第一篇：《函數(shù)在實(shí)際生活中的應(yīng)用》教學(xué)反思

《函數(shù)在實(shí)際生活中的應(yīng)用》教學(xué)反思

水頭一中 陳爾海

函數(shù)在實(shí)際生活中有著廣泛的應(yīng)用，函數(shù)知識(shí)也是考試的重點(diǎn)，《函數(shù)在實(shí)際生活中的應(yīng)用》教學(xué)反思。結(jié)合本人所上的課，現(xiàn)有以下的幾點(diǎn)思考：

1構(gòu)思新穎，極具創(chuàng)新意識(shí)

由于函數(shù)在知識(shí)上的難度較大，且具有特殊地位。本人在構(gòu)思本課時(shí)充分考慮到學(xué)生的認(rèn)知水平。首先從提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣為切入點(diǎn)，首先通過(guò)一個(gè)謎語(yǔ)引入，講本課自始至終以鏡子為主線，圍繞著鏡子展開(kāi)，力爭(zhēng)使學(xué)生感覺(jué)到整節(jié)課似乎在聽(tīng)一個(gè)故事。在故事的情節(jié)中穿插每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)。其次為體現(xiàn)學(xué)生的主體性。每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都由事先分好的小組共同討論完成，且推選一名代表板書(shū)，教師只起到一個(gè)點(diǎn)撥及板書(shū)后點(diǎn)評(píng)的作用。最后在小結(jié)本課時(shí)，本人大膽創(chuàng)新，一改通常問(wèn)法“本課你有何收獲”而是采用倒敘的手法“本課即將結(jié)束，但本節(jié)課的標(biāo)題還未給出，請(qǐng)哪位同學(xué)給出本節(jié)課的標(biāo)題是什么”可謂一語(yǔ)激起千層浪，很多學(xué)生各抒己見(jiàn)，最終采用班里許文明同學(xué)的一番話“本課使我學(xué)會(huì)了，很多生活中的問(wèn)題都可以用數(shù)學(xué)知識(shí)來(lái)解決，教學(xué)反思《《函數(shù)在實(shí)際生活中的應(yīng)用》教學(xué)反思》。數(shù)學(xué)來(lái)自于生活，又將服務(wù)于生活，所以本節(jié)課的標(biāo)題是《數(shù)學(xué)在生活中的應(yīng)用》”。

2教學(xué)設(shè)計(jì)成板塊呈現(xiàn)，且由淺入深，吸引學(xué)生學(xué)習(xí)興趣

3課后反思

回首本節(jié)課的教學(xué)過(guò)程，真可謂成功中有不足，教學(xué)過(guò)程中留有遺憾。

成功之處：(1)本節(jié)課自始至終將每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)融入到故事情節(jié)之中，且故事情節(jié)以板塊呈現(xiàn)，這使得整節(jié)課學(xué)生都處于興奮與高度集中的狀態(tài)。培養(yǎng)了學(xué)生認(rèn)真聽(tīng)講的好習(xí)慣。

(2)由于只有解決了每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)才能聽(tīng)完整個(gè)故事，這極大的激發(fā)了學(xué)生的熱情及參與程度。充分體現(xiàn)了學(xué)生的主體性。培養(yǎng)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)，合作交流的能力。

(3)本課采用“倒敘”的手法給出標(biāo)題，可謂是點(diǎn)金之筆。這使得每一個(gè)學(xué)生根據(jù)自己對(duì)本課知識(shí)的理解不同，給出不同的標(biāo)題。從而擺脫了書(shū)本對(duì)思維的束縛。培養(yǎng)了學(xué)生自我歸納、總結(jié)的能力。

不足之處：備學(xué)生依然不夠充分。

第二篇：概率統(tǒng)計(jì)在實(shí)際生活中的應(yīng)用

概率統(tǒng)計(jì)在實(shí)際生活中的應(yīng)用

摘要 : 介紹了概率統(tǒng)計(jì)的某些知識(shí)在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用，主要圍繞數(shù)學(xué)期望、全概率公式、二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布假設(shè)檢驗(yàn)、極限定理等有關(guān)知識(shí)!探討概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)在實(shí)際生活中的廣泛應(yīng)用，進(jìn)一步揭示概率統(tǒng)計(jì)與實(shí)際生活的密切聯(lián)系。

關(guān)鍵詞 : 概率 ；統(tǒng)計(jì) ；生活 ；應(yīng)用

我們?cè)谌粘Ｉ钪械暮枚嗍虑槎级喽嗌偕贍砍兜搅私y(tǒng)計(jì)或者概率計(jì)算的問(wèn)題，例如人口普查，糧食生產(chǎn)狀況的研究，交通狀況的研究，體育項(xiàng)目成績(jī)的研究；天氣預(yù)報(bào)中的降水概率，買彩票的中獎(jiǎng)概率，患有某種遺傳病的概率等。生活中的概率問(wèn)題往往讓我們意想不到，學(xué)會(huì)怎樣運(yùn)用概率，可以讓我們簡(jiǎn)單的解決生活中遇到的一些問(wèn)題，有時(shí)候還可以把它當(dāng)做一種興趣來(lái)發(fā)展，增加生活的樂(lè)趣。

1概率問(wèn)題在生活中的應(yīng)用

概率，簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是一件事發(fā)生的可能性的大小。比如：太陽(yáng)每天都會(huì)東升西落，這件事發(fā)生的概率就是100%或者說(shuō)是1，因?yàn)樗隙〞?huì)發(fā)生；而太陽(yáng)西升東落的概率就是0，因?yàn)樗隙ú粫?huì)發(fā)生。但生活中的很多現(xiàn)象是既有可能發(fā)生，也有可能不發(fā)生的，比如某天會(huì)不會(huì)下雨、買東西買到次品等等，這類事件的概率就介于0和100%之間，或者說(shuō)0和1之間。在日常生活中無(wú)論是股市漲跌，還是發(fā)生某類事故，但凡捉摸不定、需要用“運(yùn)氣”來(lái)解釋的事件，都可用概率模型進(jìn)行定量分析。不確定性既給人們帶來(lái)許多麻煩，同時(shí)又常常是解決問(wèn)題的一種有效手段甚至唯一手段。

1.1風(fēng)險(xiǎn)決策中的應(yīng)用

定理1 設(shè)Y?g?X?是隨機(jī)變量X的函數(shù)?g是連續(xù)函數(shù)?

