)中挑選產(chǎn)生，由在具有領(lǐng)導(dǎo)智庫(kù)能力，相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)具有較高造詣成就、實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)豐富、具有高級(jí)職稱的專家顧問擔(dān)任。專家委員會(huì)成員將暫定由5人組成，任期為兩年。專家顧問委員會(huì)下設(shè)辦公室，與集團(tuán)幕僚辦智庫(kù)建設(shè)運(yùn)營(yíng)部一套人馬合署辦公；專家顧問委員會(huì)下設(shè)秘書長(zhǎng)和副秘書長(zhǎng)各1名，作為集團(tuán)與智庫(kù)的工作聯(lián)絡(luò)人，由集團(tuán)董辦主任、幕僚辦負(fù)責(zé)人兼任。

智庫(kù)專家顧問委員會(huì)可以根據(jù)任務(wù)的不同指向分組，建議現(xiàn)階段集團(tuán)智庫(kù)分五個(gè)小組構(gòu)成：即戰(zhàn)略管控專家組、工業(yè)專家組、健康產(chǎn)業(yè)專家組、旅業(yè)專家組、金融專家組。每個(gè)小組5-6個(gè)人組成，每個(gè)小組配備2-3名集團(tuán)內(nèi)部的專家，使研究咨詢工作可以內(nèi)外有效的配合，專家組長(zhǎng)原則上由外部專家擔(dān)任。

集團(tuán)董事長(zhǎng)作為智庫(kù)的核心，建議擔(dān)任智庫(kù)專家顧問委員會(huì)名譽(yù)主席，董事長(zhǎng)和董事會(huì)主要起“任務(wù)委托、主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)、經(jīng)費(fèi)保障、效果評(píng)價(jià)”的作用。

四、集團(tuán)智庫(kù)的運(yùn)行機(jī)制：

1、建立智庫(kù)內(nèi)外專家相結(jié)合的工作協(xié)同機(jī)制。智庫(kù)作用就在于體現(xiàn)外腦對(duì)集團(tuán)董事會(huì)的咨政和輔助決策的作用，他們有非常明顯自身的“知識(shí)、技能、經(jīng)驗(yàn)、眼光、信息、資源、關(guān)系”等優(yōu)勢(shì)，善于在于務(wù)虛中體現(xiàn)“高、大、宏”的思想創(chuàng)造，擅長(zhǎng)在公關(guān)交往、學(xué)術(shù)討論活動(dòng)中完成資源整合和集團(tuán)關(guān)鍵事項(xiàng) 的落實(shí)。盡管有的外部專家可以完成集團(tuán)委托的研究課題和咨詢事項(xiàng)的任務(wù)，但外部的專家由于高層、身份、時(shí)間、精力等因素，以及完成系統(tǒng)的咨詢課題需要結(jié)合集團(tuán)實(shí)際戰(zhàn)略環(huán)境,是基于對(duì)集團(tuán)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行條件等具體實(shí)際情境的充分了解的基礎(chǔ)上的，如果完全期望外部智庫(kù)專家獨(dú)立來完整系統(tǒng)的達(dá)成咨詢成果是不盡現(xiàn)實(shí)的。目前集團(tuán)智庫(kù)做不到能夠收羅足夠編制專職的高端專家作為智庫(kù)日常創(chuàng)意力量的基礎(chǔ)，從財(cái)務(wù)資源最大化利用角度，建立松散型的虛擬智庫(kù)組織是當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)選擇。因此，許多具體的任務(wù)，還是要依靠?jī)?nèi)部智庫(kù)專家成員來配合和助力完成。外部智庫(kù)專家可以在課題組織領(lǐng)導(dǎo)、咨詢課題定位、制定研究大綱、開題風(fēng)暴討論、階段成果咨詢、課題深化審定等方面發(fā)揮其關(guān)鍵性的貢獻(xiàn)。因此，必須建立內(nèi)外部結(jié)合運(yùn)作的機(jī)制。

