第一篇：系統(tǒng)工程教案--中國礦大第四章第四節(jié)

第四節(jié)系統(tǒng)工程模型技術(shù)的新進(jìn)展

隨著系統(tǒng)工程理論的發(fā)展和應(yīng)用不斷深入，系統(tǒng)工程所研究的問題越來越多地涉及復(fù)雜系統(tǒng)、非線性系統(tǒng)，傳統(tǒng)的模型方法已經(jīng)不能適應(yīng)這種研究的需要，規(guī)劃論、“硬”的優(yōu)化技術(shù)已經(jīng)很難應(yīng)對這種局面。

高度非線性及復(fù)雜性是現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)的基本特征，用傳統(tǒng)的“硬”技術(shù)理解和預(yù)測這種多變量、多參數(shù)、非線性的復(fù)雜系統(tǒng)是不適用的，而且很難建立起合適的數(shù)學(xué)模型，因此迫切需要建立與之相適應(yīng)新的“軟”技術(shù)。傳統(tǒng)的分析方法由于它的精確性和定量化而不能處理現(xiàn)實(shí)復(fù)雜多變的系統(tǒng)。事實(shí)表明，在處理這類系統(tǒng)時(shí)，我們必須面對程度越來越高的不精確性和不確定性問題。

隨著信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)智能化的發(fā)展，針對這種情況，Zadeh提出了一種新的方法——軟計(jì)算(soft computing)。軟計(jì)算不是一個單獨(dú)的方法論，而是一個方法的集合[1]，在這個集合中的主要成員包括模糊邏輯控制(fuzzy logic control)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neural network)、近似推理以及一些具有全局優(yōu)化性能且通用性強(qiáng)的meta-heuristic算法，如遺傳算法(genetic algorithms, GA)、模擬退火算法(simulated annealing, SA)、禁忌搜索算法(taboo search, TS)、蟻路算法(ant system, AS)等[2] [3]。這些方法的特點(diǎn)是他們更多地借鑒了生物原理和人的思維，因此有人也稱之為“擬人”方法。更適應(yīng)于解決管理、經(jīng)濟(jì)和復(fù)雜的工程大系統(tǒng)問題。

模糊邏輯推廣了經(jīng)典的二值邏輯，可以具有無窮多個中間狀態(tài)，是處理不精確性和不確定性的有效工具。模糊技術(shù)以模糊邏輯為基礎(chǔ)，從人類思維中的模糊性出發(fā)，對于模糊信息進(jìn)行量化，其中最重要的一步是利用專家知識和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來定義相應(yīng)模糊集的隸屬函數(shù)。在模糊理論研究中，隸屬函數(shù)是最基本的研究對象，它的確定主要是靠專家知識與實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，其中包含有主觀的因素，但這并不意味著由此建立的理論將不可靠，相反正是因?yàn)槔昧诉@一點(diǎn)，模糊集反映了人腦的思維特征，而使得模糊理論在許多以人為主要對象的領(lǐng)域（如管理領(lǐng)域、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域）得到了成功應(yīng)用。模糊控制是基于模糊集的一種“軟控制”，相應(yīng)的控制算法則是人腦思維的量化模擬。所以模糊集及模糊控制理論是智能信息處理、軟計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿人腦生理特性的新型智能信息處理系統(tǒng)，它以模擬生物神經(jīng)元為基礎(chǔ)，使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性、自組織性、容錯性等?？梢酝ㄟ^優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)的學(xué)習(xí)算法來改善系統(tǒng)的各種性能。即使一個給定的網(wǎng)絡(luò)也具有很強(qiáng)的映射能力，所以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是進(jìn)行曲線擬合、近似實(shí)現(xiàn)各種非線性復(fù)雜系統(tǒng)的有效工具。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開創(chuàng)了用已知非線性系統(tǒng)去近似實(shí)現(xiàn)實(shí)際應(yīng)用中的復(fù)雜系統(tǒng)，甚至是“黑箱”的典型范例。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從另一個方面反映出人腦的特性，所以它也構(gòu)成了軟計(jì)算的基礎(chǔ)。