(1)當(dāng)X是離散型隨機(jī)變量時(shí)，如果它的概率分布為P?X?xk??pk，k?1,2,?,且?g?x?pkk?1?k絕對(duì)收斂，則有E?Y??E?g?X????g?xk?pk；

K?1?(2)當(dāng)X是連續(xù)型隨機(jī)變量時(shí)，如果它的概率密度為f?x?，且?g?x?f?x?dx絕對(duì)收斂，則

????

有E?Y??E?g?X????g?x?f?x?dx。

????例1 設(shè)國(guó)際市場(chǎng)每年對(duì)我國(guó)某種出口商品的需求量X?噸?服從區(qū)間?2000?上的均勻，4000分布.若售出這種商品1噸，可掙得外匯3萬(wàn)元，但如果銷售不出而囤積于倉(cāng)庫(kù)，則每噸需保管費(fèi)1萬(wàn)元，問(wèn)應(yīng)預(yù)備多少噸這種商品，才能使國(guó)家的收益最大？

解 令預(yù)備這種商品y噸?2000?y?4000?，則收益?萬(wàn)元?為

X?y?3y,g?X????3X??y?X?，X?y

由定理得

1dx??20004000?2000

y11?????3x?y?xdx??2000

200020001??y2?7000y?4?106

1000 E?g?X????g?x?f?x?dx????4000g?x???4000y3ydx

??當(dāng)y?3500時(shí)，上式達(dá)到最大值，所以預(yù)備3500噸此種商品能使國(guó)家的收益最大，最大收益為8250萬(wàn)元。

在風(fēng)險(xiǎn)決策中，用了隨機(jī)事件的概率和數(shù)學(xué)期望。概率表示隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的大小，在決策中還引用了概率統(tǒng)計(jì)的原理，利用數(shù)學(xué)期望的最大值進(jìn)行決策，比直觀的想象更為科學(xué)合理。

1.2產(chǎn)品次品率問(wèn)題

定理2 設(shè)B1,B2 ,…是一列互不相容的事件，且有UBi??，P?Bi??0，i?1??i?1,2,?，則對(duì)任一事件A有P?A???P(Bi)P(A|Bi)。

i?1??以下為上述公式在檢驗(yàn)產(chǎn)品中的應(yīng)用。

例2 工廠有四條流水線生產(chǎn)同一種產(chǎn)品，該四條流水線的產(chǎn)量分別占總產(chǎn)量的15％，20％，30％和35％，又這四條流水線的不合格率依次為0.05、0.04、0.03及0.02。現(xiàn)在從出廠的產(chǎn)品中任取一件，問(wèn)恰好抽到不合格的概率為多少？

解

令

? A??任取一件，恰好抽到不合格產(chǎn)品

?

?i?1,2,3,4? B??任取一件，恰好抽到第i條流水線的產(chǎn)品于是由公式可得

P?A???P(Bi)P(A|Bi)

i?1

4?0.1?50.?050.?20?0.04? 0?0.0315 ?3.15%

其中，由題意知P(A|Bi)分別為0.05,0.04,0.03以及0.02。

1.3在比賽方面的應(yīng)用

定義1 如果試驗(yàn)E只有兩個(gè)可能的結(jié)果：A與A,并且P?A??p?0?1?,把E獨(dú)立地重復(fù)進(jìn)行n次的試驗(yàn)構(gòu)成了一個(gè)試驗(yàn)，這個(gè)試驗(yàn)稱作n重伯努利試驗(yàn)或伯努利概型。

在n重伯努利試驗(yàn)中事件A出現(xiàn)k次的概率為

kkP(Ak)?Cnp(1?p)n?k k?0,1,2,?,n

下面我們應(yīng)用伯努利概型來(lái)解決日常生活中遇到的問(wèn)題。

例3 某大學(xué)的校乒乓球隊(duì)與數(shù)學(xué)系乒乓球隊(duì)進(jìn)行對(duì)抗比賽。校隊(duì)的實(shí)力比系隊(duì)強(qiáng)，當(dāng)一個(gè)校隊(duì)運(yùn)動(dòng)員與一個(gè)系隊(duì)運(yùn)動(dòng)員比賽時(shí)，校隊(duì)運(yùn)動(dòng)員獲勝的概率為0.6?，F(xiàn)在校、系雙方商量對(duì)抗賽的方式，提了三種方案：

（1）雙方各出3人，比三局（2）雙方各出5人，比五局；（3）雙方各出7人，比七局。三種方案均以比賽中得勝人數(shù)多的一方為勝。問(wèn)：對(duì)系隊(duì)來(lái)說(shuō)，哪種方案有利？

解 設(shè)系隊(duì)得勝人數(shù)為?，則在上述三種方案中，系隊(duì)獲勝的概率為（1）P???2???C(0.4)(0.6)k3kk?2733?k?0.352；（2）P???3???C5k(0.4)k(0.6)5?k?0.317；

k?35k（3）P???4???C7(0.4)k(0.6)7?k?0.290。

k?4由此可知第一種方案對(duì)系隊(duì)最有利（當(dāng)然，對(duì)校隊(duì)最為不利）。這在直覺(jué)上是容易理解的，因?yàn)閰⒓颖荣惖娜藬?shù)愈少，系隊(duì)僥幸獲勝的可能性也就愈大。很顯然，如果雙方只出一個(gè)人比賽，則系隊(duì)獲勝的概率就是0.4。所以，當(dāng)兩方實(shí)力有差距時(shí)，所比局?jǐn)?shù)越少，對(duì)實(shí)力弱的一方就越有利。

1.4在銷售方面的應(yīng)用

1，2，?，定義2 若隨機(jī)變量X的可能取值為0，且X取各可能的值的概率為

P?X?k???ke??k!，k?0,1,2?

其中?為常數(shù)且??0,則稱X服從參數(shù)為?的泊松分布，記為X~P(?)。

例4 某商店由過(guò)去的銷售記錄表明，某種商品每月的銷售件數(shù)可以用參數(shù)??5的泊松分布來(lái)描述，為了以0.999以上的把握保證不脫銷，問(wèn)該商店在月底至少應(yīng)該進(jìn)多少件這種商品（假定上個(gè)月無(wú)存貨）？

解

設(shè)該店每月銷售這種商品X件，月底應(yīng)進(jìn)貨N件，則當(dāng)?X?N?時(shí)，才不會(huì)脫銷。因?yàn)閄~P(5)，而

5k?5P?X?N??1?P?X?N??1??ek?N?1k!