2、要建立董事長(zhǎng)交辦任務(wù)的快速落實(shí)的工作機(jī)制。要明確服務(wù)和弦控股集團(tuán)的方向定位，堅(jiān)持集團(tuán)任務(wù)導(dǎo)向。要緊密圍繞集團(tuán)關(guān)注的重大問題，在準(zhǔn)確把握決策需求、快速組織開展研究、提高成果質(zhì)量、加強(qiáng)政策建議的針對(duì)性、有效性等方面建立完整快速有力的保障體系。集團(tuán)幕僚辦要調(diào)查匯總集團(tuán)內(nèi)部咨詢課題需求，及時(shí)傳達(dá)集團(tuán)課題委托交辦要求，以提高智庫(kù)工作方向性、針對(duì)性、有效性。具體可以采取簽發(fā)《和弦控股集團(tuán)研究咨詢課題任務(wù)委托書》形式交辦，委托書要明確任務(wù)、目的、完成時(shí)間質(zhì)量要求、提供的作條件、經(jīng)費(fèi)申請(qǐng)等事項(xiàng)。

3、要建立集團(tuán)智庫(kù)專家重大課題的自主選題機(jī)制。智庫(kù)課題產(chǎn)生可以采取“專家選題、課題招標(biāo)、集團(tuán)委托”相結(jié)合。集團(tuán)智庫(kù)要遵循決策咨詢工作規(guī)律，充分吸收借鑒各類智庫(kù)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，探索和創(chuàng)新組織形式和管理方式，增強(qiáng)戰(zhàn)略謀劃能力和綜合研判能力，不斷提高決策咨詢服務(wù)水平。要保證智庫(kù)建 設(shè)的獨(dú)立性，使之能夠保持中間的立場(chǎng)，進(jìn)行獨(dú)立的思考，要?jiǎng)?chuàng)造自由的研究氛圍，提倡百家爭(zhēng)鳴、百花齊放，盡量讓專家保持研究過程和研究結(jié)果的獨(dú)立性，咨詢使之能夠更好地為集團(tuán)董事會(huì)“出點(diǎn)子、創(chuàng)主義、擬對(duì)策”。幕僚辦要在做好集團(tuán)決策需求分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)問題導(dǎo)向和趨勢(shì)導(dǎo)向相結(jié)合的原則，規(guī)劃發(fā)布《和弦控股集團(tuán)重點(diǎn)研究咨詢課題指引目錄》，供智庫(kù)專家選題參考。要發(fā)揮智庫(kù)入庫(kù)機(jī)構(gòu)、專家、顧問的自主性思維，突出智庫(kù)外腦的自主性思維創(chuàng)新，充分發(fā)揮他們?cè)谙嚓P(guān)行業(yè)領(lǐng)域的掌門人、宗師、舵手、鼻祖、高手的作用，由智庫(kù)專家委員會(huì)、專家小組自我選題，自由發(fā)揮,為集團(tuán)發(fā)展改革建言獻(xiàn)策。智庫(kù)專家和集團(tuán)工作人員都可以參加選題立項(xiàng)，并提交《和弦控股集團(tuán)課題立項(xiàng)申請(qǐng)報(bào)告》，凡通過集團(tuán)審定立項(xiàng)列入集團(tuán)研究咨詢課題計(jì)劃的課題，建議安排一定額度的課題配套經(jīng)費(fèi)，由集團(tuán)組織專家進(jìn)行評(píng)獎(jiǎng)，按照課題獲得獎(jiǎng)項(xiàng)的等級(jí)給予相應(yīng)經(jīng)費(fèi)獎(jiǎng)勵(lì)，并頒發(fā)課題獎(jiǎng)勵(lì)證書（《和弦控股集團(tuán)研究咨詢課題項(xiàng)目管理、評(píng)審、考核、獎(jiǎng)勵(lì)辦法》另行制定）。