軟計(jì)算的另一個基本內(nèi)容是超啟發(fā)式（meta-heuristic）算法，例如其中的遺傳算法對目標(biāo)函數(shù)的要求很低,甚至無須知道目標(biāo)函數(shù)的表達(dá)式，所以該算法非常適于對非線性復(fù)雜系統(tǒng)的研究。

與傳統(tǒng)的“硬計(jì)算”完全不同，軟計(jì)算的目的在于適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界遍布的不精確性。因此，其指導(dǎo)原則是開拓對不精確性、不確定性和部分真實(shí)的容忍，已達(dá)到可處理性、魯棒性、低成本求解以及與現(xiàn)實(shí)更好的緊密聯(lián)系。在最終的分析中，軟計(jì)算的作用模型是人的思維。

在軟計(jì)算方法集合中，每一種方法具有其優(yōu)點(diǎn)和長處，它們之間是互補(bǔ)的而不是競爭的。這些技術(shù)緊密集成形成了軟計(jì)算的核心。通過它們的協(xié)同工作，可以保證軟計(jì)算有效地利用人類知識，處理不精確以及不確定的情況，對位置或變

化的環(huán)境進(jìn)行學(xué)習(xí)和調(diào)節(jié)以提高性能。針對學(xué)習(xí)和自適應(yīng)，軟計(jì)算需要強(qiáng)化計(jì)算。

例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法都是對生物學(xué)原理的模擬，遺傳算法是基于生物的進(jìn)化機(jī)制，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是人腦的典型特征的表現(xiàn)，將二者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合可以達(dá)到很好的實(shí)際效果。另一方面，模糊系統(tǒng)的設(shè)計(jì)可以由遺傳算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成。雖然模糊技術(shù)已在許多的應(yīng)用領(lǐng)域取得了成功，專家知識可以用模糊規(guī)則很好地表現(xiàn)出來，但規(guī)則的提取和隸屬函數(shù)的選擇卻十分費(fèi)勁，這時(shí)可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)和自組織性來解決這一問題，分類已知的訓(xùn)練數(shù)據(jù)并規(guī)定模糊規(guī)則的數(shù)量，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊分割輸入空間，通過學(xué)習(xí)，獲取相應(yīng)于所有規(guī)則的隸屬函數(shù)的特性，并生成對應(yīng)于任意輸入矢量的隸屬值，這時(shí)由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擬合功能可產(chǎn)生相應(yīng)的隸屬函數(shù)。在此過程中，為了解決基于局部區(qū)域的梯度學(xué)習(xí)算法缺乏全局性和易陷入局部最小這類缺陷，并且對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，可以利用遺傳算法來完善相應(yīng)的功能，獲取最佳的結(jié)果。反過來也可憑借模糊系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力來設(shè)置遺傳算法中的各種參數(shù)，包括種群的尺度、交叉概率、變異概率以及算法迭代的步數(shù)等，使遺傳算法自適應(yīng)地自我調(diào)節(jié)和進(jìn)化。總之，將模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法進(jìn)行有機(jī)地結(jié)合，可以有效地處理非線性復(fù)雜系統(tǒng)，對智能信息進(jìn)行表示、傳遞、存儲、恢復(fù)[4]。

下面就軟計(jì)算當(dāng)中所應(yīng)用到的meta-heuristic算法進(jìn)行簡要地介紹：

1)禁忌搜索算法（TS）

TS是Glove模擬智能過程而提出的一種具有記憶功能的全局逐步優(yōu)化算法。TS的核心在于對搜索過程使用短期記憶和中長期記憶，以令搜索具有廣泛性和集中性。其基本思想是搜索可行的解空間，在當(dāng)前解的鄰域中找到另一個更好的解。但是為了能夠逃出局部極值和避免循環(huán)，算法中設(shè)置了禁止表，當(dāng)搜索的解在禁止表中時(shí)，則放棄該解。TS算法可以靈活地使用禁止表記錄搜索過程，從而使搜索既能找到局部最優(yōu)解，同時(shí)又能越過局部極值得到更優(yōu)的解[5]。