?5k?5依題意，要求P?X?N??1??e?0.999，即

k!k?N?1?5k?5e?0.001?k?N?1k!

?查泊松分布表，得滿足上述不等式的最小值N?1?14,故

N?13

因而，這家商店只要在月底進(jìn)13件這種商品，就可以有99.9%以上的把握，保證這種商品在下個(gè)月內(nèi)不會(huì)脫銷。

1.5確定公共汽車門的高度

定義3 若連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為

f?x??12??e??x?u?22?2 ????x????

其中?,????0?為常數(shù)，則稱X服從參數(shù)為?,?的正態(tài)分布，記為X~N(?,?2)。習(xí)慣上，稱服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量為正態(tài)變量。

例5 公共汽車門的高度是按男子與車門頂碰頭的機(jī)會(huì)在0.01以下來(lái)設(shè)計(jì)的，設(shè)男子身高

X?單位：cm?服從正態(tài)分布N170,62,試確定車門的高度。

解 設(shè)車門的高度為h?cm?。依題意應(yīng)有

??P?X?h??1?P?X?h??0.01

即

P?X?h??0.99 因?yàn)閄~N170,62,所以??X?170~N?0,1?,從而 6?X?170h?170??h?170?P?X?h??P???????666????

查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表，得

??2.33??0.9901?0.99 所以取h?170?2.33，即h?184?cm?，故車門的設(shè)計(jì)高度至少應(yīng)為184cm方可保證男子與車6門碰頭的概率在0.01以下。

2統(tǒng)計(jì)在實(shí)際生活中的應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)是一門與數(shù)據(jù)打交道的學(xué)問(wèn)，同時(shí)也是描述數(shù)據(jù)特征、探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的方法，隨著信息時(shí)代的到來(lái)，統(tǒng)計(jì)與實(shí)際生活息息相關(guān)，在科學(xué)研究、生產(chǎn)管理和日常生活中起著越來(lái)越重要的作用。工作和生活中到處都有數(shù)據(jù)，例如一個(gè)班級(jí)的考試成績(jī)和名次、學(xué)校的升學(xué)情況和就業(yè)情況、工廠生產(chǎn)產(chǎn)品的合格率、人口的出生率和增長(zhǎng)情況等，各個(gè)部門都離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)。

統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生于應(yīng)用，在應(yīng)用過(guò)程中發(fā)展壯大。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展、各學(xué)科相互融合趨勢(shì)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域、統(tǒng)計(jì)理論與分析方法也將不斷發(fā)展，在所有領(lǐng)域——學(xué)術(shù)研究、實(shí)際工作、日常生活中都能展現(xiàn)它的生命力和重要作用。

2.1關(guān)于男女色盲比例的問(wèn)題

例6 從隨機(jī)抽取的467名男性中發(fā)現(xiàn)有8名色盲，而433名女性中發(fā)現(xiàn)1人色盲，在??0.01水平上能否認(rèn)為女性色盲的比例比男性低？

解 設(shè)男性色盲的比例為p1,女性色盲的比例為p2，那么要檢驗(yàn)的假設(shè)為

H0:p1?p

2H1:p1?p2

由備擇假設(shè)，利用大樣本的正態(tài)近似得，在α=0.01水平的拒絕域?yàn)?/p>

?u??2.33?

由樣本得到的結(jié)果知：n?467,m?433

?1?p818?1?2????0.01713,p?0.00231,p?0.1

467433467?433則

u??1?p?2p?11???1?p?????p?nm??2.2326

未落在拒絕域中，因此在??0.01水平上可以認(rèn)為女性色盲的比例低于男性。

2.2我國(guó)出生人口性別比

出生人口性別比，通常是為了便于觀察與比較所定義的每出生百名女?huà)胂鄬?duì)的出生男嬰數(shù)。20世紀(jì)50年代中期，聯(lián)合國(guó)在其出版的《用于總體估計(jì)的基本數(shù)據(jù)質(zhì)量鑒定方法》（手冊(cè)Ⅱ）（Methods of Appraisal of Quality of Basic Data for Population Estimate，Manual Ⅱ）認(rèn)為：出生性別比偏向于男性。一般來(lái)說(shuō)，每出生100名女?huà)?，其男嬰出生?shù)置于102?107之間。此分析明確認(rèn)定了出生性別比的通常值域?yàn)?02?107之間。從此出生性別比值下限不低于102、上限不超過(guò)107的值域一直被國(guó)際社會(huì)公認(rèn)為通常理論值，其他值域則被視為異常。

例7近年來(lái)，越來(lái)越多的話題圍繞著我國(guó)的人口性別比例而展開(kāi)。下圖（表1）所示的是我國(guó)2005年到2010年的出生人口性別比例的變化情況。

2005-2010年中國(guó)人口性別比1221211201191******092010118.58119.25120.22119.45118.06120.56

由圖可以看出，在2005年到2010年之間，我國(guó)的人口性別比一直都保持在118到121之間，超出了國(guó)際社會(huì)公認(rèn)為通常理論值102-107很多。

2.3檢驗(yàn)汽車輪胎壽命

例8 一汽車輪胎制造商聲稱，他們生產(chǎn)的某一等級(jí)的輪胎平均壽命在一定汽車重量和正常行駛條件下大于50 000km?，F(xiàn)對(duì)這一等級(jí)的120個(gè)輪胎組成的隨機(jī)樣本進(jìn)行了測(cè)試，測(cè)得

平均每一個(gè)輪胎的壽命為51 000km，樣本標(biāo)準(zhǔn)差是5000km.已知這種輪胎壽命服從正態(tài)分布。試根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)在顯著水平??0.05下判斷該制造商的產(chǎn)品是否與他所說(shuō)的標(biāo)準(zhǔn)相符合。

解 設(shè)X表示制造商生產(chǎn)的某一等級(jí)輪胎的壽命?單位：km?。由題意知，X~N??,??，方差?2未知。n?120,x?51000?km?,s?5000?km?.設(shè)統(tǒng)計(jì)假設(shè)H0:???0?50000,H1:???0?50000