4、要建立靈活高效的智庫(kù)課題研究的組織機(jī)制。一是要明確工作流程。董事長(zhǎng)交辦批示、智庫(kù)專家自選課題、集團(tuán)內(nèi)部各事業(yè)部課題------歸口匯總到幕僚辦-----經(jīng)集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)審定立項(xiàng)-----幕僚辦代表集團(tuán)下達(dá)研究咨詢項(xiàng)目課題任務(wù)書------各專家小組或課題組負(fù)責(zé)形成研究咨詢項(xiàng)目成果-----集團(tuán)組織專家論證評(píng)估（也可外聘相關(guān)權(quán)威人士）-----書面反饋評(píng)審意見和質(zhì)量等次-----修改后的研究咨詢項(xiàng)目成果編印成冊(cè)-------研究咨詢項(xiàng)目成果呈報(bào)集團(tuán)董事長(zhǎng)審定-----提交相關(guān)組織貫徹執(zhí)行和落實(shí)-----跟蹤檢查和反饋落實(shí)情況-----根據(jù)實(shí)施情況召集智庫(kù)專家提出糾偏建議------再交相關(guān)組織跟進(jìn)執(zhí)行和落實(shí)。執(zhí)行落實(shí)流程要按照PDCA體系要求來完善，即計(jì)劃--執(zhí)行--檢查--處理，對(duì)于沒有解決的問 題，應(yīng)提交給下一個(gè)PDCA循環(huán)中去解決，以至達(dá)到智庫(kù)務(wù)虛成果的切實(shí)落地。二是要建立與智庫(kù)建設(shè)相配套的制度體系。實(shí)行項(xiàng)目研究咨詢課題負(fù)責(zé)人制度、研究咨詢課題申報(bào)立項(xiàng)制度、研究咨詢課題評(píng)審制度、研究咨詢課題成果獎(jiǎng)勵(lì)制度、研究咨詢課題推廣應(yīng)用效果跟蹤反饋報(bào)告制度等。智庫(kù)專家委員會(huì)和各專家小組可以根據(jù)課題需要，組建跨領(lǐng)域、行業(yè)、跨部門、跨地域的課題組，整合集中國(guó)內(nèi)外研究資源和研究力量參與決策咨詢研究，把好課題研究咨詢質(zhì)量關(guān)。每一項(xiàng)上報(bào)的研究成果，都要嚴(yán)格把好成果質(zhì)量關(guān)。要建立課題質(zhì)量評(píng)審、應(yīng)用效果評(píng)估的制度，形成研究咨詢課題的質(zhì)量導(dǎo)向。

五、智庫(kù)建設(shè)的保障機(jī)制

1、要切實(shí)加強(qiáng)對(duì)智庫(kù)建設(shè)運(yùn)營(yíng)的領(lǐng)導(dǎo)。建議集團(tuán)專家顧問幕僚辦下設(shè)智庫(kù)中心，核定編制3名，配中心主任兼管控顧問1人、智庫(kù)拓展聯(lián)絡(luò)2人，負(fù)責(zé)智庫(kù)平臺(tái)的建設(shè)運(yùn)行和日常智庫(kù)信息處理和維護(hù)。顧問幕僚辦對(duì)智庫(kù)外部的專家管理屬于虛擬管控，主要管理方式是召集會(huì)議、項(xiàng)目咨詢論證、日常走訪、服務(wù)專家、電話聯(lián)系等；對(duì)協(xié)會(huì)和組織的采取的是合約型的合作。因此，我們要做到高度尊重知識(shí)，高度尊敬專家，加強(qiáng)日常感情維系，充分利用機(jī)會(huì)，拓展智庫(kù)價(jià)值，整合專家資源，推進(jìn)集團(tuán)的多元化轉(zhuǎn)型，為打造受世人尊敬的世界級(jí)偉大公司團(tuán)結(jié)一切外部力量。

2、要積極為智庫(kù)專家創(chuàng)造良好的工作條件。要有計(jì)劃組織智庫(kù)專家到集團(tuán)調(diào)查研究、與集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)班子座談、與集團(tuán)部門定向交流互動(dòng)、深入車間工地專題實(shí)地考察等，增強(qiáng)智庫(kù)專家對(duì)集團(tuán)歷史、現(xiàn)狀、情境、問題的全面了解，使智庫(kù)專家項(xiàng)目研究咨詢工作更加有的放矢，最大限度激發(fā)智庫(kù)的創(chuàng)造性智慧。智庫(kù)專家研究活動(dòng)需要集團(tuán)那個(gè)部門、那個(gè)單位支持配合的，都要積極熱情的 配合，需要什么數(shù)據(jù)、資料都要千方百計(jì)幫助收集完全，對(duì)專家的配合就是對(duì)集團(tuán)工作的最實(shí)際的支持。