2)模擬退火算法（SA）

SA是基于蒙特卡洛（Mente Carlo）迭代求解的一種全局概率型搜索算法，首先由Kirkpatrick等人用于組合優(yōu)化[6]中。該算法源于固體退火過程的模擬。固體退火是先將固體加熱至熔化，再徐徐冷卻使之凝固成規(guī)整的晶體，熔解是為了消除系統(tǒng)中原先可能存在的非均勻狀態(tài)，冷卻過程之所以徐徐進(jìn)行是為了使系統(tǒng)在每一溫度下都達(dá)到平衡態(tài)。因?yàn)樵谄胶鈶B(tài)，系統(tǒng)的自由能達(dá)到最小值。如果將優(yōu)化問題的目標(biāo)函數(shù)類比為能量函數(shù)，控制參數(shù)類比為溫度T，模擬固體退火過程就可將給定控制參數(shù)值時(shí)優(yōu)化問題的相對最優(yōu)解求出，然后減少控制參數(shù)使其趨于0，最終求得組合優(yōu)化問題的整體最優(yōu)解。SA是一種全局優(yōu)化方法，通過人為地引入噪聲，使得當(dāng)算法陷入局部最優(yōu)的陷阱時(shí)，而造成從該陷阱中逃脫的條件，進(jìn)而再逐步減小噪聲，以使得算法能停留在全局最優(yōu)點(diǎn)。

3)遺傳算法（GA）

GA是Holland[7]研究自然遺傳現(xiàn)象與人工系統(tǒng)的自適應(yīng)行為時(shí)，借鑒“優(yōu)勝劣汰”的生物進(jìn)化與遺傳思想而提出的一種全局性并行搜索算法。自然界生物的進(jìn)化通過兩個基本過程：自然選擇和有性生殖不斷進(jìn)化。在漫長的進(jìn)化過程中，生物逐漸從簡單的低級生物到人類，這是一個完美的進(jìn)化過程。按達(dá)爾文進(jìn)化論的觀點(diǎn)，這一過程遵循適者生存，優(yōu)勝劣汰的自然選擇原則，它使自然界生物的演化問題得到較好地解決。正因?yàn)槿绱?，人們開始把進(jìn)化這種奇異的本領(lǐng)看成值得仿效的東西。即用搜索和優(yōu)化過程模擬生物體的進(jìn)化過程，用搜索空間中的點(diǎn)模擬自然界生物體，經(jīng)過變形后的目標(biāo)函數(shù)度量生物體對環(huán)境的適應(yīng)能力，生物

優(yōu)勝劣汰類比為優(yōu)化和搜索過程中用好的可行解取代較差可行解的迭代過程。這樣就形成了進(jìn)化策略。GA注重父代與子代遺傳細(xì)節(jié)上的聯(lián)系，主要強(qiáng)調(diào)染色體操作。GA是一個群體優(yōu)化過程，為了得到目標(biāo)函數(shù)的最小（大）值，我們不是從一個初始值出發(fā)，而是從一組初始值出發(fā)進(jìn)行優(yōu)化。這一組初始值好比一個生物群體，優(yōu)化的過程就是這個群體繁衍、競爭和遺傳、變異的過程。