設(shè)??0.05時(shí)，t1???n?1??t0.95?119??1.65,臨界值

c?snt1???n?1??5000?1.65?753.1185120

拒絕域?yàn)?/p>

K0?x?50000?c?753.1185

由于x?50000?1000?c，所以拒絕域H0,接受H1，即認(rèn)為該制造商的聲稱可信，其生產(chǎn)的輪胎平均壽命顯著地大于50 000km。

??2.4電影院的座位問(wèn)題

定理3 設(shè)DXi??2，則對(duì)任意x?R,有

ux?X?a?1?2limP??x??????2?edu???x?

n????n??2記為X?a?n~N?0,1?.這一結(jié)果稱為L(zhǎng)indeberg-Levy定理，是這兩位學(xué)者在20世紀(jì)20年代證明的。歷史上最早的中心極限定理是1716年建立的De Moivre-Laplace 定理，它是前一個(gè)結(jié)果的特例，具體為

?nX?np??limP?x????x??n????np?1?p??

例9 設(shè)某地?cái)U(kuò)建電影院，據(jù)分析平均每場(chǎng)觀眾數(shù)n?1600人，預(yù)計(jì)擴(kuò)建后，平均34的觀眾仍然會(huì)去該電影院，在設(shè)計(jì)座位時(shí)，要求座位數(shù)盡可能多，但空座達(dá)到200或更多的概率不能超過(guò)0.1，問(wèn)應(yīng)該設(shè)多少座位？

解 把每日看電影的人編號(hào)為1,2,?,1600，且令

?1,第i個(gè)觀眾還去電影院Xi???0,不然

i?1,2,?,160 0則由題意P?Xi?1??34,P?Xi?0??14.又假定各觀眾去電影院是獨(dú)立選擇，則X1,X2,?是獨(dú)立隨機(jī)變量，現(xiàn)設(shè)座位數(shù)為m，則按要求

P?X1?X2???X1600?m?200??0.1

在這個(gè)條件下取m最大。當(dāng)上式取等號(hào)時(shí)，m取最大，因?yàn)閚p?1600?34?1200,np?1?p??103，由定理第二個(gè)式子知，m應(yīng)滿足

?m?200?1200???????0.1103??

查正態(tài)分布表即可確定m?1377，所以，應(yīng)該設(shè)1377個(gè)座位。

3結(jié)束語(yǔ)

上面列舉了概率統(tǒng)計(jì)在實(shí)際生活中的一些簡(jiǎn)單應(yīng)用，其實(shí)日常生活中到處都有概率統(tǒng)計(jì)的影子。通過(guò)統(tǒng)計(jì)我們可以了解一些指數(shù)的變化趨勢(shì)等，通過(guò)概率計(jì)算我們了解了彩票、摸獎(jiǎng)等的中獎(jiǎng)率等。概率統(tǒng)計(jì)的足跡可以說(shuō)是已經(jīng)深入到每一個(gè)領(lǐng)域，在實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)用隨處可見(jiàn)。相信人類能夠更好的應(yīng)用好概率統(tǒng)計(jì)，使之更好的為人類的發(fā)展做貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

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第三篇：《導(dǎo)數(shù)在函數(shù)中的應(yīng)用——單調(diào)性》教學(xué)反思

本節(jié)課是一節(jié)新授課，教材所提供的信息很簡(jiǎn)單，如果直接得出結(jié)論學(xué)生也能接受?？蓪W(xué)生只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的模仿應(yīng)用，為了突出知識(shí)的發(fā)生過(guò)程，不把新授課上成習(xí)題課。設(shè)計(jì)思路如下以便教會(huì)學(xué)生會(huì)思考解決問(wèn)題。

1、首先從同學(xué)們熟悉的過(guò)山車模型入手，將實(shí)際問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，提出如何刻畫(huà)函數(shù)的變化趨勢(shì)，引出課題。研究從學(xué)生熟悉的一次函數(shù)，二次函數(shù)入手，尋找導(dǎo)數(shù)和單調(diào)性的關(guān)系，用幾何畫(huà)板演示特殊的三次函數(shù)的圖像，研究單調(diào)性和導(dǎo)數(shù)。在此基礎(chǔ)上提出問(wèn)題：?jiǎn)握{(diào)性和導(dǎo)數(shù)到底有怎樣的關(guān)系？學(xué)生通過(guò)思考、討論、交流形成結(jié)論。也使學(xué)生感受到解決數(shù)學(xué)問(wèn)題的一般方法：從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，從特殊到一般。

2、在結(jié)論得出后，繼續(xù)引導(dǎo)學(xué)生思考，提出自己的困惑，因?yàn)榇_實(shí)有學(xué)生對(duì)結(jié)論有不一樣的想法，所以，盡可能地暴露問(wèn)題，讓學(xué)生徹底理解、掌握。

3、鋪墊：在引入部分，我涉及到了一個(gè)三次的函數(shù)，而例2就是此題的變式，這樣既可以在開(kāi)始引起學(xué)生興趣，后來(lái)他們自己解決了看似復(fù)雜的問(wèn)題，增加了信心，也做到了首尾呼應(yīng)。

4、在知識(shí)應(yīng)用中重點(diǎn)指導(dǎo)學(xué)生解題步驟，在學(xué)生自己總結(jié)解題步驟時(shí)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生忽略了第一點(diǎn)求函數(shù)定義域，所以我就將錯(cuò)就錯(cuò)，給出了求函數(shù)的單調(diào)區(qū)間，很多學(xué)生栽了跟頭，然后自己總結(jié)出應(yīng)該先求函數(shù)定義域。雖然這道題花了些時(shí)間，但我覺(jué)得很值得，我想學(xué)生印象也會(huì)更深刻。

5、數(shù)形結(jié)合：數(shù)形結(jié)合不是光口頭去說(shuō)，而是利用一切機(jī)會(huì)去實(shí)施，在例1的教學(xué)中，我讓學(xué)生先熟練法則，再?gòu)男紊戏治?，加深印象，這樣在后面緊接的高考題中（沒(méi)有給解析式），學(xué)生會(huì)迎刃而解。