3、要促進(jìn)智庫(kù)研究成果向集團(tuán)決策的轉(zhuǎn)化。要促進(jìn)智庫(kù)研究成果向集團(tuán)決策議案、問題解決方案和現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。重大事項(xiàng)的智庫(kù)咨詢論證應(yīng)作為董事會(huì)科學(xué)決策程序的重要一環(huán)，納入董事會(huì)重大技術(shù)、項(xiàng)目、經(jīng)濟(jì)決策的前置程序，并通過議事規(guī)則加以制度化、程序化。要建立智庫(kù)的研究成果的創(chuàng)知孵化機(jī)制，全員發(fā)動(dòng)，按照機(jī)構(gòu)職能和崗位分類，凡通過董事長(zhǎng)審定批示的研究咨詢成果，建議交由管理中心或改革推進(jìn)辦牽頭，將智庫(kù)的研究咨詢成果分解，建立定性定量執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，按照內(nèi)容不同分解下達(dá)各分支機(jī)構(gòu)、各部門、各項(xiàng)目部、各事業(yè)中心執(zhí)行落實(shí)，轉(zhuǎn)化為董事會(huì)決策的支撐依據(jù)，并充分運(yùn)用于集團(tuán)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各領(lǐng)域，服務(wù)于集團(tuán)產(chǎn)業(yè)拓展和改革發(fā)展。幕僚辦要指導(dǎo)和協(xié)助做好集團(tuán)智庫(kù)研究咨詢成果的快速轉(zhuǎn)化，要結(jié)合集團(tuán)發(fā)展階段、產(chǎn)業(yè)拓展節(jié)奏、運(yùn)營(yíng)管理?xiàng)l件等市場(chǎng)環(huán)境與發(fā)展條件變化，適時(shí)提出糾偏意見，協(xié)同有關(guān)職能機(jī)構(gòu)做好執(zhí)行、改進(jìn)、提高、協(xié)查工作。

4、要高度重視加強(qiáng)集團(tuán)智庫(kù)人才隊(duì)伍的建設(shè)。得人才者得天下。集團(tuán)要實(shí)現(xiàn)的戰(zhàn)略部署，全面拓展“五大產(chǎn)業(yè)板塊”，實(shí)施集團(tuán)多元化發(fā)展布局，早日實(shí)現(xiàn)偉大的“和弦夢(mèng)”，關(guān)鍵還是要引進(jìn)、培養(yǎng)和造就一大批德才兼?zhèn)涞膶I(yè)和管理專家型人才。人才隊(duì)伍建設(shè)，無疑是集團(tuán)資源整合的重中之重工作。在當(dāng)今市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，人才為企業(yè)注入核心資源和系統(tǒng)專業(yè)能力，為企業(yè)家灌注了新生智慧和長(zhǎng)久活力，全程全方位助力企業(yè)成長(zhǎng)，引領(lǐng)企業(yè)持續(xù)提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力！因此，要千方百計(jì)地充實(shí)智庫(kù)專家團(tuán)隊(duì)，在全國(guó)和全球范圍去挖掘高端前沿國(guó)際國(guó)際級(jí)科技人才、管理人才。

第五篇：大數(shù)據(jù)助力教育督導(dǎo)科學(xué)化

大數(shù)據(jù)助力教育督導(dǎo)科學(xué)化

作者：來源：《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)布時(shí)間：2015年07月23日

“收集數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)融入易懂的形式中，讓數(shù)據(jù)講故事，并且把故事講給別人聽?！边@描述的是當(dāng)下一種時(shí)髦的職業(yè)，大數(shù)據(jù)工程師。

“大數(shù)據(jù)”，當(dāng)下當(dāng)仁不讓的“熱詞”。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息風(fēng)暴席卷各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，深刻影響著人們的思維、生活和工作方式。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、處理速度快、數(shù)據(jù)可重復(fù)利用、價(jià)值回報(bào)高等特點(diǎn)，為我們看待世界提供了一種全新的方法，即各種決策和行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是像過去更多憑借經(jīng)驗(yàn)做出。

大數(shù)據(jù)的運(yùn)用，為教育改革和發(fā)展，尤其是教育督導(dǎo)的開展，提供了更為科學(xué)的依據(jù)。

通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速收集與挖掘、及時(shí)研判與共享，積累過去、分析現(xiàn)在、預(yù)測(cè)未來，推動(dòng)督導(dǎo)決策制定更加科學(xué)。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，從事件問題的個(gè)性中找到共性和關(guān)聯(lián)，透過現(xiàn)象找到問題的癥結(jié)，有針對(duì)性、有重點(diǎn)地開展督導(dǎo)，并通過教育督導(dǎo)各類共享平臺(tái)、公開系統(tǒng)的建立，推動(dòng)督導(dǎo)工作開展更加高效。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維，創(chuàng)新教育督導(dǎo)方式，可改變督導(dǎo)手段單

一、督導(dǎo)效率低下、對(duì)被督導(dǎo)對(duì)象造成不必要的負(fù)擔(dān)等現(xiàn)狀，推動(dòng)督導(dǎo)手段更加豐富。通過教育督導(dǎo)結(jié)果公開的常態(tài)化，形成倒逼機(jī)制，使社會(huì)公眾對(duì)各級(jí)政府履行教育職責(zé)、學(xué)校規(guī)范辦學(xué)和提高教育質(zhì)量等工作的監(jiān)督有力有為，推動(dòng)結(jié)果運(yùn)用更加有效。