4)蟻路算法（AS）

AS是一種源于大自然中生物世界的新的仿生類算法，作為通用型隨機(jī)優(yōu)化方法，它吸收了昆蟲王國中螞蟻的行為特性，通過其內(nèi)在的搜索機(jī)制，在一系列困難的組合優(yōu)化問題求解中取得了成效[8] [9]。由于在模擬仿真中使用的是人工螞蟻概念，因此有時(shí)亦被稱為螞蟻系統(tǒng)。據(jù)昆蟲學(xué)家的觀察和研究發(fā)現(xiàn)，生物世界中的螞蟻有能力在沒有任何可見提示下找出從其窩巢至食物源的最短路徑，并能隨環(huán)境的變化而變化，適應(yīng)性地搜索新的路徑，產(chǎn)生新的選擇。作為昆蟲的螞蟻在尋找食物源時(shí)，能在其走過的路徑上釋放一種螞蟻特有的分泌物——信息激素（pheromone），使得一定范圍內(nèi)的其他螞蟻能夠察覺到并由此影響它們以后的行為。當(dāng)一些路徑上通過的螞蟻越來越多時(shí)，其因下的信息激素軌跡（trail）也越來越多，以致信息激素強(qiáng)度增大（當(dāng)然，隨時(shí)間的推移會逐漸減弱），后來螞蟻選擇該路徑的概率也越高，從而更增加了該路徑的信息激素強(qiáng)度，這種選擇過程被稱之為螞蟻的自催化行為（auto catalytic behavior）。由于其原理是一種正反饋機(jī)制，因此，可將螞蟻王國（ant colony）理解成所謂的增強(qiáng)型學(xué)習(xí)系統(tǒng)（reinforcement learning system）[10]。

用于優(yōu)化領(lǐng)域的人工螞蟻算法，其基本原理吸收了生物界中螞蟻群體行為的某些顯著特征：(1)能察覺小范圍區(qū)域內(nèi)狀況并判斷出是否有食物或其他同類的信息素軌跡；(2)能釋放自己的信息素；(3)所遺留的信息素?cái)?shù)量會隨時(shí)間而逐步減少。由于自然界中的螞蟻基本沒有視覺，既不知向何處去尋找和獲取食物，也不知發(fā)現(xiàn)食物后如何返回自己的巢穴，因此它們僅僅依賴于同類散發(fā)在周圍環(huán)境中的特殊物質(zhì)——信息素的軌跡，來決定自己何去何從。有趣的是，盡管沒有任何先驗(yàn)知識，但螞蟻們還是有能力找到從其巢穴到食物源的最佳路徑，甚至在該路線上放置障礙物之后，它們?nèi)匀荒芎芸熘匦抡业叫碌淖罴崖肪€。

以上這些方法為系統(tǒng)工程建模和優(yōu)化提供了新的技術(shù)工具，為解決社會經(jīng)濟(jì)問題、大系統(tǒng)問題提供了新的途徑，值得我們注意。1 張智星，孫春在，水谷英二 著，張平安，高春花 等譯，神經(jīng)－模糊和軟計(jì)算，西安交通大學(xué)出版社，Prentice-Hall，2000Andradottir, S., “A Review of Simulation Optimization Techniques”, Proceedings of the 1998 Winter Simulation Conference, 1998 3 錢敏平，龔光魯，從數(shù)學(xué)角度看計(jì)算智能，《科學(xué)通報(bào)》，1998, vol.43, no.16, p1681-1695 4 劉普寅，李洪興，軟計(jì)算及其哲學(xué)內(nèi)涵，《自然辯證法研究》，2000, vol.16, no.5, p26-30邵亮，李磊，陳嫦娟，Tabu搜索算法在電話網(wǎng)智能管理中的應(yīng)用，《軟件學(xué)報(bào)》，2002，vol.13, no.8, p1705-1709 6 Kirkpartick S., Gelatt CD., Vecchi MP,.“ Optimization by simulated annealing”, Science, 1983, vol.220, p671-680 7 Holland JH,.Adaptation in natural and artificial systems, Boston: MITPress, 1992 8 Colorni A., DorigoM., Maniezzo V., “Distributed optimization by ant colonies”, Proc.of the First European Conf.On Artificial Life, Paris, France, 1991 9 Dorigo M., ManiezzoV., Colorni A., “Ant system: optimization by acolony of cooperating agents”, IEEE Trans.On Systems, Man, and Cybernetics, 1996, vol.26, no.1, p29-41 10 馬良，項(xiàng)培軍，螞蟻算法在組合優(yōu)化中的應(yīng)用，《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》，2001, vol.4, no.2,p32-37