為了培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)、自主思考的能力，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，在教學(xué)中采取引導(dǎo)發(fā)現(xiàn)法，利用多媒體等手段引導(dǎo)學(xué)生動(dòng)口、動(dòng)腦、參與數(shù)學(xué)活動(dòng)，發(fā)揮主觀能動(dòng)性，主動(dòng)探索新知。讓學(xué)生分組討論，合作交流，共同探討問(wèn)題。但是，真正做到以學(xué)生為中心，學(xué)生100%參與，體現(xiàn)三維目標(biāo)，培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力還是比較困難。在今后的教學(xué)中，應(yīng)更注重學(xué)生的參與，引發(fā)認(rèn)知沖突，教會(huì)學(xué)生思考問(wèn)題。

第四篇：道德與法律在實(shí)際生活中的應(yīng)用

道德與法律在實(shí)際生活中的應(yīng)用

公共生活需要公共秩序，而道德與法律則是維護(hù)公共秩序的基本手段。在實(shí)際生活中，道德可以用來(lái)調(diào)節(jié)、規(guī)范人們的行為，預(yù)防犯罪的產(chǎn)生。道德是法律的補(bǔ)充。社會(huì)生活是紛繁多變的，法律的屬性決定了它不可能把復(fù)雜而廣泛的社會(huì)關(guān)系全部納入其調(diào)控的范圍，因而其發(fā)揮的作用是有限的。道德發(fā)揮的領(lǐng)域更加廣泛，它能調(diào)整許多法律效力所不及的問(wèn)題，不僅深入社會(huì)生活中的各個(gè)方面，而且深入到人們的精神世界。個(gè)體道德素質(zhì)和整個(gè)社會(huì)道德水準(zhǔn)的提高，為法律實(shí)施創(chuàng)造了條件。

道德是分領(lǐng)域和層次的。社會(huì)公德作為維護(hù)社會(huì)關(guān)系秩序最基本的道德規(guī)范，具有繼承性，基礎(chǔ)性，廣泛性，簡(jiǎn)明性的特征。在社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的進(jìn)程中，包括大學(xué)生在內(nèi)的每一個(gè)社會(huì)成員，都應(yīng)遵守以“文明禮貌，助人為樂(lè)，愛(ài)護(hù)公物，保護(hù)環(huán)境，遵紀(jì)守法”為主要內(nèi)容的社會(huì)公德。實(shí)踐證明，只有廣泛倡導(dǎo)和遵守社會(huì)公德，才能形成和諧的人際關(guān)系，才能保持生態(tài)文明，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)進(jìn)步。不可否認(rèn)，大學(xué)生已成為我國(guó)傳播道德意識(shí)的重要力量，所以做好模范是很必要的，積極參加各種社會(huì)活動(dòng)，在實(shí)踐中培養(yǎng)社會(huì)公德意識(shí)和責(zé)任意識(shí)，并從小事做起，從小節(jié)改起，帶頭踐行社會(huì)公德規(guī)范。

法律是最權(quán)威的規(guī)則，它既有國(guó)家強(qiáng)制性，又有普通約束力。法律是維護(hù)公共秩序的基本手段之一,對(duì)公共生活有如下規(guī)范作用：指引作用,只要通過(guò)授權(quán)性規(guī)范,禁止性規(guī)范和命令性規(guī)；預(yù)測(cè)作用：法律通過(guò)其規(guī)定,告知人們某種行為所具有的位法律肯定或否定的性質(zhì)以及它所導(dǎo)致的法律后果；評(píng)價(jià)作用：能夠評(píng)價(jià)人們巴行為的法律意義的作用；強(qiáng)制作用：運(yùn)用國(guó)家強(qiáng)制力制裁違法和犯罪,保障自己得以實(shí)施的作用 ；教育作用：通過(guò)其實(shí)施,影響人們的思想,培養(yǎng)和提高人們的法律意識(shí)，引導(dǎo)人們依法處事。

總之，必須綜合運(yùn)用風(fēng)俗、道德、紀(jì)律、法律等手段，規(guī)范人們的行為，培養(yǎng)良好的行為習(xí)慣，約束和制止不文明行為，維護(hù)是公共秩序，形成扶正祛邪、揚(yáng)惡懲善、知榮知恥的良好社會(huì)風(fēng)氣！

第五篇：淺析運(yùn)籌學(xué)在實(shí)際生活中的應(yīng)用1

運(yùn)籌學(xué)在實(shí)際生活中的應(yīng)用

摘 要：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，社會(huì)各行各業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，尤其表現(xiàn)為對(duì)資源的爭(zhēng)奪。因此，在有限的資源下獲得最大的利益是每個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者所考慮的問(wèn)題，這也是經(jīng)濟(jì)學(xué)和運(yùn)籌學(xué)所著重解決的問(wèn)題。運(yùn)籌學(xué)就是以數(shù)學(xué)為主要手段、著重研究最優(yōu)化問(wèn)題解法的學(xué)科。作為一門實(shí)用性很強(qiáng)的學(xué)科，運(yùn)籌學(xué)可以用來(lái)很好的解決生活中的許多問(wèn)題。運(yùn)籌學(xué)有著廣泛的應(yīng)用，對(duì)現(xiàn)代化建設(shè)有重要作用。正因?yàn)槿绱?，運(yùn)籌學(xué)在企業(yè)決策領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。眾所周知，運(yùn)籌學(xué)研究的根本目的在于對(duì)資源進(jìn)行最優(yōu)化配置，用數(shù)學(xué)的理論與方法指導(dǎo)社會(huì)管理，提高生產(chǎn)效率，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益。而企業(yè)投資的根本目的也是在資源的優(yōu)化配置和有限資源的有效使用的基礎(chǔ)上，達(dá)到既定目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)最大化。然而，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日趨激烈，決策是否有效對(duì)于企業(yè)生存發(fā)展的影響愈來(lái)愈大。正確的決策可以使企業(yè)獲利并促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，而錯(cuò)誤的或者無(wú)效的決策只能使企業(yè)無(wú)利可獲甚至虧損，阻礙企業(yè)的發(fā)展。而運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、博弈論等決策性的科學(xué)可以引導(dǎo)投資者選擇最佳投資組合策略，為決策者在投資決策過(guò)程中提供一些有價(jià)值的思路。用來(lái)解決人們用純數(shù)學(xué)方法或者現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)無(wú)法解決的問(wèn)題，對(duì)企業(yè)正確決策的形成有著積極地促進(jìn)作用。關(guān)鍵詞：運(yùn)籌學(xué)；決策；應(yīng)用；理論體系；效益