以開展義務(wù)教育均衡發(fā)展督導(dǎo)評(píng)估認(rèn)定為例，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段，我們對(duì)申報(bào)縣(市、區(qū))的各類報(bào)送數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，并運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)學(xué)校生均教學(xué)及輔助用房面積、儀器設(shè)備、師生比等8項(xiàng)指標(biāo)，科學(xué)計(jì)算出小學(xué)、初中綜合差異系數(shù)。2014年本科教學(xué)質(zhì)量評(píng)估時(shí)，利用網(wǎng)絡(luò)公開資源對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理和匯總，客觀分析全國(guó)本科教學(xué)質(zhì)量現(xiàn)狀，為有針對(duì)性地開展評(píng)估工作奠定了基礎(chǔ)。

應(yīng)當(dāng)注意的是，從大數(shù)據(jù)到實(shí)際應(yīng)用，其間要經(jīng)歷一系列知識(shí)轉(zhuǎn)換、科學(xué)分析。因此，如何利用大數(shù)據(jù)來服務(wù)教育督導(dǎo)，將大數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化成工作成果，推進(jìn)教育督導(dǎo)科學(xué)化，依然面臨挑戰(zhàn)。

充分利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新教育督導(dǎo)理念與制度，提高督導(dǎo)決策的前瞻性，增強(qiáng)督導(dǎo)機(jī)制的科學(xué)性是當(dāng)務(wù)之急。大數(shù)據(jù)背景下，教育督導(dǎo)各項(xiàng)工作變得零散、即時(shí)、多元、高效，業(yè)務(wù)量巨大，如果無視現(xiàn)實(shí)情況而只是由決策者憑自己有限的理解、假想、推測(cè)“拍腦瓜”決策，或者還是依賴于傳統(tǒng)的調(diào)研、座談、聽匯報(bào)等長(zhǎng)周期且受限于行政程序的方式開展督導(dǎo)工作，效率與有效性將受到質(zhì)疑。因此教育督導(dǎo)必須運(yùn)用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新工作理念、推動(dòng)教育督導(dǎo)適應(yīng)信息時(shí)代形勢(shì)，進(jìn)一步強(qiáng)化“用數(shù)據(jù)說話”的思維習(xí)慣和工作理念，提高教育督導(dǎo)的前瞻性。同時(shí)，要從制度框架方面推動(dòng)督導(dǎo)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)資源的共享和開放利用機(jī)制，打破數(shù)字鴻溝、信息孤島等壁壘，形成各級(jí)各類教育、各級(jí)教育督導(dǎo)部門都能共享的教育督導(dǎo)大數(shù)據(jù)中心。

充分利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新教育督導(dǎo)手段和督導(dǎo)結(jié)果使用，推動(dòng)督導(dǎo)方式的現(xiàn)代化、強(qiáng)化督導(dǎo)問責(zé)的精準(zhǔn)度，是重中之重。教育督導(dǎo)要大膽運(yùn)用信息技術(shù)創(chuàng)新督導(dǎo)方式方法，推動(dòng)督導(dǎo)手段多元化、現(xiàn)代化。應(yīng)不斷拓寬督導(dǎo)信息報(bào)送渠道，采集更多數(shù)量、更多形式、更多角度的督導(dǎo)信息。同時(shí)，應(yīng)充分運(yùn)用信息技術(shù)對(duì)各類教育督導(dǎo)報(bào)告的項(xiàng)目、結(jié)果進(jìn)行整合分析，形成客觀全面、更具說服力的教育督導(dǎo)結(jié)果大數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確判斷各級(jí)政府在履行教育職責(zé)、各類學(xué)校在規(guī)范辦學(xué)行為和提高教育質(zhì)量方面存在的真實(shí)問題，實(shí)現(xiàn)有效問責(zé)，增強(qiáng)教育督導(dǎo)結(jié)果使用的權(quán)威性和準(zhǔn)確性。

技術(shù)的變革，會(huì)讓原本難以推動(dòng)的事情變得簡(jiǎn)單易行，大數(shù)據(jù)的誕生正是如此。期待在大數(shù)據(jù)的助力下，未來的教育督導(dǎo)工作更現(xiàn)代、更科學(xué)!