第二篇：中國礦大(北京)2005研究生安全系統(tǒng)工程試題

2005年碩士研究生入學(xué)考試（安全系統(tǒng)工程）

一、正誤判斷題。

1、事故樹的最小徑集是保證頂事事故不發(fā)生的充要條件。（）

2、安全系統(tǒng)工程的主要技術(shù)手段包括系統(tǒng)安全分析、系統(tǒng)安全評價(jià)安全決策與事故控制。（）

3、安全系統(tǒng)工程也可稱為系統(tǒng)的事故預(yù)測技術(shù)。（）

4、事故樹的頂事故的狀態(tài)變量φ，僅取1或0兩種。（）

5、事故樹中的基本事件的結(jié)構(gòu)重要度分析只是按事故樹的結(jié)構(gòu)分析各基本事件對頂事件的影響程度。（）

6、安全標(biāo)準(zhǔn)體現(xiàn)了絕對安全的內(nèi)涵。（）

7、美國道化學(xué)公司火災(zāi)爆炸指數(shù)評價(jià)法和英國帝國化學(xué)公司蒙特評價(jià)法的應(yīng)用范圍是一樣的（）。

8、安全評價(jià)的單元危險(xiǎn)性快速排序法中的物質(zhì)系數(shù)和美國道化學(xué)公司火災(zāi)爆炸指數(shù)評價(jià)法中的物質(zhì)系數(shù)的定義有所不同。（）

9、事故樹的割集是引起頂事故發(fā)生的充要條件。（）

10、用布爾代數(shù)法計(jì)算事故樹的最小割集是將布爾表達(dá)式最簡析取表達(dá)式。（）

二、簡答題。

1、安全評價(jià)應(yīng)遵循的原理有哪些，具體內(nèi)容是什么？

2、事故樹安全分析在進(jìn)行系統(tǒng)安全分析過程中應(yīng)采取何種步驟？

3、請簡述安全決策方法中，評分法的意義及其決策過程。

三、綜合問答題。

1、請簡述美國道化學(xué)公司的火災(zāi)爆炸指數(shù)評價(jià)法第七版的評價(jià)程序，并根據(jù)其評價(jià)內(nèi)容說明其適用范圍。

2、請簡述預(yù)先危險(xiǎn)性分析、危險(xiǎn)性和可操作研究兩種安全分析法的異同。并根據(jù)自己的認(rèn)識，說明如何在實(shí)際工作中應(yīng)用。

第三篇：《第四節(jié) 中國的民族》教案

《第四節(jié)中國的民族》教案

一、教學(xué)目標(biāo)

1．知道我國是一個團(tuán)結(jié)統(tǒng)一的多民族大家庭，共有56個民族。

2．運(yùn)用中華民族分布圖說出我國民族分布特征。

3．了解我國獨(dú)特的民族風(fēng)情，結(jié)合資料說明我國地方文化特色對旅游業(yè)發(fā)展的影響。

4．通過對我國民族政策的了解，初步樹立正確的民族觀。

5．培養(yǎng)學(xué)生收集、歸納、分析資料的能力。

二、教材分析

本節(jié)教材包括“五十六個民族”、“中國的民族分布”和“獨(dú)特的民族風(fēng)情”3部分內(nèi)容，知識結(jié)構(gòu)如下：

“五十六個民族”、“中國的民族分布”所對應(yīng)的課程標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容是“運(yùn)用中華民族分布圖說出我國民族分布特征”。