一、引言

人們無(wú)論從事任何工作，不管采取什么行動(dòng)，都希望所制訂的工作或行動(dòng)方案，是一切可行方案中的最優(yōu)方案，以期獲得滿意的結(jié)果，諸如此類的問(wèn)題，通常稱為最優(yōu)化問(wèn)題。運(yùn)籌學(xué)就是以數(shù)學(xué)為主要手段、著重研究最優(yōu)化問(wèn)題解法的學(xué)科。求解最優(yōu)化問(wèn)題的關(guān)鍵，一是建立粗細(xì)適宜的數(shù)學(xué)模型，把實(shí)際問(wèn)題化

--1--為數(shù)學(xué)問(wèn)題；二是選擇正確而簡(jiǎn)便的解法，以通過(guò)計(jì)算確定最優(yōu)解和最優(yōu)值。最優(yōu)解與最優(yōu)值相結(jié)合，便是最優(yōu)方案。人們按照最優(yōu)方案行事，即可達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用可大可小，可以處理各種策略性的問(wèn)題。

通過(guò)對(duì)運(yùn)籌學(xué)的學(xué)習(xí)，無(wú)論是從簡(jiǎn)單的故事，還是真實(shí)的案例中，我們可以發(fā)現(xiàn)，所謂的運(yùn)籌，是用最小的功效獲得最大的利益。這在我們的生產(chǎn)生活中有極大的意義。運(yùn)籌學(xué)有廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域，它已滲透到諸如礦山、服務(wù)、庫(kù)存、搜索、人口、對(duì)抗、控制、時(shí)間表、資源分配、廠址定位、能源、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、可靠性、等各個(gè)方面。

二、運(yùn)籌學(xué)概述

運(yùn)籌學(xué)作為一門用來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題的學(xué)科，在處理千差萬(wàn)別的各種問(wèn)題時(shí)，一般有以下幾個(gè)步驟：確定目標(biāo)、制定方案、建立模型、制定解法。雖然不大可能存在能處理及其廣泛對(duì)象的運(yùn)籌學(xué)，但是在運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展過(guò)程中還是形成了某些抽象模型，并能應(yīng)用解決較廣泛的實(shí)際問(wèn)題。

運(yùn)籌學(xué)的思想在古代就已經(jīng)產(chǎn)生了。敵我雙方交戰(zhàn)，要克敵制勝就要在了解雙方情況的基礎(chǔ)上，做出最優(yōu)的對(duì)付敵人的方法，這就是“運(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外”的說(shuō)法。但是作為一門數(shù)學(xué)學(xué)科，用純數(shù)學(xué)的方法來(lái)解決最優(yōu)方法的選擇安排，卻相對(duì)較晚。也可以說(shuō)，運(yùn)籌學(xué)是在二十世紀(jì)四十年代才開(kāi)始興起的一門分支。運(yùn)籌學(xué)的具體內(nèi)容包括：規(guī)劃論（包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃）、圖論、決策論、對(duì)策論、可靠性理論等。

三、運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展

Operation Research原意是操作研究、作業(yè)研究、運(yùn)用研究、作戰(zhàn)研究，譯作運(yùn)籌學(xué)，是借用了《史記》“運(yùn)籌于帷幄之中，決勝于千里之外”一語(yǔ)中“運(yùn)籌”二字，既顯示其軍事的起源，也表明它在我國(guó)已早有萌芽。

運(yùn)籌學(xué)是一門應(yīng)用科學(xué)，是應(yīng)用分析、試驗(yàn)、量化的方法，它使用許多數(shù)學(xué)工具（包括概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)理分析、線性代數(shù)等）和邏輯判斷方法，來(lái)研究系統(tǒng)中人、財(cái)、物的組織管理、籌劃調(diào)度等問(wèn)題。它對(duì)管理系統(tǒng)中人力、物力、財(cái)力等資源進(jìn)行統(tǒng)籌安排，為決策者提供有依據(jù)的最優(yōu)方案，以期發(fā)揮最大效益。作

--2--為一門非常實(shí)用的學(xué)科，它在經(jīng)濟(jì)建設(shè)和管理中的前景是非常輝煌的。運(yùn)籌學(xué)的思想方法在我國(guó)古代就有過(guò)不少的記載。如田忌賽馬、沈括運(yùn)軍糧的故事就充分說(shuō)明了我國(guó)很早不僅有過(guò)樸素的運(yùn)籌思想，而且在生產(chǎn)實(shí)踐中實(shí)際運(yùn)用了運(yùn)籌方法，但運(yùn)籌學(xué)作為一門新興的學(xué)科是在第二次世界大戰(zhàn)期間出現(xiàn)的，當(dāng)時(shí)主要是用來(lái)解決復(fù)雜的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)問(wèn)題。二戰(zhàn)之后，從事這項(xiàng)工作的許多專家轉(zhuǎn)到了經(jīng)濟(jì)部門、民用企業(yè)、大學(xué)或研究所，繼續(xù)從事決策的數(shù)量方法的研究，運(yùn)籌學(xué)作為一門學(xué)科逐步形成并得以迅速發(fā)展。

戰(zhàn)后的運(yùn)籌學(xué)主要在一下兩方面得到了發(fā)展，其一為運(yùn)籌學(xué)的方法論，形成了運(yùn)籌的許多分支，如數(shù)學(xué)規(guī)劃（線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃等）、圖論與網(wǎng)絡(luò)、排隊(duì)論、存儲(chǔ)論、維修更新理論、搜索論、可靠性和質(zhì)量管理等。1947年的求解線性規(guī)劃問(wèn)題的單純形法是運(yùn)籌學(xué)發(fā)展史上最重大的進(jìn)展之一。其二是由于電子計(jì)算機(jī)尤其是微機(jī)迅猛地發(fā)展和廣泛地應(yīng)用，使得運(yùn)籌學(xué)的方法論能成功地即時(shí)地解決大量經(jīng)濟(jì)管理中的決策問(wèn)題。世界上不少國(guó)家已成立了致力于該領(lǐng)域及相關(guān)活動(dòng)的專門學(xué)會(huì)，美國(guó)于1952年成立了運(yùn)籌學(xué)會(huì)，并出版期刊《運(yùn)籌學(xué)》，世界其他國(guó)家也先后創(chuàng)辦了運(yùn)籌學(xué)會(huì)與期刊，1957 年成立了國(guó)際運(yùn)籌學(xué)協(xié)會(huì)。

四、運(yùn)籌學(xué)的理論體系

隨著科學(xué)技術(shù)和生產(chǎn)的發(fā)展，運(yùn)籌學(xué)已滲入很多領(lǐng)域里，發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用。運(yùn)籌學(xué)本身也在不斷發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)是一個(gè)包括好幾個(gè)分支的數(shù)學(xué)部門了。比如：數(shù)學(xué)規(guī)劃（又包含線性規(guī)劃；非線性規(guī)劃；整數(shù)規(guī)劃；組合規(guī)劃等）、圖論、網(wǎng)絡(luò)流、決策分析、排隊(duì)論、可靠性數(shù)學(xué)理論、庫(kù)存論、對(duì)策論、搜索論、模擬等等，由這些分支構(gòu)成了一個(gè)完整的運(yùn)籌學(xué)理論體系。

（1）規(guī)劃論。數(shù)學(xué)規(guī)劃主要包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、和動(dòng)態(tài)規(guī)劃。研究?jī)?nèi)容與生產(chǎn)活動(dòng)中有限資源的分配有關(guān)，在組織生產(chǎn)的經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中，具有極為重要的地位和作用。它主要解決兩個(gè)方面的問(wèn)題。一是對(duì)于給定的人力、物力、財(cái)力，怎樣才能 發(fā)揮它們的最大效益；二是對(duì)于給定的任務(wù)，怎樣才能用最少的人力、物力和財(cái)力去完成它。這兩個(gè)方面有一個(gè)共同特點(diǎn)．即在給定的條件下，按照某一衡量指標(biāo)來(lái)尋找最優(yōu)方案，求解約束

--3--條件下目標(biāo)函數(shù)的極值(極大值或極小值)問(wèn)題。具體來(lái)講，線性規(guī)劃可以解決生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化、物流方面的運(yùn)輸以及資源的配置問(wèn)題等；整數(shù)線性規(guī)劃可以 求解企業(yè)的投資決策問(wèn)題、旅行售貨員問(wèn)題等；而動(dòng)態(tài)規(guī)劃所研究的對(duì)象是多階段決策問(wèn)題，主要用來(lái)解決最短路線問(wèn) 題、多階段資源分配問(wèn)題、生產(chǎn)和存儲(chǔ)控制問(wèn)題及設(shè)備更新問(wèn)題等。根據(jù)他研究問(wèn)題的特點(diǎn)，它主要用于總體的生產(chǎn)，存儲(chǔ)和勞動(dòng)力的配合問(wèn)題等進(jìn)行合理的統(tǒng)計(jì)規(guī)劃，是獲得最大的收益。例如某家制造公司利用了線性規(guī)劃的科學(xué)理論對(duì)生產(chǎn)的成本和勞動(dòng)力的分配，最后是的企業(yè)在制造費(fèi)用上節(jié)省了10%的生產(chǎn)費(fèi)用。此外還可以用于生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃，日程表的編排，還有在合理下料，配料問(wèn)題，無(wú)聊問(wèn)題等方面的應(yīng)用。

（2）決策論。所謂決策就是根據(jù)客觀可能性,借助一定的理論,方法和工具,分析問(wèn)題提出可行方案以及研究從多種可供選擇的行動(dòng) 方案中選擇最優(yōu)方案的方法。決策問(wèn)題通常分為三種類型：確定型決策、風(fēng)險(xiǎn)型決策和不確定型決策．針對(duì)不同的情形套用相應(yīng)的模型便可求解。經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中利用決策論解決的問(wèn)題有：企業(yè)管理者制定投資、生產(chǎn)計(jì)劃、物資調(diào)運(yùn)計(jì)劃的問(wèn)題。新產(chǎn)品的銷路問(wèn)題，一種新股票發(fā)行的變化問(wèn)題等?，F(xiàn)代的財(cái)政與會(huì)計(jì)分析也多會(huì)用到?jīng)Q策分析。

（3）運(yùn)輸問(wèn)題。運(yùn)輸問(wèn)題在研究某些問(wèn)題是具有其他的方法無(wú)法比擬的便利性，當(dāng)我們遇到一些大宗的物資調(diào)運(yùn)時(shí)如煤，鐵，木材等，如何制定合理的調(diào)運(yùn)方案，將這些物資運(yùn)到各個(gè)消費(fèi)地點(diǎn)而且總運(yùn)費(fèi)要達(dá)到最小。除了這些還有一些客運(yùn)問(wèn)題，如空運(yùn)問(wèn)題涉及航班和飛機(jī)的人員服務(wù)時(shí)間的安排，為此國(guó)際運(yùn)籌學(xué)協(xié)會(huì)中還專門設(shè)立了航空組，專門研究空運(yùn)問(wèn)題中的運(yùn)籌學(xué)問(wèn)題。水運(yùn)同樣有船舶航運(yùn)計(jì)劃，港口配置和船到港后的運(yùn)行安排。而在鐵路方面的應(yīng)用就更加廣泛了，如經(jīng)典的并為大家熟知的運(yùn)輸問(wèn)題，再婦最長(zhǎng)(短)路問(wèn)題、阿絡(luò)流問(wèn)題(最小費(fèi)用商品流問(wèn)題、多商品流問(wèn)題)等，以及旅行商TSP問(wèn)題．這些問(wèn)題都非常容易在交通運(yùn)輸領(lǐng)域找到廣泛的應(yīng)用實(shí)例。

（4）圖論。線性規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)中理論比較完善成熟、方法比較方便有效的一個(gè)分支，但是用來(lái)解決某些大型系統(tǒng)的問(wèn)題仍 能力，具有描述問(wèn)題直觀，模型易于計(jì)算實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)，能很方便地將一些復(fù)雜的問(wèn)題分解或轉(zhuǎn)化為可能求解的子問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中主要用來(lái)解決生產(chǎn)組織、計(jì)劃管理中諸如最短路徑、最小連接、最小費(fèi)用流問(wèn)題以及最優(yōu)分派問(wèn)題等。另外，物流方面的運(yùn)輸、配送