我國民族的分布特征，主要包括3個方面。第一，從全國范圍來看，漢族分布最廣，少數(shù)民族則主要分布在陸地邊疆地區(qū)。第二，從地區(qū)分布來看，漢族主要集中在東部和中部地區(qū)，少數(shù)民族則主要分布在西南、西北和東北部地區(qū)。第三，從具體分布來看，各民族分布呈現(xiàn)出“大散居，小聚居，交錯雜居”的特征。前兩個分布特征和第三個分布特征中的“小聚居”，在我國民族分布圖上可直接讀出來；“大散居，交錯雜居”的特征需要輔以文字說明。在學(xué)習(xí)民族分布的基礎(chǔ)上，應(yīng)了解我國實(shí)行民族區(qū)域自治的民族政策，理解各民族互幫互助、和睦共處，組成統(tǒng)一的祖國大家庭，從而增強(qiáng)民族團(tuán)結(jié)的意識。

按照“標(biāo)準(zhǔn)”的設(shè)計(jì)思路，“五十六個民族”正文介紹了我國民族構(gòu)成情況，滲透了增強(qiáng)民族團(tuán)結(jié)的意識。為了引發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，充分調(diào)動學(xué)生的已有知識來建構(gòu)新知識，教材選擇一組少數(shù)民族歌舞圖片設(shè)計(jì)了相關(guān)“活動”?！爸袊拿褡宸植肌辈糠?，配合教材安排的“中華民族分布”圖，正文內(nèi)容扼要介紹了我國民族分布特征。為落實(shí)“課標(biāo)”要求，采用讀圖填表、舉例說明等形式，設(shè)計(jì)了一組相關(guān)“活動”。這組“活動”側(cè)重于讀圖歸納能力的訓(xùn)練。

“獨(dú)特的民族風(fēng)情”所對應(yīng)的課程標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容是“結(jié)合有關(guān)資料說明我國地方文化特色對旅游業(yè)發(fā)展的影響”。

第四篇：第三章,第四節(jié)。中國的海洋資源教案 2

第三章中國的自然資源資源 第四節(jié)中國海洋資源

一、教學(xué)目標(biāo) ：

1．知識與技能：

（1）知道海洋中的生物資源和非生物資源。

（2）理解開發(fā)海洋資源的重要性。

（3）了解我國豐富的海洋資源，發(fā)展海洋水產(chǎn)業(yè)的有利條件。

（4）記住我國主要的漁場，最大的漁場——舟山漁場。

（5）記住我國四大鹽場，最大的鹽場——長蘆鹽場和近海油的分布。

（6）了解我國在開發(fā)海洋資源中出現(xiàn)的問題和采取的對策。

2．過程與方法：通過讀圖，分析我國發(fā)展海洋水產(chǎn)業(yè)的有利條件。

3．情感態(tài)度與價(jià)值觀：通過本節(jié)的學(xué)習(xí)，增強(qiáng)學(xué)生保護(hù)海洋資源的意識。

二、教學(xué)重點(diǎn)：

記住我國的四大漁場、四大鹽場和近海油田的分布。

三、教學(xué)難點(diǎn) ：

發(fā)展海洋水產(chǎn)業(yè)的有利條件。

四、教學(xué)方法： 講、議、練結(jié)合。

五、授課類型： 新授課

六、授課時(shí)數(shù)：

1課時(shí)

七、教學(xué)過程：

復(fù)習(xí)提問：

1、2、我國水資源分布的特點(diǎn)？

如何解決我國水資源時(shí)空分布不均的問題？

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海洋不僅美麗，而且富饒，有人稱海洋為“天然的蛋白質(zhì)倉庫”、“烏金的儲存庫”、“鹽類的故鄉(xiāng)”、“能量的源泉”，這說明海洋中蘊(yùn)藏著大量豐富的資源。今天我們就來學(xué)習(xí)第三章第四節(jié)中國的海洋資源。（導(dǎo)入新課）

投影：第四節(jié)中國的海洋資源

（一）多樣的生物資源：

1、優(yōu)越的海洋資源條件 讀圖回答提問：

（1）．我國擁有多少千米海岸線（18000多千米）

（2）、瀕臨哪幾個近海？（渤海、黃海、東海、南海）

（3）、我國海域南北 跨哪幾個溫度帶？（熱帶、亞熱帶、北溫帶）

由此可以說明我國海域十分遼闊，自然條件十分優(yōu)越，海洋資源也十分豐富。下面大家看一組數(shù)字。（找同學(xué)讀課文第二自然段）

2、四大海產(chǎn)

由于我國大陸沿岸的海域廣闊，對發(fā)展海洋水產(chǎn)事業(yè)非常有利。下面大家看我國近海主要漁場和海流分布示意圖。讓我們共同分析一下我國發(fā)展海洋漁業(yè)的有利條件。（投影）

3、四大漁場

1．我國大陸邊緣的海洋，多為深度超過200米的淺海區(qū)。海水淺，陽光可直射海底，水溫適宜，有利于海洋生物的繁殖和生長。

2．在這些淺海中，有眾多的河流注入海洋，帶來豐富的有機(jī)質(zhì)和營養(yǎng)鹽類，使浮游生物大量生長，為海洋業(yè)提供了大量的餌料，又有從高、中、低緯南下的沿岸流。在寒暖流交匯地方，海水容易發(fā)生攪動，下層的營養(yǎng)鹽類到上層，使得上層海水中的浮游生物特別豐富，吸引大批魚群。

東海素有“天然魚倉”之稱，其中舟山漁場是我國第一大漁場。

海洋不僅為人類提供了豐富的生物資源，還提供了豐富的礦產(chǎn)。

（二）豐富的礦產(chǎn)資源

1、豐富的石油和天然氣

我國近海石油資源相當(dāng)豐富，近年來，經(jīng)過多次鉆探，已在幾個海域中發(fā)現(xiàn)了含油氣的盆地。渤海盆地、南黃海盆地、東海盆地、珠江口盆地、東沙盆地。2、1、2、海濱砂石礦十分豐富 開發(fā)利用化學(xué)資源的途徑

海鹽生產(chǎn)及主要鹽場（播放投影片）

一、巨量的化學(xué)資源

（1）我國海岸線長，其中有很多地勢平坦的泥質(zhì)海灘適于曬鹽，這些適于發(fā)展鹽業(yè)的海灘就有幾百萬公頃。

（2）海水曬鹽依靠自然蒸發(fā)，我國多數(shù)鹽場都有良好的蒸發(fā)條件。其中河北長蘆鹽場為我國最大的鹽場。（這里雨季前的二、三個月，天晴風(fēng)多，氣溫較高，蒸發(fā)旺盛，全年的海鹽大部分就是在這時(shí)生產(chǎn)的。

（三）海洋資源的保護(hù)。（找同學(xué)讀課文理解）

1、巨大的開發(fā)空間

2、海洋污染嚴(yán)重（播放投影）

3、保護(hù)措施（播放投影和音像資料）課堂小結(jié)

八、板書設(shè)計(jì)

第四節(jié)中國的海洋資源

一、多樣的生物資源

1、優(yōu)越的海洋資源條件

（1）海洋面積廣大近海大陸架面積寬闊（2）地跨多個溫度帶（3）水溫適中適合生物生長

二、豐富的礦產(chǎn)資源

1、石油天然氣

2、海濱砂石礦十分豐富

三、化學(xué)資源

1、開發(fā)利用化學(xué)資源的途徑

2、海鹽生產(chǎn)及主要鹽場

四、保衛(wèi)“藍(lán)色國土”

1、巨大的開發(fā)空間

2、海洋污染嚴(yán)重

3、保護(hù)措施

布置作業(yè)

同步配套練習(xí)題

第五篇：第四節(jié)魚_教案

第四節(jié)：魚

【教學(xué)目的】

1．指導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識魚類的外形及魚類的概念

2．培養(yǎng)學(xué)生的觀察能力、初步的歸納概括能力。【教學(xué)重點(diǎn)】 魚的外形和概念?！窘虒W(xué)難點(diǎn)】

根據(jù)魚的共同特征進(jìn)行演繹推理?！窘虒W(xué)過程】

一、雙方舉例，初步建立概念。

1.請學(xué)生舉例,各種常見的魚類。例如，鯉魚，金魚??