--4--問(wèn)題，工廠、倉(cāng)庫(kù)等的選址問(wèn)題等，也可運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析的知識(shí)輔助決策者進(jìn)行最優(yōu)安排?？傊?，特別是在計(jì)劃和安排大型的復(fù)雜工程時(shí)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是重要的工具

五、運(yùn)籌學(xué)的應(yīng)用所涉及的領(lǐng)域

運(yùn)籌學(xué)在管理領(lǐng)域的應(yīng)用涉及到以下幾方面：

（1）市場(chǎng)銷售。主要應(yīng)用在廣告預(yù)算和媒介的選擇、競(jìng)爭(zhēng)性定價(jià)、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、銷售計(jì)劃的制定等方面。如美國(guó)杜邦公司在20世紀(jì)50年代起就非常重視將運(yùn)籌學(xué)用于研究如何做好廣告工作，產(chǎn)品定價(jià)和新產(chǎn)品的引入。通用電力公司對(duì)某些市場(chǎng)驚醒模擬研究。

（2）生產(chǎn)計(jì)劃。在總體計(jì)劃主要用于總體確定生產(chǎn)、存儲(chǔ)和勞動(dòng)力的配合等計(jì)劃，以適應(yīng)波動(dòng)的需求計(jì)劃，節(jié)省10%的生產(chǎn)費(fèi)用。還可以用于生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃、日程表的編輯等。此外，還有在合力下料、配料問(wèn)題、物料管理等方面的應(yīng)用。（3）庫(kù)存管理。主要應(yīng)用于多種物資庫(kù)存量，群定某些設(shè)備的能力或容量，如停車場(chǎng)的大小、新增發(fā)電設(shè)備的容量大小、電子計(jì)算機(jī)的內(nèi)存量、合理的水庫(kù)容量等。美國(guó)某機(jī)器制造公司應(yīng)用存儲(chǔ)論后，節(jié)省 18%的費(fèi)用。目前國(guó)外新動(dòng)向是將庫(kù)存理論與計(jì)算機(jī)的物資管理系統(tǒng)相結(jié)合。如美國(guó)西電公司，從1971年起用5年時(shí)間建立了“西電物資管理系統(tǒng)”，使公司節(jié)省了大量物資存儲(chǔ)費(fèi)用和運(yùn)費(fèi)，而且減少了管理人員。

（4）運(yùn)輸問(wèn)題。這涉及空運(yùn)、水運(yùn)、公路運(yùn)輸、鐵路運(yùn)輸、管道運(yùn)輸、場(chǎng)內(nèi)運(yùn)輸?？者\(yùn)問(wèn)題設(shè)計(jì)飛行航班和飛行機(jī)組人員服務(wù)時(shí)間安排等。為此在國(guó)際運(yùn)籌學(xué)協(xié)會(huì)中設(shè)有航空組，專門研究空運(yùn)中的運(yùn)籌學(xué)問(wèn)題。水運(yùn)有船舶航運(yùn)計(jì)劃、港口裝卸設(shè)備的配置和船到港口后的運(yùn)行安排。公路運(yùn)輸除了汽車調(diào)度計(jì)劃外，還有公路網(wǎng)的設(shè)計(jì)和分析，市內(nèi)公共汽車路線的選擇和行車時(shí)刻表的安排，出租汽車的調(diào)度和停車場(chǎng)的設(shè)立。鐵路運(yùn)輸方面的應(yīng)用就更多了。

（5）財(cái)政和會(huì)計(jì)。這里涉及預(yù)算、貸款、成本分析、定價(jià)、投資、證券管理、現(xiàn)金管理等。用的較多的方法是統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)學(xué)規(guī)劃、決策分析。此外還有盈虧分析法、價(jià)值分析法等。

（6）人事管理。這里涉及六個(gè)方面，首先是人員的獲得和需求估計(jì)；第二是

--5--人才的開(kāi)發(fā)，即進(jìn)行教育和訓(xùn)練；第三是人員的分配，主要是各種指派問(wèn)題；第四是各類問(wèn)題的合理利用問(wèn)題；第五是人才的評(píng)價(jià)，其中有如何測(cè)定一個(gè)人對(duì)組織、社會(huì)的貢獻(xiàn)；第六是工資和津貼的確定等。

（7）城市管理。這里有各種緊急服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和運(yùn)用，如救火站、救護(hù)車、警車等分布點(diǎn)的設(shè)立。美國(guó)曾用排隊(duì)論方法來(lái)確定紐約市緊急電話站的值班人數(shù)。加拿大曾研究一城市的警車的配置和負(fù)責(zé)范圍，出事故后警車應(yīng)走的路線等。此外有城市垃圾的清掃、搬運(yùn)和處理；城市供水和污水處理系統(tǒng)的規(guī)劃??

七、結(jié)論

與傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法和物理實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)方法相比，管理運(yùn)籌學(xué)具有自己獨(dú)特的優(yōu)越性，面對(duì)復(fù)雜并且不宜用傳統(tǒng)方法解決的問(wèn)題，人們可以利用管理運(yùn)籌學(xué)的理論知識(shí)進(jìn)行規(guī)劃求解,最終得出比較優(yōu)越的決策，因此，管理運(yùn)籌學(xué)具有很強(qiáng)的實(shí)用性和實(shí)用價(jià)值，逐漸被人們所應(yīng)用。

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，運(yùn)籌學(xué)作為一門實(shí)用性很強(qiáng)的學(xué)科用來(lái)很好的解決生活中的許多問(wèn)題。運(yùn)籌學(xué)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，對(duì)現(xiàn)代化建設(shè)及人們決策具有重要作用。因此，管理運(yùn)籌學(xué)必定因?yàn)樗莫?dú)特魅力而不斷被人們所認(rèn)識(shí)和發(fā)展，廣泛的應(yīng)用到更多的領(lǐng)域！

八、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，這就是我管理運(yùn)籌學(xué)在實(shí)際生活中的應(yīng)用問(wèn)題有關(guān)資料的相關(guān)整理及淺析，由于知識(shí)水平和時(shí)間有限，不足和錯(cuò)誤之處在所難免，敬請(qǐng)老師批評(píng)指正！

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