2.利用PPT上的圖片，提出：你認(rèn)識圖片上畫的幾種魚嗎？（草金魚、鯉魚、鯽魚、黃花魚）

引導(dǎo)學(xué)生們進(jìn)行討論

①魚生活在什么地方?

②魚靠什么行動?

③魚是怎樣呼吸的？

④引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行簡單歸納,這些魚類有什么共同特征? 同時(shí)提問，我們平常意義上將所有的水中生物都稱之為“魚”，這樣的說法是否合理？ 舉例，章魚，娃娃魚等，是否也是魚類？

教師小結(jié)：這些魚在外形上具有以下共同特征：身體表面有鱗，頭部有鰓，靠鰭運(yùn)動，終生生活在水里。3.認(rèn)識魚的共同特征

（1）講述：我們通過觀察、比較，知道了我們幾種常見的魚在外形、生活環(huán)境和繁殖后代方面的共同特征。自然界里魚的種類很多，你能根據(jù)對這幾種魚的研究，推想所有的魚有什么共同特征嗎？

（2）引導(dǎo)學(xué)生討論、歸納、推理：

鯉魚、鯽魚等身體表面都有鱗，頭部都有鰓，都靠鰭運(yùn)動，終生生活在水里，都用卵繁殖后代。從而推斷：所有的魚身體表面都有鱗，頭部都有鰓，都靠鰭運(yùn)動，都是終生生活在水里，用卵繁殖后代。

（3）教師小結(jié)：魚的共同特征。

二、確立概念，深化概念

（1）經(jīng)過上述的討論和歸納，提問：誰能說說，什么樣的動物是魚？

（2）教師小結(jié)：凡是身體表面有鱗、頭部有鰓、靠鰭運(yùn)動、終生生活在水里、用卵繁殖后代的動物都是魚。確定魚類的概念。

（3）教師：“既然已經(jīng)給出相關(guān)概念，同學(xué)們通過觀察、實(shí)驗(yàn)、討論、總結(jié)出魚的5個特征，凡是具有5個特征的動物就是魚，凡是沒有這5個特征的或只具備其中的一點(diǎn)兩點(diǎn)的動物就不是魚，你們還有什么不明白的嗎？” 請同學(xué)列舉些不是魚類的例子，并簡述原因。

如，章魚是軟體動物不是魚，它不具備魚的一些特征。海豚是哺乳動物不是魚

三、鞏固

1．再次令學(xué)生回憶：

具備什么特征的動物是魚？

2．課本圖中的這些動物你認(rèn)識嗎？叫什么名字？

（金槍魚、旗魚、烏賊、章魚、帶魚、比目魚、鯨魚）

3．小組討論：

課本圖中的動物，哪些是魚？哪些不是魚？為什么？

4．引入推理，總結(jié)之前提到的各種魚類和非魚類：

（1）凡是身體表面有鱗、頭部有鰓、靠鰭運(yùn)動的動物都是魚。

金槍魚、旗魚、帶魚、比目魚身體表面有鱗、頭部有鰓、靠鰭運(yùn)動，所以金槍魚、旗魚、帶魚、比目魚都是魚。

（2）凡是魚都靠鰭運(yùn)動。

烏賊、章魚沒有鰭，所以烏賊、章魚不是魚。

（3）凡是魚都靠卵繁殖后代。

鯨是胎生的，所以鯨不是魚。

（四）布置作業(yè)

1．搜集各種魚的圖片，弄清名稱與生活習(xí)性，在小組內(nèi)交流。

2.完成相關(guān)課后習(xí)題